Vo vynikajúcom článku Od robotickej automatizácie procesov k inteligentnej automatizácii procesov (Chakraborti, 2020) sa autor zamýšľa nad tým, ako robotická automatizácia procesov (RPA) za posledné desaťročie fascinujúcim spôsobom posunula efektivitu podnikových procesov. Naznačuje však, že v súčasnosti sa v rámci tohto technologického trendu nachádzame v “zlomovom bode”, pričom inteligentná automatizácia je logickým pokračovaním RPA.
Chakraborti uvádza novú paradigmu inteligentnej automatizácie procesov, ktorá spája automatizáciu obchodných procesov so strojovým učením (ML), umelou inteligenciou (AI) a údajmi o zákazníkoch.
RPA je ďalšou dôležitou súčasťou inteligentnej automatizácie. Tieto dva pojmy sú natoľko prepojené, že existuje pomerne veľký zmätok v tom, kde začína inteligentná automatizácia procesov a kde končí robotická automatizácia procesov.
Tento článok sa bude zaoberať rozdielmi a spoločnými črtami oboch disciplín a ukáže, kde sa prelínajú a prekrývajú. Podelíme sa aj o niektoré príklady inteligentnej automatizácie spolu s prípadmi použitia v priemysle.
Čo je robotická automatizácia procesov?
Robotická automatizácia procesov (RPA ) označuje súbor technológií, ktoré umožňujú dosiahnuť rôzne ciele automatizácie podnikových procesov (BPA). Podnikový proces môžeme definovať ako súbor úloh, ktoré zabezpečujú ciele organizácie. Obchodným procesom môže byť napríklad taká jednoduchá vec, ako je kontrola úverovej bonity pri žiadosti o úver.
Kroky potrebné na overenie úverovej bonity zahŕňajú získanie mena klienta z interných dokumentov, zaslanie žiadosti úverovej agentúre a následné vloženie výsledku späť do interných systémov. V tradičných obchodných prostrediach sa tieto úlohy vykonávajú manuálne. Automatizácia podnikových procesov však využíva na vykonávanie týchto úloh roboty, preto sa používa termín robotická automatizácia procesov.
Úlohy RPA musia byť založené na pravidlách a predvídateľné. Potrebujú jasne definované spúšťače, vstupy a výstupy. Spracovanie výnimiek je preto niečo, čo ich môže vyviesť z miery. Anomálie alebo výnimočné okolnosti – alebo čokoľvek, čo si vyžaduje myslenie za pochodu – nie sú úlohy, ktoré RPA zvládne. Samozrejme, to neznamená, že spracovanie výnimiek je vo vývoji RPA cudzím pojmom.
Existuje mnoho scenárov, keď bot nemôže dokončiť úlohu z dôvodu problému s bezpečnostným povolením alebo neúplných údajov. Vývojári môžu tieto výnimky obísť. Predstavte si napríklad scenár, v ktorom vytvoríte proces RPA na prenos údajov o faktúrach do databázy, ale databáza je nefunkčná. Robotovi môžete prikázať, aby sa v určitých intervaloch pokúšal o pripojenie, kým sa nespojí s databázou. Po dosiahnutí maximálneho počtu pokusov však vyhodí obchodnú výnimku, aby mohol situáciu napraviť manuálny pracovník.
To, čo sme opísali vyššie, je jednoduchý scenár. Možno však budete musieť preskúmať inteligentnú automatizáciu procesov, aby ste vytvorili odolnejšie a robustnejšie procesy, ktoré sa samostatne vysporiadajú s výnimkami.
Ak sa chcete tejto téme venovať hlbšie, prečítajte si nášho kompletného sprievodcu robotickou automatizáciou procesov (RPA).
Čo je inteligentná automatizácia procesov (IPA)?
Inteligentná automatizácia procesov predstavuje kombináciu technológií, ktoré pomáhajú podnikom automatizovať existujúce pracovné postupy a procesy. Spoločnosť McKinsey už v roku 2017 upozornila na výhody inteligentnej automatizácie. Konzultačná spoločnosť vydala rozsiahly dokument s názvom Intelligent process automation: V tomto dokumente sa uvádza päť základných technológií, ktoré spoločne umožňujú inteligentnú automatizáciu.
Sú to:
1. Robotická automatizácia procesov (RPA):
Súbor nástrojov, ktoré vykonávajú predvídateľné, opakujúce sa a presne definované úlohy, ktoré boli tradične doménou ľudských pracovníkov
2. Strojové učenie a pokročilá analytika:
Pokročilé algoritmy, ktoré sú vyškolené na vyhľadávanie vzorov v rozsiahlych súboroch historických údajov, aby mohli poskytovať poznatky a predpovede s rýchlosťou a presnosťou, ktoré sú pre ľudských výskumníkov nemožné.
3. Generátory prirodzeného jazyka (NLG)
Ako dokazuje úspech nástrojov ako ChatGPT a Pi, generátory prirodzeného jazyka môžu vytvárať text a iné kreatívne prvky na uľahčenie komunikácie medzi ľuďmi a technológiami.
4. Inteligentné pracovné postupy:
Softvér na riadenie obchodných procesov, ktorý riadi pracovný tok medzi ľuďmi a strojmi a zabezpečuje plynulé doručovanie, sledovanie a vykazovanie.
5. Kognitívne látky:
Inteligentné chatboty, ktoré využívajú kombináciu ML a NLP na poskytovanie automatizovaných zástupcov služieb zákazníkom, ktorí znižujú záťaž obslužného personálu a v niektorých prípadoch vynikajú v predaji a porozumení zákazníkom.
Uvedené technológie sú základnými stavebnými prvkami, ktoré tvoria riešenie IPA. Hoci sa to naznačuje, do zoznamu nástrojov, ktoré tvoria technológiu IPA, by sme pridali aj technológiu počítačového videnia (CVT).
Podobnosti medzi RPA a IPA
Hoci RPA a IPA sú odlišné technologické kategórie, v značnej miere sa prelínajú. Tu sú niektoré podobnosti medzi RPA a IPA.
1. Oba sú automatizačné nástroje
Najviditeľnejšia súvislosť medzi RPA a IPA spočíva v tom, že oba nástroje existujú na automatizáciu podnikových procesov. Hoci každé riešenie má vlastný prístup a na dosiahnutie svojich cieľov využíva rôzne typy technológií, ich podstatou je zvládnuť úlohy, ktoré tradične vykonávajú ľudia, a nájsť spôsoby, ako ich vykonávať efektívnejšie, úspornejšie a presnejšie.
2. RPA je ústrednou súčasťou IPA
Ďalšou dôležitou podobnosťou medzi oboma technológiami je skutočnosť, že RPA je základnou zložkou IPA. Kľúčovou súčasťou IPA je strojové učenie a ďalšie technológie, ktoré napodobňujú ľudské poznanie, ale automatizácia je postavená na základoch RPA.
3. RPA a IPA majú podobné výhody
RPA a IPA majú tiež mnoho rovnakých obchodných výhod. Podnikom napríklad pomáhajú znižovať náklady, šetriť čas, zvyšovať produktivitu, zvyšovať spokojnosť zamestnancov s prácou, spĺňať normy, zlepšovať služby a znižovať počet ľudských chýb.
Rozdiely medzi RPA a IPA
Hoci RPA a IPA majú veľa spoločného, je potrebné pochopiť niektoré odlišnosti.
#1. Škálovateľnosť
Zatiaľ čo RPA vyniká v automatizácii diskrétnych úloh, organizácia komplexných pracovných postupov alebo spracovanie neštruktúrovaných údajov je bežnou výzvou. IPA ponúka kombináciu nástrojov, ktoré pomáhajú riešiť prekážky pri škálovaní, ako sú neštruktúrované údaje alebo rozhodovanie.
#2. Učenie a adaptácia v reálnom čase
RPA je ideálnym riešením pre úlohy, ktoré majú predvídateľný, postupný priebeh. Podľa definície sa riadi pokynmi. Na druhej strane sa IPA dokáže učiť a prispôsobovať v reálnom čase vďaka funkciám, ako je ML.
#3. Spravodajstvo
Inteligenciu je zložité definovať. Všetci však chápeme, že ľudské myslenie využíva rôzne nástroje, ako je logika, uvažovanie, učenie, plánovanie a riešenie problémov, aby na základe informácií vytvorilo odpovede alebo predpovede.
Nástroje RPA dokážu spracovať informácie, ale len na základe prísneho súboru pravidiel. V podstate používa logiku if/then/else na spracovanie obchodných procesov. RPA v podstate napodobňuje ľudské poznanie, ale len preto, že má k dispozícii mapu.
Na druhej strane inteligentná automatizácia spracováva údaje spôsobom, ktorý sa viac podobá ľudskému poznaniu. Keďže inteligentné automatizačné nástroje využívajú umelú inteligenciu, dokážu prekročiť hranice dodržiavania pokynov a prispôsobiť sa meniacim sa okolnostiam, neštruktúrovaným údajom a ďalším výnimočným faktorom, ktoré môžu nástrojom RPA spôsobiť problémy.
#4. Spracovanie neštruktúrovaných údajov
RPA pomáha tímom riešiť deterministické úlohy. Ako taký sa spolieha na predvídateľné vstupy, ako sú štruktúrované údaje. Keď však príde na prácu s neštruktúrovanými údajmi alebo akýmikoľvek informáciami, ktoré sa vymykajú z rámca, dostávame sa na hornú hranicu možností nástrojov RPA.
Práca so štruktúrovanými údajmi často pripadá na manuálnych pracovníkov. Keďže ide o pomerne rozsiahle rozhodovanie a interpretáciu, má zmysel využívať ľudské poznanie. Inteligentná automatizácia však dokáže spracovať neštruktúrované údaje vďaka využitiu technológií umelej inteligencie, ako je strojové učenie.
Stojí za zmienku, že nástroje RPA možno použiť na premenu neštruktúrovaných údajov na štruktúrované údaje. Napríklad použitie nástrojov na spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) alebo optické rozpoznávanie znakov (OCR) pomáha preložiť tieto údaje do podoby, s ktorou môže pracovať RPA. Vzhľadom na povahu neštruktúrovaných údajov je však tento proces zložitý a vyžaduje si vytvorenie viacerých šablón, ktoré by túto úlohu zvládli. Táto skutočnosť môže viesť k problémom so škálovaním riešení RPA.
#5. RPA je nákladovo efektívnejšia
Hoci nástroje IA majú širší rozsah ako softvér RPA, tieto doplnky sú spojené s nákladmi. Jedným z najpríťažlivejších aspektov automatizačných nástrojov je ich preukázaná úspora nákladov. Vzhľadom na ich relatívne ceny je však softvér RPA dostupnejší pre väčšinu trhu.
Inteligentná automatizácia je flexibilnejšie riešenie, ktoré môže fungovať v širšom spektre prostredí. Nie každý podnik má však komplexné požiadavky na automatizáciu. V závislosti od rozsahu podnikových procesov, ktoré potrebujete automatizovať, môžu riešenia RPA poskytnúť všetko, čo potrebujete.
#6. RPA sa implementuje rýchlejšie
Inteligentné automatizačné nástroje poskytujú riešenia širokého spektra problémov. Avšak pokiaľ ide o rýchle časy implementácie, táto zložitosť sa stáva miernym negatívom. Nástroje RPA sú jednoduchšie, a preto je ich implementácia menej nákladná a časovo náročná. Vedúcim pracovníkom, ktorí sú pod tlakom, aby dosiahli digitálnu transformáciu v rámci svojho podniku, môžu riešenia RPA ponúknuť rýchlejšiu cestu k vytváraniu hodnoty.
#7. Nástroje IPA majú strmšiu krivku učenia
Relatívna zložitosť týchto nástrojov opäť vytvára výhody a nevýhody. Prijatie nástrojov IPA si vo svojej podstate vyžaduje vysoko technické funkcie, ako je strojové učenie.
Nádej pre netechnické tímy stále existuje. Poradenské firmy v oblasti inteligentnej automatizácie môžu vykonať veľkú časť ťažkej práce a navrhnúť proces. Navyše sú nástroje IA každým dňom používateľsky prívetivejšie.
Príklady inteligentnej automatizácie procesov a prípady použitia v priemysle
Podľa prieskumu sa v roku 2023 vytvorí 120 zettabajtov dát. Každý rok sa objem dát, ktoré sa na celom svete vytvoria, zvýši približne o 20 % až 25 %. Podľa MIT Sloan je približne 80 % týchto údajov neštruktúrovaných. Hoci nástroje RPA umožnili spoločnostiam veľa urobiť so štruktúrovanými údajmi, je jasné, že text, zvuk, videá, e-maily, obsah sociálnych médií, protokoly serverov, záznamy zo senzorov a satelitné snímky by mohli ponúknuť pozoruhodné možnosti.
Najlepší spôsob, ako pochopiť možnosti inteligentnej automatizácie podniku, je prostredníctvom praktických, reálnych príkladov a prípadov použitia. Tu je niekoľko spôsobov, ako môže inteligentná automatizačná technológia pomôcť v jednotlivých odvetviach.
1. Služby zákazníkom
Očakávania zákazníkov v oblasti služieb sa v posledných rokoch výrazne zvýšili. Moderný spotrebiteľ si vyžaduje neustále samoobslužné možnosti s vysokou mierou personalizácie. Inteligentná automatizácia pomáha podnikom ponúkať očakávanú úroveň zákazníckej starostlivosti bez vysokých režijných nákladov spojených s ľudskými pracovníkmi.
Chatboti poháňaní procesormi prirodzeného jazyka a prepojení s platformami na riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM) môžu ponúknuť vynikajúce skúsenosti zákazníkom. V spojení s automatizovaným spracovaním e-mailov, prediktívnou analýzou a analýzou nálad získajú podniky multikanálovú starostlivosť, ktorá predvída problémy a pomáha udržať si zákazníkov.
2. Zdravotná starostlivosť
Zdravotníctvo je významným používateľom inteligentnej automatizácie. Celosvetové ochorenia znamenajú, že nemocnice sú čoraz viac vyťažené a mnohé z nich pod týmto tlakom vŕzgajú. Napäté rozpočty a preťažený personál zdôrazňujú potrebu vyššej prevádzkovej efektívnosti, najmä pri administratívnych úlohách, ako je registrácia pacientov, spracovanie poistenia, plánovanie, fakturácia a ďalšie.
3. Financie
Finančné odvetvie si právom získalo povesť špičkového odvetvia v oblasti najmodernejších technológií. Odvetvie, ktoré ako prvé zaviedlo technológiu RPA, pokračuje v hľadaní spôsobov, ako zvýšiť efektívnosť a splniť regulačné zaťaženie. Inteligentná automatizácia sa využíva v celom finančnom priestore na pomoc pri odhaľovaní podvodov a dodržiavaní predpisov. Technológie však pomáhajú aj pri operáciách a čoraz viac zefektívňujú rozhodovanie o žiadostiach o pôžičku a ďalšie činnosti. Okrem toho dokáže automatizovať testovanie softvéru a pomáha finančným inštitúciám vytvárať softvér na mieru.
4. Výroba
V posledných rokoch sa zvýšilo povedomie verejnosti o problémoch dodávateľského reťazca v dôsledku nedostatkov, inflácie a všeobecnej krízy životných nákladov. Výrobcovia musia prijať digitálnu transformáciu, pretože sa vyvíjajú nákupné preferencie a mení sa dynamika podnikania. Táto skutočnosť je obzvlášť výrazná v nových priemyselných alebo rozvojových krajinách.
RPA a IPA môžu podnikom v týchto oblastiach pomôcť preklenúť túto medzeru a zlepšiť procesy a organizáciu v celom hodnotovom reťazci. Automatizácia výrobných objednávok, pochopenie a prispôsobenie sa meniacim sa preferenciám zákazníkov, zlepšenie logistiky a zníženie množstva odpadu sú len niektoré oblasti, ktoré môžu profitovať z nástrojov poháňaných umelou inteligenciou.
Sú inteligentná automatizácia procesov a hyperautomatizácia to isté?
Hoci mnohí odborníci používajú inteligentnú automatizáciu procesov a hyperautomatizáciu ako zameniteľné pojmy, ide o odlišné koncepty. Zmätok je pochopiteľný. Oba odbory sú na čele automatizácie IT a obchodných procesov pomocou umelej inteligencie a ďalších súvisiacich technológií. Je však dôležité pochopiť rozdiely medzi nimi.
Ako už bolo spomenuté vyššie, inteligentná automatizácia procesov využíva kombináciu technológií, ako sú AI, ML, počítačové videnie, kognitívne technológie, spracovanie prirodzeného jazyka a, samozrejme, RPA.
Na druhej strane, hyperautomatizácia je filozofia alebo prístup, ktorý sa snaží automatizovať čo najviac podnikových procesov.
Veľká časť nejasností vyplýva zo skutočnosti, že IPA je súčasťou hyperautomatizovaného prístupu. Hyperautomatizácia je však sofistikovanejšia, zrýchlená verzia IA s oveľa väčším rozsahom. Namiesto riešenia pevne stanovených procesov alebo úloh pracuje hyperautomatizácia naprieč platformami a technológiami s cieľom maximalizovať efektivitu podniku.
Kde sa IPA a RPA pretínajú a zbližujú
Veľkú časť tohto článku sme venovali rozboru relatívnych výhod IPA a RPA. Hoci je užitočné rozlišovať medzi týmito automatizačnými technológiami, uvažovať o nich ako o protichodných alebo konkurenčných nástrojoch nie je celkom správne. Ich možnosti najlepšie pochopíte ako doplnkové nástroje automatizácie.
Existuje niekoľko bodov, v ktorých sa oba nástroje prelínajú.
#1. IPA ako riešenie obmedzení RPA
V článku How to Compete in the Age of Artificial Intelligence (Mohanty a Vyas, 2018) autori uvádzajú, že “RPA roboty budú robiť presne to, čo im poviete, to je ich najväčšia sila, ale aj najväčšia slabina.” Tento názor zdôrazňuje kritický bod týkajúci sa hraníc RPA: Neštruktúrované údaje a nepredvídateľné scenáre však znamenajú, že podniky nemôžu prijať riešenia RPA pre každú úlohu.
Strojové učenie môže pomôcť rozšíriť možnosti RPA najmä v dvoch hlavných oblastiach. Sú to:
1. Práca s neštruktúrovanými údajmi
2. Otvorenie dverí k rozhodovaniu vyššieho rádu
V súčasnej situácii nástroje RPA nie sú schopné splniť vyššie uvedené požiadavky. Ak sa však automatizácia rozšíri o umelú inteligenciu, môže sa posunúť na novú úroveň.
#2. Ako odrazový mostík k implementácii IPA alebo hyperautomatizácie
Je lákavé považovať RPA, IPA a hyperautomatizáciu za kontinuum. Napriek tomu by to mohlo byť mierne zjednodušenie veci. Faktom je, že každý komplexný automatizačný systém, ktorý zahŕňa IPA alebo hyperautomatizáciu, sa bude vo veľkej miere spoliehať na RPA. Nástroje RPA budú preto v rámci týchto pokročilých scenárov stále relevantné a potrebné.
Tento argument je silnejší v kontexte implementácie. Cesta k hyperautomatizácii si vyžaduje veľa výskumu, ktoré úlohy možno automatizovať. Začiatok s RPA vytvára pevný základ pre typy úloh, ktoré možno automatizovať. Umožňuje podnikom vytvárať a testovať pracovné postupy automatizácie, ktoré môžu prípadne rozšíriť a doplniť o IPA.
Hyperautomatizácia je prístup, ktorý zahŕňa automatizáciu všetkého, čo je možné. To, ako to bude vyzerať, sa bude líšiť od podniku k podniku. V niektorých spoločnostiach by mohlo ísť o RPA, ktorému v malej miere pomáha umelá inteligencia, v iných by mohlo ísť o plnohodnotný, komplexný automatizačný stroj s minimálnym vstupom človeka.
#3. Prediktívna analýza a rozhodovanie
RPA vykonáva definované úlohy na základe konkrétnych spúšťačov alebo vstupov. Keď zvážime niektoré výhody IPA, ako je analýza sentimentu, spracovanie prirodzeného jazyka, technológia počítačového videnia a možnosti ML, je jasné, že táto technológia bude schopná spracovať množstvo chaotických údajov a premeniť ich na štruktúrované informácie, ktoré môžu slúžiť ako tieto spúšťače alebo vstupy.
Možnosti sú tu ohromujúce. Ako sme videli v lekárskom priemysle, výskum preukázal, že umelá inteligencia prekonala rádiológov pri mamografickom skríningu. Presné vytváranie týchto predpovedí si vyžaduje dlhoročné skúsenosti a odborné znalosti v danej oblasti, ktoré opúšťajú firmu, keď niekto odíde do dôchodku alebo odíde. RPA rozšírená o umelú inteligenciu môže pomôcť prekonať tento nedostatok skúseností.
Príklad mamografického vyšetrenia je síce pútavý, ale výhody RPA a IPA sa dajú uplatniť aj v niekoľkých ďalších scenároch riadenia podnikov, ktoré si vyžadujú kvalitné poznávanie alebo rozhodovanie. Po prijatí týchto rozhodnutí môžu spustiť následné činnosti prostredníctvom RPA, čo prináša neuveriteľnú úroveň produktivity pre širokú škálu podnikov.
Päť inteligentných automatizačných nástrojov
Na trhu je niekoľko dodávateľov inteligentnej automatizácie. Každá z nich ponúka jedinečnú kombináciu rôznych technológií, prístupov a cien. Pozrime sa na päť najväčších mien v oblasti IA.
#1. ZAPTEST
ZAPTEST je komplexné inteligentné automatizačné riešenie, ktoré ponúka najmodernejšie hyperautomizačné nástroje na automatizáciu softvéru aj robotických procesov. Využíva kombináciu technológie počítačového videnia a RPA, aby pomohol používateľom odhaliť a automatizovať frontové aj back-endové kancelárske úlohy. Platforma má vynikajúce funkcie, ako je OCR a solídne analytické nástroje. Ponúka tiež možnosť bezkódového používania, bezplatné a podnikové edície, automatizáciu akejkoľvek aplikácie naprieč platformami/prehliadačmi, neobmedzené množstvo licencií a experta ZAP na plný úväzok, ktorý pracuje ako súčasť tímov klienta, (v rámci podnikovej edície)
#2. IBM Cloud Pak pre automatizáciu podnikania
IBM Cloud Pak je modulárne hybridné cloudové riešenie inteligentnej automatizácie. Táto komplexná platforma pre automatizáciu podnikov je vybavená množstvom funkcií vrátane automatizácie pracovných postupov, spracovania dokumentov, vyhľadávania procesov a funkcií pre správu rozhodnutí. Zahŕňa tiež nástroje s nízkym a žiadnym kódom a dobrú zákaznícku podporu.
#3. Platforma pre automatizáciu podnikania UiPath
Spoločnosť UiPath posilnila svoju ponuku RPA o inteligentnú automatizáciu podnikov. Platforma využíva technológiu počítačového videnia a bezobslužnú robotiku (podľa ich slov “roboty riadiace roboty”) na dosiahnutie týchto cieľov. Na porozumenie jazyku a neštruktúrovaným údajom používajú aj kognitívne vylepšenia. Platforma UiPath Business Automation Platform sa integruje s kognitívnymi službami tretích strán od dodávateľov ako IBM, Google a Microsoft.
#4. SS&C Blue Prism Cloud
SS&C Blue Prism Cloud je ďalšia cloudová platforma inteligentnej automatizácie s funkciami IA. Firma ponúka aj služby inteligentnej automatizácie, ktoré pomáhajú tímom zvládnuť implementáciu a údržbu. Okrem inteligentných nástrojov na automatizáciu robotických procesov ponúka Blue Prism Cloud aj návrhové štúdio bez kódovania, ktoré možno pretiahnuť a pustiť, a Control Room, funkciu na orchestráciu automatizácie pracovných postupov.
#5. Microsoft Power Automate
Microsoft Power Automate, predtým nazývaný Microsoft Flow, je ďalšie cloudové riešenie inteligentnej automatizácie bez použitia kódu. Balík ponúka funkciu AI Builder, ktorá je užívateľsky prívetivá, škálovateľná a ľahko pripojiteľná. Veľmi medializovaná investícia spoločnosti Microsoft do ChatGPT vo výške 10 miliárd dolárov znamená, že poskytuje možnosti spracovania prirodzeného jazyka v kombinácii s rozhraním typu “ukáž a klikni”, ktoré umožňuje netechnickým tímom vytvárať inteligentné pracovné postupy automatizácie robotických procesov.
Záverečné myšlienky
RPA a IPA sú odlišné technológie. Sú však veľmi komplementárne. Skutočná sila oboch nástrojov spočíva v ich schopnosti dopĺňať nielen ľudských pracovníkov, ale aj jeden druhého. Ako ukazujú mnohé príklady inteligentnej automatizácie, väčšinu hlavných činností, ktoré IA umožňuje, môžu vykonávať digitálni pracovníci a roboty. Úspešná automatizácia si vyžaduje rozdelenie a pochopenie existujúcich pracovných postupov. RPA dokáže zohľadniť mnohé z týchto zložiek.
Stojíme na prahu vzrušujúcej éry vo svete práce, kde ľudské kognitívne schopnosti môže dopĺňať umelá inteligencia. Digitálna transformácia je oprávnene prioritou pre podniky v rozvinutých aj rozvojových krajinách. Prijatie nástrojov IPA a RPA bude ústrednou súčasťou týchto zmien, ktoré umožnia nepredstaviteľnú produktivitu.
