La tecnología está en constante evolución y vinculada a todo lo que hacemos en nuestra vida personal y profesional. Desde los teléfonos inteligentes hasta las interfaces informáticas de última generación, la tecnología marca la base de nuestra sociedad y es un faro de crecimiento continuo. La visión por ordenador está en la vanguardia de ese mundo y está preparada para cambiar la forma de hacer negocios.

La adopción de herramientas de visión por ordenador como parte de la automatización de las pruebas de software es un paso más en la revolución tecnológica. Desempeña un papel fundamental en muchas actividades cotidianas y ahora tiene como objetivo perfeccionar nuestras tareas diarias al tiempo que reduce los errores, mejora la calidad y aumenta los resultados.

¿Qué es la visión por ordenador?

En términos sencillos, la visión por ordenador consiste en enseñar a un ordenador a ver e interpretar correctamente las imágenes como un ser humano. Es una tecnología compleja y de vanguardia que se basa en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.

La visión por ordenador es un paso más para que los ordenadores realicen tareas humanas con el fin de mejorar la eficacia y reducir los errores. Este enfoque multidisciplinar permite a los ordenadores convertir las imágenes en datos legibles e interpretar cómo se relaciona la información.

Dando un paso más, el proceso da a los ordenadores la capacidad de leer una escena y formular una reacción adecuada. Por ejemplo, la visión por ordenador puede ayudar a los coches que se conducen solos a reconocer obstáculos para evitar colisiones o apoyar las herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA) para crear un flujo de trabajo más eficiente.

¿Cómo funciona la visión por ordenador?

Un ordenador nunca verá como nosotros porque los ordenadores carecen de ojos para recibir y traducir la información al cerebro. Por tanto, la tecnología de la visión por ordenador se basa en una compleja sinfonía de datos y algoritmos que reflejan el modo en que los ojos humanos reciben las imágenes y las trasladan al cerebro.

Es importante señalar que todavía no entendemos del todo cómo funciona el cerebro humano. La mayoría de las personas tienen un conocimiento rudimentario de que los ojos reciben información, la traducen y transmiten los mensajes a nuestro cerebro. Sin embargo, los neurocientíficos pueden decir que la visión humana es mucho más compleja y que todavía tenemos una comprensión limitada de cómo funciona nuestro cerebro.

Estas limitaciones de comprensión se trasladan a un ingeniero de visión por ordenador que intenta enseñar a un ordenador a ver. Los datos y algoritmos utilizados para entrenar a un ordenador a “ver” e interpretar imágenes siguen estando limitados por nuestra comprensión de cómo interactúan los ojos y el cerebro humanos.

La tecnología de visión por ordenador se basa actualmente en el reconocimiento de patrones y en una tecnología avanzada. El aprendizaje automático y las redes neuronales convolucionales (CNN) permiten a los ordenadores descomponer las imágenes, interpretar los datos e identificar los elementos.

Los ingenieros de visión artificial utilizan el aprendizaje automático para enseñar a los ordenadores a clasificar las imágenes proporcionándoles miles de imágenes de un sujeto. Cada imagen lleva etiquetas y rótulos que identifican lo que es, como un coche o un perro.

La CNN mejora los procesos de aprendizaje automático para ayudar al ordenador a crear una representación pixelada del sujeto. A partir de los píxeles y las etiquetas asociadas, el ordenador predice qué es el sujeto y comprueba continuamente su precisión hasta que realiza identificaciones correctas y coherentes.

La visión por ordenador se extiende incluso a las cadenas de imágenes y vídeos con una red neuronal recurrente (RNN). El uso de las RNN permite a los ordenadores identificar y conectar varias imágenes.

La historia de la visión por ordenador

La tecnología de visión por ordenador se remonta a 1959, cuando Russell Kirsch escaneó una imagen de su hijo en un ordenador. La imagen del hijo pequeño de Kirsch se convirtió en la primera imagen digital en toda su gloria granulada, y lanzó una rama completamente nueva de la informática y el desarrollo de la IA.

Unos años más tarde, Larry Roberts escribió su tesis doctoral sobre la capacidad de utilizar imágenes bidimensionales para extraer información tridimensional sobre sujetos sólidos. Su trabajo marcó el rumbo de décadas de avances y amplió su fama como padre de Internet.

Gracias a esos primeros pioneros, los ingenieros informáticos de todo el mundo buscaron nuevas formas de convertir las imágenes del mundo real en datos que un ordenador pudiera reconocer, clasificar, procesar y reaccionar.

En 1980 se presentó el neocognitrón, la primera versión de Kunihiko Fukushimade la actual CNN. A principios de los años 90, apareció la videovigilancia en los cajeros automáticos y, menos de una década después, los investigadores del MIT presentaron los primeros marcos de detección facial en tiempo real.

Los investigadores, ingenieros y desarrolladores aceleraron el ritmo en un esfuerzo continuo por conseguir las mejores soluciones de visión por ordenador. Google, Facebook, Apple, Amazon e incluso los gobiernos internacionales entraron en el campo para desarrollar la tecnología de visión por ordenador, desde el reconocimiento facial hasta los coches autoconducidos.

Aplicaciones de las tecnologías de visión por ordenador

No siempre es fácil ver las vastas aplicaciones y beneficios de la tecnología hasta que se da un paso atrás. Aunque Larry Roberts podía saber que sus ideas iban a ser revolucionarias y cambiarían la vida, probablemente no previó todos los usos potenciales de la visión por ordenador.

Reconocimiento facial

Quizá el uso más popular y controvertido de la tecnología de visión por ordenador sea el reconocimiento facial. Las aplicaciones son casi infinitas y van desde el uso personal hasta las medidas de seguridad pública.

• Facebook lo utiliza para ayudar a los usuarios a etiquetar a las personas en las imágenes compartidas.
• Las fuerzas del orden pueden aprovechar las imágenes de vídeo para identificar a los delincuentes.
• Los bancos pueden controlar los cajeros automáticos en tiempo real e identificar actividades sospechosas para aumentar la seguridad.
• Las personas pueden abrir sus teléfonos con un vistazo a la cámara.

Aunque estas aplicaciones mejoran la eficiencia y tienen sentido para la mayoría de las personas, la tecnología de reconocimiento facial sigue siendo controvertida en algunos sectores, principalmente con las medidas de vigilancia del gobierno. Aunque el reconocimiento facial puede aumentar la seguridad y la protección, hay que poner límites y legislar para proteger la privacidad.

El tráfico, la conducción y la industria del automóvil

La visión por ordenador ha cambiado nuestra forma de conducir y de abordar el tráfico. Ha abierto las puertas a las tecnologías adaptativas para mejorar la experiencia de conducción y ayuda a las ciudades a reducir la congestión abordando las calles problemáticas.

1. Patrones de tráfico y apoyo de las fuerzas del orden

El circuito cerrado de televisión (CCTV) se basa en la visión por ordenador para rastrear y clasificar los vehículos con diversos fines. Las ciudades no sólo pueden supervisar el tráfico, sino que también pueden realizar análisis del flujo de tráfico a gran escala para determinar los puntos conflictivos y las formas de aliviar la congestión. Es posible determinar el tiempo que se tarda en recorrer un tramo de carretera e identificar los accidentes.

Además, la tecnología de visión por ordenador ayuda a las fuerzas del orden a hacer más seguras las calles y a intentar reducir los accidentes. Las cámaras pueden identificar los coches con exceso de velocidad y alertar a los agentes de otras infracciones en movimiento. También es posible controlar el comportamiento de los conductores, como la conducción distraída y si llevan o no el cinturón de seguridad.

2. Control de aparcamiento

Si alguna vez ha entrado en un aparcamiento y ha conducido en círculos para descubrir que el aparcamiento está lleno, podrá apreciar las ventajas de la visión por ordenador para el control del aparcamiento. Las cámaras pueden identificar los lugares abiertos y enviar información a un ordenador cuando el aparcamiento está lleno. Las señales en la entrada pueden alertar a los conductores de que los lotes están llenos y evitar dolores de cabeza a todos.

Además, los aparcamientos de pago pueden controlar las matrículas y las plazas individuales para determinar el tiempo que un coche permanece aparcado. Los propietarios de los lotes pueden reducir las pérdidas y controlar sus inversiones.

3. Vehículos de autoconducción

No es fácil encontrar un coche sin algún tipo de tecnología de visión por ordenador. La mayoría de los vehículos nuevos tienen múltiples aplicaciones que eliminan muchas conjeturas de la conducción, como el aparcamiento automático y el control de crucero.

Aunque se trata de tecnologías relativamente nuevas, los coches de autoconducción llevan décadas en proyecto. Los coches autoconducidos ya no están relegados a las películas de ciencia ficción. Aunque la mayoría de los coches no se consideran totalmente autónomos, hay algunos que no requieren un conductor humano a menos que la situación supere las capacidades del coche, como un atasco.

Los vehículos de autoconducción se basan en una serie de tecnologías de visión por ordenador para funcionar sin un conductor humano al mando. Los vehículos de más alto nivel poseen suficientes cámaras y datos para maniobrar con seguridad en las calles gracias a la detección avanzada de peatones, la detección de señales de tráfico, la evitación de colisiones y la supervisión del estado de la carretera.

Industria sanitaria

El sector sanitario sigue estando a la cabeza de la mayoría de los avances tecnológicos, ya que buscamos formas de vivir más tiempo y sentirnos más sanos. No es de extrañar que el sector sanitario haya adoptado la visión por ordenador para la detección del cáncer, la clasificación de células para identificar enfermedades y, más recientemente, los diagnósticos de COVID.

Los técnicos también pueden utilizar la visión por ordenador para analizar el movimiento con el fin de identificar posibles afecciones neurológicas y musculoesqueléticas. Es útil para la rehabilitación, la terapia y el apoyo al ejercicio para aquellos que se recuperan de lesiones mediante la evaluación del movimiento y la demostración de ejercicios. Las fuentes de tratamiento pueden enviar a un paciente a casa o a cuidados asistidos con vídeos que guían los movimientos adecuados para evitar más lesiones y acelerar la recuperación de forma segura.

Además, una de las principales aplicaciones emergentes de la visión por ordenador en medicina es el entrenamiento de habilidades. Los residentes, los médicos y los cirujanos pueden realizar un entrenamiento de habilidades médicas a través de plataformas virtuales que les permiten simular cirugías y procedimientos de forma segura antes de emprender casos del mundo real.

Apoyo a la venta al por menor

La automatización del software de visión por ordenador ayuda a las tiendas minoristas mediante el seguimiento de los clientes para contar el tráfico a través de las tiendas. El seguimiento de las tendencias permite a las tiendas dotarse del personal adecuado, pero también ayuda a los equipos de prevención de pérdidas a vigilar a los merodeadores y a detectar los problemas de robo.

Aplicaciones agrícolas

Los agricultores con explotaciones masivas pueden agilizar sus asuntos con programas de visión artificial que controlan los animales y los cultivos. Es más fácil identificar a tiempo las infestaciones de insectos y los brotes de enfermedades, hacer un seguimiento de los rendimientos y optimizar su equipo. Los agricultores que trabajan con escasez de personal pueden automatizar varias actividades, como la cosecha, la escarda y la siembra.

Automatización de la fabricación

La fabricación podría ser una de las mejores opciones para aprovechar la automatización y la visión por ordenador. Es el siguiente paso en la hiperautomatización, ya que los equipos de producción integran el software de visión por ordenador para mejorar todo, desde la producción hasta el control de calidad.

• Mejore los análisis de productividad con el reconocimiento facial para evaluar el uso individual del tiempo y los recursos para crear procesos más eficientes.
• Aproveche el software de visión por ordenador para inspeccionar visualmente los equipos e identificar antes los problemas, lo que puede reducir el tiempo de inactividad y los costes de reparación. También puede identificar los puntos débiles de los equipos de protección individual (EPI).
• Los equipos de control de calidad pueden utilizar la automatización del software de visión por ordenador para evaluar y comparar los productos con el fin de eliminar los componentes defectuosos o identificar los artículos que necesitan reparación antes de enviarlos.

Además, las empresas pueden elaborar módulos de formación de habilidades y evaluaciones utilizando equipos virtuales y software de visión por ordenador. Los empleados pueden aprender nuevas habilidades y potenciar las existentes para mejorar el rendimiento y la eficiencia sin sacrificar ningún producto.

La visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software: una historia del pasado, el presente y el futuro

La mayoría de los sectores se benefician de la tecnología de visión por ordenador, pero la siguiente etapa es la adopción de herramientas de visión por ordenador para la automatización de pruebas de software. El uso de software de visión por ordenador para probar la automatización no es un concepto nuevo, pero ha recorrido un largo camino desde los primeros intentos.

Evolución de la visión por ordenador en las pruebas de software – La historia

Los programas informáticos de pruebas ya existían en los años 70, pero su puesta en marcha in situ exigía un esfuerzo considerable. Sin Internet, las empresas de desarrollo de software tenían que codificar y enviar pruebas individuales a cada cliente.

Las primeras iteraciones del software de pruebas automatizadas requerían actualizaciones frecuentes y los sistemas excesivamente simplificados no podían manejar las tareas complejas. Además, hubo varios problemas de incompatibilidad y errores humanos.

Durante varias décadas, las pruebas automatizadas han sido menos eficaces y han requerido más tiempo que las pruebas manuales. Han sido necesarios importantes avances tecnológicos para obtener productos viables y aprovechar las ventajas del software de pruebas automatizadas, incluida la visión por ordenador.

Cómo se utiliza la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software – El presente

La evolución del software de pruebas automatizadas cambió sustancialmente gracias a los avances en la tecnología de la visión por ordenador. La clasificación de imágenes, la detección y el seguimiento de objetos y la recuperación de imágenes basada en el contenido han revolucionado el proceso de automatización de las pruebas de software.

Hoy en día, las empresas y los gobiernos aprovechan las herramientas de pruebas de visión por ordenador para el desarrollo y la automatización de software con el fin de aumentar la eficiencia y la productividad. Se trata de un paso fundamental en la hiperautomatización y la racionalización de los procesos para reforzar los resultados y maximizar la producción sin comprometer la calidad.

Los usos emergentes de la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software – El futuro

Las proyecciones del sector destacan el crecimiento del aprendizaje automático y la expansión de las CNN para automatizar más cargas de trabajo y optimizar los procesos existentes. Es probable que veamos más servicios basados en la nube y un mayor uso de drones y dispositivos móviles que permitan trabajar desde cualquier parte del mundo.

Las ventajas de la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software

Las ventajas de las herramientas de visión por ordenador en las pruebas de software no pueden ser exageradas, pero es imposible dilucidar todas las ventajas posibles. Aun así, algunos de los principales beneficios pueden conducir a increíbles cambios en el crecimiento y la productividad.

Reduce los puntos ciegos

Una de las principales ventajas de las herramientas de visión por ordenador en las pruebas de software es la capacidad de reducir los puntos ciegos de los procesos existentes. La mejora de las herramientas de pruebas de automatización existentes con software de visión por ordenador ayuda a orientar las máquinas dentro de un espacio y rellena los huecos. La automatización del software de visión por ordenador ayuda a los sistemas a rellenar los espacios en blanco alrededor de los datos para anclar la información recibida y formular una imagen más completa.

Pruebas rápidas

La rapidez de las pruebas es otra de las ventajas de incluir las pruebas de visión por ordenador en las aplicaciones de ingeniería de software. El uso de la visión por ordenador significa que su equipo no tiene que dedicar un tiempo valioso a la elaboración de datos para entornos o productos no estándar. El ordenador puede adaptarse a los cambios en función de la visualización y las imágenes que recibe.

Cada vez mejor

Como la mayoría de los avances tecnológicos, las herramientas de comprobación de la visión por ordenador para el desarrollo de software siguen cambiando a medida que los programadores perfeccionan y amplían sus capacidades. El uso de software de visión por ordenador para la automatización de pruebas seguirá estando a la vanguardia de la mayoría de las industrias en los próximos años, ya que el margen de crecimiento es indefinido.

Pruebas automatizadas de la interfaz gráfica de usuario

No es fácil encontrar seres humanos que realicen de forma fiable las tareas mundanas en cualquier sector, por lo que encontrar formas de automatizar esos tediosos procesos salva a todos. Las mejores herramientas de visión por ordenador para la automatización de las pruebas de software pueden gestionar estas tareas, ahorrando tiempo y dinero a las empresas y reduciendo la presión sobre los empleados.

Los retos de la visión por ordenador en la automatización de las pruebas de software

El empleo de software de visión por ordenador para la automatización de pruebas no es perfecto, y hay que tener en cuenta algunos inconvenientes notables.

Dependencia de la calidad de la imagen

No es ningún secreto que la mala calidad de la imagen puede dar resultados negativos, pero ¿qué ocurre con las condiciones de iluminación variables o la orientación incoherente? Mientras que nuestros ojos se adaptan fácilmente a los cambios sutiles de iluminación, el software de visión por ordenador no lo hace. Ni siquiera las mejores herramientas de visión por ordenador para la automatización de pruebas de software pueden replicar perfectamente el ojo humano.

Aprendizaje sesgado

Algunos sectores tienen un acceso limitado a los datos de calidad necesarios para alcanzar sus objetivos. Por ejemplo, los campos de la salud pueden carecer de vídeos e imágenes de alta calidad para crear espacios virtuales realistas para la práctica. No siempre es fácil rellenar los espacios en blanco o crear conjuntos de datos suficientes.

Costes informáticos

Entre el hardware necesario y el uso de ingenieros de visión por ordenador cualificados, el coste de la configuración del software de visión por ordenador para probar la automatización es significativo. Subestimar los costes conduce a datos inexactos y a rendimientos inferiores.

Limitaciones de las actuales herramientas de automatización de software

Las herramientas de automatización de software existentes tienen limitaciones innatas que afectan a los resultados generales. Aunque existen notables ventajas con respecto a las pruebas manuales, no es práctico pasar por alto las deficiencias.

• Las herramientas de automatización existentes sólo pueden revisar lo que conocen, lo que significa que si usted no ha proporcionado los datos, no pueden comprobar fuera de los parámetros establecidos.
• Una vez que se pone en marcha, se puede ahorrar mucho tiempo, pero lleva un tiempo poner el sistema al día.
• No es barato. El uso de herramientas de automatización de software tiene un precio y representa una inversión importante, pero a la larga resulta rentable.
• Se espera un mantenimiento continuo del código para garantizar resultados precisos.

En última instancia, las herramientas de automatización de software se parecen mucho a la automatización de procesos robóticos (RPA) porque eliminan el toque humano. Los equipos pierden empleados valiosos y cualificados porque cuando se pasan a las herramientas automatizadas. Además, los ordenadores no pueden pensar ni reaccionar como las personas, lo que puede ser una ventaja y un inconveniente.

Cómo empezar a probar el software con la visión por ordenador, una herramienta de bajo código

Empezar cualquier proyecto puede parecer abrumador, especialmente si implica una tecnología complicada. Afortunadamente, una de las ventajas de las herramientas de visión por ordenador en las pruebas de software es que los ingenieros cualificados realizan la mayor parte del trabajo, por lo que no es necesario aprender mucho código o conocimientos técnicos para utilizarlas.

El software de ZAPTEST se basa en funciones incorporadas que ofrecen una herramienta de bajo código para satisfacer sus necesidades. Reserve una demostración y descubra cómo ZAPTEST puede mejorar sus resultados con nuestros servicios de automatización de pruebas de software y nuestro equipo de expertos.

Preguntas frecuentes

¿Todavía tiene dudas sobre el uso de la visión por ordenador y la automatización de las pruebas de software? Estas preguntas y respuestas comunes podrían aclarar las cosas.

¿Qué son las pruebas de visión por ordenador?

Las pruebas de visión por ordenador desafían a los sistemas para determinar su precisión a la hora de identificar, categorizar e incluso reaccionar ante las imágenes de los sujetos. Establece una línea de base para el uso de herramientas de pruebas de visión por ordenador para el desarrollo de software y otras tareas de automatización.

¿Es necesario codificar las pruebas de visión por ordenador?

Sí y no. El aprendizaje automático significa que los ingenieros de software no tienen que codificar manualmente todo porque pueden utilizar las funciones y los algoritmos existentes. Sin embargo, sigue habiendo un elemento de codificación en todos los niveles.

¿Qué habilidades se necesitan para la automatización de pruebas de software de visión por ordenador?

Incluso las mejores herramientas de visión por ordenador para la automatización de las pruebas de software requieren un programador o ingeniero cualificado al principio. Se necesita a alguien con una amplia experiencia en codificación y que comprenda los métodos de DevOps para establecer el sistema y poner todo en línea. Por lo general, se utilizan conocimientos matemáticos de alto nivel, estadísticas, procesamiento de imágenes y habilidades de reconocimiento de patrones.

Herramientas de visión por ordenador para la automatización de pruebas de software

Las herramientas de comprobación de la visión por ordenador pueden mejorar la eficacia y la productividad, pero se necesita un producto de alto nivel para conseguirlo. ZAPTEST es la principal herramienta de automatización de pruebas basada en software de visión por ordenador, con resultados probados y un sólido historial.

Gracias a la tecnología de visión por ordenador de ZAP Object Engine (ZOE), los usuarios pueden crear la automatización de cualquier interfaz digital, incluyendo aplicaciones en directo, vídeos e incluso crear guiones a partir de maquetas. El tipo de tecnología de interfaz de usuario que se automatiza ya no es una incógnita. En ZAP decimos: “Si usted puede realizar un procedimiento a través de su aplicación manualmente, ZAPTEST puede automatizar ese ASIS sin ninguna limitación”.

Utilizamos tecnologías de vanguardia para crear las mejores herramientas basadas en la visión por ordenador para la automatización de pruebas de software. Nuestro versátil software funciona en múltiples plataformas y aplicaciones para garantizar un resultado óptimo.

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