Vad är ett API?
API står för Application Programming Interface och är en uppsättning definitioner, protokoll och regler som utvecklare använder när de bygger programvaror och integrerar dem i befintliga system och plattformar.
Dessa system fungerar genom att förenkla de förfrågningar som varje del av programvaran i ett system gör, med ett fastställt svar som ges om en viss fjärrförfrågan inträffar. Att arbeta på ett sådant förutsägbart och begripligt sätt innebär att en utvecklare fullt ut förstår konsekvenserna av varje bit kod som de skriver, vilket påskyndar utvecklingsprocessen avsevärt.
Kort sagt, ett API som integrerar de två systemen på ett förenklat sätt är det som gör skillnaden mellan snabb utveckling och missade tidsfrister.
Vad är API-testning?
När du använder ett API är en hög nivå av konsistens en av de viktigaste sakerna att tänka på. Detta gör utvecklingsprocessen förutsägbar och innebär att användarna kan fortsätta att integrera sin programvara med befintliga program utan att behöva ändra sina processer. För att hitta denna kvalitetsnivå måste du använda en API-testprocess.
API-testning är en form av programvarutestning som analyserar ett API och säkerställer att det fungerar som förväntat och att det på ett tillförlitligt sätt utför sina funktioner utan någon negativ inverkan på prestandan.
Mjukvarutestning har ett allt större fokus på att hålla data och system säkra, liksom andra faktorer, i takt med att världen övergår till en mer dataskyddsinriktad lagstiftning. Testerna kan utföras både manuellt och automatiskt, och båda har sina egna fördelar och utmaningar.
1. Manuell API-testning
Manuell API-testning är en metod som används för att manuellt testa ett API:s prestanda. Det manuella ramverket för API-testning börjar med att du skriver din egen kod för att integrera API:et och testa hur det fungerar.
Det finns en del verktyg som hjälper dig genom den manuella testprocessen, men majoriteten av denna metod innebär att en utvecklare skapar en kodsträng och hittar eventuella brister i API:et, och gör snabba justeringar i kodbasen för att se vad som förändrar API:ets prestanda. Du kanske kan hitta gratis manuell API-testning, men det är inte säkert att testresultaten håller samma kvalitet.
Fördelar med manuell testning av API:er
Det finns flera fördelar som gör att ett manuellt API för testning är att föredra i vissa situationer, som främst varierar beroende på det specifika API och de processer som utvecklaren testar.
Några av de viktigaste fördelarna med manuell testning är:
Utforskande testning
När du först utforskar hur ett API fungerar är det idealiskt att genomföra manuella tester. Du gör mindre ändringar i kodbasen och fastställer gränserna för API:et tidigt, med manuell testning som ger en högre grad av flexibilitet när du gör många små justeringar.
Gör detta i ett tidigt skede av utvecklingen för att begränsa risken för att komma långt in i ett projekt innan du upptäcker ett problem med API:et som påverkar flera timmars arbete som redan utförts.
Testning av mindre viktiga funktioner
Ad hoc-testning görs bäst manuellt, eftersom ett mindre problem som uppstår kanske inte är värt att gå igenom ett långvarigt och komplicerat automatiserat system. Detta är särskilt användbart när problemet är litet eller om du redan har en uppfattning om var felet finns, vilket gör att du kan genomföra grundliga A/B-tester enbart på det avsnittet.
Utmaningar med manuell testning av REST API
En manuell API-testprocess har sina fördelar, men det finns också betydande utmaningar som är förknippade med manuell testning av REST API.
REST står för Representational State Transfer och är en arkitektonisk stil som ofta används vid utveckling av webbtjänster, och dess popularitet gör den till ett logiskt val för utvecklare som bygger API:er.
Det finns dock några utmaningar med att manuellt testa ett API, bland annat:
Skala
På grund av omfattningen av den kodbas som vissa API:er använder är det svårt att manuellt testa varje aspekt av ett API manuellt.
För större kodbaser kan en automatisk process vara mycket snabbare och ge användbara resultat på ett sätt som inte fördröjer projektet i stort.
Noggrannhet
Noggrannheten i manuell API-testning beror helt och hållet på utvecklarens förmåga. Om din manuella testning utförs av en person med många års erfarenhet av webbutveckling och en omfattande förståelse för kodbasen är det troligt att han eller hon kan ge korrekt feedback.
En mindre erfaren utvecklare kommer dock att ha svårt att manuellt testa ett API lika noggrant.
När ska man använda manuell testning av API:er?
När man kombinerar alla fördelar och potentiella nackdelar med manuell testning finns det några få scenarier där du kan dra nytta av manuell API-testning.
Fokusera på att använda manuell testning i situationer med en relativt liten kodbas eller i början av ett projekt. När du överväger manuell API-testning som metod bör du tänka på vilken kodningserfarenhet du har och se till att du kan genomföra testningen på ett tillräckligt bra sätt.
Testning av ett API är en av de viktigaste delarna av en utvecklingsprocess, så misstag i detta skede är oacceptabla.
2. Automatiserad API-testning
Alternativet till att testa ett API manuellt är att genomföra automatiserad API-testning. Testautomatisering är en form av testning som ett program från en tredje part helt automatiserar. När du testar API online kan du testa allt från säkerhet och prestanda till funktionalitet och hur effektivt det använder resurser.
Processen går till så att testprogrammet körs med API:et och man väntar helt enkelt på resultaten när testet fastställer API:ets kvalitet. Vissa automatiserade testprogram stöder skräddarsydda tester, t.ex. identifiering av specifika områden som ska testas, höga konfigurationsnivåer och resultatanalys.
Fördelar med automatiserad testning av Rest Assured API
Det finns många fördelar med att använda automatiserad API-testning i stället för att utföra testningen manuellt, vilket gör det till en idealisk väg för organisationer som vill utföra API-testning.
Några av de fördelar som du bör tänka på när du funderar på att använda API-testautomatisering är följande:
Större noggrannhet
En av de största fördelarna med att använda automatiserad API-testning är den högre noggrannhetsnivån som är tillgänglig för användaren. Ett automatiserat system går igenom koden metodiskt och testar varje funktion en efter en på samma sätt varje gång.
Detta innebär att utvecklarna kan vara säkra på att resultaten är korrekta efter varje test, vilket hjälper utvecklingsprocessen att gå framåt med förtroende och en bättre förståelse för var eventuella fel finns.
Det finns ytterligare fördelar jämfört med manuell testning eftersom du inte behöver en kodningsexpert för att köra ett automatiserat test.
Mer tidseffektivt
Automatiserad testning är en mycket effektivare användning av din tid. Organisationer som utvecklar API:er och program som integrerar dem arbetar med snäva tidsfrister, och att spara tid för både en enskild utvecklare och processen som helhet är viktigt för att nå större framgång.
Specifika utvecklare spenderar mindre tid på själva testprocessen eftersom de ställer in det automatiserade testet och sedan lämnar det (för att understryka att detta inte är en process som man kan ställa in och glömma – det måste finnas en strikt process för att granska, justera och optimera resultaten av det automatiserade API-testet).
Testet är också snabbare, eftersom det inte finns något behov av att en person kontrollerar alla resultat, utan en automatiserad programvara påskyndar hela processen.
Utmaningar med API-automatisering
Även om det finns många fördelar med API-testautomatisering och verktyg för API-testautomatisering är det inte alltid automatiskt det bästa alternativet för en organisation att välja.
Det finns utmaningar med att använda API-testverktyg för automatisering som gör att folk inte använder sig av lösningen och som leder till att man måste fundera mer på hur utvecklaren går tillväga i testprocessen, till exempel:
Komplexa API:er
Komplexa API:er är plattformar som har betydligt fler funktioner och facetter än enklare API:er. Även om dessa kompletterar fler funktioner i en slutprodukt gör det dem svårare att testa.
Att testa ett komplext API med hjälp av ett automatiserat testsystem kräver flera tester eller mer komplicerade verktyg, eftersom utvecklaren måste testa en rad olika scenarier för att undvika att olika delar av ett stort API stör varandra och saktar ner systemet i stort.
Live-data
Vissa API:er finns för att utföra analysuppgifter på viktiga data, t.ex. för att spåra hur kunderna interagerar med en webbplats eller för att omvandla kundinformation till en variabel webbplatsupplevelse.
Detta ökar webbplatsens funktionalitet, men kan orsaka unika problem vid testning av API:er. Om någon direktdata leder till allvarliga avvikelser och oväntade variationer i prestanda kan detta orsaka problem i back-end eller vilseleda resten av utvecklingsprocessen.
När ska du implementera API-testautomatisering?
De olika nackdelarna med att implementera API-testautomatisering kan begränsa effektiviteten hos ett API-testpaket när du fokuserar på en automatisk process, men det är mer problem att vara medveten om än sådana som helt förstör systemets användbarhet.
Använd automatiserad testning för stora API:er som är för komplexa för att testas effektivt manuellt, och genomför testerna upprepade gånger för att försäkra dig om att resultaten är tillräckligt exakta och tillförlitliga innan du ändrar din utvecklingsväg baserat på vad du lär dig under processen.
3. Automatisering av API-tester vs manuell API-testning
Den största skillnaden mellan API för testautomatisering och manuell testning är den mängd arbete som utvecklarna själva lägger ner på processen.
Manuell testning är mycket mer praktiskt inriktad, vilket gör den till ett idealiskt verktyg för att granska ett API i detalj för att säkerställa en god prestanda.
Å andra sidan är testautomatiseringens snabbhet och tillförlitlighet idealisk för större kodsträngar och kan genomföras i en rad olika scenarier och testkonfigurationer. Manuell testning passar bra i de tidiga kodningsfaserna och för att fastställa de första framstegen med ett enkelt API, medan automatisk testning är perfekt för att göra justeringar före lanseringen av en större och mer komplicerad produkt.
Typer av API-testning
Inom API-testning finns det många olika typer och varianter som letar efter olika saker. Några av de typer av API-tester som är tillgängliga för en utvecklare är:
1. Testning av enheter
Tester som körs med varje build av applikationen, vilket ger större säkerhet om att applikationen och API:et fungerar bra tillsammans utan några större konflikter.
I det här skedet bör du särskilt se till säkerhet och effektivitet för att se till att programmet fungerar som du förväntar dig att det ska göra.
2. Testning av kontraktet
Kontraktstestning säkerställer att både applikationen och API:et kommunicerar med varandra. Ett kontrakt är ett lagrat meddelande från ett system till ett annat där det anges att systemet ska agera på ett visst sätt.
Effektivt kontraktstest säkerställer att de två systemen kommunicerar effektivt med varandra och fungerar tillsammans på det sätt som utvecklaren förväntar sig.
3. Integrationstestning
Arbetet med en applikation med ett API bygger på att de två integreras på ett effektivt sätt. Ineffektiv integration leder till dålig prestanda och till att användarna drabbas av en tjänst som de har mindre glädje av.
Se till att data, trafik och utdata rör sig smidigt mellan API:et och applikationen i detta skede av projektet.
4. Testning av säkerheten
Att slutföra säkerhetstester är vad du förväntar dig, att kontrollera säkerheten i en applikation och hur den interagerar med ett API. Detta innebär att användarinformation hålls säker och skyddad utan risk för läckage till externa parter.
Säkerhetstestning innebär också att förhindra att illasinnade parter får tillgång till applikationens backend.
Vad du behöver för att börja med API-testning
Utvecklare behöver flera förutsättningar innan de påbörjar API-testningsprocessen. Om du har rätt saker och processer på plats innan du genomför testet slipper du överraskningar och har större chans att genomföra ett korrekt API-test.
Några av de saker som du behöver för att börja testa API-tester är:
1. En testmiljö
Det första du behöver göra när du startar API-testningen är att skapa en testmiljö. Detta innebär att en databas eller server skapas specifikt för applikationens krav, antingen med hjälp av en virtuell maskin eller en unik fysisk enhet.
Testmiljöer är det utrymme där du genomför testprocessen och ger testet ett dedikerat utrymme som du konfigurerar specifikt för applikationens krav.
Fyll vid behov i detta med exempeldata som API:et kan arbeta med.
2. Ett tydligt mål
Vet vad du testar i testmiljön. Om du till exempel förstår om du testar API:ets utdata och funktionalitet eller applikationens säkerhet förändrar det vad du letar efter.
Börja processen med ett mål i åtanke, några parametrar som du letar efter och en bättre förståelse för de viktigaste mätvärdena. Detta gör analysen i slutet av processen till en mycket enklare uppgift.
3. Definierade förväntningar
Att ha definierade förväntningar innebär att du har dina egna förväntningar på vad som kommer att hända under hela processen. Detta innebär att du måste ha specifika nyckeltal i åtanke och ungefärliga resultat som du förväntar dig av din tidigare forskning och programmering.
Om du definierar dina förväntningar och skriver ner de gränser som du förväntar dig att resultaten ska ligga inom kan du se eventuella avvikelser tidigare och upptäcka vilka problem som finns i en ansökan och agera på dessa tidigare än vad som annars är möjligt.
Processen för API-testning
Det finns några steg som du måste följa när du går igenom API-testprocessen för att se till att appen och API:et fungerar korrekt tillsammans.
Viktiga steg i processen för att testa ett API är bland annat:
1. Förbered ditt test
Börja processen med att förbereda testet. Detta innebär att du måste förstå dina mål för API-testet, känna till de specifika delar av API:et som du testar och förstå vilka resultat du vill ha.
Om du förbereder dig ordentligt kan du reagera snabbare på resultatet och veta om ditt första API-test var framgångsrikt.
2. Skicka begäran eller uppgifter
För att starta själva testet skickar du begäran eller relevanta data till API:et. Genom att skicka den här informationen startar du API:s processer och påbörjar effektivt testet genom att plattformen bearbetar informationen till ett resultat.
3. Ta emot svaret.
Ta emot utdata från API:et. Detta kan ske i form av att en data skapas, en specifik åtgärd utförs eller att API:et slutför en annan funktion (helst en som redan har testats).
Vet var svaret genereras för att påskynda den här delen av processen och begränsa den tid som du lägger ner på att leta efter det.
4. Kontrollera resultaten.
Titta på alla resultat som du får och jämför dem med dina förväntade resultat. Om du till exempel ber API:et att addera sex och sju och det returnerar siffran åtta, vet du att det finns ett problem.
I verifieringsfasen fastställer du om API:et fungerar som du förväntar dig eller om det behöver felsökning och support.
Bästa praxis för testning av API:er
Innan du börjar testa API:er är det bra att ha en uppfattning om de bästa metoderna för API-testning. Att förstå bästa praxis innebär att du kan genomföra dina tester på ett så effektivt sätt som möjligt, minimera yttre störningar och förbättra dina chanser att tillhandahålla en slutprodukt som fungerar enligt den ursprungliga designdokumentationen från början av projektet.
Några av de bästa metoderna att tänka på när du testar API:er är följande:
1. Testa förväntade resultat
Testa först och främst om du får de resultat du förväntar dig. Detta innebär att API:et utsätts för en standardbelastning under normala förhållanden, utan några extravaganta anpassningar av testmiljön.
Detta gör du genom att först testa API:ets och appens grundläggande funktionalitet, så att du vet om det finns några grundläggande problem i den underliggande koden innan du genomför mer ingående tester som belastar appen mer än vad du annars skulle kunna förvänta dig.
2. Testa systemets gränser
När du vet att den grundläggande prestandan finns i ditt program kan du börja testa gränserna ytterligare. Med tanke på den tillväxt som vissa webbappar och verktyg har på kort tid är skalbarhet en av de viktigaste tillgångarna du kan ha.
Använd API-testfasen för att belasta programmet mer och mer genom att lägga in mer data och göra fler förfrågningar. Se vilka problem som uppstår när du gör det och börja ändra din applikation, så att detta inte blir ett problem om din applikation används mer än du förväntar dig.
3. Upprepa din testning
Precis som i alla andra tester och vetenskapliga processer ska du upprepa det du gör om och om igen. Även om ett API bör agera på ett förutsägbart sätt när det får samma serie av uppmaningar finns det alltid en liten risk för att det kan finnas avvikelser.
Genom att upprepa testerna flera gånger och leta efter avvikelser kan du både se de potentiella orsakerna till avvikelserna och få en bättre uppfattning om hur appen och API:et fungerar i en standardsituation.
För varje konfiguration av test och frågor ska du göra flera upprepningar för att få en mer omfattande uppsättning resultat.
Typer av resultat från ett API-test
Ett API-test har flera olika typer av utdata att analysera och ta hänsyn till, beroende på vilket test du utför.
De olika typerna av utdata som du kan få från ett API-test är bland annat:
1. Uppgifter
Detta gäller API:er och program som huvudsakligen arbetar med data eller andra numeriska värden. I det här fallet bör du titta på de data som API:et producerar och jämföra dem med dina ursprungliga förväntningar.
När du letar efter en datautgång i din API-testning måste du verifiera data mot korrekta siffror genom att utföra funktionerna i ett annat program samtidigt för att jämföra dem.
2. Status
Vissa API:er fungerar genom att utföra en viss uppgift för en användare, t.ex. att leverera ett meddelande eller visa en bild. I dessa fall bedömer du API:ets framgång genom att leta efter ett meddelande om godkänt eller misslyckat.
Detta är ett tillräckligt enkelt svar för att fastställa om API-testet lyckades, men det kan vara svårt att hitta orsaken till problemet.
3. Anropa en API-funktion
Vissa API-funktioner finns för att anropa en annan API-funktion, t.ex. API-kontraktet som begär att en databas ska uppdateras med ny information som en annan källa har. Det är lätt att avgöra om det är lyckat eller misslyckat i det här fallet, eftersom du ser om den andra API-funktionen utlöses, och om API-funktionen är lyckad utlöses funktionen snabbt och utan misstag.
Testfall för API-testning
Det finns några testfall som du har nytta av att ha när du testar API, bland annat:
1. Verifiering av nycklar
Ha befintliga nycklar från andra API:er för att verifiera dina testresultat mot dessa tidigare fall och testa att nycklarna fungerar med respektive programtillgång.
2. Matematiska fall
När du använder ett matematiskt API bör du färdigställa ekvationer i förväg för att använda dem som ett testfall för att
jämföra med resultatet från API.
3. Testfall för kedjeförfrågan
Använd ett testfall med kedjebildning av begäranden, där varje begäran ger upphov till en annan begäran i ett API längre ner i kedjan, innan du verifierar kedjans prestanda i testet mot förväntningarna.
Typer av fel och buggar som upptäcks genom API-testning
API:er kan ha flera olika fel och problem beroende på vilken typ av API du använder och vilken funktionalitet som finns på plats.
Exempel på fel som du kan uppleva när du testar ett API är:
1. Säkerhetsbrott
Säkerhetsöverträdelser omfattar fall där personuppgifter riskerar att bli utsatta för risker till följd av användningen av ett API, t.ex. att personuppgifter hamnar i orätta händer eller att en databas IP-adress läcker ut som en del av ett svar.
2. Felaktig eller opålitlig funktionalitet
API:et returnerar felaktig information eller returnerar korrekta svar ibland men är felaktigt resten av tiden. Detta är främst fallet i dataorienterade API:er eller API:er som endast tillfälligtvis kräver andra API-funktioner.
3. Dåliga prestationer
Ett API kan leda till dålig prestanda för enheten eller på den bredare servern och ta upp mer resurser än vad som behövs för uppgiften. Detta innebär bland annat långsam respons eller att andra bakgrundsprogram blir långsammare.
4. Felaktiga fel
Ett API ger ett felmeddelande när det får ett problem och informerar användaren om vad problemet är. Felaktiga fel uppstår när ett API informerar användaren om att fel fel uppstår, vilket leder till att människor felsöker fel problem.
5. Ogiltig svarsinformation
När du använder ett API förväntar du dig en viss typ av svar, oavsett om det handlar om att slutföra en uppgift, tillhandahålla en del av data eller att begära ett svar från en annan del av API:et eller applikationen.
Ogiltiga svarsdata uppstår när du får fel typ av svar från systemet.
Hur man hanterar API-ändringar vid testning
Om du går igenom testprocessen vill du se till att så många variabler som möjligt förblir konsekventa, eftersom du testar själva API:et som den oberoende variabeln. Det innebär att du under testprocessen måste göra ändringar i API:et för att göra det så funktionellt som möjligt.
När du ändrar API:et under testprocessen bör du fokusera på att skapa konsekvent dokumentation om de specifika delar av API:et som ändras. På så sätt håller du reda på vad som fungerar bra för API:et och du kan se vad som orsakar problem om det plötsligt uppstår ett problem med API:ets utdata halvvägs genom testningen.
Dokumentationen innebär att du förstår API:ets resa genom testningen, vilka resultat varje version gav och hur du kan anpassa API:et till eventuella förändrade behov.
Gemensamma mätvärden för API-testning
Det finns några mätvärden som utvecklare använder när de testar API:er för att se till att de fungerar enligt en tillräckligt hög standard.
Några av de mätvärden som programvarutestare undersöker när de utför API-testning är följande:
1. Användning av CPU
Den del av processorkraften som ett API använder. Liknande mätvärden inkluderar RAM- och CPU-användning, där höga användningsnivåer vid relativt låg belastning från API:et indikerar att API:et fungerar mindre effektivt än det borde.
2. Fel per minut
Antalet fel som API:et returnerar när det utsätts för konstant belastning. En hög andel fel per minut visar på problem, medan en hög andel fel per minut vid högre belastning visar på problem med större uppgifter.
3. Latency
Den fördröjning som API:et visar mellan den första begäran och det resultat som erhålls i slutet av processen. Ju längre denna tidsperiod är, desto större är risken att ett problem uppstår, särskilt vid högre belastning.
Exempel på API-testning
Det finns flera exempel på hur någon testar ett API. Några exempel på effektiv API-testning, ansträngande API-testning och ineffektiv API-testning är följande:
1. Effektiv API-testning
David börjar testa ett API som han har utvecklat och hur det interagerar med användardata. Han kör fem testfall genom API:et och noterar allt som hände efter att ha automatiserat sin testprocess för mjukvara helt och hållet. Han ser ett konsekvent fel i API:et och löser det i koden innan han testar igen.
2. Hårda API-tester
Davids API är nu fullt fungerande och fungerar konsekvent vid låg belastning. För att testa API:t ytterligare sätter han 500 % av standardtrafiken genom API:t. Eftersom testet av programvaran inte gav några problem kan han anta att API:et kan användas av fler användare.
3. Ineffektiv API-testning
Ian arbetar mot David på en konkurrerande produkt. För att försöka få ut sitt arbete snabbt genomför han snabba API-tester, utan att registrera sina resultat och justerar testets variabler tills han får de resultat han vill ha. Hans uppgifter är felaktiga och han levererar sitt API med dålig kvalitet.
De bästa gratis verktygen för testning av REST API
Om du skapar ett API med en relativt liten budget är det viktigt att ha rätt testverktyg till ett lågt pris. Vissa föredrar att välja kostnadsfria verktyg för testning av REST API, som har en rad olika funktioner.
De fem bästa gratis verktygen för API-testning
Oavsett budget är det viktigt att använda ett verktyg för API-testning som har alla funktioner som du behöver när du skräddarsyr ett API för din organisations behov.
Några av de bästa gratis API-testverktygen som finns på marknaden för din organisation är:
1. ZAPTEST FREE Edition
ZAPTEST FREE edition har fortfarande en rad funktioner för API-testning, inklusive automatisering av alla uppgifter och 1Script-implementering, plattforms- och enhetsöverskridande testning av alla appar eller API:er.
Dess bästa datorvisionsteknik i klassen ger ännu mer insikt i hur API-testningen fungerar, i ett kodlöst gränssnitt som passar både nybörjare och erfarna testare.
2. REST-säkrad
Detta system är användbart för att specifikt inrikta sig på REST API och det är effektivt för att utföra några av de mer grundläggande testuppgifterna samtidigt som det är begränsat till att testa ett enda API.
3. Katalon
En bred testplattform som hjälper till att automatisera testning, ett starkt verktyg som fungerar för nybörjare och som döljer supporttjänster bakom en betalvägg.
4. JMeter
Detta är en testplattform med öppen källkod som fungerar med en rad olika programmeringsspråk och är ett relativt enkelt verktyg som ger användarna testresultat. Använd detta för tester av webbapplikationer snarare än för mer komplexa arbeten.
5. SoapUI
SoapUI är en mjukvara med öppen källkod som är helt inriktad på API-testning och är avsedd för mer komplexa testmiljöer och testfall. Det kan vara ett komplicerat verktyg att lära sig när man börjar med API-testning.
Fördelar med gratis API-testverktyg
Utvecklare som arbetar med en budget måste utnyttja alla de beslut om upphandling och budgetering som finns tillgängliga i deras arbete på bästa sätt.
Några av fördelarna med att använda ett gratis testverktyg i stället för att välja en företagsmodell när du genomför API-testning är följande:
1. Prisvärd
Ett gratis API-testverktyg är kostnadsfritt. Detta gör det mer överkomligt för organisationer som befinner sig i ett tidigt skede eller för oberoende utvecklare som vill släppa en mjukvara helt gratis till kunderna.
2. Testa plattformarna
Du kan prova olika plattformar för API-testning med gratis alternativ, vilket hjälper dig att välja mellan de specifika program som du gillar att använda och några konkurrerande företag som du har mindre intresse av att fortsätta med.
3. Bekanta dig med
Använd en gratis provversion av ett verktyg för automatisering av API-tester för att lära dig testprocessen innan du investerar i den fullständiga versionen, så att du får grundläggande kunskaper som gör att du får ut mesta möjliga av din investering från början.
Begränsningar med gratis API-testverktyg
I jämförelse med API-verktyg på företagsnivå som utvecklare använder när de går igenom testprocessen finns det några begränsningar för gratis testverktyg när du arbetar med ditt API.
Några av begränsningarna med att använda gratis API-testverktyg i din app- eller API-utvecklingsprocess är följande:
1. Saknar funktioner
Vissa kostnadsfria API-verktyg saknar mer komplexa funktioner, vilket innebär att du är begränsad till grundläggande tester om du inte använder dig av en betalversion av den svit du använder.
2. Kundsupport
API-testverktyg fokuserar sin kundsupport på de premiumversioner de erbjuder, vilket innebär att testare som använder gratisversionen oftast inte har tillgång till support när de behöver den.
3. Tidsgränser
Vissa företag lägger till tidsgränser till sina kostnadsfria testversioner, vilket innebär att du bara kan köra programvaran under en viss tid innan du förlorar tillgången.
Detta orsakar problem när du arbetar med större API-testprocesser.
De bästa verktygen för API-testning för företag
Företag med relativt stora budgetar har möjlighet att investera mer pengar i sina API-testverktyg och välja premiumverktyg för att få mer information om hur deras arbete fungerar och vilka områden som kan förbättras.
Dessa finns i olika prisklasser med olika planer, eftersom vissa API-testverktyg erbjuder olika stöd för olika företag.
De fem bästa verktygen för automatisering av API-tester för företag
Olika verktyg för automatisering av API-tester har sina egna fördelar för användarna och har unika funktioner och skalor.
Fem av de bästa verktygen för automatisering av API-tester för företag som finns tillgängliga för utvecklare och testare är följande:
1. ZAPTEST ENTERPRISE Edition
Den fullständiga versionen av ZAPTEST, utformad för att hantera alla utmaningar med API-testning. Den är utformad för att vara skalbar för stora och små företag, vilket gör den till det perfekta verktyget för API-testning och specifika funktioner som hyperautomation.
2. Apigee
Erbjuder en kostnadsfri provperiod innan du kan välja ett av de betalda paketen. Fokuserar på större datamängder men har många paket som kan vara komplicerade.
3. Postman
Postman är ett relativt enkelt verktyg för API-testning och är till en början gratis, men har några ytterligare funktioner som döljs bakom en betalvägg som debiteras per användare.
4. Tricentis
Tricentis är utformad för att hjälpa organisationer som använder Agile-cykeln och ger snabba resultat på bekostnad av en flexibel prismodell som beror på utvecklarens och API-testarens behov.
5. Katalon
Ett automatiseringsverktyg som fungerar med både SOAP- och REST-förfrågningar. Tillgänglig för nybörjare men saknar några av de mer avancerade funktionerna utanför den betalda versionen.
Fördelar med automatiserade API-verktyg för företag
Det finns några fördelar med att använda automatiserade API-verktyg för företag, som varierar beroende på företaget, de specifika verktyg som du använder och vad du använder dina automatiseringsverktyg till på arbetsplatsen.
Några av de största fördelarna med att använda automatiserade API-verktyg i dina utvecklingsprocesser är följande:
1. Högre kvalitet
Automatiserade API-verktyg för företag har högre kvalitet och fler funktioner. Om du betalar för en premiummodell istället för en gratis modell får du tillgång till verktyg som robotprocessautomatisering, vilket gör din API-testning mycket enklare än tidigare.
2. Kundsupport
Företag som erbjuder företagsmodeller tenderar att fokusera mer på sina betalande kunder, vilket innebär att om du har problem med en företagsprodukt kommer du troligen att få support och råd från leverantörens team så snart som möjligt.
3. Funktioner
Leverantörerna förser sina kunder med de senaste funktionerna först, så du kan få ut det mesta av dina API-tester genom att använda några av de funktioner som teamet har utvecklat ett tag.
Dessutom erbjuder API-testautomatiseringsverktyg på företagsnivå som ZAPTEST avancerad support, där ZAP-experter arbetar på distans tillsammans med kundteamet, som om de vore deras egna anställda. Den här modellen med API-testpaket + tjänster är både mer kostnadseffektiv och betydligt mer skalbar i takt med att organisationerna och deras behov av API-testning växer.
Begränsningar med programvara för API-testning på företagsnivå
Precis som med de flesta utvecklingsbeslut finns det vissa begränsningar när du väljer programvara för API-testning på företagsnivå, och alla dessa måste övervägas när du fattar ett beslut.
Några av de största begränsningarna med att använda programvara för API-testning på företagsnivå är följande:
1. Budgetar
Den största begränsningen för din programvarutestningsprocess är din budget. Om du inte har budget för en företagsmjukvara eller om projektet inte har tillräckligt med pengar kan du inte slutföra API-testningen.
2. Licenser
Många leverantörer begränsar antalet användare som kan använda en programvara för API-testning samtidigt. Om du däremot väljer en programvara för API-testning för företag som ZAPTEST får du obegränsade licenser, vilket innebär att kostnaden förblir densamma oavsett hur mycket och hur snabbt du växer.
När ska du använda API-testverktyg för företag respektive gratis?
API-testverktyg för företag och kostnadsfria verktyg beter sig på olika sätt, och beslutet om huruvida ett API-testverktyg för företag eller ett kostnadsfritt verktyg är rätt för dig varierar beroende på hur ditt företag arbetar, dess resurser och tekniska kapacitet.
Om din utveckling har en relativt låg budget, körs på ett API med låg efterfrågan och har en relativt liten kodbas kan ett gratis verktyg för API-testning vara ett idealiskt alternativ för dig.
Kostnadsfria testverktyg kan hantera mycket mindre intensiva krav, men om kraven på ditt API faller inom detta område finns det en stor möjlighet att slutföra en testprocess utan att behöva spendera så mycket pengar.
Vissa organisationer har dock större och mer komplexa krav på automatisering av API-tester. Eftersom en av fördelarna med ett API-verktyg för företag är större funktionalitet och högre prestanda kan du undersöka komplicerade API:er utan att behöva oroa dig för att informationen du får är felaktig.
Om du investerar lite mer i dina testprocesser får ditt utvecklingsteam större förtroende för att de hittar rätt fel och reagerar på rätt sätt, så att API:et och applikationen utvecklas i rätt riktning.
Verktyg för API-tester för företag har också olika priser, så företagen kan leta efter verktyg som passar deras budgetgränser, men också deras förväntade kostnadsökningar beroende på tillväxtnivåer över tiden.
Checklista för API-testning
När du går igenom API-testprocessen finns det några saker som du kan leta efter under hela processen.
Några av de viktigaste funktionerna i en checklista för API-testning när du testar API:ets prestanda på en testserver är följande:
1. Förbered testerna
Det första du bör ta med på din checklista är att förbereda dig grundligt inför proven. Detta inkluderar att namnge alla parametrar som du undersöker för dina tester, förbereda API:et som du testar i processen och skapa en testmiljö för testprocesserna.
Genom att genomföra en grundligare förberedelseprocess ökar du dina chanser att få mer exakta resultat eftersom du vet att allt är på plats.
Om du vill ha en mer detaljerad förberedelseprocess kan du lista varje enskilt steg i förberedelserna på din checklista och markera dem efter hand.
2. Lista de nödvändiga testerna noggrant.
När många utvecklare testar API-tester testar de flera olika funktioner i API:et. Skapa en omfattande lista över alla nödvändiga tester innan du börjar testa API:et.
Detta inkluderar de enskilda funktionerna i de API:er som du testar i processen och belastningsnivåerna för varje test.
Genom att inkludera dem i en checklista för API-testning kan du bocka av testerna ett efter ett och se till att alla är klara i slutet av processen.
3. Undersökt eventuella resultat.
Undersök och analysera alla resultat som du får från API-testet.
Detta innebär att du listar de förväntade svaren från API-testerna, listar de faktiska svaren och bekräftar om du får de förväntade resultaten eller inte.
Genom att lägga till detta i checklistan för API-testning säkerställer du att du bedömer all information som du får på rätt sätt utan att missa något av testerna eller resultaten som kommer från dem.
4. Grundlig provningsrapport.
Avsluta din API-kontrolllista med en mer ingående testrapport.
Detta inkluderar att skriva ner alla resultat, förklara hur varje enskilt test skiljde sig åt och notera orsakerna till eventuella avvikelser mellan förväntade resultat och faktiska resultat i API-testprocessen.
Genom att skriva en grundlig rapport omvandlas data från kvantitativ till kvalitativ, vilket ger teamet mer användbar information för senare i utvecklingsprocessen.
5. Planera nästa steg
När du har slutfört API-testningen kan du börja planera nästa steg i organisationens processer.
Utvecklare använder API-tester för att lära sig mer om hur ett API interagerar med en applikation för att kunna göra uppdateringar och justeringar av hur koden fungerar.
Även om det inte är en del av själva testprocessen, kan du genom att planera nästa steg som en del av din API-checklista se till att du använder dina tester på ett mer praktiskt sätt.
Slutsats
Sammanfattningsvis är API-testning det sätt på vilket en utvecklare fastställer om en app fungerar korrekt tillsammans med ett API.
Genom att genomföra grundliga tester säkerställer du maximal funktionalitet och undanröjer risken för problem med din applikation, API och alla processer som kräver att de två jobbar nära tillsammans.
API-testning i en värld som präglas av hyperautomatisering är ett måste för alla utvecklare som arbetar i olika system och har många fördelar för företag som vill utöka sitt programvaruutbud. Överväg att använda ZAPTEST när du automatiserar API-testning för automatisering av alla uppgifter, med möjlighet till både en gratis och en företagsutgåva.
Ofta ställda frågor
När utvecklare lär sig om API-testning och utvecklingsprocessen har de några frågor. Några av de vanligaste frågorna som folk har om API-testautomatisering och testprocessen i stort är följande:
Bästa kurserna i API-testautomatisering?
Eftersom det är en viktig bransch finns det flera kurser om API-testautomatisering. En idealisk kurs att prova är ZAPTEST:s nybörjarkurs, eftersom den ger en hel del bakgrundsinformation om testning i en verklig miljö.
ISTQB Software Testing är en annan kurs som du kanske vill titta på, från theknowledgeacademy.com som ger nyttiga insikter i allt som rör mjukvarutestning.
Bästa böckerna om API-testning?
– Konsten att testa prestanda för applikationer av Ian Molyneaux
– Hur man bryter sönder programvara av James Whittaker
– Hur man bryter ner webbprogramvara av Mike Andrews och James Whittaker
– Testning av applikationer på webben av Hung Nguyen, Bob Johnson och Michael Hacket
Vilka är de fem vanligaste intervjufrågorna om API-testning?
Om du söker en roll som API-testare på ett företag har du en fördel om du kan förbereda dig på frågorna. Några av de vanligaste frågorna om API-testning är:
– Varför är du intresserad av API-testning och kan du nämna ett projekt som du brann för?
– Kan du nämna ett tillfälle då du hade problem när du testade ett API och vad gjorde du för att lösa dem?
– Förklara hur API-testningsprocessen går till, med några av de viktigaste stegen.
– Vilka tror du är de viktigaste färdigheterna för API-testning?
– Har du en filosofi när du gör API-tester? Varför föredrar du detta sätt att arbeta?
De bästa YouTube-handledningarna om API-testning
Ett av de bästa ställena att gå online för att få råd om programmering och testning är freeCodeCamp.org:s YouTube-kanal, som erbjuder ett urval av kurser och vägledning om API-testning.
Andra alternativ är serien “Mastering API Testing” från The Testing Academy. Om du överväger andra alternativ kan du läsa igenom kommentarerna och se hur många gilla-markeringar videon har för att se om den anses vara pålitlig av samhället.
5 gratis och offentliga API:er för testning
– Imgur, en webbplats för bildhantering
– API-FOOTBALL, ett API som innehåller data för 630 fotbollstävlingar.
– Fitness Calculator, ett API som är utformat för att beräkna fitnessplaner och dieter.
– IATA, ett API som innehåller uppgifter om flygbolag och flygningar.
– Sentiment Analysis 2.0, bedömer känslan bakom en text.
Att bygga ett eget API-ramverk jämfört med att använda ett REST API-verktyg
Vissa utvecklare frestas att bygga sitt eget API-ramverk när de testar ett API, i stället för att använda ett REST API-verktyg som ett alternativt alternativ.
Om du har mycket tid och expertis kan du använda den till att bygga ett eget API-ramverk, men i de flesta fall sparar REST API-verktyget inte bara tid i utvecklingsprocessen utan fungerar också effektivt när det gäller att ge korrekta resultat.
Boka ett demosamtal med våra experter om ditt företag letar efter komplexa API-testlösningar på Linux, Windows, Android, iOS, webben, eller helt enkelt behöver en testlösning på företagsnivå som stöder belastningstester, prestandatester, UI-tester, Tester för kvalitetssäkring, regressionstestning, enhetstester, funktionstester, integrationstester, UI-tester, komplexa sanity-tester och många fler!
