La fabricación siempre ha sido un negocio de mÔrgenes estrechos. Sin embargo, la globalización significa que la competencia es mÔs feroz que nunca, mientras que la complejidad de la cadena de suministro y el aumento de los costes de los materiales en los últimos años han provocado una complejidad adicional no deseada. Si a esto le añadimos un panorama normativo en constante evolución, estÔ claro que la automatización RPA en la industria manufacturera es mÔs vital que nunca.
La automatización mediante RPA de las fÔbricas puede mejorar las operaciones, la satisfacción de los empleados y los beneficios. También puede ayudar a una organización a todos los niveles, desde la gestión y la comunicación internas hasta la optimización de la cadena de suministro y el control de calidad. La fabricación y la automatización han ido de la mano durante casi un siglo. La RPA representa el siguiente paso en esta relación simbiótica.
En este artĆculo, exploraremos
automatización RPA
en la industria manufacturera y examinaremos casos de uso, estudios de casos, ventajas, retos y aplicaciones futuras.
Fabricación y automatización: amigos desde hace tiempo
La fabricación y la automatización han sido compañeros de cama desde el siglo XX. La fabricación automatizada de maquinaria en las fÔbricas es uno de los usos mÔs atractivos y rentables de la robótica por su velocidad, precisión y rentabilidad. Sin embargo, en lo que se refiere a las tareas administrativas, los equipos de fabricación han sido un poco mÔs lentos.
La adopción generalizada de la robótica fĆsica por parte de los fabricantes subraya la apertura del sector a las nuevas tecnologĆas. La adopción por parte del sector de herramientas de producción mecanizadas estuvo impulsada por el deseo de competir. Con unos mĆ”rgenes ajustados y una competencia mundial que obliga a los fabricantes a encontrar nuevas formas de aumentar sus ingresos, las tareas administrativas y de atención al pĆŗblico se convertirĆ”n en la próxima frontera lógica.
RPA para fabricación y fÔbricas
tamaño del mercado de automatización
A nivel mundial
RPA
El tamaño del mercado se sitúa actualmente en torno a los 13 millones de dólares. Sin embargo, con una enorme tasa de crecimiento anual compuesto del 33%, la industria crecerÔ hasta los 1.000 millones de euros. casi 100 millones de dólares de aquà a 2032
Un estudio de ImpactMyBiz de 2022 muestra que mƔs de
4 de cada 10 equipos de fabricación utilizan actualmente
RPA en su empresa. La misma cantidad tiene previsto adoptar estas herramientas en los próximos años. Estas cifras demuestran claramente el apetito del sector manufacturero por las soluciones automatizadas, al tiempo que ponen de manifiesto que los primeros en adoptarlas aún tienen potencial para superar a sus competidores.
Por quƩ el sector manufacturero necesita RPA
El sector manufacturero se ha enfrentado a considerables dificultades en los últimos años. COVID-19 los pedidos no realizados causaron graves perturbaciones en la cadena de suministro, y la inflación resultante disparó los costes de los materiales. AdemÔs, el conflicto de Ucrania se ha manifestado en un aumento del coste del combustible y en la escasez de semiconductores.
Aparte de estos problemas macroeconómicos, la industria manufacturera se enfrenta a una serie de retos en los próximos años. Algunos de estos grandes temas son:
1. Falta de mano de obra cualificada:
Los equipos de fabricación se enfrentan a problemas de adquisición de talento a medida que los trabajadores cualificados se jubilan o rotan a otros sectores.
2. Cambio de preferencias de los consumidores:
Las tendencias de los productos cambian constantemente. En los últimos años, los consumidores han empezado a exigir mÔs sostenibilidad y prÔcticas éticas en la fabricación.
3. Globalización:
La tecnologĆa y las herramientas de comunicación han abierto la puerta a mercados mĆ”s amplios, pero tambiĆ©n han dado lugar a una mayor competencia.
4. Aumento de los gastos generales:
Los costes de las materias primas, la energĆa y la mano de obra han aumentado, lo que dificulta la obtención de beneficios.
5. Aumento del escrutinio normativo:
Los gobiernos de todo el mundo estĆ”n aplicando normativas mĆ”s estrictas a las mercancĆas, con severas restricciones a diversas piezas y prĆ”cticas.
Los singulares conjuntos de retos no tienen soluciones sencillas. Sin embargo, RPA puede ayudar a abordar cada problema y proporcionar un camino hacia soluciones que beneficien a los equipos de automatización de la producción.
Automatización RPA en la fabricación
industria: Casos prƔcticos
La RPA puede aportar infinitas ventajas al sector manufacturero. He aquĆ una muestra de algunos de los casos de uso.
#1. Automatización de la lista de materiales
La lista de materiales es un documento importante que indica qué piezas hay que fabricar. Es fundamental que esté siempre actualizada y libre de errores. La gestión manual de la lista de materiales estÔ sujeta a errores humanos, que pueden provocar retrasos y costosos errores.
La tecnologĆa RPA permite gestionar la lista de materiales en tiempo real. Garantiza que todo el mundo estĆ© de acuerdo y que cualquier ajuste o cambio se refleje en una Ćŗnica fuente de verdad. AdemĆ”s, centralizar esta información significa que los cambios pueden activar otras automatizaciones que ayuden a programar, realizar pedidos y comunicar, lo que redunda en un funcionamiento eficaz y en sintonĆa.
#2. Control de existencias
La gestión de la cadena de suministro es una parte fundamental del proceso de fabricación. Como hemos visto en los Ćŗltimos aƱos, cualquier retraso o contratiempo puede tener un efecto cascada que provoque una escasez de productos que aumente el precio de las mercancĆas. Cuando esto ocurre en todo el sector, los consumidores pueden absorber los costes. Sin embargo, si le ocurre a un fabricante, los competidores pueden adelantarse fĆ”cilmente a su negocio gracias a unos precios mĆ”s bajos.
Por ello, es esencial un buen control de las existencias. La RPA puede ayudar con los tres elementos bÔsicos del control de inventario: supervisión de los niveles de inventario, comunicación de alertas de nivel de existencias y automatización de los nuevos pedidos de inventario.
Las herramientas de RPA ayudan a las organizaciones a crear aplicaciones que ofrezcan una visión holĆstica de su inventario y estĆ©n al tanto de posibles retrasos. El resultado final es un sistema mĆ”s eficiente con menos retrasos costosos.
#3. Comunicación con los proveedores
A medida que la producción de bienes se ha ido especializando, las empresas manufactureras han pasado a depender en gran medida de otros proveedores. El aprovisionamiento de estas piezas y componentes especializados es un elemento fundamental para el éxito de la cadena de suministro, y la comunicación es esencial para establecer y mantener buenas relaciones con los proveedores.
Las herramientas de RPA pueden ayudar a automatizar las comunicaciones con otros proveedores y garantizar que el intercambio de información, las consultas, el estado de fabricación y las entregas sean fÔciles de rastrear a través de una amplia gama de sistemas. AdemÔs, puede garantizar pagos puntuales que aumenten la confianza.
#4. Predecir la demanda de la cadena de suministro
El precio de las materias primas no ha dejado de subir en los últimos años. Sin embargo, estos precios cambian constantemente. Muchas empresas de distintos sectores ya utilizan la RPA para controlar los precios, y los equipos de fabricación pueden aplicar los mismos principios para la compra de materias primas y otros productos bÔsicos.
Los equipos de compras del sector manufacturero pueden utilizar soluciones de RPA basadas en ML para predecir la demanda de sus productos y supervisar los precios de las materias primas para ejecutar transacciones en el momento oportuno. Estos procesos pueden garantizar la compra de bienes al menor coste y mejorar la rentabilidad.
#5. Creación de pedidos
La creación manual de órdenes de compra (PO) requiere mucho tiempo y estÔ sujeta a errores humanos. En los entornos de fabricación de gran actividad, el volumen de estas transacciones es muy elevado y a menudo se reparte entre distintos departamentos, siendo necesaria la aprobación de alguien del equipo financiero. ¿Tareas repetitivas, de gran volumen y propensas al error humano? Parece un trabajo para RPA.
La RPA resuelve los problemas asociados a los pedidos de compra ayudando a los equipos a solicitar mercancĆas, automatizando las aprobaciones mediante IA o notificĆ”ndolas a un responsable de la toma de decisiones, y remitiendo los pedidos a las partes pertinentes. TambiĆ©n puede controlar los niveles de existencias y automatizar los pedidos, ahorrando aĆŗn mĆ”s tiempo.
#6. Tramitación de facturas
Las empresas manufactureras utilizan una compleja red de proveedores, que a menudo operan a escala internacional. A medida que las facturas fluyen en la empresa, se requiere la autorización y aprobación de distintos equipos. AdemÔs, las facturas pueden recibirse en distintos idiomas, lo que añade una capa de complicación.
La RPA con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) puede ayudar a los equipos a leer y comprender correos electrónicos y facturas escritas, introducir los datos en los sistemas financieros, notificar a los responsables de aprobación pertinentes y procesar las transacciones. Los pagos rÔpidos y precisos pueden mejorar enormemente las relaciones con los proveedores y dar derecho a los equipos a descuentos por pronto pago. El resultado es un funcionamiento fluido y una mejor visibilidad del gasto en toda la organización.
#7. Seguimiento logĆstico
Los atareados equipos de fabricación pueden recibir miles de pedidos al mes. La RPA puede ayudar a procesar y cumplir estos pedidos automatizando todo el proceso. Sin embargo, una vez que las mercancĆas salen de la planta, hay mĆ”s trabajo por hacer.
Los RPA pueden ayudar a los equipos de fabricación a realizar un seguimiento de los envĆos y proporcionar a sus clientes previsiones de entrega, actualizaciones sobre retrasos y otra información crĆtica. La RPA tambiĆ©n puede emplearse para elegir las rutas de envĆo mĆ”s rĆ”pidas o baratas con antelación para garantizar la satisfacción del cliente.
#8. Integración ERP
Las grandes operaciones de fabricación suelen confiar en el software de gestión de recursos empresariales (ERP) para centralizar sus operaciones financieras, de almacenamiento y de éxito con los clientes. Estas soluciones son caras de implantar y mantener. AdemÔs, ampliar sus capacidades requiere un desarrollo de software personalizado que consume muchos recursos.
Las herramientas de RPA proporcionan una forma sencilla de aumentar el software ERP y ampliar sus capacidades con capacidades de IA y ML. Del mismo modo que RPA puede ampliar los sistemas heredados para adaptarlos a los nuevos requisitos, las herramientas de RPA pueden funcionar con las herramientas de ERP para garantizar que el software se adapte a las necesidades personalizadas.
#9. Cumplimiento de la normativa
Las empresas manufactureras estĆ”n sometidas a una presión considerable para cumplir las normas de salud y seguridad, gestión de riesgos y producción. Estas normativas cambian y evolucionan constantemente y estĆ”n sujetas a frecuentes auditorĆas para garantizar su cumplimiento.
Los robots RPA ayudan a los equipos de fabricación a ejecutar y proporcionar auditorĆas sólidas como una roca en todos sus flujos de trabajo. AdemĆ”s, ayudan a las organizaciones a mantenerse al dĆa de los cambiantes requisitos normativos y a comunicar las actualizaciones a los equipos pertinentes. Al mantener registros y datos exhaustivos, los fabricantes pueden realizar anĆ”lisis de los procedimientos de fabricación e intervenir en los procesos antes de que se conviertan en un problema.
Automatización RPA en la fabricación
industria: Casos prƔcticos
Los estudios de casos de RPA de fabricación y producción son una de las mejores formas de poner de relieve la capacidad de la tecnologĆa para cambiar y mejorar el sector.
#1. RPA para cuentas por pagar en la industria
Un importante fabricante britĆ”nico contaba con nueve empleados a tiempo completo en su departamento de cuentas por pagar. El personal estaba repartido en cinco funciones empresariales diferentes y utilizaba software heredado con una interoperabilidad mĆnima. Los problemas eran evidentes: escasa asignación de recursos y visibilidad de los datos y considerables errores humanos, como la duplicación de facturas.
El equipo utilizó una solución RPA para automatizar las cuentas por pagar, empleando OCR para analizar las facturas y centralizar la recopilación de datos. La empresa redujo el trabajo humano dedicado a las facturas en un 90%, recortó los costes en un 60% y se benefició de informes semanales que permitĆan una gran visibilidad del rendimiento de la empresa. MĆ”s información aquĆ.
#2. Eficiencia administrativa
Una planta de fabricación de alta gama se enfrentó a una disminución de ingresos debido a los altos niveles de competencia. La dirección auditó los procesos existentes y llegó a la conclusión de que el excesivo plazo de comercialización era la causa mĆ”s importante de sus problemas. Aunque el equipo contaba con personal altamente cualificado, Ć©ste se veĆa arrastrado en varias direcciones para ocuparse de tareas repetitivas y mundanas que distaban mucho de ser un uso óptimo de su tiempo.
El equipo analizó tareas como los pedidos de compra, la conciliación de facturas y el cumplimiento de contratos y llegó a la conclusión de que muchas de estas tareas podĆan externalizarse a una plantilla digital de robots RPA. Tras automatizar mĆ”s de 20 procesos empresariales, el equipo de fabricación quedó libre para realizar sus tareas principales, lo que se tradujo en una producción mĆ”s rĆ”pida y una reducción de costes del 40%. MĆ”s información aquĆ.
#3. Gestión de las especificaciones de fabricación
Una multinacional de la electrónica fabrica cuadros elĆ©ctricos para uso domĆ©stico e industrial. Los cuadros se montaron en fĆ”brica y se precablearon segĆŗn las especificaciones. Las especificaciones de fabricación debĆan imprimirse junto a las etiquetas para resaltar las posiciones de los circuitos elĆ©ctricos y los disyuntores.
La preparación de los documentos para los operarios que instalaban las centralitas en las instalaciones de los clientes requerĆa mucho tiempo y estaba sujeta a errores humanos. La empresa empleó un robot RPA para leer y comprender los requisitos e imprimir los materiales pertinentes. Gracias a esta implantación, dos miembros del personal pudieron rotar en tareas de valor aƱadido, lo que garantizó una mayor productividad para la organización.
#4. Automatización del transporte y la logĆstica
Un actor mundial de la industria automovilĆstica tenĆa que hacer frente a un elevado volumen de exportaciones al extranjero. Una de las complejidades de estas órdenes incluĆa el requisito de una carta de instrucciones del expedidor (SLI) para la empresa transitaria. Al principio, la empresa automovilĆstica procesaba estas cartas manualmente, lo que llevaba mucho tiempo y estaba sujeto a errores humanos.
Para empeorar las cosas para el equipo, los niveles de pedidos fluctuaron salvajemente. Producir un SIL era un grave cuello de botella para la empresa, lo que provocaba retrasos en la recepción. La diversidad de requisitos era otro problema, ya que las leyes de importación y exportación cambiaban según la jurisdicción.
La empresa implantó una solución RPA que escaneaba periódicamente los correos electrónicos entrantes y determinaba quĆ© pedidos necesitaban un nĆŗmero SIL. El bot extrajo los pedidos, cotejó las normas empresariales con el sistema ERP y determinó quĆ© leyes personalizadas se aplicaban. A partir de ahĆ, se enviaba el SLI correcto a la empresa de transporte y al representante del cliente, lo que ahorraba un sinfĆn de tiempo y confusiones.
#5. Reducir los procesos empresariales
Una gran planta de purificación y fabricación de agua de Oriente Medio, con una red regional consolidada, luchaba contra la competencia y los elevados costes. Con una cadena de producción 24 horas al dĆa, 7 dĆas a la semana, necesitaban garantizar una mayor disponibilidad de los datos, ademĆ”s de comprobaciones de calidad para obtener una mejor visibilidad de su proceso y efectuar mejoras.
Tras analizar los requisitos, la empresa identificó cinco Ć”reas principales en las que RPA podĆa mejorar la productividad y ahorrar tiempo. Estos procesos incluĆan la introducción de datos, la facturación, la planificación de la producción y las nóminas. Al implantar una solución de RPA para estos procesos, el equipo eliminó el error humano, redujo la intervención humana en un 90% y ahorró un increĆble 95% en costes. MĆ”s información aquĆ.
Automatización RPA en la
industria manufacturera: Beneficios
Como demuestran los estudios y casos de uso anteriores, la RPA puede tener un gran impacto en el sector de la fabricación. Estas son algunas de las ventajas de los procesos automatizados de producción y fabricación que las empresas pueden aprovechar para mejorar sus operaciones.
#1. Gastos generales mƔs bajos
La industria manufacturera, como la mayorĆa de los sectores, estĆ” sometida a presiones para reducir los gastos generales y ofrecer valor a los consumidores. Las herramientas RPA estĆ”n diseƱadas para automatizar procesos manuales costosos sin comprometer la calidad.
Una de las principales Ć”reas en las que la RPA ahorra gastos generales es la mano de obra. La gran ventaja es que la RPA es enormemente flexible y adecuada para una amplia gama de procesos empresariales en diferentes departamentos. Las compras, las cuentas por pagar y por cobrar, el almacenamiento y la logĆstica, el control de calidad e incluso el servicio de atención al cliente pueden hacer uso de la RPA y reducir costes.
#2. Menos errores humanos
El error humano es inevitable en el lugar de trabajo. Las tareas tediosas y repetitivas suelen ser el origen de estos errores, ya que los empleados estÔn menos comprometidos y a menudo utilizan el «piloto automÔtico» para realizarlas. Los robots RPA no sufren los mismos problemas porque ejecutan fielmente las tareas con un alto nivel de precisión y exactitud.
En situaciones de fabricación de gran volumen, los errores humanos pueden costar dinero, reputación y, en el peor de los casos, la vida de los trabajadores. El empleo de RPA puede reducir drÔsticamente estos problemas, con la ventaja adicional de aumentar la satisfacción de los empleados.
#3. Aumento de la productividad
Los robots RPA pueden trabajar las 24 horas del dĆa, los 365 dĆas del aƱo. Esta ventaja puede ayudar a revolucionar los entornos de producción mediante la externalización de procesos a una mano de obra digital con una supervisión humana mĆnima.
Los equipos de fabricación deben ser capaces de responder a las fluctuaciones de la demanda del mercado. La RPA ayuda a las organizaciones a escalar rÔpida y eficientemente sin necesidad de añadir mano de obra humana a su plantilla.
#4. Mejora del control de calidad
El control de calidad es una parte vital de cualquier operación de fabricación. Aunque las mĆ”quinas fĆsicas son conocidas por su precisión, las cosas pueden salir mal, y de hecho salen mal, en el taller. Ser capaz de identificar y subsanar estos errores de fabricación es fundamental para reducir los residuos y aumentar los beneficios.
La supervisión en tiempo real de las mÔquinas de producción genera muchos datos. RPA, asistido por ML, puede ayudar a analizar estos datos y predecir defectos, lo que lleva a un control de calidad muy mejorado.
#5. Reducción del impacto medioambiental
En el punto anterior hemos hablado de reducir los residuos en la fabricación del producto. Estos avances ayudarÔn en el uso de los recursos y garantizarÔn que los equipos puedan aprovechar al mÔximo las materias primas. Sin embargo, también hay que tener en cuenta otras ventajas medioambientales y de sostenibilidad.
RPA puede ayudar a los equipos a reducir el consumo de energĆa mediante la asignación inteligente de energĆa e iluminación. TambiĆ©n puede proporcionar apoyo y anĆ”lisis para ayudar a las empresas a alcanzar los objetivos ASG.
#6. Reducir la proliferación de piezas
La proliferación de piezas es un problema endémico en la industria manufacturera. Los equipos de fabricación tienen que tratar con muchas piezas, tanto de fabricación propia como subcontratadas a otros fabricantes. La situación se produce cuando los ingenieros diseñan nuevos productos y, en concreto, la producción de nuevas piezas a pesar de que existen alternativas adecuadas en el mercado.
La consecuencia es que hay varias piezas que son diferentes pero realizan la misma función. El efecto puede dar lugar a una compleja atención posventa, daños a la reputación y despilfarro. La RPA, junto con la IA cognitiva, ayuda a reducir este problema y conduce a una mayor eficiencia y uso de los recursos, ahorrando incontables millones en todo el sector manufacturero. Para mÔs información, lea este informe de Deloitte.
#7. Resolver la escasez de mano de obra
El Instituto de Fabricación (MI) sugiere que habrÔ mÔs de
2 millones de puestos sin cubrir en la industria manufacturera de aquĆ a 2030
. La situación actual en el Reino Unido no es mucho mejor, con estimaciones que sugieren que El 36% de los empleos se clasifican como difĆciles de cubrir.
La RPA, impulsada por el ML y la IA, puede cubrir muchos de estos puestos y aumentar el personal existente. Con la inversión adecuada, los equipos de gestión de la fabricación pueden asegurarse de que los retrasos causados por la falta de personal sean cosa del pasado, al tiempo que garantizan el aumento de su productividad y eficiencia a medida que se automatizan mÔs procesos.
Automatización RPA en la
industria manufacturera: Retos
Resulta curioso que, a pesar del uso casi universal de la robótica en el sector manufacturero, no se haya producido una adopción similar de la RPA. Aunque las estadĆsticas muestran que alrededor del 43% de los equipos de fabricación han adoptado soluciones de RPA, hay margen para crecer hasta niveles similares de automatización de la fabricación de maquinaria.
Aquà exploraremos algunos de los retos a los que se enfrenta la adopción de la RPA en el sector y cómo pueden resolverse.
#1. Conocimientos especializados
Aunque los directivos de la industria manufacturera reconozcan la necesidad imperiosa de aprovechar las ventajas de la RPA, es posible que carezcan de los conocimientos o la experiencia necesarios para implantar las soluciones. La aplicación mÔs eficaz de la RPA implica la participación de varios departamentos diferentes y la comprensión de cómo cada equipo puede coordinarse en torno a una solución.
ZAPTEST Los clientes empresariales pueden disponer de un experto de ZAP dedicado a gestionar y diseƱar su implementación de RPA, desde la recopilación de requisitos hasta el uso del producto. Apoyarse en nuestra experiencia significa que no necesita confiar en los conocimientos de automatización de un fabricante medio para adoptar la tecnologĆa.
#2. Limitaciones de los APR
RPA se encarga de las tareas repetitivas y basadas en reglas de las organizaciones. Sin embargo, hay muchas tareas que son menos adecuadas para la RPA, como el procesamiento de datos no estructurados o la imitación de la toma de decisiones humana. Sin embargo, cuando se complementa con IA, la RPA cognitiva puede realizar una combinación de tareas humanas e informĆ”ticas, lo que amplĆa el alcance de los posibles beneficios en el sector manufacturero.
#3. Conformidad
La fabricación estĆ” sujeta a normas de cumplimiento en constante evolución. Con normas y reglamentos que cambian constantemente en las distintas regiones, muchos fabricantes internacionales creen que serĆa demasiado difĆcil gestionar una plantilla digital que pueda responder a estas exigencias. Sin embargo, estos escenarios son fĆ”cilmente navegables por RPA debido a su capacidad para entrenarse rĆ”pidamente observando a trabajadores humanos.
#4. PrƔcticas anticuadas
Aunque la transformación digital ha cambiado con éxito muchas industrias en las últimas décadas, muchos centros de fabricación siguen dependiendo de procesos manuales e incluso de operaciones con papel y lÔpiz. De hecho, la documentación impresa sigue siendo un requisito legal para muchos equipos de fabricación.
Sin embargo, el cumplimiento de estas obligaciones no debe ir en detrimento de la digitalización del trabajo y la generación de datos que puedan mejorar y optimizar las operaciones. RPA puede ayudar a los equipos a trabajar en ambos formatos.
#5. Sistemas heredados
Muchas plantas de fabricación utilizan tecnologĆa punta para hacer funcionar sus mĆ”quinas, pero carecen de la misma sofisticación para los procesos de back-end. De hecho, los sistemas heredados siguen siendo sorprendentemente comunes en el sector. Arrastrar estos sistemas obsoletos a la actualidad se considera una tarea ingente que acarrearĆ” gastos y tiempos de inactividad. Sin embargo, la RPA es experta en salvar la distancia entre los sistemas heredados y la infraestructura moderna.
El futuro de la RPA en el sector manufacturero
Es fascinante pensar en cómo la RPA podrĆa cambiar el sector manufacturero en el futuro para ofrecer mejores productos a costes mĆ”s bajos.
Un Ć”rea de alto potencial a considerar es la compra de materias primas. La IA y las herramientas de aprendizaje automĆ”tico (ML) pueden procesar enormes conjuntos de datos, incluidos datos históricos de precios y otros factores, para predecir la demanda mundial. Si se combinan con herramientas de control de precios, prĆ”cticas Ā«justo a tiempoĀ» y eficiencia de la cadena de suministro, estas mĆ”quinas podrĆan predecir los tiempos óptimos de compra y reducir los costes de producción resultantes.
Otra gran Ć”rea en la que las herramientas RPA asistidas por IA pueden prosperar es el mantenimiento predictivo. El tiempo de inactividad de las mĆ”quinas es enemigo de la productividad, y algoritmos sofisticados podrĆan utilizar una variedad de seƱales para predecir y programar el mantenimiento de modo que el trabajo no detenga la productividad.
La tecnologĆa de visión por ordenador (CVT) y los sensores tambiĆ©n se emplearĆ”n en el sector manufacturero para garantizar un mayor nivel de calidad de los productos y reducir los residuos.
Industria 4.0 en el sector manufacturero
La Industria 4.0 se refiere a la próxima etapa de la producción humana. Implica el uso de herramientas como computación en la nube, IA, ML, anĆ”lisis de datos, IoT y tecnologĆa de sensores para crear fĆ”bricas inteligentes capaces de funcionar con una intervención humana mĆnima.
Hiperautomatización, la filosofĆa de automatizar todos los procesos posibles dentro de una organización, formarĆ” parte de la Industria 4.0. Intelligent Automation ayudarĆ” a los fabricantes a desbloquear un nuevo nivel de eficiencia en todos sus departamentos para crear un sistema centralizado siempre activo y en constante mejora que explote los procesos empresariales y automatice las soluciones para impulsar la producción automatizada.
Un elemento significativo de este proceso implicarĆ” la creación de software nuevo y personalizado, a menudo codificado por ordenadores o ingenierĆa rĆ”pida y verificado por
herramientas de automatización de pruebas
.
Junto con otras tecnologĆas de la Industria 4.0, las fĆ”bricas serĆ”n capaces de una fabricación flexible y personalizable que equilibre las demandas actuales del mercado con la producción predictiva de otros bienes y servicios.
Reflexiones finales
Las ventajas prĆ”cticas de la automatización mediante RPA en la industria manufacturera son infinitas. Desde la gestión de las cadenas de suministro hasta la gestión de tareas administrativas o la respuesta a la escasez de trabajadores cualificados, la RPA es una solución para muchos de los mayores retos a los que se enfrentan los fabricantes hoy en dĆa.
Sin embargo, mÔs allÔ de resolver problemas a corto plazo, la automatización RPA de fÔbrica puede ayudar a los fabricantes a adaptarse al futuro mediante el uso de herramientas de IA de vanguardia. La fabricación es un espacio competitivo. Una comercialización mÔs rÔpida, menos costes y menos residuos son ventajas que los ejecutivos no pueden ignorar.
La fabricación y la automatización ya estÔn estrechamente relacionadas. Sin embargo, si los fabricantes quieren avanzar hacia el futuro, deben adoptar soluciones de RPA antes de quedarse atrÔs.