돌연변이 테스트 – 유형, 프로세스, 분석, 특성, 도구 등!

돌연변이 테스트 또는 프로그램 돌연변이는 기업이 프로젝트의 현재 프로세스를 감사하면서 다양한 새로운 소프트웨어 검사를 개발하는 데 도움이 되는 화이트박스 테스트 기술입니다. 이는 비교적 새로운 접근 방식으로, 개발자와 테스터 모두 높은 기준에 따라 작업할 수 있습니다.

응용 프로그램은 자체 품질 보증 절차만큼만 성공하거나 우수합니다. 즉, 조직이 두 가지 이상의 테스트 기술 유형을 수용하는 것이 필수적입니다.

돌연변이 테스트에 대해 배우면 테스트 팀이 기술과 일반 레퍼토리를 향상시켜 이러한 검사의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 돌연변이 테스트는 복잡하고 민감한 프로세스이므로 테스터가 성공적인 구현을 보장할 수 있는 이점, 과제 및 타사 프로그램을 철저히 조사하는 것이 중요합니다.

이 기사에서는 변이 테스트와 그것이 품질 보증을 향상시키는 방법과 소프트웨어 테스트 팀을 위한 기타 주요 고려 사항을 살펴봅니다.

소프트웨어 테스팅에서 돌연변이 테스팅이란 무엇입니까?

소프트웨어의 맥락에서 변이 테스트는 품질 보증 팀이 팀이 어떻게 대응하는지 확인하기 위해 응용 프로그램의 코드에 의도적으로 버그 또는 ‘변이’를 도입하는 것을 의미합니다. 목표는 오류를 생성하고 테스트 도구 모음이 응용 프로그램의 모든 변경 사항을 식별할 수 있는지 확인하는 것입니다.

프로그램의 코드를 편집할 때 돌연변이 테스터는 참/거짓 표현을 전환하거나 명령문을 삭제하거나 단순히 값을 변경할 수 있습니다. 이러한 오류는 다른 소프트웨어 검사 중에 여러 가지 방식으로 나타날 수 있습니다. 이 모든 것은 숙련되고 경험이 풍부한 테스트 팀이 쉽게 감지할 수 있습니다.

변형 자체는 종종 매우 사소하므로 코드를 변형하는 테스터는 팀이 이러한 변경 사항을 발견하는 방법을 관찰할 수 있습니다. 중대한 변화는 얼핏 보기에도 분명할 것입니다. 따라서 사소한 오류는 일반적으로 회사가 강력한 테스트 관행을 채택하고 있는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다.

이 기법은 특히 팀 테스트 사례의 효율성을 살펴봅니다. 테스트 정보가 포함된 문서. 팀은 또한 타사 자동화 소프트웨어를 사용하여 이러한 검사를 실행할 수 있으며, 이 경우 돌연변이 테스트는 이 플랫폼이 프로그램 코드 내에서 결함을 얼마나 잘 감지할 수 있는지 확인합니다.

1. 돌연변이 검사는 언제 해야 하나요?

돌연변이 테스트의 목적은 현재 품질 보증 확인을 검증하고 개선하는 것이므로 팀이 테스트 단계 초기에 이를 수행하는 것이 필수적입니다. 즉, 테스트 스위트가 돌연변이를 식별하고 ‘제거’할 수 없는 경우 조직의 테스트 절차에 대해 모든 규모의 전면적인 변경을 수행할 수 있는 충분한 시간이 있습니다.

이것은 매우 다양한 방법이기 때문에 돌연변이 테스트는 웹 , 모바일 및 데스크톱 프로그램을 포함한 거의 모든 유형의 소프트웨어에 적용할 수 있습니다. 이는 응용 프로그램의 가장 작은 구성 요소를 검사하는 단위 테스트 단계에서 가장 잘 작동합니다.

2. Mutation Testing을 하지 않아도 되는 경우

돌연변이 및 일반 화이트박스 테스트가 프로그램에 적합하지 않은 몇 가지 시나리오가 여전히 있습니다. 이는 여러 가지 이유 때문일 수 있습니다.

예를 들어 테스터가 블랙박스 테스트로만 확인하려는 경우 해당 세션의 프런트 엔드 또는 전체 테스트 단계에 집중할 수 있습니다.

화이트 박스 테스트가 지루하고 시간 소모적이라고 생각하여 프로세스를 건너뛸 수 있는 일부 회사가 있습니다. 강력하고 잘 확인된 테스트 사례는 정확한 테스트 절차에 대한 팀의 근면과 헌신을 보여주기 때문에 돌연변이 테스트의 필요성을 피할 수도 있습니다.

3. 돌연변이 분석에는 누가 관여합니까?

다음을 포함하여 돌연변이 분석과 관련된 다양한 역할이 있습니다.

• 돌연변이 테스터

테스트 프로세스가 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 다양한 사소한 결함을 도입하여 코드를 변경합니다. 이러한 테스터는 일반적으로 품질 보증 팀의 기존 구성원입니다.

• 애플리케이션 테스터

그들은 문제가 있는지 정기적으로 코드를 확인하고 발견한 돌연변이를 식별하고 수정합니다. 그들은 코딩 오류를 찾기 위해 화이트 박스 테스트를 수행하지만 다른 기술도 사용합니다.

• 애플리케이션 개발자

그들은 프로그램의 기능을 설계하고 초기 코드를 작성합니다. 또한 테스터가 발견한 모든 문제를 수정하여 소프트웨어가 안정적인 릴리스 상태에 있는지 확인합니다.

• 프로젝트 관리자

그들은 응용 프로그램에 대한 지침을 제공하고 돌연변이 테스터와 함께 작업하여 자신의 팀의 효율성을 확인할 수 있습니다. 모든 개발 단계에서 강력한 표준을 보장합니다.

Mutation Test로 무엇을 테스트합니까?

돌연변이 테스트는 응용 프로그램이 아닌 테스트 프로세스에 더 중점을 둡니다. 이를 위해 다음을 검토합니다.

1. 테스트 케이스

테스트 사례는 테스터가 모든 개별 검사에서 기대하는 결과를 포함하여 모든 테스트에 대한 자세한 정보가 포함된 문서입니다. 일관되고 정확한 테스트 사례는 QA 팀 구성원에게 애플리케이션의 상태와 애플리케이션의 성능이 회사의 기대에 어떻게 부합하는지에 대한 아이디어를 제공합니다.

이러한 테스트 사례의 정보는 돌연변이 테스트가 유도하는 결함을 포함하여 특정 결함을 발견하는 테스터의 능력을 결정할 수 있습니다.

2. 시험기준

돌연변이 테스트는 팀 구성원이 소프트웨어에 대한 사용자의 인식에 영향을 미칠 수 있는 사소한 문제도 식별할 수 있도록 현재 테스트 절차를 면밀히 조사합니다.

테스터의 근면함과 능력은 기업이 이러한 검사를 통해 평가하는 주요 요인이 될 수도 있습니다. 모든 단계에서 세부 사항에 주의를 기울이지 않으면 테스터는 프로그램 내에 존재하는 심각한 돌연변이를 놓칠 수 있습니다.

3. 개별 코드 단위

돌연변이 테스트는 개발의 단위 테스트 부분에서 일반적입니다. 이것은 개별 구성 요소를 살펴보고 모든 테스트에 중점을 두어 테스터가 관련 코드 라인으로만 작업하도록 함으로써 전체 프로세스를 크게 최적화합니다.

돌연변이 테스트는 품질 보증 단계 초기에 있는 경우가 많고 전체 규모 테스트의 전조가 될 수 있으므로 이 접근 방식은 정확도를 손상시키지 않으면서 속도를 높일 수 있습니다.

4. 프로그램 업데이트

소프트웨어 업데이트에는 일반적으로 새로운 오류가 없고 이전 오류가 다시 나타나지 않는지 확인하기 위해 테스트 프로세스를 다시 시작하는 작업이 포함됩니다.

돌연변이 테스트 반복은 이것의 핵심 부분이며 주요 소프트웨어 변경 후 일관된 테스트 표준을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

테스트 팀은 철저한 업데이트 후 확인이 불필요하다고 생각할 수 있지만 코드 변형을 통해 모든 개발 단계에서 테스트의 중요성을 이해할 수 있습니다.

5. 자동화 소프트웨어

또한 회사는 돌연변이 테스트를 수행하여 자동화된 테스트 제품군을 검사하고 다른 문제 중에서 변형된 코드를 알아차릴 수 있는지 확인합니다.

타사 테스트 응용 프로그램이 프로그램의 외부 변경 사항을 식별하고 잠재적으로 수정까지 할 수 있다면 이는 조직이 테스트를 자동화하는 소프트웨어를 신뢰할 수 있음을 의미합니다.

기업이 자동화 접근 방식을 검증하는 것이 중요합니다. 이것은 모든 테스터에게 마음의 평화를 제공합니다.

6. 자동화 전략

회사가 프로세스에 자동화를 통합하는 방법은 사용하는 소프트웨어만큼 중요합니다. 예를 들어 초자동화를 구현하기로 결정할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 자동화할 돌연변이 및 소프트웨어 테스트를 지능적으로 결정할 수 있습니다.

애플리케이션 코드 내에 존재하는 순전히 다양성을 수용하는 강력한 자동화 전략이 없으면 일부 테스트가 자동화와 호환되지 않아 플랫폼의 기능이 제한될 수 있습니다.

7. 신청서

돌연변이 테스트는 응용 프로그램보다 테스트 팀에 더 중점을 두지만 여전히 이 프로그램에 대한 중요한 정보를 강조할 수 있습니다.

예를 들어 돌연변이 테스트는 소프트웨어가 팀이 예상하는 방식으로 이러한 문제를 표시하는지 여부를 포함하여 코드 변경에 어떻게 반응하는지 보여줍니다.

이 접근 방식은 소프트웨어 테스트 기술은 아니지만 여전히 내부 작업에 대한 흥미로운 데이터를 제공할 수 있습니다.

돌연변이 테스트의 수명 주기

돌연변이 검사의 일반적인 수명 주기는 다음과 같습니다.

1. 요구사항 분석

변형 테스트 수명 주기의 첫 번째 단계는 유효성 검사가 필요한 항목과 이러한 테스트에서 가장 많은 이점을 얻을 수 있는 응용 프로그램 코드 부분을 정확히 파악하는 것입니다.

팀은 개발자 및 경영진과 대화하여 문제를 파악하고 해결을 시작할 수 있습니다.

2. 테스트 계획

그런 다음 테스터는 구현하려는 정확한 검사를 개발하기 시작합니다. 이 경우에는 최상의 통찰력을 제공할 돌연변이입니다.

이 단계에서는 전체 변형 테스트 전략과 팀이 의도한 코드 변형을 효과적으로 구현하는 방법을 결정합니다.

3. 테스트 케이스 개발

돌연변이 테스트에는 변형된 코드에 대한 정보와 테스터가 문제를 해결하기를 기대하는 방법을 포함하여 별도의 자체 테스트 문서가 포함됩니다.

기록을 잘 보관하면 모든 테스트가 계획대로 진행되고 팀이 높은 테스트 표준에 대한 약속을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 테스트 환경 설정

테스터는 응용 프로그램이 변경될 준비가 되었는지 확인하고 다른 팀 구성원이 이러한 문제를 감지할 수 없는 경우 이러한 문제를 해결할 수 있는 절차가 있는지 확인합니다.

그 일환으로 돌연변이 테스터는 테스트 서버를 구축하고 이를 돌연변이의 캔버스로 사용합니다.

5. 테스트 실행

준비를 완료한 후 테스터는 애플리케이션의 여러 구성 요소에서 코드를 변경합니다. 그런 다음 다른 테스터가 문제를 알아차리고 수정할 때까지 기다립니다.

돌연변이 테스터와 앱 테스터는 기록이 견고하도록 이를 광범위하게 문서화해야 합니다.

6. 테스트 사이클 종료

테스트가 완료되면 돌연변이 테스터는 모든 변경 사항이 앱 테스터 또는 자신에 의해 수정되었는지 다시 확인합니다.

그런 다음 테스트 주기를 종료하고 결과를 분석하여 테스터가 오류를 수정하는 능력과 함께 다양한 오류에 어떻게 대응했는지 논의합니다.

7. 테스트 반복

테스트 주기를 종료한 후 향후 소프트웨어 업데이트 후 다시 활성화해야 할 수 있습니다.

애플리케이션에 대한 모든 변경 사항은 어떤 식으로든 기능을 변경하므로 테스트 프로세스가 충분히 세심한지 확인하기 위해 팀이 고려해야 하는 새로운 가능성이 생깁니다.

돌연변이 테스트의 이점

돌연변이 테스트를 수행하면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.

1. 테스트 프로세스를 검증합니다.

돌연변이 테스트의 주요 이점은 회사의 테스터가 소프트웨어에 접근하는 방식과 코딩 문제를 인식하는 능력을 보여주는 능력입니다. 이것은 또한 팀의 테스트 사례가 충분히 포괄적이고 필요한 모든 테스트를 포함하도록 합니다.

돌연변이 테스트는 조직의 전반적인 테스트 절차를 검사하여 예상대로 작동하는지 확인합니다.

2. 강력한 자동화 보장

돌연변이 테스트는 팀이 타사 테스트 자동화 플랫폼이 코드 내의 오류를 적절하게 식별하고 올바른 방식으로 해결할 수 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

이 소프트웨어가 필요한 보정 후에도 이를 감지하지 못하면 이러한 테스트를 쉽게 통과할 수 있는 플랫폼으로 교체하는 것이 좋습니다.

3. 좋은 커버리지

모든 소프트웨어 테스팅 프로세스는 모든 측면이 필요한 수준의 관심을 받을 수 있도록 전체 애플리케이션을 광범위하게 다룰 수 있어야 합니다.

돌연변이 테스터는 프로그램 코드의 모든 부분을 변경할 수 있습니다. 좋은 구현을 통해 이러한 테스트는 모든 주요 기능을 포함할 수 있습니다. 이를 통해 테스터는 전체 애플리케이션에서 문제를 검색할 수 있습니다.

4. 소스코드 검토

돌연변이 테스트에는 코드 작업과 적절한 경우 직접 변경이 포함되므로 이 방법은 애플리케이션에 있는 최적화되지 않은 스크립팅을 강조할 수도 있습니다.

소프트웨어 테스터는 소프트웨어 코드가 적절한 경우에만 프로그램을 승인하고 정상적인 테스트를 수행할 수 있습니다. 이러한 검사를 통해 테스터는 잠재적인 향후 문제를 강조할 수 있습니다.

5. 더 나은 소프트웨어로 이어집니다.

돌연변이 테스트는 응용 프로그램의 테스트 프로세스가 프로그램의 요구 사항에 맞는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

돌연변이 분석 결과 품질 보증 팀이 올바른 절차를 따르지 않거나 테스트 사례가 부적절하다는 것이 밝혀지면 테스터는 이를 개선하기 위해 노력할 수 있습니다. 이러한 실사 없이 조직은 결함이 있는 제품을 인식하지 못한 채 릴리스할 수 있습니다.

6. 다른 언어에 효과적

테스트 팀이 애플리케이션에 사용하는 언어에 관계없이 고품질 돌연변이 분석을 제공할 수 있는 소프트웨어 옵션이 있습니다.

여기에는 언어에 특정한 여러 가지 삶의 질 기능이 포함되어 있어 더 큰 안정성을 위해 검사를 간소화합니다. 다양한 언어에 대한 맞춤형 접근 방식은 각 개별 테스트의 품질을 향상시킵니다.

7. 접근성이 높은 도구

최고의 돌연변이 플랫폼 중 다수는 완전히 오픈 소스입니다. 즉, 무료로 또는 대폭 저렴한 비용으로 더 많은 사용자 정의와 포괄적인 기능을 제공합니다.

다른 많은 형태의 테스트에 비해 장벽이 적은 코드 변형은 기업이 품질 보증 접근 방식을 평가하거나 개선할 수 있는 유용하고 편리한 방법입니다.

돌연변이 테스트의 과제

또한 이 프로세스에는 다음과 같은 수많은 문제가 있습니다.

1. 프로그래밍 지식이 필요합니다.

테스터가 이러한 검사를 실행하려면 프로그램과 코드를 포괄적으로 이해해야 하므로 경험이 적은 테스터가 기여하기 어렵습니다.

기업은 테스터의 기존 기술에 적합한 방식으로만 소프트웨어를 테스트할 수 있습니다. 특히 응용 프로그램을 편집하고 수정 가능한 코딩 오류를 생성하는 기능입니다.

2. 블랙박스 테스트에 적합하지 않음

블랙박스 테스트는 주로 내부 작업 및 코드를 검사하지 않고 애플리케이션의 프런트 엔드를 살펴보는 것과 관련이 있습니다. 이것은 돌연변이 테스트와 효과적으로 호환되지 않습니다.

결과적으로 이러한 확인은 다른 방법과 비교하여 일부 테스트에만 유용합니다. 그 중 다수는 전체 테스트 단계에 대해 훨씬 더 많은 범위를 제공할 수 있습니다.

3. 돌연변이 테스트 설계는 시간 소모적입니다.

코드 변형은 팀이 변형할 가치가 있는 개별 구성 요소를 찾아야 하기 때문에 지루한 프로세스가 될 수 있습니다. 제정할 돌연변이를 결정하는 것 자체가 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 이것은 다른 테스트 유형이 회사의 테스트 접근 방식을 완전히 검증하기 위해 이러한 검사를 효과적으로 기다리고 있을 때 문제가 될 수 있습니다.

4. 많은 코드 변형이 필요할 수 있음

비슷한 맥락에서 복잡한 프로젝트는 포괄적인 테스트 접근 방식을 보장하기 위해 자연스럽게 더 많은 수의 돌연변이를 보증합니다. 이렇게 하면 변형 단계에 더 많은 시간이 추가되고 앱 코드에 대한 많은 수동 변경이 포함될 수 있습니다.

프로그램 변형 기능이 있는 고품질 테스트 자동화 소프트웨어가 없으면 테스터가 성공적으로 구현하기 어려울 수 있습니다.

5. 테스터는 오류를 알아차리지 못할 수 있습니다.

돌연변이 테스터와 프로젝트 관리자가 이러한 검사를 구현할 때 종종 갖는 가장 큰 우려는 소프트웨어 테스터(수동 또는 자동)가 단순히 문제를 인식하지 못할 가능성입니다.

이를 위해서는 회사의 테스트 절차를 완전히 점검해야 할 수도 있습니다. 하지만 테스터에게 여전히 품질 보증 표준에 대한 중요한 정보를 제공할 수도 있습니다.

6. 메모리 집약적일 수 있음

돌연변이 테스트에는 일반적으로 많은 양의 처리 능력이 필요하지만 이는 테스터가 사용하는 애플리케이션에 따라 달라질 수 있습니다.

조직에 제한된 수의 시스템이 있거나 이러한 장치의 사양이 낮은 경우 너무 많은 동시 변형을 실행하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 테스트 단계가 끝나기 전에 수행할 수 있는 검사 수에 영향을 미칩니다.

7. 보고서는 정보 밀도가 높을 수 있습니다.

이것은 주로 팀의 돌연변이 테스트 도구의 인터페이스에 따라 다르지만 그들이 생성하는 보고서는 구문 분석하기 어려울 수 있습니다.

이는 수동으로 정렬하고 올바른 테스트 결과를 찾는 데 시간이 걸린다는 것을 의미합니다. 일부 프로그램에서는 사용자가 실제 보고 프로세스를 사용자 정의할 수 있습니다. 이것은 응용 프로그램마다 다릅니다.

돌연변이 테스트의 특성

효과적인 돌연변이 검사의 주요 특징은 다음과 같습니다.

1. 종합

이러한 검사는 소프트웨어의 모든 주요 측면을 다룹니다. 자원이 충분한 회사는 모든 일반 테스트 사례에 대한 돌연변이 테스트를 설계할 수도 있습니다.

정확한 수는 조직의 능력과 선호도에 따라 다르지만 효과적인 돌연변이 테스트는 광범위한 코딩 기능을 포괄합니다.

2. 전략적

마찬가지로 프로그램 변형은 조직의 전반적인 테스트 목표를 용이하게 하는 명확하고 잘 계획된 구조를 따라야 합니다.

예를 들어, 오류가 생성하는 오류는 실제 테스트 실패와 비슷할 수 있으므로 테스터는 이러한 문제가 자연스럽게 발생하는 경우 예상할 수 있으므로 회사의 테스트 프로세스가 크게 개선됩니다.

3. 건설적

돌연변이 테스트의 목적은 테스트에서 부족한 부분을 식별하여 팀이 확인을 개선하고 사소한 오류가 발생할 때 수정할 수 있는 방법을 보여주는 것입니다.

돌연변이 테스터는 소프트웨어의 기능에 영향을 미치는 ‘유효하지 않은’ 돌연변이에 우선 순위를 지정해야 프로젝트 전체에서 보다 명확한 테스트 개선이 가능합니다.

4. 선제적

이러한 검사는 팀의 전반적인 전략을 검증하기 위해 존재합니다. 이것은 돌연변이 테스트가 개발 초기 단계에서 더 잘 작동한다는 것을 의미합니다.

테스터가 품질 보증 접근 방식에서 중대한 결함을 발견하면 테스트 케이스가 적절한지 확인하기 위해 테스트 케이스를 변경하는 데 필요한 시간을 제공합니다.

5. 일관된

응용 프로그램의 여러 반복에 대한 돌연변이 테스트는 일관된 결과를 반환하는 동시에 소프트웨어 변경 사항을 수용하기 위해 더 많은 검사를 추가해야 합니다.

후속 검사는 유효성을 유지하기 위해 세부 사항에 동일한 주의를 기울여야 합니다. 이러한 정확성이 없으면 돌연변이 검사의 정확도가 떨어질 수 있습니다.

6. 미묘한

돌연변이 테스트는 테스트 및 타사 플랫폼을 통해 코드 결함을 식별하는 품질 보증 팀의 능력을 검사하는 것을 목표로 합니다.

이는 테스트가 소프트웨어를 검사하는 모든 사람에게 즉시 명백하지 않아야 함을 의미합니다. 목표는 테스터가 사소한 코드 문제에 어떻게 대응하는지 조사하는 것입니다.

7. 협업

모든 소프트웨어 테스트와 마찬가지로 코드 변형은 일반적으로 성공을 보장하기 위해 팀워크와 커뮤니케이션이 필요한 프로세스입니다. 협력적인 분위기를 유지하면 의사소통 오류로 이어질 수 있는 정보 사일로를 피하는 데 도움이 됩니다. 이는 또한 모든 테스터가 당면한 작업에 집중할 수 있도록 보장합니다.

돌연변이 테스트의 유형

돌연변이 검사의 세 가지 주요 유형은 다음과 같습니다.

1. 가치 돌연변이

값 변형은 코드 내의 값을 직접 변경하여 응용 프로그램의 기능에 영향을 미치는 방식으로 하나의 숫자나 문자를 다른 문자로 변경합니다.

예를 들어 테스터는 응답하는 숫자와 같은 프로그램의 정확한 매개변수를 변경할 수 있습니다. 돌연변이 테스터는 정상 작동 중에 항상 동일하게 유지되는 소프트웨어의 상수 값을 구체적으로 목표로 삼을 수 있습니다.

2. 결정 돌연변이

결정 변형은 산술 및 논리 연산자를 수정하여 애플리케이션이 특정 상황에 응답하는 방식을 효과적으로 변경합니다.

예를 들어 보다 큼 연산자(> )보다 작음 연산자(< ) 자연스럽게 프로그램의 출력에 영향을 미칩니다. 테스터는 또한 ‘또는’을 ‘및’으로 또는 그 반대로 교환하여 이 소프트웨어를 근본적으로 변경하고 다른 테스터 및 가능한 사용자가 제공하는 정보를 해석하는 방법을 변경할 수 있습니다.

3. 진술 변이

명령문 변형은 코드의 실제 명령문을 변경하여 애플리케이션이 결정을 내리는 데 사용하는 규칙을 수정합니다. 테스터는 돌연변이 프로그램이 소프트웨어의 기능에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 이러한 줄의 내용을 변경하거나 복제하거나 삭제할 수도 있습니다.

이러한 변이는 프로그램의 빌딩 블록을 변경하여 잠재적으로 전체 기능을 제거하거나 작동하지 못하게 합니다.

약간의 혼란 정리

– 돌연변이 테스트와 회귀 테스트

돌연변이 및 회귀 테스트는 모두 소프트웨어 테스트에 대한 유용한 접근 방식입니다. 이러한 각 기술을 이해하면 회사의 전반적인 품질 보증을 향상시킬 수 있습니다.

1. 회귀 테스트란 무엇입니까?

회귀 테스트는 테스터가 서로 다른 반복 간에 소프트웨어를 검사하여 코드 변경에도 불구하고 여전히 작동하는지 확인하는 것입니다.

사소한 변경이라도 이러한 확인 없이는 심각한 문제가 발생할 수 있으며 잠재적으로 이전 버그가 다시 나타날 수 있습니다. 이것은 일반적으로 모든 구성 요소를 다시 테스트하는 복잡한 특성으로 인해 자동화가 필요합니다. 많은 회사에서 이러한 이유로 회귀 테스트를 포기합니다.

테스터는 개별 장치, 단일 구성 요소 또는 전체 제품에 대해 이러한 검사를 수행할 수 있습니다. 필요한 정확한 테스트는 주로 프로젝트 및 규모에 따라 다릅니다.

2. 돌연변이 테스트와 회귀 테스트의 차이점은 무엇입니까?

회귀 테스트는 주로 프로그램과 그 기능을 확인하는 데 초점을 맞추는 반면, 코드 변형은 대신 테스터가 문제에 어떻게 대응하는지 살펴봅니다.

전자는 주로 프로그램을 여러 번 반복한 후에 발생하는 반면 돌연변이 확인은 일반적으로 테스트 단계의 초기 부분이지만 개발의 모든 단계에서 수행할 수 있습니다.

회귀 및 돌연변이 테스트 모두 개별 코딩 단위를 처리할 수 있으며 사소한 변경으로 인해 테스터가 수정해야 하는 중요한 문제가 발생할 수 있습니다.

3. 결론: 돌연변이 테스트 vs. 자동 테스트

자동화는 광범위한 검사 및 단위 로 인해 돌연변이 테스트의 핵심 부분인 경우가 많습니다. 이는 성공적이고 포괄적인 테스트 프로세스를 위해 때때로 중요합니다.

회사는 일반적으로 코드 변형을 사용하여 타사 자동화 플랫폼을 검사하고 문제가 있는 스크립팅을 얼마나 잘 식별하는지 확인합니다.

돌연변이 검사의 철저한 카탈로그를 자동화된 소프트웨어와 결합하면 회사의 적용 범위를 크게 늘리고 더 강력한 결과를 보장할 수 있습니다.

이들은 두 가지 별도의 테스트 관행이지만 서로 반대할 필요는 없습니다. 예를 들어 로봇 프로세스 자동화를 통합하면 회사의 돌연변이 테스트 전략을 강화할 수 있습니다.

소프트웨어 엔지니어링에서 Mutation Testing을 시작하려면 무엇이 필요합니까?

포괄적인 돌연변이 검사를 위한 일반적인 요구 사항은 다음과 같습니다.

1. 명확한 테스트 전략

테스트 팀은 검사에 가장 중요한 구성 요소와 단위를 포함하여 돌연변이 테스트 전략을 수립해야 합니다.

예를 들어, 코드의 특정 측면은 응용 프로그램의 성공과 기능에 더 통합될 수 있습니다. 테스터는 이를 수용하기에 충분한 돌연변이가 있는지 확인해야 합니다.

테스터가 코드를 조사할 충분한 시간을 가질 수 있도록 회사의 돌연변이 테스트 일정도 중요한 고려 사항입니다.

2. 스코프 크리프 없음

돌연변이 테스트에 대한 회사의 접근 방식을 설정하는 철저한 전략이 있더라도 필요한 것보다 훨씬 더 많은 테스트가 있을 수 있습니다.

효율성은 이 절차 전반에 걸쳐 가장 중요합니다. 특히 팀이 돌연변이를 찾아 제거하기 위해 다른 테스트 단계가 기다리고 있을 수 있기 때문입니다. 테스터는 코드 변경을 시작하기 전에 범위를 명확하게 정의해야 합니다. 이를 통해 실제 시간 내에 모든 것을 관리할 수 있습니다.

3. 엄격한 문서화

모든 테스트 프로세스는 개별 검사 및 관련 돌연변이를 자세히 설명하는 테스트 사례의 형태로 된 완전한 문서의 이점을 얻습니다.

이것은 테스트 전반에 걸쳐 팀의 현재 진행 상황을 보여주며 특히 관리자와 경영진에게 유용합니다. 각 코드 변형을 문서화하면 테스터가 변경 사항에 대한 명확한 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.

품질 보증 팀이 테스트하는 동안 이러한 변이를 찾는 데 어려움을 겪는 경우 이 문서는 효과적으로 해답의 열쇠 역할을 합니다.

4. 숙련된 테스터

코드를 변경하는 테스터는 코드를 변경하거나 깨뜨릴 수 있는 다양한 방법을 포함하여 소프트웨어에 대해 충분히 이해하고 있어야 합니다.

돌연변이 테스터는 변경 사항이 애플리케이션에 어떤 영향을 미치고 다른 품질 보증 팀 구성원이 돌연변이 코드를 식별할 수 있는 방법을 대략적으로 알고 있습니다.

이를 위해서는 일반적으로 상당한 수준의 프로그래밍 지식이 필요합니다. 돌연변이 분석이 효과적이려면 소프트웨어 테스터도 잘 개발된 기술과 테스트 경험이 있어야 합니다.

5. 자동화 소프트웨어

이 프로세스에서 종종 필요한 검사 수로 인해 돌연변이 테스트 전에 타사 자동화 소프트웨어가 필요할 수 있습니다. 이는 품질 보증 팀이 검사할 더 많은 코드와 기능이 있는 복잡한 애플리케이션의 경우 특히 그렇습니다.

회사는 특히 자동화 소프트웨어가 코딩 오류에 어떻게 반응하는지 테스트하기 위해 이러한 검사를 제정할 수 있습니다. 이것은 어떤 프로그램이 가장 유용한지 결정하기 위한 회사의 시험 프로세스의 핵심 부분이 될 수 있습니다.

돌연변이 테스트 프로세스

테스터가 돌연변이 분석을 수행할 때 일반적으로 따르는 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

1. 테스트 준비

준비는 모든 테스트 프로세스의 첫 번째 단계입니다. 여기에는 구현을 위한 정확한 확인을 협상하고 회사 경영진 및 이해 관계자로부터 필요한 승인을 받는 것이 포함됩니다.

테스터는 모든 주요 구성 요소를 다루면서 프로젝트 일정을 수용하는 방식으로 이러한 검사를 개발해야 합니다. 팀의 계획은 코드 변형의 효율성을 결정할 수 있습니다.

2. 돌연변이 및 결함 소개

준비가 완료되면 테스트 팀은 특정 결함을 도입하려는 계획에 따라 코드를 변경하여 코드를 변경하기 시작합니다. 이러한 오류는 테스터가 코딩 문제를 식별하는 팀의 나머지 능력을 측정할 수 있도록 하므로 상대적으로 사소해야 합니다.

사소한 오류는 조직이 타사 자동화 소프트웨어의 민감도를 검사하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

3. 테스트 케이스 적용

테스트 사례는 응용 프로그램의 가능한 모든 실패 지점을 설명해야 합니다. 돌연변이 프로그램이 오류 없이 작동할 수 있는 경우 다시 작성해야 할 수 있습니다.

프로그램의 테스트 케이스는 테스터가 수행하는 검사의 전체 범위를 나타냅니다. 각각은 테스터가 숨겨진 변형을 발견하는 데 도움이 되고 애플리케이션의 유용성에 필수적입니다.

4. 결과 비교

프로그램에 돌연변이 오류를 추가하고 팀의 테스트 사례를 적용한 후 팀은 원본 프로그램과 돌연변이 프로그램의 결과를 모두 비교해야 합니다.

원본에서 모든 성공적인 확인에 대해 돌연변이 응용 프로그램에도 오류가 있기를 바랍니다. 이것은 테스터와 그들이 사용하는 도구의 능력을 보여줍니다.

5. 다른 출력에 따라 행동

테스터가 예상한 대로 원래 프로그램과 돌연변이 프로그램 간에 다른 출력이 있는 경우 이는 테스트 케이스가 돌연변이의 존재를 보여줌으로써 성공적으로 돌연변이를 죽일 수 있음을 의미합니다.

그런 다음 테스터는 자신의 방법론과 코딩 문제를 식별하는 능력에 대해 확신을 가지고 진행할 수 있습니다. 이러한 특정 테스트에는 테스트 케이스를 변경할 필요가 없습니다.

6. 필요시 대소문자 변경

일부 코드 변형으로 인해 여러 프로그램에서 동일한 결론이 나올 수 있으므로 테스트 사례가 응용 프로그램에서 가능한 모든 오류를 성공적으로 강조 표시할 수 없음을 나타냅니다.

이러한 경우 돌연변이는 ‘활성’ 상태를 유지하고 테스터가 처리할 프레임워크가 없는 방식으로 소프트웨어에 계속 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 더 나은 테스트 사례를 생성하는 결과로 이어집니다.

돌연변이 프로그램을 만드는 방법

돌연변이 프로그램은 작지만 눈에 띄는 방식으로 응용 프로그램의 기능에 영향을 줄 수 있는 사소한 변경 사항을 제외하고 원래 프로그램과 사실상 동일합니다.

포괄적이고 상세한 테스트 사례는 테스터 또는 소프트웨어 제품군이 이러한 변경 사항과 그에 따른 결함을 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다. 회사에서 확인하는 각 사례에는 모든 변경 사항의 영향을 개별적으로 보여주는 원본 프로그램과 변형된 프로그램이 모두 필요합니다.

프로그램은 일반적으로 코딩 오타와 같은 현실적인 오류를 복제합니다. 테스터가 응용 프로그램 실행을 방해하는 ‘사생’ 돌연변이를 피하는 것도 중요합니다. 이것은 테스터에게 너무 명백합니다.

돌연변이 프로그램에서 무엇을 변경해야 합니까?

많은 소프트웨어 테스트 변수와 마찬가지로 테스터가 수행하는 정확한 변경 사항은 애플리케이션과 해당 코드에 따라 다릅니다.

대부분의 돌연변이 테스트를 포함하는 세 가지 범주가 있습니다: 피연산자, 표현식 및 명령문. 이들 중 하나를 변경하면 효과적인 돌연변이 프로그램을 만들 수 있습니다. 다른 값이나 규칙이 프로그램이 사용하는 바로 그 논리에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다.

이러한 범주는 테스터가 조사하는 세 가지 주요 돌연변이 유형과 관련됩니다. 이들은 각각 결정, 가치 및 진술 돌연변이입니다. 변경 사항은 사소해야 하며 테스트 실행을 완전히 방해해서는 안 됩니다.

돌연변이 테스트를 위한 모범 사례

소프트웨어 테스트 맥락에서 돌연변이 테스트를 수행할 때 다음과 같이 강력한 결과를 보장하기 위해 따라야 할 특정 관행이 있습니다.

1. 돌연변이 점수 최대화

프로그램의 돌연변이 점수는 팀이나 애플리케이션이 성공적으로 식별하거나 ‘제거’할 수 있는 돌연변이의 백분율입니다.

예를 들어, 한 라운드의 돌연변이 테스트에 40개의 돌연변이가 있고 테스터가 36개를 찾은 경우 돌연변이 점수는 90%입니다. 팀의 목표는 항상 100%의 점수를 보장하는 것입니다.

2. 돌연변이를 무작위로 선택

특정 구성 요소의 우선 순위를 지정하고 보다 철저하게 테스트하는 데 도움이 될 수 있지만 테스터가 추가할 돌연변이를 무작위로 선택하는 것도 유용합니다.

이러한 검사가 모든 중요한 변형 유형을 나타내는 한 품질 보증 팀은 전체 소프트웨어 테스트 전략을 검증할 수 있습니다.

3. 변경 사항을 작게 유지

코드 변형은 테스터가 특정 오류를 식별할 가능성이 얼마나 되는지를 보여주기 때문에 원래 프로그램에서 약간의 편차를 나타내야 합니다. 사소한 코딩 문제는 또한 소프트웨어가 얼마나 민감한지를 보여줍니다.

돌연변이 테스터는 이러한 사소한 변경으로 인해 여전히 눈에 띄는 결함이 발생할 수 있는 균형을 찾는 것이 중요합니다.

4. 프로그램당 하나의 돌연변이

돌연변이 테스트는 개별 테스트 사례를 개별적으로 살펴보고 이들이 얼마나 포괄적인지 검사합니다. 이를 돕기 위해 모든 돌연변이 프로그램은 원본에서 한 가지만 변경해야 합니다.

여러 변이가 있는 프로그램은 테스트 케이스와 효과적으로 짝을 이루지 못할 수 있습니다. 돌연변이는 서로 충돌할 수 있습니다.

5. 자동화 소프트웨어를 신중하게 고려하십시오.

회사는 종종 코드 변형을 사용하여 팀의 자동화 소프트웨어 사용을 검증하고 인간 테스터만큼 효과적으로 오류를 식별할 수 있는지 확인합니다.

이는 올바른 자동화 플랫폼을 선택하는 것이 로봇 프로세스 자동화 통합 가능성뿐만 아니라 중요한 고려 사항이 될 수 있음을 의미합니다.

6. 테스트 주도 개발 사용

테스트 주도 개발(TDD)은 개발의 모든 단계에서 테스트 요구 사항을 고려하는 특정 기술을 말합니다.

이를 통해 테스트 사례가 소프트웨어와 완벽하게 호환되도록 보장하여 돌연변이 테스트를 쉽게 통과하고 품질 보증 프로세스와 동기화되는 더 나은 프로그램을 만들 수 있습니다.

돌연변이 테스트의 출력 유형

다음을 포함하여 돌연변이 테스트가 생성하는 몇 가지 출력이 있습니다.

1. 돌연변이 프로그램

돌연변이 프로그램은 이러한 검사의 자연스러운 결과입니다. 테스터는 현재 테스트 사례와 감지하는 데 도움이 되는 문제를 반영하기 위해 이를 만듭니다. 프로그램은 일반적으로 더 큰 안정성을 보장하기 위해 한 가지 사소하지만 중요한 방식으로 원래 프로그램에서 벗어납니다.

2. 살아 있거나 죽은 돌연변이

테스트 후 돌연변이는 ‘사멸’되거나 ‘활성’ 상태로 유지됩니다. 이것은 단순히 테스터(또는 소프트웨어)가 코딩 문제를 성공적으로 식별했는지 여부를 나타냅니다.

돌연변이가 살아 있다면 테스트 케이스에 심각한 변경이 필요할 수 있습니다.

3. 돌연변이 테스트 케이스

품질 보증 팀은 돌연변이 프로그램에 대한 정보를 기록하는 별도의 돌연변이 특정 테스트 케이스를 사용합니다.

이것은 팀이 모든 점검에 대해 포괄적인 기록을 갖도록 하는 데 도움이 됩니다. 이러한 문서에는 돌연변이에 대한 세부 정보와 프로그램에 미치는 영향이 포함됩니다.

4. 돌연변이 점수

모든 돌연변이 테스트의 최종 목표는 회사의 테스트 절차를 통해 모든 돌연변이를 성공적으로 찾아 죽이는 돌연변이 점수 100%에 도달하는 것입니다. 이보다 적으면 문제가 있는 코드를 식별하기 위해 테스트 사례와 일반 프로세스를 개선해야 함을 나타냅니다.

돌연변이 테스트 예

다음은 돌연변이 테스트의 세 가지 예입니다.

1. 값 돌연변이 예시

값 변경에는 잠재적으로 프로그램의 한계를 변경할 수 있는 상수 또는 매개변수 변경이 포함됩니다. 예를 들어 자동 계산기의 소프트웨어는 식품의 무게를 사용하여 가격을 결정할 수 있습니다.

테스터는 무게 매개변수를 변경하기 위해 이 프로그램 뒤의 코드를 변형하여 온스 또는 파운드당 음식을 훨씬 더 비싸게 만들 수 있습니다. 테스터 또는 테스트 플랫폼은 이 프로그램에 대한 다른 값의 영향을 식별할 수 있어야 합니다.

이 오류는 소프트웨어의 주요 기능 중 하나를 변경하므로 테스트 케이스는 이 오류를 인식하고 팀에 경고해야 합니다.

2. 결정 돌연변이 예시

결정 변형에는 산술 또는 논리 연산자 변경, 이 응용 프로그램이 사용자 입력에 응답하는 방식을 바꾸거나 변경하는 작업이 포함됩니다. 셀프 체크아웃의 예로 돌아가서, 이러한 기계는 아마도 사용자 오류로 인해 예기치 않게 높은 중량으로 항목에 플래그를 지정할 수 있습니다.

기계의 코드는 “if (a> b)” 결정 – ‘b’는 예상 가중치를 반영하고 ‘a’는 실제 가중치에 해당합니다. 팀은 체크아웃이 응답하는 방식을 변경하는 “if (a≤b)”로 이를 변경할 수 있습니다. 예상 무게에서도 항목에 플래그를 지정합니다.

3. 문 변이 예시

명령문 변형에는 규칙 또는 출력 변경이 포함됩니다. 여기에는 애플리케이션에서 명령문을 모두 삭제하는 것도 포함될 수 있습니다. 이러한 돌연변이는 특정 진술의 빈도에 따라 다른 것보다 더 눈에 띌 수 있습니다. 테스터가 문장을 현명하게 선택하는 것이 중요합니다.

예를 들어 사용자가 연령 제한 품목을 구매하려고 하면 셀프 계산대에 경고가 표시될 수 있습니다. 해당 문구가 없으면 기계가 충돌하거나 고객이 항목을 구매할 수 있습니다.

진술을 변경하고 팀에 강조 표시함으로써 테스터는 접근 방식이 이러한 문제를 수용하는지 확인할 수 있습니다.

Mutation Testing을 통해 발견된 오류 및 버그의 종류

돌연변이 테스트는 주로 테스트 프로세스 자체 내에서 문제를 발견합니다. 이를 염두에 두고 이러한 검사를 통해 식별할 수 있는 다양한 문제는 다음과 같습니다.

1. 불명확한 테스트 케이스

돌연변이 분석에서 낮은 돌연변이 점수(또는 100% 미만의 점수)가 밝혀지면 팀의 테스트 사례가 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있는 가능한 모든 결함을 설명할 수 없음을 나타냅니다.

팀의 요구 사항을 충족할 만큼 구체적이거나 광범위하지 않을 수 있습니다. 이러한 문서는 팀이 안정성을 보장하기 위해 소프트웨어를 테스트하는 동안 발생할 수 있는 모든 가능성을 포함해야 합니다.

2. 훈련되지 않은 테스트 팀

돌연변이 테스트는 돌연변이 및 기타 결함을 개인적으로 얼마나 잘 식별하는지를 포함하여 팀의 능력을 보여줄 수도 있습니다. 명확하고 상세한 테스트 케이스에도 불구하고 프로그램 전체에서 돌연변이를 찾을 수 없다면 테스터가 이러한 케이스를 올바르게 적용하지 않았기 때문일 수 있습니다.

돌연변이 프로그램은 전체 테스트 프로세스에서 문제를 표시할 수 있습니다. 여기에는 숙련되지 않았거나 훈련되지 않은 테스터도 포함될 수 있습니다.

3. 부적절한 테스트 소프트웨어

회사에서 이러한 검사를 사용하여 자체 테스트 플랫폼을 검사하는 경우 소프트웨어가 돌연변이 코드를 정확하게 식별하거나 제거할 수 없음을 알 수 있습니다.

회사는 테스트 케이스와 호환되는 것을 찾을 때까지 다른 선택을 조사하여 대응할 수 있습니다. 자동화 소프트웨어가 문제가 있는 코드를 찾지 못하면 소프트웨어에 영향을 미치는 다른 문제를 식별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

4. 최적화되지 않은 코드

돌연변이 테스트는 소프트웨어 내에 이미 존재하는 문제를 드러낼 수 있습니다. 예를 들어 테스터는 코드를 변경하려고 시도하지만 심각한 결함을 발견할 수 있습니다.

이것은 프로그램의 또 다른 중요한 관점으로 작용하여 코드 변형이 테스트 프로세스를 넘어서는 이점을 제공한다는 것을 보여줍니다. 더 많은 테스터가 어떤 역량에서든 이 코드를 검사할수록 팀이 테스트 단계 전체에서 더 많은 문제를 발견하고 수정할 수 있습니다.

일반적인 돌연변이 테스트 지표

돌연변이 테스트에서 사용하는 주요 메트릭은 다음과 같습니다.

1. 죽은 돌연변이

이것은 테스터나 소프트웨어가 식별할 수 있는 돌연변이의 수를 나타내며 직원이 이와 같은 사소한 결함을 찾을 수 있도록 돌연변이의 존재를 표시합니다.

테스터가 죽이는 돌연변이의 양은 테스트 사례의 강도에 따라 다릅니다.

2. 살아있는 돌연변이

살아 있는 돌연변이는 테스터나 소프트웨어가 식별하지 못하는 돌연변이로 팀의 품질 보증 전략에 존재할 수 있는 차이를 보여줍니다. 이런 일이 발생하면 테스터는 프로세스와 테스트 사례를 재조정하여 이러한 돌연변이를 수용하고 향후 확인에서 제거해야 합니다.

3. 유효한 돌연변이

이 메트릭은 프로그램이 테스트와 그 효과를 무효화하는 런타임 오류 없이 성공적으로 포함할 수 있었던 변형의 양을 결정합니다.

유효한 돌연변이는 테스터와 자동화 소프트웨어가 검사할 수 있는 돌연변이입니다. 이것은 돌연변이가 상대적으로 적기 때문입니다.

4. 잘못된 돌연변이

중대한 돌연변이는 테스트를 비실용적이거나 심지어 불가능하게 만들 정도로 응용 프로그램에 영향을 미칠 수 있으므로 돌연변이된 프로그램에 얼마나 많은 ‘무효’ 돌연변이가 있는지 추적하는 데 도움이 됩니다.

이를 식별하면 테스터가 이를 편집하거나 제거할 수 있으므로 검사에 유효한 변이만 포함되도록 할 수 있습니다.

5. 총 돌연변이

유효성에 관계없이 변이의 수는 테스터가 추적하는 또 다른 메트릭입니다. 이를 통해 돌연변이를 모니터링하고 상태를 기록할 수 있습니다.

모든 변이는 일반적으로 별도의 테스트를 포함하므로 총계는 전체 코드 변이의 수에 대한 카운트 역할도 합니다.

6. 돌연변이 점수

돌연변이 분석에 가장 유용한 메트릭은 일반적으로 테스터 또는 자동화 제품군이 감지할 수 있었던 유효한 돌연변이의 백분율인 돌연변이 점수입니다.

100% 미만의 감지는 부적절한 테스트 절차의 징후일 수 있습니다.

돌연변이 테스트 구현의 7가지 실수와 함정

돌연변이 테스트는 회사가 심각한 문제나 실수를 피하기 위해 현명하게 구현해야 하는 복잡한 프로세스입니다. 돌연변이 테스트를 수행할 때 테스터가 피해야 할 7가지 함정은 다음과 같습니다.

1. 부적절한 돌연변이 스케일링

규모는 돌연변이 분석 중에 중요한 고려 사항입니다. 이 프로세스는 테스터가 응용 프로그램 내에서 사소한 결함을 식별하도록 하기 위해 존재하기 때문입니다. 변이가 테스터에게 너무 명백한 경우 소프트웨어 문제를 인지하거나 대응하는 능력을 확인하는 효과적인 방법이 아닐 수 있습니다.

2. 유효하지 않거나 살아 있는 돌연변이

올바른 규모에서도 많은 변형은 제한된 효과만 제공합니다. 예를 들어 결함으로 이어지지 않거나 애플리케이션 작동을 중지시키는 문제가 발생하는 경우입니다.

테스터는 코딩 변경이 전체 소프트웨어에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 염두에 두어야 합니다.

3. 호환되지 않는 테스트 케이스

일관되고 조화로운 테스트를 보장하려면 테스트 케이스와 변이가 완벽하게 짝을 이루어야 합니다. 추가할 변이를 결정할 때 또는 초기 테스트 사례를 설계하는 동안에도 품질 보증 팀은 이러한 변이가 서로 잘 맞도록 보장하고 전반적으로 더 유동적인 테스트로 이어질 수 있습니다.

4. 마감일 및 시간표

테스트 단계의 길이는 다양하지만 항상 회사 내부 마감일을 준수해야 합니다. 돌연변이 테스트 일정을 제대로 잡지 못한 회사는 제 시간에 프로세스를 완료하지 못할 수 있습니다.

프로젝트가 테스트 단계에 도달하기 전에 팀은 테스트 일정이 적절하게 포괄적인지 확인해야 합니다.

5. 불충분한 테스트 커버리지

기업은 코드 변형을 임의로 구현하도록 선택할 수 있지만 광범위한 문제를 다루는 것이 여전히 중요합니다.

테스터와 소프트웨어가 모든 유형의 돌연변이를 탐지할 수 있도록 하려면 검사에 최소한 몇 가지 값, 결정 및 명령문 변형이 포함되어야 합니다.

6. 돌연변이를 사용하여 소프트웨어 테스트

돌연변이 테스트는 애플리케이션에 대한 새로운 관점을 제공하지만 팀은 자체 테스트 프로세스를 확인하는 데만 이 방법을 사용해야 합니다. 회사는 돌연변이 테스트의 정확한 기능과 한계를 이해해야 합니다. 이 기술은 다른 소프트웨어 검사와 함께만 성공할 수 있습니다.

7. 너무 많은 돌연변이

회사가 광범위한 테스트 범위를 보장하는 것이 가장 중요하지만 프로세스에서 너무 많은 돌연변이를 구현할 수 있습니다. 각 돌연변이 프로그램에는 상당한 양의 계산 능력이 필요하므로 조직이 동시에 수행할 수 있는 수를 제한합니다.

너무 많은 변형을 실행하면 테스트 기한을 맞추기가 더 어려워질 수 있습니다.

돌연변이 테스트 체크리스트, 팁 및 요령

팀이 돌연변이 테스트 프로세스의 성공을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 다음과 같은 추가 팁이 많이 있습니다.

1. 프로그래밍 언어 호환성 확인

무료 및 유료 돌연변이 테스트 도구는 일반적으로 하나의 코딩 언어에 특화되어 있으므로 테스터가 애플리케이션 및 소프트웨어 테스트 플랫폼과 호환되는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

테스트 팀은 예산과 선호하는 코딩 언어에 맞는 프로그램을 사용할 수 있도록 많은 옵션을 조사해야 합니다.

2. 테스트를 현명하게 배포

테스트 팀의 다른 구성원은 일반적으로 특정 강점, 약점 및 전반적인 경험과 관련된 응용 프로그램의 다양한 측면을 살펴볼 것입니다.

팀이 모든 테스터에게 돌연변이 테스트를 할당할 때 숙련도에 대한 아이디어를 얻기 위해 이를 염두에 두어야 합니다. 이는 추가 테스트가 얼마나 잘 진행되는지 보여줍니다.

3. 결점을 신중하게 선택하라

소프트웨어의 최근 반복에 값이나 문과 관련된 버그가 있는 경우 이를 복제하고 팀이나 프로그램이 어떻게 대응하는지 조사하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

이는 응용 프로그램의 수명을 보장하는 데 도움이 되며 이전 오류가 재발할 경우 이를 알아차릴 수 있는 팀의 능력을 보여줍니다. 이는 회귀 테스트 의 핵심 구성 요소입니다.

4. 계산 능력 극대화

돌연변이 검사를 실행하려면 많은 계산 능력이 필요할 수 있으므로 회사의 하드웨어를 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 특정 컴퓨터의 사양이 더 강력하면 이러한 장치에서 돌연변이를 실행하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 회사는 느린 기계로 인해 발생할 수 있는 심각한 지연을 피할 수 있습니다.

5. 살아 있는 돌연변이를 묵살하지 말라

엄격한 일정에도 불구하고 테스터는 프로세스에서 살아남는 돌연변이와 싸우기 위해 테스트 케이스를 수정하고 확장하기 위해 노력해야 합니다.

소프트웨어나 테스터가 오류를 발견하지 못하면 이러한 오류가 중요해 보이지 않을 수 있지만 여전히 모든 코딩 문제를 식별하는 테스트 사례의 실패를 나타냅니다.

6. 새로운 자동화 소프트웨어 조사

팀의 테스트 사례가 충분히 상세하지만 자동화된 테스트 스위트에서 이를 성공적으로 사용하여 각 변이를 식별할 수 없는 경우 다른 소프트웨어의 이점을 얻을 수 있습니다.

사용 가능한 무료 및 유료 플랫폼이 많이 있으며 회사는 장기적으로 테스트 사례에 가장 적합한 소프트웨어를 보유하고 있는지 모든 옵션을 확인해야 합니다.

7. 모든 테스트 프로세스 동기화

협업은 모든 테스트 전략의 핵심 구성 요소입니다. 이를 통해 각 프로세스가 팀이 의도한 대로 쉽게 통합될 수 있습니다.

예를 들어 테스트 팀은 더 높은 수준의 호환성을 보장하기 위해 돌연변이를 염두에 두고 테스트 사례를 개발할 수 있으므로 테스터가 전략을 더 쉽게 검증할 수 있습니다.

8. 단위 테스트 사용

단위 테스트를 통해 품질 보증 팀은 코드 조각을 개별적으로 검사하여 테스트를 대폭 간소화하고 팀에서 문제를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

이 조합은 테스터가 마감일에 대해 걱정할 때 특히 도움이 될 수 있으며 검사를 단순화하고 전반적인 적용 범위를 개선하여 훨씬 더 강력한 소프트웨어 테스트로 이어질 수 있습니다.

9. 자세한 테스트 케이스 작성

돌연변이 테스트 사례에는 돌연변이와 프로그램에 미치는 영향에 대한 적절한 정보와 테스트 팀 또는 플랫폼이 이러한 결함을 찾은 방법이 포함되어야 합니다.

가능한 한 많은 세부 정보를 제공함으로써 테스터는 테스트 사례를 개인적으로 검증하고 팀이 원활한 테스트를 보장하는 방법을 정확히 알고 있는지 확인할 수 있습니다.

5 최고의 돌연변이 테스트 도구

회사의 돌연변이 테스트 요구 사항을 지원하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다. 소프트웨어 테스트 응용 프로그램의 경우와 마찬가지로 가격과 기능은 플랫폼마다 다르므로 조직이 필요에 가장 적합한 것을 선택하는 것이 중요합니다.

이러한 프로그램 중 일부는 무료 대응물을 제공하거나 완전히 오픈 소스일 수 있습니다. 더 큰 편의를 위해 지불하는 것이 일반적으로 필요하지만.

이를 염두에 두고 돌연변이 테스트를 위한 최고의 도구 5가지를 소개합니다.

1. 스트라이커

Stryker는 JavaScript 변형을 전문으로 하며 이 프로세스를 크게 간소화하여 오탐이 없도록 보장하고 테스터가 모든 변형 검사에 적용해야 하는 전반적인 노력을 줄입니다.

Stryker 플랫폼은 소프트웨어를 지능적으로 평가하고 수집한 정보를 사용하여 변형의 이점을 얻을 수 있는 코드의 문자열 또는 세그먼트를 파악합니다. 이 응용 프로그램은 Stryker가 돌연변이를 죽일 수 있었는지 여부를 포함하여 돌연변이에 대한 요약을 출력하는 일반 텍스트 리포터와 함께 제공됩니다.

2. 피테스트

PITest는 Java 바이트 코드를 변경하고 초당 수천 개의 변형을 만드는 기능으로 인해 전 세계적으로 매우 인기 있는 선택입니다. 이 애플리케이션은 테스트 케이스 커버리지 데이터를 사용하여 돌연변이를 죽일 수 있는 테스트를 즉시 학습합니다.

관련이 있다고 알고 있는 테스트만 실행하여 이 절차가 일반적으로 소비하는 계산 능력을 제한합니다. PITest는 또한 대부분의 Surefire 단위 테스트 플러그인과 호환되지만 테스트 순서 종속성을 효과적으로 관리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

3. 보험++

Insure++에는 플랫폼이 프로그램에서 모호성을 발견할 수 있도록 하는 돌연변이 분석을 포함한 많은 테스트 기능이 있습니다. 기존의 변이 테스트와 달리 Insure++는 결함이 있는 변이를 생성하는 대신 프로젝트의 소스 코드와 일치하는 기능적으로 동등한 변이를 생성합니다.

이는 실수로 테스트 프로세스를 제한할 수 있고 실제 테스트 환경을 반영하지 않을 수 있는 암시적 가정을 방지하기 위한 것입니다. 이름에서 알 수 있듯이 플랫폼은 주로 C++ 프로그램과 호환되며 모든 기능이 이 언어로 보정됩니다.

4. 뒤죽박죽

이 애플리케이션은 JUnit JavaScript 프레임워크에 특화되어 코드가 돌연변이 분석에 어떻게 반응하는지에 대한 종합적인 시각적 지표를 제공합니다. Jumble은 오픈 소스 플랫폼이며 Java 애플리케이션의 바이트 코드 내에서 작동하여 모든 테스트 주기의 시간을 단축합니다.

프로그램의 소스 코드를 독점적으로 사용하는 유사한 응용 프로그램은 때때로 재컴파일 프로세스로 인해 이러한 검사를 수행하는 데 더 오래 걸릴 수 있습니다.

Jumble은 또한 휴리스틱을 사용하여 돌연변이 테스트를 더욱 최적화하여 후속 테스트 실행을 더 간단하게 만듭니다.

5. 무트파이

MutPy는 Python 기반 애플리케이션에 대한 돌연변이 테스트를 지원하여 포괄적인 커버리지 분석뿐만 아니라 고차원 돌연변이를 완벽하게 지원합니다. 이 프로그램의 인터페이스는 팀의 돌연변이 테스트의 모든 필수 세부 사항을 사용자에게 명확하게 보여주는 출력 단계에서 사용하기 쉽습니다.

MutPy는 테스터를 위한 다양한 맞춤형 선택 사항을 제공하므로 이 소프트웨어를 요구 사항에 맞게 특별히 보정할 수 있습니다. 이 플랫폼은 응용 프로그램 소스 코드의 명확한 구조를 제공하는 추상 구문 트리를 사용하여 테스터에게 변형에 대해 더 많은 확신을 줍니다.

결론

코드 변형은 거의 모든 소프트웨어 테스트 프로세스에 적용할 수 있으며 특히 품질 보증 단계 초기에 이 기술을 구현하는 회사에 여러 가지 분명한 이점을 제공합니다.

문제가 없는 방법론은 없습니다. 이는 조직이 돌연변이 분석의 이점을 현명하게 고려하는 동시에 일반적인 소프트웨어 개발 일정에 맞는지 확인하는 것이 필수적이라는 것을 의미합니다.

이러한 변형을 통해 테스트 팀은 자체 접근 방식을 검토하고 소스 코드 내에서 오류를 찾아 수정하는 효과를 확인할 수 있습니다. 이 기술은 특히 자동화 절차와 호환되므로 회사에서 수표를 처리하기 위해 신뢰하는 소프트웨어를 검증할 수 있습니다.

돌연변이 테스트는 품질 보증 팀이 감지하지 못하는 문제를 포함하여 자체 프로세스 및 소프트웨어를 더 잘 이해할 수 있는 포괄적인 방법을 제공합니다.

결과적으로 테스트 팀은 이 기술을 면밀히 조사하여 선택한 변형 도구가 프로그래밍 언어와 완전히 호환되는지 여부를 포함하여 조직의 요구 사항과 일치하는지 평가하는 것이 중요합니다. ZAPTEST 자동 테스트 소프트웨어는 돌연변이 테스트를 통과할 수 있는 많은 기능을 자랑하므로 팀이 자신의 능력을 완전히 확신할 수 있습니다.

무료 및 엔터프라이즈 버전 모두 코드 변형을 쉽게 수용할 수 있는 고품질 테스트 프로세스를 제공합니다.

FAQ 및 리소스

1. 돌연변이 테스트 베스트 코스

온라인 과정은 처음 테스터가 코드 변이의 기초를 배우거나 숙련된 품질 보증 직원의 기존 기술을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반 소프트웨어 테스팅 수업은 테스터에게 많은 이점을 제공할 수도 있습니다. 돌연변이 테스터를 위한 최고의 온라인 과정은 다음과 같습니다.

• PluralSight의 ‘Mutation Testing in Java with PITest’는 Java 코드를 변경하는 방법과 이 접근 방식이 실제 소프트웨어 테스트 프로세스에 도움이 될 수 있는 방법을 구체적으로 살펴봅니다.

• Udemy의 ‘The Complete 2023 Software Testing Bootcamp’는 특히 화이트박스 테스트를 포함하여 소프트웨어 테스트의 모든 주요 구성 요소를 설명하는 최신 과정입니다.

• Alison의 ‘소프트웨어 테스트 – 조건 범위 및 돌연변이 테스트 전략’은 무료이며 돌연변이 테스트를 현명하게 구현하는 방법을 면밀히 조사합니다.

• PluralSight의 ‘Unit Testing Fundamentals’는 유닛 테스트의 이점과 기능을 탐구하여 학생들이 강력한 유닛 테스트를 작성하기 위한 정확한 프로세스를 이해하도록 돕습니다.

• Udemy의 ‘단위 테스트 입문’은 단위 테스트에 대한 명확한 분석과 테스트 기반 개발 전략의 중요성을 제공하는 또 다른 무료 과정입니다.

2. Mutation Testing에 대한 면접 질문 상위 5개는 무엇입니까?

기업이 면접 중에 후보자에게 핵심 원칙과 함께 돌연변이 테스트에 대한 경험이나 이해를 확인하기 위해 물어볼 수 있는 질문이 많이 있습니다. 이를 통해 회사는 다양한 돌연변이 관련 시나리오에 쉽게 접근할 수 있는 자격을 갖춘 테스터를 고용할 수 있습니다.

정확한 질문은 다양하지만 자신의 의견이나 코드 변형 기술의 예를 묻는 것이 포함될 수 있습니다.

상위 5개 돌연변이 테스트 인터뷰 질문은 다음과 같습니다.

• 이전에 사용해 본 경험이 있는 돌연변이 테스트 도구는 무엇입니까? 이 소프트웨어의 주요 기능은 무엇입니까?

• 코드 변이를 수행하는 동안 테스트 속도와 깊이 간의 균형을 유지하기 위해 어떻게 노력하시겠습니까?

• 어떤 상황에서 돌연변이 분석이 불가능합니까? 이러한 시나리오에서 테스트 절차를 어떻게 검사하시겠습니까?

• 값 변형이 테스트 프로세스에서 살아남는 경우 이러한 일이 다시 발생하지 않도록 하려면 어떤 조치를 취해야 합니까?

• 동료가 필요한 데이터를 갖도록 보장하기 위해 돌연변이 테스트 사례에 어떤 정보를 포함하시겠습니까?

3. 돌연변이 테스트에 대한 최고의 YouTube 자습서

돌연변이 테스트에 대한 테스터의 이해를 높이는 데 도움이 되는 무료 자습서, 웨비나 및 기타 동영상이 YouTube에서 제공됩니다. 주제에 관한 가장 유용한 비디오 및 시리즈는 다음과 같습니다.

• Software Testing의 ‘Mutation Testing for Programs’는 철저한 테스트 사례를 작성하는 방법과 함께 코드 변형이 프로그램에 도움이 되는 방법에 대한 실용적인 예를 제공합니다.

• Devoxx의 ‘변이 테스트: 내 테스트가 내 코드를 깨뜨렸습니까?’는 돌연변이 분석이 모든 종류의 소프트웨어 프로젝트에 대한 전체 테스트 절차를 어떻게 개선하는지 살펴봅니다.

• NDC 컨퍼런스’ ‘Kill All Mutants! Intro to Mutation Testing’은 테스트 도구 모음이 코드 변이와 이로 인해 발생하는 오류로부터 이점을 얻을 수 있는 방법을 조사합니다.

• GOTO Conferences의 ‘Python에서의 돌연변이 테스트’는 Python 기반 응용 프로그램이 특정 테스트 목표에 도달하기 위해 돌연변이 분석을 적용하는 방법을 구체적으로 조사합니다.

• Diego Pacheco의 ‘Java Mutation Testing With PITest’는 PITest 돌연변이 프로그램에 중점을 둔 JavaScript 소프트웨어 사용 코드 변형을 유사하게 설명합니다.

4. 돌연변이 테스트를 유지하는 방법은 무엇입니까?

돌연변이 분석과 회귀 테스트 및 기타 장기 전략을 결합하면 기업은 출시 후에도 강력한 품질 보증 표준을 보장할 수 있습니다.

후속 업데이트는 추가 확인이 필요한 코드 변경으로 이어질 수 있습니다. 돌연변이 테스트는 자동화 소프트웨어와 테스터가 동일한 소프트웨어의 여러 버전에서 일관되어 특정 접근 방식을 재인증함을 보여줍니다.

새로운 기능은 특히 이러한 기능이 기존 기능과 상호 작용하는 경우 새로운 테스트 사례를 필요로 합니다.

이 외에도 테스트 기반 개발을 사용하면 팀 구성원이 자체 개발 주기의 일부로 소프트웨어의 수명 및 테스트 호환성을 계획할 수 있습니다.

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