Роботизація банківських і фінансових процесів – одна з найбільш потужних і переконливих сфер застосування технологій автоматизації. Автоматизація торгівлі була широко поширена з 1970-х і 1980-х років, але RPA відкриває інший тип механізації з більшим акцентом на зниження витрат і поліпшення споживчого досвіду.
Банківська RPA також дозволила компаніям реагувати на постійно мінливий регуляторний ландшафт, діючи як рішення для автоматизації фінансів у сфері RegTech. Однак є ще кілька чудових застосувань RPA у фінансовій сфері, включаючи обробку транзакцій, схвалення кредитів та посилення кібербезпеки.
У цій статті ми розглянемо переваги, тематичні дослідження, приклади використання, тенденції та виклики роботизованої автоматизації процесів у фінансовій та банківській сферах.
Роботизована автоматизація процесів у
Розмір ринку фінансів та банківської діяльності
У 2023 році обсяг світового ринку роботизованої автоматизації процесів (RPA) у банківському та фінансовому секторі (BFSI) становив близько $860,75 млн. При середньорічному темпі зростання (CAGR) 40% аналітики очікують, що до 2030 року сектор розшириться майже до 9 мільярдів доларів.
Північна Америка (45%) та Європа (30%) складають основну частину ринку. Однак Азійсько-Тихоокеанський регіон розглядається як регіон з найбільшим потенціалом для зростання протягом наступного десятиліття.
Фактори, що впливають на банківську діяльність та
автоматизація фінансових процесів
Банківський та фінансовий ринки були першими, хто застосував інструменти автоматизації тестування програмного забезпечення та технологію RPA. Багато в чому вони були ідеальними кандидатами для цієї технології, оскільки ці сектори обробляють великий обсяг повторюваних завдань, що базуються на правилах, таких як фінансові транзакції. Однак усиновлення зросло з цілої низки інших причин. Ось кілька найважливіших з них.
1. Зменшення витрат
Тривалий час банки та фінансові компанії існували в епоху низьких або навіть від’ємних відсоткових ставок, що робило економію витрат пріоритетним завданням. Нестримна інфляція, можливо, змінила цю ситуацію в останні роки, коли багато центральних банків підвищили відсоткову ставку до рівня близько 5%. Однак є й інші перешкоди, з якими фінансовому бізнесу доводиться боротися.
Поява небанківських та інноваційних фінтех-компаній додала серйозної конкуренції у фінансовому ландшафті. У поєднанні з чіткими змінами в очікуваннях споживачів фінансові установи повинні скорочувати витрати, щоб залишатися конкурентоспроможними. RPA допомагає командам зменшити щоденні витрати на обслуговування, надаючи при цьому інноваційні продукти для споживачів.
2. Збільшення регуляторного та адміністративного навантаження
Підвищення стандартів фінансового регулювання за останні кілька років створило велику проблему для фінансового бізнесу. Зобов’язання “Знай свого клієнта” (KYC) та боротьби з відмиванням грошей (AML) поклали великий адміністративний тягар на компанії, що надають фінансові послуги, не збільшивши їхній прибуток. Дотримання вимог вручну є дорогим, повторюваним і схильним до людських помилок.
Інструменти RPA з оптичним розпізнаванням символів (OCR) та інші інструменти зі штучним інтелектом можуть зняти частину цього тягаря з банків і зменшити витрати на дотримання нормативних вимог, наприклад, на людський капітал.
3. Самообслуговування клієнтів
За останнє десятиліття очікування клієнтів помітно змінилися. Зараз споживачі очікують, що все буде зроблено негайно, і у них немає часу на бізнес, який може допомогти їм лише з 9 до 5. Звісно, зросли не лише очікування від обслуговування клієнтів. Споживачі також хочуть швидких рішень щодо кредитів та заявок на відкриття рахунків.
RPA може допомогти з усіма цими проблемами, автоматизуючи додатки на основі критеріїв, що базуються на правилах, з мінімальною потребою у людській взаємодії та обробці запитів клієнтів.
4. Менший ризик
Банки та фінансові компанії неминуче мають справу з великими ризиками. Однак зменшення цього ризику є важливою частиною добре керованого бізнесу. Помилки можуть призвести до втрати довіри споживачів та шкоди репутації, а порушення комплаєнсу – до жорстких фінансових санкцій.
RPA зменшує кількість людських помилок, допомагає установам дотримуватися нормативних вимог, підвищує точність і швидкість обробки даних, а також може використовуватися для виявлення шахрайства в поєднанні з машинним навчанням (ML).
5. Безперервність бізнесу
Фінансові установи відіграють критично важливу роль в економіці, і будь-які перебої в обслуговуванні можуть призвести до репутаційних втрат. Крім того, оскільки ці установи зберігають конфіденційні дані, вони зобов’язані дотримуватися правил, які захищають споживачів і забезпечують стабільність фінансової системи.
RPA може стати частиною надійного плану безперервності бізнесу (BCP) і гарантувати, що будь-які простої, спричинені стихійними лихами, надзвичайними ситуаціями у сфері охорони здоров’я, кібератаками тощо, будуть зведені до мінімуму.
Переваги роботизованої автоматизації процесів
у сфері фінансів та банківської справи
Впровадження RPA-рішень у секторі фінансових послуг має багато переваг. Ось деякі з найважливіших.
#1. Заощаджуйте гроші
Очікується, що використання RPA продовжить зростати у фінансовому секторі в найближчі роки. RPA може автоматизувати до 80% завдань у фінансовому секторі, що представляє неймовірні можливості для економії коштів для організацій.
#2. Підвищення задоволеності роботою
Фінансовий сектор сповнений повторюваних і рутинних завдань, через які працівники почуваються без натхнення, нудьгують і відчувають себе недооціненими. Інструменти RPA можуть взяти на себе цю роботу, засновану на правилах, і відкрити двері для більш цікавих і творчих завдань, які допоможуть працівникам відчути себе більш пов’язаними із загальною місією організації.
Підвищена задоволеність роботою дорівнює підвищеному утриманню працівників. RPA має бути частиною цієї стратегії.
#3. Дотримуйтесь нормативних вимог
Індустрія фінансових послуг має одні з найсуворіших регуляторних вимог серед усіх інших секторів. Недотримання цих правил може призвести до великих штрафів, втрати ліцензії та репутаційних втрат, від яких важко оговтатися. RPA допомагає командам відповідати цим постійно змінюваним стандартам.
#4. Масштабованість
Небанківські та FinTech бізнеси у сфері стартапів у сфері фінансових послуг часто швидко зростають завдяки привабливим стимулам. Однак це зростання може спричинити проблеми, такі як нестача персоналу. RPA допомагає подолати ці обмеження завдяки цифровій робочій силі, яка може впоратися зі збільшеним робочим навантаженням.
Варіанти використання RPA-банкінгу
Існує багато чудових прикладів використання RPA в банківській та фінансовій сферах. Деякі з них безпосередньо пов’язані з основною банківською діяльністю, тоді як інші допомагають у виконанні більш адміністративних завдань або завдань по роботі з клієнтами.
Ось дев’ять найкращих прикладів використання роботизованої автоматизації процесів у банківській та фінансовій сферах.
#1. Приєднання клієнтів
Приєднання клієнтів до системи – один з найкращих кейсів використання RPA в сучасній банківській ері. Поява необанків та фінтех-компаній відкрила нову еру цифрового банкінгу. Похід у відділення, щоб відкрити новий рахунок, швидко виходить з моди. Натомість сучасні споживачі хочуть робити все у своєму додатку.
Звичайно, перехід на дистанційне відкриття рахунків пов’язаний з певними проблемами. Клієнтам потрібно завантажити документи та паперову документацію, а також пройти перевірку кредитоспроможності. Більше того, інформація про них має бути завантажена до систем банку.
RPA допомагає у всіх цих процесах, включаючи спілкування з клієнтами, обробку документів, перевірку особи, перевірку кредитоспроможності, введення даних, оновлення облікових записів тощо. Він швидкий, масштабований, економічно ефективний і задовольняє попит споживачів на самообслуговування.
#2. Обробка кредитних заявок
Обробка кредитних заявок – чудовий приклад RPA в банківській сфері. Ці процеси вимагають ретельної перевірки документів і даних про клієнтів, щоб мінімізувати втрати. Однак ця ретельність повинна компенсуватися швидкістю прийняття рішень, щоб залишатися конкурентоспроможними.
RPA допомагає, використовуючи оптичне розпізнавання символів (OCR) та інтелектуальну обробку документів (IDP) для аналізу документів, вилучення даних та порівняння інформації з внутрішніми документами для схвалення або відхилення кредитів. RPA забезпечує поєднання швидкості та точності, які споживачі очікують від цифрового банкінгу.
#3. Автоматизована підтримка клієнтів
Продовжуючи тенденцію самообслуговування клієнтів, банки повинні знайти способи надання швидкої, постійної, багатоканальної підтримки своїм клієнтам. RPA може допомогти в цьому процесі кількома різними способами. Для початку, боти для обслуговування клієнтів можуть надавати складні та контекстні поради клієнтам. Це може бути щось просте, наприклад, посилання на поширені запитання або бази знань, або повноцінні генеративні діалоги за допомогою штучного інтелекту.
Більше того, RPA-боти можуть допомогти вирішити проблеми клієнтів, збираючи дані та документацію, надсилаючи тікети у відповідні відділи та забезпечуючи автоматизований контакт з користувачами під час вирішення проблеми. У поєднанні зі штучним інтелектом та аналізом даних інструменти RPA допомагають надавати більш персоналізовані послуги, що сприяє зміцненню довіри.
#4. Формування звітів
RPA для банківської справи допомагає задовольнити потреби фінансових служб у створенні звітів. Підключаючись до різних баз даних і електронних таблиць, співробітники можуть використовувати інструменти RPA для вилучення інформації в режимі реального часу, що призводить до створення актуальних звітів, які забезпечують високу наочність.
Весь життєвий цикл створення звітів прискорюється завдяки інструментам RPA, оскільки вони допомагають автоматизувати збір даних, агрегування інформації, створення звітів та розповсюдження кінцевого продукту серед відповідних піратів.
Звіти, створені за допомогою RPA, є швидшими, безпомилковими та економічно ефективними. Більше того, системи RPA можна впроваджувати з урахуванням вимог законодавства, а в поєднанні з інструментами штучного інтелекту вони також можуть допомогти в аналізі та прийнятті рішень.
#5. Виявлення шахрайства
Існує кілька способів, як RPA може допомогти фінансовим компаніям у виявленні шахрайства. Інструменти RPA можуть збирати та агрегувати дані, щоб полегшити розпізнавання шаблонів. Його також можна використовувати для моніторингу в режимі реального часу, надсилання сповіщень і виконання правил на основі певних результатів або умов.
Справжня сила RPA для виявлення шахрайства полягає в його інтеграції зі штучним інтелектом і, зокрема, алгоритмами машинного навчання, які можуть аналізувати величезні обсяги даних для виявлення аномалій. Згодом ці RPA-боти можуть виділяти кейси для розгляду людиною, що дозволяє банкам і фінансовим установам знизити ризики і втрати, пов’язані з шахрайством.
#6. Відповідність
Дотримання нормативних вимог є настільки нагальним питанням у банківському та фінансовому секторах, що за останні роки з’явилася ціла галузь технологій для вирішення цієї проблеми. Витрати на спеціальні технології регулювання (RegTech) мають досягти 200 мільярдів доларів до 2028 року. Однак RPA може вирішити багато з цих проблем.
Інструменти RPA для дотримання вимог фінансового регулювання можуть допомогти зі збором даних для звітів, а аудиторські сліди ідеально підходять для демонстрації прозорості. Крім того, RPA є чудовим варіантом для управління даними та анонімізації, авторизації та загальної кібербезпеки.
Загалом, дотримання регуляторних вимог є дорогим і трудомістким процесом. Інструменти RPA дозволяють командам зняти з себе навантаження, автоматизуючи повторювані завдання KYC та AML. Це шлюб, укладений на небесах.
#7. Обробка платежів
Так само, як RPA в бухгалтерському обліку, фінансові організації можуть автоматизувати велику кількість щоденних платежів і переказів, забезпечуючи їхнє швидке та безпомилкове виконання. RPA добре справляється з автоматизацією великих обсягів і повторюваних завдань, а обробка платежів, безумовно, підпадає під ці параметри.
Інструменти RPA можуть ініціювати платежі, давати вказівки програмному забезпеченню для обробки платежів, надсилати дані для звірки і навіть вирішувати спори з клієнтами. Знову ж таки, мова йде про точність, ефективність та зменшення людських помилок. При правильному налаштуванні платежі також можуть допомогти дотриматись стандартів комплаєнсу, дозволяючи легко масштабувати бізнес фінансових послуг, що розширюється.
#8. Автоматичне закриття рахунку
Жоден банк чи фінансова установа не любить, коли клієнт йде, і частково це пов’язано з додатковим адмініструванням, яке він створює. Однак інструменти RPA можуть зробити цей процес більш ефективним, рентабельним і відповідним вимогам. Банки можуть використовувати RPA для збору інформації про клієнтів з різних джерел і планування перевірки рахунків шляхом перевірки залишків, документів і стану рахунків.
Закриття рахунку часто вимагає переказу коштів на нові напрямки та повідомлення третіх осіб. Знову ж таки, RPA добре підходить для автоматизації цих завдань. Нарешті, компанії, що надають фінансові послуги, також можуть створювати відповідну документацію та паперову роботу, а також оновлювати бази даних клієнтів, щоб відобразити будь-які зміни.
#9. Управління персоналом
Від автоматизації управління витратами до адаптації співробітників і оцінки їхньої діяльності – фінансові служби використовують інструменти RPA для вирішення широкого спектру завдань, пов’язаних з управлінням персоналом. Оскільки фінансові установи перебувають під тиском необхідності оптимізації послуг і скорочення витрат, RPA є елегантним рішенням для зменшення витрат, пов’язаних з управлінням персоналом.
RPA допомагає командам автоматизувати розрахунок заробітної плати, пільг та управління лікарняними листками, дотримуючись при цьому необхідних стандартів і надаючи працівникам можливість швидкого самообслуговування. Перевагами тут є збільшення досвіду співробітників, що сприяє підвищенню задоволеності роботою та лояльності.
Тематичні дослідження RPA у фінансових послугах
Звичайно, чути про кейси використання RPA у фінансовій та банківській сферах – це одне, але розуміння того, як ця технологія застосовується в секторі та які відчутні переваги вона дає організаціям, є найпереконливішим способом оцінити вплив RPA.
Практичний приклад №1: Усунення людської помилки
Міжнародна фінансова компанія з майже 240 000 співробітників у більш ніж 150 країнах світу мала нагальну потребу в оптимізації робочих процесів та зменшенні кількості людських помилок, пов’язаних з ручним виконанням завдань. Однією з проблем, з якою їм довелося зіткнутися, була різноманітність послуг, які вони пропонували, включаючи аудит, податкові консультації, управління персоналом, кібербезпеку та управління угодами.
Однак були й інші параметри. Компанія не хотіла переробляти свою поточну ІТ-систему або спричиняти надто сильні порушення безперервності бізнесу.
Компанія зібрала різних зацікавлених осіб та ІТ-спеціалістів в організації та створила міжфункціональну команду для збору вимог та визначення робочих процесів, які можна було б автоматизувати. Вони визначили повторювані завдання з високим рівнем людських помилок і встановили чотири KPI для проекту, включаючи швидкість, якість даних, автономність і вплив на продукт.
Реалізація зайняла близько трьох місяців, і до кінця команда створила RPA-бота, який тричі на день обмінювався даними з безліччю систем. Проект заощадив 100 000 робочих годин на рік і 800 мільйонів доларів, зменшивши при цьому проблеми, спричинені людськими помилками.
Практичний приклад №2: Прискорення обробки кредитів
Відомий американський банк щомісяця отримував понад 10 000 кредитних заявок. Обробка цих кредитів вимагала роботи 50 співробітників, що включала розгляд кредитних заявок, збір і перевірку даних про клієнтів і, зрештою, прийняття рішення про надання кредиту або відмову в його наданні. Однак існував додатковий рівень складності, з яким довелося мати справу через залежність банку від застарілої програмної системи.
Після ретельного планування банк використав RPA для автоматизації всього кредитного процесу. Інструменти RPA зчитували та витягували дані з заявок і перевіряли їх на відповідність кредитній політиці банку та нормативно-правовій базі. Після цього система могла прийняти рішення про придатність кредиту.
Впровадивши рішення RPA, банк значно підвищив точність і швидкість обробки кредитів. Обробка заявок скоротилася на 80%, а кількість людських помилок повністю зменшилася. Підвищення ефективності дозволило скоротити людську працю на 70%, забезпечивши при цьому дотримання банком нормативних вимог.
Практичний кейс №3: Виконання регуляторного навантаження
Багатонаціональний банк, що базується у Великобританії, зіткнувся з регуляторним тиском щодо заміни одного зі своїх продуктів. У них були старі кредитні картки, які приносили клієнтам бали та винагороди. Однак необхідність переходу на нову модель, яка вимагала від 1,4 мільйона клієнтів вибору нових продуктів, не була чимось, з чим можна було б впоратися вручну.
Процеси, які необхідно було автоматизувати, включали відправку повідомлень клієнтам про зміни, обробку рішень клієнтів, оновлення інформації в системах компанії та реєстрацію змін відповідно до вимог аудиту. Однак існували часові та бюджетні обмеження, які створювали додаткові перешкоди для подолання.
Банк впровадив внутрішню базу даних SQL для CRM-системи і створив базу даних, яка може охопити всі сценарії, що може допомогти в прийнятті рішень. Крім того, вони автоматизували етапи переходу на інший продукт, включаючи комунікацію та зворотній зв’язок. Нарешті, вони створили адміністративний портал для пошуку звітів.
Кінцеві результати включають економію 1,2 мільйона фунтів стерлінгів на рік, економію на наймі 18 штатних співробітників, підвищення точності до 100% та відповідність нормативним вимогам.
Виклики, з якими стикається роботизований процес
Автоматизація в банківському та фінансовому секторах
Впровадження автоматизації для банківських і фінансових команд пов’язане з деякими специфічними проблемами, зумовленими культурою та робочими процесами в обох секторах.
#1. Застаріла інфраструктура
Фінансовий сектор має заслужену репутацію сентиментального, коли йдеться про ІТ-технології. Насправді, на початку 2020-х років понад 40% великих фінансових установ США все ще використовували програмне забезпечення, побудоване на Common Business Oriented Language (COBOL), мові програмування, винайденій у 1959 році. Більше того, багато компаній все ще використовують мейнфрейми для обробки даних.
RPA – це ефективний інструмент, який допомагає інтегрувати застарілі системи з сучасними хмарними додатками та API. Він також може бути використаний для міграції даних із цих застарілих систем і скорочення витрат на обслуговування, пов’язаних із застарілими технологіями.
#2. Стандартизація процесів
Залежно від культури, співробітників і високої концентрації застарілих систем в архітектурі компанії, фінансові установи матимуть свої власні робочі процеси, досить часто в різних відділах. Спроби впровадити рішення RPA вимагатимуть міжвідомчої співпраці та стандартизації процесів.
Багато в чому стандартизація процесів – це лише частина підвищення ефективності. Якщо два відділи або члени команди роблять одну й ту ж саму справу абсолютно різними способами, один з них буде менш ефективним, ніж інший, з точки зору використання часу або ресурсів. Стандартизація процесів означає, що організації можуть скористатися перевагами рішень RPA.
#3. Міф про срібну кулю
Deloitte припускає, що існує небезпека того, що фінансові організації вважають, що Cognitive RPA стане “срібною кулею” , яку можна “застосувати до фундаментально порушеного процесу з надією, що він сам себе виправить”.
Насправді, впровадження будь-якої системи RPA потребує ретельного збору вимог та планування. Консультація з експертом з RPA може згладити багато проблем, пов’язаних з впровадженням цієї технології в і без того складну екосистему.
#4. Відповідність нормативним вимогам
Фінансові послуги є одним з найбільш суворо регульованих секторів, де діють правила, що стосуються обробки конфіденційних даних і навіть ризиків. Таким чином, будь-які рішення RPA повинні відповідати цим обмеженням і забезпечувати дотримання нормативних вимог.
RPA є хорошим кандидатом для цих сценаріїв, оскільки в ньому є записи для кожного процесу, що є життєво важливим для фінансового аудиту. Більше того, в той час як нормативно-правові акти постійно змінюються та оновлюються, RPA пропонує гнучкість для адаптації до нових правил. Нарешті, автоматизація може допомогти зробити конфіденційні фінансові та персональні дані недоступними для людських очей, забезпечуючи додатковий рівень безпеки.
#5. Дефіцит навичок
Дефіцит ІТ-навичок вплинув на індустрію фінансових послуг протягом останніх кількох років. Впровадження RPA-рішень є складним завданням без досвіду та знань ІТ-спеціалістів.
Успішне впровадження RPA вимагає глибокого розуміння технології, включаючи її потенціал та обмеження. Користувачі ZAPTEST Enterprise можуть скористатися послугами спеціального експерта ZAP, який тісно співпрацює з ними, щоб зрозуміти вимоги та допомогти впровадити рішення RPA на основі найкращих галузевих практик. Це доповнення може допомогти командам подолати відносний дефіцит спеціалістів з RPA.
Тенденції RPA в банківській галузі
Індустрія фінансових послуг швидко розвивається у відповідь на мінливі вимоги споживачів та регуляторних органів. Розглянемо деякі тенденції RPA у фінансовій та банківській сферах.
#1. Інтелектуальна автоматизація
Інтелектуальна автоматизація (ІА) передбачає використання інших видів штучного інтелекту в поєднанні з інструментами RPA. Деякі з технологій, задіяних тут, включають інтелектуальну обробку документів (IDP) та машинне навчання.
Додавання цих інструментів долає притаманні RPA обмеження в роботі з неструктурованими даними та можливостями прийняття рішень. В результаті обсяг автоматизованих завдань збільшується, що дозволяє фінансовим установам робити більше.
#2. Хмарний RPA
Якщо перші системи RPA, як правило, були локальними, то за останні кілька років відбувся помітний зсув у бік хмарних інструментів. Цей перемикач має багато переваг, включаючи безпечний віддалений доступ для розподілених команд.
#3. Генеративний ШІ
Генеративний ШІ впливає на широкий спектр галузей, і банківський та фінансовий сектори не є винятком. Існує багато різних варіантів використання, включаючи чат-боти-помічники клієнтів, створення контенту та створення звітів. Банки та фінансові служби також можуть створювати власні штучні інтелектуали для виконання нормативних вимог щодо фінансових і персональних даних.
#4. Допомога в проведенні АРВ
У той час як Unassisted RPA все ще залишається найпопулярнішим напрямком автоматизації в діловому світі, Assisted RPA набуває все більшої актуальності. Ці інструменти органічно впишуться в робочий процес співробітника. Наприклад, представник служби підтримки клієнтів може автоматизувати завдання пошуку та обробки даних “на льоту”, що призведе до набагато більшої продуктивності і, в кінцевому рахунку, зробить споживачів щасливішими.
Майбутнє автоматизації в банківській сфері
Роботизація процесів у фінансовій та банківській сферах добре відома. Однак у нього є багато можливостей для розвитку в цікавих та інноваційних напрямках.
#1. Гіперавтоматизація
Аналітика даних, штучний інтелект, обробка природної мови (NLP) та RPA об’єднаються, щоб створити банківські та фінансові системи, які автоматизують все, що тільки можливо, від внутрішніх процесів до фронт-енд робочих процесів. Цей футуристичний напрямок називається Гіперавтоматизація.
Є кілька шляхів, якими може піти гіперавтоматизація в банківському секторі. Окрім роботизованої автоматизації процесів у фінансовій та бухгалтерській сферах, ми можемо побачити співпрацю людини та комп’ютера на більш високому рівні, коли машинне навчання та аналітика рекомендують рішення для схвалення людиною.
#2. Високо персоналізований дизайн безкодових додатків
Розробка додатків у банківській сфері є складним завданням. Значною мірою це пов’язано з суворими законами, що регулюють фінансові та персональні дані. Однак, завдяки інструментам RPA зі штучним інтелектом та інтерфейсами API з’являться додатки без коду. Автоматизація тестування програмного забезпечення стане важливою частиною забезпечення цілісності та безпеки цього програмного забезпечення, яке може бути адаптоване до індивідуального робочого процесу або культури компанії.
#3. Предиктивне виявлення шахрайства
Виявлення шахрайства є великою проблемою для фінансових установ. У Великій Британії шахрайство коштувало банкам близько 1,2 млрд фунтів стерлінгів у 2022 році. Інструменти машинного навчання вже використовуються через RPA у фінансах та бухгалтерському обліку, і вони вміють виявляти шахрайство. Однак у майбутньому достатньо добре навчені алгоритми ML зможуть передбачати ймовірність шахрайства в момент подачі заявки або на основі певного набору кроків. Економія коштів є величезною.
Заключні думки
Роботизована автоматизація процесів у банківській та фінансовій сферах – це швидкозмінний і захоплюючий простір. Модернізація та зростаюча технологічна складність у секторі фінансових послуг означає, що банківський RPA є не просто бажаною, а критично важливою умовою для конкуренції з вашими конкурентами.
Використання можливостей роботизованої автоматизації процесів у фінансовій та банківській сферах підвищує ефективність і дотримання стандартів відповідності, а також заощаджує гроші. Оскільки банки стають більш клієнтоорієнтованими, фінансова автоматизація допоможе покращити клієнтський досвід і підвищити рівень персоналізації, особливо в поєднанні з інструментами штучного інтелекту. Оптимізовані операції передадуть заощадження користувачам, а інноваційні нові продукти задовольнять попит на додатки, які допомагають користувачам заощаджувати, планувати бюджет і досягати життєвих цілей.
