Robottiprosessien automatisointiteknologia kehittyy nopeasti. Vain reilussa vuosikymmenessä tämä liiketoimintaprosessien automatisoinnin muoto on noussut tuntemattomuudesta valtavirtaan. Maailmanlaajuisesti yritykset käyttävät teknologiaa tuottavuuden parantamiseen ja rahan säästämiseen, ja lähes yleinen käyttöönotto on aivan nurkan takana.

Jos olet joskus miettinyt itsekseen, “miten pääsimme tänne?”, olet onnekas. Tässä artikkelissa käsitellään RPA-teknologian juuria, tutkitaan, miten se muokkaa nykyaikaista yritysmaailmaa, ja tarkastellaan, mitä automaatioteknologialta voidaan odottaa tulevaisuudessa.

Tervetuloa RPA-teknologiaan: katsaus menneisyyteen, nykyhetkeen ja tulevaisuuteen.

 

Milloin termi Robotic

Prosessiautomaatiota käytetään ensimmäisen kerran?

Termi,
Robotic Process Automation, käytettiin ensimmäisen kerran vuonna 2012.
Tutkimusasiakirjan mukaan,
Robottiprosessiautomaatio (RPA) ja sen tulevaisuus.
(O. Doguc, 2020) mukaan termi lähti kunnolla liikkeelle vasta noin vuosina 2014-2015.

Vaikka ala oli tuolloin suhteellisen pienimuotoinen, se sai vetovoimaa ja huomiota, kun yritykset alkoivat ilmoittaa automaation avulla saavuttamistaan säästöistä ja tehokkuudesta. Vuoteen 2018 mennessä KPMG julkaisi Ihmisten nousu raportti. Asiakirjassa ehdotettiin, että pankit ja rahoituslaitokset voisivat vähentää alan kustannuksia 75 prosenttia. Seuraavina vuosina käyttöönotto lisääntyi dramaattisesti.

RPA-teknologia menneisyydessä

Termi automaatio keksittiin vuonna 1946, kun
D.S. Harder, Ford Motor Companyn insinööripäällikkö.
Konsepti syntyi, kun hänen autotehtaansa alkoi käyttää automaattisia laitteita ja ohjauksia koneellisissa tuotantolinjoissaan. Nykyisessä sisällössämme automaatiolla tarkoitetaan tekniikoita, jotka saavat järjestelmät toimimaan automaattisesti. Nämä järjestelmät voivat olla mekaanisia, sähköisiä tai tietokoneistettuja.

Vaikka 1940-luvulla ei ehkä vielä ollut omaa sanaa sille, automaatio on kuitenkin ollut osa ihmiskunnan historiaa jo tuhansia vuosia. Jo ensimmäisellä vuosisadalla eaa. roomalaiset käyttivät vesipyöriä viljan jauhamiseen. 9. vuosisadalla vesi- ja tuulimyllyt olivat täydessä vauhdissa. Teollisen vallankumouksen aikaan höyrykoneiden tehokkuus oli noussut uudelle tasolle.

Kyse on siitä, että ihmiset ovat aina etsineet teknologiaa, jota voisimme hyödyntää tuottavuuden lisäämiseksi. Robottiprosessien automatisointiteknologian juuret alkavat kuitenkin jo ensimmäisen tietokoneen syntyessä. Varhaisia tietokoneita käytettiin siihen, että matematiikan taakka otettiin pois ihmisiltä ja siirrettiin koneille.

Asiakirjassa.
Tulevaisuuden digitaalinen työvoima: RPA (Robotic Process Automation)
(S. Madakam, 2019) kirjoittaja esittää, että RPA:n juuret ulottuvat ENIACiin, vuosina 1943-1946 keksittyyn tietokoneeseen. Mielenkiintoista on, että valmistumisajankohta vastaa suurin piirtein D.S. Harderin ensimmäistä käyttämää termiä automaatio. Kirjoittaja ehdottaa myös, että tekniikan lähtökohta olisi ollut varhaisempi, sillä hän väittää, että “abakus oli ensimmäinen laskukone”.

Varhaiset tietokoneet olivat hankalia. Niiden käyttö oli monimutkaista, ja ne olivat niin valtavia, että ne piti sijoittaa kokonaiseen huoneeseen. Tietokonelaitteistojen kehittyessä niiden hinta kuitenkin laski. 1990-luvulle tultaessa henkilökohtaisia tietokoneita löytyi kodeista kaikkialla kehittyneessä maailmassa.

Tietotekniikan kehittyessä yritykset automatisoivat rutiiniprosesseja komentosarjakielten ja makrojen avulla. Näitä työkaluja käytettiin yleensä sovelluksissa, kuten Microsoft Wordissa tai Excelissä. Vaikka nämä käyttötarkoitukset vaikuttavat nykyään alkeellisilta, ne ovat tärkeä varhainen askel kohti ohjelmistojen koneellistamista.

2000-luvun alussa BluePrism- ja UIPath-yritysten kaltaiset yritykset viitoittivat tietä RPA:lle julkaisemalla alustoja, jotka on suunniteltu automatisoimaan organisaatioiden back-office- ja hallintoprosesseja. Nämä alustat, joita kutsutaan usein “boteiksi” tai “ohjelmistoroboteiksi”, pystyivät jäljittelemään ihmisen toimia tietokonejärjestelmissä. He voivat olla vuorovaikutuksessa useiden sovellusten kanssa, syöttää tietoja, poimia tietoja asiakirjoista ja suorittaa erilaisia muita tehtäviä.

1. RPA-teknologian juuret

 

Yksi RPA:n varhaisista väylistä oli liiketoimintaprosessien ulkoistaminen (Business Process Outsourcing, BPO). Yritykset ulkoistivat tuolloin manuaalista työtä eri organisaatioille. Näiden tehtävien suorittaminen perustui käsityöhön, joka tehtiin usein kaukaisissa maissa.

Kilpailu tällaisesta liiketoiminnasta oli kovaa. Työvoimakustannusten nousun vuoksi ulkoistamisyritykset etsivät kuitenkin halvempia tapoja hoitaa nämä tehtävät. Lisäksi eri maissa ja eri aikavyöhykkeillä työskentelevän työvoiman hallinta tuo mukanaan omat monimutkaisuutensa. Monet näistä palveluista olivatkin RPA:n ensimmäisten omaksujien joukossa.

Näytön kaavintatekniikka on toinen RPA:n edeltäjä. Joidenkin tietojen mukaan käytäntö juontaa juurensa Tim Berner-Leen World Wide Webin alkuaikoihin. Toisten lähteiden mukaan tekniikka syntyi kuitenkin 1960- tai 1970-luvulla keinona mahdollistaa tietojenvaihto sellaisten suurtietokonepäätteiden välillä, joilla ei ole standardoituja rajapintoja.

Toinen tärkeä palapelin osa oli työnkulun automatisointiohjelmisto. Työnkulun hallinnan käsite voidaan jäljittää teollisen aikakauden alkuhämärään, mutta itse asiassa vasta 80-luvulla syntyneet varhaiset työnkulkuohjelmistot tuottivat tekniikan, joka on RPA:n suora edeltäjä. Nämä ohjelmistot automatisoivat yleensä tilausten käsittelyn ja varastonhallinnan, jolloin manuaalisesti työskentelevät työntekijät vapautuvat muihin tehtäviin.

Yhdessä nämä suuntaukset osoittivat, että tehokkuushalukkuus on kasvanut, minkä vuoksi RPA-teknologia on pikemminkin “milloin” kuin “onko” -kysymys.

 

2. Kymmenen varhaista RPA:n käyttötapausta

 

Varhaisimmat RPA:n käyttötapaukset liittyvät toistuvien, sääntöihin perustuvien tehtävien automatisointiin. RPA-teknologian alkuperäiset tavoitteet keskittyivät toimintojen ja liiketoimintaprosessien virtaviivaistamiseen. Jotkin näistä ensimmäisistä käyttötapauksista tarjoavat hyödyllisen vertailukohdan siitä, mihin tekniikka pystyi tuolloin.

Tässä on kymmenen RPA-teknologian varhaista käyttötapaa.

• tietojen syöttö, siirto, poiminta ja validointi
• Tietojen varmuuskopiointi ja arkistointi
• Automatisoitu lomakkeiden täyttö
• Palkanlaskennan käsittely
• Tilien täsmäytys
• Varastonhallinta
• QA testaus
• Terveydenhuollon laskutus
• Lainojen käsittely

Kuten huomaatte, RPA-teknologian sovellukset olivat varsin monipuolisia. Kun yritykset alkoivat kuitenkin säästää aikaa ja rahaa näissä liiketoimissa, ne alkoivat tutkia RPA:n rajoja. Pian siirryimme RPA-työkalujen nykyiseen inkarnaatioon.

 

RPA-teknologia nykypäivänä

RPA-teknologian nykyinen tarina on lähes keskeytymätön menestystarina. Lyhyessä ajassa RPA on vakiinnuttanut asemansa välttämättömänä välineenä, joka on tuonut uuden tuottavuuden aikakauden moderniin liiketoimintaan.

Olemme jo tutkineet RPA:n juuria; nyt on aika tarkastella, mitä teknologia tekee nykyään auttaakseen yrityksiä lisäämään tuloja ja tuloksia.

 

RPA nykypäivänä

 

RPA:n nykyiset ominaisuudet ovat suurelta osin tekoälyn ansiota. Vaikka RPA pystyi yksinään lisäämään tehokkuutta ja tuottavuutta, se törmäsi koviin rajoihin, kun tehtävät edellyttivät ihmisen kognitiota. Tekoälytyökalujen integrointi ja lähentyminen toisiinsa on kuitenkin johtanut RPA-hankkeiden laajenemiseen.

Yksi RPA-tekniikan merkittävimmistä rajoituksista on sen kyvyttömyys käsitellä jäsentymätöntä tietoa. Tietokonenäkötekniikan ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) käyttö on kuitenkin poistanut nämä aiemmat rajoitukset. Sopeutumalla kehittyviin tekoälyteknologioihin RPA:sta on tullut luultavasti tärkeämpi kuin koskaan.

 

1. Toimialakohtaiset RPA-työkalut

 

On harvoja varmempia merkkejä markkinoiden kypsymisestä kuin se, että toimittajat alkavat julkaista toimialakohtaisia työkaluja. Viime aikoina markkinoille on tuotu tuotteita, jotka tarjoavat valmiita automaatioratkaisuja muun muassa terveydenhuoltoon, rahoitukseen, henkilöstöhallintoon ja logistiikkaan. Näissä sovelluksissa on mukana malleja, jotka helpottavat huomattavasti prosessien automatisoinnin suunnittelua.

 

2. RPA ja kognitiivinen automaatio

 

RPA:n ja kognitiivisen automaation (jota kutsutaan myös älykkääksi automaatioksi) lähentyminen on ollut valtava edistysaskel viime vuosina. Tekoälyn, ML:n ja RPA:n yhdistäminen antaa tiimeille mahdollisuuden tehostaa liiketoimintaprosessien automatisointia.

Nyt sekä back-office- että front-office-toiminnot voivat hyödyntää RPA-tekniikkaa, jolloin niiden automatisoidut prosessit voivat käsitellä kaikenlaista jäsentymätöntä tietoa ja jopa tehdä päätöksiä, jotka ennen edellyttivät ihmisen panosta.

 

3. RPA-osaamiskeskus (CoE)

 

Vaikka RPA:n mahdollisuudet ovat ilmeiset, tehokkuuden maksimointi on monien yritysten huolenaihe. Usein pullonkaulat eivät johdu teknisestä puolesta, vaan ne johtuvat siitä, että yrityksiltä puuttuu asiantuntemus, jolla ne voisivat todella painaa etunsa kotiin. Organisaatiot perustavat RPA:n
Osaamiskeskus (CoE)
varmistaakseen, että heillä on ennakointikykyä ja ymmärrystä teknologiasta, jotta he voivat viedä läpi mullistavia hankkeita.

 

4. Pilvipohjainen RPA

 

Pilvipohjaiset RPA-työkalut ovat erinomainen vaihtoehto nykyaikaisille yrityksille. Työkalujen etäkäyttö auttaa varmistamaan, että työntekijät voivat työskennellä mistä tahansa turvallisella, joustavalla ja skaalautuvalla automaatioratkaisulla. Ehkä vielä merkittävämpää on kuitenkin se, että pilviyhteydet antavat yrityksille mahdollisuuden hyödyntää ML- ja data-analytiikkaa täysimääräisesti tarjoamalla työntekijöille mahtavaa laskentatehoa heidän sijainnistaan riippumatta.

 

5. RPA ilman koodia

 

Koodittoman tai skriptittömän RPA:n suosio on kasvanut viime vuosina. UI/UX-suunnittelu on olennainen osa käyttöönottoa. Sen varmistaminen, että kaikki, eikä vain pieni joukko koodareita, voivat rakentaa automatisoituja prosesseja, auttaa demokratisoimaan teknologiaa ja johtaa luovuuden lisääntymiseen ja nopeampaan yhteistyöhön.

 

6. Työnkulun organisointi

 

Aiemmin RPA:ta käytettiin parhaiten ennakoitavissa, sääntöihin perustuvissa tehtävissä. Rajoituksina olivat kuitenkin RPA-ratkaisujen skaalautumisongelmat ja suuri hallinnointi- ja ylläpitotarve. Kun tähän lisätään vielä IT-prosessien monimutkaistuminen, ongelma huutaa ratkaisua. Työnkulun orkestrointi.

Työnkulun organisoinnin ansiosta RPA-prosessit toimivat tehokkaammin ja oikeassa järjestyksessä. Nämä edistysaskeleet ovat korvaamattomia yrityksille, joiden on laajennettava ja kasvatettava toimintaansa.

 

7. Keskisuurten ja pk-yritysten automaatio

 

RPA-teknologia oli aiemmin pk-yritysten ulottumattomissa. Kuten kaikki teknologia, se on kuitenkin tullut vuosien mittaan halvemmaksi ja helpommin saataville. Tämä kehitys on olennaisen tärkeää, jotta disruptiiviset yritykset voivat menestyä ja jopa kilpailla vallitsevaa tilannetta vastaan.

 

8. Digitaalinen muutos

 

RPA:n nykykäytöstä ei voi keskustella mainitsematta, miten tekniikka on mahdollistanut digitaalisen muutoksen perinteisillä kynä ja paperi -teollisuuden aloilla. Myönteisten ympäristövaikutusten lisäksi se on myös antanut yrityksille mahdollisuuden tehdä enemmän vähemmällä ja vähentää ruumiillisen työn kuormitusta.

 

Kymmenen nykypäivän RPA-käyttötapausta

 

Vertaamalla nykyisiä RPA:n käyttötapauksia varhaisiin vastaaviin on hyvä tapa mitata tämän jännittävän teknologian edistymistä muutamassa vuodessa. Seuraavassa on kymmenen nykyistä RPA-teknologian käyttötapausta.

• Automatisoitu lääkkeiden löytäminen
• Teollisuusinfrastruktuurin kunnossapidon aikataulutus
• Hintojen seuranta
• Varastojen ja tilausten hallinta
• Terveydenhuollon ajanvarauksen aikataulutus
• Laadunvalvonta teollisuudessa
• Toimitusketjun optimointi
• Chatbotit ja henkilökohtaiset avustajat
• Lainsäädännön noudattaminen
• Petosten havaitseminen

 

Nämä RPA:n nykyiset käyttötapaukset osoittavat tarkasti, miten tekniikka on siirtynyt ennustettavista jos/jos/muu-tyyppisistä tehtävistä paljon kehittyneempiin tehtäviin. 2000-luvun alkupuolelta katsottuna monet näistä toiminnoista tuntuisivat epätodennäköisiltä. Tekoälytyökalujen ansiosta RPA:sta tuli kuitenkin joustavampi sen suhteen, mitä sillä voidaan saavuttaa.

Tämä on kuitenkin vain yksi askel matkalla kohti hyperautomaatiota.

 

RPA-teknologia tulevaisuudessa

On mahdotonta puhua RPA:n laajamittaisesta käyttöönotosta keskustelematta COVID-19:stä. Pandemia yllätti kaikki, jopa yritykset, joilla oli vankat liiketoiminnan jatkuvuussuunnitelmat. Liiketoiminnan kannalta aikakausi muistetaan osittain merkittävän digitaalisen muutoksen aikana.

RPA oli muiden teknisten viestintävälineiden ohella tämän suuren muutoksen eturintamassa. Kesään 2020 mennessä kiinnostus RPA:ta kohtaan oli saavuttanut huippunsa – ainakin Googlen hakusanojen perusteella.

On kuitenkin typerää yrittää mitata kiinnostusta ratkaisua kohtaan pelkän hakumäärän perusteella. Mikä tahansa jännittävä uusi teknologia saa aikaan merkittävän kiinnostuksen räjähdyksen, joka laantuu, kun johto ja työntekijät ymmärtävät näitä uusia välineitä. Paras tapa arvioida ohjelmistojen hyödyllisyyttä on tarkastella markkinaosuuden kehitystä.

Tilastojen mukaan RPA-menot ovat kasvaneet huomattavasti vuodesta 2020 lähtien. Lisäksi ennusteiden mukaan markkinoiden koko kasvaa seuraavasta vuodesta 1,23 miljardista dollarista vuonna 2020 13,39 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä. Joidenkin analyytikoiden mukaan nämä ennusteet saattavatkin olla hieman varovaisia. Joidenkin tutkimusten mukaan RPA:sta tulee 66 miljardin dollarin ala vuoteen 2032 mennessä.

 

1. RPA Gartner Hype Cycle

 

Toinen hyvä tapa tarkastella RPA:n tulevaisuutta on tarkastella RPA:n ja
Gartnerin Hype Cycle -syklin kautta.
Tämä vakiintunut menetelmä auttaa johtajia ymmärtämään uutta teknologiaa ja näkemään uuden teknologian markkinointihöpinän läpi. Kyse on sen arvioimisesta, muuttuvatko lupaavat uudet rajat todellisuudeksi vai jäävätkö ne ratkaisuksi, joka etsii ongelmaa.

 

Gartnerin Hype Cycle koostuu viidestä vaiheesta, jotka uusi teknologia käy läpi. Ne ovat:

1. Innovaation käynnistäjä: Uusi, jännittävä idea, jonka tuotteet ovat rajallisia
2. Paisutettujen odotusten huippu: Aika, jolloin kaikki puhuvat mahdollisuuksista
3. Pettymyksen kaukalo: Teknologia ei aivan vastaa ylisuuria odotuksia
4. Valistuksen rinne: Vankat tuotteet auttavat ihmisiä todella “ymmärtämään” tekniikan.
5. Tuottavuuden tasanne: Laajamittainen käyttöönotto

 

Gartnerin RPA:n hype-sykli on loppusuoralla. Organisaatiot ovat ottaneet tekniikan joukoittain käyttöön, ja sen potentiaali tunnetaan ja ymmärretään hyvin. Vaikka saattaisitkin luulla, että loppuvaiheen saavuttaminen tarkoittaa, että tekniikan ylärajat on saavutettu, olet väärässä.

RPA:n tulevaisuus piilee sen ja useiden muiden jännittävien tekniikoiden lähentymisessä. Toisin sanoen RPA Hype Cycle jatkuu.

 

2. RPA-teknologia ja hyperautomaatio

 

RPA on niin sanottu transaktioiden käsittelyjärjestelmä (Transaction Processing System, TPS). Lyhyesti sanottuna se tarkoittaa tietokonetta, joka hoitaa organisaation päivittäisiä liiketoimia. RPA perustuu hyvin määriteltyihin ja valmiiksi kirjoitettuihin sääntöihin tehtävien suorittamisessa.

Näillä järjestelmillä on ollut valtava vaikutus organisaation tulokseen. Ne ovat auttaneet lisäämään tuottavuutta, tarkkuutta, kustannussäästöjä ja työn yleistä laatua. Näillä välineillä on kuitenkin rajansa. Tämä johtuu suurelta osin siitä, että RPA-työnkulkujen hallinta on melko mittava tehtävä. Todellinen automatisointi edellyttää vieläkin enemmän hands off -lähestymistapaa.

Jos RPA-työkalujen halutaan vaikuttavan tulevaisuudessakin, ne on integroitava muihin teknologioihin kohti hyperautomaatiota.

 

Kognitiivinen robottiprosessien automatisointi

 

RPA ja kognitiiviset automaatiotuotteet ovat jo täällä. Tämä teknologioiden yhdistelmä tarjoaa tyylikkään ratkaisun RPA:n vaikeisiin rajoituksiin, nimittäin teknologian kyvyttömyyteen tehdä päätöksiä ja käsitellä jäsentymätöntä dataa. Käyttämällä tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, tietokonenäköä ja luonnollisen kielen käsittelyä, RPA-robotit voivat automatisoida monimutkaisempia ihmisen tehtäviä.

Kognitiivisen RPA:n suurin panos on automaatioiden soveltamisalan laajentaminen. Olemme kaikki ihmetelleet, miten generatiivinen tekoäly on avannut ovet uusiin horisontteihin. Se on kuitenkin vain yksi tekoälyn laji. Kun robotiikka ja kognitiivinen automaatio yhdistetään, ne ovat uuden hypertuottavuuden aikakauden aivot ja lihakset.

 

Mukautuva oppiminen

 

Mukautuva oppiminen on toinen osa hyperautomaation lähestymistapaa. Käyttämällä tekoälytekniikkaa, kuten ML:ää ja data-analytiikkaa, RPA-robotit keräävät ja analysoivat tietoja suorittamistaan tehtävistä ja käyttävät oppimiaan tietoja parantamiseen. Tämä jatkuva oppiminen johtaa tietoon perustuviin päätöksiin ja jopa itseparantuviin robotteihin.

Mahdollisuudet eivät kuitenkaan lopu tähän. Itsestään paranevat botit varmistavat RPA-työkalujen paremman käytettävyyden, kun taas itseään parantavat botit lisäävät tuottavuutta ja tarjoavat yksilöllisempää apua. Tulevaisuuden botit mukautuvat käyttäjänsä ympärille, oppivat hänen työnkulkunsa ja tarjoavat tarvittaessa parannuksia.

 

Osallistui Automaatio

 

Tutkimusten mukaan
Valvomaton automaatio muodostaa leijonanosan RPA-toteutuksista.
. Valvomaton automaatio soveltuu parhaiten back-office-tehtäviin, kun taas valvottu automaatio toimii enemmän kuin henkilökohtainen avustaja, joka käynnistyy, kun sidosryhmä tarvitsee apua ennakoitavissa tehtävissä.

Attended Automationin tulevaisuus edellyttää saumattomampaa ihmisen ja tietokoneen välistä suhdetta. Sen sijaan, että automaatiojärjestelmä käynnistettäisiin pyynnöstä, se toimii ennakoivasti ja reaktiivisesti. Se tekee kontekstiin perustuvia ehdotuksia, joiden avulla ihmistyöntekijät voivat saavuttaa ennennäkemättömän tuottavuuden tason.

 

Prosessikaivostoiminta

 

Prosessien louhinnalla on merkittävä rooli RPA:n tulevaisuudessa. Hyperautomaatiossa on kyse mahdollisimman monen tehtävän koneellistamisesta; prosessien louhinnan avulla tiimit voivat kehittää kattavamman ymmärryksen liiketoimintaprosesseistaan.

Analysoimalla tapahtumalokeja prosessien louhintatyökalut voivat tunnistaa alueet, joilla organisaatiossa voidaan säästää aikaa tai rahaa. Jälleen kerran ML ja data-analytiikka ovat mukana. Liiketoimintaprosessien syväanalyysi auttaa organisaatioita löytämään prosesseja, joiden automatisointi ei ollut aiemmin mahdollista.

 

Lisääntynyt käyttäjäystävällisyys

 

Suuri osa RPA:n menestyksestä on sen kyky demokratisoida automaatio. Viime vuosina on tapahtunut edistystä, ja muun muassa koodittomat RPA-työkalut ovat yleistyneet. Generatiivisen tekoälyn ja NLP:n kehittymisen myötä keskustelusta tulee kuitenkin uusi käyttöliittymä.

Tulevaisuudessa prosessien louhinta ja itseoppivat RPA-robotit tekevät yhteistyötä sidosryhmien kanssa parantaakseen ja täydentääkseen heidän työtään, jolloin ihmiset sanelevat, mitä he tarvitsevat, ja robotit suorittavat tehtävän uskollisesti.

 

Integroinnin jatkaminen

 

Lopuksi RPA-työkalut siirtyvät erillisistä sovelluksista liiketoimintarajat ylittäviksi sovelluksiksi, jotka ovat organisaation ytimessä. Automaatiota ohjataan keskitetyllä järjestelmällä, joka yhdistää yksittäiset työntekijät, järjestelmät, työkalut ja tietokannat saumattomaksi kokemukseksi.

 

3. Hyperautomaatio: viimeinen vaihe

 

Hyperautomaatio RPA:ssa on kyse työnjaosta, joka näyttää suunnilleen tältä:

• Tekoälyn uskotaan tekevän optimaalisia päätöksiä, joissa otetaan usein huomioon asioita, joita ihminen ei pysty havaitsemaan.
• Data-analytiikka tarjoaa oivalluksia löytämällä datasta kuvioita ja suhteita, jotka ovat ihmisen ymmärryksen ulottumattomissa.
• RPA toteuttaa liiketoimet tekoälyn ja analytiikan tukemana.

On kuitenkin tärkeää huomata, että hyperautomaatio on yhtä lailla filosofia tai, uskalletaanko sanoa, asenne. Kyse on liiketoimintaprosessien tarkastelusta ja kaiken mahdollisen automatisoinnista.

 

4. Kymmenen tulevaa RPA:n käyttötapausta

 

RPA:n tulevaisuus on valoisa. Mahdollisuudet ovat lähes rajattomat. Seuraavassa on kuitenkin kymmenen tulevaa RPA:n käyttötapaa, jotka eivät ole kaukana.

• Terveydenhuollon seuranta ja diagnoosi
• Autonomiset autot
• Ennakoiva kunnossapito
• Oikeudellinen tutkimus
• Tekoälypohjainen päätöksenteko
• Ympäristön seuranta ja suojelu
• Koulutus
• Energiaverkon hallinta
• Vähittäiskaupan ja varastoinnin toteutus
• Automaattinen avaruuden löytäminen

 

Lopulliset ajatukset

 

Lyhyessä ajassa RPA:sta on tullut kiinteä osa yritystä. Liiketoimintaprosessien automatisointityökalut ovat siirtyneet perustapahtumista monimutkaisempiin tehtäviin, jotka aiemmin edellyttivät ihmisen päätöksentekoa.

Teknologian tulevaisuus on robottiprosessien automatisoinnin ja tekoälyn lähentymistä. Vaikka markkinoilla on jo joitakin RPA-keinoälytyökaluja, ne ovat vasta raapaisemassa pintaa siitä, mitä voidaan saavuttaa.

Download post as PDF