A robotizált folyamatautomatizálási technológia gyorsan fejlődik. Alig több mint egy évtized alatt az üzleti folyamatok automatizálásának ez a formája az ismeretlenségből a főáramba került. A vállalkozások világszerte használják a technológiát, hogy produktívabbá váljanak, miközben pénzt takarítanak meg, és a közel általános elterjedés már csak a küszöbön áll.

Ha valaha is gondoltál már arra, hogy “hogyan jutottunk ide?”, akkor szerencséd van. Ez a cikk az RPA-technológia gyökereit tárgyalja, megvizsgálja, hogyan alakítja a modern üzleti világot, és megvizsgálja, mit várhatunk az automatizálási technológiáktól a jövőben.

Üdvözöljük az RPA-technológiában: a múlt, a jelen és a jövő áttekintése.

 

Mikor volt a Robotic kifejezés

Folyamatautomatizálás először használt?

A kifejezés,
Robotizált folyamatautomatizálás, először 2012-ben használták.
A kutatási dokumentum szerint azonban,
A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) és annak jövője.
(O. Doguc, 2020) szerint a kifejezés csak 2014 és 2015 között terjedt el igazán.

Bár ez a tudományág akkoriban viszonylag kis léptékű volt, akkor kapott teret és kapott figyelmet, amikor a cégek elkezdték bejelenteni az automatizálással elért megtakarításokat és hatékonyságot. 2018-ra a KPMG kiadta a Az emberek felemelkedése jelentés. A dokumentum szerint a bankok és a pénzintézetek 75%-kal csökkenthetnék a szektor költségeit. A következő években az elfogadás drámaian megnőtt.

RPA technológia a múltban

Az automatizálás kifejezést 1946-ban alkotta meg a
D.S. Harder, a Ford Motor Company mérnöki vezetője.
Amikor az autógyára gépesített gyártósorain automata berendezéseket és vezérléseket kezdett használni, megszületett a koncepció. Jelenlegi tartalmunkban az automatizálás olyan technikákra utal, amelyek a rendszereket automatikusan működésre késztetik. Ezek a rendszerek lehetnek mechanikusak, elektromosak vagy számítógépesítettek.

Bár az 1940-es években még nem volt erre külön szó, az automatizálás évezredek óta része az emberiség történelmének. A rómaiak már az i. e. első században vízikereket használtak a gabona őrlésére. A 9. századra a víz- és szélmalmok már javában működtek. Az ipari forradalom idejére a gőzgépek új hatékonysági szinteket értek el.

A lényeg az, hogy az emberek mindig is keresték azt a technológiát, amelyet a termelékenység növelése érdekében hasznosítani tudtak. A robotizált folyamatautomatizálási technológia gyökerei azonban szigorúan az első számítógép megjelenése körül kezdődnek. A korai számítógépeket arra használták, hogy levegyék az emberről a matematika terhét, és átadják azt a gépeknek.

Az újságban.
A jövő digitális munkaereje: Robotizált folyamatautomatizálás (RPA)
(S. Madakam, 2019) című könyvében a szerző szerint az RPA gyökerei az 1943 és 1946 között feltalált ENIAC számítógépig nyúlnak vissza. Érdekes módon a befejezés időpontja nagyjából egybeesik az automatizálás kifejezés D.S. Harder általi első használatával. A szerző a technológia korábbi kiindulópontját is felveti, azt állítva, hogy “az abakusz volt az első számítógép”.

A korai számítógépek nehézkesek voltak. Használatuk bonyolult volt, és olyan hatalmasak voltak, hogy egész szobákat kellett nekik fenntartani. A számítógépes hardverek érésével azonban csökkent az ára. Az 1990-es évekre a fejlett világ minden otthonában megjelentek a személyi számítógépek.

A számítástechnika fejlődésével a vállalkozások automatizálták a rutinfolyamatokat szkriptnyelvek és makrók segítségével. Ezek az eszközök általában olyan alkalmazásokon belül voltak elérhetők, mint a Microsoft Word vagy az Excel. Bár ezek a felhasználási módok ma primitívnek tűnnek, fontos korai lépést jelentenek a szoftverek gépesítése felé.

A 2000-es évek elején az olyan cégek, mint a BluePrism és a UIPath az RPA útját egyengette azáltal, hogy olyan platformokat hoztak létre, amelyek célja a szervezeteken belüli back-office és adminisztratív folyamatok automatizálása volt. Ezek a gyakran “botoknak” vagy “szoftverrobotoknak” nevezett platformok képesek voltak emberi cselekvéseket utánozni a számítógépes rendszerekben. Több alkalmazással is kapcsolatba léphetnek, adatbevitelt végezhetnek, információkat nyerhetnek ki dokumentumokból, és számos más feladatot hajthatnak végre.

1. Az RPA technológia gyökerei

 

Az RPA egyik korai útja az üzleti folyamatok kiszervezése (BPO) formájában jelent meg. A cégek akkoriban a kézi munkát különböző szervezeteknek adták ki. E feladatok elvégzése kézi munkára támaszkodott, gyakran távoli országokban.

Az ilyen jellegű üzleti tevékenységért kemény volt a verseny. A növekvő foglalkoztatási költségek miatt azonban a kiszervező cégek olcsóbb módokat kerestek e feladatok elvégzésére. Ezen túlmenően a különböző országokban és időzónákban dolgozó munkaerő irányítása sajátos összetettséggel jár. E szolgáltatások közül sokan az RPA legkorábbi alkalmazói közé tartoztak.

A képernyőkaparási technológia az RPA másik előfutára. Egyes vélemények szerint ez a gyakorlat Tim Berner-Lee korai World Wide Web-jéig nyúlik vissza. Más források szerint azonban a technológia az 1960-as vagy 1970-es években alakult ki, hogy lehetővé tegye a nem szabványosított interfésszel rendelkező nagyszámítógépes terminálok közötti adatcserét.

A kirakós játék másik fontos darabja a munkafolyamatok automatizálására szolgáló szoftver volt. A munkafolyamat-menedzsment koncepciója az ipari korszak hajnaláig vezethető vissza, de valójában a korai munkafolyamat-szoftverek megjelenése a 80-as években hozta létre azt a technológiát, amely az RPA közvetlen előfutára. Ez a szoftver jellemzően automatizálta a rendelésfeldolgozást és a készletgazdálkodást, felszabadítva a kézi dolgozókat más feladatok elvégzésére.

Ezek a tendenciák együttesen a hatékonyság iránti megnövekedett igényt mutatják, ami az RPA-technológiát inkább a “mikor”, mintsem a “ha” kérdésévé teszi.

 

2. Tíz korai RPA felhasználási eset

 

A legkorábbi RPA-felhasználási esetek az ismétlődő, szabályalapú feladatok automatizálására vonatkoznak. Az RPA-technológia kezdeti céljai a műveletek és az üzleti folyamatok racionalizálására irányultak. Néhány ilyen kezdeti felhasználási eset hasznos viszonyítási alapot nyújt ahhoz, hogy a technológia mit tudott akkoriban.

Íme az RPA-technológia tíz korai felhasználási esete.

• Adatbevitel, migráció, kivonatolás és érvényesítés
• Adatmentés és archiválás
• Automatizált űrlapkitöltés
• Bérszámfejtés
• Számlaegyeztetés
• Készletgazdálkodás
• QA tesztelés
• Egészségügyi számlázás
• Hitelek feldolgozása

Mint látható, az RPA-technológia alkalmazásai igen változatosak voltak. Ahogy azonban a vállalkozások elkezdtek időt és pénzt megtakarítani ezekkel a tranzakciókkal, elkezdték feltárni az RPA határait. Hamarosan beléptünk az RPA-eszközök mai inkarnációjába.

 

RPA technológia a jelenben

Az RPA-technológia jelenlegi története szinte töretlen sikerről szól. Rövid idő alatt az RPA olyan nélkülözhetetlen eszközzé vált, amely a termelékenység új korszakát nyitotta meg a modern üzleti életben.

Az RPA gyökereit már feltártuk; most itt az ideje, hogy megnézzük, mit tesz ma a technológia, hogy segítsen a vállalkozásoknak a bevételek és eredmények növelésében.

 

RPA napjainkban

 

Az RPA mai képességei nagymértékben a mesterséges intelligenciának köszönhetők. Bár az RPA önmagában képes volt nagyobb hatékonyságot és termelékenységet elérni, kemény korlátokba ütközött, amikor a feladatok emberi megismerést igényeltek. A mesterséges intelligencia eszközeivel való integráció és konvergencia azonban az RPA-projektek alkalmazási körének bővülését eredményezte.

Az RPA-technológia egyik legjelentősebb korlátja, hogy nem képes kezelni a strukturálatlan adatokat. A számítógépes látás és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) azonban lerombolta ezeket a korábbi korlátozásokat. A kialakulóban lévő mesterséges intelligencia technológiákhoz való alkalmazkodással az RPA vitathatatlanul fontosabbá vált, mint valaha.

 

1. Iparági RPA-eszközök

 

Kevés biztosabb jele van a piac érlelődésének, mint amikor a gyártók iparág-specifikus eszközöket kezdenek kiadni. Az utóbbi időben olyan termékek jelentek meg a piacon, amelyek kész automatizálási megoldásokat kínálnak az egészségügy, a pénzügy, a HR, a logisztika és más területeken. Ezek az alkalmazások olyan sablonokat tartalmaznak, amelyek sokkal könnyebbé teszik a folyamatautomatizálás tervezését.

 

2. RPA és kognitív automatizálás

 

Az RPA és a kognitív automatizálás (más néven intelligens automatizálás) konvergenciája hatalmas előrelépést jelentett az elmúlt években. Az AI, az ML és az RPA egyesítése lehetővé teszi a csapatok számára, hogy felturbózzák az üzleti folyamatok automatizálását.

Most mind a back-office, mind a front-office műveletek nagymértékben kihasználhatják az RPA-technológiát, lehetővé téve, hogy automatizált folyamataik mindenféle strukturálatlan adatot kezeljenek, és még olyan döntéseket is meghozzanak, amelyekhez korábban emberi beavatkozásra volt szükség.

 

3. RPA Kiválósági Központ (CoE)

 

Bár az RPA-ban rejlő lehetőségek nyilvánvalóak, a hatékonyság maximalizálása sok vállalkozás számára aggodalomra ad okot. A szűk keresztmetszetek gyakran nem a technikai oldalon jelentkeznek, hanem azért, mert a vállalatoknak nincs meg a kellő szakértelem ahhoz, hogy valóban kihasználják az előnyüket. A szervezetek RPA-t állítanak fel
Kiválósági központ (CoE)
hogy biztosítsák a technológiai előrelátást és megértést a játékokat megváltoztató projektek megvalósításához.

 

4. Felhőalapú RPA

 

A felhőalapú RPA-eszközök kiváló lehetőséget kínálnak a modern vállalkozások számára. Az ezen eszközökhöz való távoli hozzáférés segít biztosítani, hogy az alkalmazottak biztonságos, rugalmas és skálázható automatizálási megoldással, bárhonnan dolgozhassanak. Talán még ennél is jelentősebb azonban, hogy a felhőcsatlakozás lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy teljes mértékben kihasználják az ML és az adatelemzés előnyeit, mivel hatalmas számítási teljesítményt biztosítanak az alkalmazottak számára, függetlenül azok tartózkodási helyétől.

 

5. Kódolás nélküli RPA

 

A kód nélküli vagy szkript nélküli RPA az elmúlt években egyre népszerűbbé vált. A UI/UX tervezés az elfogadás alapvető eleme. Annak biztosítása, hogy mindenki, és ne csak a programozók egy kis csoportja tudjon automatizált folyamatokat létrehozni, segít demokratizálni a technológiát, és nagyobb kreativitáshoz és gyorsabb együttműködéshez vezet.

 

6. Munkafolyamatok összehangolása

 

A múltban az RPA-t leginkább kiszámítható, szabályalapú feladatokra használták. A korlátok közé tartoztak azonban az RPA-megoldások skálázási problémái, valamint a magas szintű irányítás és karbantartás. Ha mindehhez hozzávesszük az informatikai folyamatok növekvő összetettségét, máris egy megoldásért kiáltó problémával állunk szemben. Lépjen be a munkafolyamatok összehangolásába.

A munkafolyamatok összehangolása lehetővé teszi, hogy az RPA-folyamatok hatékonyabban és a megfelelő sorrendben működjenek. Az olyan vállalkozások számára, amelyeknek méretnövelésre és növekedésre van szükségük, ezek az előrelépések felbecsülhetetlen értékűek.

 

7. Közép- és kkv-k automatizálása

 

Az RPA-technológia korábban elérhetetlen volt a kkv-k számára. Azonban, mint minden technológia, ez is olcsóbbá és hozzáférhetőbbé vált az évek múlásával. Ez a fejlődés elengedhetetlen ahhoz, hogy a diszruptív vállalkozások gyarapodni tudjanak, sőt, versenyezzenek a status quóval szemben.

 

8. Digitális átalakulás

 

Az RPA mai alkalmazásáról nem lehet beszélni anélkül, hogy ne említenénk meg, hogy a technológia hogyan tette lehetővé a digitális átalakulást a hagyományos, tollal és papírral dolgozó iparágakban. A pozitív környezeti hatások mellett a vállalkozásoknak lehetővé tette, hogy kevesebből többet tegyenek, és csökkentsék a fizikai dolgozókra nehezedő terheket.

 

Tíz mai RPA felhasználási eset

 

Ha összehasonlítjuk a mai RPA-felhasználási eseteket a korai hasonló esetekkel, akkor jól mérhető, hogy ez az izgalmas technológia milyen fejlődést ért el néhány év alatt. Íme tíz mai RPA-technológiai felhasználási eset.

• Automatizált gyógyszerkutatás
• Ipari infrastruktúra karbantartási ütemezése
• Árfigyelés
• Készlet- és rendeléskezelés
• Egészségügyi időpont-ütemezés
• Minőségellenőrzés a gyártásban
• Ellátási lánc optimalizálása
• Chatbotok és személyes asszisztensek
• Szabályozási megfelelés
• Csalások felderítése

 

Az RPA e mai felhasználási esetei pontosan mutatják, hogy a technológia a kiszámítható if/then/else típusú feladatok kezelésétől a sokkal kifinomultabb feladatok felé mozdult el. A 2000-es évek elejéről nézve számos ilyen funkció valószínűleg valószínűtlennek tűnik. Az AI-eszközöknek köszönhetően azonban az RPA rugalmasabbá vált abban, amit el tudott érni.

Ez azonban csak egy lépés a hiperautomatizálás felé vezető úton.

 

Az RPA technológia a jövőben

Lehetetlen beszélni az RPA széles körű bevezetéséről a COVID-19 megvitatása nélkül. A világjárvány mindenkit váratlanul ért, még a szilárd üzletmenet-folytonossági tervekkel rendelkező cégeket is. Üzleti értelemben ez a korszak részben a jelentős digitális átalakulás időszakaként marad emlékezetes.

Az RPA, más technológiai jellegű kommunikációs eszközökkel együtt, e nagy változás élére állt. 2020 nyarára az RPA iránti érdeklődés elérte a csúcspontját – legalábbis a Google keresőkifejezések alapján.

Azonban a megoldás iránti érdeklődés számszerűsítésére tett kísérletek pusztán a keresési volumen alapján bolondok dolga. Minden izgalmas új technológiát jelentős érdeklődés kísér, amely aztán lecseng, ahogy a vezetőség és az alkalmazottak megismerik ezeket az új eszközöket. A szoftverek hasznosságának megítélésére a legjobb módszer a piaci részesedési trendek vizsgálata.

A statisztikák szerint az RPA-kiadások 2020 óta drámaian megnőttek. Mi több, az előrejelzések szerint a piac mérete a következő évtizedekben az alábbiak szerint fog alakulni 2020-ban 1,23 milliárd dollárról 2030-ra 13,39 milliárd dollárra. Egyes elemzők szerint ezek az előrejelzések némileg konzervatívak lehetnek. Egyes kutatások szerint Az RPA 2032-re 66 milliárd dolláros iparág lesz.

 

1. RPA Gartner Hype Cycle

 

Egy másik jó módja annak, hogy az RPA jövőjét a következő prizmán keresztül nézzük
Gartner Hype Cycle szemszögéből.
Ez a bevált módszertan segít a vezetőknek megérteni az új technológiákat, és átlátni az új technológiákat kísérő marketingdumákon. Arról van szó, hogy értékeljük, hogy az ígéretes új határokból valóság lesz-e, vagy pedig a problémát kereső megoldássá válik.

 

A Gartner Hype Cycle öt szakaszból áll, amelyeken egy új technológia végigmegy. Ezek a következők:

1. Innovációs kiváltó ok: Egy új, izgalmas ötlet, korlátozott termékekkel
2. A felfújt elvárások csúcsa: Az idő, amikor mindenki a lehetőségekről beszél
3. A kiábrándulás mélypontja: A technológia nem egészen felel meg a túlzó elvárásoknak
4. A felvilágosodás lejtője: Szilárd termékek segítenek az embereknek igazán “megérteni” a technológiát
5. A termelékenység fennsíkja: Széles körű elfogadás

 

A Gartner hype-ciklusa az RPA-ra vonatkozóan a végső fázisban van. A szervezetek tömegesen alkalmazzák ezt a technológiát, és a benne rejlő lehetőségek jól ismertek és ismertek. Bár az a benyomásod lehet, hogy a végső fázis elérése azt jelenti, hogy a technológia felső határai megvalósultak, tévedsz.

Az RPA jövője több más izgalmas technológiával való konvergenciájában rejlik. Másképp fogalmazva, az RPA Hype Cycle folytatódik.

 

2. RPA technológia és hiperautomatizálás

 

Az RPA az úgynevezett tranzakció-feldolgozó rendszer (TPS). Röviden, ez egy olyan számítógépet jelent, amely egy szervezeten belül a napi üzleti tranzakciókat bonyolítja. Az RPA jól meghatározott és előre megírt szabályokra támaszkodik a feladatok végrehajtásához.

Ezek a rendszerek óriási hatással vannak a szervezetek eredményességére. Segítettek a termelékenység, a pontosság, a költségmegtakarítás és az általános munkaminőség növelésében. Az ezekkel az eszközökkel elérhető eredményeknek azonban vannak korlátai. Ez nagyrészt azért van, mert az RPA-munkafolyamatok kezelése meglehetősen jelentős feladat. A valódi automatizálás még nagyobb mértékű kézzelfogható megközelítést igényel.

Ahhoz, hogy az RPA-eszközök a jövőben is nagy hatást gyakoroljanak, integrálniuk kell más technológiákat a hiperautomatizálás felé vezető úton.

 

Kognitív robotizált folyamatautomatizálás

 

Az RPA és a kognitív automatizálási termékek már itt vannak. A technológiáknak ez a házassága elegáns megoldást kínál az RPA nehéz korlátaira, nevezetesen arra, hogy a technológia nem képes döntéseket hozni és strukturálatlan adatokat kezelni. A mesterséges intelligencia technológiák, például a gépi tanulás, a számítógépes látás és a természetes nyelvi feldolgozás segítségével az RPA-robotok az emberi feladatok összetettebb körét tudják automatizálni.

Az automaták alkalmazási körének bővítése lesz a kognitív RPA legnagyobb hozzájárulása. Mindannyian csodálkoztunk már azon, hogy a generatív mesterséges intelligencia új távlatok előtt nyitotta meg az ajtókat. Ez azonban csak egyfajta mesterséges intelligencia. A robotika és a kognitív automatizálás együttesen a hipertermékenység új korszakának agya és ereje lesz.

 

Adaptív tanulás

 

Az adaptív tanulás a hiperautomatizálási megközelítés másik eleme. A mesterséges intelligencia-technológiák, például az ML és az adatelemzés kombinációjának használatával az RPA-robotok információkat gyűjtenek és elemeznek az általuk elvégzett feladatokról, és ezeket a tanulságokat felhasználják a fejlesztéshez. Ez a folyamatos tanulás adatvezérelt döntéseket és akár öngyógyító robotokat is eredményezhet.

A lehetőségek azonban nem állnak meg itt. Míg az öngyógyító botok nagyobb üzemidőt biztosítanak az RPA-eszközök számára, az önfejlesztő botok nagyobb termelékenységet és személyre szabottabb segítségnyújtást tesznek lehetővé. A jövő botjai a felhasználó köré formálódnak, megtanulják a munkafolyamatokat, és szükség esetén fejlesztéseket kínálnak.

 

Résztvevő automatizálás

 

A kutatások azt sugallják, hogy
A felügyelet nélküli automatizálás teszi ki az RPA bevezetések oroszlánrészét.
. A felügyelet nélküli automatizálás leginkább a back-office feladatokra alkalmas, míg a felügyelet nélküli automatizálás inkább egy személyes asszisztenshez hasonlít, amely akkor és úgy lép működésbe, amikor az érdekelt félnek segítségre van szüksége a kiszámítható feladatokhoz.

A felügyelt automatizálás jövője az ember és a számítógép közötti kapcsolat zökkenőmentesebbé válását jelenti majd. Az automatizálási rendszer ahelyett, hogy kérésre indulna, előrejelző és reagáló lesz. A rendszer a kontextus alapján tesz majd javaslatokat, lehetővé téve az emberi dolgozók számára, hogy soha nem látott termelékenységi szintet érjenek el.

 

Folyamatbányászat

 

A folyamatbányászat jelentős szerepet fog játszani az RPA jövőjében. A hiperautomatizálás a lehető legtöbb feladat gépesítéséről szól; a folyamatbányászat lehetővé teszi a csapatok számára, hogy üzleti folyamataik átfogóbb megértését fejlesszék.

Az eseménynaplók elemzésével a folyamatbányászati eszközök azonosíthatják azokat a területeket, ahol időt vagy pénzt lehet megtakarítani egy szervezeten belül. Az ML és az adatelemzés ismét szerepet fog játszani. Az üzleti folyamatok mélyreható elemzése segít a szervezeteknek feltárni olyan folyamatokat, amelyekről korábban nem gondolták, hogy automatizálhatók.

 

Fokozott felhasználóbarátság

 

Az RPA sikerének nagy része az automatizálás demokratizálásának képességében rejlik. Az elmúlt években előrelépés történt, beleértve a kód nélküli RPA-eszközök elterjedését. A generatív mesterséges intelligencia és az NLP fejlődésével azonban a beszélgetés lesz az új interfész.

A jövőben a folyamatbányászat és az önállóan tanuló RPA-robotok együttműködnek majd az érdekelt felekkel, hogy javítsák és kiegészítsék munkájukat, az ember diktálja, hogy mire van szükségük, a robotok pedig hűségesen elvégzik a feladatot.

 

További integráció

 

Végül pedig az RPA-eszközök az önálló alkalmazásokból a szervezet középpontjában álló, üzletágakon átívelő alkalmazásokká válnak. Az automatizálást egy központosított rendszer fogja irányítani, amely összeköti az egyes dolgozókat, rendszereket, eszközöket és adatbázisokat, és így zökkenőmentes élményt nyújt.

 

3. Hiperautomatizálás: a végső szakasz

 

A hiperautomatizált RPA egy olyan munkamegosztást foglal magában, amely valahogy így fog kinézni:

• A mesterséges intelligenciára bízzák majd az optimális döntések meghozatalát, gyakran olyan dolgokat is figyelembe véve, amelyeket az ember nem tud érzékelni.
• Az adatelemzés az emberi megértést messze meghaladó minták és összefüggések megtalálása révén nyújt majd betekintést az adatokba.
• Az RPA fogja végrehajtani a tranzakciókat, AI és analitika támogatásával.

Fontos azonban megjegyezni, hogy a hiperautomatizálás legalább annyira filozófia, vagy merjük azt mondani, hogy hozzáállás. Az üzleti folyamatok áttekintéséről és minden lehetséges automatizálásáról van szó.

 

4. Tíz jövőbeli RPA felhasználási eset

 

Az RPA jövője fényes. A lehetőségek szinte végtelenek. Íme azonban tíz olyan jövőbeli RPA-alkalmazási eset, amely nincs messze.

• Egészségügyi felügyelet és diagnózis
• Autonóm autók
• Előrejelző karbantartás
• Jogi kutatás
• AI-vezérelt döntéshozatal
• Környezetvédelmi megfigyelés és megőrzés
• Oktatás és képzés
• Energiahálózat-menedzsment
• Kiskereskedelem és raktározás
• Automatizált űrfelfedezés

 

Végső gondolatok

 

Rövid idő alatt az RPA a vállalkozás szerves részévé vált. Az üzleti folyamatok automatizálásának eszközei az alapvető tranzakcióktól az összetettebb feladatok felé mozdultak el, amelyek korábban emberi döntéshozatalt igényeltek.

A technológia jövője a robotizált folyamatautomatizálás és a mesterséges intelligencia konvergenciájáról szól. Bár már van néhány RPA mesterséges intelligencia eszköz a piacon, ezek még csak a felszínét karcolják annak, amit el lehet érni.

Download post as PDF