Η μεταποίηση ήταν πάντα μια επιχείρηση με στενά περιθώρια κέρδους. Ωστόσο, η παγκοσμιοποίηση σημαίνει ότι ο ανταγωνισμός είναι πιο έντονος από ποτέ, ενώ η πολυπλοκότητα της αλυσίδας εφοδιασμού και η αύξηση του κόστους των υλικών τα τελευταία χρόνια έχουν προκαλέσει πρόσθετη ανεπιθύμητη πολυπλοκότητα. Βάλτε σε αυτό ένα διαρκώς εξελισσόμενο ρυθμιστικό τοπίο και είναι σαφές ότι η αυτοματοποίηση RPA στη μεταποιητική βιομηχανία είναι πιο ζωτικής σημασίας από ποτέ.
Η αυτοματοποίηση RPA στο εργοστάσιο μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες, την ικανοποίηση των εργαζομένων και τα κέρδη. Μπορεί επίσης να υποστηρίξει έναν οργανισμό σε κάθε επίπεδο, από την εσωτερική διαχείριση και επικοινωνία μέχρι τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού και τον έλεγχο ποιότητας. Η μεταποίηση και η αυτοματοποίηση συμβαδίζουν εδώ και σχεδόν έναν αιώνα. Η RPA αποτελεί το επόμενο βήμα σε αυτή τη συμβιωτική σχέση.
Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε
αυτοματοποίηση RPA
στη μεταποιητική βιομηχανία και θα εξετάσουμε περιπτώσεις χρήσης, μελέτες περιπτώσεων, οφέλη, προκλήσεις και μελλοντικές εφαρμογές.
Παραγωγή και αυτοματισμός: φίλοι από καιρό
Η μεταποίηση και η αυτοματοποίηση είναι συνοδοιπόροι από τον 20ό αιώνα. Η αυτοματοποίηση της κατασκευής μηχανημάτων σε εργοστασιακούς χώρους έχει κάνει μερικές από τις πιο συναρπαστικές χρήσεις της ρομποτικής που οδηγούν στην αύξηση της αξίας, λόγω της ταχύτητας, της ακρίβειας και της οικονομικής αποδοτικότητας. Ωστόσο, όταν πρόκειται για διοικητικές εργασίες back-office, οι ομάδες παραγωγής έχουν αργήσει λίγο να τις υιοθετήσουν.
Η ευρεία υιοθέτηση της φυσικής ρομποτικής από τους κατασκευαστές υπογραμμίζει το άνοιγμα του κλάδου στις νέες τεχνολογίες. Η υιοθέτηση των μηχανοποιημένων εργαλείων παραγωγής από τον κλάδο οφείλεται στην επιθυμία του να ανταγωνιστεί. Με τα στενά περιθώρια κέρδους και τον παγκόσμιο ανταγωνισμό να αναγκάζουν τους κατασκευαστές να βρουν νέους τρόπους για να αυξήσουν τα έσοδά τους, οι εργασίες στο back και front-office θα αποτελέσουν το επόμενο λογικό όριο.
Παραγωγή και εργοστάσιο RPA
μέγεθος αγοράς αυτοματισμού
Η παγκόσμια
RPA
το μέγεθος της αγοράς ανέρχεται σήμερα σε περίπου 13 εκατομμύρια δολάρια. Ωστόσο, με έναν τεράστιο σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 33%, ο κλάδος θα αυξηθεί σε σχεδόν 100 εκατ. δολάρια έως το 2032
Μια μελέτη του ImpactMyBiz από το 2022 δείχνει ότι πάνω από
4 στις 10 ομάδες παραγωγής χρησιμοποιούν σήμερα
RPA στην επιχείρησή τους. Το ίδιο ποσό σκοπεύει να υιοθετήσει αυτά τα εργαλεία τα επόμενα χρόνια. Αυτοί οι αριθμοί καταδεικνύουν σαφώς την όρεξη στον χώρο της παραγωγής για αυτοματοποιημένες λύσεις, ενώ δείχνουν επίσης ότι υπάρχει ακόμη η δυνατότητα για τους πρώτους χρήστες να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές.
Γιατί ο τομέας της μεταποίησης χρειάζεται RPA
Ο τομέας της μεταποίησης αντιμετώπισε σημαντικές δυσκολίες τα τελευταία χρόνια. Οι παραγγελίες COVID-19 που έμειναν στο σπίτι προκάλεσαν σοβαρές διαταραχές στην αλυσίδα εφοδιασμού και ο συνεπαγόμενος πληθωρισμός αύξησε το κόστος των υλικών. Επιπλέον, η σύγκρουση στην Ουκρανία έχει εκδηλωθεί με την αύξηση του κόστους των καυσίμων και την έλλειψη ημιαγωγών.
Εκτός από αυτά τα μακροοικονομικά προβλήματα, η μεταποιητική βιομηχανία αντιμετωπίζει μια σειρά από προκλήσεις τα επόμενα χρόνια. Μερικά από αυτά τα μεγάλα ζητήματα περιλαμβάνουν:
1. Έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού:
Οι κατασκευαστικές ομάδες αντιμετωπίζουν προβλήματα απόκτησης ταλέντων, καθώς εξειδικευμένοι εργαζόμενοι συνταξιοδοτούνται ή μετακινούνται σε διαφορετικούς τομείς.
2. Μεταβαλλόμενες καταναλωτικές προτιμήσεις:
Οι τάσεις των προϊόντων αλλάζουν συνεχώς. Τα τελευταία χρόνια, οι καταναλωτές έχουν αρχίσει να απαιτούν περισσότερη βιωσιμότητα και ηθικές πρακτικές στην παραγωγή.
3. Παγκοσμιοποίηση:
Η τεχνολογία και τα εργαλεία επικοινωνίας έχουν ανοίξει την πόρτα σε ευρύτερες αγορές, αλλά έχουν οδηγήσει και σε μεγαλύτερο ανταγωνισμό.
4. Αύξηση των γενικών εξόδων:
Το κόστος των πρώτων υλών, της ενέργειας και της εργασίας έχει κλιμακωθεί, πράγμα που σημαίνει ότι τα κέρδη είναι πιο δύσκολο να επιτευχθούν.
5. Αυξημένος ρυθμιστικός έλεγχος:
Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο επιβάλλουν αυστηρότερους κανονισμούς για τα εμπορεύματα, με αυστηρούς περιορισμούς σε διάφορα μέρη και πρακτικές.
Τα μοναδικά σύνολα προκλήσεων δεν έχουν απλές λύσεις. Ωστόσο, η RPA μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση κάθε προβλήματος και να προσφέρει μια πορεία προς λύσεις που θα ωφελήσουν τις ομάδες αυτοματοποίησης παραγωγής.
Αυτοματοποίηση RPA στη μεταποίηση
βιομηχανία: περιπτώσεις χρήσης
Η RPA μπορεί να προσφέρει ατελείωτα οφέλη στον τομέα της μεταποίησης. Ακολουθεί μια πρόγευση ορισμένων περιπτώσεων χρήσης.
#1. Αυτοματοποίηση του Bill of Materials
Η λίστα υλικών είναι ένα σημαντικό έγγραφο που επισημαίνει ποια εξαρτήματα πρέπει να κατασκευαστούν. Είναι κρίσιμο να είναι πάντα ενημερωμένο και χωρίς σφάλματα. Ο χειροκίνητος χειρισμός του Δελτίου Υλικών υπόκειται σε ανθρώπινο λάθος, το οποίο μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερήσεις και δαπανηρά λάθη.
Η τεχνολογία RPA επιτρέπει τη διαχείριση του Bill of Materials σε πραγματικό χρόνο. Εξασφαλίζει ότι όλοι βρίσκονται στην ίδια σελίδα και ότι τυχόν προσαρμογές ή αλλαγές αντικατοπτρίζονται σε μια ενιαία πηγή αλήθειας. Επιπλέον, η συγκέντρωση αυτών των πληροφοριών σημαίνει ότι οι αλλαγές μπορούν να ενεργοποιήσουν άλλους αυτοματισμούς που βοηθούν στον προγραμματισμό, την παραγγελία και την επικοινωνία, γεγονός που οδηγεί σε μια συντονισμένη και αποτελεσματική λειτουργία.
#2. Έλεγχος αποθεμάτων
Η διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού αποτελεί κρίσιμο μέρος της διαδικασίας παραγωγής. Όπως έχουμε δει τα τελευταία χρόνια, τυχόν καθυστερήσεις ή ατυχίες μπορούν να έχουν αλυσιδωτές επιπτώσεις που οδηγούν σε ελλείψεις προϊόντων που αυξάνουν την τιμή των αγαθών. Όταν αυτό συμβαίνει σε ολόκληρο τον κλάδο, οι καταναλωτές μπορούν να απορροφήσουν το κόστος. Ωστόσο, αν αυτό συμβεί σε έναν κατασκευαστή, οι ανταγωνιστές μπορούν εύκολα να επωφεληθούν από την επιχείρησή σας λόγω των χαμηλότερων τιμών.
Ως εκ τούτου, ο καλός έλεγχος των αποθεμάτων είναι απαραίτητος. Η RPA μπορεί να βοηθήσει με τα τρία βασικά στοιχεία του ελέγχου αποθεμάτων: παρακολούθηση των επιπέδων αποθεμάτων, κοινοποίηση ειδοποιήσεων για το επίπεδο των αποθεμάτων και αυτοματοποίηση των επαναπαραγγελιών αποθεμάτων.
Τα εργαλεία RPA βοηθούν τους οργανισμούς να δημιουργήσουν εφαρμογές που δίνουν μια ολιστική επισκόπηση του αποθέματός τους και παραμένουν στην κορυφή των πιθανών καθυστερήσεων. Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα πιο αποτελεσματικό σύστημα με λιγότερες δαπανηρές καθυστερήσεις.
#3. Επικοινωνία με τον προμηθευτή
Καθώς η παραγωγή αγαθών έχει γίνει πιο εξειδικευμένη, οι μεταποιητικές εταιρείες εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από άλλους προμηθευτές. Η προμήθεια αυτών των εξειδικευμένων ανταλλακτικών και εξαρτημάτων αποτελεί κρίσιμο στοιχείο μιας επιτυχημένης αλυσίδας εφοδιασμού, ενώ η επικοινωνία είναι απαραίτητη για την οικοδόμηση και τη διατήρηση καλών σχέσεων με τους προμηθευτές.
Τα εργαλεία RPA μπορούν να βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση της επικοινωνίας με άλλους προμηθευτές και να διασφαλίσουν ότι η ανταλλαγή πληροφοριών, τα ερωτήματα, η κατάσταση της παραγωγής και οι παραδόσεις είναι εύκολο να παρακολουθούνται σε ένα ευρύ φάσμα συστημάτων. Επιπλέον, μπορεί να εξασφαλίσει έγκαιρες πληρωμές που ενισχύουν την εμπιστοσύνη.
#4. Πρόβλεψη της ζήτησης στην αλυσίδα εφοδιασμού
Οι τιμές των πρώτων υλών αυξάνονται σταθερά τα τελευταία χρόνια. Ωστόσο, οι τιμές αυτές βρίσκονται σε συνεχή εξέλιξη. Η RPA χρησιμοποιείται ήδη από πολλές επιχειρήσεις σε διάφορους τομείς για την παρακολούθηση των τιμών και οι ομάδες παραγωγής μπορούν να εφαρμόσουν τις ίδιες αρχές για την αγορά πρώτων υλών και άλλων προϊόντων.
Οι ομάδες προμηθειών μεταποίησης μπορούν να χρησιμοποιούν λύσεις RPA με ML για να προβλέπουν τη ζήτηση για τα προϊόντα τους και να παρακολουθούν τις τιμές των εμπορευμάτων, ώστε να εκτελούν συναλλαγές σε κατάλληλες χρονικές στιγμές. Αυτές οι διαδικασίες μπορούν να διασφαλίσουν ότι τα αγαθά αγοράζονται με το χαμηλότερο δυνατό κόστος και να βελτιώσουν την κερδοφορία.
#5. Δημιουργία εντολών αγοράς
Η χειροκίνητη δημιουργία εντολών αγοράς (PO) είναι χρονοβόρα και υπόκειται σε ανθρώπινα λάθη. Σε πολυσύχναστα παραγωγικά περιβάλλοντα, ο όγκος αυτών των συναλλαγών είναι πολύ μεγάλος και συχνά κατανέμεται σε διάφορα τμήματα, ενώ απαιτείται έγκριση από κάποιον από την οικονομική ομάδα. Επαναλαμβανόμενες εργασίες μεγάλου όγκου που είναι επιρρεπείς σε ανθρώπινα λάθη; Ακούγεται σαν μια δουλειά για την RPA.
Η RPA επιλύει τα προβλήματα που σχετίζονται με τις παραγγελίες αγοράς, βοηθώντας τις ομάδες να παραγγείλουν αγαθά, αυτοματοποιώντας τις εγκρίσεις μέσω τεχνητής νοημοσύνης ή ειδοποιώντας έναν υπεύθυνο λήψης αποφάσεων και προωθώντας τις παραγγελίες στα αρμόδια μέρη. Μπορεί επίσης να παρακολουθεί τα επίπεδα αποθεμάτων και να αυτοματοποιεί τις παραγγελίες, εξοικονομώντας ακόμη περισσότερο χρόνο.
#6. Επεξεργασία τιμολογίων
Οι μεταποιητικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ένα πολύπλοκο δίκτυο προμηθευτών, που συχνά λειτουργούν σε διεθνές επίπεδο. Καθώς τα τιμολόγια εισρέουν στην επιχείρηση, απαιτείται εξουσιοδότηση και έγκριση από διάφορες ομάδες. Επιπλέον, τα τιμολόγια μπορούν να λαμβάνονται σε διαφορετικές γλώσσες, προσθέτοντας ένα επίπεδο περιπλοκής.
Η RPA με οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να διαβάζουν και να κατανοούν τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και τα γραπτά τιμολόγια, να εισάγουν τα δεδομένα στα οικονομικά συστήματα, να ειδοποιούν τους αρμόδιους υπεύθυνους έγκρισης και να επεξεργάζονται τις συναλλαγές. Οι γρήγορες και ακριβείς πληρωμές μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά τις σχέσεις με τους προμηθευτές και να δώσουν στις ομάδες το δικαίωμα για εκπτώσεις έγκαιρης πληρωμής. Το αποτέλεσμα είναι μια ομαλή λειτουργία και καλύτερη ορατότητα των δαπανών σε ολόκληρο τον οργανισμό.
#7. Παρακολούθηση εφοδιαστικής
Οι πολυάσχολες ομάδες παραγωγής μπορούν να λαμβάνουν χιλιάδες παραγγελίες ανά μήνα. Η RPA μπορεί να βοηθήσει στη διεκπεραίωση και εκπλήρωση αυτών των παραγγελιών αυτοματοποιώντας ολόκληρη τη διαδικασία. Ωστόσο, μόλις τα προϊόντα βγουν από το εργοστάσιο, υπάρχει περισσότερη δουλειά που πρέπει να γίνει.
Η RPA μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες παραγωγής να παρακολουθούν τις αποστολές και να παρέχουν στους πελάτες τους προβλέψεις παράδοσης, ενημερώσεις σχετικά με καθυστερήσεις και άλλες κρίσιμες πληροφορίες. Η RPA μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή των ταχύτερων ή φθηνότερων οδών αποστολής εκ των προτέρων, ώστε να διασφαλιστεί η ικανοποίηση των πελατών.
#8. Ενσωμάτωση ERP
Οι μεγάλες παραγωγικές επιχειρήσεις βασίζονται συχνά στο λογισμικό διαχείρισης επιχειρησιακών πόρων (ERP) για τη συγκέντρωση των οικονομικών, αποθηκευτικών και πελατειακών δραστηριοτήτων τους. Οι λύσεις αυτές είναι δαπανηρές για την εφαρμογή και τη συντήρηση. Επιπλέον, η επέκταση των ικανοτήτων τους απαιτεί την ανάπτυξη προσαρμοσμένου λογισμικού που απαιτεί πολλούς πόρους.
Τα εργαλεία RPA παρέχουν έναν εύκολο τρόπο για την επαύξηση του λογισμικού ERP και την επέκταση των ικανοτήτων του με δυνατότητες AI και ML. Με τον ίδιο τρόπο που η RPA μπορεί να επεκτείνει τα παλαιά συστήματα ώστε να προσαρμοστούν στις νέες απαιτήσεις, τα εργαλεία RPA μπορούν να λειτουργήσουν με τα εργαλεία ERP για να διασφαλίσουν ότι το λογισμικό ταιριάζει στις προσαρμοσμένες ανάγκες.
#9. Κανονιστική συμμόρφωση
Οι μεταποιητικοί οργανισμοί δέχονται σημαντικές πιέσεις για τη συμμόρφωση με τα πρότυπα υγείας και ασφάλειας, διαχείρισης κινδύνων και παραγωγής. Οι εν λόγω κανονισμοί αλλάζουν και εξελίσσονται συνεχώς και υπόκεινται σε συχνούς ελέγχους για τη διασφάλιση της συμμόρφωσης.
Τα ρομπότ RPA βοηθούν τις ομάδες παραγωγής να διεξάγουν και να παρέχουν ελέγχους σε όλες τις ροές εργασίας τους. Επιπλέον, βοηθούν τους οργανισμούς να παρακολουθούν τις μεταβαλλόμενες κανονιστικές απαιτήσεις και να κοινοποιούν τις ενημερώσεις στις σχετικές ομάδες. Με την τήρηση εξαντλητικών αρχείων και δεδομένων, οι κατασκευαστές μπορούν να διεξάγουν αναλύσεις των διαδικασιών κατασκευής και να παρεμβαίνουν στις διαδικασίες πριν αυτές γίνουν πρόβλημα.
Αυτοματοποίηση RPA στη μεταποίηση
βιομηχανία: Μελέτες περίπτωσης
Οι μελέτες περιπτώσεων RPA στη μεταποίηση και την παραγωγή είναι από τους καλύτερους τρόπους για να αναδειχθεί η ικανότητα της τεχνολογίας να αλλάξει και να βελτιώσει τον τομέα.
#1. RPA για πληρωτέους λογαριασμούς μεταποίησης
Ένας κορυφαίος κατασκευαστής στο Ηνωμένο Βασίλειο είχε εννέα υπαλλήλους πλήρους απασχόλησης στο τμήμα πληρωτέων λογαριασμών του. Το προσωπικό ήταν κατανεμημένο σε πέντε διαφορετικές επιχειρησιακές λειτουργίες και χρησιμοποιούσε παλαιό λογισμικό με ελάχιστη διαλειτουργικότητα. Τα προβλήματα ήταν προφανή: ανεπαρκής κατανομή των πόρων και ορατότητα των δεδομένων και σημαντικά ανθρώπινα λάθη, όπως η διπλή έκδοση τιμολογίων.
Η ομάδα χρησιμοποίησε μια λύση RPA για την αυτοματοποίηση των πληρωτέων λογαριασμών, χρησιμοποιώντας OCR για την ανάλυση των τιμολογίων και την κεντρική συλλογή δεδομένων. Η επιχείρηση μείωσε την ανθρώπινη εργασία που δαπανάται για τα τιμολόγια κατά 90%, μείωσε το κόστος κατά 60% και επωφελήθηκε από εβδομαδιαίες αναφορές που επέτρεπαν μεγάλη ορατότητα της απόδοσης της εταιρείας. Διαβάστε περισσότερα εδώ.
#2. Αποτελεσματικότητα back office
Ένα εργοστάσιο παραγωγής υψηλής ποιότητας αντιμετώπιζε συρρίκνωση των εσόδων λόγω του υψηλού ανταγωνισμού. Η διοίκηση διενήργησε έλεγχο των υφιστάμενων διαδικασιών και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι ο υπερβολικός χρόνος έως την αγορά ήταν η σημαντικότερη αιτία των προβλημάτων τους. Ενώ η ομάδα διέθετε εξειδικευμένο προσωπικό, το προσωπικό αυτό τραβιόταν προς διάφορες κατευθύνσεις για να ασχοληθεί με επαναλαμβανόμενες και τετριμμένες εργασίες που δεν αποτελούσαν τη βέλτιστη χρήση του χρόνου τους.
Η ομάδα εξέτασε εργασίες όπως οι παραγγελίες αγοράς, η συμφωνία τιμολογίων και η συμμόρφωση με τις συμβάσεις και σκέφτηκε ότι πολλά από αυτά τα καθήκοντα θα μπορούσαν να ανατεθούν σε ένα ψηφιακό εργατικό δυναμικό από ρομπότ RPA. Μετά την αυτοματοποίηση περισσότερων από 20 επιχειρηματικών διαδικασιών, η ομάδα παραγωγής ήταν ελεύθερη να εκτελέσει τα βασικά της καθήκοντα, γεγονός που οδήγησε σε ταχύτερη παραγωγή και μείωση του κόστους κατά 40%. Διαβάστε περισσότερα εδώ.
#3. Αντιμετώπιση των προδιαγραφών κατασκευής
Ένας πολυεθνικός κατασκευαστής ηλεκτρονικών κατασκευάζει ηλεκτρικούς πίνακες για οικιακή και βιομηχανική χρήση. Οι πίνακες συναρμολογήθηκαν εντός του εργοστασίου και προ-καλωδιώθηκαν βάσει προδιαγραφών. Οι κατασκευαστικές προδιαγραφές έπρεπε να εκτυπωθούν παράλληλα με τις ετικέτες για την επισήμανση των θέσεων των ηλεκτρικών κυκλωμάτων και των διακοπτών.
Η προετοιμασία των εγγράφων για τους χειριστές που εγκαθιστούσαν τους πίνακες σε διάφορες τοποθεσίες πελατών ήταν χρονοβόρα και υποκείμενη σε ανθρώπινα λάθη. Η εταιρεία χρησιμοποίησε ένα ρομπότ RPA για να διαβάσει και να κατανοήσει τις απαιτήσεις και να εκτυπώσει το σχετικό υλικό. Η εφαρμογή αυτή σήμαινε ότι δύο μέλη του προσωπικού ήταν σε θέση να εναλλάσσονται σε καθήκοντα με γνώμονα την αξία, εξασφαλίζοντας αυξημένη παραγωγικότητα για τον οργανισμό.
#4. Αυτοματοποίηση εμπορευματικών μεταφορών και εφοδιαστικής αλυσίδας
Ένας παγκόσμιος παίκτης της αυτοκινητοβιομηχανίας αντιμετώπιζε μεγάλο όγκο εξαγωγών στο εξωτερικό. Μία από τις περιπλοκές αυτών των εντολών περιλάμβανε την απαίτηση για μια επιστολή εντολής αποστολέα (SLI) για την τρίτη εταιρεία μεταφοράς εμπορευμάτων. Η αυτοκινητοβιομηχανία επεξεργαζόταν αρχικά τις επιστολές αυτές χειροκίνητα, πράγμα που απαιτούσε πολύ χρόνο και ήταν επιρρεπές σε ανθρώπινα λάθη.
Για να γίνουν τα πράγματα χειρότερα για την ομάδα, τα επίπεδα των παραγγελιών παρουσίαζαν έντονες διακυμάνσεις. Η παραγωγή ενός SIL αποτελούσε σοβαρό εμπόδιο για την επιχείρηση, γεγονός που προκαλούσε καθυστερήσεις στην παραλαβή. Η απόκλιση εντός των απαιτήσεων ήταν ένα άλλο ζήτημα, με τους νόμους περί εισαγωγών και εξαγωγών να αλλάζουν ανάλογα με τη δικαιοδοσία.
Η επιχείρηση εφάρμοσε μια λύση RPA που σάρωσε περιοδικά τα εισερχόμενα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και καθόρισε ποιες παραγγελίες χρειάζονταν αριθμό SIL. Το ρομπότ εξήγαγε τις παραγγελίες, έλεγξε τους επιχειρηματικούς κανόνες με το σύστημα ERP και καθόρισε ποιοι προσαρμοσμένοι νόμοι εφαρμόζονται. Από εκεί, το σωστό SLI προωθήθηκε στην εταιρεία μεταφορών και στον αντιπρόσωπο του πελάτη, εξοικονομώντας ατελείωτο χρόνο και σύγχυση.
#5. Μείωση των επιχειρηματικών διαδικασιών
Ένα μεγάλο εργοστάσιο καθαρισμού και παραγωγής νερού στη Μέση Ανατολή με καθιερωμένο περιφερειακό δίκτυο αντιμετώπιζε τον ανταγωνισμό και το υψηλό κόστος. Με μια αγωγό παραγωγής 24-7, έπρεπε να εξασφαλίσουν μεγαλύτερη διαθεσιμότητα δεδομένων καθώς και ελέγχους ποιότητας για να αποκτήσουν καλύτερη ορατότητα της διαδικασίας τους και να πραγματοποιήσουν βελτιώσεις.
Μετά την ανάλυση των απαιτήσεων, η επιχείρηση εντόπισε πέντε βασικούς τομείς στους οποίους η RPA θα μπορούσε να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να εξοικονομήσει χρόνο. Οι διαδικασίες αυτές περιλάμβαναν την εισαγωγή δεδομένων, την τιμολόγηση, τον προγραμματισμό παραγωγής και τη μισθοδοσία. Με την εφαρμογή μιας λύσης RPA για αυτές τις διαδικασίες, η ομάδα εξάλειψε το ανθρώπινο λάθος, μείωσε την ανθρώπινη εισροή κατά 90% και εξοικονόμησε απίστευτο 95% του κόστους. Διαβάστε περισσότερα εδώ.
Αυτοματοποίηση RPA στο
μεταποιητική βιομηχανία: Οφέλη
Όπως δείχνουν οι παραπάνω μελέτες περιπτώσεων και περιπτώσεις χρήσης, η RPA μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στον χώρο της παραγωγής. Ακολουθούν ορισμένα από τα οφέλη των αυτοματοποιημένων διαδικασιών παραγωγής και κατασκευής που μπορούν να αξιοποιήσουν οι επιχειρήσεις για να βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους.
#1. Χαμηλότερα γενικά έξοδα
Η μεταποίηση, όπως και οι περισσότεροι τομείς, δέχεται πιέσεις για τη μείωση των γενικών εξόδων και την παροχή αξίας για τους καταναλωτές. Τα εργαλεία RPA έχουν κατασκευαστεί για την αυτοματοποίηση δαπανηρών χειροκίνητων διαδικασιών χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα.
Ένας από τους κύριους τομείς στους οποίους η RPA εξοικονομεί γενικά έξοδα είναι η χειρωνακτική εργασία. Το μεγάλο πλεονέκτημα εδώ είναι ότι η RPA είναι εξαιρετικά ευέλικτη και κατάλληλη για ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών διαδικασιών σε διάφορα τμήματα. Οι προμήθειες, οι λογαριασμοί πληρωτέων και εισπρακτέων, η αποθήκευση και τα logistics, η διασφάλιση ποιότητας, ακόμη και η εξυπηρέτηση πελατών μπορούν να κάνουν χρήση της RPA και να μειώσουν το κόστος.
#2. Λιγότερο ανθρώπινο λάθος
Το ανθρώπινο λάθος είναι αναπόφευκτο στον εργασιακό χώρο. Τα κουραστικά και επαναλαμβανόμενα καθήκοντα είναι συχνά η πηγή αυτών των σφαλμάτων, επειδή οι εργαζόμενοι είναι λιγότερο αφοσιωμένοι και συχνά στον “αυτόματο πιλότο” καθώς εργάζονται σε αυτά τα καθήκοντα. Τα ρομπότ RPA δεν υποφέρουν από τα ίδια προβλήματα, επειδή εκτελούν πιστά τις εργασίες τους με υψηλό επίπεδο ακρίβειας και ακρίβειας.
Σε περιπτώσεις παραγωγής μεγάλου όγκου, το ανθρώπινο λάθος μπορεί να κοστίσει χρήματα, φήμη και, στη χειρότερη περίπτωση, τη ζωή των εργαζομένων. Η χρήση RPA μπορεί να μειώσει δραματικά αυτά τα προβλήματα, με το πρόσθετο πλεονέκτημα της αύξησης της ικανοποίησης των εργαζομένων.
#3. Αυξημένη παραγωγικότητα
Τα ρομπότ RPA μπορούν να εργάζονται όλο το εικοσιτετράωρο, 365 ημέρες το χρόνο. Αυτό το πλεονέκτημα μπορεί να συμβάλει στην επανάσταση των περιβαλλόντων παραγωγής με την ανάθεση των διαδικασιών σε ψηφιακό εργατικό δυναμικό με ελάχιστη ανθρώπινη επίβλεψη.
Οι ομάδες παραγωγής πρέπει να είναι σε θέση να ανταποκρίνονται στις κυμαινόμενες απαιτήσεις της αγοράς. Η RPA βοηθά τους οργανισμούς να κλιμακώνονται γρήγορα και αποτελεσματικά χωρίς να χρειάζεται να προσθέσουν ανθρώπινο δυναμικό στο εργατικό δυναμικό τους.
#4. Βελτιωμένος ποιοτικός έλεγχος
Ο ποιοτικός έλεγχος αποτελεί ζωτικό μέρος κάθε παραγωγικής διαδικασίας. Ενώ οι φυσικές μηχανές είναι γνωστές για την ακρίβειά τους, τα πράγματα μπορούν να πάνε και πάνε στραβά στο χώρο του εργοστασίου. Η ικανότητα εντοπισμού και διόρθωσης αυτών των σφαλμάτων κατασκευής είναι ζωτικής σημασίας για τη μείωση της σπατάλης και την αύξηση των κερδών.
Η παρακολούθηση των μηχανών παραγωγής σε πραγματικό χρόνο παράγει πολλά δεδομένα. Η RPA, με τη βοήθεια της ML, μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση αυτών των δεδομένων και στην πρόβλεψη των ελαττωμάτων, οδηγώντας σε σημαντικά βελτιωμένο έλεγχο ποιότητας.
#5. Μειωμένες περιβαλλοντικές επιπτώσεις
Στο παραπάνω σημείο, μιλήσαμε για τη μείωση των αποβλήτων στο προϊόν κατασκευής. Αυτές οι εξελίξεις θα βοηθήσουν στη χρήση των πόρων και θα διασφαλίσουν ότι οι ομάδες μπορούν να μεγιστοποιήσουν τις πρώτες ύλες. Ωστόσο, υπάρχουν και άλλα πλεονεκτήματα για το περιβάλλον και τη βιωσιμότητα που πρέπει να ληφθούν υπόψη.
Η RPA μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να μειώσουν τη χρήση ενέργειας μέσω έξυπνης κατανομής ενέργειας και φωτισμού. Μπορεί επίσης να παρέχει υποστήριξη και ανάλυση για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επιτύχουν τους στόχους ESG.
#6. Μείωση του πολλαπλασιασμού των εξαρτημάτων
Ο πολλαπλασιασμός των εξαρτημάτων είναι ένα ενδημικό ζήτημα στη βιομηχανία παραγωγής. Οι ομάδες παραγωγής πρέπει να ασχολούνται με πολλά εξαρτήματα, τόσο κατασκευασμένα εντός της επιχείρησης όσο και εξωτερικά από άλλους κατασκευαστές. Η κατάσταση αυτή συμβαίνει όταν οι μηχανικοί σχεδιάζουν νέα προϊόντα και, συγκεκριμένα, την παραγωγή νέων εξαρτημάτων παρά τις κατάλληλες εναλλακτικές λύσεις που υπάρχουν στην αγορά.
Το αποτέλεσμα είναι ότι υπάρχουν πολλά μέρη που είναι διαφορετικά αλλά εκτελούν την ίδια λειτουργία. Το αποτέλεσμα μπορεί να οδηγήσει σε πολύπλοκη φροντίδα μετά την αγορά, ζημία στη φήμη και σπατάλη. Η RPA, μαζί με τη Γνωστική Τεχνητή Νοημοσύνη, συμβάλλει στη μείωση αυτού του προβλήματος και οδηγεί σε μεγαλύτερη αποδοτικότητα και χρήση πόρων, εξοικονομώντας ανείπωτα εκατομμύρια σε όλο τον κατασκευαστικό τομέα. Διαβάστε την έκθεση της Deloitte για περισσότερα.
#7. Επίλυση των ελλείψεων εργατικού δυναμικού
Το Ινστιτούτο Παραγωγής (MI) υποστηρίζει ότι θα υπάρξουν πάνω από
2 εκατομμύρια ανεκπλήρωτες θέσεις εργασίας στη μεταποιητική βιομηχανία μέχρι το 2030
. Η σημερινή κατάσταση στο Ηνωμένο Βασίλειο δεν είναι πολύ καλύτερη, με τις εκτιμήσεις να δείχνουν ότι Το 36% των θέσεων εργασίας χαρακτηρίζεται ως δύσκολα καλύψιμες.
Η RPA, που τροφοδοτείται από ML και AI, μπορεί να καλύψει πολλές από αυτές τις θέσεις και να ενισχύσει το υπάρχον προσωπικό. Με τη σωστή επένδυση, οι ομάδες διαχείρισης της παραγωγής μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι καθυστερήσεις που προκαλούνται από την υποστελέχωση αποτελούν παρελθόν, ενώ παράλληλα διασφαλίζουν ότι η παραγωγικότητα και η αποδοτικότητά τους αυξάνεται καθώς αυτοματοποιούνται περισσότερες διαδικασίες.
Αυτοματοποίηση RPA στο
μεταποιητική βιομηχανία: .
Είναι αξιοπερίεργο το γεγονός ότι, παρά τη σχεδόν καθολική χρήση της ρομποτικής στη μεταποίηση από τον τομέα της μεταποίησης, αυτό δεν έχει οδηγήσει σε ανάλογη εξάπλωση της RPA. Ενώ τα στατιστικά στοιχεία δείχνουν ότι περίπου το 43% των ομάδων παραγωγής έχουν υιοθετήσει λύσεις RPA, υπάρχει περιθώριο ανάπτυξης σε παρόμοια επίπεδα αυτοματοποίησης των μηχανημάτων παραγωγής.
Εδώ, θα διερευνήσουμε ορισμένες από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η υιοθέτηση της RPA στον τομέα και πώς μπορούν να επιλυθούν.
#1. Εμπειρία στον τομέα
Ενώ η διοίκηση της βιομηχανίας μπορεί να αναγνωρίζει την απελπιστική ανάγκη να ξεκλειδώσει τα οφέλη της RPA, μπορεί να μην έχει τις γνώσεις ή την εμπειρία που απαιτούνται για την εφαρμογή των λύσεων. Η πιο αποτελεσματική εφαρμογή της RPA προϋποθέτει τη συμμετοχή πολλών διαφορετικών τμημάτων και την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο κάθε ομάδα μπορεί να συντονιστεί γύρω από μια λύση.
ZAPTEST Οι εταιρικοί πελάτες μπορούν να επωφεληθούν από έναν ειδικό εμπειρογνώμονα της ZAP για τη διαχείριση και το σχεδιασμό της εφαρμογής RPA, από τη συλλογή των απαιτήσεων μέχρι τη χρήση του προϊόντος. Η στήριξη στην τεχνογνωσία μας σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να βασίζεστε στις γνώσεις αυτοματισμού του μέσου κατασκευαστή σας για να υιοθετήσετε την τεχνολογία.
#2. Περιορισμοί RPA
Η RPA χειρίζεται επαναλαμβανόμενες, βασισμένες σε κανόνες εργασίες σε οργανισμούς. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές εργασίες που είναι λιγότερο κατάλληλες για RPA, όπως η επεξεργασία μη δομημένων δεδομένων ή η μίμηση της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, όταν ενισχύεται από την τεχνητή νοημοσύνη, το Cognitive RPA μπορεί να εκτελέσει ένα μείγμα ανθρώπινων και υπολογιστικών εργασιών, διευρύνοντας το πεδίο των πιθανών οφελών στον τομέα της μεταποίησης.
#3. Συμμόρφωση
Η παραγωγή υπόκειται σε συνεχώς εξελισσόμενα πρότυπα συμμόρφωσης. Με τους κανόνες και τους κανονισμούς να αλλάζουν διαρκώς σε διάφορες περιοχές, πολλοί διεθνείς κατασκευαστές πιστεύουν ότι θα ήταν πολύ δύσκολο να διαχειριστούν ένα ψηφιακό εργατικό δυναμικό που να μπορεί να ανταποκριθεί σε αυτές τις απαιτήσεις. Ωστόσο, αυτά τα σενάρια είναι εύκολα διαχειρίσιμα από την RPA λόγω της ικανότητάς της να εκπαιδεύεται γρήγορα από την παρακολούθηση ανθρώπινων εργαζομένων.
#4. Ξεπερασμένες πρακτικές
Ενώ ο ψηφιακός μετασχηματισμός άλλαξε με επιτυχία πολλές βιομηχανίες τις τελευταίες δεκαετίες, πολλές εγκαταστάσεις παραγωγής εξακολουθούν να βασίζονται σε χειροκίνητες διαδικασίες, ακόμη και σε εργασίες με στυλό και χαρτί. Πράγματι, η έντυπη τεκμηρίωση εξακολουθεί να αποτελεί νομική απαίτηση για πολλές ομάδες παραγωγής.
Ωστόσο, η εκπλήρωση αυτών των υποχρεώσεων δεν θα πρέπει να αποβαίνει εις βάρος της ψηφιοποίησης της εργασίας και της παραγωγής δεδομένων που μπορούν να βελτιώσουν και να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες. Η RPA μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να εργαστούν και με τις δύο μορφές.
#5. Κληρονομικά συστήματα
Πολλά εργοστάσια παραγωγής χρησιμοποιούν τεχνολογία αιχμής για τη λειτουργία των μηχανημάτων τους, αλλά δεν διαθέτουν την ίδια πολυπλοκότητα για τις διαδικασίες back-end. Στην πραγματικότητα, τα παλαιά συστήματα εξακολουθούν να είναι εκπληκτικά συνηθισμένα στον κλάδο. Η μεταφορά αυτών των ξεπερασμένων συστημάτων στο σήμερα θεωρείται ένα τεράστιο έργο που θα έχει ως αποτέλεσμα έξοδα και διακοπή λειτουργίας. Ωστόσο, η RPA είναι ικανή να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ των παλαιών συστημάτων και των σύγχρονων υποδομών.
Το μέλλον της RPA στον τομέα της μεταποίησης
Είναι συναρπαστικό να σκεφτεί κανείς πώς η RPA θα μπορούσε να αλλάξει τον τομέα της μεταποίησης στο μέλλον, ώστε να παρέχει καλύτερα προϊόντα με χαμηλότερο κόστος.
Ένας τομέας με μεγάλες δυνατότητες που πρέπει να εξεταστεί είναι η αγορά πρώτων υλών. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης (ML) μπορούν να επεξεργαστούν τεράστια σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ιστορικών δεδομένων τιμών και άλλων παραγόντων, για να προβλέψουν την παγκόσμια ζήτηση. Σε συνδυασμό με εργαλεία παρακολούθησης τιμών, πρακτικές just-in-time και αποτελεσματικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού, τα μηχανήματα αυτά θα μπορούσαν να προβλέψουν τους βέλτιστους χρόνους αγοράς και να μειώσουν το κόστος παραγωγής.
Ένας άλλος μεγάλος τομέας όπου τα εργαλεία RPA με τη βοήθεια της ΤΝ μπορούν να ευδοκιμήσουν είναι η προγνωστική συντήρηση. Ο χρόνος διακοπής λειτουργίας των μηχανημάτων είναι ο εχθρός της παραγωγικότητας και οι εξελιγμένοι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν μια ποικιλία σημάτων για να προβλέπουν και να προγραμματίζουν τη συντήρηση, ώστε οι εργασίες να μην σταματούν την παραγωγικότητα.
Η τεχνολογία Computer Vision Technology (CVT) και οι αισθητήρες θα χρησιμοποιηθούν επίσης στον κατασκευαστικό τομέα για να διασφαλίσουν υψηλότερο επίπεδο διασφάλισης της ποιότητας των προϊόντων και να οδηγήσουν σε μείωση των αποβλήτων.
Βιομηχανία 4.0 στον τομέα της μεταποίησης
Η βιομηχανία 4.0 αναφέρεται στο επόμενο στάδιο της ανθρώπινης παραγωγής. Περιλαμβάνει τη χρήση εργαλείων όπως υπολογιστικό νέφος, AI, ML, ανάλυση δεδομένων, IoT και τεχνολογία αισθητήρων για τη δημιουργία έξυπνων εργοστασίων που μπορούν να λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
Υπεραυτοματισμός, η φιλοσοφία της αυτοματοποίησης όλων των δυνατών διαδικασιών σε έναν οργανισμό, θα αποτελέσει μέρος της Βιομηχανίας 4.0. Ο έξυπνος αυτοματισμός θα βοηθήσει τους κατασκευαστές να ξεκλειδώσουν ένα νέο επίπεδο αποδοτικότητας σε όλα τα τμήματά τους, ώστε να δημιουργήσουν ένα πάντα ενεργό και συνεχώς βελτιούμενο κεντρικό σύστημα που εξορύσσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες και αυτοματοποιεί τις λύσεις για την προώθηση της αυτοματοποιημένης παραγωγής.
Ένα σημαντικό στοιχείο αυτής της διαδικασίας θα περιλαμβάνει τη δημιουργία νέου, προσαρμοσμένου λογισμικού, το οποίο συχνά κωδικοποιείται από υπολογιστές ή άμεση μηχανική και επαληθεύεται από
εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών
.
Σε συνδυασμό με άλλες τεχνολογίες της Βιομηχανίας 4.0, τα εργοστάσια θα καταστούν ικανά για ευέλικτη και προσαρμόσιμη κατασκευή που θα εξισορροπεί τις τρέχουσες απαιτήσεις της αγοράς με την προληπτική παραγωγή άλλων αγαθών και υπηρεσιών.
Τελικές σκέψεις
Υπάρχουν άπειρα πρακτικά οφέλη από την αυτοματοποίηση RPA στη μεταποιητική βιομηχανία. Από τη διαχείριση των αλυσίδων εφοδιασμού έως τη διεκπεραίωση εργασιών back-office και την αντιμετώπιση της έλλειψης εξειδικευμένων εργαζομένων, η RPA αποτελεί λύση για πολλές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν σήμερα οι κατασκευαστές.
Ωστόσο, πέρα από την επίλυση βραχυπρόθεσμων προβλημάτων, η αυτοματοποίηση RPA στο εργοστάσιο μπορεί να βοηθήσει τους κατασκευαστές να προσαρμοστούν στο μέλλον, χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αιχμής. Η μεταποίηση είναι ένας ανταγωνιστικός χώρος. Ο ταχύτερος χρόνος διάθεσης στην αγορά, το χαμηλότερο κόστος και τα λιγότερα απόβλητα είναι οφέλη που τα στελέχη δεν μπορούν να αγνοήσουν.
Η μεταποίηση και η αυτοματοποίηση έχουν ήδη ισχυρούς συσχετισμούς. Ωστόσο, αν οι κατασκευαστές θέλουν να προχωρήσουν στο μέλλον, πρέπει να υιοθετήσουν λύσεις RPA πριν μείνουν πίσω.
