Robotizēto procesu automatizācijas tehnoloģija attīstās ātri. Tikai nedaudz vairāk nekā desmit gadu laikā šis biznesa procesu automatizācijas veids no nezināmas ir kļuvis plaši izplatīts. Uzņēmumi visā pasaulē izmanto šīs tehnoloģijas, lai palielinātu produktivitāti un vienlaikus ietaupītu naudu, un to ieviešana gandrīz visā pasaulē ir pavisam tuvu.

Ja kādreiz esat aizdomājies: “Kā mēs šeit nokļuvām?”, jums paveicies. Šajā rakstā tiks aplūkotas RPA tehnoloģijas pirmsākumi, izpētīts, kā tā veido mūsdienu biznesa pasauli, un apskatīts, ko sagaidīt no automatizācijas tehnoloģijām nākotnē.

Laipni lūgti RPA tehnoloģijā: pagātnes, tagadnes un nākotnes apskats.

 

Kad tika ieviests termins Robotiskā

Pirmo reizi izmantota procesu automatizācija?

Termins,
Robotizētā procesu automatizācija pirmo reizi tika lietots 2012. gadā.
Tomēr saskaņā ar pētījumu,
Robotizētā procesu automatizācija (RPA) un tās nākotne
(O. Doguc, 2020. gads), šis termins sāka plaši izplatīties tikai aptuveni 2014.-2015. gadā.

Lai gan tolaik šī disciplīna bija salīdzinoši neliela, tā ieguva popularitāti un uzmanību, kad uzņēmumi sāka paziņot par ietaupījumiem un efektivitāti, ko tie ir panākuši, izmantojot automatizāciju. Līdz 2018. gadam KPMG publicēja Cilvēku uzplaukums ziņojums. Dokumentā ierosināts, ka bankas un finanšu iestādes varētu samazināt nozares izmaksas par 75 %. Turpmākajos gados pieņemšana ievērojami pieauga.

RPA tehnoloģija pagātnē

Terminu automatizācija 1946. gadā ieviesa
D.S. Harders, Ford Motor Company inženiertehniskais vadītājs.
Kad viņa automobiļu rūpnīcā sāka izmantot automātiskās ierīces un vadības ierīces mehanizētajās ražošanas līnijās, radās šī koncepcija. Mūsu pašreizējā saturā automatizācija attiecas uz paņēmieniem, kas ļauj sistēmām darboties automātiski. Šīs sistēmas var būt mehāniskas, elektriskas vai datorizētas.

Tomēr, lai gan 20. gadsimta 40. gados, iespējams, vēl nebija atsevišķa vārda, kas to apzīmētu, automatizācija ir bijusi daļa no cilvēces vēstures jau tūkstošiem gadu. Jau pirmajā gadsimtā pirms mūsu ēras romieši izmantoja ūdens riteņus graudu malšanai. 9. gadsimtā ūdens un vējdzirnavas bija pilnā sparā. Līdz rūpnieciskās revolūcijas laikam tvaika dzinēji nodrošināja jaunu efektivitātes līmeni.

Būtība ir tāda, ka cilvēki vienmēr ir meklējuši tehnoloģijas, kuras varētu izmantot, lai palielinātu produktivitāti. Tomēr robotizētās procesu automatizācijas tehnoloģijas saknes meklējamas aptuveni no pirmā datora rašanās laikiem. Agrīnie datori tika izmantoti, lai no cilvēkiem noņemtu matemātikas slogu un nodotu to mašīnām.

Dokumentā.
Nākotnes digitālais darbaspēks: Robotizētā procesu automatizācija (RPA)
(S. Madakam, 2019) autors norāda, ka RPA saknes meklējamas ENIAC – datorā, kas tika izgudrots no 1943. līdz 1946. gadam. Interesanti, ka pabeigšanas datums aptuveni sakrīt ar D. S. Hardera pirmo reizi lietoto terminu “automatizācija”. Autors arī norāda uz agrāku tehnoloģijas sākumpunktu, apgalvojot, ka “abakss bija pirmā skaitļošanas mašīna”.

Agrīnie datori bija smagnēji. Tie bija sarežģīti lietojami un tik lieli, ka tos vajadzēja izvietot veselās telpās. Tomēr, attīstoties datortehnikai, tās cena samazinājās. 20. gadsimta 90. gados personālos datorus varēja atrast mājās visā attīstītajā pasaulē.

Attīstoties datortehnoloģijām, uzņēmumi automatizēja rutīnas procesus, izmantojot skriptu valodas un makrus. Šie rīki parasti bija pieejami tādās lietojumprogrammās kā Microsoft Word vai Excel. Lai gan šodien šie lietojumi šķiet primitīvi, tie ir svarīgs agrīns solis ceļā uz programmatūras mehanizāciju.

2000. gadu sākumā tādi uzņēmumi kā BluePrism un UIPath bruģēja ceļu RPA, izlaižot platformas, kas paredzētas organizāciju atbalsta un administratīvo procesu automatizēšanai. Šīs platformas, ko bieži dēvē par “robotiem” vai “programmatūras robotiem”, spēja atdarināt cilvēka darbības datorsistēmās. Viņi varēja mijiedarboties ar vairākām lietojumprogrammām, ievadīt datus, iegūt informāciju no dokumentiem un veikt dažādus citus uzdevumus.

1. RPA tehnoloģijas pirmsākumi

 

Viens no pirmajiem RPA virzieniem bija biznesa procesu ārpakalpojumi (BPO). Tolaik uzņēmumi manuālo darbu uzticēja ārpakalpojumu sniedzējiem – dažādām organizācijām. Šo uzdevumu izpilde bija atkarīga no roku darba, bieži vien tālu no valsts.

Konkurence par šāda veida uzņēmējdarbību bija sīva. Tomēr, pieaugot nodarbinātības izmaksām, ārpakalpojumu uzņēmumi meklēja lētākus veidus, kā veikt šos uzdevumus. Turklāt darbaspēka pārvaldība dažādās valstīs un laika zonās rada sarežģījumus. Tādējādi daudzi no šiem dienestiem bija vieni no pirmajiem, kas izmantoja RPA.

Ekrāna noskrāpēšanas tehnoloģija ir vēl viens RPA priekštecis. Daži avoti liecina, ka šī prakse aizsākās jau Tima Bernera-Lī agrīnajā pasaules tīmeklī. Tomēr citi avoti liecina, ka šī tehnoloģija radās pagājušā gadsimta 60. vai 70. gados kā veids, kā nodrošināt datu apmaiņu starp mainstreima termināļiem ar nestandartizētām saskarnēm.

Vēl viens svarīgs mozaīkas elements bija darba plūsmas automatizācijas programmatūra. Darbplūsmas pārvaldības koncepciju var izsekot līdz pat industriālā laikmeta sākumam, taču patiesībā tieši agrīnās darbplūsmas programmatūras parādīšanās 80. gados radīja tehnoloģiju, kas ir tiešs RPA priekštece. Šī programmatūra parasti automatizē pasūtījumu apstrādi un krājumu pārvaldību, atbrīvojot manuāli strādājošos darbiniekus citu uzdevumu veikšanai.

Kopumā šīs tendences norāda uz pieaugošu vēlmi pēc efektivitātes, kas padarīja RPA tehnoloģiju par jautājumu, kad, nevis vai.

 

2. Desmit agrīni RPA izmantošanas gadījumi

 

Agrākie RPA izmantošanas gadījumi ir saistīti ar atkārtotu, uz noteikumiem balstītu uzdevumu automatizēšanu. Sākotnējie RPA tehnoloģijas mērķi bija koncentrēti uz operāciju un biznesa procesu racionalizēšanu. Daži no šiem sākotnējiem lietošanas gadījumiem ir noderīgs etalons tam, ko tehnoloģijas varēja izdarīt tajā laikā.

Šeit ir desmit pirmie RPA tehnoloģiju izmantošanas gadījumi.

• Datu ievadīšana, migrācija, ieguve un validēšana
• Datu dublēšana un arhivēšana
• Automatizēta veidlapu aizpildīšana
• Algu saraksta apstrāde
• Kontu saskaņošana
• Inventāra pārvaldība
• QA testēšana
• Veselības aprūpes rēķinu izrakstīšana
• Aizdevumu apstrāde

Kā redzams, RPA tehnoloģijas pielietojums bija diezgan daudzveidīgs. Tomēr, kad uzņēmumi sāka ietaupīt laiku un naudu, veicot šos darījumus, tie sāka pētīt RPA robežas. Drīz vien mēs nonācām pie mūsdienu RPA rīku inkarnācijas.

 

RPA tehnoloģija mūsdienās

Pašreizējais RPA tehnoloģijas stāsts ir gandrīz nepārtrauktu panākumu stāsts. Īsā laikā RPA ir kļuvusi par neaizstājamu rīku, kas ir ieviesis jaunu produktivitātes laikmetu mūsdienu uzņēmējdarbībā.

Mēs jau esam izpētījuši RPA pirmsākumus; tagad ir pienācis laiks aplūkot, ko šī tehnoloģija dara šodien, lai palīdzētu uzņēmumiem palielināt ieņēmumus un rezultātus.

 

RPA mūsdienās

 

Mūsdienu RPA iespējas lielā mērā ir mākslīgā intelekta parāds. Lai gan RPA pati par sevi spēja palielināt efektivitāti un produktivitāti, tā saskārās ar stingriem ierobežojumiem, kad uzdevumiem bija nepieciešama cilvēka izziņa. Tomēr integrācijas un konverģences ar mākslīgā intelekta rīkiem rezultātā paplašinājās RPA projektu darbības joma.

Viens no būtiskākajiem RPA tehnoloģiju ierobežojumiem ir nespēja strādāt ar nestrukturētiem datiem. Tomēr datorredzes tehnoloģiju un dabiskās valodas apstrādes (NLP) izmantošana ir likvidējusi šos iepriekšējos ierobežojumus. Pielāgojoties jaunajām mākslīgā intelekta tehnoloģijām, RPA, iespējams, ir kļuvusi aktuālāka nekā jebkad agrāk.

 

1. Uz nozari orientēti RPA rīki

 

Ir tikai dažas drošākas tirgus nobriešanas pazīmes par to, ka pārdevēji sāk laist klajā nozarei specifiskus rīkus. Pēdējā laikā tirgū ir ieviesti produkti, kas nodrošina automatizācijas risinājumus veselības aprūpes, finanšu, personāla, loģistikas, personāla un citās jomās. Šīm lietojumprogrammām ir pievienotas veidnes, kas ievērojami atvieglo procesu automatizācijas projektēšanu.

 

2. RPA un kognitīvā automatizācija

 

RPA un kognitīvās automatizācijas (sauktas arī par inteliģento automatizāciju) konverģence pēdējos gados ir bijis milzīgs solis uz priekšu. Mākslīgā intelekta, ML un RPA apvienošana ļauj komandām uzlabot biznesa procesu automatizāciju.

Tagad gan back-office, gan front-office operācijas var izmantot lieliskas RPA tehnoloģiju priekšrocības, ļaujot automatizētiem procesiem apstrādāt visa veida nestrukturētus datus un pat pieņemt lēmumus, kas agrāk prasīja cilvēka ieguldījumu.

 

3. RPA izcilības centrs (CoE)

 

Lai gan RPA potenciāls ir acīmredzams, daudzu uzņēmumu bažas rada efektivitātes palielināšana. Bieži vien vājās vietas nerodas tehniskā ziņā, bet gan tāpēc, ka uzņēmumiem trūkst zināšanu, lai patiešām izmantotu priekšrocības. Organizācijas izveido RPA
Izcilības centrs (CoE)
lai nodrošinātu, ka viņiem ir prognozes un izpratne par tehnoloģijām, kas ļauj īstenot projektus, kuri maina spēles.

 

4. Mākoņtehniskā RPA

 

Uz mākoņa bāzēti RPA rīki ir lieliska iespēja mūsdienu uzņēmumiem. Attālināta piekļuve šiem rīkiem palīdz nodrošināt, ka darbinieki var strādāt no jebkuras vietas, izmantojot drošu, elastīgu un mērogojamu automatizācijas risinājumu. Tomēr, iespējams, vēl būtiskāk ir tas, ka mākoņa savienojamība ļauj uzņēmumiem pilnībā izmantot ML un datu analītikas priekšrocības, nodrošinot spēcīgu skaitļošanas jaudu darbiniekiem neatkarīgi no viņu atrašanās vietas.

 

5. RPA bez kodēšanas

 

Pēdējo gadu laikā aizvien lielāku popularitāti ir guvusi RPA bez kodēšanas jeb bezskriptu RPA. UI/UX dizains ir būtisks adaptācijas elements. Nodrošinot, ka ikviens, nevis tikai neliela programmētāju grupa, var veidot automatizētus procesus, tiek veicināta tehnoloģiju demokratizācija, kā arī radīts lielāks radošums un ātrāka sadarbība.

 

6. Darba plūsmas orķestrēšana

 

Agrāk RPA vislabāk izmantoja paredzamiem, uz noteikumiem balstītiem uzdevumiem. Tomēr ierobežojumi ietvēra RPA risinājumu mērogošanas problēmas un augstu pārvaldības un uzturēšanas līmeni. Turklāt IT procesu sarežģītība arvien pieaug, un rodas problēma, kurai ir nepieciešams risinājums. Ievadiet darbplūsmas orķestrēšanu.

Darba plūsmas orķestrācija ļauj RPA procesiem strādāt efektīvāk un pareizā secībā. Uzņēmumiem, kuriem nepieciešams paplašināt un augt, šie sasniegumi ir nenovērtējami.

 

7. Vidējā tirgus un MVU automatizācija

 

Agrāk RPA tehnoloģija MVU bija nepieejama. Tomēr, tāpat kā visas tehnoloģijas, arī šī tehnoloģija gadu gaitā ir kļuvusi lētāka un pieejamāka. Šāda attīstība ir būtiska, lai palīdzētu revolucionāriem uzņēmumiem attīstīties un pat konkurēt ar status quo.

 

8. Digitālā transformācija

 

Neviena saruna par RPA izmantošanu mūsdienās nav iespējama, nepieminot, kā šī tehnoloģija ir ļāvusi digitāli pārveidot tradicionālās rakstāmpapīra nozares. Papildus pozitīvajai ietekmei uz vidi tā ir ļāvusi uzņēmumiem paveikt vairāk ar mazākiem resursiem un samazināt slogu saviem fiziskajiem darbiniekiem.

 

Desmit mūsdienu RPA izmantošanas gadījumi

 

Salīdzinot mūsdienu RPA izmantošanas gadījumus ar to agrīnajiem ekvivalentiem, var novērtēt šīs aizraujošās tehnoloģijas progresu, kas panākts dažu īsu gadu laikā. Šeit ir desmit mūsdienu RPA tehnoloģiju izmantošanas gadījumi.

• Automatizēta zāļu atklāšana
• Rūpnieciskās infrastruktūras tehniskās apkopes plānošana
• Cenu uzraudzība
• Inventāra un pasūtījumu pārvaldība
• Veselības aprūpes tikšanās plānošana
• Kvalitātes kontrole ražošanā
• Piegādes ķēdes optimizācija
• Čatboti un personīgie asistenti
• Atbilstība tiesību aktiem
• Krāpšanas atklāšana

 

Šie mūsdienu RPA izmantošanas gadījumi precīzi parāda, kā šī tehnoloģija ir pārgājusi no prognozējamu if/then/else tipa uzdevumu risināšanas uz daudz sarežģītākiem risinājumiem. No 2000. gadu sākuma skatpunkta daudzas no šīm funkcijām, iespējams, šķiet maz ticamas. Tomēr, pateicoties mākslīgā intelekta rīkiem, RPA kļuva elastīgāka attiecībā uz to, ko tā var sasniegt.

Tomēr tas ir tikai viens solis ceļā uz hiperautomatizāciju.

 

RPA tehnoloģija nākotnē

Nav iespējams runāt par plaša mēroga RPA ieviešanu, neapspriežot COVID-19. Pandēmija pārsteidza visus, pat uzņēmumus ar stabiliem darbības nepārtrauktības plāniem. Uzņēmējdarbības izpratnē šis laikmets daļēji paliks atmiņā kā nozīmīgas digitālās transformācijas laiks.

RPA, līdzās citiem tehnoloģijām līdzīgiem saziņas rīkiem, bija šo lielo pārmaiņu priekšplānā. Līdz 2020. gada vasarai interese par RPA bija sasniegusi kulmināciju – vismaz saskaņā ar Google meklēšanas noteikumiem.

Tomēr mēģinājumi kvantitatīvi novērtēt interesi par risinājumu, pamatojoties tikai uz meklēšanas apjomu, ir muļķīgi. Jebkura aizraujoša jauna tehnoloģija piedzīvos ievērojamas intereses uzplaiksnījumu, kas norims, kad vadība un darbinieki gūs izpratni par šiem jaunajiem rīkiem. Labākais veids, kā novērtēt programmatūras lietderību, ir aplūkot tirgus daļas tendences.

Saskaņā ar statistikas datiem RPA izdevumi kopš 2020. gada ir ievērojami pieauguši. Turklāt prognozes liecina, ka tirgus apjoms pieaugs no 1,23 miljardi ASV dolāru 2020. gadā līdz 13,39 miljardiem ASV dolāru 2030. gadā. Daži analītiķi uzskata, ka šīs prognozes patiešām varētu būt nedaudz konservatīvas. Daži pētījumi liecina, ka Līdz 2032. gadam RPA kļūs par 66 miljardu ASV dolāru lielu nozari.

 

1. RPA Gartner Hype Cycle

 

Vēl viens labs veids, kā paraudzīties uz RPA nākotni, ir caur prizmu.
Gartner Hype Cycle.
Šī iedibinātā metodoloģija palīdz vadītājiem izprast jaunās tehnoloģijas un izprast mārketinga blēņas, kas var būt saistītas ar jaunajām tehnoloģijām. Ir jāizvērtē, vai daudzsološas jaunas iespējas kļūs par realitāti vai arī par problēmu meklējošu risinājumu.

 

Gartner Hype Cycle sastāv no pieciem posmiem, kuriem jauna tehnoloģija iziet cauri. Tās ir:

1. Inovāciju ierosinātājs: Jauna, aizraujoša ideja ar ierobežotu produktu skaitu
2. Uzpūstās cerības: Laiks, kad visi runā par iespējām
3. Vilšanās gūzma: Tehnoloģijas neatbilst pārāk lielajām cerībām
4. Apgaismības slīpums: Cietie produkti palīdz cilvēkiem patiesi “saprast” tehnoloģijas
5. Produktivitātes plato: Plaši izplatīta pieņemšana

 

Gartner hiphopa cikls attiecībā uz RPA ir noslēguma posmā. Organizācijas ir masveidā izmantojušas šo tehnoloģiju, un tās potenciāls ir labi zināms un izprasts. Tomēr, lai gan jums varētu rasties iespaids, ka pēdējā posma sasniegšana nozīmē, ka ir sasniegtas visas tehnoloģijas augšējās robežas, jūs kļūdītos.

RPA nākotne ir saistīta ar tās konverģenci ar vairākām citām aizraujošām tehnoloģijām. Citiem vārdiem sakot, RPA hipe cikls turpināsies.

 

2. RPA tehnoloģija un hiperautomatizācija

 

RPA ir tā dēvētā transakciju apstrādes sistēma (TPS). Īsāk sakot, tas nozīmē datoru, kas organizācijā veic ikdienas darījumus. Lai veiktu uzdevumus, RPA balstās uz precīzi definētiem un iepriekš uzrakstītiem noteikumiem.

Šīm sistēmām ir milzīga ietekme uz organizācijas peļņu. Tie ir palīdzējuši palielināt produktivitāti, precizitāti, ietaupīt izmaksas un vispārējo darba kvalitāti. Tomēr šo rīku iespējas ir ierobežotas. Lielā mērā tas ir tāpēc, ka RPA darba plūsmu pārvaldība ir diezgan ievērojams uzdevums. Īsta automatizācija prasa vēl lielāku “brīvas rokas” pieeju.

Lai RPA rīki arī turpmāk varētu radīt ietekmi nākotnē, tiem ir jāintegrējas ar citām tehnoloģijām ceļā uz hiperautomatizāciju.

 

Kognitīvā robotizētā procesu automatizācija

 

RPA un kognitīvās automatizācijas produkti jau ir pieejami. Šī tehnoloģiju kombinācija piedāvā elegantu risinājumu RPA stingrajiem ierobežojumiem, proti, tehnoloģijas nespējai pieņemt lēmumus un strādāt ar nestrukturētiem datiem. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos, datorredzes un dabiskās valodas apstrādi, RPA roboti var automatizēt daudz sarežģītākus cilvēku uzdevumus.

Automātu darbības jomas paplašināšana būs izziņas RPA lielākais ieguldījums. Mēs visi esam apbrīnojuši, kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir pavēris durvis jauniem apvāršņiem. Tomēr tas ir tikai viens no mākslīgā intelekta veidiem. Robotizētā un kognitīvā automatizācija, apvienojot tās kopā, būs jaunās hiperproduktivitātes ēras dzinējspēks un dzinējspēks.

 

Adaptīvā mācīšanās

 

Adaptīvā mācīšanās ir vēl viens hiperautomatizācijas pieejas elements. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, piemēram, ML un datu analītikas, kombināciju, RPA roboti apkopos un analizēs informāciju par veiktajiem uzdevumiem un izmantos šo pieredzi, lai tos uzlabotu. Šī nepārtrauktā mācīšanās rezultātā tiks pieņemti uz datiem balstīti lēmumi un pat pašārstējoši roboti.

Tomēr ar to potenciāls nebeidzas. Lai gan pašatjaunojošie roboti nodrošinās lielāku RPA rīku darbspējas laiku, pašattīstošie roboti veicinās lielāku produktivitāti un personalizētāku palīdzības veidu. Nākotnes roboti veidosies atbilstoši lietotājam, apgūstot viņa darba procesus un vajadzības gadījumā piedāvājot uzlabojumus.

 

Apmeklēta automatizācija

 

Pētījumi liecina, ka
neuzraudzīta automatizācija veido lauvas tiesu no RPA ieviešanas.
. Neapkalpota automatizācija ir vislabāk piemērota atbalsta biroja uzdevumu veikšanai, savukārt apkalpota automatizācija darbojas vairāk kā personīgais asistents, kas tiek aktivizēts, kad ieinteresētajai personai ir nepieciešama palīdzība paredzamu uzdevumu veikšanā.

Nākotnē automatizācijas automatizācija būs saistīta ar viengabalaināku cilvēka un datora sadarbību. Tā vietā, lai automatizācijas sistēma tiktu iedarbināta pēc pieprasījuma, tā būs prognozējoša un reaģējoša. Tas sniegs ieteikumus, pamatojoties uz kontekstu, ļaujot darbiniekiem sasniegt vēl nebijušu produktivitātes līmeni.

 

Procesu ieguve

 

Procesu izstrādei būs nozīmīga loma RPA nākotnē. Hiperautomatizācijas mērķis ir mehanizēt pēc iespējas vairāk uzdevumu; procesu izstrāde ļaus komandām iegūt vispusīgāku izpratni par saviem uzņēmējdarbības procesiem.

Analizējot notikumu žurnālus, procesu izpētes rīki var identificēt jomas, kurās organizācijā var ietaupīt laiku vai naudu. Arī šajā gadījumā liela nozīme būs ML un datu analīzei. Padziļināta biznesa procesu analīze palīdzēs organizācijām atklāt procesus, kurus tās iepriekš neuzskatīja par iespējamiem automatizēt.

 

Lielāka lietotāja ērtība

 

Liela daļa no RPA panākumiem ir tās spēja demokratizēt automatizāciju. Pēdējos gados ir gūti panākumi, tostarp ir izplatījušies RPA rīki bez kodēšanas. Tomēr, ņemot vērā progresu ģeneratīvā mākslīgā intelekta un NLP jomā, saruna kļūs par jauno saskarni.

Nākotnē procesi un pašmācīšanās RPA roboti sadarbosies ar ieinteresētajām personām, lai uzlabotu un papildinātu viņu darbu, cilvēkiem diktējot, kas viņiem ir nepieciešams, un robotiem uzticīgi izpildot uzdevumu.

 

Turpmāka integrācija

 

Visbeidzot, RPA rīki no atsevišķām lietojumprogrammām kļūs par starpnozaru lietojumprogrammām, kas būs organizācijas centrā. Automatizāciju kontrolēs centralizēta sistēma, kas apvienos atsevišķus darbiniekus, sistēmas, rīkus un datubāzes, radot vienotu pieredzi.

 

3. Hiperautomatizācija: pēdējais posms

 

Hiperautomatizācija RPA ietvers darba dalīšanu, kas izskatīsies apmēram šādi:

• Mākslīgajam intelektam tiks uzticēts pieņemt optimālus lēmumus, bieži vien ņemot vērā lietas, ko cilvēks nespēj uztvert.
• Datu analītika sniegs ieskatu, atrodot datos modeļus un sakarības, kas ir ārpus cilvēka izpratnes robežām.
• RPA veiks darījumus ar mākslīgā intelekta un analītikas atbalstu.

Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka hiperautomatizācija ir arī filozofija vai, uzdrīkstēsimies teikt, attieksme. Tas ir saistīts ar uzņēmējdarbības procesu izpēti un visu iespējamo automatizāciju.

 

4. Desmit nākotnes RPA izmantošanas gadījumi

 

RPA nākotne ir spoža. Iespējas ir gandrīz bezgalīgas. Tomēr šeit ir desmit RPA izmantošanas gadījumi nākotnē, kas nav tālu.

• Veselības aprūpes uzraudzība un diagnostika
• Autonomās automašīnas
• Prognozējamā apkope
• Juridiskā izpēte
• Mākslīgā intelekta vadīta lēmumu pieņemšana
• Vides uzraudzība un saglabāšana
• Izglītība un apmācība
• Enerģētiskā tīkla pārvaldība
• Mazumtirdzniecības un noliktavu pakalpojumu izpilde
• Automatizēta telpas atklāšana

 

Nobeiguma domas

 

Īsā laikā RPA ir kļuvusi par neatņemamu uzņēmuma sastāvdaļu. Biznesa procesu automatizācijas rīki ir pārgājuši no vienkāršiem darījumiem uz sarežģītākiem uzdevumiem, kuru veikšanai kādreiz bija nepieciešama cilvēka lēmumu pieņemšana.

Tehnoloģiju nākotne ir saistīta ar robotizētas procesu automatizācijas un mākslīgā intelekta konverģenci. Lai gan tirgū jau ir pieejami daži RPA mākslīgā intelekta rīki, tie tikai ieskicē to, ko iespējams sasniegt.

Download post as PDF