Gamybos verslas visada buvo susijęs su mažomis maržomis. Tačiau globalizacija reiškia, kad konkurencija yra aštresnė nei bet kada anksčiau, o tiekimo grandinės sudėtingumas ir per pastaruosius kelerius metus išaugusios medžiagų sąnaudos sukėlė papildomų nepageidaujamų sunkumų. Be to, dar prisideda ir nuolat kintanti reguliavimo aplinka, todėl akivaizdu, kad RPA automatizavimas gamybos pramonėje yra gyvybiškai svarbus kaip niekada anksčiau.
Gamyklos RPA automatizavimas gali pagerinti veiklą, darbuotojų pasitenkinimą ir pelną. Ji taip pat gali padėti organizacijai visais lygmenimis – nuo vidaus valdymo ir komunikacijos iki tiekimo grandinės optimizavimo ir kokybės kontrolės. Gamyba ir automatizavimas jau beveik šimtmetį žengia koja kojon. RPA yra kitas šių simbiozinių santykių žingsnis.
Šiame straipsnyje nagrinėsime
RPA automatizavimą
gamybos pramonėje ir apžvelgsime naudojimo atvejus, atvejų tyrimus, naudą, iššūkius ir būsimus taikymus.
Gamyba ir automatizavimas: seni draugai
Gamyba ir automatizavimas yra neatsiejami nuo XX amžiaus. Dėl robotų greičio, tikslumo ir ekonomiškumo automatizavimo mašinų gamyba gamyklose tapo vienu iš patraukliausių ir didžiausią vertę kuriančių robotų panaudojimo būdų. Tačiau, kai kalbama apie užpakalines administracines užduotis, gamybos komandos šiek tiek lėčiau jas įsisavina.
Tai, kad gamintojai plačiai taiko fizinę robotiką, rodo, jog pramonė yra atvira naujoms technologijoms. Mechanizuotų gamybos priemonių diegimą sektoriuje lėmė noras konkuruoti. Kadangi mažos maržos ir pasaulinė konkurencija verčia gamintojus ieškoti naujų būdų, kaip padidinti pajamas, logiška, kad kitos ribos bus susijusios su atgalinio ir priekinio biuro užduotimis.
Gamyba ir gamykla RPA
automatizavimo rinkos dydis
Pasaulinė
RPA
rinkos dydis šiuo metu siekia apie 13 mln. dolerių. Tačiau, atsižvelgiant į didžiulį 33 proc. metinį augimo tempą, ši pramonės šaka išaugs iki beveik 100 mln. dolerių iki 2032 m.
„ImpactMyBiz” 2022 m. atliktas tyrimas rodo, kad daugiau nei
4 iš 10 gamybos komandų šiuo metu naudoja
RPA jų versle. Tiek pat planuoja šias priemones įsidiegti per ateinančius kelerius metus. Šie skaičiai aiškiai rodo, kad gamybos srityje yra daug automatizuotų sprendimų, tačiau taip pat rodo, kad ankstyvieji diegėjai vis dar gali pralenkti konkurentus.
Kodėl gamybos sektoriui reikia RPA
Per pastaruosius kelerius metus gamybos sektorius susidūrė su dideliais sunkumais. Dėl COVID-19 užsakymų likti namuose rimtai sutriko tiekimo grandinė, o dėl to išaugo infliacija ir medžiagų sąnaudos. Be to, dėl konflikto Ukrainoje padidėjo degalų kainos ir atsirado puslaidininkių trūkumas.
Be šių makroekonominių sunkumų, artimiausiais metais gamybos pramonė susidurs su daugybe iššūkių. Kai kurie iš šių svarbių klausimų yra šie:
1. Kvalifikuotos darbo jėgos trūkumas:
Gamybos komandos susiduria su talentų įsigijimo problemomis, nes kvalifikuoti darbuotojai išeina į pensiją arba pereina dirbti į kitus sektorius.
2. Keičiantis vartotojų pasirinkimams:
Produktų tendencijos nuolat kinta. Pastaraisiais metais vartotojai pradėjo reikalauti, kad gamyba būtų tvaresnė ir etiškesnė.
3. Globalizacija:
Technologijos ir ryšių priemonės atvėrė duris į platesnes rinkas, tačiau dėl jų padidėjo ir konkurencija.
4. Didėjančios pridėtinės išlaidos:
Išaugo žaliavų, energijos ir darbo jėgos sąnaudos, todėl pelną gauti sunkiau.
5. Griežtesnė reguliavimo kontrolė:
Vyriausybės visame pasaulyje taiko griežtesnius prekių reglamentus ir griežtai riboja įvairias dalis ir praktiką.
Unikalūs iššūkiai nėra paprastai išsprendžiami. Tačiau RPA gali padėti spręsti kiekvieną problemą ir padėti rasti sprendimus, kurie būtų naudingi gamybos automatizavimo komandoms.
RPA automatizavimas gamyboje
pramonė: Naudojimo atvejai
RPA gali suteikti begalę naudos gamybos sektoriui. Štai keletas naudojimo atvejų.
#1. Medžiagų sąrašo automatizavimas
Medžiagų sąrašas yra svarbus dokumentas, kuriame nurodoma, kokias dalis reikia pagaminti. Labai svarbu, kad ji visada būtų atnaujinta ir be klaidų. Rankiniu būdu tvarkant medžiagų važtaraščius gali pasitaikyti žmogiškųjų klaidų, dėl kurių gali būti vėluojama ir padaryti brangiai kainuojančių klaidų.
Naudojant RPA technologiją galima realiuoju laiku tvarkyti medžiagų važtaraštį. Taip užtikrinama, kad visi laikytųsi to paties požiūrio ir kad bet kokie patikslinimai ar pakeitimai atsispindėtų viename tiesos šaltinyje. Be to, šios informacijos centralizavimas reiškia, kad pokyčiai gali paskatinti kitas automatizavimo priemones, kurios padeda planuoti, užsakyti ir palaikyti ryšius, o tai padeda užtikrinti suderintą ir veiksmingą veiklą.
#2. Atsargų kontrolė
Tiekimo grandinės valdymas yra labai svarbi gamybos proceso dalis. Kaip pastebėjome pastaraisiais metais, bet koks vėlavimas ar nesklandumai gali sukelti kaskadinį poveikį, dėl kurio ima trūkti produktų ir padidėja jų kaina. Kai tai vyksta visoje pramonės šakoje, vartotojai gali padengti išlaidas. Tačiau jei taip atsitinka vienam gamintojui, konkurentai dėl mažesnių kainų gali lengvai užvaldyti jūsų verslą.
Todėl labai svarbu gerai kontroliuoti atsargas. RPA gali padėti atlikti tris pagrindinius atsargų kontrolės elementus: stebėti atsargų lygį, pranešti apie atsargų lygį ir automatizuoti atsargų užsakymus.
RPA įrankiai padeda organizacijoms kurti programas, kurios leidžia visapusiškai apžvelgti inventorių ir stebėti galimus vėlavimus. Galutinis rezultatas – veiksmingesnė sistema, kurioje mažiau brangiai kainuojančių vėlavimų.
#3. Bendravimas su pardavėju
Kadangi prekių gamyba tapo vis labiau specializuota, gamybos įmonės tapo labai priklausomos nuo kitų tiekėjų. Šių specializuotų dalių ir komponentų tiekimas yra labai svarbus sėkmingos tiekimo grandinės elementas, o bendravimas yra būtinas norint užmegzti ir palaikyti gerus santykius su tiekėjais.
RPA įrankiai gali padėti automatizuoti ryšius su kitais tiekėjais ir užtikrinti, kad informacijos mainus, užklausas, gamybos būklę ir pristatymus būtų lengva stebėti įvairiose sistemose. Be to, ji gali užtikrinti, kad mokėjimai būtų atliekami laiku, o tai didina pasitikėjimą.
#4. Tiekimo grandinės paklausos prognozavimas
Per pastaruosius kelerius metus žaliavų kainos nuolat kilo. Tačiau šios kainos nuolat kinta. Daugybė įvairių sektorių įmonių jau naudoja RPA kainoms stebėti, o gamybos komandos gali taikyti tuos pačius principus žaliavoms ir kitoms prekėms pirkti.
Gamybos pirkimų komandos gali naudoti ML paremtus RPA sprendimus, kad numatytų savo produktų paklausą ir stebėtų prekių kainas, kad galėtų vykdyti sandorius tinkamu metu. Šie procesai gali užtikrinti, kad prekės būtų perkamos mažiausiomis sąnaudomis, ir padidinti pelningumą.
#5. Pirkimo užsakymų kūrimas
Pirkimo užsakymų (PO) kūrimas rankiniu būdu užima daug laiko ir gali būti klaidingas. Įtemptoje gamybos aplinkoje šių operacijų apimtis yra labai didelė, jos dažnai būna paskirstytos tarp skyrių ir jas turi patvirtinti kas nors iš finansų komandos. Pasikartojančios, didelės apimties užduotys, kurias atliekant gali pasitaikyti žmogiškųjų klaidų? Atrodo, kad tai – darbas RPA.
RPA išsprendžia su pirkimo užsakymais susijusias problemas, padėdama komandoms užsakyti prekes, automatizuoti patvirtinimus naudojant dirbtinį intelektą arba pranešdama sprendimus priimančiam asmeniui ir perduodama užsakymus atitinkamoms šalims. Ji taip pat gali stebėti atsargų lygį ir automatizuoti užsakymus, taip sutaupydama dar daugiau laiko.
#6. Sąskaitų faktūrų tvarkymas
Gamybos įmonės naudojasi sudėtingu tiekėjų tinklu, dažnai veikiančiu tarptautiniu mastu. Kai sąskaitos faktūros patenka į įmonę, reikia įvairių komandų leidimų ir patvirtinimų. Be to, sąskaitos faktūros gali būti gaunamos įvairiomis kalbomis, o tai dar labiau apsunkina darbą.
RPA su optiniu ženklų atpažinimu (OCR) gali padėti komandoms perskaityti ir suprasti el. laiškus ir rašytines sąskaitas faktūras, įvesti duomenis į finansų sistemas, pranešti atitinkamiems patvirtinimo pareigūnams ir apdoroti operacijas. Greiti ir tikslūs mokėjimai gali labai pagerinti santykius su tiekėjais ir suteikti komandoms teisę į išankstinio mokėjimo nuolaidas. Rezultatas – sklandus darbas ir geresnis visos organizacijos išlaidų matomumas.
#7. Logistikos stebėjimas
Užimtos gamybos komandos gali gauti tūkstančius užsakymų per mėnesį. RPA gali padėti apdoroti ir įvykdyti šiuos užsakymus automatizuojant visą procesą. Tačiau, kai prekės išvežamos iš gamyklos, reikia atlikti daugiau darbo.
RPA gali padėti gamybos komandoms sekti siuntas ir teikti klientams pristatymo prognozes, naujienas apie vėlavimus ir kitą svarbią informaciją. RPA taip pat gali būti naudojama iš anksto parenkant greičiausius ar pigiausius siuntimo kelius, kad būtų užtikrintas klientų pasitenkinimas.
#8. ERP integracija
Didelės gamybos įmonės dažnai naudojasi įmonių išteklių valdymo (ERP) programine įranga, kad centralizuotų savo finansines, sandėliavimo ir klientų aptarnavimo operacijas. Šių sprendimų įgyvendinimas ir priežiūra yra brangūs. Be to, norint išplėsti jų galimybes, reikia kurti pasirinktinę programinę įrangą, o tai reikalauja daug išteklių.
RPA įrankiai yra paprastas būdas papildyti ERP programinę įrangą ir praplėsti jos galimybes dirbtinio intelekto ir ML galimybėmis. Lygiai taip pat, kaip RPA gali išplėsti senąsias sistemas, kad jos atitiktų naujus reikalavimus, RPA įrankiai gali veikti kartu su ERP įrankiais, kad programinė įranga atitiktų individualius poreikius.
#9. Atitiktis teisės aktams
Gamybos organizacijos patiria didelį spaudimą laikytis sveikatos ir saugos, rizikos valdymo ir gamybos standartų. Šie reglamentai nuolat keičiasi ir tobulėja, o siekiant užtikrinti jų laikymąsi, dažnai atliekami auditai.
RPA robotai padeda gamybos komandoms atlikti ir užtikrinti patikimą auditą visoje darbo eigoje. Be to, jie padeda organizacijoms neatsilikti nuo besikeičiančių reglamentavimo reikalavimų ir pranešti apie atnaujinimus atitinkamoms komandoms. Saugodami išsamius įrašus ir duomenis, gamintojai gali atlikti gamybos procedūrų analizę ir įsikišti į procesus, kol jie netapo problema.
RPA automatizavimas gamyboje
pramonė: Atvejų analizė
Gamybos ir gamybos RPA atvejų tyrimai yra vienas geriausių būdų pabrėžti technologijos galimybes keisti ir tobulinti sektorių.
#1. RPA gamybos mokėtinoms sumoms
Viename iš pirmaujančių Jungtinės Karalystės gamintojų buvo devyni visą darbo dieną dirbantys darbuotojai, kurie tvarkė mokėtinų sumų skyrių. Darbuotojai buvo suskirstyti į penkias skirtingas verslo funkcijas ir naudojo pasenusią programinę įrangą, kurios sąveika buvo minimali. Problemos buvo akivaizdžios: prastas išteklių paskirstymas ir duomenų matomumas bei daug žmogiškųjų klaidų, pavyzdžiui, sąskaitų faktūrų dubliavimas.
Komanda naudojo RPA sprendimą, kad automatizuotų mokėtinų sumų apskaitą, naudodama OCR, kad galėtų analizuoti sąskaitas faktūras ir centralizuoti duomenų rinkimą. Įmonė 90 % sumažino sąskaitoms faktūroms išrašyti naudojamo žmonių darbo sąnaudas, 60 % sumažino išlaidas ir gavo naudos iš kassavaitinių ataskaitų, kurios leido puikiai matyti įmonės veiklos rezultatus. Daugiau skaitykite čia.
#2. Atgalinio biuro efektyvumo didinimas
Aukštos klasės gamybos įmonė susidūrė su mažėjančiomis pajamomis dėl didelės konkurencijos. Vadovybė atliko esamų procesų auditą ir padarė išvadą, kad svarbiausia jų problemų priežastis – per ilgas laikas, skirtas rinkai pateikti. Nors komandoje dirbo aukštos kvalifikacijos darbuotojai, jie buvo blaškomi įvairiomis kryptimis, kad atliktų pasikartojančias ir kasdienes užduotis, kurios toli gražu nebuvo optimalus jų laiko panaudojimas.
Komanda išnagrinėjo tokias užduotis kaip pirkimo užsakymai, sąskaitų faktūrų derinimas ir sutarčių laikymasis ir nusprendė, kad daugelį šių užduočių būtų galima perduoti skaitmeninei RPA robotų darbo jėgai. Automatizavus daugiau kaip 20 verslo procesų, gamybos komanda galėjo laisvai atlikti savo pagrindines pareigas, todėl pagreitėjo gamyba ir 40 proc. sumažėjo sąnaudos. Daugiau skaitykite čia.
#3. Gamybos specifikacijų tvarkymas
Tarptautinis elektronikos gamintojas gamino elektros skirstomuosius skydus, skirtus naudoti buityje ir pramonėje. Skirstomieji skydai buvo sumontuoti gamykloje ir iš anksto prijungti pagal specifikacijas. Gamybos specifikacijas reikėjo atspausdinti kartu su etiketėmis, kuriose būtų pažymėtos elektros grandinių ir jungiklių padėtys.
Dokumentų, skirtų operatoriams, kurie montavo komutatorius klientų svetainėse, rengimas užėmė daug laiko ir buvo susijęs su žmogiškosiomis klaidomis. Bendrovė pasitelkė RPA robotą, kad šis perskaitytų ir suprastų reikalavimus bei atspausdintų reikiamą medžiagą. Įgyvendinus šią priemonę du darbuotojai galėjo pradėti dirbti su vertybiniais aspektais susijusiomis užduotimis ir taip užtikrinti didesnį organizacijos produktyvumą.
#4. Krovinių vežimo ir logistikos automatizavimas
Pasaulinis automobilių pramonės žaidėjas susidūrė su dideliu eksporto į užsienį kiekiu. Viena iš šių užsakymų subtilybių buvo reikalavimas trečiajai šaliai – ekspedicinei įmonei – pateikti siuntėjo nurodymą (SLI). Iš pradžių automobilių gamybos įmonė šiuos laiškus tvarkė rankiniu būdu, o tai užėmė daug laiko ir buvo susiję su žmogiškosiomis klaidomis.
Kad komandai būtų dar blogiau, užsakymų lygis labai svyravo. SIL gamyba buvo didelė kliūtis verslui, todėl vėluodavo gauti siuntas. Kita problema buvo reikalavimų skirtumai, nes importo ir eksporto įstatymai keitėsi priklausomai nuo jurisdikcijos.
Įmonė įdiegė RPA sprendimą, kuris periodiškai nuskaitydavo gaunamus el. laiškus ir nustatydavo, kuriems užsakymams reikalingas SIL numeris. Botas ištraukė užsakymus, patikrino verslo taisykles ERP sistemoje ir nustatė, kurie užsakomieji įstatymai taikomi. Iš ten teisingas SLI buvo perduotas krovinių vežimo bendrovei ir kliento atstovui, taip sutaupant begalę laiko ir painiavos.
#5. Verslo procesų mažinimas
Didelė Artimųjų Rytų vandens valymo ir gamybos įmonė, turinti nusistovėjusį regioninį tinklą, susidūrė su konkurencija ir didelėmis sąnaudomis. Turint 24 valandas per parą veikiantį gamybos vamzdyną, reikėjo užtikrinti didesnį duomenų prieinamumą ir kokybės patikrinimus, kad būtų galima geriau matyti savo procesą ir atlikti patobulinimus.
Atlikus reikalavimų analizę, įmonė nustatė penkias pagrindines sritis, kuriose RPA galėtų padidinti našumą ir sutaupyti laiko. Šie procesai apėmė duomenų įvedimą, sąskaitų faktūrų išrašymą, gamybos planavimą ir darbo užmokesčio skaičiavimą. Įdiegusi RPA sprendimą šiems procesams, komanda pašalino žmogiškąsias klaidas, 90 % sumažino žmogiškųjų sąnaudų ir sutaupė neįtikėtinai daug – 95 % išlaidų. Daugiau skaitykite čia.
RPA automatizavimas
gamybos pramonė: Privalumai
Kaip matyti iš pirmiau pateiktų atvejų tyrimų ir panaudojimo atvejų, RPA gali padaryti didžiulį poveikį gamybos srityje. Štai keletas automatizuotos gamybos ir gamybos procesų privalumų, kuriuos įmonės gali išnaudoti savo veiklai pagerinti.
#1. Mažesnės pridėtinės išlaidos
Gamyba, kaip ir dauguma sektorių, patiria spaudimą mažinti pridėtines išlaidas ir teikti vartotojams naudą. RPA įrankiai yra sukurti brangiems rankiniams procesams automatizuoti nesumažinant kokybės.
Viena iš pagrindinių sričių, kurioje RPA padeda sutaupyti pridėtinių išlaidų, yra rankų darbas. Didelis privalumas yra tas, kad RPA yra labai lanksti ir tinkama įvairiems verslo procesams įvairiuose skyriuose. Pirkimų, mokėtinų ir gautinų sumų, sandėliavimo ir logistikos, kokybės užtikrinimo ir net klientų aptarnavimo srityse galima naudoti RPA ir sumažinti sąnaudas.
#2. Mažiau žmogiškųjų klaidų
Žmogiškosios klaidos darbo vietoje yra neišvengiamos. Nuobodžios ir pasikartojančios užduotys dažnai yra šių klaidų šaltinis, nes darbuotojai yra mažiau įsitraukę ir dažnai dirba „autopilotu”. RPA robotai nesusiduria su tomis pačiomis problemomis, nes jie sąžiningai atlieka užduotis labai tiksliai ir tiksliai.
Didelės apimties gamyboje žmogiškosios klaidos gali kainuoti pinigus, reputaciją, o blogiausiu atveju – darbuotojų gyvybes. Įdiegus RPA šias problemas galima gerokai sumažinti, o papildomai padidinti darbuotojų pasitenkinimą.
#3. Didesnis našumas
RPA robotai gali dirbti visą parą, 365 dienas per metus. Šis pranašumas gali padėti pakeisti gamybos aplinką, nes procesus bus galima perduoti skaitmeninei darbo jėgai, o žmogaus priežiūra bus minimali.
Gamybos komandos turi gebėti reaguoti į kintančius rinkos poreikius. RPA padeda organizacijoms greitai ir efektyviai plėstis, nereikalaujant papildomo žmonių darbo.
#4. Geresnė kokybės kontrolė
Kokybės kontrolė yra labai svarbi bet kurios gamybos operacijos dalis. Nors fizinės mašinos pasižymi tikslumu, tačiau dirbtuvėse gali įvykti ir įvyksta nesklandumų. Gebėjimas nustatyti ir ištaisyti šias gamybos klaidas yra labai svarbus norint sumažinti atliekų kiekį ir padidinti pelną.
Stebint gamybos mašinas realiuoju laiku gaunama daug duomenų. RPA, padedama ML, gali padėti analizuoti šiuos duomenis ir prognozuoti defektus, todėl labai pagerės kokybės kontrolė.
#5. Mažesnis poveikis aplinkai
Ankstesniame punkte kalbėjome apie atliekų mažinimą gaminant produktą. Ši pažanga padės naudoti išteklius ir užtikrinti, kad komandos galėtų maksimaliai išnaudoti žaliavas. Tačiau reikia atsižvelgti ir į kitus aplinkosaugos ir tvarumo privalumus.
RPA gali padėti komandoms sumažinti energijos suvartojimą išmaniuoju energijos ir apšvietimo paskirstymu. Ji taip pat gali teikti paramą ir analizę, kad padėtų įmonėms siekti ESG tikslų.
#6. Dalių plitimo mažinimas
Gamybos pramonėje plačiai paplitęs detalių platinimas yra nuolatinė problema. Gamybos komandoms tenka dirbti su daugybe dalių, tiek pagamintų pačiose įmonėse, tiek užsakytų iš kitų gamintojų. Tokia situacija susiklosto, kai inžinieriai projektuoja naujus gaminius, o konkrečiai – gamina naujas dalis, nors rinkoje yra tinkamų alternatyvų.
Dėl to atsiranda kelios skirtingos, tačiau tą pačią funkciją atliekančios dalys. Dėl to gali būti sudėtinga garantinė priežiūra, daroma žala reputacijai ir švaistoma. RPA kartu su kognityviniu dirbtiniu intelektu padeda sumažinti šią problemą ir užtikrina didesnį efektyvumą bei išteklių naudojimą, todėl gamybos sektoriuje sutaupoma neišmatuojamų milijonų. Daugiau informacijos rasite šioje „Deloitte” ataskaitoje.
#7. Išspręskite darbo jėgos trūkumo problemą
Gamybos institutas (MI) teigia, kad bus daugiau nei
2 mln. neužpildytų darbo vietų gamybos pramonėje iki 2030 m.
. Dabartinė situacija Jungtinėje Karalystėje nėra daug geresnė – apskaičiuota, kad 36 proc. darbo vietų priskiriamos prie sunkiai užpildomų.
RPA, paremta ML ir AI, gali užpildyti daugelį šių pozicijų ir papildyti esamus darbuotojus. Tinkamai investavusios, gamybos vadovų komandos gali užtikrinti, kad dėl darbuotojų trūkumo atsirandantys vėlavimai liktų praeityje, o jų našumas ir efektyvumas didėtų, nes daugiau procesų automatizuojama.
RPA automatizavimas
gamybos pramonė: Iššūkiai
Įdomu tai, kad, nepaisant to, jog gamybos sektoriuje robotai beveik visuotinai naudojami gamyboje, panašaus populiarumo RPA nesulaukė. Nors statistiniai duomenys rodo, kad apie 43 % gamybos komandų yra pritaikę RPA sprendimus, dar yra galimybių pasiekti panašų automatizavimo mašinų gamybos lygį.
Šiame straipsnyje nagrinėsime kai kuriuos iššūkius, su kuriais susiduriama diegiant RPA šiame sektoriuje, ir jų sprendimo būdus.
#1. Domenų srities kompetencija
Nors gamybos įmonių vadovai gali pripažinti, kad labai reikia išnaudoti RPA teikiamą naudą, jie gali neturėti žinių ar patirties, reikalingos sprendimams įgyvendinti. Veiksmingiausias RPA diegimas apima kelių skirtingų skyrių pritarimą ir supratimą, kaip kiekviena komanda gali koordinuoti sprendimą.
ZAPTEST Įmonių klientai gali naudotis specialaus ZAP eksperto paslaugomis, kad jis valdytų ir suplanuotų jų RPA diegimą, pradedant reikalavimų rinkimu ir baigiant produkto naudojimu. Pasikliaudami mūsų patirtimi, galite nepasikliauti vidutinio gamintojo automatikos žiniomis, kad įsisavintumėte technologijas.
#2. RPA apribojimai
RPA atlieka pasikartojančias, taisyklėmis pagrįstas užduotis organizacijose. Tačiau yra daug užduočių, kurios RPA tinka mažiau, pavyzdžiui, nestruktūrizuotų duomenų apdorojimas arba žmogaus sprendimų priėmimo imitavimas. Tačiau, kai kognityvinė RPA, papildyta dirbtiniu intelektu, gali atlikti žmogaus ir kompiuterio užduočių derinį, o tai išplečia galimos naudos gamybos sektoriuje mastą.
#3. Atitiktis
Gamybai taikomi nuolat tobulinami atitikties standartai. Kadangi įvairiuose regionuose nuolat keičiasi taisyklės ir reglamentai, daugelis tarptautinių gamintojų mano, kad būtų pernelyg sunku valdyti skaitmeninę darbo jėgą, kuri galėtų reaguoti į šiuos reikalavimus. Tačiau šiuos scenarijus RPA lengvai įveikia, nes ją galima greitai apmokyti stebint žmogų.
#4. Pasenusi praktika
Nors per pastaruosius dešimtmečius skaitmeninė transformacija sėkmingai pakeitė daugelį pramonės šakų, daugelis gamybos vietų vis dar remiasi rankiniais procesais ir net rašikliu bei popieriumi. Iš tiesų spausdinti dokumentai vis dar yra teisinis reikalavimas daugeliui gamybos komandų.
Tačiau šių įsipareigojimų vykdymas neturėtų būti vykdomas darbo skaitmeninimo ir duomenų, kurie gali pagerinti ir optimizuoti veiklą, generavimo sąskaita. RPA gali padėti komandoms dirbti abiem formatais.
#5. Senosios sistemos
Daugelis gamybos įmonių naudoja moderniausias technologijas savo mašinoms valdyti, tačiau joms trūksta tokio paties pažangumo vykdant galinius procesus. Tiesą sakant, paveldėtosios sistemos vis dar stebėtinai paplitusios pramonėje. Šių pasenusių sistemų perkėlimas į dabartį laikomas didžiule užduotimi, kuri pareikalaus išlaidų ir prastovų. Tačiau RPA gali padėti įveikti atotrūkį tarp senųjų sistemų ir šiuolaikinės infrastruktūros.
RPA ateitis gamybos sektoriuje
Įdomu pagalvoti, kaip ateityje RPA galėtų pakeisti gamybos sektorių, kad būtų galima gaminti geresnius produktus mažesnėmis sąnaudomis.
Viena iš sričių, į kurią reikia atsižvelgti, yra žaliavų pirkimas. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi (ML) įrankiai gali apdoroti didžiulius duomenų rinkinius, įskaitant istorinius kainų duomenis ir kitus veiksnius, kad būtų galima prognozuoti pasaulinę paklausą. Sujungus šias mašinas su kainų stebėsenos priemonėmis, „just-in-time” praktika ir tiekimo grandinės efektyvumu, būtų galima numatyti optimalų pirkimo laiką ir sumažinti gamybos sąnaudas.
Dar viena didelė sritis, kurioje dirbtinio intelekto pagalba sukurtos RPA priemonės gali būti labai naudingos, yra prognozavimo techninė priežiūra. Mašinų prastovos yra produktyvumo priešas, todėl sudėtingi algoritmai, naudodami įvairius signalus, galėtų numatyti ir suplanuoti techninę priežiūrą taip, kad darbai nesustabdytų produktyvumo.
Kompiuterinės regos technologija (CVT) ir jutikliai taip pat bus naudojami gamybos sektoriuje, kad būtų užtikrintas aukštesnis produktų kokybės užtikrinimo lygis ir sumažėtų atliekų.
Pramonė 4.0 gamybos sektoriuje
„Pramonė 4.0” – tai kitas žmogaus gamybos etapas. Tai apima tokių priemonių kaip debesų kompiuterija, dirbtinis intelektas, ML, duomenų analizė, daiktų internetas ir jutiklių technologijos naudojimą, siekiant sukurti išmaniąsias gamyklas, kurios gali veikti su minimaliu žmogaus įsikišimu.
Hiperautomatizacija, filosofija automatizuoti visus įmanomus organizacijos procesus, bus Pramonė 4.0 dalis. „Intelligent Automation” padės gamintojams išlaisvinti naują efektyvumo lygį visuose jų padaliniuose ir sukurti nuolat veikiančią ir nuolat tobulėjančią centralizuotą sistemą, kuri analizuoja verslo procesus ir automatizuoja sprendimus, skirtus automatizuotai gamybai.
Didelė šio proceso dalis bus susijusi su naujos, specialiai pritaikytos programinės įrangos kūrimu, kuri dažnai bus koduojama kompiuteriais arba greitosios inžinerijos priemonėmis ir tikrinama
bandymų automatizavimo priemonėmis
.
Kartu su kitomis „Pramonė 4.0” technologijomis gamyklos galės vykdyti lanksčią ir pritaikomą gamybą, kuri suderins dabartinius rinkos poreikius su prognozuojama kitų prekių ir paslaugų gamyba.
Galutinės mintys
RPA automatizavimas gamybos pramonėje turi begalę praktinių privalumų. Nuo tiekimo grandinių valdymo iki atgalinių biuro užduočių tvarkymo ir kvalifikuotų darbuotojų trūkumo problemos sprendimo – RPA yra daugelio didžiausių iššūkių, su kuriais šiandien susiduria gamintojai, sprendimas.
Tačiau ne tik sprendžiant trumpalaikes problemas, bet ir naudojant pažangiausius dirbtinio intelekto įrankius gamyklų RPA automatizavimas gali padėti gamintojams prisitaikyti prie ateities. Gamyba yra konkurencinga sritis. Greitesnis pateikimo rinkai laikas, mažesnės išlaidos ir mažiau atliekų – tai privalumai, kurių vadovai negali ignoruoti.
Gamyba ir automatizavimas jau dabar yra glaudžiai susiję. Tačiau jei gamintojai nori žengti į ateitį, jie turi priimti RPA sprendimus, kol dar neatsiliko.
