Տեխնոլոգիան անընդհատ զարգանում է և կապված է այն ամենի հետ, ինչ մենք անում ենք մեր անձնական և մասնագիտական կյանքում: Սմարթֆոններից մինչև համակարգչային ժամանակակից ինտերֆեյսներ՝ տեխնոլոգիաները նշում են մեր հասարակության հիմքը և շարունակական աճի փարոսը: Համակարգչային տեսլականն այդ աշխարհի առաջնագծում է և պատրաստ է փոխել մեր բիզնեսի ձևը:
Համակարգչային տեսողության գործիքների ընդունումը՝ որպես ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման մաս, տեխնոլոգիական հեղափոխության ևս մեկ քայլ է: Այն կարևոր դեր է խաղում շատ առօրյա գործունեության մեջ և այժմ նպատակ ունի կատարելագործել մեր առօրյա առաջադրանքները՝ միաժամանակ նվազեցնելով սխալները, բարելավելով որակը և ավելացնելով վերջնական գիծը:
Ի՞նչ է Computer Vision-ը:
Ամենապարզ բառերով, համակարգչային տեսլականը ներառում է համակարգչին սովորեցնել, թե ինչպես դիտել և ճիշտ մեկնաբանել պատկերները մարդու նման: Դա բարդ, առաջադեմ տեխնոլոգիա է, որը հիմնված է արհեստական ինտելեկտի (AI) և մեքենայական ուսուցման վրա:
Համակարգչային տեսլականը ևս մեկ քայլ է դեպի համակարգիչներն իրականացնելու մարդկային առաջադրանքները՝ բարելավելու արդյունավետությունը և նվազեցնելու սխալները: Այս բազմառարկայական մոտեցումը թույլ է տալիս համակարգիչներին փոխակերպել պատկերները ընթեռնելի տվյալների և մեկնաբանել, թե ինչպես է տեղեկատվությունը փոխկապակցված:
Մի քայլ առաջ տանելով՝ գործընթացը համակարգիչներին հնարավորություն է տալիս կարդալ տեսարան և ձևակերպել համապատասխան ռեակցիա: Օրինակ՝ համակարգչային տեսլականը կարող է օգնել ինքնակառավարվող մեքենաներին ճանաչել խոչընդոտները՝ բախումներից խուսափելու համար կամ աջակցել Robotic Process Automation գործիքներին (RPA)՝ ստեղծելու ավելի արդյունավետ աշխատանքային հոսք:
Ինչպե՞ս է աշխատում Computer Vision-ը:
Համակարգիչը երբեք չի տեսնի այնպես, ինչպես մենք, որովհետև համակարգիչները չունեն աչքեր՝ մուտքը ուղեղ ստանալու և թարգմանելու համար: Հետևաբար, համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիան հենվում է տվյալների և ալգորիթմների բարդ սիմֆոնիայի վրա, որոնք արտացոլում են, թե ինչպես են մարդու աչքերը ստանում պատկերները և դրանք թարգմանում ուղեղին:
Կարևոր է նշել, որ մենք դեռ ամբողջությամբ չենք հասկանում, թե ինչպես է աշխատում մարդու ուղեղը: Մարդկանց մեծամասնությունը տարրական հասկացողություն ունի, որ աչքերը ստանում են տեղեկատվություն, թարգմանում այն և հաղորդագրությունները փոխանցում մեր ուղեղին: Այնուամենայնիվ, նյարդաբանները կարող են ձեզ ասել, որ մարդու տեսողությունը շատ ավելի բարդ է, և որ մենք դեռևս սահմանափակ պատկերացում ունենք, թե ինչպես է աշխատում մեր ուղեղը:
Այս սահմանափակումները հասկանալու համար փոխանցվում են համակարգչային տեսողության ինժեներին, որը փորձում է համակարգչին տեսնել, թե ինչպես տեսնել: Տվյալներն ու ալգորիթմները, որոնք օգտագործվում են համակարգչային պատկերները «տեսնել» և մեկնաբանելու համար ուսուցանելու համար, մնում են սահմանափակ՝ մարդկային աչքերի և ուղեղի փոխազդեցության մեր հասկացողությամբ:
Համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիան ներկայումս հիմնված է օրինաչափությունների ճանաչման և առաջադեմ տեխնոլոգիաների վրա: Մեքենայական ուսուցումը և կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերը (CNN) թույլ են տալիս համակարգիչներին կոտրել պատկերները, մեկնաբանել տվյալները և բացահայտել տարրերը:
Համակարգչային տեսողության ինժեներները օգտագործում են մեքենայական ուսուցում՝ համակարգիչներին սովորեցնելու, թե ինչպես դասակարգել պատկերները՝ նրանց տրամադրելով առարկայի հազարավոր պատկերներ: Յուրաքանչյուր պատկեր կրում է պիտակներ և պիտակներ, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչ է դա, օրինակ՝ մեքենա կամ շուն:
CNN-ը ընդլայնում է մեքենայական ուսուցման գործընթացները՝ օգնելու համակարգչին ստեղծել առարկայի պիքսելացված ներկայացում: Օգտագործելով պիքսելները և հարակից պիտակները, համակարգիչը կանխատեսում է, թե որն է առարկան և շարունակաբար ստուգում է դրա ճշգրտությունը, մինչև այն կատարի հետևողական, ճիշտ նույնականացումներ:
Համակարգչային տեսողությունը տարածվում է նույնիսկ կրկնվող նեյրոնային ցանցով (RNN) պատկերների և տեսանյութերի տողերի վրա: RNN-ների օգտագործումը թույլ է տալիս համակարգիչներին բացահայտել և միացնել բազմաթիվ նկարներ:
Համակարգչային տեսողության պատմություն
Համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիան սկիզբ է առել 1959 թվականին, երբ Ռասել Կիրշը համակարգչի մեջ սկանավորեց իր որդու պատկերը: Կիրշի նորածին որդու նմանակը դարձավ առաջին թվային պատկերն իր ամբողջ փառքով, և այն գործարկեց համակարգչային գիտության և արհեստական ինտելեկտի զարգացման բոլորովին նոր ճյուղ:
Մի քանի տարի անց Լարի Ռոբերթսը գրեց իր դոկտորական թեզը երկչափ պատկերներ օգտագործելու ունակության մասին՝ պինդ առարկաների մասին եռաչափ տեղեկատվություն կորզելու համար։ Նրա աշխատանքը սահմանեց տասնամյակների առաջընթացի ընթացքը և ընդլայնեց նրա համբավը որպես ինտերնետի հայր:
Այդ վաղ ռահվիրաների շնորհիվ ամբողջ աշխարհում համակարգչային ինժեներները որոնեցին իրական աշխարհի պատկերները տվյալների վերածելու նոր ուղիներ, որոնք համակարգիչը կարող էր ճանաչել, տեսակավորել, մշակել և արձագանքել:
1980 թվականին ներկայացվեց նեոկոգնիտրոնը՝ Կունիհիկո Ֆուկուսիմայի այսօրվա CNN-ի վաղ տարբերակը: 1990-ականների սկզբին տեսահսկումը հայտնվեց բանկոմատներում, իսկ մեկ տասնամյակից էլ քիչ անց MIT հետազոտողները բացահայտեցին իրական ժամանակում դեմքի հայտնաբերման առաջին շրջանակները:
Հետազոտողները, ինժեներները և ծրագրավորողները արագացրել են համակարգչային տեսլականի հնարավոր լավագույն լուծումներին հասնելու շարունակական ջանքերը: Google-ը, Facebook-ը, Apple-ը, Amazon-ը և նույնիսկ միջազգային կառավարությունները մտան դաշտ՝ զարգացնելու համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիան՝ դեմքի ճանաչումից մինչև ինքնակառավարվող մեքենաներ:
Computer Vision Technologies-ի կիրառությունները
Միշտ չէ, որ հեշտ է տեսնել տեխնոլոգիայի հսկայական կիրառություններն ու առավելությունները, քանի դեռ մի քայլ հետ չես անում: Թեև Լարի Ռոբերթսը կարող էր իմանալ, որ իր գաղափարները աշխարհը ջախջախելու և կյանքը փոխելու էին, նա հավանաբար չէր կանխատեսում համակարգչային տեսողության բոլոր հնարավոր կիրառությունները:
Դեմքի ճանաչում
Թերևս համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիայի ամենահայտնի և հակասական օգտագործումը դեմքի ճանաչումն է: Դիմումները գրեթե անվերջ են և տատանվում են անձնական օգտագործմանից մինչև հանրային անվտանգության միջոցառումներ:
- Facebook-ն օգտագործում է այն՝ օգնելու օգտատերերին հատկորոշել մարդկանց ընդհանուր նկարներում:
- Իրավապահ մարմինները կարող են օգտագործել տեսահոլովակներ՝ հանցագործներին բացահայտելու համար:
- Բանկերը կարող են իրական ժամանակում վերահսկել բանկոմատները և բացահայտել կասկածելի գործողությունները՝ բարձրացնելու անվտանգությունն ու անվտանգությունը:
- Անհատները կարող են բացել իրենց հեռախոսները՝ մի հայացքով դեպի տեսախցիկը:
Թեև այս հավելվածները բարելավում են արդյունավետությունը և իմաստալից են մարդկանց մեծամասնության համար, դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան որոշ ոլորտներում մնում է հակասական, հիմնականում՝ կառավարության հսկողության միջոցներով : Թեև դեմքի ճանաչումը կարող է մեծացնել անվտանգությունն ու անվտանգությունը, անհրաժեշտ է սահմաններ և օրենսդրություն սահմանել՝ գաղտնիությունը պաշտպանելու համար:
Երթևեկություն, վարում և ավտոմոբիլային արդյունաբերություն
Համակարգչային տեսլականը փոխեց մեր մեքենա վարելու ձևը և երթևեկության հետ կապված խնդիրները: Այն դռներ է բացել հարմարվողական տեխնոլոգիաների համար՝ բարելավելու վարորդական փորձը և օգնում է քաղաքներին նվազեցնել խցանումները՝ անդրադառնալով խնդրահարույց փողոցներին:
1. Երթևեկության ձևերը և իրավապահ մարմինների աջակցությունը
Փակ միացում հեռուստատեսությունը (CCTV) հիմնված է համակարգչային տեսողության վրա՝ տարբեր նպատակներով տրանսպորտային միջոցներին հետևելու և դասակարգելու համար: Քաղաքները ոչ միայն կարող են վերահսկել երթևեկությունը, այլև կարող են իրականացնել լայնածավալ երթևեկության հոսքի վերլուծություն՝ որոշելու թեժ կետերը և խցանումները մեղմելու ուղիները: Հնարավոր է որոշել, թե որքան ժամանակ է պահանջվում մայրուղու մի հատվածով անցնելու և վթարները հայտնաբերելու համար:
Բացի այդ, համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիան օգնում է իրավապահներին՝ փողոցներն ավելի անվտանգ դարձնելու և վթարները նվազեցնելու համար: Տեսախցիկները կարող են նույնականացնել արագությամբ ընթացող մեքենաները և ահազանգել սպաներին շարժվող այլ խախտումների մասին: Հնարավոր է նաև վերահսկել վարորդի վարքագիծը, օրինակ՝ շեղված մեքենա վարելը և արդյոք նրանք ամրագոտիներ են կապում, թե ոչ:
2. Ավտոկայանատեղի հսկողություն
Եթե երբևէ մտել եք կայանատեղի ավտոտնակ և շրջել եք շրջանաձև՝ միայն պարզելու համար, որ տարածքը լիքն է, կարող եք գնահատել համակարգչային տեսողության առավելությունները կայանման հսկողության համար: Տեսախցիկները կարող են բացահայտել բաց կետերը և հետադարձ կապ ուղարկել համակարգչին, երբ տարածքը լիքն է: Մուտքի ցուցանակները կարող են զգուշացնել վարորդներին լիցքաթափման մասին և խուսափել գլխացավերից բոլորի համար:
Բացի այդ, վճարովի կայանատեղիները կարող են վերահսկել պետհամարանիշները և առանձին կետերը՝ որոշելու, թե որքան ժամանակ է մեքենան մնում կայանված: Լոտերի սեփականատերերը կարող են նվազեցնել կորուստները և վերահսկել իրենց ներդրումները:
3. Ինքնակառավարվող Տրանսպորտ
Առանց համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիայի որևէ ձևի մեքենա գտնելը հեշտ չէ: Նոր տրանսպորտային միջոցների մեծ մասն ունի բազմաթիվ հավելվածներ, որոնք շատ գուշակություններ են պահանջում մեքենա վարելուց, օրինակ՝ ավտոմատ կայանման և նավարկության կոնտրոլը:
Թեև դրանք համեմատաբար նոր տեխնոլոգիաներ են, ինքնակառավարվող մեքենաները մշակվում են տասնամյակներ շարունակ: Ինքնավար մեքենաներն այլևս չեն դասվում գիտաֆանտաստիկ ֆիլմերի շարքին: Թեև մեքենաների մեծ մասը չեն որակվում որպես լիովին ինքնավար, կան այնպիսիք, որոնց համար մարդ վարորդ չի պահանջվում, քանի դեռ իրավիճակը չի գերազանցում մեքենայի հնարավորությունները, օրինակ՝ խցանումը:
Ինքնակառավարվող մեքենաները հիմնվում են համակարգչային տեսողության մի շարք տեխնոլոգիաների վրա՝ առանց մարդկային վարորդի հսկողության գործելու համար: Ամենաբարձր մակարդակի մեքենաներն ունեն բավականաչափ տեսախցիկներ և տվյալներ փողոցներով անվտանգ մանևրելու համար՝ շնորհիվ հետիոտների առաջադեմ հայտնաբերման, ճանապարհային նշանների հայտնաբերման, բախումներից խուսափելու և ճանապարհի վիճակի մոնիտորինգի:
Առողջապահության արդյունաբերություն
Առողջապահության ոլորտը մնում է տեխնոլոգիական առաջընթացների մեծ մասում, քանի որ մենք ուղիներ ենք փնտրում ավելի երկար ապրելու և ավելի առողջ զգալու համար: Զարմանալի չէ, որ առողջապահական ոլորտը ընդգրկեց համակարգչային տեսլականը քաղցկեղի հայտնաբերման, բջիջների դասակարգման համար՝ հիվանդության հայտնաբերման համար, և վերջին շրջանում՝ COVID-ի ախտորոշումը:
Տեխնիկները կարող են նաև օգտագործել համակարգչային տեսողությունը՝ շարժումները վերլուծելու համար՝ պոտենցիալ նյարդաբանական և հենաշարժական հիվանդություններ հայտնաբերելու համար: Այն օգտակար է վնասվածքներից ապաքինվողների վերականգնման, թերապիայի և վարժությունների համար՝ գնահատելով շարժումները և ցուցադրելով վարժություններ: Բուժման աղբյուրները կարող են հիվանդին ուղարկել տուն կամ օգնություն ցուցաբերել՝ տեսանյութերով, որոնք ուղղորդում են ճիշտ շարժումները՝ կանխելու հետագա վնասվածքները և արագ վերականգնումը:
Ավելին, բժշկության մեջ համակարգչային տեսլականի ամենահայտնի հավելվածներից մեկը հմտությունների ուսուցումն է: Բնակիչները, բժիշկները և վիրաբույժները կարող են բժշկական հմտությունների ուսուցում անցնել վիրտուալ հարթակների միջոցով՝ թույլ տալով նրանց անվտանգ կերպով նմանակել վիրահատություններն ու պրոցեդուրաները նախքան իրական աշխարհի դեպքերը ձեռնարկելը:
Մանրածախ Աջակցություն
Համակարգչային տեսողության ծրագրային ապահովման ավտոմատացումը աջակցում է մանրածախ խանութներին՝ հետևելով հաճախորդներին՝ հաշվելու երթևեկությունը խանութներում: Մոնիտորինգի միտումները թույլ են տալիս խանութներին համապատասխանաբար համալրել անձնակազմը, սակայն այն նաև օգնում է կորուստների կանխարգելման թիմերին վերահսկել թափառաշրջիկների և նպատակային գողության խնդիրները:
Գյուղատնտեսական կիրառություններ
Զանգվածային գործառնություններ ունեցող ֆերմերները կարող են պարզեցնել իրենց գործերը համակարգչային տեսողության ծրագրային ապահովման միջոցով, որը վերահսկում է կենդանիներին և բերքը: Ավելի հեշտ է վաղաժամ բացահայտել միջատների ներխուժումը և հիվանդությունների բռնկումները, հետևել բերքատվությանը և օպտիմալացնել ձեր թիմը: Կադրերի պակասով աշխատող ֆերմերները կարող են ավտոմատացնել տարբեր գործողություններ, ներառյալ բերքահավաքը, մոլախոտերի մաքրումը և ցանքսը:
Արտադրության ավտոմատացում
Արտադրությունը կարող է լինել ավտոմատացման և համակարգչային տեսլականի օգտագործման լավագույն տարբերակներից մեկը: Սա հիպերավտոմատացման հաջորդ քայլն է, քանի որ արտադրական թիմերը ինտեգրում են համակարգչային տեսողության ծրագրակազմը` բարելավելու ամեն ինչ` արտադրությունից մինչև որակի վերահսկում:
- Բարելավեք արտադրողականության վերլուծությունը դեմքի ճանաչման միջոցով՝ գնահատելու ժամանակի և ռեսուրսների անհատական օգտագործումը՝ ավելի արդյունավետ գործընթացներ ստեղծելու համար:
- Օգտագործեք համակարգչային տեսողության ծրագրակազմը՝ սարքավորումները տեսողական ստուգելու համար՝ ավելի վաղ խնդիրները հայտնաբերելու համար, ինչը կարող է նվազեցնել պարապուրդի և վերանորոգման ծախսերը: Այն կարող է նաև բացահայտել անհատական պաշտպանիչ սարքավորումների թույլ կողմերը (PPE):
- Որակի ապահովման թիմերը կարող են օգտագործել համակարգչային տեսողության ծրագրային ապահովման ավտոմատացում՝ գնահատելու և համեմատելու ապրանքները՝ վերացնելու թերի բաղադրիչները կամ հայտնաբերելու վերանորոգման կարիք ունեցող իրերը՝ նախքան դրանք ուղարկելը:
Բացի այդ, ընկերությունները կարող են ստեղծել հմտությունների վերապատրաստման մոդուլներ և գնահատումներ՝ օգտագործելով վիրտուալ սարքավորումներ և համակարգչային տեսողության ծրագրակազմ: Աշխատակիցները կարող են սովորել նոր հմտություններ և կատարելագործել առկա կարողությունները՝ բարելավելու կատարողականությունը և արդյունավետությունը՝ առանց որևէ ապրանք զոհաբերելու:
Computer Vision in Software Testing Automation – A Tale of the Past, Present & Future
Արդյունաբերությունների մեծ մասը օգտվում է համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիայից, սակայն հաջորդ փուլը համակարգչային տեսողության գործիքների ընդունումն է ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման համար : Ավտոմատացումը փորձարկելու համար համակարգչային տեսողության ծրագրաշարի օգտագործումը նոր հասկացություն չէ, բայց այն շատ հեռու է ամենավաղ փորձերից:
Համակարգչային տեսողության էվոլյուցիան ծրագրային ապահովման թեստավորման մեջ – պատմություն
Թեստավորման ծրագրակազմը գոյություն ուներ դեռևս 1970-ականներին, բայց այն տեղում սկսելու համար զգալի ջանք պահանջեց: Առանց ինտերնետի, ծրագրային ապահովման մշակման ընկերությունները ստիպված էին կոդավորել և ուղարկել անհատական թեստեր յուրաքանչյուր հաճախորդի համար:
Ավտոմատացված թեստավորման ծրագրաշարի ամենավաղ կրկնությունները պահանջում էին հաճախակի թարմացումներ, և չափազանց պարզեցված համակարգերը չէին կարողանում կատարել բարդ առաջադրանքները: Ավելին, անհամատեղելիության և մարդկային սխալի հետ կապված մի շարք խնդիրներ կային:
Ավտոմատացված թեստավորումն ավելի քիչ արդյունավետ և ավելի ժամանակատար էր, քան ձեռքով փորձարկումը մի քանի տասնամյակների ընթացքում: Տեխնոլոգիայի զգալի ձեռքբերումներ և առաջընթացներ պահանջվեցին՝ կենսունակ արտադրանք տալու և ավտոմատացված թեստավորման ծրագրերի առավելությունները բացելու համար, ներառյալ համակարգչային տեսլականը:
Ինչպես է Computer Vision-ն օգտագործվում ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման մեջ – ներկա
Ավտոմատացված թեստավորման ծրագրաշարի էվոլյուցիան էականորեն փոխվեց համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիայի առաջընթացի շնորհիվ: Պատկերների դասակարգումը, օբյեկտների հայտնաբերումը և հետևելը և բովանդակության վրա հիմնված պատկերների որոնումը հեղափոխեցին ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման գործընթացը:
Այսօր ընկերությունները և կառավարությունները օգտագործում են համակարգչային տեսողության փորձարկման գործիքներ՝ ծրագրային ապահովման մշակման և ավտոմատացման համար՝ արդյունավետությունն ու արտադրողականությունը բարձրացնելու համար: Սա կարևոր քայլ է հիպերավտոմատացման և գործընթացների պարզեցման մեջ՝ վերջնական գծի ամրապնդման և արդյունքը առավելագույնի հասցնելու համար՝ առանց որակը խախտելու:
Համակարգչային տեսլականի զարգացող կիրառությունները ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման մեջ – ապագան
Արդյունաբերության կանխատեսումները կարևորում են մեքենայական ուսուցման աճը և CNN-ների ընդլայնումը ավելի շատ աշխատանքային բեռների ավտոմատացման և առկա գործընթացների օպտիմալացման համար: Հավանական է, որ մենք կտեսնենք ավելի շատ ամպի վրա հիմնված ծառայություններ և անօդաչու թռչող սարքերի և շարժական սարքերի օգտագործման ավելացում, որոնք թույլ կտան մարդկանց աշխատել աշխարհի ցանկացած կետից:
Համակարգչային տեսողության առավելությունները ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման մեջ
Համակարգչային տեսողության գործիքների օգուտները ծրագրային ապահովման փորձարկումներում չեն կարող գերագնահատվել, բայց անհնար է պարզաբանել բոլոր հնարավոր առավելությունները: Այնուամենայնիվ, որոշ հիմնական առավելությունները կարող են հանգեցնել անհավատալի աճի և արտադրողականության փոփոխությունների:
Նվազեցնում է կույր կետերը
Ծրագրային ապահովման փորձարկումներում համակարգչային տեսողության գործիքների գլխավոր առավելություններից մեկը գոյություն ունեցող գործընթացներում կույր կետերը նվազեցնելու ունակությունն է: Համակարգչային տեսողության ծրագրային ապահովման միջոցով ավտոմատացման փորձարկման առկա գործիքների կատարելագործումն օգնում է մեքենաներին կողմնորոշվել տարածության մեջ և լրացնել բացերը: Համակարգչային տեսողության ծրագրային ապահովման ավտոմատացումն աջակցում է համակարգերին՝ լրացնելով տվյալների շուրջ բացերը՝ խարսխելու ստացված տեղեկատվությունը և ձևակերպելու ավելի ամբողջական պատկեր:
Արագ փորձարկում
Ավելի արագ թեստավորումը ևս մեկ բոնուս է համակարգչային տեսողության թեստավորման համար ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության հավելվածներում: Համակարգչային տեսլականի օգտագործումը նշանակում է, որ ձեր թիմը կարիք չունի արժեքավոր ժամանակ ծախսել տվյալների մշակման վրա ոչ ստանդարտ պարամետրերի կամ արտադրանքների համար: Համակարգիչը կարող է հարմարվել փոփոխություններին՝ հիմնված ցուցադրման և ստացած պատկերների վրա:
Անընդհատ բարելավվող
Ինչպես տեխնոլոգիական առաջընթացներից շատերը, համակարգչային տեսողության փորձարկման գործիքները ծրագրային ապահովման մշակման համար շարունակում են գործել, քանի որ ծրագրավորողները կատարելագործում և ընդլայնում են իրենց հնարավորությունները: Ավտոմատացումը փորձարկելու համար համակարգչային տեսողության ծրագրաշարի օգտագործումը տարիներ շարունակ կմնա արդյունաբերության մեծ մասի առաջնագծում, քանի որ աճի տեղն անորոշ է:
Ավտոմատացված GUI փորձարկում
Մարդկանց գտնելը հեշտ չէ, որպեսզի հուսալիորեն կատարի առօրյա գործերը ցանկացած ոլորտում, ուստի այդ հոգնեցուցիչ գործընթացները ավտոմատացնելու ուղիներ գտնելը փրկում է բոլորին: Ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման լավագույն համակարգչային տեսողության գործիքները կարող են կառավարել այս խնդիրները՝ խնայելով ընկերությունների ժամանակն ու գումարը՝ միաժամանակ նվազեցնելով աշխատողների վրա ճնշումը:
Համակարգչային տեսողության մարտահրավերները ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման մեջ
Ավտոմատացումը փորձարկելու համար համակարգչային տեսողության ծրագրաշարի օգտագործումը կատարյալ չէ, և կան մի քանի ուշագրավ թերություններ, որոնք պետք է հաշվի առնել:
Կախվածություն պատկերի որակից
Գաղտնիք չէ, որ պատկերի վատ որակը կարող է բացասական արդյունքներ տալ, բայց ինչ վերաբերում է փոփոխական լուսավորության պայմաններին կամ անհամապատասխան կողմնորոշմանը: Թեև մեր աչքերը հեշտությամբ հարմարվում են լուսավորության նուրբ փոփոխություններին, համակարգչային տեսողության ծրագրակազմը չի հարմարվում: Նույնիսկ համակարգչային տեսողության լավագույն գործիքները ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման համար չեն կարող կատարելապես կրկնօրինակել մարդու աչքը:
Շեղված ուսուցում
Որոշ ոլորտներ ունեն իրենց նպատակներին հասնելու համար անհրաժեշտ որակի տվյալների հասանելիությունը: Օրինակ՝ առողջապահական ոլորտներում կարող են զուրկ լինել բարձրորակ տեսանյութեր և պատկերներ՝ գործնական վիրտուալ տարածքներ ստեղծելու համար: Միշտ չէ, որ հեշտ է լրացնել բացերը կամ ստեղծել բավարար տվյալների հավաքածու:
Հաշվարկային ծախսեր
Պահանջվող սարքավորումների և համակարգչային տեսողության հմուտ ինժեներների օգտագործման միջև, ավտոմատացումը փորձարկելու համար համակարգչային տեսողության ծրագրակազմի տեղադրման ծախսերը զգալի են: Ծախսերի թերագնահատումը հանգեցնում է ոչ ճշգրիտ տվյալների և ցածր ցուցանիշների:
Ներկայիս ծրագրային ապահովման ավտոմատացման գործիքների սահմանափակումները
Ծրագրային ապահովման ավտոմատացման գոյություն ունեցող գործիքներն ունեն բնածին սահմանափակումներ, որոնք ազդում են ընդհանուր արդյունքների վրա: Թեև ձեռքով փորձարկումների համեմատ նկատելի առավելություններ կան, թերությունները անտեսելն անիրագործելի է:
- Գոյություն ունեցող ավտոմատացման գործիքները կարող են միայն վերանայել այն, ինչ գիտեն, այսինքն, եթե դուք չեք տրամադրել տվյալները, նրանք չեն կարող ստուգել դրսից սահմանված պարամետրերը:
- Երբ այն սկսի, դուք կարող եք շատ ժամանակ խնայել, բայց համակարգը արագացնելու համար որոշ ժամանակ է պահանջվում:
- Դա էժան չէ: Ծրագրային ապահովման ավտոմատացման գործիքների օգտագործումն ունի գին և զգալի ներդրում է ներկայացնում, բայց երկարաժամկետ հեռանկարում դա արդյունք է տալիս:
- Ակնկալեք կոդի շարունակական պահպանում՝ ճշգրիտ արդյունքներ ապահովելու համար:
Ի վերջո, ծրագրային ապահովման ավտոմատացման գործիքները շատ նման են Robotic Process Automation-ին (RPA), քանի որ դրանք վերացնում են մարդու հպումը: Թիմերը կորցնում են արժեքավոր, հմուտ աշխատակիցներին, քանի որ երբ նրանք անցնում են ավտոմատացված գործիքների: Բացի այդ, համակարգիչները չեն կարող մտածել կամ արձագանքել մարդկանց նման, ինչը կարող է լինել բոնուս և թերություն:
Ինչպես սկսել ծրագրային ապահովման փորձարկումը Computer Vision-ով, որը ցածր կոդերի գործիք է
Ցանկացած նախագիծ սկսելը կարող է ճնշող թվալ, հատկապես, եթե այն ներառում է բարդ տեխնոլոգիա: Բարեբախտաբար, համակարգչային տեսողության գործիքների օգուտներից մեկն այն է, որ հմուտ ինժեներները կատարում են աշխատանքի մեծ մասը, որպեսզի դուք կարիք չունենաք սովորելու ընդարձակ ծածկագիր կամ տեխնիկական հմտություններ այն օգտագործելու համար:
ZAPTEST ծրագիրը հիմնված է ներկառուցված գործառույթների վրա, որոնք ապահովում են ցածր կոդով գործիք՝ ձեր կարիքները բավարարելու համար: Ամրագրեք ցուցադրություն և իմացեք, թե ինչպես ZAPTEST-ը կարող է բարելավել ձեր վերջնական գիծը մեր միանգամյա ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման ծառայությունների և փորձագետների նվիրված թիմի միջոցով:
ՀՏՀ-ներ
Դեռ հարցեր ունե՞ք համակարգչային տեսողության և ծրագրային ապահովման թեստավորման ավտոմատացման օգտագործման վերաբերյալ: Այս ընդհանուր հարցերն ու պատասխանները կարող են պարզել ամեն ինչ:
Ի՞նչ է համակարգչային տեսողության թեստը:
Համակարգչային տեսողության թեստը մարտահրավեր է նետում համակարգերին` որոշելու դրանց ճշգրտությունը առարկաների պատկերների նույնականացման, դասակարգման և նույնիսկ արձագանքելու հարցում: Այն սահմանում է համակարգչային տեսողության ստուգման գործիքների կիրառման բազային հիմք՝ ծրագրային ապահովման մշակման և ավտոմատացման այլ առաջադրանքների համար:
Համակարգչային տեսողության թեստը կոդավորման կարիք ունի՞:
Այո եւ ոչ. Մեքենայական ուսուցումը նշանակում է, որ ծրագրային ապահովման ինժեներները ստիպված չեն ամեն ինչ ձեռքով կոդավորել, քանի որ նրանք կարող են օգտագործել առկա գործառույթներն ու ալգորիթմները: Այնուամենայնիվ, դեռևս կա կոդավորման տարր, որը ներգրավված է յուրաքանչյուր մակարդակում:
Ի՞նչ հմտություններ են անհրաժեշտ համակարգչային տեսողության ծրագրային ապահովման թեստի ավտոմատացման համար:
Նույնիսկ համակարգչային տեսողության լավագույն գործիքները ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման համար սկզբում պահանջում են հմուտ ծրագրավորող կամ ինժեներ: Ձեզ անհրաժեշտ է ինչ-որ մեկը, ով ունի լայնածավալ կոդավորման նախապատմություն և DevOps մեթոդների իմացություն՝ համակարգը հաստատելու և ամեն ինչ առցանց բերելու համար: Սովորաբար, դուք պետք է օգտագործեք բարձր մակարդակի մաթեմատիկական հմտություններ, վիճակագրություն, պատկերների մշակում և օրինաչափությունների ճանաչման ունակություններ:
Համակարգչային տեսողության գործիքներ ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման համար
Համակարգչային տեսողության թեստավորման գործիքները կարող են բարելավել արդյունավետությունն ու արտադրողականությունը, սակայն մատուցելու համար պահանջվում է բարձր մակարդակի արտադրանք: ZAPTEST-ը Computer Vision Software-ի վրա հիմնված թեստավորման ավտոմատացման առաջատար գործիք է՝ ապացուցված արդյունքներով և հզոր փորձառությամբ:
Օգտագործելով Computer Vision տեխնոլոգիան ZAP Object Engine-ում (ZOE) օգտատերերը կարող են ստեղծել ցանկացած թվային ինտերֆեյսի ավտոմատացում, ներառյալ կենդանի հավելվածները և տեսանյութերը, և նույնիսկ ստեղծել սկրիպտներ մակետներից: Ավտոմատացման տակ գտնվող UI տեխնոլոգիայի տեսակն այլևս հարց չէ: Մենք ասում ենք ZAP-ում. «Եթե դուք կարող եք ձեռքով իրականացնել ընթացակարգ ձեր հավելվածի միջոցով, ZAPTEST-ը կարող է ավտոմատացնել այդ ASIS-ը առանց որևէ սահմանափակումների»:
Մենք օգտագործում ենք ժամանակակից տեխնոլոգիաներ՝ համակարգչային տեսողության վրա հիմնված լավագույն գործիքները ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման համար: Մեր բազմակողմանի ծրագրաշարն աշխատում է բազմաթիվ հարթակներում և հավելվածներում՝ ապահովելու համար, որ դուք ստանում եք օպտիմալ արդյունք:
Հետաքրքրվա՞ծ եք իմանալ, թե ինչպես ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման գործիքը կարող է հեշտացնել ձեր բիզնես գործընթացները և բարելավել ձեր վերջնական գիծը մինչև տասն անգամ: Անկախ նրանից, թե ձեր կարիքն է ավտոմատացնել հավելվածները ցանկացած հարթակում, ներառյալ Linux , Պատուհաններ , Android , iOS , վեբ կամ ցանկացած թեստ, ներառյալ բեռնվածության թեստեր , կատարողականի թեստեր , UI թեստեր , QA թեստեր , համալիր ռեգրեսիայի փորձարկում , միավորի թեստեր , ֆունկցիոնալ թեստեր , ինտեգրման փորձարկում , UI թեստեր , API-ի բարդ թեստեր և շատ շատ ավելին, ZAPTEST-ը վերջից մինչև վերջ լրիվ կույտի ավտոմատացման գործիք է, որը կարող է ապահովել մինչև 10 X ROI ձեր փորձարկման ժամանակ:
Կապվեք ZAPTEST թիմի հետ այսօր՝ ավելին իմանալու համար:
