La tecnologĆa estĆ” en constante evolución y vinculada a todo lo que hacemos en nuestra vida personal y profesional. Desde los telĆ©fonos inteligentes hasta las interfaces informĆ”ticas de Ćŗltima generación, la tecnologĆa marca la base de nuestra sociedad y es un faro de crecimiento continuo. La visión por ordenador estĆ” en la vanguardia de ese mundo y estĆ” preparada para cambiar la forma de hacer negocios.
La adopción de herramientas de visión por ordenador como parte de la automatización de las pruebas de software es un paso mÔs en la revolución tecnológica. Desempeña un papel fundamental en muchas actividades cotidianas y ahora tiene como objetivo perfeccionar nuestras tareas diarias al tiempo que reduce los errores, mejora la calidad y aumenta los resultados.
¿Qué es la visión por ordenador?
En tĆ©rminos sencillos, la visión por ordenador consiste en enseƱar a un ordenador a ver e interpretar correctamente las imĆ”genes como un ser humano. Es una tecnologĆa compleja y de vanguardia que se basa en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automĆ”tico.
La visión por ordenador es un paso mÔs para que los ordenadores realicen tareas humanas con el fin de mejorar la eficacia y reducir los errores. Este enfoque multidisciplinar permite a los ordenadores convertir las imÔgenes en datos legibles e interpretar cómo se relaciona la información.
Dando un paso mÔs, el proceso da a los ordenadores la capacidad de leer una escena y formular una reacción adecuada. Por ejemplo, la visión por ordenador puede ayudar a los coches que se conducen solos a reconocer obstÔculos para evitar colisiones o apoyar las herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA) para crear un flujo de trabajo mÔs eficiente.
¿Cómo funciona la visión por ordenador?
Un ordenador nunca verĆ” como nosotros porque los ordenadores carecen de ojos para recibir y traducir la información al cerebro. Por tanto, la tecnologĆa de la visión por ordenador se basa en una compleja sinfonĆa de datos y algoritmos que reflejan el modo en que los ojos humanos reciben las imĆ”genes y las trasladan al cerebro.
Es importante seƱalar que todavĆa no entendemos del todo cómo funciona el cerebro humano. La mayorĆa de las personas tienen un conocimiento rudimentario de que los ojos reciben información, la traducen y transmiten los mensajes a nuestro cerebro. Sin embargo, los neurocientĆficos pueden decir que la visión humana es mucho mĆ”s compleja y que todavĆa tenemos una comprensión limitada de cómo funciona nuestro cerebro.
Estas limitaciones de comprensión se trasladan a un ingeniero de visión por ordenador que intenta enseñar a un ordenador a ver. Los datos y algoritmos utilizados para entrenar a un ordenador a «ver» e interpretar imÔgenes siguen estando limitados por nuestra comprensión de cómo interactúan los ojos y el cerebro humanos.
La tecnologĆa de visión por ordenador se basa actualmente en el reconocimiento de patrones y en una tecnologĆa avanzada. El aprendizaje automĆ”tico y las redes neuronales convolucionales (CNN) permiten a los ordenadores descomponer las imĆ”genes, interpretar los datos e identificar los elementos.
Los ingenieros de visión artificial utilizan el aprendizaje automÔtico para enseñar a los ordenadores a clasificar las imÔgenes proporcionÔndoles miles de imÔgenes de un sujeto. Cada imagen lleva etiquetas y rótulos que identifican lo que es, como un coche o un perro.
La CNN mejora los procesos de aprendizaje automĆ”tico para ayudar al ordenador a crear una representación pixelada del sujeto. A partir de los pĆxeles y las etiquetas asociadas, el ordenador predice quĆ© es el sujeto y comprueba continuamente su precisión hasta que realiza identificaciones correctas y coherentes.
La visión por ordenador se extiende incluso a las cadenas de imĆ”genes y vĆdeos con una red neuronal recurrente (RNN). El uso de las RNN permite a los ordenadores identificar y conectar varias imĆ”genes.
La historia de la visión por ordenador
La tecnologĆa de visión por ordenador se remonta a 1959, cuando Russell Kirsch escaneó una imagen de su hijo en un ordenador. La imagen del hijo pequeƱo de Kirsch se convirtió en la primera imagen digital en toda su gloria granulada, y lanzó una rama completamente nueva de la informĆ”tica y el desarrollo de la IA.
Unos años mÔs tarde, Larry Roberts escribió su tesis doctoral sobre la capacidad de utilizar imÔgenes bidimensionales para extraer información tridimensional sobre sujetos sólidos. Su trabajo marcó el rumbo de décadas de avances y amplió su fama como padre de Internet.
Gracias a esos primeros pioneros, los ingenieros informƔticos de todo el mundo buscaron nuevas formas de convertir las imƔgenes del mundo real en datos que un ordenador pudiera reconocer, clasificar, procesar y reaccionar.
En 1980 se presentó el neocognitrón, la primera versión de Kunihiko Fukushimade la actual CNN. A principios de los años 90, apareció la videovigilancia en los cajeros automÔticos y, menos de una década después, los investigadores del MIT presentaron los primeros marcos de detección facial en tiempo real.
Los investigadores, ingenieros y desarrolladores aceleraron el ritmo en un esfuerzo continuo por conseguir las mejores soluciones de visión por ordenador. Google, Facebook, Apple, Amazon e incluso los gobiernos internacionales entraron en el campo para desarrollar la tecnologĆa de visión por ordenador, desde el reconocimiento facial hasta los coches autoconducidos.
Aplicaciones de las tecnologĆas de visión por ordenador
No siempre es fĆ”cil ver las vastas aplicaciones y beneficios de la tecnologĆa hasta que se da un paso atrĆ”s. Aunque Larry Roberts podĆa saber que sus ideas iban a ser revolucionarias y cambiarĆan la vida, probablemente no previó todos los usos potenciales de la visión por ordenador.
Reconocimiento facial
QuizĆ” el uso mĆ”s popular y controvertido de la tecnologĆa de visión por ordenador sea el reconocimiento facial. Las aplicaciones son casi infinitas y van desde el uso personal hasta las medidas de seguridad pĆŗblica.
- Facebook lo utiliza para ayudar a los usuarios a etiquetar a las personas en las imƔgenes compartidas.
- Las fuerzas del orden pueden aprovechar las imĆ”genes de vĆdeo para identificar a los delincuentes.
- Los bancos pueden controlar los cajeros automƔticos en tiempo real e identificar actividades sospechosas para aumentar la seguridad.
- Las personas pueden abrir sus telƩfonos con un vistazo a la cƔmara.
Aunque estas aplicaciones mejoran la eficiencia y tienen sentido para la mayorĆa de las personas, la tecnologĆa de reconocimiento facial sigue siendo controvertida en algunos sectores, principalmente con las medidas de vigilancia del gobierno. Aunque el reconocimiento facial puede aumentar la seguridad y la protección, hay que poner lĆmites y legislar para proteger la privacidad.
El trÔfico, la conducción y la industria del automóvil
La visión por ordenador ha cambiado nuestra forma de conducir y de abordar el trĆ”fico. Ha abierto las puertas a las tecnologĆas adaptativas para mejorar la experiencia de conducción y ayuda a las ciudades a reducir la congestión abordando las calles problemĆ”ticas.
1. Patrones de trƔfico y apoyo de las fuerzas del orden
El circuito cerrado de televisión (CCTV) se basa en la visión por ordenador para rastrear y clasificar los vehĆculos con diversos fines. Las ciudades no sólo pueden supervisar el trĆ”fico, sino que tambiĆ©n pueden realizar anĆ”lisis del flujo de trĆ”fico a gran escala para determinar los puntos conflictivos y las formas de aliviar la congestión. Es posible determinar el tiempo que se tarda en recorrer un tramo de carretera e identificar los accidentes.
AdemĆ”s, la tecnologĆa de visión por ordenador ayuda a las fuerzas del orden a hacer mĆ”s seguras las calles y a intentar reducir los accidentes. Las cĆ”maras pueden identificar los coches con exceso de velocidad y alertar a los agentes de otras infracciones en movimiento. TambiĆ©n es posible controlar el comportamiento de los conductores, como la conducción distraĆda y si llevan o no el cinturón de seguridad.
2. Control de aparcamiento
Si alguna vez ha entrado en un aparcamiento y ha conducido en cĆrculos para descubrir que el aparcamiento estĆ” lleno, podrĆ” apreciar las ventajas de la visión por ordenador para el control del aparcamiento. Las cĆ”maras pueden identificar los lugares abiertos y enviar información a un ordenador cuando el aparcamiento estĆ” lleno. Las seƱales en la entrada pueden alertar a los conductores de que los lotes estĆ”n llenos y evitar dolores de cabeza a todos.
AdemĆ”s, los aparcamientos de pago pueden controlar las matrĆculas y las plazas individuales para determinar el tiempo que un coche permanece aparcado. Los propietarios de los lotes pueden reducir las pĆ©rdidas y controlar sus inversiones.
3. VehĆculos de autoconducción
No es fĆ”cil encontrar un coche sin algĆŗn tipo de tecnologĆa de visión por ordenador. La mayorĆa de los vehĆculos nuevos tienen mĆŗltiples aplicaciones que eliminan muchas conjeturas de la conducción, como el aparcamiento automĆ”tico y el control de crucero.
Aunque se trata de tecnologĆas relativamente nuevas, los coches de autoconducción llevan dĆ©cadas en proyecto. Los coches autoconducidos ya no estĆ”n relegados a las pelĆculas de ciencia ficción. Aunque la mayorĆa de los coches no se consideran totalmente autónomos, hay algunos que no requieren un conductor humano a menos que la situación supere las capacidades del coche, como un atasco.
Los vehĆculos de autoconducción se basan en una serie de tecnologĆas de visión por ordenador para funcionar sin un conductor humano al mando. Los vehĆculos de mĆ”s alto nivel poseen suficientes cĆ”maras y datos para maniobrar con seguridad en las calles gracias a la detección avanzada de peatones, la detección de seƱales de trĆ”fico, la evitación de colisiones y la supervisión del estado de la carretera.
Industria sanitaria
El sector sanitario sigue estando a la cabeza de la mayorĆa de los avances tecnológicos, ya que buscamos formas de vivir mĆ”s tiempo y sentirnos mĆ”s sanos. No es de extraƱar que el sector sanitario haya adoptado la visión por ordenador para la detección del cĆ”ncer, la clasificación de cĆ©lulas para identificar enfermedades y, mĆ”s recientemente, los diagnósticos de COVID.
Los tĆ©cnicos tambiĆ©n pueden utilizar la visión por ordenador para analizar el movimiento con el fin de identificar posibles afecciones neurológicas y musculoesquelĆ©ticas. Es Ćŗtil para la rehabilitación, la terapia y el apoyo al ejercicio para aquellos que se recuperan de lesiones mediante la evaluación del movimiento y la demostración de ejercicios. Las fuentes de tratamiento pueden enviar a un paciente a casa o a cuidados asistidos con vĆdeos que guĆan los movimientos adecuados para evitar mĆ”s lesiones y acelerar la recuperación de forma segura.
AdemĆ”s, una de las principales aplicaciones emergentes de la visión por ordenador en medicina es el entrenamiento de habilidades. Los residentes, los mĆ©dicos y los cirujanos pueden realizar un entrenamiento de habilidades mĆ©dicas a travĆ©s de plataformas virtuales que les permiten simular cirugĆas y procedimientos de forma segura antes de emprender casos del mundo real.
Apoyo a la venta al por menor
La automatización del software de visión por ordenador ayuda a las tiendas minoristas mediante el seguimiento de los clientes para contar el trÔfico a través de las tiendas. El seguimiento de las tendencias permite a las tiendas dotarse del personal adecuado, pero también ayuda a los equipos de prevención de pérdidas a vigilar a los merodeadores y a detectar los problemas de robo.
Aplicaciones agrĆcolas
Los agricultores con explotaciones masivas pueden agilizar sus asuntos con programas de visión artificial que controlan los animales y los cultivos. Es mÔs fÔcil identificar a tiempo las infestaciones de insectos y los brotes de enfermedades, hacer un seguimiento de los rendimientos y optimizar su equipo. Los agricultores que trabajan con escasez de personal pueden automatizar varias actividades, como la cosecha, la escarda y la siembra.
Automatización de la fabricación
La fabricación podrĆa ser una de las mejores opciones para aprovechar la automatización y la visión por ordenador. Es el siguiente paso en la hiperautomatización, ya que los equipos de producción integran el software de visión por ordenador para mejorar todo, desde la producción hasta el control de calidad.
- Mejore los anƔlisis de productividad con el reconocimiento facial para evaluar el uso individual del tiempo y los recursos para crear procesos mƔs eficientes.
- Aproveche el software de visión por ordenador para inspeccionar visualmente los equipos e identificar antes los problemas, lo que puede reducir el tiempo de inactividad y los costes de reparación. También puede identificar los puntos débiles de los equipos de protección individual (EPI).
- Los equipos de control de calidad pueden utilizar la automatización del software de visión por ordenador para evaluar y comparar los productos con el fin de eliminar los componentes defectuosos o identificar los artĆculos que necesitan reparación antes de enviarlos.
AdemÔs, las empresas pueden elaborar módulos de formación de habilidades y evaluaciones utilizando equipos virtuales y software de visión por ordenador. Los empleados pueden aprender nuevas habilidades y potenciar las existentes para mejorar el rendimiento y la eficiencia sin sacrificar ningún producto.
La visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software: una historia del pasado, el presente y el futuro
La mayorĆa de los sectores se benefician de la tecnologĆa de visión por ordenador, pero la siguiente etapa es la adopción de herramientas de visión por ordenador para la automatización de pruebas de software. El uso de software de visión por ordenador para probar la automatización no es un concepto nuevo, pero ha recorrido un largo camino desde los primeros intentos.
Evolución de la visión por ordenador en las pruebas de software – La historia
Los programas informĆ”ticos de pruebas ya existĆan en los aƱos 70, pero su puesta en marcha in situ exigĆa un esfuerzo considerable. Sin Internet, las empresas de desarrollo de software tenĆan que codificar y enviar pruebas individuales a cada cliente.
Las primeras iteraciones del software de pruebas automatizadas requerĆan actualizaciones frecuentes y los sistemas excesivamente simplificados no podĆan manejar las tareas complejas. AdemĆ”s, hubo varios problemas de incompatibilidad y errores humanos.
Durante varias décadas, las pruebas automatizadas han sido menos eficaces y han requerido mÔs tiempo que las pruebas manuales. Han sido necesarios importantes avances tecnológicos para obtener productos viables y aprovechar las ventajas del software de pruebas automatizadas, incluida la visión por ordenador.
Cómo se utiliza la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software – El presente
La evolución del software de pruebas automatizadas cambió sustancialmente gracias a los avances en la tecnologĆa de la visión por ordenador. La clasificación de imĆ”genes, la detección y el seguimiento de objetos y la recuperación de imĆ”genes basada en el contenido han revolucionado el proceso de automatización de las pruebas de software.
Hoy en dĆa, las empresas y los gobiernos aprovechan las herramientas de pruebas de visión por ordenador para el desarrollo y la automatización de software con el fin de aumentar la eficiencia y la productividad. Se trata de un paso fundamental en la hiperautomatización y la racionalización de los procesos para reforzar los resultados y maximizar la producción sin comprometer la calidad.
Los usos emergentes de la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software – El futuro
Las proyecciones del sector destacan el crecimiento del aprendizaje automÔtico y la expansión de las CNN para automatizar mÔs cargas de trabajo y optimizar los procesos existentes. Es probable que veamos mÔs servicios basados en la nube y un mayor uso de drones y dispositivos móviles que permitan trabajar desde cualquier parte del mundo.
Las ventajas de la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software
Las ventajas de las herramientas de visión por ordenador en las pruebas de software no pueden ser exageradas, pero es imposible dilucidar todas las ventajas posibles. Aun asĆ, algunos de los principales beneficios pueden conducir a increĆbles cambios en el crecimiento y la productividad.
Reduce los puntos ciegos
Una de las principales ventajas de las herramientas de visión por ordenador en las pruebas de software es la capacidad de reducir los puntos ciegos de los procesos existentes. La mejora de las herramientas de pruebas de automatización existentes con software de visión por ordenador ayuda a orientar las mÔquinas dentro de un espacio y rellena los huecos. La automatización del software de visión por ordenador ayuda a los sistemas a rellenar los espacios en blanco alrededor de los datos para anclar la información recibida y formular una imagen mÔs completa.
Pruebas rƔpidas
La rapidez de las pruebas es otra de las ventajas de incluir las pruebas de visión por ordenador en las aplicaciones de ingenierĆa de software. El uso de la visión por ordenador significa que su equipo no tiene que dedicar un tiempo valioso a la elaboración de datos para entornos o productos no estĆ”ndar. El ordenador puede adaptarse a los cambios en función de la visualización y las imĆ”genes que recibe.
Cada vez mejor
Como la mayorĆa de los avances tecnológicos, las herramientas de comprobación de la visión por ordenador para el desarrollo de software siguen cambiando a medida que los programadores perfeccionan y amplĆan sus capacidades. El uso de software de visión por ordenador para la automatización de pruebas seguirĆ” estando a la vanguardia de la mayorĆa de las industrias en los próximos aƱos, ya que el margen de crecimiento es indefinido.
Pruebas automatizadas de la interfaz grƔfica de usuario
No es fÔcil encontrar seres humanos que realicen de forma fiable las tareas mundanas en cualquier sector, por lo que encontrar formas de automatizar esos tediosos procesos salva a todos. Las mejores herramientas de visión por ordenador para la automatización de las pruebas de software pueden gestionar estas tareas, ahorrando tiempo y dinero a las empresas y reduciendo la presión sobre los empleados.
Los retos de la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software
El empleo de software de visión por ordenador para la automatización de pruebas no es perfecto, y hay que tener en cuenta algunos inconvenientes notables.
Dependencia de la calidad de la imagen
No es ningún secreto que la mala calidad de la imagen puede dar resultados negativos, pero ¿qué ocurre con las condiciones de iluminación variables o la orientación incoherente? Mientras que nuestros ojos se adaptan fÔcilmente a los cambios sutiles de iluminación, el software de visión por ordenador no lo hace. Ni siquiera las mejores herramientas de visión por ordenador para la automatización de pruebas de software pueden replicar perfectamente el ojo humano.
Aprendizaje sesgado
Algunos sectores tienen un acceso limitado a los datos de calidad necesarios para alcanzar sus objetivos. Por ejemplo, los campos de la salud pueden carecer de vĆdeos e imĆ”genes de alta calidad para crear espacios virtuales realistas para la prĆ”ctica. No siempre es fĆ”cil rellenar los espacios en blanco o crear conjuntos de datos suficientes.
Costes informƔticos
Entre el hardware necesario y el uso de ingenieros de visión por ordenador cualificados, el coste de la configuración del software de visión por ordenador para probar la automatización es significativo. Subestimar los costes conduce a datos inexactos y a rendimientos inferiores.
Limitaciones de las actuales herramientas de automatización de software
Las herramientas de automatización de software existentes tienen limitaciones innatas que afectan a los resultados generales. Aunque existen notables ventajas con respecto a las pruebas manuales, no es prÔctico pasar por alto las deficiencias.
- Las herramientas de automatización existentes sólo pueden revisar lo que conocen, lo que significa que si usted no ha proporcionado los datos, no pueden comprobar fuera de los parÔmetros establecidos.
- Una vez que se pone en marcha, se puede ahorrar mucho tiempo, pero lleva un tiempo poner el sistema al dĆa.
- No es barato. El uso de herramientas de automatización de software tiene un precio y representa una inversión importante, pero a la larga resulta rentable.
- Se espera un mantenimiento continuo del código para garantizar resultados precisos.
En última instancia, las herramientas de automatización de software se parecen mucho a la automatización de procesos robóticos (RPA) porque eliminan el toque humano. Los equipos pierden empleados valiosos y cualificados porque cuando se pasan a las herramientas automatizadas. AdemÔs, los ordenadores no pueden pensar ni reaccionar como las personas, lo que puede ser una ventaja y un inconveniente.
Cómo empezar a probar el software con la visión por ordenador, una herramienta de bajo código
Empezar cualquier proyecto puede parecer abrumador, especialmente si implica una tecnologĆa complicada. Afortunadamente, una de las ventajas de las herramientas de visión por ordenador en las pruebas de software es que los ingenieros cualificados realizan la mayor parte del trabajo, por lo que no es necesario aprender mucho código o conocimientos tĆ©cnicos para utilizarlas.
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Preguntas frecuentes
ĀæTodavĆa tiene dudas sobre el uso de la visión por ordenador y la automatización de las pruebas de software? Estas preguntas y respuestas comunes podrĆan aclarar las cosas.
¿Qué son las pruebas de visión por ordenador?
Las pruebas de visión por ordenador desafĆan a los sistemas para determinar su precisión a la hora de identificar, categorizar e incluso reaccionar ante las imĆ”genes de los sujetos. Establece una lĆnea de base para el uso de herramientas de pruebas de visión por ordenador para el desarrollo de software y otras tareas de automatización.
¿Es necesario codificar las pruebas de visión por ordenador?
Sà y no. El aprendizaje automÔtico significa que los ingenieros de software no tienen que codificar manualmente todo porque pueden utilizar las funciones y los algoritmos existentes. Sin embargo, sigue habiendo un elemento de codificación en todos los niveles.
¿Qué habilidades se necesitan para la automatización de pruebas de software de visión por ordenador?
Incluso las mejores herramientas de visión por ordenador para la automatización de las pruebas de software requieren un programador o ingeniero cualificado al principio. Se necesita a alguien con una amplia experiencia en codificación y que comprenda los mĆ©todos de DevOps para establecer el sistema y poner todo en lĆnea. Por lo general, se utilizan conocimientos matemĆ”ticos de alto nivel, estadĆsticas, procesamiento de imĆ”genes y habilidades de reconocimiento de patrones.
Herramientas de visión por ordenador para la automatización de pruebas de software
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