Un ghid complet pentru automatizarea proceselor robotice (RPA)

Cea de-a patra revoluție industrială reprezintă perioada actuală de creștere drastică a tehnologiei și de interconectare a lumii. Prin urmare, este esențial să înțelegem unde se află acum anumite tehnologii și unde ar putea fi în câțiva ani, deoarece progresele tehnologice nu se vor opri niciodată.În special, relevanța automatizării proceselor robotice la nivel global este o disciplină de afaceri care a devenit din ce în ce mai greu de ignorat. Având în vedere că, practic, fiecare industrie caută cel mai bun instrument de reducere a costurilor și de îmbunătățire a eficienței prin automatizarea proceselor, RPA a schimbat modul în care funcționează organizațiile. Mulți ar putea percepe automatizarea proceselor robotice ca pe un robot fizic care aleargă printr-un birou și îndeplinește sarcini în timp record, dar nu este așa. În schimb, în timp ce RPA este un robot, acesta funcționează pe baza unui software deja stabilit.

Ce este Robotic Process Automation (RPA)?

Robotic Process Automation (RPA) este un instrument software utilizat pentru a finaliza sarcini structurate și repetitive fără intervenție umană. Multe companii folosesc RPA pentru a înlocui necesitatea ca oamenii să îndeplinească sarcini banale și repetitive, cum ar fi transferul de date. Utilizarea RPA sau a “roboților” pentru a imita sarcinile de afaceri afectează în mod pozitiv eficiența, productivitatea și mediul de lucru al unei întreprinderi. De exemplu, în cazul unei implementări reușite a RPA, oamenii nu mai trebuie să adune datele de salarizare, ceea ce le permite să își folosească capacitățile pentru ceva mai important.

Un pic de istorie a evoluției RPA

Ideea de a utiliza tehnologia automatizată pentru a crește eficiența proceselor nu este nouă, deoarece datează din epoca industrială, când se încerca îmbunătățirea productivității producției. Cu toate acestea, încercările de a utiliza roboții pentru a îmbunătăți procesele au început, aproape sinonim, odată cu introducerea lumii în World Wide Web în 1989, cu screen scraping. Screen scraping este procesul de căutare, extragere și copiere a datelor de pe internet în alt scop. Pe atunci, dacă o afacere dorea să implementeze screen scraping, era nevoie de cunoștințe vaste de programare, iar tehnologia de automatizare era dependentă de oameni.

Lipsa accesului la tehnologia automatizată a încurajat dezvoltarea unor programe informatice de gestionare a proceselor mai inovatoare și mai adaptabile pentru a îmbunătăți relațiile cu clienții, costurile operaționale și gestionarea fluxurilor de lucru. Era anilor ’90, în care software-ul de automatizare a fost reinginerit, a dus la faptul că întreprinderile aveau nevoie de tehnologii de gestionare a proceselor mai bune și mai rapide pe o piață hipercompetitivă. Odată cu schimbarea de proporții în ceea ce privește implementarea de către companii a tehnologiei automatizate în procesele lor, perspectivele asupra sistemelor de gestionare a proceselor s-au schimbat. În anii 2000, companiile au căutat să obțină o eficacitate maximă în detrimentul eficienței, și anume, calcul precis și fiabilitate în gestionarea informațiilor.

Apariția RPA începe aici; intrarea lumii în secolul XXI. Automatizarea proceselor robotice se bazează pe predecesorii săi, pe răzuirea ecranului și pe automatizarea fluxului de lucru pentru a efectua sarcini, de la început până la sfârșit, fără intervenția omului. Deceniul următor, marcat de apariția Internetului lucrurilor (IoT) în jurul anului 2009, reprezintă proliferarea progreselor tehnologice și o lume conectată prin tehnologie. Transformarea tehnologică drastică a lumii ne aduce la cea de-a patra revoluție a automatizării, care a implicat o recunoaștere generalizată a RPA, anul 2016 marcând o creștere a vânzărilor de servicii și instrumente de automatizare robotică a proceselor și încorporarea instrumentelor de inteligență artificială (AI) în sistemele RPA.

Beneficiile RPA

Beneficiile automatizării robotice a proceselor (RPA) sunt vaste.

1. Maximizarea eficienței operaționale

Eficiența operațională se referă la timpul, costurile și resursele umane utilizate anterior pentru a îndeplini o sarcină. Pentru ca o organizație să fie competitivă în industria sa, a devenit aproape imposibil să reușească fără un software bazat pe date care să-i eficientizeze procesele. Un motiv principal pentru creșterea concurenței în aproape toate industriile este faptul că au creat roboți care să îndeplinească sarcini plictisitoare 24 de ore din 24, 7 zile din 7. Odată cu implementarea cu succes a software-ului RPA, angajații care inițial își petreceau timpul prețios cu sarcini manuale își pot folosi timpul pentru activități mai productive și mai stimulative. RPA nu numai că le permite angajaților să își folosească expertiza pentru sarcini mai importante, dar are ca rezultat un mediu de lucru mai fericit.

2. Ușor de implementat și de configurat

Software-ul RPA este șocant de rapid și ușor de implementat în sistemul informatic actual al utilizatorilor. Software-ul RPA automatizează prin interacțiunea cu interfața existentă, ceea ce înseamnă că nu are nevoie de echipamente externe sau costisitoare pentru a funcționa. În plus, procesul de configurare nu necesită cunoștințe de programare. De exemplu, multe programe RPA permit utilizatorilor să “tragă și să arunce” codul deja generat pentru automatizarea dorită.

3. Implementare rapidă

Procesul complet de implementare și integrare a software-ului RPA depinde de complexitatea fluxului de lucru al utilizatorilor, majoritatea sistemelor necesitând între una și șase săptămâni pentru a fi implementate complet. Cu toate acestea, pentru utilizatorii care necesită o automatizare complexă, procesul de implementare ar putea dura până la 12 săptămâni.

4. Menținerea conformității în industrie

În multe industrii în care software-ul RPA este configurat pentru a îndeplini sarcina dorită, utilizatorii raportează o mai mare conformitate cu normele și reglementările. Deoarece scopul software-ului RPA este de a îndeplini sarcini structurate, bazate pe reguli și fără erori, acesta devine un instrument de audit puternic și precis.Atunci când un utilizator implementează un software RPA, acesta configurează robotul pentru a efectua o sarcină și poate, de asemenea, să programeze robotul pentru a finaliza sarcinile în conformitate cu normele de conformitate ale industriei sale.

5. Îmbunătățirea satisfacției clienților

În același mod, software-ul RPA poate crește conformitatea în industrie; de asemenea, poate îmbunătăți calitatea serviciilor unei întreprinderi. Avantajul eliminării erorilor umane conduce la rezultate precise, ceea ce poate îmbunătăți drastic continuitatea serviciilor, relațiile cu clienții și durata de livrare a serviciilor.

6. Roboții software nu sunt perturbatori

Software-ul RPA, sau roboții software, lucrează independent pe lângă software-ul existent al utilizatorului. Cu alte cuvinte, acest lucru înseamnă că roboții acționează ca un centru de control și de gestionare, capabil să îndeplinească mai multe sarcini fără a interfera cu software-ul existent – este mai degrabă un adaos. Ca un centru de control care funcționează cu interfața curentă a utilizatorului, software-ul RPA poate crea un ecosistem de mașini prin conectarea și comunicarea cu software-ul original al utilizatorului.Acest lucru permite calculatoarelor actuale să funcționeze la fel ca până acum, în timp ce software-ul RPA reprezintă o linie de comunicare pentru a lega mai multe surse independente; astfel, permite un flux constant de informații fără a interfera cu alte programe.

7. Analiza datelor pentru identificarea punctelor slabe

Ce este software-ul RPA? Acesta poate expune defecțiunile din sistemul tehnic al unui utilizator, prezentând modele prin analiza datelor. Cu ajutorul datelor agregate de software-ul RPA, companiile pot identifica și remedia zonele de îmbunătățire în sistemul lor actual și în resursele umane.

8. Creșterea securității datelor

Utilizatorii pot beneficia de o securitate sporită a datelor prin implementarea adecvată a software-ului RPA. RPA poate îmbunătăți securitatea datelor prin limitarea necesității ca oamenii să interacționeze cu datele sensibile. Buna performanță este legată de gradul de sofisticare a dezvoltării RPA. Gradul necesar de sofisticare a software-ului unei companii depinde de nevoile acesteia. Cu toate acestea, întreprinderile care doresc să reducă riscurile la cel mai mic grad posibil au nevoie de fonduri adecvate și, adesea, de un corp profesional de resurse umane orientate spre tehnologie.

Provocările automatizării proceselor robotice

Beneficiile serviciilor de automatizare robotică a proceselor sunt considerabile, ceea ce face să pară aproape o nebunie ca o companie să stea departe de automatizarea RPA. Dar, chiar și tehnologia RPA, ca orice soluție care se prezintă ca un leac pentru toate, are provocările, dezavantajele și limitările sale.

Provocarea 1: Limitele automatizării

Automatizarea RPA, în forma sa cea mai simplă, este un software pe care un utilizator îl configurează pentru a imita activitățile în același mod în care o face un om. Oricât de complex ar fi software-ul RPA, acesta nu poate reproduce decât sarcini structurate, bazate pe reguli. Această limită de automatizare a instrumentelor RPA înseamnă că software-ul robot RPA nu se poate adapta la schimbări și nu poate învăța din greșelile sale fără ajutorul oamenilor care îl reprogramează pentru a acționa în consecință.Cu toate acestea, abordările actuale ale software-ului de automatizare încearcă să ofere o scalabilitate și mai mare prin adăugarea de instrumente inteligente la roboți, ceea ce le permite acestora să recunoască schimbările, să acționeze în funcție de acestea și să învețe din greșeli.

Provocarea 2: Beneficiile sunt lipsite de tangibilitate

Deși există dovezi concrete ale beneficiilor RPA, cum ar fi măsurarea costurilor și a erorilor, unele dintre beneficiile menționate mai sus nu sunt tangibile. De exemplu, se presupune că, prin implementarea roboților pentru a îndeplini sarcini care erau inițial îndeplinite de resursele umane ale unei companii, angajații au mai mult timp pentru a se concentra pe alte sarcini. Cu toate acestea, beneficiul declarat al RPA de a crește productivitatea biroului se bazează pe măsurători de timp, costuri și erori, mai degrabă decât pe măsurători cuprinzătoare pentru productivitate.

Provocarea 3: Înlocuirea umană

Teama că roboții vor face resursele umane de unică folosință este, de fapt, cea mai mare provocare pentru implementarea RPA și acceptarea de către companii a roboților software. Este rezonabil să ne temem că roboții software vor înlocui locurile de muncă ale oamenilor, în special datorită capacității software-ului de automatizare de a îndeplini sarcinile umane mai repede și cu mai multă consecvență. În plus, progresele în software-ul RPA implică o creștere a tehnologiei de automatizare inteligentă, ceea ce înseamnă că poate învăța din experiență, un dezavantaj uman care nu era predominant în cazul automatizării RPA simple.

Provocarea 4: Acceptarea IT

În mod obișnuit, structura organizațională separă sectoarele de afaceri și IT în diferite departamente din cadrul unei organizații. Cu toate acestea, implementarea software-ului RPA încurcă responsabilitățile stabilite anterior de aceste departamente, deoarece, de multe ori, partea de afaceri este cea care inițiază și configurează software-ul RPA fără ajutorul departamentului IT. Rolul firmei în implementarea și configurarea software-ului robotului este de a se asigura că sarcinile automatizate corespund viziunii companiei. Cu toate acestea, pentru a menține capacitățile orientate spre soluții ale software-ului RPA, departamentul IT rămâne responsabil pentru aspectele unei tehnologii automatizate, cum ar fi guvernanța, securitatea și așa mai departe.Convergența acestor departamente anterior separate reprezintă o provocare pentru structura unei organizații, necesitând responsabilități comune și comunicare între ele.

Provocarea 5: Lipsa de capacități

Automatizarea RPA, în forma sa cea mai simplă, este lipsită de capacitate analitică din cauza lipsei de capacitate cognitivă a roboților software. Cu toate acestea, după cum s-a menționat mai sus, progresele în domeniu încorporează instrumente inteligente, cum ar fi inteligența artificială (AI), pentru a îmbunătăți abilitățile cognitive ale software-ului, ceea ce duce la o altă resursă valoroasă pentru procesul de luare a deciziilor unei întreprinderi.

Provocarea 6: Nu este potrivit pentru toți

Software-ul RPA nu este potrivit pentru infrastructura tehnologică actuală a tuturor organizațiilor sau pentru toate procesele legate de afaceri. Pentru unele întreprinderi, implementarea instrumentelor RPA nu va oferi soluții optime, deoarece infrastructura lor se bazează pe o tehnologie mai veche. Gartner sugerează un Foaia de parcurs pentru automatizarea întreprinderilor (EAR) pentru a ajuta organizațiile să evite pierderea de timp și bani pentru a acorda prioritate RPA atunci când există o altă soluție mai optimă. Este important să cunoașteți limitele software-ului RPA în ceea ce privește procesele legate de afaceri. De exemplu, organizațiile nu ar trebui să investească în software robotizat pentru a automatiza datele nestructurate. Un alt aspect care trebuie luat în considerare, deși nu reprezintă neapărat o limită pentru RPA, dar este esențial pentru ca o organizație să decidă care este cea mai bună soluție, este dacă sarcina dorită pentru automatizare este slabă din punct de vedere structural. În timp ce RPA poate automatiza sarcini cu performanțe suboptime, s-ar putea să nu fie soluția; în schimb, o organizație ar trebui să îmbunătățească procesul de afaceri înainte de a investi în alte echipamente.

Provocarea 7: Schimbări organizaționale

Mai sus a fost abordată o schimbare organizațională care reprezintă o provocare pentru o organizație care implementează instrumente RPA: relația dintre afaceri și IT. O altă dificultate cu care se confruntă organizațiile este stabilirea unui sprijin general din partea corporației. În timp ce sistemele anterioare de automatizare bazate pe tehnologia informației funcționau la nivelul întregii structuri organizaționale, necesitând acceptul celor implicați, automatizarea robotică nu necesită aprobarea generală. În schimb, departamentele separate pot implementa instrumente de automatizare RPA în cadrul sectorului lor, fără a comunica această schimbare celorlalți. Cu toate acestea, eșecul de a obține un sprijin global poate duce la conflicte legate de convingerile, responsabilitățile și controlul unui individ.

Cum funcționează automatizarea robotică a proceselor (RPA)?

Există două răspunsuri potențiale la întrebarea: cum funcționează Robotic Process Automation (RPA)? Primul este pregătirea pentru execuția unui robot software, iar al doilea este reprezentat de pașii pe care software-ul RPA îi parcurge pentru a finaliza o sarcină.

Etape pentru executarea RPA

Există patru etape principale pentru integrarea RPA în infrastructura unei entități.

1. Selecție și aprobare

Etapa de identificare presupune selectarea proceselor adecvate pentru automatizare. Procesele RPA adecvate sunt structurate, neschimbate, bazate pe reguli, cu un număr mare de tranzacții. Cu toate acestea, este posibil să automatizați sarcinile bazate pe reguli chiar dacă acestea nu necesită un număr mare de tranzacții în fiecare secundă.

2. Proiectarea dezvoltatorului

Faza de proiectare a RPA înseamnă să se decidă care sunt cele mai bune instrumente software pentru activitățile identificate de utilizator. De exemplu, dacă un utilizator dorește să utilizeze automatizarea RPA pentru salarizare, acesta trebuie să ia în considerare costul, calitatea, funcționalitatea și timpul necesar pentru a implementa un software robotizat pentru această sarcină. Luând în considerare acești factori, un utilizator poate constata că instrumentele RPA pentru salarizare nu vor avea un rezultat optim în comparație cu alte soluții existente. Alte acțiuni care trebuie avute în vedere în această fază sunt abordarea provocărilor comune ale RPA, identificarea rezultatelor pe termen scurt și lung și stabilirea rolurilor și responsabilităților celor implicați.

3. Scripturi, construire, testare

A treia etapă a execuției RPA este construirea și rescrierea scripturilor pentru instrumentele de automatizare alese în faza de proiectare. În funcție de sarcina dorită, faza de redactare a scenariilor necesită anumite cunoștințe de configurare și programare. În plus, de obicei, este responsabilitatea departamentului IT sau a unui dezvoltator RPA să scrie configurațiile. Interfața fiecărui instrument este unică. De exemplu, unele pot necesita puțin sau deloc cod, în timp ce altele necesită un nou script. Alte acțiuni necesare în această etapă sunt crearea unei zone în care instrumentele RPA să fie construite, testate și implementate.

4. Executați

După ce fiecare etapă este finalizată, este timpul să executați instrumentele de automatizare. Este esențial să se monitorizeze roboții software pentru defecte și să se dispună de un corp profesional de resurse umane cu o înțelegere cuprinzătoare a acestei tehnologii.Multe organizații ar trebui să ia în considerare angajarea de ajutor extern pentru procesul de implementare RPA și să stabilească o echipă calificată care să monitorizeze software-ul până la etapa de execuție.

Etapele RPA în mișcare

Este benefic să aveți o idee generală despre modul în care instrumentele de automatizare robotică a proceselor (RPA) îndeplinesc sarcinile și interacționează cu alte sisteme. Tehnologia de automatizare RPA are o interfață prin care utilizatorul poate vedea ce face robotul și dacă este activ.Automatizarea proceselor RPA finalizează o sarcină în patru etape. Pentru a explica acești pași, să folosim exemplul automatizării e-mailurilor.

1. Colectarea

Software-ul robotului colectează atașamentele din căsuța de e-mail a utilizatorului.

2. Transfer

Software-ul de automatizare RPA preia datele din inbox și le transferă într-un alt document, cum ar fi Excel.

3. Generați

Software-ul robotului generează un raport din datele din foaia de calcul pe care îl copiază în sistemul online desemnat.

4. Confirmați

Instrumentul de automatizare RPA notifică utilizatorii că a finalizat sarcina.

Cele mai bune practici pentru automatizarea proceselor robotice

În practică, RPA este un instrument puternic pentru aproape toate industriile pentru a reduce costurile, a elimina erorile, a respecta conformitatea și a economisi timp. Cu toate acestea, multe companii nu reușesc să implementeze corect software-ul RPA în sistemul lor, deoarece încearcă să folosească RPA pentru a rezolva probleme de care nu a fost niciodată capabilă în primul rând. În plus, uneori, întreprinderile investesc în instrumente RPA doar pentru a constata că nu produc rezultate optime sau pentru a descoperi că RPA nu este cea mai bună soluție după ce este prea târziu. Din fericire, există cinci practici care ghidează companiile către o automatizare robotică a proceselor de succes pentru a evita acest lucru.

1. Stabiliți un personaj pentru dezvoltator

O persoană este un personaj fictiv care poate reprezenta în mod adecvat nevoile și viziunile unei companii pentru dezvoltatorul RPA. Deoarece funcția instrumentelor RPA este personalizabilă, organizațiile trebuie să evite să depindă exclusiv de cunoștințele și abilitățile unui dezvoltator profesionist. Orice dezvoltator poate programa și crea scripturi pentru a automatiza o sarcină, dar RPA nu este o soluție universală, așa că evitați să vă bazați exclusiv pe un dezvoltator.

2. Stabilirea tuturor domeniilor de guvernanță

Organizațiile care au implementat cu succes serviciile de automatizare a proceselor robotice în infrastructura lor au stabilit un organism de conducere pentru a asigura un randament optim al investiției (ROI). Deși există mai multe modalități de a stabili un organism de conducere, de exemplu, crearea unui centru de excelență (COE), a unui comitet sau a unei persoane, factorul important este modul în care acestea guvernează procesele RPA. De exemplu, comitetul sau persoana în cauză ar trebui să fie responsabil de aprobarea automatizării unui proces și de validarea scriptului înainte de execuție. În plus, organul de conducere trebuie să sprijine viziunea organizației privind proiectul RPA. Atunci când construiți o echipă, Gartner recomandă să începeți cu proprietarul afacerii și un membru al departamentului IT. Printre membrii suplimentari s-ar putea număra un validator de securitate, o persoană de la resurse umane și un reprezentant al gestionării datelor. În general, componența echipei RPA a unei companii ar trebui să includă persoane cu diverse competențe și responsabilități aplicabile proiectului RPA al organizației. În plus, stabilirea unui organism de conducere deschide mai multe posibilități de implementare a RPA la scară largă în cadrul unei organizații, abordând problema RPA care obligă responsabilitățile de afaceri și IT să fuzioneze. Activitățile asupra cărora comitetul ar trebui să acționeze sunt:

Gestionarea scripturilor, indicele de conectivitate în cadrul unui sistem, reutilizarea codului obiect și protejarea oricărui IP util.
Gestionarea cererii – “RPA nu ar trebui să fie răspunsul implicit.”
Să se asigure un sprijin adecvat pentru proiectul RPA, adică competențe, consultanți, servere și software disponibil.
Lucrați cu BPO și SCC existente.
Planificați cum și când să comunicați implementarea RPA întregii întreprinderi.
Fiți la curent cu cele mai recente tendințe în materie de automatizare.

3. Foaia de parcurs pentru automatizarea întreprinderilor (EAR)

După cum s-a menționat pe scurt mai sus, Gartner recomandă crearea unei foi de parcurs pentru implementarea RPA, deoarece aceasta va determina succesul proiectului. Foaia de parcurs presupune limitarea riscurilor prin selectarea proceselor adecvate, luarea în considerare a altor programe de automatizare, angajarea de ajutor extern, convingerile companiei, acțiunile de întreprins în cazul în care RPA se oprește brusc, obiectivele și multe altele.De exemplu, o interfață de programare a aplicațiilor (API) deja stabilită ar putea produce rezultate mai bune decât utilizarea RPA pentru a emula o sarcină. O altă posibilitate este dacă o organizație dorește să își modernizeze sistemele, dar nu a instalat un API. În acest caz, Gartner sugerează evaluarea costurilor pe termen lung ale RPA în comparație cu adăugarea de API-uri. O EAR poate ajuta organizațiile să stabilească așteptări realiste cu privire la capacitățile RPA pentru a lua decizii strategice care să asigure rezultate optime. Importanța acestei perioade de discuții prealabile este absolută, deoarece întreprinderile cu sisteme mai vechi pot constata că tehnologia lor nu este suficient de matură pentru a face RPA realizabilă. De asemenea, va demitiza concepțiile greșite comune privind RPA ca fiind un remediu pentru toate sau o resursă pe care persoanele cu puține sau deloc cunoștințe tehnice o pot folosi pentru a automatiza tot ceea ce își doresc.În general, criteriul pentru automatizarea sarcinilor cu RPA sunt cele care:

Au un număr mare de tranzacții
Să aibă acces la transferul de informații către mai multe sisteme
Sunt stabile și neschimbătoare
sunt simple, adică nu necesită discernământ, creativitate și altele asemenea.
Sunt bazate pe reguli și structurate
suferă adesea de erori umane
Va oferi un ROI optim
Sunt repetitive
Au fost făcute de mult timp
Nu necesită intervenție umană
Sunt structurate și se ocupă de date digitale

4. Testarea și validarea scripturilor

O organizație nu ar trebui să continue proiectul fără efortul combinat al profesioniștilor IT, al profesioniștilor din domeniul afacerilor și al surselor externe care validează cadrul RPA. În timp ce procesul de testare și validare a scripturilor RPA este vital pentru a asigura funcționarea corectă a roboților software, este, de asemenea, esențial să se valideze limitele de acces ale roboților. De exemplu, dacă activitatea robotului software nu se poate distinge de cea a unui om, scenariul trebuie reproiectat. O altă problemă care va determina o reproiectare este dacă robotul se angajează în activități care depășesc sarcina sa, cum ar fi accesarea de date sensibile care nu sunt necesare pentru scopul său. Procesul de testare și validare RPA este simplu, deoarece presupune doar bifarea unui proces odată ce robotul trece cu succes un proces – acestea sunt:

Validarea funcțională

Funcționează robotul software așa cum ar trebui să funcționeze? Curge în mod corespunzător prin celelalte sisteme?

Validarea arhitecturală

Dispune software-ul RPA de aplicațiile, instrumentele de asistență, configurațiile, ascultătorii și infrastructura necesare?

Validarea implementării

Este pregătit să se ocupe de sarcinile importante ale organizației?

Validarea identității

Are robotul software o identitate unică care să-l deosebească de un om?

Validarea accesului la date

Poate robotul software să acceseze date care nu sunt necesare pentru sarcina sa? De exemplu, există o înregistrare a tuturor activităților pe care le desfășoară robotul?

Validare suplimentară

Prin validare suplimentară se înțelege orice alte aspecte critice necesare pentru ca robotul software să funcționeze cu succes. În plus, orice validare suplimentară ar trebui să abordeze posibilele riscuri de scurgeri de date și de fraudă – dacă comitetul nu a făcut-o deja.

Testarea scripturilor RPA

Gartner recomandă o abordare pe trei niveluri pentru testarea scripturilor RPA: testarea acceptării utilizatorului, testarea integrării sistemului și testarea unitară. Primul test este testarea unitară de către dezvoltator, apoi testarea integrării sistemului pentru a se asigura că robotul este interoperabil cu sistemul actual. În cele din urmă, este timpul ca proprietarul sau utilizatorul să testeze și să accepte scriptul RPA.În general, un robot software care trece testul pe trei niveluri înseamnă că se comportă cu grație, urmărind excepțiile și validând alte unități de calcul cu o intervenție umană minimă. În plus, software-ul RPA ar trebui să ofere un ROI suficient de mare pentru a compara avantajele RPA.

5. Utilizarea RPA cu inteligența artificială (AI)

Cea de-a patra revoluție industrială, sau industria 4.0, reprezintă perioada actuală în care tehnologia avansată și instrumentele de automatizare sunt prezente pe scară largă în întreprinderi. A devenit clar că, pe măsură ce companiile și organizațiile aplică Machine Learning (ML) și AI la software-ul RPA, au experimentat o funcționalitate sporită și o îmbunătățire a automatizării proceselor lor de afaceri, în comparație cu RPA singur. Încorporarea ML și AI pentru a spori beneficiile procesului de automatizare robotică ajută și mai mult la provocările comune ale industriei, cum ar fi luarea deciziilor, identificarea modelelor și analiza datelor. Cu alte cuvinte, adăugarea învățării automate și a inteligenței artificiale a transformat automatizarea dintr-o abordare bazată pe date într-o abordare decizională pentru procesele de afaceri.

Pe măsură ce procesele de afaceri utilizează încet-încet ML și AI cu sistemele RPA, această tendință de automatizare inteligentă indică ascensiunea actuală a hiperautomatizării, o disciplină pentru întreprinderi care identifică, verifică și automatizează toate procesele care pot fi automatizate.

Principalul obiectiv al Hyperautomation este de a continua creșterea fără obstacole.Hiperautomatizarea este următoarea etapă a unor practici mai bine automatizate, definită prin combinarea RPA, a software-ului inteligent BMP, a inteligenței artificiale, a învățării automate și a analizei IoT. Mai mult, Gartner explică faptul că, deoarece majoritatea întreprinderilor folosesc sisteme bazate pe date care sunt depășite în ceea ce privește tehnologia actuală disponibilă, hiperautomatizarea este următoarea etapă digitală pentru ca întreprinderile să crească reziliența, scalabilitatea și să reducă costurile. Ca urmare, Gartner preconizează că această disciplină va atinge un maxim al pieței de 596,6 miliarde de dolari în 2022.

De ce este Robotic Process Automation (RPA) o tehnologie disruptivă?

În lumea afacerilor, tehnologiile disruptive sunt tehnologii inovatoare care pornesc de jos, dar care se infiltrează rapid pe piață și modifică complet modul în care funcționează o afacere. RPA este cu adevărat o tehnologie disruptivă. Aceasta a schimbat complet modul în care companiile își gestionează procesele de afaceri, până în punctul în care este aproape imposibil pentru o afacere să evite companiile RPA dacă vrea să aibă o șansă de a concura cu concurenții săi.

În afara teoriei de afaceri, tehnologia disruptivă este o tehnologie inovatoare care schimbă modul în care funcționează indivizii și alte industrii. RPA, în calitate de perturbator, a avut un impact asupra tuturor celor trei: indivizi, industrii și întreprinderi. Impactul RPA asupra individului a avut rezultate atât pozitive, cât și negative. De exemplu, RPA a avut un efect pozitiv asupra contabililor, îmbunătățind eficiența și calitatea volumului de muncă și a rapoartelor contabile. În plus, acești contabili au experimentat și o schimbare în rutină, deoarece RPA a făcut ca sarcinile banale, cum ar fi colectarea de date, să fie mai rapide și mai ușoare.

În același timp, însă, RPA a perturbat confortul unor persoane și a generat temeri cu privire la posibilitatea ca roboții software să le ia locul de muncă. Principala modalitate prin care RPA perturbă organizațiile este schimbarea rolurilor managementului, ale sectorului de afaceri și ale IT. În general, acest perturbator are un impact asupra numărului de lucrători, asupra momentului în care aceștia lucrează și asupra necesității de a angaja lucrători calificați în domeniul software-ului RPA. Impactul asupra organizațiilor determină o cerere mai mare de lucrători calificați în domeniul tehnologiei și reduce costurile de angajare a lucrătorilor actuali.

Pentru ce industrii este ideal RPA?

Industria bancară și financiară a fost una dintre primele industrii care a implementat RPA în sistemele sale, dar și alte ramuri, cum ar fi asigurările, producția, utilitățile, asistența medicală și telecomunicațiile, au avut succes în RPA. În timp ce aproape orice industrie care dorește să automatizeze sau să emuleze activitățile umane pentru a obține viteză și precizie ar putea beneficia de software robotizat, cazurile arată că RPA este forța principală a acestor șase industrii.

Industria 1:
Bănci și finanțe

În 2016, o mare bancă și-a folosit primul robot pentru a crește eficiența serviciilor de reducere a pierderilor și de soluționare a falimentelor. De la începutul implementării, banca și-a mărit programul pentru a include un total de 22 de roboți, deși a limitat utilizarea acestora la sarcini și meta-roboți. În cele din urmă, compania a înregistrat transformări cu ajutorul RPA în câteva domenii cheie: operațiuni de tranzacționare a banilor străini, operațiuni de plăți globale, operațiuni de servicii pentru clienți legate de litigii legate de credite ipotecare și carduri, precum și servicii de service pentru vehicule și credite ipotecare.De la idee la execuție, implementarea RPA în procesele băncii a durat aproximativ 18 luni, iar de atunci, compania a observat deja îmbunătățiri în ceea ce privește consecvența, viteza și acuratețea în fiecare domeniu în care a fost implementată RPA. Banca a reușit să obțină 95% din beneficiile vizate în cadrul bugetului inițial și a redus timpul mediu necesar pentru deservirea cazurilor de la douăzeci de minute la patru minute. De asemenea, au reușit să reducă timpul de apelare a serviciului clienți cu până la 15%, ceea ce a dus și la o reducere a orelor suplimentare pentru angajați. Având în vedere beneficiile pe care le-a obținut de la RPA, compania financiară a continuat să investească și să implementeze noi tehnologii RPA, inclusiv tehnici mai avansate.

Industria 2:
Asigurări la PZU

O mare companie de asigurări poloneză cu milioane de clienți a fost un alt utilizator timpuriu al tehnologiei RPA. Atunci când compania de asigurări s-a confruntat cu probleme în ceea ce privește personalizarea și îmbunătățirea experienței clienților săi, a apelat la ajutorul companiilor RPA. În situația acestei companii, rezolvarea problemei sale a făcut ca serviciile de automatizare robotică a proceselor să fie ideale, deoarece compania avea resursele umane necesare pentru a oferi servicii personalizate clienților, dar nu avea timp. Așadar, compania a identificat mai întâi procesele pe care să le automatizeze: suport back-office și suport front-office. Prima tranșă de RPA a rezolvat problemele de timp, permițând angajaților să își sporească performanța și atenția, ceea ce a dus la o mai bună satisfacție a clienților.Apoi, pe măsură ce RPA s-a dovedit a fi un succes, compania a văzut multe oportunități de automatizare a altor sarcini, tocmai pentru că este o companie din industria asigurărilor. În general, entitățile din industria asigurărilor au multe dintre aceleași procese care sunt perfecte pentru automatizare. De exemplu, cele mai multe companii de asigurări se ocupă de următoarele sarcini: procesarea cererilor de despăgubire, vânzări, subscriere și audit.Asigurătorul a văzut oportunități de automatizare în sistemul său de daune, procesarea accidentelor, toate datele, facturarea, istoricul clienților și analiza preliminară pentru daunele auto, plata daunelor auto și daunele la naștere. Pe măsură ce compania de asigurări și-a extins procesele de automatizare, a eliminat erorile umane și a obținut o acuratețe de 100% în sarcinile repetitive, cum ar fi introducerea datelor. Din păcate, o greșeală frecventă pe care o fac industriile după o implementare de succes a RPA este neglijarea robotului software, crezând că acesta va obține beneficii susținute din sarcinile sale automatizate. O modalitate prin care compania a înregistrat o creștere continuă și rezultate din RPA a fost concentrarea pe extindere. Cu alte cuvinte, odată ce aceste companii au văzut beneficiile automatizării, au continuat să extindă software-ul RPA la alte sarcini.

Industria 3:
Fabricarea la o companie de producție

Utilizarea RPA pentru industriile de producție este exhaustivă, deoarece majoritatea sarcinilor sunt repetitive, structurate și bazate pe reguli. De exemplu, la nivelul de bază, industriile producătoare pot automatiza lista de materiale și vânzările. Progresul în continuare al software-ului RPA pentru automatizarea sarcinilor de producție include procesarea comenzilor, plățile, e-mailurile, selecția furnizorului, starea de expediere, precum și cererea și oferta. Întregul lanț de aprovizionare al unei industrii de producție se dovedește optim pentru RPA.

3.1 Procesarea comenzilor și plăți

Înainte ca o companie de producție să își automatizeze procesarea comenzilor și plățile, aceasta se baza pe o evidență pe hârtie a tranzacțiilor și pe oameni pentru a confirma comenzile și a selecta produsele. Odată cu instalarea cu succes a RPA, robotul software selectează produsele, înregistrează tranzacțiile și notifică utilizatorul cu privire la o comandă finalizată mai repede decât un om.Confirmarea unui furnizor presupunea o muncă anevoioasă din partea unei companii producătoare pentru a achiziționa bunuri. RPA modifică volumul de muncă și timpul utilizat pentru a finaliza o tranzacție cu un furnizor, singura intervenție umană necesară fiind cea din timpul interacțiunilor fizice.

3.2 Managementul stocurilor

În calitate de companie producătoare, menținerea unei liste actuale și cuprinzătoare a inventarului său este cea mai veche și mai simplă sarcină a companiei. Anterior, aceste numere necesitau introducerea manuală pe un computer, pe hârtie sau pe un alt suport. Acum, nu numai că nivelurile de inventar ale companiei sunt precise și actualizate, dar, în timp, robotul software acumulează o evidență istorică a inventarului. Instrumentul de automatizare oferă companiei o analiză predictivă a inventarului său cu date istorice.

3.3 Alte sarcini de automatizat

O companie de producție folosește oameni pentru a răspunde la întrebările clienților cu privire la pachetul lor. Automatizarea solicitărilor clienților prin trimiterea automată a e-mailurilor de confirmare, verificarea stării și răspunsul la clienți scutește resursele umane de verificarea manuală a stării comenzilor și îmbunătățește satisfacția clienților. Odată ce o industrie își automatizează întregul lanț de aprovizionare, singurele intervenții umane necesare sunt cele care necesită discernământ și conexiune umană. De exemplu, companiile RPA nu pot menține relații cu clienții prin interacțiuni față în față. În general, odată cu instalarea cu succes a RPA, companiile de producție obțin beneficii prin reducerea costurilor de salarizare și îmbunătățirea eficienței și acurateței operaționale generale.

Industria 4:
Resurse umane

Un alt studiu de caz provine de la o companie mare care a început să vadă beneficiile potențiale ale RPA în departamentul de resurse umane. Compania a văzut cum RPA a adus beneficii sectorului financiar și a realizat că unele dintre aceste sarcini manuale consumau timp și energie pentru angajații din domeniul resurselor umane. Sarcina manuală pe care compania dorea să o automatizeze includea combinarea datelor despre angajați din diferite sisteme de resurse umane într-o singură sursă. Anterior, angajații trebuiau să combine ei înșiși aceste informații, folosind o foaie de calcul Excel pentru a verifica manual informațiile, iar procesul putea dura până la 45 de minute. Odată ce departamentul de resurse umane a implementat programul pilot RPA, noua tehnologie nu numai că a reușit să elimine sarcina manuală, dar a permis și actualizări mai frecvente ale informațiilor despre angajați. Bineînțeles, compania a continuat să evalueze modul în care tehnologia RPA ar putea ajuta și alte domenii ale departamentului de resurse umane, inclusiv chatbots care pot interacționa cu noii candidați la un loc de muncă sau pot examina CV-uri și aplicații. Companii similare au început să urmeze exemplul acestei corporații, folosind propriile sisteme RPA pentru a trimite oferte candidaților la un loc de muncă, pentru a verifica seturi de date și chiar pentru a facilita înscrierea noilor angajați la un plan de sănătate.

Industria 5:
Sănătate

La fel ca întreprinderile și companiile de asigurări, industria medicală se ocupă cu facturarea, cererile de rambursare și întrebările pacienților. O corporație olandeză care activează în sectorul sănătății și nutriției a adoptat RPA pentru a-și automatiza procesele de afaceri. Prima fază de implementare a corporației olandeze din domeniul sănătății a constat în automatizarea sarcinilor financiare. Dar, mai întâi, compania a trebuit să reproiecteze procesul de automatizare pentru a asigura o implicare umană redusă, deoarece nu dorea ca robotul software să finalizeze o etapă și apoi să o transmită unui angajat. După succesul înregistrat de corporație în prima fază, compania a programat mai mulți roboți RPA pentru a scala mai multe sarcini. Ca urmare, din iulie 2016 până în august 2016, compania a reușit să automatizeze 25 de sarcini, ceea ce reprezintă 89% din funcțiile sale manuale. Beneficiile RPA pentru companie au făcut ca timpul utilizat pentru a finaliza sarcinile financiare să scadă de la câteva săptămâni la trei zile. În plus, compania a crescut acuratețea, conformitatea, orele de lucru disponibile și randamentul investiției. În afară de această corporație olandeză, oportunitățile RPA pentru industriile care operează în sectorul sănătății sunt activități precum facturarea, cereri și plăți mai rapide, validarea exactă a asigurărilor de sănătate ale pacienților și eficientizarea plăților pacienților.

Industria 6: Telecomunicații

Într-un alt exemplu, un furnizor britanic de servicii de telecomunicații a folosit RPA pentru a-și extinde procesele de back-office, făcând sarcinile mai fiabile, mai eficiente și mai precise. În 2004, această companie de telecomunicații și-a redus activitatea de back-office în India prin intermediul externalizării proceselor de afaceri (BPO). Cu toate acestea, creșterea companiei a dus în curând la probleme operaționale și de cheltuieli cu BPO. Prin urmare, compania a decis să abordeze această problemă cu ajutorul RPA. Totuși, cazul RPA al acestei companii este unic, deoarece a ales să implementeze RPA fără ajutorul unei companii externe de software RPA. Compania de telecomunicații a identificat sarcinile de back-office pe care dorea să le automatizeze și a implementat cu succes software-ul robot pentru a automatiza aproximativ 35% din activitățile sale de back-office. Odată cu succesul RPA, compania s-a extins prin creșterea numărului de tranzacții automatizate la aproximativ 400/500 de mii pe lună. Ca urmare, compania de telecomunicații a înregistrat o creștere a acurateței, productivității, satisfacției clienților și o scădere a costurilor operaționale. În general, industria telecomunicațiilor poate implementa RPA în procese precum schimburile SIM, comenzile și verificările de credit pentru a crește timpul de execuție, flexibilitatea și eficiența.

Ce tipuri de procese sunt bune pentru automatizarea robotică a proceselor?

Orice afacere, companie sau organizație interesată de automatizarea proceselor trebuie să înțeleagă ce procese poate și ce nu poate automatiza RPA. Cu toate acestea, chiar și atunci când se cunosc procesele potențial automatizate, este dificil să se asigure că utilizatorii aleg strategii adecvate. În plus, dacă nu se aleg procesele adecvate pentru automatizare, se produc pierderi financiare, rezultate mai puțin optime și există posibilitatea de a investi într-o soluție greșită. Așadar, să discutăm ce tipuri de procese sunt optime pentru Robotic Process Automation?

1. Procese bazate pe reguli

Sarcinile bazate pe reguli sunt simple; acestea nu pot fi procese care necesită o judecată sau o interpretare umană. Software-ul pentru roboți nu poate înțelege declarațiile ambigue, astfel încât sarcina trebuie să fie logică, fără modificări sau excepții. De exemplu, procesul îndelungat de copiere și lipire a datelor se bazează foarte mult pe reguli, deoarece procesul este foarte simplu, ceea ce îl face ușor de programat.

2. Numărul mare de tranzacții repetitive

Scopul RPA este de a automatiza multe sarcini mai rapid și cu mai multă precizie decât un om. Deși este posibil să automatizați procesele care se desfășoară de obicei la fiecare două luni, concentrarea asupra tranzacțiilor cu volum mare de activitate asigură o performanță optimă cu cele mai mari beneficii. De exemplu, datele privind lanțul de aprovizionare și de cerere al unei întreprinderi de producție se schimbă în mod constant, ceea ce necesită actualizări frecvente ale datelor privind lanțul de aprovizionare. O sarcină din lanțul de aprovizionare este, de asemenea, repetitivă și, de obicei, se realizează de mai multe ori pe zi, ceea ce o face o sarcină potrivită care ar beneficia de RPA.

3. Maturare

O sarcină matură este un proces care există de ceva timp, deci este un proces cunoscut de majoritatea lucrătorilor. Acest lucru înseamnă, de asemenea, că procesul este probabil finalizat în același mod de fiecare dată.

4. Cost ușor de identificat

Dacă o organizație poate calcula costul actual al îndeplinirii unei sarcini, este mai ușor de comparat costul cu beneficiul potențial al automatizării. Cu alte cuvinte, o sarcină care, în mod istoric, necesită opt ore de resurse umane este ușor de cuantificat, permițând întreprinderilor să compare costul materialelor și al implementării RPA minus creșterea preconizată.

5. Structurat

Procesele adecvate pentru automatizare sunt clar definite și utilizează date structurate. Datele structurate sunt numere și valori cantitative, cum ar fi o bază de date care conține adrese și numere de cărți de credit.

6. Tranzacțional

Procesele tranzacționale sunt cele care sunt frecvent supuse erorilor umane. De exemplu, o organizație care își actualizează comenzile de vânzare este o sarcină tranzacțională perfectă pentru automatizare. Sarcinile tranzacționale sunt ierarhic inferioare altor procese din lumea afacerilor, dar necesită totuși cea mai mare atenție, ceea ce le face perfecte pentru automatizare.

7. Excepții puține sau deloc

Aceste sarcini înseamnă, de obicei, că un robot poate finaliza procesele cu un număr minim de excepții. O excepție este atunci când robotul software ar trebui să răspundă la ceva neașteptat. Din păcate, deși tehnologia de automatizare poate gestiona excepțiile, nu poate accepta multe.

8. Nu este complex

Software-ul RPA nu poate gestiona sarcini complexe, cum ar fi feedback-ul subiectiv, fără a adăuga Machine Learning, AI sau alte instrumente inteligente. Cu toate acestea, deoarece procesele potrivite pentru RPA sunt bazate pe reguli, repetitive și structurate, sarcinile care necesită o mai mare complexitate nu ar fi probabil pe agenda unei organizații.

9. Accesul la mai multe sisteme

Un avantaj al software-ului RPA este că, atunci când robotul se atașează la sistemul actual al unei organizații, creează un ecosistem de tehnologie interconectată. Cu alte cuvinte, procesele care accesează mai multe sisteme diferite oferă beneficii optime, deoarece aceste sarcini generează de obicei erori umane și rezultate inconsistente.

De ce se pune accentul în prezent pe automatizarea proceselor robotice?

De la apariția World Wide Web, automatizarea fluxurilor de lucru a devenit relevantă în afaceri, organizații și întreprinderi. Introducerea în lume a automatizării proceselor robotice a schimbat modul de funcționare a companiilor și a devenit un instrument care le-a permis să își depășească concurența.

Cu toate acestea, deși RPA a fost lansată în anii 2000, abia în 2017 a crescut popularitatea RPA, marcând punctul în care RPA a devenit o tehnologie disruptivă. Pe măsură ce lumea a intrat în industria 4.0, noile progrese ale capacităților tehnologiilor RPA au susținut popularitatea pe piață a software-ului de automatizare. Industriile își doresc o tehnologie de automatizare mai bună și mai rapidă pentru a-și avansa procesele cu fiecare an care trece. Așadar, accentul pus în prezent pe companiile RPA va fi întotdeauna predominant, cu excepția cazului în care un nou perturbator va zgudui piața. Dar, pentru ca multe industrii să reușească, trebuie să știe unde a fost RPA, ce este astăzi și încotro se îndreaptă. Urmărind
tendințele tehnologice din 2022 ale Gartner
, hiperautomatizarea este următoarea fază a automatizării, din cauza accentului actual al lumii pe date, securitate cibernetică, inteligență artificială, instrumente de inteligență, sisteme autonome și inteligență artificială generativă.

AI vs. RPA – Înțelegeți diferențele și punctele comune

Cândva, AI a funcționat într-un sector complet diferit de RPA, dar a fost implementată din ce în ce mai mult în software-ul RPA pentru a îmbunătăți capacitățile robotului software. Inteligența artificială este o tehnologie avansată capabilă să prezică, să învețe și să înțeleagă procesele cognitive umane. Atunci când RPA se combină cu AI, îmbunătățește și mai mult beneficiile software-ului de automatizare, adăugând în același timp alte analize pentru a crește satisfacția clienților, securitatea, acuratețea și multe altele.

RPA în sine nu este inteligentă, ceea ce înseamnă că nu poate înțelege procesele complexe care necesită judecată sau interpretare. În timp ce AI nu oferă neapărat informații care pot ajuta la luarea deciziilor, deoarece procesele adecvate trebuie să fie încă bine definite și mature, aceasta funcționează ca un amplificator de beneficii, permițând o optimizare și mai mare a performanței.

RPA vs. Automatizarea inteligentă – Înțelegeți diferențele și punctele comune

În timp ce Robotic Process Automation (RPA) este un instrument software utilizat pentru a finaliza sarcini repetitive fără intervenție umană, Intelligent Automation (IA) combină inteligența artificială (AI) și învățarea automată cu RPA. Aceste resurse combinate ajută întreprinderile să reducă costurile, să crească productivitatea și acuratețea, să reducă timpul de execuție și să satisfacă cerințele. Este nevoie de mai multe mașini și instrumente automatizate pentru a obține rezultatul dorit, adăugând aspectul de “inteligență” pentru a ajuta oamenii să ia decizii corecte fără a se baza doar pe rațiune, prudență și analiză predictivă.

Viitorul RPA: Hiperautomatizarea și automatizarea inteligentă a proceselor

Viitorul RPA este hiperautomatizarea și automatizarea inteligentă a proceselor. În timp ce abordarea orientată spre proces a RPA a suportat erori sistematice, fără componenta mecanică a RPA, nu ar exista instrumente mai avansate și mai complexe. Gartner a inventat conceptul de hiperautomatizare, această disciplină fiind una dintre “Tendințele tehnologice strategice de top” pentru 2022. În detaliu,
Gartner
este de a ajuta la optimizarea și accelerarea creșterii organizațiilor prin soluții digitalizate.

Automatizarea inteligentă (IA) combină inteligența artificială (AI) și învățarea automată cu RPA pentru a ajuta întreprinderile să reducă costurile, să crească productivitatea și acuratețea, să reducă timpul de execuție și să satisfacă cerințele.

În timp ce hiperautomatizarea duce IA cu un pas mai departe, ca metodă atotcuprinzătoare, prin învățare automată, AI și alte software-uri care operează toate procesele mai inteligent și mai eficient. Principala diferență este că hiperautomatizarea încorporează IA și RPA pentru a crea sisteme complexe și cognitive pentru a automatiza sarcini.

Succesul unei hiperautomatizări depinde de inteligența artificială și de ML pentru a construi grămezi de date replicate, denumite și “gemeni digitali”. Succesul depinde, de asemenea, de un hardware interoperabil, ceea ce impune necesitatea de a construi un ecosistem de tehnologie prin intermediul unor mașini care se pot “adapta la schimbările hardware cu o intervenție minimă din partea utilizatorului”, cunoscut sub numele de
Plug-and-Play
(PnP).Pe măsură ce datele devin mai cuprinzătoare, rețeaua conectată și instrumentele inteligente ale unui sistem de hiperautomatizare învață de la sine, făcându-l progresiv autoreglementat și automat.

RPA și informatică cognitivă

Mulți confundă informatica cognitivă cu inteligența artificială (AI) din cauza designului său; totuși, informatica cognitivă este de fapt o subcategorie a AI. În plus, informatica cognitivă poate îmbunătăți tehnologia RPA, deoarece poate gestiona cantități mari de date, ceea ce poate ajuta organizațiile să ia decizii bazate pe date. În timp ce AI sporește beneficiile RPA în mod similar, spre deosebire de AI, calculul cognitiv necesită în continuare intervenția umană. În plus, se poate adapta la schimbare, dar nu poate oferi o soluție pentru factorii de decizie, precum inteligența artificială. RPA, cu sprijinul informaticii cognitive, poate ajuta factorii de decizie să înțeleagă mai bine și să vadă tipare din cantități mari de informații prin intermediul datelor structurate și nestructurate.

Impactul: Prezent și viitor al RPA asupra ocupării forței de muncă: Unde RPA înlocuiește deja oamenii și unde nu o face (încă)

După cum știm, implementarea cu succes a tehnologiei RPA necesită o schimbare a rolurilor și responsabilităților în cadrul structurii unei organizații. Dar cum înlocuiesc capacitățile și performanțele actuale ale RPA oamenii?RPA înlocuiește deja oamenii de la îndeplinirea sarcinilor banale și repetitive, ceea ce eliberează timp prețios pentru ca angajații să se angajeze în activități mai creative, intelectuale și esențiale. Astfel, în prezent, RPA înlocuiește munca umană, cum ar fi introducerea datelor și auditul.

Roboții software pot, de asemenea, să limiteze volumul de muncă necesar unui angajat prin configurarea software-ului pentru a acționa mai degrabă ca un asistent decât ca un înlocuitor al unui proces. Dar, din nou, acest lucru este valabil în cazul sistemelor actuale de automatizare inteligentă, în special în ceea ce privește sarcinile care necesită capacitățile tehnice înalte ale unui lucrător și abilitățile sociale, umane. Cu toate acestea, multe întreprinderi au sisteme de automatizare incapabile să automatizeze procese complexe, cognitive și schimbătoare, astfel încât RPA, ca înlocuitor complet al forței de muncă umane, este încă departe de a veni.

În viitor, RPA ar putea automatiza majoritatea proceselor de afaceri, ceea ce ar putea înlocui în cele din urmă multe locuri de muncă umane. În consecință, pe măsură ce roboții software devin din ce în ce mai inteligenți, la fel se întâmplă și cu nivelul de anxietate al oamenilor. Mulți analiști din domeniul tehnologiei și al afacerilor prevăd că, pe măsură ce software-ul de automatizare avansează și devine o tehnologie inteligentă și autonomă, cu capacitatea de a lua decizii bazate pe judecăți, multe locuri de muncă nu vor mai avea nevoie de oameni. De exemplu, se poate utiliza Jurnalul de Sisteme Informaționale Strategice 29 a menționat că unii cercetători prevăd că automatizarea va înlocui 47% din locurile de muncă din SUA până în 2033. Mai mult, pe măsură ce RPA devine din ce în ce mai mult asociat cu AI și alte instrumente inteligente, oamenii nu vor putea concura cu roboții software, ceea ce face ca automatizarea bazată pe AI să fie alegerea superioară pentru multe organizații.

Dacă în viitor automatizarea inteligentă va înlocui probabil majoritatea oamenilor, ce locuri de muncă va înlocui? În esență, toate locurile de muncă care pot fi automatizate vor fi complet înlocuite de software robotizat. De exemplu, multe procese finalizate de Resurse umane (HR) sunt capabile să fie automatizate, iar necesitatea ca oamenii să îndeplinească aceste sarcini ar putea deveni caducă. Cu toate acestea, resursele umane necesită abilități sociale și emoții umane; un factor pe care roboții software ar putea contribui la îmbunătățirea, dar nu neapărat să îl înlocuiască complet.

Cum înlocuiește RPA externalizarea

Principalul sector perturbat de tehnologia RPA este cel al externalizării proceselor de afaceri (BPO). Cândva, era obișnuit ca societățile, afacerile și întreprinderile să externalizeze procesele de front-to-back-office în alte țări pentru a profita de avantajele costurilor mai mici ale forței de muncă și ale eficienței.RPA înlocuiește complet furnizorii de externalizare și BPO, deoarece procesele administrative de mare volum sunt exact sarcinile pentru care software-ul RPA este conceput. În plus, multe întreprinderi care își externalizează procesele de back-office și procesele end-to-end continuă să suporte costuri mai mari pe măsură ce salariile din alte țări cresc.

Folosirea unui software robotizat pentru a automatiza aceste procese reduce dramatic costurile generate de externalizarea resurselor umane, așa că de ce nu ar investi companiile în RPA? În timp ce furnizorii de BPO sunt în mare parte învechite odată cu creșterea pieței RPA, furnizorii de servicii pot implementa RPA în modelul lor pentru a se asigura că acest lucru nu se întâmplă.

Impactul general al RPA asupra societății

Când cineva menționează automatizarea proceselor robotice, multe persoane își imaginează un robot fizic programat să facă ceva pentru a înlocui procesele efectuate de oameni. Dar, după cum mulți au descoperit, RPA nu este un robot propriu-zis, ci un software programabil utilizat pentru a îndeplini sarcini repetitive și structurate mai rapid și cu mai multă acuratețe decât este posibil din punct de vedere uman.

În general, impactul RPA asupra societății este în principal pozitiv, deoarece le permite angajaților să aibă mai mult timp pentru a se dedica unor activități valoroase decât unor activități banale de copiere și lipire. Pe măsură ce lumea a intrat în cea de-a patra revoluție industrială, teama de preluarea puterii de către roboți, un scenariu prezentat mai ales în filmele de la Hollywood, a devenit obișnuită. În special, în cazul RPA, mulți angajați s-au temut că roboții de automatizare îi vor înlocui, dar, pentru majoritatea, nu a fost cazul. Cu alte cuvinte, multe organizații care au implementat cu succes RPA au constatat că automatizarea determină o forță de muncă mai productivă, fie prin scutirea angajaților de procese plictisitoare, fie prin faptul că angajații pot finaliza mai repede procedurile cu ajutorul unui asistent robot. Cu toate acestea, pe măsură ce RPA devine din ce în ce mai inteligentă, impactul pozitiv general al RPA asupra societății s-ar putea schimba dacă unele locuri de muncă riscă să devină depășite.

Exemplu practic de RPA

Există multe povești de succes ale organizațiilor care implementează servicii de automatizare robotică a proceselor în sistemul lor actual. De exemplu, Leeds Building Society, un furnizor de servicii financiare în domeniul creditelor ipotecare, al economiilor și al planificării vieții din Regatul Unit, are cincisprezece roboți care automatizează mii de sarcini în mii de aplicații. Compania atribuie utilizarea RPA pentru procesarea tranzacțiilor, actualizarea conturilor membrilor și automatizarea e-mailurilor ca fiind o resursă esențială care i-a ajutat în timpul pandemiei. RPA a oferit o soluție pentru Leeds Building Society pentru a satisface și a ține pasul cu cererile în creștere rapidă ale membrilor. Potrivit companiei, RPA a redus timpul pierdut cu tratarea solicitărilor complexe ale clienților și a redus timpii de așteptare la telefon, sporind satisfacția clienților și livrarea de vacanțe pentru plata ipotecilor.

Cum să începeți cu RPA

Procesul de implementare a unui proiect RPA presupune trei etape: Dovada conceptului (Proof of Concept – PoC), pilot și testare.

1. Faceți o PoC

Primul pas într-un proiect RPA este dezvoltarea unui PoC, sau o modalitate de a demonstra că automatizarea proceselor dorite de un utilizator este fezabilă. Pentru a se asigura că RPA este cea mai bună soluție care va aduce beneficii optime, utilizatorii trebuie să identifice cazurile de automatizare și să cuantifice predicțiile privind beneficiile, cum ar fi ROI, costurile, economiile și conformitatea.În plus, un PoC ar trebui să conțină un plan privind furnizorul de software RPA care reprezintă cel mai bine procesele identificate de utilizator. De exemplu, unii furnizori sunt specializați doar în software RPA, în timp ce alții pot oferi mai multe produse pe lângă RPA, iar alții sunt furnizori de servicii IT sau BPO care utilizează platforme RPA.În cele din urmă, un PoC ar trebui să ia în considerare organizarea internă, cum ar fi crearea unui centru de excelență (COE) din resursele umane din departamentele de afaceri și IT pentru a supraveghea proiectul.

2. Pilot

Etapa pilot este faza de proiectare, construcție și testare a unui proiect RPA. Această fază reprezintă etapa de programare, configurare și instalare a proiectului. De exemplu, dacă o companie înregistrează date pe hârtie, trebuie să le transfere pe un suport electronic. Cu excepția cazului în care o entitate nu utilizează o resursă externă pentru instalare, această fază necesită, de obicei, colaborarea dintre COE și producătorul RPA sau furnizorul de servicii.

3. Test

Dacă robotul software funcționează așa cum a fost proiectat, instalarea RPA este completă. Cu toate acestea, utilizatorul trebuie să continue să extindă și să actualizeze tehnologia de automatizare pentru a se asigura că robotul oferă rezultate optime.PoC este cel mai important pas în orice călătorie RPA, deoarece dacă nu se planifică în mod corespunzător, se pot pierde timp și bani. Din păcate, unul dintre principalele motive pentru care majoritatea implementărilor RPA eșuează este faptul că utilizatorul încearcă să automatizeze un proces care nu a fost niciodată destinat automatizării robotice a proceselor.

Întrebări frecvente

Robotic Process Automation este un instrument puternic pentru automatizarea proceselor de afaceri prin reducerea costurilor operaționale și a erorilor umane.

Ce este RPA (Robotic Process Automation)?

Pentru a defini RPA, acesta este un instrument care se concentrează pe fluxul continuu și pe eficiență prin emularea activității umane, cum ar fi înregistrarea ecranului și răzuirea. Cu toate acestea, RPA merge mai departe de aceste procese de afaceri simple, fiind neintruzivă atunci când este instalată în sistemul actual al unui utilizator și este programabilă pentru a finaliza sarcini structurate și repetitive cu intervenție umană redusă sau chiar inexistentă.

Beneficiile automatizării proceselor robotice

Beneficiile RPA sunt: eficiență operațională maximă, implementare rapidă și simplă, configurații pentru a menține conformitatea industriilor, îmbunătățirea satisfacției clienților, scutirea lucrătorilor de sarcini plictisitoare și creșterea securității datelor.

Tehnologii de automatizare a proceselor robotice

Diferitele tipuri de tehnologii RPA sunt:

Date – Roboții software de date pot efectua transferul de date, criptarea și codificarea fișierelor.
Integrare – Roboții software bazați pe integrare pot accesa și modifica elemente din diverse aplicații
Proces – Software-ul bazat pe proces poate recunoaște schimbările, evenimentele sau declanșatoarele pentru a se angaja în procesul său programat.

Unde se utilizează Robotic Process Automation?

Practic, orice industrie care ar beneficia de automatizarea sarcinilor poate utiliza Robotics Process Automation. Dar, în prezent, domeniile afectate de utilizarea RPA de către companiile RPA sunt:

Serviciul clienți
Prelucrarea comenzilor
Sectoare financiare
Lanțul de fabricație a lanțului de aprovizionare
Vânzări
Tehnologia informației (IT)
Resurse umane (HR)
Dezvoltarea produsului
Reguli de conformitate în industrie

Cum funcționează automatizarea proceselor robotice

Fluxul de lucru al RPA se desfășoară în patru etape: colectare, transfer, generare și confirmare. De exemplu, în cazul intrării și ieșirii de date, un robot software preia datele, le transferă către o altă aplicație, generează un raport și notifică utilizatorul atunci când este finalizat.

Cum se implementează automatizarea proceselor robotice

Procesul de implementare cu succes a RPA presupune cel puțin trei etape: Dovada conceptului (Proof of Concept – PoC), pilot și testare. Etapa PoC presupune selectarea proceselor pentru automatizare, aprobarea acestora și restructurarea organizațională internă. Etapa pilot este etapa de dezvoltare, proiectare, redactare a scenariului și construcție a implementării RPA. În această etapă, toate instrumentele, suplimentele și resursele pentru un sistem RPA trebuie discutate și implementate cu atenție. În cele din urmă, ultimul pas este testarea software-ului pentru a se asigura că robotul funcționează așa cum se dorește.

Dimensiunea pieței de automatizare a proceselor robotice

Potrivit
Statista
, până în 2022, dimensiunea actuală a pieței RPA este de 3,7 miliarde de dolari americani.

Cum să înveți Robotic Process Automation

Pentru a deveni un dezvoltator RPA este nevoie de o pregătire îndelungată și cuprinzătoare pentru a învăța și stăpâni programarea software-ului robotului automatizat. În plus, sfera RPA este în continuă schimbare, astfel încât cunoștințele necesare nu se opresc niciodată.

Cele mai bune cărți de automatizare a proceselor robotice

În ceea ce privește cărțile despre RPA, este important să ne amintim că industria suferă schimbări și progrese frecvente, astfel încât resursele tipărite pot avea dificultăți în a oferi cititorilor informații actualizate. Cu toate acestea, există încă cărți excelente despre RPA, așa că iată cinci cărți excelente despre Robotic Process Automation:

“Robotic Process and Cognitive Automation: Următoarea fază” de Mary C. Lacity și Leslie P. Wilcocks
“Automatizarea fluxurilor de lucru cu Microsoft Power Automate: Realizarea transformării digitale prin automatizarea afacerii cu codare minimă” de Aaron Guilmette
“Îngrijirea și hrănirea roboților: Manualul unui proprietar pentru automatizarea proceselor robotice” de Christopher Surdak
“Manualul de automatizare a proceselor robotice: Un ghid de implementare a sistemelor RPA” de Tom Taulli
“AUTOMATIZAREA INTELIGENTĂ: Aflați cum să valorificați inteligența artificială pentru a stimula afacerile și a face lumea noastră mai umană” de Pascal Bornet

Cele mai bune cursuri online de Robotic Process Automation

Cel mai bun curs online Robotic Process Automation vine de la
EdX
. Pentru oricine dorește să înțeleagă RPA la nivelul său de bază, acest curs introductiv poate fi un început util care vă poate ajuta să dezvoltați noi abilități, cum ar fi utilizarea automatizării robotice a proceselor ca formă de rezolvare a problemelor, proiectarea de planuri de automatizare, învățarea modului de a crea estimări ale efortului pentru automatizarea proceselor și multe altele. Veți avea parte de cursuri virtuale cu instructori care sunt lideri în domeniul programării și al învățării automate.

Este Robotic Process Automation o carieră bună?

Da, Robotic Process Automation este o carieră bună. Potrivit GlassDoor, un dezvoltator RPA are un salariu de bază mediu anual de 80 000 de dolari în Statele Unite. În plus, cel mai mic salariu raportat pentru un dezvoltator RPA este de 57K $, în timp ce cel mai mare salariu raportat este de 112K $.

Și, pe măsură ce tot mai multe companii încep să înțeleagă adevăratul potențial al beneficiilor RPA, salariile celor cu competențe RPA nu fac decât să crească.

Robotic Process Automation Documente de cercetare

Pentru mai multe informații despre RPA, iată câteva documente de cercetare valoroase:

Cele mai bune practici pentru succesul automatizării proceselor robotice
de Gartner
Dincolo de RPA tactică
de Gartner
Robotic Process Automation – Viitorul organizațiilor de afaceri: O analiză de Manishkumar Gami, Parth Jetly, Nidhi Mehta, Dr. Sunita R. Patil
Automatizarea robotică a proceselor ca instrument de transformare digitală pentru creșterea rezilienței organizaționale în întreprinderile poloneze de Andrzej Sobczak
Automatizarea proceselor robotice în mediul containerizat
de Marko Kauppinen
Roboții sunt gata. Ești? Avantajul neexploatat al forței de muncă digitale de Deloitte

Cele mai bune certificări de automatizare a proceselor robotice (RPA)

Cele mai bune certificări RPA provin de la
Microsoft
, care este un certificat de nivel începător pe care îl poate obține oricine dorește să se familiarizeze cu software-ul și instrumentele RPA. Acest lucru le permite celor interesați de RPA să înceapă să înțeleagă și să lucreze cu unul dintre cele mai bune instrumente de automatizare: software-ul Power Automate de la Microsoft. Pentru a obține certificatul, participanții vor trebui să completeze și să promoveze un examen care acoperă subiecte și cunoștințe de bază privind automatizarea proceselor de afaceri cu software-ul Power Automate, crearea de chatbots cu Power Virtual Agents și efectuarea de analize de date cu Power BI. Nu sunt necesare condiții prealabile pentru această certificare, deși va trebui să plătiți o taxă pentru examen.

Download post as PDF