בדיקות אלפא הן אחד מסוגי בדיקות תוכנה רבים שחברות ומפתחים עצמאיים יכולים להשתמש בהם בעת בחינת הקוד שלהם. האפקטיביות של אסטרטגיית בדיקות האלפא שלך יכולה להיות גורם משמעותי בהצלחת התוכנית – מה שחשוב שתדע בדיוק איך היא פועלת לצד היתרונות שהיא מספקת לעתים קרובות. זו הדרך היחידה להבטיח הטמעה מוצלחת ועוזרת לוודא שגם למפתחים וגם לבודקים יש מוצר יציב ויעיל.
הבנת בדיקות אלפא ורכיבים הקשורים אליה הרבים, כולל הכלים שצוותי הבדיקה משתמשים בהם כדי להקל עליהם, עוזרת למפתחים לבנות אפליקציה חזקה יותר. בדיקות אלו עשויות להיראות מסובכות במבט ראשון, אך יכולות להשתלב באופן טבעי בכל גישה של אבטחת איכות בקלות. במאמר זה, אנו בוחנים מקרוב בדיקות אלפא וכיצד זה יכול לעזור לכל פרויקט קידוד. זה כולל איך בודקים יכולים לנווט את האתגרים שהוא מציג ואת השלבים הרגילים של תהליך זה.
מה זה בדיקות אלפא בבדיקות והנדסת תוכנה?
בדיקת אלפא היא סוג של בדיקת קבלה ; המשמעות היא שהיא שואפת להעריך את ביצועי התוכנית ואם הפונקציונליות חזקה מספיק כדי לספק את משתמשי הקצה ואת הדרישות שלהם. זה קורה די מוקדם לתוך הבדיקה והוא תמיד לפני שלב בדיקות הבטא. במקרים רבים, זה יכול אפילו להתחיל במהלך הפיתוח; בדיקות אלו כוללות בדרך כלל שני ‘שלבי’ בדיקה נפרדים עם הגדרות שונות, אנשי צוות וסדרי עדיפויות בדיקה.
בעת ביצוע בדיקות אלו, לרוב יש לבודקים רשימת בדיקה של בעיות או רכיבים שעליהם לחקור. הם עשויים לחפש באגים נפוצים ולבצע בדיקות בסיסיות כדי לראות אם פונקציות הליבה של היישום פועלות כמתוכנן.
אם הצוות מזהה בעיות עיקריות או קלות כלשהן בתוכנית, הוא מעביר את התוצאות הללו למפתחים, שמתחילים בקרוב לעבוד על דרכים לתיקון בעיות אלו בזמן לשחרור.
1. מתי ולמה צריך לעשות בדיקות אלפא?
הנקודה המדויקת שבה חברה משתמשת בבדיקות אלפא משתנה בדרך כלל ותלויה ביישום; הבדיקות עשויות אפילו להתחיל בזמן שהמפתחים עדיין מיישמים את הנגיעות האחרונות של התוכנה. לתוכניות רבות יש שלב בטא ציבורי או ציבורי למחצה, הפתוח למשתמשים חיצוניים. במקרים אלו, בדיקת אלפא נעשית בשלב האחרון של הבדיקה הפנימית.
זה בדרך כלל כאשר האפליקציה מושלמת ב-60% מהתכונה. בדיקת אלפא חיונית בגלל היכולת שלה לזהות באגים ובעיות המשפיעות על חווית משתמש הקצה, ומשפיעות על קליטת התוכנית.
2. כאשר אין צורך לבצע בדיקות אלפא
ישנם כמה מצבים שבהם כדאי לדלג על שלב בדיקת האלפא, אך מספר גורמים עשויים להשפיע על כך. לדוגמה, ייתכן שלחברה יהיו זמן ומשאבים מוגבלים, מה שגורם להם לא להאריך באופן משמעותי את מחזור הבדיקה, אם כי עשויות להיות לכך השלכות בהמשך הקו.
לצוות הבדיקות עשוי להיות אמון מלא בהתקדמות הבדיקות הנוכחית שלהם – אפילו ללא לוח זמנים רשמי של בדיקות אלפא, הבדיקות שהבודקים מבצעים עשויות לכסות כבר כל קטגוריה.
עם זאת, בדיקת אלפא שווה כמעט תמיד את הזמן והמאמץ הנדרשים.
3. ניקוי בלבול מסוים:
בדיקות אלפא ובדיקות בטא
למרות שיש להם קווי דמיון רבים, חשוב להכיר בהבחנה בין בדיקת אלפא לבדיקת בטא.
מה זה בדיקת בטא?
בדיקות בטא הן הזדמנות עבור משתמשי קצה אמיתיים לבחון את המוצר ולהבין כיצד הוא עובד – כאשר בודקי הבטא מספקים משוב נרחב למפתחים על החוויה שלהם. זה מתרחש כולו בסביבה אמיתית, מראה כיצד התוכנית מתאימה להגדרות הללו ומטפלת באינטראקציה עם הקהל המיועד.
נקודות מבט חיצוניות חיוניות במהלך הבדיקה, מכיוון שחברי צוות פנימיים עשויים שלא להיות מסוגלים לזהות סוגים מסוימים של בעיות או חוסר יעילות הקשורים לסגנון הפיתוח הייחודי של החברה.
בדיקת אלפא ובטא (הבדלים ודמיון)
ישנם מספר קווי דמיון והבדלים בשתי הגישות הללו. בדיקות אלפא וביטא יכולות להציע את מירב היתרונות בשימוש יחד, שכן שתיהן צורות של בדיקת קבלת משתמשים. מטרת העל של כל שיטה היא לזהות בעיות הקיימות בתוכנה שעשויות להשפיע על המשתמשים ועל ההנאה שלהם מהתוכנה.
אולי ההבדל המשמעותי ביותר הוא הבודקים עצמם – שכן בודקי בטא הם בדרך כלל משתמשי הקצה או שאינם קשורים למפתחים בדרך אחרת; זה נותן להם פרספקטיבה חדשה של התוכנה.
הבחנה מרכזית נוספת היא המיקוד של מבחנים אלה. מבחני אלפא סובבים בדרך כלל סביב השימושיות והפונקציונליות הכוללת של אפליקציה בעוד שמבחני בטא שמים דגש רב יותר על יציבות, אמינות ואבטחה. בדיקות אלו כוללות לראות כיצד התוכנית מטפלת בקלט צפוי ובלתי צפוי, כלומר מישהו חדש בתוכנה ולא מכיר את פעולתה יכול לתת יותר סיוע.
המשוב עבור בדיקות אלפא מאפשר לעתים קרובות למפתחים לשנות את התוכנית לפני השחרור בעוד שגיאות שנחשפו במהלך בדיקות בטא עשויות להצטרך להמתין לגרסאות ולעדכונים עתידיים.
בדיקת אלפא מתבצעת על ידי…
• מפתחים פנימיים בזמן שהם עובדים על המוצר – מה שמאפשר להם לטפל בבעיות עוד לפני שמתחיל מחזור בדיקה רשמי.
• בודקי QA פנימיים שבוחנים את התוכנית בסביבת בדיקה כדי לבדוק כיצד היא פועלת וכיצד המשתמשים יגיבו.
• בודקים חיצוניים אשר, בהתאם לאפליקציה, עשויים לבצע בדיקות אלפא כדי לספק משוב שיכול לשקף במדויק את חווית המשתמש.
היתרונות של בדיקת אלפא
היתרונות של בדיקת אלפא כוללים:
1. תובנה גדולה יותר
אולי היתרון החשוב ביותר של בדיקות אלפא הוא היכולת שלה לתת למפתחים ולבודקים רמה הרבה יותר גדולה של תובנה לגבי האפליקציה. זה מאפשר להם לראות איך הכל משתלב, למשל אם כל תכונות התוכנה פועלות כמצופה וכיצד משתמשי קצה עשויים לעסוק בתוכנית עם השחרור.
2. זמן אספקה מהיר יותר
בדיקות אלפא מאפשרות לצוות לזהות שגיאות לפני השחרור ולעבוד על תיקונים מונעים שעוזרים להבטיח שמשתמשים לעולם לא יתקלו באותן תקלות. בדיקות אלפא מקיפות ויסודיות מאפשרות לחברה לשחרר את התוכנית הזו הרבה יותר מוקדם ועם יותר ביטחון בשימושיות שלה – זה יכול גם להפחית את הצורך בעדכוני חירום.
3. תוכנה איכותית יותר
בדיקות אלו מכסות הן בדיקות קופסה לבנה והן בדיקת קופסה שחורה, ומאפשרות תצוגה הוליסטית של האפליקציה והדרכים שבהן מפתחים יכולים לשפר אותה כדי להבטיח הצלחה. ככל שהצוות ישתמש ביותר בדיקות, כך הם יכולים לתקן יותר שגיאות לפני השחרור; וכתוצאה מכך חוויה טובה יותר עבור משתמשים שיתקלו בפחות בעיות.
4. חוסך כסף
בדיקת אלפא היא צורה חסכונית מאוד של אבטחת איכות מכיוון שהיא יכולה לזהות שגיאות בשלב מוקדם בפיתוח; תיקון אלה בהמשך הקו עשוי להיות יקר. לדוגמה, זה יכול אפילו לדרוש גרסה חדשה לגמרי של התוכנה, שעולה יותר כסף מאשר פשוט תיקון הבעיה בפיתוח או אבטחת איכות .
אתגרים של בדיקות אלפא
ישנם גם אתגרים שונים שצוותים צריכים לתת עליהם את הדעת עם בדיקות אלפא, כגון:
1. לא משקף את חווית המשתמש
בעוד בודקי אלפא שואפים לשחזר את האופן שבו משתמשים מבצעים את התוכנה עבור רבים מהבדיקות שלהם, הם עדיין יכולים לפספס שגיאות מסוימות עקב ההיכרות שלהם עם האפליקציה. זה הופך את בדיקות הביטא לחשובות עוד יותר – בדיקות אלו הן אך ורק מנקודת המבט הייחודית של המשתמש.
2. זמן מחזור בדיקה ארוך
בדיקות אלו מזרזות את הפיתוח בצורה משמעותית אך לרוב מייצגות השקעת זמן גבוהה בשל הצורך באבטחת איכות יסודית. שילוב טכניקות של קופסה שחורה וקופסה לבנה הוא תהליך ארוך, ותוכניות עם מגוון רחב יותר של תכונות ידרשו ככל הנראה בדיקות מקיפות יותר כתוצאה מכך.
3. מועדי פרויקט
על פי קווים דומים, לפרויקטי תוכנה יש בדרך כלל מועדים קבועים שמפתחים אינם יכולים לשנות מכמה סיבות. זה אומר שהם לא יוכלו ליישם כל שינוי לפני השחרור גם לאחר אסטרטגיית בדיקות אלפא יסודית – ייתכן שלמוצר עדיין יהיו פגמים כשהמועד האחרון יעבור.
4. לא בודק הכל
בדיקות אלפא מתמקדות בעיקר בפונקציונליות הכללית של התוכנית, במקום שיקולים לגבי אבטחה ויציבות, המתייחסים יותר לבדיקות בטא. במשך הזמן שמחזורי הבדיקה הללו יכולים לקחת, היקפם יכול להיות מוגבל למדי; במיוחד עבור פרויקטי תוכנה גדולים יותר שלוקח עוד יותר זמן לבדיקה.
מאפיינים של מבחני אלפא
המאפיינים העיקריים של אסטרטגיית בדיקות אלפא מוצלחת כוללים:
1. אמין
הבדיקות שהצוות עורך חייבות להציע משוב שימושי שיוכל לספק למפתחים, אשר לאחר מכן יוכלו לתקן את הבעיות. זה גם אומר שהטעות חייבת להיות ניתנת לשחזור, כשהבודק מראה בדיוק איך לשחזר ולחקור את בעיות הקידוד.
2. מהיר
זמן הוא משאב רב ערך בכל פרויקט תוכנה – ובדיקות אלפא בדרך כלל תופסות חלק ניכר ממנו. זו הסיבה שמבחני אלפא חייבים לאזן בין עומק ומהירות בכל מקום אפשרי כדי לוודא שהם מכסים כל מקרה בדיקה וכל תכונת תוכנה בודדת.
3. מקיף
מבחני אלפא נותנים עדיפות לשימושיות ופונקציונליות; חשוב שצוות אבטחת האיכות יבטיח כיסוי בדיקות מקסימלי (אם לא מלא) על פני פרמטרים אלה. הפעלת חבילה מלאה של בדיקות היא הדרך היחידה להבטיח שלתוכנה יש כל תכונה שקיימת בתקציר התוכנה.
4. מבודד
למרות שבדיקות אלפא אינן מתרחשות בסביבה אמיתית, עדיין יש יתרונות לחבילת בדיקות מבודדת. זה מאפשר לבודקים לעבוד על פונקציות בודדות של תוכנית (כגון מסד הנתונים) מבלי שהשינויים הללו ישפיעו על רכיבים אחרים – חוסך לצוות זמן רב.
מטרות של בדיקות אלפא
המטרות הרחבות של בדיקות אלפא הן כדלקמן:
1. תיקון בעיות תוכנה
אחת המטרות העיקריות של בדיקות אלפא היא לבנות מוצר טוב יותר שלקוחות מוכנים לשלם עבורו או פשוט להשתמש בו. הבדיקות הפרטניות הרבות שזה מכסה את כל פועלות כדי לחשוף את הבעיות או הבאגים שמשתמשים עלולים להיתקל בהם. עם בדיקות אלפא, לצוות יש הזדמנות לתקן שגיאות אלו לפני השחרור.
2. השלמת מבחני בטא
בהנדסת תוכנה, בדיקות אלפא וביטא פועלות בצורה הטובה ביותר יחד וחברות יכולות להשתמש בזה כדי לוודא שהן מכסות כל צד אפשרי של האפליקציה. בדיקות אלפא מקיפות הופכות את בדיקות הבטא לקלות יותר ומאפשרות לשני סוגי הבדיקות הללו לתת כיסוי גדול יותר. זה מאפשר לאסטרטגיית הבדיקה הכוללת למצות את הפוטנציאל שלה ונותן שקט נפשי למפתחים.
3. הפיכת המוצר ליעיל יותר
למרות שהמיקוד של בדיקות אלפא הוא לתקן שגיאות באפליקציה, הם עשויים להבחין גם בחוסר יעילות שתורם לרעה לחוויית המשתמש. זה גם מראה למפתחים ובודקים היכן למקד את מאמציהם במחזורי בדיקה עתידיים על ידי המחשת הרכיבים המורכבים ביותר, כולל אלה שסביר להניח שייתקלו בבעיות בעתיד.
ספציפית… מה אנחנו בודקים ב-Alpha Testing?
להלן הפרמטרים הספציפיים שבהם משתמשים בוחני אלפא בזמן ביצוע הבדיקות שלהם:
1. פונקציונליות
בדיקת אלפא בוחנת בעיקר את הפונקציונליות הכוללת של אפליקציה, למשל אם התכונות פועלות בבידוד ובשילוב זה עם זה. זה עשוי לכלול מקרי בדיקה רבים – עם פרטים מלאים על נקודות כשל אפשריות כדי להבטיח כיסוי נרחב אשר מאמת את פונקציות המפתח של התוכנה. יש לזה חפיפה משמעותית עם בדיקות פונקציונליות המתמקדות גם בוודאות שתכונות התוכנית פועלות עבור המשתמשים שלה.
2. שימושיות
בדיקות אלה בוחנות גם את השימושיות של אפליקציה . זה מתייחס לאופן שבו משתמש יכול לנווט בתוכנית, כגון עד כמה העיצוב אינטואיטיבי וכמה טוב הוא מסמן את התכונות בעדיפות גבוהה שלו. עבור בדיקות אלה, בודק פועל כמשתמש כדי לראות כיצד מישהו ללא ידע על תוכנה זו יכול להשתמש בה. בדיקת אלפא יכולה לזהות אם הממשק מסובך מדי מבחינה ויזואלית, למשל.
3. ביצועים
כחלק מבחינת הפונקציונליות של התוכנה, בדיקות אלפא בודקות גם בעיות ביצועים ; כולל אם התוכנית מתקשה לפעול על מכשירים ומערכות הפעלה מסוימים. לבודקים יש מושג גס לגבי מדדי ההצלחה, ומאפשרים להם לראות אם האפליקציה משתמשת בכמות מקובלת של זיכרון RAM ו-CPU. זה עשוי אפילו לכלול בדיקות מתח ועומס כדי לוודא שהתוכנית מתפקדת היטב בתנאים שונים.
4. יציבות
למרות שזה עשוי ליפול יותר תחת בדיקות בטא, זה עדיין יכול להוות מרכיב מרכזי בחבילת בדיקות האלפא שלך – ועוזר לאמת את הפונקציונליות של היישום עוד יותר. בדיקות אלו כוללות דחיפת אפליקציה בדרכים שונות כדי לראות כיצד היא מגיבה.
אם התוכנית קורסת, למשל, זה אומר שיש בעיות רציניות הדורשות תשומת לב; בכל מקרה, זה הכרחי שהצוות יתקן תוכנה לא יציבה.
סוגי מבחני אלפא
הסוגים העיקריים של בדיקות אלפא כוללים:
1. בדיקת עשן
בדיקות עשן דומות לבדיקת פונקציונליות, תוך שימת דגש על הצורך בעבודה בסיסית על פני התוכנה, כמו גם על תכונותיה הרבות. בודקים מבצעים את הבדיקות הללו בכל פעם שמפתחים מוסיפים תכונה חדשה ל-build הנוכחי, במהלך הפיתוח או העדכונים הבאים. זה בדרך כלל בצורה של בדיקות מהירות ומינימליות המספקות כיסוי רחב.
2. בדיקת שפיות
בדיקות שפיות דומות ובודקות כיצד התוכנה מתפקדת לאחר הסיבוב הראשון של תיקוני באגים; לפעמים זה יכול לשבור בשוגג תכונות אחרות. בדיקות אלו מוודאות שהתיקונים עובדים ולא מביאים שגיאות אחרות.
אם השינויים של המפתחים מצליחים לתקן בעיות של תוכנית, זה אומר שהיא עוברת את מבחן השפיות.
3. בדיקת אינטגרציה
בדיקת אינטגרציה משלבת מספר מודולי תוכנה ובוחנת אותם כקבוצה, ומראה כיצד הרכיבים העיקריים של האפליקציה עובדים זה בזה. חשוב לבדוק שאינטראקציות אלו יכולות להתרחש ללא בעיות יציבות. זה יכול גם לבחון את התאימות של היישום עם תוכניות וסוגי קבצים אחרים וכיצד הם משתלבים.
4. בדיקת ממשק משתמש
בדיקת ממשק משתמש בוחנת את ממשק המשתמש וכיצד הוא תורם לחוויה הכוללת של המשתמש. לדוגמה, העיצוב צריך להיות מושך את העין, וכל הטקסט צריך להיות פשוט לקריאה; אלה יכולים להיות גורמים סובייקטיביים למדי, אך הם עדיין שיקולים חיוניים.
הבודקים חייבים גם לבחון כיצד התוכנית מנחה את המשתמשים דרך התכונות שלה באמצעות מדריכים.
5. בדיקת רגרסיה
בדיקת רגרסיה דומה לבדיקת שפיות ומבצעת מחדש מקרי בדיקה ישנים עבור גרסאות מעודכנות של תוכנית; זה מאפשר לבודקים לוודא שהעבודה שלהם מוצלחת. בדיקות אלו הן מפורטות ביותר ולעיתים קרובות נסוגות אפילו את הרכיבים הקטנים ביותר של היישום כדי לראות אם הם עדיין פועלים; זה הרבה יותר יסודי מבדיקות שפיות.
תהליך בדיקת אלפא
להלן מדריך שלב אחר שלב לביצוע מבחני אלפא מוצלחים:
1. תכנון
הצעד הראשון של כל אסטרטגיית בדיקה הוא להבין את ההיקף והגישה הכללית לבדיקות אלו, כולל הבדיקות הספציפיות שהצוות שואף ליישם. זה כולל הידור של תוכנית בדיקה לצד מקרי הבדיקה הבודדים הקשורים לפונקציונליות של התוכנה.
2. הכנה
לאחר התכנון הראשוני, הצוות מתכונן להתחיל את הבדיקות על ידי התקנת התוכנה ויצירת סביבת הבדיקה להשלמת בדיקות אלו. הם עשויים גם להתחיל להרכיב סקריפטים לבדיקה כדי להקל על אסטרטגיית אוטומציה; לדוגמה, היפר-אוטומציה יכולה להפוך את הבדיקות ליעילות יותר.
3. הוצאה לפועל
עם סיום ההכנות, הצוות יכול לבצע את מבחני האלפא כדי לקבל מושג ברור על מצב האפליקציה, לרשום את התוצאות והמדדים כדי להעריך אם יש בעיות כלשהן. בהתאם לתאריכים שלהם, ייתכן שצוות הבדיקות יצטרך לתעדף בדיקות מסוימות על פני אחרות.
4. הערכה
לאחר השלמת הבדיקות, צוות אבטחת האיכות בוחן את התוצאות הללו ומתחיל להסיק מסקנות לגבי התוכנה – למשל אם היא תהיה מוכנה לתאריך השחרור. בשלב זה, הם יכולים גם להתחיל לספק משוב למפתחים, שמתחילים להכין תיקוני באגים.
5. דיווח
צוות הבדיקות גם עורך דו”ח רשמי המספק מידע מקיף על הבדיקות ועל מה שמצביעות התוצאות, כולל איך זה בהשוואה לתוצאות הצפויות. דוח זה גם מעריך עד כמה הצוות ביצע את הבדיקות ומספק נתונים על כיסוי הבדיקות שלהם.
6. תיקון
לאחר דיווח על פגמים והמלצות כלליות לצוות הפיתוח, ייתכן שהבודקים יצטרכו גם לבדוק מחדש את התוכנה הזו כדי לראות אם התיקונים הצליחו. לאחר מכן שני הצוותים מתחילים להכין את התוכנית לבדיקת בטא, בדרך כלל השלב הבא של תהליך אבטחת האיכות.
שלבי בדיקות אלפא
ישנם שני שלבי בדיקת אלפא עיקריים:
1. שלב ראשון
עבור השלב הראשון של בדיקות אלפא, מהנדסי תוכנה אחראים על ניפוי באגים באפליקציה ושימוש בתוצאות אלו כדי להבין טוב יותר את התוכנה שלהם וכיצד לשפר אותה אפילו יותר. חששות אלה עשויים להיות הרבה יותר רחבים מאשר מבחני אלפא עתידיים, תוך התבוננות רבה יותר אם האפליקציה קורסת עם ההפעלה או לא מצליחה להתקין במכונות.
זוהי בדיקה גסה בלבד ואינה כוללת מקרי בדיקה מפורטים או בדיקות יסודיות של כל תכונה – בדיקות אלפא ראשוניות מסייעות להבטיח שהתוכנית נמצאת במצב מתאים לבדיקות נוספות.
2. שלב שני
לעומת זאת, השלב השני של בדיקות אלפא הוא על ידי צוות ה-QA הפנימי ונוקט בגישה יסודית יותר, עם מקרי בדיקה מקיפים המתארים כל בדיקה.
בודקי האלפא מבצעים מגוון גדול יותר של בדיקות, תוך שימוש בהם כדי לקבוע אם האפליקציה מוכנה לשחרור או לסבב הבדיקות הבא. הם גם בוחנים את האיכות האמיתית של התוכנה וכוללים מידע זה בדוח שלהם, ומספקים משוב מלא למפתחים. חלק זה של התהליך לוקח בדרך כלל הרבה יותר זמן משלב בדיקת האלפא המקורי.
קריטריוני כניסה לבדיקת אלפא
תנאי הכניסה הרגילים שבדיקות אלו חייבות לעמוד בהן כוללים:
1. דרישות מפורטות
בדיקות אלו דורשות מפרט דרישות עסקיות (BRS) או מפרט דרישות תוכנה (SRS) הקובע את היקף הפרויקט, לצד המטרה הסופית של בדיקות אלו. האחרון כולל נתונים מקיפים על התוכנה וציפיות החברה; זה עוזר לבודקים להבין את התוכנית טוב יותר.
2. מקרי בדיקה יסודיים
מקרי בדיקה מפורטים עוזרים לבודקים ולמפתחים להבין את הבדיקות הקרובות ומה הצוות מצפה מהם מבחינה תוצאות. צוות אבטחת האיכות עוקב אחר מקרי הבדיקה הללו בכל בדיקה כדי לוודא שהם מיישמים את פרוטוקולי הבדיקה הנכונים לאורך כל שלב בתהליך.
3. צוות בדיקות בעל ידע
על הצוות להיות בעל הבנה טובה של התוכנה על מנת לספק משוב מתאים – עליו לדעת גם כיצד לגשת אליו מנקודת מבט של משתמש הקצה. הניסיון שלהם עם האפליקציה מאפשר להם לבצע בדיקה מהירה מבלי לוותר על איכות הבדיקות הללו.
4. סביבת בדיקה יציבה
הבודקים הקימו סביבת בדיקה יציבה כדי לייעל את הבדיקות שלהם, ולהראות כיצד האפליקציה פועלת במנותק ללא השפעות שליליות. זה מספק אמת מידה ברורה לחברי הצוות, הממחיש את ביצועי התוכנית בצורה המשכפלת את סביבת ההפקה.
5. כלי לניהול בדיקות
חבילות בדיקה רבות משתמשות בכלי שיכול לרשום פגמים באופן אוטומטי, אולי באמצעות אוטומציה רובוטית של תהליכים או שיטה דומה אחרת. יישומי צד שלישי אלה גם מאפשרים למשתמשים להעלות ולהרכיב מקרי בדיקה, ועוזרים להם לגשת בקלות למידע זה בכל פעם שנדרש כדי לתעד את התוצאות של כל בדיקה.
6. מטריצת עקיבות
הטמעת מטריצת עקיבות מאפשרת לצוות אבטחת האיכות להקצות כל אחת מדרישות התכנון של האפליקציה למקרה הבדיקה התואם שלה. זה מגדיל את האחריות לאורך תהליך הבדיקה תוך מתן נתונים סטטיסטיים מדויקים על הכיסוי והקשרים בין תכונות.
קריטריוני יציאה לבדיקת אלפא
להלן התנאים שהבדיקות חייבות לעמוד בהם כדי להשלים את התהליך:
1. השלמת מבחני אלפא
אם כל מבחן אלפא הושלם ויש לו תוצאות מפורטות שהצוות יכול לספק או להרכיב לדוח, ייתכן שעדיין נותרו מספר שלבים לפני סגירת מחזור הבדיקה הזה. עם זאת, סיום הבדיקות הללו הוא לעתים קרובות צעד ראשון חשוב.
2. כיסוי מלא של מקרה מבחן
כדי לוודא שהבדיקות אכן הושלמו, הצוות צריך לבדוק את מקרי הבדיקה שלהם ולראות עד כמה הכיסוי שלהם היה יסודי. אם יש פערים בתיקים או בגישה הכללית של הבודקים, ייתכן שהם יצטרכו לחזור על בדיקות מסוימות.
3. ודא שהתוכנית מלאה בתכונה
אם בדיקות אלו מגלות את הצורך בתכונות נוספות כלשהן על מנת לעמוד בדרישות התכנון, על הבודקים לתקן זאת. עם זאת, הבדיקות יכולות להסיק אם נראה שלאפליקציה יש את כל הפונקציות הדרושות כדי לספק את בעלי העניין והלקוחות.
4. מסירה מאומתת של דוחות
דוחות הבדיקה הסופיים מראים את המצב הנוכחי של התוכנה וכיצד מפתחים יכולים לשפר אותה עוד יותר. על ידי הקפדה על הגעת הדוחות למפתחים, השלב הבא של אבטחת האיכות יכול להתחיל; דיווחים אלו הם מרכיבים חיוניים להוצאה מוצלחת.
5. הבדיקה החוזרת הסתיימה
דוחות בדיקת האלפא עשויים לחייב שינויים נוספים באפליקציה, אשר בתורם מביאים לבדיקות אלפא נוספות. צוות אבטחת האיכות חייב לאמת שהשינויים של המפתחים תיקנו את הבעיות הללו מבלי להשפיע עליהן בדרכים אחרות, מה שהוביל למוצר טוב יותר.
6. החתימה הסופית
בעת השלמת כל תהליך בדיקה, צוות אבטחת האיכות (במיוחד מנהל הפרויקט או המוביל) אחראי גם על עריכת מסמך אישור QA. זה מודיע לבעלי העניין ולאנשי צוות חשובים אחרים שבדיקת אלפא הושלמה כעת.
סוגי תפוקות מבדיקות אלפא
צוות בדיקות האלפא מקבל מספר פלטים מבדיקות אלו, כגון:
1. תוצאות הבדיקה
מבחני אלפא מייצרים נתונים נרחבים על התוכנית ועל מצבה הנוכחי – כולל תוצאות הבדיקה בפועל וכיצד הן משתוות לתוצאות הצפויות של צוות אבטחת האיכות. זה בדרך כלל בצורה של מקרי בדיקה שבקשת בדיקה חיצונית יכולה למלא אוטומטית עם התוצאה של כל בדיקה; הפרטים משתנים בין המבחנים הרבים.
2. יומני בדיקה
בדיקות מעמיקות אלו מייצרות גם יומנים פנימיים בתוכנה, המספקים מידע רב עבור חבר צוות לפרש. לדוגמה, היומנים עשויים להראות סימני לחץ על היישום, או אפילו להדפיס הודעות שגיאה מפורטות ואזהרות. יומנים אלה יכולים גם להצביע על שורות קוד ספציפיות – משוב כמו זה מועיל במיוחד למפתחים.
3. דוחות בדיקה
מפתחים חושפים בסופו של דבר דוח בדיקה מקיף המפרט כל בדיקה והתוצאה שלה; זה עשוי להיות הפלט החשוב ביותר מכיוון שהם משתמשים בזה כדי לשפר את היישום. דוחות בדיקה מלקטים את הנתונים לעיל לפורמט קריא וקל להבנה – מצביעים על בעיות בתוכנה ואולי נותנים הצעות כיצד מפתחים יכולים לתקן אותן.
מדדי בדיקות אלפא נפוצים
ישנם מספר מדדים וערכים ספציפיים שבהם משתמשים הבודקים בעת ביצוע מבחני אלפא, כולל:
1. שיעור כיסוי הבדיקה
שיעור כיסוי הבדיקה מראה עד כמה מקרי הבדיקה של הצוות יעילים בכיסוי המאפיינים השונים של האפליקציה, וממחיש אם אבטחת האיכות שלהם מספקת. כיסוי של לפחות 60% הוא חיוני, אך רוב הארגונים ממליצים על 70-80% מכיוון שקשה להגיע לכיסוי מלא.
2. ציון סולם שמישות מערכת
סולם השימושיות של המערכת הוא ניסיון לכמת רכיבי שימוש סובייקטיביים ובודק עד כמה מורכבת האפליקציה, כולל עד כמה היא משלבת את התכונות שלה. זה בדרך כלל מקבל צורה של שאלון עם ציון SUS מתוך 100.
3. מספר מבחנים שעברו
מדד זה נותן לצוות הבדיקות מושג על תקינות התוכנה, לצד התאמתה לפרסום פומבי או לבדיקות בטא. לדעת כמה בדיקות אפליקציה יכולה לעבור – כמספר, שבר או אחוז – עוזרת לבודקים לראות אילו רכיבים זקוקים לתמיכה נוספת.
4. זמן תגובה שיא
בודקי אלפא בדרך כלל חוקרים את זמן התגובה של תוכנית, שהוא הזמן שלוקח לאפליקציה להשלים את בקשת המשתמש. לאחר השלמת בדיקות אלו, הצוות בוחן את זמן התגובה המקסימלי האפשרי כדי לקבוע אם זה ארוך מדי עבור המשתמשים להמתין.
5. צפיפות פגמים
זה מתייחס לכמות הממוצעת של באגים או בעיות אחרות הקיימות באפליקציה לכל מודול בודד. המטרה של קביעת צפיפות הפגמים דומה למספר הבדיקות שעברו, מראה את מצב יישום התוכנה ואם הוא מוכן לשחרור.
6. משך הבדיקה הכולל
זמן באופן כללי הוא מדד חשוב במיוחד עבור מבחני אלפא שכן שלב זה עשוי להימשך זמן רב יותר מתהליכי הבטחת איכות אחרים. חברי הצוות חייבים לפעול לצמצום מדד זה במידת האפשר על מנת להגביר את היעילות שלהם ולהתגבר על צווארי בקבוק בבדיקה.
סוגי שגיאות ובאגים שזוהו
באמצעות בדיקות אלפא
להלן הבעיות העיקריות שבדיקת אלפא יכולה לעזור באיתור:
1. תכונות בלתי ניתנות להפעלה
עם ההתמקדות בפונקציונליות, בדיקות אלפא חושפות לעתים קרובות בעיות בתכונות האפליקציה וכיצד המשתמש יכול לקיים איתם אינטראקציה. אם פונקציית מפתח אינה פועלת, צוות הפיתוח צריך לתקן זאת בהקדם האפשרי.
2. קריסת מערכת
בהתאם לחומרת השגיאה, התוכנית כולה עלולה לקרוס בתגובה לקלט בלתי צפוי. הבאגים עלולים אפילו לגרום לעיכובים בשחרור התוכנה בזמן שהמפתחים פועלים כדי למנוע את הישנות קריסות אלו.
3. שגיאות הקלדה
הערכת השימושיות של התוכנית כוללת בדיקת מרכיבי העיצוב כדי לוודא שהכל משביע רצון עבור משתמשי הקצה. אפילו שגיאת הקלדה קלה יכולה להשפיע על דעתם על התוכנה, ולכן בודקי אלפא חייבים לבדוק את אלה לפני השחרור.
4. אי תאימות חומרה
בדיקת אלפא בודקת גם אם אפליקציה תואמת לפלטפורמות המתוכננות, כמו מערכות הפעלה שונות. המפתחים חייבים לטפל בבעיות חוסר תאימות בלתי צפויות כדי לוודא שמשתמשים נוספים יוכלו לגשת ליישומים שלהם.
5. דליפות זיכרון
תוכנית לא יציבה בולטת בדרך כלל תוך זמן קצר לאחר בדיקות אלפא, ועשויה להשתמש ביותר מ-RAM של המכשיר בתהליך – זה מאט את התוכנית. טיפול בשגיאה זו עוזר לאפליקציה להפוך ליציבה הרבה יותר עבור משתמשים עתידיים.
6. אינדקס לא תקין של מסדי נתונים
מסד הנתונים של התוכנה יכול להיתקל במספר בעיות, כמו תקלות מבוי סתום ותקלות אינדקס – המשמעות האחרונה היא שהתוכנה לא יכולה למלא את בקשות המשתמש. זה מאט באופן משמעותי את מסד הנתונים, ומגדיל את זמן התגובה השיא.
דוגמאות למבחני אלפא
להלן שלוש דוגמאות לבדיקות אלפא עבור יישומים שונים:
1. תוכנה לניהול קשרי לקוחות
תוכנת CRM כוללת מידע מקיף על לקוחות ושותפים עסקיים, שבדרך כלל היא מאחסנת במסד נתונים. בודקי אלפא יכולים לבחון זאת כדי להבטיח שהוא מספק את הנתונים הנכונים גם תחת עומס כבד ועם זמן תגובה נאות.
הבודקים גם בודקים כיצד אפליקציה זו מגיבה ליצירת – ואפילו מחיקה – ערכים חדשים.
2. חנות מסחר אלקטרוני
גם אתרים ואפליקציות אינטרנט דורשות בדיקות אלפא משמעותיות. בתרחיש זה, חברי צוות אבטחת האיכות מעיינים באתר באופן נרחב ומוודאים שכל פונקציה פועלת – עד וכולל תשלום.
אם ישנן שגיאות גדולות או אפילו קלות במהלך התהליך, המשתמשים עלולים לנטוש את העגלה שלהם; זה חיוני שהבודקים יודיעו למפתחים על בעיות אלו.
3. משחק וידאו
משחקי וידאו הם צורה נוספת של תוכנה הדורשת בדיקות אלפא ממושכות. צוות QA פנימי משחק בכל רמה שוב ושוב, מבצע פעולות צפויות ובלתי צפויות כדי לבדוק כיצד האפליקציה מגיבה.
לדוגמה, ייתכן שדמויות בינה מלאכותית אינן מסוגלות לנוע בסביבה שלהן, ייתכן שהמרקמים לא יוצגו כראוי, והמשחק עלול לקרוס בעת שימוש בכרטיס גרפי לא נתמך.
בדיקות אלפא ידניות או אוטומטיות?
אוטומציה היא לעתים קרובות גישה שכדאי לנקוט בעת ביצוע מבחני אלפא – מכיוון שהדבר חוסך לצוות זמן וכסף. אסטרטגיה זו מגבילה את השכיחות של טעויות אנוש, ומבטיחה עקביות ודיוק בכל בדיקה. המהירות המוגברת של האוטומציה גם משפרת את הכיסוי הכולל, ומאפשרת לבודקים לבדוק פונקציות נוספות.
חברות עשויות ליישם אוטומציה רובוטית של תהליכים כדי להרחיב את היתרונות; זה משתמש ברובוטים תוכנה חכמים לרמות גבוהות יותר של התאמה אישית של בדיקות.
עם זאת, ישנם מצבים שבהם בדיקה ידנית ישימה יותר; מבחני אלפא כוללים בדרך כלל הסתכלות על בעיות שמישות סובייקטיביות שרוב גישות האוטומציה אינן יכולות להכיל. יישומים מסוימים משתמשים בראייה ממוחשבת כדי לדמות נקודת מבט אנושית ולהעריך מספר דאגות עיצוביות באופן דומה למשתמשי הקצה.
במקרים רבים, האפקטיביות של אוטומציה יכולה להיות תלויה בתכונות הספציפיות של תוכנית הבדיקות של צד שלישי שנבחרה של הצוות.
שיטות עבודה מומלצות לבדיקת אלפא
חלק מהשיטות המומלצות עבור בודקי אלפא לביצוע כוללות:
1. התאמה לחוזקות הבוחנים
על ראשי צוות להקצות בדיקות ספציפיות על בסיס מיומנויות בודקים אישיות. זה עוזר להבטיח למי שמכיר יותר את בדיקות השימושיות לבצע את הבדיקות הללו, למשל. על ידי נקיטת גישה זו, ארגונים יכולים לשפר את תהליכי בדיקת האלפא שלהם, שכן בודקים מנוסים מסוגלים לזהות אפילו יותר מהבעיות המשפיעות על התוכנית.
2. יישום אוטומציה בחוכמה
אוטומציה של בדיקות תוכנה מציעה יתרונות ברורים רבים, ללא קשר לצורה הספציפית שהיא לובשת, ויכולה לחולל מהפכה ביעילות בשלב בדיקות האלפא. עם זאת, חברות חייבות להשתמש בזה בצורה חכמה, מכיוון שבדיקות מסוימות דורשות פרספקטיבה אנושית. הצוות חייב לבחון את הבדיקות שלו כדי להחליט אילו תועלת מאוטומציה או בדיקה ידנית.
3. יצירת מטריצת עקיבות
בודקי אלפא משלבים לעתים קרובות מטריצת עקיבות באסטרטגיית הבדיקה שלהם כדי לבחון את הקשרים והקשרים בין בדיקות שונות. זה כולל גם את ההתקדמות הנוכחית – ותיעוד נרחב על הגישה הכוללת של הצוות לאבטחת איכות. בעזרת מטריצת עקיבות, הבודקים יכולים גם למקד את תשומת לבם בשגיאות שהם חושפים.
4. שימוש בדגמי חומרה שונים
אפילו על אותה מערכת הפעלה, סוגים שונים של חומרה וארכיטקטורת מערכת עלולים להתנגש עם התוכנית. זה עלול להוביל לקריסות ולבעיות חמורות אחרות שעלולות להגביל את קהל התוכנה. בדיקת אפליקציה זו במכונות והתקנים שונים עוזרת להדגיש בעיות תאימות, ומאפשרת למפתחים לטפל בהן לפני השחרור.
5. ביצוע סקירות בדיקות פנימיות
זה קריטי שחברות יוודאו שתהליכי בדיקת אלפא התוכנה שלהן חזקים ומסוגלים לכסות בקלות את המאפיינים העיקריים של כל תוכנית שהם בוחנים. מסיבה זו, צוותי הבדיקה חייבים להתחייב לשיפור מתמיד בגישתם – אולי על ידי שימת דגש על כיסוי מבחנים גבוה כדי למנוע פערים באסטרטגיה שלהם
.
מה אתה צריך כדי להתחיל בדיקות אלפא?
להלן התנאים המוקדמים העיקריים לבודקי אלפא לפני שהם מתחילים בבדיקות שלהם:
1. בודקים בעלי ידע
בדיקות אלפא קיימות בסוגים שונים של פיתוח תוכנה – ותוכנות שונות דורשות בדרך כלל מגוון של בדיקות מותאמות אישית. חיוני שלחברות יהיו צוותי אבטחת איכות שמכירים את העקרונות העיקריים של מבחני אלפא ויכולים לבדוק במהירות יישומים כדי להבטיח כיסוי גבוה. בעוד בודקים חדשים עדיין יכולים להציע הרבה לתהליך ה-QA, אנשי צוות מיומנים בדרך כלל משפרים את הגישה של הצוות אפילו יותר.
2. תכנון מקיף
התכנון הוא לב ליבה של כל אסטרטגיית בדיקות אלפא מוצלחת, ועוזר לצוות לתקצב את הזמן והכספים לבדיקת אפליקציה. צריך גם להיות מספיק זמן למפתחים לתקן הרבה מהחששות לפני השחרור. מקרי בדיקה מפורטים חשובים במיוחד מכיוון שעזרה זו ממחישה את הבדיקות הספציפיות בהן הצוות ישתמש ועד כמה הן יכולות לעמוד בדרישות טיפוסיות של משתמשי קצה.
3. תוכנת אוטומציה
אם חברה רוצה ליישם אוטומציה בבדיקות האלפא שלה, אפליקציה של צד שלישי מאפשרת לה לבצע יותר בדיקות בפחות זמן. למרות שבהחלט אפשר לבדוק יישומים ללא תוכנה זו, לעתים קרובות חיוני להבטיח כיסוי בדיקות גבוה במועד אחרון.
אפשרויות חינמיות וגם בתשלום זמינות – ולכל אחת מהן התכונות הייחודיות שלה שיעזרו להן להכיל את הספקטרום הרחב של בדיקות תוכנה.
4. סביבת בדיקה יציבה
סביבת בדיקה מאובטחת ויציבה מאפשרת לחברי הצוות לבחון מקרוב את התוכנה הרחק מכל השפעה חיצונית. זה דומה מאוד לסביבת משתמש קצה בעולם האמיתי, אך במקום זאת עובד כארגז חול כך שבודקים ומפתחים יכולים לדמות מקרים מציאותיים. סביבות בדיקה מאפשרות לצוות לשנות את התוכנה ללא השפעה על הגרסה החיה – זה אפילו שימושי יותר בעת בדיקת עדכונים לאפליקציה.
7 טעויות ומלכודות ביישום מבחני אלפא
הטעויות העיקריות שמהם בודקי אלפא צריכים להימנע כוללות:
1. לוח זמנים לקוי
הזמן שלוקח בדיקות אלפא תלוי בדרך כלל במידת המורכבות של התוכנה וחיוני שצוות אבטחת האיכות יתכנן את זה. ללא תזמון טוב, ייתכן שהבודקים לא יוכלו לבצע את כל הבדיקות שלהם לפני סוף שלב זה.
2. חוסר הסתגלות
בודקים צריכים להתכונן לאפשרות שהתוכנה זקוקה לשינויים רציניים על מנת לספק את המשתמשים שלה – עליהם להיות גמישים בכל בדיקה. לדוגמה, אם הצוות מגלה שמקרי הבדיקה שלהם אינם מספקים, הם צריכים לעדכן זאת ולהפעיל אותו מחדש.
3. כיסוי לא מספיק
בדיקות אלפא נותנות עדיפות לשימושיות ופונקציונליות; המשמעות היא שמקרי הבדיקה חייבים להקיף באופן מלא את חלקים אלה של היישום. אם הצוות לא יכול לבדוק את כל תכונות האפליקציה בעומק מספיק לפני המועד האחרון של החברה או תאריך השחרור, הם עלולים להחמיץ בעיות תוכנה רציניות.
4. אוטומציה לא נכונה
אם צוות אבטחת האיכות מיישם באופן שגוי תוכנת אוטומציה של צד שלישי, הדבר משפיע באופן משמעותי על הבדיקות ועל תקפותן. הסתמכות יתר על אוטומציה עלולה להוביל לכך שהם לא יבחינו בבעיות עיצוב ושימושיות רציניות – רק תוכניות אוטומציה מסוימות יכולות להתאים לפרספקטיבה אנושית.
5. אין בדיקות בטא
למרות שבדיקות אלפא הן יסודיות במיוחד, הן לא בודקות כל היבט של התוכנה; בדיקות בטא נחוצות לרוב על מנת להבטיח כיסוי רחב יותר. הוספת מבחני בטא לאסטרטגיה של הצוות גם מראה להם כיצד הציבור צפוי לעסוק בתוכנה שלהם.
6. הזנחת מבחני רגרסיה
מבחני רגרסיה חיוניים בעת בדיקת אלפא של פונקציות מסוימות; מה שנכון במיוחד כאשר משווים אותם לאיטרציות קודמות. ללא בדיקות אלה, הבודקים מסוגלים פחות להבין את הסיבה לשגיאות חדשות, ולכן אינם יכולים להציע משוב אמין כיצד לתקן זאת.
7. שימוש בנתונים לא תואמים
נתונים מדומים הם קריטיים לאורך מספר מבחני אלפא, במיוחד כאשר בודקים את עובדת מסד הנתונים – צוותי בדיקה רבים מאכלסים זאת מבלי לוודא שהם משקפים את קלט המשתמש. רק מערכי נתונים מציאותיים המתייחסים לתרחישים מעשיים יכולים לבדוק בצורה מהימנה את פעולתו הפנימית של האפליקציה.
5 כלי בדיקת האלפא הטובים ביותר
להלן חמישה מכלי בדיקת האלפא היעילים ביותר בחינם או בתשלום:
1. מהדורות חינמיות וארגוניות של ZAPTEST
הן המהדורות החינמיות והן המהדורות הארגוניות של ZAPTEST מציעות יכולות בדיקה אדירות – זה כולל אוטומציה של ערימה מלאה עבור פלטפורמות אינטרנט, שולחן עבודה ונייד. ZAPTEST משתמשת גם בהיפר-אוטומציה, המאפשרת לארגונים לייעל בצורה חכמה את אסטרטגיית בדיקות האלפא שלהם לאורך כל התהליך הזה.
לקבלת יתרונות גדולים עוד יותר, תוכנית זו מיישמת ראייה ממוחשבת, המרת מסמכים ואירוח מכשירי ענן. עם ZAPTEST לרשות הארגון שלך, ניתן לקבל החזר על השקעה של עד פי 10.
2. LambdaTest
LambdaTest הוא פתרון מבוסס ענן שמטרתו להאיץ את הפיתוח מבלי לחתוך פינות – זה מאפשר לבודקים לבחון את הפונקציונליות של אפליקציה במערכות הפעלה ודפדפנים שונים.
תוכנית בדיקה זו משתמשת בעיקר בסקריפטים של Selenium ומעניקה עדיפות לבדיקות דפדפן שעלולות להגביל את הפונקציונליות שלה עבור המשתמשים, אך היא גם מסוגלת לבדוק מקרוב אפליקציות אנדרואיד ו-iOS. עם זאת, משתמשים גם מדווחים שהתוכנה יקרה לנישה שלה ומציעה אפשרויות אוטומציה מוגבלות.
3. BrowserStack
אפשרות נוספת שנשענת במידה רבה על שירותי ענן, BrowserStack כוללת קטלוג מכשירים אמיתי המסייע למשתמשים לבצע בדיקות אלפא בלמעלה מ-3,000 מכונות שונות. יש לו גם יומנים מקיפים שיכולים לייעל את רישום הפגמים ותהליכי תיקון באגים.
יישום זה שוב עוזר בעיקר ליישומי אינטרנט ולנייד, אם כי הכיסוי שהוא מציע בתוכניות אלה שימושי ביותר. עקומת הלמידה של BrowserStack היא גם די תלולה, מה שהופך אותה לבלתי מעשית למתחילים.
4. Tricentis Testim
ל-Tricentis יש פלטפורמות נפרדות לאוטומציה וניהול בדיקות לכיסוי רחב יותר – כל אחת מהאפשרויות מסוגלת להציע בדיקות מקצה לקצה על פני מכשירים ומערכות שונות. עם אוטומציה מונעת בינה מלאכותית, Testim היא אפליקציה יעילה המשתמשת בתאימות מלאה Agile כדי לייעל את שלבי בדיקות האלפא עוד יותר.
למרות פונקציונליות זו וממשק המשתמש האינטואיטיבי, אין דרך לבטל פעולות בדיקה מסוימות ויש מעט תכונות דיווח נגישות ברמת הסקריפט.
5. TestRail
פלטפורמת TestRail פועלת כולה בתוך הדפדפן לנוחות נוספת, מה שהופך אותה להתאמה יותר לדרישות הנוכחיות של צוות הבדיקות. רשימות משימות משולבות מקלות על הקצאת עבודה והאפליקציה גם מאפשרת למנהיגים לחזות במדויק את עומס העבודה הקרוב שלהם.
נוסף על כך, הדיווח של התוכנה עוזר לצוות לזהות בעיות בתוכניות הבדיקה שלו. עם זאת, פונקציה זו לרוב גוזלת זמן עם חבילות בדיקה גדולות יותר והפלטפורמה עצמה יכולה לפעמים להיות איטית.
רשימת בדיקות אלפא, טיפים וטריקים
להלן טיפים נוספים שכל צוות צריך לזכור במהלך בדיקות אלפא:
1. בדוק מגוון מערכות
לא משנה לאיזו פלטפורמה מיועדת יישום התוכנה, ייתכן שיהיו מספר מערכות והתקנים שמשתמשי קצה יכולים להשתמש בהם כדי לגשת אליו. משמעות הדבר היא שהבודקים חייבים לבחון את תאימות התוכנית במכונות רבות כדי להבטיח את קהל המשתמשים הרחב ביותר האפשרי.
2. תעדוף רכיבים בתבונה
רכיבים או תכונות מסוימים עשויים להזדקק לתשומת לב רבה יותר מאחרים. לדוגמה, הם עשויים לקיים אינטראקציה עם פונקציות אחרות ולתרום כמות משמעותית לעומס הכולל של יישום. צוותים חייבים למצוא איזון בין רוחב לעומק שעדיין מבין את המורכבות של המרכיבים העיקריים של התוכנית.
3. הגדירו מטרות בדיקה
אפילו צוות אבטחת איכות מנוסה דורש התמקדות ברורה במטרה שלו כדי להבטיח חבילת בדיקות מוצלחת. זה נותן לבודקים מבנה וסדרי עדיפויות שעוזרים להנחות אותם בכל בדיקה. תיעוד מקיף הוא דרך אחת להבטיח שהצוות יודע באיזו גישה לנקוט.
4. שקלו היטב אוטומציה
בעוד שניהול זמן הוא בעל חשיבות עליונה במהלך בדיקות אלפא, הצוות אינו יכול להאיץ בתהליך בחירת תוכנת אוטומציה. עליהם לחקור כל אפשרות זמינה – כולל יישומים חינמיים וגם בתשלום – לפני קבלת החלטה, שכן לכל פלטפורמה יש תכונות שונות שעוזרות לצוות בדרכים ייחודיות.
5. עודדו תקשורת
בדיקת אלפא היא תהליך רגיש המחייב שיתוף פעולה מלא בין בודקים ומפתחים; במיוחד אם הראשון מוצא בעיית תוכנה. ראשי צוות חייבים לפעול למניעת ממגורות מידע ועליהם לפתח אסטרטגיות דיווח כוללניות כדי להקל על הבודקים ליידע את המפתחים על כל תקלה.
6. שמרו על נקודת מבט של משתמש הקצה
למרות שבדיקות בטא מתמקדות יותר בחוויות משתמש, בדיקות אלפא עדיין צריכות לזכור זאת בכל בדיקה. יכולות להיות בעיות שימושיות רציניות שהסתמכות יתרה על אוטומציה ובדיקות קופסה לבנה לא יכולה לטפל בהן – רבות מהבדיקות הללו חייבות לקחת את המשתמש בחשבון.
סיכום
הצלחת אסטרטגיית בדיקות האלפא של חברה תלויה במידה רבה באופן שבו הם מיישמים אותה – כמו האופן שבו הצוות ניגש לאוטומציה. מבחני אלפא צריכים להוות חלק נכבד מתהליך אבטחת האיכות של המשרד, שכן זוהי הדרך היעילה ביותר לזיהוי בעיות עיקריות וקטנות המשפיעות על אפליקציה.
תוכנת בדיקה של צד שלישי יכולה לייעל את בדיקות האלפא עוד יותר מבחינת המהירות והכיסוי. ZAPTEST היא פלטפורמת בדיקה מועילה במיוחד שמציעה הרבה למשתמשים הן בגרסאות החינמיות והן בגרסאות הארגוניות שלה, ומספקת תכונות חדשניות שיכולות להועיל לכל צוות בדיקות.
