Robotizuotų procesų automatizavimo technologija sparčiai vystosi. Vos per dešimtmetį ši verslo procesų automatizavimo forma iš nežinomos tapo pagrindine. Įmonės visame pasaulyje naudoja šią technologiją, kad taptų produktyvesnės ir sutaupytų pinigų, o beveik visuotinis jos pritaikymas jau visai netoli.

Jei kada nors pagalvojote: „Kaip mes čia atsidūrėme?”, jums pasisekė. Šiame straipsnyje aptarsime RPA technologijos ištakas, išnagrinėsime, kaip ji formuoja šiuolaikinį verslo pasaulį, ir apžvelgsime, ko galima tikėtis iš automatizavimo technologijų ateityje.

Sveiki atvykę į RPA technologiją: praeities, dabarties ir ateities apžvalga.

 

Kada atsirado terminas „robotinis

Procesų automatizavimas naudojamas pirmą kartą?

Terminas,
pirmą kartą pavartotas 2012 m.
Tačiau, kaip teigiama tyrimo dokumente,
Robotinis procesų automatizavimas (RPA) ir jo ateitis
(O. Doguc, 2020 m.), šis terminas iš tikrųjų pradėtas vartoti tik maždaug 2014-2015 m.

Nors tuo metu ši disciplina buvo palyginti nedidelės apimties, ji įgavo populiarumo ir dėmesio, kai įmonės pradėjo skelbti apie sutaupytas lėšas ir efektyvumą, pasiektą automatizavimo būdu. Iki 2018 m. KPMG paskelbė Žmonių iškilimas ataskaita. Dokumente teigiama, kad bankai ir finansų įstaigos galėtų 75 proc. sumažinti šio sektoriaus išlaidas. Vėlesniais metais diegimas smarkiai išaugo.

RPA technologija praeityje

Automatizavimo terminą 1946 m. sukūrė
D. S. Harderis, „Ford Motor Company” inžinerijos vadovas.
Kai jo automobilių gamykloje mechanizuotose gamybos linijose buvo pradėti naudoti automatiniai prietaisai ir valdikliai, gimė ši koncepcija. Dabartiniame turinyje automatizavimas reiškia metodus, kurie leidžia sistemoms veikti automatiškai. Šios sistemos gali būti mechaninės, elektrinės arba kompiuterizuotos.

Tačiau, nors 1940-aisiais gal ir nebuvo atskiro žodžio, automatizavimas žmonijos istorijoje gyvuoja jau tūkstančius metų. Jau I a. pr. m. e. romėnai grūdams malti naudojo vandens ratus. IX amžiuje vandens ir vėjo malūnai jau buvo pilnai išvystyti. Pramonės revoliucijos metu garo varikliai pasiekė naują našumo lygį.

Esmė ta, kad žmonės visada ieškojo technologijų, kurias galėtume panaudoti produktyvumui didinti. Tačiau robotų procesų automatizavimo technologijos ištakos siekia maždaug pirmąjį kompiuterį. Ankstyvieji kompiuteriai buvo naudojami tam, kad nuo žmonių būtų nuimta matematikos našta ir perduota mašinoms.

Straipsnyje.
Ateities skaitmeninė darbo jėga: Robotizuotas procesų automatizavimas (RPA)
(S. Madakam, 2019) autorius teigia, kad RPA šaknys siekia 1943-1946 m. išrastą kompiuterį ENIAC. Įdomu tai, kad užbaigimo data maždaug sutampa su D. S. Harderio pirmą kartą pavartotu automatizavimo terminu. Autorius taip pat siūlo ankstesnį technologijos pradinį tašką, teigdamas, kad „abakas buvo pirmoji skaičiavimo mašina”.

Ankstyvieji kompiuteriai buvo nepatogūs. Jais buvo sudėtinga naudotis ir jie buvo tokie dideli, kad reikėjo įrengti ištisus kambarius. Tačiau tobulėjant kompiuterių techninei įrangai, jos kaina mažėjo. XX a. 9-ajame dešimtmetyje asmeninių kompiuterių buvo galima rasti namuose visame išsivysčiusiame pasaulyje.

Tobulėjant kompiuterinėms technologijoms, įmonės automatizavo įprastus procesus naudodamos scenarijų kalbas ir makrokomandas. Šios priemonės paprastai buvo naudojamos tokiose programose kaip „Microsoft Word” ar „Excel”. Nors šiandien šie naudojimo būdai atrodo primityvūs, jie yra svarbus pirmas žingsnis programinės įrangos mechanizavimo link.

2000-ųjų pradžioje tokios įmonės kaip „BluePrism” ir „UIPath” nutiesė kelią RPA, išleisdamos platformas, skirtas automatizuoti organizacijų pagalbinius ir administracinius procesus. Šios platformos, dažnai vadinamos „robotais” arba „programinės įrangos robotais”, galėjo imituoti žmogaus veiksmus kompiuterių sistemose. Jie gali bendrauti su keliomis programomis, įvesti duomenis, išgauti informaciją iš dokumentų ir atlikti įvairias kitas užduotis.

1. RPA technologijos ištakos

 

Vienas iš pirmųjų RPA kelių buvo verslo procesų užsakomosios paslaugos (BPO). Tuo metu įmonės rankinį darbą pavesdavo atlikti įvairioms organizacijoms. Šių užduočių vykdymas priklausė nuo rankų darbo, dažnai tolimose šalyse.

Konkurencija dėl tokio verslo buvo labai didelė. Tačiau dėl didėjančių įdarbinimo išlaidų užsakomųjų paslaugų įmonės ieškojo pigesnių būdų šioms užduotims atlikti. Be to, sudėtinga valdyti darbo jėgą skirtingose šalyse ir laiko juostose. Todėl daugelis šių tarnybų buvo vienos iš pirmųjų, pradėjusių taikyti RPA.

Ekrano nuskaitymo technologija yra dar viena RPA pirmtakė. Kai kuriais duomenimis, ši praktika pradėta taikyti dar Timo Bernerio-Lee ankstyvuoju pasauliniu žiniatinkliu. Tačiau kituose šaltiniuose teigiama, kad ši technologija atsirado septintajame arba aštuntajame dešimtmetyje kaip būdas užtikrinti duomenų mainus tarp pagrindinių kompiuterių terminalų su nestandartinėmis sąsajomis.

Kita svarbi dėlionės dalis buvo darbo eigos automatizavimo programinė įranga. Darbo eigos valdymo koncepciją galima atsekti nuo pat pramonės amžiaus pradžios, tačiau iš tiesų būtent 80-aisiais atsiradusi ankstyvoji darbo eigos programinė įranga sukūrė technologiją, kuri yra tiesioginė RPA pirmtakė. Ši programinė įranga paprastai automatizuoja užsakymų apdorojimą ir atsargų valdymą, todėl rankų darbą dirbantys darbuotojai gali atlikti kitas užduotis.

Apibendrinant šias tendencijas galima teigti, kad didėja efektyvumo siekis, todėl RPA technologija tapo klausimu, kada tai įvyks, o ne ar įvyks.

 

2. Dešimt ankstyvųjų RPA naudojimo atvejų

 

Pirmieji RPA naudojimo atvejai yra susiję su pasikartojančių, taisyklėmis pagrįstų užduočių automatizavimu. Pradiniai RPA technologijos tikslai buvo susiję su operacijų ir verslo procesų racionalizavimu. Kai kurie iš šių pradinių naudojimo atvejų yra naudingas etalonas, pagal kurį galima nustatyti, ką tuo metu buvo galima padaryti naudojant šią technologiją.

Pateikiame dešimt pirmųjų RPA technologijų naudojimo atvejų.

• Duomenų įvedimas, perkėlimas, išskyrimas ir patvirtinimas
• Duomenų atsarginės kopijos ir archyvavimas
• Automatizuotas formų pildymas
• Darbo užmokesčio tvarkymas
• Sąskaitų derinimas
• Atsargų valdymas
• QA testavimas
• Atsiskaitymas už sveikatos priežiūros paslaugas
• Paskolų tvarkymas

Kaip matote, RPA technologijos taikymo sritys buvo gana įvairios. Tačiau, kai įmonės pradėjo taupyti laiką ir pinigus šioms operacijoms atlikti, jos pradėjo tyrinėti RPA ribas. Netrukus atsirado dabartinė RPA įrankių inkarnacija.

 

RPA technologija dabartyje

Dabartinė RPA technologijos istorija yra beveik nepertraukiamos sėkmės istorija. Per trumpą laiką RPA įsitvirtino kaip nepakeičiama priemonė, pradėjusi naują produktyvumo erą šiuolaikiniame versle.

Jau išnagrinėjome RPA ištakas; dabar metas apžvelgti, ką ši technologija daro šiandien, kad padėtų įmonėms didinti pajamas ir rezultatus.

 

RPA dabartiniais laikais

 

Dabartinės RPA galimybės didele dalimi priklauso nuo dirbtinio intelekto. Nors RPA pati savaime galėjo padidinti efektyvumą ir produktyvumą, ji susidūrė su sunkiai įveikiamais apribojimais, kai užduotims atlikti reikėjo žmogaus pažinimo. Tačiau dėl integracijos ir konvergencijos su dirbtinio intelekto įrankiais išsiplėtė RPA projektų apimtis.

Vienas iš svarbiausių RPA technologijų trūkumų – nesugebėjimas dirbti su nestruktūrizuotais duomenimis. Tačiau kompiuterinės regos technologijos ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP) panaikino šiuos ankstesnius apribojimus. Prisitaikydama prie atsirandančių dirbtinio intelekto technologijų, RPA tikriausiai tapo aktualesnė nei bet kada anksčiau.

 

1. Į pramonę orientuoti RPA įrankiai

 

Mažai yra tikresnių rinkos brandos požymių, nei tai, kad pardavėjai pradeda leisti konkrečioms pramonės šakoms skirtas priemones. Pastaruoju metu rinkai buvo pristatyti produktai, kurie siūlo nestandartinius automatizavimo sprendimus sveikatos priežiūros, finansų, žmogiškųjų išteklių, logistikos ir kitose srityse. Šiose programose yra šablonų, kurie palengvina procesų automatizavimo projektavimą.

 

2. RPA ir kognityvinis automatizavimas

 

Pastaraisiais metais RPA ir kognityvinio automatizavimo (dar vadinamo pažangiuoju automatizavimu) susiliejimas yra didžiulis žingsnis į priekį. Sujungus dirbtinį intelektą, ML ir RPA, komandos gali sustiprinti verslo procesų automatizavimą.

Dabar RPA technologijos gali puikiai pasitarnauti tiek užpakalinio, tiek priekinio biuro operacijoms, nes automatizuoti procesai gali apdoroti įvairius nestruktūrizuotus duomenis ir netgi priimti sprendimus, kuriems anksčiau reikėjo žmogaus indėlio.

 

3. RPA kompetencijos centras (CoE)

 

Nors RPA potencialas akivaizdus, daugeliui įmonių rūpi kuo didesnis efektyvumas. Dažnai kliūtys atsiranda ne dėl techninių priežasčių, o dėl to, kad įmonėms trūksta kompetencijos, kad jos iš tikrųjų galėtų išnaudoti savo pranašumą. Organizacijos kuria RPA
Kompetencijos centras (CoE)
užtikrinti, kad jie būtų įžvalgūs ir išmanytų technologijas, kad galėtų įgyvendinti žaidimus keičiančius projektus.

 

4. Debesų RPA

 

Debesyje veikiantys RPA įrankiai yra puiki galimybė šiuolaikinėms įmonėms. Nuotolinė prieiga prie šių įrankių padeda užtikrinti, kad darbuotojai galėtų dirbti iš bet kurios vietos, naudodami saugų, lankstų ir keičiamo dydžio automatizavimo sprendimą. Tačiau, ko gero, dar svarbiau yra tai, kad debesijos ryšys leidžia įmonėms pasinaudoti visais ML ir duomenų analizės privalumais, nes darbuotojams, nepriklausomai nuo jų buvimo vietos, suteikiama galinga skaičiavimo galia.

 

5. RPA be kodų

 

Pastaraisiais metais išpopuliarėjo RPA be kodų arba be scenarijų. Vartotojo sąsajos ir (arba) vartotojo sąsajos dizainas yra esminis pritaikymo elementas. Užtikrinimas, kad visi, o ne tik nedidelė programuotojų grupė, galėtų kurti automatizuotus procesus, padeda demokratizuoti technologijas ir skatina didesnį kūrybiškumą bei greitesnį bendradarbiavimą.

 

6. Darbo eigos organizavimas

 

Anksčiau RPA buvo geriausiai naudojama nuspėjamoms, taisyklėmis pagrįstoms užduotims. Tačiau tarp apribojimų buvo ir RPA sprendimų mastelio keitimo problemos, taip pat didelis valdymo ir priežiūros lygis. Be to, IT procesai tampa vis sudėtingesni, ir atsiranda problema, kurią reikia spręsti. Įveskite darbo eigos orkestravimą.

Darbo eigos orkestravimas leidžia RPA procesams veikti efektyviau ir tinkama tvarka. Įmonėms, kurioms reikia plėstis ir augti, ši pažanga yra neįkainojama.

 

7. Vidutinės rinkos ir MVĮ automatizavimas

 

Anksčiau RPA technologija buvo nepasiekiama MVĮ. Tačiau, kaip ir visos technologijos, bėgant metams jos tapo pigesnės ir prieinamesnės. Ši raida yra labai svarbi siekiant padėti perversmą darančioms įmonėms klestėti ir net konkuruoti su status quo.

 

8. Skaitmeninė transformacija

 

Nė vienas pokalbis apie šiuolaikinį RPA naudojimą neapsieina be paminėjimo, kaip ši technologija suteikė galimybę skaitmeninei transformacijai tradicinėse popieriaus ir rašomojo popieriaus pramonės šakose. Be teigiamo poveikio aplinkai, tai taip pat leido įmonėms padaryti daugiau su mažesnėmis sąnaudomis ir sumažinti fiziniams darbuotojams tenkančią naštą.

 

Dešimt dabartinių RPA naudojimo atvejų

 

Palyginus dabartinius RPA naudojimo atvejus su jų ankstyvaisiais atitikmenimis, galima įvertinti šios įdomios technologijos pažangą, padarytą per kelerius metus. Pateikiame dešimt dabartinių RPA technologijų naudojimo atvejų.

• Automatizuotas vaistų atradimas
• Pramonės infrastruktūros techninės priežiūros planavimas
• Kainų stebėjimas
• Atsargų ir užsakymų valdymas
• Sveikatos priežiūros paskyrimų planavimas
• Gamybos kokybės kontrolė
• Tiekimo grandinės optimizavimas
• Pokalbių robotai ir asmeniniai asistentai
• Atitiktis teisės aktams
• Sukčiavimo aptikimas

 

Šie dabartiniai RPA naudojimo atvejai tiksliai parodo, kaip ši technologija nuo nuspėjamų if/then/else tipo užduočių perėjo prie kur kas sudėtingesnių. Žvelgiant iš 2000-ųjų pradžios taško, daugelis šių funkcijų tikriausiai atrodytų neįtikėtinos. Tačiau dėl dirbtinio intelekto įrankių RPA tapo lankstesnė.

Tačiau tai tik vienas iš žingsnių hiperautomatizavimo link.

 

RPA technologijos ateityje

Neįmanoma kalbėti apie plataus masto RPA diegimą neaptarus COVID-19. Pandemija nustebino visus, net ir tvirtus veiklos tęstinumo planus turinčias įmones. Verslo prasme šis laikmetis iš dalies bus prisimenamas kaip reikšmingos skaitmeninės transformacijos laikotarpis.

RPA, kartu su kitomis į technologijas panašiomis komunikacijos priemonėmis, buvo šių didžiųjų pokyčių priešakyje. 2020 m. vasarą susidomėjimas RPA pasiekė aukščiausią tašką – bent jau pagal „Google” paieškos terminus.

Tačiau bandymai kiekybiškai įvertinti susidomėjimą sprendimu vien pagal paieškos apimtį yra kvailystė. Bet kuri įdomi nauja technologija sulaukia didelio susidomėjimo, kuris atslūgsta, kai vadovybė ir darbuotojai perpranta šias naujas priemones. Geriausias būdas įvertinti programinės įrangos naudingumą – stebėti rinkos dalies tendencijas.

Remiantis statistiniais duomenimis, nuo 2020 m. RPA išlaidos smarkiai išaugo. Be to, prognozuojama, kad rinkos dydis padidės nuo 1,23 mlrd. JAV dolerių 2020 m. iki 13,39 mlrd. dolerių 2030 m. Iš tiesų, kai kurių analitikų nuomone, šios prognozės gali būti šiek tiek konservatyvios. Kai kurie tyrimai rodo, kad Iki 2032 m. RPA taps 66 mlrd. dolerių vertės pramone.

 

1. RPA Gartner Hype Cycle

 

Kitas geras būdas pažvelgti į RPA ateitį yra per
„Gartner Hype Cycle”.
Ši nusistovėjusi metodika padeda vadovams suprasti naujas technologijas ir įžvelgti rinkodaros šūkius, kurie gali būti susiję su naujomis technologijomis. Tai reiškia, kad reikia įvertinti, ar daug žadantys nauji horizontai taps realybe, ar tai bus sprendimas, kuriuo ieškoma problemos.

 

„Gartner Hype Cycle” sudaro penki etapai, kuriais pereina nauja technologija. Tai:

1. Inovacijų trigeris: Nauja, įdomi idėja su ribotu produktų kiekiu
2. Išpūstų lūkesčių viršūnė: Laikas, kai visi kalba apie galimybes
3. Nusivylimo įduba: Technologijos ne visai atitinka didelius lūkesčius
4. Apšvietos nuolydis: Tvirti produktai padeda žmonėms iš tiesų „suprasti” technologijas
5. Produktyvumo plokščiakalnis: Plačiai paplitęs pritaikymas

 

„Gartner” RPA hype ciklas yra baigiamajame etape. Organizacijos masiškai taiko šią technologiją, o jos potencialas yra gerai žinomas ir suprantamas. Tačiau, nors jums gali susidaryti įspūdis, kad baigiamasis etapas reiškia, jog pasiekta viršutinė technologijos riba, klystate.

RPA ateitis – jos konvergencija su keliomis kitomis įdomiomis technologijomis. Kitaip tariant, RPA Hype Cycle tęsis.

 

2. RPA technologija ir hiperautomatizavimas

 

RPA yra vadinamoji sandorių apdorojimo sistema (TPS). Trumpai tariant, tai reiškia kompiuterį, kuris atlieka kasdienes verslo operacijas organizacijoje. Atliekant užduotis RPA remiasi iš anksto nustatytomis ir parašytomis taisyklėmis.

Šios sistemos daro didžiulį poveikį organizacijos veiklos rezultatams. Jie padėjo padidinti produktyvumą, tikslumą, sutaupyti lėšų ir pagerinti bendrą darbo kokybę. Tačiau šių priemonių galimybės yra ribotos. Daugiausia dėl to, kad RPA darbo eigos valdymas yra gana sudėtinga užduotis. Tikras automatizavimas reikalauja dar didesnio „laisvų rankų” metodo.

Kad RPA įrankiai ir toliau darytų įtaką ateityje, jie turi būti integruoti su kitomis technologijomis, siekiant hiperautomatizavimo.

 

Kognityvinis robotų procesų automatizavimas

 

RPA ir kognityviniai automatizavimo produktai jau yra čia. Šis technologijų derinys siūlo elegantišką sprendimą, kaip išspręsti sunkiai įveikiamus RPA apribojimus, t. y. technologijos nesugebėjimą priimti sprendimus ir dirbti su nestruktūrizuotais duomenimis. Naudodami dirbtinio intelekto technologijas, pavyzdžiui, mašininio mokymosi, kompiuterinės regos ir natūralios kalbos apdorojimo, RPA robotai gali automatizuoti sudėtingesnes žmogaus užduotis.

Didžiausias kognityvinės RPA indėlis bus automatų taikymo srities išplėtimas. Visi stebėjomės, kaip generatyvinis dirbtinis intelektas atvėrė duris į naujus horizontus. Tačiau tai tik vienos rūšies dirbtinis intelektas. Robotinis ir kognityvinis automatizavimas, sujungti kartu, taps naujosios hiperproduktyvumo eros smegenimis ir pajėgumais.

 

Prisitaikantis mokymasis

 

Prisitaikantis mokymasis yra dar vienas hiperautomatizavimo metodo elementas. Naudodami dirbtinio intelekto technologijas, pavyzdžiui, ML ir duomenų analizę, RPA robotai rinks ir analizuos informaciją apie atliekamas užduotis ir naudodami šias žinias tobulės. Šis nuolatinis mokymasis padės priimti duomenimis pagrįstus sprendimus ir net savarankiškai besigydančius robotus.

Tačiau tuo potencialas nesibaigia. Savigydos robotai užtikrins didesnį RPA įrankių veikimo laiką, o savęs tobulinimo robotai padės užtikrinti didesnį produktyvumą ir asmeniškesnę pagalbą. Ateities robotai prisitaikys prie naudotojo, išmoks jo darbo eigos ir prireikus pasiūlys patobulinimų.

 

Dalyvavo Automatizavimas

 

Tyrimai rodo, kad
Neprižiūrimas automatizavimas sudaro liūto dalį RPA diegimo
. Neprižiūrimas automatizavimas geriausiai tinka biuro užduotims atlikti, o prižiūrimas automatizavimas labiau primena asmeninį asistentą, kuris įjungiamas, kai suinteresuotajam asmeniui reikia pagalbos atliekant nuspėjamas užduotis.

Ateityje dalyvaujamojo automatizavimo srityje bus užtikrintas sklandesnis žmogaus ir kompiuterio ryšys. Automatizavimo sistema bus ne paleidžiama pagal užklausą, o prognozuojama ir reaguojanti. Ji teiks pasiūlymus atsižvelgdama į kontekstą, todėl darbuotojai galės pasiekti dar neregėtą produktyvumo lygį.

 

Procesų kasyba

 

Procesų gavyba vaidins svarbų vaidmenį RPA ateityje. Hiperautomatizavimo tikslas – mechanizuoti kuo daugiau užduočių; procesų analizė leis komandoms geriau suprasti savo verslo procesus.

Analizuodami įvykių žurnalus, procesų analizės įrankiai gali nustatyti sritis, kuriose organizacijoje galima sutaupyti laiko ar pinigų. Ir vėl svarbų vaidmenį atliks ML ir duomenų analizė. Nuodugni verslo procesų analizė padės organizacijoms atrasti procesus, kurių anksčiau jos nemanė galinčios automatizuoti.

 

Didesnis patogumas naudotojui

 

Didelė RPA sėkmės dalis yra jos gebėjimas demokratizuoti automatizavimą. Pastaraisiais metais pasiekta pažangos, įskaitant RPA priemonių be kodo plitimą. Tačiau dėl generatyvinio dirbtinio intelekto ir NLP pažangos pokalbiai taps nauja sąsaja.

Ateityje procesų analizės ir savaime besimokantys RPA robotai bendradarbiaus su suinteresuotosiomis šalimis, kad pagerintų ir papildytų jų darbą, o žmonės nurodys, ko jiems reikia, o robotai ištikimai atliks užduotį.

 

Tolesnė integracija

 

Galiausiai, RPA įrankiai iš atskirų programų taps tarpšakinėmis verslo programomis, kurios bus organizacijos pagrindas. Automatizavimą valdys centralizuota sistema, kuri sujungs atskirus darbuotojus, sistemas, įrankius ir duomenų bazes, taip sukurdama vientisą patirtį.

 

3. Hiperautomatizavimas: baigiamasis etapas

 

Hiperautomatizavimas RPA bus susijęs su darbo pasidalijimu, kuris atrodys maždaug taip:

• dirbtiniam intelektui bus patikėta priimti optimalius sprendimus, dažnai atsižvelgiant į dalykus, kurių žmogus negali suvokti.
• Duomenų analizė leis įžvelgti duomenų dėsningumus ir ryšius, kurie yra gerokai už žmogiškojo supratimo ribų.
• RPA vykdys sandorius, remiamas dirbtinio intelekto ir analizės.

Tačiau svarbu pažymėti, kad hiperautomatizavimas yra filosofija arba, drįsčiau sakyti, požiūris. Reikia išnagrinėti verslo procesus ir automatizuoti viską, kas įmanoma.

 

4. Dešimt būsimų RPA naudojimo atvejų

 

RPA ateitis yra šviesi. Galimybės yra beveik neribotos. Tačiau pateikiame dešimt būsimų RPA naudojimo atvejų, kurie jau netolimoje ateityje.

• Sveikatos priežiūros stebėsena ir diagnostika
• Autonominiai automobiliai
• Prognozuojama techninė priežiūra
• Teisiniai tyrimai
• AI valdomas sprendimų priėmimas
• Aplinkos stebėsena ir išsaugojimas
• Švietimas ir mokymas
• Energijos tinklo valdymas
• Mažmeninės prekybos ir sandėliavimo paslaugų vykdymas
• Automatizuotas erdvės atradimas

 

Galutinės mintys

 

Per trumpą laiką RPA tapo neatsiejama įmonės dalimi. Verslo procesų automatizavimo įrankiai perėjo nuo pagrindinių sandorių prie sudėtingesnių užduočių, kurias anksčiau reikėjo atlikti žmogui.

Technologijų ateitis – tai robotų procesų automatizavimo ir dirbtinio intelekto konvergencija. Nors rinkoje jau yra keletas RPA dirbtinio intelekto įrankių, jie tik atskleidžia, ką galima pasiekti.

Download post as PDF