במהלך תהליך הפיתוח, הבטחת התוכנה פועלת כמצופה לפני יציאתה היא קריטית.
לשם כך עליכם לעבור תהליכי בדיקה יסודיים ביותר לאורך כל תקופת הפיתוח, לרבות לוודא שהמוצר שלכם מתאים למשתמש.
זה המקום שבו בדיקת קבלת משתמשים (UAT) נכנסת למקום.
גלה עוד על מהי בדיקת קבלת משתמשים, הסוגים השונים של בדיקות קבלת משתמשים וכיצד להשלים את התהליך, בנוסף לחלק מכלי התוכנה שייעל את תהליכי בדיקת UAT שלך.
מה המשמעות של בדיקת UAT?
בדיקות UAT ראשי תיבות של User Acceptance testing והוא השלב האחרון בתהליך פיתוח התוכנה.
בשלב זה בתהליך, מוצר סופי נערך ונשלח למגוון משתמשי תוכנה ולקוחות מהעולם האמיתי לקבלת משוב. זה מבטיח שהתוכנה יכולה להתמודד עם תרחישים מהעולם האמיתי במסגרת מפרטי התכנון הראשוניים שלה וקובע אם הלקוחות מרוצים או לא מרוצים מהמוצר שאתה יוצר עבורם.
השתמש במשוב זה כדי לבצע התאמות חיוניות של הרגע האחרון בתוכנה שלך ולשלוח מוצר סופי שהלקוחות נהנים ממנו.
כמה מונחים נוספים לצורת בדיקה זו כוללים בדיקת בטא, בדיקת יישומים ובדיקת משתמשי קצה, כאשר משחקי גישה מוקדמת הם אחת הצורות הנפוצות ביותר של האסטרטגיה.
1. מתי עלינו לבצע בדיקות UAT (בדיקת קבלת משתמש)?
מבחני UAT אינם גמישים יחסית מבחינת תזמון. כדי להשלים את בדיקת UAT, עליך לתכנת את כל התכונות של התוכנה במוצר.
הסיבה לכך היא שהלקוחות הפוטנציאליים שלך בודקים את המוצר כפי שהם היו בודקים ביום עבודה רגיל, מה שדורש את כל התכונות והפונקציונליות שהיית מצפה שאנשים ישתמשו בהם ביום יום.
שימוש בממשק משתמש שלם הוא גם הכרח, מכיוון שהמשתמשים שלך צריכים לנווט במערכת ביעילות כדי להפיק את המרב מזמנם עם האפליקציה.
ודא שאתה גם משלים UAT לפני שהמוצר ישוחרר לשוק הכללי. פעולה זו לצד מהדורה פירושה שאתה שולח מוצר שעלול להכיל באגים, פונקציונליות לקויה ותקלות גרפיות.
לעומת זאת, ביצוע בדיקות יסודיות לפני יציאת המוצר יש לך זמן לפתור את כל הבעיות שעדיין קיימות בתוכנה לפני השחרור, ולתת לעצמך חלון קצר בו תוכל לשכלל את המוצר שלך לפני ההשקה הכללית.
2. כשאתה לא צריך מבחני UAT
ישנם כמה מקרים שבהם לא תזדקק למבחני UAT.
הראשון שבהם הוא במוצרים הדורשים בדיקות UAT אך לא באותו שלב בתהליך. על ידי השלמת בדיקת קבלת משתמש מוקדם יותר בתהליך אתה מסתכן בהחמצת בעיות שנמצאות במהדורה הסופית של המוצר.
אתה לא צריך מבחני UAT בשום שלב לפני שסיימת את הפיתוח על כל הפרויקט, מכיוון שאתה מספק למשתמש הקצה מוצר לא שלם. לא תזדקק לבדיקה זו בשלב מוקדם של פרויקט מכיוון שאין לך שם את המוצר הנדרש לבדיקה.
קיימים כמה מקרי קצה לתהליכי פיתוח המתרחשים שאינם משתמשים ב-UAT כלל בבדיקות שלהם, ובמקום זאת משיקים מוצר ללא בדיקת תוכנה באמצעות משתמש הקצה.
חלק מהמקרים שבהם זה מתרחש כוללים:
מוצר שהושק באיחור
לחלק מהתעשיות יש דרישות תזמון קשות מאוד להשקת פרויקטים.
אם מוצר תוכנה מאחר, חלק מבעלי האתרים יכולים להשיק מבלי להשלים UAT כדי להגיע למועד האחרון, ולתקן את התוכנה לאחר מכן.
חוסר משתמשים
חלק מהמפתחים יוצרים מוצרים עבור מצבים ספציפיים במיוחד, ואם הלקוח הוא היחיד שחווה את הפונקציונליות שלו, אז אין צורך בבדיקת UAT, שכן בדיקות אלו יהיו למעשה השקה רכה.
פשטות התוכנה
אם התוכנה שאתה משחרר היא כלי אינטרנט פשוט שעושה משימה אחת, אין צורך בבדיקת UAT מכיוון שאתה יכול לתקן במהירות את הבעיות לאחר ההשקה ולשלוח עדכון ללא שיפוץ מוגזם.
מוצרי מדף
חברות מסוימות משתמשות בקוד מדף בתוכניות שלהן כדי לספק פונקציונליות נוספת. במקרים אלה, המוכר הראשוני סיים בדיקות UAT, כך שהן אינן נחוצות עבור מפתח המשתמש בפתרונות אלה.
3. מי מעורב בבדיקת קבלת משתמשים?
ישנם כמה גורמים המעורבים בתהליך בדיקת קבלת המשתמש, כל אחד עם התפקידים והאחריות הייחודיים שלו לאורך כל הדרך. כמה מהאנשים המשמעותיים ביותר עם תפקיד בתהליך UAT כוללים:
מפתחים
מפתחי האפליקציה מרכיבים את הגרסה העדכנית ביותר של התוכנה ושולחים אותה לבודקים, ולאחר מכן משלימים את כל השינויים הדרושים לאחר שתוצאות הבדיקה חוזרות.
בודקים
בודקים הם בדרך כלל אנשים שישתמשו בתוכנה, בעבודתם או כתחביב. הם בוחנים את כל תכונות התוכנה בסדרה של בדיקות מתוכננות מראש לפני שהם מדווחים על תוצאותיהם בחזרה לחברה.
מנהלים
צוות ההנהלה מתארגן לעבודה עם הבודקים, בנוסף לספק רשימת דרישות למבחן UAT ובמקרים מסוימים, השלמת תהליכי תכנון והכנה למבחן.
מומחה בתחום
במידת האפשר, השתמש ב”מומחה תחום”, או מישהו בעל מומחיות רלוונטית בתחום, כדי להשלים מבחני קבלת משתמשים לצד משתמשי קצה ולספק פרטים נוספים בעת דיווח על בעיות לצוות הפיתוח.
מחזור החיים של בדיקת UAT
ישנו מחזור חיים יסודי ביותר להשלים בעת תהליך UAT, כאשר כל שלב מספק תובנה נוספת לגבי ביצועי התוכנה ותחומים פוטנציאליים לשיפור.
1. תכנון מבחן UAT
השלב הראשון של התהליך הוא תכנון תהליך מבחן קבלת המשתמש שלך.
בעת תכנון בדיקות UAT, רשום חלקים חיוניים בתהליך כולל הדרישות של העסק מהתוכנה, מסגרת הזמן שיש לחברה זמין להשלמת הבדיקות וכמה תרחישי בדיקה פוטנציאליים.
תכנון מפורט מההתחלה מספק לצוות בהירות רבה יותר לגבי המשימות שהוא מסיים ומציב יעד סופי ברור לכל המעורבים לעבוד לקראתה.
2. עיצוב מבחני קבלת משתמשים
כאשר יש לך מטרה סופית לתהליך הבדיקה , התחל לעצב את מבחני קבלת המשתמש שלך.
זה כרוך ביצירת אסטרטגיה שמאמתת שהתוכנה מגיעה לכל הדרישות שלה, עיצוב מקרי בדיקה וסביבות שמשכפלות שימוש בעולם האמיתי בתוכנה, ותיעוד קריטריוני היציאה והכניסה של ה-UAT כך שהיא פועלת בגבולות מאוד ספציפיים.
פעולה זו מוסיפה מבנה נוסף למבחני UAT ומשמעות הדבר היא שכל מבחן הושלם באופן חוזר ועקבי.
3. הכנת נתוני בדיקה
הכן את כל הנתונים שבהם תשתמש ב-UAT.
היכן שניתן, נסו להשתמש בנתונים מהעולם האמיתי, בין אם אלו נתונים חיים שהחברה מקבלת באותו זמן או נתונים לדוגמה מנקודת זמן קודמת.
אנונימי את הנתונים מסיבות אבטחה.
על ידי שימוש בנתונים שיש להם בסיס בעולם האמיתי, אתה מבטיח שהתוכנה תוכל להתמודד עם קשיחות העבודה בסביבה שהלקוחות שלך מטפלים בה מדי יום ביומו.
זהו סטנדרט גבוה יותר של הבדיקה ממה שהתוכנה התמודדה עם קודם לכן, והנתונים צריכים להיות מוכנים קרוב ככל האפשר למצבים אמיתיים, חיים אם תהליך בדיקת UAT הוא להפיק את המרב ממנו.
4. ביצוע UAT
לאחר סיום תהליך הכנה ועיצוב יסודי, התחילו לעבור את תהליך הביצוע.
זה כרוך בביצוע מבחן קבלת המשתמש תוך כדי ביצוע ודיווח על כל באג שמתרחש במהלך הבדיקה, כולל מתי התרחש הבאג, ההודעה שאיתה הגיבה התוכנה ומה הניע את הבעיה לקרות.
כלי ניהול בדיקות יכולים להפוך תהליך ביצוע זה לאוטומטי במקרים מסוימים. חזור על בדיקות בכל מקום אפשרי כדי לוודא שהתוצאות שאתה מקבל אמינות.
5. השוו עם יעדים עסקיים
לאחר השלמת תהליך בדיקת UAT, השווה והשוואה בין התוצאות לבין היעדים העסקיים.
במקומות שבהם התוכנה לא תואמת את מטרותיה, מפתחים יכולים ליישם תיקונים לפני סבב בדיקות נוסף. שלב קונסולידציה זה קובע את הפונקציונליות של התוכנה והאם היא מוכנה למשלוח, מה שהופך אותה לחשובה לפיתוח תוכנה יעיל כמו הבדיקה עצמה.
כאשר תוכנה תואמת את כל היעדים, היא מוכנה למשלוח למשתמשים שלה.
ממשל בדיקות UAT
ממשל מספק לתהליך בדיקת UAT שלך סמכות ואחריות, מביא לרמה גבוהה יותר של מבנה ועוזר לארגונים לבדוק בצורה יעילה יותר.
ניהול תקין מבטיח שכל מבחן קבלת משתמשים זהה לקודם, מה שמוביל ליותר עקביות ממבחן למבחן ומנחה טוב יותר את הצוות כיצד לשפר את התוכנה.
צוות ההנהלה אחראי על הניהול של בדיקות UAT, במיוחד מכוון לשערי כניסה באיכות גבוהה יותר ואימות מקצה לקצה הפותר בעיות בתוכנה ועוזר לחברה לשלוח מוצר טוב יותר עבור הלקוחות שלהם.
ניקוי הבלבול – בדיקת קבלת משתמשים מול בדיקת מערכת מול בדיקת רגרסיה
ישנן המון צורות שונות של בדיקות בתחום פיתוח התוכנה, שכל אחת מהן מכוונת לסט ייחודי של יעדים מתוכנה תוך כדי ביצוע בשלבים שונים בתהליך הפיתוח.
למד עוד על מה הן בדיקות מערכות ובדיקות רגרסיה , בנוסף למה שתי צורות הבדיקה הללו שונות מ-UAT ומדוע ההבדל כה משמעותי.
1. מהי בדיקת מערכת?
בדיקת מערכת היא תהליך של בדיקת המערכת כולה, שילוב והוספה של כל המודולים והרכיבים של החבילה כדי לקבוע אם התוכנית פועלת כפי שהחברה מצפה לה.
דוגמה אחת לבדיקת מערכת היא קביעה אם מחשב עובד, כאשר כל רכיב בנפרד נבנה בנפרד ונבדק באופן עצמאי.
בדיקת מערכת בוחנת האם המערכת פועלת כמכלול, במקום לנסות כל אחת מהמערכות הבודדות בפני עצמה.
מפתחים מיישמים בדיקות מערכת כאשר כל המודולים הבודדים משולבים זה בזה, ועושים זאת בסביבה מבוקרת.
מה ההבדלים בין UAT Testing ו-System Testing
אחד ההבדלים העיקריים בין UAT לבדיקת מערכת הוא מה שהבודק מחפש.
בדיקת מערכת קובעת אם התוכנה פועלת כצפוי, מאובטחת ומשלימה את הפונקציונליות הבסיסית שלה, בעוד שבדיקת UAT היא משטר מקיף יותר הקובע אם מוצר עומד בדרישות של לקוח או משתמש.
יתר על כן, בדיקת מערכת היא תהליך פנימי המבוצע על ידי צוות הפיתוח, שבו UAT עובד עם לקוחות ומשתמשים פוטנציאליים כדי לבסס את הפונקציונליות.
2. מה זה בדיקת רגרסיה?
בדיקת רגרסיה היא תהליך בדיקה שבוחן את האופן שבו שינויים אחרונים בקוד או במערכות משפיעים על התוכנית הרחבה יותר, ומבטיח שהתוכנה הרחבה יותר פועלת כפי שאתה מצפה לאחר ביצוע ההתאמות הללו.
אם נחזור לדוגמה של המחשב, אם תחליף את מודולי ה-RAM במחשב האישי שלך, מבחן רגרסיה יהיה שווה ערך לוודא שהכל עובד כפי שעבד בעבר ללא באגים בלתי צפויים.
מפתחים משתמשים בבדיקות רגרסיה מיד לאחר השלמת השינויים בתוכנה שכן הם מבקשים לוודא שהכל עדיין פועל כמצופה.
מה ההבדלים בין קבלת משתמשים ובדיקת רגרסיה
ישנם הבדלים משמעותיים בין בדיקת רגרסיה וקבלת משתמשים, כאשר הראשון שבהם הוא תזמון הבדיקה.
UAT מתרחש באופן בלעדי לפני השקת המוצר, ואילו בדיקות רגרסיה מתרחשות כאשר חל שינוי משמעותי בתוכנה הנבדקת.
ההבדל הנוסף הוא בין מי שבודק את המוצר, כאשר צוות הבדיקות משלים מבחני רגרסיה בהשוואה לבדיקות UAT שהושלמו על ידי לקוחות ומומחי תחום.
סוגי בדיקות קבלת משתמשים (UAT)
ישנן מבחני קבלת משתמשים שונים, כאשר סוגים שונים משלימים פונקציות שונות ואידיאליים למגוון צרכים. אלו כוללים:
1. בדיקת בטא
בדיקת בטא רואה את התוכנה עוברת לקבוצות של משתמשי קצה שמסיימים סדרה של בדיקות ובוחנים את התוכנה לפני פרסום רחב יותר.
זה מספק לצוות המפתחים זמן לבצע התאמות בזמן להשקה פומבית של המוצר.
סוג זה של בדיקות קבלת משתמשים נוטה לערב אנשים ללא קשר קיים עם החברה.
2. בדיקת קופסה שחורה
בדיקת קופסה שחורה מתייחסת לצורת בדיקה שבה לבודקי UAT אין גישה לקוד הקצה האחורי הנבדק, אלא מוגבלים לראות את ממשק המשתמש וחלקים מהתוכנה שמשתמשים בדרך כלל מקיימים איתם אינטראקציה.
תהליך זה נקרא על שם מקליט הטיסה המשמש כדי לראות מה קרה לאחר תקרית במטוס.
3. בדיקת קבלה תפעולית
בדיקות קבלה תפעוליות מתמקדות אך ורק בפונקציונליות של התוכנה ובהבטחה שהיא עוקבת אחר כל תהליכי העבודה הדרושים.
זה כרוך לוודא שהוא משתלב כראוי עם אפליקציות אחרות, פועל בצורה מהימנה ומתפקד בסטנדרטים שהחברה מצפה לו.
4. בדיקת קבלת חוזה
בדיקת קבלת חוזה בוחנת תוכנה מול החוזה שהיא מפותחת כדי למלא, ומבטיחה שהמפתחים משיגים את המטרות הכוללות של הפרויקט.
הלקוח עצמו הוא לרוב חלק משמעותי בתהליך בדיקת UAT במקרים אלו, כאשר עדכונים מביאים את המוצר הסופי לציפיות הלקוח.
5. בדיקת קבלת רגולציה
בדיקת קבלת רגולציה, או RAT, מתמקדת בלהבטיח שהתוכנה פועלת במסגרת כל החוקים והתקנות החוקיים הנוגעים למגזר הנדון.
זה כולל הן מידע ספציפי למגזר כגון חוק פיננסי עבור תוכנה בנקאית והן חוקי תוכנה כלליים יותר כגון GDPR וחוק הגנת המידע.
תהליך בדיקה של UA
השלמת בדיקת UA יכולה להיות תהליך ארוך ומורכב, כאשר כל שלב תומך בך בהשגת תוצאות מדויקות יותר. השלבים בתהליך בדיקת UA כוללים:
1. הגדר יעדי בדיקה
עצם ההתחלה של תהליך UAT כרוכה בהגדרת יעדי בדיקה.
זה כולל ציון מה אתה מחפש בתהליך הבדיקה, מה התוכנה שלך עושה באופן אידיאלי עבור המשתמש, וציון פרמטרים מרכזיים אחרים כמו הזמן שהמערכת צריכה לקחת כדי להשלים את הבדיקות.
שימוש ביעדי בדיקה מההתחלה מציב גבולות למבחן ומנחה את צוות הבדיקות הלאה.
2. הכן את הלוגיסטיקה
בדיקת UAT היא אתגר לוגיסטי משמעותי הדורש הכנה מראש. השלמת משימות לוגיסטיות כולל גיוס משתמשי קצה להשלמת המבחנים כחלק מצוות UAT בנוסף לתיאום מתי והיכן הבדיקה תתקיים.
חברות עם צורך בדיסקרטיות בפיתוח שלהן מכינות גם מסמכים כמו NDA ומכינות מרחב מאובטח.
3. הטמעת סביבת הבדיקה בכלי בדיקה
עצב סביבת בדיקה מהעולם האמיתי בתוך כלי הבדיקה שבחרת.
הקדישו זמן לתכנון הסביבה וקידוד הבדיקות, שכן טעות קטנה בנתונים או בתחביר של הבדיקה יכולה להשפיע על יעילות הבדיקות.
בקש מכמה מחברי הצוות לבדוק את השלב הזה לאחר השלמתו.
4. הפעל את הבדיקות שלך
התחל להפעיל את מבחני קבלת המשתמש.
בעת הפעלת בדיקות, ודא שיש לך סביבה מבוקרת בה כל המשתמשים מתמקדים בתהליך הבדיקה על מנת להפחית את הסיכוי לטעות אנוש.
כמו כן, השלם בדיקות נקודתיות של בדיקות אוטומטיות של UAT, שכן זה מבטיח שהן על המסלול מבלי לדרוש תחזוקה מצוות הבדיקות.
5. הערכת תפוקות
לאחר שתקבל את התפוקות מהבדיקה שלך, העריך את הנתונים והמידע שאתה מקבל.
תוצאה אידיאלית מכך היא דוח מקיף המפרט את הבאגים העיקריים שיש לתוכנית ותחומים פוטנציאליים לשיפור ביצועים, בנוסף לתוכנית כיצד מגיב צוות הפיתוח לתוצאות תהליך בדיקת קבלת המשתמש.
6. עדכן את התוכנה
למרות שזה לא רק חלק מתהליך הבדיקה, תמיד עקוב אחר בדיקות UAT עם עדכון לתוכנה שפותר את הבעיות.
ביצוע זה בהקדם האפשרי אומר שאתה שולח את המוצר במצב הטוב ביותר האפשרי בהקדם האפשרי.
סוגי פלטים ממבחני קבלת משתמשים
צורות שונות של מבחני UAT מייצרות תוצאות ופורמטים ייחודיים של נתונים. חלק מהסוגים העיקריים של פלטים שאתה יכול לקבל מהשלמת בדיקות UAT כוללים:
1. משוב בכתב
מפתחים מקבלים משוב כתוב מבוחנים בעת השלמת מבחני קבלת משתמשים. נתונים אלה קשים יחסית לניתוח מכיוון שמדובר במידע איכותי ולא כמותי, מה שאומר שיש יותר ניואנסים בתגובות.
2. הודעות שגיאה
חלק מהבדיקות מחזירות הודעות שגיאה המציינות מה השתבש בתהליך בדיקה ומדוע. מפתחים יוצרים מבנה של הודעות שגיאה שמודיעות להם מה הבעיה ומהיכן היא נובעת, מה שעוזר להם לאתר תיקון פוטנציאלי בעתיד.
3. נתונים
נתונים מספריים הם צורה נוספת של פלט, כולל מספר השגיאות שבדיקה מוצאת, זמן ההשהיה בין קלט המשתמש ותגובות התוכנית ונתונים אחרים הקשורים ישירות לעבודה שהאפליקציה משלימה. מידע זה מספק הזדמנויות לניתוח ולסקירה לאחר הבדיקות.
דוגמאות למקרי מבחן עבור UAT
מקרה בדיקה מתייחס למערכת של פעולות שבודק מבצע על מערכת כדי להבטיח שהיא פועלת כראוי, כאשר מקרים נעים מהערכות מורכבות מאוד של מערכת ועד ביסוס פונקציונליות בסיסית.
כמה דוגמאות למקרי בדיקה של UAT כוללות:
1. מבחני רכישה
כאשר לחברה יש אתר שהיא מוכרת ממנו מוצרים, זה אידיאלי להשלים בדיקה של האינטראקציה הממוצעת עם הלקוח.
בדיקות רכישה כוללות משתמש שמנסה לרכוש מוצר מהחברה, מנסה לקנות מוצרים בכמויות מרובות לפני שהוא מוודא שהמערכת עיבדה את כל המידע שהבודק הזין ברכישות.
2. בדיקות מסד נתונים
חלקים מסוימים של תוכנה ממיינים מידע למסד נתונים ומסדרים אותו לטבלאות. בעת בדיקת אלה, בודקי UAT מכניסים מחרוזות ארוכות של נתונים, מדויקות באופן אידיאלי למצבים אמיתיים, ומחכים שהפלטפורמה תעבד את המידע במסד הנתונים.
הבודקים עוברים על הנתונים לאחר מכן ומקבעים שהמידע ממוין כהלכה כדי לאמת את התוצאות.
3. בדיקת תפקוד
בדיקת פונקציות כוללת בדיקה שהפונקציות הבסיסיות של אפליקציה פועלות, באופן אידיאלי ביישומים שתוכננו סביב אינטראקציה אנושית כמו משחקים.
במקרים אלה, בודקי UAT מוודאים שכל הפונקציות הבודדות פועלות כמצופה ועושים זאת בתגובה, כשהמשתמשים מעבירים משוב על כל בעיה שמתרחשת במהירות ובפירוט.
סוגי שגיאות ובאגים שזוהו באמצעות בדיקת קבלת משתמשים
בדיקות UAT נתקלות בכמה סוגים שונים של באגים. כאשר אתה משלים בדיקות UAT בשלבים המאוחרים של הפיתוח, אלה נוטים להיות מינורים יותר מהשגיאות המתרחשות בתחילת התהליך, כולל:
1. שגיאות ראייה
שגיאות חזותיות מתרחשות כאשר התוכנה נראית שונה מהאופן שבו המשתמש צופה (מנקודת מבט של ממשק המשתמש למשל), כאשר גרפיקה לא נטענת או עושה זאת בצורה לא נכונה.
זה משפיע על האופן שבו אנשים מקיימים אינטראקציה עם האפליקציה והיא תכונה שמפתחים מחפשים לתקן לפני השחרור כדי לשפר את חווית המשתמש.
2. בעיות ביצועים
בעיות ביצועים מתייחסות למצב שבו התוכנה משלימה את כל המשימות שלה אך עושה זאת בצורה לא יעילה. חוסר היעילות הללו כולל צורך ביותר משאבים מהאידיאלי או לקיחת זמן רב מהרגיל כדי להשלים משימות פשוטות.
מפתחים מתקנים אותם עם תיקוני אופטימיזציה בהמשך התהליך.
3. תהליכים כושלים
זה מתרחש כאשר תהליך נכשל לחלוטין או מבצע את מטרותיו בצורה לא מדויקת. בעיות אלו המתרחשות מדגימות פגם מהותי בקוד ומשהו שדורש תגובה מהמפתחים כדי שהתוכנה תפעל שוב.
מדדי UAT נפוצים
כאשר חברה מקבלת נתונים מדידים כתגובה מבדיקת UAT שלה, נתונים אלו מגיעים במגוון מדדים. זכרו שהמדדים עצמם אינם מספרים סיפור מלא, והבינו מה המשתמשים חושבים על המוצר ומדוע באמצעות דיונים מדוקדקים.
חלק מהמדדי UAT הנפוצים יותר שחברות משתמשות בהן כוללים:
1. סיכומי PASS/FAIL
המספר הכולל של תוצאות מעבר או נכשל שאליו אתה מגיע במבחן אוטומטי. זה מודד את מספר השגיאות המתרחשות, ומעקב אחר מדד זה אומר לך אם עדכונים נוספים הפחיתו את מספר השגיאות הכולל.
2. כיסוי ביצוע מבחן
ערך באחוזים שאומר לך את הפרופורציה של הקוד שנבדק על ידי משטר הבדיקות שלך ב-UAT.
אחוזים גבוהים יותר מדגימים בדיקות יסודיות יותר, עם כיסוי של 100% המבטיח שכל הקוד פונקציונלי.
3. שביעות רצון הלקוח
מכיוון ש-UAT הוא השלב שבו לקוחות מקיימים אינטראקציה עם מוצר והבנת הרגשות שלהם היא החשובה ביותר. שאלו את הבודקים עד כמה הם מרוצים בסולם של אחד עד עשר, קבלו ממוצע ואז חזרו על המבחנים עם אותם אנשים לאחר עדכונים, כאשר שביעות רצון גבוהה יותר היא המטרה.
מה אתה צריך כדי להתחיל להפעיל בדיקות UA
ישנם כמה תנאים מוקדמים שאתה צריך לפני שתתחיל להפעיל בדיקות UA על התוכנה שלך, כולל:
1. קוד אפליקציה מפותח במלואו
כדי להשלים בדיקות UAT, אתה צריך אפליקציה מפותחת לחלוטין. הסיבה לכך היא שמפתחים יוצרים את היישומים שלהם על בסיס מודולרי, משלימים מודול אחד לפני שהם עוברים לאחר וממשיכים בתהליך הפיתוח.
בדיקת קבלת משתמשים היא הפעם הראשונה שהמשתמשים שלך רואים גרסה מוגמרת של התוכנה, כך שפיתוח כל הקוד מראש פירושו שהם יכולים לבדוק כל אחת מהתכונות הבודדות מבלי להפסיק את הבדיקה ולשאול אילו חלקים בתהליך הם לא נגיש.
בנוסף להשלמת הפונקציונליות, מפתחים צריכים להשלים עדכונים על רוב המערכות לאורך תהליך בדיקת המערכות, כדי להבטיח שכל המודולים עובדים בבידוד.
2. השלם בדיקה קודמת
בדיקות הן לא רק משהו שצוות פיתוח עושה בסופו של תהליך ומהווה מיקוד מתמשך עבור חברות רבות. הכוונה היא להשלמת בדיקות QA סטנדרטיות כגון בדיקות חקרניות , בדיקות אחורי , בדיקות עשן , בדיקות שפיות , בדיקות עומס , בדיקות ביצועים , בדיקות פונקציות , בדיקות אינטגרציה סטנדרטיות וכן הלאה, מה שמבטיח שמודולים בודדים פועלים כראוי.
חברות מסוימות גם מפעילות בדיקות מקיפות יותר מקצה לקצה שמקיפות את התוכנית כולה לפני שהן לוקחות חלק בבדיקות UAT, מכיוון שהדבר מספק יותר אמון בתוכנה לפני שהיא עוברת לצוות בדיקות קבלת המשתמש.
3. דרישות עסק נגישות
ספק דרישות עסקיות מקיפות לצוות הבדיקות בתחילת תהליך בדיקת UAT.
בודקים נמצאים שם כדי לוודא שתוכנית פועלת כפי שהמפתחים מתכוונים לה, והמפתחים מעבירים את מטרות התוכנה על ידי מתן דרישות עסקיות לצוות הבדיקות.
זוהי רשימה פשוטה של נקודות שמפרטת מהי האפליקציה והפונקציות המיועדות לה, כאשר צוות הבדיקות של UAT עובר על הרשימה נקודה אחר נקודה כדי לוודא שהתוכנה מגיעה לכל הדרישות שיש לעסק מהמוצר.
4. עיצוב ממשק משתמש קוהרנטי
בדיקת UAT היא ההזדמנות הראשונה שיש לחברה להציג את מוצריה לאנשים מחוץ לארגון למטרות בדיקה.
במקרים רבים זה אומר שהמשתמש אינו בטוח למה לצפות מהתוכנה ואינו מבין עד הסוף את הדרך שלו בפלטפורמה, במיוחד שאין לו תובנה לגבי תהליך הפיתוח.
על ידי יצירת ממשק משתמש קוהרנטי (UI) , המשתמשים יכולים לקיים אינטראקציה עם התוכנה כמתוכנן ללא כל בלבול, מה שמועיל גם למשתמש הקצה לאחר שחרורו של המוצר.
5. הודעות שגיאה יסודיות ומעקב
יישם סדרה של הודעות שגיאה יסודיות ומעקב אחר באגים המספקים לבוחן מידע במקרה שמשהו ישתבש. קבלת תגובה שאומרת בפשטות “התהליך נכשל” אינה מועילה לבוחן או למפתח, מכיוון שהיא משאירה הרבה מקום לפרשנות לגבי מה בדיוק נכשל ומדוע.
השתמש בקודי שגיאה שניתן להבין בקלות כדי לפתור בעיה זו, שכן בודקים ומפתחים יכולים לקרוא את קוד השגיאה ולברר בדיוק מה השתבש. קודי שגיאה מאיצים את תהליך העדכון ועוזרים להנחות את צוות הפיתוח בתחומים ספציפיים לשיפור בתוכנה.
6. סביבת UAT מקיפה
כאשר אתה מסיים בדיקות UAT, אתה רוצה להיות בטוח שהבדיקות מייצגות מקרי שימוש אמיתיים. על מנת לעשות זאת, חברות יוצרות סביבת בדיקה של UAT שהיא מציאותית ככל האפשר, המייצגת במדויק את ההקשר שבו הלקוח ישתמש בתוכנה.
בעת יצירת סביבה, השתמש בנתונים חיים בכל מקום אפשרי לסימולציה טובה יותר של האופן שבו התוכנה מגיבה לאירועים מתמשכים. אם זה לא אפשרי, נסה להשתמש בנתונים מוקלטים מתקופה דומה או ליצור חיקוי ריאלי של נתונים מהחיים האמיתיים.
שיטות עבודה מומלצות לבדיקת UAT
שיטות עבודה מומלצות מתייחסות למשימות והתנהגויות מסוימות שאנשים נהנים מהן בעת השלמת משימה שבסופו של דבר מביאה לתוצאות מדויקות יותר.
כמה שיטות עבודה מומלצות לבדיקת UAT כוללות:
1. הכר את קהל היעד
הבן את קהל היעד של החברה ומה היא מחפשת מהמוצר. על ידי זיהוי קהל היעד אתה בוחר את המשתמשים הנכונים להשלמת הבדיקות ולתעדף את הנושאים שהכי חשובים להם, תוך יצירת מוצר שהם נהנים להשתמש בו כי הוא מותאם לצרכיהם.
2. התמקד בפרטי מקרה המבחן
מקרי מקרים בעולם האמיתי הם מורכבים ביותר, עם הרבה פיסות נתונים שונות ממקורות ייחודיים המגיעים בזמנים לא קבועים. בדיקות מדויקות צריכות לשכפל את זה כמה שיותר קרוב, אז השקיעו זמן רב בהוספת פרטים למקרה מבחן UAT שלך והפיכתו למדויק ככל האפשר לעולם האמיתי.
3. היו עקביים
כל העבודה המדעית נהנית מעקביות, חזרה על בדיקות פעם אחר פעם באותם תנאים כדי להבטיח שהתוצאות אמינות.
כאשר אתה משלים בדיקות UAT, אל תשנה את סביבת הבדיקה שבה אתה בודק בין בדיקות ואל תשנה את הכלים שבהם אתה משתמש, מכיוון שהדבר יכול להשפיע על התוצאות שתקבל.
4. תקן את התקשורת
צור שיטה סטנדרטית לתקשורת בין צוותי הפיתוח והבדיקה. זה מקטין באופן משמעותי כל חיכוך בין הקבוצות ופירושו שהמפתחים יכולים לעבוד על תיקוני השגיאות מוקדם יותר ועם הבנה טובה יותר של מהי הבעיה.
בדיקות UAT ידניות לעומת בדיקות קבלה אוטומטיות של משתמשים
ישנן שתי אפשרויות להשלמת מבחני UAT כמפתח, כאשר גם למבחני UAT ידניים וגם למבחני UAT אוטומטיים יש יתרונות משלהם עבור בודקים ומפתחים כאשר הם מחפשים ליצור חבילת תוכנה המספקת את הציפיות של כל בעלי העניין.
המשך לקרוא כדי לגלות מהו UAT ידני ואוטומטי, בנוסף ליתרונות והאתגרים של השימוש בכל אחד מהם ומתי להשתמש בהם.
בדיקת UAT ידנית
בדיקת UAT ידנית היא תהליך של השלמת בדיקת UAT באופן ידני לחלוטין, ללא תמיכה בכלים של צד שלישי או אוטומציה.
התמקדות במקרי בדיקה ידניים כרוכה בכך שאנשים ישלימו את הבדיקות בעצמם, ניווט בתוכנה וחיפוש אחר באגים או בעיות כלשהן לפני שמציינים את הפגמים הללו בעצמם ומדווחים בחזרה למנהלי הבדיקה.
זה המקרה לתהליכי בדיקת UAT ידניים כמו בדיקות בטא פתוחות המסתמכות על מילוי טופס של משתמשים כדי להגיב למפתחים בכל בעיה שהם מוצאים.
1. יתרונות בביצוע בדיקות קבלת משתמשים באופן ידני
יש הרבה יתרונות להשלמת מבחני UAT באופן ידני, בהתאם לאופי התוכנה שלך ולמבנה החברה שבה אתה עובד. כמה מהיתרונות העיקריים של השלמת מבחני UAT באופן ידני במקום שימוש בכלי אוטומציה כוללים:
השלם בדיקות מורכבות יותר
היתרון הראשון של בדיקה ידנית הוא היכולת להשלים בדיקות מורכבות יותר מאשר בעת שימוש בכלי בדיקה אוטומטי.
אוטומציה כוללת בדיקות סקריפטים לתוך התוכנה, מה שעלול לגרום לכך שבדיקות מורכבות יותר לוקחות זמן רב יותר מכיוון שהצוות כותב מחרוזות קוד ארוכות כדי לבחון בעיות מפורטות.
בדיקות ידניות אינן מצריכות דרישות קידוד כה מורכבות, כאשר הבוחן נכנס לתוכנה ומשלים את הבדיקה לאחר שנאמר לו מה לעשות, מה שמפשט את תפקידו של צוות הבדיקות בצורה משמעותית.
שלב בדיקת ממשק משתמש ושימושיות
כאשר אתה שולח תוכנה שלמה, יש הרבה דברים שאתה צריך לקחת בחשבון מלבד הפונקציונליות.
כאשר שימוש בבדיקות אוטומטיות יכול לספק מידע בלעדי על הפונקציונליות של תוכנה, לבודקים ידניים יש את היתרון להגיב לדברים שמשתמשים אנושיים יבחינו בהם. זה כולל ליידע מפתחים על בעיות פוטנציאליות בממשק המשתמש של התוכנה, המלצה על שינויים בגופן שהאתר משתמש בו והבנת בעיות בזרימת העבודה שמשתמשים צריכים לעקוב אחריה.
משוב כמו זה ממשתמשים ידניים עוזר להפוך את האתר לידידותי יותר למשתמש במקום פשוט לקבל את הפונקציונליות הזמינה.
זהה בעיות ספציפיות יותר
בדיקה אוטומטית נועדה לעקוב אחר סקריפט מאוד ספציפי ולקבוע אם תוכנה עובדת או לא, אבל זה אומר שאין מקום לפרטים.
בודקי קבלה ידניים של משתמשים יכולים לספק זיהוי ספציפי יותר של בעיות ופגמים בתוכנית, דבר המנוגד למערכת PASS/FAIL בינארית יותר של מערכת אוטומטית.
משוב מפורט זה אומר שהמפתחים יודעים את האזור המדויק שבו התרחשה הבעיה ויכולים לפתור אותה הרבה יותר מהר ממה שהם היו עושים אחרת, להגביר את ההיענות של החברה ולספק ללקוחות תוצאות טובות יותר מהר יותר.
ספק תגובות עם יותר ניואנסים
שימוש בתהליך בדיקת UAT ידני אומר שאתה מקבל תגובות עם יותר ניואנסים מאשר כשאתה משתמש בבדיקות אוטומטיות.
הדבר הראשון כרוך בו הוא בחינת המיתוג של התוכנה וכל יכולת פוטנציאלית לאינטגרציות משופרות עם תוכנות חיצוניות, שכן זה משהו שבדיקה אוטומטית לא תוכננה לקחת בחשבון.
מלבד זאת, בודק אנושי יכול להפיק דוחות אד-הוק על האופן שבו מרגיש זרימת עבודה, להציע עצות והמלצות ספציפיות במקום צוות QA שמסתכל על נתונים שנוצרו מבדיקה אוטומטית של UAT ומניח הנחות על סמך המידע הזה.
עבוד בצורה גמישה יותר בבדיקות
גמישות היא חלק בסיסי בבדיקות, ומשהו ששימוש בודק ידני מצטיין בו. תמיד יהיה משהו שמפתח או צוות QA לא מתחשבים בו בעת יצירת הבדיקות שלהם, כגון תוכנה בשימוש בצורה מסוימת או תכונה בעלת מספר פונקציות לא מכוונות.
בודק UAT ידני המקיים אינטראקציה עם התוכנה בדרכים בלתי צפויות מעלה באגים ובעיות שאולי המפתחים לא שקלו, ועוזר להם לתקן אזורים בתוכנה שאולי אפילו לא שקלו.
זה חשוב במיוחד מכיוון שחשיפה ליותר משתמשים פירושה ששימושים חדשניים אלה בפונקציות כמעט בטוחים שימצאו לאחר ההשקה הציבורית.
2. אתגרים של UAT ידני
ישנם מספר אתגרים להתמודד איתם כאשר שוקלים UAT ידני. פתרון האתגרים הללו וחיפוש פעיל לצמצם אותם הוא חובה עבור כל מי שמחפש להתחיל בבדיקות ידניות מבלי להיתקל במכשולים משמעותיים לאורך התהליך.
כמה מהאתגרים העיקריים של יישום UAT ידני בתהליכי הבדיקה כוללים:
עלות כספית גבוהה יותר
אחד החסרונות של בדיקות ידניות במקום עבודת בדיקות UAT אוטומטיות הוא שיש עלות כספית גבוהה בהרבה להשלמת בדיקות ידניות. כל בדיקה ידנית דורשת איש צוות בתשלום כדי להשלים אותה, והבדיקות המהימנות ביותר הן אלו שאתה ממלא פעם אחר פעם כדי לקבל תוצאות עקביות יותר.
זה הרבה כסף שאתה חייב להשקיע בתהליכי ה-QA שלך.
העלות רק גדלה עוד יותר כאשר לוקחים בחשבון את העובדה שאתה מקבל תוצאות בדיקה מדויקות יותר מאנשי צוות בעלי רמת מיומנות גבוהה יותר, וגיוס עובדים אלו עולה אפילו יותר. בדיקת קבלת משתמשים ידנית אינה הדרך המשתלמת ביותר קדימה עבור חברות רבות.
דרישות מיומנות טכנית גבוהה
בדיקת UAT ידנית היא תחום הדורש רמה גבוהה של אינטראקציה עם תוכנה ושירותים ספציפיים, עם מומחיות הכרחית כולל הבנה מאיפה צפויות להגיע בעיות והמלצה על כמה תגובות פוטנציאליות להן.
במקרים אלה, אתה נהנה מבעלי בודקים ידניים עם רמה גבוהה של מומחיות בביצוע משימות אבטחת איכות, כגון “מומחה לתחום”. אם חסר לך מומחה תחום בתהליכי בדיקת קבלת המשתמשים שלך, אתה מסתכן בתוצאות שלך לא מדויקות והבודקים שלך עלולים להשתמש בשפה הלא נכונה כדי לתאר בעיות, לשלוח את צוות הפיתוח שלך בדרך הלא נכונה כאשר הם מחפשים לתקן את התוכנה ולפתור כל בעיה .
פוטנציאל לטעויות אנוש
כאשר מחשבים ומכונות מתוכננים לבצע את אותה משימה שוב ושוב מבלי לסטות, זה לא המקרה עבור אנשים. אנשים ניתנים לטעויות ולפעמים יכולים לעשות טעויות, ללא קשר לסטנדרט העובדים שיש לך בארגון שלך.
בדיקות ידניות משאירות מקום לטעויות אנוש שעלולות לדווח על תוצאות לא מדויקות או להשאיר חלק מהבדיקות לא שלמות בסוף תהליך הבדיקה. בדיקות UAT שהושלמו באופן ידני נוטות לחזור על עצמם פעם אחר פעם בגלל זה, כאשר יותר מקרים הושלמו על ידי בודקים מרובים המבטיחים שמקרה בודד של בדיקה לא מדויקת לא משפיע לרעה על התוצאה הכוללת של תהליך הפיתוח לאחר הבדיקה.
קשה לבדוק משימות שחוזרות על עצמן
אחד היתרונות העיקריים של אוטומציה של בדיקות UAT הוא העובדה שמפתח מסוגל לבצע את אותה בדיקה בדיוק עם אותם נתונים בדיוק ואותם השלבים פעם אחר פעם. אין סיכוי להחמיץ שלב או לא להשלים חלק מסוים בתהליך.
זה לא המקרה עבור בודקים ידניים. בכמה משימות שחוזרות על עצמן, בודק UAT ידני יכול לפספס מדי פעם את אחד השלבים בבדיקה או להקליט באופן לא מדויק את המידע. משימות הדורשות חזרה יכולות להיות קשות עבור בודקים הבודקים תוכנה ידנית, במיוחד אם החזרה מתרחשת על פני שעות ומאות מחזורים.
דרישות משאבים משמעותיות
השלמת בדיקות קבלת משתמשים באופן ידני היא שיטה שגוזלת משאבים רבים מחברה.
זה לא מתייחס רק לעלות הכספית, אלא עבור חלקי תוכנה גדולים יותר, זה יכול לכלול רמה גבוהה יותר של עומס על כוח העבודה, שכן הם בוחנים את הנתונים שהארגון מקבל ממבחני UAT בנוסף לניהול המדריך בדיקות עם בסיס המשתמשים שלה.
דרישת משאבים כה גבוהה פירושה שמחלקות אחרות בחברה יכולות לקבל עומס על הדרישות שלהן מכיוון שתהליך הבדיקה דורש תשומת לב רבה יותר מרוב פרויקטי הפיתוח האחרים.
3. מתי להשתמש בבדיקת תוכנה ידנית של קבלת משתמשים
בשילוב היתרונות והאתגרים הכרוכים בבדיקות UAT ידניות, ישנם כמה מקרים ספציפיים שבהם בדיקות ידניות הן דרך אידיאלית קדימה.
הראשון שבהם הוא כאשר בודקים כלים ויישומים קטנים יחסית, כמו בדיקות במקרים אלו, לוקחים הרבה פחות זמן מאשר בחינת אפליקציה גדולה ורב-פנים שתומכת בכל מה שחברה עושה.
חברות גדולות יותר יכולות גם לראות יתרון גדול מהטמעת UAT ידני, שכן יש להן את הכספים והמשאבים הזמינים כדי לתמוך בתהליך בדיקה יסודי ככל האפשר.
עם זאת, תהליכי UAT ידניים אינם צריכים לעבוד באופן עצמאי לחלוטין, עם זאת, כאשר חברות מסוימות נהנות משילוב של בדיקות אוטומטיות עם בדיקות בהנחיית המשתמש. על ידי שימוש באוטומציה כאמצעי לבדיקת רוב המערכות והפונקציות של אפליקציה, חברות יכולות ליישם בדיקות ידניות כדי להבטיח שהאפליקציה מרגישה טוב לשימוש וידידותית למשתמש.
גישת בדיקת קבלת המשתמש ההיברידית הזו משלבת את היתרונות של בדיקות ידניות עם מערכות הנמנעות מהאתגרים העיקריים העומדים בפני האסטרטגיה הידנית, וכתוצאה מכך תוצאות בדיקה מדויקות יותר ותהליך פיתוח טוב יותר עבור החברה.
אוטומציה לבדיקת UAT
אוטומציה של בדיקות UAT היא תהליך של שימוש בכלי חיצוני להשלמת בדיקות UAT באופן אוטומטי. זה כרוך ביצירת בדיקות סקריפט הפועלות באופן אוטומטי ללא הפרעות מהמשתמש או מחבר צוות אבטחת האיכות.
בסופו של התהליך, צוות ה-QA מקבל מערך תוצאות הקובע אם התוכנה פועלת בסטנדרטים הצפויים או לא.
בהתאם למורכבות תהליך בדיקת קבלת המשתמש, חלק מהבדיקות האוטומטיות מחזירות תוצאות בינאריות פשוטות של האם המערכת הגיעה לסטנדרטים הצפויים או לא, בעוד שאחרות מחזירות נתונים מורכבים יותר על הדרך שבה האפליקציה ביצעה.
1. היתרונות של אוטומציה של בדיקות UAT
יש מגוון רחב של יתרונות שמפתחים וצוותי QA כאחד יכולים לראות באמצעות השימוש באוטומציה של בדיקות UAT, המספקים יתרונות שלא קיימים בעת שימוש בבדיקות ידניות כחלופה.
כמה מהיתרונות העיקריים של שימוש באוטומציה של בדיקות UAT בארגון שלך כוללים:
שמירה על עלויות נמוכות יותר
אחת הסיבות העיקריות שחברות משתמשות באוטומציה של בדיקות היא שהיא שומרת על עלות הפעלת הבדיקות נמוכה ככל האפשר.
בדיקה ידנית מחייבת אנשים לבצע מספר בדיקות, ואנשים אלה צריכים לקבל תשלום עבור עבודתם. זה במיוחד המקרה כאשר מדובר בתוכנה גדולה עם הרבה פונקציות לבדיקה.
על ידי שימוש בבדיקות אוטומטיות של UAT, אתה רק צריך לשלם עבור רישיון התוכנה ואז ההוצאה שלך הושלמה, מה שמפחית את הסכום שאתה צריך להוציא על עבודה וחוסך משאבי החברה שלך שיכולים להיכנס לתהליך הפיתוח במקום זאת.
הגדל את יכולת החזרה
תוכנות ומערכות מחשב נועדו להשלים את אותה משימה פעם אחר פעם, תוך התמקדות בתוצאות ובתהליכים עקביים.
זה הופך את המערכת האוטומטית למושלמת לבדיקות הניתנות לחזרה יותר, שכן אוטומציה מסירה את הפוטנציאל לטעויות אנוש הקיימות כאשר אתה משלים בדיקות ידניות בתהליכי פיתוח התוכנה שלך.
רמת החזרה גבוהה יותר פירושה שאתה יכול להיות סמוך ובטוח שתוצאות בדיקת קבלת המשתמש שלך יהיו מדויקות ככל האפשר ותוכל להשלים את אותן בדיקות על תוכנה לאחר השלמת סדרה של תיקונים, מה שהופך את תוצאות הבדיקה שלך למייצגות ככל האפשר.
השלם את הבדיקה מוקדם יותר
אנשים יכולים לקחת הרבה זמן כדי להשלים את המשימות שלהם מכמה סיבות. בין אם הם מוסחים על ידי משהו אחר או רק צריכים זמן לעבד את המידע על המסך לפני שהם עושים את הצעד הבא, הבדיקה הידנית אורכת זמן מה.
הטמעת אוטומציה במבחני UAT שלך פירושה שהמערכת משלימה את המשימות הבודדות מהר יותר ומספקת לך תוצאה מוקדם יותר מאשר חלופת הבדיקה הידנית.
תוצאה מוקדמת זו נותנת לצוות QA זמן להעריך את הבעיות, כאשר מפתחים מספקים עדכונים בזמן שיפתרו בעיות באפליקציה כתוצאה מכך.
מתן תשובות פשוטות
בהתאם לסוג הבדיקות הידניות שבהן משתמשת החברה, התגובות שתקבל עשויות להשתנות מלהיות מועילות מאוד להבאת בלבול לצוות QA.
לדוגמה, השלמת בדיקות בטא עם צוות של משתמשים סטנדרטיים ולא מומחי דומיינים פירושה שהמשוב שתקבל יכול להנחות מפתחים בכיוון הלא נכון או לספק תובנה מוגבלת. בדיקות אוטומטיות מספקות תגובות בסיסיות יחסית, כמו PASS/FAIL בינארי בעת ריצה במערכת.
זה מוסיף בהירות רבה יותר לתוצאות שהצוות מקבל וניתן לפעולה מבלי לבזבז זמן יקר בפענוח התגובות.
בניית אמון מפתחים
למרות שזהו חלק בלתי מוחשי מתהליך פיתוח תוכנה, אמון וביטחון מפתחים חיוניים לספק תוצאות ייצור טובות יותר עד סוף תהליך UAT.
צוות שסומך על איכות העבודה שלו יכול להיכנס לתכונות מורכבות יותר ולהוסיף פונקציונליות שמרשימה לקוח, מה שבסופו של דבר מוביל לכך שהחברה תקבל יותר עבודה מאותו לקוח בעתיד.
מבחני קבלה אוטומטיים של משתמשים מספקים משוב מהיר המדגים את הצלחת האפליקציה עד כה, ומעניקים לצוות מידה רבה יותר של ביטחון כאשר הם מתקדמים בסוף מחזור הפיתוח.
2. אתגרים של אוטומציה של מבחני קבלת משתמשים
בניגוד לכל היתרונות הרבים שיש לתהליך בדיקה אוטומטי, ישנם כמה אתגרים משמעותיים שיש לקחת בחשבון בעת אוטומציה של בדיקות UAT שלך. פתרון האתגרים הללו ועבודה סביבם מספקים לך מערכת קוהרנטית יותר של תוצאות והופכת את הבדיקות שלך ליעילות הרבה יותר.
כמה מהאתגרים העיקריים שיש לקחת בחשבון ולפתור באוטומציה של מבחן UAT כוללים:
יחסית לא גמיש
חלק מהבעיות העיקריות סביב בדיקות אוטומציה הן שהבדיקות יכולות להיות מעט לא גמישות.
כאשר יש לך אדם שמסיים את המבחן עבורך, הוא יכול להתאים את היישום ולהגיב אליו, תוך מתן משוב נוסף בנוסף לבריף הראשוני שלו, כגון דיון באופן שבו ממשק המשתמש נראה ומרגיש לקיים איתו אינטראקציה.
לעומת זאת, אוטומציה של בדיקות UAT אינה יכולה לספק את התובנה הזו, אלא לספק תשובה פשוטה לשאילתה שהיא מקודדת איתה.
למרות שהבודקים יכולים לקודד את המערכות שלהם כדי לענות על כמה שאלות שונות, אין מידה של גמישות ותובנה נוספת שבודק אנושי יכול לספק.
מסתמכים על סביבה מדויקת
כאשר אתה משתמש בכלי בדיקה אוטומטי, אתה מסתמך במידה מסוימת על הסביבה שבה אתה בודק את התוכנה. הכוונה היא לנתונים שאתה מכניס לתוכנה והאם הם מייצגים במדויק את העולם האמיתי, בנוסף להבנה האם בדיקות UAT שאתה מבקש מהתוכנה להשלים משקפות במדויק את השימוש בעולם האמיתי.
במקרה שסביבת בדיקה אינה מדויקת, מבחני קבלת המשתמש שלך מאבדים את ערכם, מכיוון שללקוחות אין הבטחה שהתוכנה תעבוד עבור הדרישות הספציפיות שלהם.
הקדישו זמן ליצירת סביבה, מכיוון שהדבר מגדיל את הרלוונטיות של הבדיקה שלכם עבור מוצר.
יכולות להיות עלויות ראשוניות גבוהות
כאשר אתה מתחיל תהליך בדיקה בפעם הראשונה, ייתכן שתצטרך להשקיע בפלטפורמת בדיקות תוכנה כדי לתמוך בך בתהליך האוטומציה. זו יכולה להיות הוצאה משמעותית בהתאם לפלטפורמה שתבחר ולפלטפורמה הספציפית שבה אתה משתמש.
עם זאת, למרות שהאתגר הזה גורם לבעיה בטווח הקצר, אם אתה ממשיך לבדוק באמצעות אוטומציה בטווח הארוך, עלות ההשקעה הראשונית מתפלגת עם הזמן. חברות מרוויחות יותר משימוש באוטומציה של בדיקות UAT במשך תקופה ממושכת ברוב הפרויקטים שלהן, מכיוון שהעלות לשימוש יורדת משמעותית עם הזמן.
דורש כישורי קידוד
בהתאם לפלטפורמה שבה אתה משתמש כדי להשלים אוטומציה של מבחן UAT שלך, מערכות מסוימות דורשות רמה משמעותית של כישורי קידוד. מיומנויות אלו משתנות בהתאם לדרישות הספציפיות של המבחן והפלטפורמה עצמה, אך מיומנויות מתקדמות יותר נחוצות למבחנים מורכבים יותר.
בנוסף, מכיוון שנוהג טוב לשמור על צוות פיתוח וצוות QA נפרדים זה מזה, המשמעות היא שכירת אנשים לתפקידי QA עם ניסיון רב בקידוד ושימוש בפלטפורמות אוטומציה של תוכנה.
דרישות מיומנות הקידוד יכולות להיות אתגר בהתחלה, אך הן נפתרות בקלות ברגע שיש לך בסיס של צוות מנוסה שעובד בחברה.
תחזוקה שוטפת
לאורך זמן, כלי בדיקת UAT אוטומטיים וסקריפטים דורשים תחזוקה. זה יכול להיות מכמה סיבות, כולל הפלטפורמה שמקבלת עדכונים ותכונות נוספות, סקריפטי הבדיקה כבר לא רלוונטיים עם התפתחות התוכנה וחוסר תאימות מתחיל להופיע בין פלטפורמת הבדיקה לאפליקציה.
השלמת תחזוקה במערכת הבדיקה מגדילה את כמות הזמן ותשומת הלב שעליך להקדיש לתהליך הבדיקה האוטומטית, מה שעלול להסיר חלק מהיתרונות שאתה מרוויח מבחירה באוטומציה של UAT על פני בדיקה ידנית מלכתחילה.
על ידי שמירה על תוכנת הבדיקה שלך תוך כדי תנועה, אתה מגביל את הסיכון שתצטרך לבלות זמן רב בפרץ קצר אחד בפתרון הבעיות.
3. מתי ליישם UAT Test Automation
באיזון בין היתרונות והשליליים של אוטומציה של בדיקות UAT, אידיאלי ליישם אוטומציה של בדיקות UAT כאשר אתה מתמודד עם חבילות תוכנה גדולות יותר עם הרבה היבטים לבדיקה. אתה יכול לעשות זאת מהר יותר ולקבל תוצאה ברורה ומובנת האם הבדיקה הצליחה.
כך גם כאשר ניתוח עובד בתקציב דל יחסית ואינו מסוגל להרשות לעצמו את היקף הבדיקות הידניות הנחוצות לתוצאות מגובשות. שימוש באוטומציה של מבחני קבלת משתמשים במערכת היברידית לצד בדיקות ידניות הוא גם רעיון טוב, המגביל את ההשפעה שיש לחסרונות של כל מערכת בנפרד על צוות פיתוח.
מסקנה: אוטומציה של בדיקות UAT לעומת בדיקת קבלה ידנית של משתמשים
בסופו של דבר, לשתי השיטות להשלמת מבחני UAT יש את היתרונות שלהן.
בדיקת אוטומציה היא שיטה יותר מעשית להשלמת בדיקות בקנה מידה גדול ולוודא שהמוצר בדרך כלל מוכן להשקה, בעוד שהחלופה הידנית מספקת משוב מותאם וממוקד יותר שתוכל להשתמש בו כדי לשפר משמעותית אפליקציה לפני ההשקה.
במקרה אידיאלי, נסה לשלב את שתי המתודולוגיות למערכת אחת מלוכדת, ותיהנה הן מהקצב של מערכת אוטומטית והן מהניואנסים הגדולים יותר שמוצאים בדיקות ידניות. אתה משפר את הסטנדרט של היישומים שלך ויש לך לקוחות ומשתמשים מרוצים יותר בגלל תהליכי בדיקה שמפיקים את המרב מכל ההזדמנויות העומדות לרשותך.
כלי בדיקת UAT הטובים ביותר
כאשר חברה בוחרת להפוך את מערכות הבדיקה שלה לאוטומטיות, היא מסתמכת על כלי בדיקה שיקל על העבודה הזו. יש הרבה אפשרויות בשוק למשתמשים המגיעים גם כאפשרויות חינמיות וגם ברמת מחיר ברמת התעשייה הודות למגוון התכונות המוצעות ממוצר למוצר.
בחירה במוצר הנכון עושה את ההבדל בין בדיקה אפקטיבית לבין מאבק להשגת תוצאות עקביות.
הבה נדון כעת בכמה מהכלים הטובים ביותר לבדיקת UAT, הן בחינם והן במחיר ארגוני, עם מה שכל פלטפורמה עושה.
5 הכלים הטובים ביותר לבדיקת קבלת משתמשים בחינם
כאשר אתה עובד כמפתח עצמאי או בחברה קטנה, אתה צריך לקחת בחשבון את התקציב של החברה שלך כאשר אתה עובד בכל תפקיד רכש. חלקם מספקים גם בדיקות וגם פונקציונליות היפר-אוטומציה כללית, בעוד שאחרים הם פשוט תוספות מועילות לתהליך.
ראה כמה מכלי UAT החינמיים הטובים ביותר הזמינים עם כמה מהתכונות שלהם למטה:
1. ZAPTEST FREE Edition
ZAPTEST מציעה גרסה חינמית של תוכנת האוטומציה שלה למשתמשים, המספקת אוטומציה לכל משימה ועובדת ביעילות על פני מגוון פלטפורמות שונות.
זה חסר כמה מהתכונות ברמה הארגונית כמו מומחה ZAP מוסמך במשרה מלאה שעובד לצד צוות הלקוחות, או תכונת הרישיונות הבלתי מוגבלים, אבל היא אחת האפשרויות החינמיות הטובות ביותר הזמינות עבור כל ארגון שמעוניין להפוך בדיקות UAT לאוטומטיות בתקציב.
2. סגן QAD
משתלב עם כלי מעקב אחר באגים כדי למצוא שגיאות בתוכנה ולקטלג אותן, ולקבוע אם איטרציות מאוחרות יותר מגיעות לפתרון.
3. קאס
מנהל מקרי בדיקה שארגונים משתמשים בהם בתהליכי UAT שלהם, תוך מעקב אחר הבדיקות שהתקיימו וכאלה שעוד צפויות להגיע דרך מאגר פשוט.
4. אובקיו
אידיאלי לרישום בעיות ודירוגן על סמך חומרה, תוך אי אוטומציה של תהליך בדיקת UAT עצמו.
5. RedLine13
כלי טוב לניהול מבחני עומס, שלעיתים מיושמים כחלק מבדיקות UAT רחבות יותר בתוכניות כגון שירותים מקוונים או משחקים. לא כלי גמיש ונאבקים בתחומים אחרים מעבר לבדיקת עומסים.
5 הכלים הטובים ביותר לבדיקת קבלת משתמשים בארגון
אם למוצר שלך יש תקציב פיתוח גבוה והוא משוחרר ללקוחות עם ציפיות גבוהות, אתה רוצה לוודא שהבדיקה שלך תהיה יסודית ככל האפשר ומספקת את התוצאות הכי אמינות שאפשר.
שימוש בכלי Enterprise UAT הוא חובה במקרה זה, ומציע לך יותר תכונות ותמיכה שמגיעים לציפיות של הלקוחות שלך.
ראה להלן כמה מכלי בדיקת UAT ארגוניים טובים יותר:
1. מהדורת ZAPTEST Enterprise
המהדורה הארגונית של ZAPTEST מתבססת על החוזקות של הגרסה המקורית, ומספקת לארגונים רישיונות בלתי מוגבלים לעבוד איתם, גישה למומחים מרוחקים עם הסמכת ZAP על בסיס משרה מלא, והיתרון הנוסף של RPA מהשורה הראשונה פונקציונליות .
משתמשים רואים לעתים קרובות עד פי עשרה מההחזר על ההשקעה שלהם עם ZAPTEST. זוהי חבילת אוטומציה מקיפה וחזקה לכל עסק המחפש בדיקות תוכנה ואוטומציה RPA .
2. Marker.io
מספק כלי הפעלה חוזר שעוזר באיתור ושכפול באגים אך מוגבל יחסית בכל הנוגע לאוטומציה. טוב לבדיקות ידניות, נאבקים במעבר להערכות אוטומטיות.
3. משרעת
תומך במשתמשים במעקב אחר אירועים באמצעות שימוש בתוכנה שלהם, במיוחד עם מערכי נתונים גדולים של משתמשים. לפלטפורמה יש היסטוריה מסוימת של בעיות, עם זאת, מכיוון שהתוכנה רואה שמשתמשים מסוימים מתקשים להשלים משימות פשוטות יחסית כמו אימות דוא”ל.
4. ואטיר
תוכנן במיוחד עבור בדיקות מבוססות דפדפן, Watir הוא כלי קל משקל התומך בחלק מהאוטומציה הבסיסית יותר. Watir לא עובד עבור מגוון תוכנות עצמאיות, מה שמגביל את יכולות הבדיקה שלה.
5. ContentSquare
עוקב אחר הדרך שבה משתמש עובר באתר או בכלי, כולל השגיאות שהוא מקבל. זהו כלי יסודי, אך שימושי יותר לאחר השחרור כדי לראות מה המשתמשים עושים באופן טבעי ולא כשהם נמצאים בסביבת בדיקה ממוקדת ספציפית.
מתי עליך להשתמש בכלי בדיקת UAT בחינם?
לכלי בדיקת UAT החינמיים והן לארגונים יש את מקומם בתחום פיתוח התוכנה, אך הם מצטיינים במקרים שונים.
מהדורה ארגונית היא אופציה חזקה יותר עבור חברה שמחפשת אבטחה ובטיחות מתוך ידיעה שהבדיקות המלאות שלה עומדות בסטנדרט, עם זאת, זה לא תמיד במסגרת התקציב של הארגון.
אם אתה מנהל חברת סטארטאפ עם תקציב מוגבל, שקול להתחיל עם מהדורה חינמית לפני השדרוג מכיוון שהתוכנית שלך גדלה בפופולריות ובהכנסות עם הזמן.
רשימת בדיקות UAT, טיפים וטריקים
יש כמה טיפים וטריקים שכדאי לעקוב אחריהם בעת תכנון מבחני UAT משלך ויצירת תוכנית לביצוע. כמה טיפים עיקריים שאתה יכול להפיק מהם תועלת בעת השלמת תהליכי הבדיקה שלך כוללים:
1. התמקד בבהירות
במידת האפשר וודאו שלכל הבדיקות שתבצעו יהיו תוצאות פשוטות ותמציתיות ככל האפשר.
זה מקטין את כמות הזמן שאנשים צריכים להשקיע בפענוח התוצאות ועוזר לצוות שלך להיות פרודוקטיבי יותר מוקדם יותר, לתקן את הבעיות ולהוציא את חבילת התוכנה הסופית ללקוחות בסטנדרט גבוה.
2. תנו לבודקים להיות עצמאיים
ספק לבודקי UAT שלך הדרכה גסה לגבי מה צריך להיבדק ומה הם מחפשים, אבל תן להם מקום לבדוק מחוץ לזה.
זה עוזר לך להפיק תועלת מהיצירתיות של בודקים ידניים, המשתמשים בשיטות ייחודיות כדי לבדוק את גבולות התוכנה שלך ולבחון את התכונות בדרכים שאחרת הצוות שלך לא ישקול.
3. באגים הם לא המוקד
המיקוד של תהליך בדיקת UAT הוא לא למצוא באגים אלא לראות היכן יש פונקציונליות.
אם אתה מבלה יותר מדי זמן בחיפוש אחר באגים אתה מוצא את עצמך בודק חלקים פחות רלוונטיים של התהליך במקום לוודא שהמערכת פועלת.
רשום באגים היכן אתה מוצא אותם, אך אל תחפש אותם באופן פעיל מחוץ לזרימות עבודה סטנדרטיות.
5 טעויות ומלכודות שיש להימנע מהטמעת מבחני קבלת משתמשים
ישנן כמה טעויות שבודקים עושים שוב ושוב בעת השלמת תהליכי בדיקת קבלת משתמשים. כמה מהנושאים העיקריים שיש להימנע מהם כאשר עוברים את התהליך בעצמך כוללים:
1. בדיקת המשתמש
חלק מהתוכנות דורשות שימוש ודרושות מומחיות רבה כדי לעשות שימוש מלא בפונקציונליות.
השתמש באנשי צוות או בודקים שיש להם את הכישורים הדרושים לשימוש בתוכנה, שכן אחרת אתה מסתכן בבדיקת המשתמש ולא את התוכנה.
במילים פשוטות, אתה לא מצליח לבחון את כל ההיבטים של המוצר בגלל בודקים בעלי מיומנות נמוכה.
2. לא להשלים ריצות יבשות
ריצה יבשה מתייחסת לסיום מוקדם של מבחן קבלת המשתמש שלך, כאשר משתמשים משלימים בדיקה מבעוד מועד.
בדיקה זו אינה כרוכה באיסוף נתונים אלא לוודא שהבדיקה עצמה פועלת כמצופה.
אי השלמת ריצה יבשה יכולה להפוך את בדיקת ה-UAT שלך לפחות יעילה כאשר אתה נתקל במכשולים בלתי צפויים שהיו יכולים להיפתר על ידי תכנון מראש.
3. שאילת שאלות לא מדויקות
הרלוונטיות של השאלות שאתה שואל עושה את כל ההבדל.
אם אתה שואל את השאלות הלא נכונות, אתה מסתכן שהארגון שלך יעזוב את תהליך ה-UAT ללא המידע שהוא צריך ולהשיק מוצר גרוע יותר בגלל אי יכולת לעדכן אותו על סמך משוב משתמשים.
4. שימוש בקהל הלא נכון
מוצרים שונים מפותחים עבור קהלים שונים, עם מגוון טעמים, יכולות וחוויות.
זה אולי נשמע פשטני, אבל וודא שאתה בודק את המוצר שלך מול הקהל הנכון. שימוש בקהל הלא נכון מסתכן בכך שהבודקים לא יבינו את הפואנטה של התוכנה ויעשו טעויות בסיסיות, כאשר ההמלצות שהם מציעים עשויות להוביל את צוות הפיתוח לעדכונים שלמעשה מחמירים את המוצר במקום לשפר אותו.
5. תהליכי תיעוד חסרים
חלק מהחברות נקלעות לתהליך בדיקת קבלת המשתמש עצמו, מוודאות שהנהלים מדויקים והבודקים מרוצים מהתוכנה שלפניהם.
במקרים אלה, חברות מסוימות שוכחות שהמוקד של בדיקות תוכנה הוא לקבל הערות ברורות ותיעוד כתוצאה.
לפיכך…הקפידו על תהליך ברור לאיסוף ומעקב אחר נתונים כדי שלא תיתפסו יותר מדי בצד המעשי של הבדיקה.
סיכום
לסיכום, בדיקת UAT היא הכרח בנוף פיתוח התוכנה. הוא מוודא שהארגון שלך שולח מוצר שלם באיכות גבוהה מספיק, כל זאת תוך הבטחת לקוחות לעשות שימוש מלא בתוכנה הזמינה עבורם.
בין אם אתה משתמש בבדיקות ידניות כדי לקבל את נקודת המבט של המשתמשים והאינטראקציות שלהם עם ממשק המשתמש או אוטומציה כאמצעי לבחינת הפונקציונליות במהירות האפשרית, יצירת תהליך בדיקה הבוחן את האפליקציה מאפשרת לך להשלים עדכונים של הרגע האחרון ולשלוח את המוצר הטוב ביותר האפשרי.
כשאתה מחליט על פלטפורמות לבדיקת קבלת משתמשים, קח את הזמן שלך. בדיקות אלו עשויות להיות יקרות ודורשות רמה גבוהה של מומחיות, כך שבחירה בכלי בדיקת UAT אמין שתוכנן תוך מחשבה על המשתמשים חוסכת לך זמן ומגבירה את איכות הבדיקות שלך.
שלב בדיקות UAT בזרימות העבודה שלך בהקדם האפשרי כדי לקבל את כל היתרונות של אבטחת איכות טובה יותר בהשקת התוכנה הבאה שלך.
שאלות נפוצות ומשאבים
אם אתה מעוניין בבדיקת UAT וברצונך ללמוד עוד, עיין בשאלות הנפוצות שלנו למטה, בנוסף לכמה משאבים שבהם תוכל להשתמש כדי לברר על שיטת בדיקה שימושית זו:
1. הקורסים הטובים ביותר בנושא בדיקות UAT
· “User Acceptance Testing UAT Training – United Kingdom” – The Knowledge Academy
· “iSQI User Accepting Testing (UAT) e-learning” – TSG Training
· “בדיקת משתמשים” – Udemy
· “קורס הכשרה לבדיקת קבלת משתמש UAT” – הקרנת IT
· “קורס אבטחת האיכות השלם – למד QA מאפס” – Skillshare, ויקטור גורינוב
2. מהן 5 שאלות הראיון המובילות בנושא בדיקות UAT?
כמה משאלות הראיונות הנפוצות ביותר שמועמדים מקבלים בנוגע לבדיקות UAT כוללות:
· איזה ניסיון יש לך עם בדיקות UAT?
· מה הייתה אחת החוויות המאתגרות ביותר שלך עם בדיקות UAT?
· מהם היתרונות והחסרונות של בדיקות UAT ידניות ואוטומטיות כאחד?
· איך היית מתאר מבחני UAT למישהו חיצוני לפיתוח תוכנה?
· מהם לדעתך האתגרים המרכזיים של בדיקות תוכנה במקום העבודה?
3. מדריכי YouTube הטובים ביותר על בדיקות UA
· “איך לכתוב מבחני קבלה” – משלוח רציף
· “כיצד לתכנן את ה-UAT שלך – תכניות בדיקת קבלת משתמשים שעובדות!” – Karaleise | הכשרת אנליסטים עסקיים
· “בדיקת קבלת משתמשים | בדיקות תוכנה” – דיפק ראי
· “תפקיד בדיקת קבלת משתמשים (UAT) עבור אנליסטים עסקיים” – אנליסט עסקי ו-Scrum Master מבוקש
· “תהליך בדיקת התוכנה: מה זה בדיקת קבלת משתמשים – UAT?” – קורסים מקוונים של ראש הממשלה – מייק קלייטון
4. כיצד לשמור על מבחני קבלת משתמשים?
שמור על מבחני UAT שלך על ידי עדכון מתמיד של כל תוכנה שבה אתה משתמש במקביל לפלטפורמות הבדיקה שלך, בנוסף לבחינה מתמדת של הקוד שבו אתה משתמש לבדיקה שלך.
זה מונע משני ההיבטים לא להיות מסונכרנים אחד עם השני ולפגוע ביעילות הבדיקות שלך.
5. מה המשמעות של UAT ב-Agile?
UAT באג’ייל הוא עדיין השלב האחרון של תהליך הבדיקה, אבל הוא כזה שקורה מספר פעמים. כאשר התוכנה עוברת מספר עדכונים, שכל אחד מהם נשלח למשתמשים, המפתח בודק כל גרסה של האפליקציה לפני שהוא דוחף את העדכונים שלהם.
6. מהי בדיקת UAT לעומת QA
בדיקת QA, או בדיקת אבטחת איכות, היא תחום שלם המבטיח שמוצרי תוכנה יהיו ברמה גבוהה מספיק לאורך כל תהליך הפיתוח.
UAT היא סוג של בדיקת QA המשתמשת במיוחד במשתמשי קצה ובסביבות בדיקה מדויקות כדי לוודא שמוצר תוכנה ברמה גבוהה מיד לפני ההשקה.
