fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

 

Narzędzia do testowania wydajności oprogramowania, często nazywane przez specjalistów z branży “narzędziami do testowania perf”, stanowią kluczową część kompleksowego podejścia do testowania oprogramowania. Narzędzia te pomagają testerom zweryfikować, w jaki sposób ich oprogramowanie reaguje na obciążenie i stres, z którymi będą musieli się zmierzyć w prawdziwym świecie, symulując to, co dzieje się, gdy ludzie używają produktu.

Na rynku dostępnych jest wiele doskonałych narzędzi do testowania wydajności. Wybór odpowiedniego urządzenia nie jest łatwy, ale jesteśmy tutaj, aby pomóc.

 

W tym artykule omówimy te kwestie:

  • Czym jest oprogramowanie do testowania wydajności i dlaczego jest ważne?
  • Jakich cech należy szukać w narzędziu do testowania wydajności?
  • 10 najlepszych narzędzi do testowania wydajności w dzisiejszym testowaniu oprogramowania.

 

 

Czym jest testowanie wydajności?

Czym jest testowanie wydajności?

Testowanie wydajności to technika testowania oprogramowania, która ma na celu określenie, czy aplikacja może wytrzymać rygory codziennego użytkowania. Gdy programiści piszą i wykonują kod, uruchamiają testy, aby sprawdzić, czy aplikacja działa zgodnie z przeznaczeniem. Proces ten nazywany jest testowaniem funkcjonalnym.

Jednak niefunkcjonalność jest równie ważna dla dobrze działającego produktu. Ten rodzaj testów weryfikuje inne aspekty oprogramowania, takie jak stabilność, użyteczność i, co najważniejsze dla tego artykułu, wydajność aplikacji.

W przełomowej książce Iana Molyneaux, The Art of Application Performance Testing, autor przedstawia dwa kluczowe sposoby pomiaru jakości oprogramowania: zorientowany na usługi i zorientowany na wydajność

Molyneux wyjaśnia dalej, że wskaźniki zorientowane na usługi to
dostępność
i
czas reakcji.
Innymi słowy, zadaje pytanie, czy aplikacja zapewnia niezawodną obsługę użytkowników.

Podobnie odnosi się do wskaźników zorientowanych na wydajność, takich jak
przepustowość
i
wykorzystanie
. Dla Molyneux wskaźniki te pokazują “jak dobrze aplikacja wykorzystuje środowisko aplikacji”.

Rozbijmy tę koncepcję w poniższej tabeli.

Wskaźniki zorientowane na usługi
Dostępność Przestoje kosztują.

Przez jaki procent czasu aplikacja jest uruchomiona?

Jakie scenariusze powodują, że staje się ona niedostępna?

Czas reakcji Kiedy użytkownik wykonuje jakąś czynność, jak długo trwa odpowiedź aplikacji?

Jakie scenariusze powodują wydłużenie czasu reakcji?

 

Wskaźniki zorientowane na wydajność
Przepustowość Ile różnych działań lub zdarzeń może obsłużyć aplikacja w określonym czasie?

Ilu użytkowników może obsłużyć twoja aplikacja internetowa, zanim spadnie jej wydajność?

Wykorzystanie Każdy zasób ma teoretyczną pojemność. Wykorzystanie mierzy procent wykorzystania każdego zasobu.

Ile procesora, pamięci, operacji wejścia/wyjścia na dysku lub przepustowości sieci wykorzystuje twoja aplikacja?

Co dzieje się z aplikacją po osiągnięciu górnego limitu?

 

Chociaż testowanie wydajności jest szerokim i złożonym tematem, powyższe informacje powinny dać wystarczające podstawy do ustalenia, czego należy szukać w bezpłatnych i korporacyjnych narzędziach do testowania wydajności. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat testów wydajności, przeczytaj nasz obszerny artykuł, Czym jest testowanie wydajności?

 

Jak ocenić najlepsze narzędzia do testowania wydajności?

ZAPTEST RPA + pakiet do automatyzacji testów

 

Najlepszym sposobem oceny narzędzi do testowania wydajności jest ustanowienie zestawu kryteriów, według których można mierzyć każde narzędzie. Oto dziesięć czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze odpowiedniego narzędzia do danego projektu.

 

#1. Koszt

Każdy pracuje nad jakimś budżetem. Jednym z najważniejszych kryteriów oceny płatnych lub korporacyjnych narzędzi do testowania wydajności jest koszt. W szczególności musisz wiedzieć, czy może to przynieść zwrot z inwestycji, a jest to o wiele bardziej prawdopodobne, jeśli koszty bazowe są rozsądne.

Mając na uwadze koszty, ocenimy również i udostępnimy kilka bezpłatnych narzędzi do testowania wydajności z naszej listy, aby zespoły pracujące z ograniczeniami finansowymi nie przegapiły ich.

 

#2. Realistyczna symulacja użytkownika

Dobre narzędzie do testowania wydajności powinno być w stanie naśladować ogromne ilości użytkowników lub danych lub niestabilne połączenia Wi-Fi. Powinien również być w stanie pokazać, jak aplikacja będzie działać na różnych urządzeniach lub platformach.

 

#3. Obsługa protokołów

Czy narzędzie testowe może obsługiwać różne protokoły? Kompatybilność i elastyczność są potrzebne do dostosowania się do różnych wymagań projektu i testowania interoperacyjności.

 

#4. Wsparcie technologiczne

Podobnie jak w punkcie powyżej, czy narzędzia do testowania wydajności mogą obsługiwać interfejsy API lub różne technologie front-end i back-end?

 

#5. Możliwości bez użycia kodu

Czy Twoje narzędzie może tworzyć przypadki testowe wydajności za pomocą funkcji “przeciągnij i upuść” lub interfejsu wizualnego, a nawet podpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję? To ogromna oszczędność czasu i coś, czego nie można pominąć na liście kryteriów.

 

#6. Możliwości tworzenia skryptów

Chociaż narzędzia no-code są świetne do oszczędzania czasu i wspierania zespołów nietechnicznych, istnieją scenariusze, w których trzeba zagłębić się w chwasty. Czy narzędzie do testowania wydajności może zapewnić elastyczność obu podejść?

 

#7. Raportowanie i analityka

Dobre oprogramowanie do testowania wydajności powinno również oferować szczegółowe metryki podkreślające wąskie gardła i awarie. Funkcje te mają na celu nie tylko dostarczanie danych potrzebnych do rozwiązywania problemów, ale także wizualizacje, które można zaprezentować interesariuszom lub inwestorom.

 

#8. Integracja

Integracja jest ważna. Na przykład płynne połączenie z narzędziami potoku CI/CD, takimi jak Jenkins, Bamboo lub GitLab, oznacza, że można zautomatyzować testy wydajności i zapewnić dokładne pokrycie.

 

#9. Automatyzacja

Jeśli chcesz wydajnego, powtarzalnego i skalowalnego testowania wydajności, automatyzacja jest bardzo ważna.

 

#10. Wsparcie

Wreszcie, dobre wsparcie dostawcy jest niezbędne, jeśli chcesz w pełni wykorzystać narzędzia do testowania wydajności oprogramowania. Oczywiście wsparcie to może przybierać różne formy, takie jak pomoc techniczna, aktywna społeczność użytkowników, szkolenia, dokumentacja, samouczki, artykuły instruktażowe i powiązane treści.

OK, więc teraz, gdy ustaliliśmy, na jakie kryteria należy zwrócić uwagę, nadszedł czas, aby podzielić się naszą listą narzędzi do testowania wydajności.

 

10 najlepszych narzędzi do testowania wydajności w testowaniu oprogramowania

UAT Testing - A Deep Dive into User Acceptance znaczenie, rodzaje, procesy, podejścia, narzędzia i więcej!

 

Jak widać z powyższych testów porównawczych, najlepsze narzędzia do testowania wydajności w testowaniu oprogramowania mają kilka wspólnych cech. Tak więc, biorąc pod uwagę te surowe kryteria, nadszedł czas, aby przeanalizować rywali, aby znaleźć najlepsze narzędzia do testowania wydajności.

W naszym zestawieniu przyjrzymy się najlepszym płatnym i darmowym narzędziom do testowania wydajności dostępnym obecnie na rynku i pokażemy, co potrafią, jak wypadają na tle innych, a także zarekomendujemy, dla których zespołów dana aplikacja jest najlepsza.

 

#1. ZAPTEST

ZAPTEST RPA + pakiet do automatyzacji testów

ZAPTEST jest jednym z najlepszych darmowych i korporacyjnych narzędzi do testowania wydajności na rynku. Jego głównym celem jest maksymalne usprawnienie procesu testowania, co osiąga poprzez połączenie testowania międzyplatformowego, tworzenia testów bez użycia kodu oraz Automatyzacja testów oparta na RPA.

Co więcej, ZAPTEST jest doskonałym wyborem dla zespołów Agile dzięki płynnej integracji CI/CD. W połączeniu z
Narzędzia AI Copilot
i zaawansowana
technologia wizji komputerowej
ZAPTEST to narzędzie testowe na dziś i na jutro.

ZAPTEST to kompleksowe narzędzie, które pomaga testować
web
i mobilne,
desktop
i testowanie API. Doskonale sprawdza się w szerokim zakresie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych. Jednym z obszarów, w których ZAPTEST jest szczególnie przydatny, jest testowanie wydajności.

Jedną z najmocniejszych stron ZAPTEST w testowaniu wydajności jest wieloplatformowe wykonanie, które umożliwia testowanie w systemach Windows, MacOS, Linux, Android, iOS i innych. Co więcej, możesz także użyć zautomatyzowanych narzędzi do testowania API ZAPTEST, aby przeprowadzić testy obciążenia.

Wreszcie, ZAPTEST LOAD Studio jest idealny do testowania wydajności. Oto przedsmak tego, czego można oczekiwać od tego narzędzia:

  • Projektowanie realistycznych scenariuszy testów obciążeniowych
  • Szeroka kontrola nad liczbą użytkowników, czasem trwania tekstu i wzorcami obciążenia.
  • Dystrybucja testów na różnych maszynach i w różnych lokalizacjach geograficznych
  • Włączanie różnych źródeł danych lub generowanie ich za pomocą narzędzi RPA
  • Monitorowanie testów wydajności w czasie rzeczywistym
  • Szczegółowe raportowanie błędów i wąskich gardeł

 

Oczywiście, jak wspomnieliśmy wcześniej, testowanie wydajności jest tylko jednym z elementów ogólnej sprawności testowania ZAPTEST. Jest to potężny, wszechstronny pakiet do automatyzacji testów, który został stworzony do obsługi testów internetowych, mobilnych, desktopowych i API. Dzięki niezliczonym funkcjom i niezrównanej wszechstronności, zespoły mogą wyeliminować potrzebę korzystania z wielu narzędzi, oszczędzając przy tym pieniądze.

ZAPTEST wyróżnia się również pod względem obsługi klienta. Użytkownicy korporacyjni otrzymują dostęp do eksperta ZAP, dedykowanego specjalisty, który może pomóc w każdym obszarze testowania lub RPA. Korzyść ta zapewnia wymierny zwrot z inwestycji wraz z kompleksową wydajnością i
testy funkcjonalne
.

 

1. Typy testów wydajności ZAPTEST

Jedną z największych zalet ZAPTEST jest jego elastyczność. Jest w stanie wykonać szeroki zakres zadań testowania wydajności, w tym:

  • Testy obciążeniowe
  • Testy warunków skrajnych
  • Testowanie wydajności
  • Test kolców
  • Testy wytrzymałościowe

 

2. ZAPTEST najlepsze funkcje testowania wydajności

 

✅ Doskonałe opcje bez użycia kodu, które sprawiają, że tworzenie testów wydajności jest proste

Technologia Computer Vision ułatwia rozpoznawanie obiektów

Wsparcie dla szerokiego zakresu protokołów i technologii

Solidne narzędzia do testowania API

Bezproblemowa integracja z CI/CD i narzędziami do śledzenia zgłoszeń, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zespołów DevOps/Agile.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

1Script pozwala zespołom przyjąć podejście niezależne od platformy, nagrywając jeden test do wykorzystania na różnych platformach

Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji, która oszczędza czas i ogranicza konserwację testów.

Zarządzanie testami w chmurze, które wspiera współpracę między zespołami

Nieograniczone licencje pozwalają symulować rzeczywisty ruch uliczny.

Dedykowany ekspert ZAP, który pomaga w nawigacji i planowaniu złożonych scenariuszy testowych.

Koszt Wersja Free i Enterprise
Realistyczna symulacja użytkownika Doskonała symulacja świata rzeczywistego
Obsługa protokołów Rozległy
Wsparcie technologiczne Rozległy
Możliwości bez użycia kodu Tak
Możliwości tworzenia skryptów Solidny
Raportowanie i analityka Pulpity nawigacyjne i raporty
Integracja Potoki CI/CD, narzędzia do śledzenia zgłoszeń
Automatyzacja Pierwsza klasa
Wsparcie Dedykowany ekspert

 

Idealne dla: Zwinnych zespołów, które chcą rozbudowanych i elastycznych zautomatyzowanych testów wydajnościowych

 

#2. Tricentis NeoLoad

Tricentis to kolejna dobrze znana marka w dziedzinie testowania oprogramowania. Ich pakiet testowy obejmuje narzędzia do automatyzacji testów, zarządzania testami i testy mobilne. NeoLoad to ich narzędzie do testowania obciążenia i wydajności.

NeoLoad posiada intuicyjne oprogramowanie UI, które ułatwia każdemu tworzenie przypadków testowych. Obsługuje szeroką gamę technologii, takich jak Web, mobile, Interfejsy API, bazy danych, Citrix i inne. Ponadto dobrze integruje się z popularnymi potokami CI/CD, umożliwiając zespołom automatyzację testów wydajności.

NeoLoad to doskonały wybór do testowania aplikacji internetowych. Najnowsza wersja, NeoLoad 9, może być rozszerzona o RealBrowser, umożliwiając przystępne, ale wydajne testowanie w przeglądarce.

Na szczęście łatwość obsługi nie odbywa się kosztem możliwości. NeoLoad jest tak samo wartościowy dla doświadczonych testerów, jak i dla zespołów nietechnicznych. Jednak to, co naprawdę się wyróżnia, to zdolność NeoLoad do symulacji rzeczywistego użytkowania, ze szczególnym uwzględnieniem skalowania infrastruktury automatycznej. W połączeniu z doskonałymi możliwościami raportowania, łatwo zrozumieć, dlaczego jest to tak popularne narzędzie.

Jednak przy cenach zaczynających się od 20 000 USD rocznie, należy rozważyć, czy można przeznaczyć tak dużą część budżetu na dedykowane narzędzie do testowania obciążenia i wydajności.

 

1. Typy testów wydajności NeoLoad

NeoLoad wyróżnia się w następujących obszarach:

 

2. Zalety i wady NeoLoad

Doskonały, przyjazny dla użytkownika interfejs

✅ Doskonałe możliwości integracji CI/CD

Zaawansowane modelowanie infrastruktury i symulacja zachowań użytkowników

 

Wysokie koszty mogą stanowić wyzwanie dla ROI

Opanowanie może zająć trochę czasu.

Mógłby oferować lepsze wsparcie integracyjne dla narzędzi open-source.

Koszt Drogie
Realistyczna symulacja użytkownika Bardzo wyrafinowany
Obsługa protokołów Kompleksowość
Wsparcie technologiczne Kompleksowość
Możliwości bez użycia kodu Tak
Możliwości tworzenia skryptów Javascript
Raportowanie i analityka Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym i konfigurowalne raporty
Integracja Narzędzia APM, potoki CI/CD i inne właściwości Tricentis
Automatyzacja Płynna integracja CI/CD
Wsparcie Doskonały

 

Idealny dla: Neo Load to dobry wybór dla złożonych aplikacji, wielofunkcyjnych zespołów i przedsiębiorstw z głębokimi kieszeniami.

 

#3. SmartMeter.io

SmartMeter.io to usprawniony, oparty na chmurze pakiet do testowania wydajności opracowany przez czeskiego dewelopera Etnetera. Zrodzona z frustracji dewelopera istniejącymi na rynku narzędziami do testowania wydajności, Etnetera obiecała stworzyć narzędzie o płytkiej krzywej uczenia się i niskiej cenie. I mniej więcej osiągnęli swój cel.

SmartMeter.io ma wiele do zaoferowania. Po pierwsze, raporty z testów są dość szczegółowe. Po drugie, Electron Script Recorder pomaga nagrywać scenariusze testowe za pośrednictwem przeglądarki, co jest prawdziwą oszczędnością czasu. Wreszcie, SmartMeter.io zawsze umożliwia zespołom przeprowadzanie rozproszonych testów obciążenia i ma dobrą integrację potoku CI / CD. Krótko mówiąc, jeśli od dawna jesteś fanem JMeter i zawsze uważałeś, że może on skorzystać z dodatkowych funkcji, SmartMeter.io może być dla Ciebie.

Ogólnie rzecz biorąc, SmartMeter.io to świetny wybór dla mniejszych zespołów. Mają elastyczne ceny subskrypcji, które zaczynają się od 390 USD rocznie, ale jeśli chcesz symulować więcej niż tysiąc użytkowników, będziesz potrzebować jednego z droższych poziomów.

1. Rodzaje testów wydajności SmartMeter.io

SmartMeter.io to dobry wybór do następujących testów:

 

2. Plusy i minusy

Bardzo przyjazny dla użytkownika i intuicyjny

Rozsądna cena

✅ Doskonałe możliwości raportowania z silnym efektem wizualnym

 

Ograniczony zestaw funkcji

Obsługa protokołów mogłaby być bardziej rozbudowana

Integracja jest trochę skomplikowana

Koszt Bardzo konkurencyjny
Realistyczna symulacja użytkownika Solidny
Obsługa protokołów Tylko to, co najważniejsze
Wsparcie technologiczne Web i API
Możliwości bez użycia kodu Tak
Możliwości tworzenia skryptów JMeter
Raportowanie i analityka Dobre raportowanie wizualne
Integracja Narzędzia CI/CD, takie jak Bamboo i Jenkins
Automatyzacja Za pomocą narzędzi innych firm
Wsparcie Responsywny

 

Idealny dla: Zwinnych zespołów, które chcą tworzyć szybkie przypadki, uzyskiwać wyniki i przeć do przodu.

 

#4. LoadRunner

LoadRunner Family to uznany pakiet do testowania wydajności. Dawniej należący do Hewlett Packard, obecnie sprzedawany jest przez kanadyjską firmę OpenText.

LoadRunner symuluje wywołania API i rzeczywiste warunki sieciowe, umożliwiając zespołom testującym weryfikację aplikacji mobilnych, internetowych i korporacyjnych. Jest to również dobry wybór do testowania starszych aplikacji, które są nadal powszechne w branży ubezpieczeniowej, opieki zdrowotnej i usług finansowych.

Jednym z najbardziej imponujących aspektów LoadRunner jest fakt, że według ich strony internetowej “obsługuje ponad 50 protokołów i technologii aplikacji oraz ponad 52 technologie skryptowe”. Dodajmy do tego integrację z narzędziami open-source CI/CD, a otrzymamy solidne narzędzie, które jest gotowe do realizacji nawet najbardziej złożonych projektów.

 

1. Typy testów wydajności LoadRunner

LoadRunner jest wszechstronnym narzędziem zdolnym do przeprowadzania różnego rodzaju testów.

  • Testy obciążeniowe
  • Testy warunków skrajnych
  • Testy wytrzymałościowe
  • Test kolców

 

2. Plusy i minusy

Szeroka obsługa protokołów, technologii i języków

Duża kontrola nad symulacją rzeczywistych zachowań użytkowników

Monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz szczegółowe raportowanie i narzędzia analityczne

 

❌ Wymagające dużej ilości zasobów

❌ Drogie, zwłaszcza przy intensywnym użytkowaniu

Język skryptowy LoadRunnera, VUGen, jest nieco ograniczony

Koszt Drogie
Realistyczna symulacja użytkownika Największa siła
Obsługa protokołów Wyczerpujący
Wsparcie technologiczne Solidna, ale łatka dla najnowocześniejszych języków
Możliwości bez użycia kodu Zbyt ograniczony
Możliwości tworzenia skryptów VUGen (język zastrzeżony)
Raportowanie i analityka Bardzo szczegółowe
Integracja CI/CD i inne narzędzia do testowania
Automatyzacja Silny
Wsparcie Przyzwoity

 

Idealny dla: Dojrzałych organizacji testujących w złożonych środowiskach obejmujących starsze systemy.

 

#5. WebLOAD

WebLOAD to kolejne narzędzie do testowania wydajności klasy korporacyjnej, tym razem stworzone przez uznanych programistów RadView. Podczas gdy WebLOAD działa od lat, RadView stał się częścią nowej generacji narzędzi do testowania wydajności witryn internetowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

Istnieje wiele wspaniałych funkcji, które można znaleźć w świecie WebLOAD. Na przykład, narzędzie obsługuje różnorodne protokoły i technologie. Co więcej, ma doskonałe możliwości generowania obciążenia i doskonale sprawdza się w testach rozproszonych. Wreszcie, ma solidną integrację CI/CD, która będzie muzyką dla uszu zespołów DevOps.

Oczywiście, jak sama nazwa wskazuje, WebLOAD koncentruje się przede wszystkim na testowaniu aplikacji internetowych. Pełne wykorzystanie jego potencjału wymaga znajomości JavaScript. Jednak w ostatnich latach zintegrował ChatGPT, który może pomóc zarówno w pisaniu skryptów testowych, jak i analizie wydajności.

Ogólnie rzecz biorąc, WebLOAD wyróżnia się tworzeniem hiperrealistycznych doświadczeń użytkownika i zapewnia doskonałe wsparcie. Oczywiście, nie jest tani, a jego możliwości bez kodu są ograniczone, ale ogólnie rzecz biorąc, robi więcej niż tylko wykonuje swoją pracę.

 

1. Rodzaje testów wydajności WebLOAD

WebLOAD jest w stanie przeprowadzać następujące rodzaje testów wydajności:

  • Testy obciążeniowe
  • Testy wytrzymałościowe
  • Testy warunków skrajnych

 

2. Plusy i minusy

✅ Zdolność do obsługi złożonych scenariuszy testowych dzięki solidnej funkcjonalności skryptów JavaScipt

Raportowanie granularne z doskonałymi, konfigurowalnymi pulpitami nawigacyjnymi

✅ Doskonałe omówienie nowoczesnych protokołów i technologii internetowych

 

Brak prawdziwej zdolności no-code

Przydałaby się obsługa aplikacji opartych na AJAX lub Angular.

Świetny jako narzędzie do testowania wydajności strony internetowej, nie nadaje się do baz danych, komputerów stacjonarnych itp.

Koszt Średni zakres
Realistyczna symulacja użytkownika Doskonałe symulacje rzeczywistych użytkowników
Obsługa protokołów Kompleksowość
Wsparcie technologiczne API, technologie webowe, frameworki front-endowe
Możliwości bez użycia kodu Co najwyżej przyzwoity
Możliwości tworzenia skryptów Doskonała personalizacja za pomocą JavaScript
Raportowanie i analityka Szczegółowe raporty zawierające dane i analizy AI
Integracja CI/CD, API
Automatyzacja Tylko za pośrednictwem narzędzi innych firm
Wsparcie Środek drogi

 

Idealne dla: Zespołów biegłych w JavaScript, poszukujących narzędzi do testowania wydajności aplikacji internetowych dla przedsiębiorstw.

 

#6. Apache JMeter

Żadna wiarygodna lista narzędzi używanych do testowania wydajności nie byłaby kompletna bez wspomnienia o Apache JMeter. JMeter jest prawdziwą legendą i od ponad 25 lat jest jednym z najbardziej doświadczonych narzędzi do testowania wydajności Java.

JMeter jest oprogramowaniem otwartym. Jest w stanie testować aplikacje internetowe i interfejsy API. Może jednak również testować wydajność baz danych, serwerów pocztowych, systemów przesyłania wiadomości i innych. Rzeczywiście, to właśnie ta elastyczność pomaga JMeter przetrwać, wraz z ogromną społecznością użytkowników i potężną biblioteką wtyczek.

Istnieją jednak pewne wady, których można oczekiwać od darmowego i otwartego narzędzia. Interfejs użytkownika nie jest dopracowany, a uruchamianie dużych obciążeń jest bardzo zasobożerne. Rzeczywiście, może to wymagać dużej ilości sprzętu, którym nie dysponujesz. Wreszcie, dla początkujących programistów, JMeter ma stromą krzywą uczenia się, której pokonanie może zająć trochę czasu.

Apache JMeter to wciąż świetny wybór dla doświadczonych programistów lub zespołów, które starają się zrealizować projekt w ramach budżetu. Wreszcie, świetnie nadaje się do rozszerzenia o inne narzędzia do testowania wydajności sieci i urządzeń mobilnych, zwłaszcza jeśli projekt wymaga testowania wykraczającego poza HTTP/HTTPS. Pod koniec dnia JMeter jest jednym z najlepszych darmowych narzędzi do testowania wydajności na rynku.

 

1. Typy testów wydajności JMeter

  • Testy obciążeniowe
  • Testy warunków skrajnych
  • Testowanie API (SOAK, walidacja REST)

 

2. Plusy i minusy

Darmowe narzędzie o otwartym kodzie źródłowym

Tętniąca życiem społeczność użytkowników

Potrafi obsługiwać szeroki i zróżnicowany zakres technologii

 

Nie nadaje się dla początkujących

❌UI przydałaby się nowa farba

Dużo konserwacji skryptów, szczególnie w przypadku dużych lub złożonych problemów.

Koszt Darmowy
Realistyczna symulacja użytkownika Więcej niż wystarczające
Obsługa protokołów Kompleksowość
Wsparcie technologiczne Doskonały dla technologii JavaScript
Możliwości bez użycia kodu Bardzo ograniczona
Możliwości tworzenia skryptów Tak
Raportowanie i analityka Podstawowy
Integracja CI/CD, narzędzia do monitorowania
Automatyzacja Za pomocą narzędzi CI/CD i wiersza poleceń
Wsparcie Wspaniała społeczność

 

Idealne dla: Zespołów poszukujących sprawdzonych, bezpłatnych narzędzi do testowania wydajności złożonych projektów

 

#7. LoadNinja

LoadNinja to narzędzie do testowania obciążenia i wydajności firmy SmartBear. Jest to przede wszystkim narzędzie do testowania wydajności stron internetowych, którego USP polega na usprawnieniu i uproszczeniu testów wydajności.

Jedną z flagowych funkcji LoadNinja jest InstaPlay Recorder. Narzędzie no-code pozwala każdemu na tworzenie testów obciążeniowych stron internetowych i API w mgnieniu oka, niezależnie od doświadczenia technicznego. SmartBear twierdzi, że skraca to czas poświęcany na powitanie skryptów o 60% i zmniejsza konserwację skryptów o 40%.

Kolejną mocną stroną LoadNinja jest to, że do testowania wykorzystuje prawdziwe przeglądarki – żadnych symulacji! Dodając do tego bardzo przyjazny dla użytkownika interfejs użytkownika i doskonałą infrastrukturę chmurową, łatwo zrozumieć, dlaczego LoadNinja stała się tak popularna wśród testerów na każdym poziomie.

To powiedziawszy, LoadNinja nie jest idealna. Wadą tego rozwiązania jest brak możliwości personalizacji, co nie będzie odpowiadać każdemu zespołowi. Co więcej, jego obsługa protokołów jest dobrze znana jako konkurencyjne narzędzie, co ogranicza rodzaj projektu, który jest odpowiedni do obsługi.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

1. Rodzaje testów wydajności LoadNinja

  • Testowanie skalowalności
  • Testy obciążeniowe
  • Testy warunków skrajnych

 

2. Plusy i minusy

✅Używa prawdziwych przeglądarek, co odblokowuje wysokiej jakości testy wydajności.

Bardzo przyjazny dla użytkownika

Nagrywanie i odtwarzanie bez tworzenia testu kodu

 

❌Może być kosztowny, zwłaszcza dla większych zespołów z wieloma potrzebami testowymi.

Nie jest to narzędzie do testowania wydajności urządzeń mobilnych

LoadNinja posiada własny język kodowania, którego należy się nauczyć, jeśli chce się dostosować testy do własnych potrzeb.

Koszt Umiarkowanie drogie
Realistyczna symulacja użytkownika Testowanie w rzeczywistej przeglądarce to największa zaleta LoadNinja
Obsługa protokołów Tylko podstawowe
Wsparcie technologiczne Tylko aplikacje internetowe
Możliwości bez użycia kodu Tak
Możliwości tworzenia skryptów Tak, ale za pośrednictwem zastrzeżonego języka
Raportowanie i analityka Dość podstawowe
Integracja użytkowników CI/CD, narzędzia do śledzenia zgłoszeń
Automatyzacja CI/CD, narzędzia do planowania testów
Wsparcie Przyzwoity

 

Idealny dla Testerów i inżynierów QA, którym brakuje doświadczenia technicznego

 

#8. k6

Grafana Labs k6 to dedykowane oprogramowanie do testowania obciążenia i wydajności. Jest to również oprogramowanie typu open source, co stawia je w jednym rzędzie z najlepszymi darmowymi narzędziami do testowania wydajności na rynku. Jest zbudowany na Go i JavaScript i szybko zyskał dobrą reputację wśród programistów i inżynierów testowych.

Aplikację k6 można uruchomić na własnym systemie lub w chmurze k6. Ułatwia również rozproszone testowanie w 21 regionach geograficznych w celu symulacji rzeczywistych globalnych wzorców ruchu. Ogólnie rzecz biorąc, jest to solidny wybór, jeśli chcesz ocenić wydajność API, aplikacji internetowych, mikrousług i systemów czasu rzeczywistego z rozszerzeniami.

k6 jest elastyczny i skalowalny, a dzięki bazie JavaScript jest bardzo przyjazny dla programistów. Płynnie integruje się również z potokami CI/CD i szeregiem narzędzi do tworzenia testów i zarządzania nimi, konwerterów, rozszerzeń IDE, wizualizacji i testowania chaosu. Oczywiście, podczas gdy k6 jest dobrze znany jako narzędzie do testowania obciążenia i wydajności, jest w stanie testować inne typy. Można go na przykład używać do testowania regresji, wstrzykiwania błędów, a nawet testowania kompleksowego.

 

1. typy testów wydajności k6

  • Testy obciążeniowe
  • Badanie dymu
  • Test kolców
  • Testy warunków skrajnych

 

2. Plusy i minusy

✅ Dostępna dla szerokiego grona programistów ze względu na podstawę JavaScript

Narzędzie open source z fantastyczną społecznością deweloperów

Oferuje testowanie lokalne i rozproszone w chmurze, dzięki czemu jest wysoce skalowalne.

 

Ograniczone funkcje bez kodu

Nie obsługuje tak wielu protokołów jak konkurencyjne narzędzia.

Ma dość stromą krzywą uczenia się, szczególnie w przypadku bardziej złożonych scenariuszy testowania wydajności.

Koszt Darmowa, ale opcje chmury są płatne
Realistyczna symulacja użytkownika Solidny
Obsługa protokołów Ograniczenie do popularnych protokołów sieciowych
Wsparcie technologiczne Szeroki
Możliwości bez użycia kodu Nie
Możliwości tworzenia skryptów JavaScript
Raportowanie i analityka Ograniczona wbudowana, ale integruje się z Grafaną
Integracja CI/CD, dostawcy usług w chmurze, Docker
Automatyzacja Dobra dokumentacja, świetne wsparcie użytkownika
Wsparcie

 

Idealny dla: k6 to dobry wybór dla biegłych w Javie zespołów Agile/DevOps, które muszą utrzymywać koszty swoich projektów na niskim poziomie.

 

#9. Szarańcza

Locust to oparte na Pythonie narzędzie typu open-source stworzone z myślą o wysokiej jakości testach obciążeniowych. Jego nazwa pochodzi od owada, ponieważ pozwala testerom definiować określone zachowania użytkowników za pomocą kodu, dzięki czemu można “roić się od systemu z milionami jednoczesnych użytkowników”. Rzeczywiście, zespół Locust celowo unika jakiegokolwiek interfejsu użytkownika. W związku z tym narzędzie to jest silnie skoncentrowane na programistach, co może izolować zespoły QA bez umiejętności programistycznych.

Jest to oczywisty wybór dla zespołów korzystających z oprogramowania w języku Python. Jest to jednak również dobre rozwiązanie do testowania aplikacji internetowych i interfejsów API, a także w sytuacjach, w których trzeba zweryfikować złożone zachowania i interakcje użytkowników. Testy obciążeniowe są zdecydowanie mocną stroną Loucst i doskonale sprawdzają się w symulowaniu ogromnej liczby jednoczesnych użytkowników.

Deweloperzy stworzyli Locust, ponieważ brakowało opcji dla środowisk programistycznych skoncentrowanych na Pythonie. Jest to więc świetna opcja, jeśli jesteś w podobnym scenariuszu. Co więcej, Locust jest niezwykle zasobooszczędny, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zespołów pracujących z ograniczonymi zasobami sprzętowymi.

Oczywiście, niektóre z zalet Pythona mogą wydawać się słabe dla niektórych drużyn. Jest to bardzo specyficzne rozwiązanie dla zespołów pracujących i biegłych w Phyton. Jest to jednak narzędzie typu open-source, więc posiadanie go w swoim arsenale testowym nie wiąże się z żadnymi kosztami.

 

1. Rodzaje testów wydajności szarańczy

  • Testy obciążeniowe
  • Testowanie skalowalności
  • Testy warunków skrajnych

 

2. Plusy i minusy

Oferuje dużą kontrolę nad symulacją zachowań użytkowników.

Skalowalna architektura pozwala użytkownikom rozłożyć obciążenie testowe na wiele maszyn.

Dobrze integruje się z rozległymi i różnorodnymi rozszerzeniami Pythona.

 

❌ Dobry dla popularnych protokołów, ale brakuje niektórych bardziej niejasnych opcji

Jeśli nie jesteś programistą Pythona, nie masz szczęścia.

Narzędzia do raportowania są nieco zbyt podstawowe; można jednak zintegrować narzędzia specjalistyczne.

Koszt Open-source
Realistyczna symulacja użytkownika Doskonałe możliwości
Obsługa protokołów Ograniczony, ale świetny dla HTTP/HTTPS.
Wsparcie technologiczne Inne środowiska Pythona
Możliwości bez użycia kodu Nie
Możliwości tworzenia skryptów Phyton
Raportowanie i analityka Zbyt podstawowe
Integracja CI/CD i potoki testowe
Automatyzacja Tak
Wsparcie Świetna społeczność, kilka opcji wsparcia komercyjnego

 

Idealny dla: Zespołów testujących biegłych w Pythonie oraz zespołów Agile lub ciągłego testowania

 

#10. Octoperf

Octoperf to dedykowana platforma SaaS do testowania wydajności i obciążenia, zbudowana na bazie Apache JMeter. Francuscy programiści stojący za Octoperf doszli do wniosku, że na rynku istnieje luka dla zespołów, które chcą mocy narzędzia JMeter o otwartym kodzie źródłowym, ale ze znacznie bardziej przyjaznym dla użytkownika, dostępnym i usprawnionym podejściem. I wygląda na to, że mieli rację.

Chociaż JMeter jest jednym z najlepszych i najbardziej sprawdzonych narzędzi open-source używanych do testowania wydajności, jak widać z naszej powyższej recenzji, ma on kilka problemów. Po pierwsze, nie jest on do końca przyjazny dla użytkownika, interfejs użytkownika jest nieco przestarzały, a utrzymanie skryptów testowych wymaga dużo pracy. Oczywiście nie uwzględnia to ograniczeń w zakresie skalowania, monitorowania, automatyzacji i bezpieczeństwa.

Użyteczność Octoperf jako narzędzia do testowania wydajności polega na tym, że wciąga on JMeter w nowoczesną erę narzędzi testowych, które są dostępne dla
testów QA
zespoły bez rozległego doświadczenia w kodowaniu. Octoperf naprawdę otwiera nowe możliwości dla zespołów testujących, takie jak aplikacje internetowe, interfejsy API i aplikacje mobilne.

Co więcej, Octoperf ma ciekawe podejście do ustalania cen. Oferują model płatności za test lub subskrypcję testowania w chmurze, która zaczyna się od 499 USD miesięcznie. Wersja lokalna kosztuje około 999 USD miesięcznie. Istnieje tutaj duża elastyczność dla zespołów o różnych potrzebach w zakresie bezpieczeństwa, zgodności i skalowalności.

Oczywiście żadna platforma na naszej liście narzędzi do testowania wydajności nie jest idealna, a Octoperf nie jest inny. Chcielibyśmy zobaczyć większą obsługę protokołów poza HTTP/HTTPS, a opcja zryczałtowanych cen byłaby odpowiednia dla większych zespołów. Jednakże, jeśli chodzi o internetowe i mobilne narzędzia do testowania wydajności SaaS, Octoperf jest jednym z najlepszych.

 

1. Typy testów wydajności Octoperf

  • Testy obciążeniowe
  • Testy warunków skrajnych
  • Test kolców
  • Testy wytrzymałościowe

 

2. Plusy i minusy

Łączy wygodę i skalowalność oprogramowania SaaS z niewątpliwą mocą JMeter.

Doskonałe możliwości monitorowania i raportowania

✅ Doskonała symulacja testów geograficznych dzięki potężnym generatorom rozproszonego obciążenia

 

❌ Nie jest to rozwiązanie w pełni bezkodowe, pomimo obecności solidnego wizualnego kreatora testów.

Koszty mogą się sumować w przypadku zespołów o dużych potrzebach testowych.

Przydałoby się więcej wsparcia dla mniej popularnych protokołów.

Koszt Model płatności za test lub subskrypcja
Realistyczna symulacja użytkownika Bardzo dobry
Obsługa protokołów Ograniczone do HTTP/HTTPS
Wsparcie technologiczne Dobry dla aplikacji internetowych
Możliwości bez użycia kodu Tak
Możliwości tworzenia skryptów JavaScript
Raportowanie i analityka Znakomity
Integracja APM, CI/CD
Automatyzacja Za pomocą narzędzi innych firm
Wsparcie Wsparcie klienta i solidna dokumentacja

 

Idealne dla: Zespołów, które chcą mocy narzędzi do testowania wydajności Java, ale nie kłopotów

 

Końcowe przemyślenia

Oto nasza lista najlepszych narzędzi do testowania wydajności oprogramowania dostępnych obecnie na rynku. Lista ta jest wystarczająco zróżnicowana, aby zadowolić zespoły o różnych budżetach, wymaganiach, potrzebach testowych oraz różnych protokołach i technologiach.

Dziesięć kryteriów, które wymieniliśmy powyżej, to gołe kości tego, czego potrzebujesz od narzędzi do testowania wydajności, aby uzyskać kompleksowe podejście do testowania wydajności. Jeśli jednak chcesz przenieść swoje testy na wyższy poziom, musisz zastanowić się, w jaki sposób możesz połączyć moc zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) z oprogramowaniem do testowania wydajności.

RPA może pomóc w wyodrębnianiu i generowaniu danych testowych, umożliwiając precyzyjne podejście do testowania wydajności. Narzędzia te można również wykorzystać do naśladowania rzeczywistych, jednoczesnych użytkowników produktu i symulowania różnych ścieżek, danych wejściowych i działań, których można się spodziewać po wypuszczeniu aplikacji na wolność.

Na tym korzyści się nie kończą. Można również wykorzystać narzędzia RPA do automatyzacji planowania testów, a nawet testowania w bardziej powtarzalny i spójny sposób. Wreszcie, narzędzia RPA mogą pomóc w przechwytywaniu wyników testów, a nawet w tworzeniu i dystrybucji raportów. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o narzędziach RPA, zapoznaj się z naszą listą najlepsze oprogramowanie RPA dostępne obecnie na rynku.

ZAPTEST jest obecnie jednym z najlepszych narzędzi do testowania wydajności w testowaniu oprogramowania, ponieważ umożliwia zespołom łączenie RPA i testowania w celu sprawdzenia, w jaki sposób produkt wytrzyma ekstremalne zaangażowanie użytkowników. W połączeniu z automatycznym tworzeniem testów, monitorowaniem w czasie rzeczywistym i funkcjami, które pomagają symulować geograficzną dystrybucję użytkowników, można zobaczyć, dlaczego użytkownicy ZAPTEST Enterprise osiągają 10-krotny zwrot z inwestycji.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo