Robootiliste protsesside automatiseerimine (RPA) on puudutanud paljusid tööstusharusid. Rahandusest kuni tootmise ja raamatupidamiseni on tehnoloogia võimaldanud organisatsioonidel parandada oma tootlikkust ja laiendada oma tegevuste ulatust, säästes samal ajal raha ja vähendades inimlikke vigu. Robootiliste protsesside automatiseerimine tervishoius ei ole olnud teistsugune.
Tervishoid oli alati ilmselge kandidaat automatiseerimiseks. Tööstus seisab silmitsi majandusliku survega, kannatab ebatõhususe maine all ning koosneb erinevatest suure mahuga ülesannetest ja tehingutest. Veelgi enam, see on ruum, kus on juba ammu kasutusel tipptasemel tehnoloogia.
Selles artiklis uurime robotiseeritud protsesside automatiseerimise mõju tervishoiutööstuses, vaadeldes kasutusjuhtumeid, juhtumiuuringuid ning tehnoloogia eeliseid ja väljakutseid.
RPA tervishoius: Praegune turu suurus
ja kasvuprognoosid
Robootiliste protsesside automatiseerimine (RPA) on tervishoiusektoris saavutanud küpsuse taseme. Siiski oleks viga arvata, et tehnoloogia on saavutanud mingi küllastumispunkti.
Turu-uuringute kohaselt on ülemaailmne suurus
tervishoiu RPA turg on umbes 1,76 miljardit dollarit.
. Prognooside kohaselt on RPA valdkonna väärtus 2032. aastaks üle 14 miljardi dollari, kuna kasutuselevõtt ja kasutusviisid kasvavad. See on uskumatu aastane kasvumäär (CAGR), mis on üle 26%.
Sellel optimistlikul väljavaatel on mitu põhjust, sealhulgas asjaolu, et oodatava eluea ja elanikkonna arvu kasvades peavad tervishoiuorganisatsioonid muutuma tõhusamaks suurema kliendibaasi haldamisel. RPA võib aidata kohtumiste, arvelduste ja üldise juhtimise ning mitmete muude oluliste ülesannete tagantjärele töötlemisel.
Lisaks hõlmavad kõik tervishoiu moderniseerimise katsed RPA tehnoloogiaga tihedalt seotud vahendite – näiteks pilvepõhiste RPA lahenduste ja muude tehisintellekti tehnoloogiate, näiteks masinõppe (ML) – kaasamist.
Lühidalt öeldes, kui tervishoiutööstus võtab kasutusele uue tehnoloogia, mis võimaldab pakkuda organiseeritumat ja tõhusamat teenust, on RPA vahendid selle revolutsiooni esirinnas.
Miks tervishoiu vajab RPA-d
Tervishoid on valdkond, mis seisab silmitsi märkimisväärsete väljakutsetega mitmel erineval rindel. Nagu me eespool mainisime, suurendab elanikkonna vananemine meie sõltuvust tööstusest, mistõttu paljud haiglad, nii riiklikud kui ka erahaiglad, on surve all. Kuid probleemid ei lõpe sellega.
Tervishoiutööstus mängib inimeste tervise ja elu seisukohalt olulist rolli. See sektor on ainulaadselt oluline kannatuste, haiguste ja surma vähendamiseks ning iga vale otsus võib tuua kaasa katastroofilisi tagajärgi. Arusaadavalt on see üks kõige rangemalt reguleeritud ja kontrollitud tööstusharusid, mis võib põhjustada palju paisumist ja ebatõhusust.
Loomulikult ei ole väljakutse ainult hoolduse osutamine. Haigla haldamine ja kindlustus lisavad samuti täiendava keerukuse. Paljudes jurisdiktsioonides tekitab see dokumentide ja arvete edasi-tagasi liikumist, mis võib patsientide jaoks põhjustada takistusi.
Teine oluline element, mida tuleb arvesse võtta, on see, et tervishoiusektoris on suur töötajate voolavus. RPA-l on tõestatud võime mõjutada positiivselt töötajate rahulolu ja töötajate hoidmist, sest see aitab vähendada korduvate ülesannete arvu ja võimaldab töötajatel tegeleda sisukama tööga.
Lõpuks, tegevuskulud on väga kõrged. Selline olukord on muutnud ravi mõnedele kättesaamatuks või muutnud selle tohutu koormaks kindlustusandjatele või riiklikele tervishoiusüsteemidele. Suurte kuludega kaasneb täiendav kontroll, mille tulemusel tunnevad haiglajuhid ja administraatorid survet pakkuda kriitilisi teenuseid konkurentsivõimeliste hindadega.
Meditsiinilised RPA-lahendused ei ole kunagi varem olnud nii kriitilised.
Kuidas RPA aitab luua väärtust
tervishoiusektor
Enne kui me käsitleme mõningaid juhtumiuuringuid, kasutusjuhtumeid või tervishoiu robotiseeritud protsesside automatiseerimise eeliseid, on oluline tunnistada, et laialdane kasutuselevõtt on ilma selge tasuvuseta aeglane. Haigla administraatorid töötavad finantspiirangute raames, mistõttu on väärtuse loomine kohustuslik enne mis tahes lahenduse kaalumist.
Uurimises,
Robootiliste protsesside automatiseerimine – väärtuse loomine töö digitaliseerimise abil erahoolduses
(Raita, 2018) osutab autor tervishoiusüsteemi kasvavale andmehulgale ja uurib, kuidas teabe plahvatuslikkus võib anda eelise. Dokumendis keskendutakse laseriga väärtuse loomise kontseptsioonile ja pakutakse RPA vahendeid kui vahendeid, mis võimaldavad seda kasu erasektoris saavutada.
Autor jagab RPA eelised nii otseseks kui ka mitte otseseks väärtuse loomiseks. Neid eeliseid tasub uurida esimese punktina, et saada kasu digitaalsest kasutuselevõtust tervishoiusüsteemis.
1. RPA tervishoiu otsene väärtuse loomine
- Kasum: Vähem haldustööd ja võimalus vähendada tööjõudu.
- Maht: Suurem läbilaskevõime, kiirem töötlemine ja suuremad skaleerimisvõimalused.
- Kaitsmine: Parem kvaliteet ja parem klienditeenindus.
2. RPA kaudne väärtuse loomine tervishoius
- Innovatsioon: Võimaldab organisatsioonil luua uuenduslikke kohandatud rakendusi
- Areng: Võimaldab tervishoiuorganisatsioonidel arendada uusi, tõhusamaid äriprotsesse.
- Rohkem andmeid: Võimalus koguda andmeid välistest ja sisemistest allikatest, et parandada äriprotsesse ja luureandmeid.
Nagu näete, lahendab RPA tervishoius probleeme ja loob võimalusi.
Robootiliste protsesside automatiseerimine
kasutusjuhtumid tervishoius
Tervishoiusektoris on mitmeid konkureerivaid RPA kasutusviise. Siinkohal loetleme mõned kõige olulisemad valdkonnad, kus RPA rakendused tervishoius võivad suurt mõju avaldada.
#1. Õigusaktide täitmine
Tervishoiu valdkonnas kehtivad ranged regulatiivse vastavuse ja juhtimise standardid. Üks RPA kõige väärtuslikumaid elemente nõuetele vastavuse seisukohast on see, et kõik äriprotsessid ja toimingud salvestatakse logifailidesse.
Selline põhjalik arvestuse pidamine aitab tervishoiuorganisatsioonidel jälgida protsesse ja tehinguid ning täita valdkonna rangeid standardeid. Probleemide ilmnemisel või välisauditi tellimisel saavad meeskonnad esitada reguleerivatele asutustele kogu vajaliku teabe kiiresti ja igakülgselt.
Automatiseerimine võib aidata patsientidel taotleda oma terviseandmeid ilma käsitsi sekkumiseta. USAs,
21. sajandi ravimeetodite seadus
tagab osapooltele õigeaegse juurdepääsu digitaalsele terviseteabele.
Võib-olla kõige olulisem on see, et tehisintellektipõhised RPA-vahendid saavad analüüsida suuri andmekogumeid, et avastada tervishoiuandmete vastavuse rikkumisi. Need analüüsid võivad pakkuda suuremat läbipaistvust seoses nõuete täitmisega ning tuua probleeme ja mustreid esile juba ette.
#2. Kohtumiste planeerimine
Haigla vastuvõttude planeerimine on raske ülesanne, kus on palju liikuvaid osi. Veelgi enam, tehnoloogiamaailmas on selge ja märgatav trend klientide iseteeninduse võimaluste suunas, kusjuures valdav enamik kasutajaid eelistab automatiseeritud abi ja suhtlemist.
Selle ilmne eelis on see, et halduspersonalil on rohkem aega tegeleda muude küsimustega, samas kui patsiendid ei pea istuma telefonis ja ootama kohtumisi.
Veebilehel
Tervishoiuorganisatsioonide automatiseeritud patsiendi iseplaneerimise takistused ja soodustajad: Scoping Review: Scoping Review
(Woodcock, 2022) rõhutab autor, et pikk ooteaeg ja kohtumiste hilinemine võib viia ebasoodsate tervisetulemusteni. Lisaks märgivad nad, et isekorraldatud vastuvõtud suurendavad ravile mineku määra ja patsientide rahulolu.
#3. Nõuete menetlemine
Tervishoiu maksed ja nõuded on keerukas võrgustik, mis koosneb omavahel seotud osakondadest, arstiarvete koostamise meeskondadest ja kindlustusorganisatsioonidest. Arveldamine hõlmab palju käsitsi tehtavaid ülesandeid, nagu andmete sisestamine, dokumentide töötlemine ja andmete kehtivuse topeltkontroll. Nendes haldusosakondades on palju ebatõhusust ning hilinenud maksed võivad põhjustada stressi nii tervishoiuorganisatsioonidele kui ka nende patsientidele.
RPA-d saab kasutada peaaegu igas arveldustsükli etapis, alates registreerimisest kuni tehingute töötlemiseni. Üks kõige kaalukamaid argumente meditsiinilise arvelduse automatiseerimise kasuks on käsitsi sisestatud andmetest tulenevate inimlike vigade vähendamine. Protsessi mehhaniseerimise tulemuseks on puhtamad andmed, suur läbilaskevõime ja kiiremad otsused. Mõnel juhul võib endiselt vaja olla inimese otsustusvõimet või neid otsuseid saab veelgi optimeerida, kui need allhankida ML-juhitud kognitiivse tehisintellekti robotitele (Cognitive AI).
Kuid selle eelised lähevad kaugemale pelgalt tõhususest. Maksete automatiseerimine võib vähendada töötajate läbipõlemist ja suurendada rahavooge, mis on kaks suurt probleemi, millega meditsiinimeeskonnad kogu maailmas silmitsi seisavad.
#4. Elektroonilised tervisekaardid (EHR)
Patsientide haiguslugu on ajalooliselt olnud keeruline hallata. Arstid säilitasid andmeid ja saatsid neid praktikast praktikasse, mis oli väga aeganõudev. Nende andmete digiteerimine tekitas mõningast vastuseisu, kuna andmete konfidentsiaalsus ja andmete lekkimise oht tekitas muret. Elektroonilised tervisekaardid (EHR) tekkisid vastuseks nendele probleemidele. Kuid selle lahendusega kaasnesid ka omad probleemid.
Kuna EHRid sisaldavad ülitundlikke andmeid, hoiti need andmed sageli kliinilistest töövoogudest eemal. Lisaks sellele oli andmete sisestamine nendesse süsteemidesse aeganõudev ja vigade esinemise ohtlik. Lõpuks ei olnud andmetega liidestuvad süsteemid standardiseeritud, mis tähendab, et andmed ei saanud süsteemide vahel vabalt liikuda.
RPA on osav nende vanade süsteemide ühendamisel ja nende kaasajastamisel. RPA aitab mitmel olulisel viisil, sealhulgas aruka dokumenditöötluse ja andmete sisestamise, andmete migratsiooni ja ülekandmise süsteemide ja andmebaaside vahel ning kirjete valideerimise kaudu, mis võib aidata arstiarvete ja kindlustuse puhul.
Veelgi enam, see võib aidata aruannete haldamisel ja koostamisel, täites samal ajal ka regulatiivseid ja nõuetele vastavuse nõudeid.
#5. Tarneahela juhtimine
Haiglad ja muud tervishoiuasutused sõltuvad logistikast, et transportida saadetisi iga päev oma asutustesse ja sealt välja. Need saadetised võivad olla nii erinevad kui masinad, vereproovid, toimikud, toit ja mitmesugused meditsiinitarbed.
RPA-vahendid on juba aastaid avaldanud mõju nii logistikas kui ka laohalduses. Digitaalne tööjõud saab jälgida varusid ja automatiseerida varude täiendamist, jälgida tellimusi, kui need tulevad ja väljuvad haiglast, ning jälgida saatmist ja kohaletoimetamist. Tulemuseks on kiirem ja tõhusam tarneahela juhtimine.
#6. Patsientide sisseelamine
Patendi vastuvõtmine on haigla halduse oluline element. RPA võimaldab haiglatel või patsientidel sisestada andmed elektroonilistesse tervishoiuandmetesse (ECR) enne patsientide sisenemist hoonesse, mis võimaldab sujuvamat töötlemist viibimise ajal. Veelgi enam, luues need kirjed automatiseerimise abil, saab uuendusi lisada kohe.
Haiglad ja meditsiinisüsteemid on väga keerulised, üksikasjad ja teave jagatakse sageli omavahel mitteseotud osakondade, rajatiste ja organisatsioonide vahel. Selle teabe kooskõlastamine on aeganõudev ja vigade suhtes haavatav. RPA-süsteemi rakendamine võib aidata ka järgmiste sammudega, näiteks ajakava koostamisega, kindlustusandjate teavitamisega ja siseteatiste saatmisega.
#7. Töötajate töölevõtmine
RPA võib aidata ka tervishoiusektori personalitöö ülesandeid täita. Tervishoiutööstuses, eelkõige haiglates, on töötajate voolavus suur. Veelgi enam, seal on ka mõned kõige rangemad töölevõtmise tavad, sest enne tööle asumist peavad töötajad läbima julgeolekukontrolli, esitama haridustunnistused, soovitused ja litsentsid. Lisaks sellele peavad haiglad tagama, et töötajad on läbinud spetsiaalsed koolitusprogrammid ja -kursused.
Kõige selle korraldamine võib panna suure koormuse niigi ülekoormatud tervishoiu personaliosakondadele. Mõned näited RPA kasutamisest tervishoiu personaliosakonnas on näiteks isikut tõendavate dokumentide kontrollimine, elulookirjelduste läbivaatamine ja taustakontrolli teostamine.
Nagu see kasutusjuhtum näitab, võib RPA aidata nii tervishoiu üldiste äriprotsesside automatiseerimisel kui ka sektorispetsiifiliste ülesannete täitmisel.
#8. Varade jälgimine
Meditsiiniseadmed on kallid. Paljud haiglad, mis asuvad üksteise lähedal ja tegutsevad sama trusti või juhtkonna all, liigutavad seadmeid rajatiste vahel, mille tulemuseks on segadus nende esemete asukohas või halvimal juhul kaotus.
RPA saab integreeruda jälgimisseadmete, sensorite või asjade interneti seadmetega, et jälgida haigla seadmeid. Tsentraliseeritud tarkvara aitab meeskondadel leida need seadmed haigla ökosüsteemis, broneerida või planeerida nende kasutamist ja isegi jälgida kasutamist, et tagada õigeaegne hooldus.
Vahetu eelis on patsientide paremad tulemused, mis on tingitud seadmete kättesaadavusest, kui need on vajalikud. Veelgi enam, RPA-süsteemid võivad integreeruda patsiendi tervisekaardiga ja automatiseerida seadmete taotlusi ette.
#9. Väljasaatmise järgne hooldus
Kui patsient haiglast lahkub, ei lõpe töö. Arstide soovitused on tõepoolest oluline taastumise ennustaja. RPA-vahendid võivad aidata automatiseerida patsiendisuhtlust, edastades automaatseid sõnumeid või e-kirju, et julgustada patsiente võtma ravimeid, jälgima harjutusi või sööma teatud toitu.
Täiendavaid võimalusi pakub kantavate seadmete tehnoloogia, mis võib edastada elutähtsaid näitajaid ja muud teavet operatsioonijärgsel ajal. Kui need edusammud lisatakse sidevahendite arengule, mis hõlbustavad internetipõhist meditsiini, võivad nad suurendada koduhoolduse võimalusi ja vähendada haiglate ülerahvastatust.
#10. Kliinilised uuringud
The
Ravimi väljatöötamise keskmine maksumus on umbes 2 miljardit dollarit,
ilma garantiita, et see on edukas. Ravimiuuringute kliinilised uuringud on üks põhjusi, miks ravimite turuleviimine nii palju maksab, mistõttu on see üks kõige ilmsemaid valdkondi, mis saab kasu RPAga seotud tõhususest ja kulude kokkuhoiust.
Kliinilised uuringud nõuavad põhjalikku andmete haldamist, haldamist ja säilitamist. Iga sissekannet ja suhtlemist tuleb auditeerida, kusjuures nõutakse täielikku arvestuse pidamist. Teisisõnu, see on tugev kandidaat RPA jaoks.
RPA võib aidata uuringu sponsoritel ajakohastada uuringu põhifaili (Trial Master File, TMF) automaatselt, tagades võrdsete ja veakindlate andmete olemasolu. Veelgi enam, tänu suurtele andmekogumitele võib see aidata patsiendi sobitamisel, et tagada uuringu jaoks representatiivne populatsioon.
Haldusülesanded ja regulatiivsed taotlused võivad samuti kasu saada ML-abiga robotitest, mille tulemuseks on kiiremad, täpsemad ja kulutasuvamad uuringud.
RPA tervishoiu juhtumiuuringud
Kuigi RPA potentsiaalsed kasutusjuhud tervishoius on huvitavad, on oluline, et tehnoloogiat täiendataks mõne praktilise juhtumiuuringuga. Siin on mõned RPA rakendused tervishoiu valdkonnas.
#1. Juurdepääs patsiendiandmetele NHS Dorsetis
Ühendkuningriigi riiklik tervishoiusüsteem, NHS, saab oma osa kriitikast. Siiski ei ole ta kunagi häbenenud olla avatud uutele tehnoloogiatele, isegi kui tal ei pruugi alati olla vahendeid oma suurte plaanide elluviimiseks.
Dorseti NHSil oli probleem. Dorseti ravidokumentatsioon sisaldas palju teavet patsiendi ajaloo kohta, kuid arstidel ei olnud alati lihtne nendele andmetele ligi pääseda. Dorseti integreeritud tervishoiuameti IT-spetsialistid kasutasid RPA-tehnoloogiat, et luua 1500 üldarsti kontod, mis võimaldas arstidel kiiresti ja hõlpsasti neile andmetele ühe klõpsuga ligi pääseda.
Loe selle juhtumiuuringu kohta lähemalt
siinsamas
.
#2. Meditsiiniliste andmete redigeerimine nõuete töötlemiseks
Ameerika Ühendriikides on keeruline tervishoiusüsteem. Maksete töötlemiseks peavad haiglad nõuete kinnitamiseks läbima erakindlustusandjad. Selle töö allhankimine võib jätta eraõiguslikud tervishoiu- ja isikuandmed avatuks, mis on vastuolus andmeturbe põhimõtetega.
Valdav enamik neist dokumentidest on kümme lehekülge või rohkem, mis sisaldavad suures osas struktureerimata andmeid. Nende dokumentide redigeerimisega kaasneva manuaalse koormuse vähendamine oli tervishoiuorganisatsiooni jaoks esmatähtis.
Nad tegelesid protsessidega, paigaldades RPA-boti, et tõmmata asjaomased failid ja kasutades optilist tähemärgituvastust (OCR), mis on ühendatud PubMed biomeditsiinilise otsingumootoriga, et leida kõik märksõnad ja ravimite nimed, mis tuli dokumentidest eemaldada.
#3. Patsientide vastuvõtmine haiglates
Haiglad moodustavad tervishoiu infrastruktuuri olulise osa. Paljud neist kogukonnapõhistest asutustest tegutsevad siiski haiglatest eraldi mittetulundusühingutena. Patsientide suunamine nendesse asutustesse toimub arsti poolt, kusjuures tuleb järgida palju teavet ja menetlusi.
Haiglate olemuse tõttu on hädavajalik patsientide kiire ja tundlik töötlemine. Üks asutus oli hädas protsessi manuaalse iseloomuga, mille puhul aeg ja inimlikud vead põhjustasid ebatõhusust ja halba teenindustaset.
Nad rakendasid RPA-süsteemi, et lihtsustada andmete sisestamist ja tagada patsiendiandmete ülekandmine haigla süsteemi. Töökorralduse automatiseerimise lisamine tähendas, et järelkontrollitoimingud planeeriti, elektroonilisi haiguslehti sai haiglast üles laadida ja märkuste eelnõud saadeti hooldusmeeskonnale.
Lisateave juhtumiuuringu kohta
siin
.
#4. Vanade süsteemide ja protsesside ajakohastamine
Tervishoiuteenuste tugiteenuste pakkuja sai King’s College Hospital NHS Foundation Trustilt süsteemi, mis sisaldas vananenud protsesse ja vanu rakendusi. Need süsteemid nõuavad märkimisväärset manuaalset suhtlemist, mis koosneb aeganõudvatest, korduvatest ülesannetest. Meeskond töötas koos personali-, hanke-, finants- ja kliinikutega, et kavandada ja arendada RPA-roboteid, mis suudaksid töökoormusega toime tulla ja vähendada töötajate koormust.
Mõned eelised teenusepakkuja jaoks hõlmavad automaatseid tarnetellimusi, hinnaseiret, andmete sisestamist, automaatset apteegi tellimist ja masinaosade jälgimist. Kokkuvõttes on RPA parandanud haigla tõhusust, mille tulemuseks on parem ravi tõhusama hinnaga.
Lisateave juhtumiuuringu kohta
siin
.
#5. Ambulatoorse meditsiini osakonna kulude vähendamine
Health Innovation West of England tuli välja COVID-19 pandeemiast koos patsientide mahajäämuse ja mandaadiga vähendada kulusid, parandades samal ajal oma organisatsiooni tõhusust. Kuigi see ülesanne võib tunduda võimatu, võtsid nad kasutusele RPA-lahenduse, mis aitab mitmesuguste ülesannete täitmisel.
Mõned nende meeskonna automatiseeritud ülesanded hõlmasid apteegi retseptide nimekirju, kliiniku visiitide broneerimist ja planeerimist, patsientide andmete üleslaadimist vähiregistritesse, diagnostiliste protseduuride ootel olevate patsientide planeerimist ja OCR-i kasutamist ootenimekirjade otsimiseks, et seada tagasilükatud juhtumid tähtsuse järjekorda.
Tulemused olid suurepärased. Ambulatoorsete haiglate täituvus ja uute patsientide broneeringute arv ületas 90%, samal ajal kui töötajate hoidmine ja kokkuhoid suurenesid märkimisväärselt.
Lisateave juhtumiuuringu kohta
siin
Robootiliste protsesside automatiseerimise eelised tervishoius
RPA-l on tervishoiusektoris mitmeid potentsiaalseid eeliseid. Siin on viis kõige kaalukamat põhjust, miks tervishoiu RPA-tehnoloogia abil organisatsioonilisi muutusi ellu viia.
#1. Digitaalne ümberkujundamine
Hiljutine
British Medical Journal’i aruanne
näitas, et kolm neljast NHS-haiglast sõltuvad endiselt pliiatsi ja paberi ning kutsungite kasutamisest. Veelgi enam, a
Sotsiaalhoolduse ministeeriumi aruanne
näitab, et haiglad elavad põhilise IT-infrastruktuuriga.
#2. Moderniseerida olemasolevaid süsteeme
Haiglad on kurikuulsad selle poolest, et nad töötavad vanal ja sageli vananenud arhitektuuril. Eespool mainitud Ühendkuningriigi Sotsiaalministeeriumi aruande kohaselt on “digitaalse ümberkujundamise katsed nurjunud vananenud “vanade” IT-süsteemide ja riistvara tõttu, mis ei suuda toime tulla kaasaegse digitaalse tervishoiuteenuse nõudmistega”.
Üks RPA eeliseid on selle võime täiendada vanu süsteeme ja toimida sillana moodsamatele ja omavahel ühendatud rakendustele.
#3. Vähendada kulusid
Võib-olla on RPA olulisim kasu tervishoius tehnoloogia võime vähendada ravikulusid. Kuna hinnad tõusevad, seisavad organisatsioonid silmitsi tohutu survega, et pakkuda raha eest väärtust.
Kuid me ei saa kaaluda mitte ainult kulude vähendamist. Kuna RPA võimaldab meeskondadel delegeerida ülesandeid digitaalsele tööjõule, vabastab see praegused töötajad, et nad saaksid töötada teistes valdkondades ja pakkuda paremat hooldust.
#4. Parem patsiendi hooldus
Parema ajakava, lihtsama arveldamise ja tõhusama ravi lõplikud kasusaajad on patsiendid ise. Tervishoid pakub olulist teenust, mis aitab inimestel läbida mõnda nende elu kõige keerulisemat hetke. Protsessi võimalikult sujuvaks ja sujuvaks muutmine tagab, et inimesed ja nende perekonnad saavad teenistuse ja kohtlemise, mida nad väärivad.
#5. Vähendada inimlikke vigu
Üks suurimaid ja kõige paremini mõistetavaid RPA eeliseid on see, et see vähendab või kõrvaldab inimlikud vead. Kuigi kõik ettevõtted võivad nende vigade tõttu kannatada nii rahaliselt kui ka maine seisukohalt, on tervishoiusektori panused veelgi suuremad. Inimlike vigade mõju vähendamine võib õigustatult päästa elusid, seega peaks see olema halduse ja juhtkonna prioriteet.
Robootika ees seisvad väljakutsed
Protsesside automatiseerimine tervishoius
Tervishoius on nii palju olulisi RPA kasutusjuhtumeid, et tundub, et selle tehnoloogia kasutuselevõtt on vältimatu. Siiski tuleb ületada mõned probleemid. Mõned neist väljakutsetest on ainulaadsed tervishoiu ökosüsteemile, samas kui teised on liiga tuttavad juhtkondadele, kes püüavad oma organisatsioonis digitaalset ümberkujundamist ellu viia.
1. Kultuurimuutus
Muudatuste juhtimine on harva lihtne. Isegi uued vahendid, mis lubavad töökohti revolutsiooniliselt muuta, võivad kohtuda vastuseisuga. Tervishoiutegevuses on nii palju liikuvaid osi, alates sidusrühmadest kuni juhtorganite ja reguleerivate asutusteni, et muutuste tempo võib olla jäätunud.
Mõned töötajad leiavad, et “süsteem toimib” nii nagu ta on, teised ei ole sellega nõus. Vastuvõtt saab toimuda ainult hariduse, tugeva teabevahetuse ning hoolika planeerimise ja kujundamise kaudu.
2. Koostalitlusvõime
Paljud haiglad kasutavad erinevaid seadmeid, rakendusi ja platvorme. Iga edukas RPA rakendamine peab suutma siduda need erinevad osad ühtseks tervikuks. Kognitiivne tehisintellekt võib olla siin tõeline päästja, võimaldades RPA-süsteemidel käsitleda struktureerimata andmeid. Samal ajal saavad organisatsioonid tugineda ka suuresti RPA võimele integreerida olemasolevaid süsteeme ja ajakohastada neid.
3. Rahastamine
Sellest ei saa mööda minna; enamik tervishoiuorganisatsioone tunnetab tervishoiukulude tõusu pinget. Rahaliste vahendite eraldamine on vaieldav küsimus ja arvestades tööstuse olemust, on teatud määral lühiajaline mõtlemine mõistetav. Administraatorid ja juhtkond peavad tegema kulude-tulude analüüsi ja mõistma, et RPA annab keskmiselt 10-kordse tasuvuse.
4. Andmehaldus
Tervishoiuandmed kuuluvad kõige enam reguleeritud ja kaitstud teabekategooriate hulka. Iga RPA-vahend peab olema võimeline järgima andmete haldamist oma jurisdiktsioonis ja tagama andmete terviklikkuse. RPAd kasutavad küberturvalisuse spetsialistid kogu maailmas, et muuta oma IT-süsteemid turvalisemaks.
RPA tulevik tervishoiusektoris
Nagu RPA kasutusjuhtumid tervishoius näitavad, võib see tehnoloogia aidata sektorit mitmel viisil. Need kasutusviisid on aga alles teekonna algus.
Kuna haiglad moderniseerivad ja suurendavad oma usku ja investeeringuid tehnoloogiasse, võib arukas automatiseerimine tervishoius aidata masinõppe ja andmeanalüüsi abil täita rohkem otsustusülesandeid. Lisaks sellele on koodita tööriistad ja
tarkvara testimise automatiseerimise tehnoloogia
aitab tervishoiutöötajatel luua IT-probleemidele kohandatud lahendusi.
Lõppraja on
hyperautomation
meditsiinilise RPA valdkonnas, kus omavahel ühendatud süsteemid pakuvad sujuvat suhtlust arstide ja patsientide vahel, prognoosivat sõelumist ja kaugravi.
Lõplikud mõtted
Robootiliste protsesside automatiseerimine tervishoius aitab organisatsioonidel lahendada olulisi probleeme, mis mõjutavad sektorit, alates liigsest sõltuvusest inimkapitali kasutamisest rutiinsete ülesannete täitmisel kuni tegevuskulude vähendamise ja kõrge teenindustaseme pakkumiseni.
Nagu näitavad tervishoiu robotiseeritud protsesside automatiseerimise kasutusjuhtumid ja juhtumiuuringud, on tehnoloogia jaoks lõputult võimalusi, kuidas aidata tervishoiuorganisatsioonidel võtta vastu kaasaegsem ja digitaalsem lähenemisviis valdkonna väljakutsetele.
Konkreetsed tervishoiu RPA eelised, nagu kulude vähenemine ja parem patsiendihooldus, võivad aidata taastada selle sektori mainet ja terviklikkust, mida on kritiseeritud paisumise ja ebatõhususe tõttu.
