fbpx

Υπάρχουν δύο κύριες κατηγορίες δοκιμών λογισμικού: Χειροκίνητη και αυτοματοποιημένη.

Οι χειροκίνητες δοκιμές είναι χρονοβόρες, εντάσεως εργασίας και, με πολύπλοκο λογισμικό, μπορεί επίσης να γίνουν δαπανηρές όταν τις χρησιμοποιείτε αποκλειστικά. Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές απλοποιούν τις διαδικασίες, μειώνουν το χρόνο που απαιτείται για τη δοκιμή και εξαλείφουν τις αναποτελεσματικότητες, όπως οι προγραμματιστές λογισμικού που ξοδεύουν κουραστικές ώρες για τη δοκιμή της λειτουργικότητας του λογισμικού.

Στη συνέχεια παρουσιάζονται συνοπτικά οι αυτοματοποιημένες δοκιμές και πώς μπορούν να βοηθήσουν τη ροή εργασιών σας στον τομέα των δοκιμών λογισμικού.

Τι είναι ο αυτοματισμός δοκιμών και γιατί τον χρειαζόμαστε;

Τι είναι η αυτοματοποίηση δοκιμών;

Τι είναι η αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού;

Αυτοματοποιημένες δοκιμές είναι η διαδικασία χρήσης εργαλείων λογισμικού που εκτελούν πρόσφατα ανεπτυγμένο λογισμικό ή ενημερώσεις μέσω μιας σειράς δοκιμών για τον εντοπισμό πιθανών σφαλμάτων κωδικοποίησης, σημείων συμφόρησης και άλλων εμποδίων στην απόδοση. Τα εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού εκτελούν τις ακόλουθες λειτουργίες:

  • Εφαρμογή και εκτέλεση δοκιμών
  • Ανάλυση των αποτελεσμάτων
  • Σύγκριση των αποτελεσμάτων με τα αναμενόμενα αποτελέσματα
  • Δημιουργία έκθεσης σχετικά με τις επιδόσεις του λογισμικού ανάπτυξης

Όταν δοκιμάζετε νέο λογισμικό ή ενημερώσεις λογισμικού, οι χειροκίνητες δοκιμές μπορεί να είναι δαπανηρές και κουραστικές. Ενώ οι αυτοματοποιημένες δοκιμές είναι λιγότερο δαπανηρές και απαιτούν λιγότερο χρόνο.

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές μπορούν να βοηθήσουν στον ταχύτερο εντοπισμό αποτυχιών με λιγότερες πιθανότητες ανθρώπινου λάθους. Επιπλέον, είναι ευκολότερο να τις εκτελέσετε πολλές φορές για κάθε αλλαγή ή μέχρι να έχετε τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Η αυτοματοποίηση επιταχύνει επίσης τη διαδικασία διάθεσης του λογισμικού στην αγορά. Η αυτοματοποίηση επιτρέπει ενδελεχείς δοκιμές σε συγκεκριμένους τομείς, ώστε να μπορείτε να αντιμετωπίσετε κοινά προβλήματα πριν προχωρήσετε στην επόμενη φάση.

Η πυραμίδα αυτοματισμού δοκιμών

Η πυραμίδα αυτοματοποίησης δοκιμών σας βοηθά να καταλάβετε πόσο συχνά θα πρέπει να εκτελείτε κάθε τύπο δοκιμής.

Η πυραμίδα αυτοματοποίησης δοκιμών χωρίζει τις δοκιμές σε τέσσερα επίπεδα. Το κάτω στρώμα αντιπροσωπεύει τις δοκιμές που πρέπει να εκτελείτε συχνότερα. Τα επίπεδα μικραίνουν όσο πλησιάζουν στην κορυφή της πυραμίδας, αντιπροσωπεύοντας δοκιμές που πρέπει να κάνετε λιγότερο συχνά.

Ακολουθούν οι τύποι δοκιμών που υποδεικνύει η πυραμίδα αυτοματοποίησης δοκιμών, από τις περισσότερες προς τις λιγότερες:

1. Δοκιμές λογισμικού μονάδας

Η δοκιμή μονάδας περιλαμβάνει τη διάσπαση του λογισμικού ανάπτυξης σε εύπεπτες μονάδες για τον εντοπισμό τυχόν σφαλμάτων ή προβλημάτων απόδοσης.

Οι δοκιμές μονάδας βοηθούν στον εντοπισμό σφαλμάτων πριν η διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού προχωρήσει πολύ μακριά. Αυτός ο τύπος δοκιμών πραγματοποιείται κατά τα πρώτα στάδια της ανάπτυξης λογισμικού, απομονώνοντας και αντιμετωπίζοντας τα προβλήματα πριν προχωρήσει η δοκιμή.

Η δοκιμή μονάδας είναι ο τύπος δοκιμής που θα πρέπει να κάνετε πιο συχνά, επειδή διασφαλίζει ότι όλα τα μικρότερα στοιχεία του λογισμικού λειτουργούν σωστά πριν τα ενσωματώσετε στο σύνολο.

2. Ενσωμάτωση

Αφού ελέγξετε αν κάθε επιμέρους στοιχείο του λογισμικού λειτουργεί σωστά, είναι καιρός να τα συνδυάσετε για να διαπιστώσετε αν λειτουργούν όλα μαζί. Οι δοκιμές ολοκλήρωσης επικυρώνουν τις αλληλεπιδράσεις των συστατικών, συμπεριλαμβανομένων εκείνων εντός του ίδιου προγράμματος λογισμικού.

Είναι σημαντικό όλα τα ολοκληρωμένα στοιχεία να αλληλεπιδρούν σωστά με το λογισμικό ή με εξωτερικές υπηρεσίες, όπως οι υπηρεσίες ιστού. Έτσι, οι περισσότεροι άνθρωποι επιλέγουν να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων για δοκιμές ολοκλήρωσης για να καταγράψουν όλα τα πιθανά σενάρια.

Δεδομένου ότι θα επιλύσετε την πλειονότητα των σφαλμάτων του κώδικα κατά τη διάρκεια των δοκιμών μονάδας, δεν θα χρειαστεί να κάνετε δοκιμές ολοκλήρωσης τόσο συχνά.

3. API

Η δοκιμή διεπαφής προγράμματος εφαρμογής (API) ελέγχει αν δύο διαφορετικά στοιχεία λογισμικού μπορούν να επικοινωνούν μεταξύ τους σε διάφορες περιστάσεις.

Ορισμένοι τύποι δοκιμών API περιλαμβάνουν:

4. UI

Η δοκιμή διεπαφής χρήστη (UI) (επίσης γνωστή ως δοκιμή GUI) διασφαλίζει ότι το λογισμικό λειτουργεί με διάφορες διεπαφές χρήστη, όπως λειτουργικά συστήματα, προγράμματα περιήγησης και άλλα σημεία όπου οι τελικοί χρήστες αλληλεπιδρούν με αυτό. Η δοκιμή UI αξιολογεί χαρακτηριστικά όπως η λειτουργικότητα, ο οπτικός σχεδιασμός, η απόδοση και η ευχρηστία. Ευτυχώς, οι δοκιμές αυτοματοποίησης UI εξαλείφουν την ανάγκη αγοράς πολλαπλών συσκευών για δοκιμές.

Η αυτοματοποίηση δοκιμών UI λαμβάνει υπόψη την εμπειρία του τελικού χρήστη και βοηθάει στη διαμόρφωση του λογισμικού ώστε να ταιριάζει με την αλληλεπίδραση αυτή. Το πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών UI θα πρέπει να περιλαμβάνει σενάρια δοκιμών που σχετίζονται με τα σημεία συμφόρησης του συστήματος και της διαδικασίας.

Δεδομένου ότι όλα τα προηγούμενα στάδια δοκιμών θα πρέπει να έχουν εντοπίσει και επιδιορθώσει την πλειονότητα των προβλημάτων που μπορεί να έχει το λογισμικό, η δοκιμή του περιβάλλοντος εργασίας θα πρέπει να είναι η λιγότερο χρονοβόρα δοκιμή. Τα εργαλεία αυτοματοποίησης UI εξοικονομούν ακόμη περισσότερο χρόνο.

Ποια είναι τα κύρια κριτήρια για μια επιτυχημένη διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών;

Ο κύριος σκοπός της αυτοματοποίησης δοκιμών είναι ο εντοπισμός σφαλμάτων λογισμικού και η επιδιόρθωσή τους πριν το έργο προχωρήσει σε άλλη φάση ή φτάσει στον τελικό χρήστη. Μια επιτυχημένη διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών απαιτεί λιγότερο χρόνο και παράγει λογισμικό που συμπεριφέρεται και παρέχει τη λειτουργικότητα όπως προβλέπεται.

βέλτιστες πρακτικές αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού

1. Έχοντας μια αφοσιωμένη ομάδα

Η ύπαρξη ειδικής ομάδας για τη δοκιμή του λογισμικού είναι απαραίτητη. Οι προγραμματιστές, οι δοκιμαστές και η ομάδα διασφάλισης ποιότητας μπορούν να συμμετέχουν σε διαφορετικά μέρη της διαδικασίας δοκιμών, ώστε να διασφαλίζεται ότι τίποτα δεν παραλείπεται σε κάθε επίπεδο δοκιμών.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

2. Έχοντας τα κατάλληλα εργαλεία

Η επιλογή των σωστών εργαλείων αυτοματοποίησης δοκιμών είναι απαραίτητη. Τα εργαλεία αυτοματοποιημένων δοκιμών λειτουργούν καλύτερα όταν είναι:

  • Εύκολο στη χρήση
  • Ικανός να δοκιμάζει διάφορα λειτουργικά συστήματα, προγράμματα περιήγησης και συσκευές.
  • Εξοπλισμένοι με τα απαραίτητα εργαλεία (full stack) για να δοκιμάσετε αυτό που χρειάζεστε
  • Να μπορεί να υποστηρίξει τη γλώσσα σεναρίων σας και να είναι εύχρηστη ακόμη και για άτομα που δεν γνωρίζουν τη γλώσσα σεναρίων ή δεν έχουν δεξιότητες κωδικοποίησης.
  • Επαναχρησιμοποιήσιμο για πολλαπλές δοκιμές και αλλαγές
  • Ικανότητα αξιοποίησης μεγάλων συνόλων δεδομένων από πολλαπλές πηγές για την παροχή επικυρώσεων βάσει δεδομένων

3. Έχοντας έναν ειδικό προϋπολογισμό

Εάν επενδύετε ήδη στην ανάπτυξη λογισμικού, η ύπαρξη ενός ειδικού προϋπολογισμού για το λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών, την ανάπτυξη και την εκπαίδευση μπορεί να σας εξοικονομήσει χρήματα μακροπρόθεσμα. Θα ξοδέψετε λιγότερο χρόνο για χειροκίνητες δοκιμές και θα μπορέσετε να θέσετε το λογισμικό σε λειτουργία γρηγορότερα.

4. Εφαρμογή ενός ισχυρού πλαισίου δοκιμών

Τι είναι ένα πλαίσιο δοκιμών; Ένα πλαίσιο δοκιμών που περιλαμβάνει κατευθυντήριες γραμμές, βέλτιστες πρακτικές, εργαλεία και κανόνες για τις δοκιμές μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και προσπάθεια. Ένα καλό πλαίσιο αυτοματοποίησης ιστού θα πρέπει να ενσωματώνει διάφορες λειτουργίες όπως:

  • Βιβλιοθήκες
  • Δεδομένα δοκιμής
  • Επαναχρησιμοποιήσιμες ενότητες
  • Ενσωμάτωση εργαλείων τρίτων

Ποιοι είναι οι τύποι αυτοματοποιημένων δοκιμών;

Αν και υπάρχουν πολλοί τύποι δοκιμών που είναι δυνατόν να αυτοματοποιηθούν, παραθέτουμε μερικούς από τους πιο συνηθισμένους.

1. Λειτουργικές δοκιμές

Οι λειτουργικές δοκιμές βοηθούν να διαπιστωθεί αν το λογισμικό ή η εφαρμογή λειτουργεί σύμφωνα με τις προσδοκίες. Ελέγχει αν το λογισμικό παράγει τα σωστά αποτελέσματα χωρίς σφάλματα ή κενά.

2. Μη λειτουργικές δοκιμές

Οι μη λειτουργικές δοκιμές μετρούν διάφορα πράγματα, όπως:

  • Πόσο καλά αποδίδει το λογισμικό σε διάφορες συνθήκες
  • Πόσο καλά λειτουργεί το λογισμικό σε αναμενόμενα φορτία χρηστών, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης αιχμής
  • Πόσο καλά λειτουργεί το λογισμικό υπό τις πιο βαριές συνθήκες φόρτωσης

3. Ανάλυση κώδικα


Ανάλυση κώδικα
εξετάζει τον κώδικα και εντοπίζει προβλήματα μέσω δοκιμών, όπως:

  • Περιττός κώδικας και βρόχοι επιδόσεων
  • Κώδικας που δεν λειτουργεί
  • Κώδικας που έχει προβλήματα διασύνδεσης
  • Κώδικας που έχει εσωτερικές συγκρούσεις με άλλο κώδικα

4. Δοκιμές μονάδας

Οι δοκιμές μονάδας αξιολογούν μεμονωμένα στοιχεία λογισμικού. Σκοπός των δοκιμών μονάδας είναι να διασφαλιστεί ότι η βασική λειτουργικότητα συγκεκριμένων μονάδων του λογισμικού είναι ανέπαφη και χωρίς σφάλματα.

5. Δοκιμές ενσωμάτωσης

Οι δοκιμές ολοκλήρωσης διασφαλίζουν ότι οι μονάδες λειτουργούν μαζί όταν συνδέονται μεταξύ τους. Εξετάζει κατά πόσον τα στοιχεία συνεργάζονται λογικά και παράγουν τις σωστές τιμές. Ελέγχει επίσης αν οι ενότητες λειτουργούν με εργαλεία τρίτων.

6. Δοκιμές καπνού

Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν δοκιμές καπνού για να επαληθεύουν τη σταθερότητα ολόκληρου του συστήματος μετά από κάθε νέα κατασκευή.

7. Δοκιμές επιδόσεων

Οι δοκιμές επιδόσεων μετρούν πόσο καλά λειτουργεί το λογισμικό. Κύριο μέλημά της είναι η συνολική ποιότητα του λογισμικού, τα σημεία στα οποία αποτυγχάνει, η ταχύτητα και η επεκτασιμότητα.

8. Δοκιμές παλινδρόμησης

Η δοκιμή παλινδρόμησης διασφαλίζει ότι ο νέος κώδικας, η επιδιόρθωση σφαλμάτων ή οι ενημερώσεις δεν καταστρέφουν τη λειτουργικότητα των στοιχείων που προϋπήρχαν στο λογισμικό.

9. Δοκιμές API

Η δοκιμή API διασφαλίζει ότι δύο στοιχεία είναι σε θέση να επικοινωνούν μεταξύ τους αξιόπιστα και με ασφάλεια σε διάφορα σενάρια. Ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών API θα πρέπει να είναι εύχρηστο, επεκτάσιμο και επαναχρησιμοποιήσιμο.

Ποιες διαδικασίες και είδη δοκιμών πρέπει να αυτοματοποιήσετε;

Ο στόχος κάθε σεναρίου αυτοματοποίησης είναι η επιτάχυνση του χρόνου δοκιμών και η μείωση του κόστους, επομένως η αυτοματοποίηση με βάση τα δεδομένα είναι απαραίτητη. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα διαδικασιών στις οποίες μπορεί να βοηθήσει η αυτοματοποίηση:

1. Επαναλαμβανόμενες δοκιμές

Κάθε δοκιμή που περιλαμβάνει διαδοχική και τακτική επανάληψη επωφελείται από τις αυτοματοποιημένες δοκιμές, απλώς και μόνο επειδή μπορεί να εκτελεστεί ταχύτερα από τις χειροκίνητες δοκιμές.

2. Δοκιμές υψηλού κινδύνου

Η αυτοματοποίηση σάς επιτρέπει να απομονώνετε πιθανά σημεία αποτυχίας και να τα αντιμετωπίζετε πριν αρχίσετε να αλλάζετε κώδικα. Η αποφυγή αλλαγής του κώδικα αποτρέπει την επιβράδυνση του κύκλου ανάπτυξης, εκτός εάν η δοκιμή εντοπίσει κάποιο πρόβλημα.

3. Χρονοβόρες δοκιμές

Οι χειροκίνητες δοκιμές διαρκούν περισσότερο και είναι επιρρεπείς σε σφάλματα. Η αυτοματοποίηση των δοκιμών μειώνει το ανθρώπινο δυναμικό που απαιτείται για τη διεξαγωγή των δοκιμών και τις πιθανότητες να μην εντοπιστούν ζωτικά σφάλματα.

4. Πολυδιάστατες εφαρμογές

Όταν το λογισμικό έχει μεγάλη αλληλεπίδραση με άλλες εφαρμογές ή λογισμικό, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα συγκρούσεων. Η αυτοματοποίηση διασφαλίζει τη σύλληψη όλων των πιθανών συγκρούσεων.

Ποιος πρέπει να συμμετέχει στη διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών

ποιος πρέπει να ασχολείται με τα εργαλεία και τον προγραμματισμό αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού

Οι δοκιμές αυτοματισμού σπάνια είναι δουλειά για έναν μόνο υπάλληλο και στην πραγματικότητα οι περισσότερες εταιρείες που ασχολούνται σοβαρά με τις δοκιμές διαθέτουν ένα ειδικό Κέντρο Αριστείας Δοκιμών (TCoE) για την υποστήριξη της λειτουργίας. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα ανθρώπων που πρέπει να συμμετέχουν σε κάθε διαδικασία δοκιμών αυτοματοποίησης:

1. Προγραμματιστές

Οι προγραμματιστές είναι οι αρχικοί ελεγκτές για να διασφαλίσουν ότι δεν υπάρχουν προβλήματα που προκύπτουν από λάθη στον κώδικα. Ασχολούνται με τις λεπτότερες λεπτομέρειες των δοκιμών, όπως οι δοκιμές μονάδας, οι δοκιμές καπνού και οι δοκιμές ολοκλήρωσης.

2. Δοκιμαστές

Οι δοκιμαστές κάνουν επίσης δοκιμές μονάδας και μπορεί να κάνουν δοκιμές καπνού ή ολοκλήρωσης. Κάνουν επίσης δοκιμές παλινδρόμησης για να βεβαιωθούν ότι τα νέα εξαρτήματα λειτουργούν με τα παλαιά.

3. Ομάδα Διασφάλισης Ποιότητας

Η χρήση αυτοματοποιημένων δοκιμών διασφαλίζει ότι η ομάδα QA δεν χρειάζεται να έχει εξειδίκευση στον προγραμματισμό, πέραν των σχετικών βασικών αρχών. Η δουλειά τους είναι να βρίσκουν ζητήματα που μπορεί να διαφεύγουν από τους προγραμματιστές και τους ελεγκτές. Δοκιμάζουν επίσης τα όρια των δυνατοτήτων του λογισμικού.

Ένα καλό πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών GUI βελτιώνει την ικανότητα της ομάδας QA να χειρίζεται τις δοκιμές αντί να βασίζεται σε προγραμματιστές ή άλλους δοκιμαστές.

4. Ενδιαφερόμενα μέρη (τελικοί χρήστες)

Οι δοκιμές βήτα από τους τελικούς χρήστες είναι απαραίτητες για να βεβαιωθείτε ότι λειτουργεί σωστά για τους ανθρώπους που θα χρησιμοποιήσουν το τελικό προϊόν.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών και λίστα ελέγχου εφαρμογής

Κατάλογος ελέγχου δοκιμών λογισμικού

Ένα επιτυχημένο σύστημα αυτοματοποίησης δοκιμών θα ακολουθεί την ακόλουθη διαδικασία:

Βήμα 1: Καθορισμός στόχων δοκιμής

Καταγράψτε τι θέλετε να επιτύχετε με τις δοκιμές πριν επιλέξετε τις δοκιμές που θα εκτελέσετε. Με αυτόν τον τρόπο, δεν σπαταλάτε χρόνο επεξεργασίας για ανούσια αποτελέσματα.

Βήμα 2: Ιεράρχηση των δοκιμών

Ο καθορισμός μιας λίστας προτεραιοτήτων για τις δοκιμές σας επιτρέπει να επικεντρωθείτε πρώτα στους πιο ζωτικούς τομείς και να προχωρήσετε προς τα κάτω, προς τους λιγότερο σημαντικούς.

Βήμα 3: Διαπλατφορμική εφαρμοσιμότητα

Είναι σημαντικό να ελέγξετε αν το λογισμικό λειτουργεί με διάφορα λειτουργικά συστήματα, προγράμματα περιήγησης και συσκευές.

Βήμα 4: Ευκολία δοκιμών

Οι δοκιμές θα πρέπει να είναι επαναχρησιμοποιήσιμες, εφαρμόσιμες σε άλλες εφαρμογές ή ικανές να προσαρμόζονται γρήγορα σε άλλα σενάρια. Με αυτόν τον τρόπο, δεν ανακαλύπτετε εκ νέου τον τροχό όταν ξεκινάτε διαδικασίες δοκιμών.

Βήμα 5: Εξορθολογισμένες επικοινωνίες

Βεβαιωθείτε ότι όλοι όσοι πρέπει να συνεισφέρουν στις δοκιμές το κάνουν και ότι οι πληροφορίες είναι διαθέσιμες σε μια κοινή τοποθεσία. Η δημιουργία ενός σαφούς χάρτη σχετικά με το ποιος πρέπει να συμμετέχει σε κάθε δοκιμή και τα αποτελέσματα μπορεί να εξαλείψει τις πλεονασμούς ή την αναίρεση της σκληρής δουλειάς κάποιου άλλου.

Βήμα 6: Διασφάλιση ποιότητας

Είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθεί μια ομάδα QA για την επαλήθευση των αποτελεσμάτων. Η χρήση μιας ομάδας δοκιμών QAεξαλείφει την πιθανότητα να λείπουν σημαντικά σφάλματα στο τελικό προϊόν.

Ορισμένες κοινές παρανοήσεις σχετικά με την αυτοματοποίηση δοκιμών

Η μεγαλύτερη παρανόηση σχετικά με τις αυτοματοποιημένες δοκιμές είναι ότι είναι μια λύση για κάθε λογισμικό ανάπτυξης. Αυτή η πεποίθηση οδηγεί στις ακόλουθες λανθασμένες υποθέσεις.

1. Ο αυτοματισμός αντικαθιστά τον χειροκίνητο έλεγχο

Η καλύτερη αναλογία σχετικά με την αντικατάσταση των χειρωνακτικών εργασιών από την αυτοματοποίηση προέρχεται από τη λανθασμένη ιδέα ότι τα πλυντήρια πιάτων μπορούν να εξαλείψουν όλο το χειρωνακτικό πλύσιμο των πιάτων. Ωστόσο, πάντα υπάρχουν πιάτα που χρειάζονται πλύσιμο με το χέρι.

Η ίδια έννοια ισχύει και για τον έλεγχο αυτοματισμού στο λογισμικό. Η αυτοματοποίηση επιταχύνει τα κοινά σενάρια δοκιμών και μειώνει το φόρτο εργασίας των δοκιμών. Ωστόσο, δεν εξαλείφει την ανάγκη για χειροκίνητους δοκιμαστές, ειδικά στο στάδιο της αντιμετώπισης προβλημάτων, όπου ο προγραμματιστής είναι σε θέση να εντοπίσει καλύτερα τις πηγές σφαλμάτων.

2. Η αυτοματοποίηση εξαλείφει τα λάθη

Ακόμη και οι καλύτερες δοκιμές δεν θα εξαλείψουν τα σφάλματα ή τις καταρρεύσεις του συστήματος. Ορισμένες ατέλειες στον κώδικα είναι εγγενείς στη διαδικασία. Άλλα σφάλματα κωδικοποίησης ενεργοποιούνται μόνο σε πολύ συγκεκριμένα σενάρια.

Η χρήση αυτοματοποιημένων δοκιμών είναι όπως τα φανάρια που κάνουν τις διασταυρώσεις πολύ πιο ασφαλείς, αλλά δεν εξαλείφουν τα ατυχήματα, τις εμπλοκές ή τα μποτιλιαρίσματα.

3. Η αυτοματοποίηση απαιτεί εμπειρία για την ανάπτυξη

Ενώ ορισμένες αυτοματοποιημένες δοκιμές είναι πιο περίπλοκες και απαιτούν έναν έμπειρο προγραμματιστή, πολλά πακέτα δοκιμών επιτρέπουν σε αρχάριους να γράψουν απλές αυτοματοποιημένες δοκιμές.

Πράγματα που πρέπει να έχετε κατά νου πριν, κατά τη διάρκεια και μετά τη διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών

Όπως συμβαίνει με κάθε σύστημα δοκιμών, ορισμένες υποθέσεις και πραγματικότητες πρέπει πάντα να λαμβάνονται υπόψη.

1. Η δοκιμή δεν είναι μια λύση για όλα

Οι δοκιμές είναι ένας τρόπος εντοπισμού προβλημάτων μέσω ενός
ρομποτικής αυτοματοποιημένης διαδικασίας
. Δεν είναι μια εφάπαξ λύση και δεν θα εντοπίσει κάθε πρόβλημα. Θα χρειαστούν επανέλεγχοι μέχρι να λειτουργήσει σωστά κάθε στοιχείο.

2. Η βιασύνη προκαλεί λάθη

Η βιαστική διεξαγωγή δοκιμών θέτει σε κίνδυνο την ακεραιότητα της δοκιμής. Βεβαιωθείτε ότι αφήνετε κάθε δοκιμή να ολοκληρωθεί, αν πρόκειται να την εκτελέσετε. Το να τη σταματήσετε πριν φτάσει στο τέλος της επειδή υποθέτετε ότι θα έχει θετικά αποτελέσματα μπορεί να σας επιφυλάξει εκπλήξεις που δεν θέλετε αργότερα.

3. Ακόμη και οι δοκιμές έχουν σφάλματα

Μερικές φορές μια δοκιμή μπορεί να έχει ένα σφάλμα που εμφανίζεται μόνο σε συγκεκριμένες περιστάσεις. Λάβετε υπόψη σας την πιθανότητα σφαλμάτων στις δοκιμές κατά την εξέταση των αποτελεσμάτων και την παρακολούθηση τυχόν ανωμαλιών.

Δοκιμές αυτοματοποίησης δοκιμών από άκρη σε άκρη με το ZAPTEST

ZAPTEST είναι ηγέτης στον τομέα των αυτοματοποιημένων δοκιμών, παρέχοντας τόσο ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών χωρίς κόστος/δωρεάν όσο και υπηρεσίες επιχειρηματικού επιπέδου. Μερικά από τα πολλά πλεονεκτήματα των
υπηρεσίες δοκιμών λογισμικού
με τη ZAPTEST περιλαμβάνουν:

  • Δοκιμές σε πολλαπλές πλατφόρμες ταυτόχρονα
  • Μεγάλη ποικιλία γλωσσών σεναρίων αυτοματοποίησης δοκιμών
  • Δυνατότητα ταυτόχρονης εκτέλεσης πολλαπλών σεναρίων σε διαφορετικές πλατφόρμες, π.χ. iOS, Windows, Linux, Android κ.λπ.
  • Δυνατότητα σύζευξης με πολλαπλές εφαρμογές για κινητά, επιτραπέζιες και διαδικτυακές εφαρμογές
  • Μετατροπή με ένα κλικ για σενάρια δοκιμών
  • Αυτοματοποιημένα σενάρια
  • Ποικιλία σεναρίων δοκιμών
  • Ρεαλιστικές προσομοιώσεις σε πραγματικό χρόνο
  • Καταγραφή σεναρίων για εκτελέσιμα σενάρια
  • Ένα πλαίσιο δοκιμών χωρίς κώδικα (No-Code) για χρήση από μη προγραμματιστές
  • Δυνατότητα σύζευξης με το τρέχον λογισμικό σας, όπως το JIRA ή άλλες πλατφόρμες ALM και διαχείρισης δοκιμών.
  • Cloud-hosted λύσεις δοκιμών

  • Υπεραυτοματισμός
    και
    ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών
  • Αυτόματη τεκμηρίωση
  • Σενάρια εγγραφής βίντεο
  • 24ωρη υποστήριξη πελατών από ειδικούς
  • Αυξημένη απόδοση επένδυσης

Συχνές ερωτήσεις

Ακολουθούν συνήθεις ερωτήσεις σχετικά με τις αυτοματοποιημένες δοκιμές και τι αυτές συνεπάγονται.

Τι είναι ο έλεγχος αυτοματισμού;

Η δοκιμή αυτοματισμού είναι η χρήση εξωτερικών εργαλείων για τη δοκιμή του λογισμικού πριν αυτό μεταφερθεί στην επόμενη φάση ανάπτυξης ή στον τελικό χρήστη. Η αυτοματοποιημένη δοκιμή εξοικονομεί χρόνο, χρήματα και αποφεύγει τα λάθη που συνεπάγεται η χειροκίνητη δοκιμή. Επιταχύνει επίσης την προώθηση μιας εφαρμογής λογισμικού στην αγορά.

Τι είναι ένα πλαίσιο αυτοματισμού;

Ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης παρέχει έναν τρόπο τυποποίησης των στοιχείων της διαδικασίας δοκιμών για ολοκληρωμένα και αποτελεσματικά αποτελέσματα. Περιλαμβάνει τις κατευθυντήριες γραμμές, τα πρωτόκολλα, τα εργαλεία και τους κανόνες για τις δοκιμές. Το πλαίσιο μπορεί να περιλαμβάνει πρωτόκολλα όπως πρότυπα κωδικοποίησης ή διαχείριση της πρόσβασης σε περιβάλλοντα δοκιμών.

Ποιο είναι το πλαίσιο στην αυτοματοποίηση δοκιμών;

Στην αυτοματοποίηση δοκιμών, το πλαίσιο περιλαμβάνει τα στοιχεία που βοηθούν στην εκτέλεση των δοκιμών και παρέχουν ολοκληρωμένα αποτελέσματα δοκιμών. Τα στοιχεία αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν εργαλεία δοκιμών, σενάρια και κανόνες αυτοματοποιημένων δοκιμών.

Τι είναι ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης βάσει δεδομένων;

Ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης με βάση τα δεδομένα εισάγει δεδομένα από ένα λογιστικό φύλλο και αποθηκεύει δεδομένα σε αυτό.

Γιατί απαιτούνται δοκιμές αυτοματοποίησης;

Η αυτοματοποιημένη δοκιμή δεν είναι απαραίτητη, αλλά είναι πιο βολική από τη χειροκίνητη δοκιμή. Εξαλείφει τις χρονοβόρες και κουραστικές εργασίες, το υψηλό κόστος εργασίας και την ανάγκη δοκιμής σε πολλαπλές συσκευές και συστήματα. Τελικά, εξοικονομεί χρήματα και χρόνο.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo