Automatisering av robotprocesser (RPA) har berört en mängd olika branscher. Från finans till tillverkning och redovisning har tekniken gjort det möjligt för organisationer att förbättra sin produktivitet och utöka omfattningen av sin verksamhet samtidigt som de sparar pengar och minskar risken för mänskliga fel. Robotic Process Automation inom sjukvården har inte varit annorlunda.
Hälso- och sjukvården har alltid varit en självklar kandidat för automatisering. Branschen står inför ekonomiska påfrestningar, lider av ett rykte om ineffektivitet och består av olika uppgifter och transaktioner med hög volym. Dessutom är det en plats som har en historia av att omfamna den senaste tekniken.
I den här artikeln undersöker vi hur Robotic Process Automation påverkar hälso- och sjukvårdsbranschen genom att titta på användningsfall, fallstudier samt de fördelar och utmaningar som tekniken står inför.
RPA inom hälso- och sjukvård: Nuvarande marknadsstorlek
och tillväxtprognoser
Automatisering av robotprocesser (RPA) har uppnått en mognadsnivå inom hälso- och sjukvårdsbranschen. Det skulle dock vara ett misstag att tro att tekniken har nått någon form av mättnadspunkt.
Enligt marknadsundersökningar är den globala storleken på
RPA-marknaden för hälso- och sjukvård cirka 1,76 miljarder USD
. Men i takt med att användningen ökar kommer denna RPA-nisch enligt prognoserna att vara värd över 14 miljarder USD år 2032. Det är en svindlande genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på mer än 26%.
Det finns flera anledningar till denna optimistiska syn, bland annat det faktum att hälso- och sjukvårdsorganisationer måste bli effektivare på att hantera större kundbaser när den förväntade livslängden och antalet invånare ökar. RPA kan hjälpa till med back-end-processer för möten, fakturering och övergripande hantering, samt flera andra viktiga uppgifter.
Dessutom kommer alla försök att modernisera sjukvården att innebära att man införlivar verktyg som är starkt kopplade till RPA-teknik – till exempel molnbaserade RPA-lösningar och annan AI-teknik som maskininlärning (ML).
Kort sagt kommer RPA-verktyg att ligga i framkant av denna revolution när vårdbranschen tar till sig ny teknik som gör det möjligt att leverera en mer organiserad och effektiv service.
Varför hälso- och sjukvården behöver RPA
Hälso- och sjukvården är en bransch som står inför stora utmaningar på flera olika fronter. Som vi nämnde ovan ökar den åldrande befolkningen vårt beroende av industrin, vilket leder till att många sjukhus, både offentliga och privata, är under press. Men problemen slutar inte där.
Hälso- och sjukvårdsbranschen spelar en avgörande roll för människors hälsa och liv. Sektorn är unikt viktig för att minska lidande, sjukdom och död, och ett felaktigt beslut kan få katastrofala följder. Det är förståeligt att det är en av de mest reglerade och granskade branscherna, vilket kan leda till en hel del uppblåsthet och ineffektivitet.
Naturligtvis är det inte bara att leverera vård som är en utmaning. Sjukhusadministration och försäkringar ger också ett extra lager av komplexitet. I många jurisdiktioner leder detta till att dokument och fakturor skickas fram och tillbaka, vilket kan orsaka hinder för patienterna.
En annan viktig faktor att ta hänsyn till är att sjukvårdsbranschen har en hög personalomsättning. RPA har en bevisad förmåga att positivt påverka medarbetarnas tillfredsställelse och lojalitet eftersom det bidrar till att minska antalet repetitiva uppgifter och gör det möjligt för arbetstagarna att ägna sig åt mer meningsfullt arbete.
Slutligen är driftskostnaderna skyhöga. Denna situation har gjort vården otillgänglig för vissa eller till en enorm börda för försäkringsgivare eller offentliga hälso- och sjukvårdssystem. Med höga kostnader följer extra granskning, vilket leder till att sjukhuschefer och administratörer känner sig pressade att leverera viktiga tjänster till konkurrenskraftiga priser.
Medicinska RPA-lösningar har aldrig varit viktigare.
Hur RPA bidrar till värdeskapande inom
Hälso- och sjukvårdssektorn
Innan vi går in på några fallstudier, användningsfall eller fördelar med Robotic Process Automation för sjukvården är det viktigt att erkänna att det kommer att gå långsamt med en utbredd användning utan en tydlig ROI. Sjukhusadministratörer arbetar inom ekonomiska ramar, vilket gör att värdeskapande är ett måste innan man överväger någon lösning.
I forskningsrapporten,
Robotic Process Automation – Att skapa värde genom att digitalisera arbetet inom den privata sjukvården
(Raita, 2018) pekar författaren på en växande mängd data inom sjukvårdssystemet och tittar på hur explosionen av information kan ge en fördel. Dokumentet är laserfokuserat på begreppet värdeskapande och föreslår RPA-verktyg som medel för att uppnå denna uppsida inom den privata sektorn.
Författaren delar upp RPA-fördelarna i både direkt och icke-direkt värdeskapande. Det är värt att utforska dessa uppsidor som en första utgångspunkt för att dra nytta av digitala lösningar i hälso- och sjukvårdssystemet.
1. Direkt värdeskapande av RPA inom hälso- och sjukvården
- Vinst: Mindre administration och möjlighet att minska personalstyrkan.
- Volym: Högre genomströmning, snabbare bearbetning och fler skalningsmöjligheter.
- Trygghetsskapande: Bättre kvalitet och kundservice.
2. Indirekt värdeskapande av RPA inom hälso- och sjukvård
- Innovation: Gör det möjligt för organisationen att bygga innovativa anpassade applikationer
- Utveckling: Gör det möjligt för sjukvårdsorganisationer att utveckla nya, effektivare affärsprocesser
- Mer data: Möjlighet att samla in data från externa och interna källor för att förbättra affärsprocesser och omvärldsbevakning.
Som du kan se löser RPA problem och skapar möjligheter inom hälso- och sjukvården.
Robotic Process Automation
användningsområden inom hälso- och sjukvård
Det finns flera konkurrerande RPA-användningsfall inom hälso- och sjukvårdssektorn. Här listar vi några av de viktigaste områdena där RPA-tillämpningar inom sjukvården kan göra stor skillnad.
#1. Överensstämmelse med lagstiftning
Hälso- och sjukvården har strikta normer för regelefterlevnad och styrning. En av de mest värdefulla delarna av RPA för efterlevnad är att alla affärsprocesser och åtgärder registreras i loggfiler.
Denna omfattande registerföring kan hjälpa sjukvårdsorganisationer att hålla reda på processer och transaktioner och uppfylla branschens krävande standarder. Om problem uppstår eller en extern revision beställs, kan teamen förse tillsynsmyndigheterna med all information som krävs på ett snabbt och omfattande sätt.
Automatisering kan också hjälpa patienter att begära ut sina hälsodata utan manuell inblandning. I USA,
21st Century Cures Act
säkerställer att parter kan få tillgång till digital hälsoinformation i rätt tid.
Kanske viktigast av allt är att AI-drivna RPA-verktyg kan analysera stora datamängder för att upptäcka överträdelser i hälso- och sjukvårdsdata. Dessa analyser kan ge ökad transparens kring efterlevnad och upptäcka problem och mönster i förväg.
#2. Schemaläggning av möten
Att boka tid på sjukhus är en mödosam uppgift med många rörliga delar. Dessutom finns det en tydlig och observerbar trend mot självbetjäningsalternativ för kunder i teknikvärlden, med en stor majoritet av användarna föredrar automatiserad hjälp och interaktion.
De uppenbara fördelarna med detta är att administrativ personal får mer tid över till andra frågor, medan patienterna inte behöver sitta i telefonkö och vänta på att få en tid.
I
Hinder och underlättande faktorer för automatiserad självplanering av patienter för hälso- och sjukvårdsorganisationer: Omfattande granskning
(Woodcock, 2022) understryker författaren att långa väntetider och förseningar till tidsbeställda besök kan leda till negativa hälsoeffekter. De konstaterar vidare att självbokade möten ökar deltagarfrekvensen och patientnöjdheten.
#3. Handläggning av ersättningsanspråk
Betalningar och anspråk inom sjukvården är en komplex väv av sammanflätade avdelningar, medicinska faktureringsteam och försäkringsorganisationer. Fakturering innebär många manuella uppgifter, t.ex. inmatning av data, bearbetning av dokument och dubbelkontroll av uppgifternas giltighet. Det finns en hel del ineffektivitet i dessa administrativa avdelningar, och sena betalningar kan orsaka stress för både vårdorganisationer och deras patienter.
RPA kan användas i nästan varje steg av faktureringscykeln, från registrering till bearbetning av transaktioner. Ett av de mest övertygande argumenten för automatisering av medicinsk fakturering är minskningen av mänskliga fel som beror på manuell datainmatning. Mekanisering av processen resulterar i renare data, hög genomströmning och snabbare beslut. Mänsklig bedömning kan fortfarande krävas i vissa fall, eller så kan dessa beslut optimeras ytterligare genom outsourcing till ML-drivna kognitiva AI-botar.
Men fördelarna här går utöver ren effektivitet. Automatiserade betalningar kan minska personalens utbrändhet och öka kassaflödet, vilket är två stora problem för läkarteam världen över.
#4. Elektroniska patientjournaler (EHR)
Historiskt sett har det varit svårt att hantera patienters sjukdomshistoria. Läkarna sparade sina journaler och skickade dem från mottagning till mottagning, vilket var oerhört tidskrävande. Att digitalisera dessa register mötte visst motstånd på grund av oro för datakonfidentialitet och risken för läckor. Elektroniska patientjournaler (EHR) uppstod som ett svar på dessa problem. Lösningen kom dock med sina egna problem.
Eftersom EHR innehåller mycket känsliga data hölls dessa data ofta borta från de kliniska arbetsflödena. Dessutom var det tidskrävande att mata in uppgifterna i dessa system, och de kunde vara behäftade med fel. Slutligen var de system som hanterar data inte standardiserade, vilket innebar att data inte kunde flöda fritt mellan systemen.
RPA är skickligt på att koppla samman dessa äldre system och dra dem in i den moderna tiden. RPA hjälper till på ett antal viktiga sätt, inklusive intelligent dokumentbehandling och datainmatning, datamigrering och överföring mellan system och databaser samt validering av register, vilket kan vara till hjälp vid medicinsk fakturering och försäkring.
Dessutom kan den hjälpa till med hantering och generering av rapporter samtidigt som den uppfyller kraven i lagar och regler.
#5. Ledning av försörjningskedjan
Sjukhus och andra vårdinrättningar är beroende av logistik för att transportera leveranser in och ut från sina anläggningar varje dag. Dessa leveranser kan vara så varierande som maskinutrustning, blodprover, filer, mat och olika medicinska förnödenheter.
RPA-verktyg har gjort avtryck inom både logistik och lagerhantering under många år. En digital personalstyrka kan övervaka förråd och automatisera påfyllning, spåra beställningar när de kommer in och ut från sjukhuset samt övervaka frakt och leverans. Resultatet blir en snabbare och effektivare hantering av leveranskedjan.
#6. Introduktion av patienter
Patentintroduktion är en viktig del av sjukhusadministrationen. RPA gör det möjligt för sjukhus eller patienter att föra in uppgifter i elektroniska patientjournaler (ECR) innan patienterna kommer in i byggnaden, vilket möjliggör smidigare hantering under vistelsen. Genom att skapa dessa register via automatisering kan uppdateringar dessutom läggas till omedelbart.
Sjukhus och medicinska system är mycket komplexa, med detaljer och information som ofta delas mellan avdelningar, anläggningar och organisationer som inte är sammankopplade. Att samordna denna information är tidskrävande och känsligt för fel. Att implementera ett RPA-system kan också hjälpa till med nästa steg, såsom schemaläggning, information till försäkringsgivare och att skicka interna meddelanden.
#7. Introduktion av medarbetare
RPA kan också hjälpa HR-funktioner inom hälso- och sjukvårdsindustrin. Hälso- och sjukvårdsbranschen har en hög personalomsättning, särskilt på sjukhusen. Dessutom har man några av de mest strikta anställningsrutinerna, där personalen måste genomgå säkerhetsprövning, utbildningsbevis, referenser och licenser innan de får arbeta. Utöver detta måste sjukhusen säkerställa att personalen har genomgått specifika utbildningsprogram och kurser.
Att organisera allt detta kan innebära en enorm börda för redan överarbetade HR-avdelningar inom sjukvården. Några exempel på RPA inom hälso- och sjukvårdens personalavdelning är verifiering av identitetshandlingar, genomgång av CV:n och bakgrundskontroller.
Som detta användningsfall visar kan RPA hjälpa till med allmän automatisering av affärsprocesser inom hälso- och sjukvården samt uppgifter som är specifika för sektorn.
#8. Spårning av tillgångar
Medicinsk utrustning är dyr. Många sjukhus som ligger nära varandra och som drivs av samma stiftelse eller ledning flyttar utrustning mellan anläggningarna, vilket leder till förvirring om var dessa föremål finns eller, i värsta fall, förlust.
RPA kan integreras med spårare, sensorer eller IoT-enheter för att hålla koll på sjukhusets utrustning. Centraliserad programvara kan hjälpa teamen att hitta denna utrustning i sjukhusets ekosystem, boka eller schemalägga användningen och även spåra användningen för att säkerställa underhåll i rätt tid.
De omedelbara fördelarna är bättre patientresultat tack vare att utrustningen finns tillgänglig när den behövs. Dessutom kan RPA-system integreras med patientjournaler och automatisera förfrågningar om utrustning i förväg.
#9. Vård efter utskrivning
När en patient skrivs ut från sjukhuset är arbetet inte slut. Läkarnas rekommendationer är i själva verket en viktig prognosfaktor för tillfrisknande. RPA-verktyg kan hjälpa till att automatisera patientkommunikation genom att leverera automatiserade meddelanden eller e-postmeddelanden för att uppmuntra utskrivna patienter att ta medicin, följa upp övningar eller äta viss mat.
Det finns ytterligare möjligheter med teknik för bärbara enheter som kan överföra vitalparametrar och annan information under känsliga perioder efter operationen. Tillsammans med utvecklingen av kommunikationsverktyg som underlättar online-medicin kan dessa framsteg öka möjligheterna till vård i hemmet och minska överbeläggningarna på sjukhusen.
#10. Kliniska prövningar
Den genomsnittliga
Den genomsnittliga kostnaden för att utveckla ett läkemedel är cirka 2 miljarder USD,
utan garanti för att det kommer att bli en framgång. Kliniska prövningar inom läkemedelsforskning är ett av skälen till att det kostar så mycket att få ut läkemedel på marknaden, vilket gör det till ett av de mest uppenbara områden som kan dra nytta av den effektivitet och de kostnadsbesparingar som är förknippade med RPA.
Kliniska prövningar kräver omfattande datahantering, administration och underhåll. Varje inmatning och interaktion måste granskas, och fullständig registerföring krävs. Med andra ord är det en stark kandidat för RPA.
RPA kan hjälpa sponsorer av rättegångar att uppdatera Trial Master File (TMF) automatiskt, vilket säkerställer att dokumentationen är likvärdig och felsäker. Tack vare stora datamängder kan den dessutom hjälpa till med patientmatchning för att säkerställa representativa populationer för prövningen.
Även administrativa uppgifter och myndighetsinlagor kan dra nytta av ML-assisterade robotar, vilket leder till snabbare, mer exakta och mer kostnadseffektiva prövningar.
Fallstudier av RPA för hälso- och sjukvård
Även om de potentiella användningsområdena för RPA inom sjukvården är intressanta är det viktigt att konkretisera tekniken med några praktiska fallstudier. Här är några av tillämpningarna av RPA inom hälso- och sjukvården.
#1. Åtkomst till patientjournaler i NHS Dorset
Storbritanniens offentliga hälso- och sjukvårdssystem, NHS, får sin beskärda del av kritik. Men man har aldrig varit blyg för att vara öppen för ny teknik, även om man kanske inte alltid har de medel som krävs för att genomföra sina storslagna planer.
NHS i Dorset hade ett problem. Dorset Care Record innehöll mycket information om patienternas historia, men det var inte alltid lätt för läkarna att få tillgång till dessa journaler. IT-specialister vid Dorset Integrated Care Board använde RPA-teknik för att skapa konton för 1 500 allmänläkare, vilket gjorde att läkarna snabbt och enkelt kunde få tillgång till dessa journaler med ett enda klick.
Läs mer om denna fallstudie
här
.
#2. Redigering av medicinska data för skadereglering
USA har ett komplext hälso- och sjukvårdssystem. För att hantera betalningen måste sjukhusen gå via privata försäkringsgivare för att validera anspråken. Om detta arbete läggs ut på entreprenad kan privat hälso- och sjukvård och personligt identifierbara uppgifter exponeras, vilket strider mot datasäkerheten.
De allra flesta av dessa dokument är tio sidor eller mer med i stort sett ostrukturerade data. Att minska den manuella bördan av att redigera dessa dokument var en prioritet för en sjukvårdsorganisation.
De hanterade processerna genom att installera en RPA-bot som hämtade de relevanta filerna och använde optisk teckenigenkänning (OCR) kopplad till en biomedicinsk sökmotor i PubMed för att hitta eventuella nyckelord och läkemedelsnamn som behövde tas bort från dokumenten.
#3. Introduktion av patienter på hospice
Hospice utgör en viktig del av infrastrukturen för hälso- och sjukvård. Många av dessa samhällsbaserade anläggningar drivs dock separat från sjukhusen som icke-vinstdrivande organisationer. Att hänvisa patienter till dessa anläggningar görs av en läkare, med en hel del information och förfaranden som måste följas.
På grund av hospiceverksamhetens karaktär är det absolut nödvändigt att behandla patienter snabbt och varsamt. En anläggning hade problem med att processen var manuell och att tid och mänskliga fel orsakade ineffektivitet och dåliga servicenivåer.
De implementerade ett RPA-system för att effektivisera datainmatningen och säkerställa att patientjournalerna överfördes till hospice-systemet. Automatiseringen av arbetsflödet innebar att uppföljningar kunde schemaläggas, elektroniska journaler kunde laddas upp från sjukhuset och utkast till anteckningar skickades till vårdteamet.
Läs mer om fallstudien
här
.
#4. Modernisering av äldre system och processer
En leverantör av sjukvårdsstöd ärvde ett system med föråldrade processer och äldre applikationer från King’s College Hospital NHS Foundation Trust. Dessa system kräver omfattande manuell interaktion som består av tidskrävande, repetitiva uppgifter. Teamet arbetade med HR, upphandling, ekonomi och kliniker för att utforma och utveckla RPA-robotar som kunde hantera arbetsbelastningen och minska belastningen på personalen.
Några av fördelarna för leverantören är automatiska leveransbeställningar, prisövervakning, datainmatning, automatiserade apoteksbeställningar och övervakning av maskindelar. Sammantaget har RPA förbättrat sjukhusets effektivitet, vilket har resulterat i bättre vård till ett mer effektivt pris.
Läs mer om fallstudien
här
.
#5. Minska kostnaderna för öppenvårdsavdelningen
Health Innovation West of England kom ut ur covid-19-pandemin med en eftersläpning i patientbehandlingen och ett uppdrag att minska kostnaderna och samtidigt förbättra effektiviteten inom sin organisation. Den uppgiften kan verka omöjlig, men de använde en RPA-lösning för att få hjälp med en mängd olika uppgifter.
Några av de arbetsuppgifter som deras team automatiserade var receptlistor för apotek, bokning och schemaläggning av klinikbesök, uppladdning av patientdata till cancerregister, schemaläggning av patienter som väntar på diagnostiska procedurer och användning av OCR för att söka i väntelistor för att prioritera eftersläpande ärenden.
Resultaten var utmärkta. Fyllnadsgraden inom öppenvården och antalet bokningar för nya patienter nådde över 90%, samtidigt som personalomsättningen och besparingarna ökade dramatiskt.
Läs mer om fallstudien
här
Fördelar med robotiserad processautomation för sjukvården
Det finns flera potentiella fördelar med RPA inom hälso- och sjukvårdsbranschen. Här är fem av de mest övertygande skälen till att genomföra organisatoriska förändringar med hjälp av RPA-teknik för hälso- och sjukvården.
#1. Digital omvandling
En nyligen
rapport från British Medical Journal
visade att tre av fyra NHS-sjukhus fortfarande var beroende av papper och penna och personsökare. Dessutom har en
Rapport från Department for Social Care
tyder på att sjukhusen överlever på grundläggande IT-infrastruktur.
#2. Modernisera äldre system
Sjukhus är ökända för att använda gammal och ofta föråldrad arkitektur. Enligt rapporten från det brittiska departementet för social hälsa som nämns ovan har “försök till digital omvandling motverkats av föråldrade “äldre” IT-system och hårdvara som inte kan hantera kraven på en modern digital hälsovårdstjänst.”
En av fördelarna med RPA är dess förmåga att komplettera äldre system och fungera som en brygga till mer moderna och sammankopplade applikationer.
#3. Minska kostnaderna
Den kanske viktigaste fördelen med RPA inom hälso- och sjukvården är teknikens förmåga att minska vårdkostnaderna. I takt med att priserna eskalerar utsätts organisationerna för en enorm press att ge valuta för pengarna.
Men det är inte bara att sänka kostnaderna som vi kan överväga. Eftersom RPA gör det möjligt för teamen att lägga ut uppgifter på en digital arbetsstyrka frigörs personal som kan rotera till andra delar av verksamheten och ge bättre vård.
#4. Bättre patientvård
De som i slutändan drar nytta av bättre schemaläggning, enklare fakturering och effektivare behandlingar är patienterna själva. Sjukvården erbjuder en viktig tjänst som hjälper människor genom några av de mest utmanande stunderna i deras liv. Genom att göra processen så smidig och sömlös som möjligt kan vi se till att människor och deras familjer får den service och behandling de förtjänar.
#5. Minska mänskliga fel
En av de största och mest välkända fördelarna med RPA är att det minskar eller eliminerar mänskliga fel. Även om alla företag kan drabbas av dessa misstag, både ekonomiskt och ryktesmässigt, är insatserna inom hälso- och sjukvårdsbranschen ännu högre. Att minska effekterna av mänskliga fel kan helt legitimt rädda liv, så det bör vara en prioritet för administration och ledning.
Utmaningar för robotar
Processautomation inom hälso- och sjukvården
Det finns så många viktiga RPA-användningsfall inom sjukvården att det verkar oundvikligt att tekniken kommer att införas över hela linjen. Vissa utmaningar måste dock övervinnas. Vissa av dessa utmaningar är unika för hälso- och sjukvårdens ekosystem, medan andra kommer att vara alltför bekanta för ledningsgrupper som kämpar för att införa digital transformation i sin organisation.
1. Kulturförändring
Förändringsarbete är sällan okomplicerat. Även nya verktyg som lovar att revolutionera en arbetsplats kan stöta på motstånd. Det finns så många rörliga delar i en vårdverksamhet, från intressenter till styrande organ och tillsynsmyndigheter, att förändringstakten kan vara iskall.
En del personal kommer att anse att “systemet fungerar” som det är, andra kommer inte att hålla med. Förankring kan bara uppnås genom utbildning, stark kommunikation och noggrann planering och utformning.
2. Interoperabilitet
Många sjukhus använder en salig blandning av enheter, applikationer och plattformar. En framgångsrik RPA-implementering måste kunna knyta ihop dessa olika delar till en sammanhängande helhet. Här kan kognitiv AI bli en verklig räddare i nöden genom att låta RPA-system hantera ostrukturerade data. Samtidigt kan organisationer också luta sig tungt mot RPA:s förmåga att integrera med äldre system och uppdatera dem.
3. Finansiering
Det går inte att komma ifrån att de flesta sjukvårdsorganisationer känner av de stigande sjukvårdskostnaderna. Att fördela medel är en omtvistad fråga, och med tanke på branschens natur är ett visst mått av kortsiktigt tänkande förståeligt. Administratörer och ledning måste göra kostnadsnyttoanalyser och förstå att RPA ger en genomsnittlig avkastning på cirka 10 gånger.
4. Datastyrning
Hälso- och sjukvårdsdata är en av de mest reglerade och skyddade informationskategorierna. Alla RPA-verktyg måste kunna uppfylla kraven på datastyrning inom sin jurisdiktion och säkerställa dataintegriteten. RPA används av cybersäkerhetsexperter runt om i världen för att göra deras IT-system säkrare.
Framtiden för RPA inom hälso- och sjukvårdsindustrin
Som RPA-användningsfallen inom sjukvården visar kan tekniken hjälpa sektorn på en mängd olika sätt. Dessa användningsområden är dock bara början på resan.
När sjukhusen moderniseras och ökar sin tilltro till och sina investeringar i teknik kan intelligent automatisering inom vården bidra till att fler beslutsfattande uppgifter utförs med hjälp av maskininlärning och dataanalys. Dessutom kan kodfria verktyg och
teknik för automatisering av programvarutest
kommer att hjälpa vårdteam att ta fram skräddarsydda lösningar på IT-problem.
Den slutliga vägen är
hyperautomation
inom det medicinska RPA-området, med sammankopplade system som tillhandahåller sömlös kommunikation mellan läkare och patienter, prediktiv screening och behandlingar på distans.
Avslutande tankar
Robotic Process Automation inom sjukvården hjälper organisationer att hantera viktiga frågor som påverkar sektorn, från en övertro på att använda humankapital för rutinuppgifter till att minska driftskostnaderna och tillhandahålla en hög servicenivå.
Som användningsfall och fallstudier av Robotic Process Automation för sjukvården visar finns det oändligt många sätt för tekniken att hjälpa sjukvårdsorganisationer att anta en mer modern och digital inställning till utmaningarna inom branschen.
Specifika fördelar med RPA inom sjukvården, som minskade kostnader och bättre patientvård, kan bidra till att återställa ryktet och integriteten hos en sektor som har kritiserats på grund av överflöd och ineffektivitet.
