Produktion har altid været en branche med små marginer. Men globaliseringen betyder, at konkurrencen er hårdere end nogensinde, mens forsyningskædens kompleksitet og de stigende materialeomkostninger i de seneste år har skabt yderligere uønsket kompleksitet. Læg dertil et lovgivningsmæssigt landskab i konstant udvikling, og det står klart, at RPA-automatisering i fremstillingsindustrien er vigtigere end nogensinde.
RPA-automatisering på fabrikken kan forbedre driften, medarbejdertilfredsheden og overskuddet. Det kan også støtte en organisation på alle niveauer, lige fra intern ledelse og kommunikation til optimering af forsyningskæden og kvalitetskontrol. Produktion og automatisering har gået hånd i hånd i næsten et århundrede. RPA repræsenterer det næste skridt i dette symbiotiske forhold.
I denne artikel vil vi udforske
RPA-automatisering
i fremstillingsindustrien og ser på use cases, casestudier, fordele, udfordringer og fremtidige anvendelsesmuligheder.
Produktion og automatisering: venner gennem mange år
Produktion og automatisering har været hinandens sengekammerater siden det 20. århundrede. Automatiseret maskinfremstilling på fabriksgulve har givet nogle af de mest overbevisende og værdidrivende anvendelser af robotteknologi på grund af deres hastighed, præcision og omkostningseffektivitet. Men når det kommer til administrative back office-opgaver, har produktionsteams været lidt langsommere til at tage dem til sig.
Producenternes udbredte anvendelse af fysisk robotteknologi understreger branchens åbenhed over for ny teknologi. Sektorens omfavnelse af mekaniserede produktionsværktøjer var drevet af et ønske om at konkurrere. Med stramme marginer og global konkurrence, der tvinger producenterne til at finde nye måder at øge indtjeningen på, bliver back- og front-office opgaver den logiske næste grænse.
RPA til produktion og fabrik
størrelse på automatiseringsmarkedet
Den globale
RPA
Markedsstørrelsen ligger i øjeblikket på omkring 13 millioner dollars. Men med en enorm sammensat årlig vækstrate på 33% vil industrien vokse til næsten 100 mio. dollars inden 2032
En ImpactMyBiz-undersøgelse fra 2022 viser, at over
4 ud af 10 produktionsteams i øjeblikket bruger
RPA i deres virksomhed. Lige så mange planlægger at indføre disse værktøjer i løbet af de næste par år. Disse tal viser tydeligt, at der er appetit på automatiserede løsninger i fremstillingssektoren, og at der stadig er potentiale for, at de, der er tidligt ude, kan udkonkurrere konkurrenterne.
Hvorfor fremstillingssektoren har brug for RPA
Fremstillingssektoren har stået over for betydelige vanskeligheder i de sidste par år. COVID-19-ordrer om at blive hjemme forårsagede alvorlige forstyrrelser i forsyningskæden, og den deraf følgende inflation øgede materialeomkostningerne. Derudover har konflikten i Ukraine manifesteret sig i stigende brændstofomkostninger og mangel på halvledere.
Bortset fra disse makroøkonomiske problemer står fremstillingsindustrien over for en række udfordringer i de kommende år. Nogle af disse store spørgsmål omfatter:
1. Mangel på kvalificeret arbejdskraft:
Produktionsteams har problemer med at skaffe talenter, når kvalificerede medarbejdere går på pension eller skifter til andre sektorer.
2. Skiftende forbrugerpræferencer:
Produkttrends ændrer sig konstant. I de senere år er forbrugerne begyndt at kræve mere bæredygtighed og etisk praksis i produktionen.
3. Globalisering:
Teknologi og kommunikationsværktøjer har åbnet døren til større markeder, men de har også resulteret i mere konkurrence.
4. Stigende generalomkostninger:
Omkostningerne til råmaterialer, energi og arbejdskraft er steget, hvilket betyder, at det er sværere at opnå overskud.
5. Øget lovgivningsmæssig kontrol:
Regeringer over hele verden håndhæver strengere regler for varer, med stramme restriktioner for forskellige dele og fremgangsmåder.
De unikke udfordringer har ikke enkle løsninger. Men RPA kan hjælpe med at løse hvert enkelt problem og give en vej til løsninger, der gavner produktionsautomatiseringsteams.
RPA-automatisering i fremstillingsindustrien
industri: Brugssager
RPA kan give uendelige fordele for fremstillingssektoren. Her er en smagsprøve på nogle af anvendelsesmulighederne.
#1. Automatisering af styklisten
Materialelisten er et vigtigt dokument, der viser, hvilke dele der skal fremstilles. Det er vigtigt, at den altid er opdateret og fri for fejl. Manuel håndtering af styklisten er udsat for menneskelige fejl, hvilket kan resultere i forsinkelser og dyre fejl.
RPA-teknologi gør det muligt at styre styklisten i realtid. Det sikrer, at alle er på samme side, og at eventuelle justeringer eller ændringer afspejles i en enkelt kilde til sandhed. Desuden betyder centralisering af disse oplysninger, at ændringer kan udløse anden automatisering, der hjælper med planlægning, bestilling og kommunikation, hvilket fører til en afstemt og effektiv drift.
#2. Kontrol af lagerbeholdning
Supply chain management er en kritisk del af produktionsprocessen. Som vi har set i de senere år, kan forsinkelser eller uheld have en kaskadeeffekt, der fører til produktmangel, som øger prisen på varer. Når det sker i hele branchen, kan forbrugerne absorbere omkostningerne. Men hvis det sker for én producent, kan konkurrenterne nemt overtage din forretning på grund af lavere priser.
Derfor er det vigtigt med god lagerstyring. RPA kan hjælpe med de tre kerneelementer i lagerstyring: overvågning af lagerniveauer, kommunikation af advarsler om lagerniveauer og automatisering af lagergenbestillinger.
RPA-værktøjer hjælper organisationer med at bygge applikationer, der giver et holistisk overblik over deres lagerbeholdning og holder øje med potentielle forsinkelser. Slutresultatet er et mere effektivt system med færre kostbare forsinkelser.
#3. Leverandørens kommunikation
I takt med at produktionen af varer er blevet mere specialiseret, er produktionsvirksomhederne blevet meget afhængige af andre leverandører. Indkøb af disse specialiserede dele og komponenter er et kritisk element i en succesfuld forsyningskæde, hvor kommunikation er afgørende for at opbygge og vedligeholde gode relationer med leverandørerne.
RPA-værktøjer kan hjælpe med at automatisere kommunikationen med andre leverandører og sikre, at informationsdeling, forespørgsler, produktionsstatus og leverancer er nemme at spore på tværs af en lang række systemer. Desuden kan det sikre rettidige betalinger, der øger tilliden.
#4. Forudsigelse af efterspørgsel i forsyningskæden
Prisen på råmaterialer er steget støt i løbet af de sidste par år. Disse priser er dog i konstant forandring. RPA bruges allerede af mange virksomheder i forskellige sektorer til prisovervågning, og produktionsteams kan anvende de samme principper til indkøb af råmaterialer og andre råvarer.
Indkøbsteams i fremstillingsindustrien kan bruge ML-drevne RPA-løsninger til at forudsige efterspørgslen efter deres produkter og overvåge råvarepriserne for at gennemføre transaktioner på de rigtige tidspunkter. Disse processer kan sikre, at varer købes til den laveste pris og forbedre rentabiliteten.
#5. Oprettelse af indkøbsordrer
Manuel oprettelse af indkøbsordrer (PO) er tidskrævende og udsat for menneskelige fejl. I travle produktionsmiljøer er mængden af disse transaktioner meget høj og ofte fordelt på flere afdelinger, og de skal godkendes af en person i økonomiteamet. Gentagne opgaver med stor volumen, der er tilbøjelige til menneskelige fejl? Det lyder som et job for RPA.
RPA løser problemerne i forbindelse med indkøbsordrer ved at hjælpe teams med at bestille varer, automatisere godkendelser via AI eller give besked til en beslutningstager og videresende ordrerne til de relevante parter. Den kan også overvåge lagerbeholdningen og automatisere ordrer, hvilket sparer endnu mere tid.
#6. Behandling af fakturaer
Produktionsvirksomheder bruger et komplekst net af leverandører, der ofte opererer på tværs af landegrænser. Efterhånden som fakturaerne strømmer ind i virksomheden, skal de autoriseres og godkendes af forskellige teams. Derudover kan fakturaer modtages på forskellige sprog, hvilket tilføjer et lag af komplikationer.
RPA med optisk tegngenkendelse (OCR) kan hjælpe teams med at læse og forstå e-mails og skriftlige fakturaer, indtaste dataene i økonomisystemer, underrette de relevante godkendelsesansvarlige og behandle transaktionerne. Hurtige, præcise betalinger kan forbedre forholdet til leverandørerne og kvalificere teams til rabatter ved tidlig betaling. Resultatet er en smidig drift og bedre overblik over udgifterne på tværs af organisationen.
#7. Logistisk sporing
Travle produktionsteams kan modtage tusindvis af ordrer om måneden. RPA kan hjælpe med at behandle og opfylde disse ordrer ved at automatisere hele processen. Men når varerne forlader fabrikken, er der mere arbejde, der skal gøres.
RPA kan hjælpe produktionsteams med at spore forsendelser og give deres kunder leveringsprognoser, opdateringer om forsinkelser og andre vigtige oplysninger. RPA kan også bruges til at vælge de hurtigste eller billigste forsendelsesruter på forhånd for at sikre kundetilfredshed.
#8. ERP-integration
Store produktionsvirksomheder er ofte afhængige af ERP-software (Enterprise Resource Management) til at centralisere deres økonomi-, lager- og kundesuccesaktiviteter. Disse løsninger er dyre at implementere og vedligeholde. Desuden kræver en udvidelse af deres evner brugerdefineret softwareudvikling, som er meget ressourcekrævende.
RPA-værktøjer er en nem måde at forbedre ERP-software og udvide deres evner med AI- og ML-funktioner. På samme måde som RPA kan udvide ældre systemer, så de passer til nye krav, kan RPA-værktøjer fungere sammen med ERP-værktøjer for at sikre, at softwaren passer til tilpassede behov.
#9. Overholdelse af lovgivning
Produktionsvirksomheder er under stort pres for at overholde standarder for sundhed og sikkerhed, risikostyring og produktion. Disse regler er under konstant forandring og udvikling og er genstand for hyppige revisioner for at sikre overholdelse.
RPA-bots hjælper produktionsteams med at køre og levere bundsolide audits på tværs af hele deres workflow. Derudover hjælper de organisationer med at holde sig ajour med skiftende lovkrav og kommunikere opdateringer til relevante teams. Ved at opbevare udtømmende optegnelser og data kan producenter foretage analyser af fremstillingsprocedurer og gribe ind i processer, før de bliver et problem.
RPA-automatisering i fremstillingsindustrien
industri: Casestudier
RPA-casestudier inden for fremstilling og produktion er blandt de bedste måder at fremhæve teknologiens evne til at ændre og forbedre sektoren på.
#1. RPA til kreditorbogholderi i fremstillingsindustrien
En førende britisk producent havde ni fuldtidsansatte i deres kreditorafdeling. Medarbejderne var fordelt på fem forskellige forretningsfunktioner og brugte ældre software med minimal interoperabilitet. Problemerne var åbenlyse: dårlig ressourceallokering og datasynlighed samt betydelige menneskelige fejl, som f.eks. dobbeltfakturering.
Teamet brugte en RPA-løsning til at automatisere kreditorbogholderiet ved at anvende OCR til at analysere fakturaer og centralisere dataindsamlingen. Virksomheden reducerede den menneskelige arbejdskraft, der blev brugt på fakturaer, med 90%, reducerede omkostningerne med 60% og nød godt af ugentlige rapporter, der gav stor synlighed af virksomhedens præstationer. Læs mere her.
#2. Effektivisering af back office
En high-end produktionsvirksomhed stod over for faldende indtægter på grund af høj konkurrence. Ledelsen gennemgik de eksisterende processer og konkluderede, at for lang time-to-market var den væsentligste årsag til deres problemer. Selvom teamet havde højt kvalificerede medarbejdere, blev de trukket i forskellige retninger for at håndtere gentagne og dagligdags opgaver, der langt fra var en optimal brug af deres tid.
Teamet kiggede på opgaver som indkøbsordrer, afstemning af fakturaer og overholdelse af kontrakter og kom frem til, at mange af disse opgaver kunne outsources til en digital arbejdsstyrke af RPA-bots. Efter at have automatiseret over 20 forretningsprocesser kunne produktionsteamet udføre deres kerneopgaver, hvilket førte til hurtigere output og en 40 % reduktion i omkostningerne. Læs mere her.
#3. Håndtering af produktionsspecifikationer
En multinational elektronikproducent fremstillede elektriske tavler til privat og industriel brug. Tavlerne blev samlet på fabrikken og forkoblet i henhold til specifikationerne. Produktionsspecifikationerne skulle printes sammen med labels for at fremhæve placeringen af elektriske kredsløb og afbrydere.
Det var tidskrævende og forbundet med menneskelige fejl at forberede dokumenterne til de operatører, der installerede omstillingsbordene hos kunderne. Virksomheden brugte en RPA-robot til at læse og forstå kravene og udskrive de relevante materialer. Denne implementering betød, at to medarbejdere kunne rotere til værdidrevne opgaver, hvilket sikrede øget produktivitet for organisationen.
#4. Automatisering af fragt og logistik
En global spiller i bilindustrien havde en stor eksport til udlandet. En af de indviklede ting ved disse ordrer var kravet om et Shipper’s Letter of Instruction (SLI) til tredjepartsspeditøren. Bilfirmaet behandlede oprindeligt disse breve manuelt, hvilket tog meget tid og var udsat for menneskelige fejl.
For at gøre tingene værre for holdet, svingede ordreniveauerne voldsomt. At producere en SIL var en alvorlig flaskehals for virksomheden, hvilket forårsagede forsinkelser i den modtagende ende. Forskellene i kravene var et andet problem, da import- og eksportlovene skiftede alt efter jurisdiktion.
Virksomheden implementerede en RPA-løsning, der regelmæssigt scannede indgående e-mails og bestemte, hvilke ordrer der havde brug for et SIL-nummer. Bot’en udtrak ordrerne, tjekkede forretningsregler mod ERP-systemet og bestemte, hvilke brugerdefinerede love der gjaldt. Derfra blev den korrekte SLI sendt videre til fragtfirmaet og kundeservicemedarbejderen, hvilket sparede endeløs tid og forvirring.
#5. Reduktion af forretningsprocesser
Et stort vandrensnings- og produktionsanlæg i Mellemøsten med et etableret regionalt netværk kæmpede med konkurrence og høje omkostninger. Med en 24-7 produktionspipeline havde de brug for at sikre større datatilgængelighed plus kvalitetskontrol for at få bedre synlighed af deres proces og gennemføre forbedringer.
Efter en analyse af kravene identificerede virksomheden fem kerneområder, hvor RPA kunne forbedre produktiviteten og spare tid. Disse processer omfattede dataindtastning, fakturering, produktionsplanlægning og lønudbetaling. Ved at implementere en RPA-løsning til disse processer eliminerede teamet menneskelige fejl, reducerede det menneskelige input med 90% og sparede utrolige 95% på omkostningerne. Læs mere her.
RPA-automatisering i
fremstillingsindustrien: Fordele
Som casestudierne og brugsscenarierne ovenfor viser, kan RPA have en enorm indflydelse på produktionsområdet. Her er nogle af fordelene ved automatiserede produktions- og fremstillingsprocesser, som virksomheder kan udnytte til at forbedre deres drift.
#1. Lavere generalomkostninger
Fremstillingsindustrien er som de fleste andre sektorer under pres for at reducere de faste omkostninger og levere værdi til forbrugerne. RPA-værktøjer er bygget til at automatisere dyre manuelle processer uden at gå på kompromis med kvaliteten.
Et af de vigtigste områder, hvor RPA sparer på de faste omkostninger, er manuelt arbejde. Den store fordel her er, at RPA er enormt fleksibel og velegnet til en lang række forretningsprocesser på tværs af forskellige afdelinger. Indkøb, kreditorer og debitorer, lager og logistik, kvalitetssikring og endda kundeservice kan gøre brug af RPA og reducere omkostningerne.
#2. Færre menneskelige fejl
Menneskelige fejl er uundgåelige på arbejdspladsen. Kedelige og gentagne opgaver er ofte kilden til disse fejl, fordi medarbejderne er mindre engagerede og ofte er på “autopilot”, når de udfører disse opgaver. RPA-bots lider ikke af de samme problemer, fordi de trofast udfører opgaver med en høj grad af præcision og nøjagtighed.
I situationer med store produktionsmængder kan menneskelige fejl koste penge, omdømme og i værste fald medarbejdernes liv. Ved at anvende RPA kan man reducere disse problemer drastisk, og som en ekstra bonus kan man øge medarbejdertilfredsheden.
#3. Øget produktivitet
RPA-bots kan arbejde døgnet rundt, 365 dage om året. Denne fordel kan være med til at revolutionere produktionsmiljøer ved at outsource processer til en digital arbejdsstyrke med minimal menneskelig overvågning.
Produktionsteams skal være i stand til at reagere på svingende markedskrav. RPA hjælper organisationer med at skalere hurtigt og effektivt uden behov for at tilføje menneskelig arbejdskraft til deres arbejdsstyrke.
#4. Forbedret kvalitetskontrol
Kvalitetskontrol er en vigtig del af enhver produktionsvirksomhed. Selvom fysiske maskiner er kendt for deres præcision, kan ting gå galt på værkstedsgulvet, og det gør de. At kunne identificere og afhjælpe disse produktionsfejl er afgørende for at reducere spild og øge fortjenesten.
Realtidsovervågning af produktionsmaskiner producerer masser af data. RPA, assisteret af ML, kan hjælpe med at analysere disse data og forudsige defekter, hvilket fører til en langt bedre kvalitetskontrol.
#5. Reduceret miljøpåvirkning
I punktet ovenfor talte vi om at reducere spild i fremstillingsproduktet. Disse fremskridt vil hjælpe med ressourceudnyttelsen og sikre, at holdene kan maksimere råmaterialerne. Men der er også andre miljø- og bæredygtighedsfordele at overveje.
RPA kan hjælpe teams med at reducere energiforbruget gennem intelligent energi- og lysallokering. Den kan også yde støtte og analyser for at hjælpe virksomheder med at nå ESG-mål.
#6. Reducering af spredning af dele
Spredning af dele er et endemisk problem i fremstillingsindustrien. Produktionsteams skal håndtere en masse dele, der både er fremstillet internt og outsourcet fra andre producenter. Situationen opstår, når ingeniører designer nye produkter og specifikt produktionen af nye dele på trods af, at der findes egnede alternativer på markedet.
Resultatet er, at der er flere dele, som er forskellige, men som udfører den samme funktion. Effekten kan føre til kompleks eftermarkedspleje, omdømmeskade og spild. RPA, sammen med kognitiv AI, hjælper med at reducere dette problem og fører til større effektivitet og ressourceudnyttelse, hvilket sparer utallige millioner på tværs af produktionssektoren. Læs denne Deloitte-rapport for at få mere at vide.
#7. Løs mangel på arbejdskraft
The Manufacturing Institute (MI) mener, at der vil være over
2 millioner ubesatte stillinger i fremstillingsindustrien i 2030
. Den nuværende situation i Storbritannien er ikke meget bedre, idet skøn tyder på, at 36% af jobbene er klassificeret som svære at besætte.
RPA, drevet af ML og AI, kan udfylde mange af disse stillinger og supplere det eksisterende personale. Med den rette investering kan produktionsledelsen sikre, at forsinkelser forårsaget af underbemanding hører fortiden til, samtidig med at produktiviteten og effektiviteten øges i takt med, at flere processer automatiseres.
RPA-automatisering i
fremstillingsindustrien: Udfordringer
Det er et underligt punkt, at på trods af fremstillingssektorens næsten universelle brug af robotteknologi i fremstillingen, har det ikke ført til en lignende udbredelse af RPA. Statistikkerne viser, at omkring 43% af produktionsteams har taget RPA-løsninger i brug, men der er plads til at nå et lignende niveau af automatisering i maskinproduktionen.
Her vil vi undersøge nogle af de udfordringer, som RPA står over for i sektoren, og hvordan de kan løses.
#1. Domæneekspertise
Selvom ledelsen i fremstillingsindustrien måske anerkender det desperate behov for at udnytte fordelene ved RPA, har de måske ikke den viden eller ekspertise, der kræves for at implementere løsningerne. Den mest effektive implementering af RPA involverer buy-in fra flere forskellige afdelinger og en forståelse af, hvordan hvert team kan koordinere omkring en løsning.
ZAPTEST Erhvervskunder kan benytte sig af en dedikeret ZAP-ekspert til at styre og designe deres RPA-implementering, lige fra indsamling af krav til brug af produktet. At læne sig op ad vores ekspertise betyder, at du ikke behøver at stole på din gennemsnitlige producents viden om automatisering for at tage teknologien til dig.
#2. RPA-begrænsninger
RPA håndterer gentagne, regelbaserede opgaver hos organisationer. Der er dog masser af opgaver, der er mindre egnede til RPA, såsom behandling af ustrukturerede data eller efterligning af menneskelig beslutningstagning. Men når den suppleres med AI, kan kognitiv RPA udføre en blanding af menneske- og computeropgaver, hvilket udvider omfanget af mulige fordele inden for fremstillingssektoren.
#3. Overholdelse
Produktionen er underlagt standarder, der hele tiden udvikler sig. Med regler og bestemmelser, der ændrer sig hele tiden på tværs af forskellige regioner, mener mange internationale producenter, at det ville være for svært at styre en digital arbejdsstyrke, der kan reagere på disse krav. Men disse scenarier er nemme at navigere i for RPA, fordi den hurtigt kan trænes op ved at se på menneskelige medarbejdere.
#4. Forældet praksis
Mens den digitale transformation med succes har ændret mange industrier i løbet af de sidste årtier, er mange produktionssteder stadig afhængige af manuelle processer og endda pen og papir. Faktisk er trykt dokumentation stadig et lovkrav for mange produktionsteams.
Men opfyldelsen af disse forpligtelser bør ikke ske på bekostning af digitaliseringen af arbejdet og genereringen af data, der kan forbedre og optimere driften. RPA kan hjælpe teams med at arbejde i begge formater.
#5. Ældre systemer
Mange produktionsanlæg bruger avanceret teknologi til at køre deres maskiner, men mangler den samme sofistikering til back-end-processer. Faktisk er ældre systemer stadig overraskende almindelige i branchen. At trække disse forældede systemer ind i nutiden ses som en enorm opgave, der vil resultere i udgifter og nedetid. Men RPA er dygtig til at bygge bro over kløften mellem gamle systemer og moderne infrastruktur.
Fremtiden for RPA i fremstillingssektoren
Det er fascinerende at tænke på, hvordan RPA kan ændre produktionssektoren i fremtiden og levere bedre produkter til lavere omkostninger.
Et område med stort potentiale er indkøb af råmaterialer. AI og Machine Learning (ML)-værktøjer kan knuse enorme datasæt, herunder historiske prisdata og andre faktorer, for at forudsige den globale efterspørgsel. Sammen med prisovervågningsværktøjer, just-in-time-praksisser og effektivitet i forsyningskæden kan disse maskiner forudsige optimale indkøbstidspunkter og sænke de resulterende produktionsomkostninger.
Et andet stort område, hvor AI-assisterede RPA-værktøjer kan trives, er forudsigelig vedligeholdelse. Maskinnedetid er produktivitetens fjende, og sofistikerede algoritmer kan bruge en række signaler til at forudsige og planlægge vedligeholdelse, så arbejdet ikke standser produktiviteten.
Computer Vision Technology (CVT) og sensorer vil også blive anvendt i fremstillingssektoren for at sikre et højere niveau af produktkvalitetssikring og føre til mindre spild.
Industri 4.0 i fremstillingssektoren
Industri 4.0 refererer til den næste fase af menneskelig produktion. Det indebærer brug af værktøjer som cloud computing, AI, ML, dataanalyse, IoT og sensorteknologi til at skabe intelligente fabrikker, der kan køre med minimal menneskelig indgriben.
Hyperautomatiseringfilosofien om at automatisere alle mulige processer i en organisation, vil være en del af Industri 4.0. Intelligent Automation vil hjælpe producenter med at frigøre et nyt effektivitetsniveau på tværs af deres afdelinger for at skabe et altid tændt og konstant forbedrende centraliseret system, der udnytter forretningsprocesser og automatiserer løsninger til at drive automatiseret produktion.
Et væsentligt element i denne proces vil involvere skabelsen af ny, tilpasset software, ofte kodet af computere eller hurtig udvikling og verificeret af
automatiserede testværktøjer
.
Sammen med andre Industri 4.0-teknologier vil fabrikkerne blive i stand til fleksibel og tilpasselig produktion, der afbalancerer aktuelle markedskrav med forudsigelig produktion af andre varer og tjenester.
Afsluttende tanker
Der er uendeligt mange praktiske fordele ved RPA-automatisering i fremstillingsindustrien. RPA er en løsning på mange af de største udfordringer, som producenter står over for i dag, lige fra styring af forsyningskæder til håndtering af backoffice-opgaver og manglen på kvalificeret arbejdskraft.
Men ud over at løse kortsigtede problemer kan RPA-automatisering af fabrikker hjælpe producenter med at tilpasse sig fremtiden ved hjælp af banebrydende AI-værktøjer. Produktion er et konkurrencepræget område. Hurtigere time-to-market, lavere omkostninger og mindre spild er fordele, som ledere ikke kan ignorere.
Produktion og automatisering har allerede stærke forbindelser. Men hvis producenterne ønsker at bevæge sig ind i fremtiden, er de nødt til at indføre RPA-løsninger, før de bliver hægtet af.
