Extract Transform Load -testaus, josta käytetään yleisimmin nimitystä ETL-testaaminen, on kriittinen työkalu nykyaikaisessa liiketoimintatiedustelun ja data-analytiikan maailmassa.

Tiimien on kerättävä tietoja erilaisista lähteistä, jotta ne voivat tallentaa ne tietovarastoihin tai valmistella ne liiketoimintatietotyökalujaan varten laadukkaan päätöksenteon tai oivallusten tueksi. ETL-testaus auttaa varmistamaan, että prosessit, tiedot ja oivallukset ovat ajan tasalla ja valmiita tukemaan liiketoimintaa.

Tutustutaan siihen, mitä Extract Transform Load -testaus on ja miten se toimii, ennen kuin kerrotaan erilaisista lähestymistavoista ja työkaluista, joita voit käyttää ETL-testauksessa.

 

Mikä on Extract-Transform-Load,

ja miten se toimii?

ETL (Extract-Transform-Load) on keskeinen käsite tietovarastoinnissa ja analytiikassa. ETL kuvaa prosessia, jossa kerätään tietoja useista eri lähteistä ja keskitetään ne tietovarastoon tai datajärveen.

Jaetaan ETL-prosessi sen osiin, jotta voit ymmärtää sen selkeämmin.

 

1. Ote:

Tiedot on poimittu eri lähteistä. Nämä lähteet voivat olla olemassa oleva tietokanta, ERP- tai CRM-sovellus, laskentataulukot, verkkopalvelut tai erilaiset tiedostot.

 

2. Muunna:

Kun tiedot on poimittu, ne on muunnettava niin, että ne soveltuvat tallennettaviksi tai analysoitaviksi. Prosessi saattaa sisältää tietojen puhdistamisen ja normalisoinnin sekä muuntamisen sopivaan muotoon.

 

3. Kuormitus:

Prosessin viimeinen osa koostuu tietojen lataamisesta kohdejärjestelmään. Tämä kohdejärjestelmä voi olla tietovarasto, datajärvi tai muu tietovarasto.

 

ETL on ollut käytössä jo 1970-luvulta lähtien, mutta sen merkitys on kasvanut viime aikoina, kun liiketoimintayhteisöt ovat yhä enemmän luottaneet pilvipohjaisiin järjestelmiin, reaaliaikaiseen dataan, analytiikkaan ja ML/AI-työkaluihin.

 

Mitä on ETL-testaaminen?

ETL-testaus on eräänlainen tietojenkäsittelyn testaus, jossa tarkistetaan, että yhdestä lähteestä kerätyt tiedot on siirretty oikein määränpäähänsä. Kuten edellä lukee, kun tiedot on poimittu, ne on muunnettava liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti. Tämä muunnos voi toisinaan aiheuttaa ongelmia tietojen kanssa. ETL-testaus auttaa varmistamaan, että tiedot ovat luotettavia ja tarkkoja.

ETL-testaus on eräänlaista mustan laatikon testausta, koska siinä validoidaan vaihto-, muunnos- ja latausprosessi vertaamalla syötteitä ja tuotoksia. Itse asiassa siinä keskitytään siihen, mitä järjestelmä tekee vastauksena eri syötteisiin, eikä niinkään siihen, miten se saavuttaa nämä tulokset. Tietyissä tilanteissa testaajat kuitenkin tarkastelevat, mitä laatikon sisällä tapahtuu, erityisesti silloin, kun esiintyy odottamattomia skenaarioita.

 

Miten uutetta muunnetaan

kuormitustestaus toimii?

Helpoin tapa selittää, miten ETL-testaaminen toimii, on jakaa se osiinsa: uuttaminen, muuntaminen ja lataaminen. Sieltä käsin voit ymmärtää ETL-validoinnin eri osatekijät, ennen kuin jaamme vaiheet yksityiskohtaisemmin.

 

1. Ote

 

ETL-testauksella varmistetaan, että lähteestä haetut tiedot ovat tarkkoja ja virheettömiä. Tässä prosessissa tarkistetaan perusarvojen oikeellisuus ja varmistetaan, että tiedot ovat täydellisiä.

Toinen osa prosessia on tietojen profilointi. Tämä prosessi koostuu lähdetietojen rakenteen, sisällön ja laadun ymmärtämisestä. Tarkoituksena on, että saat selville mahdolliset poikkeavuudet, epäjohdonmukaisuudet tai mahdolliset kartoitusongelmat.

 

2. Muunnos

 

Prosessin seuraavassa osassa tutkitaan tietojen muuntamista koskevien sääntöjen tiukkaa noudattamista. Yksi tärkeimmistä lähestymistavoista on testata muunnoslogiikkaa suhteessa säännöksiin, lakeihin ja muihin liiketoimintasääntöihin.

Tyypillisiä testejä ovat esimerkiksi sen tarkistaminen, että tiedot muunnetaan odotettuun muotoon, että laskelmat ovat tarkkoja ja että tietokokonaisuuksien väliset elementit ovat linkitettyinä hakujen avulla.

Myös tietojen laatu on otettava huomioon. Testaajien on löydettävä ja poistettava muotoilun epäjohdonmukaisuudet ja päällekkäisyydet sekä ratkaistava mahdolliset ristiriitaiset tiedot tietojen puhdistusprosesseja soveltaessaan.

Lopuksi testataan myös kokonaissuorituskykyä, jotta saadaan selville, miten suuret tietomäärät vaikuttavat ETL-prosessiin.

 

3. Kuormitus

 

Lopuksi, kun tiedot ladataan tietovarastoon, datajärveen tai muuhun lopulliseen kohteeseen, testaajien on tarkistettava, että tiedot ovat täydellisiä, tarkkoja ja oikeassa muodossa.

Vertailut suoritetaan sen tarkistamiseksi, ettei tietoja ole kadonnut tai vioittunut lähteen, välivarastointialueen ja kohteiden välisellä reitillä.

Lopuksi tarkastusketjujen avulla seurataan, että prosessi seuraa ETL-prosessin aikana tapahtuvia muutoksia, ja tarkistetaan, että historiatiedot ja metatiedot ovat läsnä.

Tämän edellä olevan osion pitäisi antaa sinulle perustiedot siitä, miten ETL-tiedon laadun tarkistukset suoritetaan. Huomaat, että testejä tehdään tiedonsiirron jokaisessa vaiheessa, koska se on paras tapa tunnistaa ja ratkaista tietyt ongelmat.

ETL-testauksen käsitteiden syvällisempi ymmärtäminen edellyttää kuitenkin, että tutustut ETL-testauksen eri tyyppeihin ja vaiheisiin, joissa niitä sovelletaan. Seuraavissa kahdessa osassa annetaan nämä tiedot ja annetaan sinulle tarvitsemasi kokonaiskuva.

 

Erilaiset ETL-testauksen tyypit

ETL-testauksessa on paljon erilaisia validointitapoja. Niitä käytetään erilaisissa tilanteissa ja monenlaisiin tarkoituksiin. Tutustutaan ETL-testauksen tyyppeihin sekä siihen, missä ja milloin niitä kannattaa käyttää.

 

1. Lähdetietojen validointitestaus

 

Tärkeys:

Lähtötietojen validointitestauksella varmistetaan, että lähtötiedot ovat laadukkaita ja johdonmukaisia ennen kuin ne poimitaan muunnosta varten.

Mitä se tarkistaa:

• Noudattavatko tiedot liiketoimintasääntöjä?
• Vastaavatko tietotyypit ja -muodot odotuksia?
• Kuuluvatko tiedot kelvollisiin vaihteluväleihin?
• Onko odottamattomissa paikoissa nolla-arvoja tai puuttuvia arvoja?

 

2. Lähde- ja kohdetietojen täsmäytystestaus

 

Tärkeys:

Tämäntyyppisellä testauksella validoidaan, onko kaikki tietystä lähteestä peräisin olevat tiedot poimittu, muunnettu ja ladattu kohdejärjestelmään.

Mitä se tarkistaa:

• Menetettiinkö tietoja ETL-prosessin aikana?
• Oliko ETL-prosessin aikana päällekkäisiä tietoja?

 

3. Tietojen muuntamisen testaus

 

Tärkeys:

Tietomuunnoksiin voi liittyä paljon erilaisia asioita, kuten formaattimuutoksia, laskutoimituksia, aggregointeja ja niin edelleen. Tietomuunnosten testauksella tarkistetaan, ovatko muunnokset tapahtuneet tarkoitetulla tavalla.

Mitä se tarkistaa:

• Ovatko tiedot muunnosten jälkeen odotetun kaltaisia?
• Onko liiketoimintalogiikka toteutettu asianmukaisesti muunnosten aikana?
• Ovatko muunnoksen aikana suoritetut laskelmat tuottaneet oikean tuloksen?

4. Tietojen validointitestaus

Tärkeys:

Testaa, ovatko lopulliset muunnetut tiedot liiketoiminnan vaatimusten mukaisia.

Mitä se tarkistaa:

• Noudatetaanko tietojen laatuvaatimuksia (esim. tarkkuus, täydellisyys)?
• Noudatetaanko liiketoimintasääntöjä?

 

5. ETL:n viitteellisen eheyden testaus

 

Tärkeys:

Validoi, että lähdetiedoissa olevien taulukoiden väliset suhteet on toistettu uskollisesti kohdetiedoissa.

Mitä se tarkistaa:

• Vastaavatko aineiston ulkoiset avaimet niitä vastaavia ensisijaisia avaimia?
• Säilyvätkö lapsi- ja emotaulujen suhteet ETL:n jälkeen?

 

6. Integrointitestaus

 

Tärkeys:

Integrointitesteillä varmistetaan, että ETL-prosessi integroituu ja toimii laajemmassa dataekosysteemissä.

Mitä se tarkistaa:

• Toimivatko kaikki tietovirrat sujuvasti?
• Kuinka hyvin ETL-prosessi toimii vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien, kuten lähde- ja kohdesovellusten tai muiden jatkojalostussovellusten kanssa, jotka ovat riippuvaisia tiedoista?

 

7. Suorituskyvyn testaus

 

Tärkeys:

ETL-suorituskyvyn testauksessa arvioidaan, kuinka tehokas ETL-prosessi on, kun se joutuu rasitukseen, kuten suureen kuormitukseen.

Mitä se tarkistaa:

• Täyttääkö ETL:n käsittelyaika liiketoiminnan vaatimukset tai vertailuarvot?
• Voiko ETL-prosessi skaalautua vastaamaan kasvavia tietomääriä?
• Onko ETL-prosessissa resurssirajoitteita tai pullonkauloja, jotka on ratkaistava?

 

8. Toiminnallinen testaus

 

Tärkeys:

Toiminnallisella testauksella varmistetaan, täyttääkö ETL-prosessi projektin vaatimukset käyttäjän näkökulmasta.

Mitä se tarkistaa:

• Ovatko tuotokset linjassa ilmoitettujen liiketoimintavaatimusten kanssa?
• Tuottavatko raportit tarkkoja tuloksia?
• Näyttävätkö mittaristot odotetut tiedot?

 

9. Regressiotestaus

 

Tärkeys:

ETL-prosessit ovat erittäin monimutkaisia, ja niissä on paljon toisiinsa liittyviä tietoja. Pienetkin muutokset prosessissa voivat vaikuttaa tuotantoon lähteellä. Regressiotestaus on elintärkeää näiden odottamattomien tulosten tunnistamiseksi.

Mitä se tarkistaa:

• Aiheuttavatko muutokset koodissa tai taustalla olevissa tiedoissa yhtäkkiä haittavaikutuksia?
• Onko muutoksilla ollut toivottu vaikutus ETL-prosessin parantamiseen?

 

On syytä huomata, että tähän luetteloon voidaan sisällyttää myös yksikkötestaus. Sen sijaan olemme sisällyttäneet yksikkötestauksen kattamat osat, kuten lähteen validointitestaus, lähteen ja kohdetietojen yhteensovittamisen testaus ja niin edelleen.

 

ETL-testauksen 8 vaihetta

8 asiantuntijan vinkkiä menestykseen

Nyt kun ymmärrät ETL-testauksen validoinnin eri tyypit, on aika koota kaikki yhteen. ETL-testauksessa käytetään yleensä monivaiheista lähestymistapaa, joka esitellään jäljempänä.

 

#1. Liiketoiminnan vaatimusten kerääminen

Testausprosessin ensimmäinen vaihe on vaatimusten kerääminen. Testaajien on oltava yksimielisiä siitä, mitä ETL-prosessin on tarkoitus tuottaa. Tässä alkuvaiheessa olisi vastattava muun muassa seuraaviin kysymyksiin:

• Miten tietoja käytetään?
• Mitä tulostusformaatteja tarvitaan?
• Mitkä ovat suoritusodotukset?
• Mitkä määräykset, lait tai yrityksen toimintaperiaatteet ohjaavat tietojen käyttöä?

Asiantuntijan vinkki:

Vaatimusten noudattaminen on välttämätöntä, mutta ETL-testaajien tulisi käyttää tietämystään ja asiantuntemustaan etsiäkseen ennakoivasti mahdollisia ongelmia, epäjohdonmukaisuuksia tai virheitä prosessin alkuvaiheessa. On paljon helpompaa ja vähemmän aikaa vievää tunnistaa ja poistaa ongelmat varhaisessa vaiheessa.

 

#2. Tietolähteiden tunnistaminen ja validointi

ETL:ssä on kyse tietojen keräämisestä erilaisista tietolähteistä, kuten ERP- tai CRM-työkaluista, sovelluksista, muista tietokannoista, laskentataulukoista ja niin edelleen. Testaajien on varmistettava, että vaadittu tieto on saatavilla, että se on rakenteeltaan oikein ja että sen laatu riittää käytettäväksi tarkoitetulla tavalla.

Asiantuntijan vinkki:

Todellisen maailman järjestelmien lähdetiedot ovat tyypillisesti sotkuisia. Perusteellisten tietojen profilointiraporttien tuottaminen on tässä vaiheessa avainasemassa, jotta voit varmistaa, että tunnistat puuttuvat arvot, muoto-ongelmat, poikkeavuudet ja muut epäjohdonmukaisuudet, jotka haluat pitää poissa muunnoslogiikasta myöhemmässä vaiheessa.

 

#3. Testitapausten kirjoittaminen

Kun liiketoimintavaatimukset ja tietojen profilointiraportit ovat käsillä, on aika rakentaa testitapaukset, joita tarvitset ETL-prosessin todentamiseen. Testitapausten olisi sisällettävä toiminnallisia testejä sekä ääritapauksia ja kaikkia alueita, joiden olet tunnistanut olevan riskialttiita epäonnistumiselle.

Asiantuntijan vinkki:

Yksittäisten muunnosten testaaminen on hyvä asia, mutta on parempi rakentaa testitapauksia, joissa ymmärretään, miten tiedot vaikuttavat, kun ne siirretään koko ETL-putken läpi.

 

#4. Testitapausten suorittaminen

Nyt on aika soveltaa testitapauksia. Testaajien olisi pyrittävä parhaansa mukaan simuloimaan todellisia olosuhteita tai mahdollisuuksien mukaan käyttämään todellisia olosuhteita.

Asiantuntijan vinkki:

ETL-automaatiotestaustyökalut ovat tässä yhteydessä olennaisen tärkeitä. Yhdenmukaisten ja toistettavien testien tuottaminen säästää valtavasti aikaa ja vaivaa. Lisäksi ETL-testaus on jatkuva vaatimus, kun tietolähteitä päivitetään tai itse ETL-prosessiin tehdään muutoksia.

 

#5. Raporttien luominen

Kun olet suorittanut testit, sinun on dokumentoitava havaintosi tarkasti. Kirjoita tuloksesi muistiin ja sisällytä niihin:

• Onnistumiset
• Epäonnistumiset
• Poikkeamat odotuksista
• Mitä korjauksia tai muutoksia on tehtävä

Nämä raportit tekevät paljon muutakin kuin vain vahvistavat järjestelmän kunnon. He tarjoavat myös aikataulun korjauksille, jotka sinun on tehtävä, ja samalla he toimittavat elintärkeää tietoa, jota tarvitaan ETL-prosessin optimoimiseksi.

Asiantuntijan vinkki:

Raportit on tarkoitettu kaikille, myös muille kuin teknisille sidosryhmille. Pyri vähentämään jargonia ja liian teknisiä käsitteitä ja käytä prosessin selittämiseen visuaalisia yhteenvetoja, kuten kaavioita ja muita kaavioita.

 

#6. Virheiden ja puutteiden uudelleen testaus

Seuraavaksi sinun on tarkistettava, että testien suorittamisen aikana havaitut virheet ja puutteet on korjattu. Lisäksi sinun on varmistettava, että prosessin aikana tehdyt muutokset eivät ole aiheuttaneet uusia ongelmia.

Asiantuntijan vinkki:

Regressiotestaus on ratkaisevan tärkeää tässä vaiheessa, koska ETL-prosessi on monimutkainen ja toisiinsa kytkeytyvä. Yksi korjaus voi johtaa tahattomiin ja täysin odottamattomiin seurauksiin koko ETL-prosessissa.

 

#7. Loppuraportit

Loppuraportit sisältävät yksityiskohtaisen yhteenvedon ETL-testauksesta. Korosta onnistuneita alueita ja alueita, jotka vaativat lisätyötä. Anna lopuksi yleinen arvio ETL-tietojen laadusta ja luotettavuudesta.

Asiantuntijan vinkki:

Loppuraporttisi ei ole pelkkää kirjanpitoa. Hyvin kirjoitetuista ja jäsennellyistä testiraporteista tulee osa tuotantodokumentaatiota ja ne auttavat varmistamaan, että ETL-prosessia parannetaan ja optimoidaan jatkuvasti.

 

#8. Raporttien sulkeminen

Kun raportit on toimitettu ja eri sidosryhmät ovat ymmärtäneet ne, ne on hyväksyttävä virallisesti. Kertomuksissa olisi esitettävä selkeä suunnitelma kaikkia ratkaistavia asioita tai toteutettavia lisätoimia varten.

Asiantuntijan vinkki:

Raporttien sulkeminen on vahva merkki siitä, että ETL-prosessi on saavuttanut hyväksyttävän tason, mutta sinun on muistettava, että tämä työ ei ole koskaan todella valmis. Jatkuva parantaminen ja reagoiminen lähdetietojen, laitteiston tai jopa kehittyvien liiketoimintasääntöjen muutoksiin tarkoittaa, että kaikki hyväksynnät ovat vain virstanpylväs jatkuvassa prosessissa.

 

Ote muuntaa kuormitustestauksen edut

Kattava ETL-testausprosessi on olennaisen tärkeä tiimeille ja tuotteille, jotka tukeutuvat data-analytiikkaan. Katsotaanpa, mitä hyötyjä saat, kun sitoudut ETL-testausmenetelmään.

 

1. Tietojen tarkkuus ja eheys

ETL-validoinnin ydinajatuksena on varmistaa, että saat puhtaat ja luotettavat tiedot tietovarastoosi. Oikea ETL-testaustapa tarkoittaa:

• Et menetä tietoja louhinnan aikana.
• Muunnokset eivät sisällä virheitä
• Tiedot siirtyvät kohdejärjestelmään tarkoitetulla tavalla.

 

2. Säästää aikaa ja rahaa

Tietovaraston ETL-testaus on tärkeää, koska se havaitsee virheet varhaisessa vaiheessa. On paljon suotavampaa tunnistaa ja poistaa dataongelmat varhaisessa vaiheessa kuin korjata ongelmat, kun hevonen on jo karannut tallista. Gartnerin mukaan huonolaatuiset tiedot maksavat tiimeille keskimäärin 13 miljoonaa dollaria vuodessa. Aloita ETL-testaaminen ajoissa, niin säästät aikaa ja rahaa.

 

3. Suorituskyky

Huonot ETL-prosessit voivat haitata tietojärjestelmiäsi ja heikentää analytiikan, raportoinnin ja päätöksenteon laatua. Hyvä ETL-testausprosessi auttaa sinua pysymään oikealla tiellä tunnistamalla datan pullonkaulat ja muut parannusta kaipaavat alueet.

 

4. Vaatimustenmukaisuus

Rahoituslaitoksilla ja terveydenhuollon tarjoajilla on tiukat tiedonhallintasäännöt. Tietojen käsittelyn ja hallinnan laiminlyönti voi johtaa toimiluvan peruuttamiseen tai suuriin sakkoihin. ETL-testaus auttaa varmistamaan, että pysyt vaatimustenmukaisuuden rajoissa ja suojaat arkaluonteisia tietoja.

 

5. Parempi päätöksenteko

Mitä tarkempia ja luotettavampia tiedot ovat, sitä varmemmin voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. ETL-testaus varmistaa, että voit luottaa siihen, että tietovarastosi sisältö tuottaa oikeiden toimien tekemiseen tarvittavat tiedot.

 

ETL-testaukseen liittyvät haasteet

Tietoputken toimivuuden varmistaminen on tärkeää, mutta siihen liittyy joitakin monimutkaisia ongelmia. Tutustutaan nyt ETL-tietojen laadun tarkistamiseen liittyviin haasteisiin.

 

1. Tietojen määrä ja monimutkaisuus

Hyvä ETL-testausprosessi tarkoittaa, että on käsiteltävä suuria määriä erityyppistä dataa, joka vaihtelee strukturoidusta strukturoimattomaan. Tietojen vaihtelusta voi tulla nopeasti monimutkaista ja vaikeasti hallittavaa.

 

2. Lähdejärjestelmän riippuvuus

Kuten edellä esitimme, ETL-testauksessa on kyse sujuvan lähde-kohde-putken varmistamisesta. Tuotoksen laatu riippuu kuitenkin suuresti panoksen laadusta. Muutokset lähdetulosteen skeemassa, muodossa tai laadussa voivat aiheuttaa ETL-testauksen epäonnistumisia, joita ei aina ole helppo diagnosoida.

 

3. Transformaation monimutkaisuus

Tietomuunnosten logiikan luominen on erikoistunut tehtävä. Liiketoimintasääntöjen soveltaminen ja tietojen puhdistaminen tai uudelleenmuotoilu on monimutkaista, eikä näiden muunnosten laadun tarkistaminen ole aina helppoa.

 

4. Muuttuvat vaatimukset

Kaikki testaajat tuntevat nopeasti muuttuvien liiketoimintavaatimusten aiheuttaman tuskan. ETL-prosessi on dynaaminen alue, ja niin on myös ETL-testaus. Kun liiketoimintarooleja päivitetään ja muutetaan, testaajien on mukautettava testitapauksia ja varmistettava, että tietokannan suorituskyky on optimoitu.

 

5. Testiympäristön rajoitukset

Täysimittaisen tuotantoympäristön käyttäminen ETL-testausta varten on monimutkaista ja kallista. Pienemmän mittakaavan testiympäristöt eivät kuitenkaan aina tarjoa todellista validointia, koska ne eivät toista tapaa, jolla suurten tietomäärien käsittely voi johtaa suorituskyvyn pullonkauloihin.

 

ETL-vinkkejä ja parhaita käytäntöjä

ETL-testaus vie aikaa. Seuraavassa on muutamia vinkkejä, jotka auttavat sinua matkallasi.

 

#1. Jatkuva testaus

ETL-testaus ei ole yksi ja ainoa asia. Se on näkymä, jolla varmistetaan laadukkaat tiedot, joita on seurattava ja valvottava jatkuvasti. ETL QA -testaaja on kokopäivätyö yrityksissä, jotka luottavat business intelligence -työkaluihin, syystä.

 

#2. Yksikään ETL-testaaja ei ole saari

Vaikka ETL-testauksessa käytetään mustan laatikon lähestymistapaa, ETL QA -insinöörien tulisi tehdä yhteistyötä sidosryhmien, tietokannan ylläpitäjien ja ETL-logiikan rakentavien kehittäjien kanssa, jos he haluavat suunnitella mielekkäitä testejä, jotka todella validoivat ETL-prosessin.

 

#3. Vankka dokumentointi on ratkaisevan tärkeää.

Hyvä ja yksityiskohtainen dokumentaatio, mukaan lukien lähde-kohde-kartoitukset ja tietojen alkuperän kirjaaminen, on elintärkeää, jotta voidaan paikantaa, missä tietoputkessa on ilmennyt virheitä.

 

#4. Automatisoi mahdollisimman paljon

Tämä on ehkä tärkein kohta. Kokonaisvaltainen ETL-testaaminen on resurssi-intensiivistä. Se on myös jatkuva prosessi, mikä tarkoittaa, että se vaatii paljon manuaalista työtä säännöllisin väliajoin. ETL-testaus sopii täydellisesti testiautomaatio-ohjelmistoille ja RPA-työkaluille.

 

Parhaat ETL-automaatiotestaustyökalut

Nyt pitäisi olla jo selvää, että ETL-automaatiotestaus tarjoaa testausryhmille merkittävän edun, kun kyse on resurssien hyödyntämisestä parhaalla mahdollisella tavalla.

Onneksi markkinoilla on useita laadukkaita ETL-testaustyökaluja. Jokaisella työkalulla on omat hyvät ja huonot puolensa, ja sen ominaisuudet ja toiminnot sopivat erilaisiin tarpeisiin.

Oikean työkalun valitseminen riippuu muutamista eri tekijöistä, kuten:

• ETL-prosessin ja liiketoimintalogiikan monimutkaisuus
• Lähetettävän tiedon määrä
• Strukturoimattoman datan esiintyminen tai keskittyminen ETL-prosessissa
• Testaajien tekninen pätevyys ja taidot
• Budjettisi.

Katsotaanpa 5 parasta ETL-testaustyökalua.

 

#5. QuerySurge

 

QuerySurge on tilauspohjainen ETL-testaustyökalu, jossa painotetaan jatkuvaa testausta. Se tukee lähde- ja kohdetietokantojen yhdistelmiä, tarjoaa vahvat automaatio-ominaisuudet ja on suunniteltu suuria, monimutkaisia tietovarastointitarpeita varten.

Käyttöliittymää on miellyttävä käyttää, ja sen raportointimahdollisuudet ovat erinomaiset. Jotkut käyttäjät ovat kuitenkin valittaneet QuerySurgen kallista ja vaikeaselkoista hinnoittelua, kun taas toiset ovat kritisoineet sen käyttäjäystävällisyyden puutetta ja jyrkkää oppimiskäyrää kokemattomille käyttäjille.

 

#4. iCEDQ

iCEDQ on laatutyökalu tietojen testaukseen ja laadun seurantaan. Se tarjoaa sääntöpohjaista testausta ja mielenkiintoista ML-avusteista virheiden havaitsemista. Seuranta, raportointi ja visualisointi ovat iCEDQ:n erityisen vahvoja ominaisuuksia, joten se on hyvä työkalu yrityksille, joilla on kriittisiä tietojen noudattamista ja sääntelytarpeita.

Työkalun käyttöönotto monimutkaisissa ETL-maisemissa on kuitenkin yksi iCEDQ:n merkittävimmistä puutteista. Lisäksi käyttöliittymä on melko monimutkainen, eikä se sovi vähemmän teknisille tiimeille.

 

#3. RightData

RightData on käyttäjäystävällinen työkalu, jolla on vahvat koodittomat ominaisuudet sekä ETL-testaukseen että tietojen validointiin. Työkalu on erittäin joustava ja toimii eri tietokantojen ja pilvitietovarastojen välillä. Valikoima valmiita testimalleja, erinomaiset visualisointiominaisuudet ja saumaton integrointi työnkulun työkalujen kanssa tekevät selväksi, miksi RightData on kasvattanut suosiotaan viime vuosina.

Vaikka RightDatalla on monia toivottavia ominaisuuksia, se voi kuitenkin olla kallis, jos sinun on testattava paljon ETL-prosesseja. Vaikka se on tilauspohjainen, hinnat voivat nopeasti nousta, kun dataa käytetään paljon ja lisäominaisuuksia lisätään. Verrattuna ZAPTESTin ennustettavaan kiinteään hinnoittelumalliin ja rajoittamattomiin lisensseihin RightDatan lähestymistapa näyttää rankaisevan kasvavia tai skaalautuvia yrityksiä.

 

#2. BiG EVAL

BiG EVAL on erinomainen valinta monimutkaisiin ETL-järjestelmiin ja vanhoihin varastototeutuksiin. Se käyttää sääntöpohjaista tietojen validointia ja siinä on tehokkaat tietojen profilointiominaisuudet, mikä tekee siitä hyvän valinnan ETL-testaukseen. BiG EVAL tarjoaa käyttäjille myös loistavia automaatiovaihtoehtoja testien suunnitteluun ja aikatauluttamiseen, ja kun siihen yhdistetään erinomaiset raportointi- ja visualisointimahdollisuudet, se on ETL-testauksen kattavimpien työkalujen joukossa.

BiG EVALin toteuttaminen on kuitenkin vielä suurempi tehtävä. Verrattuna koodittomiin työkaluihin, kuten ZAPTESTiin, käyttöliittymä voi vaikuttaa hieman vanhanaikaiselta. On tärkeää huomata, että ETL-testaus on vain yksi BiG EVALin käyttötapauksista, joten sen lisenssipohjainen hinnoittelu saattaa osoittautua joillekin tiimeille liian kalliiksi, jos maksat ominaisuuksista ja toiminnoista, joita et välttämättä tarvitse.

 

#1. ZAPTEST: ETL-testauksen ykkösvalinta

Vaikka ZAPTEST ei ole erityinen ETL-testaustyökalu, se tarjoaa joustavuutta ja skaalautuvuutta, jotka auttavat useissa tehtävissä, jotka muodostavat perusteellisen ETL-testauksen lähestymistavan.

Kuten yllä olevasta ETL-testausosiosta käy ilmi, ETL-prosessin testaaminen edellyttää tietojen validointia, integrointia, suorituskykyä, toiminnallisuutta ja regressiotestausta. ZAPTEST voi tehdä kaiken tämän ja paljon muuta. Työkalujemme End-to-End-testaus ja metatietojen testausominaisuudet ovat keskeisiä ominaisuuksia, joilla varmistetaan, että analytiikka ja liiketoimintatieto ovat ajan tasalla ja valmiita tuottamaan tuloksia ja arvoa.

ZAPTEST sisältää myös yhden markkinoiden parhaista RPA-työkaluista. ETL-testauksen yhteydessä RPA voi tarjota huomattavaa lisäarvoa tuottamalla realistista testidataa, automatisoimalla toistuvia manuaalisia tehtäviä ja auttamalla sinua ottamaan käyttöön jatkuvan testauksen, jota tarvitset vakaaseen ETL-prosessiin.

ZAPTETin koodittomat ominaisuudet, salamannopea testien luominen ja saumaton integrointi muihin yritystyökaluihin tekevät siitä yhden luukun automaattisen ETL-testauksen ja paljon muuta.

 

Lopulliset ajatukset

Ote-muunnoskuormitustestaus on kuin perustaisi tietovarastosi laadunvalvontaosaston. Kyse ei ole vain siitä, onko tiedot siirretty lähteestä kohteeseen, vaan myös siitä, että tiedot ovat saapuneet perille ehjinä ja odotusten mukaisesti.

Jos sinulla on huonot tiedot, päädyt tekemään vääränlaisia päätöksiä. Asianmukainen ETL-testaus on investointi koko tieto-ekosysteemisi eheyteen. Monilla yrityksillä ei kuitenkaan ole varaa ETL-testaukseen kuluvaan aikaan ja kustannuksiin.

ETL-testauksen automatisointi auttaa testaamaan nopeammin ja tehokkaammin ja säästää samalla rahaa pitkällä aikavälillä. Testauksen kattavuuden ja regressiotestausvalmiuksien lisääminen voi auttaa parantamaan tietojen eheyttä, koska voit testata paljon tiheämmin kuin manuaalisen testauksen avulla.

Lisäksi ETL-automaatiotestaustyökalujen käyttö vähentää inhimillisiä virheitä ja vapauttaa testaajat luovempiin tai arvoon perustuviin tehtäviin. ZAPTESTin kaltaisten testiautomaatio- ja RPA-työkalujen käyttöönotto on päätös, jota ei tarvitse tehdä liiketoimintatietotyökalujen kautta.

Download post as PDF