Productie is altijd een sector geweest met krappe marges. Door de globalisering is de concurrentie echter heviger dan ooit, terwijl de complexiteit van de toeleveringsketen en de stijgende materiaalkosten de afgelopen jaren voor extra ongewenste complexiteit hebben gezorgd. Voeg daar nog een steeds veranderende regelgeving aan toe en het is duidelijk dat RPA automatisering in de productie-industrie belangrijker is dan ooit.
RPA-automatisering in fabrieken kan de bedrijfsvoering, de tevredenheid van werknemers en de winst verbeteren. Het kan een organisatie ook op elk niveau ondersteunen, van intern management en communicatie tot optimalisatie van de toeleveringsketen en kwaliteitscontrole. Productie en automatisering gaan al bijna een eeuw hand in hand. RPA vertegenwoordigt de volgende stap in deze symbiotische relatie.
In dit artikel verkennen we
RPA automatisering
in de productiesector en kijken we naar use cases, casestudies, voordelen, uitdagingen en toekomstige toepassingen.
Productie en automatisering: oude vrienden
Productie en automatisering zijn al sinds de 20e eeuw dikke maatjes. Automatisering van machines op de fabrieksvloer is een van de meest aantrekkelijke en waardeverhogende toepassingen van robotica vanwege hun snelheid, precisie en kostenefficiëntie. Maar als het aankomt op back-office administratieve taken, zijn productieteams wat langzamer van begrip.
De wijdverspreide toepassing van fysieke robotica door fabrikanten onderstreept de openheid van de industrie voor nieuwe technologie. De omarming van gemechaniseerde productiemiddelen door de sector werd gedreven door de wens om te concurreren. Met krappe marges en wereldwijde concurrentie die fabrikanten dwingt om nieuwe manieren te vinden om inkomsten te genereren, worden back- en front-officetaken de logische volgende grens.
Productie en fabriek RPA
automatiseringsmarkt omvang
De wereldwijde
RPA
De omvang van de markt bedraagt momenteel ongeveer $ 13 miljoen. Met een enorme samengestelde jaarlijkse groei van 33% zal de sector echter groeien naar bijna $ 100 miljoen in 2032
Uit een onderzoek van ImpactMyBiz uit 2022 blijkt dat meer dan
4 op de 10 productieteams momenteel
RPA in hun bedrijf. Hetzelfde aantal is van plan om deze tools de komende jaren in te voeren. Deze cijfers laten duidelijk zien dat er binnen de productieruimte veel vraag is naar geautomatiseerde oplossingen, terwijl ze ook laten zien dat er nog steeds potentieel is voor early adopters om concurrenten te overtreffen.
Waarom de productiesector RPA nodig heeft
De productiesector heeft de afgelopen jaren met aanzienlijke problemen te kampen gehad. COVID-19 thuisblijvende bestellingen veroorzaakten ernstige verstoringen van de toeleveringsketen en de daaruit voortvloeiende inflatie dreef de materiaalkosten op. Daarnaast heeft het conflict in Oekraïne geleid tot stijgende brandstofkosten en tekorten aan halfgeleiders.
Naast deze macro-economische problemen staat de verwerkende industrie de komende jaren voor een aantal uitdagingen. Enkele van deze grote problemen zijn:
1. Gebrek aan geschoolde arbeidskrachten:
Productieteams hebben te maken met problemen bij het aantrekken van talent omdat geschoolde werknemers met pensioen gaan of naar andere sectoren vertrekken.
2. Veranderende consumentenvoorkeuren:
Producttrends veranderen voortdurend. De afgelopen jaren zijn consumenten meer duurzaamheid en ethische praktijken in de productie gaan eisen.
3. Globalisering:
Technologie en communicatiemiddelen hebben de deur geopend naar bredere markten, maar ze hebben ook geleid tot meer concurrentie.
4. Stijgende overheadkosten:
Grondstoffen, energie en arbeidskosten zijn gestegen, waardoor het moeilijker is om winst te maken.
5. Toegenomen toezicht door regelgevende instanties:
Regeringen over de hele wereld leggen strengere regels op voor goederen, met strenge beperkingen voor verschillende onderdelen en praktijken.
De unieke uitdagingen zijn niet eenvoudig op te lossen. RPA kan echter helpen om elk probleem aan te pakken en een pad bieden naar oplossingen waar productieautomatiserings-teams hun voordeel mee kunnen doen.
RPA automatisering in de productie
industrie: Gebruikscases
RPA kan eindeloze voordelen bieden voor de productiesector. Hier volgt een voorproefje van enkele use cases.
#1. De stuklijst automatiseren
De stuklijst is een belangrijk document dat aangeeft welke onderdelen moeten worden gefabriceerd. Het is essentieel dat deze altijd up-to-date en foutloos is. Handmatige verwerking van de stuklijst is onderhevig aan menselijke fouten, wat kan leiden tot vertragingen en kostbare fouten.
RPA-technologie maakt real-time beheer van de stuklijst mogelijk. Het zorgt ervoor dat iedereen op dezelfde pagina zit en dat alle aanpassingen of veranderingen worden weerspiegeld in één enkele bron van waarheid. Bovendien betekent het centraliseren van deze informatie dat veranderingen andere automatisering in gang kunnen zetten die helpt bij het plannen, bestellen en communiceren, wat leidt tot een op elkaar afgestemde en efficiënte bedrijfsvoering.
#2. Voorraadbeheer
Supply chain management is een cruciaal onderdeel van het productieproces. Zoals we de afgelopen jaren hebben gezien, kunnen vertragingen of ongelukken een cascade-effect hebben dat leidt tot producttekorten die de prijs van goederen verhogen. Als dit in de hele sector gebeurt, kunnen consumenten de kosten absorberen. Als het echter één fabrikant overkomt, kunnen concurrenten gemakkelijk een voorsprong op je nemen vanwege lagere prijzen.
Een goede voorraadcontrole is dus essentieel. RPA kan helpen bij de drie kernelementen van voorraadbeheer: het bewaken van voorraadniveaus, het communiceren van voorraadniveauwaarschuwingen en het automatiseren van voorraadherbestellingen.
Met RPA-tools kunnen organisaties toepassingen bouwen die een holistisch overzicht geven van hun inventaris en potentiële vertragingen op de voet volgen. Het eindresultaat is een efficiënter systeem met minder kostbare vertragingen.
#3. Communicatie met leveranciers
Naarmate de productie van goederen gespecialiseerder is geworden, zijn productiebedrijven in hoge mate afhankelijk geworden van andere leveranciers. De inkoop van deze gespecialiseerde onderdelen en componenten is een cruciaal onderdeel van een succesvolle toeleveringsketen, waarbij communicatie essentieel is voor het opbouwen en onderhouden van goede relaties met leveranciers.
RPA-tools kunnen helpen bij het automatiseren van de communicatie met andere leveranciers en ervoor zorgen dat het delen van informatie, vragen, productiestatus en leveringen eenvoudig te volgen zijn in een groot aantal systemen. Bovendien kan het zorgen voor tijdige betalingen die het vertrouwen vergroten.
#4. De vraag in de toeleveringsketen voorspellen
De prijs van grondstoffen is de afgelopen jaren gestaag gestegen. Deze prijzen zijn echter voortdurend in beweging. RPA wordt al door veel bedrijven in verschillende sectoren gebruikt voor prijsbewaking, en productieteams kunnen dezelfde principes toepassen voor de inkoop van grondstoffen en andere basisproducten.
Productie-inkoopteams kunnen ML-gestuurde RPA-oplossingen gebruiken om de vraag naar hun producten te voorspellen en grondstoffenprijzen te monitoren om transacties op het juiste moment uit te voeren. Deze processen kunnen ervoor zorgen dat goederen tegen de laagste kosten worden ingekocht en verbeteren de winstgevendheid.
#5. Inkooporders aanmaken
Het handmatig aanmaken van inkooporders (PO’s) is tijdrovend en onderhevig aan menselijke fouten. In drukke productieomgevingen is het volume van deze transacties erg hoog en vaak verdeeld over afdelingen, waarbij goedkeuring nodig is van iemand in het financiële team. Repetitieve taken met een hoog volume die vatbaar zijn voor menselijke fouten? Klinkt als een baan voor RPA.
RPA lost de problemen op die gepaard gaan met inkooporders door teams te helpen met het bestellen van goederen, het automatiseren van goedkeuringen via AI of het waarschuwen van een beslisser, en het doorsturen van de orders naar de relevante partijen. Het kan ook de voorraadniveaus controleren en bestellingen automatiseren, wat nog meer tijd bespaart.
#6. Factuurverwerking
Productiebedrijven maken gebruik van een complex netwerk van leveranciers, die vaak internationaal actief zijn. Als facturen het bedrijf binnenstromen, zijn autorisatie en goedkeuring vereist van verschillende teams. Bovendien kunnen facturen in verschillende talen worden ontvangen, wat de zaken nog ingewikkelder maakt.
RPA met optische tekenherkenning (OCR) kan teams helpen e-mails en geschreven facturen te lezen en te begrijpen, de gegevens in te voeren in financiële systemen, de relevante goedkeuringsfunctionarissen op de hoogte te stellen en de transacties te verwerken. Snelle, nauwkeurige betalingen kunnen de relatie met leveranciers enorm verbeteren en teams in aanmerking laten komen voor vroegbetaalkortingen. Het resultaat is een soepele werking en een beter zicht op de uitgaven binnen de hele organisatie.
#7. Logistiek bijhouden
Drukke productieteams kunnen duizenden orders per maand ontvangen. RPA kan helpen bij het verwerken en uitvoeren van deze orders door het hele proces te automatiseren. Maar zodra de goederen de fabriek verlaten, is er meer werk aan de winkel.
RPA kan productieteams helpen bij het traceren van zendingen en hun klanten voorzien van leveringsvoorspellingen, updates over vertragingen en andere kritieke informatie. RPA kan ook worden gebruikt om van tevoren de snelste of goedkoopste verzendroutes te kiezen om de klanttevredenheid te garanderen.
#8. ERP-integratie
Grote productiebedrijven vertrouwen vaak op ERP-software (Enterprise Resource Management) om hun financiële, magazijn- en klantensuccesactiviteiten te centraliseren. Deze oplossingen zijn duur om te implementeren en te onderhouden. Bovendien vereist het uitbreiden van hun mogelijkheden aangepaste softwareontwikkeling die veel middelen vergt.
RPA-tools bieden een eenvoudige manier om ERP-software uit te breiden met AI- en ML-mogelijkheden. Net zoals RPA legacy-systemen kan uitbreiden om te voldoen aan nieuwe vereisten, kunnen RPA-tools samenwerken met ERP-tools om ervoor te zorgen dat software voldoet aan aangepaste behoeften.
#9. Naleving van regelgeving
Productieorganisaties staan onder grote druk om te voldoen aan gezondheids- en veiligheidsnormen, risicomanagement en productienormen. Deze voorschriften veranderen voortdurend en worden regelmatig gecontroleerd om naleving te garanderen.
RPA-bots helpen productieteams bij het uitvoeren en leveren van ijzersterke audits voor hun volledige workflows. Daarnaast helpen ze organisaties om de veranderende regelgeving op de voet te volgen en updates door te geven aan relevante teams. Door uitgebreide registraties en gegevens bij te houden, kunnen fabrikanten productieprocedures analyseren en ingrijpen in processen voordat ze een probleem worden.
RPA automatisering in de productie
industrie: Casestudies
RPA casestudies over productie en fabricage behoren tot de beste manieren om het vermogen van de technologie om de sector te veranderen en te verbeteren te benadrukken.
#1. RPA voor crediteurenadministratie productie
Een toonaangevende Britse fabrikant had negen fulltime medewerkers die de crediteurenadministratie runden. De medewerkers waren verdeeld over vijf verschillende bedrijfsfuncties en gebruikten verouderde software met minimale interoperabiliteit. De problemen waren duidelijk: slechte toewijzing van middelen en zichtbaarheid van gegevens en aanzienlijke menselijke fouten, zoals dubbele facturen.
Het team gebruikte een RPA-oplossing om de crediteurenadministratie te automatiseren, waarbij OCR werd gebruikt om facturen te analyseren en gegevensverzameling te centraliseren. Het bedrijf verminderde het menselijke werk dat werd besteed aan facturen met 90%, verlaagde de kosten met 60% en profiteerde van wekelijkse rapporten die een goed overzicht gaven van de bedrijfsprestaties. Lees hier meer.
#2. Efficiëntie backoffice
Een hoogwaardige productiefabriek had te maken met dalende inkomsten als gevolg van hevige concurrentie. Het management controleerde de bestaande processen en concludeerde dat een te lange time-to-market de belangrijkste oorzaak van hun problemen was. Hoewel het team over zeer bekwame medewerkers beschikte, werden ze in verschillende richtingen getrokken om zich bezig te houden met repetitieve en alledaagse taken die verre van optimaal gebruik van hun tijd maakten.
Het team keek naar taken als inkooporders, factuurreconciliatie en naleving van contracten en redeneerde dat veel van deze taken kunnen worden uitbesteed aan een digitaal personeelsbestand van RPA-bots. Na het automatiseren van meer dan 20 bedrijfsprocessen kon het productieteam hun kerntaken uitvoeren, wat leidde tot een snellere output en een kostenbesparing van 40%. Lees hier meer.
#3. Omgaan met productiespecificaties
Een multinationale elektronicafabrikant maakte elektrische schakelborden voor huishoudelijk en industrieel gebruik. De schakelborden werden in de fabriek geassembleerd en voorbedraad volgens de specificaties. Productiespecificaties moesten worden afgedrukt naast labels om de posities van elektrische circuits en stroomonderbrekers te markeren.
Het voorbereiden van de documenten voor de operators die de centrales bij de klanten installeerden was tijdrovend en onderhevig aan menselijke fouten. Het bedrijf gebruikte een RPA-bot om de vereisten te lezen en te begrijpen en de relevante materialen af te drukken. Deze implementatie betekende dat twee medewerkers konden rouleren naar waardegedreven taken, waardoor de productiviteit van de organisatie toenam.
#4. Vracht- en logistieke automatisering
Een wereldspeler in de auto-industrie had te maken met een grote overzeese export. Een van de bijzonderheden van deze orders was de vereiste van een Shipper’s Letter of Instruction (SLI) voor het externe expeditiebedrijf. Het automobielbedrijf verwerkte deze brieven aanvankelijk handmatig, wat veel tijd kostte en onderhevig was aan menselijke fouten.
Om het nog erger te maken voor het team, schommelden de orderniveaus enorm. Het produceren van een SIL vormde een ernstig knelpunt voor het bedrijf, wat leidde tot vertragingen aan de ontvangende kant. De variatie binnen de vereisten was een ander probleem, met import- en exportwetten die per jurisdictie verschilden.
Het bedrijf implementeerde een RPA-oplossing die periodiek inkomende e-mails scande en bepaalde welke orders een SIL-nummer nodig hadden. De bot haalde de orders op, controleerde de bedrijfsregels met het ERP-systeem en bepaalde welke aangepaste wetten van toepassing waren. Van daaruit werd de juiste SLI doorgestuurd naar het transportbedrijf en de vertegenwoordiger van de klant, wat eindeloze tijd en verwarring bespaarde.
#5. Bedrijfsprocessen verminderen
Een grote waterzuiverings- en productiefabriek in het Midden-Oosten met een gevestigd regionaal netwerk had te kampen met concurrentie en hoge kosten. Met een 24-7 productiepijplijn moesten ze zorgen voor een grotere beschikbaarheid van gegevens plus kwaliteitscontroles om een beter zicht te krijgen op hun proces en verbeteringen door te voeren.
Na een analyse van de vereisten identificeerde het bedrijf vijf kerngebieden waarop RPA de productiviteit zou kunnen verhogen en tijd zou kunnen besparen. Deze processen omvatten gegevensinvoer, facturering, productieplanning en salarisadministratie. Door een RPA-oplossing voor deze processen te implementeren, elimineerde het team menselijke fouten, verminderde het de menselijke input met 90% en bespaarde het een ongelooflijke 95% op de kosten. Lees hier meer.
RPA automatisering in de
productie-industrie: Voordelen
Zoals de bovenstaande casestudies en use cases laten zien, kan RPA een enorme impact hebben in de productieruimte. Hier zijn enkele voordelen van geautomatiseerde productie- en fabricageprocessen die bedrijven kunnen benutten om hun activiteiten te verbeteren.
#1. Lagere overheadkosten
Net als de meeste andere sectoren staat de verwerkende industrie onder druk om de overheadkosten te verlagen en waarde voor de consument te creëren. RPA tools zijn gemaakt om dure handmatige processen te automatiseren zonder afbreuk te doen aan de kwaliteit.
Een van de belangrijkste gebieden waarop RPA bespaart op overheadkosten is handmatige arbeid. Het grote voordeel is dat RPA enorm flexibel is en geschikt voor een groot aantal bedrijfsprocessen op verschillende afdelingen. Inkoop, crediteuren en debiteuren, opslag en logistiek, kwaliteitsborging en zelfs klantenservice kunnen gebruik maken van RPA en de kosten verlagen.
#2. Minder menselijke fouten
Menselijke fouten zijn onvermijdelijk op de werkplek. Saaie en repetitieve taken zijn vaak de bron van deze fouten omdat werknemers minder betrokken zijn en vaak op de “automatische piloot” werken terwijl ze deze taken uitvoeren. RPA bots hebben geen last van dezelfde problemen omdat ze taken met een hoge mate van precisie en nauwkeurigheid uitvoeren.
In productiesituaties met hoge volumes kunnen menselijke fouten geld, reputatie en, in het ergste geval, het leven van werknemers kosten. Door gebruik te maken van RPA kunnen deze problemen drastisch worden verminderd, met als extra bonus dat de medewerkerstevredenheid toeneemt.
#3. Verhoogde productiviteit
RPA bots kunnen de klok rond werken, 365 dagen per jaar. Dit voordeel kan een revolutie teweegbrengen in productieomgevingen door processen uit te besteden aan een digitaal personeelsbestand met minimale menselijke supervisie.
Productieteams moeten in staat zijn om te reageren op fluctuerende vragen uit de markt. RPA helpt organisaties om snel en efficiënt te schalen zonder dat ze menselijke arbeid aan hun personeelsbestand hoeven toe te voegen.
#4. Verbeterde kwaliteitscontrole
Kwaliteitscontrole is een essentieel onderdeel van elke productieactiviteit. Hoewel fysieke machines bekend staan om hun precisie, kunnen er op de werkvloer dingen misgaan en dat gebeurt ook. In staat zijn om deze productiefouten te identificeren en te herstellen is essentieel om verspilling te verminderen en de winst te verhogen.
Real-time bewaking van productiemachines levert veel gegevens op. RPA, bijgestaan door ML, kan helpen deze gegevens te analyseren en defecten te voorspellen, wat leidt tot een sterk verbeterde kwaliteitscontrole.
#5. Minder impact op het milieu
In het bovenstaande punt hebben we het gehad over het verminderen van afval in het fabricageproduct. Deze vooruitgang helpt bij het gebruik van grondstoffen en zorgt ervoor dat teams grondstoffen kunnen maximaliseren. Er zijn echter ook andere milieu- en duurzaamheidsvoordelen om rekening mee te houden.
RPA kan teams helpen het energieverbruik te verminderen door slimme energie- en verlichtingstoewijzing. Het kan ook ondersteuning en analyses bieden om bedrijven te helpen ESG-doelstellingen te behalen.
#6. Proliferatie van onderdelen verminderen
Proliferatie van onderdelen is een endemisch probleem in de productie-industrie. Productieteams hebben te maken met een heleboel onderdelen, zowel intern gemaakt als uitbesteed door andere fabrikanten. Deze situatie doet zich voor wanneer ingenieurs nieuwe producten ontwerpen en, meer specifiek, nieuwe onderdelen produceren ondanks dat er geschikte alternatieven op de markt bestaan.
Het gevolg is dat er verschillende onderdelen zijn die toch dezelfde functie uitvoeren. Dit kan leiden tot complexe nazorg, reputatieschade en verspilling. RPA, naast cognitieve AI, helpt dit probleem te verminderen en leidt tot een grotere efficiëntie en een efficiënter gebruik van hulpbronnen, waardoor onnoemelijk veel miljoenen worden bespaard in de hele productiesector. Lees dit rapport van Deloitte voor meer.
#7. Arbeidstekorten oplossen
Het Manufacturing Institute (MI) suggereert dat er tegen 2030 meer dan
2 miljoen onvervulde vacatures zullen zijn in de verwerkende industrie tegen 2030
. De huidige situatie in het Verenigd Koninkrijk is niet veel beter, met schattingen die suggereren dat 36% van de banen wordt geclassificeerd als moeilijk vervulbaar.
RPA, aangedreven door ML en AI, kan veel van deze functies vervullen en bestaand personeel aanvullen. Met de juiste investering kunnen managementteams in de productie ervoor zorgen dat vertragingen door onderbezetting tot het verleden behoren, terwijl hun productiviteit en efficiëntie toenemen naarmate meer processen worden geautomatiseerd.
RPA automatisering in de
productie-industrie: Uitdagingen
Het is een merkwaardig punt om op te merken dat ondanks het bijna universele gebruik van robotica in de productiesector, dit niet heeft geleid tot een vergelijkbare toename in RPA. Hoewel de statistieken laten zien dat ongeveer 43% van de productieteams RPA-oplossingen heeft geïmplementeerd, is er ruimte om te groeien naar vergelijkbare automatiseringsniveaus in de productie van machines.
Hier zullen we een aantal van de uitdagingen verkennen waarmee RPA binnen de sector wordt geconfronteerd en hoe deze kunnen worden opgelost.
#1. Domeinexpertise
Hoewel het management in de productie de wanhopige noodzaak inziet om de voordelen van RPA te ontsluiten, hebben ze misschien niet de kennis of expertise die nodig is om de oplossingen te implementeren. De meest effectieve implementatie van RPA vereist buy-in van verschillende afdelingen en een begrip van hoe elk team kan coördineren rond een oplossing.
ZAPTEST Enterprise-klanten kunnen gebruikmaken van een toegewijde ZAP Expert om hun RPA-implementatie te beheren en te ontwerpen, van het verzamelen van vereisten tot het gebruik van het product. Leunen op onze expertise betekent dat je niet hoeft te vertrouwen op de automatiseringskennis van de gemiddelde fabrikant om de technologie te omarmen.
#2. RPA-beperkingen
RPA verwerkt repetitieve, op regels gebaseerde taken bij organisaties. Er zijn echter genoeg taken die minder geschikt zijn voor RPA, zoals het verwerken van ongestructureerde gegevens of het nabootsen van menselijke besluitvorming. Wanneer Cognitive RPA echter wordt uitgebreid met AI, kan het een mix van menselijke en computertaken uitvoeren, waardoor de mogelijke voordelen binnen de productiesector worden uitgebreid.
#3. Naleving
Productie is onderhevig aan constant evoluerende compliancenormen. Omdat regels en voorschriften in verschillende regio’s voortdurend veranderen, denken veel internationale fabrikanten dat het te moeilijk zou zijn om een digitaal personeelsbestand te managen dat aan deze eisen kan voldoen. Deze scenario’s zijn echter gemakkelijk door RPA te navigeren omdat het snel getraind kan worden door naar menselijke werknemers te kijken.
#4. Verouderde praktijken
Hoewel digitale transformatie de afgelopen decennia veel industrieën met succes heeft veranderd, vertrouwen veel productielocaties nog steeds op handmatige processen en zelfs pen- en papierbewerkingen. Gedrukte documentatie is voor veel productieteams nog steeds een wettelijke vereiste.
Het voldoen aan deze verplichtingen mag echter niet ten koste gaan van het digitaliseren van het werk en het genereren van gegevens die de werkzaamheden kunnen verbeteren en optimaliseren. RPA kan teams helpen om in beide formaten te werken.
#5. Oudere systemen
Veel productiefabrieken maken gebruik van geavanceerde technologie om hun machines te laten draaien, maar missen dezelfde geavanceerdheid voor back-end processen. Het is zelfs zo dat legacysystemen nog verrassend vaak voorkomen in de sector. Het slepen van deze verouderde systemen naar de huidige tijd wordt gezien als een enorme taak die zal resulteren in kosten en downtime. RPA is echter bedreven in het overbruggen van de kloof tussen legacy-systemen en moderne infrastructuur.
De toekomst van RPA in de productiesector
Het is fascinerend om te bedenken hoe RPA de productiesector in de toekomst zou kunnen veranderen om betere producten te leveren tegen lagere kosten.
Een gebied met een hoog potentieel om te overwegen is de aankoop van grondstoffen. AI en Machine Learning (ML) tools kunnen enorme datasets kraken, waaronder historische prijsgegevens en andere factoren, om de wereldwijde vraag te voorspellen. In combinatie met prijsbewakingstools, just-in-time praktijken en een efficiënte toeleveringsketen zouden deze machines optimale inkooptijden kunnen voorspellen en de daaruit voortvloeiende productiekosten kunnen verlagen.
Een ander groot gebied waar AI-ondersteunde RPA-tools goed kunnen gedijen is voorspellend onderhoud. Machinestilstand is de vijand van productiviteit en geavanceerde algoritmen kunnen verschillende signalen gebruiken om onderhoud te voorspellen en te plannen zodat het werk de productiviteit niet stil legt.
Computer Vision Technology (CVT) en sensoren zullen ook worden gebruikt in de productiesector om een hoger niveau van productkwaliteit te garanderen en tot minder afval te leiden.
Industrie 4.0 in de productiesector
Industrie 4.0 verwijst naar de volgende fase van menselijke productie. Het gaat om het gebruik van tools zoals cloud computing, AI, ML, data analytics, IoT en sensortechnologie om slimme fabrieken te creëren die kunnen draaien met minimale menselijke tussenkomst.
HyperautomatiseringDe filosofie om alle mogelijke processen binnen een organisatie te automatiseren, zal deel uitmaken van Industrie 4.0. Intelligent Automation zal fabrikanten helpen een nieuw niveau van efficiëntie in hun afdelingen te bereiken om een altijd beschikbaar en voortdurend verbeterend gecentraliseerd systeem te creëren dat bedrijfsprocessen ontsluit en oplossingen automatiseert om geautomatiseerde productie te stimuleren.
Een belangrijk onderdeel van dit proces is het maken van nieuwe, aangepaste software, vaak gecodeerd door computers of prompt engineering en geverifieerd door
testautomatiseringstools
.
In combinatie met andere Industrie 4.0-technologieën worden fabrieken in staat tot flexibele en aanpasbare productie die de huidige vraag van de markt in balans brengt met de voorspellende productie van andere goederen en diensten.
Laatste gedachten
Er zijn eindeloos veel praktische voordelen van RPA-automatisering in de productie-industrie. Van het beheren van toeleveringsketens tot het afhandelen van back-office taken en het oplossen van het tekort aan geschoolde werknemers, RPA is een oplossing voor veel van de grootste uitdagingen waar fabrikanten vandaag de dag mee te maken hebben.
Maar naast het oplossen van kortetermijnproblemen kan fabrieksautomatisering met RPA fabrikanten helpen zich aan te passen aan de toekomst door gebruik te maken van geavanceerde AI-tools. Productie is een concurrerende sector. Een snellere time-to-market, lagere kosten en minder afval zijn voordelen waar leidinggevenden niet omheen kunnen.
Productie en automatisering hebben al sterke associaties. Als fabrikanten echter de toekomst in willen, moeten ze RPA-oplossingen invoeren voordat ze achterblijven.
