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उत्कृष्ट पेपर में, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन से इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन (चक्रवर्ती, 2020) तक, लेखक मानता है कि पिछले दशक में, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) ने आकर्षक तरीकों से व्यावसायिक प्रक्रिया दक्षता को आगे बढ़ाया है। हालांकि, उनका सुझाव है कि अब हम इस तकनीकी प्रवृत्ति के भीतर एक “मोड़ बिंदु” पर बैठते हैं, जिसमें बुद्धिमान स्वचालन आरपीए की तार्किक प्रगति के रूप में उभर रहा है।

चक्रवर्ती इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन के नए प्रतिमान का हवाला देते हैं जो मशीन लर्निंग (एमएल), आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और ग्राहक डेटा के साथ बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन को जोड़ता है।

आरपीए बुद्धिमान स्वचालन का एक और महत्वपूर्ण घटक है। दो अवधारणाएं इतनी परस्पर जुड़ी हुई हैं कि बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन कहां शुरू होता है और रोबोट प्रक्रिया स्वचालन कहां समाप्त होता है, इसके बारे में भ्रम की एक उचित डिग्री है।

यह लेख दोनों विषयों के अंतर और समानताओं का पता लगाएगा और दिखाएगा कि वे कहां प्रतिच्छेद और ओवरलैप करते हैं। हम उद्योग उपयोग के मामलों के साथ कुछ बुद्धिमान स्वचालन उदाहरण भी साझा करेंगे।

 

रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन क्या है?

 

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए ) विभिन्न व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन (बीपीए) उद्देश्यों को सक्षम करने वाली प्रौद्योगिकियों के एक सेट को संदर्भित करता है। हम एक व्यावसायिक प्रक्रिया को उन कार्यों के एक सेट के रूप में परिभाषित कर सकते हैं जो संगठनात्मक लक्ष्यों को वितरित करते हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यावसायिक प्रक्रिया ऋण आवेदन पर क्रेडिट जांच चलाने के रूप में कुछ सरल हो सकती है।

क्रेडिट जांच के लिए आवश्यक चरणों में आंतरिक दस्तावेजों से ग्राहक का नाम खींचना, क्रेडिट एजेंसी से अनुरोध करना और फिर परिणाम को आंतरिक प्रणालियों में वापस फीड करना शामिल है। पारंपरिक व्यावसायिक वातावरण में, इन कार्यों को मैन्युअल रूप से संभाला जाता है। हालांकि, व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन इन कार्यों को पूरा करने के लिए रोबोट का उपयोग करता है, इसलिए रोबोट प्रक्रिया स्वचालन शब्द है।

आरपीए कार्यों को नियम-आधारित और अनुमानित होने की आवश्यकता है। उन्हें स्पष्ट रूप से परिभाषित ट्रिगर्स, इनपुट और आउटपुट की आवश्यकता होती है। जैसे, अपवाद हैंडलिंग कुछ ऐसा है जो उन्हें फेंक सकता है। विसंगतियां या असाधारण परिस्थितियां – या फ्लाई पर सोचने की आवश्यकता वाली कोई भी चीज – आरपीए द्वारा संभाले जा सकने वाले कार्य नहीं हैं। बेशक, यह कहना नहीं है कि आरपीए विकास में अपवाद हैंडलिंग एक विदेशी अवधारणा है।

ऐसे कई परिदृश्य हैं जहां सुरक्षा अनुमति या अपूर्ण डेटा के साथ किसी समस्या के कारण बॉट किसी कार्य को पूरा नहीं कर सकता है। डेवलपर्स इन अपवादों के आसपास निर्माण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक परिदृश्य की कल्पना करें जहां आप डेटाबेस में चालान डेटा स्थानांतरित करने के लिए एक आरपीए प्रक्रिया बनाते हैं, लेकिन डेटाबेस नीचे है। आप रोबोट को विशेष अंतराल पर कोशिश करने का निर्देश दे सकते हैं जब तक कि यह डेटाबेस से कनेक्ट न हो। हालांकि, एक बार जब अधिकतम संख्या में प्रयास हो जाते हैं, तो यह एक व्यावसायिक अपवाद फेंक देगा ताकि एक मैनुअल कार्यकर्ता स्थिति को ठीक कर सके।

हमने ऊपर जो वर्णित किया है वह एक सरल परिदृश्य है। हालांकि, आपको अधिक लचीला और मजबूत प्रक्रियाओं का निर्माण करने के लिए बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन का पता लगाने की आवश्यकता हो सकती है जो स्वतंत्र रूप से अपवादों से निपटते हैं।

विषय में गहराई से गोता लगाने के लिए, रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) के लिए हमारी पूरी मार्गदर्शिका पढ़ें।

 

बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन (आईपीए) क्या है?

आरपीए सॉफ्टवेयर क्या है? (रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन सॉफ्टवेयर)

बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन प्रौद्योगिकियों के मिश्रण को संदर्भित करता है जो व्यवसायों को मौजूदा वर्कफ़्लो और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद करता है। 2017 तक, मैकिन्से ने बुद्धिमान स्वचालन के लाभों पर प्रकाश डाला है। कंसल्टेंसी फर्म का व्यापक रूप से उपभोग किया जाने वाला पेपर, इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन: अगली पीढ़ी के ऑपरेटिंग मॉडल के मूल में इंजन, पांच मुख्य प्रौद्योगिकियों को रेखांकित करता है जो बुद्धिमान स्वचालन को संभव बनाने के लिए एक साथ आते हैं।

 

वे हैं:

 

1. रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए):

 

उपकरणों का एक समूह जो अनुमानित, दोहराए जाने वाले और अच्छी तरह से परिभाषित कार्य करता है जो पारंपरिक रूप से मानव श्रमिकों का डोमेन था।

2. मशीन लर्निंग और उन्नत विश्लेषिकी:

 

उन्नत एल्गोरिदम जिन्हें विशाल ऐतिहासिक डेटा सेट में पैटर्न खोजने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है ताकि वे एक गति और सटीकता के साथ अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणियां प्रदान कर सकें जो मानव शोधकर्ताओं के लिए असंभव हैं।

 

3. प्राकृतिक भाषा जनरेटर (एनएलजी)

 

जैसा कि ChatGPT और Pi जैसे उपकरणों की सफलता से स्पष्ट है, प्राकृतिक भाषा जनरेटर मनुष्यों और प्रौद्योगिकी के बीच संचार की सुविधा के लिए पाठ और अन्य रचनात्मक का उत्पादन कर सकते हैं।

 

4. स्मार्ट वर्कफ़्लोज़:

 

एक व्यवसाय प्रक्रिया सॉफ्टवेयर जो मनुष्यों और मशीनों के बीच वर्कफ़्लो का प्रबंधन करता है, सुचारू वितरण, ट्रैकिंग और रिपोर्टिंग सुनिश्चित करता है।

 

5. संज्ञानात्मक एजेंट:

 

स्मार्ट चैटबॉट जो स्वचालित ग्राहक सेवा प्रतिनिधि प्रदान करने के लिए एमएल और एनएलपी के संयोजन का उपयोग करते हैं जो सेवा कर्मचारियों पर बोझ को कम करते हैं और कुछ मामलों में, ग्राहकों को बेचने और समझने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।

ऊपर सूचीबद्ध प्रौद्योगिकियां आईपीए समाधान बनाने वाले बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक हैं। हालांकि निहित, हम आईपीए तकनीक बनाने वाले उपकरणों की सूची में कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी (सीवीटी) भी जोड़ेंगे।

 

आरपीए और आईपीए के बीच समानताएं

10 प्रक्रियाएं, अनुप्रयोग और संचालन आरपीए (रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन) संभाल और स्वचालित कर सकते हैं!

जबकि आरपीए और आईपीए अलग-अलग प्रौद्योगिकी श्रेणियां हैं, उनके पास क्रॉसओवर की उचित डिग्री है। यहां आरपीए और आईपीए के बीच कुछ समानताएं हैं।

 

1. वे दोनों स्वचालन उपकरण हैं

 

आरपीए और आईपीए के बीच सबसे स्पष्ट संबंध यह है कि दोनों उपकरण व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए मौजूद हैं। जबकि प्रत्येक समाधान अपना दृष्टिकोण लेता है और अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए विभिन्न प्रकार की तकनीक का उपयोग करता है, दिल से, उनका लोकाचार उन कार्यों को संभालना है जो मनुष्य पारंपरिक रूप से करते हैं और उन्हें अधिक कुशलतापूर्वक, लागत प्रभावी ढंग से, सटीक रूप से करने के तरीके ढूंढते हैं।

 

2. आरपीए आईपीए का एक केंद्रीय हिस्सा है

 

दोनों प्रौद्योगिकियों के बीच एक और महत्वपूर्ण समानता यह तथ्य है कि आरपीए आईपीए का एक मुख्य घटक है। जबकि मशीन लर्निंग और अन्य तकनीक जो मानव अनुभूति की नकल करते हैं, आईपीए के प्रमुख भाग हैं, स्वचालन आरपीए आधार पर बनाए गए हैं।

 

3. आरपीए और आईपीए समान लाभ साझा करते हैं

 

आरपीए और आईपीए भी कई समान व्यावसायिक लाभ साझा करते हैं। उदाहरण के लिए, वे व्यवसायों को लागत कम करने, समय बचाने, उत्पादकता को बढ़ावा देने, कर्मचारी नौकरी की संतुष्टि बढ़ाने, अनुपालन मानकों को पूरा करने, सेवा में सुधार करने और मानव त्रुटि को कम करने में मदद करते हैं।

 

 

आरपीए और आईपीए के बीच अंतर

आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन) - परिभाषा, अर्थ, आईओटी क्या है और भी बहुत कुछ

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जबकि आरपीए और आईपीए में कई समानताएं हैं, अंतर के कुछ बिंदु हैं जिन्हें आपको समझने की आवश्यकता है।

 

#1. स्केलेबिलिटी

 

जबकि आरपीए असतत कार्यों को स्वचालित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जटिल वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करना या असंरचित डेटा को संभालना एक आम चुनौती है। आईपीए उन उपकरणों का मिश्रण प्रदान करता है जो स्केलिंग बाधाओं में मदद करते हैं, जैसे कि असंरचित डेटा या निर्णय लेना।

 

 

#2. वास्तविक समय सीखना और अनुकूलन

 

आरपीए उन कार्यों के लिए एक आदर्श समाधान है जो अनुमानित, चरण-दर-चरण पथ लेते हैं। परिभाषा के अनुसार, यह निर्देशों का पालन करता है। दूसरी ओर, आईपीए एमएल जैसी सुविधाओं के लिए वास्तविक समय में सीख और अनुकूलन कर सकता है।

 

#3. बुद्धिमत्ता

 

बुद्धिमत्ता को परिभाषित करना मुश्किल है। हालांकि, हम सभी समझते हैं कि मानव सोच जानकारी के आधार पर उत्तर या भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए तर्क, तर्क, सीखने, योजना और समस्या सुलझाने जैसे विभिन्न उपकरणों का उपयोग करती है।

आरपीए उपकरण जानकारी को संसाधित कर सकते हैं, लेकिन केवल नियमों के एक सख्त सेट के माध्यम से। मूल रूप से, यह व्यावसायिक प्रक्रियाओं को संभालने के लिए तर्क का उपयोग करता है। वास्तव में, आरपीए मानव अनुभूति की नकल करता है, लेकिन केवल इसलिए कि इसे एक नक्शा दिया गया है।

दूसरी ओर, बुद्धिमान स्वचालन, डेटा को इस तरह से संसाधित करता है जो मानव अनुभूति से अधिक निकटता से मिलता-जुलता है। क्योंकि बुद्धिमान स्वचालन उपकरण एआई का उपयोग करते हैं, वे निर्देशों का पालन करने की सीमा के बाहर कदम उठा सकते हैं और बदलती परिस्थितियों, असंरचित डेटा और अन्य असाधारण कारकों को अनुकूलित और समायोजित कर सकते हैं जो आरपीए टूल को स्टंप कर सकते हैं।

 

#4. असंरचित डेटा को संभालना

 

आरपीए टीमों को नियतात्मक कार्यों से निपटने में मदद करता है। जैसे, यह अनुमानित इनपुट पर निर्भर करता है, जैसे कि संरचित डेटा। हालांकि, जब असंरचित डेटा या आरक्षण से बाहर जाने वाली किसी भी जानकारी से निपटने की बात आती है, तो हम आरपीए टूल की ऊपरी सीमा तक पहुंच जाते हैं।

संरचित डेटा से निपटना अक्सर मैनुअल श्रमिकों पर पड़ता है। क्योंकि इसमें निर्णय लेने और व्याख्या की एक उचित मात्रा शामिल है, इसलिए मानव अनुभूति का उपयोग करना समझ में आता है। हालांकि, बुद्धिमान स्वचालन मशीन लर्निंग जैसी एआई प्रौद्योगिकियों के उपयोग के लिए असंरचित डेटा को संभाल सकता है।

यह ध्यान देने योग्य है कि आरपीए टूल का उपयोग असंरचित डेटा को संरचित डेटा में बदलने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) टूल का उपयोग करने से इस डेटा को किसी ऐसी चीज़ में अनुवाद करने में मदद मिलती है जिसके साथ आरपीए काम कर सकता है। हालांकि, असंरचित डेटा की प्रकृति इस प्रक्रिया को जटिल बनाती है और नौकरी को संभालने में सक्षम कई टेम्पलेट्स के निर्माण की आवश्यकता होती है। यह वास्तविकता आरपीए समाधानों के भीतर स्केलिंग मुद्दों को जन्म दे सकती है।

 

#5. आरपीए अधिक लागत प्रभावी है

 

जबकि आईए टूल में आरपीए सॉफ्टवेयर की तुलना में व्यापक दायरा है, ये अतिरिक्त लागत पर आते हैं। स्वचालन उपकरणों के सबसे आकर्षक पहलुओं में से एक उनकी सिद्ध लागत बचत है। हालांकि, उनके सापेक्ष मूल्य टैग को ध्यान में रखते हुए, आरपीए सॉफ्टवेयर अधिकांश बाजार के लिए अधिक सुलभ है।

बुद्धिमान स्वचालन एक अधिक लचीला समाधान है जो वातावरण की एक विस्तृत श्रृंखला में काम कर सकता है। फिर भी, हर व्यवसाय में जटिल स्वचालन आवश्यकताएं नहीं होती हैं। आपके द्वारा स्वचालित की जाने वाली व्यावसायिक प्रक्रियाओं के दायरे के आधार पर, आरपीए समाधान आपको वह सब कुछ प्रदान कर सकते हैं जिनकी आपको आवश्यकता है।

 

#6. आरपीए लागू करने के लिए तेज है

 

बुद्धिमान स्वचालन उपकरण समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला के समाधान प्रदान करते हैं। हालांकि, जब तेजी से कार्यान्वयन समय की बात आती है, तो यह जटिलता थोड़ी नकारात्मक हो जाती है। आरपीए उपकरण सरल हैं, और इसलिए, कार्यान्वयन कम खर्चीला और कम समय लेने वाला है। अपने व्यवसायों में डिजिटल परिवर्तन प्राप्त करने के दबाव में नेताओं के लिए, आरपीए समाधान मूल्य उत्पन्न करने के लिए एक तेज मार्ग प्रदान कर सकते हैं।

 

#7. आईपीए उपकरणों में एक तेज सीखने की अवस्था होती है।

 

फिर, इन उपकरणों की सापेक्ष जटिलता फायदे और नुकसान पैदा करती है। प्रकृति से, आईपीए उपकरणों को अपनाने के लिए मशीन लर्निंग जैसी अत्यधिक तकनीकी विशेषताओं की आवश्यकता होती है।

गैर-तकनीकी टीमों के लिए अभी भी उम्मीद बाकी है। बुद्धिमान स्वचालन परामर्श फर्म भारी उठाने और प्रक्रिया डिजाइन का बहुत कुछ कर सकते हैं। और भी, आईए उपकरण दिन-प्रतिदिन अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल होते जा रहे हैं।

 

बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन उदाहरण और उद्योग उपयोग के मामले।

दूरसंचार में आरपीए का उपयोग

शोध के अनुसार, 2023 में 120 जेटाबाइट डेटा का उत्पादन किया जाएगा। हर साल, दुनिया भर में उत्पादित डेटा की मात्रा लगभग 20% से 25% बढ़ जाती है। एमआईटी स्लोअन के अनुसार, इस डेटा का लगभग 80% असंरचित है। जबकि आरपीए टूल ने कंपनियों को संरचित डेटा के साथ बहुत कुछ करने की अनुमति दी है, यह स्पष्ट है कि पाठ, ऑडियो, वीडियो, ईमेल, सोशल मीडिया सामग्री, सर्वर लॉग, सेंसर लॉग और उपग्रह इमेजरी उल्लेखनीय अवसर प्रदान कर सकते हैं।

बुद्धिमान व्यापार स्वचालन की क्षमताओं को समझने का सबसे अच्छा तरीका व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के उदाहरणों और उपयोग के मामलों के माध्यम से है। यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे बुद्धिमान स्वचालन तकनीक विशेष उद्योगों में मदद कर सकती है।

 

1. ग्राहक सेवा

 

हाल के वर्षों में ग्राहक सेवा की अपेक्षाएं नाटकीय रूप से बढ़ी हैं। आधुनिक उपभोक्ता उच्च स्तर के निजीकरण के साथ हमेशा-ऑन, स्व-सेवा विकल्पों की मांग करता है। बुद्धिमान स्वचालन व्यवसायों को मानव श्रमिकों से जुड़े उच्च ओवरहेड्स के बिना कस्टम देखभाल के अपेक्षित स्तर की पेशकश करने में मदद करता है।

प्राकृतिक भाषा प्रोसेसर द्वारा संचालित चैटबॉट ्स और ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफार्मों से जुड़े उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। जब स्वचालित ईमेल हैंडलिंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और भावना विश्लेषण के साथ संबद्ध किया जाता है, तो व्यवसायों में ओमनीचैनल देखभाल होती है जो समस्याओं का अनुमान लगाती है और ग्राहक प्रतिधारण को चलाने में मदद करती है।

 

2. हेल्थकेयर

 

हेल्थकेयर बुद्धिमान स्वचालन का एक महत्वपूर्ण अपनाने वाला रहा है। वैश्विक स्वास्थ्य का मतलब है कि अस्पताल व्यस्त हो रहे हैं, कई दबाव में चरमरा रहे हैं। तंग बजट और अधिक काम करने वाले कर्मचारी अधिक परिचालन दक्षता की आवश्यकता को उजागर करते हैं, विशेष रूप से रोगी नामांकन, बीमा प्रसंस्करण, शेड्यूलिंग, बिलिंग और अधिक जैसे प्रशासनिक कार्यों में।

 

3. वित्त

 

वित्त उद्योग ने अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों में सबसे आगे होने के रूप में प्रतिष्ठा अर्जित की है। आरपीए प्रौद्योगिकी के शुरुआती अपनाने वालों के रूप में, उद्योग ने दक्षता को चलाने और नियामक बोझ को पूरा करने के तरीके खोजना जारी रखा है। धोखाधड़ी का पता लगाने और अनुपालन में मदद करने के लिए वित्तीय क्षेत्र में बुद्धिमान स्वचालन का उपयोग किया जाता है। हालांकि, तकनीक संचालन में भी मदद करती है, ऋण आवेदनों के लिए निर्णय लेने को तेजी से सुव्यवस्थित करती है और बहुत कुछ। इसके अलावा, यह सॉफ्टवेयर परीक्षण को स्वचालित भी कर सकता है, जिससे वित्तीय संस्थानों को बीस्पोक सॉफ्टवेयर बनाने में मदद मिलती है।

 

4. विनिर्माण

 

हाल के वर्षों में, आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दों के बारे में सार्वजनिक जागरूकता बाधाओं, मुद्रास्फीति और जीवन यापन संकट की सामान्य लागत के कारण बढ़ी है। निर्माताओं को डिजिटल परिवर्तन को गले लगाना चाहिए क्योंकि खरीद प्राथमिकताएं विकसित होती हैं और व्यवसाय की गतिशीलता बदल जाती है। यह वास्तविकता विशेष रूप से नए औद्योगिक या विकासशील देशों में इंगित की गई है।

आरपीए और आईपीए इन क्षेत्रों में व्यवसायों को अंतर को पाटने और पूरी मूल्य श्रृंखला में प्रक्रियाओं और संगठन में सुधार करने में मदद कर सकते हैं। उत्पादन आदेशों को स्वचालित करना, ग्राहकों की प्राथमिकताओं को बदलने के लिए समझना और समायोजित करना, रसद में सुधार करना और कचरे को कम करना कुछ ऐसे क्षेत्र हैं जो एआई-संचालित उपकरणों से लाभ उठा सकते हैं।

 

क्या बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन और हाइपरऑटोमेशन समान हैं?

अल्फा परीक्षण बनाम बीटा परीक्षण

जबकि कई विशेषज्ञ बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन और हाइपरऑटोमेशन का परस्पर उपयोग करते हैं, वे अलग-अलग अवधारणाएं हैं। भ्रम समझ में आता है। दोनों विषय कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य संबंधित प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके आईटी और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में सबसे आगे हैं। हालांकि, दोनों के बीच के अंतर को समझना आवश्यक है।

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन एआई, एमएल, कंप्यूटर दृष्टि, संज्ञानात्मक, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और निश्चित रूप से, आरपीए जैसी प्रौद्योगिकियों के मिश्रण का उपयोग करता है।

दूसरी ओर, हाइपरऑटोमेशन एक दर्शन या दृष्टिकोण है जो जितना संभव हो उतने व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना चाहता है।

अधिकांश भ्रम इस तथ्य से उपजा है कि आईपीए एक हाइपरऑटोमेशन दृष्टिकोण का हिस्सा है। फिर भी, हाइपरऑटोमेशन आईए का एक अधिक परिष्कृत, त्वरित संस्करण है जिसमें कहीं अधिक गुंजाइश है। निश्चित प्रक्रियाओं या कार्यों से निपटने के बजाय, हाइपरऑटोमेशन व्यावसायिक दक्षता को अधिकतम करने के लिए प्लेटफार्मों और प्रौद्योगिकियों में काम करता है।

 

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जहां आईपीए और आरपीए प्रतिच्छेद और अभिसरण करते हैं।

रियल एस्टेट में आरपीए का उपयोग

हमने इस लेख का अधिकांश भाग आईपीए और आरपीए के सापेक्ष गुणों का विश्लेषण करने में बिताया है। हालांकि इन स्वचालन प्रौद्योगिकियों के बीच अंतर करना उपयोगी है, लेकिन उनके बारे में प्रतिकूल या प्रतिस्पर्धी उपकरण के रूप में सोचना काफी सही नहीं है। उनकी क्षमताओं को समझने का सबसे अच्छा तरीका मानार्थ स्वचालन उपकरण के रूप में है।

ऐसे कई बिंदु हैं जहां दोनों उपकरण प्रतिच्छेद करते हैं।

 

#1. आरपीए की सीमाओं के समाधान के रूप में आईपीए

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग (मोहंती और व्यास, 2018) में प्रतिस्पर्धा कैसे करें, पेपर में, लेखक ों ने कहा है कि “आरपीए रोबोट ठीक वही करेंगे जो आप उन्हें बताते हैं, यह उनकी सबसे बड़ी ताकत है, लेकिन उनकी सबसे बड़ी कमजोरी भी है। यह भावना आरपीए की सीमाओं के बारे में एक महत्वपूर्ण बिंदु को रेखांकित करती है: जैसा कि इसके व्यापक रूप से अपनाने से पता चलता है, यह सूचना युग में एक आवश्यक उपकरण है; हालांकि, असंरचित डेटा और अप्रत्याशित परिदृश्यों का मतलब है कि व्यवसाय हर कार्य के लिए आरपीए समाधान नहीं अपना सकते हैं।

मशीन लर्निंग आरपीए की क्षमताओं का विस्तार करने में मदद कर सकती है, खासकर दो मुख्य क्षेत्रों में। वे हैं:

 

1. असंरचित डेटा से निपटना

2. उच्च-क्रम निर्णय लेने के लिए दरवाजा खोलना

 

जैसा कि चीजें खड़ी हैं, आरपीए उपकरण उपरोक्त में असमर्थ हैं। हालांकि, जब एआई के साथ संवर्धित किया जाता है, तो स्वचालन एक नए स्तर पर जा सकता है।

 

#2. आईपीए या हाइपरऑटोमेशन कार्यान्वयन की दिशा में एक कदम के रूप में

 

आरपीए, आईपीए और हाइपरऑटोमेशन को एक निरंतरता के रूप में मानना आकर्षक है। फिर भी, यह मामले का थोड़ा अति सरलीकरण हो सकता है। तथ्य यह है कि आईपीए या हाइपरऑटोमेशन सहित कोई भी जटिल स्वचालन प्रणाली आरपीए पर बहुत अधिक निर्भर करेगी। जैसे, आरपीए उपकरण अभी भी इन उन्नत परिदृश्यों के भीतर प्रासंगिक और आवश्यक दोनों होंगे।

जहां यह तर्क कार्यान्वयन के संदर्भ में अधिक मजबूत है। हाइपरऑटोमेशन की सड़क के लिए बहुत सारे शोध की आवश्यकता होती है जिसमें कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है। आरपीए के साथ शुरू करना उन कार्यों के प्रकारों के लिए एक ठोस नींव बनाता है जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है। यह व्यवसायों को स्वचालन वर्कफ़्लो बनाने और परीक्षण करने की अनुमति देता है जिसे वे अंततः आईपीए के साथ विस्तारित और बढ़ा सकते हैं।

हाइपरऑटोमेशन एक ऐसा दृष्टिकोण है जिसमें जो कुछ भी संभव है उसे स्वचालित करना शामिल है। यह कैसा दिखता है यह एक व्यवसाय से दूसरे व्यवसाय में भिन्न होगा। कुछ कंपनियों के भीतर, इसमें आरपीए शामिल हो सकता है, जिसे एआई द्वारा छोटे हिस्से में सहायता प्रदान की जाती है; दूसरों में, यह न्यूनतम मानव इनपुट के साथ एक पूरी तरह से विकसित, व्यापक स्वचालन मशीन हो सकती है।

 

#3. भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और निर्णय लेने की प्रक्रिया

 

आरपीए विशेष ट्रिगर या इनपुट के आधार पर परिभाषित कार्य करता है। जब हम आईपीए के कुछ फायदों पर विचार करते हैं, जैसे भावना विश्लेषण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी और एमएल क्षमताएं, तो यह स्पष्ट है कि तकनीक बहुत सारे गन्दा डेटा को संभालने और इसे संरचित जानकारी में बदलने में सक्षम होगी जो इन ट्रिगर्स या इनपुट के रूप में काम कर सकती है।

यहां संभावनाएं चौंका देने वाली हैं। जैसा कि हमने चिकित्सा उद्योग में देखा है, अनुसंधान से पता चला है कि एआई ने मैमोग्राफी स्क्रीनिंग में रेडियोलॉजिस्ट से बेहतर प्रदर्शन किया है। इन भविष्यवाणियों को सटीक रूप से बनाने के लिए वर्षों के अनुभव और डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है जो किसी के सेवानिवृत्त होने या छोड़ने पर व्यवसाय छोड़ देती है। एआई द्वारा संवर्धित आरपीए इस अनुभव अंतर को दूर करने में मदद कर सकता है।

जबकि मैमोग्राफी स्क्रीनिंग का उदाहरण आकर्षक है, आरपीए और आईपीए के लाभ कई अन्य व्यवसाय प्रबंधन परिदृश्यों पर लागू हो सकते हैं जिनके लिए उच्च गुणवत्ता वाले संज्ञान या निर्णय लेने की आवश्यकता होती है। एक बार जब ये निर्णय हो जाते हैं, तो वे आरपीए के माध्यम से डाउनस्ट्रीम कार्यों को ट्रिगर कर सकते हैं, जिससे व्यवसायों की एक विस्तृत श्रृंखला में उत्पादकता का अविश्वसनीय स्तर आ सकता है।

 

पांच बुद्धिमान स्वचालन उपकरण

ZAPTEST RPA + टेस्ट ऑटोमेशन सुइट

बाजार पर कई बुद्धिमान स्वचालन विक्रेता हैं। प्रत्येक विभिन्न प्रौद्योगिकियों, दृष्टिकोणों और कीमतों का एक अनूठा मिश्रण प्रदान करता है। आइए आईए स्पेस में पांच सबसे बड़े नामों का पता लगाएं।

 

#1. जैप्टेस्ट

 

ZAPTEST एक एंड-टू-एंड, फुल-स्टैक, बुद्धिमान स्वचालन समाधान है जो सॉफ्टवेयर स्वचालन और रोबोट प्रक्रिया स्वचालन दोनों के लिए अत्याधुनिक हाइपरऑटोमेशन टूल प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को फ्रंट और बैक-एंड ऑफिस कार्यों को खोजने और स्वचालित करने में मदद करने के लिए कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी और आरपीए के मिश्रण का उपयोग करता है। मंच में ओसीआर और ठोस विश्लेषणात्मक उपकरण जैसी उत्कृष्ट विशेषताएं हैं। यह कोडलेस क्षमता, मुफ्त और एंटरप्राइज संस्करण, किसी भी ऐप के क्रॉस प्लेटफॉर्म / क्रॉस ब्राउज़र स्वचालन, असीमित लाइसेंस और क्लाइंट की टीमों के हिस्से के रूप में काम करने वाले पूर्णकालिक जेडएपी विशेषज्ञ के साथ भी आता है।

 

#2. बिजनेस ऑटोमेशन के लिए आईबीएम क्लाउड पाक

 

आईबीएम क्लाउड पाक एक मॉड्यूलर, हाइब्रिड क्लाउड, बुद्धिमान स्वचालन समाधान है। यह एंड-टू-एंड बिजनेस ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म वर्कफ़्लो ऑटोमेशन, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, प्रक्रिया खनन और निर्णय प्रबंधन कार्यक्षमता सहित विभिन्न सुविधाओं के साथ पैक किया जाता है। इसमें कम और नो-कोड टूल और अच्छा ग्राहक सहायता भी शामिल है।

 

#3. UiPath Business Automation Platform

 

UiPath ने बुद्धिमान व्यापार स्वचालन के साथ अपनी RPA पेशकश को मजबूत किया है। मंच इन उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए कंप्यूटर विजन तकनीक और अनअटेंडेड रोबोटिक्स (उनके शब्दों में, “रोबोट प्रबंधन रोबोट”) का उपयोग करता है। वे भाषा और असंरचित डेटा को समझने के लिए संज्ञानात्मक संवर्द्धन का भी उपयोग करते हैं। UiPath Business Automation प्लेटफ़ॉर्म IBM, Google और Microsoft जैसे विक्रेताओं से तृतीय-पक्ष संज्ञानात्मक सेवाओं के साथ एकीकृत होता है।

 

#4. एसएस&सी ब्लू प्रिज्म क्लाउड

 

एसएस&सी ब्लू प्रिज्म क्लाउड आईए क्षमताओं के साथ एक और क्लाउड-आधारित बुद्धिमान स्वचालन मंच है। फर्म टीमों को कार्यान्वयन और रखरखाव को संभालने में मदद करने के लिए बुद्धिमान स्वचालन सेवाएं भी प्रदान करती है। बुद्धिमान रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन उपकरण के साथ-साथ, ब्लू प्रिज्म क्लाउड एक नो-कोड, ड्रैग-एंड-ड्रॉप डिज़ाइन स्टूडियो और कंट्रोल रूम, एक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन ऑर्केस्ट्रेशन फीचर भी प्रदान करता है।

 

#5. Microsoft Power Automate

 

Microsoft Power Automate, जिसे पहले Microsoft Flow कहा जाता था, एक और क्लाउड-आधारित, नो-कोड बुद्धिमान स्वचालन समाधान है। पैकेज एआई बिल्डर नामक एक सुविधा प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता के अनुकूल, स्केलेबल और आसानी से कनेक्टकरने योग्य है। चैटजीपीटी में माइक्रोसॉफ्ट के अत्यधिक प्रचारित $ 10 बिलियन निवेश का मतलब है कि यह एक पॉइंट-एंड-क्लिक इंटरफ़ेस के साथ संयुक्त प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताएं प्रदान करता है जो गैर-तकनीकी टीमों को बुद्धिमान रोबोट प्रक्रिया स्वचालन वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति देता है।

 

अंतिम विचार

चेकलिस्ट सॉफ्टवेयर परीक्षण प्रक्रियाओं

आरपीए और आईपीए अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं। हालांकि, वे गहराई से प्रशंसात्मक हैं। दोनों उपकरणों की वास्तविक शक्ति न केवल मानव श्रमिकों को बल्कि एक दूसरे को बढ़ाने की उनकी क्षमता में निहित है। जैसा कि कई बुद्धिमान स्वचालन उदाहरण प्रदर्शित करते हैं, आईए सक्षम करने वाले अधिकांश मुख्य कार्य डिजिटल श्रमिकों और रोबोटों द्वारा निष्पादित किए जा सकते हैं। सफल स्वचालन के लिए मौजूदा वर्कफ़्लोज़ को तोड़ने और समझने की आवश्यकता होती है. आरपीए इन घटक भागों में से बहुत से के लिए जिम्मेदार हो सकता है।

हम काम की दुनिया में एक रोमांचक युग की दहलीज पर खड़े हैं, जहां मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को एआई द्वारा पूरक किया जा सकता है। डिजिटल परिवर्तन विकसित और विकासशील दुनिया भर के व्यवसायों के लिए एक प्राथमिकता है। आईपीए और आरपीए उपकरणों को अपनाने से इन संक्रमणों का एक केंद्रीय हिस्सा बन जाएगा, जिससे अकल्पनीय उत्पादकता सक्षम होगी।

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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