Ως προγραμματιστές λογισμικού, ένα από τα πιο σημαντικά μέρη της δουλειάς μας είναι οι δοκιμές. Υπάρχουν δεκάδες μορφές δοκιμών που χρησιμοποιούνται, με τους δοκιμαστές να εξετάζουν κάθε γραμμή κώδικα για την αποστολή του τέλειου προϊόντος.
Η δοκιμή από άκρο σε άκρο είναι ο απόλυτος έλεγχος για ένα κομμάτι κώδικα, αξιολογώντας το πρόγραμμα από τη σκοπιά του χρήστη και αναζητώντας πιθανά σφάλματα που θα μπορούσαν να καταστρέψουν την εμπειρία κάποιου με το έργο.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με το τι είναι η δοκιμή από άκρο σε άκρο, μερικά από τα οφέλη αυτού του τύπου δοκιμών και μερικά από τα ιδανικά εργαλεία για την ολοκλήρωση των διαδικασιών δοκιμών στον χώρο εργασίας σας.
Τι είναι η δοκιμή End-to-End;
Η δοκιμή από άκρο σε άκρο χρησιμοποιείται στη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού για τον έλεγχο της λειτουργίας και των επιπέδων απόδοσης μιας εφαρμογής όταν χρησιμοποιείται ως προϊόν.
Ο στόχος των δοκιμών από άκρο σε άκρο (ή E2E) είναι να αποκτήσουμε μια καλύτερη ιδέα για το πώς ένα προϊόν θα αποδώσει όταν χρησιμοποιείται σε ένα ζωντανό περιβάλλον.
Αυτή η μορφή δοκιμής επικεντρώνεται στην εξέταση του κώδικα από την αρχή της αλληλεπίδρασης του χρήστη με αυτόν μέχρι το τέλος, εξ ου και ο όρος “end-to-end”.
Πρόκειται για έναν πολύ ολοκληρωμένο τρόπο εξέτασης του λογισμικού και ανακάλυψης των σημείων και των λόγων που μπορεί να προκύψουν προβλήματα στην εργασία σας.
1. Πότε και γιατί να κάνετε δοκιμές από άκρο σε άκρο
Η καλύτερη στιγμή για την ολοκλήρωση των δοκιμών E2E είναι προς το τέλος της διαδικασίας ανάπτυξης. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα περισσότερα από τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιεί ένας πελάτης υπάρχουν στο λογισμικό, πράγμα που σημαίνει ότι μια δοκιμή από άκρο σε άκρο καλύπτει όλες τις απαραίτητες πτυχές του προγράμματος που θα βιώσουν οι χρήστες.
Η ολοκλήρωση των δοκιμών πριν από αυτό το χρονικό διάστημα θα μπορούσε να προκαλέσει προβλήματα σχετικά με το γεγονός ότι αντιπροσωπεύει μια ελλιπή έκδοση του προγράμματος ή του λογισμικού.
Οι οργανισμοί ολοκληρώνουν τις δοκιμές E2E για προφανείς λόγους, κυρίως αυτούς που αφορούν τη λειτουργικότητα. Το να περάσετε από αυτή τη διαδικασία δοκιμών σημαίνει ότι καταλαβαίνετε τα προβλήματα του έργου σας μέχρι εκείνο το σημείο και μπορείτε να τα επιλύσετε πριν από την κυκλοφορία του προϊόντος σας στο κοινό.
2. Όταν δεν χρειάζεται να κάνετε δοκιμές από άκρη σε άκρη
Υπάρχουν μερικές περιπτώσεις στις οποίες μια δοκιμή από άκρο σε άκρο δεν είναι απαραίτητη, όπως οι περιπτώσεις στις οποίες οι δοκιμές μονάδας είναι πιο αποτελεσματικές.
Οι δοκιμές μονάδας εξετάζουν τις συγκεκριμένες μονάδες ενός τμήματος κώδικα, όπως μεμονωμένες συναρτήσεις και απομονωμένες συνδέσεις μεταξύ δύο διαφορετικών συναρτήσεων του προγράμματος. Οι δοκιμές μονάδας μπορεί να είναι ταχύτερες, αλλά έχουν το μειονέκτημα ότι δεν προσομοιώνουν πλήρως την εμπειρία του χρήστη.
Εξετάστε το ενδεχόμενο δοκιμής μονάδας όταν υπάρχουν σχετικά λίγες μονάδες, όπως σε μια εφαρμογή ιστού που έχει μόνο ένα χαρακτηριστικό.
Οι μεγαλύτερες εφαρμογές απαιτούν μια εκθετικά μεγαλύτερη ομάδα για να ελέγξει διεξοδικά όλες τις μονάδες.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, η επιστροφή στις δοκιμές από άκρο σε άκρο είναι πολύ πιο εύκολη διαδικασία.
3. Ποιος συμμετέχει στις δοκιμές E2E;
Αυτό εξαρτάται εξ ολοκλήρου από τη φύση του οργανισμού. Ορισμένες εταιρείες διαθέτουν ειδική ομάδα δοκιμών, όπου οι ίδιοι οι προγραμματιστές ολοκληρώνουν τη διαδικασία δοκιμών για ορισμένες επιχειρήσεις.
Οι μεγαλύτεροι οργανισμοί τείνουν να έχουν ξεχωριστές ομάδες για τις δοκιμές και την ανάπτυξη, διατηρώντας τους δύο φορείς ανεξάρτητους μεταξύ τους, ώστε να μην εισάγουν μεροληψία στα αποτελέσματα των δοκιμών E2E.
Όπου είναι δυνατόν, βάλτε κάποιον που δεν έχει αναπτύξει ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό να το δοκιμάσει. Αυτό αφαιρεί την εγγενή προκατάληψη όπου είναι δυνατόν και διατηρεί την τελική δοκιμή όσο το δυνατόν ακριβέστερη.
Οι μικρότεροι ανεξάρτητοι προγραμματιστές, όπως οι πρωτοεμφανιζόμενοι προγραμματιστές εφαρμογών ή όσοι έχουν πιο περιορισμένους προϋπολογισμούς, ολοκληρώνουν οι ίδιοι τις δοκιμές E2E.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, επικεντρωθείτε στη χρήση αυτοματοποιημένων δοκιμών. Τα αυτοματοποιημένα συστήματα εξαλείφουν κάθε προκατάληψη και δεν κάνουν λάθη κατά την παραγωγή αποτελεσμάτων.
Όπου είναι δυνατόν, η συμπλήρωση δοκιμών από πολλούς ανθρώπους και η επανάληψή τους είναι ιδανική, καθώς παρέχει επιπλέον επίπεδα βεβαιότητας, τόσο στα αυτοματοποιημένα όσο και στα χειροκίνητα αποτελέσματα.
Τέλος, τα εργαλεία αυτοματοποίησης End-to-End, όπως το ZAPTEST, προσφέρουν ένα μοντέλο λογισμικού + υπηρεσιών, που σημαίνει ότι ένας πιστοποιημένος εμπειρογνώμονας του ZAP θα εργάζεται παράλληλα και ως μέρος της ομάδας του πελάτη, για να υποστηρίξει και να μεγιστοποιήσει την απόδοση της επένδυσης που παράγεται από μια ποικιλία αυτοματοποιημένων δοκιμών, συμπεριλαμβανομένων των end to end.
Οφέλη των δοκιμών End-to-End
Η δοκιμή από άκρο σε άκρο έχει πολλά οφέλη για μια ομάδα ανάπτυξης, τα οποία ποικίλλουν ανάλογα με τον συγκεκριμένο τύπο λογισμικού που δοκιμάζετε.
Μερικά από τα σημαντικότερα οφέλη της χρήσης των δοκιμών E2E στον οργανισμό σας περιλαμβάνουν:
1. Ανιχνεύστε ελαττώματα
Η δοκιμή από άκρο σε άκρο είναι ιδανική για την εύρεση σφαλμάτων και άλλων ατελειών σε ένα κομμάτι λογισμικού.
Καθώς περνάτε από τη διαδικασία δοκιμής, σημειώστε τυχόν προβλήματα και μηνύματα σφάλματος που βλέπετε, καθώς και το πού βρίσκονται αυτά τα προβλήματα. Αυτό καθιστά τη διαδικασία επιδιόρθωσης σφαλμάτων πολύ πιο γρήγορη και εύκολη.
Ορισμένα παραδείγματα προβλημάτων που πρέπει να αναζητήσετε περιλαμβάνουν τη μη ολοκλήρωση μιας λειτουργίας της εφαρμογής, την πλήρη κατάρρευση της εφαρμογής ή χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος εργασίας που δεν φορτώνονται σωστά, επηρεάζοντας την εμφάνιση του προγράμματος.
2. Κατανόηση της προοπτικής του χρήστη
Ένα πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι προγραμματιστές είναι η έλλειψη κατανόησης της προοπτικής που έχουν οι χρήστες για το έργο τους. Εξάλλου, οι προγραμματιστές βλέπουν κυρίως το πίσω μέρος της εργασίας και δεν καταλαβαίνουν πώς αλληλεπιδρά ο χρήστης.
Αυτή η διαδικασία γεφυρώνει αυτό το χάσμα και φέρνει θέματα όπως τα προβλήματα του UI στην προσοχή του προγραμματιστή.
Συγκεντρώστε μια πλήρη κατασκευή της εφαρμογής για να έχετε την πλήρη εμπειρία του χρήστη σε αυτές τις περιπτώσεις, από το αρχικό άνοιγμα της εφαρμογής μέχρι την εξέταση όλων των διαθέσιμων λειτουργιών.
Οι δοκιμαστές που δεν είναι προγραμματιστές είναι χρήσιμοι σε αυτές τις περιπτώσεις, καθώς είναι λιγότερο επιεικείς εστιάζοντας στο πώς “πρέπει” να λειτουργεί η εφαρμογή και βλέπουν αποκλειστικά μια εξωτερική προοπτική.
3. Αύξηση της εμπιστοσύνης των προγραμματιστών
Ακόμα και μετά την ολοκλήρωση πολλών δοκιμών, οι προγραμματιστές μπορεί να δυσκολεύονται να είναι πλήρως σίγουροι για την εργασία τους.
Η διενέργεια δοκιμών από άκρο σε άκρο αποδεικνύει ότι η εμπειρία του χρήστη είναι θετική και ότι υπάρχει μια καλή βάση για την κυκλοφορία του προϊόντος.
Ακόμα και σε περίπτωση προβλήματος, η γνώση του πού βρίσκονται αυτά τα προβλήματα είναι επωφελής για τη δημιουργία μιας στρατηγικής και την εμπιστοσύνη στις άλλες περιοχές και τη λειτουργικότητα της εφαρμογής.
Προκλήσεις των δοκιμών End-to-End
Υπάρχουν ορισμένες προκλήσεις στη χρήση δοκιμών End-to-End στην ανάπτυξη λογισμικού, όπως:
1. Αργή εκτέλεση
Η ολοκλήρωση μιας δοκιμής από άκρο σε άκρο σημαίνει αλληλεπίδραση με το περιβάλλον εργασίας για την ανάληψη δράσης και όχι χρήση του backend, το οποίο μπορεί να απαιτεί περισσότερο χρόνο για την πλοήγηση και τη χρήση της εφαρμογής.
Αυτό βελτιώνεται εν μέρει όταν χρησιμοποιείται αυτοματοποίηση δοκιμών από άκρη σε άκρη.
2. Πολύπλοκα περιβάλλοντα δοκιμών
Η δοκιμή από άκρο σε άκρο έχει σχεδιαστεί για να εστιάζει στην αναδημιουργία μιας ακριβούς εκδοχής του τρόπου με τον οποίο ο πελάτης αλληλεπιδρά με το λογισμικό, γεγονός που καθιστά την κατασκευή ενός πιο ακριβούς περιβάλλοντος δοκιμών πιο δύσκολη από την ολοκλήρωση μικρότερων δοκιμών.
3. Δύσκολη αποσφαλμάτωση
Η διαδικασία εντοπισμού σφαλμάτων είναι πιο σύνθετη με τις δοκιμές από άκρο σε άκρο, καθώς μια αυτόματη δοκιμή που επιστρέφει με μήνυμα “Αποτυχία” είναι απίθανο να είναι συγκεκριμένη ως προς την αιτία του προβλήματος.
Οι προγραμματιστές πρέπει να διερευνήσουν περαιτέρω αυτές τις περιπτώσεις για να επιλύσουν τα προβλήματα, ειδικά αν δεν υπάρχει ενσωμάτωση συγκεκριμένων μηνυμάτων σφάλματος.
Χαρακτηριστικά των δοκιμών End-to-End
Υπάρχουν μερικές σημαντικές δοκιμές που πρέπει να εξετάσετε όταν διαπιστώνετε αν μια δοκιμή είναι από άκρο σε άκρο.
Ορισμένα από τα χαρακτηριστικά που διακρίνουν αυτόν τον τύπο δοκιμής περιλαμβάνουν:
1. Αξιολόγηση από την αρχή έως το τέλος
Όλες οι δοκιμές από άκρο σε άκρο είναι αξιολογήσεις του λογισμικού από την πρώτη αλληλεπίδραση του χρήστη με το κομμάτι μέχρι την τελευταία, καλύπτοντας κάθε πτυχή του λογισμικού με την οποία αλληλεπιδρούν οι χρήστες.
Αυτό καθιστά την E2E μία από τις πιο ολοκληρωμένες μορφές δοκιμών που είναι διαθέσιμες στην ανάπτυξη λογισμικού.
2. Πραγματικό σενάριο
Οι δοκιμές E2E δίνουν έμφαση σε μια προσομοίωση πραγματικού κόσμου, με όλες αυτές τις δοκιμές να στοχεύουν στη δημιουργία ενός πραγματικού σεναρίου που απεικονίζει με ακρίβεια τον τρόπο με τον οποίο ένας χρήστης αλληλεπιδρά με τις διαθέσιμες πληροφορίες.
Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός ακριβούς περιβάλλοντος και ενός χρήστη για την περίπτωση δοκιμής.
3. Σαφή αποτελέσματα
Τα αποτελέσματα των δοκιμών E2E είναι σαφή και απλά, με τους προγραμματιστές να μαθαίνουν αν το λογισμικό τους ήταν επιτυχές ή αν υπήρξαν αποτυχίες σε οποιοδήποτε σημείο της διαδρομής του χρήστη.
Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις χειροκίνητες δοκιμές, καθώς οι δοκιμαστές μπορούν να αναφέρουν τυχόν προβλήματα.
Τύποι δραστηριοτήτων στις δοκιμές E2E
Υπάρχουν διάφοροι τύποι δραστηριοτήτων στις οποίες εμπλέκονται οι προγραμματιστές και οι δοκιμαστές κατά τη διαδικασία δοκιμής E2E.
Αυτά περιλαμβάνουν:
Λειτουργίες χρήστη
Οι λειτουργίες του χρήστη είναι ένα από τα πρώτα πράγματα στα οποία πρέπει να εστιάσετε όταν εργάζεστε με δοκιμές E2E.
1. Τι είναι οι λειτουργίες χρήστη;
Οι λειτουργίες χρήστη είναι ένας κατάλογος όλων των χαρακτηριστικών και των διασυνδεδεμένων συστημάτων που υπάρχουν σε ένα λογισμικό.
Αυτό περιλαμβάνει όλα όσα ο χρήστης θα αλληλεπιδράσει με τα οποία παρέχει μεγαλύτερο επίπεδο λειτουργικότητας στο πρόγραμμα.
Χωρίς καμία λειτουργία χρήστη, δεν υπάρχει ανάγκη για πρόγραμμα, καθώς έχετε απλώς κώδικα που δημιουργεί ένα περιβάλλον εργασίας που δεν κάνει τίποτα.
2. Παραδείγματα
Ένα μενού σε μια εφαρμογή θεωρείται μια λειτουργία χρήστη, καθώς είναι κάτι που ο χρήστης χρησιμοποιεί για να βελτιώσει το επίπεδο της εργασίας του.
Περαιτέρω παραδείγματα περιλαμβάνουν αλγόριθμους στο back-end, όπως αυτοί που παρέχουν στους χρήστες περισσότερες πληροφορίες και επιτρέπουν ή απαγορεύουν την πρόσβαση σε μια επιλογή προγραμμάτων.
3. Δημιουργία λειτουργιών χρήστη
Καταγράψτε όλες τις λειτουργίες και τα διασυνδεδεμένα συστήματα, προτού εντοπίσετε και σημειώσετε τυχόν αλληλεπιδράσεις που συμβαίνουν εντός του συστήματος.
Αυτό περιλαμβάνει όλα τα δεδομένα που εισάγονται και τις εξόδους που προκύπτουν από το πρόγραμμα.
Να είστε όσο το δυνατόν πιο διεξοδικοί σε αυτή τη διαδικασία, καθώς η ολοκληρωμένη κατανόηση της λειτουργικότητας και των δεδομένων του προγράμματος καθιστά τις δοκιμές πολύ πιο απλές και κατανοητές.
Συνθήκες
Οι συνθήκες αναφέρονται σε παραμέτρους που καθορίζονται στο πλαίσιο μιας δοκιμής από άκρο σε άκρο, καθορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιείται μια δοκιμή και τον τρόπο με τον οποίο κρίνεται ένα αποτέλεσμα από τον ελεγκτή.
1. Τι είναι οι συνθήκες;
Οι συνθήκες αναφέρονται σε ένα σύνολο παραμέτρων που καθορίζουν μια δοκιμή. Αυτές έχουν δύο μορφές, συμπεριλαμβανομένης μιας παραμέτρου TRUE/FALSE που καθορίζει αν τα δεδομένα ή η έξοδος είναι έγκυρα, και μιας παραμέτρου δεδομένων.
Η χρήση αυτών των συνθηκών καθορίζει την κατάσταση μιας δοκιμής και το κατά πόσον το περιβάλλον είναι ακριβές για έναν πραγματικό χρήστη.
2. Παραδείγματα συνθηκών στις δοκιμές από άκρο σε άκρο
Ένα παράδειγμα συνθήκης TRUE/FALSE είναι το πρόγραμμα περιήγησης στο οποίο βρίσκεται ο χρήστης όταν αποκτά πρόσβαση σε μια διαδικτυακή εφαρμογή, με το TRUE/FALSE να καθορίζει αν ο χρήστης βρίσκεται στην έκδοση desktop.
Ένα παράδειγμα συνθήκης δεδομένων είναι ο χρόνος που χρειάζεται ένας χρήστης για να ολοκληρώσει μια συγκεκριμένη ενέργεια ή η διεύθυνση IP από την οποία συνδέεται ένας χρήστης.
3. Κτιριακές συνθήκες
Καθορίστε τις ιδανικές συνθήκες για τη δοκιμή σας, συμπεριλαμβανομένης της τοποθεσίας του χρήστη, της ώρας που πραγματοποιείται η δοκιμή και ορισμένων άλλων συνθηκών δεδομένων που συμβάλλουν στην ακρίβεια της δοκιμής.
Όπου είναι απαραίτητο, χρησιμοποιήστε ένα “προφίλ χρήστη” για να εξασφαλίσετε συνέπεια και ακρίβεια στα δεδομένα σας. Όσο πιο ρεαλιστικές είναι οι συνθήκες της δοκιμής, τόσο πιο ακριβή είναι τα αποτελέσματά της.
Περιπτώσεις δοκιμών για δοκιμές από άκρο σε άκρο
Μια περίπτωση δοκιμής είναι ένα σύνολο ενεργειών που εκτελεί ένας χρήστης σε ένα σύστημα για να εξετάσει αν αυτό λειτουργεί όπως αναμένει ο προγραμματιστής.
Η ολοκλήρωση μιας σειράς περιπτώσεων δοκιμών σημαίνει ότι οι προγραμματιστές μπορούν να έχουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στην ποιότητα της εργασίας τους και να βλέπουν ότι τα προϊόντα τους λειτουργούν όπως αναμένεται.
1. Ποιες είναι οι περιπτώσεις δοκιμών για δοκιμές από άκρο σε άκρο;
Οι περιπτώσεις δοκιμών για δοκιμές από άκρο σε άκρο εκτελούνται από ελεγκτές που εκτελούνται από την αρχή της αλληλεπίδρασης κάποιου με ένα πρόγραμμα έως το τέλος.
Σχεδιάζοντας αυτές τις ενδελεχείς περιπτώσεις δοκιμών και ακολουθώντας τις για κάθε επανάληψη του λογισμικού, ο προγραμματιστής εγγυάται ότι έχει λειτουργικότητα σε κάθε επανάληψη του λογισμικού.
Διατηρήστε τις περιπτώσεις δοκιμών σας συνεπείς από έκδοση σε έκδοση, ώστε να βλέπετε τις αλλαγές στην ποιότητα της εργασίας και στα αποτελέσματα των δοκιμών.
2. Πώς να σχεδιάσετε περιπτώσεις δοκιμών E2E;
Υπάρχουν μερικά βήματα στη διαδικασία σχεδιασμού περιπτώσεων δοκιμών E2E, καθένα από τα οποία οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα σε όλη τη διάρκεια των δοκιμών.
Τα βήματα αυτά περιλαμβάνουν:
Γνωρίστε τους στόχους σας
Ξεκινήστε κατανοώντας τους στόχους κάθε μεμονωμένης περίπτωσης δοκιμής.
Στον πρώτο γύρο των δοκιμών, αναζητάτε τη βασική λειτουργικότητα και διασφαλίζετε ότι η εφαρμογή λειτουργεί, ενώ περαιτέρω δοκιμές E2E αργότερα στη διαδικασία εξετάζουν τα επίπεδα απόδοσης και την απόκριση.
Αυτό περιλαμβάνει την κατανόηση των συγκεκριμένων συνθηκών της δοκιμής, συμπεριλαμβανομένων των δημογραφικών πληροφοριών με τις οποίες δοκιμάζετε, και τη διασφάλιση ότι αυτές ταιριάζουν στο μέσο χρήστη.
Το να έχετε τους στόχους σας από την αρχή στο μυαλό σας παρέχει μεγαλύτερο επίπεδο εστίασης και σαφήνειας στη διαδικασία.
Εστίαση στην απλότητα
Ξεκινήστε από μια σχετικά απλή βάση.
Αν παραθέσετε μια σειρά από πολύπλοκες συνθήκες και απαιτήσεις της εργασίας σας στην πρώτη κιόλας δοκιμή, κάνετε την επιτυχία στη δοκιμή όλο και πιο δύσκολη και προσθέτετε περισσότερη πολυπλοκότητα στην εργασία σας.
Ολοκληρώστε τις αρχικές δοκιμές με πολύ βασικές συνθήκες και στόχους, προτού προχωρήσετε σε μεταγενέστερες δοκιμές και προσθέσετε περισσότερες λεπτομέρειες, όταν είναι απαραίτητο.
Οι δοκιμές μπορεί να είναι πιο πολύπλοκες, αλλά ολοκληρώστε τα βασικά πριν επεκταθείτε.
Να είστε σχολαστικοί
Προσπαθήστε να είστε όσο το δυνατόν πιο σχολαστικοί κατά την ολοκλήρωση των δοκιμασιών E2E.
Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να ολοκληρώνετε πλήρως κάθε δοκιμή και να σημειώνετε κάθε στοιχείο που προκύπτει από τη διαδικασία.
Με αυτόν τον τρόπο εντοπίζετε τον αντίκτυπο που είχε κάθε αλλαγή στον κώδικα.
Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν βελτιστοποιείτε ένα πρόγραμμα αργότερα στη διαδικασία και μετράτε το χρόνο που απαιτείται για την ολοκλήρωση συγκεκριμένων εργασιών.
3. Παραδείγματα περιπτώσεων δοκιμής E2E
Ορισμένα παραδείγματα περιπτώσεων δοκιμών που χρησιμοποιούν οι εταιρείες κατά τη διαπίστωση της ποιότητας του λογισμικού τους κατά τη διάρκεια των δοκιμών E2E περιλαμβάνουν:
Δοκιμή λειτουργίας
Η δοκιμή λειτουργιών περιλαμβάνει τη διαπίστωση του κατά πόσον συγκεκριμένες λειτουργίες του λογισμικού λειτουργούν όπως αναμένεται.
Αυτό είναι ένα από τα πρώτα στάδια των δοκιμών E2E και διαπιστώνει αν ο κώδικας λειτουργεί σε βασικό επίπεδο πριν από την προσπάθεια βελτίωσης της απόδοσης του λογισμικού σε μεταγενέστερες επαναλήψεις.
Ταχύτητα απόκρισης
Καθορισμός του κατά πόσον το λογισμικό αντιδρά γρήγορα στον χρήστη και ολοκληρώνει τις εργασίες εγκαίρως.
Ορισμένες δοκιμές E2E επικεντρώνονται στη διασφάλιση ότι το σύστημα επιστρέφει έγκυρα αποτελέσματα γρήγορα, μετρώντας το χρόνο που χρειάζεται για να περάσει ο χρήστης από τη διαδικασία και συγκρίνοντας τον με προηγούμενες επαναλήψεις, με τις μικρότερες διαδρομές να είναι ιδανικές για το χρήστη.
Η διατήρηση έγκυρων και ακριβών αποτελεσμάτων παραμένει σημαντική καθ’ όλη τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας.
Απαντήσεις στη βάση δεδομένων
Ορισμένα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να επιστρέφουν στον χρήστη μια σειρά απαντήσεων από μια βάση δεδομένων.
Κατά τη δοκιμή αυτών των εφαρμογών, ορίστε μια συγκεκριμένη περίοδο για να απαντήσει η εφαρμογή και μετρήστε τον αριθμό των απαντήσεων που λαμβάνει από τη βάση δεδομένων σε σύγκριση με τις προηγούμενες επαναλήψεις της ίδιας περίπτωσης δοκιμής.
Δύο τύποι δοκιμών και μεθόδων End-to-End
Όπως και με άλλες μορφές δοκιμών, υπάρχουν διαφορετικοί τύποι δοκιμών από άκρο σε άκρο που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές, με το καθένα να έχει διαφορετικά οφέλη ανάλογα με τους στόχους σας.
Οι δοκιμές από άκρο σε άκρο περιλαμβάνουν οριζόντιες δοκιμές και κάθετες δοκιμές, οι οποίες διαφέρουν σημαντικά ως προς την κλίμακα των δοκιμών και τις μεθόδους που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές κατά τη διαδικασία.
Αυτά περιλαμβάνουν:
1. Οριζόντιες δοκιμές
Μια οριζόντια δοκιμή πραγματοποιείται όταν οι ροές των χρηστών επαληθεύονται σε πολλαπλές εφαρμογές ταυτόχρονα, με όλες τις εφαρμογές να εκτελούνται από την αρχή έως το τέλος. Με αυτόν τον τρόπο διασφαλίζετε ότι κάθε διαδικασία λειτουργεί σωστά σε μια σειρά διαφορετικών περιπτώσεων χρήσης, με τις διαφορετικές μορφές δεδομένων να μην έχουν αρνητικό αντίκτυπο στην απόδοση της εφαρμογής.
Το κύριο πλεονέκτημα των οριζόντιων δοκιμών e-to-e είναι ότι εξασφαλίζετε ότι τα συστήματα λειτουργούν σωστά για μια σειρά χρηστών, οι οποίοι χρησιμοποιούν την ίδια έκδοση της εφαρμογής.
Για να ολοκληρώσετε τις οριζόντιες δοκιμές, επικεντρωθείτε στη δημιουργία περιβαλλόντων για όλες τις περιπτώσεις πριν ξεκινήσετε τη δοκιμή από άκρη σε άκρη.
Όλες οι εφαρμογές πρέπει να λειτουργούν ταυτόχρονα, πράγμα που σημαίνει ότι αυτό δεν είναι επίσης ιδανικό για εταιρείες που δεν έχουν ακόμη ολοκληρώσει τη διαδικασία ανάπτυξης των εφαρμογών τους.
Αυτό το είδος δοκιμής e-to-e είναι διεξοδικό, από τη σκοπιά του χρήστη, και εξασφαλίζει ότι οι χρήστες σας έχουν το επίπεδο απόδοσης που αναμένουν, εκτός από τη βασική λειτουργικότητα.
2. Κατακόρυφες δοκιμές
Αντί να εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ολόκληρη η εφαρμογή, οι κάθετες δοκιμές από άκρο σε άκρο εστιάζουν στην εφαρμογή ανά στρώμα.
Πρόκειται για μια πιο λεπτομερή διαδικασία κατά την οποία δοκιμάζετε επανειλημμένα όλες τις επιμέρους πτυχές μιας εφαρμογής, δοκιμάζοντας μέσα σε ένα σύστημα και όχι σε όλες τις εφαρμογές, όπως συμβαίνει στις οριζόντιες δοκιμές.
Το κύριο πλεονέκτημα των κάθετων δοκιμών e-to-e είναι ότι αποκτάτε μια πιο λεπτομερή και λεπτομερή άποψη για τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί το σύστημά σας. Βλέπετε ποια είναι τα προβλήματα σε κάθε συγκεκριμένο επίπεδο του συστήματος και εργάζεστε για την επίλυσή τους μετά τη διαδικασία δοκιμών, αντί να γνωρίζετε απλώς ότι κάπου στην εφαρμογή υπάρχει κάποιο πρόβλημα.
Ωστόσο, αυτό μπορεί να πάρει περισσότερο χρόνο για να ολοκληρωθεί σωστά σε σύγκριση με την εργασία με οριζόντιες δοκιμές.
Ξεκαθαρίζοντας κάποια σύγχυση – Δοκιμές από άκρο σε άκρο vs. Δοκιμές συστήματος vs. Δοκιμές UAT vs. Λειτουργικές δοκιμές
Υπάρχουν διάφοροι διαφορετικοί τύποι δοκιμών που οι άνθρωποι συγχέουν με τις δοκιμές από άκρο σε άκρο όταν συζητούν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί αξιολογούν και επιλύουν προβλήματα με το λογισμικό τους.
Καθώς διαφορετικοί οργανισμοί και κομμάτια λογισμικού έχουν μοναδικές ανάγκες, η αντιμετώπισή τους με τη σωστή μορφή δοκιμών είναι απαραίτητη.
Δείτε παρακάτω μερικές από τις διάφορες μορφές δοκιμών, με ορισμούς, παραδείγματα και πότε θα τις εφαρμόσετε.
1. Τι είναι η δοκιμή συστήματος; (ορισμός, παραδείγματα, πότε το εφαρμόζουμε)
Η δοκιμή συστήματος είναι μια εκδοχή της δοκιμής λογισμικού που εξετάζει το προϊόν λογισμικού στο πλαίσιο ολόκληρου του συστήματος.
Πρόκειται για μια μορφή δοκιμής από άκρο σε άκρο, καθώς περιλαμβάνει ολόκληρο το προϊόν- ωστόσο, η δοκιμή συστήματος προχωράει παραπέρα και καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο το προϊόν διασυνδέεται με το υπόλοιπο υλικό και υλικολογισμικό του εν λόγω συστήματος.
Για παράδειγμα, η δοκιμή συστήματος περιλαμβάνει τη διαπίστωση ότι ένα πρόγραμμα θα εκτελεστεί σε ένα συγκεκριμένο σύστημα και την εξέταση των πόρων που χρησιμοποιεί κατά τη διαδικασία αυτή.
Εφαρμόστε τις δοκιμές συστήματος στα τελευταία στάδια του κύκλου ανάπτυξης του προϊόντος, λίγο πριν από την κυκλοφορία του τελικού προϊόντος.
Με τη χρήση αυτής της μορφής δοκιμής από άκρη σε άκρη, οι μηχανικοί λογισμικού διασφαλίζουν ότι τα προγράμματά τους λειτουργούν αξιόπιστα σε μια σειρά μηχανημάτων και μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα στη διαδικασία βελτιστοποίησης, καθιστώντας το πρόγραμμα ακόμη πιο αποδοτικό από ό,τι ήταν προηγουμένως.
2. Τι είναι η δοκιμή UAT; (ορισμός, παραδείγματα, πότε το εφαρμόζουμε)
Η δοκιμή UAT σημαίνει δοκιμή αποδοχής χρήστη και είναι μια μορφή δοκιμής που δεν ολοκληρώνεται από κάποιον από την ομάδα ανάπτυξης, αλλά από ένα μέλος του προοριζόμενου κοινού.
Οι τελικοί χρήστες μπορούν να αλληλεπιδρούν πλήρως με το λογισμικό πριν από την κυκλοφορία, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να έχουν χρόνο να επιλύσουν τυχόν προβλήματα που ανακαλύπτει ο χρήστης.
Το πιο συνηθισμένο παράδειγμα είναι η δωρεάν δοκιμή beta ενός παιχνιδιού πριν από την κυκλοφορία του, κατά την οποία οι προγραμματιστές επιλέγουν ένα συγκεκριμένο κοινό για ανατροφοδότηση.
Εφαρμόστε αυτή τη διαδικασία στο τέλος της διαδικασίας ανάπτυξης. Αυτή είναι η πρώτη έκδοση του προϊόντος που θα παρουσιάσετε σε οποιονδήποτε εκτός της εταιρείας, οπότε είναι απαραίτητο να έχετε όσο το δυνατόν περισσότερη λειτουργικότητα και λάμψη.
Τα μόνα πράγματα που θα πρέπει να φροντίσει μια εταιρεία να ολοκληρώσει μετά τη διεξαγωγή οποιασδήποτε δοκιμής UAT είναι η διόρθωση των σφαλμάτων που προκύπτουν κατά τη διαδικασία UAT και η ανταπόκριση στα σχόλια που λαμβάνετε από τους χρήστες.
3. Τι είναι η λειτουργική δοκιμή; (ορισμός, παραδείγματα, πότε το εφαρμόζουμε)
Η λειτουργική δοκιμή είναι μια μορφή δοκιμής λογισμικού που λαμβάνει χώρα για να διασφαλίσει ότι ένα πρόγραμμα ολοκληρώνει όλες τις βασικές λειτουργίες που αποτελούσαν μέρος της σύντομης μελέτης του έργου.
Αυτό περιλαμβάνει την παροχή των κατάλληλων εισροών για τις δοκιμές και τη σύγκρισή τους με τις εκροές, αποδεικνύοντας ότι υπάρχει η βασική λειτουργικότητα του συστήματος.
Ένα παράδειγμα είναι η δημιουργία μιας μηχανής σκακιού ή ενός παρόμοιου κανόνα παιχνιδιού και η διασφάλιση ότι γνωρίζει τους βασικούς κανόνες και ενεργεί κατάλληλα όταν παίζει.
Ολοκληρώστε αυτή τη δοκιμή στα μισά της διαδικασίας ανάπτυξης, όταν πιστεύετε ότι έχετε ολοκληρώσει όλες τις βασικές λειτουργίες του προγράμματος.
Αυτό αποδεικνύει ότι τα βασικά χαρακτηριστικά της εφαρμογής είναι λειτουργικά και ότι έχετε ένα καλό βασικό επίπεδο επιδόσεων χωρίς να χρειάζεται να προσαρμόσετε τον κώδικα του backend, αφήνοντας μόνο το UI και άλλα αισθητικά χαρακτηριστικά που πρέπει να επιλυθούν.
4. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των δοκιμών End-to-End και των δοκιμών συστήματος;
Ενώ η δοκιμή από άκρο σε άκρο είναι απλώς μια ανάλυση του λογισμικού και του πόσο αποτελεσματικά λειτουργεί, η δοκιμή συστήματος περιλαμβάνει επίσης μια αξιολόγηση του υλικού στο οποίο εκτελείται και κάποιου υλικολογισμικού, όπως το λειτουργικό σύστημα, με το οποίο αλληλεπιδρά.
5. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της δοκιμής End-to-End και της δοκιμής UAT;
Η κύρια διαφορά μεταξύ των δοκιμών E2E και UAT είναι ότι οι δοκιμές UAT πραγματοποιούνται μέσω ενός εξωτερικού χρήστη.
Αυτό σημαίνει ότι η εφαρμογή πρέπει να είναι σε μια ευπαρουσίαστη κατάσταση, και ότι είστε σίγουροι ότι θα εντυπωσιάσει τον χρήστη.
Επιπλέον, ενώ μπορείτε να ολοκληρώσετε τις δοκιμές E2E σε οποιοδήποτε στάδιο της διαδικασίας, οι δοκιμές UAT πραγματοποιούνται μόνο όταν το προϊόν είναι ουσιαστικά έτοιμο να συσκευαστεί και να αποσταλεί στους χρήστες, ενώ απαιτούνται μόνο μικρές αλλαγές στο λογισμικό.
6. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των δοκιμών End-to-End και των λειτουργικών δοκιμών;
Αν και οι δοκιμές E2E και οι λειτουργικές δοκιμές ελέγχουν και οι δύο τη λειτουργικότητα των εν λόγω προγραμμάτων, εξακολουθούν να αποτελούν διαφορετικές μορφές δοκιμών για μερικούς λόγους.
Ο πρώτος είναι ότι ο έλεγχος λειτουργικότητας εξετάζει αποκλειστικά αν ένα πρόγραμμα είναι λειτουργικό, αντί να εξετάζει τις αισθητικές πτυχές και τις πτυχές διεπαφής του προγράμματος.
Οι λειτουργικές δοκιμές πραγματοποιούνται επίσης σχετικά νωρίς στη διαδικασία, αντί να είναι επωφελείς σε κάθε σημείο της ροής εργασίας.
7. Συμπέρασμα: Δοκιμές E2E vs. Δοκιμές συστήματος vs. Δοκιμές UAT vs. Λειτουργικές δοκιμές
Παρά το γεγονός ότι και οι τρεις μορφές δοκιμών είναι παρόμοιες στο ότι διασφαλίζουν ότι το προϊόν λειτουργεί, διαφέρουν σε σημαντικό βαθμό.
Η χρήση αυτών των όρων εναλλακτικά μπορεί να οδηγήσει σε κακές πρακτικές δοκιμών και σε προβλήματα με τις διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας που μπερδεύονται μεταξύ τους, γι’ αυτό επικεντρωθείτε στην εκμάθηση αυτών των όρων και των σωστών χρήσεών τους προτού λάβετε μέτρα για τη χρήση τους στο χώρο εργασίας.
Χειροκίνητες ή αυτοματοποιημένες δοκιμές End-to-End;
Οι προγραμματιστές μπορούν να επιλέξουν δύο τρόπους για την ολοκλήρωση των δοκιμών από άκρο σε άκρο, ανάλογα με τους διαθέσιμους πόρους και το προσωπικό τους. Πρόκειται για την αλλαγή μεταξύ της χειροκίνητης δοκιμής από άκρο σε άκρο και της αυτοματοποίησης αυτών των δοκιμών.
Δείτε ποια είναι τα οφέλη, οι προκλήσεις και οι διαδικασίες τόσο των χειροκίνητων όσο και των αυτοματοποιημένων δοκιμών από άκρο σε άκρο:
1. Χειροκίνητες δοκιμές από άκρο σε άκρο – Οφέλη, προκλήσεις, διαδικασία
Η χειροκίνητη δοκιμή από άκρο σε άκρο συνίσταται στην ολοκλήρωση των δοκιμών από άκρο σε άκρο μόνοι σας, συμμετέχοντας σε κάθε δοκιμή “με το χέρι” αντί να πάρετε ένα αυτόματο εργαλείο για να το κάνει για εσάς.
Οι εταιρείες συνήθως χρησιμοποιούν μια ειδική ομάδα δοκιμών για την ολοκλήρωση των χειροκίνητων διαδικασιών e-to-e, καθώς έχουν εμπειρία στον έλεγχο του λογισμικού και κατανοούν πώς να καταγράφουν τη φύση των σφαλμάτων και των σφαλμάτων στα συστήματα.
Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα της χειροκίνητης διαδικασίας δοκιμής από άκρο σε άκρο είναι το γεγονός ότι βλέπετε μόνοι σας όλα τα πιθανά προβλήματα, επισημαίνοντας τα ελαττώματα του λογισμικού που ένας υπολογιστής μπορεί να μην δει.
Ωστόσο, η διαδικασία μπορεί να είναι σχετικά αργή σε σύγκριση με την αυτοματοποίηση των διαδικασιών δοκιμών σας.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, ένας άνθρωπος, όπως ένας από τους προγραμματιστές, περνάει από την εφαρμογή και ολοκληρώνει όλες τις λειτουργίες, μαθαίνοντας γρήγορα τι λειτουργεί και τι όχι από το διαθέσιμο πακέτο λογισμικού.
Αυτό ακολουθεί μια διαδικασία σχεδιασμού κατά την οποία ο τελικός ελεγκτής προετοιμάζει ένα συγκεκριμένο σύνολο δοκιμών και μαθαίνει τις μετρήσεις που επιδιώκει να παρακολουθεί καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας, ακολουθώντας ένα αυστηρό σύνολο στόχων.
2. Αυτοματοποίηση δοκιμών από άκρη σε άκρη – Οφέλη, προκλήσεις, διαδικασία
Η αυτοματοποίηση δοκιμών αναφέρεται στη διαδικασία ολοκλήρωσης των δοκιμών E2E με τη χρήση ενός προγράμματος υπολογιστή για την αυτοματοποίηση των δοκιμών. Το μεγαλύτερο μέρος της αυτοματοποίησης πραγματοποιείται μέσω εξειδικευμένων εργαλείων ελέγχου από άκρη σε άκρη, σχεδιασμένων να λειτουργούν με συγκεκριμένες γλώσσες κωδικοποίησης και τύπους προγραμμάτων.
Υπάρχει ακόμη ανθρώπινη συμμετοχή σε αυτή τη διαδικασία, αλλά μόνο στα στάδια της αρχικής κωδικοποίησης και της τελικής ανάλυσης.
Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα των αυτοματοποιημένων δοκιμών από άκρη σε άκρη είναι ότι οι μεγαλύτερες εφαρμογές και προγράμματα απαιτούν πολύ πιο ενδελεχή αξιολόγηση και ανάλυση, καθώς όλο και περισσότερες λειτουργίες και στοιχεία του περιβάλλοντος εργασίας γίνονται μέρος της ροής εργασίας.
Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές e-to-e βρίσκουν αυτές τις μικρότερες παραλλαγές. Ωστόσο, μια πρόκληση των αυτοματοποιημένων δοκιμών είναι ότι το ανθρώπινο μάτι αντιλαμβάνεται κάποιες διαφορές που δεν μπορεί να αντιληφθεί ο υπολογιστής, με αποτέλεσμα οι αυτοματοποιημένες δοκιμές από άκρη σε άκρη να χάνουν μερικές φορές σφάλματα που δεν αντιλαμβάνονται οι ανθρώπινοι ελεγκτές.
Για να ολοκληρώσετε τις αυτοματοποιημένες δοκιμές από άκρη σε άκρη, αποφασίστε για τις περιπτώσεις δοκιμής σας και γράψτε τις ως κώδικα, ενσωματώνοντάς τες στο εργαλείο δοκιμής λογισμικού σας.
Μετά από αυτό, εκτελέστε τη δοκιμή και λάβετε τα αποτελέσματα, χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες για να μάθετε πιθανές βελτιώσεις στην εφαρμογή.
Όπου είναι δυνατόν, ολοκληρώστε κάθε περίπτωση δοκιμής από άκρο σε άκρο ξεχωριστά, καθώς οι διαφορετικές περιπτώσεις δοκιμής αναζητούν διαφορετικά πράγματα. Η ανεξάρτητη εκτέλεσή τους μειώνει την πιθανότητα παρεμβολής των δοκιμών μεταξύ τους.
3. Συμπέρασμα: Χειροκίνητη ή αυτοματοποίηση δοκιμών από άκρη σε άκρη;
Η απόφαση για το αν η χειροκίνητη δοκιμή ή η αυτοματοποίηση είναι η ιδανική επιλογή εξαρτάται αποκλειστικά από τις ανάγκες σας ως ομάδα ανάπτυξης.
Τα μικρότερα έργα μπορούν να δοκιμαστούν διεξοδικά από μια ομάδα με το χέρι, χτενίζοντας τον κώδικα για τυχόν λάθη και σημειώνοντάς τα αμέσως.
Αντίθετα, τα μεγαλύτερα έργα είναι απλά πολύ μεγάλα για να δοκιμαστούν χειροκίνητα και απαιτούν μεγάλη αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού.
Σκεφτείτε τις ειδικές ανάγκες του έργου σας και προσαρμόστε τα σχέδια δοκιμών e-to-e σύμφωνα με όσα μαθαίνετε για την κλίμακα των δοκιμών σας.
Ο προϋπολογισμός δεν αποτελεί απαραίτητα παράγοντα, καθώς η αυτοματοποίηση δοκιμών διατίθεται στις περισσότερες περιπτώσεις τόσο σε δωρεάν όσο και σε επιχειρησιακές εκδόσεις.
Τι χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε τις δοκιμές από άκρη σε άκρη
Υπάρχουν μερικά πράγματα που χρειάζεστε πριν ξεκινήσετε τον έλεγχο από άκρο σε άκρο, ανεξάρτητα από το αν επικεντρώνεστε στη χειροκίνητη μέθοδο ή στην αυτοματοποίηση της εργασίας σας.
Αυτά περιλαμβάνουν:
1. Αντιπροσωπευτικό υλικό
Πολλοί προγραμματιστές έχουν πρόσβαση σε υλικό υψηλών προδιαγραφών, χρησιμοποιώντας σύγχρονους υπολογιστές ως εργαλείο για την ανάπτυξη του λογισμικού τους. Αυτό είναι ιδανικό για αυστηρές δοκιμές και έλεγχο της λειτουργικότητας διαφόρων πτυχών του λογισμικού, αλλά δεν αντιπροσωπεύει με ακρίβεια το υλικό επιλογής του τελικού χρήστη.
Αποκτήστε υλικό που είναι πιο κατάλληλο για το προφίλ του μέσου χρήστη, καθώς έχετε μια πιο ακριβή εικόνα των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν με το πρόγραμμα που δοκιμάζετε από άκρη σε άκρη.
Για παράδειγμα, η χρήση ενός κινητού τηλεφώνου για μια εφαρμογή τηλεφώνου είναι ιδανική, ενώ ένας βιομηχανικός υπολογιστής για ένα λογισμικό κατασκευής είναι ιδανικός.
2. Εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών
Όταν εργάζεστε με αυτοματοποίηση δοκιμών, βεβαιωθείτε ότι έχετε στη διάθεσή σας λογισμικό δοκιμών από την αρχή της δοκιμής e-to-e.
Επιλέξτε προσεκτικά το λογισμικό σας, καθώς τόσο οι δωρεάν όσο και οι εταιρικές εκδόσεις του λογισμικού δοκιμών έχουν τα δικά τους πλεονεκτήματα και πιθανά μειονεκτήματα. Ερευνήστε το λογισμικό που χρησιμοποιείτε και ολοκληρώστε μερικές δοκιμαστικές εκτελέσεις για να μειώσετε το χρόνο που θα αφιερώσετε στην προσαρμογή στην πλατφόρμα δοκιμών.
Πολλά ολοκληρωμένα πακέτα λογισμικού προσφέρουν διεξοδικούς οδηγούς ή ειδικούς, όπως η υποστήριξη δοκιμών της ZAPTEST, ενώ ορισμένοι ειδικοί δημιουργούν σεμινάρια στο YouTube και σε άλλους σχετικούς ιστότοπους για να παρέχουν περισσότερες πληροφορίες.
3. Ένα συνεκτικό σχέδιο
Ένα από τα πιο σημαντικά πράγματα που πρέπει να έχετε όταν μπαίνετε στη διαδικασία δοκιμών από άκρη σε άκρη είναι ένα συνεκτικό σχέδιο δοκιμών.
Πρόκειται για ένα έγγραφο που σημειώνει την έκδοση του λογισμικού που δοκιμάζετε, τις συγκεκριμένες δοκιμές που κάνετε στο λογισμικό, το υλικό που χρησιμοποιείτε και την πλατφόρμα δοκιμών που χρησιμοποιείται.
Όσο πιο εμπεριστατωμένη είναι η τεκμηρίωσή σας, τόσο περισσότερα χρήσιμα μαθήματα θα μαθαίνετε από τις δοκιμές e to e που ολοκληρώνετε.
Εάν ο οργανισμός σας αναπτύσσει πολύ λογισμικό, δημιουργήστε ένα πρότυπο σχεδιασμού δοκιμών και χρησιμοποιήστε το για κάθε δοκιμή για να επιτύχετε μεγαλύτερη συνέπεια.
4. Πλήρες λογισμικό
Η διαδικασία δοκιμών λογισμικού απαιτεί ένα πλήρες λογισμικό διαθέσιμο στην ομάδα δοκιμών από άκρη σε άκρη.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, η χρήση του πιο πρόσφατου πακέτου λογισμικού είναι απαραίτητη, καθώς μια πιο πρόσφατη έκδοση σημαίνει ότι τα ευρήματα είναι όσο το δυνατόν πιο αντιπροσωπευτικά σε σχέση με την τελική έκδοση.
Όσο πιο κοντά στην κυκλοφορία βρίσκεται το πακέτο λογισμικού, τόσο πιο χρήσιμα αποτελέσματα λαμβάνει η ομάδα από τις δοκιμές E2E.
Κάντε μεταγλώττιση από τον πιο πρόσφατο κώδικα που έχετε στη διάθεσή σας ακριβώς πριν από τη δοκιμή για να διασφαλίσετε ότι δεν εργάζεστε κατά λάθος με μια παλιά έκδοση.
Διαδικασία δοκιμών αυτοματισμού από άκρη σε άκρη
Υπάρχει μια λεπτομερής διαδικασία που πρέπει να ακολουθήσετε όταν ολοκληρώνετε τις δοκιμές από άκρο σε άκρο με αυτοματοποιημένα μέσα, με βήματα που περιλαμβάνουν:
1. Εξετάστε τις περιπτώσεις δοκιμής e-to-e
Ξεκινήστε σκεπτόμενοι τις περιπτώσεις δοκιμών που εξετάζετε στις δοκιμές από άκρο σε άκρο.
Για παράδειγμα, οι περιπτώσεις δοκιμών στις πρώιμες δοκιμές περιλαμβάνουν τη διασφάλιση ότι η λειτουργικότητα είναι σωστή και τον έλεγχο ότι όλα τα χαρακτηριστικά του λογισμικού λειτουργούν και παρέχουν τις σωστές εξόδους.
Αργότερα στη διαδικασία, εξετάστε περιπτώσεις δοκιμών όπως η αποτελεσματικότητα του προγράμματος και η ταχύτητα με την οποία λειτουργεί.
Εξισορροπήστε τις περιπτώσεις δοκιμών σας με τις ανάγκες του έργου σας ανάλογα με το στάδιο ανάπτυξης και την ποσότητα των τελικών δοκιμών που έχουν ολοκληρωθεί προηγουμένως.
2. Κωδικοποίηση των περιπτώσεων δοκιμών από άκρη σε άκρη
Αφού αποφασίσετε για τις περιπτώσεις δοκιμής σας, κωδικοποιήστε τις συγκεκριμένες περιπτώσεις δοκιμής στο λογισμικό δοκιμών που χρησιμοποιείτε.
Προσέξτε όταν κωδικοποιείτε τις περιπτώσεις δοκιμών από το τέλος έως το τέλος, καθώς μια ανακριβώς κωδικοποιημένη περίπτωση δοκιμής μπορεί να μην ελέγχει το σωστό πράγμα ή μπορεί να αναζητήσει τη λάθος μέτρηση στο τέλος της διαδικασίας.
Αυτό αποτελεί αποκλειστικά μέρος της διαδικασίας ελέγχου αυτοματοποίησης, καθώς ο χειροκίνητος έλεγχος συνίσταται απλώς στην αξιολόγηση της ποιότητας του προγράμματος από τον ελεγκτή χωρίς να απαιτείται παρέμβαση του υπολογιστή.
Όπου είναι δυνατόν, εκτελέστε μία δοκιμή κάθε φορά για να διατηρήσετε τα αποτελέσματα συνεπή και χωρίς παρεμβολές.
3. Εκτελέστε τις δοκιμές E2E
Αφού κωδικοποιήσετε όλες τις δοκιμές στο λογισμικό δοκιμών σας, εκτελέστε τις δοκιμές.
Ανάλογα με τη φύση των δοκιμών που εκτελείτε, αυτό μπορεί να διαρκέσει από λίγα λεπτά έως μερικά λεπτά, με διαφοροποιητικούς παράγοντες όπως το μέγεθος της εφαρμογής που δοκιμάζετε και οι συγκεκριμένες δοκιμές που κάνετε.
Τα περισσότερα προγράμματα αυτοματοποίησης δοκιμών E2E θα σας ενημερώνουν για τον χρόνο που απομένει στη διαδικασία και το στάδιο της διαδικασίας στο οποίο βρίσκεται.
Οι χειροκίνητες δοκιμές απαιτούν περισσότερο χρόνο και προσπάθεια, καθώς ο ελεγκτής εξετάζει όλα τα χαρακτηριστικά και τις διαδικασίες της εφαρμογής.
4. Μάθετε από τα αποτελέσματα
Στο τέλος της ίδιας της δοκιμής οι προγραμματιστές και οι ελεγκτές λαμβάνουν μια σειρά από μετρήσεις και άλλες πληροφορίες σχετικά με τη δοκιμή.
Χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να μάθετε περισσότερα για την εφαρμογή ή το πρόγραμμά σας, όπως τους τομείς που απαιτούν βελτίωση και τις συγκεκριμένες διαδικασίες που χρειάζονται περισσότερη προσαρμογή για να λειτουργήσουν με υψηλότερα πρότυπα.
Οι μετρικές δοκιμών είναι μερικά από τα πιο πολύτιμα δεδομένα που λαμβάνει ένας οργανισμός και με τη σωστή χρήση τους αυξάνετε σημαντικά την ποιότητα του τελικού σας προϊόντος. Διατηρήστε μακροπρόθεσμα δεδομένα προηγούμενων δοκιμών για να κάνετε μια πιο ενδελεχή σύγκριση από έκδοση σε έκδοση.
Βέλτιστες πρακτικές για δοκιμές από άκρο σε άκρο
Η τήρηση των βέλτιστων πρακτικών σε κάθε κλάδο και αρμοδιότητα είναι το πρώτο βήμα για την εξασφάλιση καλύτερων αποτελεσμάτων.
Ορισμένες από τις βέλτιστες πρακτικές για δοκιμές από άκρο σε άκρο στη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού περιλαμβάνουν:
1. Καθορίστε την κάλυψη των δοκιμών σας
Κατά την ολοκλήρωση οποιασδήποτε δοκιμής λογισμικού E2E, καθορίστε σωστά την κάλυψη της δοκιμής.
Αυτό περιλαμβάνει το πόσο μεγάλο μέρος της εφαρμογής δοκιμάζεται και τις συγκεκριμένες μετρήσεις που αναζητάτε στις δοκιμές.
Καθορίζοντας με σαφήνεια αυτές τις πληροφορίες από την αρχή της διαδικασίας, γνωρίζετε τι αναζητάτε καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας και τα αποτελέσματά σας ερμηνεύονται εύκολα. Ο “θόρυβος των δεδομένων” εξαλείφεται, όπως πληροφορίες από άλλες εφαρμογές ή δοκιμές.
2. Εστίαση σε αποτελεσματικές δοκιμές
Η αποδοτικότητα είναι ένα θεμελιώδες μέρος της δοκιμής, καθώς όσο περισσότερους πόρους χρησιμοποιείτε στο πρόγραμμα δοκιμής τόσο περισσότερους αφαιρείτε από την ίδια την εφαρμογή.
Για να το αντιμετωπίσετε αυτό, επικεντρωθείτε στον καθορισμό πολύ απλών και αποτελεσματικών δοκιμών.
Εάν κάθε δοκιμή αφορά διακριτές και σχετικά μικρές παραμέτρους, καταλαμβάνει λιγότερους πόρους και σημαίνει ότι το αποτέλεσμα είναι όσο το δυνατόν ακριβέστερο, παρέχοντας πιο χρήσιμα δεδομένα στο τέλος του έργου.
3. Δημιουργία ενός απλού συνόλου ειδοποιήσεων
Τα σύνολα ειδοποιήσεων είναι εργαλεία που χρησιμοποιούν οι ελεγκτές για να λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τις δοκιμές.
Όταν δημιουργείτε ένα σύνολο ειδοποιήσεων, δώστε έμφαση στη σαφήνεια και την απλότητα. Εάν κατανοείτε τους κωδικούς σφαλμάτων με ευκολία, δημιουργώντας, για παράδειγμα, έναν κωδικό που αναφέρει τη φύση του προβλήματος και το σημείο του προβλήματος στο σύστημα, βελτιώνετε τις πιθανότητές σας να εντοπίζετε εγκαίρως τα προβλήματα και να ανταποκρίνεστε σε αυτά με τρόπο που να διορθώνει το πρόγραμμα το συντομότερο δυνατό.
Τύποι εξόδων από μια δοκιμή από άκρο σε άκρο
Όταν ολοκληρώνετε μια δοκιμή από άκρο σε άκρο, υπάρχουν διάφοροι τύποι εξόδου που πρέπει να αναζητήσετε, καθένας από τους οποίους παρέχει μια μοναδική εικόνα.
Μερικοί από αυτούς τους τύπους εξόδου που πρέπει να αναζητήσετε περιλαμβάνουν:
1. Δεδομένα
Αυτό συμβαίνει όταν το αποτέλεσμα της δοκιμής από άκρο σε άκρο είναι μια απλή μετρική δεδομένων.
Τα δεδομένα περιλαμβάνουν τον χρόνο που χρειάζεται μια διαδικασία για να επιστρέψει μια ακριβή έξοδο, το αποτέλεσμα ενός υπολογισμού ή ακόμη και μια εικόνα που έχει ληφθεί από μια βάση δεδομένων.
2. ΣΩΣΤΟ/ΛΑΘΟΣ
Ορισμένες δοκιμές E2E επιστρέφουν με έξοδο TRUE ή FALSE, δηλώνοντας αν ένα σύνολο παραμέτρων ή συνθηκών είναι αληθές ή ψευδές στο τέλος μιας διαδικασίας.
Αυτό είναι χρήσιμο για τα συστήματα ασφαλείας, καθώς η επιστροφή FALSE σε συνθήκες ασφαλείας μπορεί να αποτελέσει έναυσμα για την ενεργοποίηση ενός συναγερμού.
3. Καταστάσεις αποτυχίας
Ένας χρήσιμος τύπος εξόδου είναι η ιδέα της κατάστασης αποτυχίας και το κατά πόσον οι διεργασίες εντός μιας εφαρμογής λειτούργησαν όπως αναμενόταν.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, μετά την εκτέλεση του προγράμματος, αυτό θα απαντήσει δηλώνοντας αν ολοκλήρωσε τις διεργασίες του ή όχι, ενώ σε περίπτωση αποτυχίας θα εμφανιστούν συγκεκριμένα μηνύματα και κωδικοί σφάλματος.
Παραδείγματα δοκιμών End-to-End
Η κατανόηση των δοκιμών από άκρο σε άκρο είναι πολύ πιο απλή όταν έχετε κάποια παραδείγματα για να εξετάσετε, τόσο επιτυχημένες όσο και αποτυχημένες προσπάθειες της διαδικασίας.
Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα δοκιμών από άκρο σε άκρο στη διαδικασία ανάπτυξης:
1. Χειροκίνητες δοκιμές end-to-end
Μια εταιρεία βρίσκεται στα τελευταία στάδια της ανάπτυξης του προϊόντος της, έχοντας δημιουργήσει ένα απλό διαδικτυακό εργαλείο για τον υπολογισμό των φόρων ενός εισοδήματος ελεύθερου επαγγελματία.
Η ομάδα ανάπτυξης περνάει από μια χειροκίνητη διαδικασία δοκιμών E2E, ελέγχοντας ότι το πρόγραμμα ανταποκρίνεται με τις σωστές τιμές και ότι όλα τα χαρακτηριστικά του UI λειτουργούν όπως περιμένουν οι προγραμματιστές.
Η ομάδα βρίσκει κάποια μικρά λάθη στον υπολογισμό και ανταποκρίνεται σε αυτά ενημερώνοντας το πρόγραμμα πριν από την ολοκλήρωση της επόμενης δοκιμής.
2. Αυτόματη δοκιμή από άκρο σε άκρο
Ένας προγραμματιστής μιας μεγάλης διαδικτυακής εφαρμογής που έχει σχεδιαστεί για τον υπολογισμό των οικονομικών των επιχειρήσεων πρόκειται να κυκλοφορήσει το προϊόν του, περνώντας προηγουμένως από μια διαδικασία δοκιμών E2E.
Η ομάδα κωδικοποιεί τις δοκιμές της σε μια αυτόματη πλατφόρμα δοκιμών και λαμβάνει τα αποτελέσματα, χρησιμοποιώντας τις μετρήσεις για να διασφαλίσει τη λειτουργικότητα και την αποτελεσματικότητα.
Καθώς το πρόγραμμα είναι αποτελεσματικό, οι δοκιμαστές προχωρούν στη βελτίωση της απόδοσης του λογισμικού και στη μείωση της χρήσης των πόρων πριν από τη δοκιμή UAT.
3. Δοκιμές χαμηλής ποιότητας από άκρο σε άκρο
Μια εταιρεία επιθυμεί να δημοσιεύσει το λογισμικό της το συντομότερο δυνατό.
Οι προγραμματιστές εξετάζουν την εφαρμογή γρήγορα, εξετάζοντας πολύ σύντομα τα χαρακτηριστικά χωρίς να σχεδιάζουν εκ των προτέρων τις δοκιμές από άκρο σε άκρο.
Η επιχείρηση παραλείπει ορισμένα από τα προβλήματα του λογισμικού, τα οποία οι πελάτες βλέπουν μετά την κυκλοφορία του προϊόντος. Η απώλεια φήμης είναι μία από τις μεγαλύτερες επιπτώσεις αυτής της κακής δοκιμής, με την εταιρεία να επιστρέφει και κάποιες αγορές.
Τύποι σφαλμάτων και σφαλμάτων που εντοπίζονται μέσω των δοκιμών End-to-End
Η ανίχνευση σφαλμάτων και σφαλμάτων είναι ένας από τους κύριους στόχους της διαδικασίας δοκιμών στην ανάπτυξη λογισμικού, με ορισμένα σφάλματα και ζητήματα να είναι κοινά, όπως:
1. Οπτικές δυσλειτουργίες
Οι οπτικές δυσλειτουργίες συμβαίνουν όταν το πρόγραμμα φαίνεται διαφορετικό από τον τρόπο που το σχεδιάζουν οι προγραμματιστές.
Μερικά από τα προβλήματα, σε αυτή την περίπτωση, περιλαμβάνουν υφές που δεν φορτώνονται σε εικονικά περιβάλλοντα, εικόνες που εμφανίζονται παραμορφωμένες ή σε λάθος μέγεθος και κείμενο που δεν εμφανίζεται σε ένα περιβάλλον εργασίας.
Ένα λογισμικό με οπτικές δυσλειτουργίες μπορεί να είναι απωθητικό για τους καταναλωτές που αρχικά κρίνουν το λογισμικό με μια πρώτη ματιά.
2. Αποτυχημένη λειτουργικότητα
Η λειτουργικότητα είναι ο τρόπος με τον οποίο ένα κομμάτι λογισμικού αναμένεται να συμπεριφέρεται, ενώ η αποτυχία της λειτουργικότητας αναφέρεται απλώς σε μια εφαρμογή που δεν ολοκληρώνει την αναμενόμενη εργασία της.
Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη μη σωστή εκτύπωση κειμένου, την αποτυχία συλλογής πληροφοριών από μια βάση δεδομένων ή την αργή λειτουργία σε σχέση με αυτό που περιμένουν ο πελάτης και ο προγραμματιστής.
3. Ατέλειες στο χειρισμό σφαλμάτων
Τα προβλήματα με το χειρισμό σφαλμάτων αναφέρονται στην περίπτωση που ένα κομμάτι λογισμικού έχει ένα πρόβλημα, αλλά δεν μπορεί να προσδιορίσει ποιο είναι το πρόβλημα. Αυτή είναι η αιτία των μακροσκελών και περίπλοκων μηνυμάτων σφάλματος στο λογισμικό.
Το κύριο πρόβλημα με τα θέματα χειρισμού σφαλμάτων είναι ότι ο χρήστης δεν μπορεί να προσδιορίσει ποιο είναι το πρόβλημα και, επομένως, δεν μπορεί να επιλύσει το πρόβλημα.
Ο χειρισμός σφαλμάτων είναι επίσης ένα σημαντικό ζήτημα για τους προγραμματιστές, καθώς αποτελεί εμπόδιο για την αποτελεσματική διόρθωση σφαλμάτων.
Κοινές μετρήσεις δοκιμών από άκρο σε άκρο
Όταν ολοκληρώνετε μια διαδικασία δοκιμών E2E, η ύπαρξη απλών μετρήσεων είναι απαραίτητη, παρέχοντάς σας μια ισχυρή βάση από την οποία μπορείτε να συγκρίνετε διαφορετικές επαναλήψεις μιας εφαρμογής.
Μερικά παραδείγματα μετρήσεων δοκιμών από άκρο σε άκρο είναι:
1. Χρόνος εκτέλεσης της δοκιμής
Αυτός είναι ο χρόνος που χρειάζεται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα για να ολοκληρώσει όλες τις δοκιμές από άκρο σε άκρο. Όσο πιο γρήγορος είναι αυτός ο χρόνος, τόσο πιο αποδοτικό είναι το λογισμικό.
Συγκρίνοντας το χρόνο εκτέλεσης των δοκιμών μεταξύ των δοκιμών, οι προγραμματιστές μπορούν να δουν αν έχουν αυξήσει αποτελεσματικά την ταχύτητα του λογισμικού από την τελευταία επανάληψη.
2. Αριθμός αποτυχιών
Ορισμένοι προγραμματιστές παρακολουθούν τον αριθμό των αποτυχιών από τη μια έκδοση στην άλλη. Αυτό είναι ένα ακατέργαστο νούμερο και βλέποντας το άθροισμα να μειώνεται σημαντικά από έκδοση σε έκδοση οι προγραμματιστές γνωρίζουν ότι επιλύουν σημαντικά προβλήματα στον κώδικα.
3. Πυκνότητα αστοχίας
Η πυκνότητα αποτυχίας αναφέρεται στον αριθμό των αποτυχιών που λαμβάνουν χώρα όταν λαμβάνεται υπόψη το μέγεθος του κώδικα.
Για παράδειγμα, εάν ο κώδικας μιας εφαρμογής αυξάνεται κατά ένα πολλαπλάσιο του τετραπλάσιου, αλλά το ποσοστό αποτυχίας αυξάνεται μόνο κατά 50%, η πυκνότητα αποτυχίας αποδεικνύει ότι πρόκειται για βελτίωση και όχι για αύξηση των προβλημάτων που αντιμετωπίζει η εφαρμογή.
Τα καλύτερα δωρεάν εργαλεία δοκιμών End-to-End
Όταν δημιουργείτε μια δοκιμή από άκρο σε άκρο, μπορείτε να ξεκινήσετε χρησιμοποιώντας ένα δωρεάν εργαλείο.
5 Καλύτερα δωρεάν εργαλεία αυτοματοποιημένων δοκιμών από άκρη σε άκρη
Μερικά από τα καλύτερα δωρεάν εργαλεία αυτοματοποιημένων δοκιμών από άκρη σε άκρη είναι τα εξής:
1. ZAPTEST ΔΩΡΕΑΝ έκδοση
Το ZAPTEST Free Edition είναι η έκδοση της πλατφόρμας ZAPTEST που είναι προσβάσιμη σε όλους τους χρήστες χωρίς πληρωμή.
Η δωρεάν έκδοση επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση, επιτρέποντάς σας να ολοκληρώνετε ασκήσεις εντοπισμού σφαλμάτων σε ένα πρόγραμμα Just-in-Time. Η ολοκλήρωση των δοκιμών e-to-e με αυτόν τον τρόπο υποστηρίζει ιδιαίτερα τους οργανισμούς που χρησιμοποιούν ευέλικτη ανάπτυξη, καθώς υποστηρίζει πολύ ταχύτερους χρόνους διεκπεραίωσης.
2. Katalon
Μια επιλογή ανοικτού κώδικα που παρέχει τα βασικά εργαλεία αυτοματισμού σε ένα σύστημα χωρίς κώδικα.
Εύκολη επέκταση, αλλά απαιτεί κάποιες επεκτάσεις και περαιτέρω χαρακτηριστικά που βρίσκονται πίσω από ένα paywall για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το λογισμικό.
Ένα άλλο ζήτημα είναι ότι τρέχει πιο αργά από ορισμένες εναλλακτικές λύσεις όπως το Selenium.
3. Σελήνιο
Επίσης, ως πλατφόρμα ανοικτού κώδικα, το Selenium λειτουργεί με μια σειρά από διαφορετικές γλώσσες κωδικοποίησης και προγράμματα περιήγησης, αποτελώντας μια εξαιρετικά ευέλικτη επιλογή.
Μπορεί να είναι λίγο πολύπλοκο για χρήστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα για την αυτοματοποίηση δοκιμών. Επίσης, αυτό δεν είναι μόνο για δοκιμές και λειτουργεί ως γενικό εργαλείο αυτοματοποίησης του προγράμματος περιήγησης.
4. Watir
Το Watir είναι ένα εξαιρετικά ελαφρύ εργαλείο δοκιμών ανοιχτού κώδικα. Είναι ιδανικό για τη δοκιμή πολύ μικρών κομματιών κώδικα, αλλά η εξάρτηση από τη χειροκίνητη εισαγωγή σημαίνει ότι δυσκολεύεται με πιο εντατικές εργασίες και διαδικασίες.
Χρησιμοποιήστε το Watir για να υποστηρίξετε τις χειροκίνητες δοκιμές E2E, αλλά όχι ως ένα καθαρό εργαλείο αυτοματοποίησης για την εργασία σας.
5. Καπιμπάρα
Το Capybara επιδιώκει να μιμηθεί τη συμπεριφορά ενός χρήστη όταν εργάζεται με λογισμικό, αλλά λειτουργεί κυρίως με εφαρμογές ιστού, καθιστώντας το λίγο πιο περιορισμένο από ό,τι είναι ιδανικό ως εργαλείο.
Για μικρότερες δοκιμές από άκρη σε άκρη αυτό μπορεί να είναι καλό, αλλά με αυτόνομα προγράμματα το Capybara δυσκολεύεται να συμβαδίσει με τους αντιπάλους του.
5 Καλύτερα Εργαλεία Δοκιμών End-to-End για επιχειρήσεις
Εάν ένα δωρεάν εργαλείο δοκιμών από άκρο σε άκρο δεν επαρκεί, επειδή η εφαρμογή σας είναι πολύ μεγάλη ή επειδή το εργαλείο δεν έχει τη λειτουργικότητα που χρειάζεστε, ένα επιχειρησιακό εργαλείο είναι πάντα μια εναλλακτική λύση.
Μερικά από τα εργαλεία ελέγχου από άκρο σε άκρο σε επίπεδο επιχείρησης που μπορείτε να εξετάσετε να χρησιμοποιήσετε περιλαμβάνουν:
1. Έκδοση ZAPTEST ENTERPRISE
Η Enterprise Edition του ZAPTEST είναι ένα πιο ολοκληρωμένο εργαλείο από την δωρεάν έκδοση, προσφέροντας χαρακτηριστικά όπως απεριόριστες άδειες, διεπαφή χωρίς κώδικα, τεχνολογία 1SCRIPT cross-platform, cross-device, cross Application και πλήρη πρόσβαση σε έναν πιστοποιημένο εμπειρογνώμονα ZAP που εργάζεται εξ αποστάσεως μαζί με την ομάδα πελατών, ως μέρος αυτής.
Όσον αφορά τη σχέση ποιότητας-τιμής και ποιότητας, πρόκειται για την ιδανική επιλογή για δοκιμές λογισμικού από άκρη σε άκρη, ανεξάρτητα από το επίπεδο εμπειρίας σας.
2. BugBug
Το BugBug είναι ένα εργαλείο ελέγχου προγραμμάτων περιήγησης που έχει σχεδιαστεί για ευέλικτες ομάδες, και ενώ είναι σχετικά εύκολο στη χρήση, η έντονη εστίασή του στα προγράμματα περιήγησης και στην ευέλικτη ανάπτυξη δεν βοηθάει στην ευελιξία του.
Όταν αναπτύσσεται μεγάλο λογισμικό με μια πιο παραδοσιακή διαδικασία, το BugBug δυσκολεύεται και γίνεται λιγότερο κατάλληλο για τον ελεγκτή e-to-e.
3. Κυπαρίσσι
Το Cypress, ένα ευρέως αναγνωρισμένο εργαλείο δοκιμών, έχει σχεδιαστεί για δοκιμές UI, πράγμα που σημαίνει ότι δεν υποστηρίζει δοκιμές backend, όπως είναι απαραίτητο για αποτελεσματικές δοκιμές E2E.
Το εργαλείο είναι ισχυρό στα τελευταία στάδια της ανάπτυξης, αλλά η έλλειψη χρήσης του για δοκιμές λειτουργικότητας το καθιστά ένα σχετικά αδύναμο εργαλείο E2E.
4. Testsigma
Ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα που επικεντρώνεται στη συντήρηση δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης, με την αποθήκευση στο νέφος να προσφέρει ενδεχομένως μια απειλή για την ασφάλεια σε μια ήδη υψηλή τιμή.
Αρκετά λειτουργικό, αλλά στερείται της προσωπικής υποστήριξης που προσφέρουν οι εταιρείες όπως η ZAPTEST.
5. Autify
Ιδανικό για αρχάριους και παράλληλες δοκιμές, αλλά η τιμολόγηση κατόπιν αιτήματος μπορεί να οδηγήσει σε σύγχυση γύρω από τον μακροπρόθεσμο σχεδιασμό για τον οργανισμό.
Χρήσιμο στα προηγούμενα στάδια των δοκιμών, αλλά μπορεί να δυσκολευτεί με ορισμένες από τις πιο σύνθετες εργασίες που ολοκληρώνετε στη διαδικασία δοκιμών End-to-End.
Λίστα ελέγχου δοκιμών από άκρο σε άκρο
Η ολοκλήρωση των δοκιμών από άκρη σε άκρη πρέπει να είναι μια διεξοδική διαδικασία, γι’ αυτό και πολλές ομάδες χρησιμοποιούν έναν κατάλογο ελέγχου για να εγγυηθούν ότι δοκιμάζουν όλες τις σημαντικές πτυχές μιας εφαρμογής.
Μερικά πράγματα που πρέπει να προσθέσετε στη λίστα ελέγχου των δοκιμών E2E περιλαμβάνουν:
1. Δοκιμή λειτουργικότητας
Δοκιμάστε τη λειτουργικότητα του λογισμικού γενικά από τη σκοπιά ενός χρήστη, σημειώνοντας την αποτελεσματικότητα της λειτουργικότητας και ποια από τα χαρακτηριστικά έχουν προβλήματα.
2. Δοκιμή επιδόσεων
Ελέγξτε τις επιδόσεις του λογισμικού και βεβαιωθείτε ότι εκτελείται αποτελεσματικά χωρίς να καταναλώνει πόρους, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης του χρόνου που χρειάζεται το λογισμικό για να ολοκληρώσει τις εργασίες και της δοκιμής φορτίου.
3. Δοκιμή δεδομένων
Δοκιμάστε την αποθήκευση της εφαρμογής, διασφαλίζοντας ότι όλα τα δεδομένα είναι ασφαλή και οργανωμένα με τον σωστό τρόπο, ενώ είναι εύκολο να βρείτε συγκεκριμένες καταχωρήσεις όταν χρειάζεται.
4. Δοκιμή ευχρηστίας
Ελέγξτε ότι όλο το περιβάλλον εργασίας είναι εύχρηστο και έχει νόημα να αλληλεπιδράσει κανείς με αυτό από τη σκοπιά ενός πελάτη που δεν είχε καμία ανάμειξη στις διαδικασίες σχεδιασμού και ανάπτυξης.
5. Δοκιμές ασφαλείας
Έλεγχος για τυχόν ελλείψεις ή ευπάθειες ασφαλείας στην εφαρμογή για την προστασία της εφαρμογής από τρίτους ή για τυχόν κενά που υπάρχουν ήδη στην κωδικοποιημένη βάση για να παραμείνει εντός των προτύπων του GDPR.
Συμπέρασμα
Εν κατακλείδι, η δοκιμή από άκρο σε άκρο είναι μια απίστευτα διεξοδική μέθοδος για να διασφαλίσετε ότι ένα πρόγραμμα λειτουργεί όπως το περιμένετε.
Ιδιαίτερα χρήσιμη πριν από την έκδοση, η χρήση δοκιμών από άκρο σε άκρο είναι ένα εξαιρετικά ευέλικτο εργαλείο που οι προγραμματιστές όλων των μεγεθών μπορούν να εφαρμόσουν στις διαδικασίες τους και να χρησιμοποιήσουν για να διασφαλίσουν ότι παραδίδουν ένα ποιοτικό προϊόν στον τελικό χρήστη.
Αφιερώστε χρόνο για να εξετάσετε τον συγκεκριμένο τύπο δοκιμών που χρησιμοποιείτε, είτε χειροκίνητες και οριζόντιες είτε αυτόματες και κάθετες, αλλά όλοι οι προγραμματιστές θα πρέπει να βλέπουν τις δοκιμές από άκρο σε άκρο ως μια ευκαιρία για τη βελτίωση των τελικών τους προϊόντων.
Συχνές ερωτήσεις & πόροι
Καθώς η δοκιμή από άκρο σε άκρο είναι ένας τεράστιος τομέας ανάπτυξης, είναι ένας τομέας που μπορεί να προκαλέσει πολλές ερωτήσεις. Διαβάστε τις συχνές ερωτήσεις μας για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις δοκιμές από άκρο σε άκρο και πώς να βελτιώσετε την ποιότητα των δοκιμών σας στο μέλλον.
1. Τα καλύτερα μαθήματα για την αυτοματοποίηση δοκιμών από άκρη σε άκρη
Ένας από τους καλύτερους τρόπους βελτίωσης των προτύπων σας στις δοκιμές από άκρο σε άκρο είναι η συμμετοχή σε κάποιο μάθημα. Μερικά από τα πιο δημοφιλή μαθήματα για κάποιον που θέλει να βελτιώσει τις ικανότητές του στις δοκιμές E2E περιλαμβάνουν:
– End to End Testing Implementation από τη Skillsoft, ένα μάθημα που διαρκεί λίγο περισσότερο από μία ώρα και παρέχει ένα αρχικό θεμέλιο μάθησης.
– Μάθημα αυτοματοποιημένων δοκιμών από την PluralSight, που διδάσκει στους χρήστες πώς να ολοκληρώνουν δοκιμές χρησιμοποιώντας αυτοματισμούς και λογισμικό.
– E2E Web Testing από το TestCafe, ένα σύντομο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της αυτοματοποίησης των διαδικασιών δοκιμών σας με τη χρήση του NodeJS.
– Εξειδίκευση στις δοκιμές λογισμικού και τους αυτοματισμούς από το Coursera, που καλύπτει τις περισσότερες δεξιότητες και ικανότητες δοκιμών λογισμικού.
– Εισαγωγή στη δοκιμή λογισμικού από το Coursera, ιδανικό για όσους είναι εντελώς νέοι στο επάγγελμα της δοκιμής λογισμικού.
2. Καλύτερα βιβλία για δοκιμές από άκρο σε άκρο;
Μερικοί άνθρωποι προτιμούν να αναπτύσσουν τις δεξιότητές τους με τη δική τους ταχύτητα και να περνούν μέσα από μια διαδικασία ανάγνωσης αντί να ολοκληρώνουν ένα πολύπλοκο μάθημα στο πλαίσιο της ανάπτυξης των δεξιοτήτων τους στις δοκιμές E2E.
Μερικά από τα καλύτερα διαθέσιμα βιβλία σχετικά με τις δοκιμές E2E για λογισμικό περιλαμβάνουν:
– “Πλήρης οδηγός για την αυτοματοποίηση δοκιμών” του Arnon Axelrod
– “Συμβουλές αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού” από τον Gennadiy Alpaev
– “Hands-On Mobile App Testing” του Daniel Knott
– “Διερευνητικές δοκιμές λογισμικού” του James A. Whittaker
– “Δοκιμές προγραμματιστών: Alexander Tarlinder
3. Ποιες είναι οι 5 κορυφαίες ερωτήσεις συνέντευξης σχετικά με τον έλεγχο από άκρο σε άκρο;
Όταν υποβάλλετε αίτηση για έναν ρόλο σε μια εταιρεία ανάπτυξης, πολλές ομάδες πρόσληψης θέτουν ερωτήσεις που αφορούν ειδικά τις δοκιμές E2E.
Μερικές από τις κύριες ερωτήσεις συνέντευξης που λαμβάνουν οι υποψήφιοι είναι:
– Ποια εμπειρία έχετε από δοκιμές E2E σε ενεργό χώρο εργασίας και ποιες προκλήσεις αντιμετωπίσατε κατά τη διαδικασία;
– Μπορείτε να μου πείτε για τις διαφορές μεταξύ των δοκιμών UAT και E2E και πότε θα χρησιμοποιούσατε κάθε έναν από τους τύπους δοκιμών σε έναν κύκλο ανάπτυξης;
– Σε τι διαφέρει η αυτοματοποιημένη δοκιμή E2E από τη χειροκίνητη δοκιμή E2E και γιατί οι εταιρείες χρησιμοποιούν καθεμία από αυτές τις μεθόδους;
– Πώς έχετε επιλύσει προβλήματα κατά τη χρήση δοκιμών E2E στο παρελθόν;
– Ποια είναι τα οφέλη από τη χρήση των δοκιμών E2E σε ένα χώρο εργασίας ανάπτυξης και γιατί είναι αυτά τα οφέλη σημαντικά;
4. Τα καλύτερα σεμινάρια στο YouTube για δοκιμές από άκρη σε άκρη
Το YouTube είναι ένας από τους καλύτερους προορισμούς για την εκμάθηση μιας σειράς δεξιοτήτων, με πολλά σεμινάρια στο YouTube που είναι διαθέσιμα για να αναπτύξουν οι χρήστες τις δεξιότητές τους. Μερικά ιδανικά σεμινάρια στο YouTube για όσους εργάζονται πάνω στις δεξιότητές τους στις δοκιμές E2E περιλαμβάνουν:
– “Εκπαιδευτικό σεμινάριο για δοκιμές λογισμικού #28 – Δοκιμές από άκρη σε άκρη στις δοκιμές λογισμικού” από τον Software Testing Mentor
– “Δωρεάν ολοκληρωμένη σειρά μαθημάτων για χειροκίνητες δοκιμές – παρτίδα Ιουλίου 2022” από Performance Testing Basic and Advanced
– “Ήρθε η ώρα για δοκιμές από άκρο σε άκρο!” από την Academind
5. Πώς να διατηρήσετε δοκιμές από άκρο σε άκρο;
Η διατήρηση των δοκιμών από άκρο σε άκρο σημαίνει ότι τα πρωτόκολλα δοκιμών σας λειτουργούν καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας ανάπτυξης.
Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να βεβαιωθείτε ότι διατηρείτε τις δοκιμές σας είναι να ολοκληρώνετε τις ίδιες δοκιμές επανειλημμένα, εξασφαλίζοντας μεγαλύτερο επίπεδο συνέπειας από δοκιμή σε δοκιμή.
Δώστε επίσης έμφαση στην απλότητα σε αυτή τη διαδικασία, καθώς όσο πιο απλές είναι οι δοκιμές τόσο πιο εύκολη είναι η συντήρηση των δεδομένων και τόσο πιο απλή είναι η επανάληψη των δοκιμών για μελλοντικά σύνολα δεδομένων.
6. Τι είναι η δοκιμή από άκρο σε άκρο στην QA;
Η δοκιμή από άκρο σε άκρο στη διασφάλιση ποιότητας αναφέρεται στο ρόλο της δοκιμής E2E στις διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η διαδικασία είναι παρόμοια με τους ελεγκτές να εξετάζουν ολόκληρη την εφαρμογή ή το πρόγραμμα, αλλά οι συγκεκριμένοι στόχοι των δοκιμών διαφέρουν.
Ο στόχος σε αυτές τις περιπτώσεις είναι να διασφαλιστεί ένα υψηλό επίπεδο ποιότητας στην εμπειρία του χρήστη και όχι να διασφαλιστεί ότι όλα είναι όσο το δυνατόν πιο λειτουργικά και αποδοτικά.
Οι δοκιμές QA τείνουν να πραγματοποιούνται μετά την ολοκλήρωση της διαδικασίας ανάπτυξης.
