ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA) はさまざまな業界に影響を与えた。 財務から製造、経理に至るまで、このテクノロジーによって企業は生産性を向上させ、業務範囲を拡大し、同時にコストを削減し、人的ミスを減らすことができるようになった。 ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションも同様である。

医療は常に自動化の明らかな候補だった。 この業界は、経済的な圧力に直面し、非効率という評判に苦しみ、さまざまな大量業務や取引で構成されている。 しかも、このスペースは最先端技術を取り入れてきた歴史がある。

この記事では、ヘルスケア業界におけるロボティック・プロセス・オートメーションのインパクトについて、ユースケース、ケーススタディ、そしてこのテクノロジーが直面するメリットと課題を見ていく。

 

ヘルスケアにおけるRPA：現在の市場規模

成長予測

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA) はヘルスケア業界で成熟の域に達している。 しかし、技術が飽和点に達したと考えるのは間違いだろう。

市場調査によると、世界における
ヘルスケアRPA市場規模は約17.6億ドル
. しかし、普及とユースケースの拡大に伴い、このRPAのニッチ分野の市場規模は2032年までに140億ドルを超えると予測されている。 これは年平均成長率（CAGR）26％以上という驚異的な数字だ。

このような楽観的な見通しにはいくつかの理由がある。平均寿命と人口数の増加に伴い、医療機関はより大規模な顧客ベースをより効率的に管理する必要がある。 RPAは、予約、請求、全体的な管理などのバックエンド処理や、その他いくつかの重要な業務を支援することができる。

さらに、医療を近代化する試みには、クラウドベースのRPAソリューションや機械学習（ML）のような他のAI技術など、RPA技術と大きく関連するツールの導入が含まれる。

つまり、医療業界がより組織的で効率的なサービスを提供するための新技術を取り入れるにつれ、RPAツールはその革命の最前線に立つことになる。

 

医療にRPAが必要な理由

 

ヘルスケアは、さまざまな面で大きな課題に直面している業界である。 前述したように、高齢化によって病院業界への依存度が高まっており、公立・私立を問わず多くの病院が経営を圧迫されている。 しかし、問題はそれだけにとどまらない。

ヘルスケア産業は、人間の健康と生命に重要な役割を果たしている。 この部門は、苦しみや病気、死を減らすために他に類を見ないほど不可欠であり、判断を誤れば悲惨な結果を招く可能性がある。 当然のことながら、この業界は最も厳しく規制され、精査される業界のひとつであり、それが多くの肥大化と非効率を招くこともある。

もちろん、困難なのはケアを提供するだけではない。 病院経営と保険は、さらに複雑なレイヤーを追加する。 多くの司法管轄区では、これによって書類や請求書のやり取りが発生し、患者にとって障害となる。

もうひとつ考慮すべき大きな要素は、医療業界はスタッフの離職率が高いということだ。 RPAは反復作業を減らし、労働者がより有意義な仕事に従事できるようにするため、従業員の満足度と定着率にプラスの影響を与えることが実証されている。

最後に、運営費が高騰している。 このような状況により、一部の人々は医療を受けられなくなったり、保険会社や公的医療制度に大きな負担がかかるようになっている。 高額な費用には特別な監視がつきものであり、その結果、病院の経営者や管理者は、競争力のある価格で重要なサービスを提供しなければならないというプレッシャーを感じている。

医療用RPAソリューションの重要性はかつてないほど高まっている。

 

RPAはどのように社内の価値創造に役立っているか

ヘルスケア部門

ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションのケーススタディ、ユースケース、メリットを紹介する前に、明確なROIがなければ普及は遅々として進まないことを認識しておくことが重要だ。 病院管理者は財政的な制約の中で働いているため、どのような解決策を検討する前にも価値創造が必須となる。

研究論文では
ロボティック・プロセス・オートメーション – 民間医療機関における業務のデジタル化による価値の創造
(Raita, 2018）で、著者は医療システム内のデータ量の増加を指摘し、情報の爆発的増加が優位性をもたらす方法について考察している。 本稿では、価値創造というコンセプトに焦点を当て、民間企業においてそのアップサイドを実現する手段としてRPAツールを提案している。

著者はRPAのメリットを直接的な価値創造と非直接的な価値創造に分けている。 医療システムにおけるデジタル導入から価値を引き出すための最初のポイントとして、こうしたプラス面を探る価値はある。

 

1.RPAヘルスケアの直接的な価値創造

 

• 利益：管理が軽減され、労働力を削減できる可能性がある。
• ボリューム：より高いスループット、より高速な処理、より多くのスケーリングの機会。
• 保護：より質の高いパフォーマンスと顧客サービス。

 

2.医療におけるRPAの間接的価値創造

 

• 革新： 革新的なカスタムアプリケーションの構築が可能
• 開発 医療機関は、より効率的な新しいビジネスプロセスを開発することができます。
• より多くのデータ： ビジネスプロセスとインテリジェンスを改善するために、外部および内部ソースからデータを収集する機会。

 

このように、ヘルスケアにおけるRPAは問題を解決し、機会を創出する。

 

ロボティック・プロセス・オートメーション

ヘルスケアにおける使用例

ヘルスケア分野には、競合するRPAのユースケースがいくつかある。 ここでは、医療におけるRPAの活用が大きな変化をもたらす可能性のある最も重要な分野のいくつかを列挙する。

 

#1. 規制遵守

 

医療には厳しい規制遵守とガバナンスの基準がある。 コンプライアンスのためのRPAの最も価値ある要素の1つは、すべてのビジネスプロセスとアクションがログファイルに記録されることである。

この徹底した記録管理は、医療機関がプロセスとトランザクションを追跡し、業界の厳しい基準を満たすのに役立ちます。 問題が発生したり、外部監査が命じられたりした場合、チームは規制当局に必要なすべての情報を迅速かつ包括的に提供することができる。

自動化はまた、患者が手動で介入することなく自分の健康データを要求するのを助けることができる。 アメリカでは
21世紀治療法
は、当事者がデジタル医療情報にタイムリーにアクセスできることを保証するものである。

おそらく最も重要なことは、AIを搭載したRPAツールは、大規模なデータセットを分析し、医療データのコンプライアンス違反を発見できることだ。 これらの分析により、コンプライアンスに関する透明性を高め、問題やパターンを事前に発見することができる。

 

#2. 予約スケジュール

 

病院の予約は、動く部分が多く、大変な作業である。 さらに、技術の世界では、顧客のセルフサービス・オプションに対する明確で観察可能な傾向がある。 大半のユーザーは、自動化されたヘルプやインタラクションを好む。

事務職員は他の問題に対処する時間が増え、患者は予約待ちの電話をする必要がなくなるという利点がある。

で
医療機関における患者セルフスケジューリング自動化の障壁と促進要因：スコープ・レビュー
(Woodcock,2022)は、長い待ち時間や予約の遅れが健康に悪影響を及ぼす可能性があることを強調している。 彼らはさらに、自己予約制が出勤率と患者の満足度を高めると指摘している。

 

#3. クレーム処理

 

医療費の支払いと請求は、各部門、医療請求チーム、保険機関が複雑に絡み合っている。 請求書には、データの入力、書類の処理、データの妥当性のダブルチェックなど、多くの手作業が含まれる。 こうした管理部門には多くの非効率があり、支払いの遅れは医療機関と患者の双方にストレスをもたらす。

RPAは、登録から取引処理まで、請求サイクルのほぼすべての段階で利用できる。 医療請求自動化の最も説得力のある論拠の一つは、手入力によるヒューマンエラーの削減である。 プロセスを機械化することで、よりクリーンなデータ、高いスループット、迅速な意思決定が可能になる。 人間の判断が必要な場合もあるが、ML駆動のコグニティブAIボットにアウトソーシングすることで、これらの判断をさらに最適化することができる。

しかし、ここでの利点は単なる効率化にとどまらない。 支払いを自動化することで、世界中の医療チームが直面している2つの大きな問題であるスタッフの燃え尽き症候群を減らし、キャッシュフローを改善することができる。

 

#4. 電子カルテ（EHR）

 

患者の病歴の管理は歴史的に困難であった。 医師は記録をファイルに保管し、診療所から診療所へと送っていたが、これは非常に時間のかかることだった。 これらの記録をデジタル化することには、データの機密性や漏洩のリスクに対する懸念から、抵抗もあった。 電子カルテ（EHR）はこのような問題に対応して登場した。 しかし、この解決策には問題があった。

EHRには機密性の高いデータが含まれているため、データはしばしば臨床ワークフローから遠ざけられていた。 さらに、これらのシステムへのデータ入力には時間がかかり、ミスも起こりやすかった。 最後に、データとのインターフェイスとなるシステムが標準化されていなかったため、システム間でデータが自由に行き来できなかった。

RPAは、これらのレガシーシステムを接続し、現代に運ぶことに長けている。 RPAは、インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングやデータ入力、システムやデータベース間のデータ移行や転送、医療請求や保険請求に役立つ記録の検証など、多くの重要な点で役立っている。

さらに、規制要件やコンプライアンス要件を満たしながら、レポートの管理や作成にも役立つ。

 

#5. サプライチェーンマネジメント

 

病院をはじめとする医療施設は、毎日、施設内外への配送をロジスティクスに頼っている。 これらの配達物は、機械設備、血液サンプル、ファイル、食品、さまざまな医療用品など多岐にわたる。

RPAツールは、ロジスティクスと倉庫管理の両分野において、長年にわたってインパクトを与え続けている。 デジタルワークフォースは、消耗品をモニターし、補充を自動化し、病院から出入りする注文を追跡し、出荷と配達をモニターすることができる。 その結果、より迅速で効率的なサプライチェーンマネジメントが実現する。

 

#6. 患者のオンボーディング

 

特許のオンボーディングは、病院管理の重要な要素である。 RPAにより、病院または患者は、患者が建物に入る前に電子カルテ（ECR）に詳細を入力することができ、滞在中のスムーズな処理が可能になる。 さらに、自動化によってこれらのレコードを作成することで、更新を即座に追加することができる。

病院や医療システムは非常に複雑で、関連性のない部門、施設、組織間で詳細や情報が共有されることも多い。 このような情報の調整には時間がかかり、ミスを犯しやすい。 RPAシステムの導入は、スケジュール管理、保険会社への連絡、社内通知の送信など、次のステップにも役立つ。

 

#7. 従業員のオンボーディング

 

RPAは医療業界の人事機能にも役立つ。 医療業界、特に病院ではスタッフの入れ替わりが激しい。 さらに、最も厳格な雇用慣行もあり、スタッフは働く前に許可証、教育記録、推薦状、免許証の提示を求められる。 さらに病院は、スタッフが特定の研修プログラムやコースを受講していることを確認しなければならない。

これらすべてを組織化することは、すでに酷使されている医療機関の人事部門に大きな負担を強いることになる。 ヘルスケア人事部門におけるRPAの活用例としては、本人確認書類の確認、履歴書の選別、身元調査の実施などがある。

このユースケースが示すように、RPAは医療における一般的なビジネスプロセスの自動化だけでなく、この分野に特化したタスクにも役立つ。

 

#8. 資産追跡

 

医療機器は高価だ。 病院が近接し、同じ信託や経営の下で運営されている場合、設備が施設間で移動することが多く、その結果、これらの物品の所在がわからなくなったり、最悪の場合、紛失したりすることがある。

RPAはトラッカーやセンサー、IoT機器と統合し、病院の設備を監視することができる。 一元化されたソフトウェアは、チームが病院のエコシステムでこれらの機器を見つけ、使用を予約またはスケジュールし、さらにタイムリーなメンテナンスを確実にするために使用状況を追跡するのに役立つ。

必要なときに必要な機器を利用できるため、患者の転帰が良くなるという直接的なメリットもある。 さらに、RPAシステムは患者のカルテと統合し、前もって機器のリクエストを自動化することができる。

 

#9. 退院後のケア

 

患者が退院しても、仕事は終わらない。 実際、医師の推薦は回復の重要な予測因子である。 RPAツールは、退院した患者に服薬や運動のフォローアップ、特定の食品の摂取を促す自動メッセージや電子メールを配信することで、患者とのコミュニケーションを自動化するのに役立つ。

術後の脆弱な時間帯にバイタルサインやその他の情報を送信できるウェアラブル機器技術には、さらなる可能性がある。 オンライン医療を促進するコミュニケーション・ツールの台頭が加われば、こうした進歩は在宅医療の選択肢を増やし、病院の過密状態を緩和する可能性がある。

 

#10. 臨床試験

 

平均的な
医薬品の開発コストは平均約20億ドルである、
成功する保証はない。 医薬品研究における臨床試験は、医薬品の上市に多大なコストがかかる理由の1つであり、RPAによる効率化とコスト削減の恩恵を受けられる最も明白な分野の1つである。

臨床試験には、包括的なデータ管理、運営、保守が必要である。 すべての入力と対話は監査され、完全な記録が要求される。 つまり、RPAの有力候補なのだ。

RPAは、治験依頼者が治験マスターファイル（TMF）を自動的に更新し、間違いのない記録を保証するのに役立ちます。 さらに、大規模なデータセットのおかげで、患者のマッチングに役立ち、試験の代表的な集団を確保することができる。

管理業務や薬事申請もML支援ボットの恩恵を受けることができ、より迅速で正確、かつ費用対効果の高い治験を実現できる。

 

ヘルスケア向けRPAのケーススタディ

医療におけるRPAの潜在的なユースケースは興味深いが、いくつかの実践的なケーススタディで技術を具体化することが重要だ。 医療の世界におけるRPAの応用例をいくつか紹介しよう。

 

#1. NHSドーセットにおける患者記録へのアクセス

 

英国の公的医療制度であるNHSは、批判を受けることが多い。 しかし、その壮大な計画を実行するための資金が常にあるとは限らないにせよ、新しい技術に対してオープンであることを恥ずかしがることはない。

ドーセットNHSは問題を抱えていた。 ドーセット・ケアレコードには患者の病歴に関する多くの情報が記録されているが、医師がこれらの記録にアクセスするのは必ずしも容易ではなかった。 ドーセット統合医療委員会のITスペシャリストは、RPAテクノロジーを使って1500人の一般開業医（GP）のアカウントを設定し、医師がワンクリックでこれらの記録に素早く簡単にアクセスできるようにした。

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#2. クレーム処理のための医療データ再編集

 

米国には複雑な医療制度がある。 支払い処理には、病院が民間の保険会社を通じて請求の妥当性を確認する必要がある。 この業務を外部に委託すると、個人医療や個人を特定できるデータが流出する可能性があり、データセキュリティに反する。

これらのドキュメントの大半は、10ページ以上の構造化されていないデータである。 ある医療機関では、こうした文書の再編集にかかる手作業の負担を軽減することが最優先課題だった。

RPAボットを導入して関連ファイルを取り出し、PubMed生物医学検索エンジンに接続された光学式文字認識（OCR）を使用して、文書から削除が必要なキーワードや薬品名を見つけることで処理した。

 

#3. ホスピスにおける患者のオンボーディング

 

ホスピスは医療インフラの重要な部分を形成している。 しかし、こうした地域密着型の施設の多くは、病院とは別に非営利団体として運営されている。 これらの施設への患者の紹介は、医師によって行われ、多くの情報と従わなければならない手続きがある。

ホスピスの性質上、患者を迅速かつ繊細に処理することが不可欠である。 ある施設では、手作業によるプロセスの性質に悩んでおり、時間と人為的ミスが非効率とサービスレベルの低下を引き起こしていた。

データ入力を合理化し、患者記録をホスピス・システムに確実に転送するためにRPAシステムを導入した。 ワークフローの自動化が加わったことで、フォローアップの予定が立てられ、電子カルテが病院からアップロードされ、下書きメモがケアチームに送られるようになった。

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#4. レガシーシステムとプロセスの近代化

 

あるヘルスケア・サポート・プロバイダーは、キングス・カレッジ病院NHS財団トラストから、時代遅れのプロセスとレガシー・アプリケーションを持つシステムを引き継いだ。 これらのシステムは、時間のかかる反復作業からなる、かなりの手作業を必要とする。 チームは人事、調達、財務、臨床医と協力し、仕事量を処理し、スタッフの負担を軽減できるRPAボットを設計・開発した。

プロバイダーにとっての利点には、自動供給注文、価格監視、データ入力、自動薬局注文、機械部品監視などがある。 全体として、RPAは病院の効率を向上させ、より効果的な価格でより良い医療を提供することになった。

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#5. 外来部門のコスト削減

 

ヘルス・イノベーション・ウエスト・オブ・イングランドは、COVID-19の大流行から立ち直り、患者の滞留と、組織内の効率を改善しながらコストを削減することを命じられた。 その作業は不可能に思えるかもしれないが、彼らはさまざまな作業を支援するRPAソリューションを採用した。

彼らのチームが自動化した業務には、薬局の処方箋リスト、クリニックの診察予約とスケジューリング、がん登録への患者データのアップロード、診断処置待ちの患者のスケジューリング、OCRを使った順番待ちリストの検索、滞留症例の優先順位付けなどがある。

結果は素晴らしかった。 外来臨床の充足レベルと新患の予約枠は90％以上に達し、従業員の定着率と貯蓄率は劇的に向上した。

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ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションの利点

 

医療業界におけるRPAの潜在的なメリットはいくつかある。 ここでは、ヘルスケアRPAテクノロジーによって組織変革を実現する最も説得力のある5つの理由を紹介する。

 

#1. デジタルトランスフォーメーション

最近の
ブリティッシュ・メディカル・ジャーナル
によると、NHS病院の4つに3つはいまだにペンと紙とポケットベルに頼っている。 さらに
社会介護省の報告書
は、病院が基本的なITインフラで生き延びていることを示唆している。

 

#2. レガシーシステムの近代化

 

病院は古く、しばしば時代遅れのアーキテクチャで運営されていることで悪名高い。 前述の英国社会保健省の報告書によれば、「デジタル変革の試みは、最新のデジタル医療サービスの要求に対応できない時代遅れの “レガシー “ITシステムやハードウェアによって妨げられてきた」。

RPAの利点の1つは、レガシーシステムを補強し、より近代的で相互接続されたアプリケーションへの橋渡しとして機能する能力である。

 

#3. コスト削減

 

おそらく医療におけるRPAの最も重要な利点は、医療コストを削減するテクノロジーの能力だろう。 価格が高騰するにつれ、組織は金額に見合った価値を提供しなければならないという大きなプレッシャーに直面している。

しかし、私たちが考えることができるのはコスト削減だけではない。 RPAによって、チームは業務をデジタル・ワークフォースにアウトソーシングできるようになるため、現在の人間のスタッフは他の業務に振り向けることができ、より良いケアを提供できるようになる。

 

#4. より良い患者ケア

 

より良いスケジューリング、より分かりやすい請求、より効率的な治療の最終的な受益者は、患者自身である。 医療は、人々が人生の中で最も困難な局面に立たされたときに、その助けとなる必要不可欠なサービスである。 そのプロセスをできるだけスムーズでシームレスにすることで、患者とその家族が受けるにふさわしいサービスと治療を受けることができる。

 

#5. ヒューマンエラーを減らす

 

RPAの最大かつ最もよく理解されているメリットの1つは、ヒューマンエラーを削減または排除できることだ。 すべてのビジネスがこのような過ちによって、経済的にも評判的にも被害を受ける可能性があるが、医療業界における賭け金はさらに高い。 ヒューマンエラーの影響を軽減することは、合法的に人命を救うことにつながる。

 

ロボットが直面する課題

ヘルスケアにおけるプロセス・オートメーション

医療におけるRPAの活用事例は非常に多く、この技術が全面的に採用されるのは必然のように思われる。 しかし、克服しなければならない課題もある。 これらの課題の中には、ヘルスケアのエコシステム特有のものもあれば、組織のデジタル変革に奮闘している経営陣にとって身近なものもある。

 

1.カルチャーシフト

 

チェンジ・マネジメントは一筋縄ではいかない。 職場に革命をもたらすと期待される新しいツールでさえ、抵抗にあうことがある。 ヘルスケア事業には、利害関係者から運営組織、規制当局に至るまで、非常に多くの動く部分があり、変化のペースは氷河期のようなものだ。

システムが機能している」と感じるスタッフもいれば、そう思わないスタッフもいるだろう。 賛同は、教育、強力なコミュニケーション、入念な計画と設計によってのみ得られる。

 

2.相互運用性

 

多くの病院では、デバイス、アプリケーション、プラットフォームの寄せ集めを使用している。 RPAの導入を成功させるためには、これらのバラバラな部分を結びつけて、全体としてまとまりのあるものにすることができなければならない。 コグニティブAIは、RPAシステムが非構造化データを扱えるようにすることで、ここでの真の救世主となる可能性がある。 同時に、レガシー・システムと統合し、最新のシステムに更新するRPAの能力にも、組織は大きく依存することができる。

 

3.資金調達

 

ほとんどの医療機関は、医療費の高騰による負担を感じている。 資金配分は論争の的となる問題であり、業界の性質を考えれば、ある程度の短期的思考は理解できる。 管理者と経営陣は費用対効果の分析を行い、RPAが平均約10倍のROIを実現することを理解する必要がある。

 

4.データガバナンス

 

医療データは、最も規制され、保護されている情報のひとつである。 いかなるRPAツールも、その管轄内のデータガバナンスに準拠し、データの完全性を確保できなければならない。 RPAは、ITシステムをより安全にするために、世界中のサイバーセキュリティの専門家によって使用されている。

 

ヘルスケア業界におけるRPAの未来

ヘルスケアにおけるRPAの使用例が示すように、このテクノロジーは様々な方法でこの分野を支援することができる。 しかし、これらの用途は旅の始まりに過ぎない。

病院が近代化し、テクノロジーへの信頼と投資を増やすにつれて、医療におけるインテリジェント・オートメーションは、機械学習とデータ分析の支援により、より多くの意思決定タスクを実行するのに役立つ。 さらに、ノーコード・ツールや
ソフトウェア・テスト自動化技術
は、IT問題に対するオーダーメイドのソリューションを構築する医療チームを支援する。

最終的な道筋は
ハイパーオートメーション
相互接続されたシステムが、医師と患者間のシームレスなコミュニケーション、予測スクリーニング、遠隔治療を提供する。

 

最終的な感想

 

医療におけるロボティック・プロセス・オートメーションは、定型的な業務に人的資源を過度に依存することから、業務コストの削減や高水準のサービスの提供まで、医療分野に影響を及ぼす重要な問題への対処を支援します。

ヘルスケアのためのロボティック・プロセス・オートメーションの使用例やケーススタディが示すように、医療機関が業界内の課題に対してより現代的でデジタルなアプローチを採用するのをテクノロジーが支援する方法は無限にある。

コスト削減や患者ケアの向上など、医療RPAの具体的なメリットは、肥大化や非効率のために批判を浴びてきた部門の評判と整合性を回復するのに役立つ。

 

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