Automatisering af robotprocesser (RPA) har berørt et væld af brancher. Fra økonomi til produktion til regnskab har teknologien gjort det muligt for organisationer at forbedre deres produktivitet og udvide omfanget af deres aktiviteter, samtidig med at de sparer penge og reducerer menneskelige fejl. Robotic Process Automation i sundhedssektoren har ikke været anderledes.
Sundhedsvæsenet har altid været en oplagt kandidat til automatisering. Branchen er under økonomisk pres, har ry for at være ineffektiv og består af forskellige opgaver og transaktioner med stort volumen. Og så er det et sted, der har en historie med at omfavne den nyeste teknologi.
I denne artikel undersøger vi effekten af Robotic Process Automation i sundhedssektoren ved at se på use cases, casestudier og de fordele og udfordringer, teknologien står over for.
RPA i sundhedssektoren: Nuværende markedsstørrelse
og vækstprognoser
Automatisering af robotprocesser (RPA) har opnået et vist niveau af modenhed i sundhedssektoren. Det ville dog være en fejl at antage, at teknologien har nået nogen form for mætningspunkt.
Ifølge markedsundersøgelser er den globale størrelse af
Healthcare RPA-markedet på omkring 1,76 milliarder dollars
. Men efterhånden som udbredelsen og anvendelsesmulighederne vokser, tyder prognoserne på, at denne RPA-niche vil være mere end 14 milliarder dollars værd i 2032. Det er en svimlende sammensat årlig vækstrate (CAGR) på mere end 26 %.
Der er flere grunde til disse optimistiske udsigter, herunder det faktum, at efterhånden som den forventede levealder og befolkningstallet stiger, skal sundhedsorganisationer blive mere effektive til at håndtere større kundebaser. RPA kan hjælpe med back-end-behandling af aftaler, fakturering og generel administration samt flere andre vigtige opgaver.
Derudover vil ethvert forsøg på at modernisere sundhedsvæsenet involvere indarbejdelse af værktøjer, der er stærkt forbundet med RPA-teknologi – for eksempel cloud-baserede RPA-løsninger og andre AI-teknologier som Machine Learning (ML).
Kort sagt, når sundhedssektoren omfavner ny teknologi, der gør det muligt at levere en mere organiseret og effektiv service, vil RPA-værktøjer være på forkant med denne revolution.
Hvorfor sundhedssektoren har brug for RPA
Sundhedssektoren er en branche, der står over for store udfordringer på flere forskellige fronter. Som vi nævnte ovenfor, øger den aldrende befolkning vores afhængighed af industrien, hvilket gør, at mange hospitaler, både offentlige og private, er under pres. Men problemerne stopper ikke der.
Sundhedsindustrien spiller en afgørende rolle for menneskers sundhed og liv. Sektoren er helt afgørende for at reducere lidelse, sygdom og død, og enhver forkert beslutning kan få katastrofale følger. Forståeligt nok er det en af de mest regulerede og kontrollerede industrier, hvilket kan føre til en masse oppustethed og ineffektivitet.
Det er selvfølgelig ikke kun at levere pleje, der er en udfordring. Hospitalsadministration og forsikring tilføjer også et ekstra lag af kompleksitet. I mange jurisdiktioner skaber dette en frem og tilbage af dokumenter og fakturaer, som kan forårsage vejspærringer for patienterne.
Et andet vigtigt element at tage i betragtning er, at sundhedssektoren har en høj personaleomsætning. RPA har en dokumenteret evne til at påvirke medarbejdertilfredshed og fastholdelse positivt, fordi det hjælper med at reducere antallet af gentagne opgaver og giver medarbejderne mulighed for at engagere sig i mere meningsfuldt arbejde.
Endelig er driftsomkostningerne skyhøje. Denne situation har gjort behandling utilgængelig for nogle eller til en massiv byrde for forsikringsselskaber eller offentlige sundhedssystemer. Med høje udgifter følger ekstra kontrol, hvilket resulterer i, at hospitalsledere og administratorer føler sig presset til at levere kritiske ydelser til konkurrencedygtige priser.
Medicinske RPA-løsninger har aldrig været mere kritiske.
Hvordan RPA hjælper med at skabe værdi inden for
Sundhedssektoren
Før vi går i gang med nogle casestudier, use cases eller fordele ved Robotic Process Automation i sundhedssektoren, er det vigtigt at erkende, at udbredelsen vil gå langsomt uden et klart ROI. Hospitalsadministratorer arbejder inden for økonomiske rammer, hvilket gør værdiskabelse til et must-have, før de overvejer en løsning.
I forskningsartiklen,
Robotic Process Automation – at skabe værdi ved at digitalisere arbejdet i det private sundhedsvæsen
(Raita, 2018) peger forfatteren på en voksende mængde data inden for sundhedssystemet og ser på, hvordan eksplosionen af information kan give en fordel. Artiklen er laserfokuseret på begrebet værdiskabelse og foreslår RPA-værktøjer som middel til at opnå denne upside i den private sektor.
Forfatteren opdeler RPA-fordele i både direkte og ikke-direkte værdiskabelse. Det er værd at udforske disse fordele som et første udgangspunkt for at få værdi ud af digital adoption i sundhedssystemet.
1. Direkte værdiskabelse af RPA i sundhedssektoren
- Overskud: Mindre administration og mulighed for at reducere arbejdsstyrken.
- Volumen: Højere gennemstrømning, hurtigere behandling og flere skaleringsmuligheder.
- Sikring: Bedre kvalitet og kundeservice.
2. Indirekte værdiskabelse af RPA i sundhedssektoren
- Innovation: Giver organisationen mulighed for at bygge innovative brugerdefinerede applikationer
- Udvikling: Giver sundhedsorganisationer mulighed for at udvikle nye, mere effektive forretningsprocesser
- Mere data: Mulighed for at indsamle data fra eksterne og interne kilder for at forbedre forretningsprocesser og intelligens.
Som du kan se, løser RPA i sundhedssektoren problemer og skaber muligheder.
Robotic Process Automation
use cases i sundhedssektoren
Der er flere konkurrerende RPA-brugsscenarier inden for sundhedssektoren. Her vil vi nævne nogle af de vigtigste områder, hvor RPA-applikationer i sundhedssektoren kan gøre en stor forskel.
#1. Overholdelse af lovgivning
Sundhedssektoren har strenge standarder for overholdelse af regler og styring. Et af de mest værdifulde elementer i RPA til compliance er, at alle forretningsprocesser og handlinger registreres i logfiler.
Denne omfattende registrering kan hjælpe sundhedsorganisationer med at holde styr på processer og transaktioner og opfylde branchens krævende standarder. Hvis der opstår problemer, eller der bliver bestilt en ekstern revision, kan teamene give myndighederne alle de oplysninger, der kræves, på en hurtig og omfattende måde.
Automatisering kan også hjælpe patienter med at anmode om deres sundhedsdata uden manuel indgriben. I USA,
Det 21. århundredes Cures-lov
sikrer, at parterne kan få adgang til digitale sundhedsoplysninger rettidigt.
Måske vigtigst af alt kan AI-drevne RPA-værktøjer analysere store datasæt for at opdage brud på compliance i sundhedsdata. Disse analyser kan give øget gennemsigtighed omkring compliance og afsløre problemer og mønstre på forhånd.
#2. Planlægning af aftaler
Planlægning af hospitalsaftaler er en besværlig opgave med mange bevægelige dele. Desuden er der en klar og observerbar tendens mod selvbetjeningsmuligheder for kunderne i teknologiverdenen. langt de fleste brugere foretrækker automatiseret hjælp og interaktion.
De åbenlyse fordele er, at det administrative personale har mere tid til at tage sig af andre ting, mens patienterne ikke behøver at sidde i telefonen og vente på at få en tid.
I
Barrierer og facilitatorer for automatiseret selvplanlægning af patienter i sundhedsorganisationer: Scoping Review
(Woodcock, 2022) understreger forfatteren, at lange ventetider og forsinkelser på aftaler kan føre til negative sundhedsresultater. De bemærker desuden, at selvplanlagte aftaler øger fremmødeprocenten og patienttilfredsheden.
#3. Behandling af erstatningskrav
Betalinger og krav i sundhedssektoren er et komplekst net af sammenvævede afdelinger, medicinske faktureringsteams og forsikringsorganisationer. Fakturering involverer en masse manuelle opgaver, såsom indtastning af data, behandling af dokumenter og dobbelttjek af dataenes gyldighed. Der er en masse ineffektivitet i disse administrative afdelinger, og forsinkede betalinger kan forårsage stress for både sundhedsorganisationer og deres patienter.
RPA kan bruges i næsten alle faser af faktureringscyklussen, fra registrering til behandling af transaktioner. Et af de mest overbevisende argumenter for automatisering af medicinsk fakturering er reduktionen af menneskelige fejl som følge af manuel dataindtastning. Mekanisering af processen resulterer i renere data, høj gennemstrømning og hurtigere beslutninger. Menneskelig dømmekraft kan stadig være nødvendig i nogle tilfælde, eller disse beslutninger kan optimeres yderligere ved at outsource til ML-drevne kognitive AI-bots.
Men fordelene her går videre end blot effektivitet. Automatisering af betalinger kan reducere udbrændthed blandt personalet og øge pengestrømmen, hvilket er to store problemer for lægeteams over hele verden.
#4. Elektroniske patientjournaler (EHR)
Patienters sygehistorie har historisk set været en udfordring at håndtere. Læger opbevarede journaler og sendte dem fra praksis til praksis, hvilket var enormt tidskrævende. At digitalisere disse optegnelser mødte en del modstand på grund af bekymringer om datafortrolighed og risikoen for lækager. Elektroniske patientjournaler (EPJ) opstod som svar på disse problemer. Men løsningen kom med sine egne problemer.
Fordi EPJ’er indeholder meget følsomme data, blev dataene ofte holdt væk fra de kliniske arbejdsgange. Desuden var det tidskrævende og fejlbehæftet at indtaste data i disse systemer. Endelig var de systemer, der interfacede med dataene, ikke standardiserede, hvilket betød, at data ikke kunne flyde frit mellem systemerne.
RPA er dygtig til at forbinde disse ældre systemer og trække dem ind i den moderne tid. RPA hjælper på en række vigtige måder, herunder intelligent dokumentbehandling og dataindtastning, datamigrering og overførsel mellem systemer og databaser samt validering af journaler, hvilket kan hjælpe med medicinsk fakturering og forsikring.
Desuden kan det hjælpe med rapportstyring og -generering, samtidig med at det opfylder lovmæssige krav og compliance.
#5. Ledelse af forsyningskæden
Hospitaler og andre sundhedsfaciliteter er afhængige af logistik til at fragte leverancer ind og ud af deres faciliteter hver dag. Disse leverancer kan være så forskellige som maskinudstyr, blodprøver, filer, mad og forskellige medicinske forsyninger.
RPA-værktøjer har haft indflydelse på både logistik og lagerstyring i mange år. En digital arbejdsstyrke kan overvåge forsyninger og automatisere genopfyldninger, spore ordrer, når de kommer ind og ud af hospitalet, og overvåge forsendelse og levering. Resultatet er en hurtigere og mere effektiv styring af forsyningskæden.
#6. Patient onboarding
Onboarding af patenter er et afgørende element i hospitalsadministrationen. RPA giver hospitaler eller patienter mulighed for at indtaste oplysninger i elektroniske patientjournaler (ECR), før patienterne kommer ind i bygningen, hvilket giver en mere smidig behandling under opholdet. Og ved at oprette disse poster via automatisering kan opdateringer tilføjes med det samme.
Hospitaler og medicinske systemer er meget komplekse, og detaljer og information deles ofte mellem uforbundne afdelinger, faciliteter og organisationer. At koordinere disse oplysninger er tidskrævende og sårbart over for fejl. Implementering af et RPA-system kan også hjælpe med de næste trin, såsom planlægning, information til forsikringsselskaber og afsendelse af interne meddelelser.
#7. Onboarding af medarbejdere
RPA kan også hjælpe HR-funktioner inden for sundhedssektoren. Sundhedssektoren har en høj udskiftning af personale, især på hospitalerne. Derudover har de også nogle af de mest strikse ansættelsesprocedurer, hvor personalet skal godkendes, have uddannelsespapirer, referencer og licenser, før de kan arbejde. Derudover skal hospitalerne sikre, at personalet har deltaget i specifikke træningsprogrammer og kurser.
At organisere alt dette kan lægge en enorm byrde på allerede overbebyrdede HR-afdelinger i sundhedssektoren. Nogle eksempler på RPA i sundhedssektorens HR-afdeling er verificering af identitetsdokumenter, gennemgang af CV’er og baggrundstjek.
Som denne use case viser, kan RPA hjælpe med generel automatisering af forretningsprocesser i sundhedssektoren såvel som opgaver, der er specifikke for sektoren.
#8. Sporing af aktiver
Medicinsk udstyr er dyrt. Mange hospitaler, der ligger tæt på hinanden og drives af den samme fond eller ledelse, flytter udstyr mellem faciliteterne, hvilket resulterer i forvirring om placeringen af disse ting eller, i værste fald, tab.
RPA kan integreres med trackere, sensorer eller IoT-enheder for at holde øje med hospitalsudstyr. Centraliseret software kan hjælpe teams med at finde dette udstyr i hospitalets økosystem, booke eller planlægge brugen af det og endda spore brugen for at sikre rettidig vedligeholdelse.
De umiddelbare fordele er bedre patientresultater, fordi udstyret er tilgængeligt, når der er brug for det. Desuden kan RPA-systemer integreres med patientjournaler og automatisere anmodninger om udstyr i forvejen.
#9. Pleje efter udskrivelse
Når en patient bliver udskrevet fra hospitalet, er arbejdet ikke slut. Faktisk er lægernes anbefalinger en vigtig prædiktor for helbredelse. RPA-værktøjer kan hjælpe med at automatisere patientkommunikation ved at levere automatiserede beskeder eller e-mails, der opfordrer udskrevne patienter til at tage medicin, følge op på øvelser eller spise bestemte fødevarer.
Der er yderligere muligheder med teknologi til bærbare enheder, der kan overføre vitale tegn og andre oplysninger i sårbare perioder efter operationen. Sammen med fremkomsten af kommunikationsværktøjer, der letter online-medicin, kan disse fremskridt øge mulighederne for hjemmepleje og reducere overbelægningen på hospitalerne.
#10. Kliniske forsøg
Den gennemsnitlige
De gennemsnitlige omkostninger ved at udvikle et lægemiddel er omkring 2 milliarder dollars,
uden garanti for, at det bliver en succes. Kliniske forsøg inden for lægemiddelforskning er en af grundene til, at det koster så meget at bringe lægemidler på markedet, hvilket gør det til et af de mest oplagte områder, der kan drage fordel af den effektivitet og de omkostningsbesparelser, der er forbundet med RPA.
Kliniske forsøg kræver omfattende datahåndtering, administration og vedligeholdelse. Alle indtastninger og interaktioner skal revideres, og der kræves fuld registrering. Med andre ord er det en stærk kandidat til RPA.
RPA kan hjælpe forsøgssponsorer med at opdatere Trial Master File (TMF) automatisk og dermed sikre fejlfri optegnelser. Takket være store datasæt kan det desuden hjælpe med patientmatchning for at sikre repræsentative populationer til forsøget.
Administrative opgaver og regulatoriske indsendelser kan også drage fordel af ML-assisterede bots, hvilket resulterer i hurtigere, mere præcise og mere omkostningseffektive forsøg.
Casestudier af RPA til sundhedssektoren
Selvom de potentielle anvendelsesmuligheder for RPA i sundhedssektoren er interessante, er det vigtigt at uddybe teknologien med nogle praktiske casestudier. Her er nogle af anvendelsesmulighederne for RPA i sundhedssektoren.
#1. Adgang til patientjournaler i NHS Dorset
Storbritanniens offentlige sundhedssystem, NHS, får sin del af kritikken. Men den har aldrig været bleg for at være åben over for ny teknologi, selvom den måske ikke altid har midlerne til at gennemføre sine store planer.
NHS i Dorset havde et problem. Dorset Care Record indeholdt en masse information om patientens historie, men det var ikke altid let for lægerne at få adgang til disse journaler. IT-specialister hos Dorset Integrated Care Board brugte RPA-teknologi til at oprette konti til 1.500 praktiserende læger, hvilket gjorde det muligt for lægerne hurtigt og nemt at få adgang til disse journaler via et enkelt klik.
Læs mere om dette casestudie
lige her
.
#2. Redigering af medicinske data til behandling af erstatningskrav
USA har et komplekst sundhedssystem. For at kunne betale skal hospitalerne gå gennem private forsikringsselskaber for at validere krav. Outsourcing af dette arbejde kan efterlade private sundhedsdata og personligt identificerbare data eksponeret, hvilket er i strid med datasikkerheden.
Langt de fleste af disse dokumenter er på ti sider eller mere med stort set ustrukturerede data. At reducere den manuelle byrde ved at redigere disse dokumenter var en prioritet for en sundhedsorganisation.
De håndterede processerne ved at installere en RPA-bot til at hente de relevante filer og bruge optisk tegngenkendelse (OCR) forbundet til en PubMed biomedicinsk søgemaskine til at finde eventuelle nøgleord og lægemiddelnavne, der skulle fjernes fra dokumenterne.
#3. Patient onboarding på hospice
Hospicer udgør en vigtig del af sundhedsvæsenets infrastruktur. Men mange af disse samfundsbaserede faciliteter drives separat fra hospitalerne som nonprofitorganisationer. Henvisning af patienter til disse faciliteter foretages af en læge med en masse information og procedurer, der skal følges.
På grund af hospicernes natur er det vigtigt at behandle patienter hurtigt og følsomt. En facilitet kæmpede med processens manuelle karakter, hvor tid og menneskelige fejl forårsagede ineffektivitet og dårlige serviceniveauer.
De implementerede et RPA-system for at strømline dataindtastningen og sikre, at patientjournalerne blev overført til hospicesystemet. Tilføjelsen af workflow-automatisering betød, at opfølgninger blev planlagt, elektroniske journaler kunne uploades fra hospitalet, og udkast til notater blev sendt til plejeteamet.
Læs mere om casestudiet
her
.
#4. Modernisering af ældre systemer og processer
En udbyder af sundhedssupport arvede et system med forældede processer og ældre applikationer fra King’s College Hospital NHS Foundation Trust. Disse systemer kræver betydelige manuelle interaktioner, der består af tidskrævende, gentagne opgaver. Teamet arbejdede sammen med HR, indkøb, økonomi og klinikere for at designe og udvikle RPA-bots, der kunne håndtere arbejdsbyrden og reducere belastningen på personalet.
Nogle af fordelene for leverandøren omfatter automatiske forsyningsordrer, prisovervågning, dataindtastning, automatiseret bestilling af apoteker og overvågning af maskindele. Samlet set har RPA forbedret hospitalets effektivitet, hvilket har resulteret i bedre pleje til en mere effektiv pris.
Læs mere om casestudiet
her
.
#5. Reduktion af omkostningerne i ambulatoriet
Health Innovation West of England kom ud af COVID-19-pandemien med et efterslæb af patienter og et mandat til at reducere omkostningerne og samtidig forbedre effektiviteten i deres organisation. Selvom den opgave kan virke umulig, tog de en RPA-løsning i brug til at hjælpe med en række opgaver.
Nogle af de opgaver, som deres team automatiserede, omfattede apotekernes receptlister, booking og planlægning af klinikbesøg, upload af patientdata til kræftregistre, planlægning af patienter, der venter på diagnostiske procedurer, og brug af OCR til at søge i ventelister for at prioritere efterslæbte sager.
Resultaterne var fremragende. Ambulante klinikkers fyldningsgrad og booking af nye patienter nåede over 90 %, mens fastholdelse af medarbejdere og besparelser steg dramatisk.
Læs mere om casestudiet
her
Fordele ved robotbaseret procesautomatisering i sundhedssektoren
Der er flere potentielle fordele ved RPA i sundhedssektoren. Her er fem af de mest overbevisende grunde til at gennemføre organisatoriske ændringer via RPA-teknologi i sundhedssektoren.
#1. Digital transformation
En nylig
rapport fra British Medical Journal
viste, at tre ud af fire NHS-hospitaler stadig var afhængige af pen og papir og personsøgere. Hvad mere er, en
Rapport fra ministeriet for social omsorg
tyder på, at hospitalerne overlever på en basal IT-infrastruktur.
#2. Modernisering af ældre systemer
Hospitaler er berygtede for at køre på gammel og ofte forældet arkitektur. Ifølge den britiske Department of Social Health-rapport, der er nævnt ovenfor, er “forsøg på digital transformation blevet forpurret af forældede “legacy” IT-systemer og hardware, der ikke kan håndtere kravene til en moderne digital sundhedstjeneste.”
En af fordelene ved RPA er dens evne til at udvide ældre systemer og fungere som en bro til mere moderne og sammenkoblede applikationer.
#3. Reducer omkostningerne
Den måske vigtigste fordel ved RPA i sundhedssektoren er teknologiens evne til at reducere plejeomkostningerne. I takt med at priserne eskalerer, står organisationer over for et massivt pres for at skabe værdi for pengene.
Men det er ikke kun at sænke omkostningerne, som vi kan overveje. Da RPA giver teams mulighed for at outsource opgaver til en digital arbejdsstyrke, frigør det nuværende menneskelige personale til at rotere til andre områder af virksomheden og yde bedre pleje.
#4. Bedre patientpleje
Det er i sidste ende patienterne selv, der nyder godt af bedre planlægning, mere ligetil fakturering og mere effektive behandlinger. Sundhedsvæsenet tilbyder en vigtig service, der hjælper folk gennem nogle af de mest udfordrende øjeblikke i deres liv. At gøre processen så smidig og problemfri som muligt vil sikre, at folk og deres familier får den service og behandling, de fortjener.
#5. Reducere menneskelige fejl
En af de største og mest velforståede fordele ved RPA er, at det reducerer eller eliminerer menneskelige fejl. Selvom alle virksomheder kan lide under disse fejl, både økonomisk og omdømmemæssigt, er indsatsen i sundhedssektoren endnu højere. At reducere virkningen af menneskelige fejl kan helt legitimt redde liv, så det bør være en prioritet for administration og ledelse.
Udfordringer for robotteknologi
Procesautomatisering i sundhedssektoren
Der er så mange vigtige anvendelsesmuligheder for RPA i sundhedssektoren, at det virker uundgåeligt, at teknologien vil blive taget i brug over hele linjen. Der er dog nogle udfordringer, der skal overvindes. Nogle af disse udfordringer er unikke for sundhedsvæsenets økosystem, mens andre vil være alt for velkendte for ledelsesteams, der kæmper for at bringe digital transformation til deres organisation.
1. Kulturelt skift
Forandringsledelse er sjældent ligetil. Selv nye værktøjer, der lover at revolutionere en arbejdsplads, kan møde modstand. Der er så mange bevægelige dele i en sundhedsvirksomhed, fra interessenter til styrende organer og lovgivere, at forandringstempoet kan være iskoldt.
Nogle medarbejdere vil mene, at “systemet fungerer”, som det er, mens andre vil være uenige. Opbakning kan kun komme gennem uddannelse, stærk kommunikation og omhyggelig planlægning og design.
2. Interoperabilitet
Mange hospitaler bruger et miskmask af enheder, applikationer og platforme. Enhver vellykket RPA-implementering skal være i stand til at binde disse forskellige dele sammen til en sammenhængende helhed. Kognitiv AI kan være en virkelig redning her ved at gøre det muligt for RPA-systemer at håndtere ustrukturerede data. Samtidig kan organisationer også læne sig kraftigt op ad RPA’s evne til at integrere med ældre systemer og opdatere dem.
3. Finansiering
Det er ikke til at komme udenom: De fleste sundhedsorganisationer mærker presset fra de stigende sundhedsudgifter. Fordeling af midler er et omstridt emne, og i betragtning af branchens natur er det forståeligt, at der tænkes kortsigtet. Administratorer og ledelse er nødt til at udføre cost-benefit-analyser og forstå, at RPA giver en gennemsnitlig ROI på omkring 10 gange.
4. Dataforvaltning
Sundhedsdata er blandt de mest regulerede og beskyttede informationsklasser. Ethvert RPA-værktøj skal være i stand til at overholde datastyring inden for dets jurisdiktion og sikre dataintegriteten. RPA bruges af cybersikkerhedsfolk over hele verden til at gøre deres IT-systemer mere sikre.
Fremtiden for RPA i sundhedssektoren
Som RPA-brugsscenarierne i sundhedssektoren viser, kan teknologien hjælpe sektoren på mange forskellige måder. Men disse anvendelser er kun starten på rejsen.
Efterhånden som hospitalerne moderniseres og øger deres tro på og investering i teknologi, kan intelligent automatisering i sundhedssektoren hjælpe med at udføre flere beslutningsopgaver ved hjælp af maskinlæring og dataanalyse. Desuden er no-code-værktøjer og
teknologi til automatisering af softwaretest
vil hjælpe sundhedsteams med at bygge skræddersyede løsninger på IT-problemer.
Den endelige vej er
hyperautomatisering
inden for det medicinske RPA-område med sammenkoblede systemer, der giver problemfri kommunikation mellem læger og patienter, forudsigelig screening og fjernbehandling.
Afsluttende tanker
Robotic Process Automation i sundhedssektoren hjælper organisationer med at løse vigtige problemer, der påvirker sektoren, fra en overdreven afhængighed af at bruge menneskelig kapital til rutineopgaver til at reducere driftsomkostninger og levere et højt serviceniveau.
Som Robotic Process Automation for healthcare use cases og case studies viser, er der uendeligt mange måder, hvorpå teknologi kan hjælpe sundhedsorganisationer med at indføre en mere moderne og digital tilgang til udfordringer i branchen.
Specifikke RPA-fordele i sundhedssektoren såsom reducerede omkostninger og bedre patientpleje kan være med til at genoprette omdømmet og integriteten i en sektor, der er blevet kritiseret på grund af oppustethed og ineffektivitet.
