வங்கி மற்றும் நிதித்துறையில் ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் என்பது ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பத்தின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் கட்டாய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் ஒன்றாகும். 1970கள் மற்றும் 1980களில் இருந்து டிரேடிங் ஆட்டோமேஷன் பரவலாக உள்ளது, ஆனால் RPA ஆனது செலவுகளைக் குறைப்பதிலும் நுகர்வோர் அனுபவங்களை மேம்படுத்துவதிலும் அதிக கவனம் செலுத்தி வேறு வகையான இயந்திரமயமாக்கலைத் திறந்து வருகிறது.
வங்கி RPA ஆனது, நிதி ஆட்டோமேஷன் RegTech தீர்வாக செயல்படுவதன் மூலம் எப்போதும் மாறிவரும் ஒழுங்குமுறை நிலப்பரப்புக்கு பதிலளிக்க வணிகங்களை அனுமதித்துள்ளது. இருப்பினும், பரிவர்த்தனை செயலாக்கம், கடன் ஒப்புதல்கள் மற்றும் அதிகரித்த இணையப் பாதுகாப்பு உள்ளிட்ட நிதியில் RPA இன் பல சிறந்த பயன்பாடுகள் உள்ளன.
இந்த கட்டுரையில், நிதி மற்றும் வங்கியில் ரோபோடிக் செயல்முறை தன்னியக்கமயமாக்கலின் நன்மைகள், வழக்கு ஆய்வுகள், பயன்பாட்டு வழக்குகள், போக்குகள் மற்றும் சவால்களை ஆராய்வோம்.
ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன்
நிதி மற்றும் வங்கி சந்தை அளவு
2023 இல் வங்கி மற்றும் நிதியில் (BFSI) உலகளாவிய ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (RPA) சந்தை அளவு $860.75 மில்லியனாக இருந்தது. கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதம் (CAGR) 40% உடன், 2030 ஆம் ஆண்டளவில் இந்தத் துறை கிட்டத்தட்ட $9 பில்லியனாக விரிவடையும் என ஆய்வாளர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர்.
வட அமெரிக்கா (45%) மற்றும் ஐரோப்பா (30%) சந்தையின் பெரும்பகுதியை உருவாக்குகின்றன. எவ்வாறாயினும், அடுத்த பத்தாண்டுகளில் வளர்ச்சிக்கான சாத்தியக்கூறுகள் அதிகம் உள்ள பகுதியாக ஆசியா பசிபிக் காணப்படுகிறது.
வங்கி மற்றும்
நிதி செயல்முறை ஆட்டோமேஷன்
வங்கி மற்றும் நிதிச் சந்தைகள் மென்பொருள் சோதனை ஆட்டோமேஷன் கருவிகள் மற்றும் RPA தொழில்நுட்பத்தை ஆரம்பத்தில் ஏற்றுக்கொண்டன. பல வழிகளில், இந்தத் துறைகள் நிதி பரிவர்த்தனைகள் போன்ற அதிக அளவு மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் விதி அடிப்படையிலான பணிகளைச் செயல்படுத்துவதால், அவர்கள் தொழில்நுட்பத்திற்கு சிறந்த வேட்பாளர்களாக இருந்தனர். இருப்பினும், பல்வேறு காரணங்களுக்காக தத்தெடுப்பு அதிகரித்துள்ளது. மிக முக்கியமான சில இங்கே.
1. செலவுகளைக் குறைத்தல்
நீண்ட காலமாக, வங்கிகள் மற்றும் நிதிச் சேவை நிறுவனங்கள் குறைந்த அல்லது எதிர்மறையான வட்டி விகிதங்களின் சகாப்தத்தில் இருந்தன , இது செலவு சேமிப்புக்கு முன்னுரிமை அளித்தது. சமீபத்திய ஆண்டுகளில், பல மத்திய வங்கிகள் சுமார் 5% வட்டியை உயர்த்தியதன் மூலம் பரவலான பணவீக்கம் மாறியிருக்கலாம். இருப்பினும், நிதி வணிகங்கள் போராட வேண்டிய மற்ற தலையீடுகள் உள்ளன.
நியோபேங்க்களின் எழுச்சி மற்றும் புதுமையான FinTech வணிகங்கள் நிதி நிலப்பரப்பில் கடுமையான போட்டியைச் சேர்த்துள்ளன. நுகர்வோர் எதிர்பார்ப்புகளில் தெளிவான மாற்றங்களுடன் இணைந்தால், நிதி நிறுவனங்கள் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க செலவுகளைக் குறைக்க வேண்டும். வாடிக்கையாளர்களுக்கு புதுமையான தயாரிப்புகளை வழங்கும் அதே வேளையில், இயங்கும் சேவைகளின் அன்றாட செலவுகளைக் குறைக்க RPA உதவுகிறது.
2. அதிகரித்த ஒழுங்குமுறை மற்றும் நிர்வாக சுமை
கடந்த சில ஆண்டுகளில் நிதி ஒழுங்குமுறை தரநிலைகளின் அதிகரிப்பு நிதி வணிகங்களுக்கு ஒரு பெரிய சிக்கலை ஏற்படுத்தியது. உங்கள் வாடிக்கையாளரை அறிந்து கொள்ளுங்கள் (கேஒய்சி) மற்றும் பணமோசடி தடுப்பு (ஏஎம்எல்) கடமைகள் நிதிச் சேவை நிறுவனங்களின் அடிமட்ட நிலைக்குச் சேர்க்காமல் பெரிய நிர்வாகச் சுமையை ஏற்படுத்தியுள்ளன. கைமுறையாக இணங்குவது விலை உயர்ந்தது, மீண்டும் மீண்டும் நிகழக்கூடியது மற்றும் மனித தவறுகளுக்கு வாய்ப்புள்ளது.
ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) மற்றும் பிற AI-உதவி கருவிகள் கொண்ட RPA கருவிகள் இந்த சுமையை வங்கிகளில் இருந்து விலக்கி, மனித மூலதனம் போன்ற இணக்கமாக இருப்பதற்கான செலவுகளைக் குறைக்கலாம்.
3. வாடிக்கையாளர் சுய சேவை
கடந்த தசாப்தத்தில் வாடிக்கையாளர் எதிர்பார்ப்புகள் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மாறிவிட்டன. இப்போது, வாடிக்கையாளர்கள் உடனடியாக விஷயங்களைச் செய்ய வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் அவர்களுக்கு 9 முதல் 5 வரை மட்டுமே உதவக்கூடிய வணிகத்திற்கு அவர்களுக்கு நேரம் இல்லை. நிச்சயமாக, வாடிக்கையாளர் சேவை எதிர்பார்ப்புகள் மட்டும் வளர்ந்திருக்கவில்லை. நுகர்வோர் கடன்கள் மற்றும் கணக்கு விண்ணப்பங்களில் விரைவான முடிவுகளை விரும்புகிறார்கள்.
RPA ஆனது மனித தொடர்புக்கான குறைந்தபட்ச தேவையுடன் விதி அடிப்படையிலான அளவுகோல்களுக்கு எதிராக பயன்பாடுகளை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலமும் வாடிக்கையாளர் வினவல்களைக் கையாள்வதன் மூலமும் இந்தச் சிக்கல்கள் அனைத்திற்கும் உதவ முடியும்.
4. குறைந்த ஆபத்து
வங்கிகள் மற்றும் நிதி நிறுவனங்கள் தவிர்க்க முடியாமல் நிறைய அபாயங்களை சமாளிக்கின்றன. இருப்பினும், அந்த அபாயத்தைத் தணிப்பது நன்கு இயங்கும் வணிகத்தின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். தவறுகள் நுகர்வோர் நம்பிக்கை இழப்பு மற்றும் நற்பெயருக்கு சேதம் விளைவிக்கும், அதே சமயம் இணக்கப் பிழைகள் கடுமையான நிதி அபராதங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
RPA மனிதப் பிழையைக் குறைக்கிறது, நிறுவனங்கள் இணக்கமாக இருக்க உதவுகிறது, தரவுத் துல்லியம் மற்றும் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது, மேலும் இயந்திர கற்றல் (ML) உடன் அதிகரிக்கப்படும்போது மோசடியைக் கண்டறிவதில் பயன்படுத்தலாம்.
5. வணிக தொடர்ச்சி
நிதி நிறுவனங்கள் பொருளாதாரத்தில் ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்கின்றன, மேலும் எந்தவொரு சேவை இடையூறுகளும் நற்பெயருக்கு சேதத்தை ஏற்படுத்தும். மேலும், இந்த நிறுவனங்கள் உணர்திறன் தரவை வைத்திருப்பதால், அவை நுகர்வோரைப் பாதுகாக்கும் மற்றும் நிதி அமைப்பின் ஸ்திரத்தன்மையை உறுதிப்படுத்தும் விதிமுறைகளால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன.
RPA ஒரு திடமான வணிகத் தொடர்ச்சித் திட்டத்தின் (BCP) ஒரு பகுதியை உருவாக்கி, இயற்கைப் பேரழிவுகள், பொது சுகாதார அவசரநிலைகள், இணையப் பாதுகாப்புத் தாக்குதல்கள் அல்லது பலவற்றால் ஏற்படும் எந்த வேலையில்லா நேரத்தையும் குறைக்கலாம்.
ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷனின் நன்மைகள்
நிதி மற்றும் வங்கியில்
நிதிச் சேவைத் துறையில் RPA தீர்வுகளைச் செயல்படுத்துவது பல நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. மிக முக்கியமான சில இங்கே.
#1. பணத்தை சேமி
RPA இன் பயன்பாடு வரும் ஆண்டுகளில் நிதித்துறையில் தொடர்ந்து வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. RPA ஆனது நிதித் துறையில் 80% பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இது நிறுவனங்களுக்கு நம்பமுடியாத செலவு-சேமிப்பு சாத்தியங்களைக் குறிக்கிறது.
#2. வேலையில் திருப்தி அதிகரிக்கும்
நிதித் துறையானது மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் சாதாரணமான பணிகளால் நிரம்பியுள்ளது, இது தொழிலாளர்களை ஊக்கமளிக்காமல், சலிப்படையச் செய்து, குறைத்து மதிப்பிடப்படுகிறது. RPA கருவிகள் இந்த விதி அடிப்படையிலான வேலைகளை எடுத்துக் கொள்ளலாம் மற்றும் நிறுவனத்தின் ஒட்டுமொத்த பணியுடன் பணியாளர்கள் மிகவும் இணைந்திருப்பதை உணர உதவும் அதிக ஈடுபாடு மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான பணிகளுக்கு கதவைத் திறக்கலாம்.
அதிகரித்த வேலை திருப்தி, அதிகரித்த பணியாளர் தக்கவைப்புக்கு சமம். RPA அந்த மூலோபாயத்தின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டும்.
#3. ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை சந்திக்கவும்
நிதிச் சேவைத் துறையில் எந்தவொரு துறைக்கும் மிகவும் துல்லியமான ஒழுங்குமுறைத் தேவைகள் உள்ளன. இந்த விதிகளுக்கு இணங்கத் தவறினால், கடுமையான அபராதம், உரிமம் இழப்பு மற்றும் நற்பெயருக்கு சேதம் ஏற்படலாம், அதிலிருந்து மீள்வது கடினம். எப்போதும் உருவாகும் இந்த தரநிலைகளை அணிகள் சந்திக்க RPA உதவுகிறது.
#4. அளவிடக்கூடிய தன்மை
நியோபேங்க்ஸ் மற்றும் ஃபின்டெக் வணிகங்கள் நிதிச் சேவைகள் தொடக்கப் பகுதிக்குள் பெரும்பாலும் கவர்ச்சிகரமான ஊக்குவிப்புகளுக்கு நன்றி செலுத்துவதன் மூலம் வேகமாக வளரும். இருப்பினும், இந்த வளர்ச்சி ஊழியர் பற்றாக்குறை போன்ற சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும். அதிகரித்த பணிச்சுமையைக் கையாளக்கூடிய டிஜிட்டல் பணியாளர்கள் மூலம் RPA இந்த வரம்புகளை சமாளிக்க உதவுகிறது.
RPA வங்கி பயன்பாட்டு வழக்குகள்
வங்கி மற்றும் நிதியில் பல பெரிய RPA பயன்பாட்டு வழக்குகள் உள்ளன. சில முக்கிய வங்கி நடவடிக்கைகளுடன் நேரடியாக தொடர்புடையவை, மற்றவை அதிக நிர்வாக அல்லது வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் பணிகளுக்கு உதவுகின்றன.
வங்கி மற்றும் நிதித்துறையில் சிறந்த ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் பயன்பாட்டு வழக்குகளில் ஒன்பது இங்கே.
#1. வாடிக்கையாளர் நுழைவு
வாடிக்கையாளர் ஆன்போர்டிங் என்பது நவீன வங்கிச் சகாப்தத்திற்கான சிறந்த RPA பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் ஒன்றாகும். நியோபேங்க்ஸ் மற்றும் ஃபின்டெக் நிறுவனங்களின் வருகை டிஜிட்டல் பேங்கிங்கின் புதிய சகாப்தத்தை உருவாக்கியுள்ளது. ஒரு புதிய கணக்கை அமைப்பதற்காக ஒரு கிளைக்குள் நடப்பது வேகமாக நாகரீகமாகி வருகிறது. அதற்கு பதிலாக, நவீன நுகர்வோர் தங்கள் பயன்பாட்டில் அனைத்தையும் செய்ய விரும்புகிறார்கள்.
நிச்சயமாக, ரிமோட் அக்கவுண்ட் திறப்புக்கு மாறுவது அதன் சொந்த சிக்கல்களுடன் வருகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் ஆவணங்கள் மற்றும் ஆவணங்களைப் பதிவேற்றி, கடன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். மேலும், அவர்களின் தகவல்கள் வங்கியின் அமைப்புகளில் பதிவேற்றம் செய்யப்பட வேண்டும்.
வாடிக்கையாளர் தொடர்பு, ஆவணச் செயலாக்கம், அடையாளச் சரிபார்ப்பு, கிரெடிட் காசோலைகள், தரவு உள்ளீடு, கணக்குப் புதுப்பித்தல் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய அனைத்து செயல்முறைகளுக்கும் RPA உதவுகிறது . இது விரைவானது, அளவிடக்கூடியது, செலவு குறைந்தது மற்றும் சுய சேவைக்கான நுகர்வோரின் தேவையை பூர்த்தி செய்கிறது.
#2. கடன் விண்ணப்பங்களை செயலாக்குகிறது
கடன் விண்ணப்பங்களைச் செயலாக்குவது வங்கியில் RPA இன் சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. இந்த செயல்முறைகளுக்கு இழப்புகளைத் தணிக்க காகிதப்பணி மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவுகளின் தீவிர ஆய்வு தேவைப்படுகிறது. இருப்பினும், போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க விரைவான முடிவுகளுக்கு எதிராக இந்த முழுமையான தன்மையை ஈடுகட்ட வேண்டும்.
ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) மற்றும் நுண்ணறிவு ஆவணச் செயலாக்கம் (IDP) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும், தரவைப் பிரித்தெடுக்கவும், கடன்களை அங்கீகரிக்க அல்லது நிராகரிக்கவும் உள்ளக ஆவணங்களுடன் தகவல்களை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க RPA உதவுகிறது. டிஜிட்டல் வங்கியிலிருந்து நுகர்வோர் எதிர்பார்க்கும் வேகம் மற்றும் துல்லியத்தின் கலவையை RPA வழங்குகிறது.
#3. தானியங்கி வாடிக்கையாளர் ஆதரவு
வாடிக்கையாளர் சுய சேவையின் போக்கில் இருந்து தொடர்ந்து, வங்கிகள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு விரைவான, எப்போதும் இயங்கும், பல சேனல் ஆதரவை வழங்குவதற்கான வழிகளைக் கண்டறிய வேண்டும். RPA இந்த செயல்முறைக்கு பல்வேறு வழிகளில் உதவ முடியும். தொடக்கத்தில், வாடிக்கையாளர் சேவை போட்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிநவீன மற்றும் சூழ்நிலை ஆலோசனைகளை வழங்க முடியும். இது அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் அல்லது அறிவுத் தளங்களுக்கான இணைப்புகள் அல்லது முழு அளவிலான ஜெனரேட்டிவ் AI- உதவி உரையாடல்கள் போன்ற எளிமையான ஒன்றாக இருக்கலாம்.
மேலும், RPA போட்கள், தரவு மற்றும் ஆவணங்களைச் சேகரிப்பதன் மூலமும், தொடர்புடைய துறைகளுக்கு டிக்கெட்டுகளை வழங்குவதன் மூலமும், சிக்கலின் போது பயனர்களுக்கு தானியங்கி தொடர்பை வழங்குவதன் மூலமும் வாடிக்கையாளர் சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவும். AI மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுடன் இணைக்கப்படும் போது, RPA கருவிகள் மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவையை வழங்க உதவும், இது நம்பிக்கையை வளர்க்க உதவுகிறது.
#4. அறிக்கை உருவாக்கம்
அறிக்கை உருவாக்கத்திற்கான நிதிச் சேவைத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வங்கிக்கான RPA உதவுகிறது. பல்வேறு தரவுத்தளங்கள் மற்றும் விரிதாள்களுடன் இணைப்பதன் மூலம், பணியாளர்கள் RPA கருவிகளைப் பயன்படுத்தி நிகழ்நேரத்தில் தகவலைப் பிரித்தெடுக்கலாம், இது அதிகத் தெரிவுநிலையை வழங்கும் புதுப்பித்த அறிக்கைகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
RPA கருவிகள் மூலம் முழு அறிக்கை உருவாக்க வாழ்க்கைச் சுழற்சியும் விரைவாக மாறுகிறது, ஏனெனில் அவை தரவு சேகரிப்பு, தகவல்களை ஒருங்கிணைத்தல், அறிக்கைகளை உருவாக்குதல் மற்றும் இறுதி தயாரிப்பை தொடர்புடைய கடற்கொள்ளையர்களுக்கு விநியோகித்தல் ஆகியவற்றில் உதவுகின்றன.
RPA-உருவாக்கப்பட்ட அறிக்கைகள் விரைவானவை, பிழையற்றவை மற்றும் செலவு குறைந்தவை. மேலும் என்னவென்றால், RPA அமைப்புகளை மனதில் வைத்து செயல்படுத்த முடியும், மேலும் AI கருவிகளுடன் இணைக்கப்பட்டால், அவை பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பதில் உதவலாம்.
#5. மோசடி கண்டறிதல்
மோசடி கண்டறிதலுடன் நிதி வணிகங்களுக்கு RPA உதவும் பல வழிகள் உள்ளன. வடிவ அங்கீகாரத்தை எளிதாக்க RPA கருவிகள் தரவைச் சேகரித்து ஒருங்கிணைக்க முடியும். நிகழ்நேர கண்காணிப்பு, விழிப்பூட்டல்களை அனுப்புதல் மற்றும் சில கண்டுபிடிப்புகள் அல்லது நிபந்தனைகளின் அடிப்படையில் விதிகளை செயல்படுத்தவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
மோசடியைக் கண்டறிவதற்கான RPA இன் உண்மையான சக்தியானது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் குறிப்பாக, இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுடன் அதன் ஒருங்கிணைப்பில் உள்ளது, அவை முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய பரந்த அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். அங்கிருந்து, இந்த RPA போட்கள் மனித மதிப்பாய்வுக்கான நிகழ்வுகளை முன்னிலைப்படுத்தலாம், வங்கிகள் மற்றும் நிதி நிறுவனங்களை மோசடியுடன் தொடர்புடைய அபாயங்கள் மற்றும் இழப்புகளைக் குறைக்க அனுமதிக்கிறது.
#6. இணக்கம்
வங்கி மற்றும் நிதித் துறைகளில் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் என்பது ஒரு அழுத்தமான பிரச்சினையாகும், இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க சமீபத்திய ஆண்டுகளில் தொழில்நுட்பத்தின் முழுப் பகுதியும் உருவாகியுள்ளது. அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஒழுங்குமுறை தொழில்நுட்பம் (RegTech) கருவிச் செலவு 2028 ஆம் ஆண்டளவில் $200 பில்லியன்களை எட்டும் . இருப்பினும், RPA இந்த சிக்கல்களில் பலவற்றை தீர்க்க முடியும்.
நிதி ஒழுங்குமுறை இணக்கத்திற்கான RPA கருவிகள், வெளிப்படைத்தன்மையைக் காண்பிப்பதற்கான சரியான தணிக்கைச் சுவடுகளுடன், அறிக்கைகளுக்கான தரவு சேகரிப்புக்கு உதவும். மேலும் என்ன, RPA என்பது தரவு மேலாண்மை மற்றும் அநாமதேயமாக்கல், நற்சான்றிதழ் மற்றும் பொதுவான இணையப் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றுக்கான சிறந்த தேர்வாகும்.
ஒட்டுமொத்தமாக, ஒழுங்குமுறை தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வது விலை உயர்ந்தது மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். RPA கருவிகள், மீண்டும் மீண்டும் KYC மற்றும் AML பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் அணிகள் தங்கள் குழுவில் இருந்து சுமையை அகற்ற அனுமதிக்கின்றன. இது பரலோகத்தில் செய்யப்பட்ட போட்டி.
#7. பணம் செலுத்துதல் செயலாக்கம்
கணக்கியலில் RPA போலவே, நிதிச் சேவை நிறுவனங்களும் ஒரு நாள் வேலைக்கான பணம் மற்றும் பரிமாற்ற பரிவர்த்தனைகளை தானியக்கமாக்க முடியும், அவை விரைவாகவும் பிழையின்றியும் முடிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது. RPA ஆனது அதிக அளவு மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளின் தன்னியக்கமாக்கலில் திறமையானது, மேலும் கட்டணச் செயலாக்கம் நிச்சயமாக அந்த அளவுருக்களுக்குள் வரும்.
RPA கருவிகள் பணம் செலுத்துவதைத் தொடங்கலாம், கட்டணச் செயலாக்க மென்பொருளை அறிவுறுத்தலாம், சமரசத் தரவை அனுப்பலாம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தகராறுகளைத் தீர்க்கலாம். மீண்டும், இது துல்லியம், செயல்திறன் மற்றும் மனித பிழையைக் குறைப்பது பற்றியது. சரியான அமைப்புடன், நிதிச் சேவைகள் வணிகத்தை எளிதாக அளவிட அனுமதிக்கும் அதே வேளையில், பணம் செலுத்துதல்கள் இணக்கத் தரங்களைச் சந்திக்க உதவும்.
#8. தானியங்கி கணக்கு மூடல்
எந்த வங்கியும் அல்லது நிதி நிறுவனமும் வாடிக்கையாளர் செல்வதை விரும்புவதில்லை, மேலும் அதன் ஒரு பகுதியானது அது உருவாக்கும் அனைத்து கூடுதல் நிர்வாகிகளின் காரணமாகும். இருப்பினும், RPA கருவிகள் செயல்முறையை மிகவும் திறமையாகவும், செலவு குறைந்ததாகவும், இணக்கமானதாகவும் மாற்றும். வங்கிகள் பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து வாடிக்கையாளர் தகவலை சேகரிக்க RPA ஐப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் இருப்பு, ஆவணங்கள் மற்றும் கணக்கு நிலையை சரிபார்த்து கணக்கு சரிபார்ப்பை திட்டமிடலாம்.
ஒரு கணக்கை மூடுவதற்கு பெரும்பாலும் புதிய இடங்களுக்கு நிதி பரிமாற்றம் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பினரின் அறிவிப்பு தேவைப்படுகிறது. மீண்டும், இந்த பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கு RPA நன்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. இறுதியாக, நிதிச் சேவை வணிகங்கள் தொடர்புடைய ஆவணங்கள் மற்றும் ஆவணங்களை உருவாக்கலாம் மற்றும் ஏதேனும் மாற்றங்களைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளங்களைப் புதுப்பிக்கலாம்.
#9. பணியாளர் மேலாண்மை
தன்னியக்க செலவு மேலாண்மை முதல் பணியாளர் உள்வாங்குதல் மற்றும் செயல்திறன் மதிப்புரைகள் வரை, நிதிச் சேவைகள் பல்வேறு வகையான HR தொடர்பான பணிகளுக்கு RPA கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. சேவைகளை நெறிப்படுத்தவும் செலவுகளைக் குறைக்கவும் நிதி நிறுவனங்கள் அழுத்தம் கொடுக்கும்போது, RPA என்பது பணியாளர் நிர்வாகத்துடன் தொடர்புடைய செலவைக் குறைப்பதற்கான ஒரு நேர்த்தியான தீர்வாகும்.
RPA குழுக்கள் ஊதியம், பலன்கள் மற்றும் நோய்வாய்ப்பட்ட விடுப்புகளை தானியங்குபடுத்த உதவுகிறது, இவை அனைத்தும் தேவையான தரநிலைகளை பூர்த்தி செய்து ஊழியர்களுக்கு விரைவான, சுய சேவை விருப்பத்தை வழங்குகின்றன. இங்குள்ள பலன்கள், வேலை திருப்தி மற்றும் விசுவாசத்திற்கு உதவும் அதிகரித்த பணியாளர் அனுபவமாகும்.
நிதிச் சேவைகள் வழக்கு ஆய்வுகளில் RPA
நிச்சயமாக, நிதி மற்றும் வங்கியில் RPA பயன்பாட்டு வழக்குகளைப் பற்றி கேட்பது ஒரு விஷயம், ஆனால் இந்தத் துறையில் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்பட்டது மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு என்ன உறுதியான பலன்களைத் திறந்துள்ளது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது RPA இன் தாக்கத்தை அளவிடுவதற்கான மிகவும் கட்டாயமான வழியாகும்.
வழக்கு ஆய்வு #1: மனிதப் பிழையை நீக்குதல்
150 க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் கிட்டத்தட்ட 240,000 ஊழியர்களைக் கொண்ட ஒரு உலகளாவிய நிதிச் சேவை நிறுவனம், அதன் பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தவும், கைமுறைப் பணிகளுடன் தொடர்புடைய மனிதப் பிழைகளைக் குறைக்கவும் அவசரத் தேவையாக இருந்தது. தணிக்கை, வரி ஆலோசனை, மனிதவளம், இணையப் பாதுகாப்பு மற்றும் ஒப்பந்த மேலாண்மை உள்ளிட்ட பல்வேறு வகையான சேவைகளை அவர்கள் வழங்குவதில் அவர்கள் எதிர்கொள்ள வேண்டிய ஒரு சிக்கல் இருந்தது.
இருப்பினும், மற்ற அளவுருக்கள் இருந்தன. நிறுவனம் அதன் தற்போதைய தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்பை மாற்றியமைக்க விரும்பவில்லை அல்லது வணிக தொடர்ச்சிக்கு அதிக இடையூறுகளை ஏற்படுத்த விரும்பவில்லை.
வணிகமானது நிறுவனத்தில் உள்ள பல்வேறு பங்குதாரர்கள் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப பணியாளர்களை சேகரித்து, தேவைகளை சேகரிக்கவும், அவர்கள் தானியங்கு செய்யக்கூடிய பணிப்பாய்வு மற்றும் வணிக செயல்முறைகளை அடையாளம் காணவும் ஒரு குறுக்கு-செயல்பாட்டு குழுவை உருவாக்கியது. அதிக மனிதப் பிழையுடன் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பணிகளை அவர்கள் கண்டறிந்தனர் மற்றும் வேகம், தரவுத் தரம், சுயாட்சி மற்றும் தயாரிப்பு தாக்கம் உள்ளிட்ட நான்கு KPIகளை திட்டத்திற்காக அமைத்தனர்.
செயல்படுத்த மூன்று மாதங்கள் ஆனது, இறுதியில், குழு ஒரு RPA போட் ஒன்றை உருவாக்கியது, அது ஒரு நாளைக்கு மூன்று முறை எண்ணற்ற கணினிகளில் தரவைப் பரிமாறிக்கொண்டது. இந்த திட்டம் ஆண்டுக்கு 100,000 வேலை நேரத்தையும், 800 மில்லியன் டாலர்களையும் மிச்சப்படுத்தியது, அதே நேரத்தில் மனித தவறுகளால் ஏற்படும் சிக்கல்களைக் குறைக்கிறது.
வழக்கு ஆய்வு #2: கடன் செயலாக்கத்தை துரிதப்படுத்துதல்
ஒரு பிரபல அமெரிக்க வங்கி மாதத்திற்கு 10,000 கடன் விண்ணப்பங்களைப் பெற்றது. கடன் விண்ணப்பங்களை மதிப்பாய்வு செய்தல், வாடிக்கையாளர் தரவைச் சேகரித்தல் மற்றும் சரிபார்த்தல் மற்றும் இறுதியில் கடனை ஏற்றுக்கொள்வது அல்லது மறுப்பது உள்ளிட்ட செயல்முறைகளுடன் இந்தக் கடன்களைச் செயலாக்குவது 50 பணியாளர்களின் பணியை மேற்கொண்டது. எவ்வாறாயினும், பாரம்பரிய மென்பொருள் அமைப்பை வங்கி நம்பியிருப்பதால், சமாளிக்க கூடுதல் சிக்கலான நிலை இருந்தது.
சில கவனமாக திட்டமிடப்பட்ட பிறகு, வங்கி தனது முழு கடன் செயல்முறையையும் தானியக்கமாக்க RPA ஐப் பயன்படுத்தியது. RPA கருவிகள் விண்ணப்பங்களிலிருந்து தரவைப் படித்து பிரித்தெடுத்தன மற்றும் வங்கியின் கடன் கொள்கைகள் மற்றும் தொடர்புடைய ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பிற்கு எதிராக தரவை சரிபார்க்கின்றன. அங்கிருந்து, அமைப்பு கடனின் பொருத்தத்தை தீர்மானிக்க முடியும்.
RPA தீர்வைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம், வங்கி அவர்களின் கடன் செயலாக்கத்தின் துல்லியம் மற்றும் வேகம் இரண்டையும் பெரிதும் மேம்படுத்தியது. விண்ணப்ப செயலாக்கம் 80% குறைக்கப்பட்டது, மனித பிழை முற்றிலும் குறைக்கப்பட்டது. அதிகரித்த செயல்திறன் மனித உழைப்பை 70% குறைத்தது, அதே நேரத்தில் வங்கி விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்தது.
வழக்கு ஆய்வு #3: ஒழுங்குமுறை சுமையை சந்திப்பது
இங்கிலாந்தில் உள்ள ஒரு பன்னாட்டு வங்கி அதன் தயாரிப்புகளில் ஒன்றை மாற்றுவதற்கு ஒழுங்குமுறை அழுத்தத்தை எதிர்கொண்டது. அவர்களிடம் மரபு கடன் அட்டைகள் இருந்தன, இது அவர்களின் வாடிக்கையாளர்களுக்கு புள்ளிகள் மற்றும் வெகுமதிகளைப் பெற்றது. இருப்பினும், ஒரு புதிய மாடலுக்கு மாற வேண்டிய அவசியம், புதிய தயாரிப்புகளைத் தேர்ந்தெடுக்க 1.4 மில்லியன் வாடிக்கையாளர்கள் தேவைப்பட்டது, இது கைமுறையாகக் கையாளக்கூடிய ஒன்றல்ல.
தானியங்கு செய்யப்பட வேண்டிய செயல்முறைகளில், மாற்றங்கள் குறித்து வாடிக்கையாளர்களுக்கு தகவல் அனுப்புதல், வாடிக்கையாளர் முடிவுகளை செயலாக்குதல், நிறுவன அமைப்புகள் முழுவதும் விவரங்களைப் புதுப்பித்தல் மற்றும் தணிக்கைத் தேவைகளுக்கு இணங்க மாற்றங்களைப் பதிவு செய்தல் ஆகியவை அடங்கும். இருப்பினும், நேரம் மற்றும் பட்ஜெட் கட்டுப்பாடுகள் இருந்தன, அவை கடக்க சாலைத் தடைகளைச் சேர்த்தன.
வங்கி CRM அமைப்பிற்கான பின்தள SQL தரவுத்தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியது மற்றும் முடிவெடுப்பதில் உதவக்கூடிய அனைத்து காட்சிகளையும் உள்ளடக்கும் ஒரு தரவுத்தளத்தை உருவாக்கியது. கூடுதலாக, அவர்கள் தகவல் தொடர்பு மற்றும் கருத்து உட்பட தயாரிப்பு மாறுதல் படிகளை தானியக்கமாக்கினர். இறுதியாக, அவர்கள் அறிக்கை மீட்டெடுப்பைக் கையாள ஒரு நிர்வாக போர்ட்டலை உருவாக்கினர்.
இறுதி முடிவுகளில் ஆண்டுக்கு £1.2 மில்லியன் சேமிப்பு, 18 முழுநேர ஊழியர்களை பணியமர்த்துவதில் சேமிப்பு, 100% துல்லியத்தை அதிகரித்தல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை தேவைகளை பூர்த்தி செய்தல் ஆகியவை அடங்கும்.
ரோபோடிக் செயல்முறை எதிர்கொள்ளும் சவால்கள்
வங்கி மற்றும் நிதித் துறைகளில் ஆட்டோமேஷன்
வங்கி மற்றும் நிதிக் குழுக்களுக்கு ஆட்டோமேஷனைச் செயல்படுத்துவது இரண்டு துறைகளிலும் உள்ள கலாச்சாரம் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளின் காரணமாக சில குறிப்பிட்ட சவால்களுடன் வருகிறது.
#1. பாரம்பரிய உள்கட்டமைப்பு
நிதித் துறையானது ஐடி தொழில்நுட்பத்திற்கு வரும்போது உணர்ச்சிக்கு நன்கு அறியப்பட்ட நற்பெயரைக் கொண்டுள்ளது. உண்மையில், 2020 களின் முற்பகுதியில், 40% பெரிய அமெரிக்க நிதி நிறுவனங்கள் 1959 இல் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட ஒரு நிரலாக்க மொழியான பொது வணிகம் சார்ந்த மொழி (COBOL) இல் கட்டமைக்கப்பட்ட மென்பொருளைப் பயன்படுத்துகின்றன . மேலும் என்ன, பல வணிகங்கள் தரவு செயலாக்கத்திற்காக மெயின்பிரேம் கணினிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
RPA என்பது நவீன கிளவுட் அடிப்படையிலான பயன்பாடுகள் மற்றும் APIகளுடன் மரபு அமைப்புகளை ஒருங்கிணைக்க உதவும் ஒரு பயனுள்ள கருவியாகும். இந்த காலாவதியான அமைப்புகளிலிருந்து தரவை நகர்த்தவும், மரபு தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடைய பராமரிப்பு செலவுகளைக் குறைக்கவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
#2. செயல்முறை தரப்படுத்தல்
கலாச்சாரம், பணியாளர்கள் மற்றும் நிறுவனக் கட்டிடக்கலையில் உள்ள மரபு அமைப்புகளின் அதிக செறிவு ஆகியவற்றைப் பொறுத்து, நிதி நிறுவனங்கள் தங்களுடைய சொந்த பணிப்பாய்வு மற்றும் செயல்முறைகளைக் கொண்டிருக்கும், பெரும்பாலும் வெவ்வேறு துறைகளில். RPA தீர்வுகளைச் செயல்படுத்தும் முயற்சிகளுக்குத் துறை சார்ந்த ஒத்துழைப்பு மற்றும் செயல்முறை தரப்படுத்தல் தேவைப்படும்.
பல வழிகளில், செயல்முறை தரப்படுத்தல் என்பது செயல்திறனை அதிகரிப்பதன் ஒரு பகுதியாகும். இரண்டு துறைகள் அல்லது குழு உறுப்பினர்கள் ஒரே விஷயத்தை வெவ்வேறு வழிகளில் செய்தால், அவற்றில் ஒன்று நேரம் அல்லது வளங்களைப் பயன்படுத்துவதில் மற்றதை விட குறைவான செயல்திறன் கொண்டதாக இருக்கும். தரப்படுத்துதல் செயல்முறைகள் என்பது RPA தீர்வுகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நிறுவனங்கள் நிலைநிறுத்தப்படுகின்றன.
#3. வெள்ளி புல்லட் கட்டுக்கதை
அறிவாற்றல் RPA ஒரு “சில்வர் புல்லட்” ஆக இருக்கும் என்று நிதி நிறுவனங்கள் நம்பும் அபாயம் இருப்பதாக டெலாய்ட் தெரிவிக்கிறது, அது “அடிப்படையில் உடைந்த செயல்பாட்டில் அது தன்னைத்தானே சரிசெய்து கொள்ளும் என்ற எதிர்பார்ப்புடன்” பயன்படுத்தப்படலாம்.
உண்மையில், எந்தவொரு RPA அமைப்பையும் செயல்படுத்துவதற்கு கவனமாக தேவை சேகரிப்பு மற்றும் திட்டமிடல் தேவை. ஒரு RPA நிபுணருடன் கலந்தாலோசிப்பது, ஏற்கனவே சிக்கலான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவதில் தொடர்புடைய பல சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியும்.
#4. ஒழுங்குமுறை இணக்கம்
நிதிச் சேவைகள் மிகவும் கண்டிப்பான நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட துறைகளில் ஒன்றாகும், முக்கியமான தரவு மற்றும் அபாயங்களைக் கையாளுதல் தொடர்பான விதிகள் உள்ளன. எனவே, எந்தவொரு RPA தீர்வுகளும் இந்தக் கட்டுப்பாடுகளுக்குள் பொருந்த வேண்டும் மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.
ஒவ்வொரு செயல்முறைக்கும் பதிவுகள் இருப்பதால், நிதித் தணிக்கைகளுக்கு இன்றியமையாததாக இருப்பதால், RPA இந்தச் சூழ்நிலைகளுக்கு ஒரு நல்ல வேட்பாளர். மேலும் என்ன, விதிமுறைகள் தொடர்ந்து மாறி மற்றும் புதுப்பிக்கப்படும் போது, RPA புதிய விதிகளுக்கு ஏற்ப நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. இறுதியாக, தன்னியக்கமானது முக்கியமான நிதி மற்றும் தனிப்பட்ட தரவுகளை மனித கண்களுக்கு அணுக முடியாது என்பதை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது, இது கூடுதல் பாதுகாப்பை வழங்குகிறது.
#5. திறன் பற்றாக்குறை
தகவல் தொழில்நுட்பத் திறன் பற்றாக்குறை கடந்த சில ஆண்டுகளாக நிதிச் சேவைத் துறையை பாதித்துள்ளது. எனவே, தகவல் தொழில்நுட்ப நிபுணர்களின் அனுபவம் மற்றும் நிபுணத்துவம் இல்லாமல் RPA தீர்வுகளைச் செயல்படுத்துவது கடினம்.
வெற்றிகரமான RPA தத்தெடுப்புக்கு அதன் திறன் மற்றும் வரம்புகள் உட்பட தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது. ZAPTEST Enterprise பயனர்கள் ஒரு பிரத்யேக ZAP நிபுணரைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம், அவர் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், தொழில்துறையின் சிறந்த நடைமுறைகளின் அடிப்படையில் RPA தீர்வுகளைச் செயல்படுத்த உதவுவதற்கும் அவர்களுடன் நெருக்கமாக பணியாற்ற முடியும். இந்தக் கூட்டல் RPA நிபுணர்களின் ஒப்பீட்டுப் பற்றாக்குறையைச் சமாளிக்க குழுக்களுக்கு உதவும்.
வங்கித் தொழில் போக்குகளில் RPA
மாறிவரும் நுகர்வோர் மற்றும் ஒழுங்குமுறை கோரிக்கைகளுக்கு ஏற்ப நிதிச் சேவைத் துறை வேகமாக முன்னேறி வருகிறது. நிதி மற்றும் வங்கியில் RPA இன் சில போக்குகளை ஆராய்வோம்.
#1. அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷன்
நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் (IA) என்பது RPA கருவிகளுடன் இணைந்து பிற வகையான செயற்கை நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. நுண்ணறிவு ஆவணச் செயலாக்கம் (IDP) மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவை இங்கு சம்பந்தப்பட்ட சில தொழில்நுட்பங்கள்.
இந்த கருவிகளின் சேர்க்கையானது கட்டமைக்கப்படாத தரவு மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன்களைக் கையாள்வதில் RPA இன் உள்ளார்ந்த வரம்புகளை மீறுகிறது. நிகர முடிவு என்னவென்றால், தன்னியக்கப் பணிகளின் நோக்கம் அதிகரித்து, நிதி நிறுவனங்களை மேலும் செய்ய அனுமதிக்கிறது.
#2. கிளவுட் அடிப்படையிலான RPA
ஆரம்பகால RPA அமைப்புகள் பொதுவாக ஆன்-பிரேமில் இருந்தபோதிலும், கடந்த சில ஆண்டுகளில் கிளவுட்-அடிப்படையிலான கருவிகளை நோக்கி குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் கண்டது. விநியோகிக்கப்பட்ட குழுக்களுக்கான பாதுகாப்பான தொலைநிலை அணுகல் உட்பட, இந்த சுவிட்சில் பல நன்மைகள் உள்ளன.
#3. உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு
ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது பரந்த அளவிலான தொழில்களில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது, வங்கி மற்றும் நிதித் தொழில்கள் வேறுபட்டவை அல்ல. சாட்போட் வாடிக்கையாளர் உதவியாளர்கள், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் அறிக்கை உருவாக்கம் உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் உள்ளன. வங்கிகள் மற்றும் நிதிச் சேவைகள் நிதி மற்றும் தனிப்பட்ட தரவைச் சுற்றியுள்ள ஒழுங்குமுறைகளைக் கையாள்வதற்கு தங்கள் சொந்த உள் AIகளை உருவாக்கலாம்.
#4. உதவி RPA
Unassisted RPA என்பது வணிக உலகில் பயன்பாட்டில் உள்ள ஆட்டோமேஷனின் மிகவும் பிரபலமான சுவையாக இருந்தாலும், அசிஸ்டெட் RPA பொருத்தமாக வளர்ந்து வருகிறது. இந்த கருவிகள் ஒரு பணியாளரின் பணிப்பாய்வுக்குள் தடையின்றி தைக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் சேவைப் பிரதிநிதி, பறக்கும்போது தரவு மீட்டெடுப்பு அல்லது செயலாக்கப் பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இது அதிக உற்பத்தித்திறனுக்கும், இறுதியில் மகிழ்ச்சியான நுகர்வோருக்கும் வழிவகுக்கும்.
வங்கித் துறையில் ஆட்டோமேஷனின் எதிர்காலம்
நிதி மற்றும் வங்கியில் ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் நன்கு நிறுவப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், இது சுவாரஸ்யமான மற்றும் புதுமையான வழிகளில் வளர நிறைய இடங்களைக் கொண்டுள்ளது.
#1. ஹைப்பர் ஆட்டோமேஷன்
தரவு பகுப்பாய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் RPA ஆகியவை வங்கி மற்றும் நிதி அமைப்புகளை உருவாக்க ஒன்றிணைந்து, பின்-இறுதி செயல்முறைகள் முதல் முன்-இறுதி பணிப்பாய்வு வரை அனைத்தையும் தானியங்குபடுத்தும். இந்த எதிர்கால இலக்கு ஹைப்பர் ஆட்டோமேஷன் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
வங்கித் துறையில் ஹைப்பர் ஆட்டோமேஷன் செல்ல பல வழிகள் உள்ளன. நிதி மற்றும் கணக்கியல் பணிகளில் ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பால், மனித-கணினி ஒத்துழைப்பை உயர் மட்டத்தில் நாம் காணலாம், இயந்திர கற்றல் மற்றும் பகுப்பாய்வு மனித ஒப்புதலுக்கான முடிவுகளை பரிந்துரைக்கிறது.
#2. மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட குறியீடு இல்லாத பயன்பாட்டு வடிவமைப்பு
வங்கித் துறையில் பயன்பாட்டு வடிவமைப்பு சிக்கலானது. ஒரு பெரிய அளவிற்கு, அது நிதி மற்றும் தனிப்பட்ட தரவுகளை நிர்வகிக்கும் கடுமையான சட்டங்களுடன் தொடர்புடையது. இருப்பினும், AI மற்றும் APIகள் கொண்ட RPA கருவிகளுக்கு நன்றி-குறியீடு இல்லாத பயன்பாடுகள் விண்வெளியில் வரும். மென்பொருள் சோதனை ஆட்டோமேஷன் இந்த மென்பொருளின் ஒருமைப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்பு இரண்டையும் உறுதி செய்வதில் ஒரு பெரிய பகுதியாக இருக்கும், இது தனிப்பட்ட பணிப்பாய்வு அல்லது நிறுவனத்தின் கலாச்சாரத்தைச் சுற்றி வடிவமைக்கப்படலாம்.
#3. முன்னறிவிப்பு மோசடி கண்டறிதல்
நிதி நிறுவனங்களுக்கு மோசடி கண்டறிதல் ஒரு பெரிய கவலை. இங்கிலாந்தில், 2022ல் வங்கிகளுக்கு சுமார் £1.2 பில்லியன் செலவாகும். நிதி மற்றும் கணக்கியலில் RPA வழியாக இயந்திர கற்றல் கருவிகள் ஏற்கனவே பயன்பாட்டில் உள்ளன, மேலும் அவை மோசடியைக் கண்டறிவதில் திறமையானவை. இருப்பினும், எதிர்காலத்தில், போதுமான நன்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ML அல்காரிதம்கள் விண்ணப்பத்தின் போது அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட படிநிலைகளின் அடிப்படையில் மோசடியின் சாத்தியக்கூறுகளை கணிக்க முடியும். செலவு சேமிப்பு தாக்கங்கள் மகத்தானவை.
இறுதி எண்ணங்கள்
வங்கி மற்றும் நிதித்துறையில் ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் வேகமாக நகரும் மற்றும் அற்புதமான இடமாகும். நிதிச் சேவைத் துறையில் நவீனமயமாக்கல் மற்றும் அதிகரித்து வரும் தொழில்நுட்ப நுட்பம் என்பது, வங்கி RPA என்பது உங்கள் போட்டியாளர்களுடன் போட்டியிடுவதற்கு மிகவும் அவசியமானது.
நிதி மற்றும் வங்கித்துறையில் ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷனின் சக்தியைக் கட்டவிழ்த்துவிடுவது, செயல்திறன் மற்றும் இணக்கத் தரங்களைக் கடைப்பிடிப்பதை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் பணத்தைச் சேமிக்கிறது. வங்கிகள் வாடிக்கையாளரை மையமாகக் கொண்ட செயல்பாடுகளாக மாறும்போது, நிதி தன்னியக்கமாக்கல் சிறந்த வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை வழங்கவும், தனிப்பயனாக்கத்தை அதிகரிக்கவும் உதவும், குறிப்பாக AI கருவிகளுடன் இணைந்தால். நெறிப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாடுகள் பயனர்களுக்குச் சேமிப்பைக் கொடுக்கும், அதே சமயம் புதுமையான புதிய தயாரிப்புகள் பயனர்களைச் சேமிக்கவும், பட்ஜெட் செய்யவும் மற்றும் வாழ்க்கை இலக்குகளை அடைய உதவும் பயன்பாடுகளுக்கான தேவையைப் பூர்த்தி செய்யும்.
