Programvareutviklingsprosessen krever omfattende pågående testing, primært smidig testing , for å sikre effektiv, forutsigbar ytelse. Imidlertid har smidig testing begrensninger når det gjelder sluttbrukeropplevelsen i et flerbrukersystem.

Når et programvareprosjekt nærmer seg ferdigstillelse, må bedrifter vende seg til en annen type testing, kjent som belastningstesting, for å bestemme hvordan applikasjonen vil prestere i den virkelige verden under ulike arbeidsbelastninger og trafikknivåer.

Hva er belastningstesting?

Lasttesting er en undergruppe av ytelsestesting som brukes for programvare, nettsteder, applikasjoner og relaterte systemer. Det er en ikke-funksjonell test som simulerer atferden til flere brukere som får tilgang til systemet samtidig. Også referert til som “volumtesting,” lasttesting replikerer websystemets ytelse, stabilitet og funksjonalitet under live-forhold, og det er grunnen til at det er en av de siste og mest avgjørende typene testing implementert før distribusjon.

Lasttesting identifiserer flere kritiske aspekter ved websystemet, inkludert følgende:

• Applikasjonens totale driftskapasitet, inkludert antall samtidige brukere som kan støttes
• Applikasjonens evne til å svare på høye brukerbelastninger
• Stabiliteten til applikasjonens infrastruktur
• Applikasjonens responstider, gjennomstrømningshastigheter og ressursbehov under ulike brukerbelastningsnivåer

Belastningstesting er en avgjørende prosess som brukes før du starter en klient/server internett- og intranettapplikasjon. Det gjelder både front-end-programvare, for eksempel et nettsted og back-end-systemer, for eksempel serverne som er vert for nettstedet.

Hvorfor trenger vi belastningstesting?

Funksjonstester spiller en viktig rolle i programvareutvikling, men de har begrensninger på å forutsi ytelse under ulike nivåer av brukerengasjement. Lasttesting identifiserer kritiske ytelsesproblemer som andre tester ikke kan, og lar bedrifter fikse problemene før de lanserer programvare eller implementerer oppgraderinger.

Bedrifter må utføre lasttesting av tre hovedgrunner:

• For å vurdere programvarens funksjonalitet
• For å generere inntekter, levere service og beskytte selskapets omdømme
• For å sikre en hyggelig, effektiv brukeropplevelse / UI

Lasttesting er nødvendig for å identifisere flaskehalser, måle responstid for drift på stedet og forbedre fremtidig ytelse. Selvfølgelig kan alle disse målene oppnås som svar på oppførselen til et live-nettsted, men bare på bekostning av intense forbrukeravbrudd.

Vær oppmerksom på at selv om belastningstesteprogramvare ofte er assosiert med internettbaserte applikasjoner, brukes den også til å teste maskinvare.

Fordeler med lasttesting

Bedrifter som tilbyr internett- eller intranettapplikasjoner vil høste enorme fordeler av belastningstesting. Noen av de beste grunnene til å utføre lasttesting inkluderer:

1. Forhindrer nedetid og applikasjonsfeil

Bruk av belastningstesting hjelper med å optimere systemet for normale og maksimale belastningstider og identifisere potensiell nedetid på grunn av uventet stress.

I tillegg hjelper nettbelastningstesting med å forberede seg på perioder med vekst eller unormalt høy bruk, for eksempel et e-handelssalg eller lansering av nye produkter.

 

2. Overvåk ytelsesstandarder

Belastningstesting gir ytelsesdata bedrifter bruker for å evaluere applikasjonskode og infrastrukturendringer.

Organisasjonen kan utvikle resultatmål ved å analysere trafikk i både gjennomsnitts- og rushtiden.

3. Reduksjon i kostnader

Nedetid for nettverket vil koste et selskap i gjennomsnitt $5 600 per minutt ($ 300 000 per time). I tillegg er det mer sannsynlig at brukere som ofte møter en ikke-funksjonell applikasjon aldri kommer tilbake.

Kostnadene for belastningstesting er konsekvent lavere enn den potensielle kostnaden ved overdreven nedetid, utilgjengelighet på stedet og større tap relatert til kundemisnøye.

4. Øker effektiviteten

Lasttesting identifiserer systemflaskehalser som, når de er fjernet, lar systemet operere med maksimal effektivitet. Ikke bare gir eliminering av flaskehalser overlegen driftsytelse, men systemets skalerbarhet er også forbedret.

Effektive sider som lastes raskt, øker brukertilfredsheten og forbedrer nettstedets søkerangering .

5. Overholdelse av servicenivåavtale

Belastningstesting lar en organisasjon måle ytelseskvalitet , data som brukes til å utvikle SLAer (Service Level Agreements) som gir garanterte grunnlinjer for brukere. Dataene er også nyttige for å sammenligne ytelse med interne benchmarks og konkurrenters ytelse.

6. Kapasitetsplanlegging

Lasttesting gir informasjon som er avgjørende for kapasitetsplanlegging. Hvis applikasjonen reagerer positivt på testen, kan organisasjonen planlegge utvidelse og topptider deretter. Hvis applikasjonen registrerer beregninger utenfor aksepterte parametere – hvis den “mislykkes” i belastningstesten – er dataene fortsatt fordelaktige som en stresstest.

(Du finner mer om forskjellen mellom en belastningstest og en stresstest senere i denne veiledningen.)

Utfordringer og begrensninger ved belastningstesting

Belastningstesting gir betydelige fordeler, noe som gjenspeiles i dens utbredte bruk på tvers av flere bransjer og systemer. Men som enhver applikasjon finnes det ulemper og utfordringer.

Utfordring 1: Immaterielle egenskaper

Lasttesting er ikke nødvendigvis det mest synlige verktøyet, ettersom en av kjernefordelene er å identifisere potensielle problemer før de oppstår i en levende situasjon. Mange av negativene, økonomiske og andre, forbundet med nedetid på nettstedet og applikasjonssvikt blir rett og slett aldri realisert.

Testtyper som fokuserer på “hva hvis”-scenarier har en tendens til å bli oversett. Mens belastningstesting kan hjelpe med analyse etter brukeroverbelastning, er det langt mer fordelaktig for en organisasjon som et forebyggende verktøy.

Utfordring 2: kompleksitet

Både åpen kildekode og interne lasttestingsverktøy kan ha en høy inngangsbarriere på teknisk nivå. Avhengig av størrelsen og kompleksiteten til organisasjonen, kan det hende at de ikke har ansatte eller ressurser å bruke til belastningstesting.

Et unntak fra dette problemet er en profesjonell lasttestplattform, for eksempel ZAPTEST lasttesting , som vil fokusere på å tilby et klart, brukervennlig grensesnitt. ZAPTEST LOAD tilbyr muligheten til å lage registrerte og API-baserte skript som utfører sluttbrukers forretningsprosesser og måler ende-til-ende transaksjoner gjennom System Under Load (SUL).

Typer belastningstesting

Flere forskjellige typer belastningstesting er tilgjengelig, slik at organisasjoner kan skreddersy teststrategien sin basert på budsjett, prosjektkompleksitet, ansattes tekniske ekspertise og andre faktorer.

1. Manuell lasttesting

Manuell lasttesting er når systemet evalueres uten automatiserte lasttestingsverktøy, noe som betyr at de simulerte brukerne lages for hånd.

Manuell lasttesting gir få, om noen, fordeler. Bortsett fra de logistiske vanskelighetene, er testresultatene vanligvis upålitelige og nesten umulige å replikere. Med mindre en organisasjon har et spesifikt behov for manuell testing, er innsatsen bedre fokusert på automatisert programvaretesting .

2. Interne testverktøy

Fordi lasttesting er en pågående prosess, spesielt i veksttider, velger mange organisasjoner å lage sine egne lasttestautomatiseringsverktøy.

Tilpassede verktøy er designet fra grunnen av for å fungere med organisasjonens spesifikke applikasjoner, noe som tillater enkel og fullstendig integrasjon mellom verktøyet og systemet. Ytterligere fordeler inkluderer reduserte oppsetttider, vedlikeholdsbehov, driftsfeil, treningstid og mer.

Det finnes imidlertid noen få ulemper. Interne verktøy kan ikke skaleres lett ettersom brukerbasen din vokser. I tillegg krever utvikling av tilpassede verktøy en innledende investering av tid og penger, hvor organisasjonen må bruke andre testverktøy eller ingen i det hele tatt.

3. Testverktøy for åpen kildekode

Det finnes mange åpen kildekode- testverktøy. Som programmer med åpen kildekode er de gratis å bruke, tilbyr robuste alternativer for modifikasjoner og støttes av sterk fellesskapsstøtte.

Populære testverktøy med åpen kildekode inkluderer Locust, k6 og JMeter. Hver lar deg simulere storskala brukerbelastning, registrere testskript, se ytelsesrapporter og mer.

Mens de fleste åpen kildekode-verktøy vil “få jobben gjort”, kan de ha ulemper, spesielt for bedriftsorganisasjoner. Åpen kildekode-verktøy er ofte komplekse, og mangler brukervennligheten som finnes i kommersielle lasttestautomatiseringsverktøy. I tillegg er støtte vanligvis begrenset til wikier, fora og lignende, som har begrenset bruk i nødssituasjoner.

4. Verktøy for automatisering av belastningstest i bedriftsklassen

Enterprise testverktøy gir ulike funksjoner for å skalere med behovene til e-handelssider, tjenesteplattformer og profesjonelle organisasjoner av alle typer.

Fordelene ved å bruke tjenester for belastningstesting for bedrifter inkluderer:

• Evnen til å generere enorme mengder brukertrafikk
• Opptak/avspillingsfunksjon
• Muligheten til å støtte flere protokoller
• Muligheten til å gjenopprette tapte dokumenter
• 1-klikk testdokumentasjonsinngang

Populære bedrifter som tester belastninger inkluderer ZAPTEST og deres teknologiske industripartner, Gartner. (De som er kjent med automatiseringsindustrien vil kanskje også kjenne igjen ZAPTEST fra deres anerkjente arbeid innen robotprosessautomatisering .)

Videre tilbyr ZAPTESTs GRATIS utgave gratis LOAD-funksjonalitet som lar brukere utføre ytelsestesting ved å bruke de nyeste funksjonene og drill-down-analyse.

Verktøy for automatisering av lasttest på bedriftsnivå tilbyr pålitelige, støttestøttede løsninger som ikke krever så mye teknisk kunnskap som åpen kildekode-verktøy. De fleste tjenester for bedriftsbelastningstesting opererer under en abonnementsmodell.

Hva bør vi teste via belastningstesting?

Automatiserte lasttestingsverktøy genererer data som brukes til å svare nøyaktig på flere viktige spørsmål:

• Hvor mange brukere har applikasjonen (nettside, system osv.) i løpet av normal åpningstid? I rushtiden?
• Hvilke elementer i applikasjonen påvirkes av hvor mange brukere?
• Hvor mange brukere vil føre til at nettstedet går offline?
• Når vil systemet gå tom for ressurser?
• Hvor raskt laster nettsiden?

Ved å kjøre ikke-funksjonelle simuleringer, får organisasjonen data om hastighet, pålitelighet og evne til å skalere. Testing av de enkelte aspektene ovenfor skaper et mer helhetlig bilde der flaskehalser er lettere å identifisere.

1. Grunnlinjeytelse

Bedrifter kan bruke lasttesting for å teste applikasjonens grunnlinjeytelse. Ettersom antallet brukere øker jevnt under testen, viser dataene som opprettes grunnlinjeytelse for gjennomsnittlig tilkoblingshastighet, filnedlastingstid og ventetid.

2. Benchmark ytelse

En nettsidebelastningstest samler også referansedata for ytelse. Selv om “baseline” og “benchmark” ofte brukes om hverandre, har de vesentlige forskjeller. Referansetesting måler ytelse mot konkurrerende nettsteder eller interne krav (som sluttbruker SLAer).

Beregninger/mål for belastningstesting

Individuelle organisasjoner vil utvikle testmålinger basert på deres unike behov. En betydelig fordel med automatiserte belastningstesteverktøy på bedriftsnivå er muligheten til å tilpasse målingene som spores.

Uansett vil de fleste organisasjoner spore følgende beregninger med automatisk belastningstesting:

1. Responstider

Responstid er den primære beregningen som måles ved automatisk belastningstesting. Etter at en bruker har sendt en forespørsel, hvor lang tid tar det før systemet svarer? (En responstid på mer enn 10 sekunder vil sannsynligvis føre til at en bruker forlater.)

2. Gjennomstrømning

Gjennomstrømning er mengden data som sendes og mottas. I belastningstesting uttrykkes det typisk som treff per sekund (hps) eller transaksjoner per sekund (tps).

3. Maskinvarespesifikke beregninger

Langsomme responstider kan signalisere maskinvarebegrensninger, så en del av belastningstesteprosessen inkluderer overvåking av CPU-bruk, tilgjengelig RAM, disk I/O og lignende maskinvarebaserte funksjoner.

4. Database

De fleste applikasjoner på bedriftsnivå krever flere systemer for å fungere, men etter hvert som antallet databaser øker, øker også mulighetene for en flaskehals. Lasttestingsprogramvare måler databaselesing og -skriving pluss antall åpne databasetilkoblinger.

Rydder opp litt forvirring

Mange praksiser for programvarekvalitetssikring overlapper og flettes sammen. Selv de med yrkeserfaring kan føle seg forvirret over følgende typer programvaretesttjenester .

Ytelsestesting vs. belastningstesting

Ytelsestesting er en paraplybetegnelse for all praksis som brukes for å måle programvaresystemets stabilitet, respons, ressursbehov og andre ytelsesmålinger, spesielt knyttet til brukeropplevelsen.

Lasttesting er en underkategori av ytelsestesting. Andre vanlige typer inkluderer:

• Utholdenhetstesting – Også kjent som soak testing, måler utholdenhetstesting en vedvarende, forventet brukerbelastning. Utholdenhetstesting oppdager minnelekkasjer og langvarig forringelse av responstider.
• Piggtesting – Piggtesting simulerer en plutselig, drastisk økning eller reduksjon i brukerpopulasjonen.
• Isolasjonstesting – En test som resulterte i et systemproblem gjentas for å hjelpe til med å isolere årsaken.

Ytelsestester er ikke-funksjonelle tester som vanligvis utføres nær slutten av utviklingssyklusen eller etter at utviklingen er fullført.

Stresstesting vs. belastningstesting

Belastnings- og stresstesting er like på mange måter. For å gjenta, måler en nettsidebelastningstest systemets respons på et forventet trafikkvolum, for eksempel normal eller topptrafikk. Du utfører belastningstesting for å måle ytelsesforringelse og dens forhold til brukeropplevelsen under historisk forventede belastninger. Kort sagt, lasttesting er ikke designet for å bryte systemet.

Stresstesting har en annen hensikt. Under en stresstest øker antallet brukere forbi punktet for ytelsesdegradering helt til total feil. En stresstest måler ikke bare systemets “bruddpunkt”, men ser også på hvilken type automatisk gjenoppretting systemet vil gjøre.

Utviklere kan sette ut for å utføre en stresstest, men det kan også oppstå utilsiktet under en lasttest på øvre nivå. I begge typer tester, skyver lasttestautomatiseringsverktøyene systemet forbi de tilgjengelige ressursene, og gir et vell av verdifulle data.

Funksjonell testing vs. belastningstesting

 

Funksjonstesting og lasttesting er typer ytelsestesting, og mens begge er nødvendige, tjener de hver sin hensikt.

Funksjonell testing avgjør om et spesifikt aspekt av systemet oppfyller forhåndsbestemte krav. Den brukes langt hyppigere enn lasttesting, med klart definerte parametere og trinn. Lasttesting er mer uforutsigbar, med potensialet for at resultatene kan variere mye fra forventningene.

I tillegg avhenger belastningstesting helt av brukerbelastningen, mens funksjonstesting er basert på testdata.

Kjennetegn ved en effektiv belastningstest

Selv om bedriftsbelastningstesting er et kraftig verktøy, bør de følge disse beste fremgangsmåtene hvis bedrifter ønsker å maksimere effektiviteten av testen.

1. Bruker realistiske scenarier

Testscenarioene dine bør likne oppførselen til brukerne i den virkelige verden så godt som mulig. Vurder brukeratferd nøye. Hvorfor bruker de applikasjonen din? Hvilke typer enheter bruker de for å få tilgang til det?

Inkluder uforutsigbar oppførsel i belastningstesten for nettstedet ditt, da ekte brukere vil handle på uventede måter du ikke kan forutse.

2. Starter ikke på null

Mange testere starter testen med null belastning og legger gradvis til simulerte brukere. Selv om det er en viss verdi i den metoden, ikke glem å også teste mens systemet allerede er under normal belastning. Å gjøre det bidrar til å unngå falske positiver, og fører til mer nøyaktige resultater, siden systemet ditt sjelden eller aldri vil ha null belastning i den virkelige verden.

3. Bruker ekte data

Som disse tidligere fremgangsmåtene illustrerer, jo bedre data oppnådd før testing, jo mer nyttige testresultatene dine. Gå til data som tidligere er innhentet av overvåkingsverktøyene dine for å hjelpe deg med å utvikle realistiske scenarier.

To nyttige kategorier av data å vurdere:

• User-Drive-data: enheter og nettlesere som brukes, stier tatt og avleveringspunkter
• Systemdata: første bye-timing, DOM-last

4. Analyse og gjenta

Etter belastningstesten vil teamet ditt identifisere flaskehalser og deres tilhørende kode. Det er ikke alltid like enkelt å gjøre informasjonen innhentet fra testresultater til forbedringer, spesielt med åpen kildekode-programvare, selv om verktøy for automatisering av belastningstesting for bedrifter kan gjøre prosessen langt enklere og mer effektiv.

Selv om belastningstesting er avgjørende før produktlansering, er det ikke en “en og ferdig”-løsning. I stedet bør belastningstesting bli en del av organisasjonens smidige og automatiseringspraksis .

Hvem er involvert i belastningstestingsprosessen?

Selv om belastningstesting finner sted nær slutten av utviklingen, krever det deltakelse fra mange forskjellige team, inkludert team som begynner å jobbe langt tidligere i produktets livssyklus.

1. Utviklingsingeniører

Ingeniører vil bruke integrerte utviklingsmiljøer for å teste prosesser under utvikling, noe som resulterer i data som hjelper til med å etablere belastningstestparametere før utgivelse.

2. Andre testere

Smidige og funksjonelle testere gir verdifull innsikt i spesifikke komponenter i applikasjonen. I tillegg hjelper dataene fra smidige tester med å informere grunnlinjeberegningene som brukes i belastningstesting.

3. Sluttbrukere/interessenter

Målene deres bestemmer oppførselen deres på en applikasjon. Å forstå motivasjonene deres i systemet hjelper til med å informere testscenarier.

Last testing prosess

Lasttestingsprosessen kan bli ganske kompleks, spesielt når du bruker åpen kildekode eller intern testprogramvare. Selv om programvare i bedriftskvalitet forenkler testingen betraktelig, vil forståelsen av kjernetrinnene for hvordan du utfører belastningstesting bidra til å sikre best mulig resultater.

Selv om spesifikasjonene for belastningstesting varierer basert på forretningsmodell, maskinvare, brukerbase og andre individualiserte faktorer, følger de fleste testingene denne grunnleggende strukturen:

 

1. Bestemme mål

Tydelige mål fører til mer nyttige resultater. Bestem de mest kritiske applikasjonsfunksjonene som skal testes.

2. Etablere en baseline

Hvis du har utført tidligere tester, bruk dataene til å lage en ytelsesbaselinje for den kommende testen. Enhver avledning fra basislinjen indikerer videre undersøkelse.

3. Opprette lasttestmiljø

Testmiljøet skal speile virkelige forhold så nært som mulig, så du må teste på lignende maskinprofiler, nettverksarkitektur, brannmurer, databaser og mer.

4. Utvikle belastningsscenarier

Den vanligste måten å lage et lastescenario på er ved å kombinere skripting med registrert brukeraktivitet. Hvert scenario vil inkludere målinger, transaksjoner og valideringspunkter.

5. Kjører tester

Etter at du har etablert grunnlinjer, lastscenarier og opprettet et testmiljø, er testene klare for utførelse. Du kan kjøre flere scenarier samtidig, justere brukernivåer, plasseringer, nettlesere og andre faktorer.

6. Eksamen etter test

Fullført testing returnerer en imponerende mengde data, inkludert responstider, lastetider, feil, serverytelse og mer. De fleste dataanalyser innebærer å kjøre scenarier på nytt for å begrense problemet og identifisere kjerneproblemet.

Nøkkelen til vellykket datatolkning er å etablere klare mål på forhånd og opprettholde omfattende dokumentasjon under analyse.

Eksempler på belastningstest

Lasttesting brukes i en rekke scenarier, inkludert situasjoner mange selskaper overser. Eksempler inkluderer:

1. Nettsteder

Nedlasting av store filer over lengre tid tester mulighetene til en nettbasert applikasjon.

2. Server

Servere belastningstestes enten ved å kjøre flere forekomster av en applikasjon eller mange forskjellige applikasjoner samtidig.

3. Harddisker

Å lese og skrive data gjentatte ganger vil teste grensene for harddisker i systemet.

4. E-postserver

E-postservere lastetestes ved å simulere brukeraktivitet. De fleste belastningstester for e-postserver simulerer minst 1000 brukere.

5. Applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt

API-belastningstesting utføres på operativsystemer, programvarebiblioteker, programmeringsspråk, maskinvare og mer.

6. Skriver

Skriverbelastningstester innebærer å sende økende antall jobber til skriverkøen. Det er sjelden en fysisk test som krever maskinvaredrift.

Last testtilfeller

Lasttesting er til fordel for organisasjoner av alle typer og størrelser. Noen virkelige tilfeller som involverer implementering av lasttesting inkluderer:

1. Kampanjearrangementer

En stor e-handelsside ønsker å evaluere nettstedets kapasitet for et større salg, for eksempel et Black Friday-salg. Et annet eksempel kan være et leketøyselskap som skal utvide nettstedet sitt ved å tilby et nytt, etterlengtet leketøy.

2. Offentlige nettportaler

Testing hjelper til med å forberede store portaler for dramatiske endringer i bruk, for eksempel når en IRS-portal ser en økning i trafikken i skattesesongen. Et lignende eksempel vil være nettportaler for belastningstester for å hjelpe en høyskole med å forberede seg til online påmelding ved starten av et semester.

3. Servertesting

Ved å utsette en server for et stort trafikkvolum, kan en bedriftsorganisasjon avgjøre om infrastrukturen er tilstrekkelig for enhver kommende utvidelse. Servertesting er også en viktig del av å opprettholde et velfungerende nettsted.

4. Filoverføringstesting

Lasttesting kan måle overføringshastigheten til filer til og fra en harddisk, for eksempel mellom en bærbar datamaskin og stasjonær eller bærbar datamaskin til bærbar datamaskin. Blant annet kan det hjelpe organisasjoner med å finne ut hvilken maskinvare som skal kjøpes til ansatte.

Hvordan skrive en lasttestsak

Å lære å utføre belastningstesting kan føles skremmende, selv for erfarne programvareeksperter, men det er langt mer enkelt enn mange er klar over.

Å lage et veiledende dokument er det første trinnet i utviklingen av en lasttestsak. Lastetestplanen din trenger ikke å være komplisert, selv en liste over punktpunkter kan være nyttig, men den bør skissere de viktigste komponentene i testen fra start til slutt.

Sørg for at lasttestingsplanen inkluderer følgende elementer:

1. Mål og krav

Hvorfor gjennomfører du denne testen? Hvilke spesifikke beregninger tester du, og hvilke resultater vil avgjøre hvilken type respons angående produksjon?

2. Grenser

Beskriv omfanget av system- eller nettleserbelastningstesting. Gjennomfører du en komponenttest eller en ende-til-ende-test? Hvilken trafikkbelastning tester du (topp, normal eller noe annet)?

Omfanget kan endres under testen, spesielt hvis du møter en uventet hendelse. Imidlertid vil du fortsatt definere klare testgrenser i utgangspunktet.

3. Arbeidsmengde

Du må angi lastprofilen din, som består av følgende:

• Nøkkeltransaksjoner
• Lastfordeling per transaksjon
• Tidspunkt for transaksjon

Å utvikle belastningsprofilen/arbeidsbelastningsmodellen er uten tvil det viktigste elementet i belastningstesting fordi det bestemmer hvor nært testen din gjenspeiler systematferden under vekten av ekte brukere. Ikke glem å implementere nettleserbelastningstesting, siden du ikke vet hvilken nettleser besøkende vil bruke.

4. Serverhelse

Beskriv planen din for overvåking av servere under testen. Du må overvåke begge applikasjonsserverne pluss serverne som brukes til å kjøre belastningstestene (selv om sistnevnte vanligvis ikke er et stort problem når du bruker verktøy for belastningstesting for bedrifter).

5. Testscenario

Til slutt vil du beskrive testscenarioet ditt, som er din overordnede plan for å implementere en serie testtilfeller.

6. Eksempler på lasttesttilfeller

Noen generelle eksempler på saker brukt på bedriftsnivå inkluderer:

• API-belastningstesting for å avgjøre om betalinger behandles på under to minutter gjennom et tredjepartssystem.
• Nettleserbelastningstesting for å avgjøre om brukere opplever forskjeller i lastehastighet på mer enn 10 sekunder basert på nettleseren deres.
• En komponenttest på en ny nettsidefunksjons funksjonalitet når den brukes under høytrafikk.

Legg merke til hvordan scenariene ovenfor har klart definerte mål, grenser og beregninger.

Last inn testverktøy

Bedriftsorganisasjoner vil noen ganger utvikle interne lasttestingsverktøy, men det er en prosess som krever både tid og investeringer, noe som gjør det mer til en langsiktig strategi. Mens tilpassede verktøy utvikles, må organisasjonen vende seg til enten gratis eller automatiserte belastningstestverktøy.

Organisasjoner oppfordres til å velge sine lasttestverktøy med omhu, selv om de planlegger å bruke dem bare midlertidig. Det er ikke uvanlig å oppdage at verktøyene for belastningstest for bedrifter eller åpen kildekode gir alle nødvendige løsninger, så det er ikke nødvendig å utvikle en egenversjon.

1. Gratis verktøy for lasttesting

Mange organisasjoner vurderer først åpen kildekode-testverktøy. Det er ingen mangel på alternativer, inkludert følgende:

• JMeter – En Java-applikasjon basert på bedriftsverktøyet LoadRunner.
• Taurus – Et verktøy som lar deg skrive dine egne belastningstester.
• k6 – Et lasttestingsverktøy som fokuserer på back-end-infrastruktur rettet mot erfarne utviklere.
• SoapUI – En SoapUI-belastningstest bruker Simple Object Access Protocol. En kommersiell versjon av denne applikasjonen er også tilgjengelig.
• Locust – Et lasttestingsverktøy kjent for sin relative brukervennlighet og sparsomme ressursbehov.
• ZAPTEST FREE Edition tilbyr gratis ytelsestesting gjennom LOAD Studio, der brukere kan bruke innspilte og API-baserte skript og til og med korrelere med funksjonell testing

Selv om testverktøy med åpen kildekode ikke har en direkte pengekostnad, er det fortsatt en betydelig forpliktelse for enhver bedrift å velge et, så det er viktig å forstå både fordelene og potensielle ulemper.

Fordeler med gratis belastningstestverktøy

Gratis belastningstestverktøy har flere bemerkelsesverdige fordeler.

1. Lavpris

Den største fordelen med åpen kildekode-programvare er at den er gratis. Bedrifter, spesielt nyere selskaper med begrensede ressurser, kan kjøre belastningstester uten å forplikte seg økonomisk.

2. Fleksibilitet

Åpen kildekode-programvare blir ofte gjennomgått, oppdatert og forbedret av fellesskapet. Hvis du har spesifikke testbehov, kan det finnes tillegg.

3. Raskere oppgraderinger

Åpen kildekode-programvare utvikles vanligvis raskere enn kommersiell programvare. Feilrettinger, sikkerhetsoppdateringer, nye funksjoner og mer vises vanligvis i et jevnere og raskere tempo.

Begrensninger for gratis belastningstestverktøy

Mens gratis verktøy for belastningstesting har betydelige fordeler, bør selskaper merke seg potensielle ulemper.

1. Mangel på støtte

Hvis brukeren får problemer med å bruke åpen kildekode-lasttestingsprogramvare, må de finne svaret på egen hånd ved å bruke fellesskapsbaserte kilder som fora og wikier. I motsetning til bedriftsprogramvare har gratisverktøy ingen dedikert støtteteam å ringe eller sende e-post til.

2. Kompleksitet

Brukervennlig drift er ikke alltid en høy prioritet med åpen kildekode-lasttestingsprogramvare. Mange applikasjoner antar at brukeren har ganske sofistikert utviklingskunnskap. Å lære å utføre lasttesting med åpen kildekode-programvare er vanligvis vanskelig.

3. Brukerbelastningsbegrensninger

Åpen kildekode-testprogramvare kjører ofte inn i minne- og CPU-problemer når du kjører belastningstester med stor kapasitet. Bedrifter på bedriftsnivå kan finne ut at gratis belastningstesting rett og slett ikke er kraftig nok for deres behov.

Enterprise Last Testing Tools

Enterprise testverktøy er betalte produkter designet for behovene til store og komplekse organisasjoner. De er ofte abonnementsbaserte, med priser som tilsvarer antall simulerte brukere og andre testdetaljer.

Mange bedrifter for belastningstesting er tilgjengelige å velge mellom, men den ledende bedriften er ZAPTEST, en industrileder innen hyperautomatiseringsområdet , ZAPTEST er kjent som et av de beste belastningstesteverktøyene på grunn av sin brukervennlige programvare og ubegrensede støttetilgang.

Kvaliteten og funksjonene som tilbys av bedrifter som tester belastningen, kan variere betydelig, så organisasjoner oppfordres til å vurdere hver leverandør nøye før de abonnerer.

Fordeler med Enterprise Testing Tools

Mens de spesifikke funksjonene og brukervennligheten vil endres basert på det aktuelle produktet, deler de beste lasttestingsverktøyene følgende fordeler.

1. Brukervennlighet

Åpen kildekode-programvare kan ha forvirrende brukergrensesnitt, kompliserte prosesser og generell likegyldighet overfor brukeren. Bedriftsverktøy legger imidlertid vekt på en intuitiv, enkel opplevelse.

2. Kundestøtte

En stor fordel med bedriftstesting er tilgjengeligheten av opplært støtte. Eksperter som er opplært ikke bare i lasttesting, men i spesifikasjonene til lasttesteren du eier, er klare til å hjelpe med å løse eventuelle problemer. En bedriftstjeneste vil ha støtte du kan nå 24/7.

3. Pålitelighet

Enterprise testverktøy er utviklet for å støtte bedrifter med storskala operasjoner, der enhver nedetid kan resultere i betydelig tap av inntekter og kundetilfredshet. Disse verktøyene er bygget for å gi handlingsrettede, nøyaktige data som er egnet for langsiktig planlegging og beslutningstaking.

Begrensninger for Enterprise Testing Tools

Mens bedriftstestverktøy tilbyr flere fordeler i forhold til andre typer, inneholder de også noen potensielle begrensninger.

1. Kostnad

Den største ulempen er kostnadene. Bedriftsbelastningstesting opererer på en abonnementsmodell og kostnadsskala i henhold til antall virtuelle brukere generert under testen.

Til syvende og sist, fjerning av flaskehalser og forhindrer nedetid for applikasjoner gjør belastningstesting til det mer kostnadseffektive alternativet over tid, men organisasjonen kan fortsatt pådra seg betydelige forhåndskostnader. Derimot tilbyr etablerte belastningstestingspakker som ZAPTEST ett abonnement på programvare+tjenester til faste kostnader med ubegrenset bruk og lisenser … denne modellen reduserer de stadig økende testkostnadene etter hvert som bedrifter skalere.

2. Læringskurve

Mens bedriftsverktøy er det desidert mest brukervennlige alternativet tilgjengelig for belastningstesting, har selv de beste belastningstestingsverktøyene i det minste en læringskurve. Teammedlemmer, ideelt sett de med kodeerfaring, må bruke tid på å lære å maksimere verktøyet. Nok en gang reduserer ledende belastningstestingsverktøy som ZAPTEST denne ulempen ved å tilby en lavkodeplattform som ikke krever noen kodeferdigheter og som kan brukes av de fleste innen organisasjoner, i stedet for utviklere alene.

Når bør du bruke Enterprise vs. Free Load Test Tools?

Gratis belastningstestverktøy har sin plass i mange organisasjoner. De er det mest kostnadseffektive alternativet, noe som gjør dem populære blant oppstartsbedrifter og andre virksomheter med begrensede ressurser.

Gratisverktøy er også en effektiv måte å forbedre en persons ferdigheter på. For eksempel kan en tester utføre en SoapUI-belastningstest, ikke bare for å teste et system, men for å forbedre forståelsen av åpen kildekode-verktøyet.

For de fleste kommersielle applikasjoner og storskala organisasjoner er de beste lasttestingsverktøyene produkter på bedriftsnivå som ZAPTEST og lignende industriledere. De gir pålitelighet, nøyaktighet og sikkerhet som beskytter både din bedrift og sluttbrukere. I tillegg er de mye enklere å bruke enn gratisverktøy, og gir et uovertruffent funksjonalitetsnivå.

Sjekkliste for lasttesting

En viktig nøkkel til vellykket lasttesting er organisering. Mange bedrifter opplever at å bruke testing med en sjekkliste hjelper teamene med å holde seg på oppgaven. Følgende sjekkliste fungerer godt som et utgangspunkt for organisasjoner på bedriftsnivå.

1. Webserver

• Har du tilstrekkelig båndbredde til å forhindre flaskehals?
• Kan systemet håndtere nok transaksjoner per sekund?
• Har du nok webservere til å håndtere travle og inaktive trusler?

2. Vert

• Har nettverksgrensesnittene problemer med CPU, minne eller diskplass?
• Hvilke prosesser kjører på verten?

3. App-server

• Hva er CPU-bruken som trengs for hvert belastningsnivå?
• Lekker systemet minne ved ulike belastningsnivåer?
• Fordeler applikasjonsserverne lasten riktig?

Selv om du ønsker å endre sjekklisten for å passe organisasjonens spesifikke behov, vil disse grunnleggende elementene bidra til å sikre at du dekker kritiske aspekter ved systemytelse og drift.

Konklusjon

Lasttesting spiller en viktig rolle for suksessen til ethvert programvareutviklingsprosjekt. For å virkelig utnytte mulighetene til automatiseringsverktøy for lasttesting, bør organisasjoner utvikle et partnerskap med et lasttestingsselskap på bedriftsnivå som ZAPTEST .

Belastningstestverktøy lar organisasjonen din identifisere potensielle tjenesteavbrudd og flaskehalser, noe som resulterer i maksimert effektivitet, redusert nedetid, økte inntekter og en forbedret brukeropplevelse.

Download post as PDF