RPA ja AI on kaks põnevat ja uuenduslikku IT-rakendust, mis on digitaalse transformatsiooni revolutsiooni esirinnas. Mõlemad tehnoloogiad kujundavad töömaailma ümber, suurendades töötajate arvu ja juhatades sisse uue tootlikkuse ajastu. Kuigi RPA-l ja tehisintellektil on palju sarnasusi ja ristumiskohti, on need siiski erinevad vahendid, millel on oma tugevused ja nõrkused.
Selles artiklis uuritakse automatiseerimise ja tehisintellekti erinevust ning näidatakse, kus neid kasutatakse, kuidas nad töötavad ja kuidas nad koos aitavad kaasaegsetel ettevõtetel liikuda automatiseeritud tuleviku suunas.
RPA ja tehisintellekti mõisted
Enne kui me käsitleme vastavaid rakendusi ja kasutusjuhtumeid, mis on seotud
Robootiliste protsesside automatiseerimine (RPA)
ja tehisintellekti (AI), tasub mõlema mõiste määratlustest lähtuda.
1. Mis on RPA?
Robootiliste protsesside automatiseerimine (RPA) on tehnoloogiate kogum, mis aitab automatiseerida prognoositavaid, reeglipõhiseid äriprotsesse.
Ettevõtte töövood koosnevad paljudest ülesannetest. Mõned neist ülesannetest eeldavad inimese otsustus- ja otsustusvõimet. Paljud neist on siiski korratavad ja prognoositavad. RPA-d kasutatakse just selle teise kategooria automatiseerimiseks.
Suur osa tarkvarast, mida me tänapäeval armastame ja kasutame, on reeglipõhine. Arvutid on suurepärased hästi määratletud korralduste kiire ja täpne täitmine. Niikaua kui me anname neile õiged juhised, suudavad nad väsimatult töödelda teavet ja täita ülesandeid.
RPA on sama. Kuid see, kus see on hea ja aitab ettevõtteid, on nende samade funktsioonide laiendamine erinevatele rakendustele, süsteemidele ja andmebaasidele. Lühidalt öeldes suhtleb RPA erinevate rakendustega samamoodi nagu inimene. See suudab jäljendada inimese ja arvuti vahelise suhtluse käigus toimuvaid klõpsamisi, klahvivajutusi ja hiireliigutusi ning salvestada need toimingud sammude seeriatena, mis käivitatakse, kui on täidetud teatud tingimus.
Näiteid RPA tehnoloogia kohta
- API integratsioon
- Platvormideülene skriptimine
- Rakendustevaheline skriptimine
- Digitaalsed robotid või “robotid”
- GUI salvestusvahendid
- Koodita liidesed
2. Mis on AI?
Tehisintellekt (AI) on hulk tehnoloogiaid, mis jäljendavad inimese tunnetust. Mõned neist vaimsetest ülesannetest hõlmavad õppimist, arutlust, enesekontrolli, objektide äratundmist, otsuste tegemist ja ennustamist. Kuigi see arvutiteaduse haru on eksisteerinud juba 1950. aastatest alates, on see viimasel kümnel-viieteistkümnel aastal teinud tõsiseid edusamme.
Tehisintellekti kasutatakse kõikjal. Kuigi genereeriv tehisintellekt, juhita autod ja virtuaalsed assistendid nagu Siri ja Alexa haaravad pealkirju, on see võimendiks ka proosalisematele, kuid praktilisematele rakendustele, nagu ennustav tekst, küberturvalisus, pettusekaitse, otsingumootorid, personaliseeritud turundus ja soovitused ning andmeanalüüs.
Meie praegust tehisintellekti nimetatakse tavaliselt kitsaks tehisintellektiks. Lühidalt öeldes jäljendab see inimese intelligentsust kitsastes valdkondades – näiteks Deepmindi AlphaGo või mitmesugused kõnetuvastustarkvarad. Tulevikus prognoositakse aga, et tehisintellekt liigub spetsialiseerumisest üldisema intelligentsuse suunas, mis suudab lahendada laiemat hulka ülesandeid.
Näiteid tehisintellekti tehnoloogia kohta
- Loomuliku keele töötlemine
- Masinõpe
- Sügav õppimine
- Arvutinägemise tehnoloogia
- Ennustav analüüs
- Generatiivne tehisintellektuaalomandmetöötlus
3. RPA vs AI vs ML
Nende tehnoloogiate vahel valitseb märkimisväärne segadus, mõned inimesed imestavad robotiseeritud protsesside automatiseerimise ja masinõppe vahelise seose üle.
Selguse huvides on masinõpe (ML) üks tehisintellekti liike. See tehnoloogia kasutab suurtest andmekogumitest mustrite leidmiseks algoritme ja statistilisi mudeleid. Sealt edasi saab see anda väärtuslikke teadmisi või teha prognoose. Peamised erinevused robotiseeritud protsesside automatiseerimise ja masinõppe vahel seisnevad selles, et RPA-d juhitakse selgesõnaliselt, samal ajal kui ML on vabastatud avastama omaenda viise andmete töötlemiseks.
Robootiliste protsesside automatiseerimise masinõpe on võimalik, kui RPA vahendeid täiendatakse tehisintellekti abil. Selle tulemusel on RPA ja masinõpe koos kasutatuna üks põnevamaid horisonte automatiseerimise valdkonnas.
Tehisintellekti ja RPA rakendused
Pealiskaudselt on RPA ja tehisintellekti puhul palju sarnast selles, kuidas neid tehnoloogiaid ärikeskkondades rakendatakse. Mõlemad vahendid on seotud inimtöötajate laiendamise ja täiendamisega ning võimaldavad ettevõtetel saavutada suuremat tootlikkust, täpsust ja tõhusust.
1. Tehisintellekti rakendused
Tehisintellekti kasutatakse paljudes erinevates tööstusharudes mitmel märkimisväärsel viisil, sealhulgas:
- Ennustav analüüs
- Autonoomsed sõidukid
- Näotuvastustarkvara
- Küberturvalisus
- Isikupärastamine
- Turunduse automatiseerimine
- Farmaatsiatoodete disain
- Pettuste avastamine
- Klienditeeninduse vestlusrobotid
2. RPA rakendused
RPA
on saanud äriringkondades laialdase heakskiidu, sest see suudab täita mitmesuguseid ülesandeid, nagu näiteks:
- Klientide ja töötajate sisseelamine
- Aruande koostamine
- Andmete sisestamine ja migratsioon
- Automatiseeritud tarkvara testimine
- Tööhõive- või krediidikontroll
- Taotleja jälgimissüsteemid
- KYC automatiseerimine
Need tehisintellekti ja RPA rakendused on vaid jäämäe tipp. Mõlemad tehnoloogiad on võetud kasutusele paljudes ettevõtetes, et aidata automatiseerida lõputuid ülesandeid, et suurendada tõhusust ja täpsust.
AI ja RPA: Erinevused ja sarnasused
RPA ja tehisintellekti vahel on palju ristumisi, kuid on mõned olulised erinevused, mida peate teadma.
Mis vahe on tehisintellekti ja RPA vahel?
1. Arendus
Üks parimaid viise, kuidas AI ja RPAd kaaluda, on iga tarkvara taga olevad erinevad arendusprotsessid.
RPA on protsessipõhine. Arendajad kavandavad ülesanded, mida nad soovivad automatiseerida, ja muudavad need sammud arvutiskriptiks, mis täidab ülesanded.
Tehisintellekt on andmepõhine. See kasutab masinõpet, et leida mustreid suurtest andmekogumitest, mis on koolitatud väljundite saamiseks. Kui need algoritmid toimivad hästi, võivad nad võtta vastu uusi sisendeid ja töödelda uusi andmeid, et vastata küsimustele, teha prognoose või käivitada tegevusi.
2. Mõtlemine vs. tegemine
Üks võimalus väljendada tehisintellekti ja automatiseerimise erinevust on võrrelda mõtlemist ja tegutsemist.
RPA täidab oma ülesandeid nagu lojaalne tööloom. See ei pea mõtlema; see peab lihtsalt tegema.
Seevastu tehisintellekt kasutab inimese mõtlemisega sarnaseid kognitiivseid protsesse. See võib lugeda e-kirju ja muid struktureerimata andmeid, et leida tähendust või mustreid andmetest, et teha järeldusi või isegi prognoose. Veelgi enam, tänu masinõppe kasutamisele suudavad tehisintellekti tööriistad pidevalt uut teavet omandada, stsenaariumidest õppida ja aja jooksul täiustuda.
3. Sissepääsutõkkeid
RPA on saavutanud laialdase leviku, sest see on kulutõhus, kiiresti rakendatav ja selle õppimiskõver on madal.
Seevastu tehisintellekt on väga tehniline, raskesti treenitav ja kallis, suuresti tänu sellele, et ta sõltub tohututest andmekogumitest.
4. Kohaldamine töökeskkonnas
RPA-l on mitmeid kasutusviise, näiteks andmete sisestamine, veebisaidi kraapimine ja arvete töötlemine. Siiski sobib see kõige paremini ettearvatavate ja väga kindlate sammudega ülesannete lahendamiseks.
Teisest küljest võib tehisintellektuaal täita laiemat hulka ülesandeid, näiteks keerulist andmetöötlust, arukat otsustamist ja isegi sisu loomist.
Millised on sarnasused tehisintellekti ja RPA vahel?
1. Automaat
Nii RPA kui ka tehisintellekt automatiseerivad ülesandeid, mida tavapäraselt on täitnud inimtöötajad. Kuigi nad kasutavad erinevaid tehnoloogiaid ja täidavad oma ülesandeid omal viisil, vähendavad nad mõlemad inimtöötajate koormust.
Kokkuvõttes on mõlemad vahendid võimelised nii asendama inimtööjõudu kui ka täiendama inimtööjõudu, mehhaniseerides infotehnoloogilisi ülesandeid.
2. Integratsioon
RPA ja tehisintellekti saab integreerida olemasolevate ärisüsteemidega, et laiendada nende võimalusi, muuta ettevõtteid tõhusamaks ja isegi pikendada vanade süsteemide eluiga.
3. Vigade vähendamine
Nii AI kui ka RPA on olulised tegijad inimlike vigade vastu võitlemisel. Äriprotsesside mehhaniseerimisega saavad ettevõtted vähendada rahalisi ja mainekulusid, mis tulenevad ennetatavatest vigadest,
AI ja RPA: Tugevused ja nõrkused
Ükski tööriist ei ole täiuslik. Kui soovite automatiseerimise eeliseid ära kasutada, peate mõistma RPA ja tehisintellekti tugevaid ja nõrku külgi.
1. AI tugevused ja nõrkused
Uurime mõningaid tehisintellekti plussid ja miinused automatiseerimise jaoks.
AI tugevused
- Saab õppida töö käigus
- Pakub suuremat paindlikkust kui RPA
- Saab töödelda struktureerimata andmeid
AI nõrkused
- Kallis arendada
- Rakendamine on väga tehniline
- Nõuab tohutuid andmekogumeid treenimiseks
2. RPA tugevused ja nõrkused
Uurime mõningaid RPA poolt- ja vastuargumente automatiseerimise jaoks.
RPA tugevused
- Automatiseerib täpselt suure mahuga ülesandeid
- Kulutõhusus
- Kiire ja lihtne rakendada
RPA nõrkused
- Seda võib olla raske skaleerida
- Ei saa töödelda struktureerimata andmeid
- Sobib ainult kitsaste ülesannete täitmiseks
RPA ja tehisintellekti juhtumiuuringud
Võib-olla on kõige lihtsam viis mõista mis tahes tehnoloogia mõju ja võimalusi juhtumiuuringute kaudu. Siinkohal tutvustame nii RPA kui ka tehisintellekti juhtumiuuringuid, et näidata, kuidas need võivad teie ettevõtet aidata.
1. RPA juhtumiuuring
USA 30 suurima pangakompanii, mille varade väärtus on 150 miljardit dollarit, kulutas palju töötunde hüpoteekide menetlemisele, sealhulgas andmete sisestamisele, dokumentide töötlemisele, andmete kontrollimisele ja muule. Lisaks käsitsi tehtavale tööjõule olid need tööprotsessid ka inimlike vigade objektiks. Pank töötas koos Ernst & Youngiga, et leida tootlikkust parandav lahendus.
Nad kasutasid RPA-lahendust, mis saaks sujuvalt integreeruda nende olemasolevasse IT-infrastruktuuri, et tegeleda hüpoteegiga seotud manuaalsete ülesannetega. Tulemused olid hämmastavad, sealhulgas 2-3-kordne tõhususe kasv, 1 miljoni dollari suurune kokkuhoid ja vigade täielik kõrvaldamine.
2. RPA tehisintellekti juhtumiuuring
Expion Health on Gaithersburgis, Marylandis asuv tervishoiukulude haldamise lahendus. Nad aitavad oma ravikindlustuse kliente nõuete haldamise teabega valdkonnas, mis on kurikuulus muutliku hinnakujunduse ja väljapressiva hinnakujunduse poolest. Nende tööprotsessid olid manuaalsed, kusjuures kindlustusandjad saatsid nõuded nii elektrooniliselt kui ka paberkandjal. Nõuete töötlemine sel viisil piiras nende meeskonna tööd umbes 75 nõudega päevas.
Ühe nõude kohta kuluva aja lühendamine oli probleemiks. Kuna andmed olid aga struktureerimata, ei toimiks tüüpiline RPA lahendus. Nad vajasid lahendust, mida oleks täiendatud tehisintellekti, eelkõige optilise tähemärgituvastuse ja loomuliku keele töötlemise abil.
Rakendades RPA + AI tarkvara, muutsid nad paberil esitatud nõuded PDF-dokumentideks, ekstraheerides asjakohased andmed enne hinnakujundusteabe saatmist oma sisesüsteemi. Lahenduse tulemusel suurenes nende poolt iga päev töödeldavate nõuete arv 600%.
Kuidas valida RPA ja tehisintellekti vahel?
RPA ja tehisintellekti vahel valimine ei ole niivõrd lahing nende kahe tehnoloogia vahel, kuivõrd see, milliseid protsesse on vaja automatiseerida. RPA on parim valik, kui teil on standardiseeritud töövood, samas kui tehisintellekt on parem stsenaariumide jaoks, kus asjad on veidi ebaselgemad.
Seega on parem küsida: “Millised olukorrad on parimad RPA jaoks ja millised AI jaoks?”.
Parim lähenemisviis on siinkohal mõelda olemasolevale tööprotsessile, mida soovite automatiseerida. Visualiseerige seda või kaardistage see, jagades protsessi etappideks. Kasutagem mõned näited, et illustreerida seda punkti.
Stsenaarium 1
Olete hõivatud ehitusfirma raamatupidaja. Üks kõige aeganõudvamaid osi teie päevast on kulude registreerimine ja töövõtjate kulude hüvitamine tööde täitmiseks ostetud esemete eest. Töötajad peavad oma kulud üles laadima veebilehe portaali, kus te need registreerite ja ajakohastate palgaarvestust, et need arvud kajastuksid.
Kasutage RPA-d
Sammud on siin ettearvatavad ja andmed on struktureeritud. Sammud võiksid välja näha umbes nii.
- Kui töövõtjad laadivad üles kuluaruande, käivitab see bot’i.
- Bott avab kulude tabeli ja küsib andmed välja
- Robot registreerib summa ja eesmärgi ning esitab arveid asjaomasele kontole.
- Samuti avab robot palgafondi ja kannab summa töövõtja kontole.
Stsenaarium 2
Jällegi, te olete hõivatud ehitusfirma raamatupidaja. Teil on mitu kontot erinevate ehitustarnijate juures. Kuu lõpus saadavad nad teile arved e-posti teel. Igal ettevõttel on siiski oma arvete mallid, mis tähendab, et andmed on struktureerimata.
Kasutage tehisintellekti
Tehisintellekt on koondnimetus erinevate tehnoloogiate jaoks, millest kaks on optiline märgituvastus ja loomulik keeletöötlus. Nende tehnoloogiate vahel saate lugeda ja mõista oma e-kirjades ilmuvaid arveid ning muuta need struktureeritud andmeteks. Kui teie tehisintellekt on teabe struktureeritud tabelisse analüüsinud, saate kasutada RPA-d ülesande täitmiseks ja arvete registreerimiseks või isegi töötlemiseks.
Millal kasutada RPA-d ja millal kasutada AI-d protsesside automatiseerimise kontrollnimekirja
Siin on lühike kontrollnimekiri, mis aitab teil mõista, millised protsessid sobivad kõige paremini RPA ja millised AI jaoks.
Kasutage RPA-d:
- Kui tööülesanded on suure mahuga, prognoositavad ja reeglipõhised
- Kui andmete sisestamine hõlmab struktureeritud andmeid
- Kui protsessi tulemused on võimalik kindlaks määrata protsessi alguses
Kasutage AI-d:
- Kui protsessid on väga varieeruvad ja nõuavad mingit liiki tunnetust, nagu näiteks keerulised otsustusprotsessid.
- Kui andmesisestus hõlmab struktureerimata andmeid
- Kui töövoo väljundit on protsessi alguses võimatu prognoosida
Kas AI asendab RPA-d?
Meedia ja mõned analüütikud räägivad pidevalt, et tehisintellekt on peatamatu jõud, mis hakkab kõike, sealhulgas inimtöötajaid, asendama. Mida see tähendab RPA jaoks? Kas tehisintellektuaalteenused asendavad ka seda?
Kõik ennustused, et tehisintellektuaalkasutus asendab RPA-d, põhinevad vastavate tehnoloogiate vääritimõistmisel. Nagu me käesolevas artiklis selgitasime, on mõlemal tehnoloogial palju ristumiskohti, kuid neid konkureerivateks vahenditeks pidamine on ebatäpne.
Võib-olla tuleneb osa segadusest sellest, et tehisintellekt võib täiendada RPA-d. See on aga midagi muud kui selle asendamine. Samamoodi saab RPA protsesse tehisintellekti abil veelgi täiustada, kuid alajaotus on ikkagi RPA.
Seega, kuigi tehisintellekt võib asendada paljusid inimülesandeid, sealhulgas ülesandeid, mida tavaliselt täidavad RPA robotid, töötavad need tehnoloogiad tulevikus tõenäoliselt pigem koos, mitte ei asenda üksteist.
RPA on esimene samm teel hüperautomaatika suunas. Selleks on vaja tehisintellekti tehnoloogiaid, näiteks masinõpet ja andmeanalüüsi. Kuigi tehisintellekt on abiks kõrgema taseme mõtlemise eeliste pakkumisel automatiseerimisele, täidavad ülesandeid ise RPA robotid. Tehisintellekt hakkab RPAd korraldama ja suunama, mitte asendama.
Tulevik ei ole robotiseeritud protsesside automatiseerimine vs. tehisintellekt; see on robotiseeritud protsesside automatiseerimine ja tehisintellekt.
Kui AI ja RPA lähenevad teineteisele
Albert Einsteinilt on kuulus tsitaat, mis kõlab järgmiselt,
“Arvutid on uskumatult kiired, täpsed ja rumalad. Inimesed on uskumatult aeglased, ebatäpsed ja geniaalsed. Koos on nad kujuteldamatult võimsad.”
See tsitaat toob esile selle, milles arvutid on suurepärased, rõhutades samas nende piiranguid. Kui tegemist on kõrgema astme mõtlemisega, nagu loovus, abstraktne mõtlemine või keeruline otsustamine – või põhimõtteliselt miski, mis ei hõlma samm-sammult esitatud juhiste järgimist -, ei suuda arvutid inimvaimudega konkureerida. Tehisintellekt on paljuski katse ületada lõhe inimeste ja arvutite vahel ning luua partnerlus, mis ühendab mõlema maailma parimad küljed.
Mõeldamatu jõud, millest Einstein rääkis, on olemas ka tehisintellekti ja RPA vahelises suhtes. Tehisintellekti võime simuleerida inimese tunnetuse erinevaid aspekte koos RPA kiiruse ja täpsusega on koht, kus mõlemad tööriistad lähenevad teineteisele. RPA saavutuste piirid tõmmati kunagi punktidesse, mis nõudsid inimotsuseid. Nende süsteemide täiendamine tehisintellekti abil kaotab need piirid, võimaldades ettevõtetel automatiseerida rohkem ülesandeid ja saada rohkem kasu.
Kui RPA ja tehisintellekt ühendatakse, siis luuakse kolmas tehnoloogiline kategooria, mida nimetatakse intelligentseks automatiseerimiseks (IA) või intelligentseks protsesside automatiseerimiseks (IPA). Selle “mõlemast maailmast parima” stsenaariumi puhul saavad ettevõtted kasutada RPA-vahendeid, mis suudavad masinõppe (ML) abil oma keskkonnast õppida.
Positiivne külg on see, et saate suurendada automatiseeritava protsessi keerukust, sest tehisintellekt aitab kõrvaldada mõned kitsaskohad, näiteks struktureerimata andmete käsitlemine või otsuste tegemine.
Üks põnevamaid valdkondi tehisintellekti ja RPA lähenemiseks on
testide automatiseerimine
. Meie üha enam digitaliseeruvas maailmas parandavad tarkvara ja mobiilirakendused jätkuvalt äritegevust. Nutitelefonide üldlevinud kasutamisest pole möödas veel 20 aastatki. Selle aja jooksul on nad meie elu revolutsiooniliselt muutnud, võimaldades meil olla ühenduses ja töötada uudsetel viisidel.
Nende edusammude võti on tarkvaraarendus. See on aga teatavasti aeganõudev ja kallis protsess. Tehisintellekti ja RPA abil toimivad testide automatiseerimise tööriistad võivad aidata vähendada aega ja raha, mis kulub toodete turuleviimiseks.
Kuidas tehisintellekti ja RPA abil testide automatiseerimine paraneb
Tarkvara testimise automatiseerimine oli varem käsitsi tehtud. See oli kallis ja aeganõudev ning lõppkokkuvõttes pikendas arendustegevuse elutsüklit. Kuid see on nii kriitiline etapp, et kirjastajatel ja arendajatel ei olnud muud valikut, kui protsessi ressursid sisse viia. Kuigi need probleemid ja nende sümptomid on endiselt olemas, pakub tarkvara testimise automatiseerimine suurepärase lahenduse.
Testautomaatika hõlmab spetsiaalse tarkvara kasutamist arvutirakenduste valideerimiseks ja testimiseks. See kasutab tavaliselt graafilisi kasutajaliideseid (GUI) ja rakendusprogrammeerimisliideseid (API), et viia läbi erinevaid teste, alates otsetestimisest kuni äsja kinnitatud koodi pideva valideerimiseni.
Tehisintellekti ja RPA kasutamine tarkvara testimisel on tõeliselt põnev. Mõned ilmsed eelised on aja ja raha kokkuhoid. Tegelik potentsiaal seisneb aga sellise koodi autonoomses täitmises, mis testib, diagnoosib ja ravib end ise. Kui lisada sellele asjaolu, et Generative AI tööriistad on võimelised koodi kirjutama, siis võib öelda, et me seisame inimkonna ajaloo erilise ajajärgu äärel.
Kuna viimastel aastatel kasvas nõudlus kiirema tarkvara väljalaskmise järele, lisandusid DevOps ja Agile lähenemisviisidele CI/CD. Nüüd on RPA ja AI-testimise automatiseerimine võimelised avaldama samasugust mõju. Selline olukord on viinud testide automatiseerimise tööriistade kasvu, millest mõningaid uurime allpool.
Parimad testide automatiseerimise tööriistad aastal 2023
Siin on mõned parimad testide automatiseerimise tööriistad turul.
Autify
Autify on tehisintellektipõhine testide automatiseerimise tööriist. Tänu intuitiivsele kasutajaliidesele ja koodita funktsioonidele võimaldab Autify QA meeskondadel testida oma brauseris. Tööriist saab hakkama veebi- ja mobiilirakendustega ning sellel on iseparanev tehisintellekt. Autify integreerub sujuvalt CI/CD-vahenditega, Jenkinsi ja isegi Slackiga.
AvoAssure
AvoAssure on koodivaba testimisvahend, mis võimaldab mitte-tehniliste meeskondade testimise automatiseerimist. Toode hõlbustab platvormideülest testimist veebis, lauaarvutis, mobiilis ja mujal. Lõpuks on tal head aruandlusfunktsioonid ja palju integratsioonivõimalusi.
Cypress
Cypress on JavaScriptil põhinev testide automatiseerimise raamistik. See on loodud selleks, et muuta veebirakenduste testimine lihtsaks. Lihtsus on Cypressi võti, mida tõestavad selle lihtne ülesehitus ja minimaalsed sõltuvused.
testRigor
testRigor on kindel terviklik testimislahendus. Testimise automatiseerimise tööriist ei ole koodivaba ja toetab veebi, mobiilseid ja APIsid. Testid on üldiselt kiired, stabiilsed ja täpsed ning tänu platvormide- ja brauseriteülesele funktsionaalsusele kasvab selle populaarsus järk-järgult.
Dramaturg
Playwright on veel üks populaarne testide automatiseerimise vahend, mis on loodud veebirakenduste testimiseks. See on platvormideülene ja toetab enamikku renderdusmootoreid ning mitut programmeerimiskeelt. Visake peale selle Visual Studio koodivalik ja mobiiliemaator ja saate aru, miks paljud arendajad taluvad selle kasutajasõbralikkuse puudumist.
Kuigi eespool loetletud viiel tööriistal on suurepärased funktsioonid, puudub neil nii RPA kui ka testautomaatika ühendava tipptasemel lahenduse võimsus.
ZAPTEST pakub tipptasemel testautomaatika- ja RPA-vahendeid. Mõlemad funktsioonid on saadaval fikseeritud hinnaga ja piiramatute litsentsidega. Kuna me liigume hüperautomatiseerimise ja automatiseeritud tarkvaraarenduse suunas, siis mängivad töölaua-, brauseri- ja mobiilirakenduste püsivad testimisvahendid tarkvaraarendajate ja eritarkvara loovate ettevõtete jaoks kriitilist rolli. ZAPTEST aitab teid igal sammul.
Tehisintellekti ja RPA tulevik
Nüüdseks peaks olema selge, et tehisintellekti ja RPA tulevik on omavahel seotud. Mõlemad tehnoloogiad võimaldavad digitaalset ümberkujundamist ja võimaldavad ettevõtetel töötada raskemini, kiiremini ja paremini, vabastades samal ajal töötajatele aega loominguliste, väärtuspõhiste ülesannete täitmiseks.
Täieliku automatiseerimise suunas liikudes on põnev mõelda, kuhu see rakett liigub. See sihtkoht on hüperautomatsioon.
Hüperautomaatika on mõtteviis. See kirjeldab perspektiivi, kus iga protsess, mida on võimalik automatiseerida, on automatiseeritud. Suur osa sellest tulevikust hõlmab RPA masinõpet. Kuna ärimaailm muutub ja muutub ettearvamatumaks, peavad organisatsioonid muutuma paindlikumaks, et püsida konkurentsivõimelisena. Hüperautomaatika võimaldab neid kohandusi, suurendades samal ajal täpsust ja tootlikkust, vähendades vigu ning pakkudes alati kättesaadavat klienditeenindust ja personaliseerimist.
AI vs. RPA: Viimased mõtted
Kui tegemist on krõbinaga, saab tehisintellekti ja RPA erinevuse lühidalt kokku võtta. RPA jäljendab inimese tegevust, AI aga inimese mõtlemist. Kumbki vahend ei ole võimeline 1:1 kujutama inimese tegevust või mõtteid, kuid nad on piisavalt hea replikatsioon, et aidata ettevõtetel automatiseerida ülesandeid kiiruse, täpsuse või võimekusega, mis ületab tunduvalt inimese tavapärase võimekuse.
Inimeste maailmas on vaja nii mõtlemist kui ka tegutsemist. Just nende olemisviiside ühendus on aidanud inimkonnal ehitada, luua ja areneda. Sarnaselt võib mõelda ka RPA ja tehisintellekti lähenemisest.
Lühidalt öeldes võimaldab AI meil kasutada ja laiendada RPA jõudusid, et saavutada uusi ja põnevaid võimalusi.
