A la hora de probar el software, se puede elegir entre las pruebas de software manuales y las automatizadas. Las pruebas manuales requieren mucho tiempo y un trabajo tedioso, lo que puede resultar desalentador para los desarrolladores de software. Una forma de superar estos problemas es mediante la automatización de las pruebas de software.Las pruebas de software automatizadas se han convertido en una parte integral de muchas estrategias empresariales. Para 2026, los expertos financieros esperan que se convierta en un Industria de 50.000 millones de dólares. Esta industria en expansión ha traído consigo muchas herramientas y técnicas de automatización de pruebas de software. Si desea empezar a automatizar sus pruebas de software, siga leyendo esta guía. Cubriremos los pormenores de la automatización de las pruebas de software para ayudarle a decidir si debe implantarla en su empresa.

 

¿Qué es la automatización de pruebas de software?

La automatización de pruebas de software describe cualquier proceso que implique el uso de herramientas de software independientes para probar el software en desarrollo. Estas herramientas utilizan secuencias de comandos para revisar y validar los productos con mucha menos intervención humana que las técnicas de prueba tradicionales.Durante la automatización de las pruebas, las herramientas de software de automatización controlarán las pruebas, compararán los resultados con el resultado previsto e informarán de las conclusiones. Las pruebas de software automatizadas reducen el tiempo de comercialización y proporcionan una mayor eficacia a las pruebas de productos.La automatización de las pruebas de software permite realizar pruebas y entregas continuas de un producto. Los dos enfoques más comunes de esta técnica son impulsados por interfaces de programación de aplicaciones (API) e interfaces gráficas de usuario (GUI).

¿Qué es la prueba manual?

 

Las pruebas manuales describen las pruebas realizadas por el ser humano para detectar defectos en un producto de software. Estas pruebas proporcionan información a los interesados en el proyecto sobre la calidad del producto. Por lo general, el probador actúa como el usuario final y utiliza las características para determinar si funciona correctamente. Además, el probador sigue un plan de pruebas para trabajar con casos de prueba específicos. Las pruebas manuales pueden aumentar los costes monetarios y de mano de obra de pruebas más adecuadas para la automatización. Sin embargo, las investigaciones que requieren opiniones y aportaciones aleatorias, como
facilidad de uso
se benefician de las pruebas manuales. La mayoría de los productos necesitan una combinación de pruebas automatizadas y manuales para garantizar que están listos para el mercado.

¿Qué son las pruebas unitarias?

 

Las pruebas unitarias son un proceso que implica el aislamiento de un componente de su producto. A continuación, se realizan pruebas en esta unidad para localizar cualquier defecto. Las pruebas unitarias no implican bases de datos o APIs externas. Cuando se prueba un componente que utiliza un recurso externo u otra unidad, el recurso se replica para que la pieza permanezca aislada. Los desarrolladores de software suelen realizar esta prueba durante el desarrollo. Realizarlo en una fase temprana puede reducir el tiempo de comercialización, ya que detecta cualquier error antes de que se complete el primer borrador. Cuando se crea una aplicación grande, los desarrolladores automatizan las pruebas unitarias para ahorrar tiempo.

Un poco de historia sobre la automatización de pruebas

En los años 70, las empresas compraban y vendían software, pero
no lo hacían
tienen fácil acceso a Internet para distribuir el código y las actualizaciones. Muchas pruebas tenían que codificarse y enviarse individualmente, y cada prueba sólo funcionaba para una versión específica del software. Esto fue especialmente cierto en torno a la década de 1970. En ese momento, los ordenadores eran sólo empezando a generalizarsepero el software seguía sin ser compatible con más de una fracción de máquinas extremadamente similares. Esto significa que las pruebas se convirtieron en parte del proceso de depuración y eran relativamente fáciles de realizar, ya que se podía adivinar en gran medida el entorno operativo. Alrededor de la década de 1970, las empresas reconocieron que podían utilizar el software existente para probar el desarrollo de aplicaciones con menos interferencia humana. Como resultado, empezaron a crear software de pruebas de software. En los primeros tiempos de la automatización moderna, sus defensores la consideraban un sustituto de las pruebas manuales. Empresas como SQA y Mercury ayudaron a simplificar las pruebas de software complejo. Sin embargo, los desarrolladores descubrieron que el software de pruebas automatizadas de aplicaciones web dejaba de funcionar con regularidad. Mientras que las empresas podían comprar y vender fácilmente el software, no podían distribuir las actualizaciones y las nuevas funciones con la misma facilidad. En los años 90, los desarrolladores solían incumplir las fechas de envío y los plazos de los productos. Diversos cambios en los sistemas operativos, las bases de datos, las aplicaciones y las herramientas de desarrollo harían que el conjunto de pruebas dejara de funcionar. Los fabricantes de las herramientas añadieron funciones para minimizar el número de veces que los desarrolladores tenían que editar el software. En cualquier caso, resultaba más trabajo automatizar las pruebas que realizarlas manualmente. La mayor parte del tiempo del probador se dedicó a desarrollar guiones en lugar de probar el software. Sin embargo, muchos individuos persistieron en el desarrollo de software de automatización. La aparición de elementos como la interfaz gráfica de usuario, los ordenadores personales y la arquitectura cliente-servidor aumentó la necesidad de automatización, al tiempo que facilitaba la creación. Cuando Internet y la tecnología en la nube se convirtieron en algo habitual, las organizaciones pudieron distribuir fácilmente las actualizaciones para mantener el software utilizable. Además, prácticas complejas como DevOps y El desarrollo ágil han hecho de la automatización una necesidad. Hoy en día, se pueden encontrar productos basados en la web y herramientas de prueba comerciales para realizar pruebas automatizadas eficaces con un mínimo esfuerzo de desarrollo. A partir de 2018, aproximadamente El 72% de las organizaciones utilizar las pruebas de automatización. Teniendo en cuenta el crecimiento previsto del sector, cabe esperar que esta cifra aumente en los próximos años, ya que cada vez más personas recurren a la automatización para que les ayude en su trabajo.

Automatización de pruebas de software frente a pruebas manuales

Tanto las pruebas automatizadas como las manuales hacen que el probador comprobar la funcionalidad del software. Sin embargo, las pruebas manuales cuentan con un probador humano, mientras que la automatización de pruebas de software utiliza herramientas de automatización. En las pruebas manuales, los analistas de control de calidad (QA) realizan las pruebas de forma individual. Durante estas investigaciones, comprueban los problemas de las características, los errores y los defectos antes de enviar la aplicación al mercado. El probador validará varias características clave del producto mediante la ejecución de casos de prueba. A continuación, crean informes de errores para resumir los resultados. Las pruebas manuales requieren el trabajo práctico de los analistas e ingenieros de control de calidad que crean y ejecutan casos de prueba para la aplicación. La intensidad de la mano de obra hace que las pruebas sean menos eficientes y consuman más tiempo. Además, es posible que el equipo de control de calidad no realice suficientes pruebas en la aplicación. Sin embargo, muchas pruebas requieren métricas cualitativas desde el punto de vista del usuario final. Estos requieren pruebas manuales. Las pruebas de software automatizadas utilizan herramientas y scripts de pruebas de software para llevar a cabo las investigaciones. El equipo de control de calidad escribirá guiones de prueba para automatizar las pruebas de software. El guión incluye instrucciones para plataformas específicas para validar un resultado o característica. Las soluciones de pruebas automatizadas requieren menos tiempo para realizar cada prueba. Por ello, son muy eficaces y proporcionan una mayor cobertura de pruebas. Puede automatizar la mayoría de las pruebas, incluidas algunas simulaciones de usuarios. Sin embargo, no siempre pueden ocuparse de investigaciones complejas.

Automatización de pruebas de software frente a pruebas unitarias

Las pruebas unitarias son una herramienta útil para el desarrollo ágil. Como se prueban partes individuales del programa, se puede probar la aplicación más rápidamente y aplicar los cambios sólo cuando sea necesario. Mejora la calidad del producto, simplifica la integración y reduce los costes porque se pueden eliminar los errores en las primeras fases del proceso de desarrollo. Normalmente, las pruebas unitarias están automatizadas, pero no siempre. Cuando se utiliza en aplicaciones de gran tamaño, puede ser demasiado costoso y lento realizar las pruebas unitarias de forma manual. Dado que muchas empresas tienen aplicaciones masivas, necesitan pruebas unitarias automatizadas para entregar las actualizaciones con prontitud. Sin embargo, los productos más pequeños pueden prescindir de las pruebas manuales debido a la menor necesidad de mano de obra. En definitiva, las pruebas unitarias pueden beneficiarse de la automatización de las pruebas de software. Sin embargo, no todas las pruebas de software automatizadas son pruebas unitarias y viceversa.

¿Cuáles son las ventajas de las pruebas automatizadas?

 

El uso de herramientas de pruebas de software automatizadas tiene muchas ventajas, entre ellas:

• Mejora de la eficacia de las pruebas: Gran parte del proceso de desarrollo de aplicaciones se destina a las pruebas. La automatización de este proceso permite reducir el tiempo dedicado a las pruebas y los errores humanos. La mayor eficiencia puede ayudar a los desarrolladores a cumplir los plazos de entrega de los productos designados.
• Continuidad: Los ingenieros de automatización pueden comprender fácilmente el trabajo del desarrollador de software, el guión, los defectos, las correcciones y las pruebas realizadas anteriormente a través de un informe de pruebas de automatización.
• Reducir los costes operativos: Una vez que adquiera las herramientas de software de automatización necesarias, reducirá muchos gastos y aumentará los beneficios a largo plazo. Los grandes costes de capital se ven compensados por la reducción de la mano de obra dedicada a las pruebas. La mano de obra puede desplegarse en procesos empresariales separados, lo que puede beneficiar a su organización de otras maneras.

• Cobertura de pruebas maximizada: Maximizar la cobertura de las pruebas a través de las pruebas manuales requeriría un gran trabajo. Las pruebas de software automatizadas utilizarán casos de prueba de calidad para proporcionar una cobertura de pruebas del 100%, garantizando que todas las interfaces de usuario, las bases de datos y los servicios web cumplen los requisitos empresariales.

• Comentarios rápidos: La automatización de las pruebas de software acelera los ciclos de prueba y elimina los casos de prueba repetitivos. El software de pruebas de software entregará los resultados de las pruebas a todos los miembros del equipo antes que un probador manual. A partir de ahí, cualquier problema se puede rectificar en un periodo más corto de lo que permitirían las pruebas tradicionales.

• Mayor rendimiento de la inversión (ROI): Invertir tiempo y dinero en pruebas manuales repetitivas puede aumentar el tiempo de comercialización y potencialmente pasar por alto algunos errores. Sin embargo, el software para pruebas de automatización reducirá los costes del ciclo de vida del desarrollo del producto, los defectos presentes y el tiempo de comercialización.

• Mejora de la escalabilidad: Mediante la automatización, las empresas pueden asignar menos probadores humanos a cada proyecto. Las herramientas de automatización proporcionan a las organizaciones una mayor flexibilidad y escalabilidad para completar más proyectos.

• Pruebas de fácil ejecución: Muchas pruebas y casos de prueba son complicados, largos y propensos a los errores. Mediante la automatización de estos procesos, se pueden elaborar fácilmente scripts robustos con un mínimo de errores.

Desafíos en la automatización de pruebas

Toda estrategia de automatización de pruebas conlleva sus retos. Sin embargo, el uso de las herramientas adecuadas puede ayudarle a superar estos problemas en su negocio. Aquí están los cuatro retos más comunes.

1. Elegir las herramientas adecuadas

Cuando se integra por primera vez un software para realizar pruebas de automatización, es posible que una empresa no tenga conocimientos sobre las mejores herramientas para la aplicación. No todos los paquetes de software ofrecen la cobertura de pruebas necesaria para el producto. Teniendo en cuenta la gran variedad de herramientas de prueba disponibles, muchos proveedores hiperbolizan las capacidades del producto. El equipo de control de calidad debe investigar lo suficiente sobre la herramienta específica en lugar de comprar la opción más popular. Puede remediar este reto definiendo los requisitos de la herramienta para la aplicación. Asegúrese de tener en cuenta también las habilidades de los miembros del equipo. Si elige herramientas de prueba de software que se ajusten a los requisitos, podrá agilizar el proceso de prueba.Si no puede encontrar una herramienta que satisfaga todas sus necesidades, intente aplicar una solución multiherramienta. Además, identifique los componentes más cruciales de la aplicación que va a probar. De este modo, sólo gastará dinero en las herramientas necesarias. El software de automatización tiene un elevado coste inicial, por lo que querrá minimizar la cantidad de software que compre. Intente realizar un análisis coste-beneficio para determinar si debe pagar por más software de automatización.

2. Tener una infraestructura de pruebas inadecuada

Para maximizar la cobertura de las pruebas y la velocidad de ejecución, necesitará una infraestructura adecuada. Por ejemplo, para probar una aplicación con varios navegadores y combinaciones de sistemas operativos es necesario aplicar una estrategia de paralelización. Esta situación requiere una infraestructura sólida. Muchas empresas no pueden construir la estructura de pruebas necesaria por sí mismas, especialmente cuando se inician en las pruebas de software automatizadas. Infraestructura basada en la nube ofrece las configuraciones necesarias en el entorno de pruebas para que pueda realizarlas con eficacia. Además, estas infraestructuras cuestan menos de mantener mientras ofrecen los mismos beneficios.

3. Falta de experiencia y comunicación

Mientras que su equipo de control de calidad puede tener una amplia experiencia en pruebas manuales, la automatización plantea un reto distinto. Si los miembros del equipo no tienen experiencia en este ámbito, tendrán que formarse hasta alcanzar el nivel necesario para las pruebas automatizadas de aplicaciones web. Además, muchos equipos se quedan cortos en la comunicación. La falta de comunicación puede hacer que alguien asuma tareas para las que no está preparado, o que el equipo no complete sus pruebas. Puede superar la falta de conocimientos aprovechando un marco de pruebas automatizado para que los miembros del equipo puedan utilizar su mejor lenguaje de programación. Por ejemplo, el marco de pruebas de software Selenium automatiza los navegadores y vincula varios lenguajes para dar cabida a más programadores. El equipo tiene que decidir qué guiones de prueba se van a automatizar. Aunque algunos aspectos elementales pueden realizarse sin formación, el probador de automatización de software necesitará un programa de formación sobre este tema.

Otra forma de mejorar la comunicación del equipo de control de calidad es desarrollar un plan de pruebas fiable que pueda compartir con todos los miembros del equipo. Utilizando los siguientes procesos, su equipo puede planificar, registrar y documentar mejor los datos en un esfuerzo de colaboración:

• Plan Studio: Esto permite al equipo priorizar los casos de uso mientras se prueban los candidatos a la automatización en una escala de alta a baja prioridad.

• Estudio de grabación: A través de la grabación, el SME puede grabar en vídeo, pasando los datos al Automator, ayudando a mejorar la comunicación entre su equipo y desarrollando la colaboración general.

• Doc Studio: Documenta los procesos anteriores convirtiendo el script automatizado en un formato de texto. Esto permite la gestión de cambios y la trazabilidad de los artefactos.

4. Enfoque erróneo de las pruebas

Si su empresa cuenta con las herramientas, la infraestructura y la experiencia correctas para realizar pruebas de software automatizadas, aún podría utilizar el enfoque de pruebas equivocado. Las herramientas de software de automatización no le indican qué procesos debe automatizar. No todas las pruebas pueden someterse a la automatización, por lo que hay que automatizarlas estratégicamente. Al diseñar su estrategia de automatización de pruebas, intente utilizar una pirámide de automatización de pruebas o pruebas basadas en el riesgo. Pirámides de automatización de pruebas clasificar las pruebas a realizar en función del ROI. Debe dar prioridad a las pruebas unitarias automatizadas, seguidas de las pruebas de servicio y, a continuación, de las pruebas de interfaz de usuario y exploratorias. Esta pauta mitigará los defectos desde el principio antes de pasar a las demás pruebas. Pruebas basadas en el riesgo da prioridad a las pruebas en los elementos con mayor riesgo de fracaso. Se puede considerar que un componente es «arriesgado» si tiene consecuencias drásticas al fallar. Busque los acuerdos de nivel de servicio, la probabilidad de fallo y el coste financiero de los defectos como base para la priorización.

Mejores prácticas para la automatización de pruebas de software

Al comenzar con las pruebas de software automatizadas, querrá automatizar algunas pruebas hasta que adquiera más experiencia. Intente utilizar estas mejores prácticas para mejorar el proceso.

1. Definir los objetivos de los casos de prueba

Antes de elegir lo que se va a automatizar, decida varios objetivos de los casos de prueba. Las partes interesadas en las pruebas deben centrarse en el contexto y el valor a la hora de determinar los casos. Averigüe cuáles son las áreas más críticas para la satisfacción del cliente, los defectos más perjudiciales que hay que evitar y el valor añadido que se desea obtener de la automatización. A lo largo del ciclo de vida del producto, tendrá que manipular los objetivos. Además, hay que tener en cuenta toda la empresa cuando se tomen decisiones sobre el objetivo de los casos de prueba. De este modo, todos los departamentos pueden ver los resultados deseables de la automatización de las pruebas de software.

2. Priorizar las pruebas

Tenga en cuenta que el hecho de que pueda automatizar una prueba no significa que deba hacerlo. Determine qué pruebas son más imprescindibles para la integración continua (CI) a largo plazo. Si una cuestión no causa un problema crítico, puede considerar que no es necesario realizar pruebas para detectarla. Perderá tiempo y dinero en una cuestión mínima al realizar una prueba.

3. Garantizar la fiabilidad en todas las plataformas

En la era digital, hay innumerables plataformas que la gente utiliza para acceder a las aplicaciones. Durante las pruebas automatizadas de la aplicación web, debe determinar que el producto funciona en los navegadores de escritorio y en los dispositivos móviles. Asegúrese de que funciona de forma fiable en diferentes sistemas operativos y plataformas. En general, tenga en cuenta la escalabilidad cuando desarrolle y mantenga la automatización de pruebas.

4. Desarrollar y mantener las pruebas

Cuando desarrolle las pruebas, intente minimizar el tiempo empleado. Aunque las pruebas sofisticadas y que requieren mucho tiempo pueden proporcionar los resultados deseados, es probable que le cueste utilizarlas y mantenerlas a largo plazo. Intente equilibrar los esfuerzos de creación y mantenimiento de pruebas para la escalabilidad. Además, trate el código de prueba como el de producción. Tenga una copia de seguridad y el historial guardado. Además, asegúrese de que puede arreglarlo y mantenerlo fácilmente.

5. Mantener una comunicación abierta entre los canales

Cuando trabaje para automatizar las pruebas de software, asegúrese de mantener una comunicación abierta entre los canales. Los departamentos de pruebas, negocios e ingeniería deben entender los objetivos y el trabajo de los demás. Cualquier error de comunicación podría dar lugar a defectos que requieran más tiempo y pruebas para su reparación.

¿Cuáles son los tipos de pruebas automatizadas de software?

Al empezar a utilizar las herramientas de pruebas de automatización, una empresa debe dar prioridad a las pruebas que se van a automatizar. Tenga en cuenta que todas las pruebas siguientes pueden ser automatizadas o manuales.

1. Pruebas de extremo a extremo

Las pruebas de extremo a extremo (E2E) son algunas de las más valiosas para implementar. Simulan la experiencia del usuario final en toda la aplicación. Algunos ejemplos de pruebas E2E son la comprobación de que el usuario puede iniciar sesión, el cambio de la configuración de la cuenta y la carga de imágenes. Estas pruebas permiten a la empresa saber que la aplicación funcionará sin errores para el usuario final. Dado que las herramientas E2E graban y reproducen las acciones de los usuarios, los planes de prueba son grabaciones de los flujos de la experiencia del usuario. Los productos que carecen de una cobertura completa de pruebas serán los que más se beneficien de las pruebas E2E de los flujos empresariales vitales. Recuerde que la automatización de estas pruebas tiene un alto coste de capital. En el caso de los productos que requieren una liberación rápida de las pruebas E2E, se debe automatizar. De lo contrario, es posible que desee realizarlas manualmente.

2. Pruebas unitarias

Las pruebas unitarias tienen en cuenta los componentes individuales del código. Suelen cubrir funciones individuales para garantizar que una entrada esperada produzca el resultado esperado. Para el código con muchos cálculos críticos, se debe implementar una estrategia de pruebas unitarias automatizadas. Estas pruebas son asequibles, fáciles de aplicar y ofrecen un alto rendimiento de la inversión. Al estar en la base de la pirámide de la automatización de pruebas, casi todas las empresas deberían utilizarlas para sus aplicaciones.

3. Pruebas de integración

Muchas unidades hacen referencia a servicios de terceros. Durante las pruebas, el código base no puede acceder al tercero. A través de las pruebas de integración, las utilidades se simulan para determinar si el código funcionará como se espera. Las pruebas de integración son como las pruebas unitarias, y pueden servir como alternativas más baratas al E2E. En general, son rentables de implementar y deberían proporcionar un alto ROI de la automatización.

4. Pruebas de rendimiento

Las pruebas de rendimiento determinan la capacidad de respuesta y la rapidez con la que una aplicación reacciona a un estímulo. Las métricas típicas incluyen el tiempo de respuesta de los resultados del motor de búsqueda y el tiempo de carga de la página. Estas pruebas elaboran mediciones para estas métricas. Las pruebas de rendimiento automatizadas ejecutan casos de prueba en múltiples métricas para encontrar cualquier pérdida de velocidad o regresión.

5. Pruebas exploratorias

La prueba exploratoria es una prueba relativamente aleatoria que utiliza secuencias sin guión para encontrar cualquier comportamiento inesperado. Existen soluciones de pruebas automatizadas para las pruebas exploratorias, pero aún están en pañales. Si encuentra herramientas de prueba de software para configurar un conjunto de pruebas exploratorias, puede probarlo. Sin embargo, a menudo es más eficaz realizar estas pruebas manualmente.

6. Análisis del código

Las herramientas de análisis de código pueden ser estáticas o dinámicas. Pueden buscar el estilo o los defectos. Un probador de automatización de software realizará un análisis del código mientras lo comprueba. La única escritura de pruebas que requieren las pruebas automatizadas de análisis de código es la configuración de los rodillos y la actualización de las herramientas.

7. Pruebas de regresión

Las pruebas de regresión consisten en repetir las pruebas funcionales y no funcionales. Determina si el software desarrollado previamente sigue funcionando después de una actualización. La falta de éxito crea una regresión. Casi todos los cambios de código requieren pruebas de regresión. Debido a su naturaleza repetitiva, sirve bien para la automatización. Sin embargo, las pruebas de regresión para determinar los defectos visuales (por ejemplo, la fuente incorrecta, la colocación de los elementos, la combinación de colores) favorecen las pruebas manuales. Las pruebas de regresión visual automatizadas toman capturas de pantalla de los estados anteriores de un producto y los comparan con los resultados esperados. Este proceso es largo y costoso de desarrollar. Por otro lado, una persona puede detectar rápidamente los problemas visuales de una página.

8. Pruebas de aceptación automatizadas

Las pruebas de aceptación automatizadas (AAT) afirman si las necesidades del usuario y los procesos de negocio son satisfechos por un sistema dentro de los criterios de aceptación. Además, determinan si el usuario final encontrará la aplicación aceptable para su uso. Debido a la naturaleza crítica de la AAT, la empresa, los desarrolladores de software y el equipo de control de calidad deben colaborar. Una vez establecidas las pruebas de aceptación, pueden actuar como pruebas de regresión.

9. Prueba de humo

Una prueba de humo se produce generalmente después de una ventana de mantenimiento o de despliegue. Garantizan que los servicios y las dependencias funcionen correctamente. Estas pruebas preliminares localizan fallos simples que tienen consecuencias graves que podrían rechazar una liberación. Las pruebas de humo son subconjuntos de casos de prueba que abarcan la funcionalidad de una unidad de código. Por lo general, se ejecutan a través de un despliegue automatizado. Una prueba de humo determinará cosas como si el programa se ejecuta, si los botones funcionan y si la interfaz de usuario se abre. Así, las pruebas de humo pueden actuar como pruebas de aceptación.

¿Qué tipos de procesos son los más adecuados para la automatización de pruebas?

La automatización de las pruebas de software puede reducir los costes monetarios y de mano de obra de algunas pruebas, pero puede aumentar los costes de otras. Aunque la mayoría de las pruebas pueden someterse a la automatización, debe dar prioridad a la adquisición de software de pruebas para las que cumplan estos criterios.

1. Pruebas determinantes

Una prueba es determinante cuando el resultado sigue siendo el mismo cada vez que se ejecuta utilizando la misma entrada. Esta prueba tendrá resultados predecibles que los scripts de prueba pueden captar fácilmente. Por ejemplo, las pruebas de carga y estrés tienen resultados determinantes.

2. Pruebas sin opinión

No se pueden automatizar las pruebas de software que requieren opiniones y comentarios de los usuarios. Como resultado, los procesos como las pruebas A/B, de usabilidad y beta necesitan un trabajo manual. Por otro lado, las pruebas de rendimiento, integración y unitarias son objetivas.

3. Pruebas repetibles

Las pruebas repetibles se benefician de las herramientas de pruebas de software. Aunque podría escribir un script de prueba automatizado para uno que se ejecute una vez, perderá tiempo y dinero. Sin embargo, las secuencias de comandos que consumen mucho tiempo y que deben ejecutarse muchas veces se vuelven mucho más sencillas con la automatización. Este criterio incluye pruebas que se pueden establecer en un entorno consistente y luego ejecutar y medir antes de devolver el entorno a su estado base. Por ejemplo, probar las combinaciones de navegadores sería extraordinariamente tedioso sin la automatización.

4. Entornos y datos de prueba

Puede configurar datos y entornos de prueba mediante la automatización. Algunas herramientas de automatización de pruebas de software pueden crear guiones de prueba antes de escribir el código. La organización sólo tiene que definir la funcionalidad de la prueba.

5. Pruebas críticas

Intente utilizar las pruebas automatizadas de aplicaciones cuando una prueba pueda dañar un negocio o interrumpir el servicio. Las herramientas de software de automatización pueden evitar que las nuevas funciones perjudiquen a las antiguas. Por ejemplo, las pruebas de regresión, de humo y de sanidad realizadas en todas las versiones de un producto deberían automatizarse.

¿Qué aplicaciones y programas se pueden automatizar?

Las mejores herramientas de automatización de software pueden automatizar las pruebas de software de cualquier aplicación. Por ejemplo, las herramientas de prueba de software como ZAPTEST puede automatizar casi cualquier aplicación. Ofrece software para todas las aplicaciones y programas siguientes, como Agile, móvil, web, escritorio, API y pruebas de carga. Sin embargo, muchos otros tipos de aplicaciones y software pueden ser automatizados.

1. Aplicaciones Windows

Microsoft permite a los usuarios automatizar muchas aplicaciones de Windows mediante una técnica de apuntar y hacer clic. Puede crear flujos de trabajo automatizados utilizando el grabador de flujos de la interfaz de usuario para capturar las entradas del teclado y los clics del ratón. A continuación, puede probar el flujo de la interfaz de usuario y utilizarlo en lugar de realizar pruebas manuales.

2. Aplicaciones Linux y Unix

También puede automatizar las pruebas de software para las aplicaciones de Linux. Aunque no son tan habituales como Windows y macOS, Linux y Unix ofrecen una base sólida, segura y rápida para las pruebas de software automatizadas. Los marcos de pruebas automatizadas como TestProject, Appium y Selenium le permiten crear scripts de prueba compatibles con múltiples plataformas.

3. Aplicaciones para macOS

aplicaciones para macOS puede someterse a pruebas de software automatizadas con varias herramientas de prueba de software, como Squish, iWork y Omni. Aprovechando la funcionalidad de escaneo de la GUI puede desarrollar un script para ejecutar pruebas en la plataforma macOS.

4. Aplicaciones iOS

Al crear aplicaciones para Mac OSX e iOS, querrá realizar pruebas unitarias y de interfaz de usuario automatizadas. Puede utilizar marcos de pruebas de software como XCTest, Nimble, KIF, OHHTTPStubs y Quick para comprobar el código fuente. Estos frameworks de aplicaciones iOS funcionan con Swift y Objective-C.

5. Aplicaciones Android

Android tiene más de
2.500 millones de
usuarios activos. Este sistema operativo se ha convertido en uno de los más populares debido a su naturaleza de código abierto que lo hace fácil de desarrollar. Con
más de 1000
teléfonos inteligentes que funcionan con el sistema operativo Android, las aplicaciones deben probarse en innumerables combinaciones de versiones del sistema operativo y especificaciones de hardware. Las pruebas de software automatizadas lo hacen posible. Los frameworks de automatización de pruebas como Selendroid, Appium, Mabl y Testim permiten crear, ejecutar y mantener casos de prueba para aplicaciones Android.

6. Otras aplicaciones móviles

Las aplicaciones de Windows Mobile y Blackberry también cuentan con herramientas de software de automatización aplicables. Estas soluciones de pruebas automatizadas escriben un script que puede aplicarse a múltiples pruebas. Programas y herramientas como ZAPTEST, Jamo Solutions y
BlackBerry Dynamics SDK
puede probar estos sistemas operativos más pequeños.

7. Software ágil

Al diseñar la aplicación, puede utilizar un marco de pruebas de software para comenzar la automatización. Las herramientas de prueba de software pueden reunir objetos de prueba de una réplica de la GUI para crear scripts de prueba durante el desarrollo. Una vez que el producto se libera, el equipo de control de calidad puede probarlo inmediatamente. Toda metodología ágil puede recibir el apoyo de un conjunto de pruebas. Los equipos de desarrollo pueden utilizar pruebas de caja negradonde el software de pruebas de software no conoce el código interno. Estas pruebas simulan la actividad de los usuarios. Al contrario,
caja blanca
Las pruebas de caja blanca garantizan que el código no tiene defectos.

8. Software API

Las tecnologías de servicios web como JSON, SOAP, WADL, REST, XML y WSDL pueden someterse a la automatización con el software de pruebas de API. Al mezclar los objetos de la API y de la interfaz de usuario en un solo script, se pueden automatizar las pruebas de software en el front-end y en el back-end.

9. Pruebas de carga

ZAPTEST dispone de un componente LOAD para realizar las pruebas. Esta función permite probar el rendimiento de las infraestructuras de los servidores API con los scripts estándar de ZAPTEST.

10. Pruebas de la interfaz de usuario

Cualquier interfaz de usuario funciona con un marco de pruebas automatizado, independientemente de la tecnología de la aplicación. No importa qué tarea necesite ser automatizada, una plataforma cruzada como ZAPTEST puede ayudar. La automatización de la interfaz de usuario utiliza el reconocimiento basado en imágenes y el OCR para automatizar las pruebas de software con marcos de trabajo, API o dependencias del entorno, ya que se mantiene dentro de la interfaz gráfica de usuario.

¿Qué características y capacidades son importantes para la automatización de pruebas de software a nivel empresarial?

El software de nivel empresarial puede aumentar la eficiencia, la productividad, la transparencia y los ingresos. Cualquier programa informático utilizado por una gran organización cuenta como software empresarial. Para acelerar los procesos empresariales, las empresas necesitan un software que se adapte a sus necesidades específicas. Además, la empresa podría agilizar aún más estos procesos con la automatización de pruebas de software de alta calidad. Las principales herramientas de automatización de pruebas de software para empresas, como ZAPTEST, cumplen esta promesa con las características y capacidades necesarias para apoyar a una gran empresa, incluyendo

• • Alto rendimiento de la inversión: El ROI sirve como resultado demostrable. La alta capacidad de retorno de la inversión demuestra que los servicios automatizados de pruebas de software son completos y requieren ajustes mínimos.
  • Fácil aplicación: Si el software se implementa y utiliza fácilmente, es más probable que el equipo de control de calidad tenga éxito con él. Por ejemplo, la tecnología 1SCRIPT de ZAPTEST automatiza cualquier aplicación de interfaz de usuario o API combinándolas en un solo script.
  • Ejecución paralela: La ejecución paralela describe la capacidad de realizar pruebas en varios dispositivos simultáneamente. Proporciona información instantánea para muchos escenarios posibles, como los dispositivos en los que el software funciona mejor.
  • Conversión de documentos con un solo clic: La conversión de documentos mantiene todos los documentos en el mismo formato, lo que simplifica la identificación y comprensión de los problemas. Además, protege los efectos de las alteraciones del código en el futuro.
  • Gestión de alojamiento de dispositivos en la nube: El software empresarial debe incluir dispositivos en la nube para las pruebas. Las pruebas en la nube son más rápidas, ya que no es necesario configurar el entorno de pruebas.
  • Licencias ilimitadas: Permitir licencias ilimitadas para el software de pruebas de software permite a las empresas tener equipos de control de calidad expansivos.
  • Funcionalidad multiplataforma: Las aplicaciones a menudo necesitan desarrollarse en múltiples plataformas y dispositivos, como Windows, macOS, Linux, Android e iOS. Al permitir la funcionalidad multiplataforma, una empresa puede conectar cualquier plataforma a un módulo de automatización.
  • Funcionalidad entre aplicaciones: Cuando se diseña una aplicación para que funcione en varios sistemas operativos, se necesita un marco de pruebas de software con funcionalidad multiaplicación para minimizar las pruebas necesarias.
  • Pruebas en vivo: Las pruebas en vivo permiten incluir a los clientes y mostrarles la aplicación a distancia. Además, las pruebas en vivo ofrecen más oportunidades de recibir comentarios de los clientes.
  • Pruebas de simulación: Las herramientas de prueba de la empresa recogerán los objetos de prueba de una maqueta de la interfaz gráfica de usuario para crear guiones de prueba durante el desarrollo. Esta capacidad le permite realizar pruebas de software automatizadas inmediatamente después de completar la aplicación. Además, se pueden realizar algunas pruebas durante el desarrollo para encontrar cualquier error desde el principio.
  • Grabación del escenario: La grabación de escenarios crea pruebas repetibles para el software. Los sistemas de prueba de la empresa lo incluyen para facilitar la prueba del software según sea necesario, incluso con elementos de código únicos.
  • Pruebas sin código: Las pruebas sin código eliminan la barrera de la experiencia para la automatización de las pruebas de software.
  • Experto a distancia: Los servicios empresariales como ZAPTEST ofrecen un experto en ZAP que trabaja a distancia para proporcionar asistencia a tiempo completo en la implementación y la automatización.

• Integraciones: Algunos software de pruebas de software permiten la integración con herramientas ALM como CA Rally, VSTS, JIRA, TFS y HP ALM. Otros permitirán la integración con servidores de automatización de fuentes como Bamboo y Jenkins.

• Soporte ágil: Muchas aplicaciones se desarrollan con la metodología Agile, y las herramientas de pruebas de software deben adaptarse a ello.

¿Cómo funcionan las pruebas automatizadas?

Las pruebas automatizadas realizan afirmaciones sobre un producto utilizando máquinas. Los resultados dictan el estado de la aplicación en comparación con los objetivos. Las pruebas automatizadas de aplicaciones implican bucles de retroalimentación en una pirámide de pruebas. Antes de considerar los pasos de las pruebas de software automatizadas, debemos definir los diferentes niveles de pruebas.

1. Diferentes niveles de pruebas

Se pueden considerar los diferentes niveles de pruebas como una pirámide.

Unidad

La parte más amplia es la de las pruebas unitarias. Las pruebas unitarias ofrecen solidez al software. Se ejecutan rápidamente para validar cada componente. Sin embargo, estas pruebas no ofrecen información sobre el funcionamiento de la aplicación en su conjunto. Sin embargo, pueden señalar problemas en funciones individuales que hay que remediar.

Servicio

El segundo nivel de la pirámide es el nivel de servicio. Incluye las pruebas de componentes, aceptación, API e integración. Investigan los servicios de la aplicación aparte de la interfaz de usuario, que implica respuestas a las entradas. Todas las combinaciones entre componentes a través de un límite de red abarcan también las pruebas de servicio. Validan que las funciones se ensamblen correctamente y que otros componentes de software puedan comunicarse con los componentes necesarios.

Viaje

La tercera capa es el journey testing, que incluye pruebas de interfaz de usuario y exploratorias. Hay menos pruebas de viaje debido a los diferentes atributos que hacen que sean más desafiantes y arriesgadas de ejecutar. Por ejemplo, cambiar la interfaz de usuario puede romper muchas pruebas. Las pruebas de viaje siguen el camino del usuario. Abarcan mucho código a la vez, por lo que pueden establecer fácilmente si la aplicación funciona correctamente en menos pruebas. Sin embargo, no te dicen qué parte tiene bichos.

 

2. Plan de automatización

Antes de empezar, es necesario elaborar una estrategia de automatización de pruebas exhaustiva para una gestión eficaz. El equipo de control de calidad debe definir los requisitos de las pruebas para comprender el alcance del proyecto.

3. Marco

Las pruebas automatizadas de aplicaciones comienzan con un marco de pruebas de software. El marco incluye normas, herramientas y prácticas. Los marcos de automatización de pruebas más comunes se basan en datos y palabras clave o se crean para pruebas modulares y scripts lineales.

4. Herramientas de prueba de automatización

Las herramientas de prueba de software investigan diferentes aplicaciones. Deberá seleccionar el ideal para su aplicación. Por ejemplo, es probable que necesite un software diferente para las pruebas de automatización para probar una aplicación de Android que una de Linux.

5. Entorno de automatización

El entorno de automatización se encarga del aprovisionamiento, la gestión de datos y la configuración de un entorno de pruebas. También integra los procesos en torno a las pruebas de software. Para realizar las pruebas con éxito, es necesario estabilizar el entorno. Las plataformas de calidad proporcionan estos entornos.

6. Diseño de la prueba

Después de elegir las estrategias, las herramientas y el entorno necesarios, puede escribir los guiones de prueba. La redacción de guiones de prueba durante el desarrollo del producto agilizará este proceso y creará un flujo de trabajo positivo.

 

7. Ejecución de la prueba

Una vez diseñadas, puede utilizar una herramienta de programación o un orquestador de canalizaciones para ejecutar las pruebas. Intente paralelizar los casos de prueba que no implican interdependencia para una automatización más rápida.

8. Análisis de resultados

Si alguna prueba falla, puede analizar los resultados para corregir los defectos. Muchos frameworks le permiten reutilizar los scripts para realizar la prueba de nuevo sin tener que reescribirla. Realice otra prueba para determinar si ha reparado el defecto.

¿Quién debe participar en el proceso de automatización de pruebas?

Durante las pruebas de software automatizadas, una empresa debe empezar a realizarlas en las primeras fases del ciclo de vida del producto. En consecuencia, los desarrolladores deben trabajar con los probadores para crear un marco de automatización de pruebas. Sin embargo, casi todo el mundo en la empresa se involucra en la automatización de pruebas de software:

• Partes interesadas: Las partes interesadas saben lo que quieren de un producto, y trabajar con ellas en el marco de automatización de pruebas garantizará que los resultados cumplan sus requisitos.

• Ingenieros de desarrollo: El desarrollador aplica las pruebas durante el desarrollo. Tienen que realizar las pruebas en entornos de desarrollo integrados (IDE) como Visual Studio y Eclipse.

• Ingenieros de automatización: Estas personas diseñan e implementan procesos que permiten la automatización. Los ingenieros de automatización requieren integraciones con CI, pruebas escalables y una amplia compatibilidad con los lenguajes de programación.

• Probadores manuales: Los probadores manuales tienen mucha experiencia en pruebas manuales, y se beneficiarán enormemente de los aspectos de grabación y reproducción de la automatización. Además, se benefician de scripts reutilizables con diferentes datos de entrada para identificar y reparar problemas entre varias plataformas y entornos.

Cómo implementar una estrategia de automatización de pruebas

Los dos métodos de implementación más comunes son las pirámides de automatización de pruebas y las pruebas basadas en el riesgo. En la base de la pirámide se encuentran las pruebas unitarias, que tienen la mayor cantidad de pruebas. A continuación están las pruebas de servicio, que incluyen pruebas de integración, de API, de aceptación y de componentes. En la parte superior están las pruebas de usuario, incluyendo las de interfaz de usuario y las exploratorias. Algunas soluciones de pruebas automatizadas integran las pruebas de la GUI y de la API para que cualquier cambio en una se refleje en la otra. La otra estrategia de automatización de pruebas es la prueba basada en el riesgo. El elemento con mayor probabilidad de fallo es el que se prueba primero. Esta estrategia prioriza las pruebas en las partes más críticas que tienen las mayores consecuencias en caso de fallo. La línea de base para la priorización suele depender del coste financiero, el riesgo de fracaso y los acuerdos. Para aplicar una estrategia, hay que:

• Crear un plan de automatización
• Elegir un marco de pruebas de software
• Adquirir herramientas de pruebas de automatización
• Estabilizar el entorno de automatización
• Escribir scripts de prueba
• Ejecutar las pruebas
• Analizar los resultados y repetirlos si es necesario

Mejores prácticas de pruebas automatizadas

Las mejores prácticas de pruebas de software automatizadas maximizarán el retorno de la inversión. Intente utilizar estas prácticas cuando realice pruebas automatizadas.

1. Seleccione los casos de prueba a automatizar

Dado que no es razonable automatizar todas las pruebas, elija las que más se beneficiarían de la automatización. Las mejores pruebas para automatizar son:

• Pruebas repetitivas
• Las que tienen múltiples conjuntos de datos
• Pruebas que utilizan múltiples plataformas y combinaciones de software o hardware
• Pruebas de alto riesgo
• Los que provocan errores humanos
• Pruebas que requieren mucho tiempo
• Las que utilizan funciones de uso frecuente

2. Elegir las mejores herramientas de pruebas de automatización

Busque una herramienta de pruebas automatizadas que sea compatible con su tecnología, idioma y plataformas. También debe ofrecer flexibilidad para adaptarse a distintos niveles de habilidad. Los frameworks basados en datos y en palabras clave suelen ser reutilizables, lo que los convierte en buenas opciones. Vea si puede probar aplicaciones empresariales e integrarlas también en su ecosistema.

3. Delimitar las tareas en función de las competencias

Asigne casos y conjuntos de pruebas a las personas en función de sus conocimientos técnicos. Las pruebas que requieren la ejecución de herramientas propietarias suelen adaptarse a distintos niveles de experiencia, pero las herramientas de código abierto suelen requerir el trabajo de alguien familiarizado con esa plataforma.

4. Crear datos de prueba de alta calidad

Los datos de prueba de alta calidad son más legibles para las herramientas de prueba de automatización. Asegúrate de formatearla correctamente en un tipo de archivo compatible. Cuando se dispone de datos externos, se pueden reutilizar y mantener las pruebas con facilidad. Además, añadir nuevos datos no afectará a la prueba.Aunque la elaboración de los datos de prueba requiere mucho tiempo, es necesario dedicar tiempo y esfuerzo a su estructura. Intente crear la información al principio del proceso de desarrollo para poder ampliarla según sea necesario durante las pruebas.

5. Hacer pruebas automatizadas resistentes a los cambios

Muchos marcos de automatización de pruebas no siguen siendo compatibles con las aplicaciones a medida que se actualizan. Estas herramientas identifican y encuentran objetos utilizando una serie de propiedades, como las coordenadas de ubicación. Cambiar la ubicación de este control puede hacer que la prueba falle. Al proporcionar nombres únicos para cada punto de datos, su prueba será resistente a los cambios de la interfaz de usuario. De esta manera, puede actualizar la aplicación sin necesidad de escribir una nueva prueba. Además, este proceso evita que la herramienta se base en coordenadas. Añade fuerza y estabilidad a la prueba.

Conceptos erróneos sobre la automatización de pruebas

Debido a su naturaleza relativamente nueva, mucha gente cree en algunos conceptos erróneos sobre la automatización. Estos son algunos de los malentendidos más comunes sobre la automatización de las pruebas de software.

 

1. La automatización sustituye a lo manual

La automatización puede hacer que muchas tareas manuales sean menos tediosas y más fáciles de realizar. Sin embargo, no todas las pruebas pueden automatizarse. Las pruebas de software automatizadas pueden manejar pruebas repetitivas, predecibles y que se ejecutan con frecuencia, pero no pueden proporcionar retroalimentación humana o intuición. Las pruebas manuales siguen teniendo un lugar para las tareas que necesitan la intervención humana, tienen resultados imprevisibles o no necesitan pruebas frecuentes. Además, los probadores humanos a menudo tienen que escribir scripts y marcos para las pruebas automatizadas.

2. La automatización elimina los errores

Las pruebas automatizadas pueden eliminar el error humano y conducir a una cobertura de pruebas del 100%, lo que lleva a algunos a creer que el aumento de su presencia elimina los errores. Sin embargo, aún pueden aparecer defectos. Por ejemplo, algunos frameworks no seguirán siendo compatibles con la aplicación después de una actualización. Las pruebas existentes pueden no encontrar los errores que existen. Además, los humanos suelen escribir guiones. Los errores en este código podrían conducir a resultados falsos en las pruebas. Además, es posible que no implemente suficientes pruebas para detectar los defectos en el código.

 

3. Sólo los desarrolladores experimentados pueden automatizar las pruebas

Muchas herramientas de pruebas de software permiten a cualquiera escribir pruebas automatizadas sencillas. Si no tiene experiencia en codificación, aún puede implementar la automatización en su empresa. En cualquier caso, algunas pruebas requieren una gran experiencia de codificación para escribir el script. Es posible que tenga que crear y mantener un marco de pruebas o estabilizar un entorno de pruebas. En general, la experiencia de su equipo afectará a las pruebas disponibles para la automatización. Sin embargo, no es necesario ser un experto para empezar.

Tipos de marcos de automatización

La automatización de las pruebas de software sólo es posible con un marco de trabajo. Estos son algunos de los distintos tipos de marcos de automatización.

1. Marco de trabajo basado en datos

Los marcos basados en datos requieren que los probadores escriban scripts que se adapten a múltiples conjuntos de datos y combinaciones a través de la parametrización. Ofrecen una mayor cobertura en menos casos de prueba que la mayoría de los otros marcos. Muchas funciones y scripts son reutilizables, y puedes mantenerlos fácilmente.

2. Marco de trabajo basado en palabras clave

Los frameworks basados en palabras clave utilizan tablas en las que se definen palabras clave para describir cada función y ejecución. Este marco de trabajo es útil para los miembros del equipo de control de calidad que carecen de conocimientos de programación y necesitan hacer scripts de prueba.

3. Marco de la arquitectura de la biblioteca de pruebas

En el marco de la arquitectura de la biblioteca de pruebas, los guiones de prueba se registran y las tareas comunes se identifican como funciones. Las funciones son llamadas por el controlador para crear casos de prueba en el script principal. Gran parte del código es reutilizable y se pueden mantener fácilmente los scripts.

4. Guiones lineales

Un marco de scripting lineal se adapta a los productos más pequeños. Se trata de un guión de prueba con una planificación mínima. Sin embargo, los guiones son de un solo uso. Cada paso se registra y se repite posteriormente para realizar la prueba. Aunque este marco es fácil de usar, sólo puede manejar proyectos pequeños.

5. Pruebas modulares

Un marco de pruebas modular hace que el probador haga scripts para bloques pequeños e independientes. Los scripts pueden integrarse y ser manejados por un controlador para las pruebas de integración entre módulos. Este marco de automatización de pruebas minimiza la redundancia, pero requiere mucho tiempo.

6. Marcos de trabajo de código abierto

Estos marcos varían mucho, pero todos son gratuitos. Algunos pueden automatizar y ejecutar pruebas en varios idiomas, plataformas y navegadores. Otros escriben scripts de prueba para el probador, y algunos realizan pruebas dentro de un navegador web.

7. Pruebas basadas en modelos

Los marcos de pruebas basados en modelos utilizan modelos para diseñar y ejecutar pruebas. Los modelos también pueden representar el comportamiento de la aplicación, las estrategias de prueba y el entorno de prueba. Los casos de prueba de estos modelos son funcionales y pasan a formar parte del conjunto de pruebas.

8. Marcos híbridos

Un marco híbrido combina prácticas de al menos otros dos marcos para crear un modelo personalizado. Puede minimizar la complejidad de las pruebas, pero estos marcos pueden resultar difíciles de realizar.

La frontera entre el marco de automatización y la herramienta de pruebas de automatización

Las herramientas de prueba de software se dirigirán a un entorno de prueba, como las herramientas de automatización web y Windows. Impulsan el proceso de automatización de pruebas de software. Un marco de automatización es una infraestructura en la que varias herramientas pueden realizar su trabajo conjuntamente. Los marcos se clasifican por el componente de automatización que aprovechan.

Automatización funcional frente a automatización no funcional

Las pruebas de automatización funcional verifican que cada componente de una aplicación se ajusta a los requisitos. Por lo general, se trata de pruebas de caja negra, ya que no necesita conocer el código fuente. La funcionalidad del sistema se comprueba verificando que la salida de una entrada determinada coincide con los resultados esperados. Hay que comprobar las API, la interfaz de usuario, la seguridad, la base de datos y las aplicaciones cliente/servidor para realizar pruebas funcionales. Las pruebas de automatización no funcionales comprueban que los aspectos no funcionales, como la fiabilidad, el rendimiento y la usabilidad, son aceptables. Pone a prueba la preparación del sistema en función de parámetros no funcionales para garantizar la satisfacción del cliente. Una prueba no funcional sería ver cuántas personas pueden utilizar una aplicación a la vez. Ejemplos de pruebas funcionales son las pruebas unitarias, de humo, de integración y de regresión. Las pruebas no funcionales incluyen estrés, carga, rendimiento y escalabilidad.

Criterios para elegir las herramientas de automatización de software adecuadas

Cuando busque las mejores herramientas de automatización de software, intente mantener
estos criterios
en mente.

1. Facilidad de adopción

La facilidad de adopción tiene que ver con el coste de la licencia y la asistencia al usuario. Cuando busque soluciones de pruebas automatizadas, asegúrese de definir su presupuesto. Aunque existen herramientas de código abierto, suelen requerir más experiencia en codificación y tienen una curva de aprendizaje más pronunciada. Además, puede estar más limitado en cuanto a las pruebas que puede realizar. Las herramientas de automatización de software de alta calidad pueden costar hasta
120.000 dólares al año
. Compruebe la frecuencia de pago y los niveles de precios para ver si los servicios se ajustan a su presupuesto y necesidades. Además, fíjate en el número de licencias que recibes con cada nivel de precios. Es posible que tenga que actualizarlo para adaptarlo a su negocio. Si su equipo carece de experiencia, tendrá una mayor necesidad de apoyo. Algunas plataformas cuentan con equipos de atención al cliente dedicados a ayudarle en la adopción. Otros cuentan con amplias comunidades que ofrecen asesoramiento, pero con un apoyo mínimo de los propietarios.

2. Capacidad de elaboración de informes y scripts

Lo ideal es que el tiempo de creación de los scripts sea rápido. De este modo, podrá dedicar más tiempo a la realización de pruebas en lugar de diseñarlas. Busque también una alta velocidad de ejecución de scripts. Además, los marcos con curvas de aprendizaje mínimas ayudan, especialmente si su equipo de control de calidad tiene menos experiencia.Si su empresa opera principalmente en un lenguaje de scripting, querrá un framework que se adapte a él. Algunos son compatibles con varios idiomas, lo que reduciría la curva de aprendizaje. Otras capacidades de información y scripting a tener en cuenta son el reconocimiento de objetos, la integración continua y los frameworks. A ver si tienes experiencia con las plataformas que se utilizan para conseguir estas características. Es posible que tengas que crear un marco de trabajo o familiarizarte con diferentes plataformas.

3. Uso de las herramientas

Es probable que su empresa tenga una serie de herramientas que prefiere utilizar. Comprueba las herramientas para saber si son compatibles con los sistemas operativos, los navegadores y los dispositivos. Además, fíjate en si son compatibles con las aplicaciones que no son para el navegador.

Las mejores herramientas para la automatización funcional

La automatización funcional suele basarse en herramientas de caja negra. Aunque herramientas gratuitas como Selenium pueden ayudar en este proceso, su limitada funcionalidad las hace inferiores a herramientas empresariales líderes como ZAPTEST o TestComplete. Estas son algunas de las mejores herramientas para la automatización funcional.

1. ZAPTEST

ZAPTEST es una herramienta equilibrada con licencias ilimitadas, automatización casi universal y capacidades de paralelización. Puede optar por las funciones gratuitas o las de empresa, en función del tamaño de su compañía. El programa para empresas ofrece un experto en ZAP comprometido y la tecnología 1SCRIPT para garantizar que pueda realizar las pruebas de forma rápida y sencilla siempre que lo desee.

2. TestComplete

TestComplete es una herramienta de pruebas funcionales fácil de usar que automatiza las pruebas para aplicaciones móviles, de escritorio y web. Dispone de pruebas funcionales automatizadas de la interfaz gráfica de usuario, reconocimiento de objetos por parte de la IA y secuencias de comandos flexibles. Puede integrarse con herramientas con las que esté familiarizado para ejecutar pruebas funcionales rápidas, independientemente del nivel de conocimientos.

3. UFT Uno

Unified Functional Testing (UFT) One cuenta con un amplio conjunto de características de pruebas funcionales. Puede automatizar las pruebas funcionales para aplicaciones móviles, web, empresariales y API. La inteligencia artificial incorporada puede acelerar las pruebas E2E, aumentar la cobertura de las pruebas e impulsar la eficiencia. Permite el aprendizaje automático, la identificación de maquetas, la grabación, la comparación de textos y la automatización de imágenes.

Mejores herramientas para la automatización no funcional

La mayor parte del software no funcional para las pruebas de automatización se centra en las pruebas de rendimiento. Muchas herramientas de automatización funcional, como ZAPTEST, ofrecen algunas pruebas no funcionales sin dejar de ofrecer un análisis completo de sus pruebas de desarrollo de software.

1. Estudio de carga ZAPTEST

   ZAPTEST comienza en la fase de diseño de la aplicación y ofrece una funcionalidad competitiva, lo que permite a las organizaciones automatizar las pruebas de principio a fin del ciclo de vida del desarrollo de software. A través de ZAPTEST, tiene la posibilidad de trabajar con maquetas y scripts de prueba mientras la aplicación está todavía en la fase de desarrollo para realizar pruebas completas de rendimiento.
   
   ZAPTEST Load Studio lleva estas capacidades a otro nivel ampliando el proceso exhaustivo de ZAPTEST. Load Studio puede imitar completamente el comportamiento de los clientes a través de un código con o sin guión. Esto permite a los desarrolladores medir la calidad del servicio de los servidores basados en la API.
   
   Además, Load permite a los equipos asignar ilimitadamente fuentes de datos compartidas para cada grupo de VUser y generar informes detallados basados en HTML sobre las estadísticas que pueden ayudar a localizar los cuellos de botella en el sistema bajo carga.

 

2. NeoLoad

NeoLoad realiza pruebas de rendimiento replicando las actividades de los usuarios para localizar los cuellos de botella del sistema. Admite aplicaciones móviles y web. Para las aplicaciones empresariales, puede optar por una de sus opciones de precios flexibles.

3. Loadster

Loadster realiza pruebas de carga en la capa de protocolo, lo que significa que automatiza los navegadores sin cabeza. Puede probar sus sitios web, aplicaciones web y APIs con este software. Ofrece scripts de prueba creados rápidamente que puedes grabar en tu navegador con una extensión. A continuación, se lanzan las pruebas distribuidas en la nube y se analizan inmediatamente los resultados. Las técnicas de pruebas de carga híbridas garantizan la rapidez de las pruebas. Además, se adapta mejor a las aplicaciones de nivel empresarial.

4. LoadRunner

LoadRunner soporta pruebas no funcionales a un precio asequible. Maneja tecnologías móviles, web y de nube simulando condiciones del mundo real con entornos híbridos. La plataforma potencia la colaboración en equipo al compartir activos y guiones mediante licencias y recursos consolidados. En general, esta herramienta asequible puede gestionar fácilmente las pruebas de rendimiento y de carga para las empresas de nivel empresarial.

¿Qué es la entrega continua en la automatización de pruebas?

Entrega continua (CD) en la automatización de pruebas es el proceso en el que se hace, se prueba, se configura y se libera de la compilación a la producción. Los múltiples entornos de prueba elaboran una cadena de lanzamiento que automatiza la creación de la infraestructura y el despliegue de las compilaciones. Los entornos posteriores admiten pruebas de integración, aceptación y carga de mayor duración.El CD puede secuenciar varios anillos de despliegue. Estos anillos crean una exposición progresiva, que agrupa a los usuarios para permitirles probar versiones beta del producto mientras se controla su experiencia. La liberación a grupos sucesivos se automatiza, lo que agiliza los ciclos de liberación del software. Muchas herramientas de pruebas de automatización de nivel empresarial tienen su entrega continua, con nuevas características añadidas basadas en el uso y los comentarios de los clientes.

¿Qué es la integración continua en la automatización de pruebas?

Integración continua (CI) automatiza la construcción y las pruebas del código cada vez que alguien cambia el control de la versión. CI permite a los desarrolladores compartir el código y las pruebas fusionando los cambios en un repositorio compartido tras completar una pequeña tarea. Los cambios activarán un sistema automatizado que toma el último código del repositorio para construir, probar y validar la rama.La IC permite la colaboración a distancia. Los desarrolladores pueden integrar los cambios con su equipo de forma inmediata, por lo que los errores pueden probarse y corregirse antes. Además, la IC hace posible la CD.

Pruebas de software automatizadas en la era de las pruebas ágiles

Las pruebas ágiles pueden incluir herramientas de automatización de pruebas de software. La automatización mantiene la agilidad, y priorizarla puede conducir a mejoras continuas. Sin embargo, la automatización necesita realizarse en
nuevas formas
. El uso de CI y CD automatizados junto con las pruebas ágiles puede acelerar aún más el tiempo de comercialización. Además, los probadores y los desarrolladores necesitan una mayor comunicación. Los probadores deben realizar las pruebas durante el proceso de desarrollo en lugar de esperar a recibir el producto final. Al simplificar las pruebas realizadas, los probadores de control de calidad pueden realizar pruebas con más frecuencia y mantenerse al día de los avances. Mantener la automatización de las pruebas de software en la era de las pruebas ágiles requiere un enfoque unificado en toda la empresa para desarrollar y probar el software.

El futuro de las pruebas automatizadas de software

En el futuro, las pruebas automatizadas tendrán una mayor adopción en la industria del software. Simplifica los procesos de entrega y minimiza el tiempo de comercialización. Además, reduce parte del tiempo y el trabajo necesarios para las pruebas. Al reducir las interacciones humanas con los datos, se pueden conseguir resultados más objetivos en un plazo más rápido. Sin embargo, la automatización nunca sustituirá por completo las pruebas manuales. Antes de que un producto pueda salir al mercado, necesita que haya un humano detrás para ver si funciona bien y obtener opiniones externas. Un programa informático no puede decirle si el tipo de letra parece chocar visualmente con la combinación de colores. No obstante, los avances en la automatización facilitan su adopción, incluso para personas con una mínima experiencia en codificación. Además, existe mucho software de código abierto para que las empresas prueben las pruebas de automatización antes de comprometerse con el software empresarial.

Cómo empezar con la automatización de pruebas

Estos son algunos consejos para empezar con la automatización de pruebas:

• Empieza con poco y ve subiendo. No intente automatizar todo a la vez.
• Tenga en cuenta tanto los requisitos empresariales como las consideraciones técnicas a la hora de elegir las estrategias de automatización
• Pruebe primero las pruebas unitarias.
• Escriba casos de prueba pequeños y reutilizables que pueda utilizar en futuras pruebas.
• Elija herramientas y entornos que se ajusten a su presupuesto, recursos, objetivos y nivel de experiencia.

Siempre puede trabajar con un experto para determinar las necesidades de su empresa y evaluar sus opciones.

Preguntas frecuentes

Estas son algunas preguntas comunes sobre la automatización de las pruebas de software.

¿Qué es la automatización en las pruebas?

La automatización en las pruebas es el proceso de utilizar software externo para probar un producto de software. La ejecución de scripts y casos de prueba comprobará el código en busca de cualquier defecto y proporcionará un informe para indicar a los desarrolladores qué deben corregir. Las herramientas de automatización sustituyen a los probadores humanos en algunos casos.

¿Cómo aprender la automatización de pruebas?

Puede aprender la automatización de pruebas realizando un curso de formación. En ellos aprenderá los fundamentos de las pruebas automatizadas, como los marcos de trabajo, los scripts, los casos y las herramientas. Muchas herramientas vienen con recursos y manuales para enseñarle a utilizar plataformas específicas.

Cursos de formación en automatización de pruebas de software

Algunos cursos de formación para aprender la automatización de pruebas de software son

• Udemy – Pruebas de automatización
• EDX – Pruebas de software automatizadas
• Sebron – Certificación de pruebas de control de calidad del software
• Coursera – Automatización de pruebas de software
• Simplilearn – Curso de Certificación del Programa de Pruebas de Automatización
• Formación de Jan Bask –
  Formación y certificación en pruebas de automatización
  

Certificaciones de automatización de pruebas de software

Hay varias certificaciones de automatización que puede obtener para demostrar a los empleadores que tiene habilidades probadas en el área, incluyendo:

• Especialista certificado en automatización de pruebas de software
• International Software Testing Qualifications Board Ingeniero de automatización de pruebas de nivel avanzado
• Coursera Especialización en Pruebas de Software y Automatización

¿Cuál es el mejor software para las pruebas de automatización?

El mejor software depende de su presupuesto, necesidades, recursos y nivel de conocimientos. Si quieres probar algo gratis que sea compatible con la mayoría de las aplicaciones e idiomas, puedes usar ZAPTEST. Si satisface sus necesidades, puede incluso optar por el software para empresas.

¿Qué es la prueba de caja negra?

Las pruebas de caja negra ignoran el código fuente de la aplicación. Las pruebas funcionales suelen ser de caja negra.

¿Qué es la prueba de caja blanca?

Las pruebas de caja blanca tienen en cuenta el código fuente y prueban las estructuras internas de una aplicación. El probador elegirá las entradas para trabajar en el código. A continuación, pueden determinar los resultados previstos.

Pruebas de caja negra frente a pruebas de caja blanca

Las pruebas de caja negra se utilizan en los casos en los que una empresa sólo se preocupa por ofrecer el resultado esperado, independientemente del camino. Las pruebas de caja blanca tienen una menor tolerancia a los errores, ya que se refieren a la trayectoria. La mayoría de las empresas utilizan una combinación de ambos métodos.

¿Qué es la prueba de rendimiento?

Las pruebas de rendimiento son pruebas no funcionales que determinan la capacidad de respuesta y la estabilidad bajo una carga de trabajo. Algunas técnicas de pruebas de rendimiento son las pruebas de estrés, carga, remojo y pico.

¿Qué es la prueba de carga?

La prueba de carga es una forma de prueba de rendimiento que simula las cargas del mundo real en los productos. Supervisa el rendimiento de la aplicación para ayudarle a solucionar cualquier error. Las pruebas de carga examinan el comportamiento bajo cargas bajas, estándar y altas.

¿Qué es la prueba ágil?

Las pruebas ágiles siguen los principios del desarrollo ágil. Los requisitos evolucionan continuamente debido a la colaboración entre varios departamentos de la empresa entre sí y con el cliente. Puede acelerar los procesos de desarrollo y prueba de productos, ya que todos contribuyen a la garantía de calidad.

¿Qué es la automatización entre navegadores?

La automatización entre navegadores es una prueba no funcional que garantiza que una aplicación o sitio web funciona en varios navegadores, como Edge, Chrome, Safari y Firefox. También comprueba la compatibilidad entre diferentes combinaciones de navegadores y dispositivos, ya que una app puede ejecutarse de forma diferente en un Samsung Galaxy S10 usando Chrome en comparación con un iPhone X.

¿Qué es la prueba de regresión?

La prueba de regresión es una prueba que determina si el software sigue funcionando como se esperaba después de una actualización del código. Si no se obtiene el resultado previsto, se produce una regresión.

¿Qué es un marco de trabajo de automatización de pruebas?

Un marco de automatización de pruebas es un conjunto de directrices para crear y diseñar casos de prueba. Si se siguen estas reglas, se obtienen los resultados deseados de forma sistemática. Los marcos de trabajo son plataformas creadas mediante la integración de software y hardware con herramientas de pruebas de automatización. Permiten diseñar y desarrollar scripts de prueba para las pruebas de automatización.

Marcos de automatización de pruebas

Hay muchos tipos de marcos de automatización de pruebas, como:

• Basado en datos
• Palabras clave
• Arquitectura de la biblioteca de pruebas
• Guiones lineales
• Modular
• Código abierto
• Basado en el modelo
• Híbrido

¿Cuál es la mejor herramienta para la automatización del software?

La mejor herramienta para la automatización del software depende de sus necesidades, presupuesto, recursos y habilidades. Estas son algunas de las principales herramientas disponibles:

• ZAPTEST
• LambdaTest
• Estudio de automatización de QMetry
• TestComplete
• Proyecto de prueba
• Worksoft
• Estudio Katalon
• ACCELQ
• TestSigma
• Kobiton

Si es posible, invierta en un software para empresas por sus características de alta calidad, su facilidad de uso y su funcionalidad ampliada.

Preguntas de la entrevista sobre la automatización de Selenium (Top 10)

Aquí están diez de las mejores preguntas para la entrevista cuando se busca a alguien para hacer pruebas con Selenium:

• ¿Cuáles son los retos y las limitaciones del uso de Selenium?
• ¿Qué tipos de pruebas ha automatizado con Selenium?
• ¿Cuántas pruebas se pueden automatizar al día con Selenium?
• ¿Ha creado personalmente algún marco de pruebas para Selenium?
• ¿Por qué prefiere utilizar Selenium?
• ¿Qué es un nodo de contexto?
• ¿Qué puntos de verificación se pueden utilizar en Selenium?
• ¿Qué excepciones has visto en Selenium WebDriver?
• ¿Cómo se puede automatizar una pausa en la ejecución de una prueba con Selenium?
• ¿Cómo se pueden manejar los elementos ocultos en Selenium?

Los mejores tutoriales de Selenium (Top 10)

Aquí hay diez de los mejores tutoriales para aprender a usar Selenium:

• JavaTPoint
• Punto de Tutorías
• El arte de las pruebas
• Material para pruebas de software
• Herramientas QA
• Selenio Fácil
• H2KInfosys – Tutorial de Selenium para principiantes
• Tutorial de Selenium
• SimpliLearn
• Academia de Pruebas SW

Mejores cursos de automatización de pruebas de software (Top 10)

Aquí están diez de los mejores cursos de automatización de pruebas de software:

• La Universidad de la Automatización – Sentando las bases para una exitosa automatización de pruebas
• Udemy – Test Architect Essentials
• Edureka – Formación de Ingeniero de Pruebas de Automatización de Programas
• Skillsoft – Automatización de pruebas de software
• LinkedIn – Conviértase en un ingeniero de automatización de pruebas
• Universidad de Washington – Curso de automatización y pruebas de software ágiles
• edX – Pruebas de software automatizadas
• Guru99 – Tutorial de pruebas de automatización
• Coursera – Cree su primer script de automatización usando Selenium y Java
• Coursera – Creación de un marco de automatización de pruebas con Selenium y TestNG

Los mejores cursos de control de calidad (QA) en línea (Top 10)

Aquí están los diez mejores cursos online de QA tester:

• Udemy – Fundamentos de las pruebas de software y de control de calidad
• H2KInfosys – Curso de control de calidad en línea
• Minds Mapped – Formación en control de calidad para principiantes
• Jan Bask Training – Formación de control de calidad en línea
• Coursera – Automatización de pruebas de software
• Obtener servicios de software – Formación de control de calidad en línea
• Agile Tech – Curso de formación en control de calidad
• Ayuda para pruebas de software – Curso de formación en pruebas de software QA
• MindMajix – Formación en control de calidad (QA)
• Guru99 – Tutorial de Pruebas de Software: Curso gratuito de QA

Preguntas de la entrevista sobre las pruebas de automatización (Top 10)

He aquí diez preguntas útiles para la entrevista cuando se contrata a un probador de automatización:

• ¿Cuándo son útiles las pruebas de automatización?
• ¿Cómo se identifican los casos de prueba adecuados para la automatización?
• ¿Qué porcentaje de automatización puede alcanzar de forma realista?
• ¿Cómo se decide qué herramienta de automatización utilizar?
• ¿Cuáles son las buenas prácticas de codificación que se deben seguir al automatizar las pruebas?
• ¿Para qué niveles se pueden automatizar las pruebas?
• ¿Qué cree que es lo que más frena a los probadores?
• ¿Cuántas pruebas ha escrito personalmente?
• ¿Cuáles son las partes más importantes de un marco de pruebas?
• ¿Qué se puede hacer sin un marco?

Las mejores herramientas de automatización del control de calidad (Top 10)

Aquí hay diez grandes herramientas de automatización de control de calidad para usar:

• ZAPTEST
• Testim
• LambdaTest
• Appsurify
• Kobiton
• QA Wolf
• Automatización Avo
• Zebrunner
• Applitools
• Proyecto de prueba

Tipos de pruebas de software

Los principales conjuntos de categorías en las pruebas de software son manual frente a automatizado y funcional frente a no funcional. Cada prueba se inscribe en una combinación de estas categorías. Algunos de los tipos de pruebas de software son

• Unidad
• De extremo a extremo
• Integración
• Aceptación
• Humo
• Carga
• Estrés
• Exploración
• Rendimiento
• Análisis del código
• Regresión

Los mejores tutoriales del software Jira (Top 10)

Aquí están diez de los mejores tutoriales del software Jira:

• Atlassian
• Punto de Tutorías
• Gurú99
• Ayuda para pruebas de software
• JavaTPoint
• Mi gran aprendizaje
• Mind Majix
• Intellipaat vía YouTube
• Stewar Gauld
• Udemy

Ciclo de vida de las pruebas de software

El ciclo de vida de las pruebas de software sigue este camino:

• Análisis de requisitosDeterminar los requisitos del software para identificar las partes a probar

• Planificación de pruebasDiseño de la estrategia de pruebas y adquisición de recursos para su ejecución

• Desarrollo de casos de prueba: el equipo de pruebas diseña los casos de prueba para su ejecución

• Configuración del entorno de pruebaConfiguración del software y el hardware para ejecutar los casos de prueba

• Ejecución de la pruebaRealización de la prueba y comparación de los resultados con el resultado esperado

• Cierre del ciclo de pruebasEvaluación de la cobertura de las pruebas, localización de los defectos y determinación de las medidas a tomar.

Certificaciones de automatización de pruebas de software

Puede obtener certificaciones en automatización de pruebas de software de muchos de los cursos mencionados. Las certificaciones generales incluyen:

• Especialista certificado en automatización de pruebas de software
• International Software Testing Qualifications Board Ingeniero de automatización de pruebas de nivel avanzado
• Coursera Especialización en Pruebas de Software y Automatización

¿Qué es la prueba de automatización en el control de calidad?

Las pruebas de automatización del control de calidad utilizan software para comprobar la calidad de una aplicación. Abarca pruebas funcionales y no funcionales y utiliza técnicas de prueba de la interfaz gráfica de usuario o de la API.

¿Qué se entiende por automatización en las pruebas de software?

La automatización en las pruebas de software es el proceso de utilizar la tecnología para replicar las pruebas de software y proporcionar resultados. Acelera y mejora el proceso de realización de muchas pruebas.

¿Cómo empiezo a hacer pruebas de automatización?

Las pruebas de automatización se inician determinando los requisitos de las pruebas de software. Proceda a buscar herramientas que se ajusten a sus habilidades, presupuesto y necesidades. También puede subcontratar la automatización a un servicio de terceros cuando empiece. Intente automatizar sólo unas pocas pruebas a la vez antes de ampliar las operaciones.

¿Cuándo no hay que automatizar las pruebas?

No debe automatizar las pruebas cuando se trate de una prueba que implique una respuesta humana o que no necesite repetirse muchas veces. La automatización de estas pruebas puede hacer perder tiempo y recursos.

¿Cuándo debería empezar a realizar pruebas de automatización?

El mejor momento para iniciar las pruebas de automatización es en las primeras fases del desarrollo del producto. Muchas plataformas analizarán su código durante el desarrollo para escribir scripts de prueba para más adelante en el proceso. Además, puede realizar pruebas unitarias con regularidad para detectar errores antes de continuar con el código.

Por qué son necesarias las pruebas de automatización

Las pruebas de automatización no son un requisito, pero ayudan a las empresas a seguir siendo competitivas. Hace que las pruebas de software sean más rápidas y eficaces, al tiempo que amplía la cobertura de las pruebas. Puede reducir el tiempo de comercialización para que el producto llegue antes a las manos de los consumidores. Además, reduce las iteraciones durante el desarrollo del producto.

¿Las pruebas de automatización requieren codificación?

Existen algunas plataformas de pruebas de automatización sin código. Sin embargo, suelen tener características y funcionalidades limitadas. Algunos programas informáticos para empresas requieren poca o ninguna codificación para funcionar. Sin embargo, la mayoría de las opciones requerirán cierta codificación para adaptarse a las necesidades y recursos de su empresa.

¿Cuál es la diferencia entre las pruebas manuales y las de automatización?

Las pruebas manuales las realizan los humanos, mientras que la automatización la realizan las máquinas. El primero funciona mejor para las pruebas que no necesitan muchas repeticiones o que requieren una respuesta humana. Por otro lado, debe automatizar las pruebas repetitivas y objetivas para ganar en rapidez y eficacia.

Tipos de pruebas manuales

Todas las pruebas de software pueden realizarse manualmente. Algunos de los tipos más populares son:

• Exploración
• Unidad
• Integración
• Aceptación
• Sistema
• Caja negra
• Caja blanca
• Carga
• Rendimiento
• Regresión
• Sanidad
• Humo
• Accesibilidad
• De extremo a extremo
• Seguridad
• Estrés

¿Qué es la prueba de software ágil?

La prueba de software ágil es cualquier forma de prueba de software que sigue los principios ágiles. Implica probar el código durante el desarrollo en lugar de esperar hasta el final. Agile hace que las pruebas sean una acción continua en lugar de una fase de desarrollo distinta.

¿Cuáles son los pros y los contras de las pruebas de automatización?

Pros:

• Rápido y fiable
• Señala los defectos
• Ejecutar los scripts de prueba muchas veces

Cons:

• El elevado coste inicial de las herramientas y la formación
• Es posible que tenga que cambiar el script de prueba cuando cambie el código del producto

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