כשמדובר בפיתוח תוכנה זריז, בדיקות הן קריטיות כדי לוודא שהתוכנה מוכנה לייצור. אבל מהי מתודולוגיה זריזה בבדיקה? למתודולוגיית הבדיקה הזריזה לעומת מתודולוגיית המפל יש הבדלים מושגיים מהותיים.
למידה כיצד פועל מחזור החיים של בדיקות זריזות, שיטות, כלי בדיקת תוכנה זריזים וכיצד ליישם אותם הם כולם גורמים חיוניים לביצוע בדיקות מסוג זה בתוכנה.
היתרונות של בדיקות תוכנה זריזות
הדרכים בהן תוכל להרוויח הודות לבדיקות פיתוח תוכנה זריזות הן בשפע. ישנם מספר יתרונות מרכזיים למעבר למתודולוגיה זריזה בתהליך הבדיקה וביצוע שיטות עבודה מומלצות לבדיקות תוכנה זריזות.
זה חוסך זמן וכסף
בדיקות זריזות רבות יכולות להיות אוטומטיות, מה שלא רק חוסך לך את עלויות הבדיקות, אלא שזה הרבה יותר מהיר מבדיקה ידנית.
דרך נוספת שתחסוך כסף עם כלי בדיקת תוכנה זריזים היא על ידי ביטול הצורך בבדיקות כפולות. לא משנה עד כמה בודקי ה-QA שלכם יעילים, בדיקה ידנית תיקח יותר זמן, כך שאם אתם רוצים תוצאות יעילות ומהירות, מתודולוגיות זריזות יעזרו לייעל את מחזור החיים של פיתוח התוכנה שלכם.
מפחית תיעוד
בעוד שבדיקות זריזות לא מבטלות תיעוד, יש הרבה פחות מזה. במקום לתעד כל פיסת מידע, שעלולה להיות גוזלת זמן, זה כרוך ברישום מידע ספציפי בצורה תמציתית לטובת צוות הבדיקות.
זה גמיש
אחד הדברים הטובים ביותר במתודולוגיה זריזה בבדיקות הוא כמה היא יכולה להיות גמישה. זוהי שיטת בדיקה בעלת יכולת הסתגלות גבוהה המאפשרת לך לשנות כל דבר הכרחי בגחמה כדי לקבל את הפתרון שאתה צריך במהלך תהליך הבדיקה .
בדיקות זריזות סובבות סביב שיתוף הפעולה של כל חברי הצוות, כך שהגמישות לשנות טקטיקה בקלות היא יתרון משמעותי.
ספק משוב קבוע
בניגוד לבדיקות המסורתיות, שלוקח יותר מ-18 חודשים כדי לקבל משוב מלקוחות או ממשתמשי קצה, שירותי בדיקות זריזים מאפשרים משוב כל כמה שבועות ומהר יותר, בהתאם למצב, שלב בתהליך הפיתוח ועוד.
כמובן, ככל שהמשוב מהיר יותר במהלך הפיתוח, הצוות יכול לבצע שינויים נחוצים ולפרוס מחדש את התוכנה למשוב נוסף של לקוחות.
קל יותר לזהות בעיות
שימוש במתודולוגיה זריזה בבדיקה מקל בהרבה על זיהוי בעיות במוצר. עם בדיקות קבועות ומשוב מלקוחות, צוות הבדיקות יכול למצוא ולתקן בעיות פיתוח מהר יותר מאשר בשיטות בדיקה מסורתיות.
אתגרים נפוצים עם בדיקות תוכנה זריזות
אמנם ישנם מספר יתרונות לשימוש בבדיקות תוכנה זריזות, אך כדאי לשקול כמה אתגרים לפני המעבר מבדיקות מסורתיות.
יש סיכוי גבוה יותר לטעות
חסרון אחד בשימוש במתודולוגיה זריזה לבדיקה הוא שיש סיכוי גבוה יותר להתרחש שגיאות. אמנם נוח שיש פחות התמקדות בתיעוד יסודי, אבל איבוד תהליך התיעוד הזה יכול לפעמים לגרום ליותר שגיאות לקרות או להתעלמות מהבדיקה.
תכונות חדשות מתווספות לעתים קרובות
מכיוון שבדיקות זריזות נעות במהירות, תכונות מוצר חדשות מתווספות מהר יותר מבדיקות מסורתיות. תכונות חדשות יכולות להוות אתגר מכיוון שהן מותירות לצוותי הבדיקה פחות זמן לזהות בעיות התפתחותיות עם תכונות קודמות לפני חדשות.
המעבר מבדיקה מסורתית לזריזה
המעבר מבדיקות מסורתיות לזריזות דורש שיקול דעת יסודי. הבנת ההבדלים העיקריים בין מתודולוגיית הבדיקה הזריזה לעומת מתודולוגיית בדיקת המפלים יכולה לעזור לך להבין טוב יותר מהי הבחירה הטובה יותר למצבך ולקבל את ההחלטה המתאימה.
מהי בדיקה מסורתית?
בדיקות מסורתיות, המכונה גם בדיקת מפל מים, מובנית יותר מבדיקות זריזות ומבוצעות בהדרגה.
כל הבדיקות מתרחשות בתום פיתוח המוצר, כאשר בשלב זה מתבצעים שינויים, ובעקבותיהם תהליך הבדיקה מתחיל מחדש.
גישת בדיקת מפל מים זו מאפשרת לספק את כל התכונות לאחר שלב היישום, בבת אחת. עם בדיקות מפל מים, לרוב בודקים ומפתחים יעבדו בנפרד, והם לעולם או לעיתים רחוקות יצטלבו ישירות.
במסגרת גישת בדיקת מפל המים, הבודקים מזהים שגיאות, וכל דבר וכל דבר מתועד ביסודיות כך שהבודקים והמפתחים יכולים לחזור אליו מבלי להחמיץ פרטים שעלולים להיות קריטיים.
מנהל הפרויקט אחראי בסופו של דבר על הפרויקט מתחילתו ועד סופו, והבודקים והמפתחים פועלים לפי שלבים שנקבעו מראש לביצוע תהליך הבדיקה. קל לעקוב אחר גישה זו מלמעלה למטה, מכיוון שהבודקים יכולים לעבור לשלב הבא רק לאחר השלמת השלב הקודם במלואו.
מה זה בדיקות זריזות?
בדיקות זריזות מתחילות ברגע שהפיתוח של פרויקט מתחיל. בקיצור, הוא משלב בדיקות ופיתוח בכל השלבים. רוב המפתחים חושבים על תהליך זה בהתייחס לפירמידת הבדיקות הזריזות (עוד על כך בהמשך).
שימוש במתודולוגיה זריזה בבדיקות פירושו שהבדיקות מתרחשות ברציפות לאורך תהליך הפיתוח וכוללות מפתחים, בודקים ובעלים כמעט בכל שלב.
כאשר הבדיקות מתחילות לפני שלב הפיתוח וממשיכות לאורך תהליך הבדיקה הזריזה , ניתן משוב בכל שלב. לולאת משוב רציפה זו תומכת בתהליך הפיתוח מכיוון שצוות הבדיקות אינו מוגבל להמתין עד לייצור כדי לזהות היכן ייתכן שקרו שגיאות.
אבטחת איכות מיושמת כעת בשירותי הבדיקות הזריזות. כל חבר בצוות הבדיקות הזריז אחראי לזהות בעיות פוטנציאליות באמצעות תיעוד תמציתי ולהמציא פתרונות.
בדיקות זריזות לעומת בדיקת מפל מים
מתודולוגיית בדיקה זריזה לעומת מפל היא פשוטה להבנה. ראשית, בדיקות מסורתיות עוקבות אחר דרישות קבועות, בעוד שהתהליך לבדיקה זריזה אינו קבוע. בעזרת בדיקות זריזות, תוכלו לבצע שינויים לאורך תהליך פיתוח התוכנה כראות עיניכם.
בדיקות מפל עוקבות אחר גישה חזויה שבה שינויים קשים ליישום, בעוד שבדיקות זריזות הן הרבה יותר אדפטיביות. בעוד שבדיקת מפלים היא גישה מלמעלה למטה, ניתן לחשוב על בדיקות מודרניות במונחים של פירמידת בדיקה זריזה.
פירמידת הבדיקות הזריזות היא גרף או קו מנחה לשימוש בבדיקות תוכנה אוטומטיות. זה מחולק לשלושה חלקים. בתחתית, יש לך מבחני יחידה ורכיבים , מבחני קבלה באמצע, ומבחני GUI בחלק העליון. בדרך כלל, עליך להתחיל מלמטה ולהתקדם למבחני GUI.
בעת ביצוע בדיקת מפל, משוב מגיע רק כאשר המחזור מסתיים, בעוד שתהליך הבדיקה הזריז מניח לולאת משוב מתמשכת. בכל הנוגע לפונקציונליות, בדיקות מסורתיות מאשרות את איכות המוצר, בעוד שבדיקות זריזות מבטיחות שלמוצר יש אספקה מהירה, גם על חשבון פונקציונליות נמוכה יותר באופן זמני.
בתהליך הבדיקה הזריז, כולם עובדים יחד בכל שלב בתהליך הבדיקה. לעומת זאת, לאורך תהליך בדיקת המפל, בודקים ומפתחים עובדים בנפרד ומסתמכים על תיעוד כבד לתקשורת.
מעבר ממפל לבדיקות זריזות
ביצוע המעבר ממפל למתודולוגיה זריזה בבדיקות אינו קשה ברגע שאתה מבין את היתרונות והחסרונות של תהליך בדיקת תוכנה זריזה וכלים. בדיקות זריזות יכולות להיות פחות אפקטיביות ללא אחיזה איתנה של התהליך. לדוגמה, זה לא נדיר שצוותי בדיקה זריזים מניחים שבדיקות זריזות עוסקות יותר במהירות ופחות בתכנון.
הבנת מחזור החיים של בדיקות תוכנה זריזות
מחזור החיים של בדיקות תוכנה זריזות שונה מבחינה רעיונית מבדיקות מסורתיות. לפני שתוכלו להבין בדיקות זריזות, חשוב להבין את מחזור החיים. ישנם חמישה שלבים במחזור החיים של הבדיקות הזריזות.
השלבים של מחזור החיים של בדיקות תוכנה זריזות הם:
- הערכת השפעה
- תכנון בדיקות זריזות
- מוכנות לשחרור
- סקרום יומי
- סקירת זריזות מבחן
כל חלק במחזור החיים של בדיקות זריזות זה חיוני לזרימה של המערכת כולה.
בדיקות זריזות משתמשות בארבעה רבעים שפותחו על ידי ליסה קריספין וג'נט גרגורי לתהליך הבדיקה. הרביעים נמצאים על מנת לסייע לבודקים זריזים לקבוע אילו בדיקות יש להפעיל וכיצד בדיקות אלו מתנהלות.
רביע ראשון
המוקד העיקרי של הרביע הזה הוא איכות הקוד הפנימי. רביע ראשון כולל את כל הבדיקות שיש להן קשר לאיכות הקוד. בדיקות אלו כוללות בדיקות אוטומטיות כגון:
- בדיקות רכיבים
- בדיקות יחידה
שני סוגי הבדיקות מונעים על ידי טכנולוגיה וניתן ליישם אותם כדי לתמוך בצוות הבדיקות הזריז.
רביע שני
רביע שני מתמקד בתכונות הקשורות לעסק של מוצרים שנבדקו, כמו בדיקות פונקציונליות אוטומטיות וידניות עבור תרחישים שונים. מבחנים ברביע זה כוללים:
- בדיקת זוג
- דוגמאות לבדיקת זרימות עבודה/תרחישים
- בדיקת אבות טיפוס לחוויית משתמש
רביע שלוש
רביע 3 מספק משוב עבור כל בדיקה שבוצעה ברביע ראשון ושני. כל המעורבים יכולים לבדוק את המוצר כדי להבין את חווית המשתמש.
בדיקות ברביע זה הן לרוב אוטומטיות באופן חלקי או מלא. הצוות הזריז מבצע בדיקות כמו:
- בדיקות חקרניות
- בדיקות זוגיות עם לקוחות
- בדיקת שמישות
- בדיקות קבלת משתמש
- בדיקות שיתופיות
רביע ארבע
רביע רביעי מיועד לדרישות לא פונקציונליות כמו תאימות, אבטחה ויציבות. הרביע הזה עוזר לבודקים להבטיח שהאפליקציה מוכנה לספק את הערך והפונקציונליות הצפויים.
בדיקות שכיחות ברביע זה כוללות בדיקות מדרגיות, בדיקות תשתית, בדיקות אבטחה, מבחני מאמץ, בדיקות עומס ובדיקות העברת נתונים.
שיטות בדיקה זריזות
בבדיקות זריזות, ישנן חמש שיטות שתוכל ליישם בתהליך הבדיקה. לכל אחת מהשיטות הללו יש מתודולוגיה משלה והיא מספקת מידע שונה על מה שנבדק. ניתן להשתמש בבדיקות Scrum גם בשיטות בדיקה זריזות.
פיתוח מונחה התנהגות (BDD)
שיטת הבדיקה הראשונה היא פיתוח מונחה התנהגות (BDD). BDD מעודד תקשורת בין מחזיקי העניין השונים בפרויקט. תהליך תקשורת זה עוזר לכל המעורבים להבין את כל התכונות לפני שלב הפיתוח.
עם BDD, בודקים זריזים, מפתחים ואנליסטים יוצרים תרחישים מציאותיים שיעזרו בתהליך התקשורת. הם יכתבו את התרחישים האלה לפי פורמט Gherkin Given/When/Then. בבסיסו, הפורמט מדגיש כיצד כל תכונה פועלת בתרחישים שונים עם פרמטרים שונים.
BDD מאפשר לצוות הבדיקות הזריז ליצור תרחישים המבוססים על תחזיות והנחות לגבי היכן התכונות עלולות להיכשל, מה שמאפשר להם לבצע שיפורים לפני שלב הפיתוח.
תבחין בשיטה זו דומה לפיתוח מונע מבחן (TDD), עם ההבדל העיקרי ששיטה זריזה זו בודקת פונקציונליות מלאה, בעוד TDD בודקת אלמנטים בודדים.
פיתוח מונחה מבחן (TDD)
עם TDD, תתחיל לבדוק לפני יצירת כל דבר אחר. הצוות הזריז יקבע מה צריך להיבדק ועל סמך זה יפתח סיפור משתמש. בדרך כלל, TDD יתחיל במבחן יחידה , ולאחר מכן כתיבת הסיפור כולו.
בדיקה זו תימשך עד שהבודקים יכתבו את הקוד הנכון המאפשר לעבור את מבחן היחידה. שיטה זו מועילה גם לבדיקות רכיבים, שעובדות היטב עם כלי בדיקה אוטומטיים. בדיקות אלו מבטיחות שכל רכיבי המוצר פועלים בנפרד.
בודקים זריזים משתמשים ב-TDD כדי להעריך כיצד המוצר פועל בזמן ההטמעה במקום לאחר מכן כפי שהיו עושים בשיטת בדיקה מסורתית.
פיתוח מונחה מבחן קבלה (ATDD)
הלקוח, הבוחן והמפתח ייפגשו כדי לאסוף מידע בפיתוח מונחה בדיקות קבלה ( ATDD ). הם ידונו בכל שלושת התפקידים ויגלו את ההגדרה למבחן קבלה.
עם ATDD, הלקוח דן בבעיה, המפתח מנסה להבין איך לפתור את הבעיה, והבודק מחפש מה יכול להשתבש. ATDD עוסקת בנקודת המבט של המשתמש לגבי המוצר וכיצד הוא מתפקד.
מבחנים זריזים אלו הם לרוב אוטומטיים ונכתבים תחילה. לעתים קרובות הם ייכשלו בהתחלה, ולאחר מכן יבוצעו שיפורים סביב התוצאות הראשוניות הללו, תוך שיפור הדרגתי של המוצר.
בדיקה מבוססת מפגשים
בדיקות זריזות מבוססות הפעלה שואפות להבטיח שהתוכנה תעמוד בבדיקות מקיפות. הוא משלב אמנת בדיקה, כך שהבודקים הזריזים יודעים מה נבדק ודוחות שונים כדי שניתן יהיה לתעד את הממצאים.
כל הבדיקות המבוססות על מפגשים מתבצעות במפגשים עם מסגרת זמן. המפגשים הללו יסתיימו בתדרוך בין הבודקים הזריזים, מנהלי הסקרומים והמפתחים, שם הם יכסו את חמש נקודות ההוכחה. ניתן להתאים את בדיקת Scrum לפי הצורך.
נקודות ההוכחה הן:
- מה נעשה במהלך הבדיקה
- מה הבדיקה קובעת
- בעיות כלשהן
- בדיקות שנותרו לביצוע
- איך הבוחן מרגיש לגבי הבדיקה
בדיקות חקרניות
לבסוף יש בדיקות חקרניות. שיטת בדיקה זריזה זו מתמקדת בבודקים העובדים עם התוכנה במקום לבנות, לתכנן ולהריץ בדיקות שונות בנפרד. שיטה זו משלבת ביצוע בדיקה ושלב התכנון.
בודקים זריזים יכולים למעשה לשחק עם התוכנה כדי למצוא בעיות שונות והיכן העוצמות שלה. בניגוד לשיטות בדיקה זריזות אחרות, לבדיקות חקרניות אין סקריפט. בודקים פועלים כמשתמשים ויכולים להיות יצירתיים לאורך התרחישים השונים שהם משחקים.
הם לא יתעדו את התהליך שבו הם בודקים את התוכנה, אבל אם הבודקים ימצאו אזור בעיה, הם ידווחו על כך, ויאפשרו ליישם תיקון.
אסטרטגיות בדיקה זריזות
כעת כשאתה מבין את ארבעת הרביעים ואת מחזור החיים של בדיקות תוכנה זריזות, הבה נבחן מה כוללות אסטרטגיות הבדיקה הזריזות השונות.
איטרציה 0
איטרציה 0, הידועה גם בתור השלב הראשון, היא המקום שבו בודקים זריזים מבצעים את משימות ההגדרה. אסטרטגיית בדיקה זריזה זו משלבת מספר רכיבים כמו מציאת אנשים לבדיקה, התקנת כלים, תזמון מתי הבדיקות יתקיימו ועוד.
השלבים ושיטות העבודה המומלצות לבדיקת תוכנה זריזות שיש להשלים באיטרציה 0 של בדיקות זריזות הם:
- להקים את הטיפול העסקי במוצר
- לפתח את תנאי הגבול להיקף הפרויקט
- תאר את כל הדרישות הקריטיות שיניעו את עיצוב המוצר
- תאר את הארכיטקטורה של מועמד אחד לפחות
- קחו בחשבון את הסיכונים
- הכן את הפרויקט המקדים
איטרציות בנייה
איטרציות בנייה הן השלב השני של בדיקות זריזות. בעוד שבדיקות זריזות מתרחשות לאורך כל התהליך, רוב הבדיקות מתרחשות בשלב זה. השלב כולל מספר איטרציות כך שהבודקים יכולים לבנות פתרון לכל דבר בתוך כל איטרציה.
צוות הבדיקות הזריזות ישתמש במספר פרקטיקות, כמו Scrum, מודלים זריזים, XP ונתונים זריזים. עם כל איטרציה, הצוות לוקח רק את הדרישות החיוניות ביותר מהבדיקה ומיישם אותן.
שלב זה מוגדר על ידי בדיקות חקירה ובדיקות אישור. בדיקות מאששות פועלות כדי לוודא שהמוצר עומד בכל הציפיות של מחזיקי העניין. הוא כולל בדיקות קבלה למפתחים וזריזים כדי לאפשר בדיקות מתמשכות לאורך כל מחזור החיים.
בדיקה חקירה מאתרת כל בעיה שבדיקות אישור לא הצליחו לזהות, שבדרך כלל מבוצעות שניות. סוג זה של בדיקות זריזות עוסק בכל נושא ממבחני מאמץ ועד בדיקות אבטחה.
שחרר את Endgame או Transition Phase
שלב אסטרטגיית הבדיקה הזריזה השלישי נקרא בשני שמות. יש שקוראים לזה שלב המעבר, אבל רוב האנשים קוראים לזה שלב הסוף של השחרור. שלב זה הוא הנקודה שבה בודקים זריזים ישחררו את המוצר לייצור.
הבודקים יאמנו צוות תמיכה ותפעולי על המוצר במהלך שלב המשחק. הוא כולל גם:
- שיווק המוצר לשחרור
- שִׁחזוּר
- גיבוי
- סיום המערכת
- כל התיעוד
כשלב הסופי לפני שלב הייצור, בודקים זריזים יכולים להריץ בדיקת מערכת מלאה כדי לוודא שהכל תקין.
הפקה
השלב האחרון הוא שלב הייצור. לאחר שהוא עובר את כל הבדיקות הזריזות הנדרשות, המוצר נכנס לייצור.
3 דוגמאות לחברות שהטמיעו מתודולוגיות בדיקה זריזות
יותר ויותר חברות משתמשות במתודולוגיות בדיקה זריזות והיפר-אוטומציה כדי לשפר הן את האיכות והן את המהירות לשיווק המוצרים שלהן. חברות טכנולוגיה גדולות רבות משתמשות בהן, ואלה שלוש דוגמאות מצוינות.
תפוח עץ
אולי אתה לא מבין את זה, אבל אפל היא חברה גדולה שמשתמשת במתודולוגיות זריזות כל הזמן. כאשר תוכנת iOS חדשה יוצאת לשוק, ומשתמשים מתחילים להשתמש בה, אפל משתמשת במשוב מהתנהגות המשתמש הזה כדי לשפר את התוכנה עבור מהדורת iOS הבאה.
מיקרוסופט
רבים מהמתחרים של מיקרוסופט כבר השתמשו בבדיקות זריזות כדי לשפר את המוצרים שלהם ולשחרר גרסאות חדשות, כך שהמעבר של מיקרוסופט לא אמור להיות מפתיע. זה מאפשר להם לקבל באופן רציף משוב על עדכונים ולהבין איך משתמשים מרגישים לגבי התכונות החדשות.
IBM
IBM משתמשת בבדיקות זריזות ואוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) כדי לייעל את העבודה בתוך חברה של למעלה מ-100,000 אנשים.
רשימת תכנית בדיקה זריזה
מספר רשימות ביקורת יכולות לעזור להבטיח שתקבל את כל המידע הדרוש בעת ביצוע שיטות בדיקה בזריזות.
1. בדיקות שדות מספריות
יש צורך לבדוק את השדות המספריים כדי לוודא שכל הערכים חוקיים כדי לספק אימות.
2. בדיקות שדות נתונים
תבדוק אם יש מפרטי שדה כמו היום, החודש או השנה.
3. בדיקות ליקויים
יצירת רשימה עם פגמים מאפשרת לציין כיצד התרחש הפגם ולנתח אותו לפתרון.
4. בדיקות שדה אלפא
יהיה עליך לבדוק תווים שחורים ולא ריקים, תווים חוקיים ולא חוקיים ועוד.
5. רשימת מוכנות לתכנון
תכנון מי יהיה בצוות הזריז והקצאת תפקידים ואחריות מתאימים חייב לקרות לפני הבדיקה. תצטרך גם לתכנן את שיטות הבדיקה בזריזות.
6. רשימת רשימת מוכנות
לפני שליחת המוצר למשלוח, על הצוות הזריז לבצע את כל המשימות הקודמות.
7. רשימת סדנאות
רשימת בדיקה זו כוללת השלמת משימות שונות ותכנון לוחות זמנים לסיום
8. רשימת בדיקה אפית לפירוק
רשימת הבדיקה האפית לפירוק מפורטת יותר מהרשימות הקודמות. רשימת המשימות האפית כוללת מגוון תכונות שיש לקחת בחשבון, כולל:
- וריאציות של כללים עסקיים
- אופי הבקשה
- שלבי זרימת עבודה
- וריאציות נתונים
- השפעה עיקרית
- דחה ביצועים
- שיטות הזנת נתונים
- פעולות CRUD
צוות הבדיקות הזריזות
בניית צוות תוכנת בדיקות זריזות לפני תחילת הפרויקט היא קריטית לתהליך בדיקה חלק.
מי צריך להיות חלק מצוות הבדיקות הזריזות
כל מי שמעורב במחזור החיים של המוצר צריך להיות בצוות הבדיקה הזריז. צוות הבדיקות הזריזות כולל בודקים, מפתחים ובעלי מוצרים. כל תפקיד פועל יחד כדי להועיל למוצר ולספק אבטחת איכות .
1. בודק
הבודקים אחראים על ביצוע בדיקות שונות הקשורות למסגרת הבדיקות הזריזות. הם מבצעים תיעוד תמציתי ונפגשים עם חברי צוות אחרים כדי לפתח פתרונות.
2. מפתח
מפתחים מעצבים את המוצר. הם יסייעו לבודקים במציאת פתרונות לטעויות כשהן מתעוררות, ובמקביל להבטיח שבעלי מוצרים מרוצים מהמוצר הסופי.
3. בעל מוצר
לבעלי מוצרים יש גם תפקיד חשוב בתוך צוות הבדיקות הזריזות שכן יש להם ביטוי בכל ההחלטות הסופיות על סמך קלט של בודקים ומפתחים.
אוטומציה של בדיקות תוכנה זריזות
מפתחים יכולים להפוך היבטים רבים של בדיקות זריזות לאוטומטיות. כלי בדיקה זריז אוטומטי חוסך הרבה זמן וכסף בטווח הארוך.
היתרונות של אוטומציה של בדיקות תוכנה זריזות
לאוטומציה של בדיקות תוכנה זריזות יש יתרונות רבים לשיפור תהליך הבדיקה והאיכות הכוללת של המוצר.
1. ביצוע מהיר יותר
כלי בדיקה זריזים אוטומטיים יכולים לגרום לביצוע מהיר יותר. תוכל לקבל תוצאות ומשוב מהר יותר, וכתוצאה מכך, תפתח פתרונות מהירים יותר לבעיות.
2. לשימוש חוזר
בדיקות פיתוח תוכנה יכולות להיות ארציות. הפעלת אותן בדיקות שוב ושוב עשויה להיות מייגעת, ומכאן ששימוש בכלי בדיקה זריז אוטומטי יכול להפוך את המשימה הזו לניתנת לניהול על ידי שימוש חוזר באותה בדיקה.
אז, בדומה לכלי RPA , מתודולוגיה זו מבטלת מגוון משימות שחוזרות על עצמן.
סיכונים של אוטומציה של מתודולוגיות בדיקות תוכנה זריזות
כמו בכל דבר, יש סיכונים לאוטומציה של בדיקות תוכנה זריזות.
1. זה לא יכול להחליף לחלוטין את הבדיקה הידנית
בעוד שהיתרונות של אוטומציה של תהליכי בדיקה זריזים עולים בהרבה על מגבלותיה, בדיקות אוטומטיות אינן הפתרון הכולל. יש רק כל כך הרבה אוטומציה שיכולה לעשות, כך שעדיין תצטרך להסתמך על בדיקות ידניות כדי להשלים את תהליך האוטומציה של הבדיקה.
2. בדיקות יכולות להיות לא אמינות
כשמדובר בבדיקות אוטומטיות, חוסר מהימנות מהווה דאגה רבה. צוות הבדיקה יצטרך להקדיש תשומת לב נוספת לתוצאות חיוביות שגויות ולשגיאות בבדיקה.
3. יכול להיות חוסר בפתרונות יעילים
דאגה נוספת עם בדיקות אוטומטיות היא שהן לא תמיד מספקות תשובות מספקות לאתגרים. בדיקות אוטומטיות לרוב חסרות את המומחיות ליצירת פתרונות.
כלי בדיקה זריזים
בעוד שכמה כלי בדיקה זריזים זמינים, חלקם טובים יותר מאחרים.
מה הופך כלי אוטומציה לבדיקות זריזות טובות?
איך אתה מבחין בין כלי אוטומציית בדיקה זריז מעולה לבין כלי לא יעיל? הנה כמה טיפים.
1. הקלטה נאותה
בתוך תהליך בדיקת התוכנה הזריז, כלי בדיקת אוטומציה איכותי יספק לך תיעוד הולם של כל התהליכים ותוצאות הבדיקה. כך תוכלו להבין בבירור היכן מתרחשות שגיאות ומדוע.
2. שינוי מבחן מבלי לעשות אותו מחדש
לאחר ביצוע בדיקה, כלי אוטומציה טוב יאפשר שינויים ללא צורך בשכתוב הקוד או בדיקות קודמות לחלוטין.
3. קלות שימוש
בהתחשב במעורבות של חברי צוות עם רמות שונות של מיומנויות טכניות בתהליך הבדיקה, כלי בדיקה זריז צריך להיות קל ללמידה, לא דורש ניסיון קידוד מיוחד, לספק פונקציונליות עשירה בממשק אינטואיטיבי ביותר ולאפשר שיתוף פעולה ושיתוף בקלות של מידע.
בעוד שההיבט הטכני והפונקציונליות של הכלי חיוניים כמובן, שלושת העקרונות שנדונו לעיל מייצגים את עמוד התווך של כל תהליך בדיקה זריז, וככזה, כל כלי בדיקה זריז חייב לעמוד בתנאים אלה.
דברים נוספים שכדאי לזכור בעת המעבר למתודולוגיית הבדיקה הזריזה
לפני שתעבור באופן מלא לשימוש במסגרת הבדיקה הזריזה, עליך לזכור כמה דברים.
שיתוף פעולה הוא המפתח
אחד המרכיבים העיקריים של אסטרטגיית בדיקה זריזה הוא שיתוף פעולה. בעוד שבבדיקות מסורתיות, הבודקים והמפתחים עובדים בנפרד, מתודולוגיה זריזה מניחה שכעת הם יעבדו בצמוד לאורך פרויקט הבדיקה.
צור סביבת בדיקה זריזה
לא ניתן לקיים שיתוף פעולה יעיל ללא סביבת בדיקה זריזה המעודדת זאת. בין אם יוצרים סביבת עבודה ייעודית לצוות הבדיקות הזריזות, מתן ערוצי תקשורת טובים יותר או כל אמצעי רלוונטי אחר, סביבת בדיקות שיתופית היא הכרחית וחיוני כאחד.
שאלות נפוצות
לשאלות נוספות על בדיקות זריזות, הנה כמה תשובות לשאילתות בולטות.
איך עובד QA בזריזות?
באופן אידיאלי, תהליך הבדיקה הזריז משלב QA לאורך כל הדרך. בודקים ומפתחים זריזים יעקבו בדיוק אחר ההנחיות של הלקוח ויבצעו שינויים על סמך בדיקות כדי להבטיח ולשפר את האיכות.
אילו מיומנויות זקוקים לבודקים זריזים?
כל הבודקים הזריזים צריכים להיות בעלי אוטומציה של בדיקות, קבלה של פיתוח מונע מבחן, פיתוח מונע מבחן, מיומנויות בדיקה שחורות, לבנה ומבוססות ניסיון. זה מועיל עבורם לקבל את הדחף לצמוח גם כן, מכיוון שתהליך הבדיקה, שיטות העבודה והטכנולוגיה מתפתחים במהירות הבזק.
מהם עקרונות הבדיקה הזריזה?
שמונת עקרונות הבדיקה הזריזים הם בדיקה מתמשכת, משוב מתמשך, מעורבות כל הצוות, משוב מהיר, איכות תוכנה ברמה גבוהה, פחות תיעוד, מונחה מבחן ושביעות רצון לקוחות.
אילו בדיקות מתבצעות בזמן אג'יל?
בדיקות המתרחשות במהלך אג'יל כוללות מבחני מאמץ, מבחני רכיבים, מבחני יחידה ועוד.
איך עובדות בדיקות זריזות?
תהליך בדיקת התוכנה הזריז רואה בודקים ומפתחים עובדים יחד כדי לבדוק חלקי מוצר שונים באופן רציף. הצוות הזריז יכול לזהות ולתקן שגיאות תוך כדי סקירת משוב מלקוחות.
ZAPTEST לבדיקות זריזות
אחד היתרונות של שימוש ב-ZAPTEST בבדיקות Agile הוא היכולת ליצור סקריפטים אוטומטיים ממש בשלב עיצוב המוצר באמצעות כל צורה של חפצים גרפיים כמו סקיצות של לוח לבן, wireframes, תמונות PowerPoint וכו'.
ZAPTEST מאפשרת המרת תמונות אלו לאובייקטים אוטומציה המשמשים את Autoamtors לבניית סקריפטים לפני יישומי התוכנה בפועל שפותחו.
ZAPTEST מציעה גם יצירת תיעוד אוטומטי וביצוע מקביל של הבדיקות בכל הפלטפורמות הנדרשות. גישה זו מציבה את צוותי הבדיקה לפני לוח הזמנים ומאפשרת בדיקה ושחרור של אפליקציות Just-In-Time.
