בדיקה דינמית בבדיקות תוכנה היא טכניקת בדיקת תוכנה בעלת ערך הכוללת ביצוע קוד מקור יישומים והתבוננות כיצד הוא מתנהג בזמן ריצה. בעוד שצוותי בדיקה רבים משתמשים בבדיקות סטטיות כדי לתפוס בעיות מוקדם, בדיקות דינמיות משמשות לאימות פונקציונליות, להעריך ביצועים ולתפוס בעיות שבדיקות סטטיות לא יחשפו.
במאמר זה, נחקור בדיקות תוכנה דינמיות ונסביר מה זה ולמה אתה צריך את זה. לאחר מכן, נבחן מספר סוגים, תהליכים וגישות שונות לפני שנבדוק כמה מכלי הבדיקה הדינמיים הטובים ביותר בשוק כיום.
מהי בדיקה דינמית בבדיקות תוכנה?
בדיקה דינמית היא גישת בדיקת תוכנה המאמתת אפליקציה על ידי הפעלת קוד המקור. או, אם לנסח את זה במונחים שכולם יבינו, מדובר בסוג של בדיקות תוכנה שפועלות על ידי הפעלת האפליקציה והתבוננות הן בפונקציות והן בהתנהגויות שלה.
תהליך זה מנוגד לחלוטין לבדיקות סטטיות, שבמקום זאת בודקות את קוד המקור והמסמכים הנלווים לפני הביצוע כדי לחשוף פגמים, חריגות, והאם העבודה עומדת בשיטות הקידוד הטובות ביותר.
בדיקה דינמית מכונה דינמית מכיוון שהיא פעילה ומשתנה. הוא מודד כיצד התשומות משפיעות על התפוקות בזמן אמת בתוך המערכת הנבדקת.
המטרות העיקריות כאן הן כדלקמן:
- כדי לבדוק את הביצועים, הפונקציונליות והיציבות הכוללים של התוכנה על פני מגוון רחב של תנאים המדמים מקרי שימוש בעולם האמיתי
- כדי לחשוף פגמים, באגים או בעיות ביצועים שלא ניתן לגלות על ידי בדיקה סטטית בלבד
- ודא שהתוכנה עונה על ציפיות המשתמש ושהיא תואמת למערכות הפעלה, דפדפן ומכשירים שונים.
יתרונות של בדיקה דינמית
בדיקה דינמית משלימה גישת בדיקה סטטית מכיוון שהיא חורגת מעבר לתיאוריה, שיטות עבודה מומלצות ותקני קידוד ומוודאת כיצד התוכנה פועלת בזמן ריצה. הבה נחקור מדוע גישת הבדיקה הזו חשובה כל כך.
#1. בדיקות לאיתור שגיאות בזמן ריצה והתנהגויות לא רצויות
ישנם סוגים מסוימים של התנהגויות לא רצויות שמתגלות רק בסביבה חיה. נדרשת בדיקה דינמית כדי לחשוף פגמים כמו:
- שגיאות בזמן ריצה
- צווארי בקבוק בביצועים
- דליפות זיכרון
- פרצות אבטחה
#2. מספק בדיקות מקיפות
בדיקות דינמיות מאפשרות לבודקים לאמת היבטים רבים ושונים של היישום שלהם, מפונקציונליות הליבה לממשק המשתמש ועד לביצועים הכוללים במגוון תנאים. בדיקת אלמנטים שונים של התוכנה מבטיחה שהתוכנה עוברת את קצביה ומוכנה לשחרור לטבע.
#3. בדיקות בעולם האמיתי
בדיקות סטטיות מאמתות את התוכנה “על הנייר”, בעוד שבדיקות דינמיות מראה לך כיצד היישום שלך יעבוד בעולם האמיתי. עם גישה פרגמטית יותר זו, אתה יכול לראות כיצד סביבות, עומסים ותרחישי שימוש שונים משפיעים על הביצועים. יתרה מכך, הודות לבדיקת תאימות, תוכלו לראות כיצד האפליקציה שלכם פועלת עם מערכות הפעלה, דפדפנים, תצורות והתקנים שונים.
#3. אימות חווית משתמש ופונקציונליות
בדיקות דינמיות עוזרות לך להבין כיצד המוצר שלך עונה על ציפיות ומפרטי המשתמשים. הוא מתמקד בהשפעה שיש לתשומות, אינטראקציות משתמש ושילובי נתונים על האפליקציה, ומעניק לבודקים ביטחון שחווית המשתמש היא יציבה, חלקה ואינטואיטיבית.
#4. מוצא באגים מורכבים
כמה באגים ופגמים מתגלים רק כאשר חלקים שונים של אפליקציה נבדקים יחד. ואכן, עבור יישומים מורכבים, בדיקה דינמית היא הדרך היחידה לחשוף פגמים הנובעים משילוב של מודולים ורכיבים שונים.
#5. אמינות משופרת
בדיקות דינמיות מוצקות עוזרות לצוותים לחשוף ולפתור באגים ופגמים מוקדם יותר במחזור החיים של פיתוח התוכנה. בשילוב עם בדיקות סטטיות, גישה זו מורידה את הסבירות לעיבוד חוזר עתיר משאבים, או, גרוע מכך, בעיות לאחר השחרור. יתרה מכך, בדיקות דינמיות מעודדות צוותים לייצר קוד מובנה היטב וקל לתחזוקה, מה שמפחית בעיות פוטנציאליות המתפשטות בתוכנה במהלך הפיתוח.
#6. משוב מוקדם
יתרון ענק נוסף של בדיקות דינמיות הוא שהם מקדמים תרבות של משוב ושיפור מתמידים. חשיפת בעיות בשלב מוקדם של התהליך מאפשרת למפתחים לשלב משוב מהעולם האמיתי, מה שמוביל לתהליך פיתוח יעיל יותר.
#7. ידידותי לאוטומציה
כלי אוטומציה של בדיקות תוכנה חוללו מהפכה בעולם בדיקות התוכנה, ואפשרו בדיקות מהירות, חסכוניות, אמינות ומקיפות יותר. בדיקות דינמיות הן רב-תכליתיות וניתן להתאים אותן לכלי בדיקה אוטומטיים, המסייעות לצוותים להפחית את העלויות הקשורות באופן מסורתי לסוג זה של בדיקות.
חסרונות של בדיקה דינמית
בעוד שלבדיקות דינמיות יש יתרונות רבים ומשכנעים, ישנם כמה תחומי חולשה שצוותי הבדיקה צריכים להבין.
#1. זמן רב
בדיקות דינמיות מחייבות בודקים לבצע את כל קוד המקור או את רובו. תהליך זה לוקח הרבה זמן. יתרה מכך, בודקים צריכים לכתוב מקרי בדיקה, להקים סביבות בדיקה ולנתח את התוצאות והדוחות מהבדיקות. שוב, זה אומר יותר זמן שצריך להשקיע בתהליך הבדיקה.
#2. עתיר משאבים
בעוד שבדיקות סטטיות דורשות שיתוף פעולה בין צוותים, בדיקות דינמיות דורשות יותר משאבים. משאבים אלה כוללים גישה לבודקים מיומנים עם ידע נרחב בטכניקות, מתודולוגיות ושיטות עבודה מומלצות לבדיקת תוכנה, לצד כלי אוטומציה של חומרה, תוכנה וכלי אוטומציה של בדיקות איכות.
#3. מגבלות כיסוי
בעוד שבדיקות דינמיות מאפשרות בדיקות תוכנה מקיפות, הבודקים חייבים להיות מודעים לכך שהם לא יכולים לאמת כל תוצאה, תרחיש או שילוב של תשומות. אכן, הבודקים חייבים להיות מודעים למקרי קצה או תרחישים בלתי צפויים, ולהתאים ולהתאים את המתודולוגיות שלהם כדי לשלב חלק מהמצבים הללו.
#4. בעיות במחזור החיים
שלא כמו בדיקות סטטיות, בדיקות דינמיות נוטות להתרחש מאוחר יותר במחזור החיים של פיתוח התוכנה. ככזה, המשמעות היא שמתגלים פגמים בהמשך התהליך. החיסרון כאן הוא שבאגים ושגיאות שנחשפו על ידי בדיקה דינמית יכולים להיות יקרים ומורכבים יותר לתיקון מכיוון שהם התפשטו בכל הקוד.
#5. איתור באגים מורכבות
בעוד שבדיקות דינמיות מסייעות לזהות באגים ופגמים על ידי הפעלת האפליקציה, בבניית תוכנה מורכבת מסויימת, זיהוי המקור לשגיאות אלו מסובך יותר. תיקון של בעיות אלה עשוי לדרוש משאבים נוספים או בלתי צפויים, מה שיכול להוות בעיה עבור פרויקטים הפועלים במועדים או תקציבים צפופים.
בדיקת תוכנה סטטית ודינמית
בדיקות סטטיות ודינמיות הן שני סוגים קשורים של בדיקות תוכנה. עם זאת, הם מתארים גישות שונות לבדיקת תוכנה. הבנת ההבדלים חשובה לצוותי בדיקה.
בדיקה סטטית היא פרואקטיבית ומאמתת דברים כמו עיצוב יישומים, תיעוד קשור וקוד מקור באמצעות תהליך של ביקורות יסודיות. בדיקה דינמית, לעומת זאת, בודקת את הפונקציונליות של הקוד על ידי הפעלת התוכנה.
אתה יכול לחשוב על בדיקה סטטית כעל גישה תיאורטית יותר לבדיקה. זה כולל יישור דרישות מוצר ומקרי שימוש ובדיקת קוד ומסמכים אחרים כדי לתפוס בעיות מוקדמות, כולל בעיות עם דרישות תוכנה, פגמים, מקרי בדיקה וכו’. זה כמו להסתכל על שרטוט כדי למצוא בעיות שעלולות להתרחש בהמשך הקו.
מצד שני, בדיקה דינמית מאמתת בעיות בתוכנה על ידי הפעלת האפליקציה. לא משנה כמה יסודית הבדיקה הסטטית שלך, חלק מהבעיות יישארו מעיניהם. בדיקה דינמית מאמתת את הפונקציונליות של התוכנה כדי לראות אם היא פועלת כפי שהתכוונה.
גם בדיקות תוכנה סטטיות וגם דינמיות עוסקות באספקת תוכנה איכותית התואמת את ציפיות בעלי העניין. עם זאת, בדיקה סטטית היא פרואקטיבית, בעוד שבדיקה דינמית היא תגובתית.
לגבי האם כדאי לבחור בין בדיקה סטטית ודינאמית, התשובה הזו פשוטה. טכניקות אלו משלימות מאוד. יש ליישם בדיקות סטטיות בשלב מוקדם במחזור החיים של פיתוח התוכנה כדי למצוא ולפתור בעיות לפני הידור של הקוד. התוצאה היא חיסכון בזמן ומאמץ.
אתגרים הקשורים לבדיקות דינמיות
כמו כל סוג של בדיקות תוכנה בחוץ, יש כמה אתגרים ביישום גישת בדיקה דינמית יעילה. הנה כמה מחסומים פוטנציאליים שאתה עלול להיתקל בהם.
#1. גישה למיומנויות ומומחיות
בעוד שבדיקות דינמיות דורשות עובדים עם ניסיון במתודולוגיות QA, הן דורשות גם מיומנויות מומחים יותר, כגון ידע בארכיטקטורות מורכבות של יישומי אינטרנט, טכניקות סקריפטים מתקדמות ומודעות לכלי אוטומציה של בדיקות.
עבור צוותים שרוצים לעבור לתרבות בדיקות דינמית, רכישת כוח אדם עם כישורים אלה דורשת אסטרטגיות גיוס גוזלות זמן או הכשרה.
#2. השקעה טכנית
הטמעת כלים המסוגלים לבצע בדיקות דינמיות דורשת השקעה הן בתוכנה והן בכוח האדם הנדרש להטמעה ולתחזוקה שלה. השקעות לא נבונות עלולות להוביל להסלמה בעלויות הפיתוח.
#3. תחזוקת מקרה מבחן
בדיקות דינמיות דורשות מהבודקים לשמור ולעדכן מקרי בדיקה באופן רציף כדי להתמודד עם תנאים משתנים ומתפתחים ללא הרף. מקרי בדיקה יכולים בקלות להיות מיושנים, ולא מתאימים למטרה, בעוד שאינטראקציות בלתי צפויות בין אלמנטים מורכבים, תשומות ומערכות יכולות להפחית במהירות את התועלת של מקרי בדיקה.
#4. ניהול נתונים
סוגים שונים של מתודולוגיות בדיקה דינמיות
ניתן לפצל בדיקות דינמיות לשתי קטגוריות רחבות: בדיקת קופסה שחורה ובדיקת קופסה לבנה.
1. בדיקת קופסה לבנה
בדיקת קופסה לבנה היא טכניקת בדיקה העוסקת במבנה הפנימי ובעיצוב של מערכת. בודקי הקופסה הלבנה מגיעים למבחנים עם ידע אפריורי של ארכיטקטורת ועיצוב המערכת ומאמתים את התוכנית על סמך ידע זה.
2. בדיקת קופסה שחורה
בדיקת קופסה שחורה , לעומת זאת, היא טכניקת בדיקה שבה לבוחן יש פרטים על הפעולה הפנימית של בניית התוכנה. במקום זאת, הבודקים עוסקים אך ורק בפונקציונליות של התוכנה. ככאלה, הם מאמתים את האפליקציה על ידי שליחת תשומות ותצפית על פלטים או כיצד התוכנה מתנהגת. באופן כללי, בדיקות מסוג זה מבוצעות על ידי אנשי מקצוע בתחום ה-QA.
3. בדיקת קופסה אפורה
בדיקת קופסה אפורה היא שיטת בדיקה שיושבת איפשהו בין שיטות הבדיקה השחור והלבן המפורטות לעיל. בעוד שבדיקת קופסה שחורה מרמזת שלבודק אין ידע בתוכנה, ובדיקת קופסה לבנה מציעה שלבודק יש ידע מלא בתוכנה, בדיקת קופסה אפורה מכתיבה שלבודק ידע חלקי. אמנם ייתכן שאין להם גישה לקוד המקור עצמו, אך ייתכן שלבודק תהיה גישה למסמכי עיצוב, מסדי נתונים, ממשקי API וכן הלאה. בפרט, בדיקה זו שימושית עבור בדיקות אבטחה, מסד נתונים ואינטגרציה.
טכניקות בדיקה דינמיות שונות
בדיקת קופסה שחורה היא חלק חשוב בגישת בדיקה דינמית. ניתן לפצל סוג זה של בדיקות לשני סוגים: בדיקות פונקציונליות ובדיקות לא פונקציונליות.
בדיקה פונקציונלית
בדיקה פונקציונלית עוסקת בפונקציונליות של האפליקציה הנבדקת (AUT). כל מודול שנמצא בבדיקה חייב להיות מוזן בקלט, כאשר הפלט נבדק מול תוצאה צפויה. ישנן רמות שונות של בדיקות תפקודיות. להלן ארבע הטכניקות העיקריות שאתה צריך להיות מודע אליהן.
1. בדיקת יחידות
בדיקת יחידה בוחנת את אבני הבניין הבסיסיות של תוכנה (מודולים או רכיבים) ובודקת אותם על בסיס אינדיבידואלי. בדרך כלל, סוג זה של בדיקות מתבצע על ידי מפתחים בזמן כתיבת הקוד.
2. בדיקת אינטגרציה
בדיקת אינטגרציה בוחנת את הרכיבים או יחידות התוכנה הבודדות שנבדקו לעיל, ורואה כיצד הם פועלים כשהם משולבים יחד. חלק מהדברים הנבדקים הם זרימת נתונים בין כל רכיב.
3. בדיקת מערכת
בהמשך להתקדמות זו, בדיקת מערכת מאמתת את התוכנה כולה כאשר כל חלק משולב יחד. תהליך זה כולל הסתכלות הוליסטית יותר על התוכנה כדי להבטיח שהאפליקציה עומדת בדרישות המשתמש והעסקיות ובמפרט הכולל.
4. בדיקת קבלת משתמשים
נתפס כשלב האחרון במחזור החיים של הבדיקות, בדיקות קבלת המשתמש מתבצעות על ידי משתמשי הקצה לפני שהאפליקציה משוחררת לטבע. חלק מהדברים הנבדקים כאן מאשרים שהתוכנה עומדת בציפיות בעלי העניין ופותרת את הבעיות או נקודות הכאב שהתוכנה נבנתה כדי לפתור.
בדיקה לא פונקציונלית
בעוד שבדיקות פונקציונליות מוודאות אם תכונות הליבה והפונקציות של התוכנה פועלות כמתוכנן, בדיקות לא פונקציונליות בודקות אלמנטים חשובים, כגון ביצועים, שימושיות, אבטחה, אמינות, מדרגיות וכו’.
להלן כמה מהמרכיבים המעורבים בבדיקות לא פונקציונליות.
1. בדיקת ביצועים
בדיקות ביצועים משתמשות בסוגים שונים של בדיקות כדי לראות כיצד האפליקציה מתמודדת עם הלחצים והמתחים שיתמודדו איתם בשחרור. חלק מהסוגים הנפוצים ביותר של בדיקות ביצועים כוללים בדיקות מאמץ, בדיקות מהירות ובדיקות עומס .
2. בדיקת שמישות
בדיקות שמישות הן מגוון בדיקות מערכת המאמתות את שמישות התוכנה. בדיקה זו מתמקדת מאוד במשתמש ומהווה מקור מצוין למשוב לגבי חוזק ה-UI/UX של התוכנה שלך.
3. בדיקת תאימות
בדיקות תאימות מבטיחות שהתוכנה פועלת בצורה נכונה ועקבית בסביבות שונות, פלטפורמות, דפדפנים, התקנים, חומרה ותצורות תוכנה.
4. בדיקות אבטחה
בדיקות אבטחה משתמשות בשילוב של טכניקות בדיקת קופסה שחורה כדי למצוא פגיעויות בזמן ריצה על ידי הדמיית התקפות או שימוש בטכניקות כמו בדיקות fuzz.
כלי הבדיקה הדינמיים הטובים ביותר
כפי שאתה יכול לראות, בדיקה דינמית כוללת שילוב של טכניקות ושיטות בדיקה שונות. אמנם ישנם כלים רבים המצטיינים בעבודה אחת, אך הם עלולים ליפול בתחומים אחרים.
לאחר מכן, נשתף שלושה כלים לבדיקת תוכנה שיכולים לעזור לך בבדיקות דינמיות.
#3. סֵלֶנִיוּם
סלניום היא מסגרת אוטומציה חוצת פלטפורמות בקוד פתוח. הוא משתלב עם הענן, כולל אינטגרציה של WebDriver ותומך במגוון רחב של שפות, פלטפורמות ומסגרות בדיקה. זה כלי נהדר, למרות עקומת הלמידה התלולה שלו.
#2. TestSigma
TestSigma הוא כלי ידידותי למשתמש עם כמה תכונות נהדרות לבדיקות דינמיות. זה קל לשילוב עם כלי בדיקה אחרים, ומסוגל לבצע בדיקות מקבילות ומונחות נתונים. יתרה מכך, יצירת מבחנים פשוטה והיא מגיעה עם כלי ריפוי עצמי המופעלים על ידי בינה מלאכותית. בדיקות API והפקת דוחות פחות עוצמתיים מכלים אחרים כמו ZAPTEST, אבל בסך הכל זו אפשרות איכותית.
#1. ZAPTEST
ZAPTEST הוא כלי אוטומציה לבדיקות תוכנה שמגיע עמוס בחבילת כלים עוצמתית שהופכת אותו לאידיאלי לבדיקות דינמיות. בעוד שמשתמשים מסוימים עשויים להכיר בעיקר את ZAPTEST בזכות יכולות ה-RPA שלה, היא מובילה בשוק הודות לתכונות שלה כמו WebDriver Integration, AI ו-Computer Vision, ו-CoPilot של AI.
הנה כמה מהמאפיינים המרכזיים של ZAPTEST שבהם אתה יכול להשתמש כדי לבצע בדיקות דינמיות אפקטיביות.
#1. תאימות בין פלטפורמות
ZAPTEST חוסך לצוותי בדיקה כמות משמעותית של זמן מכיוון שמקרה בדיקה בודד יכול לרוץ על פני פלטפורמות ודפדפנים שונים, כגון MacOS, iOS, Linux, Android ו-Windows.
#2. בדיקה מקבילה
הודות ליכולות הבדיקה המקבילות המצוינות של ZAPTEST, אתה יכול להפוך את הבדיקות שלך ליעילות הרבה יותר ולהתמודד עם אחד החסרונות הגדולים ביותר הקשורים לבדיקות דינמיות.
#3. מבוסס ענן
ZAPTEST מבוססת ענן, מה שמפחית את המורכבות הכרוכה ביישום כלי אוטומציה של בדיקות.
#4. יכולות ללא קידוד
ZAPTEST הוא ללא קוד, מה שאומר שכתיבת מקרי מבחן היא מהירה וקלה, ובכך מפחיתה את ההסתמכות שלך על מקצועני אוטומציה של בדיקות.
#5. מומחה ZAP
משתמשי ZAPTEST Enterprise מקבלים גישה למומחה ZAP ייעודי, שיכול לעזור להם להתקין, להגדיר וליישם את ZAPTEST ולהדריך אותם להשגת ערך מקסימלי מהמוצר.
#6. כלי RPA
חבילת כלי ה-RPA הידידותית למשתמש של ZAPTEST יכולה לעזור באיסוף והעברת נתונים, בדיקת רכיבי ממשק משתמש דינמיים, שילוב עם תוכנות קיימות (כולל צינורות CI/CD), אוטומציה של יצירת נתוני בדיקה ועוד הרבה.
מחשבות אחרונות
בדיקה דינמית בבדיקות תוכנה היא גישה נפוצה לאימות תוכנה. שלא כמו בדיקות סטטיות, בדיקות דינמיות מאמתות את הביצועים והפונקציונליות של האפליקציה שלך על ידי הפעלת קוד המקור וראיה כיצד האפליקציה מתפקדת בתנאים אמיתיים.
בעוד שבדיקת תוכנה דינמית לבדה לא תגלה כל באג או פגם אפשרי, בשילוב עם בדיקות סטטיות, היא מציעה דרך מאוזנת ומקיפה לאמת כמה מהמרכיבים הקריטיים ביותר של התוכנה שלך.
