Technologia stale się rozwija i jest powiązana ze wszystkim, co robimy w naszym życiu osobistym i zawodowym. Od smartfonów po najnowocześniejsze interfejsy komputerowe, technologia stanowi fundament naszego społeczeństwa i jest latarnią ciągłego rozwoju. Wizja komputerowa znajduje się na czele tego świata i jest gotowa zmienić sposób prowadzenia działalności gospodarczej.
Wcielenie narzędzi wizji komputerowej w ramach automatyzacji testowania oprogramowania to kolejny krok w rewolucji technologicznej. Odgrywa ona kluczową rolę w wielu codziennych czynnościach, a obecnie ma na celu udoskonalenie naszych codziennych zadań przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby błędów, poprawie jakości i zwiększeniu wyniku końcowego.
Co to jest widzenie komputerowe?
W najprostszym ujęciu wizja komputerowa polega na nauczeniu komputera, jak oglądać i poprawnie interpretować obrazy tak jak człowiek. To złożona, najnowocześniejsza technologia, która opiera się na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym.
Wizja komputerowa jest kolejnym krokiem w kierunku tego, aby komputery wykonywały zadania wykonywane przez człowieka w celu poprawy wydajności i zmniejszenia liczby błędów. To multidyscyplinarne podejście pozwala komputerom przekształcać obrazy w czytelne dane i interpretować, jak te informacje się ze sobą wiążą.
Idąc o krok dalej, proces ten daje komputerom możliwość przeczytania sceny i sformułowania odpowiedniej reakcji. Na przykład wizja komputerowa może pomóc samojeżdżącym samochodom rozpoznawać przeszkody, aby uniknąć kolizji, lub wspierać narzędzia do automatyzacji procesów robotycznych (RPA), aby stworzyć bardziej wydajny przepływ pracy.
Jak działa widzenie komputerowe?
Komputer nigdy nie będzie widział tak jak my, ponieważ komputerom brakuje oczu do odbierania i tłumaczenia danych wejściowych do mózgu. Dlatego technologia wizji komputerowej opiera się na złożonej symfonii danych i algorytmów, które odzwierciedlają sposób, w jaki ludzkie oczy odbierają obrazy i tłumaczą je do mózgu.
Należy zauważyć, że nadal nie rozumiemy całkowicie, jak działa ludzki mózg. Większość ludzi ma rudymentarne zrozumienie, że oczy odbierają informacje, tłumaczą je i przekazują wiadomości do naszego mózgu. Jednak neuronaukowcy mogą powiedzieć, że ludzkie widzenie jest o wiele bardziej złożone i że wciąż mamy ograniczone zrozumienie tego, jak działają nasze mózgi.
Te ograniczenia w zrozumieniu przenoszą się na inżyniera wizji komputerowej, który próbuje nauczyć komputer, jak widzieć. Dane i algorytmy wykorzystywane do szkolenia komputera w zakresie „widzenia” i interpretacji obrazów pozostają ograniczone przez nasze rozumienie interakcji między ludzkimi oczami i mózgiem.
Technologia wizji komputerowej opiera się obecnie na rozpoznawaniu wzorców i zaawansowanej technologii. Uczenie maszynowe i konwencjonalne sieci neuronowe (CNN) pozwalają komputerom rozbijać obrazy, interpretować dane i identyfikować przedmioty.
Inżynierowie wizji komputerowej wykorzystują uczenie maszynowe, aby nauczyć komputery, jak klasyfikować obrazy, dostarczając im tysiące zdjęć danego obiektu. Każdy obraz opatrzony jest etykietami i znacznikami określającymi co to jest, np. samochód czy pies.
CNN wzmacnia procesy uczenia maszynowego, aby pomóc komputerowi stworzyć pikselową reprezentację obiektu. Wykorzystując piksele i powiązane z nimi etykiety, komputer przewiduje, czym jest obiekt i stale sprawdza swoją dokładność, aż do momentu dokonania spójnej, poprawnej identyfikacji.
Widzenie komputerowe rozszerza się nawet na ciągi obrazów i filmów za pomocą rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN). Zastosowanie RNN pozwala komputerom na identyfikację i połączenie wielu obrazów.
Historia widzenia komputerowego
Technologia widzenia komputerowego sięga 1959 roku, kiedy to Russell Kirsch zeskanował do komputera zdjęcie swojego syna. Podobizna niemowlęcego syna Kirscha stała się pierwszym cyfrowym obrazem w całej swej ziarnistej okazałości i zapoczątkowała zupełnie nową gałąź informatyki i rozwoju AI.
Kilka lat później Larry Roberts napisał pracę doktorską na temat możliwości wykorzystania dwuwymiarowych obrazów do wydobycia trójwymiarowych informacji o przedmiotach stałych. Jego praca wyznaczyła kierunek dla dziesięcioleci postępu i rozszerzyła jego sławę jako ojca internetu.
Dzięki tym pierwszym pionierom inżynierowie komputerowi na całym świecie szukali nowych sposobów przekształcania obrazów świata rzeczywistego w dane, które komputer mógłby rozpoznawać, sortować, przetwarzać i reagować na nie.
W 1980 roku pojawił się neocognitron, wczesna wersja dzisiejszego CNN autorstwa Kunihiko Fukushimy. Na początku lat 90. nadzór wideo pojawił się w bankomatach, a niecałą dekadę później badacze z MIT zaprezentowali pierwsze ramy do wykrywania twarzy w czasie rzeczywistym.
Naukowcy, inżynierowie i programiści nabrali tempa w ciągłym dążeniu do uzyskania jak najlepszych rozwiązań w dziedzinie wizji komputerowej. Google, Facebook, Apple, Amazon, a nawet rządy międzynarodowe wkroczyły na pole, aby rozwijać technologię wizji komputerowej od rozpoznawania twarzy po samojeżdżące samochody.
Zastosowania technologii widzenia komputerowego
Nie zawsze łatwo jest dostrzec ogromne zastosowania i korzyści płynące z technologii, dopóki nie zrobi się kroku wstecz. Choć Larry Roberts mógł wiedzieć, że jego pomysły będą przełomowe i zmienią życie, prawdopodobnie nie przewidział wszystkich potencjalnych zastosowań wizji komputerowej.
Rozpoznawanie twarzy
Chyba najbardziej popularnym i kontrowersyjnym zastosowaniem technologii widzenia komputerowego jest rozpoznawanie twarzy. Zastosowania są niemal nieograniczone i sięgają od użytku osobistego po środki bezpieczeństwa publicznego.
- Facebook używa go, aby pomóc użytkownikom w oznaczaniu osób na udostępnianych zdjęciach.
- Organy ścigania mogą wykorzystywać sygnały wideo do identyfikacji przestępców.
- Banki mogą monitorować bankomaty w czasie rzeczywistym i identyfikować podejrzaną aktywność, aby zwiększyć bezpieczeństwo i ochronę.
- Osoby mogą otwierać swoje telefony za pomocą spojrzenia w aparat.
Podczas gdy aplikacje te zwiększają efektywność i mają sens dla większości ludzi, technologia rozpoznawania twarzy pozostaje kontrowersyjna w niektórych sektorach, przede wszystkim w przypadku rządowych środków nadzoru. Chociaż rozpoznawanie twarzy może zwiększyć bezpieczeństwo i ochronę, istnieje wezwanie do wprowadzenia granic i przepisów chroniących prywatność.
Ruch drogowy, jazda i przemysł samochodowy
Wizja komputerowa zmieniła sposób, w jaki prowadzimy samochód i jak odnosimy się do ruchu drogowego. Otworzył on drzwi do technologii adaptacyjnych poprawiających wrażenia z jazdy i pomaga miastom zmniejszyć zatory poprzez zajęcie się problematycznymi ulicami.
1. Wzorce ruchu drogowego oraz wsparcie organów ścigania
Telewizja przemysłowa (CCTV) opiera się na wizji komputerowej w celu śledzenia i kategoryzowania pojazdów dla różnych celów. Miasta mogą nie tylko monitorować ruch drogowy, ale także przeprowadzać analizy przepływu ruchu na dużą skalę, aby określić punkty zapalne i sposoby łagodzenia zatorów. Można określić, jak długo trwa przejazd przez dany odcinek autostrady i zidentyfikować wypadki.
Dodatkowo, technologia wizji komputerowej wspomaga organy ścigania, aby uczynić ulice bezpieczniejszymi i spróbować zmniejszyć liczbę wypadków. Kamery mogą identyfikować samochody przekraczające prędkość i ostrzegać funkcjonariuszy o innych naruszeniach ruchu. Możliwe jest również monitorowanie zachowań kierowców, takich jak jazda w rozproszeniu czy zapinanie pasów bezpieczeństwa.
2. Kontrola parkowania
Jeśli kiedykolwiek wjechałeś na parking i jeździłeś w kółko tylko po to, aby odkryć, że parking jest pełny, możesz docenić zalety wizji komputerowej dla kontroli parkowania. Kamery mogą identyfikować wolne miejsca i przekazywać informacje do komputera, gdy działka jest pełna. Znaki przy wjeździe mogą ostrzegać kierowców o pełnych partiach i uniknąć bólu głowy dla wszystkich.
Dodatkowo, parkingi płatne mogą monitorować tablice rejestracyjne i poszczególne miejsca, aby określić, jak długo samochód pozostaje zaparkowany. Właściciele działek mogą ograniczać straty i monitorować swoje inwestycje.
3. Pojazdy samojezdne
Nie jest łatwo znaleźć samochód bez jakiejś formy technologii wizji komputerowej. Większość nowych pojazdów posiada wiele aplikacji, które odciążają kierowcę od zgadywania, jak np. automatyczne parkowanie czy tempomat.
Choć są to stosunkowo nowe technologie, prace nad samojezdnymi samochodami trwają od dziesięcioleci. Samojezdne samochody nie są już relegowane do filmów science fiction. Chociaż większość samochodów nie kwalifikuje się jako w pełni autonomiczne, są takie, które nie wymagają ludzkiego kierowcy, chyba że sytuacja przekracza możliwości samochodu, jak korek.
Pojazdy samojezdne opierają się na szeregu technologii wizji komputerowej, aby funkcjonować bez kontroli człowieka. Najwyższej klasy pojazdy posiadają wystarczającą ilość kamer i danych, aby bezpiecznie poruszać się po ulicach dzięki zaawansowanym funkcjom wykrywania pieszych, znaków drogowych, unikania kolizji i monitorowania stanu dróg.
Branża opieki zdrowotnej
Branża opieki zdrowotnej pozostaje na czele większości postępów technologicznych, ponieważ szukamy sposobów na dłuższe życie i zdrowsze samopoczucie. Nie jest zaskoczeniem, że branża opieki zdrowotnej przyjęła wizję komputerową do wykrywania nowotworów, klasyfikacji komórek w celu identyfikacji chorób, a ostatnio do diagnozowania COVID.
Technicy mogą również wykorzystać wizję komputerową do analizy ruchu w celu identyfikacji potencjalnych schorzeń neurologicznych i mięśniowo-szkieletowych. Jest pomocny w rehabilitacji, terapii i wspomaganiu ćwiczeń dla osób powracających do zdrowia po urazach poprzez ocenę ruchu i demonstrację ćwiczeń. Źródła leczenia mogą wysłać pacjenta do domu lub do opieki wspomaganej z filmami instruującymi prawidłowe ruchy, aby zapobiec dalszym urazom i bezpiecznie przyspieszyć powrót do zdrowia.
Ponadto, jednym z najważniejszych powstających zastosowań wizji komputerowej w medycynie jest trening umiejętności. Rezydenci, lekarze i chirurdzy mogą podjąć szkolenie w zakresie umiejętności medycznych za pomocą wirtualnych platform, które pozwalają im bezpiecznie symulować operacje i procedury przed podjęciem rzeczywistych przypadków.
Wsparcie dla handlu detalicznego
Automatyzacja oprogramowania wizji komputerowej wspiera sklepy detaliczne poprzez śledzenie klientów w celu zliczania ruchu przez sklepy. Monitorowanie trendów pozwala sklepom na odpowiednie dobranie personelu, ale także pomaga zespołom ds. zapobiegania stratom w monitorowaniu osób nieuprawiających sportu i rozwiązywaniu problemów związanych z kradzieżami.
Zastosowania rolnicze
Rolnicy prowadzący masową działalność mogą usprawnić swoje sprawy dzięki oprogramowaniu komputerowemu, które monitoruje zwierzęta i uprawy. Łatwiej jest wcześnie wykryć plagi owadów i choroby, śledzić plony i optymalizować zespół. Rolnicy pracujący w warunkach niedoboru personelu mogą zautomatyzować różne czynności, w tym zbiory, pielenie i siew.
Automatyzacja produkcji
Produkcja może być jedną z najlepszych opcji wykorzystania automatyzacji i wizji komputerowej. Jest to kolejny krok w hiperautomatyzacji, ponieważ zespoły produkcyjne integrują oprogramowanie do wizji komputerowej, aby usprawnić wszystko, od produkcji po kontrolę jakości.
- Wzmocnij analitykę produktywności dzięki rozpoznawaniu twarzy, aby ocenić indywidualne wykorzystanie czasu i zasobów w celu stworzenia bardziej wydajnych procesów.
- Wykorzystaj oprogramowanie wizyjne do wizualnej kontroli sprzętu, aby wcześniej zidentyfikować problemy, co może zmniejszyć czas przestoju i koszty napraw. Może również zidentyfikować słabe punkty w środkach ochrony indywidualnej (PPE).
- Zespoły zapewnienia jakości mogą wykorzystywać automatykę oprogramowania wizji komputerowej do oceny i porównywania produktów w celu wyeliminowania wadliwych komponentów lub identyfikacji elementów wymagających naprawy przed ich wysłaniem.
Dodatkowo firmy mogą tworzyć moduły szkoleniowe i oceny umiejętności przy użyciu wirtualnego sprzętu i oprogramowania do wizji komputerowej. Pracownicy mogą uczyć się nowych umiejętności i zwiększać istniejące zdolności, aby poprawić wydajność i efektywność bez poświęcania jakiegokolwiek produktu.
Wizja komputerowa w automatyzacji testów oprogramowania – opowieść o przeszłości, teraźniejszości i przyszłości
Większość branż korzysta z technologii wizji komputerowej, ale kolejnym etapem jest przyjęcie narzędzi wizji komputerowej do automatyzacji testowania oprogramowania. Wykorzystanie oprogramowania do wizji komputerowej do automatyzacji testów nie jest nową koncepcją, ale przeszło długą drogę od najwcześniejszych prób.
Ewolucja wizji komputerowej w testowaniu oprogramowania – historia
Oprogramowanie do testowania istniało już w latach 70-tych, ale wymagało znacznego wysiłku, aby zainicjować je na miejscu. Bez internetu firmy zajmujące się tworzeniem oprogramowania musiały kodować i wysyłać indywidualne testy do każdego klienta.
Najwcześniejsze iteracje oprogramowania do automatycznego testowania wymagały częstych aktualizacji, a zbyt uproszczone systemy nie mogły poradzić sobie ze złożonymi zadaniami. Ponadto wystąpiło kilka problemów z niekompatybilnością i błędami ludzkimi.
Testowanie automatyczne było mniej wydajne i bardziej czasochłonne niż testowanie ręczne przez kilka dekad. Potrzeba było znacznych zysków i postępu technologicznego, aby uzyskać realne produkty i odblokować korzyści płynące z oprogramowania do automatycznego testowania, w tym wizji komputerowej.
Jak wizja komputerowa jest wykorzystywana w automatyzacji testów oprogramowania – teraźniejszość
Ewolucja oprogramowania do automatycznego testowania przesunęła się znacząco dzięki postępom w technologii wizji komputerowej. Klasyfikacja obrazów, wykrywanie i śledzenie obiektów oraz wyszukiwanie obrazów na podstawie treści zrewolucjonizowały proces automatyzacji testowania oprogramowania.
Obecnie firmy i rządy wykorzystują narzędzia do testowania wizji komputerowej do tworzenia oprogramowania i automatyzacji w celu zwiększenia efektywności i wydajności. Jest to krytyczny krok w hiperautomatyzacji i usprawnianiu procesów w celu zwiększenia zysków i maksymalizacji produkcji bez uszczerbku dla jakości.
Pojawiające się zastosowania wizji komputerowej w automatyzacji testów oprogramowania – przyszłość
Prognozy branżowe podkreślają wzrost uczenia maszynowego i ekspansję CNN w celu automatyzacji większej ilości obciążeń roboczych i optymalizacji istniejących procesów. Prawdopodobnie zobaczymy więcej usług opartych na chmurze oraz zwiększone wykorzystanie dronów i urządzeń mobilnych, aby umożliwić ludziom pracę z dowolnego miejsca na świecie.
Korzyści z zastosowania wizji komputerowej w automatyzacji testów oprogramowania
Korzyści płynące z zastosowania narzędzi wizji komputerowej w testowaniu oprogramowania są nie do przecenienia, ale niemożliwe jest przedstawienie wszystkich możliwych zalet. Mimo to, niektóre z topowych korzyści mogą prowadzić do niesamowitego wzrostu i zmiany wydajności.
Redukuje martwe punkty
Jedną z największych korzyści płynących z zastosowania narzędzi wizji komputerowej w testowaniu oprogramowania jest możliwość redukcji ślepych punktów w istniejących procesach. Wzbogacenie istniejących narzędzi do testowania automatyzacji o oprogramowanie do wizji komputerowej pomaga zorientować maszyny w przestrzeni i wypełnić luki. Automatyzacja oprogramowania wizji komputerowej wspomaga systemy, wypełniając puste miejsca wokół danych, aby zakotwiczyć otrzymane informacje i sformułować pełniejszy obraz.
Szybkie badania
Szybsze testowanie to kolejna korzyść z zastosowania wizji komputerowej w inżynierii oprogramowania. Dzięki wykorzystaniu wizji komputerowej Twój zespół nie musi poświęcać cennego czasu na opracowywanie danych dla niestandardowych ustawień lub produktów. Komputer może dostosować się do zmian na podstawie wyświetlanych i odbieranych obrazów.
Coraz lepsza
Jak większość postępu technologicznego, narzędzia do testowania wizji komputerowej dla rozwoju oprogramowania pozostają w ciągłym ruchu, ponieważ programiści udoskonalają i rozszerzają możliwości. Korzystanie z oprogramowania do wizji komputerowej do automatyzacji testów pozostanie w czołówce większości branż przez wiele lat, ponieważ miejsce na rozwój jest nieokreślone.
Zautomatyzowane testowanie GUI
W każdej branży niełatwo jest znaleźć ludzi, którzy rzetelnie wykonują prozaiczne zadania, więc znalezienie sposobów na zautomatyzowanie tych żmudnych procesów oszczędza wszystkich. Najlepsze narzędzia wizji komputerowej do automatyzacji testów oprogramowania mogą zarządzać tymi zadaniami, oszczędzając firmom czas i pieniądze, jednocześnie zmniejszając obciążenie pracowników.
Wyzwania związane z wizją komputerową w automatyzacji testów oprogramowania
Zatrudnianie oprogramowania do wizji komputerowej do automatyzacji testów nie jest idealne i istnieje kilka godnych uwagi wad, które należy wziąć pod uwagę.
Zależność od jakości obrazu
Nie jest tajemnicą, że słaba jakość obrazu może przynieść negatywne rezultaty, ale co ze zmiennymi warunkami oświetlenia lub niespójną orientacją? Podczas gdy nasze oczy łatwo dostosowują się do subtelnych zmian w oświetleniu, oprogramowanie do wizji komputerowej nie. Nawet najlepsze narzędzia wizji komputerowej do automatyzacji testowania oprogramowania nie są w stanie idealnie odwzorować ludzkiego oka.
Skośne uczenie się
Niektóre sektory mają ograniczony dostęp do danych o jakości niezbędnej do osiągnięcia swoich celów. Na przykład w dziedzinie opieki zdrowotnej może brakować wysokiej jakości filmów i obrazów, aby stworzyć realistyczne wirtualne przestrzenie do ćwiczeń. Nie zawsze łatwo jest wypełnić puste miejsca lub stworzyć wystarczające zestawy danych.
Koszty obliczeniowe
Pomiędzy wymaganym sprzętem a wykorzystaniem wykwalifikowanych inżynierów wizji komputerowej, koszt ustawienia oprogramowania wizji komputerowej do testowania automatyki jest znaczący. Niedoszacowanie kosztów prowadzi do niedokładnych danych i gorszych zwrotów.
Ograniczenia obecnych narzędzi do automatyzacji oprogramowania
Istniejące narzędzia do automatyzacji oprogramowania mają wrodzone ograniczenia, które wpływają na ogólne wyniki. Chociaż istnieją znaczące korzyści w stosunku do testów manualnych, niepraktyczne jest pomijanie ich wad.
- Istniejące narzędzia automatyzacji mogą przeglądać tylko to, co wiedzą, co oznacza, że jeśli nie dostarczyłeś danych, nie mogą sprawdzić poza ustalonymi parametrami.
- Gdy już się rozkręci, można zaoszczędzić sporo czasu, ale doprowadzenie systemu do stanu używalności zajmuje trochę czasu.
- To nie jest tanie. Korzystanie z narzędzi do automatyzacji oprogramowania ma swoją cenę i stanowi znaczącą inwestycję, ale opłaca się w dłuższej perspektywie.
- Oczekuj ciągłej konserwacji kodu, aby zapewnić dokładne wyniki.
Ostatecznie, narzędzia do automatyzacji oprogramowania są podobne do Robotic Process Automation (RPA), ponieważ eliminują kontakt z człowiekiem. Zespoły tracą wartościowych, wykwalifikowanych pracowników, ponieważ w momencie przejścia na zautomatyzowane narzędzia. Do tego komputery nie potrafią myśleć i reagować jak ludzie, co może być zarówno zaletą, jak i wadą.
Jak rozpocząć testowanie oprogramowania za pomocą Computer Vision, narzędzia o niskim poziomie kodu
Rozpoczęcie każdego projektu może wydawać się przytłaczające, zwłaszcza jeśli dotyczy skomplikowanej technologii. Na szczęście jedną z zalet narzędzi wizji komputerowej w testowaniu oprogramowania jest to, że wykwalifikowani inżynierowie wykonują większość pracy, więc nie musisz uczyć się obszernego kodu lub umiejętności technicznych, aby go użyć.
Oprogramowanie ZAPTEST opiera się na wbudowanych funkcjach, które dostarczają niskokodowe narzędzie spełniające Twoje potrzeby. Zarezerwuj demo i dowiedz się, jak ZAPTEST może poprawić Twoje wyniki dzięki naszym kompleksowym usługom automatyzacji testów oprogramowania i dedykowanemu zespołowi ekspertów.
FAQs
Czy nadal masz pytania dotyczące wykorzystania wizji komputerowej i automatyzacji testowania oprogramowania? Te wspólne pytania i odpowiedzi mogą wyjaśnić sprawę.
Na czym polega komputerowe badanie wzroku?
Testy wizji komputerowej rzucają wyzwanie systemom, aby określić ich dokładność w identyfikowaniu, kategoryzowaniu, a nawet reagowaniu na obrazy obiektów. Ustanawia on podstawy do wykorzystania narzędzi do testowania wizji komputerowej w rozwoju oprogramowania i innych zadaniach automatyzacji.
Czy komputerowe badania wizyjne wymagają kodowania?
Tak i nie. Uczenie maszynowe oznacza, że inżynierowie oprogramowania nie muszą wszystkiego ręcznie kodować, ponieważ mogą wykorzystać istniejące funkcje i algorytmy. Jednak na każdym poziomie nadal występuje element kodowania.
Jakie umiejętności są potrzebne do automatyzacji testów oprogramowania wizji komputerowej?
Nawet najlepsze narzędzia wizji komputerowej do automatyzacji testów oprogramowania wymagają na początku wykwalifikowanego programisty lub inżyniera. Potrzebujesz kogoś z obszernym zapleczem kodowania i zrozumieniem metod DevOps, aby ustanowić system i wprowadzić wszystko do sieci. Zazwyczaj będziesz korzystać z umiejętności matematycznych wysokiego poziomu, statystyki, przetwarzania obrazu i umiejętności rozpoznawania wzorców.
Narzędzia wizji komputerowej dla automatyzacji testowania oprogramowania
Narzędzia do testowania wizji komputerowej mogą poprawić efektywność i produktywność, ale do ich dostarczenia potrzebny jest produkt wysokiej klasy. ZAPTEST jest wiodącym narzędziem do automatyzacji testów opartym na oprogramowaniu Computer Vision z potwierdzonymi wynikami i silną historią.
Korzystając z technologii Computer Vision w ZAP Object Engine (ZOE) użytkownicy mogą tworzyć automatyzację dowolnego interfejsu cyfrowego, w tym aplikacji na żywo, filmów, a nawet tworzyć skrypty z makiet. Rodzaj technologii UI poddawanej automatyzacji nie budzi już wątpliwości. W ZAP mówimy: „Jeśli możesz wykonać procedurę przez swoją aplikację ręcznie, ZAPTEST może zautomatyzować ten ASIS bez żadnych ograniczeń”.
Wykorzystujemy najnowocześniejsze technologie, aby stworzyć najlepsze narzędzia oparte na wizji komputerowej do automatyzacji testów oprogramowania. Nasze wszechstronne oprogramowanie działa na wielu platformach i aplikacjach, aby zapewnić Ci optymalny wynik.
Czy chcesz się dowiedzieć, jak narzędzie do automatyzacji testów oprogramowania może usprawnić Twoje procesy biznesowe i poprawić Twój wynik finansowy nawet dziesięciokrotnie? Skontaktuj się z zespołem ZAPTEST już dziś, aby dowiedzieć się więcej.
