ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਚੱਕਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰਹਿਣ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਫਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (TDM) ਹੈ। ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (TDM) ਕੀ ਹੈ?
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਟੀਡੀਐਮ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੀਮ, ਸਮੂਹ ਜਾਂ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ, ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਚਿਤ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ (ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ )
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਡੀਐਮ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਧੀ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ, ਸਬਸੈਟਿੰਗ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮੁਕੰਮਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, TDM ਦਾ ਡੇਟਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਹਿਲੂ ਸਾਰੇ ਲਾਗੂ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (TDM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਹਾਲਾਂਕਿ “ਹਰ ਕੋਈ” ਦਾ ਜਵਾਬ ਸਰਲ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ. ਜੇਕਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ), TDM ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, TDM ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਮਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਜਾਂਚ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ TDM ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟੀਡੀਐਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਗਏ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੈਸਟਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਗੈਰ-ਕਾਰਜਕਾਰੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, TDM ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਈਟਾਂ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
1. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ TDM
ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਰਕਲੋਡ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। TDM ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤੱਤਾਂ ‘ਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਬਲਕ ਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
2. ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਟੀ.ਡੀ.ਐਮ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਾਂਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ: ਕੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
TDM ਘੱਟ ਕਵਰੇਜ, ਐਕਸੈਸ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਲੰਬੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਟਾਈਮਲਾਈਨਾਂ, ਉੱਚ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੀ.ਡੀ.ਐਮ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਟੱਚ ਰਹਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਮੇਤ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਹੌਲੀ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਡੇਟਾ ਨਿਰਮਾਣ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਘਾਟ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਲਾਭ
TDM ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ , ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਕਈ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
1. ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਬੇਕਾਰ ਹਨ ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਧੂਰੇ, ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ, ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। TDM ਸਵੈਚਲਿਤ ਜਾਂਚ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਕਰ ਸਕੋ ਕਿ ਇਹ ਢੁਕਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਮਲਟੀਪਲ ਟੈਸਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ, ਡੇਟਾ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
2. ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਡੇਟਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਜੇਕਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਅਣਉਤਪਾਦਕ ਹੋਣਗੇ। TDM ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਪਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। “ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਡੇਟਾ” ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ, ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।
3. ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ TDM ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਢੁਕਵਾਂ ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
4. ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
TDM ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਯਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ HIPPA , CCPA , ਅਤੇ EU ਦੇ GDPR ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।. ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ GDPR ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ, ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ, ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ – ਉਹ ਡੇਟਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਕਮੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। TDM ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
1. ਉਤਪਾਦਨ ਕਲੋਨਿੰਗ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ
ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਸਰਵਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਖਿੱਚਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸਮਾਂ-ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੇਰ ਨਾਲ ਜਦੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਤੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਲਾਈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੀਮ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ “ਟੁਕੜਾ” ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ।
2. ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵੀ, ਅਤੇ ਗੁਮਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੀ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਸਭ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਰ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਰਹੇਗੀ।
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੰਨ੍ਹ/ਕਾਰਨ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸੰਕੇਤ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਟੀਡੀਐਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਤਤਕਾਲ ਲਾਭ ਵੇਖੇਗੀ:
- ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਕਾਰ “ਬੋਰਡ ਭਰ ਵਿੱਚ” ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਆਕਾਰ, ਕੁੱਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਅੱਪਸਟਰੀਮ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
- ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ।
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਈਵ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
- ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਅੱਪਸਟਰੀਮ ਡੇਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਜਾਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਠੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ:
1. ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ
ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ – ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਬਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪਾਲਣਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ , ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ, ਜਿਸ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
2. ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਤਾਂ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਬਲਰਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੀਮਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੂਲ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
3. ਵੈਧ ਡੇਟਾ
ਵੈਧ ਡੇਟਾ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜੋ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਅਚਾਨਕ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ, ਮੁੱਲ, ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰੀ-ਟੈਸਟ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਵੈਧ ਡੇਟਾ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ “ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਮਾਰਗ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੋਰਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
4. ਅਵੈਧ ਡੇਟਾ
ਅਵੈਧ ਡੇਟਾ “ਨਾਖੁਸ਼ ਮਾਰਗ” ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਚਾਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਅਵੈਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ “ਚੰਗੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਡੇਟਾ” ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਨਾਲੋਂ ਅਕਸਰ ਮਾੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਗਲਤ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਪਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ “ਚੰਗੇ” ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ? ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੇਖੋ:
1. ਸ਼ੁੱਧਤਾ
ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮਾਸਕ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ – ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਣਪਛਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
2. ਵੈਧਤਾ
ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਦੀ 200 ਮਾਤਰਾ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਜਾਂਚ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਦਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ।
3. ਅਪਵਾਦ
ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ। ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਕੂਪਨ ਕੋਡ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ “ਅਪਵਾਦ ਡੇਟਾ” ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
1. ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਇੱਕ ਦੋ-ਭਾਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਵੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
2. ਸਾਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ, ਮਹਿੰਗਾ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੇਕਰ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਗਲਤ ਹੋਣਗੇ।
3. ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਦੋਂ ਲੋੜ ਹੈ?
ਕੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਿਯਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਡੇਟਾ ਮੰਗ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀਆਂ ਅਤੇ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ ਚੱਕਰਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
4. ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਥਿਰ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਕਾਫ਼ੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਨੁਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਕਦਮ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਇੰਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ TDM ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਗੇ।
1. ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣਾ – ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਦਿ ਲਈ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ।
ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਕੀ ਇਹ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਪਵਾਦ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਡਾਟਾ ਗੜਬੜ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਨਾਗ੍ਰਾਮਿੰਗ, ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਨਲਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਓਫਸਕੇਸ਼ਨ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀ ਮਾਸਕਿੰਗ ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
3. ਡੇਟਾ ਸਲਾਈਸਿੰਗ
ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸਲਾਈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੋਗ ਸਮੂਹ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨਿੰਗ
ਪ੍ਰੋਵੀਜ਼ਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਵੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲ ਮੈਨੂਅਲ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ, CI/CD ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
5. ਏਕੀਕਰਣ
IT ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ)। ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
6. ਸੰਸਕਰਣ
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੰਸਕਰਣ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
TDM ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਸਦਾ-ਬਦਲਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, TDM ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗੀ:
1. ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ
TDM ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇ। ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਆਖਰਕਾਰ ਇੱਕ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਸਥਿਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ।
2. ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ
ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲ ਰਹਿ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਨਤਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਸਮੇਤ ਕਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋਗੇ।
3. ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, ਮਹਿੰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ – ਪਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। TDM ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਈਲਡ ਵਿਧੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ ਤਰੁਟੀ ਪਛਾਣ, ਬਿਹਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ, ਪਰ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੰਜ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਕਦਮ 1: ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਟੈਸਟ ਟੀਮ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਜੋ ਫਿਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ।
ਕਦਮ 2: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੈਕਅੱਪ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 3: ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੜਾਅ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ 4: ਬਣਾਓ
ਨਿਰਮਾਣ ਪੜਾਅ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ “ਰਬੜ ਸੜਕ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ.” ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਕਦਮ 5: ਰੱਖ-ਰਖਾਅ
ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। TDM ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਡੀਐਮ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੋਕਸ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਹੁੰਚ
ਰਣਨੀਤੀ 1: ਡੇਟਾ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਓ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ZAPTEST ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਲਈ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ. DevOps ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਘੱਟ-ਟਚ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ZAPTEST ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਕਤਾਰਾਂ ਦੇ ਆਟੋ ਜਾਂ ਖਾਸ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੇਤਰਤੀਬ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਰੇਂਜ ਅਤੇ “ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ” ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ (UI ਅਤੇ API), ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ RPA ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੈਸਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ IT ਟਿਕਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤੀ 2: ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਓ
ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਟੀਡੀਐਮ ਟੂਲ ਡੇਟਾ ਇਕਸੁਰਤਾ, ਆਰਕਾਈਵਿੰਗ, ਅਤੇ ਬੁੱਕਮਾਰਕਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਪੇਸ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤੀ 3: ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ
ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਮਰ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਆਕਾਰ।
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ
TDM ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋਗੇ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ .
1. ਡਾਟਾ ਅਲੱਗ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਿਹਤਰ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨਾ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
2. ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰੋ
ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲਜ਼, ਨਾਲ ਹੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਲਾਈਸਿੰਗ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
3. ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ‘ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰੋ
ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਿਰਾਮਿਡ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਲਗਭਗ 50% ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੇਜ਼ ਹਨ।
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਣਾ ਹੈ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਡੀਆਂ TDM ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
1. ਕੀ ਕਾਫ਼ੀ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਕੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਗੇ।
2. ਕੀ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ?
ਸਵੈਚਲਿਤ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਮੰਗ ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ।
3. ਕੀ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹਨ?
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਿੰਨੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਹੈ ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
1. ਡੇਟਾ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ
TDM ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ CCPA, HIPAA, GDPR, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਸਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਅਪਰਾਧਿਕ ਜੁਰਮਾਨੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
2. ਖਪਤਕਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ
ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਣਗੇ। ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਾਗੂਕਰਨ ਲੀਕ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸਿਰਫ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਧੇਗੀ. ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਉੱਦਮ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ZAPTEST ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੂਲ ਵਿਆਪਕ, ਜਵਾਬਦੇਹ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਵਾਲੇ ਵਧੀਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਇੱਥੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਹਨ।
ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀ ਹੈ?
ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਵੈਚਲਿਤ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਖਾਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਟੀਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋਣਾ, ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
