Ապահովագրության ոլորտում ռոբոտային գործընթացների ավտոմատացումն աճում է: Ինչպես մյուս ոլորտները, որոնք ունեն բազմաթիվ կանոնների վրա հիմնված և կրկնվող առաջադրանքներ, ՀՀԿ-ն կարող է օգնել կազմակերպություններին հասնել ավելի արագ, ավելի ծախսարդյունավետ և սխալ գործընթացների, որոնք ազատում են առկա անձնակազմին՝ ավելի արժեքավոր աշխատանք կատարելու համար:

Ապահովագրության ոլորտում ապահովագրական ոլորտում ՀՀԿ-ի առաջնային կիրառություններից երկուսն են քաղաքականության տեղաբաշխումը և պահանջների ավտոմատացումը: Այնուամենայնիվ, տեխնոլոգիան կարող է նաև օգնել մի շարք խնդիրների, ինչպիսիք են հաճախորդների փորձի բարելավումը և կարգավորող դաշտում փոփոխությունները կառավարելը:

Այս հոդվածը կանդրադառնա ՀՀԿ-ին ապահովագրական ոլորտում և կուսումնասիրի շուկայի չափը, առավելությունները, միտումները, մարտահրավերները, օգտագործման դեպքերը և դեպքերի ուսումնասիրությունը:

 

ՀՀԿ-ն ապահովագրական շուկայի չափերով

Համաշխարհային ռոբոտային գործընթացների ավտոմատացումը ապահովագրական ոլորտում 2023 թվականին արժե ավելի քան 100 միլիոն դոլար : Այնուամենայնիվ, շուրջ 28% ուժեղ բաղադրյալ տարեկան աճի պայմաններում վերլուծաբաններն ակնկալում են, որ ապահովագրական շուկայի չափը մինչև 2032 թվականը կգերազանցի 1,2 միլիարդ դոլարը:

Համաշխարհային շուկայի ամենամեծ մասնաբաժինը կազմում են Հյուսիսային Ամերիկան ​​(427 մլն դոլար) և Եվրոպան (325 մլն դոլար): Այնուամենայնիվ, ծախսերի մոտ մեկ հինգերորդը գալիս է Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանից, և այդ մասնաբաժինը ակնկալվում է զգալիորեն աճել, քանի որ տարածաշրջանը շարունակում է իր թվային փոխակերպման հետագիծը:

 

Աճի վրա ազդող գործոններ

ՀՀԿ-ն ապահովագրության մեջ

Ապահովագրական ոլորտում ՀՀԿ-ի արագ ընդունումը պայմանավորված է մի շարք գործոններով: Եկեք ուսումնասիրենք ոլորտին առնչվող որոշ խնդիրներ, որոնք լուծում է ՀՀԿ-ն:

 

#1. Կարգավորող լանդշաֆտի փոփոխություն

Ապահովագրական ոլորտում կանոնակարգերը միշտ զարգանում են: Տեխնոլոգիաները, տնտեսական պայմանները և քաղաքական կամ սպառողական խմբերի միջամտությունները վերջին ժամանակներում հանգեցրել են ոլորտում փոփոխությունների, ինչի հետևանքով որոշ ապահովագրողներ դժվարությամբ են պահպանում իրենց տեմպերը: Այնուամենայնիվ, կանոնակարգերին չհամապատասխանելը կարող է հանգեցնել ծանր տուգանքների:

ՀՀԿ գործիքները ապահովագրողներին թույլ են տալիս հավաքել տվյալներ, կազմել հաշվետվություններ և ավտոմատացնել համապատասխանության այլ առաջադրանքներ:

 

#2. Հմտությունների պակաս

Ապահովագրական ոլորտը տառապում է հմտությունների պակասից. Իրոք, անցյալ տարի Մեծ Բրիտանիայում ընկերություններն ունեին հինգ թափուր աշխատատեղ յուրաքանչյուր 100 պաշտոնի համար : Որոշ դերեր ներառում են ակտուարներ, տեղաբաշխողներ և ստրատեգներ:

Ապահովագրության գործընթացի ավտոմատացումը կարող է օգնել այս խնդիրներին՝ ապահովելով թվային աշխատուժ, որը կարող է կատարել կրկնվող, մեծ ծավալի առաջադրանքներ: Այս օգնությունն ազատում է գործող աշխատակիցներին ավելի արժեքավոր աշխատատեղերի հետ պայքարելու համար, ինչը նշանակում է, որ գործատուները կարող են ավելին անել ավելի քիչ գումարով:

 

#3. Թվային փոխակերպում

Ապահովագրական ոլորտը տվյալների ինտենսիվ է: Վերջին տարիներին ոլորտն անցել է թվային վերափոխման՝ հաճախորդների զարգացող կարիքները բավարարելու համար: Սպառողների պահանջարկը, զուգորդված աճող մրցակցության և արդյունավետության հստակ անհրաժեշտության հետ, նշանակում է, որ ապահովագրական ընկերությունները պետք է ընդունեն թվային տեխնոլոգիաները՝ կորի առաջ անցնելու համար:

Տեխնոլոգիաների հետագա առաջընթացը, ինչպիսիք են AI-ը, ML-ը և ամպային հաշվարկը, հնարավորություններ են ստեղծել ապահովագրական ընկերությունների համար: ՀՀԿ-ն կարող է օգնել ինտեգրել այս գործիքները ապահովագրական տեխնոլոգիական կարգավորող էկոհամակարգերում և թույլ տալ ավելի առաջադեմ թվային վերափոխում:

 

#4. Ծախսերի նվազեցման ճնշում

Ապահովագրության գները տարիներ շարունակ բարձրանում են. Կան բազմաթիվ գործոններ, որոնք ազդում են հավելավճարների բարձր ծախսերի վրա, ներառյալ պահանջների վճարման ծախսերը, խարդախությունը և կանոնակարգային համապատասխանության բարձրացումը:

Հակառակ տարածված կարծիքի, ապահովագրական ընկերությունները մեծ շահույթի մարժաներ չունեն: Փաստորեն, նրանք սովորաբար գործում են մոտ 2% -ից 3% մարժանով: Այնուամենայնիվ, հանրության շրջանում այն ​​ընկալումն է, որ այդ բիզնեսները չափազանց մեծ շահույթ են ստանում:

ՀՀԿ գործիքները ապահովագրական ընկերություններին թույլ են տալիս ավելի ծախսարդյունավետ գործունեություն ծավալել, ինչը կարող է նվազեցնել պրեմիաների արժեքը իրենց օգտագործողների համար: Նվազեցնելով իրենց կախվածությունը մարդկային աշխատուժից՝ ընկերությունները կարող են մատուցել պարզեցված ծառայություններ՝ առանց որակի փոխզիջման:

 

#5. Սպառողների պահանջների փոփոխություն

Ապահովագրական ոլորտում մրցակցությունը հսկայական է, քանի որ հաճախորդների համար պայքարն ավելի ու ավելի է որոշվում ավելի լավ ծառայություն մատուցելու միջոցով: Ապահովագրական արդյունաբերությունը պետք է բավարարի սպառողների պահանջարկը ավելի ծախսարդյունավետ քաղաքականությունների համար, որոնք պարզ հասկանալի են: Հաճախորդների ինքնասպասարկման տարբերակները, ինչպիսիք են պահանջների մշակման ավտոմատացումը, կարող են օգնել ապահովագրական ընկերություններին բավարարել ժամանակակից ակնկալիքները:

ՀՀԿ-ն օգնում է պարզեցնել այս գործընթացները, և երբ ընդլայնվում է այլ AI գործիքներով, ինչպիսիք են Generative AI-ն, տեխնոլոգիան կարող է կարգավորել հաճախորդների հարցումները և օգնել հարցումների հարցում:

 

ՀՀԿ-ի առավելություններն ապահովագրության մեջ

ՀՀԿ-ն ապահովագրական խորշում հայտնի է դարձել մի քանի համոզիչ պատճառներով. Եկեք տեսնենք, թե ինչու են ապահովագրական ոլորտի ընկերություններն ընդունում ՀՀԿ-ի լուծումները:

 

#1. Գործառնական արդյունավետության բարձրացում

Բոլոր ձեռնարկությունները ձգտում են բարձրացնել գործառնական արդյունավետությունը, սակայն ապահովագրական ոլորտում այդքան կոշտ մրցակցության պայմաններում ընկերությունները բախվում են ճնշման լրացուցիչ շերտի: Բարեբախտաբար, ապահովագրությունը լի է առաջադրանքներով, որոնք կարող են օպտիմիզացվել RPA-ի շնորհիվ՝ պահանջների մշակման, հաճախորդների սպասարկման, տեղաբաշխման և այլնի համար:

 

#2. Նվազեցված ծախսեր

ՀՀԿ բոտերը ապահովագրական թիմերին թույլ են տալիս մուտք գործել թվային աշխատուժ, որն աշխատում է 24-7, տարին 365 օր: Այս գործիքները երբեք չեն հոգնում, ընդմիջման կարիք չունեն և աշխատավարձի բարձրացում չեն պահանջում: Ավտոմատացումը օգնում է ապահովագրական թիմերին նվազեցնել իրենց աշխատակազմը կամ աշխատողներին պտտեցնել ավելի հաճախորդին առնչվող, արժեքի վրա հիմնված դերերի:

 

#3. Աշխատանքային բավարարվածության բարձրացում

Ապահովագրական ոլորտում աշխատանքից բավարարվածությունը կազմում է 64% , ինչը գերազանցում է ազգային միջինը 57% բոլոր մասնագիտությունների համար: Այնուամենայնիվ, երկար ժամերը և հաճախակի սթրեսը հաճախ նշվում են ապահովագրական մասնագետների կողմից որպես իրենց աշխատանքի բացասական կողմեր: ՀՀԿ-ն օգնում է թեթևացնել առօրյա և կրկնվող առաջադրանքները և թույլ է տալիս աշխատողներին ներգրավվել այնպիսի բովանդակալից պարտականությունների մեջ, որոնք բարելավում են աշխատանքից բավարարվածությունը:

 

#4. Հաճախորդների ավելի լավ փորձառություններ

ՀՀԿ գործիքները կարող են ավտոմատացնել հաճախորդների մուտքը և ծառայությունները՝ հանգեցնելով ավելի արագ և գոհացուցիչ փորձառությունների: Ավելին, ապահովագրական ընկերությունները կարող են ավտոմատացնել հաղորդակցությունը և տրամադրել բազմալիքային աջակցություն, որպեսզի իրենց հաճախորդները կարողանան օգտվել ավելի անհատականացված փոխազդեցություններից:

Հաճախորդների ինքնասպասարկման գործիքները նաև նշանակում են, որ աջակցությունը հասանելի է շուրջօրյա: Այս բոլոր մանրամասները բարելավում են հաճախորդների փորձը՝ սպառողներին տալով այն, ինչ նրանք ցանկանում են:

 

#5. Բարձրացված ճշգրտություն

Կանոնների վրա հիմնված առաջադրանքները ավտոմատացնելու ՀՀԿ գործիքի ունակության շնորհիվ մարդկային սխալներն ու անճշտությունները արդյունավետորեն վերացվում են: Այս առավելությունները նշանակում են բարելավված հեղինակություն, ավելի ցածր ծախսեր, հաճախորդների ավելի լավ փորձառություններ և բարելավված կանոնակարգային համապատասխանություն:

 

Օգտագործեք Robotic Process-ի դեպքեր

Ավտոմատացում ապահովագրության մեջ

ՀՀԿ-ն վերափոխել է ապահովագրական ոլորտը՝ ավտոմատացնելով ձեռքով առաջադրանքները. Եկեք ուսումնասիրենք ապահովագրական հատվածում ՀՀԿ-ի օգտագործման ամենաազդեցիկ դեպքերը:

 

#1. Հայցի մշակում

ՀՀԿ-ն հայցերի մշակման հարցում օգնում է թիմերին տվյալների մուտքագրման, փաստաթղթերի որոնման և ստուգման և տեղեկատվության բաշխման հարցում: Երբ կատարվում են ձեռքով, այդ պարտականությունները կրկնվում են և ժամանակատար են, ինչը աշխատողներին հեռացնում է ավելի բարդ առաջադրանքներից: ՀՀԿ-ն լուծում է դա և ապահովագրական ընկերություններին դարձնում է ավելի արագ և արդյունավետ՝ միաժամանակ նվազեցնելով գործառնական ծախսերը։

Ապահովագրության պահանջների գործընթացի ավտոմատացումը հեշտացնում է ավելի շատ թափանցիկություն և իրական ժամանակի կարգավիճակի թարմացումներ տարբեր սարքերում՝ բավարարելով ժամանակակից սպառողների պահանջները:

 

#2. Անդորրայթինգ

Ապահովագրական տեղաբաշխման ՀՀԿ-ն օգնում է աշխատակիցներին աշխատել շատ ավելի արագ՝ ավտոմատացնելով տեղեկատվության հավաքումը, տվյալների մուտքագրումը և հաճախորդների վերլուծությունը: Անդորրայթինգը ապահովագրության հիմնաքարն է, քանի որ ռիսկի և գնային քաղաքականության ճշգրտությամբ գնահատելը հաճախ հաջողության և ձախողման միջև տարբերությունն է:

Ապահովագրական տեղաբաշխման ՀՀԿ-ն օգնում է ապահովել մշակման ավելի արագ ժամանակներ՝ առանց ճշտության կամ համապատասխանության վտանգի: Ընդհանուր առմամբ, դա հանգեցնում է նաև հաճախորդների գերազանց բավարարվածության:

 

#3. Քաղաքականության կառավարում

Ապահովագրական պոլիսները վաճառվելուց հետո բավականաչափ ադմինիստրացիան ներգրավված է դրանք լավ վիճակում պահելու համար: ՀՀԿ-ն օգնում է քաղաքականության թարմացումներին՝ ավտոմատացնելով հաղորդակցությունը, տրամադրելով քաղաքականության թարմացումներ և հավաքագրելով հավելավճարներ:

Տեխնոլոգիան օգտագործվում է նաև քաղաքականության և հաճախորդների մանրամասները ավտոմատ կերպով թարմացնելու համար՝ ապահովելով տվյալների լավ որակ: Ի վերջո, ՀՀԿ-ն կատարյալ ընտրություն է քաղաքականության չեղարկման համար, քանի որ այն ավտոմատացնում է գրառումները, ուղարկում է համապատասխան հաղորդակցություններ և նույնիսկ կարող է վերամշակել գումարների վերադարձը:

 

#4. Կանոնակարգող համապատասխանություն

Կանոնակարգերի համապատասխանությունը մեծ խնդիր է ապահովագրական ոլորտում: Այնուամենայնիվ, ընկերությունները կարող են թեթևացնել իրենց աշխատակիցների բեռը՝ օգտագործելով ՀՀԿ-ն՝ ապահովելու բարձրորակ և հետևողական տվյալների հավաքագրում և հաշվետվություն:

ՀՀԿ-ն կարող է նաև հետևել համապատասխանության հարցերին և դրանք հասցնել համապատասխան ներքին կողմերի ուշադրությանը։ Վերջապես, թիմերը կարող են ստեղծել բոտեր՝ համապատասխան կայքերը և կապի կարգավորող մարմինները զննելու կանոնների թարմացումների կամ փոփոխությունների համար և համոզվելու, որ դրանք արտացոլված են ընկերության ուղեցույցներում:

 

#4. Հնացած ծրագրաշարի ավելացում

Բանկային և ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերության նման, ապահովագրական ոլորտը դեռևս կախված է հին ծրագրերից: Փաստորեն, մի քանի տարի առաջ Capgemini-ի հետազոտությունը ցույց տվեց, որ ապահովագրական ընկերությունների մոտ 80%-ն աշխատում է առնվազն տասը տարվա վաղեմության ծրագրային ապահովմամբ:

Այս համակարգերի արդիականացման ծախսերը և բիզնեսի խափանման հետ կապված մտահոգությունները մեծ մասն են այն պատճառի, որ ապահովագրական թիմերը մնում են հնացած համակարգերին: Այնուամենայնիվ, ՀՀԿ-ն հմուտ է կամուրջ հանդիսանալ այս գաղտնի համակարգերի և ավելի ժամանակակից գործիքների միջև: ՏՏ ենթակառուցվածքի հիմնանորոգման ծախսերի մի մասի համար թիմերը կարող են օգտագործել RPA-ն՝ ընթացիկ ծրագրաշարի հետ փոխազդելու և ժամանակակից ամպի վրա հիմնված գործիքների աշխարհը բացելու համար:

 

#5. Հաճախորդների ՍՊԱՍԱՐԿՈՒՄ

Ինչպես վերը նշեցինք, վերջին տարիներին ապահովագրական ոլորտում հաճախորդների սպասելիքները զգալիորեն փոխվել են: Նոր և խանգարող ընկերությունները հայտնվել են բլոկի վրա՝ առաջարկելով ավելի անհատականացված տեսակի ծառայություն՝ ավելի մեծ թափանցիկությամբ, արագությամբ և պարզությամբ: Իրոք, ապահովագրությունը նախկինում խեղդված և չափազանց չոր լինելու համբավ ուներ, և երիտասարդ օգտվողների սովորույթը շահելը պահանջում է այլ մոտեցում:

ՀՀԿ գործիքները կարող են օգնել ապահովագրական թիմերին ավտոմատացնել իրենց հաճախորդների սպասարկումը՝ դարձնելով այն ավելի պատասխանատու, արագ և անհատականացված: Սպառողների փորձի բարելավումը հաճախորդների վստահության և հավատարմության հսկայական կանխատեսող է, և ՀՀԿ-ն կարող է օգնել ընկերություններին հաղթահարել այս բաժանումը:

 

#6. Մեքենայի ուսուցում և տվյալների վերլուծություն

Ժամանակակից տեղաբաշխումը օգտագործում է մեքենայական ուսուցման խառնուրդ՝ կանխատեսող վերլուծության, խարդախության հայտնաբերման և նույնիսկ անհատականացված գնագոյացման համար: ՀՀԿ գործիքները կարող են օգնել այս գործընթացին՝ հավաքելով տվյալներ տարբեր աղբյուրներից և մաքրելով տեղեկատվությունը: Այս գործընթացը ապահովում է տվյալների հուսալիությունը, ինչը հանգեցնում է ճշգրտության բարձրացման:

ՀՀԿ գործիքները կարող են նաև վերլուծել ապահովագրական ընկերությունների տվյալները և հայտնաբերել անոմալիաներն ու միտումները: Ավելին, ՀՀԿ-ն կարող է օգնել տվյալների բաշխմանը համապատասխան կուսակցություններին, վահանակներին և տվյալների բազաներին:

 

#7. Մարքեթինգ

Ապահովագրությունն այնքան մրցակցային տեղ է, որ մարքեթինգային թիմերը անհավանական գումար են ծախսում առաջխաղացման վրա: Օրինակ, ԱՄՆ-ում Geico-ն ուներ 1,5 միլիարդ դոլար մարքեթինգային բյուջե 2022 թվականին: Համաձայն HubSpot-ի Մարքեթինգի վիճակի 2023 զեկույցի, ապահովագրողների միջին շուկայավարման բյուջեն կազմում էր ընդհանուր եկամտի 11,2%-ը:

Ծախսերի խնայողություն ապահովելը, մինչդեռ դեռևս հաճախորդներ ձեռք բերելը, կենսական նշանակություն ունի այն ընկերությունների համար, որոնք փորձում են տեղ գտնել մարդաշատ շուկայում: ՀՀԿ-ի շուկայավարման ավտոմատացման գործիքները կարող են օգնել արժեք բերել մի քանի տարբեր ձևերով:

Ապահովագրական հատվածում ՀՀԿ-ի մարքեթինգային ավտոմատացումը ներառում է էլեկտրոնային փոստի մարքեթինգի և սոցիալական մեդիա արշավների մեքենայացում: Այնուամենայնիվ, երբ զուգակցվում է ML-ի կամ տվյալների վերլուծության գործիքների հետ, ՀՀԿ-ն կարող է օգնել թիմերին հանել քարոզարշավի տվյալները և օգնել չափման և վերագրման հարցում:

 

#8. Փաստաթղթերի խելացի մշակում (IDP)

Ապահովագրական ընկերությունները պետք է մշակեն բազմաթիվ փաստաթղթեր՝ սկսած ներքին գրառումներից մինչև առողջապահական և ֆինանսական տվյալներ: Փաստաթղթերի խելացի մշակման միջոցով համալրված ՀՀԿ-ն կարող է օգնել թիմերին կարդալ և հասկանալ փաստաթղթերը կամ PDF ֆայլերը և արդյունահանել տվյալները՝ ներքին համակարգեր ուղարկելու համար: Այս գործիքները կարող են նաև օգնել թիմերին թվայնացման ջանքերում՝ վերլուծելով չկառուցված փաստաթղթերը և տեղեկատվությունը տեղափոխելով տվյալների բազաներ և աղյուսակներ:

 

ՀՀԿ-ն ապահովագրական դեպքերի ուսումնասիրություններում

Ապահովագրական գործընթացի ավտոմատացման այդքան մեծ դեպքերի առկայության դեպքում պարզ է, թե ինչու է որդեգրումն աճում ոլորտում օրեցօր: Այնուամենայնիվ, դեպքերի ուսումնասիրություններն այն են, որտեղ ամեն ինչ կյանքի է կոչվում, և տեխնոլոգիայի ներուժն իրացվում է:

 

Ապահովագրական ՀՀԿ դեպքի ուսումնասիրություն #1

Մեր առաջին ՀՀԿ-ն ապահովագրական դեպքի ուսումնասիրության մեջ գալիս է հետազոտական ​​թղթից՝ Աշխատանքային ինտենսիվ թղթի վրա հիմնված գործընթացների հեռացում. Գործընթացների ավտոմատացում չեխական ապահովագրական ընկերությունում (Marek, 2019): Հեղինակները գրում են, որ չեխական միջազգային ապահովագրական ընկերությունը մի քանի խնդիրների առաջ է կանգնել։ Նոր օրենսդրությունը և կանոնակարգերը ստիպեցին նրանց արդիականացնել իրենց գործունեությունը, որոնք հիմնականում թղթային էին և լի էին աշխատանքային հոսքի անհամապատասխանությամբ:

Թիմը վերցրեց արագաշարժ մոտեցում և թվայնացրեց իրենց տեղաբաշխման գործընթացը, կենտրոնացրեց իրենց աշխատանքային հոսքերն ու ընկերության տվյալները մեկ հարթակում և օգտագործեց ՀՀԿ գործիքները՝ ավելի մեծ արտադրողականություն ապահովելու համար:

Նախագիծը մեծ հաջողություն ունեցավ. Նրանք կրճատեցին գնանշումների պատրաստման ժամանակը 40%-ով, նվազեցրին ծախսերը 50%-ով և նվազեցրին սխալները մինչև 1%:

 

Ապահովագրական ՀՀԿ դեպքի ուսումնասիրություն #2

Հետևյալ դեպքի ուսումնասիրությունը ՀՀԿ-ի օրինակ է կյանքի ապահովագրության և անուիտետային բիզնես գործընթացների կառավարման ծառայություններում: Քննարկվող ընկերությունը ապահովագրական և կենսաթոշակային ֆոնդերի ոլորտում հաճախորդների գլոբալ պորտֆելով ծրագրային ապահովման մատակարար էր: Խնդիրն այստեղ ակնհայտ էր. ընկերությունը ամեն տարի ստանում էր ավելի քան 800,000 քաղաքականության հարցում, որոնք բոլորը նրանք մշակում էին ձեռքով: Այս հարցումները ստացան PDF-ների տեսքով, որոնք պահանջում էին ձեռքով մուտք գործել տարբեր համակարգեր: Գործընթացը ժամանակատար էր և ենթակա էր մարդկային սխալի:

Սակայն ՀՀԿ-ի լուծում ընդունելը պարզ չէր. Մի մեծ խնդիր այն էր, որ յուրաքանչյուր հաճախորդ, որին նրանք սպասարկում էին, ուներ իր պահանջները, ուստի պահանջների մեջ շատ տատանումներ կային: Փաստորեն, կար գործընթացի ստանդարտացման պակաս, որը լուծելի չէր ավանդական միջոցներով, քանի որ յուրաքանչյուր հաճախորդ ուներ յուրահատուկ աշխատանքային հոսք:

Ընկերությունը վերլուծել է իր գործընթացները և հայտնաբերել կանոնների վրա հիմնված, կրկնվող առաջադրանքներ, որոնք կարող է կատարել ՀՀԿ-ն: Նրանք փնտրում էին դետերմինիստական ​​առաջադրանքներ, որոնք մեծ ծավալով և ժամանակատար էին: Հայտնաբերված գործընթացներից մի քանիսը ներառում էին քաղաքականության տվյալների թարմացում, հաճախորդների հարցումների գործողություն և հաճախորդներին նամակներ և ծանուցումներ ուղարկելը: Այս աշխատանքային հոսքերի համար թիմն իրականացրել է ՀՀԿ լուծումներ։

Իրականացումը մեծ հաջողություն ունեցավ: Զուտ արդյունքներից մի քանիսը ներառում էին ձեռքի ջանքերի գրեթե 60% կրճատում և մշակման ժամանակի 70% կրճատում: Ավելին, ընկերությունը կարողացավ կրճատել իր աշխատակիցների թիվը 50%-ով` խնայելով հսկայական ծախսեր ամեն ամիս:

 

Ապահովագրական ՀՀԿ դեպքի ուսումնասիրություն #3

Եվրոպական առաջատար ապահովագրական բրոքերն ու ռիսկերի խորհրդատուն ավելի քան 500 հետին գրասենյակով և հաճախորդների սպասարկումով ցանկանում էր իրականացնել պահանջների մշակման կայուն ավտոմատացում: Երբ ապահովագրողի հաճախորդները հոսպիտալացվում էին, ընկերությունը վճարում էր մնալու համար և փոխհատուցում գումարը հիվանդից այն բանից հետո, երբ նրանք ստորագրեցին բացառությունները բացահայտելու ձևաթուղթը: Ձեռքով կատարելիս պահանջվում էր երկար հեռախոսազանգեր և բազմաթիվ կրկնվող ձեռքով առաջադրանքներ:

Հաճախորդը ներդրել է ՀՀԿ-ի լուծում՝ հիվանդանոցներից, ցերեկային կլինիկաներից և դեղատներից պահանջների ավտոմատացման համար: Ազդեցությունը զգալի էր, ինչը հանգեցրեց նրան, որ ապահովագրողը բարելավեց և կենտրոնացրեց գործառնությունները՝ հասնելով գրեթե 50% կայուն խնայողությունների և 46% ընդհանուր ծախսերի օգուտի:

Այս դեպքի ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես են Robotic Process Automation ապահովագրության պահանջներն ավելի արագ, էժան և ճշգրիտ, ինչը հանգեցնում է ավելի երջանիկ հաճախորդների և ավելի մեծ արտադրողականության:

 

ՀՀԿ-ի իրականացման մարտահրավերները

ապահովագրության ոլորտում

Թեև ՀՀԿ-ի օգուտները ապահովագրական պահանջների մշակման և տեղաբաշխման հարցում պարզ են, կան որոշ մարտահրավերներ, որոնք ընկերությունները պետք է հաղթահարեն՝ առավելագույնը ստանալու իրենց ՀՀԿ-ի իրականացումներից:

 

#1. Ժառանգական ենթակառուցվածք

Ինչպես նշվեց ավելի վաղ, շատ ապահովագրական ընկերություններ գործում են ժառանգական համակարգերով: Այս ենթակառուցվածքի մեծ մասը նախագծվել է շատ ավելի վաղ, քան ամպային հաշվարկների կամ հեռահար մուտքի անհանգստությունը, ինչը նշանակում է, որ ծրագրակազմը պարզ չէ ՀՀԿ լուծումների հետ ինտեգրվելու համար:

Չնայած այս մարտահրավերներին, կան մի շարք ուղիներ, որոնցով կազմակերպությունները կարող են կամրջել իրենց առկա հնացած և բարդ ծրագրային ապահովման և ՀՀԿ ժամանակակից գործիքների միջև առկա բացը: Սկսելու համար, էկրանի քերծման տեխնոլոգիան ի վիճակի է տվյալների արդյունահանման միջերեսներից և դրանք փոխանցելու ամպային համակարգերի վրա: Նմանապես, ապահովագրական ընկերությունները կարող են ուսումնասիրել API-ները կամ նույնիսկ ստեղծել միջին ծրագրեր՝ հին համակարգերը միացնելու համար:

Ընդհանուր առմամբ, չնայած կան բազմաթիվ մատչելի տարբերակներ, շատ բան կախված է ապահովագրական ծրագրաշարի մանրամասներից: ZAPTEST-ի նման ՀՀԿ գործիքները կարող են ապահովել ճկունություն, որն անհրաժեշտ է տվյալների որակի, անվտանգության և համակարգի համատեղելիության բարձր մակարդակ ապահովելու համար: Թերևս ամենակարևորը, ZAPTEST Enterprise-ը գալիս է նաև ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման հզոր գործիքներով և ZAP փորձագետի աջակցությամբ՝ օգնելու պլանավորել, իրականացնել, տեղակայել, փորձարկել և պահպանել ՀՀԿ-ի նախագիծը:

 

#2. Տվյալների որակը

ՀՀԿ ցանկացած իրականացում հստակ, ճշգրիտ տեղեկատվության կարիք ունի. Այնուամենայնիվ, շատ ապահովագրական ընկերություններ տվյալները պահում են սիլոսներում, ինչը կարող է որոշ խնդիրներ առաջացնել, երբ խոսքը վերաբերում է ավտոմատացման լուծումների համար տեղեկատվության կենտրոնացմանը: ՀՀԿ-ն կարող է օգնել այս տվյալները տեղափոխել ամպային համակարգեր կամ օն-պրեմական տվյալների բազաներ: Ավելին, այն կարող է օգնել ապահովել տվյալների համապարփակ հավաքագրում և մաքրում:

 

#3. Բարդ որոշումների կայացում

ՀՀԿ-ն ստեղծված է մեծածավալ, կանխատեսելի առաջադրանքներ մշակելու համար. Այնուամենայնիվ, եթե ապահովագրական ընկերությունները ցանկանում են առավելագույնը քաղել այս գործիքներից, նրանք պետք է կարգավորեն չկառուցված տվյալները և բացառությունները և որոշումներ կայացնեն:

Բարեբախտաբար, ՀՀԿ գործիքները, որոնք ինտեգրված են AI-ի հետ, կարող են առաջարկել երկու աշխարհների լավագույնը: ՀՀԿ-ն կարող է կատարել ծանր աշխատանք՝ ճանաչողական AI գործիքներով, որոնք ունակ են կարդալու չկառուցված տվյալներ, որոշումներ կայացնել և գործ ունենալ բացառությունների հետ:

 

#4. Համապատասխանություն

Անզիջում կարգավորող պահանջները և տվյալների գաղտնիության անընդհատ զարգացող օրենքները բեռ են, որի մասին ապահովագրական ընկերությունները չափազանց տեղյակ են: ՀՀԿ-ի լուծումների իրականացումը կպահանջի պլանավորում՝ ապահովելու տվյալների անվտանգ և պատասխանատու մշակումը:

 

ՀՀԿ-ն ապահովագրական միտումներում

ՀՀԿ-ն ապահովագրական ոլորտում հսկայական առաջընթաց է գրանցում իր ճկունության և AI/ML գործիքների և այլ տեխնոլոգիաների հետ ինտեգրվելու շնորհիվ։ Եկեք ուսումնասիրենք ՀՀԿ-ի ապահովագրական տարածքի որոշ մեծ միտումներ:

 

#1. Omnichannel հաղորդակցություն

Ապահովագրությունը դառնում է շատ ավելի կենտրոնացած հաճախորդների վրա: Մասամբ դա կապված է մրցակցության և սպառողների պահանջների փոփոխության հետ: LLM չաթ-բոտերը և Խելացի վիրտուալ օգնականները կարող են աշխատել հաճախորդների ամբողջ ճանապարհորդության ընթացքում և տրամադրել անհատականացված ծառայություն էլփոստի, տեքստի, սոցիալական մեդիայի կամ մեսենջերի հարթակների միջոցով: Հաճախորդների ինքնասպասարկման տարբերակները, որոնք տրամադրվում են 24-7-ը, կապվելու են ՀՀԿ գործիքների հետ, որոնք կարող են ուղարկել և ստանալ տվյալներ և ապահովել գրառումների թարմացումը իրական ժամանակում:

 

#2. AI-ի օգնությամբ ռիսկի գնահատում

AI-ի վրա հիմնված մոդելներն արդեն կիրառվում են ապահովագրական ոլորտում: Այնուամենայնիվ, դրանց ստեղծած կանխատեսումները և պատկերացումները նույնքան լավն են, որքան իրենց մուտքագրված տվյալները: RPA գործիքներն օգնում են թիմերին հավաքել, մաքրել և ուղարկել տվյալներ կանխատեսող մոդելներին՝ օգնելու ապահովագրական ընկերություններին հասնել ավելի մեծ ճշգրտության և պատկերացումների, որոնք նվազեցնում են ռիսկն ու սխալը և բարելավում շահութաբերությունը:

Բացի այդ, ճանաչողական AI գործիքները նույնպես օգտագործվում են խարդախության հայտնաբերման համար, որոնք ապագայում նվազեցնում են ռիսկը և օգնում ապահովագրական ընկերություններին մնալ ավելի մրցունակ:

 

#3. Ցածր և առանց կոդերի գործիքներ և թեստային ավտոմատացում

Ցածր և առանց ծածկագրի գործիքներն ավելի ու ավելի են օգտագործվում ապահովագրական ոլորտում՝ հարմարեցված հավելվածներ ստեղծելու համար: Նախկինում թիմերին անհրաժեշտ էր կոդավորման խորը գիտելիքներ՝ հավելվածներ ստեղծելու և փորձարկելու համար: Այս օրերին ոչ տեխնիկական թիմերը և մշակողները չեն օգտագործում կոդ և ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման գործիքներ՝ արագորեն ավտոմատացման գործիքներ ստեղծելու համար:

Այս օգտատիրոջ համար հարմար գործիքների շնորհիվ, որոնք լրացվում են քաշել և բաց թողնել ինտերֆեյսներով, ապահովագրական ընկերությունները կարող են ավելի պատասխանատու դառնալ սպառողների կարիքներին՝ շնորհիվ ծրագրային ապահովման մշակման ավելի կարճ կյանքի ցիկլերի: Հավանաբար, ավելի էական է, որ այն նվազեցնում է գործիքները շուկա բերելու ծախսերը, ինչը կարող է խթանել հաճախորդների սպասարկումը և ներբեռնումը, ինչպես նաև ներքին ավտոմատացման գործիքները, որոնք օգնում են անձնակազմին ազատել կրկնվող խնդիրներից:

 

#4. Կառավարվող ՀՀԿ

ՏՏ հմտությունների պակասը նշանակում է, որ որոշ ապահովագրական ընկերություններ, ովքեր ցանկանում են իրականացնել ավտոմատացման լուծումներ, տեսել են, որ նախագծերը հետաձգվել են կամ հետաձգվել: Ավելին, անհրաժեշտ փորձով ՏՏ անձնակազմի ավելացումը հաճախ բավականին թանկ է: Արդյունքում, ավելի շատ ապահովագրական կազմակերպություններ դիմում են Կառավարվող ՀՀԿ ծառայություններին՝ ծրագրի իրականացման յուրաքանչյուր փուլում նրանց օգնելու համար:

ZAPTEST Enterprise-ի հաճախորդները կարող են օգտվել այս տեսակի ծառայությունից: Առաջին կարգի ՀՀԿ-ի և փորձարկման ավտոմատացման գործիքներ ձեռք բերելու հետ մեկտեղ, ապահովագրական ընկերությունները կարող են նաև քաղել ZAP փորձագետ ունենալու օգուտները, որը կօգնի նրանց պլանավորման, տեղակայման և պահպանման հարցում:

 

#5. ՀՀԿ գերազանցության կենտրոններ (ԵԽ)

Շատ ապահովագրական ընկերություններ հասկանում են, որ ՀՀԿ-ն մեծ դեր է ունենալու ոլորտի ապագայում։ Արդյունքում, նրանք պաշտպանում են իրենց բիզնեսը ապագայում՝ ստեղծելով ՀՀԿ-ի գերազանցության կենտրոններ (ԵԽ)՝ ապահովելու համար, որ նրանք լավ դիրք ունեն՝ օգտվելու ավտոմատացման տեխնոլոգիայի անհամար առավելություններից:

ՀՀԿ ԵԽ-ում ներդրումներ կատարելը օգնում է լրացնել հմտությունների բացը, խրախուսում է նորարարությունը և օգնում թիմերին բացահայտել ավտոմատացման համար հասուն գործընթացները:

 

Ռոբոտային գործընթացի ապագան

Ավտոմատացում ապահովագրության մեջ

Ապահովագրությունը տվյալների հարուստ արդյունաբերություն է, որը մեծապես կախված է կանոնների վրա հիմնված որոշումներից և կանխատեսող վերլուծություններից: Այսինքն՝ դա մի հատված է, որը շարունակելու է հեղափոխել ՀՀԿ-ն ու ԱԻ-ն։ Եկեք տեսնենք, թե ՀՀԿ գործիքներն ինչպես կազդեն վաղվա ապահովագրական ընկերությունների վրա:

 

1. Աջակցված ապահովագրական ՀՀԿ

Ապահովագրական ոլորտում ՀՀԿ-ի դիմումները հիմնականում կենտրոնացած են հետին պլանային գործընթացների վրա: Այնուամենայնիվ, Աջակցված ՀՀԿ-ն անխափան փոխազդեցություն կապահովի հաճախորդների սպասարկման անձնակազմի հետ՝ օգնելով նրանց արագ և հեշտությամբ լուծել սպառողների հարցումները՝ ավտոմատացնելով տվյալների մուտքագրումը և հետկանչումը, վերլուծելով տեղեկատվությունը՝ օգնելու որոշումների կայացմանը և համապատասխան հաղորդակցություններ ուղարկելով ապահովադիրներին:

 

2. Հիպերաուտոմիա

Ապահովագրական ոլորտը զանգվածաբար հիմնված է տվյալների վրա: Հիպերավտոմատացումը , որը կներառի RPA, AI, ML և այլ տեխնոլոգիաների խառնուրդ, կարող է ավտոմատացնել տեղաբաշխումը, պահանջների մշակումը, խարդախության հայտնաբերումը, հաճախորդների սպասարկումը և այլն: Զուտ արդյունքը կարող է լինել լիովին ավտոմատացված ապահովագրական բրոքեր՝ ցածր գնով բարձր որակով և արագ սպասարկումով:

 

3. Տելեմատիկա և IoT

Թեև IoT-ն չի կատարել իր խոստումը, այնուամենայնիվ, դեռ շատ տեղ կա խելացի սենսորների և նմանատիպ տեխնոլոգիաների համար ապահովագրական ոլորտում: P&C ապահովագրություն RPA գործիքները կարող են կապվել խելացի տների և մեքենաների հետ՝ վավերացնելու ապահովագրական պահանջները, մինչդեռ հեռահաղորդակցական տվյալները կարող են հետևել այնպիսի բաներին, ինչպիսիք են մեքենաները կամ վարժությունները և գործունեությունը սմարթֆոնների կամ կրելի սարքերի միջոցով:

 

4. Ռիսկի բարդ մոդելներ

Թեև ռիսկային մոդելներն արդեն ունեն ճշգրտության ամուր մակարդակ, AI/ML գործիքները կարող են այդ կանխատեսումները գրեթե ակտիվ դարձնել: Բավարար տվյալների և ճիշտ վերլուծական գործիքների առկայության դեպքում այս տեխնոլոգիան կարող է կատարել բարձր անհատականացված կանխատեսումներ՝ անսխալ ճշգրտությամբ՝ խնայելով ոլորտին տարեկան միլիարդներ:

Այնուամենայնիվ, AI-ի կողմից աջակցվող ՀՀԿ-ն ապահովագրական տեղաբաշխման հարցում կարող է բախվել օգտվողների տվյալների շուրջ էթիկական խնդիրների: Դեռևս 2016թ.-ին որոշ ապահովագրողներ խոստովանել են, որ դիտարկել են ապահովագրողների սոցիալական մեդիայի հաշիվները՝ ռիսկը գնահատելու համար : Իրոք, Tesco սուպերմարկետների ցանցն օգտագործում է Clubcard-ի տվյալները՝ իր ֆինանսական ծառայությունների համար տնային տնտեսությունների ռիսկի միավորները որոշելու համար:

Արդյոք այս չհայտարարված տեղեկատվությունը կօգտագործվի պահանջների մշակման ավտոմատացման շրջանակներում, բաց է ենթադրությունների համար: Ապահովագրական ընկերությունները պետք է կշռեն այս մոտեցման շահութաբերությունը էթիկական խնդիրների և հեղինակության հնարավոր վնասների հետ:

 

Վերջնական մտքեր

Ապահովագրության մեջ ռոբոտային գործընթացների ավտոմատացման բազմաթիվ առավելություններ կան: Ապահովագրության ոլորտում ՀՀԿ-ն կարող է ապահովել ներդրումների տպավորիչ վերադարձ՝ ծախսերի կրճատման, արտադրողականության խթանման և հաճախորդների փորձի բարելավման օգնությունից:

Հայցադիմումների ավտոմատացումն ու տեղաբաշխումը ՀՀԿ-ի թերևս երկու ամենաազդեցիկ օգտագործման դեպքերն են ոլորտում: Այս ժամանակային և տեղեկատվական ինտենսիվ առաջադրանքները ներկայումս պահանջում են մարդկային միջամտության արդար աստիճան ապահովագրության ոլորտում: Այնուամենայնիվ, վերափոխումն արդեն ընթանում է։ Ապահովագրական ընկերությունները օգնում են մարդկանց դադարել անհանգստանալ իրենց ապագայի մասին. ՀՀԿ տեխնոլոգիան նույն բանն է անում ապահովագրական ընկերությունների համար.

Download post as PDF