ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਲੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ – ਜਿਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ – ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ।
ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਣ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਜਾਂ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਣ। ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੱਕ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
ਆਉ ਇਹ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਲੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕੁਝ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।
ਐਬਸਟਰੈਕਟ-ਟਰਾਂਸਫਾਰਮ-ਲੋਡ ਕੀ ਹੈ,
ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਐਬਸਟਰੈਕਟ-ਟਰਾਂਸਫਾਰਮ-ਲੋਡ (ETL) ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕਲਪ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ETL ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਉ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਸਕੋ।
1. ਐਬਸਟਰੈਕਟ:
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਇੱਕ ERP ਜਾਂ CRM ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, ਵੈਬ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
2. ਪਰਿਵਰਤਨ:
ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਲੋਡ ਕਰੋ:
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਖਰੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਟਾਰਗਿਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਚਾ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਡੇਟਾ ਝੀਲ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਭੰਡਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ETL 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਹੈ , ਇਸਨੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ML/AI ਟੂਲਸ ‘ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਤੱਕ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉੱਪਰ ਪੜ੍ਹੋਗੇ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ।
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਐਕਸਚੇਂਜ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਅਤੇ ਲੋਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟਰ ਇਹ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਬਾਕਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਅਚਾਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਾਪਰਦੇ ਹਨ।
ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਲੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੰਮ?
ਇਹ ਦੱਸਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ: ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਲੋਡ। ਉੱਥੋਂ, ਤੁਸੀਂ ETL ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਤੋੜੀਏ।
1. ਐਬਸਟਰੈਕਟ
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੂਰਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਾੜ, ਅਸੰਗਤਤਾ, ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਮੈਪਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
2. ਪਰਿਵਰਤਨ
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਅਗਲਾ ਹਿੱਸਾ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਂ, ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਗਣਨਾਵਾਂ ਸਹੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਲੁੱਕਅਪ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੱਤ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
3. ਲੋਡ ਕਰੋ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਡੇਟਾ ਲੇਕ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਅੰਤਮ ਟੀਚੇ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ, ਸਟੀਕ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਰੋਤ, ਸਟੇਜਿੰਗ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਰਗ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
ਇਹ ਉਪਰੋਕਤ ਸੈਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ETL ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇਵੇ। ਤੁਸੀਂ ਨੋਟ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਖਾਸ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦੋ ਭਾਗ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ
ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਉ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
1. ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ਡੇਟਾ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ?
- ਕੀ ਡੇਟਾ ਵੈਧ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਅਣਕਿਆਸੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ ਹਨ?
2. ਟਾਰਗੇਟ ਡੇਟਾ ਰੀਕਸੀਲੀਏਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਰੋਤ
ਮਹੱਤਵ:
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਡਾਟਾ ਗੁੰਮ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ?
- ਕੀ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਡਾਟਾ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ?
3. ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਗਣਨਾਵਾਂ, ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜਾਂਚ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇਰਾਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਏ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ?
- ਕੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਪਾਰਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
- ਕੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੇ ਸਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ?
4. ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ਪਰੀਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅੰਤਿਮ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਪਦੰਡ (ਭਾਵ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ) ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ?
5. ETL ਰੈਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਗਰਿਟੀ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਟੇਬਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਟੀਚਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ?
- ਕੀ ETL ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬੱਚੇ ਅਤੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦੇ ਟੇਬਲ ਰਿਸ਼ਤੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
6. ਏਕੀਕਰਣ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ਏਕੀਕਰਣ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਈਟੀਐਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰੋਤ, ਟੀਚਾ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ?
7. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ETL ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂਚ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰੀ ਬੋਝ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ETL ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਾਂ ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਜਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- ਕੀ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
8. ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੱਸੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ?
- ਕੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
- ਕੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ?
9. ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਮਹੱਤਵ:
ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੀ ਸਰੋਤ ‘ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਚਾਨਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:
- ਕੀ ਕੋਡ ਜਾਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਚਾਨਕ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
- ਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ‘ਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ?
ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਟਾਰਗੇਟ ਡੇਟਾ ਰੀਕਨਸੀਲੀਏਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ।
ਨਾਲ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ 8 ਪੜਾਅ
ਸਫਲਤਾ ਲਈ 8 ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ
ਠੀਕ ਹੈ, ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਸਭ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਲਟੀਸਟੇਜ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ।
#1. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟਰਾਂ ਦੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਹਿਮਤੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ. ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ?
- ਕਿਹੜੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
- ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਕੀ ਹਨ?
- ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ, ਕਾਨੂੰਨ, ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।
#2. ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ
ਈਟੀਐਲ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਆਰਪੀ ਜਾਂ ਸੀਆਰਐਮ ਟੂਲਜ਼, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਹੋਰ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਆਦਿ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਖਿੱਚਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ।
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਇਸ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ, ਫਾਰਮੈਟ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਲਾਈਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤਰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
#3. ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਲਿਖੋ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ਸਿੰਗਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੂਰੀ ETL ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
#4. ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ
ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਅਸਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ETL ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਇੱਥੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਗ ਟੈਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਬਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਈਟੀਐਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
#5. ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
- ਸਫ਼ਲਤਾਵਾਂ
- ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ
- ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ
- ਕਿਹੜੇ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ
ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਉਹ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਿਕਸ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ।
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਹਨ, ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਸਮੇਤ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਜਿਵੇਂ ਗ੍ਰਾਫ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
#6. ਬੱਗ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਲਈ ਮੁੜ-ਟੈਸਟਿੰਗ
ਅੱਗੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਲੱਭੇ ਗਏ ਬੱਗ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਹੱਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਨਵੇਂ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਸ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਿਕਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਣਇੱਛਤ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਚਾਨਕ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
#7. ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ
ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਹੋਰ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ETL ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚਾ ਫੈਸਲਾ ਦਿਓ।
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਰਫ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੀਆਂ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
#8. ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਬੰਧਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡਿਲੀਵਰ ਅਤੇ ਸਮਝੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਈਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ:
ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ।
ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਲੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਭ
ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਉ ਉਹਨਾਂ ਲਾਭਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
1. ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ
ETL ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਸਹੀ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ:
- ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਗੁਆਉਂਦੇ
- ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ
- ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਇਰਾਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟੀਚਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
2. ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ
ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਘੋੜਾ ਤਬੇਲੇ ਤੋਂ ਬੋਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀ ਗਾਰਟਨਰ, ਖਰਾਬ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਸਾਲ ਔਸਤਨ $13 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ । ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਲਦੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰੋਗੇ।
3. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
ਖਰਾਬ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਾਟਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟਰੈਕ ‘ਤੇ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
4. ਪਾਲਣਾ
ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਖਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਿਯਮ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਕਾਰਨ ਲਾਇਸੈਂਸ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹੋ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ।
5. ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ
ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋਵੇਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਤੁਹਾਡੀ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੁਝ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਠੋਸ ETL ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ।
1. ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ। ਡੇਟਾ ਦਾ ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਸਰੋਤ ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਭਰਤਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸਰੋਤ-ਤੋਂ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਕੀਮਾ, ਫਾਰਮੈਟ, ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ETL ਟੈਸਟ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
3. ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ
ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਤਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਮੁੜ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
4. ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ
ਸਾਰੇ ਪਰੀਖਿਅਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦਰਦ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਈਟੀਐਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਪੇਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
5. ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ETL ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸੁਝਾਅ ਹਨ।
#1. ਲਗਾਤਾਰ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ-ਅਤੇ-ਕੀਤੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਚੰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ETL QA ਟੈਸਟਰ ਉਹਨਾਂ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਟਾਈਮ ਨੌਕਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
#2. ਕੋਈ ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਰ ਇੱਕ ਟਾਪੂ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਕਿ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਬਲੈਕ-ਬਾਕਸ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ETL QA ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ETL ਤਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਅਰਥਪੂਰਨ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
#3. ਠੋਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਸਰੋਤ-ਤੋਂ-ਟਾਰਗੇਟ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਸਮੇਤ ਧੁਨੀ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ।
#4. ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰੋ
ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂ ਹੈ. ਵਿਆਪਕ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਜਤਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ETL ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ
ਇਹ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਈਟੀਐਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁਕਰ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਟੂਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਗੇ।
ਸਹੀ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕੁਝ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਤੁਹਾਡੀ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ
- ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ
- ਤੁਹਾਡੀ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਇਕਾਗਰਤਾ
- ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਰਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟ
- ਤੁਹਾਡਾ ਬਜਟ.
ਆਉ ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।
#5. QuerySurge
QuerySurge ਇੱਕ ਗਾਹਕੀ-ਅਧਾਰਤ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ QuerySurge ਦੀ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਸੋਗ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮਿੱਤਰਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਹੀਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਖਤ ਸਿਖਲਾਈ ਵਕਰ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।
#4. iCEDQ
iCEDQ ਡੇਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਦ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ML-ਸਹਾਇਕ ਗਲਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟਰੈਕਿੰਗ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ iCEDQ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੂਟ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ETL ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ iCEDQ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
#3. ਸੱਜਾ ਡਾਟਾ
ਰਾਈਟਡਾਟਾ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੋ-ਕੋਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀ-ਬਿਲਟ ਟੈਸਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ RightData ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਾਈਟਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਗਾਹਕੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਕੀਮਤਾਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ZAPTEST ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਫਲੈਟ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਅਸੀਮਤ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ RightData ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧ ਰਹੀ ਜਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।
#2. ਵੱਡੀ ਈਵਲ
ਬਿਗ ਈਵਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ETL ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਰਾਸਤੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਗ ਈਵਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਤਹਿ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਆਪਕ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, Big EVAL ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਜਦੋਂ ZAPTEST ਵਰਗੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਥੋੜਾ ਪੁਰਾਣਾ ਸਕੂਲ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ BiG EVAL ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਦੀ ਲਾਇਸੈਂਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤ ਕੁਝ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
#1. ZAPTEST: ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਨੰਬਰ 1 ਵਿਕਲਪ
ਜਦੋਂ ਕਿ ZAPTEST ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਪਰੋਕਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਏਕੀਕਰਣ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ZAPTEST ਇਹ ਸਭ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਟੂਲ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ZAPTEST ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ RPA ਟੂਲ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, RPA ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੈਨੂਅਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੌਕ-ਸੋਲਿਡ ETL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਗੰਭੀਰ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ZAPTET ਦੀਆਂ ਨੋ-ਕੋਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਬਿਜਲੀ-ਤੇਜ਼ ਟੈਸਟ ਸਿਰਜਣਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ-ਸਟਾਪ-ਸ਼ਾਪ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ
ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਲੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਭਾਗ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਰਕਰਾਰ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇਹ ਸੰਕਟ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਹੀ ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ETL ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਖਰਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਈਟੀਐਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ‘ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ETL ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਜਾਂ ਮੁੱਲ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ. ZAPTEST ਵਰਗੇ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ RPA ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ।
