כשאתה מחפש לבדוק תוכנה, אתה יכול לבחור בין בדיקת תוכנה ידנית ואוטומטית. בדיקה ידנית דורשת הרבה זמן ועבודה מייגעת, מה שעלול להיות מייאש עבור מפתחי תוכנה. דרך אחת להתגבר על בעיות אלו היא באמצעות אוטומציה של בדיקות תוכנה .

בדיקות תוכנה אוטומטיות הפכו לחלק בלתי נפרד מאסטרטגיות עסקיות רבות. עד 2026, מומחים פיננסיים מצפים שזה יהפוך ל- תעשייה של 50 מיליארד דולר. התעשייה המתרחבת הזו הביאה איתה כלים וטכניקות אוטומציה לבדיקות תוכנה רבות. אם ברצונך להתחיל להפוך את בדיקות התוכנה שלך לאוטומטיות, המשך לקרוא את המדריך הזה.

אנו נסקור את הפרטים הקטנים של אוטומציה של בדיקות תוכנה כדי לעזור לך להחליט אם עליך ליישם אותה בחברה שלך.

 

מהי אוטומציה של בדיקות תוכנה?

אוטומציה של בדיקות תוכנה מתארת כל תהליך הכרוך בשימוש בכלי תוכנה נפרדים לבדיקת פיתוח תוכנה. כלים אלה משתמשים ברצפים עם סקריפט כדי לסקור ולאמת מוצרים עם התערבות אנושית פחותה משמעותית מאשר טכניקות בדיקה מסורתיות.

במהלך אוטומציה של בדיקות, כלי תוכנת האוטומציה ישלטו בבדיקות, ישוו את התוצאות לתוצאה החזויה וידווחו על הממצאים. בדיקות תוכנה אוטומטיות מפחיתות את זמן היציאה לשוק ומספקות יעילות גבוהה יותר לבדיקות המוצר. אוטומציה של בדיקות תוכנה מאפשרת בדיקה ואספקה מתמשכת של מוצר. שתי הגישות הנפוצות ביותר לטכניקה זו מונעות על ידי ממשקי תכנות יישומים (API) וממשקי משתמש גרפיים (GUI).

מהי בדיקה ידנית?

 

בדיקה ידנית מתארת בדיקות מונעות על ידי אדם לאיתור פגמים במוצר תוכנה. בדיקות אלו מספקות מידע לבעלי עניין בפרויקט לגבי איכות המוצר. בדרך כלל, הבוחן פועל כמשתמש הקצה ומשתמש בתכונות כדי לקבוע אם הוא פועל כהלכה.

כמו כן, הבוחן עוקב אחר תוכנית בדיקה כדי לעבוד דרך מקרי בדיקה ספציפיים. בדיקה ידנית יכולה להעלות את העלויות הכספיות והעבודה של בדיקות המתאימות יותר לאוטומציה.

עם זאת, חקירות הדורשות חוות דעת ותשומות אקראיות, כגון קלות שימוש , נהנות מבדיקה ידנית. רוב המוצרים זקוקים לשילוב של בדיקות אוטומטיות ובדיקות ידניות כדי להבטיח שהם מוכנים לשוק.

מהי בדיקת יחידה?

בדיקת יחידות היא תהליך הכולל בידוד של רכיב אחד של המוצר שלך. לאחר מכן אתה מפעיל בדיקות ביחידה זו כדי לאתר פגמים כלשהם. בדיקת יחידות אינה כוללת מסדי נתונים או ממשקי API חיצוניים. בעת בדיקת רכיב שמשתמש במשאב חיצוני או ביחידה אחרת, המשאב משוכפל כך שהחלק נשאר מבודד.

מפתחי תוכנה מבצעים בדרך כלל בדיקה זו במהלך הפיתוח. ביצוע מוקדם יכול להפחית את זמן היציאה לשוק מכיוון שהוא מזהה שגיאות לפני השלמת הטיוטה הראשונה. בעת יצירת אפליקציה גדולה, מפתחים יהפכו את בדיקת היחידה לאוטומטית כדי לחסוך זמן.

קצת היסטוריה על אוטומציה של בדיקות

בשנות ה-70 חברות קנו ומכרו תוכנות, אבל הן לא יש גישה נוחה לאינטרנט להפצת קוד ועדכונים. מבחנים רבים היו צריכים להיות מקודדים ולשלוח בנפרד, וכל בדיקה תעבוד רק עבור גרסה ספציפית של התוכנה. זה היה נכון במיוחד בסביבות שנות ה-70. בשלב הזה, המחשבים היו פשוטים מתחיל להיות נפוץ, אבל התוכנה עדיין לא הייתה תואמת ליותר משבריר של מכונות דומות במיוחד. משמעות הדבר היא שהבדיקה הפכה לחלק מתהליך איתור הבאגים והייתה קלה יחסית לביצוע מכיוון שניתן היה לנחש במידה רבה את סביבת ההפעלה.

בסביבות שנות ה-70, חברות הכירו בכך שהן יכולות להשתמש בתוכנה קיימת כדי לבדוק יישומים מתפתחים עם פחות הפרעות אנושיות. כתוצאה מכך, הם החלו ליצור תוכנות לבדיקת תוכנה.

בימים הראשונים של האוטומציה המודרנית, התומכים ראו בה תחליף לבדיקות ידניות. חברות כמו SQA ו- Mercury עזרו לפשט את הבדיקות של תוכנות מורכבות. עם זאת, מפתחים גילו שתוכנת הבדיקה האוטומטית של יישום האינטרנט תפסיק לתפקד באופן קבוע. בעוד שחברות יכלו לקנות ולמכור תוכנה בקלות, הן לא יכלו להפיץ עדכונים ותכונות חדשות באותה קלות.

בשנות ה-90, מפתחים החמיצו לעתים קרובות את תאריכי המשלוח ותאריכי המועדים של המוצרים. שינויים שונים במערכות הפעלה, מסדי נתונים, אפליקציות וכלי פיתוח יגרמו לחבילת הבדיקות להפסיק לעבוד. יצרני הכלים הוסיפו תכונות כדי למזער את מספר הפעמים שהמפתחים נאלצו לערוך את התוכנה.

בלי קשר, זה הפך ליותר עבודה להפוך את הבדיקות לאוטומטיות מאשר לבצע אותן באופן ידני. רוב זמנו של הבוחן הלך לפיתוח סקריפטים במקום לבחון את התוכנה. עם זאת, אנשים רבים התמידו בפיתוח תוכנת אוטומציה. עלייתם של דברים כמו GUI, מחשבים אישיים וארכיטקטורת שרת-לקוח הגדילה את הצורך באוטומציה ובמקביל הקלה על היצירה.

כאשר טכנולוגיית האינטרנט והענן הפכו לדבר שבשגרה, ארגונים יכלו בקלות להפיץ עדכונים כדי לשמור על התוכנה שמישה. יתר על כן, פרקטיקות מורכבות כמו DevOps ו פיתוח זריז הפך אוטומציה להכרח.

בימים אלה, אתה יכול למצוא מוצרים מבוססי אינטרנט וכלי בדיקה מסחריים לביצוע בדיקות אוטומטיות יעילות עם מאמץ פיתוח מינימלי. נכון לשנת 2018, בערך 72% מהארגונים להשתמש בבדיקות אוטומציה. בהתחשב בצמיחה החזויה של התעשייה, ניתן לצפות שמספר זה יעלה בשנים הקרובות ככל שיותר אנשים יפנו לאוטומציה כדי לסייע להם בעבודתם.

אוטומציה של בדיקות תוכנה לעומת בדיקה ידנית

 

גם לבדיקה אוטומטית וגם לבדיקה ידנית יש את הבוחן לבדוק את הפונקציונליות של התוכנה. עם זאת, לבדיקה ידנית יש בודק אנושי בעוד אוטומציה של בדיקות תוכנה משתמשת בכלי אוטומציה. בבדיקות ידניות, אנליסטים של אבטחת איכות (QA) עורכים בדיקות בנפרד. במהלך חקירות אלה, הם בודקים בעיות תכונות, באגים ופגמים לפני שליחת האפליקציה לשוק. הבוחן יאמת תכונות מפתח שונות של המוצר על ידי ביצוע מקרי בדיקה. לאחר מכן, הם יוצרים דוחות שגיאה כדי לסכם את הממצאים.

בדיקה ידנית דורשת עבודה מעשית של אנליסטים ומהנדסי QA שיוצרים ומבצעים מקרי בדיקה עבור האפליקציה. עוצמת העבודה הופכת את הבדיקות לפחות יעילות וגוזלות זמן. בנוסף, ייתכן שצוות ה-QA לא יבצע מספיק בדיקות באפליקציה. עם זאת, בדיקות רבות דורשות מדדים איכותיים מנקודת המבט של משתמש הקצה. אלה דורשים בדיקה ידנית.

בדיקות תוכנה אוטומטיות משתמשות בכלי בדיקת תוכנה ובסקריפטים לביצוע חקירות. צוות ה-QA יכתוב סקריפטים לבדיקה כדי להפוך בדיקות תוכנה לאוטומטיות. הסקריפט כולל הוראות לפלטפורמות ספציפיות לאימות תוצאה או תכונה. פתרונות בדיקה אוטומטיים לוקחים פחות זמן לבצע כל בדיקה. ככאלה, הם יעילים מאוד ומספקים כיסוי בדיקות גדול יותר. אתה יכול להפוך את רוב הבדיקות לאוטומטיות, כולל כמה סימולציות משתמש. עם זאת, הם לא תמיד יכולים להתמודד עם חקירות מורכבות.

אוטומציה של בדיקות תוכנה לעומת בדיקת יחידות

בדיקת יחידות היא כלי שימושי לפיתוח Agile. מכיוון שאתה בודק חלקים בודדים של התוכנית, אתה יכול לבדוק את היישום מהר יותר וליישם שינויים רק במידת הצורך. זה משפר את איכות המוצר, מפשט את האינטגרציה ומפחית עלויות מכיוון שאתה יכול לחסל באגים בשלב מוקדם בתהליך הפיתוח.

בדרך כלל, בדיקת יחידות היא אוטומטית, אך לא תמיד. בשימוש ביישומים גדולים, זה עלול להיות יקר מדי ולצרוך זמן רב מדי לבצע בדיקת יחידה ידנית. מכיוון שלחברות רבות יש יישומים מסיביים, הן זקוקות לבדיקות יחידות אוטומטיות כדי לספק עדכונים באופן מיידי.

עם זאת, מוצרים קטנים יותר עשויים להתחמק עם בדיקות ידניות עקב דרישות העבודה המופחתות. בסך הכל, בדיקת יחידות יכולה להפיק תועלת מאוטומציה של בדיקות תוכנה. עם זאת, לא כל בדיקות תוכנה אוטומטיות הן בדיקות יחידות, ולהיפך.

מהם היתרונות של בדיקות אוטומטיות?

 

לשימוש בכלים אוטומטיים לבדיקת תוכנה יש יתרונות רבים, כולל:

יעילות בדיקה משופרת :

חלק גדול מתהליך פיתוח האפליקציות הולך לבדיקות. על ידי אוטומציה של תהליך זה, ניתן להפחית את משך הזמן המושקע בבדיקה תוך הפחתת טעויות אנוש. היעילות המוגברת יכולה לעזור למפתחים לעמוד במועדי אספקת מוצרים ייעודיים.

הֶמשֵׁכִיוּת

מהנדסי אוטומציה יכולים להבין בקלות את העבודה של מפתח התוכנה, הסקריפט, הפגמים, התיקונים ובדיקות שבוצעו בעבר באמצעות דוח בדיקות אוטומציה.

הפחתת עלויות תפעול

ברגע שתרכוש את כלי תוכנת האוטומציה הדרושים, תצמצם הוצאות רבות ותגביר את הרווחים לטווח ארוך. עלויות ההון הגדולות מתקזזות על ידי הפחתת העבודה שעומדת למבחן. העבודה יכולה להיפרס בתהליכים עסקיים נפרדים, מה שעשוי להועיל לארגון שלך בדרכים אחרות.

כיסוי מבחן מרבי

מיקסום כיסוי הבדיקה באמצעות בדיקה ידנית ידרוש עבודה מקיפה. בדיקות תוכנה אוטומטיות ישתמשו במקרי בדיקה איכותיים כדי לספק כיסוי מבחן של 100% על ידי הבטחה שכל ממשקי המשתמש, מסדי הנתונים ושירותי האינטרנט עומדים בדרישות העסקיות.

משוב מהיר

אוטומציה של בדיקות תוכנה מאיצה את מחזורי הבדיקה ומבטלת מקרי בדיקה שחוזרים על עצמם. תוכנת בדיקת התוכנה תספק תוצאות מהבדיקות לכל חברי הצוות מוקדם יותר מאשר בודק ידני. משם, ניתן לתקן כל בעיה בפרק זמן קצר יותר ממה שהבדיקות המסורתיות מאפשרות.

החזר על השקעה מוגבר (ROI)

השקעת זמן וכסף בבדיקות ידניות שחוזרות על עצמן יכולה להאריך את זמן היציאה לשוק, תוך פוטנציאל להחמיץ כמה באגים. עם זאת, תוכנה לבדיקות אוטומציה תפחית את עלויות מחזור החיים של פיתוח המוצר, את הליקויים הקיימים ואת זמן היציאה לשוק.

מדרגיות משופרת

באמצעות אוטומציה, חברות יכולות להקצות פחות בודקים אנושיים לכל פרויקט. כלי אוטומציה מעניקים לארגונים גמישות ומדרגיות רבה יותר להשלמת פרויקטים נוספים.

בדיקות לביצוע בקלות

בדיקות ומקרי בדיקה רבים הם מסובכים, ארוכים ונוטים לבעיות. על ידי אוטומציה של תהליכים אלה, אפשר ליצור סקריפטים חזקים בקלות עם מינימום שגיאות.

אתגרים באוטומציה של בדיקות

כל אסטרטגיית אוטומציה של בדיקות מגיעה עם האתגרים שלה. עם זאת, שימוש בכלים הנכונים יכול לעזור לך להתגבר על הצרות הללו בעסק שלך.

להלן ארבעת האתגרים הנפוצים ביותר.

1. בחירת הכלים המתאימים

כאשר משלבים לראשונה תוכנה לבדיקות אוטומציה, ייתכן שלעסק אין מומחיות לגבי הכלים הטובים ביותר עבור האפליקציה. לא כל חבילת תוכנה מציעה את כיסוי הבדיקה הדרוש למוצר. בהתחשב במגוון הרחב של כלי בדיקה זמינים, ספקים רבים מייפרבול את היכולות של המוצר.

צוות ה-QA צריך לבצע מספיק מחקר על הכלי הספציפי במקום לרכוש את האפשרות הפופולרית ביותר. אתה יכול לפתור את האתגר הזה על ידי הגדרת דרישות הכלי עבור היישום. ודא שאתה לוקח בחשבון גם את הכישורים של חברי הצוות.

על ידי בחירת כלי בדיקת תוכנה התואמים את הדרישות, תוכל לזרז את תהליך הבדיקה. אם אינך יכול למצוא כלי אחד שיענה על כל הצרכים שלך, נסה ליישם פתרון מרובה כלים. כמו כן, זהה את המרכיבים החשובים ביותר של היישום לבדיקה. כך תוציאו כסף רק על הכלים הדרושים.

לתוכנת אוטומציה יש עלות גבוהה מראש, כך שתרצו למזער את כמות התוכנה שתרכשו. נסה לבצע ניתוח עלות-תועלת כדי לקבוע אם עליך לשלם עבור תוכנות אוטומציה נוספות.

2. קיום תשתית בדיקה לא נכונה

כדי למקסם את כיסוי הבדיקה ומהירות הביצוע, תזדקק לתשתית נאותה. לדוגמה, בדיקת אפליקציה מול מספר דפדפנים ושילובי מערכות הפעלה מחייבת אסטרטגיית הקבלה. מצב זה דורש תשתית חזקה.

עסקים רבים אינם יכולים לבנות את מבנה הבדיקות הדרוש בעצמם, במיוחד כאשר מתחילים בבדיקות תוכנה אוטומטיות. תשתית מבוססת ענן מציע את התצורות הדרושות בסביבת הבדיקה כדי שתוכל להפעיל בדיקות ביעילות. כמו כן, תשתיות אלו עולות פחות לתחזוקה תוך מתן יתרונות זהים.

3. חוסר מומחיות ותקשורת

בעוד שלצוות ה-QA שלך יש ניסיון רב בבדיקות ידניות, אוטומציה מציבה אתגר נפרד. אם חברי הצוות אינם בעלי מומחיות בתחום זה, הם יצטרכו לעבור הכשרה עד שיגיעו לרמה הדרושה לבדיקה אוטומטית של יישומי אינטרנט.

כמו כן, צוותים רבים נופלים בתקשורת. כשל בתקשורת עלול להוביל לכך שמישהו ייקח על עצמו משימות שהוא לא מוכן אליהן, או שהצוות לא ישלים את המבחנים שלו. אתה יכול להתגבר על חוסר מומחיות על ידי מינוף מסגרת בדיקה אוטומטית כדי לאפשר לחברי הצוות להשתמש בשפת התכנות הטובה ביותר שלהם. לדוגמה, מסגרת בדיקת התוכנה של Selenium הופכת דפדפנים לאוטומטית ומקשרת מספר שפות כדי להכיל יותר מתכנתים.

הצוות אכן צריך להחליט אילו סקריפטים לבדיקה לבצע אוטומציה. בעוד שכמה היבטים בסיסיים יכולים להיעשות ללא הכשרה, בודק האוטומציה של התוכנה יזדקק לתוכנית הדרכה בנושא זה.

דרך נוספת לשיפור תקשורת צוות QA היא לפתח תוכנית בדיקה מהימנה שתוכל לחלוק עם כל חברי הצוות. על ידי שימוש בתהליכים הבאים, הצוות שלך יכול לתכנן, להקליט ולתעד נתונים בצורה טובה יותר במאמץ משותף:

• Plan Studio: זה מאפשר לצוות לתעדף מקרי שימוש תוך בדיקת מועמדים לאוטומציה בסולם של עדיפות גבוהה עד נמוכה.

• Rec Studio: באמצעות הקלטה, ה-SME יכול להקליט וידאו, להעביר את הנתונים לאוטומט, לעזור לשפר את התקשורת בין הצוות שלך ולפתח שיתוף פעולה כולל.

• Doc Studio: תעד את התהליכים הקודמים על ידי המרת הסקריפט האוטומטי לפורמט טקסט. זה מאפשר ניהול שינויים ומעקב אחר חפצים.

4. גישת בדיקה שגויה

אם לחברה שלך יש את הכלים הנכונים, התשתית, תרבות TCoE חזקה ומומחיות לביצוע בדיקות תוכנה אוטומטיות, אתה עדיין יכול להשתמש בגישת הבדיקה הלא נכונה.

כלי תוכנת אוטומציה אינם אומרים לך אילו תהליכים לבצע אוטומציה. לא כל הבדיקות יכולות לעבור אוטומציה, לכן עליך לבצע אוטומציה אסטרטגית. בעת תכנון אסטרטגיית אוטומציית הבדיקות שלך, נסה להשתמש בפירמידת אוטומציה של בדיקות או בבדיקות מבוססות סיכונים.

בדוק פירמידות אוטומציה בדיקות דירוג לביצוע בהתבסס על החזר ה-ROI. עליך לתעדף בדיקות יחידות אוטומטיות, ולאחר מכן בדיקות שירות, ולאחר מכן UI ובדיקות חקרניות. דפוס זה יפחית פגמים בשלב מוקדם לפני שתמשיך לבדיקות האחרות. בדיקות מבוססות סיכונים נותנות עדיפות לבדיקות על אלמנטים עם הסיכון הגבוה ביותר לכישלון.

אתה יכול לשקול רכיב “מסוכן” אם הוא יוביל לתוצאות דרסטיות עם כישלון. חפש הסכמי רמת שירות, הסתברות לכישלון והעלות הכספית של פגמים כבסיס לתעדוף.

שיטות עבודה מומלצות לאוטומציה של בדיקות תוכנה

כשאתה מתחיל עם בדיקות תוכנה אוטומטיות, תרצה להפוך כמה בדיקות לאוטומטיות עד שתצבור מומחיות רבה יותר. נסה להשתמש בשיטות המומלצות האלה כדי לשפר את התהליך.

1. הגדר יעדי מבחן מבחן

לפני שתבחר מה לבצע אוטומציה, החלט על מספר יעדי מקרה מבחן. בעלי עניין בבדיקה צריכים להתמקד בהקשר ובערך בעת קביעת המקרים. מצא את התחומים הקריטיים ביותר לשביעות רצון הלקוחות, את הליקויים המזיקים ביותר שיש למנוע, ואת הערך המוסף הרצוי מאוטומציה.

לאורך מחזור החיים של המוצר, תצטרך לתמרן את היעדים. כמו כן, שקול את כל העסק בעת קבלת החלטות אובייקטיביות של מקרה מבחן. בדרך זו, כל מחלקה יכולה לראות תוצאות רצויות מאוטומציה של בדיקות תוכנה.

2. תעדוף בדיקות

זכור שעצם העובדה שאתה יכול להפוך בדיקה לאוטומטית לא אומר שאתה צריך. קבע אילו מבחנים הם הכרחיים ביותר לאינטגרציה מתמשכת לטווח ארוך (CI).

אם בעיה לא גורמת לבעיה קריטית, אתה יכול לשקול בדיקה מיותרת. תבזבז זמן וכסף על נושא מינימלי על ידי ביצוע בדיקה.

3. להבטיח אמינות על פני פלטפורמות

בעידן הדיגיטלי, יש אינספור פלטפורמות שאנשים משתמשים בהן כדי לגשת לאפליקציות. במהלך בדיקה אוטומטית של יישומי אינטרנט , עליך לקבוע שהמוצר פועל על דפדפנים שולחניים ומכשירים ניידים. ודא שהוא עובד בצורה מהימנה על פני מערכות הפעלה ופלטפורמות שונות.

בסך הכל, זכור יכולת הרחבה בעת פיתוח ותחזוקה של אוטומציה של בדיקות.

4. לפתח ולתחזק מבחנים

בעת פיתוח מבחנים, נסה למזער את משך הזמן המושקע. בעוד שבדיקות מתוחכמות וגוזלות זמן עשויות לספק את התוצאות הרצויות, סביר להניח שתתקשו להשתמש בהן ולתחזק אותן בטווח הארוך.

נסה לאזן בין מאמצי יצירת בדיקות ותחזוקה לצורך מדרגיות. כמו כן, התייחס לקוד בדיקה כמו לקוד ייצור. יש לשמור גיבוי והיסטוריה. יתר על כן, ודא שאתה יכול לתקן ולתחזק אותו בקלות.

5. שמור על תקשורת פתוחה בין ערוצים

כאשר עובדים על אוטומציה של בדיקות תוכנה, הקפידו לשמור על תקשורת פתוחה בין ערוצים. אלה במחלקות הבדיקה, העסקים וההנדסה שלך צריכים להבין את המטרות והעבודה של זה. כל תקלה שגויה עלולה להוביל לליקויים שדורשים יותר זמן ובדיקות כדי לתקן.

מהם סוגי בדיקות תוכנה אוטומטיות?

כאשר מתחילים עם כלי בדיקת אוטומציה, חברה צריכה לתעדף בדיקות לאוטומציה. זכור שכל הבדיקות הבאות יכולות להיות אוטומטיות או ידניות.

1. מבחנים מקצה לקצה

בדיקות מקצה לקצה (E2E) הן מהמבחנים החשובים ביותר ליישום. הם מדמים חוויות של משתמש קצה בכל האפליקציה. כמה דוגמאות לבדיקות E2E הן בדיקה שהמשתמש יכול להתחבר, שינוי הגדרות חשבון והעלאת תמונות. בדיקות אלו מאפשרות לעסק לדעת שהאפליקציה תפעל ללא באגים עבור משתמש הקצה.

מכיוון שכלי E2E מתעדים ומשמיעים פעולות משתמש, תוכניות הבדיקה הן הקלטות של זרימות חווית משתמש. מוצרים שחסרים להם כיסוי מבחן מלא ייהנו הכי הרבה מבדיקות E2E של זרימות עסקיות חיוניות. זכור כי לאוטומציה של בדיקות אלו יש עלות הונית גבוהה.

עבור מוצרים הדורשים שחרור מהיר של בדיקות E2E, עליך לבצע אוטומציה. אחרת, ייתכן שתרצה לבצע אותם באופן ידני.

2. בדיקות יחידה

בדיקות יחידה מתחשבות ברכיבים בודדים של קוד. הם בדרך כלל מכסים פונקציות בודדות כדי להבטיח שקלט צפוי מניב את התפוקה הצפויה. עבור קוד עם חישובים קריטיים רבים, יש ליישם אסטרטגיית בדיקת יחידה אוטומטית.

בדיקות אלו הן זולות, קלות ליישום ומציעות החזר ROI גבוה. מכיוון שהם נמצאים בתחתית פירמידת האוטומציה של הבדיקה, כמעט כל העסקים צריכים להשתמש בהם עבור היישומים שלהם.

3. מבחני אינטגרציה

יחידות רבות מתייחסות לשירותי צד שלישי. במהלך הבדיקה, בסיס הקוד לא יכול לגשת לצד השלישי. באמצעות מבחני אינטגרציה , כלי השירות זוכים ללעג כדי לקבוע אם הקוד יפעל כמצופה. מבחני אינטגרציה הם כמו מבחני יחידה, והם יכולים לשמש חלופות זולות יותר ל-E2E.

בסך הכל, הם חסכוניים ליישום וצריכים לספק החזר ROI גבוה מאוטומציה.

4. מבחני ביצועים

מבחני ביצועים קובעים את ההיענות והמהירות שבה אפליקציה מגיבה לגירוי. מדדים אופייניים כוללים זמן תגובה מתוצאות מנועי החיפוש וזמן טעינת הדף. מבחנים אלה יוצרים מדידות עבור מדדים אלה.

מבחני ביצועים אוטומטיים מריצים מקרי בדיקה על פני מספר מדדים כדי למצוא אובדן מהירות או רגרסיות.

5. בדיקות חקרניות

בדיקה חקרנית היא בדיקה אקראית יחסית המשתמשת ברצפים לא מתוכננים כדי למצוא כל התנהגות בלתי צפויה. קיימים פתרונות בדיקה אוטומטיים לבדיקות חקרניות, אך הם עדיין בחיתולים.

אם אתה מוצא כלים לבדיקת תוכנה להגדרת חבילת בדיקות גישושים, אתה יכול לנסות אותם. עם זאת, לרוב יעיל יותר לבצע בדיקות אלו באופן ידני.

6. ניתוח קוד

כלי ניתוח קוד יכולים להיות סטטיים או דינמיים. הם עשויים לחפש סגנון או פגמים. בודק אוטומציה של תוכנה יריץ ניתוח קוד תוך בדיקת הקוד. כתיבת הבדיקה היחידה שבדיקות ניתוח קוד אוטומטי דורשות היא הגדרת רולים וכלי עדכון.

7. בדיקת רגרסיה

בדיקת רגרסיה כוללת חזרה על בדיקות תפקודיות ולא תפקודיות. הוא קובע אם תוכנה שפותחה בעבר ממשיכה לפעול לאחר עדכון. כישלון להצליח יוצר רגרסיה. כמעט כל שינויי הקוד דורשים בדיקת רגרסיה. בשל אופיו החוזר על עצמו, הוא משמש היטב לאוטומציה.

עם זאת, בדיקת רגרסיה לקביעת פגמים חזותיים (למשל, גופן שגוי, מיקום אלמנטים, ערכת צבעים) מעדיפה בדיקה ידנית. בדיקת רגרסיה חזותית אוטומטית לוקחת צילומי מסך של המצבים הקודמים של מוצר ומשווה אותם לתוצאות הצפויות.

תהליך זה גוזל זמן ויקר לפיתוח. מצד שני, אדם יכול לזהות במהירות בעיות ויזואליות בדף.

8. מבחני קבלה אוטומטיים

מבחני קבלה אוטומטיים (AAT) קובעים אם צורכי המשתמש והתהליכים העסקיים מסופקים על ידי מערכת במסגרת קריטריוני הקבלה. כמו כן, הם קובעים אם משתמש הקצה ימצא את האפליקציה מקובלת לשימוש.

בשל האופי הקריטי של AAT, העסק, מפתחי התוכנה וצוות ה-QA צריכים לשתף פעולה. לאחר הגדרת מבחני קבלה, הם יכולים לפעול כמבחני רגרסיה.

9. בדיקת עשן

בדיקת עשן מתרחשת בדרך כלל לאחר חלון תחזוקה או פריסה. הם מבטיחים שהשירותים והתלות פועלים כהלכה. בדיקות מקדימות אלו מאתרות כשלים פשוטים שיש להם השלכות חמורות שעלולות לדחות שחרור.

מבחני עשן הם תת-קבוצות של מקרי בדיקה המקיפים את הפונקציונליות של יחידת קוד. בדרך כלל, הם מבוצעים באמצעות פריסה אוטומטית. בדיקת עשן תקבע דברים כמו אם התוכנית פועלת, כפתורים פועלים ואם ממשק המשתמש ייפתח.

ככזה, מבחני עשן יכולים לשמש כמבחני קבלה.

אילו סוגי תהליכים מתאימים ביותר לבדיקת אוטומציה?

אוטומציה של בדיקות תוכנה יכולה להפחית את העלויות הכספיות והעבודה של בדיקות מסוימות, אבל היא יכולה להגדיל את העלויות של אחרים. בעוד שרוב הבדיקות יכולות לעבור אוטומציה, עליך לתעדף רכישת תוכנות לבדיקת תוכנה עבור אלה שעומדות בקריטריונים אלה.

1. מבחנים קובעים

מבחן הוא הקובע כאשר התוצאה נשארת זהה בכל פעם שאתה מפעיל אותה באמצעות אותו קלט. לבדיקה זו יהיו תוצאות צפויות שתסריטי בדיקה יכולים לתפוס בקלות. לדוגמה, למבחני עומס ומאמץ יש תוצאות קובעות.

2. בדיקות חסרות דעה

אינך יכול להפוך בדיקות תוכנה לאוטומטיות עבור בדיקות הדורשות חוות דעת ומשוב משתמשים. כתוצאה מכך, תהליכים כמו A/B, שימושיות ובדיקות בטא זקוקים לעבודה ידנית. מצד שני, מבחני ביצועים, אינטגרציה ומבחני יחידה הם אובייקטיביים.

3. בדיקות חוזרות

בדיקות חוזרות נהנות מכלי בדיקת תוכנה. אמנם אתה יכול לכתוב סקריפט בדיקה אוטומטי עבור אחד שאתה מפעיל פעם אחת, אבל זה יבזבז זמן וכסף.

עם זאת, סקריפטים גוזלים זמן שצריכים לפעול פעמים רבות הופכים להרבה יותר פשוטים עם אוטומציה. קריטריון זה כולל בדיקות שניתן להגדיר בסביבה עקבית ולאחר מכן לבצע ולמדוד לפני החזרת הסביבה למצב הבסיס שלה.

לדוגמה, בדיקת שילובי דפדפנים תהיה מייגעת במיוחד ללא אוטומציה.

4. בדיקת סביבות ונתונים

אתה יכול להגדיר נתוני בדיקה וסביבות באמצעות אוטומציה. כמה כלי אוטומציה לבדיקות תוכנה יכולים לבנות סקריפטים לבדיקה לפני כתיבת קוד. הארגון רק צריך להגדיר את הפונקציונליות של הבדיקה.

5. מבחנים קריטיים

נסה להשתמש בבדיקות אפליקציות אוטומטיות כאשר בדיקה עלולה לפגוע בעסק או להפריע לשירות. כלי תוכנת אוטומציה יכולים למנוע מתכונות חדשות לפגוע בישנים. לדוגמה, מבחני רגרסיה, עשן ושפיות שנערכו בכל הגרסאות של מוצר צריכות להיות אוטומטיות.

אילו אפליקציות ותוכנות יכולות להיות אוטומטיות?

כלי אוטומציית התוכנה הטובים ביותר יכולים להפוך בדיקות תוכנה לאוטומטיות עבור כל אפליקציה. לדוגמה, כלי בדיקת תוכנה כמו ZAPTEST יכול להפוך כמעט כל אפליקציה לאוטומטית. הוא מציע תוכנה עבור כל האפליקציות והתוכנות הבאות, כגון Agile , נייד, אינטרנט , שולחן עבודה, API ובדיקות עומס. עם זאת, סוגים רבים אחרים של אפליקציות ותוכנות יכולים להיות אוטומטיים.

1. אפליקציות Windows

מיקרוסופט מאפשר למשתמשים להפוך אפליקציות Windows רבות לאוטומטיות באמצעות טכניקת הצבע ולחיצה. אתה יכול ליצור זרימות עבודה אוטומטיות באמצעות מקליט זרימות ממשק המשתמש כדי ללכוד את קלט המקלדת ולחיצות העכבר שלך. לאחר מכן, תוכל לבדוק את זרימת ממשק המשתמש ולהשתמש בו במקום לבצע בדיקות ידניות.

2. אפליקציות לינוקס ויוניקס

אתה יכול גם להפוך בדיקות תוכנה לאוטומטיות עבור אפליקציות לינוקס. למרות שאינן נפוץ כמו Windows ו-macOS, לינוקס ו-Unix מציעות בסיס חזק, מאובטח ומהיר לבדיקות תוכנה אוטומטיות. מסגרות בדיקה אוטומטיות כמו TestProject, Appium ו-Selenium מאפשרות לך לבנות תמיכה בתסריטי בדיקה בפלטפורמות מרובות.

3. אפליקציות macOS

אפליקציות macOS יכול לעבור בדיקות תוכנה אוטומטיות עם כלים שונים לבדיקת תוכנה, כגון Squish, iWork ואומני. מינוף פונקציונליות סריקת GUI יכול לפתח סקריפט לביצוע בדיקות בפלטפורמת macOS.

4. אפליקציות iOS

בעת יצירת אפליקציות Mac OSX ו-iOS , תרצה לבצע בדיקות יחידות וממשק משתמש אוטומטיות. אתה יכול להשתמש במסגרות לבדיקת תוכנה כמו XCTest, Nimble, KIF, OHHTTPStubs ו-Quick כדי לבדוק את קוד המקור. מסגרות אפליקציית iOS אלה פועלות על Swift ו-Objective-C.

5. אפליקציות אנדרואיד

לאנדרואיד יש יותר מ -2.5 מיליארד משתמשים פעילים. מערכת הפעלה זו הפכה לאחת הפופולריות ביותר בגלל אופי הקוד הפתוח שלה שהופך אותה לידידותית למפתחים.

עם למעלה מ-1000 סמארטפונים הפועלים על מערכת ההפעלה אנדרואיד , יש לבדוק אפליקציות על פני אינספור שילובים של גרסאות מערכת הפעלה ומפרטי חומרה. בדיקות תוכנה אוטומטיות מאפשרות זאת. מסגרות אוטומציה לבדיקה כמו Selendroid, Appium, Mabl ו-Testim מאפשרות לך ליצור, לבצע ולתחזק מקרי בדיקה עבור אפליקציות אנדרואיד.

6. אפליקציות ניידות אחרות

לאפליקציות Windows Mobile ו-Blackberry יש גם כלי תוכנת אוטומציה ישימים. פתרונות בדיקה אוטומטיים אלה כותבים סקריפט שיכול לחול על בדיקות מרובות. תוכניות וכלים כמו ZAPTEST, Jamo Solutions ו BlackBerry Dynamics SDK יכול לבדוק את מערכות ההפעלה הקטנות האלה.

7. תוכנה זריזה

בעת תכנון היישום, אתה יכול להשתמש במסגרת בדיקת תוכנה כדי להתחיל אוטומציה. כלי בדיקת תוכנה יכולים לאסוף אובייקטי בדיקה מעתק של GUI כדי ליצור סקריפטים לבדיקה במהלך הפיתוח.

ברגע שהמוצר ישוחרר, צוות ה-QA יכול לבדוק אותו באופן מיידי. כל המתודולוגיות Agile יכולות לקבל תמיכה מחבילת בדיקות. צוותי פיתוח יכולים להשתמש בדיקת קופסה שחורה , כאשר תוכנת בדיקת התוכנה אינה יודעת את הקוד הפנימי.

בדיקה זו מדמה פעילות משתמשים. להיפך, בדיקות קופסה לבנה מבטיחות שאין בקוד פגמים.

8. תוכנת API

טכנולוגיות שירותי אינטרנט כמו JSON, SOAP, WADL, REST, XML ו-WSDL יכולות לעבור אוטומציה עם תוכנת בדיקת API . על ידי ערבוב של אובייקטי API וממשק משתמש בסקריפט אחד, אתה יכול להפוך בדיקות תוכנה לאוטומטיות בחלק הקדמי והאחורי.

9. בדיקת עומס

ל-ZAPTEST יש רכיב LOAD לבדיקה. תכונה זו מאפשרת בדיקת ביצועים של תשתיות שרת API עם סקריפטים סטנדרטיים של ZAPTEST.

10. בדיקת ממשק משתמש

כל ממשק משתמש עובד עם מסגרת בדיקה אוטומטית, ללא קשר לטכנולוגיית האפליקציה. לא משנה איזו משימה זקוקה לאוטומציה, פלטפורמה צולבת כמו ZAPTEST יכולה לעזור. אוטומציה של ממשק משתמש משתמשת בזיהוי מבוסס תמונה, ראייה ממוחשבת ו-OCR כדי להפוך בדיקות תוכנה לאוטומטיות עם מסגרות, API או תלות סביבתית כשהיא נשארת בתוך ה-GUI.

אילו תכונות ויכולות חשובות עבור אוטומציה של בדיקות תוכנה ברמה ארגונית?

תוכנה ברמת הארגון יכולה להגביר את היעילות, הפרודוקטיביות, השקיפות וההכנסות. כל תוכנת מחשב המשמשת ארגון גדול נחשבת לתוכנה ארגונית. כדי להאיץ תהליכים עסקיים, חברות זקוקות לתוכנה התואמת את הדרישות הייחודיות שלהן. בנוסף, העסק יכול לזרז עוד יותר את התהליכים הללו עם אוטומציה של בדיקות תוכנה באיכות גבוהה.

כלי אוטומציה מובילים לבדיקות תוכנה ארגוניות כמו ZAPTEST מקיימים הבטחה זו עם התכונות והיכולות הנדרשות לתמיכה בחברה גדולה, כולל:

• • החזר ROI גבוה : החזר ROI משמש כתוצאה שניתן להדגים. יכולות ROI גבוהות מוכיחות ששירותי בדיקות תוכנה אוטומטיות הם מקיפים ודורשים התאמות מינימליות.
  • יישום קל: אם התוכנה מיושמת ומשתמשת בקלות, סביר יותר שצוות ה-QA ימצא הצלחה איתה. לדוגמה, טכנולוגיית 1SCRIPT של ZAPTEST הופכת כל יישום ממשק משתמש או API לאוטומטי על ידי שילובם בסקריפט אחד.
  • ביצוע מקביל: ביצוע מקביל מתאר את היכולת לבדוק על מספר מכשירים בו זמנית. הוא מספק משוב מיידי עבור תרחישים אפשריים רבים, כגון באילו מכשירים התוכנה מתפקדת בצורה הטובה ביותר.
  • המרת מסמך בקליק אחד : המרת מסמכים שומרת את כל המסמכים באותו פורמט, מה שמקל על זיהוי והבנת בעיות. בנוסף, זה מגן לעתיד את ההשפעות של שינויי קוד.
  • ניהול אירוח מכשירי ענן : תוכנה ארגונית צריכה לכלול התקני ענן לבדיקה. בדיקות ענן מתרחשות מהר יותר מכיוון שאינך צריך להגדיר את סביבת הבדיקה.
  • רישיונות ללא הגבלה : מתן רישיונות בלתי מוגבלים לתוכנות לבדיקת תוכנה מאפשר לעסקים להחזיק צוותי QA נרחבים.
  • פונקציונליות חוצת פלטפורמות : אפליקציות זקוקות לרוב לפיתוח על פני פלטפורמות והתקנים מרובים, כגון Windows, macOS, Linux , Android ו- iOS. על ידי מתן אפשרות לפונקציונליות חוצת פלטפורמות, חברה יכולה לחבר כל פלטפורמה למודול אוטומציה אחד.
  • פונקציונליות צולבת יישומים : בעת תכנון יישום שיעבוד על מערכות הפעלה מרובות, תרצה מסגרת לבדיקת תוכנה עם פונקציונליות צולבת יישומים כדי למזער את הבדיקות הנדרשות.
  • בדיקה חיה: בדיקה חיה מאפשרת לכלול לקוחות ולהראות להם את האפליקציה מרחוק. יתר על כן, בדיקות חיות מספקות יותר הזדמנויות למשוב מלקוחות.
  • בדיקות מודל: כלי בדיקה ארגוניים יאספו אובייקטי בדיקה מדגם GUI כדי ליצור סקריפטים לבדיקה במהלך הפיתוח. יכולת זו מאפשרת לך לעסוק בבדיקות תוכנה אוטומטיות מיד לאחר השלמת היישום. כמו כן, כמה בדיקות יכולות להתרחש במהלך הפיתוח כדי למצוא באגים בשלב מוקדם.
  • הקלטת תרחיש : הקלטת תרחיש יוצרת בדיקות שניתנות לחזרה עבור תוכנה. מערכות בדיקות ארגוניות כוללות זאת כדי להקל בהרבה על בדיקת תוכנה לפי הצורך, אפילו עם רכיבי קוד ייחודיים.
  • בדיקות ללא קוד : בדיקות ללא קוד מבטלות את מחסום המומחיות לאוטומציה של בדיקות תוכנה.
  • מומחה מרחוק : שירותים ארגוניים כמו ZAPTEST מציעים מומחה ZAP שעובד מרחוק כדי לספק סיוע במשרה מלאה בהטמעה ואוטומציה.

• אינטגרציות: תוכנות מסוימות לבדיקת תוכנה מאפשרות אינטגרציה עם כלי ALM כמו CA Rally, VSTS, JIRA, TFS ו-HP ALM. אחרים יאפשרו אינטגרציה עם שרתי אוטומציה מקור כמו Bamboo ו-Jenkins.

• תמיכה בזריזות : יישומים רבים מפותחים במתודולוגיה של Agile, וכלי בדיקת תוכנה צריכים להתאים זאת.

איך עובדות בדיקות אוטומטיות?

בדיקות אוטומטיות עורכות הצהרות על מוצר באמצעות מכונות. התוצאות מכתיבות את מצב היישום בהשוואה ליעדים.

בדיקת אפליקציה אוטומטית כוללת לולאות משוב בפירמידת בדיקה. לפני שנבחן את השלבים הכרוכים בבדיקות תוכנה אוטומטיות, עלינו להגדיר את רמות הבדיקה השונות.

1. רמות שונות של בדיקה

אפשר להתייחס לרמות השונות של הבדיקה כפירמידה.

יחידה

החלק הרחב ביותר הוא בדיקת יחידות. בדיקת יחידות מציעה חוסן לתוכנה. הם רצים במהירות כדי לאמת כל רכיב. עם זאת, בדיקות אלו אינן מציעות מידע על אופן הפעולה של האפליקציה בכללותה. עם זאת, הם יכולים לאתר בעיות בתפקודים בודדים לתיקון.

שֵׁרוּת

הרמה השנייה של הפירמידה היא רמת השירות. הוא כולל את מבחני הרכיב, הקבלה, ה-API והאינטגרציה. אלה חוקרים את שירותי האפליקציה מלבד ממשק המשתמש, הכולל תגובות לקלט.

כל שילוב בין רכיבים על גבול רשת מקיף גם בדיקות שירות. הם מאשרים שהפונקציות מורכבות כהלכה ושרכיבי תוכנה אחרים יכולים לתקשר עם הרכיבים הדרושים.

מסע

השכבה השלישית היא בדיקות מסע, הכוללות UI ובדיקות חקרניות. יש פחות מבחני מסע בגלל התכונות השונות שהופכות אותם למאתגרים ומסוכנים יותר לריצה. לדוגמה, שינוי ממשק המשתמש יכול לשבור מבחנים רבים.

מבחני מסע עוקבים אחר דרכו של המשתמש. הם מכסים הרבה קוד בבת אחת, כך שהם יכולים לקבוע בקלות אם היישום פועל כראוי בפחות בדיקות. עם זאת, הם לא אומרים לך באיזה חלק יש באגים.

 

2. תוכנית אוטומציה

לפני שתתחיל, עליך ליצור אסטרטגיית אוטומציה מעמיקה של בדיקות לניהול יעיל. צוות ה-QA צריך להגדיר דרישות בדיקה כדי להבין את היקף הפרויקט.

3. מסגרת

בדיקות אפליקציות אוטומטיות מתחילות במסגרת בדיקת תוכנה. המסגרת כוללת תקנים, כלים ופרקטיקות. מסגרות האוטומציה הנפוצות ביותר של בדיקות הן מונעות נתונים ומילות מפתח או שנוצרו עבור בדיקות מודולריות וסקריפט ליניארי.

4. כלי בדיקת אוטומציה

כלי בדיקת תוכנה חוקרים יישומים שונים. תצטרך לבחור את האידיאלי עבור היישום שלך. לדוגמה, סביר להניח שתזדקק לתוכנה אחרת לבדיקת אוטומציה כדי לבדוק אפליקציית אנדרואיד מאשר ל-Linux.

5. סביבת אוטומציה

סביבת האוטומציה מטפלת בהקצאה, ניהול נתונים ותצורה של סביבת בדיקה. זה גם משלב את התהליכים סביב בדיקות תוכנה. כדי לבצע בדיקות מוצלחות, תצטרך לייצב את הסביבה. פלטפורמות איכותיות מספקות את הסביבות הללו.

6. עיצוב מבחן

לאחר בחירת האסטרטגיות, הכלים והסביבה הדרושים, תוכל לכתוב סקריפטים למבחן. כתיבת סקריפטים למבחן במהלך פיתוח המוצר יזרז תהליך זה ותיצור זרימת עבודה חיובית.

 

7. ביצוע בדיקה

לאחר שתוכנן, אתה יכול להשתמש בכלי תזמון או מתזמר צינורות כדי לבצע את הבדיקות. נסה להקביל מקרי בדיקה שאינם כרוכים בתלות הדדית לאוטומציה מהירה יותר.

8. ניתוח תוצאות

אם בדיקות כלשהן נכשלות, תוכל לנתח את התוצאות כדי לתקן את הפגמים. מסגרות רבות מאפשרות לך לעשות שימוש חוזר בסקריפטים כדי לבצע את הבדיקה שוב מבלי לשכתב אותה. הפעל בדיקה נוספת כדי לקבוע אם תיקנת את הפגם.

מי צריך להיות מעורב בתהליך אוטומציה של בדיקות?

במהלך בדיקות תוכנה אוטומטיות, חברה צריכה להתחיל לבצע בדיקות מוקדם במחזור חיי המוצר. כתוצאה מכך, מפתחים צריכים לעבוד עם בודקים כדי ליצור מסגרת אוטומציה לבדיקות. עם זאת, כמעט כולם בחברה מעורבים באוטומציה של בדיקות תוכנה:

• מחזיקי עניין : מחזיקי העניין יודעים מה הם רוצים ממוצר, ועבודה איתם על מסגרת אוטומציית הבדיקות תבטיח שהתוצאות עומדות בדרישותיהם.

• מהנדסי פיתוח: המפתח מיישם בדיקות במהלך הפיתוח. עליהם לבצע בדיקות בתוך סביבות פיתוח משולבות (IDEs) כמו Visual Studio ו-Eclipse.

• מהנדסי אוטומציה : אנשים אלו מתכננים ומיישמים תהליכים המאפשרים אוטומציה. מהנדסי אוטומציה דורשים אינטגרציות עם CI, בדיקות מדרגיות ותמיכה מקיפה בשפות תכנות.

• בודקים ידניים: לבודקים ידניים יש ניסיון רב בבדיקות ידניות, והם יפיקו תועלת רבה מהיבטי ההקלטה וההשמעה החוזרת של אוטומציה. כמו כן, הם מרוויחים מסקריפטים לשימוש חוזר עם נתוני קלט שונים כדי לזהות ולתקן בעיות בין פלטפורמות וסביבות שונות.

כיצד ליישם אסטרטגיית אוטומציה של בדיקות

שתי שיטות היישום הנפוצות ביותר הן פירמידות אוטומציה של בדיקות ובדיקות מבוססות סיכונים. בתחתית הפירמידה יש בדיקת יחידות, שבה יש את הכמות הגדולה ביותר של בדיקות. הבא הוא בדיקות שירות, הכוללות אינטגרציה, API, קבלה ובדיקות רכיבים.

בחלק העליון יש מבחני משתמשים, כולל ממשק משתמש ובדיקות חקרניות. חלק מפתרונות הבדיקה האוטומטיים משלבים בדיקות GUI ו-API כך שכל שינוי באחד משתקף בשני. אסטרטגיית אוטומציה נוספת של בדיקות היא בדיקות מבוססות סיכונים. האלמנט עם ההסתברות הגבוהה ביותר לכשל נבדק ראשון.

אסטרטגיה זו נותנת עדיפות לבדיקות על החלקים הקריטיים ביותר שיש להם את ההשלכות הגדולות ביותר על כישלון. קו הבסיס לתעדוף תלוי בדרך כלל בעלות הכספית, בסיכון הכשל ובהסכמים. כדי ליישם אסטרטגיה, יש:

• צור תוכנית אוטומציה
• בחר מסגרת לבדיקת תוכנה
• רכישת כלי בדיקת אוטומציה
• ייצוב סביבת האוטומציה
• כתוב תסריטי מבחן
• בצע בדיקות
• נתח את התוצאות וחזור לפי הצורך

שיטות מומלצות לבדיקות אוטומטיות

שיטות בדיקת התוכנה האוטומטיות הטובות ביותר ימקסמו את החזר ה-ROI. נסה להשתמש בשיטות אלה בעת ביצוע בדיקות אוטומטיות.

1. בחר את מקרי הבדיקה לאוטומציה

מכיוון שאינך יכול להפוך כל בדיקה לאוטומטית באופן סביר, בחר את אלו שיועילו הכי הרבה מאוטומציה. הבדיקות הטובות ביותר לאוטומציה כוללות:

• בדיקות חוזרות ונשנות
• כאלה עם מערכי נתונים מרובים
• בדיקות המשתמשות במספר פלטפורמות ושילובים של תוכנה או חומרה
• בדיקות בסיכון גבוה
• אלה שגורמים לטעויות אנוש
• בדיקות שגוזלות זמן
• אלה המשתמשים בפונקציות בשימוש תכוף

2. בחר בכלי בדיקת האוטומציה הטובים ביותר

חפש כלי בדיקה אוטומטי שתומך בטכנולוגיה, בשפה ובפלטפורמות שלך. זה צריך גם להציע גמישות כדי להתאים לרמות מיומנות שונות. מסגרות מונעות נתונים ומילות מפתח הן בדרך כלל ניתנות לשימוש חוזר, מה שהופך אותן לבחירות חזקות. בדוק אם הוא יכול לבדוק יישומים ארגוניים ולשלב אותם גם במערכת האקולוגית שלך.

3. הגדר משימות על סמך מיומנות

הקצה מקרי מבחן וסוויטות לאנשים על סמך הכישורים הטכניים שלהם. בדיקות הדורשות ביצוע של כלים קנייניים מתאימות בדרך כלל לרמות מומחיות שונות, אך לכלי קוד פתוח בדרך כלל צריך עבודה ממישהו שמכיר את הפלטפורמה הזו.

4. צור נתוני בדיקה באיכות גבוהה

נתוני בדיקה באיכות גבוהה ניתנים לקריאה יותר עבור כלי בדיקת אוטומציה. הקפד לעצב אותו כראוי בסוג קובץ תואם. כאשר יש לך נתונים חיצוניים, אתה יכול לעשות שימוש חוזר ולתחזק את הבדיקות שלך בקלות. כמו כן, הוספת נתונים חדשים לא תשפיע על הבדיקה.

אמנם זה גוזל זמן להכין נתוני בדיקה, אבל יש צורך להשקיע זמן ומאמץ במבנה שלו. נסו ליצור את המידע בשלב מוקדם בתהליך הפיתוח כדי שתוכלו להרחיב אותו לפי הצורך במהלך הבדיקה.

5. בצע בדיקות אוטומטיות עמידות לשינויים

מסגרות רבות של אוטומציה של בדיקות אינן נשארות תואמות ליישומים בזמן שאתה מעדכן אותן. כלים אלה מזהים ומוצאים אובייקטים באמצעות סדרה של מאפיינים, כגון קואורדינטות מיקום. שינוי המיקום של פקד זה עלול לגרום לכשל בבדיקה.

על ידי מתן שמות ייחודיים לכל נקודת נתונים, הבדיקה שלך תהפוך לעמידה בפני שינויים בממשק המשתמש. כך תוכלו לעדכן את האפליקציה ללא צורך בכתיבת מבחן חדש. כמו כן, תהליך זה מונע מהכלי להסתמך על קואורדינטות. זה מוסיף חוזק ויציבות למבחן.

תפיסות מוטעות נפוצות לגבי אוטומציה של בדיקות

בשל אופיו החדש יחסית, אנשים רבים מאמינים בכמה תפיסות מוטעות לגבי אוטומציה. להלן כמה מאי ההבנות הנפוצות ביותר לגבי אוטומציה של בדיקות תוכנה.

 

1. אוטומציה מחליפה ידני

אוטומציה יכולה להפוך משימות ידניות רבות לפחות מייגעות וקלות יותר לביצוע. עם זאת, לא כל הבדיקות יכולות להיות אוטומטיות. בדיקות תוכנה אוטומטיות יכולות להתמודד עם בדיקות שחוזרות על עצמן, הניתנות לחיזוי ולעתים קרובות, אך היא אינה יכולה לספק משוב אנושי או אינטואיציה.

לבדיקה ידנית עדיין יש מקום למשימות הדורשות התערבות אנושית, בעלות תוצאות בלתי צפויות או שאינן זקוקות לבדיקות תכופות. יתר על כן, בודקים אנושיים צריכים לרוב לכתוב סקריפטים ומסגרות לבדיקות אוטומטיות.

2. אוטומציה מבטלת באגים

בדיקות אוטומטיות יכולות להסיר טעויות אנוש ולהוביל לכיסוי בדיקות של 100%, מה שגורם לחלק להאמין שהגדלת הנוכחות שלה מבטלת באגים. עם זאת, פגמים עדיין יכולים להופיע. לדוגמה, מסגרות מסוימות לא יישארו תואמות לאפליקציה לאחר עדכון.

ייתכן שהבדיקות הקיימות לא ימצאו באגים שקיימים. כמו כן, בני אדם כותבים לעתים קרובות תסריטים. טעויות בקוד זה עלולות להוביל לתוצאות שגויות בבדיקות. בנוסף, ייתכן שלא תטמיע מספיק בדיקות כדי לזהות את הפגמים בקוד.

 

3. רק מפתחים מנוסים יכולים להפוך בדיקות לאוטומטיות

כלים רבים לבדיקת תוכנה מאפשרים לכל אחד לכתוב בדיקות אוטומטיות פשוטות. אם אין לך ניסיון בקידוד, עדיין תוכל ליישם אוטומציה בחברה שלך. בלי קשר, בדיקות מסוימות דורשות מומחיות קידוד נרחבת כדי לכתוב את התסריט.

ייתכן שיהיה עליך לבנות ולתחזק מסגרת בדיקה או לייצב סביבת בדיקה. בסך הכל, המומחיות של הצוות שלך תשפיע על הבדיקות הזמינות לאוטומציה. עם זאת, אינך צריך להיות מומחה כדי להתחיל.

סוגי מסגרות אוטומציה

אוטומציה של בדיקות תוכנה אפשרית רק עם מסגרת. להלן כמה מהסוגים השונים של מסגרות אוטומציה.

1. מסגרת מבוססת נתונים

מסגרות מונעות נתונים דורשות מהבודקים לכתוב סקריפטים המתאימים למספר מערכי נתונים ושילובים באמצעות פרמטריזציה. הם מציעים כיסוי גדול יותר בפחות מקרי בדיקה מאשר רוב המסגרות האחרות. תכונות וסקריפטים רבים ניתנים לשימוש חוזר, ואתה יכול לתחזק אותם בקלות.

2. מסגרת מונעת מילות מפתח

מסגרות מונחות מילות מפתח משתמשות בטבלאות שבהן אתה מגדיר מילות מפתח לתיאור כל פונקציה וביצוע. מסגרת זו שימושית עבור חברי צוות QA חסרי מומחיות בתכנות וצריכים ליצור סקריפטים למבחן.

3. מבחן מסגרת אדריכלות הספרייה

במסגרת ארכיטקטורת ספריית הבדיקה, סקריפטי הבדיקה מוקלטים ומשימות נפוצות מזוהות כפונקציות. הפונקציות נקראות על ידי הדרייבר כדי ליצור מקרי בדיקה בסקריפט הראשי. שפע של קוד ניתן לשימוש חוזר, ואתה יכול בקלות לתחזק את הסקריפטים.

4. סקריפט ליניארי

מסגרת סקריפטים ליניארית מתאימה למוצרים קטנים יותר. זה כולל תסריט בדיקה עם תכנון מינימלי. עם זאת, הסקריפטים הם חד-פעמיים. כל שלב מתועד ומאוחר יותר חוזר על עצמו כדי לבצע את הבדיקה. בעוד שמסגרת זו קלה לשימוש, היא יכולה להתמודד רק עם פרויקטים קטנים יותר.

5. בדיקה מודולרית

מסגרת בדיקה מודולרית מאפשרת לבודק ליצור סקריפטים עבור בלוקים קטנים ועצמאיים. ניתן לשלב את הסקריפטים ולהניע אותם על ידי דרייבר לבדיקת אינטגרציה בין מודולים. מסגרת אוטומציית בדיקה זו ממזערת יתירות, אך היא גוזלת זמן.

6. מסגרות קוד פתוח

המסגרות הללו משתנות מאוד, אבל כולן בחינם. חלקם יכולים לבצע אוטומציה ולהריץ בדיקות על פני מספר שפות, פלטפורמות ודפדפנים. אחרים כותבים תסריטי בדיקה עבור הבוחן, וחלקם עורכים בדיקות בדפדפן אינטרנט.

7. בדיקה מבוססת מודלים

מסגרות בדיקה מבוססות מודל משתמשות במודלים לתכנון וביצוע בדיקות. המודלים יכולים גם לייצג את התנהגות האפליקציה, אסטרטגיות בדיקה וסביבת הבדיקה. מקרי הבדיקה מדגמים אלו פונקציונליים והופכים לחלק מחבילת הבדיקות.

8. מסגרות היברידיות

מסגרת מונעת היברידית משלבת שיטות עבודה משתי מסגרות אחרות לפחות כדי ליצור מודל מותאם אישית. זה יכול למזער את המורכבות בבדיקות, אבל מסגרות אלה עשויות להתברר כמאתגרות לביצוע.

הגבול בין מסגרת האוטומציה לכלי בדיקת האוטומציה

כלי בדיקת תוכנה יתמקדו בסביבת בדיקה, כמו כלי אוטומציה באינטרנט ו-Windows. הם מניעים את תהליך האוטומציה של בדיקות התוכנה. מסגרת אוטומציה היא תשתית שבה מספר כלים יכולים לבצע את עבודתם יחד. מסגרות מסווגות לפי רכיב האוטומציה שהן ממנפות.

אוטומציה פונקציונלית לעומת אוטומציה לא פונקציונלית

בדיקת אוטומציה פונקציונלית מוודאת שכל רכיב באפליקציה תואם את הדרישות. בדרך כלל, זה כרוך בבדיקת קופסה שחורה מכיוון שהוא לא צריך לדעת את קוד המקור. הפונקציונליות של המערכת נבדקת על ידי אימות שהפלט מקלט נתון תואם את התוצאות הצפויות. יש לבדוק את ממשקי ה-API, ממשק המשתמש, האבטחה, מסד הנתונים ויישומי הלקוח/שרת לבדיקות פונקציונליות.

בדיקות אוטומציה לא פונקציונליות בודקות שהיבטים לא פונקציונליים כמו אמינות, ביצועים ושימושיות מקובלים. הוא בודק את מוכנות המערכת מול פרמטרים לא פונקציונליים כדי להבטיח את שביעות רצון הלקוח. מבחן לא פונקציונלי יהיה לראות כמה אנשים יכולים להשתמש באפליקציה בבת אחת. דוגמאות למבחנים תפקודיים הם מבחני יחידה, עשן, אינטגרציה ורגרסיה. מבחנים לא פונקציונליים כוללים מתח, עומס, ביצועים ומדרגיות.

קריטריונים לבחירת הכלים הנכונים לאוטומציה של תוכנה

כשאתה מחפש את כלי אוטומציית התוכנה הטובים ביותר, נסה לזכור את הקריטריונים הללו .

1. קלות אימוץ

קלות האימוץ נוגעת לעלות הרישיון ולתמיכה במשתמשים. כשאתה מחפש פתרונות בדיקה אוטומטיים, וודא שאתה מגדיר את התקציב שלך. אמנם קיימים כלי קוד פתוח, אך בדרך כלל הם דורשים יותר ניסיון בקידוד ומגיעים עם עקומת למידה תלולה יותר.

כמו כן, אתה עשוי להיות מוגבל יותר לגבי הבדיקות שאתה יכול להריץ. כלי אוטומציית תוכנה באיכות גבוהה יכולים לעלות עד 120,000 דולר בשנה . בדוק את תדירות התשלום ושכבות התמחור כדי לראות אם השירותים עומדים בתקציב ובצרכים שלך.

כמו כן, בדוק כמה רישיונות אתה מקבל עם כל שכבת תמחור. ייתכן שתצטרך לשדרג כדי להתאים אותו לעסק שלך. אם הצוות שלך חסר ניסיון, יהיה לך צורך גדול יותר בתמיכה. חלק מהפלטפורמות מגיעות עם צוותי שירות לקוחות ייעודיים שיסייעו לך באימוץ. לאחרים יש קהילות נרחבות להציע עצות אך תמיכה קניינית מינימלית.

2. יכולות דיווח ותסריט

באופן אידיאלי, תרצה זמן יצירת תסריט מהיר. כך, אתה יכול להשקיע יותר זמן בהפעלת בדיקות במקום לעצב אותם. חפש גם מהירות ביצוע סקריפט גבוהה. כמו כן, מסגרות עם עקומות למידה מינימליות עוזרות, במיוחד אם לצוות ה-QA שלך יש פחות ניסיון.

אם החברה שלך פועלת בעיקר בשפת סקריפטים אחת, תרצה מסגרת שתתאים לכך. חלקם תואמים למספר שפות, מה שיפחית את עקומת הלמידה.

יכולות אחרות של דיווח ותסריט שיש לקחת בחשבון הן זיהוי אובייקטים, אינטגרציה מתמשכת ומסגרות. בדוק אם אתה מנוסה עם הפלטפורמות המשמשות להשגת תכונות אלה. ייתכן שתצטרך לבנות מסגרת או להכיר פלטפורמות שונות.

3. שימוש בכלים

לעסק שלך יש כנראה סדרה של כלים שהוא מעדיף להשתמש בהם. בדוק את הכלים עבור מערכות ההפעלה, הדפדפנים והמכשירים התואמים שלהם. כמו כן, בדוק אם יש להם תמיכה באפליקציות שאינן דפדפן.

הכלים הטובים ביותר לאוטומציה פונקציונלית

אוטומציה פונקציונלית מסתמכת בדרך כלל על כלי קופסה שחורה. בעוד שכלים חינמיים כמו Selenium יכולים לסייע בתהליך זה, הפונקציונליות המוגבלת שלהם הופכת אותם לנחותים מכלים ארגוניים מובילים כמו ZAPTEST או TestComplete. להלן כמה מהכלים הטובים ביותר לאוטומציה פונקציונלית.

1. ZAPTEST

ZAPTEST הוא כלי מאוזן עם רישיונות בלתי מוגבלים, אוטומציה כמעט אוניברסלית ויכולות מקבילות. אתה יכול לבחור בתכונות חינמיות או ארגוניות, בהתאם לגודל החברה שלך. התוכנית הארגונית מציעה מומחה ZAP מחויב וטכנולוגיית 1SCRIPT כדי להבטיח שתוכל לבדוק במהירות ובקלות מתי שתרצה.

2. TestComplete

TestComplete הוא כלי בדיקה פונקציונלי ידידותי למשתמש הממכן בדיקות עבור יישומי נייד, שולחן עבודה ואינטרנט. יש לו בדיקות GUI פונקציונליות אוטומטיות, זיהוי אובייקטים בינה מלאכותית וסקריפט גמיש. אתה יכול להשתלב עם כלים שאתה מכיר כדי להפעיל מבחנים פונקציונליים מהירים ללא קשר לרמת המיומנות.

3. UFT One

בדיקה פונקציונלית מאוחדת (UFT) לאחד יש ערכת תכונות בדיקה פונקציונלית מקיפה. אתה יכול להפוך בדיקות פונקציונליות לאוטומטיות עבור יישומי נייד, אינטרנט, ארגונים ו-API. הבינה המלאכותית המשובצת יכולה להאיץ את בדיקות ה-E2E, להגדיל את כיסוי הבדיקות ולהגביר את היעילות. זה מאפשר למידת מכונה, זיהוי מדומה, הקלטה, התאמת טקסט ואוטומציה של תמונות גם כן.

הכלים הטובים ביותר לאוטומציה לא פונקציונלית

רוב התוכנות הלא פונקציונליות לבדיקות אוטומציה מתמקדות בבדיקות ביצועים. כלי אוטומציה פונקציונליים רבים, כגון ZAPTEST, מציעים כמה מבחנים לא פונקציונליים תוך שהם מציעים ניתוח מלא של בדיקות פיתוח התוכנה שלך.

1. סטודיו לטעון ZAPTEST

   ZAPTEST מתחיל בשלב עיצוב האפליקציה ומציע פונקציונליות תחרותית, המאפשרת לארגונים להפוך את הבדיקות לאוטומטיות מתחילתו ועד סופו של מחזור החיים של פיתוח התוכנה. דרך ZAPTEST, יש לך את היכולת לעבוד עם דגמי בדיקה ותסריטי בדיקה בזמן שהאפליקציה עדיין בשלב הפיתוח לבדיקת ביצועים מלאה.
   
   ZAPTEST Load Studio לוקח את היכולות הללו לרמה אחרת על ידי הרחבת התהליך היסודי של ZAPTEST. Load Studio יכול לחקות לחלוטין את התנהגות הלקוח באמצעות קוד עם סקריפט או ללא סקריפט. זה מאפשר למפתחים למדוד את איכות השירות של שרתים מבוססי API.
   
   בנוסף, Load מאפשר לצוותים להקצות ללא הגבלה מקורות נתונים משותפים לכל קבוצת VUser ולהפיק דוחות מפורטים מבוססי HTML על סטטיסטיקות שיכולות לסייע באיתור צווארי בקבוק במערכת תחת עומס.

 

2. NeoLoad

NeoLoad מבצעת מבחני ביצועים על ידי שכפול פעילויות משתמש כדי לאתר צווארי בקבוק של המערכת. זה תומך באפליקציות לנייד ואינטרנט. עבור יישומים ארגוניים, אתה יכול לבחור באחת מאפשרויות התמחור הגמישות שלהם.

3. מעמיס

Loadster מבצע בדיקות עומס בשכבת הפרוטוקול, כלומר הוא מבצע אוטומציה של דפדפנים חסרי ראש. אתה יכול לבדוק את האתרים, יישומי האינטרנט וממשקי ה-API שלך עם תוכנה זו. הוא מציע סקריפטים לבדיקה שנוצרו במהירות שתוכל להקליט בדפדפן שלך עם הרחבה. לאחר מכן, אתה משיק בדיקות ענן מבוזרות ומנתח מיד את התוצאות שלך. טכניקות בדיקת העומס ההיברידיות מבטיחות בדיקות מהירות. יתר על כן, הוא מתאים ליישומים ברמת הארגון בצורה הטובה ביותר.

4. LoadRunner

LoadRunner תומך בבדיקות לא פונקציונליות במחיר סביר. הוא מטפל בטכנולוגיות נייד, אינטרנט וענן על ידי הדמיית תנאים בעולם האמיתי עם סביבות היברידיות. הפלטפורמה מגבירה את שיתוף הפעולה של הצוות על ידי שיתוף נכסים ותסריטים באמצעות רישיונות ומשאבים מאוחדים. בסך הכל, הכלי הזול הזה יכול לנהל בקלות מבחני ביצועים ועומס עבור עסקים ברמת הארגון.

מהו אספקה רציפה באוטומציה של בדיקות?

משלוח רציף (CD) באוטומציה של בדיקות הוא התהליך שבו אתה יוצר, בודק, מגדיר ומשחרר מהבנייה לייצור. סביבות הבדיקה המרובות יוצרות צינור שחרור הממכן יצירת תשתית ופריסה של רכיבים.

סביבות מאוחרות יותר תומכות באינטגרציה, קבלה ובדיקות עומס ארוכות יותר.CD יכול לרצף מספר טבעות פריסה. טבעות אלו יוצרות חשיפה מתקדמת, שמקבצת את המשתמשים כדי לאפשר להם לנסות גרסאות בטא של המוצר תוך ניטור החוויה שלהם. השחרור לקבוצות עוקבות נעשה אוטומטי, מה שמזרז את מחזורי שחרור התוכנה.

לכלי בדיקת אוטומציה רבים ברמה ארגונית יש אספקה רציפה שלהם, עם תכונות חדשות שנוספו על סמך שימוש ומשוב לקוחות.

מהי אינטגרציה מתמשכת באוטומציה של בדיקות?

אינטגרציה מתמשכת (CI) הופך את הבנייה והבדיקה של קוד לאוטומטי בכל פעם שמישהו משנה את בקרת הגרסה. CI מאפשר למפתחים לשתף קוד ובדיקות על ידי מיזוג שינויים במאגר משותף אחד לאחר השלמת משימה קטנה. השינויים יפעילו מערכת אוטומטית שתופס את הקוד העדכני ביותר מהמאגר כדי לבנות, לבדוק ולאמת את הסניף.

CI מאפשר שיתוף פעולה מרחוק. מפתחים יכולים לשלב שינויים עם הצוות שלהם באופן מיידי, כך שניתן לבדוק באגים ולתקן אותם מוקדם יותר. כמו כן, CI מאפשר CD.

בדיקות תוכנה אוטומטיות בעידן הבדיקות הזריזות

בדיקות זריזות יכולות לכלול כלי אוטומציה לבדיקות תוכנה. אוטומציה שומרת על זריזות, ותעדוף זה יכול להוביל לשיפורים מתמשכים. עם זאת, אוטומציה זקוקה למימוש ב דרכים חדשות . שימוש ב-CI וב-CD אוטומטיים לצד בדיקות Agile יכול להאיץ עוד יותר את זמן היציאה לשוק. כמו כן, בודקים ומפתחים זקוקים לתקשורת רבה יותר.

הבודקים צריכים לבדוק במהלך תהליך הפיתוח במקום לחכות עד שהם מקבלים מוצר סופי. על ידי פישוט הבדיקות שבוצעו, בודקי QA יכולים לבדוק בתדירות גבוהה יותר ולהישאר מעודכנים בהתפתחויות. שמירה על אוטומציה של בדיקות תוכנה בעידן הבדיקות Agile דורשת גישה מאוחדת ברחבי העסק לפיתוח ובדיקת התוכנה.

העתיד של בדיקות תוכנה אוטומטיות

בעתיד, בדיקות אוטומטיות יראו אימוץ רב יותר בתעשיית התוכנה. זה מפשט את צינורות האספקה ומצמצם את זמן היציאה לשוק. כמו כן, זה מקטין חלק מהזמן והעבודה הדרושים בבדיקה. על ידי צמצום האינטראקציות האנושיות עם הנתונים, אתה יכול להשיג תוצאות אובייקטיביות יותר בציר זמן מהיר יותר. עם זאת, אוטומציה לעולם לא תחליף לחלוטין את הבדיקות הידניות.

לפני שמוצר יכול להשתחרר, הוא צריך אדם מאחוריו כדי לראות עד כמה הוא מתפקד ולצבור דעות מבחוץ. תוכנת מחשב לא יכולה לומר לך אם נראה שהגופן מתנגש חזותית עם ערכת הצבעים. עם זאת, התפתחויות באוטומציה מקלים על אימוץ, אפילו לאנשים עם ניסיון קידוד מינימלי.

כמו כן, קיימות שפע של תוכנות קוד פתוח עבור חברות לנסות בדיקות אוטומציה לפני התחייבות לתוכנה ארגונית.

כיצד להתחיל עם אוטומציה של בדיקות

הנה כמה טיפים כשאתה מתחיל עם אוטומציה של בדיקות:

• התחל בקטן ותתקדם למעלה. אל תנסה להפוך הכל לאוטומטי בבת אחת.
• זכור גם את הדרישות העסקיות וגם את השיקולים הטכניים בעת בחירת אסטרטגיות אוטומציה
• נסה תחילה בדיקות יחידה.
• כתוב מקרי בדיקה ניתנים לשימוש חוזר וקטנים שתוכל להשתמש בהם בבדיקות עתידיות.
• בחר כלים וסביבות המתאימים לתקציב, למשאבים, ליעדים ולרמת הניסיון שלך.

אתה תמיד יכול לעבוד עם מומחה כדי לקבוע את צרכי החברה שלך ולהעריך את האפשרויות שלך.

שאלות נפוצות

הנה כמה שאלות נפוצות על אוטומציה של בדיקות תוכנה.

מהי אוטומציה בבדיקות?

אוטומציה בבדיקות היא תהליך של שימוש בתוכנה חיצונית לבדיקת מוצר תוכנה. הפעלת סקריפטים ומקרים לבדיקה תבדוק את הקוד לאיתור פגמים ותספק דוח שיגיד למפתחים מה לתקן. כלי אוטומציה מחליפים בודקים אנושיים במקרים מסוימים.

כיצד ללמוד אוטומציה של בדיקות?

אתה יכול ללמוד אוטומציה של מבחנים על ידי לימוד קורס הדרכה. אלה ילמדו אותך את היסודות של בדיקות אוטומטיות, כגון מסגרות, סקריפטים, מקרים וכלים. כלים רבים מגיעים עם משאבים ומדריכים כדי ללמד אותך כיצד להשתמש בפלטפורמות ספציפיות.

קורסי הכשרה לאוטומציה בבדיקות תוכנה

כמה קורסי הכשרה ללימוד אוטומציה של מבחני תוכנה כוללים:

• Udemy – בדיקת אוטומציה
• EDX – בדיקות תוכנה אוטומטיות
• סברון – הסמכת בדיקות QA תוכנה
• Coursera – אוטומציה של בדיקות תוכנה
• Simplilearn – קורס הסמכה לתואר שני בבדיקות אוטומציה
• Jan Bask Training – הדרכה והסמכה לבדיקות אוטומציה

אישורי אוטומציה לבדיקת תוכנה

ישנן מספר אישורי אוטומציה שאתה יכול להרוויח כדי להראות למעסיקים שיש לך כישורים מוכחים בתחום, כולל:

• מומחה מוסמך לאוטומציה של בדיקות תוכנה
• מועצת כישורי בדיקות תוכנה בינלאומית מהנדס אוטומציה לבדיקות ברמה מתקדמת
• קורסרה התמחות בבדיקות תוכנה ואוטומציה

מהי התוכנה הטובה ביותר לבדיקות אוטומציה?

התוכנה הטובה ביותר תלויה בתקציב, בצרכים, במשאבים וברמת המיומנות שלך. אם אתה רוצה לנסות משהו בחינם התואם לרוב היישומים והשפות, אתה יכול להשתמש ב-ZAPTEST. אם זה עונה על הצרכים שלך, אולי תרצה אפילו ללכת על תוכנת הארגון.

מהי בדיקת קופסה שחורה?

בדיקת קופסה שחורה מתעלמת מקוד המקור של האפליקציה. בדיקה פונקציונלית היא בדרך כלל קופסה שחורה.

מהי בדיקת קופסה לבנה?

בדיקת קופסה לבנה לוקחת בחשבון את קוד המקור ובודקת את המבנים הפנימיים של אפליקציה. הבוחן יבחר תשומות לנתיבי עבודה בקוד. לאחר מכן, הם יכולים לקבוע את התפוקות הצפויות.

בדיקת קופסה שחורה לעומת בדיקת קופסה לבנה

בדיקת קופסה שחורה משמשת במקרים שבהם לחברה אכפת רק לספק את התוצאה הצפויה, ללא קשר לנתיב. לבדיקת קופסה לבנה יש סובלנות קטנה יותר לשגיאות שכן היא נוגעת לנתיב. רוב החברות משתמשות בשילוב של שתי השיטות.

מה זה בדיקת ביצועים?

בדיקת ביצועים היא מבחן לא פונקציונלי הקובע את ההיענות והיציבות תחת עומס עבודה. כמה טכניקות בדיקת ביצועים כוללות בדיקות מתח, עומס, השרייה וספייק.

מהי בדיקת עומס?

בדיקת עומס היא סוג של בדיקת ביצועים המדמה עומסים בעולם האמיתי על מוצרים. זה עוקב אחר ביצועי האפליקציה כדי לעזור לך לתקן באגים. מבחני עומס בודקים התנהגות בעומסים נמוכים, סטנדרטיים וגבוהים.

מה זה בדיקות זריזות?

בדיקות זריזות עוקבות אחר עקרונות פיתוח זריזים. הדרישות מתפתחות ללא הרף בגלל שיתוף הפעולה בין מחלקות החברה השונות ביניהן ובין הלקוח. זה יכול להאיץ את תהליכי הפיתוח והבדיקה של המוצר שכן כולם תורמים להבטחת האיכות.

מהי אוטומציה חוצה דפדפן?

אוטומציה בין דפדפנים היא בדיקה לא פונקציונלית המבטיחה שאפליקציה או אתר פועלים על פני מספר דפדפנים, כגון Edge, Chrome, Safari ו-Firefox. זה גם בודק את התאימות בין שילובי דפדפן ומכשירים שונים מכיוון שאפליקציה עשויה לפעול אחרת ב-Samsung Galaxy S10 באמצעות Chrome בהשוואה לאייפון X.

מה זה בדיקת רגרסיה?

בדיקת רגרסיה היא בדיקה הקובעת אם התוכנה ממשיכה לפעול כמצופה לאחר עדכון הקוד. אי מתן התוצאה החזויה יוצר רגרסיה.

מהי מסגרת אוטומציה לבדיקה?

מסגרת אוטומציה של בדיקות היא קבוצה של קווים מנחים ליצירה ועיצוב של מקרי בדיקה. שמירה על כללים אלה מספקת באופן מערכתי את התוצאות הרצויות. מסגרות הן פלטפורמות שנוצרו על ידי שילוב תוכנה וחומרה עם כלי בדיקת אוטומציה. הם מאפשרים עיצוב ופיתוח של סקריפטים לבדיקה לבדיקות אוטומציה.

בדיקת מסגרות אוטומציה

ישנם סוגים רבים של מסגרות אוטומציה של בדיקות, כגון:

• מונחה נתונים
• מונע מילות מפתח
• בדוק את ארכיטקטורת הספרייה
• סקריפט ליניארי
• מודולרי
• קוד פתוח
• מבוסס מודלים
• היברידי

מהו הכלי הטוב ביותר עבור אוטומציה של תוכנה?

הכלי הטוב ביותר לאוטומציה של תוכנה תלוי בצרכים, בתקציב, במשאבים ובכישורים שלך. להלן כמה מהכלים המובילים הזמינים:

• ZAPTEST
• LambdaTest
• QMetry Automation Studio
• TestComplete
• פרויקט בדיקה
• Worksoft
• סטודיו קטלון
• ACCELQ
• TestSigma
• קוביטון

במידת האפשר, השקיעו בתוכנה ארגונית עבור התכונות האיכותיות, נוחות השימוש והפונקציונליות המורחבת.

שאלות ראיון ל-Selenium Automation (10 המובילות)

להלן עשר שאלות הראיונות הטובות ביותר לשאול כאשר מחפשים מישהו לבדוק באמצעות סלניום:

• מהם האתגרים והמגבלות של השימוש בסלניום?
• אילו סוגי בדיקות ביצעת אוטומטית באמצעות סלניום?
• כמה בדיקות אתה יכול להפוך לאוטומטי ביום עם סלניום?
• האם יצרת באופן אישי מסגרות בדיקה לסלניום?
• למה אתה מעדיף להשתמש בסלניום?
• מהו צומת הקשר?
• באילו נקודות אימות אתה יכול להשתמש בסלניום?
• אילו חריגים ראית ב- Selenium WebDriver?
• כיצד ניתן להפוך הפסקה בביצוע הבדיקה לאוטומטית באמצעות סלניום?
• איך אתה יכול להתמודד עם אלמנטים נסתרים בסלניום?

מדריכי סלניום הטובים ביותר (10 המובילים)

להלן עשרה מהמדריכים הטובים ביותר כדי ללמוד כיצד להשתמש בסלניום:

• JavaTPoint
• נקודת הדרכה
• אמנות הבדיקה
• חומר לבדיקת תוכנה
• כלים QA
• סלניום קל
• H2KInfosys – מדריך סלניום למתחילים
• מדריך סלניום
• SimpliLearn
• SW Test Academy

קורסי האוטומציה הטובים ביותר לבדיקות תוכנה (10 המובילים)

להלן עשרה מהקורסים הטובים ביותר לאוטומציה של בדיקות תוכנה:

• אוניברסיטת האוטומציה – הקמת בסיס לאוטומציה מוצלחת של בדיקות
• Udemy – טסט אדריכל יסודות
• Edureka – תואר שני בהכשרת מהנדס בדיקות אוטומציה
• Skillsoft – אוטומציה של בדיקות תוכנה
• LinkedIn – הפוך למהנדס אוטומציה של בדיקות
• אוניברסיטת וושינגטון – קורס בדיקות תוכנה זריזות ואוטומציה
• edX – בדיקות תוכנה אוטומטיות
• Guru99 – הדרכה לבדיקת אוטומציה
• Coursera – צור את סקריפט האוטומציה הראשון שלך באמצעות סלניום ו-Java
• Coursera – בניית מסגרת למבחן אוטומציה באמצעות סלניום ו-TestNG

קורסי הבודקים הטובים ביותר לאבטחת איכות (QA) באינטרנט (10 המובילים)

להלן עשרת הקורסים המקוונים הטובים ביותר לבודקי QA:

• Udemy – יסודות בדיקות תוכנה ובדיקת QA
• H2KInfosys – קורס QA מקוון
• Minds Mapped – הדרכת אבטחת איכות למתחילים
• Jan Bask Training – אימון QA מקוון
• Coursera – אוטומציה של בדיקות תוכנה
• קבל שירותי תוכנה – הדרכת QA מקוונת
• Agile Tech – קורס אימון QA
• עזרה לבדיקות תוכנה – קורס הדרכה לבדיקות תוכנה QA
• MindMajix – הדרכת אבטחת איכות (QA).
• Guru99 – הדרכה לבדיקות תוכנה: קורס QA בחינם

שאלות ראיון לבדיקת אוטומציה (10 המובילים)

להלן עשר שאלות שימושיות לראיון בעת שכירת בודק אוטומציה:

• מתי בדיקות אוטומציה מועילות?
• איך מזהים מקרי בדיקה שמתאימים לאוטומציה?
• איזה אחוז מהאוטומציה אתה יכול להשיג באופן ריאלי?
• איך מחליטים באיזה כלי אוטומציה להשתמש?
• מהן כמה שיטות קידוד טובות שיש לבצע בעת אוטומציה של בדיקות?
• לאילו רמות אתה יכול להפוך בדיקות לאוטומטיות?
• מה לדעתך הדבר הכי גדול שמחזיק בודקים?
• כמה מבחנים כתבת באופן אישי?
• מהם החלקים החשובים ביותר של מסגרת בדיקה?
• מה אפשר לעשות בלי מסגרת?

כלי האוטומציה הטובים ביותר ל-QA (10 המובילים)

להלן עשרה כלי אוטומציית QA נהדרים לשימוש:

• ZAPTEST
• עדות
• LambdaTest
• Appsurify
• קוביטון
• QA וולף
• אבו אוטומציה
• זברונר
• Applitools
• פרויקט בדיקה

סוגי בדיקות תוכנה

קבוצות הקטגוריות העיקריות בבדיקות תוכנה הן ידניות לעומת אוטומטיות ופונקציונליות לעומת לא פונקציונליות. כל מבחן נופל בשילוב של קטגוריות אלו. חלק מסוגי בדיקות התוכנה הם:

• יחידה
• מקצה לקצה
• שילוב
• קַבָּלָה
• עָשָׁן
• לִטעוֹן
• לחץ
• מֶחקָרִי
• ביצועים
• ניתוח קוד
• נְסִיגָה

מדריכי התוכנה הטובים ביותר של Jira (10 המובילים)

להלן עשרת מדריכי התוכנה הטובים ביותר של Jira:

• אטלסיאן
• נקודת הדרכה
• גורו99
• עזרה לבדיקת תוכנה
• JavaTPoint
• הלמידה הגדולה שלי
• Mind Majix
• אינטליפאט דרך יוטיוב
• סטיואר גאולד
• אודמי

מחזור חיים של בדיקות תוכנה

מחזור החיים של בדיקות התוכנה עוקב אחר הנתיב הזה:

• ניתוח דרישות : קבע דרישות תוכנה לזיהוי חלקים לבדיקה

• תכנון בדיקות : תכנן אסטרטגיית בדיקה ורכישת משאבים לביצועה

• פיתוח מקרי בדיקה : צוות בדיקה מעצב מקרי בדיקה לביצוע

• הגדרת סביבת בדיקה : הגדר תוכנה וחומרה לביצוע מקרי בדיקה

• ביצוע מבחן : ערכו את הבדיקה והשוו את התוצאות לתוצאה הצפויה

• סגירת מחזור בדיקה : הערכת כיסוי הבדיקה, מצא את הפגמים וקבע את דרך הפעולה הבאה

אישורי אוטומציה לבדיקת תוכנה

אתה יכול לקבל הסמכות באוטומציה של מבחני תוכנה מרבים מהקורסים הנ”ל. אישורים כלליים כוללים:

• מומחה מוסמך לאוטומציה לבדיקות תוכנה
• מועצת כישורי בדיקות תוכנה בינלאומית מהנדס אוטומציה לבדיקות ברמה מתקדמת
• קורסרה התמחות בבדיקות תוכנה ואוטומציה

מהי בדיקת אוטומציה ב-QA?

בדיקת אוטומציה של QA משתמשת בתוכנה לבדיקת איכות של אפליקציה. הוא מקיף בדיקות פונקציונליות ולא פונקציונליות ומשתמש בטכניקות בדיקת GUI או API.

למה אתה מתכוון באוטומציה בבדיקות תוכנה?

אוטומציה בבדיקות תוכנה היא תהליך של שימוש בטכנולוגיה כדי לשכפל בדיקות תוכנה ולספק תוצאות. הוא מאיץ ומשפר את תהליך ביצוע בדיקות רבות.

איך אני מתחיל בדיקות אוטומציה?

אתה מתחיל בבדיקות אוטומציה על ידי קביעת דרישות בדיקת התוכנה שלך. המשך במציאת כלים התואמים את הכישורים, התקציב והצרכים שלך. אתה יכול גם לבצע מיקור חוץ של אוטומציה לשירות צד שלישי עם התחלת ההפעלה הראשונה. נסה להפוך רק כמה בדיקות לאוטומטיות בבת אחת לפני שתרחיב את הפעולות.

מתי אסור להפוך את הבדיקות לאוטומטיות?

אין להפוך את הבדיקה לאוטומטית בעת ביצוע בדיקה הכוללת משוב אנושי או שאין צורך לחזור עליה פעמים רבות. אוטומציה של בדיקות אלה עלולה לבזבז זמן ומשאבים.

מתי עלי להתחיל בבדיקות אוטומציה?

הזמן הטוב ביותר להתחיל בבדיקות אוטומציה הוא בשלבים הראשונים של פיתוח המוצר. פלטפורמות רבות ינתחו את הקוד שלך במהלך הפיתוח כדי לכתוב סקריפטים לבדיקה מאוחר יותר בתהליך. כמו כן, אתה יכול לבצע בדיקות יחידה באופן קבוע כדי לזהות באגים לפני שתמשיך עם הקוד.

מדוע נדרשת בדיקת אוטומציה

בדיקת אוטומציה אינה דרישה, אבל היא כן עוזרת לעסקים להישאר תחרותיים. זה הופך את בדיקות התוכנה למהירה ויעילה יותר תוך הרחבת כיסוי הבדיקות. זה יכול לקצר את זמן היציאה לשוק כדי לקבל את המוצר לידי הצרכנים מהר יותר. כמו כן, הוא מצמצם את האיטרציות במהלך פיתוח המוצר.

האם בדיקת אוטומציה דורשת קידוד?

יש כמה פלטפורמות לבדיקת אוטומציה ללא קוד. עם זאת, לרוב אלה יש תכונות ופונקציונליות מוגבלות. תוכנות ארגוניות מסוימות דורשות מעט קידוד עד לא כדי לעבוד. עם זאת, רוב האפשרויות ידרשו קידוד מסוים כדי להתאים לצרכים ולמשאבים של החברה שלך.

מה ההבדל בין בדיקה ידנית לאוטומציה?

בדיקות ידניות מבוצעות על ידי בני אדם, בעוד האוטומציה מתבצעת על ידי מכונות. הראשון עובד הכי טוב עבור בדיקות שאינן מצריכות חזרות רבות או דורשות משוב אנושי. מצד שני, כדאי לבצע אוטומציה של בדיקות חוזרות ואובייקטיביות למהירות ויעילות.

סוגי בדיקות ידניות

ניתן לבצע את כל בדיקות התוכנה באופן ידני. כמה מהסוגים הפופולריים ביותר כוללים:

• מֶחקָרִי
• יחידה
• שילוב
• קַבָּלָה
• מערכת
• קופסה שחורה
• קופסה לבנה
• לִטעוֹן
• ביצועים
• נְסִיגָה
• שְׁפִיוּת
• עָשָׁן
• נְגִישׁוּת
• מקצה לקצה
• בִּטָחוֹן
• לחץ

מה זה בדיקת תוכנה זריזה?

בדיקת תוכנה זריזה היא כל צורה של בדיקת תוכנה העוקבת אחר עקרונות זריזים. זה כולל בדיקת קוד במהלך הפיתוח במקום לחכות עד הסוף. Agile הופך את הבדיקה לפעולה מתמשכת ולא לשלב פיתוח מובחן.

מהם היתרונות והחסרונות של בדיקות אוטומציה?

יתרונות :

• מהיר ואמין
• מצביע על פגמים
• הפעל סקריפטים לבדיקה פעמים רבות

חסרונות :

• העלות הגבוהה מראש עבור כלי עבודה והדרכה
• ייתכן שיהיה עליך לשנות את סקריפט הבדיקה בעת שינוי הקוד של המוצר

ZAPTREST היא חבילת אוטומציה ו-RPA מובילה לבדיקות תוכנה, המציעה מהדורות חינמיות וארגוניות כאחד. גישת האוטומציה של תהליכים רובוטיים + תוכנה אוטומציה מאמצת את האמונה שלנו בהיפר-אוטומציה , הרעיון שכל מה שניתן לבצע אוטומטית יהיה אוטומטי.

Download post as PDF