Στο εξαιρετικό έγγραφο From Robotic Process Automation to Intelligent Process Automation (Chakraborti, 2020), ο συγγραφέας εξετάζει πώς, κατά την τελευταία δεκαετία, η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (RPA) έχει προωθήσει την αποτελεσματικότητα των επιχειρηματικών διαδικασιών με συναρπαστικούς τρόπους. Ωστόσο, προτείνει ότι βρισκόμαστε τώρα σε ένα “σημείο καμπής” στο πλαίσιο αυτής της τεχνολογικής τάσης, με την ευφυή αυτοματοποίηση να αναδύεται ως η λογική εξέλιξη της RPA.
Ο Chakraborti αναφέρει το νέο παράδειγμα της ευφυούς αυτοματοποίησης διαδικασιών που συνδυάζει την αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών με τη μηχανική μάθηση (ML), την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τα δεδομένα πελατών.
Η RPA είναι ένα άλλο κρίσιμο στοιχείο της ευφυούς αυτοματοποίησης. Οι δύο έννοιες είναι τόσο αλληλένδετες που υπάρχει αρκετή σύγχυση σχετικά με το πού αρχίζει η ευφυής αυτοματοποίηση διαδικασιών και πού τελειώνει η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών.
Αυτό το άρθρο θα διερευνήσει τις διαφορές και τα κοινά σημεία των δύο κλάδων και θα δείξει πού τέμνονται και πού επικαλύπτονται. Θα μοιραστούμε επίσης μερικά παραδείγματα έξυπνης αυτοματοποίησης μαζί με περιπτώσεις χρήσης στον κλάδο.
Τι είναι η Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών;
Η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (RPA) αναφέρεται σε ένα σύνολο τεχνολογιών που επιτρέπουν διάφορους στόχους αυτοματοποίησης επιχειρηματικών διαδικασιών (BPA). Μπορούμε να ορίσουμε μια επιχειρησιακή διαδικασία ως ένα σύνολο εργασιών που υλοποιούν τους οργανωτικούς στόχους. Για παράδειγμα, μια επιχειρηματική διαδικασία μπορεί να είναι κάτι τόσο απλό όσο η διενέργεια ενός πιστωτικού ελέγχου σε μια αίτηση δανείου.
Τα βήματα που απαιτούνται για έναν πιστωτικό έλεγχο περιλαμβάνουν την άντληση του ονόματος ενός πελάτη από εσωτερικά έγγραφα, την υποβολή αιτήματος σε ένα πιστωτικό γραφείο και, στη συνέχεια, την επιστροφή του αποτελέσματος στα εσωτερικά συστήματα. Στα παραδοσιακά επιχειρηματικά περιβάλλοντα, οι εργασίες αυτές διεκπεραιώνονται χειροκίνητα. Ωστόσο, η αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών χρησιμοποιεί ρομπότ για την ολοκλήρωση αυτών των εργασιών, εξ ου και ο όρος Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών.
Οι εργασίες RPA πρέπει να βασίζονται σε κανόνες και να είναι προβλέψιμες. Χρειάζονται σαφώς καθορισμένα εναύσματα, εισόδους και εξόδους. Ως εκ τούτου, ο χειρισμός εξαιρέσεων είναι κάτι που μπορεί να τους αποπροσανατολίσει. Οι ανωμαλίες ή οι εξαιρετικές περιστάσεις – ή οτιδήποτε απαιτεί σκέψη εν κινήσει – δεν είναι εργασίες που μπορούν να χειριστούν οι RPA. Φυσικά, αυτό δεν σημαίνει ότι ο χειρισμός εξαιρέσεων είναι μια ξένη έννοια στην ανάπτυξη RPA.
Υπάρχουν πολλά σενάρια όπου ένα ρομπότ δεν μπορεί να ολοκληρώσει μια εργασία λόγω προβλήματος με την άδεια ασφαλείας ή ελλιπών δεδομένων. Οι προγραμματιστές μπορούν να κατασκευάσουν γύρω από αυτές τις εξαιρέσεις. Για παράδειγμα, φανταστείτε ένα σενάριο όπου δημιουργείτε μια διαδικασία RPA για τη μεταφορά δεδομένων τιμολογίων σε μια βάση δεδομένων, αλλά η βάση δεδομένων δεν λειτουργεί. Μπορείτε να δώσετε εντολή στο ρομπότ να συνεχίσει να προσπαθεί σε συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα μέχρι να συνδεθεί με τη βάση δεδομένων. Ωστόσο, μόλις συμπληρωθεί ένας μέγιστος αριθμός προσπαθειών, θα εκπέμψει μια επιχειρησιακή εξαίρεση, ώστε ένας χειρωνακτικός εργαζόμενος να μπορεί να διορθώσει την κατάσταση.
Αυτό που περιγράψαμε παραπάνω είναι ένα απλό σενάριο. Ωστόσο, μπορεί να χρειαστεί να εξερευνήσετε την ευφυή αυτοματοποίηση διαδικασιών για να δημιουργήσετε πιο ανθεκτικές και ισχυρές διαδικασίες που αντιμετωπίζουν τις εξαιρέσεις ανεξάρτητα.
Για μια βαθύτερη εμβάθυνση στο θέμα, διαβάστε τον Πλήρη οδηγό μας για την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (RPA).
Τι είναι η ευφυής αυτοματοποίηση διαδικασιών (IPA);
Η ευφυής αυτοματοποίηση διαδικασιών αναφέρεται σε ένα μείγμα τεχνολογιών που βοηθούν τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν τις υπάρχουσες ροές εργασίας και διαδικασίες. Ήδη από το 2017, η McKinsey έχει επισημάνει τα οφέλη της ευφυούς αυτοματοποίησης. Το ευρέως διαδεδομένο έγγραφο της εταιρείας συμβούλων, Intelligent process automation: περιγράφει πέντε βασικές τεχνολογίες που συνδυάζονται για να καταστήσουν δυνατή την ευφυή αυτοματοποίηση.
Είναι:
1. Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA):
Μια σουίτα εργαλείων που εκτελούν προβλέψιμες, επαναλαμβανόμενες και σαφώς καθορισμένες εργασίες που παραδοσιακά ανήκαν στον τομέα των ανθρώπινων εργαζομένων.
2. Μηχανική μάθηση και προηγμένη ανάλυση:
Προηγμένοι αλγόριθμοι που εκπαιδεύονται να βρίσκουν μοτίβα σε τεράστια σύνολα ιστορικών δεδομένων, ώστε να μπορούν να παρέχουν γνώσεις και προβλέψεις με ταχύτητα και ακρίβεια που είναι αδύνατη για τους ανθρώπινους ερευνητές.
3. Γεννήτριες φυσικής γλώσσας (NLG)
Όπως αποδεικνύεται από την επιτυχία εργαλείων όπως το ChatGPT και το Pi, οι γεννήτριες φυσικής γλώσσας μπορούν να παράγουν κείμενο και άλλα δημιουργικά στοιχεία για να διευκολύνουν την επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας.
4. Έξυπνες ροές εργασίας:
Ένα λογισμικό επιχειρηματικών διαδικασιών που διαχειρίζεται τη ροή εργασιών μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, εξασφαλίζοντας την ομαλή παράδοση, την παρακολούθηση και την υποβολή εκθέσεων.
5. Γνωστικοί παράγοντες:
Έξυπνα chatbots που χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό ML και NLP για να παρέχουν αυτοματοποιημένους αντιπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών που μειώνουν το βάρος του προσωπικού εξυπηρέτησης και, σε ορισμένες περιπτώσεις, υπερέχουν στην πώληση και την κατανόηση των πελατών.
Οι τεχνολογίες που παρατίθενται ανωτέρω αποτελούν τα βασικά δομικά στοιχεία που συνθέτουν μια λύση ΟΠΣ. Αν και υπονοείται, θα προσθέταμε επίσης την τεχνολογία Computer Vision Technology (CVT) στον κατάλογο των εργαλείων που συνθέτουν την τεχνολογία IPA.
Οι ομοιότητες μεταξύ RPA και IPA
Ενώ οι RPA και IPA είναι ξεχωριστές τεχνολογικές κατηγορίες, έχουν αρκετό βαθμό διασταύρωσης. Ακολουθούν μερικές από τις ομοιότητες μεταξύ RPA και IPA.
1. Είναι και τα δύο εργαλεία αυτοματισμού
Η πιο προφανής σύνδεση μεταξύ RPA και IPA είναι ότι και τα δύο εργαλεία υπάρχουν για την αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών. Αν και κάθε λύση ακολουθεί τη δική της προσέγγιση και χρησιμοποιεί διαφορετικούς τύπους τεχνολογίας για την επίτευξη των στόχων της, κατά βάση, το ήθος τους είναι να χειρίζονται εργασίες που παραδοσιακά εκτελούν οι άνθρωποι και να βρίσκουν τρόπους να τις εκτελούν πιο αποτελεσματικά, οικονομικά και με ακρίβεια.
2. Η RPA αποτελεί κεντρικό μέρος της ΟΠΣ
Μια άλλη σημαντική ομοιότητα μεταξύ των δύο τεχνολογιών είναι το γεγονός ότι η RPA αποτελεί βασικό συστατικό της IPA. Ενώ η μηχανική εκμάθηση και άλλες τεχνολογίες που μιμούνται την ανθρώπινη νόηση αποτελούν βασικά μέρη του IPA, οι αυτοματισμοί βασίζονται σε ένα θεμέλιο RPA.
3. Η RPA και η IPA μοιράζονται παρόμοια οφέλη
Η RPA και η IPA μοιράζονται επίσης πολλά από τα ίδια επιχειρηματικά οφέλη. Για παράδειγμα, βοηθούν τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος, να εξοικονομήσουν χρόνο, να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να αυξήσουν την ικανοποίηση των εργαζομένων από την εργασία τους, να ανταποκριθούν στα πρότυπα συμμόρφωσης, να βελτιώσουν τις υπηρεσίες και να μειώσουν τα ανθρώπινα λάθη.
Οι διαφορές μεταξύ RPA και IPA
Παρόλο που η RPA και η IPA έχουν πολλά κοινά σημεία, υπάρχουν ορισμένες διαφορές που πρέπει να κατανοήσετε.
#1. Επεκτασιμότητα
Ενώ η RPA υπερέχει στην αυτοματοποίηση διακριτών εργασιών, η ενορχήστρωση σύνθετων ροών εργασίας ή ο χειρισμός αδόμητων δεδομένων αποτελεί κοινή πρόκληση. Η IPA προσφέρει ένα μείγμα εργαλείων που βοηθούν στην αντιμετώπιση των σημείων συμφόρησης της κλίμακας, όπως τα μη δομημένα δεδομένα ή η λήψη αποφάσεων.
#2. Μάθηση και προσαρμογή σε πραγματικό χρόνο
Η RPA αποτελεί ιδανική λύση για εργασίες που ακολουθούν μια προβλέψιμη, βήμα προς βήμα πορεία. Εξ ορισμού, ακολουθεί οδηγίες. Από την άλλη πλευρά, το IPA μπορεί να μαθαίνει και να προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο χάρη σε χαρακτηριστικά όπως το ML.
#3. Intelligence
Η νοημοσύνη είναι δύσκολο να οριστεί. Ωστόσο, όλοι καταλαβαίνουμε ότι η ανθρώπινη σκέψη χρησιμοποιεί διάφορα εργαλεία, όπως η λογική, ο συλλογισμός, η μάθηση, ο σχεδιασμός και η επίλυση προβλημάτων, για να παράγει απαντήσεις ή προβλέψεις με βάση πληροφορίες.
Τα εργαλεία RPA μπορούν να επεξεργάζονται πληροφορίες, αλλά μόνο μέσω ενός αυστηρού συνόλου κανόνων. Βασικά, χρησιμοποιεί τη λογική if/then/else για τη διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών. Στην πραγματικότητα, η RPA μιμείται την ανθρώπινη νόηση, αλλά μόνο επειδή της δίνεται ένας χάρτης.
Η ευφυής αυτοματοποίηση, από την άλλη πλευρά, επεξεργάζεται τα δεδομένα με τρόπο που μοιάζει περισσότερο με την ανθρώπινη νόηση. Επειδή τα ευφυή εργαλεία αυτοματοποίησης χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να ξεφεύγουν από τα όρια της ακολουθίας οδηγιών και να προσαρμόζονται και να προσαρμόζονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες, στα μη δομημένα δεδομένα και σε άλλους εξαιρετικούς παράγοντες που μπορούν να φέρουν σε δύσκολη θέση τα εργαλεία RPA.
#4. Χειρισμός μη δομημένων δεδομένων
Η RPA βοηθά τις ομάδες να αντιμετωπίσουν ντετερμινιστικές εργασίες. Ως εκ τούτου, βασίζεται σε προβλέψιμες εισροές, όπως δομημένα δεδομένα. Ωστόσο, όταν πρόκειται για την επεξεργασία μη δομημένων δεδομένων ή οποιασδήποτε πληροφορίας που ξεφεύγει από τα όρια, φτάνουμε στα ανώτατα όρια των εργαλείων RPA.
Η διαχείριση δομημένων δεδομένων συχνά πέφτει σε χειρωνακτικά εργαζόμενους. Επειδή εμπλέκεται αρκετή ποσότητα λήψης αποφάσεων και ερμηνείας, είναι λογικό να χρησιμοποιείται η ανθρώπινη νόηση. Ωστόσο, η ευφυής αυτοματοποίηση μπορεί να χειριστεί μη δομημένα δεδομένα χάρη στη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση.
Αξίζει να σημειωθεί ότι τα εργαλεία RPA μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μετατροπή αδόμητων δεδομένων σε δομημένα δεδομένα. Για παράδειγμα, η χρήση εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) ή οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) βοηθά στη μετάφραση αυτών των δεδομένων σε κάτι που μπορεί να επεξεργαστεί ένα RPA. Ωστόσο, η φύση των μη δομημένων δεδομένων καθιστά τη διαδικασία αυτή πολύπλοκη και απαιτεί τη δημιουργία πολλαπλών προτύπων ικανών να διεκπεραιώσουν την εργασία. Αυτή η πραγματικότητα μπορεί να οδηγήσει σε προβλήματα κλιμάκωσης των λύσεων RPA.
#5. Η RPA είναι πιο αποδοτική από πλευράς κόστους
Ενώ τα εργαλεία IA έχουν ευρύτερο πεδίο εφαρμογής από το λογισμικό RPA, αυτά τα πρόσθετα έχουν κάποιο κόστος. Μια από τις πιο ελκυστικές πτυχές των εργαλείων αυτοματισμού είναι η αποδεδειγμένη εξοικονόμηση κόστους. Ωστόσο, λαμβάνοντας υπόψη τις σχετικές τιμές τους, το λογισμικό RPA είναι πιο προσιτό στο μεγαλύτερο μέρος της αγοράς.
Ο ευφυής αυτοματισμός είναι μια πιο ευέλικτη λύση που μπορεί να λειτουργήσει σε ένα ευρύτερο φάσμα περιβαλλόντων. Ωστόσο, δεν έχει κάθε επιχείρηση πολύπλοκες απαιτήσεις αυτοματοποίησης. Ανάλογα με το εύρος των επιχειρησιακών διαδικασιών που πρέπει να αυτοματοποιήσετε, οι λύσεις RPA μπορούν να παρέχουν όλα όσα χρειάζεστε.
#6. Η RPA είναι ταχύτερη στην εφαρμογή
Τα έξυπνα εργαλεία αυτοματισμού παρέχουν λύσεις σε ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων. Ωστόσο, όταν πρόκειται για γρήγορους χρόνους υλοποίησης, αυτή η πολυπλοκότητα γίνεται ελαφρώς αρνητική. Τα εργαλεία RPA είναι απλούστερα και, ως εκ τούτου, η εφαρμογή τους είναι λιγότερο δαπανηρή και λιγότερο χρονοβόρα. Για τους ηγέτες που πιέζονται να επιτύχουν ψηφιακό μετασχηματισμό σε όλες τις επιχειρήσεις τους, οι λύσεις RPA μπορούν να προσφέρουν μια ταχύτερη πορεία προς την παραγωγή αξίας.
#7. Τα εργαλεία IPA έχουν πιο απότομη καμπύλη εκμάθησης
Και πάλι, η σχετική πολυπλοκότητα αυτών των εργαλείων δημιουργεί πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Από τη φύση της, η υιοθέτηση εργαλείων IPA απαιτεί ιδιαίτερα τεχνικά χαρακτηριστικά όπως η μηχανική μάθηση.
Υπάρχει ακόμη ελπίδα για τις μη τεχνικές ομάδες. Οι εταιρείες συμβούλων ευφυούς αυτοματοποίησης μπορούν να κάνουν μεγάλο μέρος της βαριάς εργασίας και του σχεδιασμού της διαδικασίας. Επιπλέον, τα εργαλεία IA γίνονται όλο και πιο φιλικά προς το χρήστη.
Παραδείγματα ευφυούς αυτοματοποίησης διαδικασιών και περιπτώσεις χρήσης στον κλάδο
Σύμφωνα με έρευνα, το 2023 θα παραχθούν 120 zettabytes δεδομένων. Κάθε χρόνο, ο όγκος των δεδομένων που παράγονται παγκοσμίως αυξάνεται κατά περίπου 20% έως 25%. Σύμφωνα με το MIT Sloan, περίπου το 80% αυτών των δεδομένων είναι αδόμητα. Ενώ τα εργαλεία RPA έχουν επιτρέψει στις εταιρείες να κάνουν πολλά με δομημένα δεδομένα, είναι σαφές ότι το κείμενο, ο ήχος, τα βίντεο, τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, το περιεχόμενο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, τα αρχεία καταγραφής διακομιστών, τα αρχεία καταγραφής αισθητήρων και οι δορυφορικές εικόνες θα μπορούσαν να προσφέρουν αξιοσημείωτες ευκαιρίες.
Ο καλύτερος τρόπος για να κατανοήσετε τις δυνατότητες της ευφυούς επιχειρηματικής αυτοματοποίησης είναι μέσω πρακτικών, πραγματικών παραδειγμάτων και περιπτώσεων χρήσης. Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους η τεχνολογία ευφυούς αυτοματισμού μπορεί να βοηθήσει σε συγκεκριμένους κλάδους.
1. Εξυπηρέτηση πελατών
Οι προσδοκίες εξυπηρέτησης πελατών έχουν αυξηθεί δραματικά τα τελευταία χρόνια. Ο σύγχρονος καταναλωτής απαιτεί επιλογές αυτοεξυπηρέτησης με υψηλό βαθμό εξατομίκευσης. Η ευφυής αυτοματοποίηση βοηθά τις επιχειρήσεις να προσφέρουν το αναμενόμενο επίπεδο εξατομικευμένης φροντίδας χωρίς τα υψηλά γενικά έξοδα που σχετίζονται με τους ανθρώπινους εργαζόμενους.
Τα chatbots που υποστηρίζονται από επεξεργαστές φυσικής γλώσσας και συνδέονται με πλατφόρμες διαχείρισης πελατειακών σχέσεων (CRM) μπορούν να προσφέρουν εξαιρετικές εμπειρίες στους πελάτες. Σε συνδυασμό με τον αυτοματοποιημένο χειρισμό ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, την προγνωστική ανάλυση και την ανάλυση συναισθήματος, οι επιχειρήσεις έχουν μια πολυκαναλική φροντίδα που προβλέπει τα προβλήματα και συμβάλλει στη διατήρηση των πελατών.
2. Υγειονομική περίθαλψη
Η υγειονομική περίθαλψη έχει υιοθετήσει σημαντικά την ευφυή αυτοματοποίηση. Η παγκόσμια κακοδιαθεσία σημαίνει ότι τα νοσοκομεία γίνονται όλο και πιο πολυσύχναστα, με πολλά να τρίζουν κάτω από την πίεση. Οι σφιχτοί προϋπολογισμοί και το καταπονημένο προσωπικό αναδεικνύουν την ανάγκη για μεγαλύτερη λειτουργική αποτελεσματικότητα, ιδίως σε διοικητικές εργασίες όπως η εγγραφή ασθενών, η ασφαλιστική επεξεργασία, ο προγραμματισμός, η τιμολόγηση και άλλα.
3. Οικονομικά
Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος έχει δικαίως κερδίσει τη φήμη ότι βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των τεχνολογιών αιχμής. Ως πρώτοι υιοθετητές της τεχνολογίας RPA, ο κλάδος συνέχισε να βρίσκει τρόπους για να αυξήσει την αποδοτικότητα και να ανταποκριθεί στις κανονιστικές επιβαρύνσεις. Η ευφυής αυτοματοποίηση χρησιμοποιείται σε όλο τον χρηματοπιστωτικό χώρο για να βοηθήσει στην ανίχνευση της απάτης και τη συμμόρφωση. Ωστόσο, η τεχνολογία βοηθά επίσης στις λειτουργίες, βελτιώνοντας ολοένα και περισσότερο τη λήψη αποφάσεων για αιτήσεις δανείων και άλλα. Επιπλέον, μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει τις δοκιμές λογισμικού, βοηθώντας τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να δημιουργήσουν λογισμικό κατά παραγγελία.
4. Κατασκευή
Τα τελευταία χρόνια, η ευαισθητοποίηση του κοινού σε θέματα εφοδιαστικής αλυσίδας έχει αυξηθεί λόγω των συμφορήσεων, του πληθωρισμού και της γενικής κρίσης του κόστους ζωής. Οι κατασκευαστές πρέπει να αγκαλιάσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό, καθώς οι αγοραστικές προτιμήσεις εξελίσσονται και η επιχειρηματική δυναμική μετατοπίζεται. Η πραγματικότητα αυτή είναι ιδιαίτερα έντονη στις νέες βιομηχανικές ή αναπτυσσόμενες χώρες.
Η RPA και η IPA μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις σε αυτούς τους τομείς να γεφυρώσουν το χάσμα και να βελτιώσουν τις διαδικασίες και την οργάνωση σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας. Η αυτοματοποίηση των παραγγελιών παραγωγής, η κατανόηση και η προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες προτιμήσεις των πελατών, η βελτίωση της εφοδιαστικής και η μείωση των αποβλήτων είναι μερικοί μόνο τομείς που μπορούν να επωφεληθούν από τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη.
Είναι η ευφυής αυτοματοποίηση διαδικασιών και η υπεραυτοματοποίηση το ίδιο πράγμα;
Αν και πολλοί ειδικοί χρησιμοποιούν την ευφυή αυτοματοποίηση διαδικασιών και την υπεραυτοματοποίηση εναλλακτικά, πρόκειται για διαφορετικές έννοιες. Η σύγχυση είναι κατανοητή. Και οι δύο κλάδοι βρίσκονται στην πρωτοπορία της αυτοματοποίησης των διαδικασιών πληροφορικής και επιχειρήσεων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και άλλων σχετικών τεχνολογιών. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τις διαφορές μεταξύ των δύο.
Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, η ευφυής αυτοματοποίηση διαδικασιών χρησιμοποιεί ένα μείγμα τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το ML, η όραση υπολογιστή, η γνωστική, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και, φυσικά, η RPA.
Η υπεραυτοματοποίηση, από την άλλη πλευρά, είναι μια φιλοσοφία ή προσέγγιση που επιδιώκει την αυτοματοποίηση όσο το δυνατόν περισσότερων επιχειρηματικών διαδικασιών.
Μεγάλο μέρος της σύγχυσης οφείλεται στο γεγονός ότι η ΟΠΣ αποτελεί μέρος μιας προσέγγισης υπεραυτοματοποίησης. Ωστόσο, ο υπεραυτοματισμός είναι μια πιο εξελιγμένη, επιταχυνόμενη εκδοχή της ΔΑ με πολύ μεγαλύτερη εμβέλεια. Αντί να ασχολείται με σταθερές διαδικασίες ή εργασίες, ο υπεραυτοματισμός λειτουργεί σε διάφορες πλατφόρμες και τεχνολογίες για τη μεγιστοποίηση της επιχειρηματικής αποδοτικότητας.
Πού τέμνονται και συγκλίνουν οι IPA και RPA
Ξοδέψαμε μεγάλο μέρος αυτού του άρθρου αναλύοντας τα σχετικά πλεονεκτήματα των IPA και RPA. Αν και είναι χρήσιμο να γίνει διάκριση μεταξύ αυτών των τεχνολογιών αυτοματισμού, δεν είναι σωστό να τις θεωρούμε ως αντίπαλα ή ανταγωνιστικά εργαλεία. Ο καλύτερος τρόπος για να κατανοήσετε τις δυνατότητές τους είναι ως συμπληρωματικά εργαλεία αυτοματοποίησης.
Υπάρχουν ορισμένα σημεία όπου τα δύο εργαλεία τέμνονται.
#1. Η IPA ως λύση για τους περιορισμούς της RPA
Στην εργασία How to Compete in the Age of Artificial Intelligence (Mohanty and Vyas, 2018), οι συγγραφείς αναφέρουν ότι “τα ρομπότ RPA θα κάνουν ακριβώς αυτό που τους λέτε, αυτό είναι το μεγαλύτερο πλεονέκτημά τους, αλλά και η μεγαλύτερη αδυναμία τους”. Το συναίσθημα αυτό υπογραμμίζει ένα κρίσιμο σημείο σχετικά με τα όρια της RPA: Ωστόσο, τα μη δομημένα δεδομένα και τα απρόβλεπτα σενάρια σημαίνουν ότι οι επιχειρήσεις δεν μπορούν να υιοθετήσουν λύσεις RPA για κάθε εργασία.
Η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην επέκταση των δυνατοτήτων της RPA, ιδίως σε δύο κύριους τομείς. Είναι:
1. Αντιμετώπιση μη δομημένων δεδομένων
2. Άνοιγμα της πόρτας στη λήψη αποφάσεων ανώτερης τάξης
Όπως έχουν τα πράγματα, τα εργαλεία RPA δεν είναι ικανά για τα παραπάνω. Ωστόσο, όταν συμπληρώνεται με τεχνητή νοημοσύνη, η αυτοματοποίηση μπορεί να περάσει σε ένα νέο επίπεδο.
#2. Ως εφαλτήριο για την εφαρμογή της ΟΠΣ ή της υπεραυτοματοποίησης
Είναι δελεαστικό να θεωρήσουμε τις RPA, τις IPA και την υπεραυτοματοποίηση ως ένα συνεχές. Ωστόσο, αυτό μπορεί να είναι μια μικρή υπεραπλούστευση του θέματος. Είναι γεγονός ότι κάθε σύνθετο σύστημα αυτοματισμού που περιλαμβάνει IPA ή υπεραυτοματισμό θα βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην RPA. Ως εκ τούτου, τα εργαλεία RPA θα εξακολουθήσουν να είναι σημαντικά και απαραίτητα σε αυτά τα προηγμένα σενάρια.
Το επιχείρημα αυτό είναι πιο ισχυρό στο πλαίσιο της εφαρμογής. Ο δρόμος προς την υπεραυτοματοποίηση απαιτεί πολλή έρευνα σχετικά με το ποιες εργασίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Ξεκινώντας με RPA, δημιουργείτε μια σταθερή βάση για τους τύπους εργασιών που μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Επιτρέπει στις επιχειρήσεις να δημιουργούν και να δοκιμάζουν ροές εργασίας αυτοματοποίησης, τις οποίες μπορούν τελικά να επεκτείνουν και να εμπλουτίσουν με IPA.
Η υπεραυτοματοποίηση είναι μια προσέγγιση που περιλαμβάνει την αυτοματοποίηση ό,τι είναι δυνατό. Το πώς θα φανεί αυτό θα διαφέρει από επιχείρηση σε επιχείρηση. Σε ορισμένες εταιρείες, θα μπορούσε να περιλαμβάνει RPA, το οποίο υποβοηθείται σε μικρό βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη- σε άλλες, θα μπορούσε να είναι μια πλήρως ολοκληρωμένη μηχανή αυτοματοποίησης με ελάχιστη ανθρώπινη συμβολή.
#3. Ανάλυση πρόβλεψης και λήψη αποφάσεων
Η RPA εκτελεί καθορισμένες εργασίες με βάση συγκεκριμένα εναύσματα ή εισόδους. Αν λάβουμε υπόψη μερικά από τα πλεονεκτήματα της IPA, όπως η ανάλυση συναισθήματος, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η τεχνολογία όρασης υπολογιστών και οι δυνατότητες ML, είναι σαφές ότι η τεχνολογία θα είναι σε θέση να χειριστεί πολλά ακατάστατα δεδομένα και να τα μετατρέψει σε δομημένες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμεύσουν ως αυτά τα εναύσματα ή εισροές.
Οι δυνατότητες εδώ είναι συγκλονιστικές. Όπως έχουμε δει στον ιατρικό κλάδο, έρευνες έχουν αποδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε τους ακτινολόγους στον μαστογραφικό έλεγχο. Η ακριβής πραγματοποίηση αυτών των προβλέψεων απαιτεί πολυετή εμπειρία και τεχνογνωσία στον τομέα που φεύγει από την επιχείρηση όταν κάποιος συνταξιοδοτείται ή αποχωρεί. Η RPA ενισχυμένη με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να ξεπεραστεί αυτό το κενό εμπειρίας.
Ενώ το παράδειγμα του μαστογραφικού ελέγχου είναι εντυπωσιακό, τα οφέλη της RPA και της IPA μπορούν να εφαρμοστούν σε πολλά άλλα σενάρια διαχείρισης επιχειρήσεων που απαιτούν υψηλής ποιότητας γνώση ή λήψη αποφάσεων. Μόλις ληφθούν αυτές οι αποφάσεις, μπορούν να ενεργοποιήσουν τις επόμενες ενέργειες μέσω RPA, προσφέροντας ένα απίστευτο επίπεδο παραγωγικότητας σε ένα ευρύ φάσμα επιχειρήσεων.
Πέντε έξυπνα εργαλεία αυτοματισμού
Υπάρχουν αρκετοί προμηθευτές έξυπνων αυτοματισμών στην αγορά. Καθένα προσφέρει ένα μοναδικό μείγμα διαφορετικών τεχνολογιών, προσεγγίσεων και τιμών. Ας εξερευνήσουμε πέντε από τα μεγαλύτερα ονόματα στο χώρο της ΔΑ.
#1. ZAPTEST
Το ZAPTEST είναι μια ολοκληρωμένη, έξυπνη λύση αυτοματισμού που προσφέρει υπερσύγχρονα εργαλεία αυτοματισμού τόσο για την αυτοματοποίηση λογισμικού όσο και για την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών. Χρησιμοποιεί ένα μείγμα τεχνολογίας Computer Vision και RPA για να βοηθήσει τους χρήστες να ανακαλύψουν και να αυτοματοποιήσουν τόσο τις front-end όσο και τις back-end εργασίες γραφείου. Η πλατφόρμα διαθέτει εξαιρετικά χαρακτηριστικά, όπως OCR και σταθερά εργαλεία ανάλυσης. Διαθέτει επίσης δυνατότητα χωρίς κώδικα, δωρεάν και επιχειρηματική έκδοση, αυτοματοποίηση cross platform/cross browser οποιασδήποτε εφαρμογής, απεριόριστες άδειες χρήσης και έναν εμπειρογνώμονα ZAP πλήρους απασχόλησης που εργάζεται ως μέρος των ομάδων του πελάτη, (στο πλαίσιο της έκδοσης Enterprise)
#2. IBM Cloud Pak for Business Automation
Το IBM Cloud Pak είναι μια σπονδυλωτή, υβριδική λύση cloud, έξυπνης αυτοματοποίησης. Αυτή η ολοκληρωμένη πλατφόρμα επιχειρηματικής αυτοματοποίησης διαθέτει μια ποικιλία λειτουργιών, όπως αυτοματοποίηση ροής εργασιών, επεξεργασία εγγράφων, εξόρυξη διαδικασιών και λειτουργίες διαχείρισης αποφάσεων. Περιλαμβάνει επίσης εργαλεία χαμηλού και μηδενικού κώδικα και καλή υποστήριξη πελατών.
#3. Πλατφόρμα αυτοματισμού επιχειρήσεων UiPath
Η UiPath έχει ενισχύσει την προσφορά της RPA με έξυπνη επιχειρηματική αυτοματοποίηση. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί την τεχνολογία Computer Vision και τη μη εποπτευόμενη ρομποτική (σύμφωνα με τα λεγόμενά τους, “ρομπότ που διαχειρίζονται ρομπότ”) για την επίτευξη αυτών των στόχων. Χρησιμοποιούν επίσης γνωστικές βελτιώσεις για την κατανόηση της γλώσσας και των μη δομημένων δεδομένων. Η πλατφόρμα UiPath Business Automation Platform ενσωματώνεται με γνωστικές υπηρεσίες τρίτων κατασκευαστών από προμηθευτές όπως η IBM, η Google και η Microsoft.
#4. SS&C Blue Prism Cloud
Το SS&C Blue Prism Cloud είναι μια άλλη πλατφόρμα έξυπνης αυτοματοποίησης με δυνατότητες IA που βασίζεται στο cloud. Η εταιρεία προσφέρει επίσης έξυπνες υπηρεσίες αυτοματοποίησης για να βοηθήσει τις ομάδες να χειριστούν την εφαρμογή και τη συντήρηση. Εκτός από τα έξυπνα εργαλεία αυτοματοποίησης ρομποτικών διαδικασιών, το Blue Prism Cloud προσφέρει επίσης ένα Στούντιο σχεδίασης χωρίς κώδικα, drag-and-drop, και το Control Room, μια λειτουργία ενορχήστρωσης αυτοματοποίησης ροής εργασιών.
#5. Microsoft Power Automate
Το Microsoft Power Automate, που προηγουμένως ονομαζόταν Microsoft Flow, είναι μια άλλη λύση έξυπνης αυτοματοποίησης χωρίς κώδικα που βασίζεται στο cloud. Το πακέτο προσφέρει ένα χαρακτηριστικό που ονομάζεται AI Builder, το οποίο είναι φιλικό προς το χρήστη, επεκτάσιμο και εύκολα συνδεόμενο. Η πολυδιαφημισμένη επένδυση 10 δισ. δολαρίων της Microsoft στην ChatGPT σημαίνει ότι παρέχει δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας σε συνδυασμό με ένα περιβάλλον εργασίας point-and-click που επιτρέπει σε μη τεχνικές ομάδες να δημιουργούν έξυπνες ρομποτικές ροές εργασίας αυτοματοποίησης διαδικασιών.
Τελικές σκέψεις
Η RPA και η IPA είναι διαφορετικές τεχνολογίες. Ωστόσο, αλληλοσυμπληρώνονται σε μεγάλο βαθμό. Η πραγματική δύναμη και των δύο εργαλείων έγκειται στην ικανότητά τους να ενισχύουν όχι μόνο τους ανθρώπινους εργαζόμενους αλλά και το ένα το άλλο. Όπως καταδεικνύουν πολλά παραδείγματα ευφυούς αυτοματισμού, πολλές από τις βασικές εργασίες που επιτρέπει η ΔΑ μπορούν να εκτελεστούν από ψηφιακούς εργαζόμενους και ρομπότ. Η επιτυχής αυτοματοποίηση απαιτεί την ανάλυση και κατανόηση των υφιστάμενων ροών εργασίας. Η RPA μπορεί να καλύψει πολλά από αυτά τα συστατικά μέρη.
Βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας συναρπαστικής εποχής στον κόσμο της εργασίας, όπου οι ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες μπορούν να συμπληρωθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελεί δικαίως προτεραιότητα για τις επιχειρήσεις τόσο στον ανεπτυγμένο όσο και στον αναπτυσσόμενο κόσμο. Η υιοθέτηση εργαλείων IPA και RPA θα αποτελέσει κεντρικό μέρος αυτών των μεταβάσεων, επιτρέποντας ασύλληπτη παραγωγικότητα.
