प्रौद्योगिकी हमेशा विकसित हो रही है और हमारे व्यक्तिगत और पेशेवर जीवन में हम जो कुछ भी करते हैं उससे जुड़ी हुई है। स्मार्टफोन से लेकर अत्याधुनिक कंप्यूटर इंटरफेस तक, प्रौद्योगिकी हमारे समाज की नींव और निरंतर विकास का प्रतीक है। कंप्यूटर विज़न उस दुनिया में सबसे आगे है और हमारे व्यापार करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार है।
सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन के हिस्से के रूप में कंप्यूटर विज़न टूल्स को अपनाना प्रौद्योगिकी क्रांति में एक और कदम है। यह कई दैनिक गतिविधियों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और अब त्रुटियों को कम करते हुए, गुणवत्ता में सुधार करते हुए, और नीचे की रेखा को बढ़ाते हुए हमारे दैनिक कार्यों को परिष्कृत करना है।
कंप्यूटर विजन क्या है?
सरल शब्दों में, कंप्यूटर विज़न में कंप्यूटर को यह सिखाना शामिल है कि मानव की तरह छवियों को कैसे देखें और सही ढंग से व्याख्या करें। यह जटिल, अत्याधुनिक तकनीक है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग पर निर्भर करती है।
कंप्यूटर विजन दक्षता में सुधार और त्रुटियों को कम करने के लिए मानव कार्यों को पूरा करने की दिशा में एक और कदम है। यह बहु-विषयक दृष्टिकोण कंप्यूटर को छवियों को पठनीय डेटा में बदलने और यह व्याख्या करने की अनुमति देता है कि जानकारी कैसे संबंधित है।
इसे एक कदम आगे बढ़ाते हुए, प्रक्रिया कंप्यूटर को एक दृश्य को पढ़ने और एक उपयुक्त प्रतिक्रिया तैयार करने की क्षमता देती है। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर विजन सेल्फ-ड्राइविंग कारों को टकराव से बचने के लिए बाधाओं को पहचानने में मदद कर सकता है या अधिक कुशल वर्कफ़्लो बनाने के लिए रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन टूल्स (RPA) का समर्थन कर सकता है।
कंप्यूटर विजन कैसे काम करता है?
एक कंप्यूटर कभी भी हमारे जैसा नहीं देखेगा क्योंकि कंप्यूटर में मस्तिष्क को इनपुट प्राप्त करने और उसका अनुवाद करने के लिए आंखों की कमी होती है। इसलिए, कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी डेटा और एल्गोरिदम की एक जटिल सिम्फनी पर निर्भर करती है जो यह दर्शाती है कि मानव आंखें छवियों को कैसे प्राप्त करती हैं और उन्हें मस्तिष्क में अनुवाद करती हैं।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हम अभी भी पूरी तरह से नहीं समझ पाए हैं कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है। अधिकांश लोगों की यह प्रारंभिक समझ होती है कि आंखें सूचना प्राप्त करती हैं, उसका अनुवाद करती हैं और संदेशों को हमारे मस्तिष्क तक पहुंचाती हैं। हालाँकि, न्यूरोसाइंटिस्ट आपको बता सकते हैं कि मानव दृष्टि कहीं अधिक जटिल है और हमें अभी भी इस बात की सीमित समझ है कि हमारा दिमाग कैसे काम करता है।
कंप्यूटर को कैसे देखना है, यह सिखाने का प्रयास करने वाले कंप्यूटर विज़न इंजीनियर को हस्तांतरण को समझने में ये सीमाएँ। कंप्यूटर को “देखने” और छवियों की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा और एल्गोरिदम हमारी समझ से सीमित रहते हैं कि मानव आंखें और मस्तिष्क कैसे बातचीत करते हैं।
कंप्यूटर विज़न तकनीक वर्तमान में पैटर्न पहचान और उन्नत तकनीक पर निर्भर करती है। मशीन लर्निंग और कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) कंप्यूटर को छवियों को तोड़ने, डेटा की व्याख्या करने और वस्तुओं की पहचान करने की अनुमति देता है।
कंप्यूटर विज़न इंजीनियर मशीन लर्निंग का उपयोग कंप्यूटर को सिखाने के लिए करते हैं कि उन्हें किसी विषय की हज़ारों छवियां प्रदान करके छवियों को कैसे वर्गीकृत किया जाए। प्रत्येक छवि में लेबल और टैग होते हैं जो यह पहचानते हैं कि यह क्या है, जैसे कार या कुत्ते।
सीएनएन मशीन सीखने की प्रक्रियाओं को बढ़ाता है ताकि कंप्यूटर को विषय का पिक्सेलयुक्त प्रतिनिधित्व बनाने में मदद मिल सके। पिक्सल और संबंधित लेबल का उपयोग करते हुए, कंप्यूटर भविष्यवाणी करता है कि विषय क्या है और लगातार इसकी सटीकता की जांच करता है जब तक कि यह सुसंगत, सही पहचान न बना ले।
कंप्यूटर की दृष्टि एक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (RNN) के साथ छवियों और वीडियो के तार तक फैली हुई है। आरएनएन का उपयोग करने से कंप्यूटर को कई चित्रों को पहचानने और कनेक्ट करने की अनुमति मिलती है।
कंप्यूटर विजन का इतिहास
कंप्यूटर विज़न तकनीक 1959 की है जब रसेल किर्श ने अपने बेटे की एक छवि को कंप्यूटर में स्कैन किया था। किर्श के शिशु पुत्र की समानता अपनी सभी दानेदार महिमा में पहली डिजिटल छवि बन गई, और इसने कंप्यूटर विज्ञान और एआई विकास की एक पूरी तरह से नई शाखा शुरू की।
कुछ साल बाद, लैरी रॉबर्ट्स ने ठोस विषयों के बारे में त्रि-आयामी जानकारी निकालने के लिए द्वि-आयामी छवियों का उपयोग करने की क्षमता पर अपनी डॉक्टरेट थीसिस लिखी। उनके काम ने दशकों की प्रगति के लिए पाठ्यक्रम निर्धारित किया और इंटरनेट के पिता के रूप में उनकी प्रसिद्धि का विस्तार किया।
उन शुरुआती अग्रदूतों के लिए धन्यवाद, दुनिया भर के कंप्यूटर इंजीनियरों ने वास्तविक दुनिया की छवियों को डेटा में बदलने के नए तरीकों की तलाश की, जिसे कंप्यूटर पहचान सकता है, सॉर्ट कर सकता है, प्रक्रिया कर सकता है और प्रतिक्रिया कर सकता है।
1980 में नियोकॉग्निट्रॉन, कुनिहिको फुकुशिमा के आज के सीएनएन के शुरुआती संस्करण की शुरुआत हुई। 1990 के दशक की शुरुआत में, एटीएम मशीनों पर वीडियो निगरानी दिखाई दी और एक दशक से भी कम समय के बाद, MIT के शोधकर्ताओं ने पहले वास्तविक समय के चेहरे का पता लगाने वाले ढांचे का अनावरण किया।
शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और डेवलपर्स ने सर्वोत्तम संभव कंप्यूटर विज़न समाधान प्राप्त करने के निरंतर प्रयास में गति पकड़ी। Google, Facebook, Apple, Amazon, और यहां तक कि अंतर्राष्ट्रीय सरकारों ने भी चेहरे की पहचान से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक कंप्यूटर विज़न तकनीक विकसित करने के लिए इस क्षेत्र में प्रवेश किया।
कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजीज के अनुप्रयोग
जब तक आप एक कदम पीछे नहीं हटते तब तक प्रौद्योगिकी के विशाल अनुप्रयोगों और लाभों को देखना हमेशा आसान नहीं होता है। जबकि लैरी रॉबर्ट्स को शायद पता था कि उनके विचार पृथ्वी-बिखरने वाले और जीवन बदलने वाले होंगे, उन्होंने शायद कंप्यूटर दृष्टि के सभी संभावित उपयोगों की भविष्यवाणी नहीं की थी।
चेहरे की पहचान
शायद कंप्यूटर विज़न तकनीक का सबसे लोकप्रिय और विवादास्पद उपयोग चेहरे की पहचान है। एप्लिकेशन लगभग अंतहीन हैं और व्यक्तिगत उपयोग से लेकर सार्वजनिक सुरक्षा उपायों तक हैं।
- फेसबुक इसका उपयोग उपयोगकर्ताओं को साझा छवियों में लोगों को टैग करने में मदद करने के लिए करता है।
- कानून प्रवर्तन एजेंसियां अपराधियों की पहचान करने के लिए वीडियो फीड का लाभ उठा सकती हैं।
- बैंक वास्तविक समय में एटीएम की निगरानी कर सकते हैं और सुरक्षा और सुरक्षा बढ़ाने के लिए संदिग्ध गतिविधि की पहचान कर सकते हैं।
- व्यक्ति अपने फोन को कैमरे में एक नज़र के साथ खोल सकते हैं।
हालांकि ये एप्लिकेशन दक्षता में सुधार करते हैं और अधिकांश लोगों के लिए मायने रखते हैं, चेहरे की पहचान तकनीक कुछ क्षेत्रों में विवादास्पद बनी हुई है, मुख्य रूप से सरकारी निगरानी उपायों के साथ। जबकि चेहरे की पहचान सुरक्षा और सुरक्षा को बढ़ा सकती है, गोपनीयता की रक्षा के लिए सीमाओं और कानून की मांग है।
यातायात, ड्राइविंग और ऑटोमोबाइल उद्योग
कंप्यूटर विज़न ने हमारे ड्राइव करने के तरीके और ट्रैफ़िक को संबोधित करने के तरीके को बदल दिया। इसने ड्राइविंग अनुभव को बेहतर बनाने के लिए अनुकूली तकनीकों के लिए दरवाजे खोले और समस्याग्रस्त सड़कों को संबोधित करके शहरों को भीड़भाड़ कम करने में मदद की।
1. यातायात पैटर्न और कानून प्रवर्तन सहायता
क्लोज्ड-सर्किट टेलीविजन (सीसीटीवी) विभिन्न उद्देश्यों के लिए वाहनों को ट्रैक और वर्गीकृत करने के लिए कंप्यूटर विज़न पर निर्भर करता है। शहर न केवल यातायात की निगरानी कर सकते हैं, बल्कि वे हॉट स्पॉट और भीड़भाड़ को कम करने के तरीकों को निर्धारित करने के लिए बड़े पैमाने पर यातायात प्रवाह विश्लेषण भी कर सकते हैं। यह निर्धारित करना संभव है कि राजमार्ग की अवधि की यात्रा करने और दुर्घटनाओं की पहचान करने में कितना समय लगता है।
इसके अतिरिक्त, कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी सड़कों को सुरक्षित बनाने और दुर्घटनाओं को कम करने के लिए कानून प्रवर्तन में सहायता करती है। कैमरे तेज रफ्तार कारों की पहचान कर सकते हैं और अन्य चलती उल्लंघनों के लिए अधिकारियों को सतर्क कर सकते हैं। ड्राइवर के व्यवहार की निगरानी करना भी संभव है, जैसे विचलित ड्राइविंग और वे सीट बेल्ट पहनते हैं या नहीं।
2. पार्किंग नियंत्रण
यदि आपने कभी पार्किंग गैरेज में प्रवेश किया और केवल यह पता लगाने के लिए कि बहुत कुछ भरा हुआ है, सर्कल में घूमें, तो आप पार्किंग नियंत्रण के लिए कंप्यूटर विज़न के लाभों की सराहना कर सकते हैं। कैमरे खुले स्थानों की पहचान कर सकते हैं और बहुत भर जाने पर कंप्यूटर को वापस फीड कर सकते हैं। प्रवेश द्वार पर लगे संकेत ड्राइवरों को पूर्ण लॉट के लिए सचेत कर सकते हैं और सभी के लिए सिरदर्द से बच सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, पे-टू-पार्क लॉट यह निर्धारित करने के लिए लाइसेंस प्लेट और व्यक्तिगत स्पॉट की निगरानी कर सकते हैं कि कार कितनी देर तक खड़ी रहती है। लॉट के मालिक घाटे को कम कर सकते हैं और अपने निवेश की निगरानी कर सकते हैं।
3. सेल्फ ड्राइविंग वाहन
किसी प्रकार की कंप्यूटर विज़न तकनीक के बिना कार खोजना आसान नहीं है। अधिकांश नए वाहनों में कई एप्लिकेशन होते हैं जो स्वचालित पार्किंग और क्रूज नियंत्रण जैसे ड्राइविंग से बहुत अधिक अनुमान लगाते हैं।
हालांकि ये अपेक्षाकृत नई प्रौद्योगिकियां हैं, लेकिन दशकों से सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर काम चल रहा है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों को अब साइंस फिक्शन फिल्मों में नहीं चलाया जाता है। हालांकि अधिकांश कारें पूरी तरह से स्वायत्त के रूप में योग्य नहीं हैं, कुछ ऐसी भी हैं जिन्हें मानव चालक की आवश्यकता नहीं होती है, जब तक कि स्थिति कार की क्षमताओं से अधिक न हो, जैसे ट्रैफिक जाम।
सेल्फ-ड्राइविंग वाहन मानव चालक के नियंत्रण के बिना कार्य करने के लिए कंप्यूटर विज़न तकनीकों की एक श्रृंखला पर निर्भर करते हैं। उन्नत पैदल यात्री पहचान, ट्रैफ़िक साइन डिटेक्शन, टक्कर से बचाव और सड़क की स्थिति की निगरानी के लिए उच्चतम स्तर के वाहनों में सड़कों पर सुरक्षित रूप से चलने के लिए पर्याप्त कैमरे और डेटा होते हैं।
स्वास्थ्य सेवा उद्योग
स्वास्थ्य सेवा उद्योग अधिकांश तकनीकी प्रगति में सबसे आगे रहता है क्योंकि हम लंबे समय तक जीने और स्वस्थ महसूस करने के तरीकों की तलाश करते हैं। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि स्वास्थ्य सेवा उद्योग ने कैंसर का पता लगाने, बीमारी की पहचान करने के लिए सेल वर्गीकरण और हाल ही में, COVID निदान के लिए कंप्यूटर विज़न को अपनाया।
संभावित न्यूरोलॉजिकल और मस्कुलोस्केलेटल स्थितियों की पहचान के लिए गति का विश्लेषण करने के लिए तकनीशियन कंप्यूटर विज़न का भी उपयोग कर सकते हैं। यह आंदोलन का आकलन करके और व्यायाम का प्रदर्शन करके चोटों से उबरने वालों के लिए पुनर्वास, चिकित्सा और व्यायाम सहायता के लिए सहायक है। उपचार के स्रोत एक मरीज को घर भेज सकते हैं या वीडियो के साथ सहायता प्राप्त देखभाल के लिए आगे की चोट को रोकने और सुरक्षित रूप से ठीक होने में तेजी लाने के लिए उचित आंदोलनों का मार्गदर्शन कर सकते हैं।
इसके अलावा, चिकित्सा में कंप्यूटर दृष्टि के लिए शीर्ष उभरते अनुप्रयोगों में से एक कौशल प्रशिक्षण है। निवासी, चिकित्सक और सर्जन वर्चुअल प्लेटफॉर्म के माध्यम से चिकित्सा कौशल प्रशिक्षण ले सकते हैं, जिससे वे वास्तविक दुनिया के मामलों को शुरू करने से पहले सुरक्षित रूप से सर्जरी और प्रक्रियाओं का अनुकरण कर सकते हैं।
खुदरा समर्थन
कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर ऑटोमेशन ग्राहकों को स्टोर के माध्यम से ट्रैफ़िक की गणना करने के लिए ट्रैक करके खुदरा स्टोर का समर्थन करता है। निगरानी के रुझान स्टोर को कर्मचारियों को तदनुसार अनुमति देते हैं, लेकिन यह हानि निवारण टीमों को आवारा लोगों की निगरानी और चोरी के मुद्दों को लक्षित करने में भी मदद करता है।
कृषि अनुप्रयोग
बड़े पैमाने पर संचालन वाले किसान अपने मामलों को कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर के साथ सुव्यवस्थित कर सकते हैं जो जानवरों और फसलों की निगरानी करता है। कीटों के संक्रमण और बीमारी के प्रकोप की जल्दी पहचान करना, पैदावार को ट्रैक करना और अपनी टीम को अनुकूलित करना आसान है। स्टाफ की कमी के साथ काम करने वाले किसान कटाई, निराई और बुवाई सहित विभिन्न गतिविधियों को स्वचालित कर सकते हैं।
विनिर्माण स्वचालन
स्वचालन और कंप्यूटर दृष्टि का लाभ उठाने के लिए विनिर्माण सबसे अच्छे विकल्पों में से एक हो सकता है। यह हाइपरऑटोमेशन का अगला चरण है क्योंकि प्रोडक्शन टीम उत्पादन से लेकर गुणवत्ता नियंत्रण तक सब कुछ बढ़ाने के लिए कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर को एकीकृत करती है।
- अधिक कुशल प्रक्रियाओं को बनाने के लिए समय और संसाधनों के व्यक्तिगत उपयोग का मूल्यांकन करने के लिए चेहरे की पहचान के साथ उत्पादकता विश्लेषण बढ़ाएं।
- पहले समस्याओं की पहचान करने के लिए उपकरणों का निरीक्षण करने के लिए कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर का लाभ उठाएं, जो डाउनटाइम और मरम्मत लागत को कम कर सकता है। यह व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण (पीपीई) में कमजोर बिंदुओं की भी पहचान कर सकता है।
- गुणवत्ता आश्वासन टीमें दोषपूर्ण घटकों को खत्म करने या उन्हें बाहर भेजने से पहले मरम्मत की आवश्यकता वाली वस्तुओं की पहचान करने के लिए उत्पादों का मूल्यांकन और तुलना करने के लिए कंप्यूटर विजन सॉफ्टवेयर ऑटोमेशन का उपयोग कर सकती हैं।
इसके अतिरिक्त, कंपनियां वर्चुअल उपकरण और कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके कौशल प्रशिक्षण मॉड्यूल और मूल्यांकन तैयार कर सकती हैं। कर्मचारी किसी भी उत्पाद का त्याग किए बिना प्रदर्शन और दक्षता में सुधार के लिए नए कौशल सीख सकते हैं और मौजूदा क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं।
सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन में कंप्यूटर विजन – अतीत, वर्तमान और भविष्य की कहानी
अधिकांश उद्योगों को कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी से लाभ होता है, लेकिन अगला चरण सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन के लिए कंप्यूटर विज़न टूल्स को अपनाना है। ऑटोमेशन का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना कोई नई अवधारणा नहीं है, लेकिन यह शुरुआती प्रयासों से एक लंबा सफर तय कर चुका है।
सॉफ्टवेयर परीक्षण में कंप्यूटर विजन का विकास – इतिहास
परीक्षण सॉफ्टवेयर 1970 के दशक की शुरुआत में ही अस्तित्व में था, लेकिन इसे साइट पर शुरू करने के लिए पर्याप्त प्रयास की आवश्यकता थी। इंटरनेट के बिना, सॉफ्टवेयर विकास फर्मों को प्रत्येक क्लाइंट को अलग-अलग परीक्षणों को कोड और शिप करना पड़ता था।
स्वचालित परीक्षण सॉफ़्टवेयर के शुरुआती पुनरावृत्तियों को बार-बार अपडेट की आवश्यकता होती है और अधिक सरलीकृत सिस्टम जटिल कार्यों को संभाल नहीं सकते हैं। इसके अलावा, असंगति और मानवीय त्रुटि के साथ कई मुद्दे थे।
कई दशकों तक मैन्युअल परीक्षण की तुलना में स्वचालित परीक्षण कम कुशल और अधिक समय लेने वाला था। व्यवहार्य उत्पादों को प्राप्त करने और कंप्यूटर दृष्टि सहित स्वचालित परीक्षण सॉफ़्टवेयर के लाभों को अनलॉक करने के लिए प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण लाभ और प्रगति हुई।
सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन में कंप्यूटर विज़न का उपयोग कैसे किया जाता है – वर्तमान
कंप्यूटर विज़न तकनीक में प्रगति के कारण स्वचालित परीक्षण सॉफ़्टवेयर का विकास काफी हद तक बदल गया है। छवि वर्गीकरण, वस्तु का पता लगाने और ट्रैकिंग, और सामग्री-आधारित छवि पुनर्प्राप्ति ने सॉफ्टवेयर परीक्षण स्वचालन प्रक्रिया में क्रांति ला दी।
आज, कंपनियां और सरकारें दक्षता और उत्पादकता बढ़ाने के लिए सॉफ्टवेयर विकास और स्वचालन के लिए कंप्यूटर विज़न परीक्षण उपकरणों का लाभ उठाती हैं। यह हाइपरऑटोमेशन और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने में एक महत्वपूर्ण कदम है ताकि गुणवत्ता से समझौता किए बिना बॉटम लाइन को मजबूत किया जा सके और आउटपुट को अधिकतम किया जा सके।
सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन में कंप्यूटर विजन के उभरते उपयोग – भविष्य
उद्योग के अनुमान मशीन लर्निंग के विकास और अधिक कार्यभार को स्वचालित करने और मौजूदा प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए सीएनएन के विस्तार को उजागर करते हैं। यह संभावना है कि हम दुनिया में कहीं से भी लोगों को काम करने की अनुमति देने के लिए अधिक क्लाउड-आधारित सेवाओं और ड्रोन और मोबाइल उपकरणों के बढ़ते उपयोग को देखेंगे।
सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन में कंप्यूटर विज़न के लाभ
सॉफ़्टवेयर परीक्षण में कंप्यूटर विज़न टूल के लाभों को कम करके नहीं आंका जा सकता है, लेकिन हर संभावित लाभ पर स्पष्ट करना असंभव है। फिर भी, कुछ शीर्ष लाभों से अविश्वसनीय वृद्धि और उत्पादकता में परिवर्तन हो सकते हैं।
ब्लाइंड स्पॉट कम करता है
सॉफ्टवेयर परीक्षण में कंप्यूटर विज़न टूल के शीर्ष लाभों में से एक मौजूदा प्रक्रियाओं में ब्लाइंड स्पॉट को कम करने की क्षमता है। कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर के साथ मौजूदा ऑटोमेशन परीक्षण उपकरणों को बढ़ाने से मशीनों को एक स्थान के भीतर उन्मुख करने और अंतराल को भरने में मदद मिलती है। कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर ऑटोमेशन प्राप्त जानकारी को एंकर करने और अधिक संपूर्ण चित्र तैयार करने के लिए डेटा के चारों ओर रिक्त स्थान भरकर सिस्टम का समर्थन करता है।
रैपिड टेस्टिंग
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों में कंप्यूटर दृष्टि परीक्षण में फैक्टरिंग के लिए तेज़ परीक्षण एक और बोनस है। कंप्यूटर विज़न का उपयोग करने का अर्थ है कि आपकी टीम को गैर-मानक सेटिंग्स या उत्पादों के लिए डेटा क्राफ्ट करने में मूल्यवान समय नहीं लगाना पड़ता है। कंप्यूटर इसे प्राप्त होने वाले प्रदर्शन और छवियों के आधार पर परिवर्तनों के अनुकूल हो सकता है।
कभी में सुधार
अधिकांश तकनीकी प्रगति की तरह, सॉफ्टवेयर विकास के लिए कंप्यूटर दृष्टि परीक्षण उपकरण प्रवाह में रहते हैं क्योंकि प्रोग्रामर क्षमताओं को परिष्कृत और विस्तारित करते हैं। ऑटोमेशन का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना आने वाले वर्षों में अधिकांश उद्योगों में सबसे आगे रहेगा क्योंकि विकास की गुंजाइश अनिश्चित है।
स्वचालित जीयूआई परीक्षण
किसी भी उद्योग में सांसारिक कार्यों को विश्वसनीय रूप से पूरा करने के लिए मनुष्यों को खोजना आसान नहीं है, इसलिए उन थकाऊ प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के तरीके खोजना सभी को बचाता है। सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन के लिए सबसे अच्छा कंप्यूटर विज़न टूल इन कार्यों का प्रबंधन कर सकता है, जिससे कंपनियों के समय और धन की बचत होती है, जबकि कर्मचारियों पर तनाव कम होता है।
सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन में कंप्यूटर विज़न की चुनौतियाँ
स्वचालन का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर को नियोजित करना सही नहीं है, और विचार करने के लिए कुछ उल्लेखनीय कमियां हैं।
छवि गुणवत्ता पर निर्भरता
यह कोई रहस्य नहीं है कि खराब छवि गुणवत्ता नकारात्मक परिणाम दे सकती है, लेकिन परिवर्तनीय प्रकाश व्यवस्था या असंगत अभिविन्यास के बारे में क्या? जबकि हमारी आंखें प्रकाश में सूक्ष्म परिवर्तनों के लिए आसानी से समायोजित हो जाती हैं, कंप्यूटर दृष्टि सॉफ्टवेयर नहीं करता है। यहां तक कि सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन के लिए सबसे अच्छा कंप्यूटर विज़न टूल भी पूरी तरह से मानव आंख की नकल नहीं कर सकता है।
तिरछी सीख
कुछ क्षेत्रों के पास अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक गुणवत्ता डेटा तक सीमित पहुंच है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में अभ्यास के लिए आजीवन आभासी स्थान बनाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो और छवियों की कमी हो सकती है। रिक्त स्थान को भरना या पर्याप्त डेटासेट बनाना हमेशा आसान नहीं होता है।
कंप्यूटिंग लागत
आवश्यक हार्डवेयर और कुशल कंप्यूटर विज़न इंजीनियरों के उपयोग के बीच, स्वचालन का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर स्थापित करने की लागत महत्वपूर्ण है। लागतों को कम आंकने से गलत डेटा और सबपर रिटर्न होता है।
वर्तमान सॉफ्टवेयर ऑटोमेशन टूल्स की सीमाएं
मौजूदा सॉफ्टवेयर ऑटोमेशन टूल्स में जन्मजात सीमाएं होती हैं जो समग्र परिणामों को प्रभावित करती हैं। जबकि मैन्युअल परीक्षण पर उल्लेखनीय लाभ हैं, कमियों को नजरअंदाज करना अव्यावहारिक है।
- मौजूदा स्वचालन उपकरण केवल वही समीक्षा कर सकते हैं जो वे जानते हैं, जिसका अर्थ है कि यदि आपने डेटा प्रदान नहीं किया है, तो वे बाहरी सेट पैरामीटर की जांच नहीं कर सकते हैं।
- एक बार जब यह चालू हो जाता है, तो आप बहुत समय बचा सकते हैं, लेकिन सिस्टम को गति देने में कुछ समय लगता है।
- यह सस्ता नहीं है। सॉफ्टवेयर ऑटोमेशन टूल्स का उपयोग करना एक कीमत पर आता है और एक महत्वपूर्ण निवेश का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन यह लंबे समय में भुगतान करता है।
- सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए निरंतर कोड रखरखाव की अपेक्षा करें।
आखिरकार, सॉफ्टवेयर ऑटोमेशन टूल रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) की तरह हैं क्योंकि वे मानव स्पर्श को खत्म कर देते हैं। टीमें मूल्यवान, कुशल कर्मचारियों को खो देती हैं क्योंकि जब वे स्वचालित उपकरणों में बदलाव करते हैं। साथ ही, कंप्यूटर लोगों की तरह सोच या प्रतिक्रिया नहीं कर सकते, जो एक बोनस और एक खामी हो सकती है।
कंप्यूटर विज़न के साथ सॉफ़्टवेयर परीक्षण कैसे प्रारंभ करें, एक निम्न कोड उपकरण
किसी भी परियोजना को शुरू करना भारी लग सकता है, खासकर अगर इसमें जटिल तकनीक शामिल हो। शुक्र है, सॉफ्टवेयर परीक्षण में कंप्यूटर विज़न टूल का एक लाभ यह है कि कुशल इंजीनियर अधिकांश काम करते हैं ताकि आपको इसका उपयोग करने के लिए व्यापक कोड या तकनीकी कौशल सीखने की आवश्यकता न हो।
ZAPTEST सॉफ़्टवेयर अंतर्निहित सुविधाओं पर निर्भर करता है जो आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एक कम-कोड उपकरण प्रदान करता है। एक डेमो बुक करें और जानें कि कैसे ZAPTEST हमारी वन-स्टॉप सॉफ्टवेयर टेस्ट ऑटोमेशन सेवाओं और विशेषज्ञों की समर्पित टीम के साथ आपकी बॉटम लाइन को बेहतर बना सकता है।
पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या आपके पास अभी भी कंप्यूटर विज़न और सॉफ़्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन का उपयोग करने के बारे में प्रश्न हैं? ये सामान्य प्रश्न और उत्तर चीजों को स्पष्ट कर सकते हैं।
कंप्यूटर दृष्टि परीक्षण क्या है?
कंप्यूटर विज़न टेस्टिंग सिस्टम को विषयों की छवियों को पहचानने, वर्गीकृत करने और यहां तक कि प्रतिक्रिया करने में उनकी सटीकता निर्धारित करने के लिए चुनौती देता है। यह सॉफ्टवेयर विकास और अन्य स्वचालन कार्यों के लिए कंप्यूटर दृष्टि परीक्षण उपकरणों का उपयोग करने के लिए आधार रेखा स्थापित करता है।
क्या कंप्यूटर विजन टेस्टिंग के लिए कोडिंग की जरूरत होती है?
हां और ना। मशीन लर्निंग का मतलब है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को सब कुछ मैन्युअल रूप से कोड करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि वे मौजूदा सुविधाओं और एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं। हालाँकि, अभी भी हर स्तर पर कोडिंग का एक तत्व शामिल है।
कंप्यूटर विजन सॉफ्टवेयर टेस्ट ऑटोमेशन के लिए आपको किन कौशलों की आवश्यकता है?
यहां तक कि सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन के लिए सबसे अच्छे कंप्यूटर विज़न टूल्स के लिए शुरुआत में एक कुशल प्रोग्रामर या इंजीनियर की आवश्यकता होती है। सिस्टम को स्थापित करने और सब कुछ ऑनलाइन लाने के लिए आपको व्यापक कोडिंग पृष्ठभूमि और DevOps विधियों की समझ वाले किसी व्यक्ति की आवश्यकता है। आम तौर पर, आप उच्च स्तरीय गणित कौशल, सांख्यिकी, छवि प्रसंस्करण, और पैटर्न पहचान क्षमताओं का उपयोग करेंगे।
सॉफ्टवेयर टेस्टिंग ऑटोमेशन के लिए कंप्यूटर विज़न टूल्स
कंप्यूटर दृष्टि परीक्षण उपकरण दक्षता और उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं, लेकिन इसे वितरित करने के लिए एक उच्च-स्तरीय उत्पाद की आवश्यकता होती है। ZAPTEST सिद्ध परिणामों और एक मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड के साथ अग्रणी एंड-टू-एंड कंप्यूटर विजन सॉफ्टवेयर आधारित परीक्षण स्वचालन उपकरण है।
ZAP ऑब्जेक्ट इंजन (ZOE) में कंप्यूटर विज़न तकनीक का उपयोग करके उपयोगकर्ता लाइव एप्लिकेशन, वीडियो सहित किसी भी डिजिटल इंटरफ़ेस का स्वचालन बना सकते हैं और यहां तक कि मॉक-अप से स्क्रिप्ट भी बना सकते हैं। स्वचालन के तहत UI तकनीक का प्रकार अब कोई प्रश्न नहीं है। हम ZAP में कहते हैं: “यदि आप अपने आवेदन के माध्यम से मैन्युअल रूप से एक प्रक्रिया कर सकते हैं, तो ZAPTEST बिना किसी सीमा के उस ASIS को स्वचालित कर सकता है”।
हम सॉफ्टवेयर परीक्षण स्वचालन के लिए सर्वोत्तम कंप्यूटर दृष्टि आधारित उपकरण बनाने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करते हैं। हमारा बहुमुखी सॉफ्टवेयर आपको इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के लिए सुनिश्चित करने के लिए कई प्लेटफार्मों और अनुप्रयोगों पर काम करता है।
क्या आप यह सीखने में रुचि रखते हैं कि कैसे एक सॉफ्टवेयर परीक्षण स्वचालन उपकरण आपकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है और आपकी निचली पंक्ति को दस गुना तक सुधार सकता है? अधिक जानने के लिए आज ही ZAPTEST टीम से संपर्क करें।
