ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் முதல் நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் வரை (சக்ரவர்த்தி, 2020) என்ற சிறந்த கட்டுரையில், கடந்த தசாப்தத்தில், ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (ஆர்பிஏ) வணிக செயல்முறை செயல்திறனை கவர்ச்சிகரமான வழிகளில் எவ்வாறு முன்னெடுத்துள்ளது என்பதை ஆசிரியர் கருதுகிறார். எவ்வாறாயினும், இந்த தொழில்நுட்ப போக்குக்குள் நாம் இப்போது ஒரு “ஊடுருவல் புள்ளியில்” அமர்ந்திருக்கிறோம் என்று அவர் பரிந்துரைக்கிறார், நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் ஆர்பிஏவின் தர்க்கரீதியான முன்னேற்றமாக வெளிப்படுகிறது.
இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்), செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ) மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவு ஆகியவற்றுடன் வணிக செயல்முறை ஆட்டோமேஷனை இணைக்கும் நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷனின் புதிய முன்னுதாரணத்தை சக்ரவர்த்தி மேற்கோள் காட்டுகிறார்.
ஆர்பிஏ என்பது நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷனின் மற்றொரு முக்கிய அங்கமாகும். இரண்டு கருத்துக்களும் மிகவும் பின்னிப்பிணைந்துள்ளன, நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் எங்கு தொடங்குகிறது மற்றும் ரோபோ செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் எங்கு முடிவடைகிறது என்பது குறித்து நியாயமான அளவு குழப்பம் உள்ளது.
இந்த கட்டுரை இரண்டு துறைகளின் வேறுபாடுகள் மற்றும் ஒற்றுமைகளை ஆராய்ந்து, அவை எங்கு ஒன்றுடன் ஒன்று இணைகின்றன என்பதைக் காண்பிக்கும். தொழில்துறை பயன்பாட்டு வழக்குகளுடன் சில நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் எடுத்துக்காட்டுகளையும் நாங்கள் பகிர்ந்து கொள்வோம்.
ரோபோடிக் பிராசஸ் ஆட்டோமேஷன் என்றால் என்ன?
ரோபோடிக் பிராசஸ் ஆட்டோமேஷன் (ஆர்பிஏ) என்பது பல்வேறு வணிக செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (பிபிஏ) குறிக்கோள்களை செயல்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது. ஒரு வணிக செயல்முறையை நிறுவன இலக்குகளை வழங்கும் பணிகளின் தொகுப்பாக நாம் வரையறுக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வணிக செயல்முறை கடன் விண்ணப்பத்தில் கடன் காசோலையை இயக்குவது போல எளிமையானதாக இருக்கலாம்.
ஒரு கடன் சரிபார்ப்புக்கு தேவையான படிகளில் உள் ஆவணங்களிலிருந்து வாடிக்கையாளரின் பெயரை இழுப்பது, கடன் நிறுவனத்திற்கு ஒரு கோரிக்கையைச் செய்வது, பின்னர் முடிவை உள் அமைப்புகளில் மீண்டும் செலுத்துவது ஆகியவை அடங்கும். பாரம்பரிய வணிக சூழல்களில், இந்த பணிகள் கைமுறையாக கையாளப்படுகின்றன. இருப்பினும், வணிக செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் இந்த பணிகளை முடிக்க ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகிறது, எனவே ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் என்ற சொல்.
ஆர்பிஏ பணிகள் விதி அடிப்படையிலானதாகவும் கணிக்கக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும். அவர்களுக்கு தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட தூண்டுதல்கள், உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகள் தேவை. எனவே, விதிவிலக்கு கையாளுதல் என்பது அவர்களைத் தூக்கி எறியக்கூடிய ஒன்று. முரண்பாடுகள் அல்லது விதிவிலக்கான சூழ்நிலைகள் – அல்லது பறப்பைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டிய எதுவும் – ஆர்பிஏ கையாளக்கூடிய பணிகள் அல்ல. நிச்சயமாக, விதிவிலக்கு கையாளுதல் என்பது ஆர்பிஏ வளர்ச்சியில் ஒரு வெளிநாட்டு கருத்து என்று சொல்ல முடியாது.
பாதுகாப்பு அனுமதி அல்லது முழுமையற்ற தரவுடன் சிக்கல் காரணமாக போட் ஒரு பணியை முடிக்க முடியாத பல சூழ்நிலைகள் உள்ளன. டெவலப்பர்கள் இந்த விதிவிலக்குகளைச் சுற்றி கட்டமைக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, விலைப்பட்டியல் தரவை ஒரு தரவுத்தளத்திற்கு மாற்ற நீங்கள் ஒரு ஆர்பிஏ செயல்முறையை உருவாக்கும் ஒரு காட்சியை கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால் தரவுத்தளம் செயலிழந்துள்ளது. தரவுத்தளத்துடன் இணைக்கும் வரை குறிப்பிட்ட இடைவெளிகளில் முயற்சிக்க ரோபோவுக்கு நீங்கள் அறிவுறுத்தலாம். இருப்பினும், அதிகபட்ச எண்ணிக்கையிலான முயற்சிகளை எட்டியவுடன், அது ஒரு வணிக விதிவிலக்கை ஏற்படுத்தும், இதனால் ஒரு உடலுழைப்பு தொழிலாளி நிலைமையை சரிசெய்ய முடியும்.
நாங்கள் மேலே விவரித்தது ஒரு எளிய காட்சி. இருப்பினும், விதிவிலக்குகளை சுயாதீனமாகக் கையாளும் மிகவும் நெகிழ்வான மற்றும் வலுவான செயல்முறைகளை உருவாக்க நீங்கள் நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷனை ஆராய வேண்டியிருக்கலாம்.
இந்த விஷயத்தைப் பற்றி ஆழமாக அறிய, ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷனுக்கான எங்கள் முழுமையான வழிகாட்டியைப் (ஆர்பிஏ) படிக்கவும்.
நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (ஐபிஏ) என்றால் என்ன?
நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் என்பது ஏற்கனவே உள்ள பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்க வணிகங்களுக்கு உதவும் தொழில்நுட்பங்களின் கலவையைக் குறிக்கிறது. 2017 ஆம் ஆண்டிலேயே, மெக்கின்சி நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷனின் நன்மைகளை முன்னிலைப்படுத்தியுள்ளது. ஆலோசனை நிறுவனத்தின் பரவலாக நுகரப்படும் ஆய்வறிக்கை, நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன்: அடுத்த தலைமுறை இயக்க மாதிரியின் மையத்தில் உள்ள இயந்திரம், நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷனை சாத்தியமாக்கும் ஐந்து முக்கிய தொழில்நுட்பங்களை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
அவை:
1. ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (ஆர்பிஏ):
பாரம்பரியமாக மனித தொழிலாளர்களின் களமாக இருந்த கணிக்கக்கூடிய, மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்யும் கருவிகளின் தொகுப்பு
2. இயந்திர கற்றல் மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு:
பரந்த வரலாற்றுத் தரவுத் தொகுப்புகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிய பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மேம்பட்ட வழிமுறைகள், இதனால் அவை மனித ஆராய்ச்சியாளர்களால் சாத்தியமற்ற வேகம் மற்றும் துல்லியத்துடன் நுண்ணறிவுகளையும் கணிப்புகளையும் வழங்க முடியும்.
3. இயற்கை மொழி ஜெனரேட்டர்கள் (என்.எல்.ஜி)
சாட்ஜிபிடி மற்றும் பை போன்ற கருவிகளின் வெற்றியால் நிரூபிக்கப்பட்டபடி, இயற்கை மொழி ஜெனரேட்டர்கள் மனிதர்களுக்கும் தொழில்நுட்பத்திற்கும் இடையிலான தகவல்தொடர்பை எளிதாக்க உரை மற்றும் பிற படைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.
4. ஸ்மார்ட் பணிப்பாய்வுகள்:
மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான பணிப்பாய்வை நிர்வகிக்கும் ஒரு வணிக செயல்முறை மென்பொருள், சீரான விநியோகம், கண்காணிப்பு மற்றும் அறிக்கையிடலை உறுதி செய்கிறது.
5. அறிவாற்றல் முகவர்கள்:
தானியங்கி வாடிக்கையாளர் சேவை பிரதிநிதிகளை வழங்க எம்.எல் மற்றும் என்.எல்.பி ஆகியவற்றின் கலவையைப் பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட் சாட்போட்கள் சேவை ஊழியர்களின் சுமையைக் குறைக்கின்றன மற்றும் சில சந்தர்ப்பங்களில், வாடிக்கையாளர்களை விற்பனை செய்வதிலும் புரிந்துகொள்வதிலும் சிறந்து விளங்குகின்றன.
மேலே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள தொழில்நுட்பங்கள் ஐபிஏ தீர்வை உருவாக்கும் அடிப்படை கட்டுமானத் தொகுதிகள். மறைமுகமாக இருந்தாலும், ஐபிஏ தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கும் கருவிகளின் பட்டியலில் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தையும் (சி.வி.டி) சேர்ப்போம்.
ஆர்பிஏ மற்றும் ஐபிஏ இடையேயான ஒற்றுமைகள்
ஆர்பிஏ மற்றும் ஐபிஏ ஆகியவை தனித்துவமான தொழில்நுட்ப வகைகள் என்றாலும், அவை நியாயமான அளவிலான கிராஸ்ஓவரைக் கொண்டுள்ளன. ஆர்.பி.ஏ மற்றும் ஐ.பி.ஏ ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான சில ஒற்றுமைகள் இங்கே.
1. அவை இரண்டும் ஆட்டோமேஷன் கருவிகள்
ஆர்பிஏ மற்றும் ஐபிஏ ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான மிகவும் வெளிப்படையான தொடர்பு என்னவென்றால், வணிக செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்க இரண்டு கருவிகளும் உள்ளன. ஒவ்வொரு தீர்வும் அதன் சொந்த அணுகுமுறையை எடுத்து, அதன் நோக்கங்களை அடைய வெவ்வேறு வகையான தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும்போது, மனிதர்கள் பாரம்பரியமாக செய்யும் பணிகளைக் கையாள்வதும், அவற்றை மிகவும் திறமையாக, செலவு குறைந்த, துல்லியமாக செய்வதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பதும் அவற்றின் நெறிமுறைகளாகும்.
2. ஆர்பிஏ என்பது ஐபிஏவின் மைய பகுதியாகும்
இரண்டு தொழில்நுட்பங்களுக்கும் இடையிலான மற்றொரு முக்கியமான ஒற்றுமை என்னவென்றால், ஆர்பிஏ ஐபிஏவின் முக்கிய அங்கமாகும். மனித அறிவாற்றலைப் பிரதிபலிக்கும் இயந்திர கற்றல் மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்கள் ஐபிஏவின் முக்கிய பகுதிகள் என்றாலும், ஆட்டோமேஷன்கள் ஒரு ஆர்பிஏ அடித்தளத்தில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன.
3. ஆர்பிஏ மற்றும் ஐபிஏ ஒத்த நன்மைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன
ஆர்.பி.ஏ மற்றும் ஐ.பி.ஏ ஆகியவை ஒரே வணிக நன்மைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, அவை வணிகங்களுக்கு செலவுகளைக் குறைக்கவும், நேரத்தை மிச்சப்படுத்தவும், உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கவும், ஊழியர் வேலை திருப்தியை அதிகரிக்கவும், இணக்கத் தரங்களை பூர்த்தி செய்யவும், சேவையை மேம்படுத்தவும், மனித பிழையைக் குறைக்கவும் உதவுகின்றன.
RPA மற்றும் IPA இடையேயான வேறுபாடுகள்
ஆர்பிஏ மற்றும் ஐபிஏ பல ஒற்றுமைகளைக் கொண்டிருந்தாலும், நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய சில வேறுபாடுகள் உள்ளன.
#1. அளவிடக்கூடிய தன்மை
தனித்துவமான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதில் ஆர்பிஏ சிறந்து விளங்கினாலும், சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்கமைப்பது அல்லது கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கையாள்வது ஒரு பொதுவான சவாலாகும். கட்டமைக்கப்படாத தரவு அல்லது முடிவெடுப்பது போன்ற தடைகளை அளவிட உதவும் கருவிகளின் கலவையை ஐபிஏ வழங்குகிறது.
#2. நிகழ்நேர கற்றல் மற்றும் தழுவல்
கணிக்கக்கூடிய, படிப்படியான பாதையை எடுக்கும் பணிகளுக்கு ஆர்பிஏ ஒரு சரியான தீர்வாகும். வரையறையின்படி, இது வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுகிறது. மறுபுறம், எம்.எல் போன்ற அம்சங்களுக்கு நன்றி ஐபிஏ நிகழ்நேரத்தில் கற்றுக்கொள்ளவும் மாற்றியமைக்கவும் முடியும்.
#3. அறிவுத்திறம்
அறிவுத்திறனை வரையறுப்பது கடினம். இருப்பினும், தகவல்களின் அடிப்படையில் பதில்கள் அல்லது கணிப்புகளை உருவாக்க மனித சிந்தனை தர்க்கம், பகுத்தறிவு, கற்றல், திட்டமிடல் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது போன்ற பல்வேறு கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறது என்பதை நாம் அனைவரும் புரிந்துகொள்கிறோம்.
ஆர்பிஏ கருவிகள் தகவல்களை செயலாக்க முடியும், ஆனால் கடுமையான விதிகளின் தொகுப்பு மூலம் மட்டுமே. அடிப்படையில், இது வணிக செயல்முறைகளைக் கையாள லாஜிக்கைப் பயன்படுத்துகிறது. உண்மையில், ஆர்பிஏ மனித அறிவாற்றலைப் பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் அதற்கு ஒரு வரைபடம் கொடுக்கப்படுவதால் மட்டுமே.
நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன், மறுபுறம், மனித அறிவாற்றலை மிகவும் நெருக்கமாக ஒத்த வகையில் தரவை செயலாக்குகிறது. அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷன் கருவிகள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதால், அவை பின்வரும் வழிமுறைகளின் வரம்புகளுக்கு வெளியே செல்லலாம் மற்றும் மாறிவரும் சூழ்நிலைகள், கட்டமைக்கப்படாத தரவு மற்றும் ஆர்பிஏ கருவிகளை ஸ்டம்பிங் செய்யக்கூடிய பிற விதிவிலக்கான காரணிகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கலாம் மற்றும் சரிசெய்யலாம்.
#4. கட்டமைக்கப்படாத தரவை கையாளுதல்
தீர்மானிக்கும் பணிகளைக் கையாள அணிகளுக்கு ஆர்பிஏ உதவுகிறது. எனவே, இது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு போன்ற கணிக்கக்கூடிய உள்ளீடுகளை நம்பியுள்ளது. இருப்பினும், கட்டமைக்கப்படாத தரவு அல்லது முன்பதிவுக்கு அப்பாற்பட்ட எந்தவொரு தகவலையும் கையாளும் போது, நாங்கள் ஆர்பிஏ கருவிகளின் மேல் வரம்புகளை அடைகிறோம்.
கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைக் கையாள்வது பெரும்பாலும் உடலுழைப்புத் தொழிலாளர்கள் மீது விழுகிறது. நியாயமான அளவு முடிவெடுப்பது மற்றும் விளக்கம் சம்பந்தப்பட்டிருப்பதால், மனித அறிவாற்றலைப் பயன்படுத்துவது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. இருப்பினும், நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் இயந்திர கற்றல் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கையாள முடியும்.
கட்டமைக்கப்படாத தரவை கட்டமைக்கப்பட்ட தரவாக மாற்ற ஆர்பிஏ கருவிகள் பயன்படுத்தப்படலாம் என்பது கவனிக்கத்தக்கது. எடுத்துக்காட்டாக, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (என்.எல்.பி) அல்லது ஆப்டிகல் கேரக்டர் அறிதல் (ஓ.சி.ஆர்) கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது இந்த தரவை ஒரு ஆர்.பி.ஏ வேலை செய்யக்கூடிய ஒன்றாக மொழிபெயர்க்க உதவுகிறது. இருப்பினும், கட்டமைக்கப்படாத தரவின் தன்மை இந்த செயல்முறையை சிக்கலாக்குகிறது மற்றும் வேலையைக் கையாளும் திறன் கொண்ட பல வார்ப்புருக்களை உருவாக்க வேண்டும். இந்த யதார்த்தம் ஆர்பிஏ தீர்வுகளுக்குள் அளவிடக்கூடிய சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
#5. ஆர்.பி.ஏ மிகவும் செலவு குறைந்ததாகும்
ஆர்பிஏ மென்பொருளை விட ஐஏ கருவிகள் பரந்த நோக்கத்தைக் கொண்டிருந்தாலும், இந்த கூடுதல் செலவில் வருகின்றன. ஆட்டோமேஷன் கருவிகளின் மிகவும் கவர்ச்சிகரமான அம்சங்களில் ஒன்று அவற்றின் நிரூபிக்கப்பட்ட செலவு சேமிப்பு ஆகும். இருப்பினும், அவற்றின் ஒப்பீட்டு விலை குறிச்சொற்களைக் கருத்தில் கொண்டு, ஆர்பிஏ மென்பொருள் பெரும்பாலான சந்தைக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியது.
நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் என்பது பரந்த அளவிலான சூழல்களில் வேலை செய்யக்கூடிய மிகவும் நெகிழ்வான தீர்வாகும். இருப்பினும், ஒவ்வொரு வணிகத்திற்கும் சிக்கலான ஆட்டோமேஷன் தேவைகள் இல்லை. நீங்கள் தானியக்கமாக்க வேண்டிய வணிக செயல்முறைகளின் நோக்கத்தைப் பொறுத்து, ஆர்பிஏ தீர்வுகள் உங்களுக்குத் தேவையான அனைத்தையும் வழங்க முடியும்.
#6. RPA செயல்படுத்த விரைவானது
நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் கருவிகள் பரந்த அளவிலான சிக்கல்களுக்கு தீர்வுகளை வழங்குகின்றன. இருப்பினும், விரைவான செயல்படுத்தும் நேரங்களுக்கு வரும்போது, இந்த சிக்கல் சற்று எதிர்மறையாக மாறும். ஆர்பிஏ கருவிகள் எளிமையானவை, எனவே, செயல்படுத்துவது குறைந்த விலை மற்றும் குறைந்த நேரம் எடுக்கும். தங்கள் வணிகங்களில் டிஜிட்டல் மாற்றத்தை அடைவதற்கான அழுத்தத்தில் உள்ள தலைவர்களுக்கு, ஆர்பிஏ தீர்வுகள் மதிப்பை உருவாக்குவதற்கான விரைவான பாதையை வழங்க முடியும்.
#7. ஐபிஏ கருவிகள் செங்குத்தான கற்றல் வளைவைக் கொண்டுள்ளன
மீண்டும், இந்த கருவிகளின் ஒப்பீட்டு சிக்கலானது நன்மைகளையும் தீமைகளையும் உருவாக்குகிறது. இயற்கையாகவே, ஐபிஏ கருவிகளைப் பின்பற்றுவதற்கு இயந்திர கற்றல் போன்ற உயர் தொழில்நுட்ப அம்சங்கள் தேவைப்படுகின்றன.
தொழில்நுட்பம் அல்லாத அணிகளுக்கு இன்னும் நம்பிக்கை உள்ளது. நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் ஆலோசனை நிறுவனங்கள் ஹெவி லிப்டிங் மற்றும் செயல்முறை வடிவமைப்பின் பெரும்பகுதியை செய்ய முடியும். மேலும் என்னவென்றால், ஐஏ கருவிகள் நாளுக்கு நாள் மிகவும் பயனர் நட்புடன் மாறி வருகின்றன.
நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் தொழில்துறை பயன்பாட்டு வழக்குகள்
2023 ஆம் ஆண்டில் 120 செட்டாபைட் தரவு தயாரிக்கப்படும் என்று ஆராய்ச்சி கூறுகிறது. ஒவ்வொரு ஆண்டும், உலகளவில் உற்பத்தி செய்யப்படும் தரவுகளின் அளவு சுமார் 20% முதல் 25% வரை அதிகரிக்கிறது. எம்ஐடி ஸ்லோனின் கூற்றுப்படி, இந்த தரவுகளில் சுமார் 80% கட்டமைக்கப்படவில்லை. ஆர்பிஏ கருவிகள் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுடன் நிறைய செய்ய நிறுவனங்களை அனுமதித்திருந்தாலும், உரை, ஆடியோ, வீடியோக்கள், மின்னஞ்சல்கள், சமூக ஊடக உள்ளடக்கம், சேவையக பதிவுகள், சென்சார் பதிவுகள் மற்றும் செயற்கைக்கோள் படங்கள் குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகளை வழங்கக்கூடும் என்பது தெளிவாகிறது.
அறிவார்ந்த வணிக ஆட்டோமேஷனின் திறன்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கான சிறந்த வழி நடைமுறை, நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு வழக்குகள் மூலம். நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பம் குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்கு உதவக்கூடிய சில வழிகள் இங்கே.
1. வாடிக்கையாளர் சேவை
வாடிக்கையாளர் சேவை எதிர்பார்ப்புகள் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் வியத்தகு முறையில் வளர்ந்துள்ளன. நவீன நுகர்வோர் எப்போதும், அதிக அளவிலான தனிப்பயனாக்கத்துடன் சுய-சேவை விருப்பங்களைக் கோருகின்றனர். நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் வணிகங்கள் மனித தொழிலாளர்களுடன் தொடர்புடைய உயர் மேல்நிலைகள் இல்லாமல் எதிர்பார்க்கப்படும் அளவு தனிப்பயன் கவனிப்பை வழங்க உதவுகிறது.
இயற்கை மொழி செயலிகளால் இயக்கப்படும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை (சிஆர்எம்) தளங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட சாட்பாட்கள் சிறந்த வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை வழங்க முடியும். தானியங்கி மின்னஞ்சல் கையாளுதல், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றுடன் இணைந்திருக்கும்போது, வணிகங்கள் சிக்கல்களை எதிர்பார்க்கும் மற்றும் வாடிக்கையாளரைத் தக்கவைக்க உதவும் ஆம்னிசானல் கவனிப்பைக் கொண்டுள்ளன.
2. சுகாதாரம்
ஹெல்த்கேர் நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷனின் குறிப்பிடத்தக்க ஏற்பாளராக இருந்து வருகிறது. உலகளாவிய உடல்நலக்குறைவு என்றால் மருத்துவமனைகள் பரபரப்பாகி வருகின்றன, பலர் அழுத்தத்தின் கீழ் கூச்சலிடுகின்றனர். இறுக்கமான வரவுசெலவுத் திட்டங்கள் மற்றும் அதிகப்படியான ஊழியர்கள் அதிக செயல்பாட்டு செயல்திறனின் அவசியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறார்கள், குறிப்பாக நோயாளி சேர்க்கை, காப்பீட்டு செயலாக்கம், திட்டமிடல், பில்லிங் மற்றும் பல போன்ற நிர்வாக பணிகளில்.
3. நிதி
நிதித் துறை அதிநவீன தொழில்நுட்பங்களில் முன்னணியில் உள்ளது என்ற நற்பெயரை சரியாக சம்பாதித்துள்ளது. ஆர்.பி.ஏ தொழில்நுட்பத்தின் ஆரம்பகால ஏற்பாளர்களாக, தொழில்துறை தொடர்ந்து செயல்திறனை இயக்குவதற்கும் ஒழுங்குமுறை சுமைகளை பூர்த்தி செய்வதற்கும் வழிகளைக் கண்டறிந்துள்ளது. மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் இணக்கத்திற்கு உதவ நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் நிதி இடம் முழுவதும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், தொழில்நுட்பம் செயல்பாடுகளுக்கும் உதவுகிறது, கடன் விண்ணப்பங்கள் மற்றும் பலவற்றிற்கான முடிவுகளை அதிக அளவில் நெறிப்படுத்துகிறது. மேலும், இது மென்பொருள் சோதனையை தானியக்கமாக்க முடியும், இது நிதி நிறுவனங்களுக்கு பெஸ்போக் மென்பொருளை உருவாக்க உதவுகிறது.
4. உற்பத்தி
சமீபத்திய ஆண்டுகளில், தடைகள், பணவீக்கம் மற்றும் பொதுவான வாழ்க்கைச் செலவு நெருக்கடி காரணமாக விநியோகச் சங்கிலி பிரச்சினைகள் குறித்த பொதுமக்களின் விழிப்புணர்வு வளர்ந்துள்ளது. வாங்கும் விருப்பங்கள் உருவாகின்றன மற்றும் வணிக இயக்கவியல் மாறும்போது உற்பத்தியாளர்கள் டிஜிட்டல் மாற்றத்தை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும். இந்த யதார்த்தம் குறிப்பாக புதிதாக தொழில்மயமாக்கப்பட்ட அல்லது வளரும் நாடுகளில் சுட்டிக்காட்டப்படுகிறது.
ஆர்.பி.ஏ மற்றும் ஐ.பி.ஏ இந்த பகுதிகளில் உள்ள வணிகங்களுக்கு இடைவெளியைக் குறைக்கவும், முழு மதிப்பு சங்கிலி முழுவதும் செயல்முறைகள் மற்றும் ஒழுங்கமைப்பை மேம்படுத்தவும் உதவும். உற்பத்தி ஆர்டர்களை தானியக்கமாக்குதல், வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களை மாற்றுவதைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் சரிசெய்வது, தளவாடங்களை மேம்படுத்துவது மற்றும் கழிவுகளைக் குறைப்பது ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் கருவிகளிலிருந்து பயனடையக்கூடிய சில பகுதிகள்.
நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஹைபராஅவுட்டோமேஷன் ஒரே மாதிரியானதா?
பல வல்லுநர்கள் நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஹைபராஅவுட்டோமேஷன் ஆகியவற்றை ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தினாலும், அவை தனித்துவமான கருத்துக்கள். குழப்பம் புரிகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பிற தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் வணிக செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதில் இரு துறைகளும் முன்னணியில் உள்ளன. இருப்பினும், இரண்டிற்கும் இடையிலான வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, நுண்ணறிவு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் செயற்கை நுண்ணறிவு, எம்.எல், கணினி பார்வை, அறிவாற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் நிச்சயமாக, ஆர்.பி.ஏ போன்ற தொழில்நுட்பங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது.
மறுபுறம், ஹைபராடோமேஷன் என்பது ஒரு தத்துவம் அல்லது அணுகுமுறையாகும், இது முடிந்தவரை பல வணிக செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்க முயற்சிக்கிறது.
பெரும்பாலான குழப்பங்கள் ஐபிஏ ஒரு ஹைபராஅவுட்டோமேஷன் அணுகுமுறையின் ஒரு பகுதியாகும் என்ற உண்மையிலிருந்து உருவாகின்றன. இருப்பினும், ஹைபராடோமேஷன் என்பது ஐ.ஏ.வின் அதிநவீன, விரைவான பதிப்பாகும், இது அதிக நோக்கம் கொண்டது. நிலையான செயல்முறைகள் அல்லது பணிகளைக் கையாள்வதற்குப் பதிலாக, வணிக செயல்திறனை அதிகரிக்க தளங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களில் ஹைபராவுட்டோமேஷன் செயல்படுகிறது.
அங்கு IPA மற்றும் RPA சந்திக்கின்றன மற்றும் இணைகின்றன
இந்த கட்டுரையின் பெரும்பகுதியை ஐபிஏ மற்றும் ஆர்பிஏ ஆகியவற்றின் ஒப்பீட்டு தகுதிகளை பகுப்பாய்வு செய்ய செலவிட்டோம். இந்த ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பங்களுக்கு இடையில் ஒரு வேறுபாட்டை வரைவது பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், அவற்றை எதிர்மறை அல்லது போட்டி கருவிகளாக நினைப்பது முற்றிலும் சரியானது அல்ல. அவர்களின் திறன்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கான சிறந்த வழி இலவச ஆட்டோமேஷன் கருவிகள்.
இரண்டு கருவிகளும் சந்திக்கும் பல புள்ளிகள் உள்ளன.
#1. RPA இன் வரம்புகளுக்கு ஒரு தீர்வாக IPA
செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் (மொஹந்தி மற்றும் வியாஸ், 2018) போட்டியிடுவது எப்படி என்ற கட்டுரையில், “ஆர்பிஏ ரோபோக்கள் நீங்கள் சொல்வதை சரியாகச் செய்யும், அதுதான் அவர்களின் மிகப்பெரிய பலம், ஆனால் அவர்களின் மிகப்பெரிய பலவீனம்” என்று ஆசிரியர்கள் கூறுகின்றனர். இந்த உணர்வு ஆர்பிஏவின் வரம்புகளைப் பற்றிய ஒரு முக்கியமான புள்ளியை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது: அதன் பரவலான ஏற்பு சான்றாக, இது தகவல் யுகத்தில் ஒரு இன்றியமையாத கருவியாகும்; இருப்பினும், கட்டமைக்கப்படாத தரவு மற்றும் கணிக்க முடியாத சூழ்நிலைகள் வணிகங்கள் ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஆர்பிஏ தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொள்ள முடியாது என்பதைக் குறிக்கின்றன.
இயந்திர கற்றல் ஆர்பிஏவின் திறன்களை நீட்டிக்க உதவும், குறிப்பாக இரண்டு முக்கிய பகுதிகளில். அவை:
1. கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கையாளுதல்
2. உயர்-ஒழுங்கு முடிவுகளை எடுப்பதற்கான கதவைத் திறத்தல்
விஷயங்கள் இருக்கும்போது, ஆர்.பி.ஏ கருவிகள் மேலே உள்ளவற்றைச் செய்ய இயலாது. இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவுடன் அதிகரிக்கப்படும்போது, ஆட்டோமேஷன் ஒரு புதிய நிலைக்கு செல்ல முடியும்.
#2. ஐபிஏ அல்லது ஹைபராஅவுட்டோமேஷன் அமலாக்கத்தை நோக்கிய ஒரு படியாக
ஆர்.பி.ஏ, ஐ.பி.ஏ மற்றும் ஹைபராஅவுட்டோமேஷன் ஆகியவற்றை ஒரு தொடர்ச்சியாகக் கருதுவது தூண்டுதலாக உள்ளது. இருப்பினும், இது விஷயத்தின் ஒரு சிறிய மிகைப்படுத்தலாக இருக்கலாம். உண்மை என்னவென்றால், ஐபிஏ அல்லது ஹைபராஅவுட்டோமேஷன் உள்ளிட்ட எந்தவொரு சிக்கலான ஆட்டோமேஷன் அமைப்பும் ஆர்பிஏவை பெரிதும் சார்ந்திருக்கும். எனவே, இந்த மேம்பட்ட சூழ்நிலைகளில் ஆர்பிஏ கருவிகள் இன்னும் பொருத்தமானவை மற்றும் அவசியமானவை.
இந்த வாதம் மிகவும் வலுவானது செயல்படுத்தலின் பின்னணியில் உள்ளது. ஹைபராஅவுட்டோமேஷனுக்கான பாதைக்கு எந்த பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும் என்பது குறித்து நிறைய ஆராய்ச்சி தேவைப்படுகிறது. ஆர்பிஏவுடன் தொடங்குவது தானியங்கி செய்யக்கூடிய பணிகளின் வகைகளுக்கு ஒரு திடமான அடித்தளத்தை உருவாக்குகிறது. இது வணிகங்களை ஆட்டோமேஷன் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கவும் சோதிக்கவும் அனுமதிக்கிறது, அவை இறுதியில் ஐபிஏ மூலம் நீட்டிக்கவும் அதிகரிக்கவும் முடியும்.
ஹைபராடோமேஷன் என்பது சாத்தியமான அனைத்தையும் தானியக்கமாக்குவதை உள்ளடக்கிய ஒரு அணுகுமுறையாகும். அது எப்படி இருக்கும் என்பது ஒரு வணிகத்திலிருந்து மற்றொரு வணிகத்திற்கு மாறுபடும். சில நிறுவனங்களில், இது ஆர்பிஏவை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், இது சிறிய அளவில் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் உதவுகிறது; மற்றவர்களில், இது குறைந்தபட்ச மனித உள்ளீடுகளைக் கொண்ட முழுமையான, விரிவான ஆட்டோமேஷன் இயந்திரமாக இருக்கலாம்.
#3. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவு எடுத்தல்
ஆர்பிஏ குறிப்பிட்ட தூண்டுதல்கள் அல்லது உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்கிறது. உணர்வு பகுப்பாய்வு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம், கணினி பார்வை தொழில்நுட்பம் மற்றும் எம்.எல் திறன்கள் போன்ற ஐபிஏவின் சில நன்மைகளை நாங்கள் கருத்தில் கொள்ளும்போது, தொழில்நுட்பம் நிறைய குழப்பமான தரவைக் கையாள முடியும் மற்றும் இந்த தூண்டுதல்கள் அல்லது உள்ளீடுகளாக செயல்படக்கூடிய கட்டமைக்கப்பட்ட தகவலாக மாற்ற முடியும் என்பது தெளிவாகிறது.
இதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் திகைக்க வைக்கின்றன. மருத்துவத் துறையில் நாம் பார்த்தபடி, மம்மோகிராஃபிக் ஸ்கிரீனிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு கதிரியக்கவியலாளர்களை விட சிறந்தது என்பதை ஆராய்ச்சி நிரூபித்துள்ளது. இந்த கணிப்புகளைத் துல்லியமாகச் செய்வதற்கு பல ஆண்டுகள் அனுபவம் மற்றும் டொமைன் நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது, இது யாராவது ஓய்வுபெறும்போது அல்லது வெளியேறும்போது வணிகத்தை விட்டு வெளியேறுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் அதிகரிக்கப்பட்ட ஆர்பிஏ இந்த அனுபவ இடைவெளியை சமாளிக்க உதவும்.
மம்மோகிராஃபிக் ஸ்கிரீனிங்கின் எடுத்துக்காட்டு கண்ணைக் கவரும் என்றாலும், ஆர்பிஏ மற்றும் ஐபிஏவின் நன்மைகள் உயர்தர அறிவாற்றல் அல்லது முடிவெடுக்கும் பல வணிக மேலாண்மை காட்சிகளுக்கு பொருந்தும். இந்த முடிவுகள் எட்டப்பட்டவுடன், அவை ஆர்.பி.ஏ வழியாக கீழ்நிலை நடவடிக்கைகளைத் தூண்டலாம், இது பரந்த அளவிலான வணிகங்களுக்கு நம்பமுடியாத அளவிலான உற்பத்தித்திறனைக் கொண்டுவருகிறது.
ஐந்து நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் கருவிகள்
சந்தையில் பல புத்திசாலித்தனமான ஆட்டோமேஷன் விற்பனையாளர்கள் உள்ளனர். ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு தொழில்நுட்பங்கள், அணுகுமுறைகள் மற்றும் விலைகளின் தனித்துவமான கலவையை வழங்குகின்றன. ஐ.ஏ. இடத்தில் ஐந்து பெரிய பெயர்களை ஆராய்வோம்.
#1. ZAPTEST
ZAPTEST என்பது மென்பொருள் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் ஆகிய இரண்டிற்கும் அதிநவீன ஹைபரா ஆட்டோமேஷன் கருவிகளை வழங்கும் ஒரு எண்ட்-டு-எண்ட், ஃபுல்-ஸ்டாக், நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் தீர்வு ஆகும். இது கணினி பார்வை தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஆர்பிஏ ஆகியவற்றின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது, இது பயனர்களுக்கு முன் மற்றும் பின்புற அலுவலக பணிகளைக் கண்டறியவும் தானியக்கமாக்கவும் உதவுகிறது. இந்த இயங்குதளம் ஓ.சி.ஆர் மற்றும் திட பகுப்பாய்வு கருவிகள் போன்ற சிறந்த அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது. இது குறியீடு இல்லாத திறன், இலவச மற்றும் நிறுவன பதிப்புகள், எந்தவொரு பயன்பாட்டின் குறுக்கு தளம் / குறுக்கு உலாவி ஆட்டோமேஷன், வரம்பற்ற உரிமங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளரின் குழுக்களின் ஒரு பகுதியாக பணிபுரியும் முழுநேர ZAP நிபுணர் (அதன் எண்டர்பிரைஸ் பதிப்பிற்குள்) ஆகியவற்றுடன் வருகிறது.
#2. ஐபிஎம் கிளவுட் பாக் ஃபார் பிஸினஸ் ஆட்டோமேஷன்
ஐபிஎம் கிளவுட் பாக் ஒரு மாடுலர், ஹைபிரிட் கிளவுட், நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் தீர்வு. இந்த எண்ட்-டு-எண்ட் பிஸினஸ் ஆட்டோமேஷன் தளம் பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன், ஆவண செயலாக்கம், செயல்முறை சுரங்கம் மற்றும் முடிவு மேலாண்மை செயல்பாடு உள்ளிட்ட பல்வேறு அம்சங்களுடன் நிரம்பியுள்ளது. இது குறைந்த மற்றும் குறியீடு இல்லாத கருவிகள் மற்றும் நல்ல வாடிக்கையாளர் ஆதரவையும் உள்ளடக்கியது.
#3. யுஐபிஏடி பிஸினஸ் ஆட்டோமேஷன் பிளாட்ஃபார்ம்
யுஐபாத் அதன் ஆர்பிஏ சலுகையை நுண்ணறிவு வணிக ஆட்டோமேஷன் மூலம் வலுப்படுத்தியுள்ளது. இந்த நோக்கங்களை அடைய இந்த தளம் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பம் மற்றும் கவனிக்கப்படாத ரோபோடிக்ஸ் (அவர்களின் வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், “ரோபோக்களை நிர்வகிக்கும் ரோபோக்கள்”) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. மொழி மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவைப் புரிந்துகொள்ள அவர்கள் அறிவாற்றல் மேம்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். யுஐபாத் பிஸினஸ் ஆட்டோமேஷன் இயங்குதளம் ஐபிஎம், கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற விற்பனையாளர்களிடமிருந்து மூன்றாம் தரப்பு அறிவாற்றல் சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது.
#4. SS&C Blue Prism Cloud
எஸ்எஸ் & சி ப்ளூ ப்ரிசம் கிளவுட் என்பது ஐஏ திறன்களைக் கொண்ட மற்றொரு கிளவுட் அடிப்படையிலான நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் தளமாகும். செயல்படுத்தல் மற்றும் பராமரிப்பைக் கையாள குழுக்களுக்கு உதவ நிறுவனம் நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் சேவைகளையும் வழங்குகிறது. புத்திசாலித்தனமான ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் கருவிகளுடன், ப்ளூ ப்ரிசம் கிளவுட் நோ-கோட், டிராக்-அண்ட்-டிராப் டிசைன் ஸ்டுடியோ மற்றும் கண்ட்ரோல் ரூம், ஒரு பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் அம்சத்தையும் வழங்குகிறது.
#5. Microsoft Power Automate
மைக்ரோசாஃப்ட் பவர் ஆட்டோமேட், முன்னர் மைக்ரோசாஃப்ட் ஃப்ளோ என்று அழைக்கப்பட்டது, இது மற்றொரு கிளவுட் அடிப்படையிலான, குறியீடு இல்லாத நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் தீர்வாகும். இந்த தொகுப்பு ஏஐ பில்டர் எனப்படும் அம்சத்தை வழங்குகிறது, இது பயனர் நட்பு, அளவிடக்கூடியது மற்றும் எளிதில் இணைக்கக்கூடியது. சாட்ஜிபிடியில் மைக்ரோசாப்டின் மிகவும் விளம்பரப்படுத்தப்பட்ட $ 10 பில்லியன் முதலீடு என்பது இது நுண்ணறிவு ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்க தொழில்நுட்பம் அல்லாத குழுக்களை அனுமதிக்கும் புள்ளி மற்றும் கிளிக் இடைமுகத்துடன் இணைந்து இயற்கை மொழி செயலாக்க திறன்களை வழங்குகிறது.
இறுதி எண்ணங்கள்
ஆர்பிஏ மற்றும் ஐபிஏ ஆகியவை தனித்துவமான தொழில்நுட்பங்கள். இருப்பினும், அவர்கள் மிகவும் பாராட்டுக்குரியவர்கள். இரண்டு கருவிகளின் உண்மையான சக்தி மனித தொழிலாளர்களை மட்டுமல்ல, ஒருவருக்கொருவர் பெருக்குவதற்கான திறனில் உள்ளது. பல நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் எடுத்துக்காட்டுகள் விளக்குவது போல, ஐஏ செயல்படுத்தும் முக்கிய வேலைகளில் பெரும்பாலானவை டிஜிட்டல் தொழிலாளர்கள் மற்றும் ரோபோக்களால் செயல்படுத்தப்படலாம். வெற்றிகரமான ஆட்டோமேஷனுக்கு ஏற்கனவே உள்ள பணிப்பாய்வுகளை உடைத்து புரிந்து கொள்ள வேண்டும். ஆர்.பி.ஏ இந்த உறுப்பு பாகங்களில் நிறைய இருக்கலாம்.
வேலை உலகில் ஒரு அற்புதமான சகாப்தத்தின் நுழைவாயிலில் நாங்கள் நிற்கிறோம், அங்கு மனித அறிவாற்றல் திறன்களை செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் நிரப்ப முடியும். வளர்ந்த மற்றும் வளரும் நாடுகளில் உள்ள வணிகங்களுக்கு டிஜிட்டல் மாற்றம் சரியான முன்னுரிமையாகும். ஐபிஏ மற்றும் ஆர்பிஏ கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்வது இந்த மாற்றங்களின் மைய பகுதியாக இருக்கும், இது கற்பனை செய்ய முடியாத உற்பத்தித்திறனை செயல்படுத்தும்.
