La fabricaciĆ³n siempre ha sido un negocio de mĆ”rgenes estrechos. Sin embargo, la globalizaciĆ³n significa que la competencia es mĆ”s feroz que nunca, mientras que la complejidad de la cadena de suministro y el aumento de los costes de los materiales en los Ćŗltimos aƱos han provocado una complejidad adicional no deseada. Si a esto le aƱadimos un panorama normativo en constante evoluciĆ³n, estĆ” claro que la automatizaciĆ³n RPA en la industria manufacturera es mĆ”s vital que nunca.
La automatizaciĆ³n mediante RPA de las fĆ”bricas puede mejorar las operaciones, la satisfacciĆ³n de los empleados y los beneficios. TambiĆ©n puede ayudar a una organizaciĆ³n a todos los niveles, desde la gestiĆ³n y la comunicaciĆ³n internas hasta la optimizaciĆ³n de la cadena de suministro y el control de calidad. La fabricaciĆ³n y la automatizaciĆ³n han ido de la mano durante casi un siglo. La RPA representa el siguiente paso en esta relaciĆ³n simbiĆ³tica.
En este artĆculo, exploraremos
automatizaciĆ³n RPA
en la industria manufacturera y examinaremos casos de uso, estudios de casos, ventajas, retos y aplicaciones futuras.
FabricaciĆ³n y automatizaciĆ³n: amigos desde hace tiempo
La fabricaciĆ³n y la automatizaciĆ³n han sido compaƱeros de cama desde el siglo XX. La fabricaciĆ³n automatizada de maquinaria en las fĆ”bricas es uno de los usos mĆ”s atractivos y rentables de la robĆ³tica por su velocidad, precisiĆ³n y rentabilidad. Sin embargo, en lo que se refiere a las tareas administrativas, los equipos de fabricaciĆ³n han sido un poco mĆ”s lentos.
La adopciĆ³n generalizada de la robĆ³tica fĆsica por parte de los fabricantes subraya la apertura del sector a las nuevas tecnologĆas. La adopciĆ³n por parte del sector de herramientas de producciĆ³n mecanizadas estuvo impulsada por el deseo de competir. Con unos mĆ”rgenes ajustados y una competencia mundial que obliga a los fabricantes a encontrar nuevas formas de aumentar sus ingresos, las tareas administrativas y de atenciĆ³n al pĆŗblico se convertirĆ”n en la prĆ³xima frontera lĆ³gica.
RPA para fabricaciĆ³n y fĆ”bricas
tamaƱo del mercado de automatizaciĆ³n
A nivel mundial
RPA
El tamaƱo del mercado se sitĆŗa actualmente en torno a los 13 millones de dĆ³lares. Sin embargo, con una enorme tasa de crecimiento anual compuesto del 33%, la industria crecerĆ” hasta los 1.000 millones de euros. casi 100 millones de dĆ³lares de aquĆ a 2032
Un estudio de ImpactMyBiz de 2022 muestra que mƔs de
4 de cada 10 equipos de fabricaciĆ³n utilizan actualmente
RPA en su empresa. La misma cantidad tiene previsto adoptar estas herramientas en los prĆ³ximos aƱos. Estas cifras demuestran claramente el apetito del sector manufacturero por las soluciones automatizadas, al tiempo que ponen de manifiesto que los primeros en adoptarlas aĆŗn tienen potencial para superar a sus competidores.
Por quƩ el sector manufacturero necesita RPA
El sector manufacturero se ha enfrentado a considerables dificultades en los Ćŗltimos aƱos. COVID-19 los pedidos no realizados causaron graves perturbaciones en la cadena de suministro, y la inflaciĆ³n resultante disparĆ³ los costes de los materiales. AdemĆ”s, el conflicto de Ucrania se ha manifestado en un aumento del coste del combustible y en la escasez de semiconductores.
Aparte de estos problemas macroeconĆ³micos, la industria manufacturera se enfrenta a una serie de retos en los prĆ³ximos aƱos. Algunos de estos grandes temas son:
1. Falta de mano de obra cualificada:
Los equipos de fabricaciĆ³n se enfrentan a problemas de adquisiciĆ³n de talento a medida que los trabajadores cualificados se jubilan o rotan a otros sectores.
2. Cambio de preferencias de los consumidores:
Las tendencias de los productos cambian constantemente. En los Ćŗltimos aƱos, los consumidores han empezado a exigir mĆ”s sostenibilidad y prĆ”cticas Ć©ticas en la fabricaciĆ³n.
3. GlobalizaciĆ³n:
La tecnologĆa y las herramientas de comunicaciĆ³n han abierto la puerta a mercados mĆ”s amplios, pero tambiĆ©n han dado lugar a una mayor competencia.
4. Aumento de los gastos generales:
Los costes de las materias primas, la energĆa y la mano de obra han aumentado, lo que dificulta la obtenciĆ³n de beneficios.
5. Aumento del escrutinio normativo:
Los gobiernos de todo el mundo estĆ”n aplicando normativas mĆ”s estrictas a las mercancĆas, con severas restricciones a diversas piezas y prĆ”cticas.
Los singulares conjuntos de retos no tienen soluciones sencillas. Sin embargo, RPA puede ayudar a abordar cada problema y proporcionar un camino hacia soluciones que beneficien a los equipos de automatizaciĆ³n de la producciĆ³n.
AutomatizaciĆ³n RPA en la fabricaciĆ³n
industria: Casos prƔcticos
La RPA puede aportar infinitas ventajas al sector manufacturero. He aquĆ una muestra de algunos de los casos de uso.
#1. AutomatizaciĆ³n de la lista de materiales
La lista de materiales es un documento importante que indica quĆ© piezas hay que fabricar. Es fundamental que estĆ© siempre actualizada y libre de errores. La gestiĆ³n manual de la lista de materiales estĆ” sujeta a errores humanos, que pueden provocar retrasos y costosos errores.
La tecnologĆa RPA permite gestionar la lista de materiales en tiempo real. Garantiza que todo el mundo estĆ© de acuerdo y que cualquier ajuste o cambio se refleje en una Ćŗnica fuente de verdad. AdemĆ”s, centralizar esta informaciĆ³n significa que los cambios pueden activar otras automatizaciones que ayuden a programar, realizar pedidos y comunicar, lo que redunda en un funcionamiento eficaz y en sintonĆa.
#2. Control de existencias
La gestiĆ³n de la cadena de suministro es una parte fundamental del proceso de fabricaciĆ³n. Como hemos visto en los Ćŗltimos aƱos, cualquier retraso o contratiempo puede tener un efecto cascada que provoque una escasez de productos que aumente el precio de las mercancĆas. Cuando esto ocurre en todo el sector, los consumidores pueden absorber los costes. Sin embargo, si le ocurre a un fabricante, los competidores pueden adelantarse fĆ”cilmente a su negocio gracias a unos precios mĆ”s bajos.
Por ello, es esencial un buen control de las existencias. La RPA puede ayudar con los tres elementos bĆ”sicos del control de inventario: supervisiĆ³n de los niveles de inventario, comunicaciĆ³n de alertas de nivel de existencias y automatizaciĆ³n de los nuevos pedidos de inventario.
Las herramientas de RPA ayudan a las organizaciones a crear aplicaciones que ofrezcan una visiĆ³n holĆstica de su inventario y estĆ©n al tanto de posibles retrasos. El resultado final es un sistema mĆ”s eficiente con menos retrasos costosos.
#3. ComunicaciĆ³n con los proveedores
A medida que la producciĆ³n de bienes se ha ido especializando, las empresas manufactureras han pasado a depender en gran medida de otros proveedores. El aprovisionamiento de estas piezas y componentes especializados es un elemento fundamental para el Ć©xito de la cadena de suministro, y la comunicaciĆ³n es esencial para establecer y mantener buenas relaciones con los proveedores.
Las herramientas de RPA pueden ayudar a automatizar las comunicaciones con otros proveedores y garantizar que el intercambio de informaciĆ³n, las consultas, el estado de fabricaciĆ³n y las entregas sean fĆ”ciles de rastrear a travĆ©s de una amplia gama de sistemas. AdemĆ”s, puede garantizar pagos puntuales que aumenten la confianza.
#4. Predecir la demanda de la cadena de suministro
El precio de las materias primas no ha dejado de subir en los Ćŗltimos aƱos. Sin embargo, estos precios cambian constantemente. Muchas empresas de distintos sectores ya utilizan la RPA para controlar los precios, y los equipos de fabricaciĆ³n pueden aplicar los mismos principios para la compra de materias primas y otros productos bĆ”sicos.
Los equipos de compras del sector manufacturero pueden utilizar soluciones de RPA basadas en ML para predecir la demanda de sus productos y supervisar los precios de las materias primas para ejecutar transacciones en el momento oportuno. Estos procesos pueden garantizar la compra de bienes al menor coste y mejorar la rentabilidad.
#5. CreaciĆ³n de pedidos
La creaciĆ³n manual de Ć³rdenes de compra (PO) requiere mucho tiempo y estĆ” sujeta a errores humanos. En los entornos de fabricaciĆ³n de gran actividad, el volumen de estas transacciones es muy elevado y a menudo se reparte entre distintos departamentos, siendo necesaria la aprobaciĆ³n de alguien del equipo financiero. ĀæTareas repetitivas, de gran volumen y propensas al error humano? Parece un trabajo para RPA.
La RPA resuelve los problemas asociados a los pedidos de compra ayudando a los equipos a solicitar mercancĆas, automatizando las aprobaciones mediante IA o notificĆ”ndolas a un responsable de la toma de decisiones, y remitiendo los pedidos a las partes pertinentes. TambiĆ©n puede controlar los niveles de existencias y automatizar los pedidos, ahorrando aĆŗn mĆ”s tiempo.
#6. TramitaciĆ³n de facturas
Las empresas manufactureras utilizan una compleja red de proveedores, que a menudo operan a escala internacional. A medida que las facturas fluyen en la empresa, se requiere la autorizaciĆ³n y aprobaciĆ³n de distintos equipos. AdemĆ”s, las facturas pueden recibirse en distintos idiomas, lo que aƱade una capa de complicaciĆ³n.
La RPA con reconocimiento Ć³ptico de caracteres (OCR) puede ayudar a los equipos a leer y comprender correos electrĆ³nicos y facturas escritas, introducir los datos en los sistemas financieros, notificar a los responsables de aprobaciĆ³n pertinentes y procesar las transacciones. Los pagos rĆ”pidos y precisos pueden mejorar enormemente las relaciones con los proveedores y dar derecho a los equipos a descuentos por pronto pago. El resultado es un funcionamiento fluido y una mejor visibilidad del gasto en toda la organizaciĆ³n.
#7. Seguimiento logĆstico
Los atareados equipos de fabricaciĆ³n pueden recibir miles de pedidos al mes. La RPA puede ayudar a procesar y cumplir estos pedidos automatizando todo el proceso. Sin embargo, una vez que las mercancĆas salen de la planta, hay mĆ”s trabajo por hacer.
Los RPA pueden ayudar a los equipos de fabricaciĆ³n a realizar un seguimiento de los envĆos y proporcionar a sus clientes previsiones de entrega, actualizaciones sobre retrasos y otra informaciĆ³n crĆtica. La RPA tambiĆ©n puede emplearse para elegir las rutas de envĆo mĆ”s rĆ”pidas o baratas con antelaciĆ³n para garantizar la satisfacciĆ³n del cliente.
#8. IntegraciĆ³n ERP
Las grandes operaciones de fabricaciĆ³n suelen confiar en el software de gestiĆ³n de recursos empresariales (ERP) para centralizar sus operaciones financieras, de almacenamiento y de Ć©xito con los clientes. Estas soluciones son caras de implantar y mantener. AdemĆ”s, ampliar sus capacidades requiere un desarrollo de software personalizado que consume muchos recursos.
Las herramientas de RPA proporcionan una forma sencilla de aumentar el software ERP y ampliar sus capacidades con capacidades de IA y ML. Del mismo modo que RPA puede ampliar los sistemas heredados para adaptarlos a los nuevos requisitos, las herramientas de RPA pueden funcionar con las herramientas de ERP para garantizar que el software se adapte a las necesidades personalizadas.
#9. Cumplimiento de la normativa
Las empresas manufactureras estĆ”n sometidas a una presiĆ³n considerable para cumplir las normas de salud y seguridad, gestiĆ³n de riesgos y producciĆ³n. Estas normativas cambian y evolucionan constantemente y estĆ”n sujetas a frecuentes auditorĆas para garantizar su cumplimiento.
Los robots RPA ayudan a los equipos de fabricaciĆ³n a ejecutar y proporcionar auditorĆas sĆ³lidas como una roca en todos sus flujos de trabajo. AdemĆ”s, ayudan a las organizaciones a mantenerse al dĆa de los cambiantes requisitos normativos y a comunicar las actualizaciones a los equipos pertinentes. Al mantener registros y datos exhaustivos, los fabricantes pueden realizar anĆ”lisis de los procedimientos de fabricaciĆ³n e intervenir en los procesos antes de que se conviertan en un problema.
AutomatizaciĆ³n RPA en la fabricaciĆ³n
industria: Casos prƔcticos
Los estudios de casos de RPA de fabricaciĆ³n y producciĆ³n son una de las mejores formas de poner de relieve la capacidad de la tecnologĆa para cambiar y mejorar el sector.
#1. RPA para cuentas por pagar en la industria
Un importante fabricante britĆ”nico contaba con nueve empleados a tiempo completo en su departamento de cuentas por pagar. El personal estaba repartido en cinco funciones empresariales diferentes y utilizaba software heredado con una interoperabilidad mĆnima. Los problemas eran evidentes: escasa asignaciĆ³n de recursos y visibilidad de los datos y considerables errores humanos, como la duplicaciĆ³n de facturas.
El equipo utilizĆ³ una soluciĆ³n RPA para automatizar las cuentas por pagar, empleando OCR para analizar las facturas y centralizar la recopilaciĆ³n de datos. La empresa redujo el trabajo humano dedicado a las facturas en un 90%, recortĆ³ los costes en un 60% y se beneficiĆ³ de informes semanales que permitĆan una gran visibilidad del rendimiento de la empresa. MĆ”s informaciĆ³n aquĆ.
#2. Eficiencia administrativa
Una planta de fabricaciĆ³n de alta gama se enfrentĆ³ a una disminuciĆ³n de ingresos debido a los altos niveles de competencia. La direcciĆ³n auditĆ³ los procesos existentes y llegĆ³ a la conclusiĆ³n de que el excesivo plazo de comercializaciĆ³n era la causa mĆ”s importante de sus problemas. Aunque el equipo contaba con personal altamente cualificado, Ć©ste se veĆa arrastrado en varias direcciones para ocuparse de tareas repetitivas y mundanas que distaban mucho de ser un uso Ć³ptimo de su tiempo.
El equipo analizĆ³ tareas como los pedidos de compra, la conciliaciĆ³n de facturas y el cumplimiento de contratos y llegĆ³ a la conclusiĆ³n de que muchas de estas tareas podĆan externalizarse a una plantilla digital de robots RPA. Tras automatizar mĆ”s de 20 procesos empresariales, el equipo de fabricaciĆ³n quedĆ³ libre para realizar sus tareas principales, lo que se tradujo en una producciĆ³n mĆ”s rĆ”pida y una reducciĆ³n de costes del 40%. MĆ”s informaciĆ³n aquĆ.
#3. GestiĆ³n de las especificaciones de fabricaciĆ³n
Una multinacional de la electrĆ³nica fabrica cuadros elĆ©ctricos para uso domĆ©stico e industrial. Los cuadros se montaron en fĆ”brica y se precablearon segĆŗn las especificaciones. Las especificaciones de fabricaciĆ³n debĆan imprimirse junto a las etiquetas para resaltar las posiciones de los circuitos elĆ©ctricos y los disyuntores.
La preparaciĆ³n de los documentos para los operarios que instalaban las centralitas en las instalaciones de los clientes requerĆa mucho tiempo y estaba sujeta a errores humanos. La empresa empleĆ³ un robot RPA para leer y comprender los requisitos e imprimir los materiales pertinentes. Gracias a esta implantaciĆ³n, dos miembros del personal pudieron rotar en tareas de valor aƱadido, lo que garantizĆ³ una mayor productividad para la organizaciĆ³n.
#4. AutomatizaciĆ³n del transporte y la logĆstica
Un actor mundial de la industria automovilĆstica tenĆa que hacer frente a un elevado volumen de exportaciones al extranjero. Una de las complejidades de estas Ć³rdenes incluĆa el requisito de una carta de instrucciones del expedidor (SLI) para la empresa transitaria. Al principio, la empresa automovilĆstica procesaba estas cartas manualmente, lo que llevaba mucho tiempo y estaba sujeto a errores humanos.
Para empeorar las cosas para el equipo, los niveles de pedidos fluctuaron salvajemente. Producir un SIL era un grave cuello de botella para la empresa, lo que provocaba retrasos en la recepciĆ³n. La diversidad de requisitos era otro problema, ya que las leyes de importaciĆ³n y exportaciĆ³n cambiaban segĆŗn la jurisdicciĆ³n.
La empresa implantĆ³ una soluciĆ³n RPA que escaneaba periĆ³dicamente los correos electrĆ³nicos entrantes y determinaba quĆ© pedidos necesitaban un nĆŗmero SIL. El bot extrajo los pedidos, cotejĆ³ las normas empresariales con el sistema ERP y determinĆ³ quĆ© leyes personalizadas se aplicaban. A partir de ahĆ, se enviaba el SLI correcto a la empresa de transporte y al representante del cliente, lo que ahorraba un sinfĆn de tiempo y confusiones.
#5. Reducir los procesos empresariales
Una gran planta de purificaciĆ³n y fabricaciĆ³n de agua de Oriente Medio, con una red regional consolidada, luchaba contra la competencia y los elevados costes. Con una cadena de producciĆ³n 24 horas al dĆa, 7 dĆas a la semana, necesitaban garantizar una mayor disponibilidad de los datos, ademĆ”s de comprobaciones de calidad para obtener una mejor visibilidad de su proceso y efectuar mejoras.
Tras analizar los requisitos, la empresa identificĆ³ cinco Ć”reas principales en las que RPA podĆa mejorar la productividad y ahorrar tiempo. Estos procesos incluĆan la introducciĆ³n de datos, la facturaciĆ³n, la planificaciĆ³n de la producciĆ³n y las nĆ³minas. Al implantar una soluciĆ³n de RPA para estos procesos, el equipo eliminĆ³ el error humano, redujo la intervenciĆ³n humana en un 90% y ahorrĆ³ un increĆble 95% en costes. MĆ”s informaciĆ³n aquĆ.
AutomatizaciĆ³n RPA en la
industria manufacturera: Beneficios
Como demuestran los estudios y casos de uso anteriores, la RPA puede tener un gran impacto en el sector de la fabricaciĆ³n. Estas son algunas de las ventajas de los procesos automatizados de producciĆ³n y fabricaciĆ³n que las empresas pueden aprovechar para mejorar sus operaciones.
#1. Gastos generales mƔs bajos
La industria manufacturera, como la mayorĆa de los sectores, estĆ” sometida a presiones para reducir los gastos generales y ofrecer valor a los consumidores. Las herramientas RPA estĆ”n diseƱadas para automatizar procesos manuales costosos sin comprometer la calidad.
Una de las principales Ć”reas en las que la RPA ahorra gastos generales es la mano de obra. La gran ventaja es que la RPA es enormemente flexible y adecuada para una amplia gama de procesos empresariales en diferentes departamentos. Las compras, las cuentas por pagar y por cobrar, el almacenamiento y la logĆstica, el control de calidad e incluso el servicio de atenciĆ³n al cliente pueden hacer uso de la RPA y reducir costes.
#2. Menos errores humanos
El error humano es inevitable en el lugar de trabajo. Las tareas tediosas y repetitivas suelen ser el origen de estos errores, ya que los empleados estĆ”n menos comprometidos y a menudo utilizan el “piloto automĆ”tico” para realizarlas. Los robots RPA no sufren los mismos problemas porque ejecutan fielmente las tareas con un alto nivel de precisiĆ³n y exactitud.
En situaciones de fabricaciĆ³n de gran volumen, los errores humanos pueden costar dinero, reputaciĆ³n y, en el peor de los casos, la vida de los trabajadores. El empleo de RPA puede reducir drĆ”sticamente estos problemas, con la ventaja adicional de aumentar la satisfacciĆ³n de los empleados.
#3. Aumento de la productividad
Los robots RPA pueden trabajar las 24 horas del dĆa, los 365 dĆas del aƱo. Esta ventaja puede ayudar a revolucionar los entornos de producciĆ³n mediante la externalizaciĆ³n de procesos a una mano de obra digital con una supervisiĆ³n humana mĆnima.
Los equipos de fabricaciĆ³n deben ser capaces de responder a las fluctuaciones de la demanda del mercado. La RPA ayuda a las organizaciones a escalar rĆ”pida y eficientemente sin necesidad de aƱadir mano de obra humana a su plantilla.
#4. Mejora del control de calidad
El control de calidad es una parte vital de cualquier operaciĆ³n de fabricaciĆ³n. Aunque las mĆ”quinas fĆsicas son conocidas por su precisiĆ³n, las cosas pueden salir mal, y de hecho salen mal, en el taller. Ser capaz de identificar y subsanar estos errores de fabricaciĆ³n es fundamental para reducir los residuos y aumentar los beneficios.
La supervisiĆ³n en tiempo real de las mĆ”quinas de producciĆ³n genera muchos datos. RPA, asistido por ML, puede ayudar a analizar estos datos y predecir defectos, lo que lleva a un control de calidad muy mejorado.
#5. ReducciĆ³n del impacto medioambiental
En el punto anterior hemos hablado de reducir los residuos en la fabricaciĆ³n del producto. Estos avances ayudarĆ”n en el uso de los recursos y garantizarĆ”n que los equipos puedan aprovechar al mĆ”ximo las materias primas. Sin embargo, tambiĆ©n hay que tener en cuenta otras ventajas medioambientales y de sostenibilidad.
RPA puede ayudar a los equipos a reducir el consumo de energĆa mediante la asignaciĆ³n inteligente de energĆa e iluminaciĆ³n. TambiĆ©n puede proporcionar apoyo y anĆ”lisis para ayudar a las empresas a alcanzar los objetivos ASG.
#6. Reducir la proliferaciĆ³n de piezas
La proliferaciĆ³n de piezas es un problema endĆ©mico en la industria manufacturera. Los equipos de fabricaciĆ³n tienen que tratar con muchas piezas, tanto de fabricaciĆ³n propia como subcontratadas a otros fabricantes. La situaciĆ³n se produce cuando los ingenieros diseƱan nuevos productos y, en concreto, la producciĆ³n de nuevas piezas a pesar de que existen alternativas adecuadas en el mercado.
La consecuencia es que hay varias piezas que son diferentes pero realizan la misma funciĆ³n. El efecto puede dar lugar a una compleja atenciĆ³n posventa, daƱos a la reputaciĆ³n y despilfarro. La RPA, junto con la IA cognitiva, ayuda a reducir este problema y conduce a una mayor eficiencia y uso de los recursos, ahorrando incontables millones en todo el sector manufacturero. Para mĆ”s informaciĆ³n, lea este informe de Deloitte.
#7. Resolver la escasez de mano de obra
El Instituto de FabricaciĆ³n (MI) sugiere que habrĆ” mĆ”s de
2 millones de puestos sin cubrir en la industria manufacturera de aquĆ a 2030
. La situaciĆ³n actual en el Reino Unido no es mucho mejor, con estimaciones que sugieren que El 36% de los empleos se clasifican como difĆciles de cubrir.
La RPA, impulsada por el ML y la IA, puede cubrir muchos de estos puestos y aumentar el personal existente. Con la inversiĆ³n adecuada, los equipos de gestiĆ³n de la fabricaciĆ³n pueden asegurarse de que los retrasos causados por la falta de personal sean cosa del pasado, al tiempo que garantizan el aumento de su productividad y eficiencia a medida que se automatizan mĆ”s procesos.
AutomatizaciĆ³n RPA en la
industria manufacturera: Retos
Resulta curioso que, a pesar del uso casi universal de la robĆ³tica en el sector manufacturero, no se haya producido una adopciĆ³n similar de la RPA. Aunque las estadĆsticas muestran que alrededor del 43% de los equipos de fabricaciĆ³n han adoptado soluciones de RPA, hay margen para crecer hasta niveles similares de automatizaciĆ³n de la fabricaciĆ³n de maquinaria.
AquĆ exploraremos algunos de los retos a los que se enfrenta la adopciĆ³n de la RPA en el sector y cĆ³mo pueden resolverse.
#1. Conocimientos especializados
Aunque los directivos de la industria manufacturera reconozcan la necesidad imperiosa de aprovechar las ventajas de la RPA, es posible que carezcan de los conocimientos o la experiencia necesarios para implantar las soluciones. La aplicaciĆ³n mĆ”s eficaz de la RPA implica la participaciĆ³n de varios departamentos diferentes y la comprensiĆ³n de cĆ³mo cada equipo puede coordinarse en torno a una soluciĆ³n.
ZAPTEST Los clientes empresariales pueden disponer de un experto de ZAP dedicado a gestionar y diseƱar su implementaciĆ³n de RPA, desde la recopilaciĆ³n de requisitos hasta el uso del producto. Apoyarse en nuestra experiencia significa que no necesita confiar en los conocimientos de automatizaciĆ³n de un fabricante medio para adoptar la tecnologĆa.
#2. Limitaciones de los APR
RPA se encarga de las tareas repetitivas y basadas en reglas de las organizaciones. Sin embargo, hay muchas tareas que son menos adecuadas para la RPA, como el procesamiento de datos no estructurados o la imitaciĆ³n de la toma de decisiones humana. Sin embargo, cuando se complementa con IA, la RPA cognitiva puede realizar una combinaciĆ³n de tareas humanas e informĆ”ticas, lo que amplĆa el alcance de los posibles beneficios en el sector manufacturero.
#3. Conformidad
La fabricaciĆ³n estĆ” sujeta a normas de cumplimiento en constante evoluciĆ³n. Con normas y reglamentos que cambian constantemente en las distintas regiones, muchos fabricantes internacionales creen que serĆa demasiado difĆcil gestionar una plantilla digital que pueda responder a estas exigencias. Sin embargo, estos escenarios son fĆ”cilmente navegables por RPA debido a su capacidad para entrenarse rĆ”pidamente observando a trabajadores humanos.
#4. PrƔcticas anticuadas
Aunque la transformaciĆ³n digital ha cambiado con Ć©xito muchas industrias en las Ćŗltimas dĆ©cadas, muchos centros de fabricaciĆ³n siguen dependiendo de procesos manuales e incluso de operaciones con papel y lĆ”piz. De hecho, la documentaciĆ³n impresa sigue siendo un requisito legal para muchos equipos de fabricaciĆ³n.
Sin embargo, el cumplimiento de estas obligaciones no debe ir en detrimento de la digitalizaciĆ³n del trabajo y la generaciĆ³n de datos que puedan mejorar y optimizar las operaciones. RPA puede ayudar a los equipos a trabajar en ambos formatos.
#5. Sistemas heredados
Muchas plantas de fabricaciĆ³n utilizan tecnologĆa punta para hacer funcionar sus mĆ”quinas, pero carecen de la misma sofisticaciĆ³n para los procesos de back-end. De hecho, los sistemas heredados siguen siendo sorprendentemente comunes en el sector. Arrastrar estos sistemas obsoletos a la actualidad se considera una tarea ingente que acarrearĆ” gastos y tiempos de inactividad. Sin embargo, la RPA es experta en salvar la distancia entre los sistemas heredados y la infraestructura moderna.
El futuro de la RPA en el sector manufacturero
Es fascinante pensar en cĆ³mo la RPA podrĆa cambiar el sector manufacturero en el futuro para ofrecer mejores productos a costes mĆ”s bajos.
Un Ć”rea de alto potencial a considerar es la compra de materias primas. La IA y las herramientas de aprendizaje automĆ”tico (ML) pueden procesar enormes conjuntos de datos, incluidos datos histĆ³ricos de precios y otros factores, para predecir la demanda mundial. Si se combinan con herramientas de control de precios, prĆ”cticas “justo a tiempo” y eficiencia de la cadena de suministro, estas mĆ”quinas podrĆan predecir los tiempos Ć³ptimos de compra y reducir los costes de producciĆ³n resultantes.
Otra gran Ć”rea en la que las herramientas RPA asistidas por IA pueden prosperar es el mantenimiento predictivo. El tiempo de inactividad de las mĆ”quinas es enemigo de la productividad, y algoritmos sofisticados podrĆan utilizar una variedad de seƱales para predecir y programar el mantenimiento de modo que el trabajo no detenga la productividad.
La tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador (CVT) y los sensores tambiĆ©n se emplearĆ”n en el sector manufacturero para garantizar un mayor nivel de calidad de los productos y reducir los residuos.
Industria 4.0 en el sector manufacturero
La Industria 4.0 se refiere a la prĆ³xima etapa de la producciĆ³n humana. Implica el uso de herramientas como computaciĆ³n en la nube, IA, ML, anĆ”lisis de datos, IoT y tecnologĆa de sensores para crear fĆ”bricas inteligentes capaces de funcionar con una intervenciĆ³n humana mĆnima.
HiperautomatizaciĆ³n, la filosofĆa de automatizar todos los procesos posibles dentro de una organizaciĆ³n, formarĆ” parte de la Industria 4.0. Intelligent Automation ayudarĆ” a los fabricantes a desbloquear un nuevo nivel de eficiencia en todos sus departamentos para crear un sistema centralizado siempre activo y en constante mejora que explote los procesos empresariales y automatice las soluciones para impulsar la producciĆ³n automatizada.
Un elemento significativo de este proceso implicarĆ” la creaciĆ³n de software nuevo y personalizado, a menudo codificado por ordenadores o ingenierĆa rĆ”pida y verificado por
herramientas de automatizaciĆ³n de pruebas
.
Junto con otras tecnologĆas de la Industria 4.0, las fĆ”bricas serĆ”n capaces de una fabricaciĆ³n flexible y personalizable que equilibre las demandas actuales del mercado con la producciĆ³n predictiva de otros bienes y servicios.
Reflexiones finales
Las ventajas prĆ”cticas de la automatizaciĆ³n mediante RPA en la industria manufacturera son infinitas. Desde la gestiĆ³n de las cadenas de suministro hasta la gestiĆ³n de tareas administrativas o la respuesta a la escasez de trabajadores cualificados, la RPA es una soluciĆ³n para muchos de los mayores retos a los que se enfrentan los fabricantes hoy en dĆa.
Sin embargo, mĆ”s allĆ” de resolver problemas a corto plazo, la automatizaciĆ³n RPA de fĆ”brica puede ayudar a los fabricantes a adaptarse al futuro mediante el uso de herramientas de IA de vanguardia. La fabricaciĆ³n es un espacio competitivo. Una comercializaciĆ³n mĆ”s rĆ”pida, menos costes y menos residuos son ventajas que los ejecutivos no pueden ignorar.
La fabricaciĆ³n y la automatizaciĆ³n ya estĆ”n estrechamente relacionadas. Sin embargo, si los fabricantes quieren avanzar hacia el futuro, deben adoptar soluciones de RPA antes de quedarse atrĆ”s.
