Tillverkningsindustrin har alltid varit en verksamhet med små marginaler. Globaliseringen innebär dock att konkurrensen är hårdare än någonsin, samtidigt som komplexiteten i leveranskedjan och de stigande materialkostnaderna under de senaste åren har lett till ytterligare oönskad komplexitet. Lägg därtill ett ständigt föränderligt regelverk, och det står klart att RPA-automatisering inom tillverkningsindustrin är viktigare än någonsin.
RPA-automatisering i fabriker kan förbättra verksamheten, medarbetarnöjdheten och lönsamheten. Det kan också stödja en organisation på alla nivåer, från intern ledning och kommunikation till optimering av leveranskedjan och kvalitetskontroll. Tillverkning och automatisering har gått hand i hand i nästan ett sekel. RPA representerar nästa steg i denna symbiotiska relation.
I den här artikeln kommer vi att utforska
RPA-automatisering
inom tillverkningsindustrin och titta på användningsfall, fallstudier, fördelar, utmaningar och framtida tillämpningar.
Tillverkning och automation: vänner sedan länge
Tillverkning och automation har hängt ihop sedan 1900-talet. Automatiserad maskintillverkning på fabriksgolven har varit några av de mest övertygande och värdedrivande användningsområdena för robotteknik på grund av dess snabbhet, precision och kostnadseffektivitet. Men när det gäller administrativa back office-uppgifter har tillverkningsteamen varit lite långsammare med att ta till sig dem.
Tillverkarnas utbredda användning av fysisk robotteknik understryker branschens öppenhet för ny teknik. Sektorns anammande av mekaniserade produktionsverktyg drevs av en önskan att konkurrera. Med snäva marginaler och global konkurrens som tvingar tillverkarna att hitta nya sätt att öka intäkterna kommer backoffice- och frontofficeuppgifter att bli den logiska nästa gränsen.
Tillverkning och fabrik RPA
automation marknadsstorlek
Den globala
RPA
marknadens storlek uppgår för närvarande till cirka 13 miljoner USD. Men med en enorm genomsnittlig årlig tillväxttakt på 33% kommer branschen att växa till nästan 100 miljoner USD år 2032
En ImpactMyBiz-studie från 2022 visar att över
4 av 10 tillverkningsteam för närvarande använder
RPA i deras verksamhet. Lika många planerar att införa dessa verktyg under de närmaste åren. Dessa siffror visar tydligt att det finns ett stort intresse för automatiserade lösningar inom tillverkningsindustrin, samtidigt som de också visar att det fortfarande finns potential för tidiga användare att vinna över konkurrenterna.
Varför tillverkningsindustrin behöver RPA
Tillverkningssektorn har haft stora svårigheter under de senaste åren. COVID-19-order på att stanna hemma orsakade allvarliga störningar i leveranskedjan, och den resulterande inflationen ökade materialkostnaderna. Dessutom har konflikten i Ukraina lett till stigande bränslekostnader och brist på halvledare.
Bortsett från dessa makroekonomiska problem står tillverkningsindustrin inför ett antal utmaningar under de närmaste åren. Några av dessa stora frågor omfattar:
1. Brist på kvalificerad arbetskraft:
Tillverkningsföretag har problem med att hitta nya medarbetare när kvalificerade medarbetare går i pension eller byter bransch.
2. Förändrade konsumentpreferenser:
Produkttrender förändras ständigt. Under de senaste åren har konsumenterna börjat kräva mer hållbarhet och etiska metoder i tillverkningen.
3. Globalisering:
Teknik och kommunikationsverktyg har öppnat dörren till större marknader, men de har också lett till ökad konkurrens.
4. Stigande allmänna omkostnader:
Kostnaderna för råvaror, energi och arbetskraft har ökat, vilket innebär att det är svårare att uppnå vinst.
5. Ökad tillsyn från myndigheternas sida:
Regeringar runt om i världen inför strängare regler för varor, med strikta restriktioner för olika delar och metoder.
De unika utmaningarna har inga enkla lösningar. RPA kan dock hjälpa till att lösa varje problem och ge en väg mot lösningar som gynnar produktionsautomatiseringsteam.
RPA-automatisering inom tillverkningsindustrin
industri: Användningsfall
RPA kan ge oändliga fördelar för tillverkningssektorn. Här är ett smakprov på några av användningsområdena.
#1. Automatisering av materialförteckningen
Materialförteckningen är ett viktigt dokument som visar vilka delar som behöver tillverkas. Det är viktigt att den alltid är uppdaterad och fri från fel. Manuell hantering av materialförteckningen är behäftad med mänskliga fel, vilket kan leda till förseningar och kostsamma misstag.
RPA-tekniken möjliggör realtidshantering av materialförteckningen. Det säkerställer att alla är på samma sida och att eventuella justeringar eller förändringar återspeglas i en enda källa till sanning. Dessutom innebär centralisering av denna information att förändringar kan utlösa annan automatisering som hjälper till med schemaläggning, beställning och kommunikation, vilket leder till en välanpassad och effektiv verksamhet.
#2. Lagerstyrning
Supply chain management är en viktig del av tillverkningsprocessen. Som vi har sett de senaste åren kan alla förseningar eller missöden få en kaskadeffekt som leder till produktbrist som ökar priset på varor. När detta sker i hela branschen kan konsumenterna absorbera kostnaderna. Men om det bara drabbar en tillverkare kan konkurrenterna lätt ta över din verksamhet på grund av lägre priser.
Därför är det viktigt med en bra lagerstyrning. RPA kan hjälpa till med de tre centrala delarna av lagerstyrning: övervakning av lagernivåer, kommunikation av varningar om lagernivåer och automatisering av lagerbeställningar.
RPA-verktyg hjälper organisationer att bygga applikationer som ger en helhetsbild av deras lager och håller koll på potentiella förseningar. Slutresultatet är ett mer effektivt system med färre kostsamma förseningar.
#3. Kommunikation med leverantörer
I takt med att produktionen av varor har blivit mer specialiserad har tillverkningsföretagen blivit mycket beroende av andra leverantörer. Att köpa in dessa specialiserade delar och komponenter är en viktig del av en framgångsrik leveranskedja, och kommunikation är avgörande för att bygga upp och upprätthålla goda relationer med leverantörerna.
RPA-verktyg kan hjälpa till att automatisera kommunikationen med andra leverantörer och säkerställa att informationsdelning, förfrågningar, tillverkningsstatus och leveranser är lätta att spåra i ett brett spektrum av system. Dessutom kan den säkerställa betalningar i tid, vilket ökar förtroendet.
#4. Förutse efterfrågan i leveranskedjan
Råvarupriserna har stigit stadigt under de senaste åren. Dessa priser är dock under ständig förändring. RPA används redan av många företag inom olika sektorer för prisövervakning, och tillverkningsteam kan tillämpa samma principer för inköp av råmaterial och andra råvaror.
Upphandlingsteam inom tillverkningsindustrin kan använda ML-drivna RPA-lösningar för att förutse efterfrågan på sina produkter och övervaka råvarupriserna för att genomföra transaktioner vid lämpliga tidpunkter. Dessa processer kan säkerställa att varor köps in till lägsta kostnad och förbättra lönsamheten.
#5. Skapa inköpsorder
Manuellt skapande av inköpsorder (PO) är tidskrävande och kan leda till mänskliga fel. I hektiska tillverkningsmiljöer är volymen av dessa transaktioner mycket hög och delas ofta mellan olika avdelningar, med godkännande som krävs av någon i ekonomiteamet. Repetitiva uppgifter med hög volym som är känsliga för mänskliga fel? Det låter som ett jobb för RPA.
RPA löser problemen med inköpsorder genom att hjälpa teamen att beställa varor, automatisera godkännanden via AI eller meddela en beslutsfattare och vidarebefordra ordern till de relevanta parterna. Den kan också övervaka lagernivåer och automatisera beställningar, vilket sparar ännu mer tid.
#6. Fakturahantering
Tillverkningsföretag använder ett komplext nät av leverantörer, som ofta verkar över nationsgränserna. När fakturorna kommer in i verksamheten krävs auktoriseringar och godkännanden från olika team. Dessutom kan fakturor tas emot på olika språk, vilket gör det hela ännu mer komplicerat.
RPA med optisk teckenigenkänning (OCR) kan hjälpa teamen att läsa och förstå e-postmeddelanden och skriftliga fakturor, föra in uppgifterna i ekonomisystem, meddela relevanta godkännare och bearbeta transaktionerna. Snabba och korrekta betalningar kan avsevärt förbättra relationerna med leverantörerna och kvalificera team för rabatter vid tidig betalning. Resultatet är en smidig drift och bättre insyn i utgifterna i hela organisationen.
#7. Spårning av logistik
Upptagna tillverkningsteam kan ta emot tusentals order per månad. RPA kan hjälpa till att hantera och uppfylla dessa beställningar genom att automatisera hela processen. Men när varorna lämnar fabriken återstår mer arbete.
RPA kan hjälpa tillverkningsteam att spåra leveranser och förse sina kunder med leveransprognoser, uppdateringar om förseningar och annan viktig information. RPA kan också användas för att välja de snabbaste eller billigaste fraktvägarna i förväg för att säkerställa kundnöjdhet.
#8. Integration av affärssystem
Stora tillverkningsföretag förlitar sig ofta på ERP-programvara (Enterprise Resource Management) för att centralisera sin ekonomi-, lager- och kundserviceverksamhet. Dessa lösningar är dyra att implementera och underhålla. För att utöka deras kapacitet krävs dessutom anpassad programvaruutveckling som är resurskrävande.
RPA-verktyg är ett enkelt sätt att komplettera ERP-program och utöka deras kapacitet med AI- och ML-funktioner. På samma sätt som RPA kan expandera äldre system för att passa nya krav, kan RPA-verktyg fungera med ERP-verktyg för att säkerställa att programvaran passar anpassade behov.
#9. Överensstämmelse med lagstiftning
Tillverkningsföretag står under stor press för att uppfylla kraven på hälsa och säkerhet, riskhantering och produktionsstandarder. Dessa bestämmelser förändras och utvecklas ständigt och är föremål för regelbundna revisioner för att säkerställa efterlevnad.
RPA-robotar hjälper tillverkningsteam att genomföra och tillhandahålla bergsäkra revisioner över hela deras arbetsflöden. Dessutom hjälper de organisationer att hålla koll på förändrade lagkrav och kommunicera uppdateringar till relevanta team. Med hjälp av omfattande register och data kan tillverkarna genomföra analyser av tillverkningsprocesser och ingripa i processer innan de blir ett problem.
RPA-automatisering inom tillverkningsindustrin
industri: Fallstudier
Fallstudier av RPA inom tillverkning och produktion är bland de bästa sätten att lyfta fram teknikens förmåga att förändra och förbättra sektorn.
#1. RPA för leverantörsreskontra inom tillverkningsindustrin
En ledande brittisk tillverkare hade nio heltidsanställda på avdelningen för leverantörsreskontra. Personalen var uppdelad på fem olika affärsfunktioner och använde äldre programvara med minimal interoperabilitet. Problemen var uppenbara: dålig resursallokering och datasynlighet samt betydande mänskliga fel, t.ex. dubblering av fakturor.
Teamet använde en RPA-lösning för att automatisera leverantörsreskontran och använde OCR för att analysera fakturor och centralisera datainsamlingen. Företaget minskade arbetsinsatsen för fakturering med 90 %, sänkte kostnaderna med 60 % och kunde dra nytta av veckorapporter som gav god insyn i företagets resultat. Läs mer här.
#2. Effektivisering av back office
En avancerad tillverkningsanläggning drabbades av krympande intäkter på grund av hög konkurrens. Ledningen granskade de befintliga processerna och drog slutsatsen att alltför långa marknadsintroduktionstider var den viktigaste orsaken till deras problem. Även om teamet hade mycket kvalificerad personal drogs de åt olika håll för att hantera repetitiva och vardagliga uppgifter som var långt ifrån en optimal användning av deras tid.
Teamet tittade på uppgifter som inköpsorder, fakturaavstämning och avtalsefterlevnad och resonerade att många av dessa uppgifter skulle kunna läggas ut på en digital arbetsstyrka av RPA-robotar. Efter att ha automatiserat över 20 affärsprocesser kunde tillverkningsteamet utföra sina kärnuppgifter, vilket ledde till snabbare produktion och en minskning av kostnaderna med 40 %. Läs mer här.
#3. Hantering av tillverkningsspecifikationer
En multinationell elektroniktillverkare tillverkade elcentraler för hushåll och industri. Kopplingsskåpen monterades i fabriken och förkopplades enligt specifikationerna. Tillverkningsspecifikationerna behövde skrivas ut tillsammans med etiketter för att markera positionerna för elektriska kretsar och brytare.
Att förbereda dokumenten för de operatörer som installerade växlarna på kundernas anläggningar var tidskrävande och kunde leda till mänskliga fel. Företaget använde en RPA-bot för att läsa och förstå kraven och skriva ut relevant material. Genomförandet innebar att två medarbetare kunde rotera till värdedrivna uppgifter, vilket garanterade ökad produktivitet för organisationen.
#4. Automatisering av frakt och logistik
En global aktör inom fordonsindustrin hanterade en hög volym av utländsk export. En av svårigheterna med dessa order var kravet på ett Shipper’s Letter of Instruction (SLI) för det utomstående speditionsföretaget. Fordonsföretaget behandlade inledningsvis dessa brev manuellt, vilket tog mycket tid och var behäftat med mänskliga fel.
För att göra saken värre för teamet fluktuerade ordernivåerna kraftigt. Att producera en SIL var en allvarlig flaskhals för verksamheten, vilket orsakade förseningar på mottagarsidan. Variationen inom kraven var ett annat problem, med import- och exportlagar som varierade beroende på jurisdiktion.
Företaget implementerade en RPA-lösning som regelbundet skannade inkommande e-post och fastställde vilka beställningar som behövde ett SIL-nummer. Botprogrammet extraherade beställningarna, kontrollerade affärsreglerna mot ERP-systemet och fastställde vilka anpassade lagar som gällde. Därefter vidarebefordrades rätt SLI till fraktbolaget och kundrepresentanten, vilket sparade oändligt med tid och förvirring.
#5. Reducering av affärsprocesser
En stor vattenrenings- och tillverkningsanläggning i Mellanöstern med ett etablerat regionalt nätverk kämpade med konkurrens och höga kostnader. Med en produktion som pågår dygnet runt behövde de säkerställa större datatillgänglighet och kvalitetskontroller för att få bättre insyn i sin process och kunna genomföra förbättringar.
Efter en kravanalys identifierade företaget fem kärnområden där RPA skulle kunna förbättra produktiviteten och spara tid. Dessa processer omfattade datainmatning, fakturering, produktionsplanering och löneutbetalningar. Genom att implementera en RPA-lösning för dessa processer kunde teamet eliminera mänskliga fel, minska den mänskliga arbetsinsatsen med 90 % och spara otroliga 95 % av kostnaderna. Läs mer här.
RPA-automatisering i
tillverkningsindustrin: Fördelar
Som fallstudierna och användningsfallen ovan visar kan RPA få en enorm inverkan på tillverkningsindustrin. Här är några av fördelarna med automatiserade produktions- och tillverkningsprocesser som företag kan dra nytta av för att förbättra sin verksamhet.
#1. Lägre allmänna omkostnader
Tillverkningsindustrin, liksom de flesta andra sektorer, är under press att minska omkostnaderna och leverera värde till konsumenterna. RPA-verktyg är byggda för att automatisera kostsamma manuella processer utan att kompromissa med kvaliteten.
Ett av de viktigaste områdena där RPA sparar in på omkostnader är manuellt arbete. Den stora fördelen här är att RPA är enormt flexibelt och lämpligt för ett stort antal affärsprocesser på olika avdelningar. Inköp, leverantörsreskontra och kundreskontra, lager och logistik, kvalitetssäkring och till och med kundtjänst kan använda RPA och sänka kostnaderna.
#2. Mindre mänskliga fel
Mänskliga fel är oundvikliga på arbetsplatsen. Tråkiga och repetitiva arbetsuppgifter är ofta orsaken till dessa fel eftersom de anställda är mindre engagerade och ofta går på ”autopilot” när de arbetar med dessa uppgifter. RPA-robotar lider inte av samma problem eftersom de troget utför uppgifter med en hög grad av precision och noggrannhet.
Vid tillverkning av stora volymer kan mänskliga fel kosta pengar, rykte och i värsta fall arbetstagarnas liv. Genom att använda RPA kan dessa problem minskas dramatiskt, med den extra bonusen att medarbetarnas tillfredsställelse ökar.
#3. Ökad produktivitet
RPA-robotar kan arbeta dygnet runt, 365 dagar om året. Denna fördel kan bidra till att revolutionera produktionsmiljöer genom att lägga ut processer på en digital arbetsstyrka med minimal mänsklig övervakning.
Tillverkningsteam måste kunna reagera på fluktuerande marknadskrav. RPA hjälper organisationer att skala upp snabbt och effektivt utan att behöva anställa fler medarbetare.
#4. Förbättrad kvalitetskontroll
Kvalitetskontroll är en viktig del av all tillverkningsverksamhet. Även om fysiska maskiner är kända för sin precision kan saker och ting gå fel på verkstadsgolvet. Att kunna identifiera och åtgärda dessa tillverkningsfel är avgörande för att minska avfallet och öka vinsten.
Realtidsövervakning av produktionsmaskiner genererar mängder av data. Med hjälp av ML kan RPA analysera dessa data och förutsäga defekter, vilket leder till en avsevärt förbättrad kvalitetskontroll.
#5. Minskad miljöpåverkan
I punkten ovan talade vi om att minska avfallet i tillverkningsprodukten. Dessa framsteg kommer att hjälpa till med resursanvändningen och säkerställa att teamen kan maximera råvarorna. Men det finns också andra miljö- och hållbarhetsfördelar att ta hänsyn till.
RPA kan hjälpa team att minska energianvändningen genom smart energi- och belysningsallokering. Den kan också tillhandahålla stöd och analyser för att hjälpa företag att uppnå ESG-mål.
#6. Minska spridningen av delar
Spridning av delar är ett endemiskt problem inom tillverkningsindustrin. Tillverkningsteam måste hantera många delar, både egentillverkade och outsourcade från andra tillverkare. Situationen uppstår när ingenjörer utformar nya produkter och, i synnerhet, tillverkar nya delar trots att det finns lämpliga alternativ på marknaden.
Följden blir att det finns flera delar som är olika men som ändå har samma funktion. Effekten kan leda till komplicerad eftermarknadshantering, skadat rykte och avfall. RPA, tillsammans med kognitiv AI, bidrar till att minska detta problem och leder till ökad effektivitet och resursanvändning, vilket sparar oräkneliga miljoner inom tillverkningssektorn. Läs Deloittes rapport för mer information.
#7. Lös brist på arbetskraft
Manufacturing Institute (MI) menar att det kommer att finnas över
2 miljoner lediga tjänster inom tillverkningsindustrin år 2030
. Dagens situation i Storbritannien är inte mycket bättre, med uppskattningar som tyder på att 36% av jobben klassas som svåra att tillsätta.
RPA, som drivs av ML och AI, kan fylla många av dessa positioner och förstärka befintlig personal. Med rätt investeringar kan ledningsgrupper inom tillverkningsindustrin se till att förseningar som orsakas av underbemanning tillhör det förflutna, samtidigt som de kan öka sin produktivitet och effektivitet i takt med att fler processer automatiseras.
RPA-automatisering i
tillverkningsindustrin: Utmaningar
Det är intressant att notera att trots tillverkningssektorns nästan universella användning av robotteknik i tillverkningen, har det inte lett till en liknande ökning av RPA. Statistiken visar att cirka 43 % av tillverkningsteamen har infört RPA-lösningar, men det finns utrymme för att nå liknande nivåer av automatisering inom maskintillverkning.
Här kommer vi att utforska några av de utmaningar som RPA-användningen inom sektorn står inför och hur de kan lösas.
#1. Expertis inom området
Även om ledningen inom tillverkningsindustrin inser att det finns ett desperat behov av att utnyttja fördelarna med RPA, kanske de inte har den kunskap eller expertis som krävs för att implementera lösningarna. Den mest effektiva implementeringen av RPA kräver att flera olika avdelningar är med på tåget och att det finns en förståelse för hur varje team kan samordna sig kring en lösning.
ZAPTEST Företagskunder kan få en dedikerad ZAP-expert som hanterar och utformar deras RPA-implementering, från kravinsamling hela vägen till användning av produkten. Att luta sig mot vår expertis innebär att du inte behöver förlita dig på den genomsnittliga tillverkarens kunskaper om automation för att anamma tekniken.
#2. Begränsningar för RPA
RPA hanterar repetitiva, regelbaserade uppgifter med organisationer. Det finns dock många uppgifter som är mindre lämpliga för RPA, t.ex. bearbetning av ostrukturerade data eller efterliknande av mänskligt beslutsfattande. Men när kognitiv RPA kompletteras med AI kan den utföra en blandning av mänskliga och datorrelaterade uppgifter, vilket ökar antalet möjliga fördelar inom tillverkningssektorn.
#3. Överensstämmelse
Tillverkningen omfattas av standarder för efterlevnad som ständigt utvecklas. Regler och förordningar ändras hela tiden i olika regioner, och många internationella tillverkare tror att det skulle vara för svårt att hantera en digital arbetsstyrka som kan svara upp mot dessa krav. Dessa scenarier är dock lätta att hantera för RPA eftersom den snabbt kan tränas upp genom att titta på mänskliga medarbetare.
#4. Föråldrade metoder
Den digitala omvandlingen har framgångsrikt förändrat många branscher under de senaste årtiondena, men många tillverkningsanläggningar förlitar sig fortfarande på manuella processer och till och med på papper och penna. Utskriven dokumentation är faktiskt fortfarande ett lagkrav för många tillverkningsteam.
Att uppfylla dessa krav får dock inte ske på bekostnad av digitaliseringen av arbetet och genereringen av data som kan förbättra och optimera verksamheten. RPA kan hjälpa team att arbeta i båda formaten.
#5. Äldre system
Många tillverkningsanläggningar använder toppmodern teknik för att köra sina maskiner men saknar samma sofistikerade teknik för back-end-processer. Faktum är att äldre system fortfarande är förvånansvärt vanliga inom branschen. Att dra in dessa föråldrade system i nutiden ses som en enorm uppgift som kommer att leda till kostnader och driftstopp. RPA är dock skicklig på att överbrygga klyftan mellan äldre system och modern infrastruktur.
Framtiden för RPA inom tillverkningssektorn
Det är fascinerande att tänka på hur RPA kan förändra tillverkningssektorn i framtiden för att leverera bättre produkter till lägre kostnader.
Ett område med hög potential som bör övervägas är inköp av råmaterial. AI och verktyg för maskininlärning (ML) kan bearbeta stora datamängder, inklusive historiska prisdata och andra faktorer, för att prognostisera den globala efterfrågan. I kombination med prisövervakningsverktyg, just-in-time-praxis och effektivitet i leveranskedjan kan dessa maskiner förutsäga optimala inköpstider och sänka de resulterande produktionskostnaderna.
Ett annat stort område där AI-assisterade RPA-verktyg kan utvecklas är prediktivt underhåll. Stilleståndstider för maskiner är produktivitetens fiende, och sofistikerade algoritmer kan använda en mängd olika signaler för att förutsäga och schemalägga underhåll så att arbetet inte stoppar produktiviteten.
Computer Vision Technology (CVT) och sensorer kommer också att användas inom tillverkningssektorn för att säkerställa en högre nivå av produktkvalitetssäkring och leda till mindre avfall.
Industri 4.0 inom tillverkningssektorn
Industri 4.0 syftar på nästa steg i mänsklig produktion. Det innebär att man använder verktyg som molntjänster, AI, ML, dataanalys, IoT och sensorteknik för att skapa smarta fabriker som kan köras med minimal mänsklig inblandning.
Hyperautomation, filosofin att automatisera alla möjliga processer inom en organisation, kommer att vara en del av Industri 4.0. Intelligent Automation kommer att hjälpa tillverkarna att nå en ny effektivitetsnivå genom att skapa ett ständigt uppdaterat och ständigt förbättrat centraliserat system som analyserar affärsprocesser och automatiserar lösningar för att driva automatiserad produktion.
En betydande del av denna process kommer att omfatta skapandet av ny, anpassad programvara, som ofta kodas av datorer eller snabbteknik och verifieras av
automatiserade testverktyg
.
I kombination med andra Industri 4.0-tekniker kommer fabrikerna att kunna erbjuda flexibel och anpassningsbar tillverkning som balanserar aktuella marknadskrav med förutsägbar produktion av andra varor och tjänster.
Avslutande tankar
Det finns oändligt många praktiska fördelar med RPA-automatisering inom tillverkningsindustrin. RPA är en lösning på många av de största utmaningarna som tillverkarna står inför idag, från att hantera leveranskedjor till att hantera backoffice-uppgifter och lösa bristen på kvalificerad arbetskraft.
Men utöver att lösa kortsiktiga problem kan RPA-automatisering av fabriker hjälpa tillverkarna att anpassa sig till framtiden genom att använda banbrytande AI-verktyg. Tillverkningsindustrin är en konkurrensutsatt bransch. Snabbare marknadsintroduktion, lägre kostnader och mindre avfall är fördelar som chefer inte kan bortse från.
Tillverkning och automation har redan starka kopplingar till varandra. Men om tillverkarna vill ta steget in i framtiden måste de införa RPA-lösningar innan de hamnar på efterkälken.
