ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੋ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਆਈਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿੰਦੂ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਸਾਧਨ ਹਨ.
ਇਹ ਲੇਖ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਬੰਧਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਈਏ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ
) ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੀਏ, ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ.
1. ਆਰਪੀਏ ਕੀ ਹੈ?
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹਨ. ਇਹ ਦੂਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਨਿਰੰਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਆਰਪੀਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਲਿੱਕਾਂ, ਕੀਸਟਰੋਕਾਂ ਅਤੇ ਮਾਊਸ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਜੋਂ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਟ੍ਰਿਗਰ ਜਾਂ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਆਰਪੀਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
- API ਏਕੀਕਰਣ
- ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ
- ਕਰਾਸ-ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ
- ਡਿਜੀਟਲ ਰੋਬੋਟ ਜਾਂ “ਬੋਟ”
- GUI ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਟੂਲ
- ਕੋਈ ਕੋਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਹੀਂ
2. AI ਕੀ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ.ਆਈ.) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਮਾਨਸਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣਾ, ਤਰਕ, ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ, ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਇਹ ਸ਼ਾਖਾ 1950 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦਸ ਤੋਂ ਪੰਦਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ.
ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ, ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰੀ ਅਤੇ ਅਲੈਕਸਾ ਵਰਗੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਟੋਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਟੈਕਸਟ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਖੋਜ ਇੰਜਣ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪਰ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ ਏਆਈ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੈਰੋ ਏਆਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੰਕੀਰਣ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦਾ ਅਲਫਾਗੋ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਪਛਾਣ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਬੁੱਧੀ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ.
AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ
- ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ.
3. ਆਰਪੀਏ ਬਨਾਮ ਏਆਈ ਬਨਾਮ ਐਮਐਲ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਉਲਝਣ ਹੈ, ਕੁਝ ਲੋਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਬਾਰੇ ਹੈਰਾਨ ਹਨ.
ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉੱਥੋਂ, ਇਹ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮੁੱਖ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਸੇਧ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਮਐਲ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਢਿੱਲੀ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜਦੋਂ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਪੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ.
ਏ.ਆਈ. ਅਤੇ ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਸਤਹ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਹਨ. ਦੋਵੇਂ ਸਾਧਨ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ.
1. ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਕਮਾਲ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨ
- ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
- ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ
- ਨਿੱਜੀਕਰਨ
- ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
- ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਡਰੱਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
- ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
- ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਚੈਟਬੋਟ
2. ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਆਰਪੀਏ
ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ
- ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣਾ
- ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ
- ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ
- ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਚੈੱਕ
- ਬਿਨੈਕਾਰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ
- KYC ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਏ.ਆਈ. ਅਤੇ ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਦੀਆਂ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਆਈਸਬਰਗ ਦਾ ਸਿਰਫ ਸਿੱਕਾ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਬੇਅੰਤ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
AI ਅਤੇ RPA: ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
AI ਅਤੇ RPA ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
1. ਵਿਕਾਸ
ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਰੇਕ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹਨ।
ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏ.ਆਈ. ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਵੇਂ ਇਨਪੁੱਟ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
2. ਸੋਚਣਾ ਬਨਾਮ ਕਰਨਾ
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਸੋਚ ਬਨਾਮ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਕੰਮ ਦੇ ਘੋੜੇ ਵਾਂਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸੋਚ ਦੇ ਸਮਾਨ ਬੋਧਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਲਈ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੂਝ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਚਿੜਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ, ਏਆਈ ਟੂਲ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
3. ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ
ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਵਕਰ ਘੱਟ ਹੈ.
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਤਕਨੀਕੀ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ.
4. ਕੰਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਕਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ.
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਰਤੱਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ.
AI ਅਤੇ RPA ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਹਨ?
1. ਆਟੋਮੈਟਨ
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੋਵੇਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਰਤੱਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ‘ਤੇ ਬੋਝ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਦੋਵੇਂ ਸਾਧਨ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨੀ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ.
2. ਏਕੀਕਰਣ
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰਾਸਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
3. ਗਲਤੀ ਘਟਾਉਣਾ
ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੋਵੇਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੁਦਰਾ ਅਤੇ ਵੱਕਾਰ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੋਕਥਾਮ ਯੋਗ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ,
AI ਅਤੇ RPA: ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ
ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਧਨ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
1.AI ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ
ਆਓ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ
AI ਸ਼ਕਤੀਆਂ
- ਨੌਕਰੀ ‘ਤੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ
- RPA ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅਣ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
AI ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ
- ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ
- ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਤਕਨੀਕੀ ਹੈ
- ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
2. ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ
ਆਓ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ
RPA ਸ਼ਕਤੀਆਂ
- ਉੱਚ-ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲ
- ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ
RPA ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ
- ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਅਣ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ
- ਕੇਵਲ ਸੰਕੀਰਣ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ
ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
1. ਆਰਪੀਏ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ
150 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦਾ 30 ਅਮਰੀਕੀ ਬੈਂਕ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਿਰਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਹੱਥੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੀ ਸਨ. ਬੈਂਕ ਨੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਅਰਨਸਟ ਐਂਡ ਯੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਪੀਏ ਹੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮੌਰਗੇਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਆਈਟੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 2-3 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ, $ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ.
2. ਆਰਪੀਏ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ
ਐਕਸਪੀਅਨ ਹੈਲਥ ਇਹ ਇੱਕ ਗੈਥਰਸਬਰਗ, ਮੈਰੀਲੈਂਡ ਅਧਾਰਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ ਹੈ. ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੈਡੀਕਲ ਬੀਮਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜਬਰਦਸਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਲਈ ਬਦਨਾਮ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਮੈਨੂਅਲ ਸਨ, ਬੀਮਾਕਰਤਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਦੋਵਾਂ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਭੇਜਦੇ ਸਨ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ ੭੫ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੋ ਗਈ।
ਪ੍ਰਤੀ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਠਿਤ ਸੀ, ਇੱਕ ਆਮ ਆਰਪੀਏ ਹੱਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਜੋ ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੋਵੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਆਪਟੀਕਲ ਚਰਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ.
ਆਰਪੀਏ + ਏਆਈ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪੀਡੀਐਫ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਕੱਢਿਆ. ਹੱਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 600٪ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ।
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ?
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਵਿਚਕਾਰ ਲੜਾਈ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮਿਆਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ RPA ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਥੋੜ੍ਹੀਆਂ ਅਜੀਬ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ, “ਆਰਪੀਏ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ?”
ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਾਂ ਇਸ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ. ਆਓ ਇਸ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੀਏ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ 1
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਉਸਾਰੀ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਕਾਰ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖਰੀਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਪੋਰਟਲ ‘ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਤਨਖਾਹ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋ।
RPA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਇੱਥੇ ਕਦਮ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਹੈ. ਕਦਮ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.
- ਜਦੋਂ ਠੇਕੇਦਾਰ ਖਰਚੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਬੋਟ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਬੋਟ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਬੋਟ ਰਕਮ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਬਿੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਬੋਟ ਤਨਖਾਹ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵੀ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਠੇਕੇਦਾਰ ਦੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਰਕਮ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ 2
ਦੁਬਾਰਾ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਉਸਾਰੀ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਕਾਰ ਹੋ. ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਲਡਿੰਗ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਖਾਤੇ ਹਨ। ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਨ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰੇਕ ਫਰਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਨਵੌਇਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਠਿਤ ਹੈ.
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਏ.ਆਈ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਛਤਰੀ ਸ਼ਬਦ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਆਪਟੀਕਲ ਚਰਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚਲਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਪਾਰਸ ਕਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਹੈ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ।
RPA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
- ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਦੇ ਕੰਮ ਉੱਚ-ਮਾਤਰਾ, ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
- ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
- ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
- ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਹੁਤ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ
- ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
- ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਕੀ ਏਆਈ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗੀ?
ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਤਾਕਤ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਸਮੇਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਾਂ, ਆਰਪੀਏ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? ਕੀ ਏਆਈ ਵੀ ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਕੋਈ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿ ਏਆਈ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ, ਸਬੰਧਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਚ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਿੰਦੂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣਾ ਗਲਤ ਹੈ.
ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਉਲਝਣ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਰਪੀਏ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਪ-ਢਾਂਚਾ ਅਜੇ ਵੀ ਆਰਪੀਏ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਰਪੀਏ ਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕਰਤੱਵ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ.
ਆਰਪੀਏ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੇ ਰਾਹ ‘ਤੇ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਉਸ ਮੰਜ਼ਿਲ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਏਆਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਆਰਡਰ ਸੋਚ ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋਵੇਗਾ, ਕੰਮ ਖੁਦ ਆਰਪੀਏ ਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ. ਏ.ਆਈ. ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਨੂੰ ਆਯੋਜਿਤ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰੇਗਾ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲੇਗਾ।
ਭਵਿੱਖ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਏਆਈ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ AI ਅਤੇ RPA ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਅਲਬਰਟ ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਵਾਲਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ,
“ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼, ਸਹੀ ਅਤੇ ਮੂਰਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮਨੁੱਖ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ, ਗਲਤ ਅਤੇ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਹਨ. ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ ਉਹ ਕਲਪਨਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ।
ਇਹ ਹਵਾਲਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਸੋਚ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ, ਅਮੂਰਤ ਤਰਕ, ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ – ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੱਟਕੇ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ – ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ.
ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਨੇ ਜਿਸ ਅਕਲਪਣਯੋਗ ਸ਼ਕਤੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ ਉਹ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਏਆਈ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੋਵੇਂ ਸਾਧਨ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਰਪੀਏ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਇਕ ਵਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ‘ਤੇ ਖਿੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਈਏ) ਜਾਂ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਈਪੀਏ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ “ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਉਲਟ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਕੁਝ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ।
ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੈ
. ਸਾਡੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੀਆਂ. ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨੂੰ ਆਮ ਹੋਏ 20 ਸਾਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ। ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲੀ ਹੈ.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਦਨਾਮ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਏ.ਆਈ. ਅਤੇ ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਲਾਗਤ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਏ.ਆਈ. ਅਤੇ ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਹ ਇੱਕ ਹੱਥੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਸੀ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇੰਨਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੜਾਅ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਡੁੱਬਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੱਛਣ ਅੱਜ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਜੀ.ਯੂ.ਆਈ.) ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਏ.ਪੀ.ਆਈ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੇਂ ਵਚਨਬੱਧ ਕੋਡ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੱਕ.
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ. ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਲਟ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੋਡ ਦੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਟੈਸਟ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਉਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿਚ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੀ ਹੈ, ਡੇਵਓਪਸ ਅਤੇ ਐਜਾਇਲ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਸੀਆਈ / ਸੀਡੀ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਹੁਣ, ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਲਈ ਖੜ੍ਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੇ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਦੀ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ.
2023 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ
ਇੱਥੇ ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹਨ.
Autify
ਔਟੀਫਾਈ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ UI ਅਤੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਔਟੀਫਾਈ ਕਿਊਏ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਟੂਲ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਹੀਲਿੰਗ ਏਆਈ ਹੈ. ਔਟੀਫਾਈ ਸੀਆਈ / ਸੀਡੀ ਟੂਲਜ਼, ਜੇਨਕਿਨਸ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਲੈਕ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
AvoAssure
AvoAssure ਇੱਕ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਵੈੱਬ, ਡੈਸਕਟਾਪ, ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਕਲਪ ਹਨ.
CyPress
ਸਾਈਪ੍ਰੈਸ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ. ਇਹ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਾਦਗੀ ਸਾਈਪ੍ਰੈਸ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਪਤਲੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
TestRigor
ਟੈਸਟਰਿਗੋਰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੱਲ ਹੈ. ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਨੋ-ਕੋਡ ਹੈ ਅਤੇ ਵੈਬ, ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਏਪੀਆਈ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਟੈਸਟ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼, ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਨਾਟਕਕਾਰ
ਪਲੇਰਾਈਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੇਂਡਰਿੰਗ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਚੋਣਕਰਤਾ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਮੂਲੇਟਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਸੁੱਟੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਦੋਸਤਾਨਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਪੰਜ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜੋ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ.
ਜ਼ੈਪਟੇਸਟ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੋਵੇਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਅਸੀਮਤ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, ਡੈਸਕਟਾਪ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਲਈ ਟਿਕਾਊ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਬੇਸਪੋਕ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਗੇ. ਜ਼ੈਪਟੈਸਟ ਰਾਹ ਦੇ ਹਰ ਕਦਮ ‘ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਅਤੇ RPA ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਦੋਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਖਤ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ, ਮੁੱਲ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁੱਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰਾਕੇਟ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉਹ ਮੰਜ਼ਿਲ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੈ.
ਹਾਈਪਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਹ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਆਰਪੀਏ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਸਾਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ. ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ.
AI v RPA: ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ
ਜਦੋਂ ਕਰੰਚ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਆਰਪੀਏ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਧਨ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ 1: 1 ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਾਂ ਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਨਕਲ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਹੋਂਦ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਆਹ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਸਾਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
