Инструментите за тестване на производителността на софтуера, често наричани от специалистите в бранша “инструменти за тестване на производителността”, са важна част от цялостния подход към тестването на софтуера. Тези инструменти помагат на тестващите да проверят как техният софтуер реагира на натоварването и стреса, с които ще се сблъска в реалния свят, като симулират това, което се случва, когато хората използват вашия продукт.
На пазара има много отлични инструменти за тестване на производителността. Не е лесно да изберете подходящия за целта, но ние сме тук, за да ви помогнем.
В тази статия ще разгледаме:
- Какво представлява софтуерът за тестване на производителността и защо е важен
- Какви качества да търсите в инструмент за тестване на производителността
- Топ 10 на най-добрите инструменти за тестване на производителността в софтуерното тестване днес.
Какво представлява тестването на производителността?
Тестването на производителността е техника за тестване на софтуер, която има за цел да определи дали дадено приложение може да издържи на трудностите при ежедневна употреба. Когато разработчиците пишат и изпълняват код, те извършват тестове, за да проверят дали приложението функционира по предназначение. Този процес се нарича функционално тестване.
Нефункционалните функции обаче са също толкова важни за добре работещия продукт. С този вид тестване се проверяват други аспекти на софтуера, като стабилност, използваемост и, което е най-важно за тази статия, производителност на приложението.
В забележителната книга на Иън Молино “Изкуството на тестването на производителността на приложенията” авторът очертава два основни начина за измерване на качеството на софтуера: ориентирани към услугите и ориентирани към ефективността.
Молиньо обяснява, че ориентираните към услугите показатели са
наличност
и
времето за реакция.
С други думи, той задава въпроса дали приложението предоставя надеждна услуга на потребителите.
По подобен начин той нарича ориентираните към ефективността показатели
пропускателна способност
и
използване
. Според Молиньо тези показатели показват “доколко добре приложението използва приложния пейзаж”.
Нека да разбием концепцията в таблицата по-долу.
| Показатели, ориентирани към услугите | |
| Наличност | Престоят струва пари.
Какъв процент от времето работи вашето приложение? Какви сценарии водят до недостъпността му? |
| Време за реакция | Когато потребителят извърши действие, колко време отнема на приложението да отговори?
Кои сценарии водят до увеличаване на времето за реакция? |
| Показатели, ориентирани към ефикасността | |
| Пропускателна способност | Колко отделни действия или събития може да управлява вашето приложение за определен период от време?
Колко потребители може да обслужва вашето уеб приложение, преди да се влоши производителността? |
| Използване | Всеки ресурс има теоретичен капацитет. Използването измерва процента на използване на всеки ресурс.
Колко процесор, памет, дискови входно-изходни операции или мрежова честотна лента използва вашето приложение? Какво се случва с приложението при достигане на горните граници? |
Макар че тестването на производителността е обширна и сложна тема, горното трябва да даде достатъчна представа за концепцията, за да се установи какво да се търси в безплатните и корпоративните инструменти за тестване на производителността. За по-задълбочено разглеждане на всички въпроси, свързани с тестването на производителността, прочетете нашата подробна статия, Какво представлява тестването на производителността?
Как да оценим най-добрите инструменти за тестване на производителността?
Най-добрият начин за оценка на инструментите за тестване на производителността е да се създаде набор от критерии, по които да се оценява всеки инструмент. Ето десетте фактора, които трябва да вземете предвид, когато избирате подходящия инструмент за вашия проект.
#1. Разходи
Всеки работи с някакъв бюджет. Един от най-важните критерии за оценка на платените или корпоративните инструменти за тестване на производителността е цената. По-специално, трябва да знаете дали инвестицията може да се възвърне, а това е много по-вероятно, ако базовите ви разходи са разумни.
Имайки предвид разходите, ще оценим и споделим някои безплатни инструменти за тестване на производителността в нашия списък, така че екипите, работещи с финансови ограничения, да не ги пропускат.
#2. Реалистична симулация на потребителя
Добрият инструмент за тестване на производителността трябва да може да имитира огромни обеми от потребители или данни или нестабилни Wi-Fi връзки. Освен това трябва да може да покаже как приложението ви ще работи на различни устройства или платформи.
#3. Поддръжка на протоколи
Може ли даден инструмент за тестване да поддържа различни протоколи? Нуждаете се от тази съвместимост и гъвкавост, за да се адаптирате към различните изисквания на проекта и да тествате оперативната съвместимост.
#4. Технологична поддръжка
Подобно на горната точка, могат ли инструментите ви за тестване на качеството да работят с API или с различни front-end и back-end технологии?
#5. Възможности без код
Може ли вашият инструмент да изгражда тестови случаи за производителност, като използва влачене и пускане или визуален интерфейс, или дори подкани от генеративен изкуствен интелект? Това спестява много време и е нещо, което не можете да си позволите да пропуснете в списъка си с критерии.
#6. Възможности за писане на скриптове
Макар че инструментите без код са чудесни за пестене на време и подпомагане на нетехнически екипи, има сценарии, в които трябва да се навлезе в тънкостите. Може ли вашият инструмент за тестване на производителността да ви осигури гъвкавостта на двата подхода?
#7. Отчитане и анализ
Добрият софтуер за тестване на производителността трябва също така да предлага подробни показатели, които да показват тесните места и неуспехите. Тези функции не само предоставят данните, от които се нуждаете, за да отстранявате проблеми, но и визуализации, които можете да представите на заинтересованите страни или инвеститорите.
#8. Интеграция
Интеграцията е важна. Например безпроблемното свързване с инструменти за CI/CD конвейер като Jenkins, Bamboo или GitLab означава, че можете да автоматизирате тестването на производителността и да осигурите цялостно покритие.
#9. Автоматизация
Ако искате ефективно, повтаряемо и мащабируемо тестване на производителността, автоматизацията е важен фактор.
#10. Подкрепа
И накрая, добрата поддръжка от страна на доставчика е от съществено значение, ако искате да извлечете максимална полза от инструментите за тестване на производителността на софтуера. Разбира се, тази поддръжка може да бъде под различни форми, като например техническа поддръжка, активна потребителска общност, обучение, документация, ръководства, статии за начина на работа и свързано съдържание.
Добре, сега, след като установихме какви са критериите, на които да обърнем внимание, е време да споделим нашия списък с инструменти за тестване на производителността.
10-те най-добри инструмента за тестване на производителността при тестването на софтуер
Както можете да видите от показателите по-горе, най-добрите инструменти за тестване на производителността при тестването на софтуер имат няколко общи черти. Така че, като се вземат предвид тези строги критерии, е време да се провери правилността на претендентите, за да се намерят най-добрите инструменти в областта на тестването на производителността.
В нашия списък ще разгледаме най-добрите платени и безплатни инструменти за тестване на производителността на пазара днес и ще покажем какво могат да правят, как се съпоставят помежду си и ще препоръчаме за кои екипи е най-подходящо всяко приложение.
#1. ZAPTEST
ZAPTEST е утвърден като един от най-добрите безплатни и корпоративни инструменти за тестване на производителността на пазара. Основният фокус на компанията е да направи процеса на тестване възможно най-оптимизиран, което се постига чрез комбинация от тестване на различни платформи, създаване на тестове без код и Автоматизация на тестовете с помощта на RPA.
Освен това ZAPTEST е отличен избор за Agile екипи благодарение на безпроблемната CI/CD интеграция. В комбинация с
Инструменти на AI Copilot
и усъвършенствани
технология за компютърно зрение
, ZAPTEST е инструмент за тестване за днес и утре.
ZAPTEST е инструмент “всичко в едно”, който ви помага да тествате
уеб
, мобилни устройства,
десктоп
и тестване на API. Той се справя отлично с широк спектър от функционални и нефункционални видове тестове. Една от областите, в които ZAPTEST е особено полезен, е тестването на производителността.
Едно от най-силните предимства на ZAPTEST при тестването на производителността е междуплатформеното изпълнение, което ви позволява да тествате в Windows, MacOS, Linux, Android, iOS и др. Нещо повече, можете също така да използвате автоматизираните инструменти за тестване на API на ZAPTEST, за да управлявате тестовете за натоварване.
И накрая, ZAPTEST LOAD Studio е идеален за тестване на производителността. Ето само част от това, което можете да очаквате от инструмента:
- Проектиране на реалистични сценарии за тестване на натоварването
- Широк контрол върху броя на потребителите, продължителността на текста и моделите на натоварване
- Разпределяне на тестовете между различни машини и географски местоположения
- Включване на различни източници на данни или генерирането им с инструменти за RPA
- Мониторинг на тестването на производителността в реално време
- Подробно отчитане на грешки и затруднения
Разбира се, както казахме по-рано, тестването на производителността е само един от елементите на цялостното тестване на ZAPTEST. Това е мощен пакет за автоматизирано тестване “всичко в едно”, който е създаден за тестване на уеб, мобилни и настолни устройства и API. С безкрайните си функции и несравнима гъвкавост екипите могат да премахнат нуждата от множество инструменти и да спестят пари в този процес.
ZAPTEST се отличава и по отношение на поддръжката на клиентите. Корпоративните потребители получават достъп до експерт на ZAP – специализиран професионалист, който може да помогне във всяка област на тестването или RPA. Това предимство гарантира, че можете да получите осезаема възвръщаемост на инвестицията си, както и цялостно изпълнение и
функционално тестване
.
1. Видове тестване на производителността на ZAPTEST
Едно от най-големите предимства на ZAPTEST е неговата изключителна гъвкавост. Той може да изпълнява широк набор от задачи за тестване на производителността, включително:
- Тестване на натоварването
- Стрес тестове
- Изпитване на капацитета
- Изпитване с шипове
- Изпитване за издръжливост
2. Функции за тестване на най-добрата производителност на ZAPTEST
✅Прекрасни опции без код, които правят създаването на тест за производителност лесно
✅Технологията за компютърно зрение улеснява разпознаването на обекти
✅Поддръжка на широк набор от протоколи и технологии
✅Надеждни инструменти за тестване на API
✅Безпроблемна интеграция с CI/CD и устройства за проследяване на проблеми, което го прави идеален за DevOps/Agile екипи
✅1Script позволява на екипите да възприемат платформено-агностичен подход, като записват един тест, който да използват на различни платформи
✅ Автоматизация, базирана на ИС, която спестява време и намалява поддръжката на тестовете
✅Базирано в облака управление на тестовете, което насърчава сътрудничеството между екипите
✅Неограничените лицензи ви позволяват да симулирате реален трафик
✅Специализиран експерт по ZAP, който ви помага да се ориентирате и да планирате сложни тестови сценарии
| Разходи | Безплатна и корпоративна версия |
| Реалистична симулация на потребителя | Отлична симулация на реалния свят |
| Поддръжка на протоколи | Обширен |
| Технологична поддръжка | Обширен |
| Възможности без код | Да |
| Възможности за писане на скриптове | Solid |
| Отчитане и анализ | Информационни табла и отчети |
| Интеграция | CI/CD конвейери, устройства за следене на проблеми |
| Автоматизация | Първи клас |
| Подкрепа | Специализиран експерт |
Идеален за: гъвкави екипи, които желаят обширно и гъвкаво автоматизирано тестване на производителността
#2. Tricentis NeoLoad
Tricentis е друго добре познато име в областта на софтуерното тестване. Техният пакет за тестване включва инструменти за автоматизация на тестове, управление на тестове и мобилно тестване. NeoLoad е техният инструмент за тестване на натоварването и производителността.
NeoLoad разполага с интуитивен потребителски интерфейс, който улеснява изграждането на тестови случаи от всеки. Поддържа широк набор от технологии, като например уеб, мобилни, API, бази данни, Citrix и др. Освен това тя се интегрира добре с популярни CI/CD конвейери, което позволява на екипите да автоматизират тестването на производителността.
NeoLoad е чудесен избор за тестване на уеб приложения. Най-новата версия, NeoLoad 9, може да бъде допълнена с RealBrowser, което позволява достъпно, но мощно тестване чрез браузър.
За щастие лесната употреба не е за сметка на възможностите. NeoLoad е също толкова ценен за опитни тестери, колкото и за нетехнически екипи. Това, което наистина се откроява, обаче, е способността на NeoLoad да симулира реална употреба, като особено важно е мащабирането на автомобилната инфраструктура. В комбинация с отличните възможности за отчитане е лесно да се разбере защо е толкова популярен инструмент.
Въпреки това, тъй като цените започват от 20 000 USD на година, трябва да прецените дали можете да насочите толкова голяма част от бюджета си към специален инструмент за тестване на натоварването и производителността.
1. Видове тестване на производителността на NeoLoad
NeoLoad се отличава в следните области:
- Тестване на натоварването
- Стрес тестове
- Изпитване за издръжливост
- Тестване на мащабируемостта
2. Плюсове и минуси на NeoLoad
✅Супер, лесен за използване интерфейс
✅Отлични възможности за интеграция на CI/CD
✅Съвършено моделиране на инфраструктурата и симулация на поведението на потребителите
❌Високите разходи могат да създадат предизвикателства за възвръщаемостта на инвестициите
❌Може да отнеме известно време за усвояване
❌Може да предложи по-добра поддръжка за интеграция на инструменти с отворен код
| Разходи | Скъпи |
| Реалистична симулация на потребителя | Много изтънчен |
| Поддръжка на протоколи | Изчерпателен |
| Технологична поддръжка | Изчерпателен |
| Възможности без код | Да |
| Възможности за писане на скриптове | Javascript |
| Отчитане и анализ | Информационни табла в реално време и персонализирани отчети |
| Интеграция | APM инструменти, CI/CD конвейери и други свойства на Tricentis |
| Автоматизация | Безпроблемна интеграция на CI/CD |
| Подкрепа | Отличен |
Идеален за: Neo Load е добър избор за сложни приложения, многофункционални екипи и предприятия с дълбоки джобове.
#3. SmartMeter.io
SmartMeter.io е оптимизиран облачен пакет за тестване на производителността, разработен от чешкия разработчик Etnetera. Родена от разочарованието на разработчика от съществуващите на пазара инструменти за тестване на производителността, Etnetera обещава да създаде инструмент с ниска цена и ниска крива на обучение. И повече или по-малко са постигнали целта си.
Има много неща, които да ви харесат в SmartMeter.io. Първо, докладите от тестовете са доста подробни. Второ, записващото устройство Electron Script Recorder ви помага да записвате тестови сценарии чрез браузъра си, което е истинска икономия на време. И накрая, SmartMeter.io винаги позволява на екипите да извършват разпределени тестове за натоварване и има добра интеграция на CI/CD конвейера. Накратко, ако отдавна сте почитатели на JMeter и винаги сте смятали, че той може да се възползва от допълнителни функции, SmartMeter.io може да е за вас.
Като цяло SmartMeter.io е чудесен избор за по-малки екипи. Те имат гъвкави цени на абонамента, които започват от 390 долара на година, но ако искате да симулирате повече от хиляда потребители, ще се нуждаете от едно от по-скъпите нива.
1. Видове тестване на производителността на SmartMeter.io
SmartMeter.io е добър избор за следните тестове:
- Тестване на натоварването
- Изпитване с шипове
- Стрес тестове
- Изпитване за издръжливост
2. Плюсове и минуси
✅Най-лесно използваема и интуитивна
✅Разумна цена
✅Отлични възможности за отчитане със силна визуална
❌Ограничен набор от функции
❌Поддръжката на протоколи може да бъде по-широка
❌Интеграцията е малко по-сложна
| Разходи | Много конкурентен |
| Реалистична симулация на потребителя | Solid |
| Поддръжка на протоколи | Само най-важното |
| Технологична поддръжка | Уеб и API |
| Възможности без код | Да |
| Възможности за писане на скриптове | JMeter |
| Отчитане и анализ | Добро визуално отчитане |
| Интеграция | CI/CD инструменти като Bamboo и Jenkins |
| Автоматизация | Чрез инструменти на трети страни |
| Подкрепа | Отзивчив |
Идеален за: гъвкави екипи, които искат да създават бързи случаи, да получават резултати и да напредват.
#4. LoadRunner
LoadRunner Family е добре оценен пакет за тестване на производителността. Преди това тя е била собственост на Hewlett Packard, а сега се продава от канадската фирма OpenText.
LoadRunner симулира API повиквания и реални мрежови условия, което позволява на екипите за тестване да проверяват мобилни, уеб и корпоративни приложения. Той е добър избор и за тестване на наследени приложения, които все още са често срещани в застрахователната индустрия, здравеопазването и финансовите услуги.
Един от най-впечатляващите аспекти на LoadRunner е фактът, че според техния уебсайт той “поддържа повече от 50 протокола и технологии за приложения и над 52 скриптови технологии”. Добавете и интеграцията му с инструменти с отворен код CI/CD и ще получите надежден инструмент, който е готов да поеме и най-сложните проекти.
1. Видове тестване на производителността с LoadRunner
LoadRunner е универсален инструмент, който може да извършва различни видове тестове.
- Тестване на натоварването
- Стрес тестове
- Изпитване за издръжливост
- Изпитване с шипове
2. Плюсове и минуси
✅Изчерпателна поддръжка на протоколи, технологии и езици
✅Много контрол върху симулирането на поведението на потребителите в реалния свят
✅Наблюдение в реално време и инструменти за детайлно отчитане и анализ
❌Ресурсоемкост
❌ Скъпо, особено за интензивна употреба
❌Езикът за писане на скриптове на LoadRunner, VUGen, е малко ограничен
| Разходи | Скъпи |
| Реалистична симулация на потребителя | Най-голяма сила |
| Поддръжка на протоколи | Изчерпателен |
| Технологична поддръжка | Солиден, но с кръпка за най-съвременните езици |
| Възможности без код | Твърде ограничен |
| Възможности за писане на скриптове | VUGen (собствен език) |
| Отчитане и анализ | Много задълбочено |
| Интеграция | CI/CD и други инструменти за тестване |
| Автоматизация | Силен |
| Подкрепа | Достоен |
Идеален за: зрели организации, които тестват в сложни среди, включващи наследени системи.
#5. WebLOAD
WebLOAD е друг инструмент за тестване на производителността от корпоративен клас, този път създаден от утвърдените разработчици RadView. Въпреки че WebLOAD съществува от години, RadView го превърна в част от новата порода инструменти за тестване на производителността на уебсайтове, допълнени с изкуствен интелект.
В света на WebLOAD можете да откриете много страхотни функции. Например инструментът поддържа разнообразни протоколи и технологии. Освен това той има отлични възможности за генериране на натоварване и се справя отлично с разпределеното тестване. И накрая, тя има солидна CI/CD интеграция, което ще бъде музика за ушите на DevOps екипите.
Разбира се, както подсказва името му, WebLOAD е насочен предимно към тестване на уеб приложения. Пълното разгръщане на потенциала му изисква познания по JavaScript. През последните години обаче тя интегрира ChatGPT, който може да помогне както за писане на скриптове за тестване, така и за анализ на производителността.
Като цяло WebLOAD се справя отлично със създаването на хиперреалистични потребителски изживявания и се предлага с отлична поддръжка. Разбира се, той не е евтин и възможностите му за работа без код са ограничени, но като цяло той върши повече от това да свърши работа.
1. Видове тестване на производителността на WebLOAD
WebLOAD може да извършва следните типове тестове на производителността:
- Тестване на натоварването
- Изпитване за издръжливост
- Стрес тестове
2. Плюсове и минуси
✅Възможност за сложни сценарии за тестване благодарение на надеждната функционалност за скриптове JavaScipt
✅Гранулярно отчитане с превъзходни табла за управление с възможност за персонализиране
✅Отлично покритие на съвременните уеб протоколи и технологии
❌Не разполага с истинска способност да не използва код
❌Може да има поддръжка за приложения, базирани на AJAX или Angular
❌Отличен инструмент за тестване на производителността на уебсайтове, не е добър за бази данни, настолни компютри и др.
| Разходи | Среден клас |
| Реалистична симулация на потребителя | Превъзходни симулации на потребители от реалния свят |
| Поддръжка на протоколи | Изчерпателен |
| Технологична поддръжка | API, уеб технологии, front-end рамки |
| Възможности без код | Прилично, в най-добрия случай |
| Възможности за писане на скриптове | Отлична персонализация с JavaScript |
| Отчитане и анализ | Подробни отчети, пълни с данни, и анализи с изкуствен интелект |
| Интеграция | CI/CD, API |
| Автоматизация | Само чрез инструменти на трети страни |
| Подкрепа | В средата на пътя |
Идеален за: Екипи, владеещи JavaScript, които търсят инструменти за тестване на производителността на уеб приложения
#6. Apache JMeter
Никой надежден списък на инструментите, използвани за тестване на производителността, не би бил пълен, ако не се спомене Apache JMeter. JMeter е истинска легенда в тази област и на повече от 25 години е един от най-опитните инструменти за тестване на производителността на Java.
JMeter е open-soruce. Тя може да тества уеб приложения и API. Тя обаче може да тества и ефективността на бази данни, пощенски сървъри, системи за съобщения и др. Всъщност именно тази гъвкавост помага на JMeter да издържи, наред с огромната общност от потребители и огромната библиотека от приставки.
Въпреки това има някои недостатъци, които може да се очакват от безплатен инструмент с отворен код. Потребителският интерфейс не е достатъчно изпипан, а изпълнението на големи натоварвания отнема много ресурси. Наистина, може да се изисква много хардуер, с който не разполагате. И накрая, за по-новите разработчици JMeter има стръмна крива на обучение, чието преодоляване може да отнеме известно време.
При все това Apache JMeter все още е чудесен избор за опитни разработчици или екипи, които се опитват да реализират проект с по-малък бюджет. И накрая, чудесно е да се допълни с други инструменти за тестване на производителността на уеб и мобилни устройства, особено ако проектът ви изисква тестване извън HTTP/HTTPS. В края на краищата JMeter е един от най-добрите безплатни инструменти за тестване на производителността на пазара.
1. Видове тестване на производителността на JMeter
- Тестване на натоварването
- Стрес тестове
- Тестване на API (SOAK, REST валидиране)
2. Плюсове и минуси
✅Безплатен инструмент с отворен код
✅Вибрираща и оживена общност от потребители
✅Може да работи с огромен и разнообразен набор от технологии
❌Не е подходящ за начинаещи
❌UI може да се нуждае от ново боядисване
❌Много поддръжка на скриптове, особено за големи или сложни проблеми
| Разходи | Безплатно |
| Реалистична симулация на потребителя | Повече от достатъчно |
| Поддръжка на протоколи | Изчерпателен |
| Технологична поддръжка | Чудесно за технологиите на JavaScript |
| Възможности без код | Много ограничен |
| Възможности за писане на скриптове | Да |
| Отчитане и анализ | Основен |
| Интеграция | CI/CD, инструменти за мониторинг |
| Автоматизация | Чрез CI/CD инструменти и команден ред |
| Подкрепа | Голяма общност |
Идеален за: Екипи, които търсят доказани безплатни инструменти за тестване на производителността за сложни проекти
#7. LoadNinja
LoadNinja е инструмент за тестване на натоварването и производителността от SmartBear. Това е предимно инструмент за уеб производителност, чиято основна цел е да рационализира и опрости тестването на производителността.
Една от водещите функции на LoadNinja е InstaPlay Recorder. Инструментът без код позволява на всеки да създава тестове за натоварване на уеб и API за нула време, независимо от техническия му опит. SmartBear твърди, че това намалява времето, прекарано в поздравяване на скриптове, с 60% и намалява поддръжката на скриптовете с 40%.
Друга силна страна на LoadNinja е, че тя използва реални браузъри за тестване – тук няма симулации! Като прибавим към това и много удобния потребителски интерфейс и отличната облачна инфраструктура, лесно можем да разберем защо LoadNinja е станала толкова популярна сред тестерите от всяко ниво.
Въпреки това LoadNinja не е съвършена. Недостатъкът на възможностите без код е липсата на персонализация, което няма да е подходящо за всеки екип. Освен това поддръжката на протоколите му е добре позната като конкурентен инструмент, което ограничава вида на проекта, с който той е подходящ за работа.
1. Видове тестване на производителността на LoadNinja
- Тестване на мащабируемостта
- Тестване на натоварването
- Стрес тестове
2. Плюсове и минуси
✅Използва реални браузъри, което отключва качествено тестване на производителността
✅ Много удобен за потребителя
✅Записване и възпроизвеждане без създаване на тест за код
❌Може да стане скъпо, особено за по-големи екипи с много нужди от тестване
❌Не е инструмент за тестване на мобилната производителност
❌LoadNinja има собствен език за кодиране, който ще трябва да научите, ако искате да персонализирате тестовете си
| Разходи | Умерено скъпо |
| Реалистична симулация на потребителя | Тестването в реални браузъри е най-голямата сила на LoadNinja |
| Поддръжка на протоколи | Само основни елементи |
| Технологична поддръжка | Само уеб приложения |
| Възможности без код | Да |
| Възможности за писане на скриптове | Да, но чрез патентован език |
| Отчитане и анализ | Доста елементарно |
| Интеграция на потребителите | CI/CD, следене на проблеми |
| Автоматизация | CI/CD, инструменти за планиране на тестове |
| Подкрепа | Достоен |
Идеален за Тестери и QA инженери, които нямат технически опит
#8. k6
Grafana Labs k6 е специализиран софтуер за тестване на натоварването и производителността. Освен това е с отворен код, което го нарежда до най-добрите безплатни инструменти за тестване на производителността на пазара. Тя е изградена на базата на Go и JavaScript и бързо си спечели добра репутация сред разработчиците и инженерите по тестване.
Можете да стартирате k6 на собствената си система или в облака на k6. Той също така улеснява разпределеното тестване в 21 географски региона, за да се симулират реални глобални модели на трафик. Като цяло, това е солиден избор, ако искате да оцените производителността на API, уеб приложения, микросървиси и системи в реално време с разширения.
k6 е гъвкава и мащабируема, а благодарение на базата си в JavaScript е изключително удобна за разработчици. Освен това тя се интегрира безпроблемно с CI/CD конвейери и редица инструменти за създаване и управление на тестове, конвертори, разширения на IDE, визуализации и хаос тестове. Разбира се, въпреки че k6 е добре познат като инструмент за натоварване и производителност, той може да тества и други типове. Например можете да го използвате за регресия, инжектиране на грешки и дори за цялостно тестване.
1. типове тестове на производителността на k6
- Тестване на натоварването
- Изпитване на дим
- Изпитване с шипове
- Стрес тестове
2. Плюсове и минуси
✅Достъпна за широк кръг разработчици благодарение на основата на JavaScript
✅Инструмент с отворен код и фантастична общност от разработчици
✅Предлага локално и разпределено в облака тестване, което го прави изключително мащабируемо
❌Ограничени функции без код
❌Не поддържа толкова много протоколи, колкото конкурентните инструменти
❌ Той има доста стръмна крива на обучение, особено за по-сложни сценарии за тестване на производителността
| Разходи | Безплатно, но опциите за облак се таксуват |
| Реалистична симулация на потребителя | Solid |
| Поддръжка на протоколи | Ограничаване до общи уеб протоколи |
| Технологична поддръжка | Широк |
| Възможности без код | Не |
| Възможности за писане на скриптове | JavaScript |
| Отчитане и анализ | Ограничен брой вградени устройства, но се интегрират с Grafana |
| Интеграция | CI/CD, доставчици на облачни услуги, Docker |
| Автоматизация | Добра документация, чудесна поддръжка на потребителите |
| Подкрепа |
Идеален за: k6 е добър избор за Agile/DevOps екипи, които владеят Java и трябва да намалят разходите по проектите си.
#9. Скакалци
Locust е базиран на Python инструмент с отворен код, създаден за висококачествено тестване на натоварването. Името му идва от насекомото, тъй като позволява на тестващите да дефинират специфично поведение на потребителите чрез код, така че да можете да “обсипете системата си с милиони едновременни потребители”. Всъщност екипът на Locust умишлено избягва всякакъв потребителски интерфейс. Поради това този инструмент е силно ориентиран към разработчиците, което може да изолира екипите за осигуряване на качеството без умения за програмиране.
За екипите с тежки софтуерни стекове, използващи Python, това е очевиден избор. Той обаче е подходящ и за тестване на уеб приложения и API, както и за ситуации, в които трябва да се провери сложно потребителско поведение и взаимодействия. Тестването на натоварването определено е основната сила на Loucst и той се справя отлично със симулирането на огромен брой едновременни потребители.
Разработчиците създадоха Locust, тъй като липсваха възможности за среди за разработка, ориентирани към Python. Така че това е чудесна възможност, ако сте в подобен сценарий. Нещо повече, Locust е изключително ефективен по отношение на ресурсите, което го прави идеален за екипи, работещи с ограничени хардуерни ресурси.
Разбира се, някои от предимствата на Питон могат да изглеждат като слабости за определени отбори. Това е много специфично решение за екипи, които работят в областта на Phyton и са опитни в нея. Въпреки това той е с отворен код, така че няма проблем да имате този инструмент в арсенала си за тестване.
1. Видове изпитвания на производителността на скакалците
- Тестване на натоварването
- Тестване на мащабируемостта
- Стрес тестове
2. Плюсове и минуси
✅Осигурява голям контрол върху симулирането на поведението на потребителите
✅Скалируемата архитектура позволява на потребителите да разпределят тестовото натоварване между няколко машини
✅Интегрира се добре с обширните и разнообразни разширения на Python
❌Добър за общите протоколи, но липсват някои по-неясни опции
❌Ако не сте програмист на Python, нямате късмет
❌Инструментите за отчитане са твърде базови; можете обаче да интегрирате специализирани инструменти
| Разходи | Отворен код |
| Реалистична симулация на потребителя | Превъзходни възможности |
| Поддръжка на протоколи | Ограничен, но чудесен за HTTP/HTTPS. |
| Технологична поддръжка | Други среди на Python |
| Възможности без код | Не |
| Възможности за писане на скриптове | Phyton |
| Отчитане и анализ | Твърде елементарно |
| Интеграция | CI/CD и тръбопроводи за тестване |
| Автоматизация | Да |
| Подкрепа | Голяма общност, някои опции за търговска подкрепа, също |
Идеален за: Екипи за тестване, владеещи Python, и екипи за гъвкаво или непрекъснато тестване
#10. Octoperf
Octoperf е специализирана SaaS платформа за тестване на производителността и натоварването, която е изградена върху Apache JMeter. Френските разработчици, които стоят зад Octoperf, смятат, че на пазара има празнота за екипи, които искат да се възползват от възможностите на инструмента с отворен код JMeter, но с много по-удобен, достъпен и рационализиран подход. И изглежда, че са били прави.
Въпреки че JMeter е един от най-добрите и доказани инструменти с отворен код, използвани за тестване на производителността, както можете да видите от нашия преглед по-горе, той има няколко проблема. Като начало, тя не е съвсем удобна за ползване, потребителският интерфейс е малко остарял и поддържането на тестови скриптове изисква много работа. Разбира се, това не е съобразено с ограниченията на мащабирането, мониторинга, автоматизацията и сигурността.
Полезността на Octoperf като инструмент за тестване на производителността се състои в това, че той вкарва JMeter в съвременната ера на инструменти за тестване, които са достъпни за
QA тестване
екипи, които не разполагат с богат опит в областта на кодирането. Octoperf наистина открива нови възможности за екипите за тестване, като например уеб приложения, API и мобилни приложения.
Нещо повече, Octoperf има интересен подход към ценообразуването. Те предлагат модел на заплащане за всеки тест или абонамент за тестване в облака, който започва от 499 USD на месец. Версията за локално ползване ще ви струва около 999 долара на месец. Тук има голяма гъвкавост за екипи с различни нужди от сигурност, съответствие и мащабируемост.
Разбира се, нито една платформа от нашия списък с инструменти за тестване на производителността не е съвършена и Octoperf не е по-различен. Бихме искали да видим повече поддръжка на протоколи извън HTTP/HTTPS, а опция за фиксирана цена би била подходяща за по-големи екипи. Въпреки това, като инструменти за тестване на производителността на уеб и мобилни устройства SaaS, Octoperf е сред най-добрите.
1. Видове тестове за ефективност на Octoperf
- Тестване на натоварването
- Стрес тестове
- Изпитване с шипове
- Изпитване за издръжливост
2. Плюсове и минуси
✅Съчетава удобството и мащабируемостта на софтуера SaaS с несъмнената мощ на JMeter
✅Високи възможности за мониторинг и отчитане
✅Умение за симулиране на географско тестване благодарение на мощни разпределени генератори на натоварване
❌Не е напълно безкодово решение въпреки наличието на солиден визуален конструктор на тестове
❌Цените могат да се увеличат за екипи с големи нужди от тестване
❌Може да има повече поддръжка за по-малко разпространени протоколи
| Разходи | Модел на заплащане за тест или абонамент |
| Реалистична симулация на потребителя | Много добър |
| Поддръжка на протоколи | Ограничено до HTTP/HTTPS |
| Технологична поддръжка | Добър за уеб приложения |
| Възможности без код | Да |
| Възможности за писане на скриптове | JavaScript |
| Отчитане и анализ | Превъзходен |
| Интеграция | APM, CI/CD |
| Автоматизация | Чрез инструменти на трети страни |
| Подкрепа | Поддръжка на клиенти и солидна документация |
Идеален за: Екипи, които искат да разполагат с мощта на инструментите за тестване на производителността на Java, но не и с трудностите.
Заключителни мисли
Ето го и нашият списък с най-добрите инструменти за тестване на производителността на софтуера на пазара днес. Списъкът е достатъчно разнообразен, за да отговори на нуждите на екипи с различни бюджети, изисквания, нужди от тестване и различни протоколи и технологии.
Десетте критерия, които изброихме по-горе, са основната част от това, от което се нуждаете от инструментите си за тестване на производителността за цялостен подход за тестване на производителността. Ако обаче искате да преминете на следващо ниво в тестването, трябва да помислите как да комбинирате силата на автоматизацията на роботизирани процеси (RPA) със софтуера за тестване на производителността.
RPA може да ви помогне да извличате и генерирате тестови данни, което ви позволява да прилагате прецизен подход към тестването на производителността. Можете също така да използвате тези инструменти, за да имитирате реални потребители на вашия продукт и да симулирате различните пътища, входове и действия, които можете да очаквате, когато пуснете приложението си в действие.
Ползите не спират дотук. Можете също така да използвате инструменти за RPA, за да автоматизирате планирането на тестовете и дори да тествате по по-повторим и последователен начин. И накрая, инструментите на RPA могат да ви помогнат да уловите резултатите от тестовете и дори да създадете и разпространите отчети. Ако искате да научите повече за инструментите за RPA, прочетете нашия списък на най-добрия RPA софтуер на пазара днес.
ZAPTEST е един от най-добрите инструменти за тестване на производителността при тестването на софтуер днес, защото позволява на екипите да съчетаят RPA и тестването заедно, за да проверят как вашият продукт ще издържи на екстремните условия на ангажираност на потребителите. В комбинация с автоматизираното създаване на тестове, наблюдението в реално време и функционалността, която ви помага да симулирате географско разпределение на потребителите, можете да видите защо потребителите на ZAPTEST Enterprise постигат 10 пъти по-висока възвръщаемост на инвестициите.
