Den digitala omvandlingen förändrar arbetslivet i en otrolig takt. Det är ingen överdrift att påstå att nästan alla roller och branscher kommer att påverkas av automatisering. Som det ser ut nu har många vertikaler redan förändrats till oigenkännlighet.

Programvaruutveckling är en av de primära branscher som kan dra nytta av automatisering. Företagen har skrikit efter kodare under de senaste åren. Företagsledare kämpar fortfarande med att hitta nya medarbetare till ingenjörsroller, och många lediga tjänster har varit vakanta i flera månader.

Robotic Process Automation och Test Automation kan bidra till att minska bördan för arbetsgivare och anställda. Det råder dock fortfarande stor förvirring kring dessa tekniker, och många tror att de beskriver samma sak.

I den här artikeln tittar vi på varför RPA och testautomatisering liknar varandra, hur de skiljer sig åt och, viktigast av allt, hur båda verktygen kan hjälpa företag i en tid då det råder brist på duktiga programvaruingenjörer.

Robotic Process Automation jämfört med

Testautomatisering: En kort översikt

 

Innan vi går in på en fullständig jämförelse mellan RPA och automatiserad testning är det värt att skissa upp en grov definition av varje term. Därefter får läsarna en uppfattning om vilka uppgifter tekniken utför och vilka problem den kan lösa.

1. Robotic Process Automation

 

Robotic Process Automation (RPA) är programvara som syftar till att lära sig och replikera datoruppgifter som traditionellt utförs av människor. Denna typ av automatisering är begränsad till enkla regelbaserade uppgifter som följer förutsägbara steg.

 

Företag använder till exempel RPA för saker som:

 

• Datainmatning eller migrering
• Logga in och ut från applikationer
• Läsa och extrahera information från e-postmeddelanden
• Konvertering av filer
• Fylla i kalkylblad
• Rutinmässiga förfrågningar

 

RPA hjälper företag att mekanisera repetitiva uppgifter som kräver stora volymer. Denna process sparar tid och pengar. Det innebär också att mänskliga arbetare befrias från tråkiga uppgifter, så att de kan göra mer meningsfulla bidrag på andra sätt.

 

2. Automatisering av test

 

Testautomatisering är ett verktyg för mjukvaruutveckling. Den har liknande mål som RPA, eftersom den syftar till att spara tid och pengar och frigöra personal från monotona arbetsuppgifter. Istället för dyr och tidskrävande manuell testning av programvaruutvecklingsprojekt kan teamen med hjälp av testautomatiseringsprogram utföra snabba, grundliga och djupgående tester på sina projekt. Processen minskar kostnaderna och leder till snabbare lanseringar.

Dessa korta översikter hjälper till att skapa en baslinje för användbarheten av båda programvarorna. Men för att bättre förstå deras skillnader, likheter och användningsområden måste vi gå mycket djupare. Därför måste vi undersöka varje teknik separat.

Vad är Robotic Process Automation (RPA)?

Robotic Process Automation (RPA) – ofta kallad processautomation – är en innovativ typ av programvara som utför uppgifter som traditionellt har utförts av manuella mänskliga operatörer. I klartext är RPA-verktyg “robotar” som kan observera och lära sig mänskliga uppgifter i syfte att reproducera dem utan manuell inblandning.

RPA-verktyg arbetar med ett användargränssnitt (UI) på ungefär samma sätt som en människa gör. Låt oss till exempel säga att ett medelstort företag äntligen hänger med i utvecklingen och har bestämt sig för att migrera till molnet. De väljer att använda den populära ETL-strategin (Extract, Transfer, Load) för datamigrering för att flytta från sina ålderdomliga on-prem-servrar.

Företaget har en stor och tungrodd databas. De beslutar om en ny datastruktur som bättre återspeglar deras verksamhet. Att extrahera, verifiera och mappa data till den nya molnstrukturen är en gigantisk uppgift. Men den är regelbaserad och förutsägbar, vilket gör den till en utmärkt kandidat för RPA.

I det här scenariot kan företaget visa RPA de förutsägbara och regelbaserade steg som krävs för att migrera data.

 

Dessa inkluderar:

 

• Åtkomst till den äldre databasen via inloggningsbehörighet
• Den långa processen med att både extrahera och sedan verifiera data
• Göra önskade ändringar eller modifieringar av uppgifterna
• Logga in i molndatabasen
• Överföra data till det nya databasschemat

 

Därefter kan RPA-verktyg övervaka en manuell medarbetare som utför de steg som krävs för ETL. Boten noterar vad människor gör och loggar tangenttryckningar, programanvändning och andra åtgärder i det grafiska användargränssnittet (GUI). När roboten har lärt sig stegen kan den ta över och utföra dessa mödosamma och tidskrävande uppgifter med en hastighet och noggrannhet som en gång var ofattbar.

Naturligtvis är detta bara ett av många exempel på hur RPA kan hjälpa företag i alla storlekar. För att få en mer omfattande genomgång av RPA:s funktioner, läs vår Komplett guide till Robotic Process Automation (RPA).

1. Varför behöver företag Robotic Process Automation?

Det finns många olika faktorer som gör RPA till ett attraktivt alternativ för företag. Till att börja med kan det öka produktiviteten avsevärt eftersom programvarurobotar kan arbeta snabbare, hårdare och mer exakt än sina mänskliga motsvarigheter. För det andra är det ett bra sätt att spara in på kostnaderna för manuell arbetskraft och outsourcing.

Men kanske viktigast av allt är att det erbjuder företagen ett sätt att få ut mesta möjliga värde av sina anställda. Människan har en allmän intelligens; vi är byggda för att använda vår fantasi, problemlösning, kreativitet och sociala uppgifter.

Robotar, å andra sidan, utmärker sig genom en mer begränsad typ av intelligens. Om vi ger dem enkla, regelbaserade uppgifter kan de utföra dem med obeveklig snabbhet och noggrannhet. Det är vettigt att lägga ut repetitiva uppgifter med hög volym på “robotar”.

2. De problem som RPA löser

Ett av de bästa sätten att förstå vilken inverkan RPA-programvara har på näringslivet är att utforska några av de kritiska problem som den löser. Här är några anledningar till att RPA är en av de snabbast växande typerna av företagsprogramvara på marknaden.

 

2.1 Att hålla äldre system aktiva:

 

RPA-verktyg hjälper organisationer med äldre system att förbli konkurrenskraftiga utan dyra översyner. RPA fungerar som ett mjukvarulager ovanpå dessa ofta beprövade och pålitliga system. Resultatet är att perfekt fungerande programvara inte behöver gå till spillo.

2.2 Minska kostnaderna:

 

Företagen måste hitta nya sätt att förbli konkurrenskraftiga. RPA är ett utmärkt sätt att minska kostnaderna för arbetskraft och outsourcing genom att ta över manuellt arbete. Det övergripande resultatet är en mer slimmad och effektiv verksamhet.

2.3 Medarbetarnas tillfredsställelse:

 

En stram arbetsmarknad uppmuntrar anställda att söka nya möjligheter. RPA-verktyg ger medarbetarna större frihet att ägna sig åt meningsfulla snarare än repetitiva uppgifter, vilket ökar medarbetarnas engagemang och tillfredsställelse och i slutändan även deras lojalitetsnivåer.

2.4 Tillgänglighet:

 

Brist på programmerare bör inte hindra team från att bygga de applikationer de behöver för att uppnå höga produktivitetsnivåer. RPA-verktyg är kodlösa, vilket innebär att vem som helst kan använda dem för att automatisera sitt arbete, även icke-tekniska medarbetare.

Vad är testautomatisering?

Programvara för testautomatisering hjälper företag att få snabb och tillgänglig feedback om sina produkter under utvecklingscykeln. Den har blivit både populärare och mer relevant i takt med att agil programvaruutveckling har blivit allt vanligare. När ingenjörerna skriver kod och för över den till arkivet kör programvaran för testautomatisering tester för att identifiera problem. Denna iterativa metod hjälper teamen att undvika att stöta på dyra och tidskrävande problem längre fram.

 

Testautomatisering är en utmärkt lösning för

flera olika stadier av programvaruutveckling.

1. Enhetstestning:

 

Enhetstestning är en klassisk komponent i agila metoder. Den delar upp en produkt i separata komponenter och testar var och en av dem under arbetets gång. För större projekt är detta tillvägagångssätt oöverkomligt dyrt att göra manuellt. Därför är den en utmärkt kandidat för automatisering.

2. Integrationsprovning:

 

Moderna applikationer integreras med annan programvara via API:er. Testautomatisering kan replikera dessa förhållanden för att ge utvecklarna en förståelse för funktionaliteten hos denna del av deras applikation.

3. Testning av grafiska användargränssnitt:

 

Vid testning av grafiska användargränssnitt (GUI) undersöks applikationens gränssnitt för att säkerställa att det fungerar smidigt och förutsägbart. Även om det finns fördelar med att arbeta manuellt finns det flera områden där man kan spara tid och pengar genom automatisering.

4. Regressionstestning:

 

Regressionstester hjälper utvecklare att avgöra om koduppdateringar oavsiktligt har påverkat integriteten i ett program. Om kodändringar leder till buggar eller andra oönskade resultat återgår appen till den tidigare versionen. Eftersom dessa tester är frekventa och kräver stora volymer är de också utmärkta kandidater för automatisering.

5. End-to-end-test:

 

End-to-end-testning är den mest omfattande typen av programvarutestning. Som namnet antyder omfattar det allt från komponenter till system och integrationer. Med andra ord speglar den slutanvändarens interaktion inom programmet. Det kan vara dyrt att automatisera tester från början till slut. Därför är det bäst att använda testautomatisering för att klara snäva tidsfrister.

Ovanstående användningsområden är bara några exempel på hur testautomatisering kan hjälpa utvecklare. För en ännu djupare inblick i testautomatisering, läs vår artikel A Complete Guide to Software Testing Automation.

Varför behöver företag testautomatisering?

 

Takten i mjukvaruutvecklingen har ökat till ofattbara nivåer under de senaste åren. Konkurrensen är hög och hårdare än någonsin. Snabba omställningar och leveranser är en konkurrensnödvändighet, vilket ökar trycket på test- och kvalitetskontrollpersonal (QA).

Det finns också ett betydande kommersiellt incitament att minska utvecklingscyklerna för programvara och komma ut på marknaden så snabbt som möjligt. Testning är en av de mest betydande flaskhalsarna. Branschnormerna säger att testning kostar någonstans mellan 15 och 25 % av hela projektet.

Manuell testning för att hitta buggar är mödosamt och tidskrävande. Det är också kostsamt. Det är tydligt varför utvecklare skulle vara intresserade av programvara som testar kod snabbt och noggrant. Robotar för programvarutestning kan utföra repetitiva uppgifter som efterliknar hur en användare interagerar med slutprodukten. Tekniken kan utföra dessa uppgifter noggrant, vilket innebär att testningen är djup och tillförlitlig.

1. Kan företag avstå från manuell programvarutestning?

 

Även om det kan vara tidskrävande och dyrt är det svårt att helt avstå från manuell testning. Att köra regeln över en applikation för att hitta buggar är kärnan i vad testning ska uppnå, men det är inte det enda som utvecklare vill veta.

Till exempel är användarupplevelsen (UX) en viktig del av alla applikationer. Utvecklarna behöver fortfarande veta om deras programvara är lätt att använda och intuitiv, vad potentiella användare tycker om designelement och vilka funktioner som användarna gillar eller ogillar.

2. De problem som testautomatisering löser

Minska utvecklingskostnaderna:

 

Som alla som anställer programvaruingenjörer vet är lönerna skyhöga. Den digitala omvandlingen har skett i en sådan takt att efterfrågan på utvecklare har överträffat efterfrågan. Testning är en viktig del av programvaruutvecklingsprocessen. Testautomatisering gör att teamen kan minska kostnaderna för att förlita sig på utvecklare för den typen av arbete, så att de kan fortsätta med det de gör bäst: kodning!

Tillfredsställelse bland de anställda:

 

Programvarutestning är repetitivt och tidskrävande. Vissa utvecklare tycker att det är tillfredsställande, men många gör det inte. Testautomatisering gör att teamet kan ägna sig åt mer utvecklande och kreativa uppgifter som ökar medarbetarnas tillfredsställelse.

Minska tiden till marknaden:

 

När ett projekt väl har fått grönt ljus finns det en begränsad tid för att nå ut på marknaden. Programvaruutveckling är en kyrkogård för fantastiska idéer som bara kom för sent. Testautomatisering minskar en ökänd flaskhals i utvecklingen, vilket gör att utvecklare (och investerare) kan skörda frukterna av sitt hårda arbete inom kortare tidsramar.

 

RPA vs testautomatisering: Likheterna

 

Nu när vi har fastställt tydliga definitioner av RPA och testautomatisering kanske du undrar hur de kan förväxlas med varandra. Båda verktygen har dock förvånansvärt mycket gemensamt. Låt oss utforska dessa likheter.

1. Ökad produktivitet:

Både RPA och testautomatisering gör det möjligt för företag att utföra traditionella manuella uppgifter på en bråkdel av tiden.

2. Minskade kostnader:

Genom att använda automatiseringsverktyg minskar behovet av manuell arbetskraft, vilket sparar stora resurser för företagen.

3. Effektivitet:

Automatiseringsverktyg gör det möjligt för företag att bedriva en mer effektiv och slimmad verksamhet.

4. Öka tillfredsställelsen bland medarbetarna:

Som tidigare nämnts gör automatiseringsverktyg det möjligt för anställda att utföra värdedrivna uppgifter, vilket leder till en gladare och mer harmonisk arbetsplats.

RPA vs Testautomatisering: Skillnaderna

 

Ja, RPA och testautomatisering har en hel del beröringspunkter när det gäller de fördelar de ger ett företag. Men även om de kommer till liknande slutpunkter, är de vägar som varje teknik tar för att nå dit ganska olika.

 

Låt oss utforska skillnaden mellan denna programvara.

1. Syfte:

RPA handlar om att omvandla manuella affärsprocesser till automatiserade uppgifter. Testautomatisering handlar om att göra mjukvaruutvecklingen mer effektiv genom att minska beroendet av manuell testning. Även om de båda är exempel på automatisering, skiljer sig dessa uppgifter åt.

2. Avdelningar:

Testautomatisering är något som nästan uteslutande utförs inom programvaruutveckling och QA-avdelningar. RPA är däremot lämpligt för alla avdelningar som vill automatisera regelbaserade uppgifter som kräver stora volymer.

3. Personal:

RPA är utformat för att vara tillgängligt för alla medlemmar i ett team, oavsett deras tekniska eller kodningsmässiga förmåga. Den bättre delen av RPA-verktygen är helt kodlösa. Många testautomatiseringsverktyg kräver viss kodningskunskap, men det finns även kodningsfria versioner.

4. Omfattning:

I de flesta fall fokuserar testautomatisering på en enskild applikation eller produkt. Vanligtvis en produkt som ett programvaruutvecklingsteam för närvarande arbetar med. RPA kommer vanligtvis att fokusera på samspelet mellan många olika applikationer.

5. Miljöer:

En av de viktigaste skillnaderna mellan testautomatisering och RPA är att de körs i olika programvaruutvecklingsmiljöer (SDE). Återigen handlar det om deras olika syften. Testautomatisering sker i utvecklingsmiljön, medan RPA körs i produktionsmiljön.

6. Data:

RPA agerar på live-data i produktionsmiljön. Testautomatisering kräver vanligtvis testdata. Denna distinktion är avgörande för att företag ska kunna följa datastyrningsregler som GDPR.

Vad är RPA-testning?

 

Som vi har nämnt ovan involverar RPA:s mest värdefulla tillämpningar enkla, väldefinierade uppgifter. I det sammanhanget innebär RPA-testning att man kontrollerar in- och utdata i alla RPA-arbetsflöden.

 

Företag bör kontrollera all automatisering som de implementerar. Det finns tre specifika områden som bör granskas. Det är de:

 

1. Väljer eller hämtar bot den önskade datakällan?

2. Hanterar roboten datakällan på ett korrekt och förutsägbart sätt?

3. Är den övergripande effekten av automatiseringen förväntad?

 

För att vara tydlig är RPA-testning ett annat koncept än att använda RPA för testning, vilket vi kommer att ta upp i avsnittet nedan.

Kan jag använda RPA för testning?

 

Anpassningsförmåga och flexibilitet är två av kännetecknen för RPA-programvara. Därför är det rimligt att anta att företag kan använda tekniken för testautomatisering. Men även om det är möjligt att argumentera för att använda RPA som ett testautomatiseringsverktyg finns det vissa begränsningar som vi också måste ta hänsyn till. Låt oss undersöka de relativa fördelarna med frågan.

1. Fördelar med att använda RPA för teständamål:

RPA-verktyg efterliknar handlingar mellan människa och dator. Många av dessa åtgärder kan användas för att återskapa verkliga användare som interagerar med en applikation. Med rätt framförhållning kan utvecklingsteamen skapa en serie uppgifter som testar många av parametrarna i en programvara. Till exempel att skapa konton, utföra transaktioner eller något annat som är relaterat till applikationens sunda funktion. Den uppenbara nackdelen med detta är att programmen måste ha nått en viss mognadsnivå i sin utvecklingslivscykel.

En annan sak att tänka på är att testautomatisering vanligtvis fokuserar på en enda app. RPA handlar däremot om att automatisera uppgifter i flera olika applikationer. Intressant nog kan RPA:s plattformsoberoende funktionalitet vara en fördel för vissa tester, i synnerhet de som innebär att man testar ett program med många integrationer.

2. Nackdelarna med RPA-testning:

Naturligtvis får teamen inte glömma bort begränsningarna med RPA-verktyg. Programvaran använder enkla if/then/else som kartlägger processer som robotar ska utföra. Bredare och djupare tester kräver mer komplexitet.

Här finns en klyfta som utvecklarna måste förhålla sig till. RPA-verktyg är nämligen bäst lämpade för tydligt sekvenserade uppgifter i produktionsmiljöer, medan programvara för testautomatisering trivs bäst i testmiljöer och ger utvecklarna feedback om var deras programvara misslyckas med att nå målen.

Så ja, RPA kan vara en del av en övergripande testautomatisering. Att enbart förlita sig på den tekniken skulle dock innebära ovälkomna begränsningar. Dedikerad programvara för testautomatisering är nödvändig för att hantera komplexiteten i moderna applikationer.

 

Där testautomatiserings- och RPA-verktyg konvergerar

 

Vi har ägnat många ord åt att understryka de grundläggande skillnaderna mellan testautomatiserings- och RPA-verktyg. Vid det här laget borde det stå klart att de är separata discipliner med olika mål och funktioner. Båda finns dock under det breda begreppet automatiseringsverktyg.

Många företag använder dock båda verktygen och drar nytta av dem. Låt oss ta ett exempel på ett företag som är intresserat av Hyperautomation. För den oinvigde beskriver hyperautomation en process där ett företag vill automatisera så många processer som möjligt inom sin organisation, med inställningen att allt som kan automatiseras bör automatiseras…

En del av upptäcktsprocessen för hyperautomation innebär att man tittar på vilka uppgifter som kan eller inte kan automatiseras. Enkla, regelbaserade uppgifter med hög volym är perfekta kandidater för RPA. Det finns dock andra mer komplexa uppgifter som kanske inte riktigt passar in. Men det betyder inte att de inte kan automatiseras med rätt teknik.

Att använda testautomatisering för projekt och RPA för affärsprocesser kommer att driva en organisation längre längs hyperautomatiseringsspektrumet. Men det finns också alternativ för team att använda båda verktygen tillsammans.

Testautomatisering vs RPA-verktyg

 

Det finns en hel del olika testautomatiserings- och RPA-verktyg på marknaden. Varje applikation har sina egna särdrag, för att inte tala om fördelar och nackdelar. En mycket viktig sak är dock att de flesta verktyg har antingen testautomatiserings- eller RPA-funktionalitet.

Denna situation skapar problem för team som behöver båda verktygen tillsammans.

Innovativ automationsprogramvara som ZAPTEST erbjuder både toppmoderna RPA- och testautomatiseringsverktyg som byggts för att möta utmaningarna i en framtid som definieras av hyperautomation. Konsolidering av testautomatiserings- och RPA-verktyg har flera fördelar för användare av verktyg som ZAPTEST.

 

Några av dessa fördelar är

 

• Lägre licenskostnader: Teamen kan få båda verktygen samlade i ett istället för att betala för två separata verktyg och licenser.

 

• Effektivitet: Många företag ser testautomatisering och RPA som separata koncept. Det är dock möjligt att återanvända testautomatiseringsmoduler med RPA-arbetsflöden. Återvinning av dessa moduler kan minska kostnaderna och leda till snabbare byggprocesser.

 

• Mindre utbildning och introduktion: Att använda ett automatiseringsverktyg för testning och RPA innebär att medarbetarna bara behöver bekanta sig med en lösning.

 

• Bättre insikter: Testning handlar om att samla in användbara insikter. Teamen kan omvandla det de lärt sig genom testning till mer effektiva RPA-arbetsflöden.

 

• Felsökning: Testautomatiseringsverktyg är kända för sin felsökning och detaljerade rapportering. Men istället för att använda dem för att jaga buggar i sina applikationer kan team med konsoliderade plattformar använda funktionerna för att optimera och åtgärda sina RPA-arbetsflöden.

 

• Mervärde: Förutom de uppenbara ROI-fördelarna med att betala för ett verktyg som hanterar två automatiseringsdiscipliner, erbjuder ledande test + RPA-automatiseringsverktyg kompletterande tjänster och funktioner utan extra kostnad. Till exempel inkluderar ZAPTEST under sin licens med fast kostnad funktionalitet och tjänster som ZAP Experts som arbetar tillsammans med kunden som en del av deras team, obegränsade licenser och till och med white label-implementering för dedikerade partners.

Avslutande tankar

 

RPA och testautomatiseringsverktyg har dykt upp vid precis rätt tidpunkt. Efter covid-19 ställer både anställda och arbetsgivare allvarliga frågor om arbetets natur. Automatiseringsverktyg hjälper till att minska repetitiva, vardagliga uppgifter, så att medarbetarna kan släppa loss sin kreativitet.

Även om RPA och testautomatiseringsverktyg fokuserar på olika uppgifter finns det flera punkter där de korsar varandra. När företag går mot hyperautomatisering kommer det att bli nödvändigt att hitta nya sätt att mekanisera uppgifter. Nu är det inte läge att hamna på efterkälken.

 

Download post as PDF