Kas ir API?
API ir lietojumprogrammu programmēšanas saskarne, un tas ir definīciju, protokolu un noteikumu kopums, ko izstrādātāji izmanto, veidojot lietojumprogrammatūru un integrējot to jau esošajās sistēmās un platformās.
Šīs sistēmas darbojas, vienkāršojot pieprasījumus, ko veic katra sistēmas programmatūras daļa, un, ja tiek veikts noteikts attāls pieprasījums, tiek sniegta noteikta atbilde. Strādājot šādā paredzamā un saprotamā veidā, izstrādātājs pilnībā izprot katra uzrakstītā koda daļas sekas, tādējādi ievērojami paātrinot izstrādes procesu.
Īsāk sakot, API, kas vienkāršotā veidā integrē abas sistēmas, ir tas, kas nosaka atšķirību starp ātru izstrādi un termiņu neievērošanu.
Kas ir API testēšana?
Izmantojot API, viens no svarīgākajiem aspektiem, kas jāņem vērā, ir augsta līmeņa konsekvence. Tas padara izstrādes procesu paredzamu un nozīmē, ka lietotāji var turpināt integrēt savu programmatūru ar esošajām programmām, nemainot savus procesus. Lai atrastu šādu kvalitātes līmeni, ir jāizmanto API testēšanas process.
API testēšana ir programmatūras testēšanas veids, kas analizē API un nodrošina, ka tā darbojas, kā paredzēts, un uzticami pilda savas funkcijas bez nelabvēlīgas ietekmes uz veiktspēju.
Programmatūras testēšanā aizvien lielāka uzmanība tiek pievērsta datu un sistēmu drošības nodrošināšanai, kā arī citiem faktoriem, jo pasaule pāriet uz tiesību aktiem, kas vairāk vērsti uz datu drošību. Šāda testēšana tiek veikta gan manuāli, gan automātiski, un katrai no tām ir savas priekšrocības un problēmas.
1. Manuālā API testēšana
Manuālā API testēšana ir metode, ko cilvēki izmanto, mēģinot manuāli pārbaudīt API veiktspēju. Manuālā API testēšanas sistēma sākas ar sava koda rakstīšanu, lai integrētos ar API un pārbaudītu, kā tas darbojas.
Ir pieejami daži rīki, kas atbalsta manuālās testēšanas procesu, taču lielākoties šī metode ietver izstrādātāja radītu koda virkni un iespējamo API trūkumu meklēšanu, veicot ātrus pielāgojumus kodbāzē, lai redzētu, kā mainās API veiktspēja. Iespējams, var atrast bezmaksas manuālo API testēšanu, taču tā var nesniegt tikpat kvalitatīvus testēšanas rezultātus.
API manuālas testēšanas priekšrocības
Ir vairāki ieguvumi, kuru dēļ noteiktās situācijās priekšroka dodama manuālajam API testēšanas procesam, kas galvenokārt atšķiras atkarībā no konkrētā API un procesiem, kurus testē izstrādātājs.
Dažas no galvenajām manuālās testēšanas priekšrocībām ir šādas:
Izpētes testēšana
Sākotnēji pētot API darbību, ideāli ir veikt manuālu testēšanu. Jūs veicat nelielas izmaiņas kodbāzē un jau agrīnā posmā nosakāt API robežas, un manuālā testēšana ļauj nodrošināt lielāku elastību, jo veicat daudz nelielu pielāgojumu.
Veiciet to jau agrīnā izstrādes posmā, lai ierobežotu risku, ka projektā var būt daudz laika, pirms atklājat problēmu ar API, kas ietekmē jau paveiktā darba stundas.
Maznozīmīgu funkciju testēšana
Ad hoc testēšanu vislabāk veikt manuāli, jo var gadīties, ka neliela problēma, kas rodas, nav vērta garas un sarežģītas automatizētas sistēmas izstrādei. Tas ir īpaši noderīgi, ja problēma ir neliela vai ja jau ir zināms, kur ir trūkums, tādējādi ļaujot veikt rūpīgu A/B testēšanu tikai šajā sadaļā.
REST API manuālās testēšanas izaicinājumi
Lai gan manuālajam API testēšanas procesam ir savas priekšrocības, pastāv arī ievērojamas problēmas, kas saistītas ar manuālo testēšanu ar REST API.
REST ir arhitektūras stils, kas bieži sastopams tīmekļa pakalpojumu izstrādē, un tā popularitāte padara to par loģisku izvēli izstrādātājiem, kuri veido API.
Tomēr ir dažas problēmas, kas saistītas ar API manuālu testēšanu, tostarp:
Mērogs
Ņemot vērā dažu API izmantoto kodu bāzes apjomu, manuāli testēt katru API aspektu ir sarežģīts process.
Lielākām kodu bāzēm automātiska procesa izmantošana varētu būt daudz ātrāka un dot rezultātus, kas ļauj rīkoties tā, lai neaizkavētu plašāku projektu.
Precizitāte
Manuālās API testēšanas precizitāte pilnībā ir atkarīga no izstrādātāja spējām. Ja manuālo testēšanu veic kāds, kam ir ilggadēja pieredze tīmekļa izstrādē un visaptveroša izpratne par kodēto bāzi, viņš, visticamāk, sniegs precīzas atsauksmes.
Tomēr mazāk pieredzējušam izstrādātājam būs grūti tikpat precīzi manuāli testēt API.
Kad jāizmanto manuāla API testēšana
Apvienojot visas manuālās testēšanas priekšrocības un iespējamos trūkumus, ir daži scenāriji, kuros jūs gūsiet labumu no manuālās API testēšanas.
Koncentrējieties uz manuālo testēšanu situācijās, kad ir salīdzinoši maza kodu bāze vai projekta pašā sākumā. Apsverot manuālo API testēšanu kā metodi, padomājiet par to, kāda ir jūsu kodēšanas pieredze, un pārliecinieties, ka varat veikt testēšanu pietiekami labā līmenī.
API testēšana ir viena no svarīgākajām izstrādes procesa daļām, tāpēc kļūdas šajā posmā nav pieļaujamas.
2. Automatizēta API testēšana
Alternatīva manuālai API testēšanai ir automatizēta API testēšana. Testēšanas automatizācija ir testēšanas veids, ko pilnībā automatizē trešās puses programma, testējot API tiešsaistē, jūs varat pārbaudīt visu, sākot no drošības un veiktspējas līdz funkcionalitātei un resursu izmantošanas efektivitātei.
Process darbojas, palaižot testa programmu ar API un vienkārši gaidot rezultātus, jo tests nosaka API kvalitāti. Dažas automatizētās testēšanas programmas atbalsta individualizētus testus, piemēram, konkrētu testējamo jomu identificēšanu, augsta līmeņa konfigurāciju un rezultātu analīzi.
Rest Assured API testēšanas automatizācijas priekšrocības
API testēšanas automatizācijas izmantošana salīdzinājumā ar manuālo testēšanu sniedz daudz priekšrocību, tāpēc tā ir ideāls risinājums organizācijām, kas vēlas pabeigt API testēšanu.
Daži no ieguvumiem, kas jāņem vērā, domājot par API testēšanas automatizācijas izmantošanu, ir šādi:
Lielāka precizitāte
Viena no galvenajām priekšrocībām, izmantojot automatizētu API testēšanu, ir augstāka precizitātes pakāpe, kas ir pieejama lietotājam. Automatizētā sistēma metodiski izskata kodu, katru reizi pārbaudot katru funkciju pa vienai un tādā pašā veidā.
Tas nozīmē, ka izstrādātāji pēc katra testa veikšanas ir pārliecināti, ka rezultāti ir precīzi, tādējādi palīdzot izstrādes procesam virzīties uz priekšu ar pārliecību un labāku izpratni par to, kur ir iespējamās kļūdas.
Salīdzinot ar manuālo testēšanu, ir arī citas priekšrocības, jo automatizēta testa veikšanai nav nepieciešams programmēšanas eksperts.
Efektīvāks laika patēriņš
Automatizēta testēšana ir daudz efektīvāka laika izmantošana. Organizācijas, kas izstrādā API un programmas, kas tās integrē, strādā īsos termiņos, un, lai gūtu lielākus panākumus, ir būtiski ietaupīt laiku gan atsevišķam izstrādātājam, gan procesam kopumā.
Konkrēti izstrādātāji patērē mazāk laika pašam testēšanas procesam, jo viņi izveido automātisko testu un pēc tam to atstāj (tomēr jāuzsver, ka tas nav process “uzstādīt un aizmirst” – ir jābūt stingram procesam, lai pārskatītu, pielāgotu un optimizētu API automātiskā testa rezultātus).
Tests ir arī ātrāks, jo nav nepieciešams, lai persona pārbaudītu visus rezultātus, jo automatizēta programmatūra paātrina visu procesu.
API automatizācijas izaicinājumi
Lai gan API testēšanas automatizācija un API testēšanas automatizācijas rīku izmantošana sniedz daudz priekšrocību, ne vienmēr automātiski ir labākais risinājums, ko izvēlēties organizācijai.
API automatizācijas testēšanas rīku lietošanā ir problēmas, kas attālina cilvēkus no risinājuma un liek vairāk apsvērt, kā izstrādātājs veic testēšanas procesu, piemēram:
Sarežģītas API
Sarežģītas API ir platformas, kurām ir ievērojami vairāk funkciju un aspektu nekā dažām vienkāršākām API. Lai gan tie galaproduktā nodrošina vairāk funkcionalitātes, to testēšana ir sarežģītāka.
Sarežģītas API testēšanai, izmantojot automatizētu testēšanas sistēmu, ir nepieciešami vairāki testi vai sarežģītāki rīki, jo izstrādātājam ir jātestē vairāki dažādi scenāriji, lai izvairītos no tā, ka dažādas lielas API daļas savstarpēji traucē viena otrai un palēnina visas sistēmas darbību.
Tiešraides dati
Dažas API ir paredzētas, lai veiktu svarīgu datu analīzes uzdevumus, piemēram, izsekotu, kā klienti mijiedarbojas ar vietni, vai pārvērstu klientu informāciju mainīgā tīmekļa vietnes pieredzē.
Tas palielina vietnes funkcionalitāti, taču var radīt unikālas problēmas API testēšanas procesā. Ja jebkuri tiešraides dati rada nopietnas novirzes un negaidītas veiktspējas novirzes, tas var radīt problēmas ar aizmuguri vai maldināt pārējo izstrādes procesu.
Kad ieviest API testēšanas automatizāciju
Dažādi API testēšanas automatizācijas ieviešanas trūkumi var ierobežot API testēšanas komplekta efektivitāti, ja koncentrējaties uz automātisku procesu, taču tās ir vairāk problēmas, par kurām ir jāzina, nevis tādas, kas pilnībā iznīcina sistēmas lietderību.
Lielu API, kas ir pārāk sarežģīti, lai tos efektīvi testētu manuāli, izmantojiet automatizētu testēšanu un testus veiciet atkārtoti, lai pārliecinātos, ka rezultāti ir pietiekami precīzi un uzticami, pirms veicat izmaiņas izstrādes gaitā, pamatojoties uz šajā procesā iegūto informāciju.
3. API testēšanas automatizācija pret API manuālo testēšanu
Galvenā atšķirība starp testēšanas automatizācijas API un manuālo testēšanu ir darba apjoms, ko izstrādātāji personīgi iegulda šajā procesā.
Manuālā testēšana ir daudz praktiskāka, tāpēc tā ir ideāls rīks, lai API detalizēti pārbaudītu, lai nodrošinātu labu veiktspējas līmeni.
No otras puses, testēšanas automatizācijas ātrums un uzticamība padara to ideāli piemērotu lielākām koda virknēm, un to var veikt dažādos scenārijos un dažādās testēšanas konfigurācijās. Ja manuālā testēšana ir visefektīvākā vienkāršas API programmēšanas sākumposmā un vienkāršas API agrīnā izstrādes stadijā, tad automātiskā testēšana ir ideāli piemērota lielāka un sarežģītāka produkta pirmizlaides uzlabojumiem.
API testēšanas veidi
API testēšanā ir daudz dažādu veidu un variāciju, kas meklē dažādas lietas. Daži no izstrādātājam pieejamajiem API testēšanas veidiem ir šādi:
1. Vienības testēšana
Testus, kas tiek veikti katrā lietojumprogrammas izveidē, nodrošinot lielāku pārliecību, ka lietojumprogramma un API darbojas kopā bez būtiskām pretrunām.
Šajā posmā pievērsiet īpašu uzmanību drošībai un efektivitātei, lai pārliecinātos, ka lietojumprogramma darbojas atbilstoši jūsu vēlmēm.
2. Līguma testēšana
Līguma testēšana nodrošina, ka gan lietojumprogramma, gan API savstarpēji sazinās. Līgums ir saglabāts ziņojums no vienas sistēmas uz citu, kurā noteikts, ka sistēma rīkosies noteiktā veidā.
Efektīva līgumu testēšana nodrošina, ka abas sistēmas efektīvi sazinās viena ar otru un darbojas tandēmā, kā paredz izstrādātājs.
3. Integrācijas testēšana
Darbs ar lietojumprogrammu un API ir atkarīgs no abu efektīvu integrāciju. Neefektīva integrācija noved pie sliktas veiktspējas un lietotājiem mazāk patīk pakalpojums, ko viņi izmanto.
Šajā projekta posmā raugieties, lai datu, datu plūsmas un izvades plūsma starp API un lietojumprogrammu būtu vienmērīga.
4. Drošības testēšana
Pabeigt drošības testēšanu nozīmē to, ko jūs varētu sagaidīt – pārbaudīt lietojumprogrammas drošību un veidu, kā tā mijiedarbojas ar API. Tas nozīmē, ka lietotāja informācija ir droša un aizsargāta bez jebkādas iespējas, ka tā varētu noplūst pie ārējām personām.
Drošības testēšana ietver arī ļaunprātīgu personu piekļuves novēršanu lietojumprogrammas aizmugurējai daļai.
Kas nepieciešams, lai sāktu API testēšanu
Pirms API testēšanas procesa sākšanas izstrādātājiem ir nepieciešami vairāki priekšnoteikumi. Pareizas lietas un procesi pirms testa veikšanas nozīmē, ka jums nebūs nekādu pārsteigumu un būs lielāka iespēja veikt precīzu API testu.
Lai sāktu API testēšanu, ir nepieciešams:
1. Testēšanas vide
Pirmā lieta, kas jums ir jāizveido, uzsākot API testēšanas procesu, ir testēšanas vide. Tas ietver datu bāzes vai servera izveidi, kas īpaši atbilst lietojumprogrammas prasībām, izmantojot virtuālo mašīnu vai unikālu fizisku ierīci.
Testēšanas vide ir telpa, kurā jūs pabeidzat testēšanas procesu, nodrošinot testam īpašu telpu, ko konfigurējat īpaši lietojumprogrammas prasībām.
Vajadzības gadījumā aizpildiet to ar API darbam nepieciešamajiem datiem.
2. Skaidrs mērķis
Ziniet, ko testējat testa vidē. Piemēram, izpratne par to, vai testējat API izvades un funkcionalitātes vai lietojumprogrammas drošību, maina to, ko meklējat.
Uzsāciet procesu, izvirzot mērķi, dažus parametrus, kurus vēlaties sasniegt, un labāk izprotot galvenos rādītājus. Tas padara analīzi procesa beigās daudz vienkāršāku.
3. Definētas gaidas
Noteiktas gaidas nozīmē, ka jums ir savas gaidas par to, kas notiks visa procesa laikā. Tas nozīmē, ka jums prātā ir konkrēti galvenie rādītāji un aptuvenie rezultāti, ko sagaidāt no iepriekš veiktās izpētes un programmēšanas.
Definējot savas gaidas un pierakstot gaidāmās rezultātu robežas, jūs ātrāk pamanīsiet jebkādas novirzes un atklāsiet, kādas problēmas ir pieteikumā, un reaģēsiet uz tām ātrāk, nekā tas būtu iespējams citādi.
API testēšanas process
Lai pārliecinātos, ka lietotne un API darbojas pareizi, veicot API testēšanu, ir jāveic vairāki soļi, kas jums jāievēro, lai nodrošinātu, ka lietotne un API darbojas pareizi.
Svarīgi API testēšanas procesa posmi ir šādi:
1. Sagatavojiet testu
Sāciet procesu, sagatavojot testu. Tas ietver API testa mērķu izpratni, konkrēto API daļu, kuras testējat, un vēlamā iznākuma izpratni.
Pareiza sagatavošanās nozīmē, ka ātrāk reaģēsiet uz izvades rezultātiem un zināsiet, vai sākotnējais API tests ir bijis veiksmīgs.
2. Nosūtīt pieprasījumu vai datus
Lai sāktu pašu testu, nosūtiet pieprasījumu vai attiecīgos datus uz API. Nosūtot šo informāciju, tiek iedarbināti API procesi un efektīvi uzsākta testēšana, platformai apstrādājot informāciju un izveidojot rezultātu.
3. Saņemt atbildi
Saņemiet API izvades rezultātu. Tas var izpausties kā kāda datu elementa izveide, konkrētas darbības veikšana vai API pabeidz citu funkciju (vēlams, jau pārbaudītu).
Lai paātrinātu šo procesa daļu un ierobežotu laiku, ko tērējat tās meklēšanai, uzziniet, kur tiek ģenerēta atbilde.
4. Pārbaudiet rezultātus
Aplūkojiet visus saņemtos rezultātus un pārbaudiet, vai tie atbilst jūsu gaidītajiem rezultātiem. Piemēram, ja API tiek pieprasīts saskaitīt seši un septiņi un tiek iegūts skaitlis astoņi, jūs zināt, ka ir problēma.
Verifikācijas posmā tiek noskaidrots, vai API darbojas, kā gaidīts, vai arī ir nepieciešams novērst problēmas un sniegt atbalstu.
API testēšanas labākā prakse
Pirms sākat API testēšanu, ir lietderīgi pārzināt API testēšanas paraugpraksi. Labākās prakses izpratne nozīmē, ka testēšanu veicat pēc iespējas efektīvāk, līdz minimumam samazinot ārējo iejaukšanos un uzlabojot izredzes nodrošināt galaproduktu, kas darbojas saskaņā ar sākotnējo projekta dokumentāciju projekta pašā sākumā.
Dažas no labākajām praksēm, kas jāpatur prātā, testējot API, ir šādas:
1. Sagaidāmo rezultātu pārbaude
Pirms jebkādas citas darbības veiciet testus, lai iegūtu gaidītos rezultātus. Tas nozīmē, ka API tiek pakļauta standarta slodzes līmenim parastos apstākļos, neveicot nekādus ekstravagantus testēšanas vides pielāgojumus.
Vispirms pārbaudiet API un lietotnes pamatfunkcionalitāti, lai zinātu, vai pamatā esošajā kodā ir kādas būtiskas problēmas, pirms veicat rūpīgākus testus, kas apgrūtina lietotni vairāk, nekā varētu gaidīt.
2. Pārbaudiet savas sistēmas ierobežojumus
Kad esat pārliecinājies, ka jūsu lietojumprogramma nodrošina pamata veiktspēju, sāciet pārbaudīt tās robežas. Tā kā dažas tīmekļa lietojumprogrammas un rīki īsā laika posmā piedzīvo izaugsmi, mērogojamība ir viens no svarīgākajiem ieguvumiem.
API testēšanas fāzē lietojumprogrammai radiet arvien lielāku slodzi, ievietojot vairāk datu un veicot vairāk pieprasījumu. Noskaidrojiet, kādas problēmas rodas, kad to darāt, un sāciet pārveidot lietojumprogrammu, lai tas neradītu problēmas, ja lietojumprogramma tiek izmantota vairāk, nekā paredzēts.
3. Atkārtojiet testēšanu
Tāpat kā jebkurā testēšanas vai zinātniskā procesā, atkārtojiet to, ko darāt, atkal un atkal. Lai gan API vajadzētu rīkoties prognozējami, kad tas saņem vienādas uzvedņu sērijas, vienmēr pastāv neliels risks, ka var rasties novirzes.
Vairākkārt atkārtojot testus un meklējot novirzes, varat gan noskaidrot iespējamos noviržu cēloņus, gan gūt labāku priekšstatu par to, kā lietotne un API darbojas standarta situācijās.
Katrai testu un jautājumu konfigurācijai veiciet vairākus atkārtojumus, lai iegūtu pilnīgāku rezultātu kopumu.
API testa rezultātu veidi
API testā ir vairāki dažādi izvades datu veidi, kas jāanalizē un jāņem vērā atkarībā no konkrētā veiktā testa.
Dažāda veida rezultāti, ko varat saņemt no API testa, ir šādi:
1. Dati
Tas attiecas uz API un lietojumprogrammām, kas galvenokārt strādā ar datiem vai citām skaitliskām vērtībām. Šajā gadījumā aplūkojiet datus, ko sniedz API, un salīdziniet tos ar sākotnēji sagaidītajiem.
Kad API testēšanā meklējat datu izvadi, jums ir jāpārbauda dati, salīdzinot tos ar precīziem skaitļiem, vienlaicīgi veicot funkcijas citā programmā, lai veiktu salīdzinājumu.
2. Statuss
Dažas API darbojas, izpildot konkrētu uzdevumu lietotājam, piemēram, piegādājot ziņojumu vai parādot attēlu. Šādos gadījumos par API veiksmīgu darbību var spriest, meklējot pozitīvu vai negatīvu ziņojumu.
Tā ir pietiekami vienkārša atbilde, lai noteiktu, vai API tests ir bijis veiksmīgs, taču var būt grūti atrast problēmas cēloni.
3. API funkcijas izsaukšana
Dažas API funkcijas ir paredzētas, lai izsauktu citu API funkciju, piemēram, API līgums pieprasa atjaunināt datubāzi ar jaunu informāciju, kas pieejama citā avotā. Šajā gadījumā ir pietiekami viegli noteikt veiksmi vai neveiksmi, jo jūs redzat, vai tiek iedarbināta otra API funkcija, un veiksmīga API iedarbina funkciju ātri un bez kļūdām.
Testēšanas gadījumi API testēšanai
API testēšanas laikā ir vairāki testēšanas gadījumi, kas jums ir noderīgi, tostarp:
1. Atslēgas pārbaude
Izmantojiet esošās atslēgas no citām API, lai pārbaudītu testēšanas rezultātus, salīdzinot ar šiem iepriekšējiem gadījumiem, un pārbaudiet, vai atslēgas darbojas ar attiecīgo programmatūras piekļuvi.
2. Matemātiskie gadījumi
Ja izmantojat matemātisku API, iepriekš aizpildiet vienādojumus, lai tos izmantotu kā testa gadījumu, lai
salīdzināt ar API izvades datiem.
3. Ķēdes pieprasījuma testa gadījumi
Izmantojiet testa gadījumu, kas ietver pieprasījumu ķēžu veidošanu, kurā katrs pieprasījums izraisa citu pieprasījumu API ķēdē uz leju, pirms pārbaudiet ķēdes veiktspēju testā, salīdzinot to ar gaidīto.
Kļūdu un kļūdu veidi, kas atklāti API testēšanas laikā
API var būt vairākas dažādas kļūdas un problēmas atkarībā no izmantotā API veida un izmantotās funkcionalitātes.
Testējot API, var rasties šādi kļūdu piemēri:
1. Drošības pārkāpumi
Drošības pārkāpumi ietver gadījumus, kad personas dati ir apdraudēti API izmantošanas rezultātā, piemēram, personas informācija nonāk nepareizās rokās vai datu bāzes IP adrese noplūst atbildes reakcijas rezultātā.
2. Nepareiza vai neuzticama funkcionalitāte
API atgriež neprecīzu informāciju vai dažreiz atgriež pareizas atbildes, bet pārējā laikā tās ir nepareizas. Tas galvenokārt attiecas uz uz datiem orientētām API vai tādām API, kas tikai dažkārt pieprasa citu API funkcionalitāti.
3. Slikts sniegums
API var novest pie ierīces vai plašāka servera sliktas veiktspējas, aizņemot vairāk resursu, nekā nepieciešams attiecīgajam uzdevumam. Tas ietver lēnas reakcijas nodrošināšanu vai citas fona programmatūras ievērojamu palēnināšanos.
4. Nepareizas kļūdas
API, saņemot problēmu, sniedz kļūdas ziņojumu, informējot lietotāju par problēmu. Nepareizas kļūdas rodas tad, kad API informē lietotāju par nepareizas kļūdas rašanos, kā rezultātā cilvēki novērš nepareizu problēmu.
5. Nederīgi atbildes dati
API izmantošana nozīmē, ka jūs sagaidāt noteikta veida atbildi, neatkarīgi no tā, vai tā ir uzdevuma izpilde, datu sniegšana vai atbildes pieprasīšana no citas API vai lietojumprogrammas daļas.
Nederīgi atbildes dati rodas, ja no sistēmas tiek saņemta nepareiza tipa atbilde.
Kā testēšanas laikā risināt API izmaiņu problēmas
Veicot testēšanas procesu, vēlaties pārliecināties, ka pēc iespējas vairāk mainīgo saglabājas nemainīgi, jo testējat pašu API kā neatkarīgo mainīgo. Tas nozīmē, ka testēšanas procesā ir jāveic izmaiņas API, lai padarītu to pēc iespējas funkcionālāku.
Ja testēšanas procesā maināt API, koncentrējieties uz konsekventas dokumentācijas sagatavošanu par konkrētajām API daļām, kas tiek mainītas. Šādi rīkojoties, jūs varat sekot līdzi tam, kas API darbojas labi, un varat redzēt, kas rada problēmas, ja testēšanas laikā pēkšņi rodas problēmas ar API izvades rezultātiem.
Šī dokumentācija nozīmē, ka jūs saprotat API ceļojumu testēšanas laikā, katras versijas iegūtos rezultātus un to, kā pielāgot API mainīgajām vajadzībām.
Kopējās API testēšanas metrikas
Ir daži rādītāji, kurus izstrādātāji izmanto API testēšanā, lai nodrošinātu, ka tie darbojas atbilstoši pietiekami augstiem standartiem.
Daži no rādītājiem, ko programmatūras testētāji pārbauda, veicot API testēšanu, ir šādi:
1. Procesora izmantošana
Procesora apstrādes jaudas apjoms, ko izmanto API. Līdzīgi rādītāji ir RAM un CPU izmantošana, un augsts izmantošanas līmenis pie relatīvi zemas API slodzes liecina, ka API darbojas mazāk efektīvi, nekā vajadzētu.
2. Kļūdas minūtē
Kļūdu skaits, ko API atgriež, ja ir pastāvīga slodze. Liels kļūdu īpatsvars minūtē liecina par problēmām, savukārt liels kļūdu īpatsvars minūtē, kas rodas pie lielākām slodzēm, liecina par problēmām, kas saistītas ar lielākiem uzdevumiem.
3. Kavēšanās laiks
Aizkavēšanās līmenis, ko API uzrāda no sākotnējās pieprasījuma veikšanas līdz rezultāta saņemšanai procesa beigās. Jo ilgāks ir šis laika periods, jo lielāka iespēja, ka radīsies problēmas, jo īpaši pie lielākas slodzes.
API testēšanas piemēri
Ir pieejami vairāki API testēšanas piemēri. Daži efektīvas API testēšanas, smagas API testēšanas un neefektīvas API testēšanas piemēri:
1. Efektīva API testēšana
Deivids sāk testēt savu izstrādāto API un veidu, kā tas mijiedarbojas ar lietotāja datiem. Pēc programmatūras testēšanas procesa pilnīgas automatizācijas viņš veic piecus testēšanas gadījumus, izmantojot API, un pieraksta visu, kas noticis. Pirms atkārtotas testēšanas viņš API saskarnē saskata konsekventu kļūdu un novērš to kodā.
2. Apgrūtinoša API testēšana
Dāvida API tagad ir pilnībā funkcionāls un darbojas nemainīgi zemas slodzes apstākļos. Lai vēl vairāk pārbaudītu API, viņš caur API izplata 500% no standarta līmeņa datplūsmas. Tā kā viņa programmatūras testēšanas rezultāti bija bez problēmām, viņš var droši pieņemt, ka API ir piemērots lielākam lietotāju skaitam.
3. Neefektīva API testēšana
Ians strādā pret Dāvidu pie konkurējoša produkta. Lai mēģinātu savu darbu paveikt ātri, viņš veic ātru API testēšanu, nereģistrējot rezultātus un pielāgojot testa mainīgos lielumus, līdz iegūst vēlamos rezultātus. Viņa dati ir neprecīzi, un viņš piegādā savu API ar zemu kvalitātes līmeni.
Labākie bezmaksas REST API testēšanas rīki
Ja veidojat API ar salīdzinoši nelielu budžetu, ir svarīgi, lai jums būtu piemēroti testēšanas rīki par zemu cenu. Daži cilvēki izvēlas bezmaksas REST API testēšanas rīkus, kuriem ir dažādas funkcijas un funkcionalitāte.
Pieci labākie bezmaksas API testēšanas rīki
Neatkarīgi no budžeta, API testēšanas rīks, kam ir visas nepieciešamās funkcijas, ir būtisks, lai pielāgotu API jūsu organizācijas vajadzībām.
Daži no labākajiem bezmaksas API testēšanas rīkiem, kas ir pieejami tirgū jūsu organizācijai, ir šādi:
1. ZAPTEST BEZMAKSAS izdevums
ZAPTEST BEZMAKSAS izdevums joprojām piedāvā virkni API testēšanas funkciju, tostarp jebkura uzdevuma automatizāciju un 1Script implementāciju, jebkuras aplikācijas vai jebkura API testēšanu starp platformām un ierīcēm.
Tās labākā savā klasē datorredzes tehnoloģija sniedz vēl plašāku ieskatu par to, kā darbojas jūsu API testēšana, izmantojot interfeisu bez koda, kas ir piemērots gan iesācējiem, gan pieredzējušiem testētājiem.
2. REST nodrošināts
Šī sistēma ir noderīga, lai īpaši mērķētu uz REST API, un tā efektīvi veic dažus no galvenajiem testēšanas uzdevumiem, vienlaikus aprobežojoties tikai ar vienas API testēšanu.
3. Katalon
Plaša mēroga testēšanas platforma, kas palīdz automatizēt testēšanu, spēcīgs rīks, kas darbojas iesācējiem, vienlaikus slēpjot atbalsta pakalpojumus aiz maksas sienas.
4. JMeter
Šī ir atvērtā pirmkoda testēšanas platforma, kas darbojas ar dažādām programmēšanas valodām, un tas ir salīdzinoši vienkāršs rīks, kas lietotājiem sniedz testu rezultātus. Izmantojiet to tīmekļa lietojumprogrammu testiem, nevis sarežģītākiem darbiem.
5. SoapUI
Sarežģītākām testēšanas vidēm un gadījumiem paredzētā SoapUI ir atvērtā koda programmatūra, kas pilnībā paredzēta API testēšanai. Tas var būt sarežģīts rīks, ko apgūt, uzsākot API testēšanu.
Bezmaksas API testēšanas rīku priekšrocības
Izstrādātājiem, kas strādā ar ierobežotu budžetu, ir maksimāli jāizmanto visi pieejamie iepirkuma un budžeta lēmumi.
Dažas no priekšrocībām, ko sniedz bezmaksas testēšanas rīka izmantošana, salīdzinot ar uzņēmuma modeļa izvēli, veicot API testēšanu, ir šādas:
1. Pieejams
Bezmaksas API testēšanas rīks ir pieejams bez jebkādām izmaksām. Tas padara to pieejamāku organizācijām, kas, iespējams, vēl ir tikai sākumposmā, vai neatkarīgiem izstrādātājiem, kuri vēlas klientiem pilnīgi bez maksas nodot programmatūru.
2. Platformu testēšana
Varat izmēģināt dažādas API testēšanas platformas ar bezmaksas iespējām, palīdzot jums izvēlēties starp konkrētām programmām, kuras jums patīk izmantot, un konkurējošiem uzņēmumiem, par kuriem jums ir mazāka interese turpināt darbu.
3. Iepazīstieties ar
Izmantojiet API testēšanas automatizācijas rīka bezmaksas izmēģinājuma versiju, lai apgūtu testēšanas procesu, pirms ieguldāt līdzekļus pilnās versijas izmantošanā, tādējādi gūstot pamatzināšanas, kas palīdzēs jums iegūt pamatzināšanas, lai jau no paša sākuma maksimāli izmantotu ieguldījumus.
Bezmaksas API testēšanas rīku ierobežojumi
Salīdzinot ar uzņēmuma līmeņa API rīkiem, kurus izstrādātāji izmanto testēšanas procesā, bezmaksas testēšanas rīkiem, strādājot ar savu API, ir daži ierobežojumi.
Daži no ierobežojumiem, kas saistīti ar bezmaksas API testēšanas rīku izmantošanu lietojumprogrammu vai API izstrādes procesos, ir šādi:
1. Trūkst funkciju
Dažiem bezmaksas API rīkiem trūkst sarežģītāku funkciju, kas nozīmē, ka jums ir tikai pamata testēšana, ja vien neizmantojat maksas komplekta versiju, ko izmantojat.
2. Klientu atbalsts
API testēšanas rīki koncentrē savu klientu atbalstu uz to piedāvātajām premium versijām, kas nozīmē, ka testētājiem, kuri izmanto bezmaksas versiju, visbiežāk nebūs pieejams atbalsts, kad tas būs nepieciešams.
3. Laika ierobežojumi
Daži uzņēmumi bezmaksas izmēģinājumversijām pievieno laika ierobežojumus, kas nozīmē, ka programmatūru varat izmantot tikai noteiktu laiku, pirms zaudējat piekļuvi.
Tas rada problēmas, ja strādājat pie lielāka mēroga API testēšanas procesiem.
Labākie uzņēmuma API testēšanas rīki
Uzņēmumiem ar salīdzinoši lielu budžetu ir iespēja ieguldīt vairāk līdzekļu API testēšanas rīkos, izvēloties augstākās klases rīkus, lai uzzinātu vairāk par to, kā tiek veikts viņu darbs, un par iespējamām uzlabojumu jomām.
Tie ir pieejami par dažādām cenām ar dažādiem plāniem, jo daži API testēšanas rīki piedāvā atšķirīgu atbalstu dažādiem uzņēmumiem.
Pieci labākie uzņēmumu API testēšanas automatizācijas rīki
Dažādiem API testēšanas automatizācijas rīkiem ir savas priekšrocības lietotājiem, un tiem ir unikālas funkcijas un mērogi.
Pieci no labākajiem uzņēmuma API testēšanas automatizācijas rīkiem, kas pieejami izstrādātājiem un testētājiem:
1. ZAPTEST ENTERPRISE Edition
ZAPTEST pilnā versija, kas paredzēta visu API testēšanas uzdevumu risināšanai. Izstrādāts tā, lai to varētu izmantot gan lieli, gan mazi uzņēmumi, un tas ir ideāls rīks API testēšanai un specifiskām funkcijām, piemēram, hiperautomatizācijai.
2. Apigee
Piedāvā bezmaksas izmēģinājuma versiju pirms paplašināšanas uz kādu no maksas pakotnēm. Koncentrējas uz lielākiem datu apjomiem, taču ir daudz paku, kas var būt sarežģītas.
3. Pastnieks
Postman ir salīdzinoši vienkāršs API testēšanas rīks, kas sākas kā bezmaksas rīks, taču tam ir dažas papildu funkcijas, kas ir paslēptas aiz maksas sienas, kas tiek piemērota katram lietotājam.
4. Tricentis
Izstrādāts, lai palīdzētu organizācijām, kas izmanto Agile ciklu, Tricentis nodrošina ātrus rezultātus uz elastīga cenu modeļa rēķina atkarībā no izstrādātāja un API testētāja vajadzībām.
5. Katalon
Automatizācijas rīks, kas darbojas gan ar SOAP, gan REST pieprasījumiem. Pieejama iesācējiem, taču tai trūkst dažu modernāku funkciju, kas nav pieejamas maksas versijā.
Uzņēmumu API automatizēto rīku priekšrocības
Uzņēmumu API automatizēto rīku izmantošanai ir vairākas priekšrocības, kas atšķiras atkarībā no uzņēmuma, konkrētajiem izmantotajiem rīkiem un no tā, kādiem mērķiem darba vietā izmantojat automatizācijas rīkus.
Dažas no galvenajām priekšrocībām, ko sniedz API automatizēto rīku izmantošana uzņēmuma izstrādes procesos, ir šādas:
1. Augstāka kvalitāte
Uzņēmumu API automatizētajiem rīkiem ir augstāks kvalitātes līmenis un vairāk funkciju. Maksājot par premium, nevis bezmaksas modeli, varat piekļūt tādiem rīkiem kā robotizēta procesu automatizācija, kas padara API testēšanas pieredzi daudz vienkāršāku nekā iepriekš.
2. Klientu atbalsts
Uzņēmumi, kas piedāvā uzņēmumu modeļus, parasti vairāk pievēršas saviem maksas klientiem, kas nozīmē, ka, ja jums rodas problēmas ar uzņēmuma produktu, jūs, visticamāk, pēc iespējas ātrāk saņemsiet atbalstu un padomu no pārdevēja komandas.
3. Funkcijas
Pārdevēji saviem klientiem vispirms piedāvā jaunākās funkcijas, tāpēc API testēšanas laikā varat gūt maksimālu labumu, izmantojot dažas no funkcijām, ko komanda jau kādu laiku ir izstrādājusi.
Turklāt uzņēmuma līmeņa API testēšanas automatizācijas rīki, piemēram, ZAPTEST, nodrošina vismodernāko atbalstu, un ZAP eksperti strādā attālināti kopā ar klienta komandu, it kā viņi būtu tās darbinieki. Šis konkrētais API testēšanas komplekts + pakalpojumu modelis ir gan rentablāks, gan ievērojami plašāk mērogojams, jo pieaug organizācijas un to API programmatūras testēšanas vajadzības.
Uzņēmuma līmeņa API testēšanas programmatūras ierobežojumi
Tāpat kā lielākajai daļai lēmumu, kas saistīti ar izstrādi, arī uzņēmuma līmeņa API testēšanas programmatūras izvēlē ir daži ierobežojumi, un, pieņemot lēmumu, katru no tiem nepieciešams apsvērt sīkāk.
Daži no galvenajiem ierobežojumiem, izmantojot uzņēmuma līmeņa API testēšanas programmatūru, ir šādi:
1. Budžets
Programmatūras testēšanas procesa galvenais ierobežojums ir jūsu budžets. Ja jums nav budžeta uzņēmuma programmatūrai vai projektam pietrūkst naudas, jūs nevarat pabeigt API testēšanu.
2. Licences
Daudzi pakalpojumu sniedzēji ierobežo lietotāju skaitu, kas var izmantot API testēšanas programmatūru jebkurā laikā. Turpretī, izvēloties API testēšanas programmatūru uzņēmumiem, piemēram, ZAPTEST, jūs saņemat neierobežotu licenču skaitu, kas nozīmē, ka neatkarīgi no tā, cik daudz un cik strauji jūs pieaugat, jūsu izmaksas paliks nemainīgas.
Kādos gadījumos jāizmanto uzņēmuma un kādos bezmaksas API testēšanas rīki?
Gan uzņēmuma, gan bezmaksas API testēšanas rīki darbojas dažādos veidos, un lēmums par to, vai jums piemērotākais ir uzņēmuma vai bezmaksas API testēšanas rīks, ir atkarīgs no jūsu uzņēmuma darbības veida, tā resursiem un tehniskajām iespējām.
Ja jūsu izstrādes budžets ir salīdzinoši neliels, tiek izmantota API ar mazu pieprasījumu un tai ir salīdzinoši neliela kodu bāze, ideāls risinājums varētu būt bezmaksas rīku API testēšanas komplekts.
Lai gan bezmaksas testēšanas rīki ir paredzēti daudz mazāk intensīvām prasībām, ja jūsu API prasības ietilpst šajā diapazonā, ir lieliska iespēja pabeigt testēšanas procesu, netērējot tik daudz līdzekļu.
Tomēr dažām organizācijām ir lielākas un sarežģītākas prasības attiecībā uz API testēšanas automatizāciju. Tā kā viena no uzņēmuma API rīka priekšrocībām ir lielāka funkcionalitāte un augstāka veiktspējas pakāpe, varat pārbaudīt sarežģītus API, neuztraucoties par to, ka saņemtā informācija ir neprecīza.
Ieguldot mazliet vairāk līdzekļu testēšanas procesos, izstrādes komandai ir lielāka pārliecība, ka tā atradīs pareizās kļūdas un reaģēs pareizi, un API un lietojumprogramma virzīsies pareizajā attīstības virzienā.
Uzņēmumu API testēšanas rīkiem ir arī dažādas cenas, tāpēc uzņēmumi var meklēt rīkus, kas atbilst to budžeta ierobežojumiem, kā arī paredzamajam izmaksu pieaugumam atkarībā no izaugsmes līmeņa laika gaitā.
API testēšanas kontrolsaraksts
Veicot API testēšanas procesus, ir dažas lietas, uz kurām varat pievērst uzmanību.
Dažas no galvenajām API testēšanas kontrolsaraksta funkcijām, kad testējat API veiktspēju testēšanas serverī, ir šādas:
1. Sagatavot testus
Pirmā lieta, kas jāiekļauj jūsu kontrolsarakstā, ir rūpīga sagatavošanās testiem. Tas ietver visu parametru, kurus pārbaudāt testos, nosaukuma piešķiršanu, API, ko testējat šajā procesā, sagatavošanu un testēšanas vides izveidi testēšanas procesiem.
Veicot rūpīgāku sagatavošanās procesu, jūs palielināt izredzes iegūt precīzākus rezultātus, jo zināt, ka viss ir sagatavots.
Lai sagatavošanās process būtu detalizētāks, kontrolsarakstā uzskaitiet katru atsevišķo sagatavošanās posmu un atzīmējiet tos, kad to veicat.
2. Rūpīgi uzskaitīti nepieciešamie testi
Daudzi izstrādātāji, veicot API testēšanu, testē vairākas dažādas API funkcijas. Pirms API testēšanas uzsākšanas izveidojiet visaptverošu visu nepieciešamo testu sarakstu.
Tas ietver atsevišķas API funkcijas, ko testējat šajā procesā, un katra testa slodzes līmeņus.
Iekļaujot tos API testēšanas kontrolsarakstā, varat atzīmēt testus vienu pēc otra un nodrošināt, ka katrs no tiem ir pabeigts līdz procesa beigām.
3. Pārbaudīja visus rezultātus
Izpētiet un analizējiet visus rezultātus, ko saņemat no API testa.
Tas ietver API testu paredzamo atbilžu uzskaitīšanu, faktisko atbilžu uzskaitīšanu un apstiprināšanu, vai saņemti paredzētie rezultāti.
Pievienojot to API testēšanas kontrolsarakstam, jūs nodrošināsiet, ka visu saņemto informāciju novērtējat pareizi, nepalaižot garām nevienu no testiem vai to rezultātiem.
4. Rūpīgas testēšanas ziņojums
Pabeidziet API kontrolsarakstu ar rūpīgāku testēšanas ziņojumu.
Tas ietver visu rezultātu pierakstīšanu, paskaidrojot, kā katrs atsevišķs tests atšķīrās, un norādot iemeslus jebkādām neatbilstībām starp gaidītajiem rezultātiem un faktiskajiem rezultātiem API testēšanas procesā.
Rūpīga ziņojuma rakstīšana pārvērš jūsu datus no kvantitatīviem par kvalitatīviem, sniedzot komandai noderīgāku informāciju turpmākajos izstrādes procesa posmos.
5. Plānojiet nākamos soļus
Pēc API testēšanas pabeigšanas sāciet plānot nākamos soļus savas organizācijas procesos.
Izstrādātāji izmanto API testus, lai uzzinātu vairāk par to, kā API mijiedarbojas ar lietojumprogrammu, lai veiktu atjauninājumus un pielāgojumus koda darbībā.
Lai gan tas nav daļa no paša testēšanas procesa, plānojot nākamos soļus kā daļu no API pārbaudes saraksta, jūs nodrošināsiet, ka testēšana tiek izmantota praktiskākā veidā.
Secinājums
Tātad API testēšana ir veids, kā izstrādātājs nosaka, vai lietotne darbojas pareizi kopā ar API.
Veicot rūpīgu testēšanu, jūs nodrošināsiet maksimālu funkcionalitāti un novērsīsiet problēmas ar lietojumprogrammu, API un jebkādiem procesiem, kam nepieciešama abu šo sistēmu cieša sadarbība.
API testēšana pasaulē, ko raksturo hiperautomatizācija, ir nepieciešama ikvienam izstrādātājam, kas strādā ar dažādām sistēmām, un tā ir ļoti izdevīga uzņēmumiem, kas vēlas paplašināt savu programmatūras piedāvājumu. Apsveriet iespēju izmantot ZAPTEST, lai automatizētu API testēšanas darbus jebkura uzdevuma automatizācijai, izmantojot gan bezmaksas, gan uzņēmuma versiju.
Biežāk uzdotie jautājumi
Izpētot API testēšanu un izstrādes procesu, izstrādātājiem rodas vairāki jautājumi. Daži no biežāk uzdotajiem jautājumiem par API testēšanas automatizāciju un plašāku testēšanas procesu ir šādi:
Labākie kursi par API testēšanas automatizāciju?
Tā kā tā ir nozīmīga nozare, ir pieejami vairāki kursi par API testēšanas automatizāciju. Viens no ideāliem kursiem, ko izmēģināt, ir ZAPTEST pamācības iesācējiem, jo tās sniedz daudz informācijas par testēšanu reālā vidē.
ISTQB programmatūras testēšana ir vēl viens kurss, ko jūs, iespējams, vēlaties apskatīt, no theknowledgeacademy.com, kas sniedz noderīgu ieskatu visās lietās, kas saistītas ar programmatūras testēšanu.
Labākās grāmatas par API testēšanu?
– Ian Molyneaux – Lietojumprogrammu veiktspējas testēšanas māksla
– Kā lauzt programmatūru – James Whittaker
– Mike Andrews un James Whittaker – Kā lauzt tīmekļa programmatūru
– Hung Nguyen, Bob Johnson un Michael Hacket – Pieteikumu testēšana tīmeklī
Kādi ir 5 svarīgākie intervijas jautājumi par API testēšanu?
Ja piesakāties API testēšanas amatam uzņēmumā, spēja sagatavoties jautājumiem sniedz jums priekšrocības. Daži no biežāk uzdotajiem jautājumiem par API testēšanu ir šādi:
– Kāpēc jūs interesē API testēšana, un vai varat nosaukt kādu projektu, kas jūs aizrāva?
– Vai varat minēt kādu gadījumu, kad jums radās grūtības API testēšanas laikā, un ko jūs darījāt, lai tās atrisinātu?
– Paskaidrojiet, kā darbojas API testēšanas process, norādot dažus svarīgākos soļus.
– Kādas, jūsuprāt, ir vissvarīgākās prasmes API testēšanā?
– Vai jums ir API testēšanas filozofija? Kāpēc jūs dodat priekšroku šādam darba veidam?
Labākās YouTube pamācības par API testēšanu
Viena no labākajām vietām, kur tiešsaistē meklēt padomus par programmēšanu un testēšanu, ir freeCodeCamp.org YouTube kanāls, kas piedāvā dažādus API testēšanas kursus un norādījumus.
Citas iespējas ir Testēšanas akadēmijas (The Testing Academy) sērija “API testēšanas apgūšana”. Ja apsverat citas iespējas, izlasiet komentārus un skatiet, cik daudz “patīk” ir videoklipam, lai noskaidrotu, vai kopiena to uzskata par uzticamu.
5 bezmaksas un publiskie API testēšanai
– Imgur, attēlu mitināšanas vietne
– API-FOOTBALL – API, kurā ir pieejami dati par 630 futbola sacensībām.
– Fitnesa kalkulators, API, kas paredzēts fitnesa plānu un diētu aprēķināšanai.
– IATA, API, kurā ir pieejami dati par aviokompānijām un lidojumiem.
– Sentimentu analīze 2.0 novērtē teksta daļas noskaņojumu.
Paša API ietvara izveide vs. REST API rīka izmantošana
Dažiem izstrādātājiem ir kārdinājums, testējot API, izveidot savu API ietvaru, nevis izmantot REST API rīku kā alternatīvu iespēju.
Ja jums ir daudz laika un pieredzes, varat to tērēt, lai izveidotu savu API ietvaru, taču vairumā gadījumu REST API rīks ne tikai ietaupīs laiku izstrādes procesā, bet arī efektīvi nodrošinās precīzus rezultātus.
Ja jūsu uzņēmums meklē sarežģītus API testēšanas risinājumus, rezervējiet demo zvanu ar mūsu ekspertiem. Linux, Windows, Android, iOS, tīmeklī, vai vienkārši ir nepieciešams uzņēmuma līmeņa testēšanas risinājums, kas atbalsta slodzes testi, veiktspējas testi, UI testi, QA testi, regresijas testēšana, vienības testi, funkcionālie testi, integrācijas testi, UI testi, sarežģīti sanity testi un daudzi citi!
