La technologie de l’automatisation des processus robotiques évolue rapidement. En un peu plus d’une décennie, cette forme d’automatisation des processus d’entreprise est passée de l’ombre à la lumière. Les entreprises du monde entier utilisent cette technologie pour devenir plus productives tout en économisant de l’argent, et l’adoption quasi universelle n’est pas loin.

Si vous vous êtes déjà demandé comment nous en étions arrivés là, vous avez de la chance. Cet article aborde les origines de la technologie RPA, explore la manière dont elle façonne le monde des affaires moderne et examine ce que l’on peut attendre des technologies d’automatisation à l’avenir.

Bienvenue à la technologie RPA : un examen du passé, du présent et de l’avenir.

 

Depuis quand le terme “robotique” est-il utilisé ?

L’automatisation des processus est-elle utilisée pour la première fois ?

Le terme,
Robotic Process Automation, a été utilisé pour la première fois en 2012.
Cependant, selon le document de recherche
Robot Process Automation (RPA) and Its Future
(O. Doguc, 2020), le terme n’a réellement pris son essor qu’entre 2014 et 2015.

Bien que cette discipline ait été relativement peu développée à l’époque, elle a gagné en popularité et en attention lorsque les entreprises ont commencé à annoncer les économies et les gains d’efficacité qu’elles avaient réalisés grâce à l’automatisation. En 2018, KPMG a publié le L’essor des humains rapport. Le document suggère que les banques et les institutions financières pourraient réduire les coûts dans le secteur de 75 %. Au cours des années suivantes, l’adoption a augmenté de façon spectaculaire.

La technologie RPA dans le passé

Le terme “automatisation” a été inventé en 1946 par
D.S. Harder, directeur de l’ingénierie à la Ford Motor Company.
Le concept est né lorsque son usine de construction automobile a commencé à utiliser des dispositifs et des contrôles automatiques dans ses chaînes de production mécanisées. Dans notre contenu actuel, l’automatisation fait référence aux techniques qui permettent aux systèmes de fonctionner automatiquement. Ces systèmes peuvent être mécaniques, électriques ou informatisés.

Cependant, même si le terme n’existait pas encore dans les années 1940, l’automatisation fait partie de l’histoire de l’humanité depuis des milliers d’années. Dès le premier siècle avant J.-C., les Romains utilisaient des roues hydrauliques pour moudre le grain. Au IXe siècle, les moulins à eau et à vent étaient en plein essor. À l’époque de la révolution industrielle, les machines à vapeur atteignaient de nouveaux niveaux d’efficacité.

Le fait est que l’homme a toujours été à l’affût des technologies qu’il pouvait exploiter pour accroître sa productivité. Cependant, les racines de la technologie de l’automatisation des processus robotiques remontent à l’époque du premier ordinateur. Les premiers ordinateurs ont été utilisés pour soulager les humains du fardeau des mathématiques et le transmettre aux machines.

Dans le document.
La future force de travail numérique : Robotic Process Automation (RPA)
(S. Madakam, 2019), l’auteur suggère que les racines de la RPA remontent à l’ENIAC, un ordinateur inventé entre 1943 et 1946. Il est intéressant de noter que la date d’achèvement correspond à peu près à la première utilisation du terme “automatisation” par D.S. Harder. L’auteur suggère également un point de départ antérieur pour la technologie, affirmant que “le boulier était la première machine à calculer”.

Les premiers ordinateurs étaient peu maniables. Ils étaient complexes à utiliser et si volumineux qu’ils devaient être logés dans des pièces entières. Cependant, le prix du matériel informatique a diminué au fur et à mesure qu’il évoluait. Dans les années 1990, les ordinateurs personnels étaient présents dans tous les foyers des pays développés.

Au fur et à mesure que la technologie informatique progressait, les entreprises ont automatisé les processus de routine à l’aide de langages de script et de macros. Ces outils étaient généralement accessibles à partir d’applications telles que Microsoft Word ou Excel. Bien que ces utilisations semblent primitives aujourd’hui, elles représentent un premier pas important vers la mécanisation des logiciels.

Au début des années 2000, des entreprises comme BluePrism et UIPath ont ouvert la voie à la RPA en lançant des plateformes conçues pour automatiser les processus administratifs et de back-office au sein des organisations. Ces plateformes, souvent appelées “bots” ou “robots logiciels”, étaient capables d’imiter les actions humaines au sein des systèmes informatiques. Ils peuvent interagir avec plusieurs applications, saisir des données, extraire des informations de documents et exécuter diverses autres tâches.

1. Les racines de la technologie RPA

 

L’une des premières voies d’accès à la RPA est apparue sous la forme de l’externalisation des processus d’affaires (BPO). À l’époque, les entreprises sous-traitaient le travail manuel à diverses organisations. L’accomplissement de ces tâches repose sur le travail manuel, souvent dans des pays lointains.

La concurrence pour ce type d’activité était féroce. Cependant, l’augmentation des coûts de l’emploi a poussé les entreprises d’externalisation à chercher des moyens moins coûteux pour effectuer ces tâches. En outre, la gestion d’une main-d’œuvre répartie dans différents pays et fuseaux horaires comporte ses propres complexités. C’est pourquoi nombre de ces services ont été parmi les premiers à adopter la RPA.

La technologie du grattage d’écran est un autre précurseur de la RPA. Selon certains, cette pratique remonte aux débuts du World Wide Web de Tim Berner-Lee. Cependant, d’autres sources suggèrent que la technologie est apparue dans les années 1960 ou 1970 comme un moyen de permettre l’échange de données entre des terminaux centraux dotés d’interfaces non standardisées.

Une autre pièce essentielle du puzzle était le logiciel d’automatisation des flux de travail. Le concept de gestion des flux de travail remonte à l’aube de l’ère industrielle, mais en réalité, c’est l’émergence des premiers logiciels de gestion des flux de travail dans les années 80 qui a donné naissance à la technologie qui est un précurseur direct de la RPA. Ces logiciels automatisent généralement le traitement des commandes et la gestion des stocks, ce qui permet aux travailleurs manuels de se consacrer à d’autres tâches.

Prises dans leur ensemble, ces tendances indiquent un appétit accru pour l’efficacité qui fait de la technologie RPA une question de “quand” plutôt que de “si”.

 

2. Dix premiers cas d’utilisation de l’APR

 

Les premiers cas d’utilisation de la RPA impliquent l’automatisation de tâches répétitives basées sur des règles. Les objectifs initiaux de la technologie RPA étaient centrés sur la rationalisation des opérations et des processus d’entreprise. Certains de ces cas d’utilisation initiaux constituent une référence utile pour ce que la technologie pouvait faire à l’époque.

Voici dix premiers cas d’utilisation de la technologie RPA.

• Saisie, migration, extraction et validation des données
• Sauvegarde et archivage des données
• Remplissage automatisé des formulaires
• Traitement des salaires
• Rapprochement des comptes
• Gestion des stocks
• Tests d’assurance qualité
• Facturation des soins de santé
• Traitement des prêts

Comme vous pouvez le constater, les applications de la technologie RPA sont très diverses. Cependant, lorsque les entreprises ont commencé à gagner du temps et de l’argent sur ces transactions, elles ont commencé à explorer les limites de la RPA. Bientôt, nous sommes entrés dans l’incarnation actuelle des outils de RPA.

 

La technologie RPA à l’heure actuelle

L’histoire actuelle de la technologie RPA est celle d’un succès quasi ininterrompu. En peu de temps, la RPA s’est imposée comme un outil indispensable qui a ouvert une nouvelle ère de productivité dans le monde des affaires moderne.

Nous avons déjà exploré les racines de la RPA ; il est maintenant temps d’examiner ce que la technologie fait aujourd’hui pour aider les entreprises à générer des revenus et des résultats.

 

L’APR aujourd’hui

 

Dans une large mesure, les capacités actuelles de la RPA sont redevables à l’intelligence artificielle. Si la RPA a pu, à elle seule, améliorer l’efficacité et la productivité, elle s’est heurtée à de sérieuses limites lorsque les tâches nécessitaient des connaissances humaines. Toutefois, l’intégration et la convergence avec les outils d’IA ont entraîné une extension du champ d’application des projets de RPA.

L’une des principales limites de la technologie RPA est son incapacité à traiter les données non structurées. Toutefois, l’utilisation de la technologie de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel (NLP) a supprimé ces restrictions. En s’adaptant aux technologies émergentes de l’IA, la RPA est sans doute devenue plus pertinente que jamais.

 

1. Outils de RPA axés sur l’industrie

 

Il existe peu de signes plus sûrs d’un marché arrivant à maturité que lorsque les fournisseurs commencent à mettre sur le marché des outils spécifiques à un secteur. Récemment, des produits ont été lancés sur le marché, offrant des solutions d’automatisation prêtes à l’emploi pour les soins de santé, la finance, les ressources humaines, la logistique, etc. Ces applications sont fournies avec des modèles qui facilitent grandement la conception de l’automatisation des processus.

 

2. RPA et automatisation cognitive

 

La convergence de la RPA et de l’automatisation cognitive (également appelée automatisation intelligente) a fait un grand pas en avant ces dernières années. La fusion de l’IA, du ML et de la RPA permet aux équipes de suralimenter l’automatisation de leurs processus métier.

Aujourd’hui, les opérations de back-office et de front-office peuvent tirer un grand avantage de la technologie RPA, permettant à leurs processus automatisés de traiter toutes sortes de données non structurées et même de prendre des décisions qui nécessitaient auparavant une intervention humaine.

 

3. Centre d’excellence RPA (CoE)

 

Si le potentiel de la RPA est évident, l’optimisation de l’efficacité est une préoccupation pour de nombreuses entreprises. Très souvent, les goulets d’étranglement ne se situent pas au niveau technique, mais plutôt parce que les entreprises n’ont pas l’expertise nécessaire pour faire valoir leur avantage. Les organisations mettent en place un système de RPA
Centre d’excellence (CoE)
afin de s’assurer qu’ils ont la vision et la compréhension de la technologie nécessaires pour mener à bien des projets qui changent la donne.

 

4. RPA dans le nuage

 

Les outils de RPA basés sur le cloud constituent une excellente option pour les entreprises modernes. L’accès à distance à ces outils permet aux employés de travailler depuis n’importe quel endroit grâce à une solution d’automatisation sécurisée, élastique et évolutive. Cependant, et c’est peut-être le plus important, la connectivité au cloud permet aux entreprises de tirer pleinement parti de la ML et de l’analyse des données en fournissant une puissante puissance de calcul aux employés, quel que soit l’endroit où ils se trouvent.

 

5. RPA sans code

 

La RPA sans code ou sans script a gagné en popularité ces dernières années. La conception UI/UX est un élément essentiel de l’adoption. Faire en sorte que tout le monde, et pas seulement un petit groupe de codeurs, puisse créer des processus automatisés contribue à démocratiser la technologie et à favoriser la créativité et une collaboration plus rapide.

 

6. Orchestration du flux de travail

 

Dans le passé, la RPA était surtout utilisée pour des tâches prévisibles et basées sur des règles. Cependant, les limites incluent des problèmes de mise à l’échelle des solutions RPA et un niveau élevé de gestion et de maintenance. Ajoutez à cela la complexité croissante des processus informatiques et vous obtenez un problème qui appelle une solution. C’est là qu’intervient l’orchestration des flux de travail.

L’orchestration des flux de travail permet aux processus RPA de fonctionner plus efficacement et dans le bon ordre. Pour les entreprises qui ont besoin d’évoluer et de se développer, ces avancées sont inestimables.

 

7. Automatisation du marché intermédiaire et des PME

 

La technologie RPA était auparavant hors de portée des PME. Cependant, comme toute technologie, elle est devenue moins chère et plus accessible au fil des ans. Ce développement est essentiel pour aider les entreprises en rupture à prospérer et même à concurrencer le statu quo.

 

8. Transformation numérique

 

Aucune conversation sur l’utilisation actuelle de la RPA ne peut se faire sans mentionner la façon dont la technologie a permis la transformation numérique dans les industries traditionnelles de la plume et du papier. Outre son impact positif sur l’environnement, elle a également permis aux entreprises de faire plus avec moins et de réduire la charge qui pèse sur leurs travailleurs manuels.

 

Dix cas d’utilisation actuels de la RPA

 

Comparer les cas d’utilisation actuels de la RPA avec leurs premiers équivalents est un bon moyen de mesurer les progrès réalisés par cette technologie passionnante en l’espace de quelques années. Voici dix cas d’utilisation actuels de la technologie RPA.

• Découverte automatisée de médicaments
• Programmation de la maintenance des infrastructures industrielles
• Surveillance des prix
• Gestion des stocks et des commandes
• Prise de rendez-vous dans le domaine de la santé
• Contrôle de la qualité dans la fabrication
• Optimisation de la chaîne d’approvisionnement
• Chatbots et assistants personnels
• Conformité réglementaire
• Détection de la fraude

 

Ces cas d’utilisation actuels de la RPA montrent précisément comment la technologie est passée de la gestion de tâches prévisibles du type “si/alors/alors” à quelque chose de beaucoup plus sophistiqué. Du point de vue du début des années 2000, nombre de ces fonctions sembleraient probablement improbables. Cependant, grâce aux outils d’IA, la RPA est devenue plus élastique dans ce qu’elle peut réaliser.

Il ne s’agit toutefois que d’une étape sur la voie de l’hyperautomatisation.

 

La technologie RPA à l’avenir

Il est impossible de parler de l’adoption à grande échelle de la RPA sans évoquer COVID-19. La pandémie a pris tout le monde par surprise, même les entreprises dotées de solides plans de continuité des activités. D’un point de vue commercial, on se souviendra en partie de cette époque comme d’une période de transformation numérique importante.

La RPA, ainsi que d’autres outils de communication de type technologique, ont été à l’avant-garde de ce grand changement. À l’été 2020, l’intérêt pour la RPA avait atteint son apogée, du moins si l’on en croit les termes de recherche sur Google.

Toutefois, il est illusoire de vouloir quantifier l’intérêt pour une solution en se basant uniquement sur le volume de recherche. Toute nouvelle technologie passionnante suscitera une explosion d’intérêt, qui s’estompera au fur et à mesure que la direction et les employés comprendront ces nouveaux outils. La meilleure façon de juger de l’utilité d’un logiciel est d’examiner les tendances en matière de parts de marché.

D’après les statistiques, les dépenses liées à la RPA ont augmenté de façon spectaculaire depuis 2020. De plus, les prévisions suggèrent que la taille du marché passera de 1,23 milliard de dollars en 2020 et 13,39 milliards de dollars en 2030. En effet, selon certains analystes, ces prévisions pourraient être quelque peu conservatrices. Certaines recherches suggèrent que La RPA représentera un secteur d’activité de 66 milliards de dollars d’ici 2032.

 

1. RPA Gartner Hype Cycle

 

Une autre bonne façon d’envisager l’avenir de la RPA est de le faire à travers le prisme du
Gartner Hype Cycle.
Cette méthodologie éprouvée aide les cadres à comprendre les nouvelles technologies et à voir au-delà de l’esbroufe marketing qui peut accompagner les nouvelles technologies. Il s’agit d’évaluer si les nouvelles frontières prometteuses deviendront réalité ou si elles deviendront une solution à la recherche d’un problème.

 

Le Gartner Hype Cycle se compose de cinq étapes par lesquelles passe une nouvelle technologie. Il s’agit de

1. Déclencheur d’innovation : Une idée nouvelle et passionnante avec des produits limités
2. Le pic des attentes exagérées : Le moment où tout le monde parle des possibilités
3. Le creux de la désillusion : La technologie ne répond pas tout à fait aux attentes démesurées
4. La pente de l’illumination : Des produits solides aident les gens à vraiment “comprendre” la technologie
5. Plateau de productivité : Adoption généralisée

 

Le cycle de hype de Gartner pour la RPA est en phase finale. Les organisations ont adopté la technologie en masse, et son potentiel est à la fois bien connu et bien compris. Toutefois, si vous avez l’impression qu’atteindre le stade final signifie que les limites supérieures de la technologie ont été atteintes, vous vous trompez.

L’avenir de la RPA réside dans sa convergence avec plusieurs autres technologies passionnantes. En d’autres termes, le cycle de la RPA va se poursuivre.

 

2. Technologie RPA et hyperautomatisation

 

La RPA est ce que l’on appelle un système de traitement des transactions (TPS). En bref, il s’agit d’un ordinateur qui gère les transactions commerciales quotidiennes au sein d’une organisation. La RPA s’appuie sur des règles bien définies et pré-écrites pour exécuter les tâches.

Ces systèmes ont eu un effet massif sur les résultats des organisations. Ils ont permis d’accroître la productivité, la précision, les économies et la qualité générale du travail. Cependant, il y a des limites à ce que ces outils peuvent accomplir. Dans une large mesure, c’est parce que la gestion des flux de travail RPA est une tâche assez considérable. Une véritable automatisation nécessite une approche encore plus autonome.

Pour que les outils de RPA continuent d’avoir un impact à l’avenir, ils doivent s’intégrer à d’autres technologies sur la voie de l’hyperautomatisation.

 

Automatisation cognitive des processus robotiques

 

Les produits de RPA et d’automatisation cognitive sont déjà là. Ce mariage de technologies offre une solution élégante aux limites de la RPA, à savoir l’incapacité de la technologie à prendre des décisions et à traiter des données non structurées. En utilisant les technologies de l’IA, telles que l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, les robots RPA peuvent automatiser une gamme plus complexe de tâches humaines.

L’élargissement du champ d’action des automates sera la plus grande contribution de la RPA cognitive. Nous avons tous été émerveillés par la façon dont l’IA générative a ouvert les portes à de nouveaux horizons. Cependant, il ne s’agit que d’un type d’IA. L’automatisation robotique et l’automatisation cognitive, lorsqu’elles seront associées, seront les cerveaux et les muscles d’une nouvelle ère d’hyperproductivité.

 

Apprentissage adaptatif

 

L’apprentissage adaptatif est un autre élément de l’approche de l’hyperautomatisation. En utilisant un mélange de technologies d’IA, comme la ML et l’analyse de données, les robots RPA collecteront et analyseront des informations sur les tâches qu’ils effectuent, et utiliseront ces apprentissages pour s’améliorer. Cet apprentissage continu débouchera sur des décisions fondées sur des données et même sur des robots autoguérisseurs.

Mais le potentiel ne s’arrête pas là. Alors que les bots auto-réparateurs assureront une meilleure disponibilité des outils de RPA, les bots auto-améliorateurs favoriseront une plus grande productivité et un type d’assistance plus personnalisé. Les robots du futur s’adapteront à l’utilisateur, apprendront ses processus de travail et lui proposeront des améliorations si nécessaire.

 

Automatisation assistée

 

La recherche suggère que
L’automatisation sans surveillance représente la part du lion des mises en œuvre de la RPA.
. L’automatisation sans surveillance est mieux adaptée aux tâches de back-office, tandis que l’automatisation avec surveillance fonctionne davantage comme un assistant personnel qui se déclenche dès qu’une partie prenante a besoin d’aide pour des tâches prévisibles.

L’avenir de l’automatisation assistée passera par une relation plus transparente entre l’homme et l’ordinateur. Au lieu d’être déclenché par une demande, le système d’automatisation sera prédictif et réactif. Il fera des suggestions en fonction du contexte, ce qui permettra aux travailleurs humains d’atteindre des niveaux de productivité sans précédent.

 

Processus d’extraction minière

 

L’exploration des processus jouera un rôle important dans l’avenir de la RPA. L’hyperautomatisation consiste à mécaniser autant de tâches que possible ; l’exploration des processus permettra aux équipes de développer une compréhension plus complète de leurs processus d’entreprise.

En analysant les journaux d’événements, les outils d’exploration de processus peuvent identifier les domaines où l’on peut gagner du temps ou de l’argent au sein d’une organisation. Une fois de plus, la ML et l’analyse des données joueront un rôle. L’analyse approfondie des processus d’entreprise aidera les organisations à découvrir des processus qu’elles ne pensaient pas pouvoir automatiser auparavant.

 

Convivialité accrue

 

Le succès de la RPA tient en grande partie à sa capacité à démocratiser l’automatisation. Des progrès ont été réalisés ces dernières années, notamment la prolifération d’outils d’APR sans code. Cependant, avec les progrès de l’IA générative et du NLP, la conversation deviendra la nouvelle interface.

À l’avenir, les robots d’exploration des processus et d’auto-apprentissage de la RPA collaboreront avec les parties prenantes pour améliorer et accroître leur travail, les humains dictant leurs besoins et les robots s’acquittant fidèlement de la tâche.

 

Poursuite de l’intégration

 

Enfin, les outils de RPA passeront d’applications autonomes à des applications transversales au cœur de l’organisation. L’automatisation sera contrôlée par un système centralisé qui reliera les travailleurs individuels, les systèmes, les outils et les bases de données, créant ainsi une expérience homogène.

 

3. L’hyperautomatisation : l’étape finale

 

L’APR par hyperautomatisation impliquera une division du travail qui se présentera comme suit :

• On fera confiance à l’IA pour prendre des décisions optimales, en tenant souvent compte d’éléments que l’homme ne peut pas percevoir.
• L’analyse des données permettra de découvrir des modèles et des relations dans les données qui dépassent largement le cadre de la compréhension humaine.
• La RPA exécutera les transactions, avec l’aide de l’IA et de l’analytique.

Cependant, il est important de noter que l’hyperautomatisation est tout autant une philosophie ou, si l’on ose dire, une attitude. Il s’agit d’examiner les processus d’entreprise et d’automatiser tout ce qui est possible.

 

4. Dix futurs cas d’utilisation de l’APR

 

L’avenir de la RPA est prometteur. Les possibilités sont presque infinies. Cependant, voici dix cas d’utilisation futurs de la RPA qui ne sont pas très éloignés.

• Suivi et diagnostic des soins de santé
• Voitures autonomes
• Maintenance prédictive
• Recherche juridique
• Prise de décision basée sur l’IA
• Surveillance et conservation de l’environnement
• Éducation et formation
• Gestion du réseau énergétique
• Gestion des commandes pour le commerce de détail et l’entreposage
• Découverte automatisée de l’espace

 

Dernières réflexions

 

En peu de temps, la RPA est devenue une partie intégrante de l’entreprise. Les outils d’automatisation des processus d’entreprise sont passés des transactions de base à des tâches plus complexes qui nécessitaient autrefois une prise de décision humaine.

L’avenir de la technologie repose sur la convergence de l’automatisation des processus robotiques et de l’intelligence artificielle. Bien qu’il existe déjà des outils d’intelligence artificielle pour la RPA sur le marché, ils ne font qu’effleurer la surface de ce qui peut être réalisé.

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