Proizvodnja je uvijek bila posao s tijesnim maržama. Međutim, globalizacija znači da je konkurencija žešća nego ikad, dok su složenost lanca opskrbe i rastući troškovi materijala u posljednjih nekoliko godina uzrokovali dodatnu neželjenu složenost. Bacite povrh toga regulatorno okruženje koje se stalno razvija i jasno je da je automatizacija RPA u prerađivačkoj industriji vitalnija nego ikad.
Automatizacija tvorničkog RPA može poboljšati poslovanje, zadovoljstvo zaposlenika i dobit. Također može podržati organizaciju na svim razinama, od unutarnjeg upravljanja i komunikacije pa sve do optimizacije lanca opskrbe i kontrole kvalitete. Proizvodnja i automatizacija idu ruku pod ruku gotovo cijelo stoljeće. RPA predstavlja sljedeći korak u ovom simbiotskom odnosu.
U ovom ćemo članku istražiti
automatizaciju RPA
u proizvodnoj industriji i razmotriti slučajeve upotrebe, studije slučaja, prednosti, izazove i buduće primjene.
Proizvodnja i automatizacija: dugogodišnji prijatelji
Proizvodnja i automatizacija su bedfellows od 20. stoljeća. Proizvodnja strojeva za automatizaciju na tvorničkim podovima omogućila je neke od najprivlačnijih i najpovršnijih upotreba robotike zbog njihove brzine, preciznosti i isplativosti. Međutim, što se tiče administrativnih zadataka u back-officeu, proizvodni timovi bili su malo sporiji u prihvaćanju.
Široko prihvaćanje fizičke robotike od strane proizvođača naglašava otvorenost industrije za novu tehnologiju. Sektorski zagrljaj mehaniziranih proizvodnih alata bio je potaknut željom za natjecanjem. Uz tijesne marže i globalnu konkurenciju koja prisiljava proizvođače da pronađu nove načine za poticanje prihoda, pozadinski i front-office zadaci postat će logična sljedeća granica.
Proizvodnja i tvornički RPA
Veličina tržišta automatizacije
Globalni
RPA
Veličina tržišta trenutno iznosi oko 13 milijuna dolara. Međutim, s ogromnom složenom godišnjom stopom rasta od 33%, industrija će narasti do gotovo 100 milijuna dolara do 2032.
Studija ImpactMyBiz iz 2022. pokazuje da trenutno koristi više od 4 od 10 proizvodnih timova
RPA u svom poslovanju. Isti iznos planira usvojiti te alate tijekom sljedećih nekoliko godina. Ovi brojevi jasno pokazuju apetit unutar proizvodnog prostora za automatizirana rješenja, a istovremeno pokazuju da još uvijek postoji potencijal za rane usvojitelje da nadmudre konkurente.
Zašto proizvodni sektor treba RPA
Proizvodni sektor suočio se sa znatnim poteškoćama u posljednjih nekoliko godina. Narudžbe za boravak kod kuće zbog bolesti COVID-19 uzrokovale su ozbiljne poremećaje u lancu opskrbe, a inflacija koja je iz toga proizašla povećala je materijalne troškove. Osim toga, sukob u Ukrajini očitovao se u rastućim troškovima goriva i nestašici poluvodiča.
Osim tih makroekonomskih poteškoća, prerađivačka industrija suočava se s brojnim izazovima u sljedećih nekoliko godina. Neki od ovih velikih problema uključuju:
1. Nedostatak kvalificirane radne snage:
Proizvodni timovi bave se problemima stjecanja talenata dok kvalificirani radnici odlaze u mirovinu ili se rotiraju u različite sektore.
2. Promjena preferencija potrošača:
Trendovi proizvoda stalno se mijenjaju. Posljednjih godina potrošači su počeli zahtijevati veću održivost i etičke prakse u proizvodnji.
3. Globalizacija:
Tehnološki i komunikacijski alati otvorili su vrata širim tržištima, ali su rezultirali i većom konkurencijom.
4. Rastući režijski troškovi:
Sirovine, energija i troškovi rada su eskalirali, što znači da je dobit teže ostvariti.
5. Povećani regulatorni nadzor:
Vlade širom svijeta provode strože propise o robi, uz stroga ograničenja različitih dijelova i praksi.
Jedinstveni skupovi izazova nemaju jednostavne popravke. Međutim, RPA može pomoći u rješavanju svakog problema i pružiti put prema rješenjima koja koriste timovima za automatizaciju proizvodnje.
RPA automatizacija u proizvodnji
industrija: Slučajevi upotrebe
RPA može pružiti beskrajne koristi proizvodnom sektoru. Ovdje je okus nekih slučajeva upotrebe.
#1. Automatizacija sastavnice
Sastavnica je važan dokument koji naglašava koje dijelove treba proizvesti. Ključno je da je uvijek ažuran i bez grešaka. Ručno rukovanje sastavnicom podložno je ljudskoj pogrešci, što može dovesti do kašnjenja i skupih pogrešaka.
RPA tehnologija omogućuje upravljanje sastavnicom u stvarnom vremenu. Osigurava da su svi na istoj stranici i da se sve prilagodbe ili promjene odražavaju u jednom izvoru istine. Štoviše, centraliziranje ovih informacija znači da promjene mogu potaknuti drugu automatizaciju koja pomaže u zakazivanju, naručivanju i komunikaciji, što dovodi do usklađenog i učinkovitog rada.
#2. Kontrola zaliha
Upravljanje lancem opskrbe ključan je dio proizvodnog procesa. Kao što smo vidjeli posljednjih godina, svaka kašnjenja ili nezgode mogu imati kaskadni učinak koji dovodi do nestašice proizvoda koja povećava cijenu robe. Kada se to dogodi u cijeloj industriji, potrošači mogu apsorbirati troškove. Međutim, ako se to dogodi jednom proizvođaču, konkurenti mogu lako dobiti skok u vašem poslovanju zbog nižih cijena.
Kao takva, dobra kontrola zaliha je ključna. RPA može pomoći s tri osnovna elementa kontrole zaliha: praćenjem razina zaliha, komuniciranjem upozorenja na razini zaliha i automatizacijom ponovnog naručivanja zaliha.
RPA alati pomažu organizacijama u izradi aplikacija koje daju holistički pregled njihovog inventara i prate potencijalna kašnjenja. Krajnji rezultat je učinkovitiji sustav s manje skupih kašnjenja.
#3. Komunikacija s dobavljačem
Kako je proizvodnja robe postala specijaliziranija, proizvodne tvrtke postale su vrlo ovisne o drugim dobavljačima. Nabava ovih specijaliziranih dijelova i komponenti ključan je element uspješnog lanca opskrbe, s komunikacijom ključnom za izgradnju i održavanje dobrih odnosa s dobavljačima.
RPA alati mogu pomoći u automatizaciji komunikacije s drugim dobavljačima i osigurati da se dijeljenje informacija, upiti, status proizvodnje i isporuke lako prate u širokom rasponu sustava. Štoviše, može osigurati pravovremena plaćanja koja povećavaju povjerenje.
#4. Predviđanje potražnje u lancu opskrbe
Cijena sirovina u posljednjih nekoliko godina stalno raste. Međutim, te su cijene u stalnom stanju fluksa. RPA već koriste mnoga poduzeća u različitim sektorima za praćenje cijena, a proizvodni timovi mogu primijeniti ista načela za kupnju sirovina i drugih roba.
Timovi za nabavu proizvodnje mogu koristiti RPA rješenja pogonjena ML-om kako bi predvidjeli potražnju za svojim proizvodima i pratili cijene robe za izvršavanje transakcija u prikladno vrijeme. Ti procesi mogu osigurati da se roba kupuje po najnižoj cijeni i poboljšati profitabilnost.
#5. Kreiranje narudžbenica
Ručno stvaranje narudžbenice (PO) dugotrajno je i podložno ljudskoj pogrešci. U zauzetim proizvodnim okruženjima, obujam tih transakcija je vrlo visok i često podijeljen po odjelima, s odobrenjem koje je potrebno nekome iz financijskog tima. Ponavljajući zadaci velikog volumena koji su skloni ljudskoj pogrešci? Zvuči kao posao za RPA.
RPA rješava probleme povezane s narudžbenicama pomažući timovima da naruče robu, automatizirajući odobrenja putem umjetne inteligencije ili obavještavajući donositelja odluka i prosljeđujući narudžbe relevantnim stranama. Također može pratiti razine dionica i automatizirati narudžbe, štedeći još više vremena.
#6. Obrada fakture
Proizvodne tvrtke koriste složenu mrežu dobavljača, često poslujući preko međunarodnih linija. Kako fakture ulaze u posao, potrebna je autorizacija i odobrenje različitih timova. Osim toga, računi se mogu primati na različitim jezicima, dodajući sloj komplikacija.
RPA s optičkim prepoznavanjem znakova (OCR) može pomoći timovima u čitanju i razumijevanju e-pošte i pisanih faktura, unosu podataka u financijske sustave, obavještavanju relevantnih službenika za odobravanje i obradi transakcija. Brza i točna plaćanja mogu uvelike poboljšati odnose s dobavljačima i kvalificirati timove za rane kasaskonte. Rezultat je glatka operacija i bolja vidljivost potrošnje u cijeloj organizaciji.
#7. Praćenje logistike
Zauzeti proizvodni timovi mogu primati tisuće narudžbi mjesečno. RPA može pomoći u obradi i ispunjavanju tih narudžbi automatizacijom cijelog procesa. Međutim, nakon što roba napusti postrojenje, ima još posla.
RPA može pomoći proizvodnim timovima u praćenju pošiljaka i pružiti svojim kupcima predviđanja isporuke, ažuriranja o kašnjenjima i druge kritične informacije. RPA se također može koristiti za odabir najbržih ili najjeftinijih brodskih putova unaprijed kako bi se osiguralo zadovoljstvo kupaca.
#8. ERP integracija
Velike proizvodne operacije često se oslanjaju na softver Enterprise Resource Management (ERP) kako bi centralizirale svoje financijske, skladišne i uspješne operacije kupaca. Ova rješenja su skupa za implementaciju i održavanje. Štoviše, proširenje njihovih sposobnosti zahtijeva prilagođeni razvoj softvera koji je resursno težak.
RPA alati pružaju jednostavan način za povećanje ERP softvera i proširuju njihove sposobnosti s AI i ML mogućnostima. Na isti način na koji RPA može proširiti naslijeđene sustave kako bi se uklopili u nove zahtjeve, RPA alati mogu raditi s ERP alatima kako bi osigurali da softver odgovara prilagođenim potrebama.
#9. Usklađenost s propisima
Proizvodne organizacije pod znatnim su pritiskom da zadovolje usklađenost sa zdravstvenim i sigurnosnim standardima, upravljanjem rizicima i proizvodnim standardima. Ti se propisi stalno mijenjaju i razvijaju te podliježu čestim revizijama kako bi se osigurala usklađenost.
RPA botovi pomažu proizvodnim timovima u pokretanju i pružanju čvrstih revizija u cijelom svom tijekovu rada. Osim toga, pomažu organizacijama da ostanu u toku s promjenom regulatornih zahtjeva i priopćavanjem ažuriranja relevantnim timovima. Vođenjem iscrpne evidencije i podataka proizvođači mogu provoditi analize proizvodnih postupaka i intervenirati u procese prije nego što postanu problem.
RPA automatizacija u proizvodnji
industrija: Studije slučaja
Studije slučaja RPA proizvodnje i proizvodnje jedan su od najboljih načina da se istakne sposobnost tehnologije da promijeni i poboljša sektor.
#1. RPA za obveze prema dobavljačima
Vodeći proizvođač iz Velike Britanije imao je devet stalno zaposlenih zaposlenika koji su upravljali svojim odjelom za obveze prema dobavljačima. Osoblje je bilo podijeljeno na pet različitih poslovnih funkcija i koristilo je naslijeđeni softver s minimalnom interoperabilnošću. Problemi su bili očiti: loša raspodjela resursa i vidljivost podataka te znatne ljudske pogreške, kao što je udvostručavanje računa.
Tim je koristio RPA rješenje za automatizaciju obveza prema dobavljačima, koristeći OCR za analizu računa i centralizaciju prikupljanja podataka. Poslovanje je smanjilo ljudsku radnu snagu potrošenu na račune za 90%, smanjilo troškove za 60%, a profitiralo je i od tjednih izvješća koja su omogućila veliku vidljivost uspješnosti tvrtke. Više pročitajte ovdje.
#2. Učinkovitost pozadinskog ureda
Tvornica vrhunske proizvodnje suočila se sa smanjenjem prihoda zbog visoke razine tržišnog natjecanja. Rukovodstvo je provelo reviziju postojećih procesa i zaključilo da je prekomjerno vrijeme do tržišta najznačajniji uzrok njihovih problema. Iako je tim imao visokokvalificirano osoblje, vukli su ih u različitim smjerovima kako bi se nosili s ponavljajućim i svakodnevnim zadacima koji su bili daleko od optimalnog korištenja njihovog vremena.
Tim je razmotrio zadatke poput narudžbenica, usklađivanja računa i usklađenosti ugovora i zaključio da se mnoge od tih dužnosti mogu prepustiti digitalnoj radnoj snazi RPA botova. Nakon automatizacije preko 20 poslovnih procesa, proizvodni tim mogao je slobodno obavljati svoje osnovne dužnosti, što je dovelo do brže proizvodnje i smanjenja troškova za 40%. Više pročitajte ovdje.
#3. Rješavanje proizvodnih specifikacija
Multinacionalni proizvođač elektronike izrađivao je električne razvodne ploče za kućnu i industrijsku uporabu. Razvodne ploče sastavljene su unutar tvornice i unaprijed ožičene na temelju specifikacija. Proizvodne specifikacije trebalo je tiskati zajedno s naljepnicama kako bi se istaknuli položaji električnih krugova i prekidača.
Priprema dokumenata za operatere koji su instalirali upravljačke ploče na web lokacijama kupaca bila je vremenski zahtjevna i podložna ljudskoj pogrešci. Tvrtka je zaposlila RPA bot za čitanje i razumijevanje zahtjeva i ispis relevantnih materijala. Ova implementacija značila je da su se dva člana osoblja mogla rotirati u zadatke temeljene na vrijednosti, osiguravajući povećanu produktivnost organizacije.
#4. Automatizacija prijevoza tereta i logistike
Globalni igrač u automobilskoj industriji bavio se velikim obujmom inozemnog izvoza. Jedna od zamršenosti ovih narudžbi uključivala je zahtjev za Pismo s uputama pošiljatelja (SLI) za špeditersku tvrtku treće strane. Automobilska tvrtka u početku je ručno obrađivala ta pisma, što je trajalo puno vremena i bilo je podložno ljudskoj pogrešci.
Da stvar bude gora za tim, razine redoslijeda su mahnito oscilirale. Proizvodnja SIL-a bila je ozbiljno usko grlo za poslovanje, što je uzrokovalo kašnjenja na kraju primanja. Odstupanje u zahtjevima bilo je još jedno pitanje, a zakoni o uvozu i izvozu mijenjali su se u skladu s jurisdikcijom.
Tvrtka je implementirala RPA rješenje koje je povremeno skeniralo dolazne e-poruke i utvrdilo koje narudžbe trebaju SIL broj. Bot je izdvojio narudžbe, provjerio poslovna pravila protiv ERP sustava i odredio koji se prilagođeni zakoni primjenjuju. Odatle je ispravan SLI proslijeđen teretnoj tvrtki i predstavniku kupca, štedeći beskrajno vrijeme i zbunjenost.
#5. Smanjenje poslovnih procesa
Veliki bliskoistočni pogon za pročišćavanje i proizvodnju vode s uspostavljenom regionalnom mrežom borio se s konkurencijom i visokim troškovima. S proizvodnim cjevovodom od 24 do 7 trebali su osigurati veću dostupnost podataka i provjere kvalitete kako bi se postigla bolja vidljivost njihova procesa i poboljšanja učinka.
Nakon analize zahtjeva, tvrtka je identificirala pet temeljnih područja u kojima bi RPA mogao povećati produktivnost i uštedjeti vrijeme. Ti su procesi uključivali unos podataka, fakturiranje, planiranje proizvodnje i obračun plaća. Implementacijom RPA rješenja za ove procese, tim je uklonio ljudsku pogrešku, smanjio ljudski doprinos za 90% i uštedio nevjerojatnih 95% na troškovima. Više pročitajte ovdje.
RPA automatizacija u
prerađivačka industrija: Prednosti
Kao što pokazuju gore navedene studije slučaja i slučajevi uporabe, RPA može imati ogroman utjecaj u proizvodnom prostoru. Evo nekoliko prednosti automatizirane proizvodnje i proizvodnih procesa koje tvrtke mogu otključati kako bi poboljšale svoje poslovanje.
#1. Niži režijski troškovi
Proizvodnja je, kao i većina sektora, pod pritiskom da smanji režijske troškove i ostvari vrijednost za potrošače. RPA alati izrađeni su za automatizaciju skupih ručnih procesa bez ugrožavanja kvalitete.
Jedno od glavnih područja gdje RPA štedi na režijskim troškovima je ručni rad. Velika prednost ovdje je što je RPA izuzetno fleksibilan i prikladan za širok raspon poslovnih procesa u različitim odjelima. Nabava, obveze prema dobavljačima i potraživanjima, skladištenje i logistika, osiguranje kvalitete, pa čak i korisnička služba mogu koristiti RPA i smanjiti troškove.
#2. Manje ljudske pogreške
Ljudska pogreška je neizbježna na radnom mjestu. Zamorni i ponavljajući zadaci često su izvor tih pogrešaka jer su zaposlenici manje angažirani i često na “auto-pilotu” dok rade na tim dužnostima. RPA botovi ne pate od istih problema jer vjerno izvršavaju zadatke s visokom razinom preciznosti i točnosti.
U proizvodnim situacijama velikog obujma ljudska pogreška može koštati novca, ugleda i, u najgorem slučaju, života radnika. Korištenje RPA može dramatično smanjiti ove probleme, uz dodatni bonus za povećanje zadovoljstva zaposlenika.
#3. Povećana produktivnost
RPA botovi mogu raditi 24 sata dnevno, 365 dana u godini. Ta prednost može pomoći u revoluciji proizvodnih okruženja eksternalizacijom procesa digitalnoj radnoj snazi uz minimalan ljudski nadzor.
Proizvodni timovi moraju biti sposobni odgovoriti na fluktuirajuće zahtjeve tržišta. RPA pomaže organizacijama da se brzo i učinkovito skaliraju bez potrebe za dodavanjem ljudskog rada svojoj radnoj snazi.
#4. Poboljšana kontrola kvalitete
Kontrola kvalitete vitalni je dio svake proizvodne operacije. Iako su fizički strojevi poznati po svojoj preciznosti, stvari mogu i poći po zlu na podu trgovine. Mogućnost prepoznavanja i ispravljanja tih pogrešaka u proizvodnji ključna je za smanjenje otpada i povećanje dobiti.
Praćenje proizvodnih strojeva u stvarnom vremenu daje mnogo podataka. RPA, uz pomoć ML-a, može pomoći u analizi tih podataka i predviđanju nedostataka, što dovodi do znatno poboljšane kontrole kvalitete.
#5. Smanjen utjecaj na okoliš
U gornjoj točki razgovarali smo o smanjenju otpada u proizvodnom proizvodu. Ti će napredak pomoći u korištenju resursa i osigurati da timovi mogu maksimizirati sirovine. Međutim, postoje i druge prednosti za okoliš i održivost koje treba uzeti u obzir.
RPA može pomoći timovima da smanje potrošnju energije pametnom raspodjelom energije i rasvjete. Također može pružiti podršku i analizu kako bi pomogla tvrtkama u postizanju ESG ciljeva.
#6. Smanjenje proliferacije dijelova
Proliferacija dijelova endemsko je pitanje u prerađivačkoj industriji. Proizvodni timovi moraju se nositi s mnogo dijelova, kako izrađenih unutar tvrtke, tako i eksternaliziranih od drugih proizvođača. Situacija se događa kada inženjeri dizajniraju nove proizvode i, konkretno, proizvodnju novih dijelova unatoč prikladnim alternativama koje postoje na tržištu.
Posljedica je da postoji nekoliko dijelova koji su različiti, ali obavljaju istu funkciju. Učinak može dovesti do složene njege na tržištu, oštećenja ugleda i otpada. RPA, zajedno s kognitivnom umjetnom inteligencijom, pomaže u smanjenju ovog problema i dovodi do veće učinkovitosti i korištenja resursa, štedeći neispričane milijune u proizvodnom sektoru. Pročitajte ovaj Deloitteov izvještaj za više.
#7. Riješite nedostatak radne snage
Institut za proizvodnju (MI) sugerira da će
do 2030. godine u prerađivačkoj industriji biti više od 2 milijuna neispunjenih radnih mjesta
. Današnja situacija u Velikoj Britaniji nije puno bolja, a procjene sugeriraju da 36% radnih mjesta klasificira se kao teško popunjeno.
RPA, koju pokreću ML i AI, može popuniti mnoga od tih radnih mjesta i povećati postojeće osoblje. Uz odgovarajuća ulaganja, timovi za upravljanje proizvodnjom mogu osigurati da su kašnjenja uzrokovana premalim brojem osoblja stvar prošlosti, istovremeno osiguravajući da njihova produktivnost i učinkovitost rastu kako se sve više procesa automatizira.
RPA automatizacija u
prerađivačka industrija: Izazovi
Zanimljivo je napomenuti da unatoč gotovo univerzalnoj upotrebi robotike u proizvodnom sektoru u proizvodnom sektoru, to nije dovelo do sličnog prihvaćanja RPA. Iako statistike pokazuju da je oko 43% proizvodnih timova usvojilo RPA rješenja, postoji prostor za rast do sličnih razina automatizacije proizvodnje strojeva.
Ovdje ćemo istražiti neke od izazova s kojima se suočava usvajanje RPA u sektoru i kako se oni mogu riješiti.
#1. Stručnost u području domene
Iako menadžment u proizvodnji može prepoznati očajničku potrebu za otključavanjem prednosti RPA-e, možda neće imati znanje ili stručnost potrebnu za implementaciju rješenja. Najučinkovitija implementacija RPA uključuje buy-in iz nekoliko različitih odjela i razumijevanje kako se svaki tim može koordinirati oko rješenja.
ZAPTEST Poslovni korisnici mogu koristiti namjenskog ZAP stručnjaka za upravljanje i dizajniranje svoje implementacije RPA-a, od zahtjeva koji se prikupljaju pa sve do korištenja proizvoda. Oslanjanje na našu stručnost znači da se ne morate oslanjati na znanje o automatizaciji prosječnog proizvođača da biste prihvatili tehnologiju.
#2. Ograničenja RPA
RPA obrađuje ponavljajuće zadatke utemeljene na pravilima s organizacijama. Međutim, postoji mnogo zadataka koji su manje prikladni za RPA, poput obrade nestrukturiranih podataka ili oponašanja donošenja ljudskih odluka. Međutim, kada se poveća umjetnom inteligencijom, Kognitivni RPA može obavljati mješavinu ljudskih i računalnih zadataka, proširujući opseg mogućih koristi unutar proizvodnog sektora.
#3. Usklađenost
Proizvodnja podliježe dosljednom razvoju standarda usklađenosti. Budući da se pravila i propisi stalno mijenjaju u različitim regijama, mnogi međunarodni proizvođači vjeruju da bi bilo preteško upravljati digitalnom radnom snagom koja može odgovoriti na te zahtjeve. Međutim, RPA lako može upravljati tim scenarijima zbog svoje sposobnosti brzog osposobljavanja promatranjem ljudskih radnika.
#4. Zastarjele prakse
Iako je digitalna transformacija uspješno promijenila mnoge industrije tijekom posljednjih desetljeća, mnoge proizvodne lokacije i dalje se oslanjaju na ručne procese, pa čak i operacije olovkom i papirom. Doista, tiskana dokumentacija još uvijek je zakonski zahtjev za mnoge proizvodne timove.
Međutim, ispunjavanje ovih obveza ne bi trebalo ići na trošak digitalizacije rada i generiranja podataka koji mogu poboljšati i optimizirati poslovanje. RPA može pomoći timovima da rade u oba formata.
#5. Naslijeđeni sustavi
Mnogi proizvodni pogoni koriste najsuvremeniju tehnologiju za pokretanje svojih strojeva, ali nemaju istu sofisticiranost za pozadinske procese. Zapravo, naslijeđeni sustavi su još uvijek iznenađujuće česti u industriji. Povlačenje ovih zastarjelih sustava u današnje vrijeme smatra se ogromnim zadatkom koji će rezultirati troškovima i zastojima. Međutim, RPA je vješt u premošćivanju jaza između naslijeđenih sustava i moderne infrastrukture.
Budućnost RPA-a u proizvodnom sektoru
Fascinantno je pomisliti kako bi RPA u budućnosti mogao promijeniti proizvodni sektor kako bi isporučio bolje proizvode uz niže troškove.
Jedno od područja visokog potencijala koje treba uzeti u obzir je kupnja sirovina. Alati umjetne inteligencije i strojnog učenja (ML) mogu usitniti ogromne skupove podataka, uključujući povijesne podatke o cijenama i druge čimbenike, kako bi predvidjeli globalnu potražnju. U kombinaciji s alatima za praćenje cijena, pravovremenim praksama i učinkovitošću lanca opskrbe, ovi strojevi mogli bi predvidjeti optimalno vrijeme kupnje i smanjiti rezultirajuće troškove proizvodnje.
Još jedno veliko područje u kojem RPA alati potpomognuti umjetnom inteligencijom mogu napredovati je prediktivno održavanje. Zastoji stroja neprijatelj su produktivnosti, a sofisticirani algoritmi mogli bi koristiti razne signale za predviđanje i zakazivanje održavanja kako rad ne bi zaustavio produktivnost.
Tehnologija računalnog vida (CVT) i senzori također će se koristiti u proizvodnom sektoru kako bi se osigurala viša razina osiguranja kvalitete proizvoda i doveo do manjeg otpada.
Industrija 4.0 u proizvodnom sektoru
Industrija 4.0 odnosi se na sljedeću fazu ljudske proizvodnje. To uključuje upotrebu alata kao što su računalstvo u oblaku, AI, ML, analitika podataka, IoT i senzorska tehnologija za stvaranje pametnih tvornica koje su sposobne raditi uz minimalnu ljudsku intervenciju.
Hiperautomatizacija, filozofija automatizacije svih mogućih procesa unutar organizacije, bit će dio Industrije 4.0. Inteligentna automatizacija pomoći će proizvođačima da otključaju novu razinu učinkovitosti u svojim odjelima kako bi stvorili uvijek uključen i stalno poboljšavajući centralizirani sustav koji rudari poslovne procese i automatizira rješenja za pokretanje automatizirane proizvodnje.
Značajan element ovog procesa uključivat će stvaranje novog, prilagođenog softvera, često kodiranog računalima ili promptnog inženjeringa i provjerenog alatima
za automatizaciju testova
.
U kombinaciji s drugim tehnologijama Industrije 4.0, tvornice će postati sposobne za fleksibilnu i prilagodljivu proizvodnju koja uravnotežuje trenutne zahtjeve tržišta s prediktivnom proizvodnjom druge robe i usluga.
Završne misli
Postoje beskrajne praktične prednosti RPA automatizacije u prerađivačkoj industriji. Od upravljanja lancima opskrbe do obavljanja pozadinskih zadataka do odgovora na nedostatak kvalificiranih radnika, RPA je rješenje za mnoge od najvećih izazova s kojima se proizvođači danas suočavaju.
Međutim, osim rješavanja kratkoročnih problema, automatizacija tvorničkih RPA može pomoći proizvođačima da se prilagode budućnosti pomoću najsuvremenijih AI alata. Proizvodnja je konkurentan prostor. Brže vrijeme do tržišta, niži troškovi i manje otpada prednosti su koje rukovoditelji ne mogu zanemariti.
Proizvodnja i automatizacija već imaju jake asocijacije. Međutim, ako proizvođači žele prijeći u budućnost, moraju usvojiti RPA rješenja prije nego što ostanu zapostavljeni.
