Technologia Robotic Process Automation rozwija się szybko. W ciągu nieco ponad dekady ta forma automatyzacji procesów biznesowych przeszła z zapomnienia do głównego nurtu. Firmy na całym świecie wykorzystują tę technologię, aby zwiększyć produktywność przy jednoczesnym oszczędzaniu pieniędzy, a niemal powszechna adopcja jest tuż za rogiem.

Jeśli kiedykolwiek pomyślałeś sobie: „jak się tu dostaliśmy?”, to masz szczęście. W tym artykule omówimy korzenie technologii RPA, zbadamy, w jaki sposób kształtuje ona współczesny świat biznesu i przyjrzymy się, czego można oczekiwać od technologii automatyzacji w przyszłości.

Witamy w technologii RPA: przegląd przeszłości, teraźniejszości i przyszłości.

 

Kiedy pojawił się termin Robotic

Automatyzacja procesów zastosowana po raz pierwszy?

Termin,
Robotic Process Automation, został po raz pierwszy użyty w 2012 roku.
Jednak według artykułu badawczego,
Automatyzacja procesów robotycznych (RPA) i jej przyszłość
(O. Doguc, 2020), termin ten pojawił się dopiero w latach 2014-2015.

Chociaż dyscyplina ta była wówczas stosunkowo niewielka, zyskała na popularności i uwadze, gdy firmy zaczęły ogłaszać oszczędności i wydajność, które osiągnęły dzięki automatyzacji. Do 2018 r. firma KPMG opublikowała Powstanie ludzi raport. W dokumencie zasugerowano, że banki i instytucje finansowe mogłyby obniżyć koszty w tym sektorze o 75%. W kolejnych latach adopcja gwałtownie wzrosła.

Technologia RPA w przeszłości

Termin automatyzacja został ukuty w 1946 roku przez
D.S. Hardera, kierownika działu inżynierii w Ford Motor Company.
Gdy jego fabryka samochodów zaczęła używać automatycznych urządzeń i kontroli w swoich zmechanizowanych liniach produkcyjnych, narodziła się ta koncepcja. W naszej obecnej treści automatyzacja odnosi się do technik, które sprawiają, że systemy działają automatycznie. Systemy te mogą być mechaniczne, elektryczne lub skomputeryzowane.

Jednak choć w latach 40. ubiegłego wieku nie istniało na to słowo, automatyzacja jest częścią historii ludzkości od tysięcy lat. Już w I wieku p.n.e. Rzymianie używali kół wodnych do mielenia zboża. W IX wieku woda i wiatraki były już w pełnym rozkwicie. Do czasu rewolucji przemysłowej silniki parowe osiągnęły nowy poziom wydajności.

Chodzi o to, że ludzie zawsze poszukiwali technologii, którą mogliby wykorzystać do zwiększenia produktywności. Korzenie technologii Robotic Process Automation sięgają jednak czasów pierwszego komputera. Wczesne komputery były wykorzystywane do odciążenia ludzi od matematyki i przekazania jej maszynom.

W artykule.
Cyfrowa siła robocza przyszłości: Robotic Process Automation (RPA)
(S. Madakam, 2019), autor sugeruje, że korzenie RPA sięgają ENIAC, komputera wynalezionego w latach 1943-1946. Co ciekawe, data ukończenia z grubsza pokrywa się z pierwszym użyciem terminu automatyzacja przez D.S. Hardera. Autor sugeruje również wcześniejszy punkt wyjścia dla technologii, twierdząc, że „liczydło było pierwszą maszyną obliczeniową”.

Wczesne komputery były nieporęczne. Były one skomplikowane w użyciu i tak ogromne, że musiały być umieszczone w całych pokojach. Jednak wraz z rozwojem sprzętu komputerowego, jego cena spadła. W latach 90. komputery osobiste można było znaleźć w domach w całym rozwiniętym świecie.

Wraz z rozwojem technologii komputerowej, firmy zautomatyzowały rutynowe procesy przy użyciu języków skryptowych i makr. Narzędzia te były zazwyczaj dostępne w aplikacjach takich jak Microsoft Word czy Excel. Choć te zastosowania wydają się dziś prymitywne, stanowią one ważny wczesny krok w kierunku mechanizacji oprogramowania.

Na początku XXI wieku firmy takie jak BluePrism i UIPath utorowały drogę dla RPA, wypuszczając platformy zaprojektowane w celu automatyzacji procesów back-office i administracyjnych w organizacjach. Platformy te, często nazywane „botami” lub „robotami programowymi”, były w stanie naśladować ludzkie działania w systemach komputerowych. Mogli oni wchodzić w interakcje z wieloma aplikacjami, wprowadzać dane, wyodrębniać informacje z dokumentów i wykonywać różne inne zadania.

1. Korzenie technologii RPA

 

Jedna z wczesnych ścieżek RPA pojawiła się w formie outsourcingu procesów biznesowych (BPO). Firmy w tamtym czasie zlecały pracę manualną różnym organizacjom. Realizacja tych zadań polegała na pracy fizycznej, często w odległych krajach.

Konkurencja o tego rodzaju działalność była zacięta. Jednak rosnące koszty zatrudnienia sprawiły, że firmy outsourcingowe zaczęły szukać tańszych sposobów na wykonywanie tych zadań. Ponadto, zarządzanie pracownikami w różnych krajach i strefach czasowych niesie ze sobą pewne komplikacje. W związku z tym wiele z tych usług było jednymi z najwcześniej wdrażających RPA.

Technologia skrobania ekranu jest kolejnym prekursorem RPA. Według niektórych źródeł, praktyka ta sięga czasów wczesnej sieci World Wide Web Tima Bernera-Lee. Inne źródła sugerują jednak, że technologia ta pojawiła się w latach 60. lub 70. jako sposób na umożliwienie wymiany danych między terminalami mainframe z niestandardowymi interfejsami.

Kolejnym kluczowym elementem układanki było oprogramowanie do automatyzacji przepływu pracy. Koncepcję zarządzania przepływem pracy można prześledzić wstecz do zarania epoki przemysłowej, ale tak naprawdę to pojawienie się wczesnego oprogramowania do zarządzania przepływem pracy w latach 80. stworzyło technologię, która jest bezpośrednim prekursorem RPA. Oprogramowanie to zazwyczaj automatyzowało przetwarzanie zamówień i zarządzanie zapasami, uwalniając pracowników fizycznych do wykonywania innych zadań.

Łącznie trendy te wskazują na zwiększony apetyt na wydajność, który sprawił, że technologia RPA stała się kwestią „kiedy”, a nie „czy”.

 

2. Dziesięć wczesnych przypadków użycia RPA

 

Najwcześniejsze przypadki użycia RPA obejmują automatyzację powtarzalnych zadań opartych na regułach. Początkowe cele technologii RPA koncentrowały się na usprawnieniu operacji i procesów biznesowych. Niektóre z tych początkowych przypadków użycia stanowią pomocny punkt odniesienia dla tego, co technologia mogła zrobić w tamtym czasie.

Oto dziesięć wczesnych przypadków użycia technologii RPA.

• Wprowadzanie, migracja, ekstrakcja i walidacja danych
• Tworzenie kopii zapasowych i archiwizacja danych
• Zautomatyzowane wypełnianie formularzy
• Przetwarzanie listy płac
• Uzgodnienie konta
• Zarządzanie zapasami
• Testowanie QA
• Rozliczanie opieki zdrowotnej
• Przetwarzanie pożyczek

Jak widać, zastosowania technologii RPA były dość zróżnicowane. Jednak w miarę jak firmy zaczęły oszczędzać czas i pieniądze na tych transakcjach, zaczęły badać granice RPA. Wkrótce wkroczyliśmy w dzisiejsze wcielenie narzędzi RPA.

 

Technologia RPA w teraźniejszości

Obecna historia technologii RPA to historia niemal nieprzerwanego sukcesu. W krótkim czasie RPA stała się niezbędnym narzędziem, które zapoczątkowało nową erę produktywności we współczesnym biznesie.

Zbadaliśmy już korzenie RPA; teraz nadszedł czas, aby przyjrzeć się temu, co ta technologia robi dzisiaj, aby pomóc firmom zwiększyć przychody i wyniki.

 

RPA w dzisiejszych czasach

 

W dużej mierze obecne możliwości RPA zawdzięczamy sztucznej inteligencji. Podczas gdy RPA sama w sobie była w stanie zwiększyć wydajność i produktywność, napotkała twarde ograniczenia, gdy zadania wymagały ludzkiego poznania. Jednak integracja i konwergencja z narzędziami AI spowodowała rozszerzenie zakresu projektów RPA.

Jednym z najważniejszych ograniczeń technologii RPA jest jej niezdolność do radzenia sobie z nieustrukturyzowanymi danymi. Jednak wykorzystanie technologii wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego (NLP) zniosło te wcześniejsze ograniczenia. Dostosowując się do pojawiających się technologii sztucznej inteligencji, RPA stała się prawdopodobnie bardziej istotna niż kiedykolwiek wcześniej.

 

1. Branżowe narzędzia RPA

 

Niewiele jest pewniejszych oznak dojrzewającego rynku niż to, że producenci zaczynają wypuszczać narzędzia specyficzne dla danej branży. W ostatnim czasie na rynku pojawiły się produkty, które zapewniają nieszablonowe rozwiązania automatyzacji dla opieki zdrowotnej, finansów, HR, logistyki i nie tylko. Aplikacje te zawierają szablony, które znacznie ułatwiają projektowanie automatyzacji procesów.

 

2. RPA i automatyzacja kognitywna

 

Konwergencja RPA i automatyzacji kognitywnej (zwanej również inteligentną automatyzacją) była w ostatnich latach ogromnym krokiem naprzód. Połączenie AI, ML i RPA pozwala zespołom na zwiększenie automatyzacji procesów biznesowych.

Obecnie zarówno operacje back-office, jak i front-office mogą czerpać ogromne korzyści z technologii RPA, umożliwiając zautomatyzowanym procesom obsługę wszelkiego rodzaju nieustrukturyzowanych danych, a nawet podejmowanie decyzji, które wcześniej wymagały udziału człowieka.

 

3. Centrum doskonałości RPA (CoE)

 

Podczas gdy potencjał RPA jest oczywisty, maksymalizacja wydajności jest zmartwieniem dla wielu firm. Dość często wąskie gardła nie występują po stronie technicznej, ale dlatego, że firmom brakuje wiedzy specjalistycznej, aby naprawdę wykorzystać przewagę. Organizacje tworzą RPA
Centrum Doskonałości (CoE)
aby mieć pewność, że dysponują odpowiednią wiedzą i zrozumieniem technologii, aby realizować przełomowe projekty.

 

4. RPA w chmurze

 

Oparte na chmurze narzędzia RPA stanowią doskonałą opcję dla nowoczesnych firm. Zdalny dostęp do tych narzędzi pomaga zapewnić pracownikom możliwość pracy z dowolnego miejsca dzięki bezpiecznemu, elastycznemu i skalowalnemu rozwiązaniu do automatyzacji. Jednak, co być może ważniejsze, łączność w chmurze pozwala firmom w pełni wykorzystać ML i analitykę danych, zapewniając potężną moc obliczeniową pracownikom, niezależnie od ich lokalizacji.

 

5. RPA bez kodu

 

RPA bez kodu lub bez skryptów zyskało na popularności w ostatnich latach. Projektowanie UI/UX jest istotnym elementem adopcji. Zapewnienie, że każdy, a nie tylko niewielka grupa programistów, może tworzyć zautomatyzowane procesy, pomaga zdemokratyzować technologię i prowadzi do większej kreatywności i szybszej współpracy.

 

6. Orkiestracja przepływu pracy

 

W przeszłości RPA była najlepiej wykorzystywana do przewidywalnych zadań opartych na regułach. Ograniczenia obejmowały jednak problemy ze skalowaniem rozwiązań RPA oraz wysoki poziom zarówno zarządzania, jak i utrzymania. Dodajmy do tego rosnącą złożoność procesów IT i mamy problem, który aż prosi się o rozwiązanie. Wprowadź orkiestrację przepływu pracy.

Orkiestracja przepływu pracy pozwala procesom RPA działać wydajniej i we właściwej kolejności. Dla firm, które muszą się skalować i rozwijać, te postępy są nieocenione.

 

7. Automatyzacja średniego rynku i MŚP

 

Technologia RPA była kiedyś poza zasięgiem MŚP. Jednak, jak każda technologia, z biegiem lat stała się ona tańsza i bardziej dostępna. Rozwój ten jest niezbędny, aby pomóc przełomowym firmom prosperować, a nawet konkurować ze status quo.

 

8. Transformacja cyfrowa

 

Żadna rozmowa na temat współczesnego wykorzystania RPA nie może odbyć się bez wspomnienia o tym, jak technologia ta umożliwiła cyfrową transformację w tradycyjnych branżach wykorzystujących papier i długopis. Oprócz pozytywnego wpływu na środowisko, pozwoliło to również firmom robić więcej za mniej i zmniejszyć obciążenie pracowników fizycznych.

 

Dziesięć współczesnych przypadków użycia RPA

 

Porównanie dzisiejszych przypadków użycia RPA z ich wczesnymi odpowiednikami jest dobrym sposobem na zmierzenie postępu, jaki ta ekscytująca technologia poczyniła w ciągu kilku krótkich lat. Oto dziesięć współczesnych przypadków użycia technologii RPA.

• Zautomatyzowane odkrywanie leków
• Planowanie konserwacji infrastruktury przemysłowej
• Monitorowanie cen
• Zarządzanie zapasami i zamówieniami
• Planowanie wizyt lekarskich
• Kontrola jakości w produkcji
• Optymalizacja łańcucha dostaw
• Chatboty i osobiści asystenci
• Zgodność z przepisami
• Wykrywanie oszustw

 

Te współczesne przypadki użycia RPA pokazują dokładnie, jak technologia ta przeszła od obsługi przewidywalnych zadań typu „jeśli/to/albo” do czegoś znacznie bardziej wyrafinowanego. Z perspektywy początku XXI wieku wiele z tych funkcji wydawałoby się nieprawdopodobnych. Jednak dzięki narzędziom sztucznej inteligencji RPA stała się bardziej elastyczna w tym, co może osiągnąć.

Jest to jednak tylko jeden krok na drodze do hiperautomatyzacji.

 

Technologia RPA w przyszłości

Nie sposób mówić o przyjęciu RPA na szeroką skalę bez omówienia COVID-19. Pandemia zaskoczyła wszystkich, nawet firmy z solidnymi planami ciągłości działania. W sensie biznesowym era ta zostanie częściowo zapamiętana jako czas znaczącej transformacji cyfrowej.

RPA, wraz z innymi technologicznymi narzędziami komunikacyjnymi, stanęło na czele tej wielkiej zmiany. Do lata 2020 r. zainteresowanie RPA osiągnęło szczyt – przynajmniej według wyszukiwanych haseł w Google.

Jednak próby ilościowego określenia zainteresowania rozwiązaniem w oparciu o samą liczbę wyszukiwań są głupotą. Każda ekscytująca nowa technologia doświadczy eksplozji znacznego zainteresowania, które wygaśnie, gdy kierownictwo i pracownicy zrozumieją te nowe narzędzia. Najlepszym sposobem oceny użyteczności oprogramowania jest przyjrzenie się trendom udziału w rynku.

Według statystyk wydatki na RPA dramatycznie wzrosły od 2020 roku. Co więcej, prognozy sugerują, że wielkość rynku wzrośnie z 1,23 mld USD w 2020 r. do 13,39 mld USD w 2030 r. Według niektórych analityków, prognozy te mogą być nieco konserwatywne. Niektóre badania sugerują, że Do 2032 r. branża RPA osiągnie wartość 66 mld USD.

 

1. RPA Gartner Hype Cycle

 

Innym dobrym sposobem na spojrzenie na przyszłość RPA jest spojrzenie przez pryzmat
Gartner Hype Cycle.
Ta ugruntowana metodologia pomaga kadrze kierowniczej zrozumieć nowe technologie i przejrzeć marketingowy szum, który może towarzyszyć nowym technologiom. Chodzi o ocenę, czy obiecujące nowe granice staną się rzeczywistością, czy też staną się rozwiązaniem w poszukiwaniu problemu.

 

Gartner Hype Cycle składa się z pięciu etapów, przez które przechodzi nowa technologia. Są to:

1. Wyzwalacz innowacji: Nowy, ekscytujący pomysł z ograniczoną liczbą produktów
2. Szczyt zawyżonych oczekiwań: Czas, w którym wszyscy mówią o możliwościach
3. Dolina rozczarowań: Technologia nie spełnia wygórowanych oczekiwań
4. Nachylenie oświecenia: Solidne produkty pomagają ludziom naprawdę „zrozumieć” technologię
5. Płaskowyż produktywności: Powszechna adopcja

 

Cykl hype’u Gartnera dla RPA znajduje się w końcowej fazie. Organizacje masowo przyjęły tę technologię, a jej potencjał jest zarówno dobrze znany, jak i rozumiany. Jednakże, choć można odnieść wrażenie, że osiągnięcie ostatniego etapu oznacza, że górne granice technologii zostały zrealizowane, byłbyś w błędzie.

Przyszłość RPA leży w jej konwergencji z kilkoma innymi ekscytującymi technologiami. Innymi słowy, cykl hype’u RPA będzie kontynuowany.

 

2. Technologia RPA i hiperautomatyzacja

 

RPA to tak zwany system przetwarzania transakcji (TPS). W skrócie oznacza to komputer, który obsługuje codzienne transakcje biznesowe w organizacji. RPA opiera się na dobrze zdefiniowanych i wstępnie napisanych regułach wykonywania zadań.

Systemy te mają ogromny wpływ na wyniki finansowe organizacji. Pomogły one zwiększyć produktywność, dokładność, oszczędność kosztów i ogólną jakość pracy. Istnieją jednak ograniczenia co do tego, co te narzędzia mogą osiągnąć. W dużej mierze dzieje się tak dlatego, że zarządzanie przepływami pracy RPA jest dość poważnym zadaniem. Prawdziwa automatyzacja wymaga jeszcze większego zaangażowania.

Jeśli narzędzia RPA mają nadal wywierać wpływ w przyszłości, muszą integrować się z innymi technologiami na drodze do hiperautomatyzacji.

 

Kognitywna zrobotyzowana automatyzacja procesów

 

Produkty RPA i automatyzacji kognitywnej już tu są. Ten mariaż technologii oferuje eleganckie rozwiązanie twardych ograniczeń RPA, a mianowicie niezdolności technologii do podejmowania decyzji i radzenia sobie z nieustrukturyzowanymi danymi. Dzięki wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, wizja komputerowa i przetwarzanie języka naturalnego, boty RPA mogą zautomatyzować bardziej złożony zakres ludzkich zadań.

Rozszerzenie zakresu automatów będzie największym wkładem Cognitive RPA. Wszyscy podziwialiśmy, jak generatywna sztuczna inteligencja otworzyła drzwi do nowych horyzontów. Jest to jednak tylko jeden rodzaj sztucznej inteligencji. Robotyka i automatyzacja kognitywna, połączone razem, będą mózgiem i siłą napędową nowej ery hiperproduktywności.

 

Adaptacyjne uczenie się

 

Adaptacyjne uczenie się jest kolejnym elementem podejścia hiperautomatyzacji. Wykorzystując połączenie technologii sztucznej inteligencji, takich jak ML i analiza danych, boty RPA będą zbierać i analizować informacje na temat wykonywanych zadań oraz wykorzystywać te wnioski do poprawy. To ciągłe uczenie się zaowocuje decyzjami opartymi na danych, a nawet samonaprawiającymi się botami.

Na tym jednak potencjał się nie kończy. Podczas gdy samonaprawiające się boty zapewnią większą dyspozycyjność narzędzi RPA, samodoskonalące się boty ułatwią zwiększenie produktywności i bardziej spersonalizowany rodzaj pomocy. Boty przyszłości będą dostosowywać się do użytkowników, ucząc się ich przepływów pracy i oferując im ulepszenia w razie potrzeby.

 

Automatyzacja uczestnicząca

 

Badania sugerują, że
Automatyzacja nienadzorowana stanowi lwią część wdrożeń RPA
. Nienadzorowana automatyzacja najlepiej nadaje się do zadań biurowych, podczas gdy automatyzacja nadzorowana działa bardziej jak osobisty asystent, który jest uruchamiany, gdy interesariusz potrzebuje pomocy w przewidywalnych zadaniach.

Przyszłość Attended Automation będzie wiązać się z bardziej płynną relacją człowiek-komputer. Zamiast być uruchamianym przez żądanie, system automatyzacji będzie predykcyjny i reaktywny. Będzie on przedstawiał sugestie w oparciu o kontekst, umożliwiając pracownikom osiągnięcie bezprecedensowego poziomu produktywności.

 

Górnictwo procesowe

 

Eksploracja procesów będzie odgrywać znaczącą rolę w przyszłości RPA. Hiperautomatyzacja polega na mechanizacji jak największej liczby zadań; eksploracja procesów pozwoli zespołom na bardziej kompleksowe zrozumienie procesów biznesowych.

Analizując dzienniki zdarzeń, narzędzia do eksploracji procesów mogą identyfikować obszary, w których można zaoszczędzić czas lub pieniądze w organizacji. Po raz kolejny ML i analiza danych odegrają ważną rolę. Dogłębna analiza procesów biznesowych pomoże organizacjom odkryć procesy, które wcześniej nie wydawały się możliwe do zautomatyzowania.

 

Większa łatwość obsługi

 

Dużą część sukcesu RPA stanowi jej zdolność do demokratyzacji automatyzacji. W ostatnich latach poczyniono postępy, w tym rozpowszechnienie narzędzi RPA bez kodu. Jednak wraz z postępami w generatywnej sztucznej inteligencji i NLP, konwersacja stanie się nowym interfejsem.

W przyszłości eksploracja procesów i samouczące się boty RPA będą współpracować z interesariuszami w celu usprawnienia i rozszerzenia ich pracy, przy czym ludzie będą dyktować, czego potrzebują, a roboty wiernie wykonają zadanie.

 

Dalsza integracja

 

Wreszcie, narzędzia RPA przejdą od samodzielnych aplikacji do aplikacji międzybiznesowych, które znajdują się w sercu organizacji. Automatyzacja będzie kontrolowana przez scentralizowany system, który połączy poszczególnych pracowników, systemy, narzędzia i bazy danych, tworząc płynne doświadczenie.

 

3. Hiperautomatyzacja: ostatni etap

 

Hiperautomatyzacja RPA będzie wiązała się z podziałem pracy, który będzie wyglądał mniej więcej tak:

• Sztuczna inteligencja będzie podejmować optymalne decyzje, często biorąc pod uwagę rzeczy, których ludzie nie są w stanie dostrzec.
• Analityka danych zapewni wgląd poprzez znajdowanie wzorców i relacji w danych, które znacznie wykraczają poza zakres ludzkiego zrozumienia
• RPA będzie realizować transakcje, wspierane przez sztuczną inteligencję i analitykę

Należy jednak zauważyć, że hiperautomatyzacja jest w równym stopniu filozofią lub, ośmielimy się powiedzieć, postawą. Chodzi o przyjrzenie się procesom biznesowym i zautomatyzowanie wszystkiego, co możliwe.

 

4. Dziesięć przyszłych przypadków użycia RPA

 

Przyszłość RPA rysuje się w jasnych barwach. Możliwości są niemal nieograniczone. Oto jednak dziesięć przyszłych przypadków użycia RPA, które nie są odległe.

• Monitorowanie i diagnostyka opieki zdrowotnej
• Samochody autonomiczne
• Konserwacja predykcyjna
• Badania prawne
• Podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję
• Monitorowanie i ochrona środowiska
• Edukacja i szkolenia
• Zarządzanie siecią energetyczną
• Realizacja sprzedaży detalicznej i magazynowania
• Zautomatyzowane wykrywanie przestrzeni

 

Końcowe przemyślenia

 

W krótkim czasie RPA stała się integralną częścią przedsiębiorstwa. Narzędzia do automatyzacji procesów biznesowych przeszły od podstawowych transakcji do bardziej złożonych zadań, które kiedyś wymagały podejmowania decyzji przez człowieka.

Przyszłość technologii to konwergencja robotyzacji procesów i sztucznej inteligencji. Choć na rynku dostępnych jest już kilka narzędzi sztucznej inteligencji RPA, stanowią one zaledwie zarys tego, co można osiągnąć.

Download post as PDF