Автоматизацията на роботизираните процеси в банковото дело и финансите е един от най-мощните и убедителни случаи на използване на технологиите за автоматизация. Автоматизацията на търговията е широко разпространена още от 70-те и 80-те години на миналия век, но RPA открива различен тип механизация с по-голям фокус върху намаляването на разходите и подобряването на потребителското преживяване.
Банковата RPA също така позволява на предприятията да реагират на постоянно променящата се регулаторна среда, като действа като RegTech решение за автоматизация на финансите. Съществуват обаче и няколко други отлични приложения на RPA във финансовата сфера, включително обработка на транзакции, одобряване на заеми и повишаване на киберсигурността.
В тази статия ще разгледаме ползите, казусите, случаите на използване, тенденциите и предизвикателствата на роботизираната автоматизация на процесите в областта на финансите и банковото дело.
Автоматизация на роботизирани процеси в
Размер на пазара на финансите и банковото дело
Глобалният пазар на роботизирана автоматизация на процесите (RPA) в банковия и финансовия сектор (BFSI) е около 860,75 милиона долара през 2023 г. Анализаторите очакват, че до 2030 г. секторът ще нарасне до почти 9 млрд. долара с годишен темп на растеж от 40%.
Северна Америка (45%) и Европа (30%) съставляват по-голямата част от пазара. Въпреки това Азиатско-тихоокеанският регион се счита за областта с най-голям потенциал за растеж през следващото десетилетие.
Фактори, влияещи върху банковото дело и
автоматизация на финансовите процеси
Банковият и финансовият пазар бяха първите, които възприеха инструментите за автоматизация на софтуерното тестване и технологията RPA. В много отношения те бяха идеални кандидати за технологията, тъй като в тези сектори се обработват голям брой повтарящи се и основани на правила задачи, като например финансови транзакции. Приемането обаче се е увеличило по редица други причини. Ето някои от най-важните.
1. Намаляване на разходите
Дълго време банките и компаниите за финансови услуги съществуваха в епоха на ниски или дори отрицателни лихвени проценти, поради което намаляването на разходите беше приоритет. Бурната инфлация може би промени това през последните години, като много централни банки повишиха лихвите до около 5%. Съществуват обаче и други неблагоприятни фактори, с които финансовите предприятия трябва да се справят.
Възходът на необанките и иновативните FinTech предприятия добавиха сериозна конкуренция във финансовия пейзаж. В съчетание с ясните промени в очакванията на потребителите финансовите институции трябва да намалят разходите си, за да останат конкурентоспособни. RPA помага на екипите да намалят ежедневните разходи за управление на услугите, като същевременно осигуряват иновативни продукти за потребителите.
2. Увеличена регулаторна и административна тежест
Увеличаването на финансовите регулаторни стандарти през последните няколко години представлява голям проблем за финансовите предприятия. Задълженията за познаване на клиента (KYC) и за борба с изпирането на пари (AML) налагат голяма административна тежест на компаниите за финансови услуги, без да допринасят за повишаване на печалбите им. Ръчното спазване на изискванията е скъпо, повтарящо се и податливо на човешки грешки.
Инструментите за RPA с оптично разпознаване на символи (OCR ) и други инструменти с помощта на изкуствен интелект могат да поемат част от тази тежест от банките и да намалят разходите за поддържане на съответствие, като например разходите за човешки капитал.
3. Самообслужване на клиентите
Очакванията на клиентите се промениха значително през последното десетилетие. Сега потребителите очакват нещата да бъдат свършени незабавно и нямат време за бизнес, който може да им помогне само между 9 и 5 часа. Разбира се, нарастват не само очакванията за обслужване на клиентите. Потребителите искат също така да вземат бързи решения по заявления за кредити и сметки.
RPA може да помогне за решаването на всички тези проблеми, като автоматизира приложенията по критерии, основани на правила, с минимална нужда от човешко взаимодействие и обработка на клиентски запитвания.
4. По-малък риск
Банките и финансовите компании неизбежно се сблъскват с голям риск. Намаляването на този риск обаче е важна част от добре управляваното предприятие. Грешките могат да доведат до загуба на доверието на потребителите и да увредят репутацията им, а грешките в спазването на правилата водят до строги финансови санкции.
RPA намалява човешките грешки, помага на институциите да спазват изискванията, подобрява точността и обработката на данните и може да се използва за разкриване на измами, когато е допълнена с машинно обучение (ML).
5. Непрекъснатост на бизнеса
Финансовите институции играят решаваща роля в икономиката и всяко прекъсване на услугата може да доведе до увреждане на репутацията. Освен това, тъй като тези институции съхраняват чувствителни данни, те са обвързани с разпоредби, които защитават потребителите и гарантират стабилността на финансовата система.
RPA може да бъде част от солиден план за непрекъсваемост на бизнеса (BCP) и да гарантира, че прекъсванията, причинени от природни бедствия, извънредни ситуации в областта на общественото здраве, атаки срещу киберсигурността и други, са сведени до минимум.
Предимства на роботизираната автоматизация на процесите
в областта на финансите и банковото дело
Внедряването на RPA решения в сектора на финансовите услуги има много предимства. Ето някои от най-важните от тях.
#1. Спестете пари
Очаква се използването на RPA да продължи да нараства във финансовия сектор през следващите години. RPA може да автоматизира до 80% от задачите във финансовия сектор, което представлява невероятни възможности за намаляване на разходите на организациите.
#2. Повишено удовлетворение от работата
Финансовият сектор е пълен с повтарящи се и ежедневни задачи, които карат работниците да се чувстват без вдъхновение, отегчени и недооценени. Инструментите на RPA могат да поемат тези задачи, основани на правила, и да отворят вратата за по-ангажиращи и творчески задачи, които помагат на служителите да се чувстват по-свързани с цялостната мисия на организацията.
Повишената удовлетвореност от работата е равна на по-голямо задържане на служителите. RPA трябва да бъде част от тази стратегия.
#3. Спазване на нормативните изисквания
Секторът на финансовите услуги има едни от най-строгите регулаторни изисквания за всеки сектор. Неспазването на тези правила може да доведе до големи глоби, загуба на лиценз и увреждане на репутацията, от което трудно може да се възстанови. RPA помага на екипите да отговорят на тези постоянно променящи се стандарти.
#4. Мащабируемост
Необанките и FinTech компаниите в сферата на стартиращите финансови услуги често растат бързо благодарение на примамливи стимули. Този растеж обаче може да доведе до проблеми, като например недостиг на персонал. RPA помага да се преодолеят тези ограничения чрез дигитална работна сила, която може да се справи с увеличените работни натоварвания.
Случаи на употреба на RPA в банковия сектор
В банковия и финансовия сектор има много добри случаи на използване на RPA. Някои от тях са пряко свързани с основните банкови дейности, а други помагат за по-административни или насочени към клиентите задачи.
Ето девет от най-добрите случаи на използване на роботизирана автоматизация на процесите в банковия и финансовия сектор.
#1. Настаняване на клиенти
Приемането на клиенти е един от най-добрите случаи на използване на RPA в съвременната банкова ера. Появата на необанките и FinTech компаниите постави началото на нова ера на цифровото банкиране. Ходенето в клон за откриване на нова сметка бързо излиза от мода. Вместо това съвременните потребители искат да правят всичко в своето приложение.
Разбира се, преминаването към отдалечено откриване на сметки е свързано със собствени проблеми. Клиентите трябва да качат документи и документация и да получат кредитна проверка. Освен това информацията за тях трябва да бъде качена в системите на банката.
RPA помага при всички тези процеси, включително комуникация с клиенти, обработка на документи, проверка на самоличността, кредитни проверки, въвеждане на данни, актуализиране на сметки и др. Тя е бърза, мащабируема, рентабилна и отговаря на изискванията на потребителите за самообслужване.
#2. Обработване на заявленията за кредит
Обработката на заявления за кредити е чудесен пример за RPA в банковото дело. Тези процеси изискват интензивен контрол на документите и данните на клиентите, за да се намалят загубите. Тази задълбоченост обаче трябва да се компенсира с бързи решения, за да се запази конкурентоспособността.
RPA помага, като използва оптично разпознаване на символи (OCR) и интелигентна обработка на документи (IDP), за да анализира документи, да извлича данни и да сравнява информацията с вътрешни документи, за да одобрява или отхвърля кредити. RPA осигурява комбинацията от бързина и точност, която потребителите очакват от цифровото банкиране.
#3. Автоматизирана поддръжка на клиенти
Продължавайки тенденцията за самообслужване на клиентите, банките трябва да намерят начини да осигурят бърза, постоянно действаща и многоканална поддръжка на своите клиенти. RPA може да подпомогне този процес по няколко различни начина. Като начало, ботовете за обслужване на клиенти могат да предоставят на клиентите сложни и контекстуални съвети. Това може да бъде нещо толкова просто като връзки към често задавани въпроси или бази знания или пълноценни разговори, подпомагани от генеративен изкуствен интелект.
Нещо повече, RPA ботовете могат да помогнат за разрешаването на проблеми с клиенти, като събират данни и документация, изпращат заявки до съответните отдели и осигуряват автоматичен контакт с потребителите по време на проблема. Когато се съчетаят с изкуствен интелект и анализ на данни, инструментите за RPA могат да помогнат за предоставянето на по-персонализирани услуги, което спомага за изграждането на доверие.
#4. Генериране на отчети
RPA за банкиране помага да се задоволят нуждите на финансовите услуги за генериране на отчети. Като се свързват с различни бази данни и електронни таблици, служителите могат да използват RPA инструменти за извличане на информация в реално време, което води до актуални отчети, осигуряващи висока степен на видимост.
Целият жизнен цикъл на генериране на отчети става по-бърз с инструментите на RPA, тъй като те помагат за автоматизиране на събирането на данни, обобщаване на информацията, генериране на отчети и разпространение на крайния продукт до съответните пирати.
Генерираните от RPA отчети са по-бързи, без грешки и рентабилни. Нещо повече, системите RPA могат да бъдат внедрени с оглед на съответствието, а ако се съчетаят с инструменти на изкуствения интелект, те могат да помогнат и при анализа и вземането на решения.
#5. Откриване на измами
Съществуват няколко начина, по които RPA може да помогне на финансовите предприятия при откриването на измами. Инструментите на RPA могат да събират и обобщават данни, за да улеснят разпознаването на модели. Той може да се използва и за наблюдение в реално време, изпращане на сигнали и изпълнение на правила въз основа на определени констатации или условия.
Истинската сила на RPA за откриване на измами се крие в интеграцията му с изкуствения интелект и по-специално с алгоритмите за машинно обучение, които могат да анализират огромни количества данни, за да откриват аномалии. Оттам тези RPA ботове могат да посочат случаи, които да бъдат разгледани от хора, което позволява на банките и финансовите институции да намалят рисковете и загубите, свързани с измами.
#6. Съответствие
Спазването на нормативните изисквания е толкова належащ въпрос в банковия и финансовия сектор, че през последните години се появи цяла гама от технологии за справяне с този проблем. Разходите за специализирани регулаторни технологии (RegTech) ще достигнат 200 млрд. долара до 2028 г. RPA обаче може да реши много от тези проблеми.
Инструментите на RPA за спазване на финансовите регулации могат да помогнат при събирането на данни за доклади, като одиторските пътеки са идеални за демонстриране на прозрачност. Освен това RPA е чудесна възможност за управление и анонимизиране на данни, удостоверяване на самоличност и обща киберсигурност.
Като цяло спазването на нормативните изисквания е скъпо и отнема много време. Инструментите за RPA позволяват на екипите да снемат тежестта от своя екип, като автоматизират повтарящи се задачи, свързани с KYC и AML. Това е съвпадение, създадено в рая.
#7. Обработка на плащания
Подобно на RPA в счетоводството, организациите, предоставящи финансови услуги, могат да автоматизират голяма част от ежедневните плащания и преводи, като гарантират, че те се извършват бързо и без грешки. RPA умее да автоматизира високообемни и повтарящи се задачи, а обработката на плащания със сигурност попада в тези параметри.
Инструментите на RPA могат да инициират плащания, да дават указания на софтуера за обработка на плащания, да изпращат данни за съгласуване и дори да разрешават спорове с клиенти. Отново става въпрос за точност, ефективност и намаляване на човешките грешки. При правилна настройка плащанията могат да помогнат за спазване на стандартите за съответствие, като същевременно позволяват на разширяващия се бизнес с финансови услуги да се разширява лесно.
#8. Автоматично закриване на сметки
Нито една банка или финансова институция не обича да си тръгва от клиент, което донякъде се дължи на допълнителната администрация, която той създава. Инструментите на RPA обаче могат да направят процеса по-ефективен, рентабилен и съвместим. Банките могат да използват RPA, за да събират информация за клиентите от различни източници и да планират проверка на сметките чрез проверка на салдата, документите и състоянието на сметките.
Закриването на сметка често изисква прехвърляне на средства към нови дестинации и уведомяване на трети страни. И тук RPA е в добра позиция да автоматизира тези задачи. И накрая, предприятията за финансови услуги могат също така да генерират съответната документация и документи и да актуализират базите данни на клиентите, за да отразят всички промени.
#9. Управление на служителите
Финансовите услуги използват RPA инструменти за голямо разнообразие от задачи, свързани с човешките ресурси– от автоматизиране на управлението на разходите до въвеждане на служителите и прегледи на представянето. Тъй като финансовите институции са подложени на натиск за оптимизиране на услугите и намаляване на разходите, RPA е елегантно решение за намаляване на разходите, свързани с управлението на служителите.
RPA помага на екипите да автоматизират заплатите, обезщетенията и да управляват отпуските по болест, като същевременно спазват изискваните стандарти и предоставят на служителите бърза възможност за самообслужване. Ползите от това са повишено преживяване на служителите, което помага за удовлетвореността от работата и лоялността.
Казуси за RPA във финансовите услуги
Разбира се, да чуете за случаите на използване на RPA във финансовата и банковата сфера е едно, но да разберете как технологията е приложена в сектора и какви осезаеми ползи е донесла на организациите, е най-убедителният начин да измерите въздействието на RPA.
Казус № 1: Елиминиране на човешката грешка
Глобална компания за финансови услуги с почти 240 000 служители в над 150 държави имаше спешна нужда да рационализира работните си процеси и да намали човешките грешки, свързани с ръчни задачи. Един от проблемите, с които трябваше да се справят, беше разнообразният набор от услуги, които предлагаха, включително одит, данъчни консултации, човешки ресурси, киберсигурност и управление на сделки.
Имаше обаче и други параметри. Компанията не искаше да преработва настоящата си ИТ система или да нарушава прекалено много непрекъснатостта на дейността.
Бизнесът събра различни заинтересовани страни и ИТ работници в организацията и създаде междуфункционален екип, който да събере изисквания и да идентифицира работни потоци и бизнес процеси, които може да автоматизира. Те идентифицираха повтарящи се задачи с висока степен на човешка грешка и определиха четири ключови показатели за ефективност за проекта, включително скорост, качество на данните, автономност и въздействие върху продукта.
Внедряването отне около три месеца, а до края екипът създаде RPA бот, който обменяше данни между безброй системи три пъти дневно. Проектът спестява 100 000 работни часа годишно и 800 милиона долара, като същевременно намалява проблемите, причинени от човешки грешки.
Казус #2: Ускоряване на обработката на заеми
Известна американска банка получаваше над 10 000 заявления за кредит на месец. Обработката на тези заеми изискваше работата на 50 служители, като процесът включваше разглеждане на заявленията за заем, събиране и проверка на данните на клиента и в крайна сметка приемане или отказ на заема. Въпреки това, поради зависимостта на банката от наследена софтуерна система, се налагаше да се справя с допълнително ниво на сложност.
След внимателно планиране банката използва RPA, за да автоматизира целия си процес по отпускане на заеми. Инструментите на RPA четяха и извличаха данни от приложенията и ги валидираха спрямо кредитните политики на банката и съответната регулаторна рамка. Оттам системата може да вземе решение за целесъобразността на кредита.
С внедряването на RPA решение банката значително подобри както точността, така и скоростта на обработката на кредитите си. Обработката на заявленията беше намалена с 80%, като човешките грешки бяха напълно редуцирани. Повишената ефективност намали човешкия труд със 70%, като същевременно гарантира, че банката спазва нормативните изисквания.
Казус № 3: Посрещане на регулаторната тежест
Многонационална банка, базирана в Обединеното кралство, е подложена на регулаторен натиск да замени един от своите продукти. Те имаха наследени кредитни карти, които даваха на клиентите им точки и награди. Необходимостта да се премине към нов модел, който изискваше 1,4 милиона клиенти да изберат нови продукти, обаче не беше нещо, което можеше да се извърши ръчно.
Процесите, които трябваше да бъдат автоматизирани, включваха изпращане на съобщения до клиентите за промените, обработка на решенията на клиентите, актуализиране на данните в системите на компанията и записване на промените, за да се спазят изискванията за одит. Въпреки това имаше времеви и бюджетни ограничения, които допълнително затрудняваха работата.
Банката въведе SQL база данни за CRM системата и изгради база данни, която може да обхване всички сценарии, които биха могли да подпомогнат вземането на решения. Освен това те автоматизираха стъпките за смяна на продукта, включително комуникацията и обратната връзка. И накрая, те изградиха портал за администратори, който да обработва извличането на отчети.
Крайните резултати включваха спестяване на 1,2 милиона паунда годишно, спестяване на наемането на 18 служители на пълен работен ден, увеличаване на точността до 100% и изпълнение на регулаторните изисквания.
Предизвикателства пред роботизирания процес
Автоматизация в банковия и финансовия сектор
Внедряването на автоматизация за банковите и финансовите екипи е свързано с някои специфични предизвикателства, дължащи се на културата и работните процеси в двата сектора.
#1. Наследствена инфраструктура
Финансовият сектор има заслужена репутация на сантиментален, когато става въпрос за ИТ технологии. Всъщност в началото на 2020-те години над 40% от големите финансови институции в САЩ все още използваха софтуер, създаден на базата на Common Business Oriented Language (COBOL ) – език за програмиране, изобретен през 1959 г. Нещо повече, много предприятия все още използват мейнфрейм компютри за обработка на данни.
RPA е ефективен инструмент за интегриране на наследени системи със съвременни облачни приложения и API. Тя може да се използва и за мигриране на данни от тези остарели системи и за намаляване на разходите за поддръжка, свързани с наследените технологии.
#2. Стандартизация на процесите
В зависимост от културата, служителите и високата концентрация на наследени системи в архитектурата на компанията, финансовите институции ще имат свои собствени работни потоци и процеси, доста често в различни отдели. Опитите за внедряване на RPA решения ще изискват сътрудничество между отделите и стандартизиране на процесите.
В много отношения стандартизацията на процесите е само част от повишаването на ефективността. Ако два отдела или членове на екипа правят едно и също нещо по коренно различни начини, единият от тях ще бъде по-малко ефективен от другия по отношение на използването на време или ресурси. Стандартизирането на процесите означава, че организациите са в състояние да се възползват от решенията на RPA.
#3. Митът за сребърния куршум
Deloitte предполага, че има опасност финансовите организации да повярват, че когнитивната RPA ще бъде „сребърен куршум“ , който може да бъде „приложен към фундаментално счупен процес с очакването, че той ще се поправи сам“.
В действителност внедряването на всяка система за RPA се нуждае от внимателно събиране на изисквания и планиране. Консултацията с експерт по RPA може да изглади много от проблемите, свързани с внедряването на тази технология в една вече сложна екосистема.
#4. Нормативно съответствие
Финансовите услуги са един от най-строго регулираните сектори с правила, свързани с обработката на чувствителни данни и дори с риска. Поради това всички решения за RPA ще трябва да се вписват в тези ограничения и да осигуряват съответствие с нормативните изисквания.
RPA е добър кандидат за тези сценарии, тъй като има записи за всеки процес, което е от съществено значение за финансовите одити. Нещо повече, докато нормативната уредба непрекъснато се променя и актуализира, RPA предлага гъвкавост за адаптиране към новите правила. И накрая, автоматизацията може да помогне да се гарантира, че чувствителните финансови и лични данни не са достъпни за човешки очи, което осигурява допълнително ниво на сигурност.
#5. Недостиг на умения
Недостигът на ИТ умения засегна сектора на финансовите услуги през последните няколко години. Поради това внедряването на RPA решения е трудно без опита и експертизата на ИТ специалисти.
Успешното внедряване на RPA изисква задълбочено разбиране на технологията, включително на нейния потенциал и ограничения. Потребителите на ZAPTEST Enterprise могат да се възползват от услугите на специален експерт на ZAP, който може да работи в тясно сътрудничество с тях, за да разбере изискванията и да им помогне да внедрят RPA решения, базирани на най-добрите практики в индустрията. Това допълнение може да помогне на екипите да преодолеят относителния недостиг на специалисти по RPA.
Тенденции в RPA в банковата индустрия
Секторът на финансовите услуги се развива бързо в отговор на променящите се изисквания на потребителите и регулаторите. Нека разгледаме някои от тенденциите в областта на RPA във финансите и банковото дело.
#1. Интелигентна автоматизация
Интелигентната автоматизация (IA) включва използването на други видове изкуствен интелект в комбинация с инструментите на RPA. Някои от технологиите, които се използват в тази област, включват интелигентна обработка на документи (IDP) и машинно обучение.
С добавянето на тези инструменти се преодоляват присъщите на RPA ограничения при работа с неструктурирани данни и възможности за вземане на решения. Крайният резултат е, че обхватът на автоматизираните задачи се увеличава, което позволява на финансовите институции да правят повече.
#2. RPA в облака
Въпреки че първите системи за RPA обикновено са били локални, през последните няколко години се наблюдава забележимо преминаване към инструменти, базирани на облак. Този преход има много предимства, включително сигурен отдалечен достъп за разпределени екипи.
#3. Генеративен AI
Генериращият изкуствен интелект оказва влияние върху широк кръг индустрии, като банковата и финансовата индустрия не са по-различни. Има много различни случаи на употреба, включително чатбот за асистенция на клиенти, създаване на съдържание и генериране на отчети. Банките и финансовите служби също могат да създадат свои собствени изкуствени интелекти, за да се справят с регулациите, свързани с финансовите и личните данни.
#4. Асистирана RPA
Въпреки че неасистираната RPA все още е най-популярният вид автоматизация, използван в света на бизнеса, асистираната RPA става все по-актуална. Тези инструменти ще се впишат безпроблемно в работния процес на служителя. Например представител на отдел „Обслужване на клиенти“ може да автоматизира задачите за извличане или обработка на данни в движение, което води до много по-голяма производителност и в крайна сметка до по-доволни потребители.
Бъдещето на автоматизацията в банковия сектор
Автоматизацията на роботизираните процеси в областта на финансите и банковото дело е добре позната. Въпреки това тя има много възможности да се развива по интересни и иновативни начини.
#1. Хиперавтоматизация
Анализът на данни, изкуственият интелект, обработката на естествен език (NLP) и RPA ще се обединят, за да се създадат банкови и финансови системи, които автоматизират всичко възможно – от бек енд процесите до фронт енд работните потоци. Тази футуристична дестинация се нарича Хиперавтоматизация.
Има няколко начина, по които хиперавтоматизацията може да се развие в банковия сектор. Освен роботизираната автоматизация на процесите в областта на финансите и счетоводството, можем да видим сътрудничество между хора и компютри на по-високо ниво, като машинното обучение и анализите ще препоръчват решения за одобрение от хората.
#2. Високо персонализиран дизайн на приложения без код
Проектирането на приложения в банковия сектор е сложно. До голяма степен това е свързано със строгите закони, които регулират финансовите и личните данни. Въпреки това, благодарение на инструментите за RPA с изкуствен интелект и API, в това пространство ще се появят приложения без код. Автоматизацията на тестването на софтуера ще бъде голяма част от гарантирането както на целостта, така и на сигурността на този софтуер, който може да бъде адаптиран към индивидуалния работен процес или фирмената култура.
#3. Предсказуемо откриване на измами
Откриването на измами е голям проблем за финансовите институции. През 2022 г. измамите в Обединеното кралство са стрували на банките около 1,2 млрд. паунда. Инструментите за машинно обучение вече се използват чрез RPA в областта на финансите и счетоводството и са умели в откриването на измами. В бъдеще обаче достатъчно добре обучени ML алгоритми биха могли да прогнозират вероятността от измама в момента на подаване на заявлението или въз основа на определен набор от стъпки. Последиците от спестяването на разходи са огромни.
Заключителни мисли
Автоматизацията на роботизираните процеси в банковото дело и финансите е бързо развиваща се и вълнуваща област. Модернизацията и нарастващата технологична сложност в сектора на финансовите услуги означават, че RPA в банковия сектор не е просто нещо хубаво, а е от решаващо значение, за да се конкурирате с конкурентите си.
Разгръщането на мощта на роботизираната автоматизация на процесите в областта на финансите и банковото дело подобрява ефективността и спазването на стандартите за съответствие и спестява пари. Тъй като банките стават все по-ориентирани към клиентите, автоматизацията на финансите ще спомогне за по-добри преживявания на клиентите и по-голяма персонализация, особено в комбинация с инструменти на изкуствения интелект. Оптимизираните операции ще доведат до намаляване на разходите на потребителите, а иновативните нови продукти ще отговорят на търсенето на приложения, които помагат на потребителите да спестяват, да планират бюджета си и да постигат житейските си цели.
